近一两年来，“内容为王”被越来越多的人们所提及。就连BAT这些大哥级的互联网公司也不例外，开始在内容领域投入大量的人力物力，各种号层出不群。难道是看到微信订阅号的威力后，个个都如梦初醒了？微信有订阅号、百度有百家号、今日头条有头条号……这也就算了。淘宝、京东也开始做内容了。 可是，为什么要说“内容为王”呢？内容这个东西，自从互联网行业开始起步，到现在为止，一直都是非常重要的呀。搜狐、网易、新浪这三大门户当初发家致富就是靠新闻资讯，新闻资讯很明显是内容啊。而优酷、爱奇艺的发展也明显走得是“内容为王”的路子。没有内容，何谈优酷、爱奇艺？对于豆瓣、知乎这类产品来说，内容更是不可或缺的重中之重。 思来想去，内容之所以再次被重新拉到更重要的高度，可能跟移动互联网的快速发展、成熟有很大的关系。 为什么这么说呢？我来大概说说我的理由。 （一） 毫无疑问，获取信息是我们在互联网上最常做的事情之一。通过看文章、看视频、听音乐、听音频、看图片等，我们获取我们想要了解的资讯。同时，通过这些资讯，我们也会对生活中其他行为形成一定的影响，如购物、旅游、理财、学习等等。可以不夸张地说，互联网用户之中，可能有不怎么打网络游戏的，可能有不用在线购物过的，可能有不用聊天软件的，但没看过新闻、电视剧、电影、八卦的应该是不存在的吧？而文章、视频、音乐、图片，其实都是内容。而消费内容，是人们使用互联网的重要目的。 而内容消费的一个重要特点是：耗时间。换一种说法就是：黏性大。如果一个互联网产品有很多优质的内容，可以想象的是用户可能会长时间地泡在上面。这样会造成什么结果呢？就是用户没时间用别的产品或接触别的服务。此消彼长，产品成功的概率当然也会更大。另一个方面来说，用户一旦被黏着在某个产品上，习惯是对这个产品的使用，也就会习惯使用这个产品附加的其他功能（想想微信）。自然，在用户身上赚钱也就会相对容易一些。从某种角度来说，没有内容的产品往往就意味着黏性差，黏性差往往也就意味着赚钱能力差。 所以说，增加产品粘性是内容被重视的一方面原因。但这一点在PC互联网时代就已经被各大公司认识到了，并不足以让BAT级别的大佬们重提“内容为王”。 （二） 变化是在移动互联网的出现。 自从乔布斯乔老爷子把iphone搞出来以后，互联网就开始进入了移动互联网时代了。当然，iphone对互联网的影响其实不算大，如果我们只能用其来上PC互联网的话。APP这个东西才是大杀器。为什么这么说呢？如果说PC互联网时代的特点是开放的话，移动互联网时代的特点就是封闭。而这个封闭就是从APP这种产品形态开始的。PC互联网时代，我们可以通过连接，轻易地从一个网站跳转到另一个网站。但在移动互联网时代，我们很难从一个APP跳转到另一个APP，尤其是你没有安装另一个的时候。因此，当大家都在手机上使用APP时，信息的传递难度就增加了。 在PC互联网时代，人们养成了搜索的好习惯，百度一下，google一下，从中筛查自己所需要的信息。如果你有需要向用户传达的信息，通过竞价排名也好，SEO也好，总是有渠道可以较低地达到用户。而在移动互联网时代，直到目前并没有一个类似搜索引擎这样的工具能够让我们找到APP里的内容。对于普通用户来说，每个人都有自己常用的APP，而且数量不会太大。可以说活，如果你的信息无法传达到他常用的这些APP里，你可能就失去了向对方传递信息的机会。 如果，我们想要穿透这种APP的封闭性，大体有几个选择： 在几大巨头APP上打广告，成本可想而知。 通过传统的线下广告来扩展自己的知名度。 通过口碑传播来传递自己的信息。 可以看出，如果通过前两者为自己的产品带来流量，扩大影响力，流量成本明显太高，非富二代或大户之家不可能搞得起。第三种也就成为了一般公司的选择。 由于APP的封闭性，在移动互联网时代，信息的传递不再依靠搜索，而是依靠社交，也就是用户与用户之间的“转发”类动作。我发现了一个好东西，转发到朋友圈或群里，这是最最常见的场景。而大家最常传递的东西多数是文章、视频、图片、音频等。如果某产品有一些优质的内容，最初发现的那些用户必然有一部分会不甘寂寞地分享出来。通过人传人，这些优质内容也会给产品带来最大化的宣传。所以，很多公司，即使是做工具的公司，一开始为了能够宣传自己的产品，总是希望宣传部门能够搞出一些10万+的内容，来快速拓展市场。而一些稍微成规模的产品，则希望能够通过做自己的内容来不间断地生产优质内容，一方面为了传播，一方面也希望能够增加更多的用户粘性。 如果说PC互联网时代还可以通过劣质内容的关键词优化等手段来欺骗搜索引擎的话，移动互联网时代，就得真正地有优质内容了。可以说，由于移动互联网的变化，各个产品对优质内容的需求越来越大了。然而，变化的不仅仅是产品端，用户端也发生很大的变化。 （三） 随着经济的发展，人们一直在谈论着消费升级。什么是消费升级呢？就是说过去那些只是低质量的产品不再能满足当前的用户了，需要商家提供更加优质的产品。其实，在内容领域也一样。随着互联网的不断发展，过去由少数人或专家生产内容的模式转变为乐用户产生内容。用户产生内容的好处是由大量的内容产生出来，坏处是优质内容的发现越来越困难。在网络上通过搜索或别的手段找到适合自己的内容需要花费的时间越来越多，从成本收益的角度来看，投入产出比越来越低。这种情况下，用户越来越希望能够有更加专业、优质的内容被提供，即使付费也可以接受。用户对优质内容的需求，结合用户对内容获取便捷性的需求，也要求内容提供方进行内容升级。 用户需要优质内容，产品也需要优质内容，内容升级刻不容缓，将内容重新提到更加重要的位置就不难理解了。在这种情况下，如果优质内容还能够直接变现呢？是不是内容的重要性要再次审视呢？ （四） 在移动互联网还没有发展起来，移动支付也没有现如今如此方便的情况下，各种内容往往都是作为免费的美餐飘荡在互联网的各个角落的。即使内容提供者想要变现，也不知道如何和网友收钱。银行转帐、网上转账无论怎么看都难度太高了。因此，免费的内容无论是互联网大佬还是小弟，都可以拿来作为己用，进而赚个盆满钵满或生活无忧。但是，移动互联网的发展带来了一个新的变化：移动支付。手指轻轻点几下，付费完成。这个变化对内容提供者来说意味着什么呢？意味着自己可以方便地向以前因免费内容而聚集的粉丝或关注者收费了（当然要提供更优质的内容）。比如，以前写一系列好文章最终只能集结出书，号召粉丝购买从而形成变现，而现在可以直接让粉丝购买。剔除冗长的中间环节，薄利多销，彼此满意。 随着得到、分答、小密圈等等内容变现产品的推出，内容变现的想象空间也越来越大。一方面，这会不会意味着一个新兴的、大消费量级的产品形态的产生？如果是，大公司对这块的关注很正常。另一方面，内容如果可以很方便地变现，作为内容提供者，将再也没有理由把自己生产的优质内容免费地放出来。如果百度、今日头条、腾讯等需要优质内容来支撑自己流量生意的大公司，不找到一个和内容提供者共赢的合作方式，可能就很难找到优质内容。 好像，不管从哪个角度讲，优质内容都炙手可热，提“内容为王”好像也没什么不对。 #专栏作家# 岳山丘，微信公众号：iamyueshanqiu，人人都是产品经理专栏作家，慕课网产品经理。兜兜转转好多年，一直在教育行业做产品。初始做内容，后来开始做WEB端。关注在线教育、互联网金融（顺便赚点小钱花）。最近一段时间开始研究移动APP产品，希望能够多学习一些东西。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，不得转载。 …

主要讲讲服务端的架构设计以及商品呈现逻辑。可能对某些PM来说有点难理解，但是我认为这是设计商城系统的PM必须具备的架构能力，而且算是比较基础和底层的部分。 一、商品的基本概念 1.1、对用户而言 一般来说有产品、商品、赠品等概念。 1.2、对数据库而言 可能只有spu，sku两个概念，这是最底层的实体。 SPU（Standard Product Unit）是指标准化产品单元，是商品信息聚合的最小单位。比如iPhone6。 SKU（Stock Keeping Unit）是指库存量单位，即库存进出计量的基本单元。比如iPhone6国行白色16G。 1.3、对功能而言 至少有产品，标准化商品，下单商品3个概念。 下单商品。肯定是一个spu下的sku，对应着商品编码。 标准化产品。对应着spu，是几个sku的集合。 产品。显示在商城货架上，可能是一个spu，可能是不同spu的组合。 注意所谓的sku可能不是单个物理实体，比如美妆行业经常把2款化妆品用胶布绑在一起作为一个sku，存入仓库。 二、商品的存储 一般而言，B2自营商城选择租用第三方仓库并对接其系统，当规模很大的时候才会考虑自建仓库。 目前我们业务刚刚起步没多久，所以只有一个仓库，比较简单。 如果仓库有多个的时候，一般会根据“选择最近仓库-库存是否足够”的原则来处理配货发货，当然可能还涉及到合并包裹的问题。 三、商品的实体关系 以上讲了商品架构中需要涉及到的实体，而他们的属性和关系决定着数据库中商品表该如何设计。 可以参考这篇文章《如何用ER图绘制业务实体模型 》，了解关于实体关系模型的更多知识。 四、商品状态机 商品的上下架状态是用来区分商品是否展示给用户，以及是否可以成功下单。 赠品是一种特殊的spu，支持上架并支持用户购买，但是建议设为已下架并且是正确价格。 需要说明的是，售完下架和我下架的，是为了方便运营客服童鞋操作商城运营系统而设计的，采用了和淘宝卖家的商品状态机相似的做法。 可以参考这篇文章《如何绘画状态机来描述业务变化》来了解其原理。 五、商品的呈现 大部分电商的商品详情，呈现逻辑是相似的。 另外京东自营会根据收货地址和仓库的位置进行匹配、部分电商会在进入该页面的时候会选中sku并且自动跳过库存不足的。 六、总结 我没有讲到类目、商品标签、商品关键属性、销售属性、其他属性，包括商品库存。 不是觉得不重要，而是我只讲了最基础最底层的设计，其他的都是根据业务在此基础上面演变而来。 更多关于商品设计的内容，可以点击DEMO。 相关阅读 如何绘画状态机来描述业务变化 如何用ER图绘制业务实体模型 B2C自营商城的优惠券设计方案(上篇) #专栏作家# 浪子，业务型PM，浪子PRD系列51prd.com，公众号：langzisay。 本文由 @浪子 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 …

概述 情感化是人性底层的一张通行证，人类终将无法逃脱情感的束缚（马斯洛需求层次理论）。炫耀、得瑟、装X的需求源于用户的天性释放。在现实生活场景中，依赖具体的产品功能来实现，一系列有序、关联的功能聚合起来形成了我们所见所用的产品。 人性的背后、需求的背后始终站着那么一群可爱的人——产品经理，而产品经理就是需求的梦想魔法师，将理想照进现实。 正文 以购物笔记为核心内容的小红书，以女性社区为核心的蘑菇街，集潮流风尚、前沿艺术、个性设计为一体的设计师平台D2C，这样以内容为核心的购物平台都在跃跃欲试。初涉电商，由于之前很长一段时间从事财经社区类的设计，因而对内容产品还是非常来电的。以内容为核心的产品无非要解决几个核心问题： 内容从哪里来？ 什么样的内容？ 哪些受众群体？ 显然，内容和关系是类似产品的关键字，因此品解决的核心愿景也因此展开，结合公司资源和产品战略，我尝试着给我下文即将搭建的一个产品模型定一个调性： 1、基于用户晒单的内容产品 普通用户晒单（编辑筛选推荐） 认证用户晒单（编辑优先推荐） 前期主要以确保平台内容的质量为主，兼顾效果，后期依据数据监控结果逐步调整开放相应的产品内容和能力。 2、基于KOL的用户关系链条 · 用户与内容的关系（单品策略与流量阀门） · 内容与内容的关系（即用户生成内容与平台内容） · 用户与用户的关系 前期主要以用户与内容为主，后期日趋优化逐步开放内容与内容、用户与用户的关系，保持克制和理智。 一个解决生产、消费需求，一个解决用户交互、连接需求，二者将搭起整个内容产品的调性。 产品路线规划图（Product Roadmap）大致分为三步走： 第一阶段 以内容生产为主，基于用户认证体系，引入KOL、大V/达人引领内容生产，务必保证内容质量、做好内容风险控制，隐性尝试建立用户与认证用户的关系链。 第二阶段 以连接关系为主，依据一阶段数据分析结论，相继开放商品属性，比如商品、品牌，尝试品牌价值释放，加深品牌、用户的价值连接。 第三阶段 以内容生产为主，开始尝试离散、碎片化内容的聚合，将分散内容往人群话题转变，开放内容的释放半径，进一步挖掘社群能力。 第四阶段 以内容整合为主，将PGC专业生产资讯内容与已有UGC、OGC融合，提升内容的品质和信任感，将平台引导正式纳入日常产品体系建设中。 产品走完产品路径，逐渐交付，趋向运营侧。当然，这一过程充斥着变数、未知，而产品经理理应顺势而为，也必不能忘记初心。 电子商务已经迈出了[泛电商]时代，已经迈入精细化运营阶段，精准内容的推荐，高价值内容的生产都成为在线交易努力方向。线上与线下、内容与商品、场景与需求的全面融合也是必然的： 1、内容应对需求变化 在任何时间、场景下，通过任何方式都可以随时随地地买到想要的商品和服务，是流畅的惯性服务体验，而不是为了某个特定的目的而触发的行为。 2、内容提升需求增量 线下线下尽可能压榨用户时间，都想要最大程度占据用户碎片化时间，行业做深的已经足够深，行业做的垂直的已足够直，规模效应有限。 3、内容控制需求成本 商品供大于求现象越发严重，市场营销从“传播性”走到“互动性”，货架销售从“展示货品”变成“提供内容”，商品供应链反应速度要从“期货模式”走到“快时尚模式”。 小结 电商发展至今，已经成功步入万亿级别的市场，由早期的商品驱动消费、消费驱动流量，逐步转变为内容推荐产生需求、需求驱动流量的存量时代。用户的消费习惯、消费行为都被深刻地变革，传统的消费路径已经悄然变化，内容化、粉丝化、场景化必然成为“新零售”时期电子商务的发展趋势。 相关阅读 基于内容、场景、社群的电商产品设计 #专栏作家# 王伟（微信：Daviiwong），@简书-互联网产品小王。一个会讲故事的产品人，喜欢做菜、乐于家务、懂生活的工科男，将理想照进现实的布道者。 本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 …

互联网行业，必定每天都有许多的idea和新产品冒出来，在强烈的竞争态势下，必定也有许多的case被淘汰。项目被淘汰，就是意味着大规模的资源浪费，所以在立项之初做充分的评估工作是非常有必要的。（当然，老板项目除外，不再此处讨论）。 立项之初的产品评估工作，用户研究团队应该先行。下面，以一次女性理财细分项目评估为例，梳理思路，同业共勉！ 女性理财细分机会评估案例 本篇包含以下内容： 行业背景梳理：女性理财这块市场有多大？理财女性的主要特征是什么？ 竞品研究：综合平台&细分平台 机会评估 概念落地：细分目标用户问卷调研&访谈个案分析 方法总结 概念的诞生 背景：越来越多的信息表明，女性在理财阵营里日益声势壮大，来自理财官方平台数据：在2015年国民理财用户里，女性的占比已经超过50%！这一数据随着互联网进步和新兴女性的崛起，还在不断上升。嘿嘿，是不是突然释怀，妈妈总是握着着家里的财政大权了！（话说在封建时代，大家庭的大房夫人也是管账的呢…..扯远了！）（数据来源：易观《中国互联网理财市场研究报告2016》） 自然而然，“女性理财”这个想法产生了，但这仅仅是一个想法而已，我们称为“概念”。 “概念”到具体的产品，还有很长远的路要走……，我们第一步要做的是评估“概念”是否有能够成为产品的机会？挑战和优势分别有哪些？…… 行业背景梳理 一.女性理财这块市场有多大？ 拿到选题“女性理财”之后，首先要做的是大量查阅行业资料。可信的理财的资料/数据一般来自银行、金融理财平台、政府数据、专业的第三方数据服务商、专业的财经资讯平台等，介绍几个常用的几个： 易观 Talkingdata 企鹅智酷 199IT互联网数据中心 中国统计网 DCCI互联网数据中心 波士顿咨询 财新网 中国证券业协会 做理财专题研究，行业数据着重要深入挖掘的中国证券业协会以及金融理财平台的数据（理财/保险/储蓄）；而用户的数据可以参考第三方数据服务商，如易观发布的2016年中国互联网理财市场研究报告里收录了理财用户的画像特征（性别、年龄、收入、职业、地域、学历等信息，很丰富）。 查阅研报，对有价值的信息做好记录，比如： 2015年全球财富中大约有30%是女性拥有的，而且在发达经济体中占比更高一些。女性拥有的财富预计将以每年7%的速度增长（略高于全球平均水平）； 60%的家庭，女性负责家庭财富管理决策；中国大妈的平均私房钱已达到8w；超80%的家庭消费，由女性主导； 在家庭消费中，理财资产的占比达到74.9%，其次才是餐饮美食等； 收入在 20W-50W之间的女性投资能力最强；她们中 77.3%投资额度都超过了10W；52%的精英女性会将收入的30%-50%用于投资 ——以上资料数据出自：《2016女性财富管理报告》铜板街联合和讯发布、《未来的退休生活：为何家庭很重要》汇丰人寿发布、《2016年全球财富报告》波士顿咨询公司、《中国互联网理财市场研究报告2016》易观。 通过归纳总结，我们可以初步得出以下结论： 资本市场女性财富的体量巨大； 大部分家庭，由女性来掌管家庭财务和理财： 女性拥有较强的理财意识； 高收入女性更加热衷于理财投资； ——怎么样！你印象里女人只会“买买买”“剁剁剁手”的形象崩坏了呢！ 二.理财女性的主要特征是什么？ 方法同上，只不过要注意，这一步关心的是用户本身的特征，比如理财方式，习惯，对新兴金融的态度等。 通过分析整理，可得到以下初步结论： 1.女性对新鲜事物接受度良好（同时得到了一位从事设计的朋友佐证，女性在新事物新潮流触觉敏感方面的确略甚于男性。）一份来自她理财的《女性理财白皮书报告》中显示，目前新生代女性理财的渠道/内容丰富多元，如下图；在《2016女性财富管理报告》中指出30.4%的互金产品配置超过总投资金额的 50%，并且有互金投资经验的被调查者中 66.7%的人表示会继续增加互联网金融产品的投资，展现出她们对于互金行业发展的乐观心态。 2.她们的独立的新女性：她们主要是25-35 周岁的一群经济独立的女性；分布在北上广深以及东南沿海城市；年薪处于 8W-15W 的女性对于互金理财最为感兴趣； 3.她们有自己独特的理财偏好：大部分女性将安全性、收益性和流动性列为最重要的三项考量因素，互联网理财、银行存款是女性首选的“管钱”方式； 4.她们是善于听取别人意见的“软耳根”一族：在理财信息获取渠道上，女性“最听亲友的话”，26.5%的女性会听从亲友建议（远高于男性用户）； ——以上数据/资讯主要来自：《女性理财白皮书报告》她理财、《2016女性财富管理报告》和讯发布。 通过以上信息梳理，基本上可以对用户规模进行大致的推算了。行业背景和用户轮廓大致也算有个较为深入的认识，下一步，开始研究竞品了。 竞品研究 根据应用服务平台以及理财资讯平台，我们最终锁定，与女性理财有关的平台/产品有以下： 陆金所（平安）、天天基金、牛股王、她理财女性理财社区、奶瓶儿理财、女神有财、招财女、财富女王邦、LearnVest、女王的理财狮、金融女郎（木兰贷）。（以上资料可以跟市场部同事确认下，以防方向跑偏和遗漏！） 介绍下此次用到的几个应用搜索平台，非常好用： ASO100 艾瑞网 it桔子 创业邦 为了方便研究，我们将所有竞品分两类来总结： 一.综合平台 1.陆金所（平安），综合理财大平台，高调布局女性市场，从2015年推出“女神节”。平安一账通宝桃花理财产品、团购安盈、关爱女性及全家健康问题、少儿平安、健康、意外、财产、旅游等险种、车险玩“钻”女神节、“APP奔跑吧，胸D！”关爱乳房健康、聘请大使胡歌和吴秀波等。基本上囊括了女性一站式理财/保险业务，但这也是能算是其庞大的金融帝国的一个小小分支。 2.天天基金，老牌人气基金销售平台，其基金理财运营开始深耕女性理财细分：推出”女屌丝——淘金秘诀；白富美——闲钱增值；妈妈咪呀——家庭理财”。此举可以看做是天天基金销售运营的一张女性牌，并没有上升到业务布局层次。 3.牛股王，股市俏佳人等活动常年运行，本质上还是服务于男性用户。 4.目前理财应用男女比例分布不均，与理财市场女性存量显示不符。 数据/资料来自：极光数据、财新网 ——总结：目前的热门app未满足女性的投资理财需求，Top10的投资理财app性别分布不均，除以上涉及针对女性受众的运营活动外，其他app依然服务于男性用户。 二.细分平台 我们分析了试水过女性理财细分领域的竞品，成果了了。 其中，目前尚在运营的她理财女性理财社区，2015年6月有华创资本加持开始运营，定在于打造理财女性的“闺蜜”的空间，培养“理财达人”。目前月活6w左右（2016年12月数据）；仔细研究其社区内容和氛围，多是生活细节场景话题在维持用户活跃，并未实现真正的理财社交。 另外，招财女，定位理财学习与培养；奶瓶儿理财，北京起源财富网络科技有限公司与2016年开发，专注妈妈理财，但不就即陷跑路风波；两家平台现已关停，视为玩票一族。 LearnVest，历史比较悠久，成立于2007年，定位女性的金融理财服务网站，主打（家庭）的财富管理，已被老牌保险公司Northwestern Mutual并购，业务不再垂直细分服务于女性用户。金融女郎，网信旗下产品，已转型木兰贷，发力p2p业务。这两家可以视为大的资本和平台试水女性细分理财之后，纷纷转型。 其余的几家，女神有财、财富女王邦、女王的理财狮皆在天使轮，种子轮阶段，方向和模式未明朗。 ——总结：女性理财细分产品/平台，目前并未形成气候，远未满足女性理财需求。 机会评估 通过法分析以上行业和竞品的信息，我们可以得到大致结论： 女性理财的确是一个存在强需求细分领域； 目前的细分产品和大平台都未充分满足这一需求； 那么，我们来做女性理财，面临着哪些机会和挑战呢？ 这个环节，需要产品团队，业务员进行大量讨论的环节，这里讨论过程就不作赘述。但是从用研分析的角度出发，我们至少可以做一个机会分析的梳理： 如图： 根据机会分析和讨论： 前提： 金融大鳄们并未真正开辟女性理财独立细分业务;陆金所（平安）、天天基金 大资本试水之后纷纷转型（LearnVest、金融女郎（网信）） 小平台/小资本，或陷危机，或正在路上。 所以，借助我们平台现有资源，可以做女性理财这个细分领域产品。 但是，是否现在列框架开始干活呢？ 当然不是。因为这个机会与平台已有业务相关，我们应该找到平台目标用户，进行用户特征的梳理。 概念落地 篇前提过，从“概念”到产品有很长的路要走。而走到这一步，到它该落地的时候了。在它被分解写进产品文档之前，还有最后一步我们需要确认：自有平台上目标用户特征（画像）。 这里的方法可以采用常规的问卷和访谈，在本平台内收集用户信息，难度不算大。 一.细分目标用户问卷调研 用问卷可以抽象出在平台上进行投资理财的女性用户的量化特征，极有效率。 我们对数据进行了总结： 整体上，大妈用户（40岁以上）依然是女性理财主力，但买基金的用户明显年轻化（20-30岁）；她们最爱基金，定期和货基、余额宝，也有在尝试p2p的；40岁左右的女性主要喜欢从柜台买理财；她们比普用户更警惕风险，最看重产品灵活性；总体而言，她们收益率保守，但出现了年龄分层趋势（如下图）；资金量较大（20万以上）的女性用户开始形成规模，值得关注；她们比较青睐周围熟人的产品推荐；不喜欢线上社区交流……. 二.访谈个案分析 访谈不仅能够验证量化数据特征，更能帮我们收集定性信息，丰富我们的用户特征描述。 我们随机采集了15例个案，在年龄、职业上也进行了分散选取。 访谈都采用电话访谈，开始之前，拟写了提纲，并找团队成员一一确认过。 根据访谈内容，我丰富了女性用户特征，在问卷结论的基础上做补充： 女性用户平台忠诚度比较高，但是如果有安全问题，或收益太低、体验太差的问题，她们会换平台；会根据行情环境更换产品，调整投资理财结构；选择平台方面比较感性，知名度高、用的人多、口碑好、朋友推荐也会影响她们；她们对人（熟人、理财经理）的信任多于对产品本身的信任；她们交流学习的意愿不是很强，一般倾向于在周围请教他人；在家庭财富决策中并不是一味专断，而是共同商量；希望涉足更高收益、高风险的投资领域，但困难重重…… 到这里，我们借助平台对目标用户特征的挖掘先告一段落了。 接下来，应该讨论我们该怎么做了。这个环节，主要是平台有经验产品经理们讨论，列出大致的产品清单，最后下放到具体项目组，开始排期推进。 方法总结 讨论的结果清单这里不做赘述，只提一个比较有意思的点： 在我们印象里女性自带社交属性，按照这个逻辑做了理财社区应该正确的选额，但是调研结果告诉我们：女性并不喜在线上进项交流互动。所谓他们喜欢社交，更多的是嵌入到具体场景中，比如逛街、亲子购物美容等场景。 对于这一点，有两点可以佐证：（对于太偏离尝常识的结论，建议实际验证一下） 在调研期间，收集女用户建立了社群（qq群），相比男性群，女性群基本不交流，运营效果甚微。 调研期间，每天泡在她理财（女性理财社区）发现，他们运营的话题大多也是偏离理财，人气高的更多是家庭、婚姻、感情、婆媳等话题。 根据以上，我们彻底取消做社区的决策。 纵观全文可以看到，概念期的调研，更多的是定性的信息梳理分析，不仅需要过硬的数据归纳能力，还要求我们保持对行业的高度敏感和嗅觉，慢慢磨练。 写在最后 文章的最后，对概念期调研方法做一个小总结： 掌握快速收集整合信息的能力。可以回忆自己在做毕业设计写论文的那种感觉。 b.要加强抽象归纳信息和数据，最终得到结论的能力。比如按时间线，或者资金链，一一归纳数据和资料。 c.用研的基本功，问卷撰写，访谈策划等。 ——前两点看起来都比较虚，举个例子就是养成浏览研报的习惯，慢慢找窍门去聚焦，比如每周专刷一个专题，定期总结。 好了，我们都在摸索前行的路上。 希望日后，可以摸索出行业研究的门道，欢迎大家交流。   作者：大狗狗，互联网金融产品用户研究员，公众号：同花顺手炒UED平台（公众号：Mob-HitThink-UED） 本文由 @大狗狗 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 …

今年开年，因饰演白起的演员王学兵吸毒而拖延上映的《大秦帝国之崛起》（以下简称为“崛起”），终于在剧迷的千呼万唤中播出。 这部根据孙皓晖同名小说改编的电视剧是“大秦帝国”系列的第三部，首部《大秦帝国之裂变》，第二部《大秦帝国之纵横》分别于2009年、2013年播出，均获得不错的口碑，第三部《大秦帝国之崛起》因为上面的原因而补拍，直到今年年初才在央视开播。 本文将以该剧作为分析对象，来详细阐述在大数据时代数据分析会涉及到的三个“子课题”： 全网的舆情分析：基于全网媒体或网民关于该剧的探讨，进行“Social Listening(社会化聆听)”，了解该剧整体口碑概况 微博传播分析：基于新浪微博某条对于该剧具有重大影响力的微博的传播情况，了解该条微博的传播规律，互动粉丝的画像，以及水军的辨识 文本挖掘：通过对该剧相关非结构化文本数据的分析，了解其获得观众较高认可的原因 在接下来的分析中，笔者将结合分析工具（新浪微舆情、头条媒体实验室、Python、Gephi等）、分析思路（分析角度和分析流程）、业务知识（对该剧的了解和原著小说的认知），来谈谈一个完整的数据分析case如何完成，上面所涉及的3个子课题是本文分析的重点。下图是本文的主要内容和文章结构： 1“崛起”的全网舆情分析 1.1 全网关注情况 （1）“崛起”的全网关注度走势 因为该剧播出的时间段是2017-2-9~2017-3-6，故笔者选取了在该剧播出前后略有延展的时间区间，以便观察这段时间内关于该剧的全网信息量走势。 大秦帝国之崛起全网关注度走势图（2-1~3-13） 从全网总体的关注度来看，在电视剧播出前的关注量较少，而在电视剧播出期间的关注度（有关该剧的网络信息量）陡然上升，在播出的第一天（2017-2-9）关注度就出现了明显在上升。在该剧在播出结束后（2017-3-6），信息量逐渐减少，呈下降趋势。 （2）“崛起”的全网关注度来源 从各信息发布渠道的表现来看，该剧在微博（新浪微博和腾讯微博）上的信息量占据主导地位，“二次崛起”后的微博仍是娱乐影视的主阵地，是粉丝与主创团队进行互动的首选。下图是“崛起”的全网信息量来源构成。 除去微博的信息之后，则可以看到除微博（新浪微博和腾讯微博）以外哪些信息渠道关于该剧的讨论量较多。 由此可以看出，新浪博客、百度贴吧这样的泛娱乐化社区关于该剧的讨论也颇多，前者滥觞于明星入驻，是全国最主流，人气颇高的博客频道之一；而百度贴吧是全球最大的中文社区，是“粉丝文化”的催化剂。百度贴吧的迅速走红，是与“粉丝”及“粉丝文化”的流行紧密相关的，而在“粉丝文化”的发展过程中，百度贴吧也起到了重要作用。 1.2 全网关于“崛起”的关注点 （1）“崛起”的全网信息形成的关键词云 以下是全网关于“崛起”的文本信息的关键词提取，总计有60个，这些关键词来自于媒体报道，抑或用户UGC评论，从中我们可以发现网路上关于该剧的讨论集中在哪些关键点上。 从上图中可以看出，除了本剧的片名—“大秦帝国”以外，还有一些比较反映该剧特征的词汇，根据笔者对该剧的了解，特挑出其中主要的两类词汇： 剧集相关：“收视”和“收视率”（在无大规模宣传的情况下，收视率一路走高）、“拍戏”、“张博”（饰演秦昭襄王嬴稷的演员）、“导演”、“剧本”、“创作”、“花絮”、“创作者” 该剧的意义：“文化”、“历史”、“陕西”、“国家”、“文明”、“秦国”、“正剧”、“大秦”，（这类词汇能在一定程度上代表该剧想要表达的价值观—居今之世，志古之道，所以自镜，拒绝戏说，尊史重实） （2） 与“崛起”相关的关联词分析 全网事件的热度信息关联词分析，它是通过系统自动运算找出事件核心词、并计算出与核心词同时出现关联度最高的高频词，也就是与核心词共现频率最高的词汇（关于“共现”的原理介绍，请看《如何用数据分析，搞定新媒体运营的定位和内容初始化？》的第三部分）。 假若读者看过该剧，从上面的关联词即可看出，该剧的“正剧”属性确凿无疑，是一部独具匠心的佳剧！ （3）与“崛起”相关的热门文章 这里的关于“热门”文章的定义主要是通过三个维度综合得出，即阅读量、转发量和评论量的综合评价。 上面有7篇个热门文章，它们在全网信息中的综合得分（阅读量、转发量和评论量）最高。从这几篇文章的标题可以看出，它们主要以预告即将播出的剧集的剧情为主，关于剧中主要人物的出场及情节预告居多，由此可见该剧的关注度较高。 1.3 关注网民的人群画像 以下数据来源于选自“头条媒体实验室”，基于今日头条7亿累计激活用户，7800万日活用户（截至2016年12月底）的海量行为数据及文章数据。鉴于今日头条庞大的用户数量，对其相关人群进行分析可以起到“管中窥豹”、“一叶知秋”的效用。如果该用户点击并阅读跟“大秦帝国之崛起”影视相关的文章，则判定该用户对该剧感兴趣。 （1） 关注网民的性别渗透率及年龄渗透率 此处，用渗透率（度）来表示用户对特定事件关注度的比例，而非绝对值。有可能出现的情况是：一个人口稀少的地区有一百个人的人关注了某事件，相比一个人口大省有一万人关注该话题，计算得到的渗透率（度）可能更高。 以下是这两类渗透率的计算公式： 性别渗透率：某性别用户对关键词的关注度／全网该性别用户总关注度 年龄渗透率：某年龄段用户关键词的关注度／全网该年龄段用户总关注度 从上图可以看出，“崛起”的男观众要多于女观众，当然这也在预料之中。年龄方面，青年群体（18-30）对该剧的热衷程度要比想象中的高，说明在当今这样一个盛行“宫斗撕逼玛丽苏”、“手撕鬼子裤腰藏雷”和“玄幻科幻架空历史”的戏说历史、全民娱乐时代，大家还是蛮希望有良心、有匠心、不浮躁的优秀剧集出现，并不是“劣币驱逐良币”或者是一味的迎合大众口味的“糙剧”。 （2）关注网民的地域分布 意料之外，情理之中，这部主创团队（原著小说作者、导演、制片人）全部是“秦人”（陕西人）的影视剧，陕西地区的受众关注度（阅读量、转发量、评论量等）最高。 “大秦帝国”系列电视剧，展现了一幅波澜壮阔的图景： 在一个热血的时代，一个积贫积弱的偏蛮小国由几代秦国人奋发图强，秉承着“赳赳老秦，共赴国难，血流不干，誓不休战”的大无畏精神，历经磨难终于实现大国梦。 出于对祖先的崇敬和身为秦人后裔的自豪，陕西地区的网民对于该剧的关注度高不足为奇。 （3） 关注网民的兴趣图谱 该部分度量了关注“崛起”的受众的整体兴趣情况，同样是根据他们阅读文章的类别（如“科技”、“历史”等）来进行判断的，以此为指标对各兴趣类别在关注该话题的人群中从高到低进行排序。 “用户兴趣”的计算公式： 某兴趣类别的用户对关键词的关注度／某兴趣类别用户总关注度 在这里，兴趣图谱分为3层，越往下分则越细致。结合上面的年龄、性别和地域因素，从这些兴趣图谱中，我们能得到关于受众人群更为深层的洞察。 通过上面对受众兴趣图谱层层递进的“钻取”，我们可以看到，他们主要的兴趣有“国际足球”、“中国古代史”、“电影”、“中国足球”、“NBA”、“购房”和“法律”。结合先前的2个人群画像维度，可以判断出喜爱《大秦帝国之崛起》的人群是一些酷爱历史（尤其是中国古代史）、和运动，且具有一定经济实力的中青年群体，他们具有较高的文化素养。 2“崛起”的热门微博传播分析 在前面的全网舆情分析中笔者有提到，该剧（其实大部分影视剧皆是如此）在微博上的声量极高，所以笔者在这一部分着重描述下它在微博上的声量表现。 其实，造成微博上声量较大的原因，绝大部分是因为用户参与转发或是评论了某条微博，每一条转发和评论都被视为一个用户UGC。而微博文本每天13万的日发博量和短视频每天的32万日发布数量，这两方面每天形成的内容体量是相当庞大的。（新浪微博2016年年终数据） 又因为，微博上“注意力资源”分配极不均匀，少数大V博主拥有庞大的粉丝资源，他们发布的内容往往能引起微博上广大民众的讨论，能造成极大的影响力。 鉴于此，笔者选择了微博上一个关于影视娱乐的自媒体大v—“low君热剧”，该账号曾传播过一条跟“崛起”相关的微博，用户互动较为活跃，权当“解剖麻雀”之用。 笔者选取了一条带视频的微博，下面的播放量、转发量、评论量和点赞量都较为可观。可以作为微博传播分析的一个例子。 以下关于该条微博的传播分析，数据来源及相关可视化呈现皆来自于新浪微舆情的微博传播分析（微分析）功能模块。 2.1 传播概况 截至分析时间03-18 11:50，@low君热剧 的微博共收获转发数13,393次（其中有效转发10,576次）、 评论数2,209条，点赞数29,646个。 此外，该条微博的覆盖人次为20,260,770,包括原创者（也就是“low君热剧”）和转发者的粉丝数的叠加，当然也免不了重复计算，但整体的传播效果是惊人的。注意，这是没有排除水军的数据。 内容敏感度为0.27%，也就是说，关于该条微博的用户评论中仅有0.27%的评论是呈负面的，这个量很小。 值得注意的是，原创者“low君热剧”自身是此条微博的关键传播用户，这个看起来有点费解，笔者会在下面有详述。 2.2 转发评论趋势 一条微博的传播是有生命周期的。能够十分清晰的观察到该微博转发、评论的发展趋势，微博的互动及散播活跃与否，以及处于生命周期的哪个阶段（引发期、酝酿期、发生期、发展期、高潮期、处理期、平息期和反馈期），对于及时、准确研判事件及舆情走向起到至关重要的作用。 从上图可以看出，该微博于03-17 12:05发布后，于03-17 12:30、03-17 23:30达到转发、评论高峰，转发峰值516条、评论峰值34条，此后微博传播速度逐渐降低。 同时，意见领袖也是在该条微博的传播高峰期进行活跃的，图中深黄色的圆圈即代表它们引起的转发量。 2.3 传播层级 转发层级可以看出某个微博传播渗透力的强弱，层级越多，代表话题的渗透性和传播性越强，微博粉丝的参与度也就越高。 本条微博的传播层级为5级，在传播深度上一般，渗透力不足，说明本话题以及该剧属于小众圈子。 值得注意的是，在剔除掉水军及僵尸粉之类的用户后，该条微博的覆盖人次变更为18,070,952，跟初始覆盖人次相差了100多万的人次数。 在这里，原创者“low君热剧”有重复出现多次，这是为什么呢？请接着往下看。 2.4 传播路径 微博传播路径分析是微博传播分析中的重中之重，分析微博传播路径图能发现其中的关键传播枢纽节点（意见领袖）和识别传播质量。 下图是传播路径图中常见的三种传播节点类型。 联系Malcolm Gladwell在《引爆点”(The Tipping Point)》中提出的观点，原创节点、传播节点和长尾节点非常接近其表述的、在某类流行事件中的三种主要角色： 联系员：就是那种“认识了很多人的人”，这类人把朋友当作邮票一样地搜集，随时与人保持联系，这个角色可以把信息快速的散布出去。 内行：就是那种“什么都懂的人”，他对某一种知识可以说是“达人”，不厌其烦地把相关的知识与朋友分享，但是却没有很好的说服力。这个角色对某件事情的狂热，使他所发掘出来的事情成为有价值的。 推销员：就是那种“什么人都能够说服的人”这种人没有很深的知识，但是有特殊的能力让见到面的人在短暂的时间就交付信任。这个角色能够把内行发现的东西与人们以简易的语言沟通。 稍有差异的是，处在长尾节点位置的粉丝，多半是被动的接收者，传播层级到他们这里基本戛然而止，但如果长期接收某一类事物信息，他们也会变成该事物的忠实拥簇，会转变为联系人或者内行。 从微博传播分析系统上获取传播节点相关的数据之后，笔者利用复杂网络分析工具Gephi，基于Fruchterman Reingold的力导向算法和Modularity Class的谱聚类算法，得到了如下能反映该条微博传播路径及传播社群关系的微博传播路径图。（Gephi详细使用方法请参看《万字干货｜10款数据分析“工具”，助你成为新媒体运营领域的“增长黑客”》） 从上图可以看出，“low君热剧”在该条微博的传播过程中出现了很多次，而且其中呈明黄色的枢纽传播节点也是本尊。那究竟它们是同一个账号转发了很多次呢，还是同名但不同账号各自发布了一条信息呢？我们接着往下看。 调出关于传播节点的基础数据，得到下面关于本条微博TOP转发20的列表。 从上表可以看出，在转发数TOP20中，“low君热剧”包揽了状元、榜眼、探花和传胪这前四名。第一列的的“发布微博ID”代表某个账号将本条微博重新转发，形成一条新的微博（ID）。因而，“low君热剧”在本条微博的传播中，总共发布了4次，将“联系人”“内行”和“推销员”的角色都过了一遍，而且二次转发效果上佳，不得不说，只有这样粉丝过百万且活跃度极高的微博大v才能这么玩，而且玩的不亦乐乎！ 2.5 互动粉丝画像分析 笔者把传播者分为两类，即转发者和评论者，将二者分别进行分析。 一般来说，如果没有水军操作的话，这两类群体的属性应该基本一致。评论者的互动意愿更强，且机器操作的难度较大。 （1）转发者和评论者的性别分析 从上图可以看出，转发者和评论者的性别占比趋近一致，都是女性压倒性的超过男性。貌似和该剧面向的群体不太一样，不过，我们需要知道的是，“low君热剧”平时发布的关于影视剧的微博之类繁复，像《大秦帝国之崛起》这种风格的影视剧不是主流，平时它的画风是这样的： 这样就不难理解，为何历史正剧互动的女粉丝较多，因为这个大v平时吸聚的粉丝多半是女性群体~ （2）转发者和评论者的地域分布 从上图看来，转发者和评论者的地域分布差异较大，转发者集中在东北黑龙江，而评论者主要集中在南方。联系前面的传播路径分析，该条微博人为干预较为突出。 （3）转发者和评论者的兴趣标签 从上图可以看出，该条转发群体和评论群体的兴趣图谱几近一致—都是热爱生活、喜好休闲娱乐的乐活一族。 综合上述关于微博传播分析的5个维度，本条微博的传播有轻微人为干预，不是大面积的商业推动行为，微博传播情况正常。 3 原著相关的文本分析 在本部分，笔者选取了《大秦帝国之崛起》相关的原著小说进行分析，即《大秦帝国之金戈铁马》。 与影视剧不同的是，原著小说交代了秦昭襄王嬴稷上位前的一段经过，比如秦武王讨伐东周并举鼎而亡，以及秦宣太后和嬴稷质于燕，等等。 以下笔者就从文本挖掘的角度来分析一下原著小说、观众影评等方面的文本分析。 不过，在进行正式的分本分析前，需要对原著小说文本进行预处理，也就是词汇替换（同一个人名的不同称谓）、中文分词（一个汉字序列切分成一个一个单独的词）和停用词过滤（过滤掉2类“无意义”的词汇：一类是人类语言中包含的功能词，这些功能词极其普遍，与其他词相比，功能词没有什么实际含义，比如’你’、’我’、’的’、’或者’、’而是’等；另一类词包括词汇词，比如’想要’、‘打开’等，这些词应用十分广泛，对于揭示特定文本的含义的重要性意义不大）。 此外，还需要统一原著中的人名称谓，将在文本中具有多个称呼的人物统一为一个名称，便于精准的统计人物出现的频次及其相关关系。 人物名称替换表见下表。 预处理效果如下图所示： 3.1 原著小说的关键词提取 笔者没采取一般文本分析时所采用的词频统计，因为词频统计的逻辑是：一个词在文章中出现的次数越多，则它就越重要。但笔者采用的是TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）关键词统计方法：它用以评估一字/词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度，字/词的重要性会随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。 由此可见，在提取某段文本的关键信息时，关键词提取较词频统计更为可取，能提取出对某段文本具有重要意义的关键词。 以下是该原著小说的关键词TOP300，笔者用电视剧的海报作为词云轮廓，大家可以在词云中看到关键的信息，和电视剧“崛起”做一下对照。 在关键词TOP100中，基本上都是跟秦国/秦军相关的词，秦国君臣秦昭襄王嬴稷、秦武王、范睢、白起、魏冉和甘茂等；秦国的死对头—齐国、赵国和楚国等；一些重要的他国人物，鲁仲连、蔺相如、廉颇、春申君和赵奢等… 等等，“鲁仲连”什么鬼？电视剧里压根没瞧见哪！ 这就涉及《大秦帝国之崛起》的原著小说和电视剧本身的差异了，它们的差别是显而易见，甚至在第二部和第三部被“摒弃”出制作团队的原著小说孙皓晖也说，“电视剧相较原著改编幅度太大,完全可以另外取个名字” 。 综合来看，笔者认为，电视剧和原著小说不同之处主要集中在如下方面： 内容起始不同。原著中第三部以秦武王即位后发动宜阳大战、通三川窥周室为开端，白起在其中崭露头角；而电视剧中将此部分并入了第二部，第三部直接从嬴稷亲政之后开始。 关于甘茂的结局。在原著中，甘茂因为受到魏冉与宣太后的排挤，愤而离秦，投奔齐国，并为齐国献策，最终因为齐王的昏庸而隐居山野；而电视剧中改为了嬴稷希望为甘茂求得一个善终，于是听从了苏秦的建议，暗中帮助甘茂在齐国谋得上卿之位。 关于白起的定位。在原著中，白起是本部的第一主角，白起所占篇幅超过任何一个其他角色，而本部的结束也几乎是以白起身死为完结的。在迎立嬴稷的过程中，白起发挥了最主要的作用，同时也展现出白起行事风格的鲜明特色；而在电视剧中，白起的功能大为弱化，大多由樗里疾和魏冉代替，当然这可能跟主演白起的演员王学兵吸毒，补拍戏份太多而被迫删掉一些戏有关。 对于苏秦这个关键人物的处理。原著中，苏秦原是第二部《国命纵横》中的人物。原著按照《史记》和《战国策》的记载，选用了更为传统的“张苏纵横”之说，使得张仪、苏秦处于同一时代背景，一人合纵一人连横，在为我们揭开纵横大戏的同时，也建立起张苏并雄的双子结构。；而在电视剧中，则采用了与原著完全不同的故事版本，遵从了于1973年在长沙马王堆三号汉墓出土的帛书书，—《战国纵横家书》（成书要早于《史记》和《战国策》）的记载——苏秦主要活动时间在燕昭王时期，一生最重要的事迹，是以“间者”的身份，为燕灭齐。由此，苏秦一改从前史书中“从约长兼佩六国相印”的威风凛凛，而变成一个城府极深、一心间齐、灭齐而凭一人搅乱战国格局的“心机婊”。 不过，他在剧中关于“笃定”和“忠诚”的一段话很是经典，体现了他“一生只奉一人主”的“从一而终”： 总的来说，电视剧中删去了大量原著中的虚构人物和虚构情节，增加了大量史料中的人物和情节。这种做法无疑对原著的故事性有所破坏，但也增加了故事情节的可靠性和真实性，最大限度的还原历史。但孰是孰非，还是留给书友们/剧迷们去自行判断吧。 3.2 原著小说中的主要人物的社交网络分析 根据上面的人名词典，笔者构建了原著小说中的主要人物社交网络图谱，并对其中较弱的关系及人物节点进行了过滤。 上图中，每个节点代表一个人物，线条代表人物之间的关系，线条颜色的人物节点代表他们之间有着较为频繁的交往（或友或敌）。节点及其代表人物字体的大小表征的是“Betweenness Centrality （中介性核心性）”，该词学术的说法是“两个非邻接的成员间的相互作用依赖于网络中的其他成员，特别是位于两成员之间路径上的那些成员，他们对这两个非邻接成员的相互作用具有某种控制和制约作用“，说人话就是—字体大的人物具有更大的人际关系影响，能接触和影响的人物较多，而在小说中出现次数多的未必就是这类人物，这里的存在感需要以人脉和影响作为基石。 从上图中可以看出，在位56年的秦昭襄王嬴稷无疑具有较强的人际网络关系和影响力，更大的人际关系影响：广纳六国贤才，频繁与六国君王过招，合作连横，翻手为云，覆手为雨，后面迫使六国君主尊他为天子，人际影响力不可谓不广。 其次是赵武灵王—赵雍，这位开创“胡服骑射”的君王，北击匈奴和胡人，并吞中山国，扶植了燕昭王和秦昭襄王2位君主也是开疆拓土，广纳贤才，在六国中拥有广泛的人际网络。 同样的道理，“战国四公子”中的平原君和春申君在六国中的声望较高，人际资源丰沛。 当然，对于统帅赵、楚、韩、魏、燕五国军队伐齐的乐毅自不必说。其他人的情况也类似，无一不具有较强的人际网络关系。 3.3 豆瓣上关于该剧影评的文本聚类和典型意见抽取 豆瓣电影是中国最大与最权威的电影分享与评论社区，收录了百万条影片和影人的资料，有2500多家电影院加盟，更汇聚了数千万热爱电影的人，因而这里关于影视剧的评论能具有一定的代表性和公信力。 如上图所示，该剧在豆瓣上的评级较高，达到8.5分的分值，其中4星和5星评价站到整个评级里的84.6%，正面评价的比例相当高。 笔者抓取了豆瓣上关于该剧的18068条评论信息，按赞同数的多寡保留了前3000条具有代表性的评论。抓取的数据格式如下图所示： 经简单处理，用AP算法进行文本聚类得到如下图所示的结果： 最后，AP算法自动将3000条评论划分成43个类别。 更进一步，在文本聚类的基础上进行典型意见挖掘，得到如下结果： 选取其中最具代表性的意见（也就是包含文档数最多的意见），即为： 由上表可知，“豆油”们对于“崛起”的评价主要集中在以下几个方面： 该剧尊重历史，是一部很不错的历史正剧； 该剧制作精良，还采用了比较真实的现场收音（现场录音，有如下好处：最简化音画匹配问题；鼓励演员情感真实到位；保留各种声音与环境音的真实互动。），是一部良心剧； 该剧演员的演技很赞，尤其是饰演秦宣太后/芈八子的宁静。 3.4 《芈月传》和《大秦帝国》中秦宣太后（芈月）的人物形象差异分析 因为这两部剧中都涉及了中国历史上一个有名的女人—秦宣太后，她是第一个自称“太后”并开启垂帘听政的女当权者，且因其传奇而又复杂的情感纠葛而引人注(ba)目(gua)。（注：因正史中并未提及“芈月”，史称“秦宣太后”居多，故笔者在下面仅取后者） 因此，笔者想结合豆瓣影评的相关评论数据，来对《芈月传》和《大秦帝国2、3》中秦宣太后的人物形象进行分析。 为此，笔者爬取了豆瓣上关于《芈月传》、《大秦帝国之纵横》和《大秦帝国之崛起》中涉及秦宣太后及其主演（孙俪、宁静）的若干评论作为分析对象。 以下是关于孙俪和宁静所主演的秦宣太后的评论的文本分析，可以在这张直观的可视化效果图上看到“豆油”们对这两位演员出演秦宣太后方方面面的评价。 上图中，对于2类评价文本分别按照“高提及率(Frequent)”和“低提及率(Infrequent)”进行了划分。上图若以横纵轴的“Average”进行划分，则可以分为4个象限，右上角的为2类文本提及率皆高的词汇，左下角为二者提及率皆低的词汇。左上和右下仅是二者之一高提及率的词汇。 另外，蓝色点阵代表的词汇属于对“芈月传-孙俪”的评价，黄色点阵所代表的的词汇属于对“大秦帝国-宁静”的评价，右上角的象限二者的评语趋于重合。 可以看到，大家还是对两位主演的演技很关注，其次是剧中演员的讨论：跟孙俪相关的春申君黄歇及其扮演者黄轩、惠文后及其扮演者马苏；宁静这边则是秦惠文王及其扮演者富大龙。 点击“点阵”中的“宫斗”一词，可以看到“豆油”们对2部电视剧及其演员在剧情“宫斗”方面评价的异同： 从上图可以看出，孙俪主演的《芈月传》延续了《甄嬛传》中的宫斗情节，“豆油”们评价它“狗血”“狗尾续貂”、“脸谱化”等，负面评价比较多；而在宁静所主演《大秦帝国2 3》评价中，“宫斗”的评价几乎没有，而且大家都会拿前者来做对照，“正剧”是大家对它的评价。 再将2类评论文本中的关键词提取，做成主角所对应的的词云，显示如下： 从上面的词云可以看出，“豆油”对于宁静所主要的秦宣太后的评价最具代表性的词是“霸气”、“野性”、“正剧”“不庄重”、“良心”、“气场”、“育子成龙”和“不怒自威”等，评价多为正面，认为宁静主要的太后野性霸气，且具有气场、不怒自威。 从上面的词云可以看出，“豆油”对于孙俪所主要的秦宣太后的评价最具代表性的词是 “义渠君”、“浮夸”、“瞪眼”、“太假”、“春申君”、“绿茶婊”、“玛丽苏”、“矫情”和“宫斗”等，多为负面评价，且对其演技的评价不是很好。 从历史上的记载来看，楚人介于华夏与蛮夷之间，立于东南西北之中，他们的习俗既有蛮夷之异，亦有华夏之同，具有极强的兼容性。楚人确信自己是日神的远裔、火神的嫡嗣，由于日、火均为红色，因而古时楚人富有激情和生命力，张扬不羁。而宁静饰演的秦宣太后很符合这个特征，她之前还主演过《红河谷》中善良而又野性、任性的丹珠，《战国英雄吕不韦》的秦王嬴政的母亲赵姬，以及《孝庄秘史》中热情奔放的的大玉儿（孝庄），这些角色其实与秦宣太后这个角色有很多相同之处。与之相比，出演宫廷内斗局扬名的孙俪在角色塑造方面过于脸谱化，把这个角色演出了甄嬛的感觉。 在“崛起”中，虽然宁静所饰演的芈八子霸气十足，将帝王家的无情、残忍演绎得淋漓尽致，但她是一个顾全大局，一心为国的女当权者，在电视剧片花末尾，更是展露出寻常母亲的心疼与无奈：“为了爱他，我在他心里种下了一个冷血，可我不后悔。” 下面这句话是她教给秦昭襄王嬴稷的，被嬴稷铭记在心，并用刀将“王”字刻在手臂上： 3.5 原著小说中的若干关键词的关联词分析 在最后，笔者把前面经过预处理得到的小说文本进行词向量处理，将这些词汇映射到向量空间，变成一个个词向量（WordVector），以使这些词汇在便于被计算机识别和分析的同时，还具有语义上的相关性，而不仅仅是基于词汇之间的共现关系。 笔者分别将剧中的“秦昭襄王”、“白起”和“宣太后”做了语义联想，也就是于计算词语之间的语义相似度，找出与之最为相似的TOP20词汇。结果如下表所示： 从上表中可以看出，与秦昭襄王嬴稷最相关的词是和他密切相关的人物，如宣太后、白起、王稽和魏冉等。而离自己最近的却是“秦王”二字，但做秦王不易，连他自己也说： 这和毛主席的那句，“牢骚满腹愁肠断，风物长宜放眼量”有异曲同工之妙，不过这句话还有一层意思，作为深系国家命运的君王，要想成为雄主，就要对自己狠一点！ 对于战神白起，与他密切相关的是他的妻子荆梅，电视剧中为赵女赵曼，其次就是秦昭襄王。 说起这对君臣CP，前后相处的景况令人唏嘘。 下面一个是秦昭襄王继位之初，求教白起读书之道和兵法之道的场景： 这样的场景可以看出君臣之间的融洽、和谐，从中，我们也可以了解到白起用兵的独到之处—不墨守成规，善于根据实际情况调整战略部署。这也可以解释我为什么在后来的秦赵之战中，白起能打破《孙子兵法》中”十则围之，五则攻之”的兵法黄金原则，而采用50万对50万的“等量包围”策略，获得赢得秦国国运的大胜利。 而最后，君臣之间落了个不欢而散的下场，曾经情同兄弟的君臣关系跌落到了谷底，变得势如水火…… 这几句从“成业（成就霸业）”到“得贤（获得贤才）”、“用贤（任用贤才）”以至于“任贤（信任人才）”，层层揭示，步步深入，最终得出成业的关键在于信任贤才的结论，也暗示了白起对于秦昭襄王对自己赤诚之心存疑的不满。 而秦宣太后最为相近的几个词，有自己的儿子嬴稷、同母异父的弟弟兼重臣的魏冉、王族兼重臣的樗里疾、以及后来直接导致她失去权力的丞相范睢。 值得注意的是，这里和秦宣太后最为相关的也是“秦王”一词，不过这里的秦王包括三代秦王—秦惠文王、秦武王和秦昭襄王。 最后，按照“或、与、非”的布尔逻辑，进行“与‘秦国’-‘赵国’有关，但和‘楚国’无关”的最相关的TOP20的词汇的计算，得到如下图所示的词汇逆序排列。 从上面的TOP20相关词可以看出，秦赵两国之间还夹杂着魏国和韩国，后二者与赵国合称为“三晋”，缘起于战国初期韩、赵、魏“三家分晋”。而二国倾举国之力进行正面交锋的导火索正是“上党之争”，上党的得失直接关乎赵国国都邯郸的安危，因而赵国不得不接手这块“烫手的山芋”。 4 结语 看完这部历史正剧，笔者自己的有这样的感慨： 这部说“庙堂的事”的历史正剧，其演员功力深厚，塑造的人物形象饱满。宣太后，魏冉、苏秦、田文、楚王，这些叱咤风云的老江湖，联手教会了秦昭王如何在险恶中生存，在危机中壮大，而秦昭王具有强大的学习能力，迅速汲取着别人的经验和教训，逐步从一个政治手腕稚嫩、备受掣肘的君主成为一个雄霸天下、独当一面的雄主。在这个过程中，他学会了如何在不利的局面下运用谋略，从而实现自己的目的，奠定了秦国崛起东出的霸业。 参考资料 1. 数据来源：新浪微舆情（热度指数查询、全网事件分析、微博事件分析和微博传播分析） 2 .数据来源：头条媒体实验室 3.“大秦帝国之崛起”百度百科官方词条 4.《<大秦帝国之崛起>小说电视剧与真实历史有何差异？》，观察者网的博客 5 .文本数据来源：《大秦帝国（第三部）之金戈铁马》 6.《孙皓晖：要以历史实践为标准评价历史人物》，光明网 7.评论数据来源：《大秦帝国之崛起 (2017)》影评 8.Malcolm Gladwell.《The Tipping Point》 #专栏作家# 作者：苏格兰折耳喵（微信公众号：运营喵是怎样炼成的），人人都是产品经理专栏作家。数据分析爱好者，擅长数据分析和可视化表达，喜欢研究各种跟数据相关的东东。 本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 …

看到一个网友吐槽摩拜： 前几天骑摩拜，骑完之后忘记上锁了，大概过了一个上午才发现这个问题，于是赶紧跑回去原来的停车点找，结果车已经没了，于是就走上了寻车的道路。首先先冻结账户找客服，热线电话一直占线中，后来收到了短信添加他们的公众号，说是会给我提供定位我自己找车去，然而一直在等候队列中没排上好；我发了好几遍信息等了1天多终于回复了，给我发了个定位，赶紧去找，算是找着了。扣了15分信用，赔了近40块钱。 忘了锁车确实是我的问题，但是摩拜单车做的确实太不及时了，而且这样一个常见问题，整个APP中，一个有引导的处理方法都没有，也实在应该要改进。 非常好的问题，虽然发生的概率很低，但确实是个典型的场景。 很多产品经理留言，给出解决方案，基本上都是围绕「智能提醒」和「自动锁车」的核心思路去发散，可以解决问题，但是也会带来很多新问题： 对车、锁需要再次改造，大大增加成本。 自动锁车的规则和时机不好掌握，要考虑临时停车的情况，精准度是个问题。 如果由于系统原因在骑行过程中自动锁车，出现交通事故，这个后果是致命的。单从这点看，就可以直接放弃自动锁车的方案，不不不，哪怕系统稳定性是99.99%都不行。 这个问题有没有更好的解决办法？ 不急着抄家伙 很多PM的惯性思维，手上有枪，干嘛不用，一下子就切换到技术层面或者功能改造层面去考虑。 别急，先把枪收起来，尝试在运营层面多想想，通过业务流程和规则的改造优化，最好在有限的成本内，快速的提出解决方案。 简单来说，在解决战斗的同时，能不能不花或者少花点子弹。 于是试着把这个问题扔到MBA迭代群里，里面的同学来自各行各业，看看各种纬度思想的碰撞。 结果在没有技术包袱的影响下，给出的方案倒统一直接，归纳了几位同学的发言，核心思想是： 本来就是用户的失误，无需重度干预，因此产生的时间和金钱的消耗就是用户必须为此付出的成本，成本越高，误操作的几率越小。 平台的精力应该放在优化核心、高频的流程上，继续为出行创造价值，没有必须被这类由用户单方面造成的小概率问题吸引过多的火力。 这种思路很像这周刚学的一个经济学概念：社会成本。 通过一个例子解释下： 火车与亚麻 再举一个例子，从前火车都是烧煤的，烧煤就会喷出火星，这种烧煤喷出火星的状况是改不了的，所有火车都有这个特性。这时候，一辆火车经过一块农地，这块农地的农夫种的是亚麻，他们把700吨亚麻堆在了铁路边上。这亚麻是农夫的，铁路边的农地也是农夫的。亚麻放在这农地上，没有碍任何人的事儿。但是火车经过的时候，它喷出的火星，把那700吨亚麻给烧了。火车公司把人家的700吨亚麻给烧了，你觉得火车公司要不要赔偿？你肯定说应该赔。 但经济学的答案是，农夫应该付主要责任，理由： 所有的伤害都是相互的，不是一方伤害另一方，而是双方都在争夺稀缺的资源。在会产生互相伤害的事件中，谁避免伤害的成本最低，谁就应该承担最大责任，这样分摊责任，整个社会为避免意外所要付出的总成本就会达到最小。 显然农夫只用把这堆亚麻往后挪几米就可以避免意外，而这个成本，比铁路避免意外所要付出的成本低得多。 再回看摩拜的问题，同样的道理，显然用户避免忘记锁车的成本比平台处理成本低的多。 这个方案，没有开一枪一炮，倒也能站得住脚。 用户体验不应按价值区分 说实话，这个问题我思考了一天，也没有一个完美的方案，就谈谈自己的思考过程： 作为一个平台级的服务产品，良好的用户体验应该体现在方方面面，尤其是异常处理的流程，虽是低频，却是刚需，这种场景反倒更容易体现平台对用户的态度，实现和竞品的差异化竞争。 危机下才最容易俘获用户的心。 所以，这个问题一定有优化的必要和空间，用户为自己的错误行为买单，没有问题，但是平台能否做到让客户买单的体验更好，买单的成本范围不失控。 大致方案如下： 用户端 用户发现忘记锁车后，可以立即使用APP结束行程，但会扣除一定的信用分(可感知的成本)； 信用分会随着申请次数成一定倍数的扣减，如果超过信用限额，冻结此功能，后续按照老的人工流程执行。 如果用户忘记锁车，但一直没发现，系统根据骑行时长设定一个预警值，比如12小时(预警条件和值需要综合考虑)，人工电话提醒用户结束行程，理论上计费时长不超过24小时，将用户资金损失控制在一定范围内。 车辆端 这部分最复杂，因为不考虑自动锁的方案，必须人工干预。 对于已经结束行程，但未上锁的车，自动成为异常车辆，就跟损坏车辆一样，意思是需要运维团队进行处理。 摩拜本身就会有大量的线下运维团队，和摩拜猎人(自愿者)，去各个街道回收破损车，搬运违停车，只用在此基础上增加未上锁车辆的处理，边际成本相对较低。 至于未锁车辆在发现处理前，被其他用户免费骑行，则作为成本由平台承担。 总结 没有最好的方案，只有在当前环境下，结合实际情况，选择最适合自己的方案。 但如何把这种「适合」做到最好，才是体现功夫的地方。 …