被大厂裁员的第87天后,找到了一个蓝海市场
编辑导语:近两年来,大厂的竞争越来越激烈,各大互联网开始裁员潮。本篇文章中作者通过讲述从大厂毕业的同学走向哪里来介绍氛围治理岗位,感兴趣的小伙伴们快来一起看看吧。
从去年12月开始,各大互联网开始裁员潮,近期已经开始了第二、三波裁员。如阿里、百度、美团都不同程度裁员,同事们互相调侃说, 我们的中年危机没有到,可互联网的中年危机来了。
这些从大厂“毕业同学”都去哪了呢?我身边朋友基本有两个方向,一是不做互联网,彻底转行了,甚至离开了北京,可能工资没有之前高,但保持温饱不成问题。
还有一种是继续与互联网死磕,向其他公司投递简历,谋取一线生机。我同事小李就是后者。
小李是第一批裁员潮毕业的同学,找工作已经二个月了。用他的话,形容这二个月生活: 每天心情跟过山车一样 。
为什么这样呢?
首先,各大场都在向外“输出人才“,人才缺口远远低于往年,所以即使在三四月,也没有出现金三银四的现象;其次,公司好不容易有合适岗位开放,又有很多人竞争,局势相当激烈,虽然有大厂背景,有时简历都过不了。
当好不容易有面试机会时,又聊得还不错,等到了发放offer阶段,HR又跟他说HC收紧了。
三个月一个offer还没收到,这是他之前从未预想到的,让他非常抓狂。
更让他抓狂的是,每月除支持基本生活开销外,还要自己上缴社保。 钱包只出不进,眼看着“裁员礼包”已经耗尽。 无比焦虑的他,甚至有段时间濒临崩溃。
痛定思痛后,他开始为自己找出路,分析各大厂用人特点。神奇发现,虽然大家都收紧了招聘岗位,但是有两个岗位依旧大量招人,一个是面向海外相关岗位。
另一个是关于氛围治理的岗位。前者要求有一定英语功底,还没有过6级的他,果断放弃了。开始发力后者。
而且,氛围治理职位薪资并不低,从1W/月—6W/月不等。并且,他还悄悄问了几个hr,发现应聘人相比其他职位少了很多。小李心中窃喜,逮到机会了。
应聘人少主要有几个原因:前几年,平台忙着跑马圈地,所以关于氛围治理非第一优先级要做的事儿,导致对这块人才要求没有那么多。需求决定供给,所以这个领域人才自然也少一些。
另外随着监管越来越严格,平台之前粗放的运营方式没有办法满足监管要求,需要精细化来做。所以对 人才需求变多了,供给跟上,短期处于「蓝海」 。
于是,小李开始着手准备面试要的关键点,经过2周的准备,他开始面试几家公司,果不其然,其中有3家给他发了offer,可以说是成功上岸。
小李感觉到了久违的快乐,“眼红的同学”纷纷向他请教,面试这个岗位都学习了什么?
他大概讲了2个小时,大概总结下,有这么几个点:
一、理解氛围治理的作用 氛围治理对平台“保命”和“留存”起到至关重要作用。
氛围是由内容组成的。好氛围,对监管来说,不能有有害国家内容;对于生产者来说,有自由的言论空间;浏览者来说,有足够优质内容。
如果平台氛围不好,有害国家内容满天飞,用户看到的都是广告等有害信息,我敢说 平台活不到第二集 。要不被监管关停了,要不用户离你而去了。
所以,好的氛围是至关重要的,氛围治理本质是平衡监管、发布者和浏览者三者体验体验,既要 符合监管要求,又要让用户说得爽,还不能让用户觉得平台都是“垃圾内容” 。
听起来是不是还挺难的。
二、标准是平台最头疼的问题 氛围治理是要有标准的,标准一般来自两个方面,一个是监管下发的,是坚决不能出现内容,包括:涉xi、政治、黑产、色情等,称之为“红线”。
另个是平台为友好氛围拟定的,也是不能出现的。
通常包括:辱骂、软色情等,称之为“黄线”。红线和黄线各面临着不同的问题。
1. 红线内容 面临的问题是,监管难度大 。
即使知道有害内容,但平台每天有千万或者上亿内容,把所有有害内容都能一个不落的拦截,还是非常难的。难也要坚持到底。因为一旦发现有拦截,对平台影响非常大的,轻则罚款,重则关停。
比如去年豆瓣,一年整改20多次,收到900万元的罚单,还有部分功能关停调整。
面临被罚的肉痛,所以平台要用尽浑身解数,阻挡一些有害内容出现!再来看黄线。
2. 黄线内容 虽然不会处罚,但也面临着标准问题 ,比如:
要不要处理?如果不处理,被用户浏览到,会觉得平台氛围很差;如果处理,会导致生产者不满意,因为他可能觉得是正常的发言,内心os:为啥要删我内容,更有甚者甚至会因此导致流失。
平台如果把控不好标准,会导致” 左右都不是人 ”。所以标准如何拟定,才能平衡好浏览者和生产者的体验,是平台一直探究的方向。
三、找到治理方案 1. 红线内容 态度上要彻底解决,行动上不断细化标准和提升识别能力,从建立机制到策略迭代两方面入手:
(1)建立机制
一般通过前置教育用户,告诉用户不生产哪些内容。比如用户公约、用户黑榜单、用户答题等都是解决这个问题的。
同时,一旦出现有害内容处理,对用户和内容及时处理。另外,也要深度挖掘潜在风险用户,做好用户监控,从而防患于未然。
(2)策略迭代
有些同学可能认为,有了上面机制就可以处理掉有害内容,其实是远远不够的。
上面只是搭建好了框架,实际上还需要更细化的标准和识别能力。这个需要大量的实例,一个依赖用户举报通过,即发现badcase-〉举报-〉处置-〉细化标准和识别能力。
另一个建立平台攻防策略,各个环节收集 badcase-〉通过模型生产更多case-〉发到产品各个接口-〉查看拦截情况-〉若没有拦截,定位问题-〉细化标准和识别能力。这种方式以点带面,从一个小缺口带来整个平台能力提升,
以上通过机制和策略迭代,有效解决平台针对有害内容拦截的问题。
2. 黄线内容 态度上需要平衡用户体验,行动上需要借力 。
在产品中由于场景不同,同样一句话在不同场景下,语意是不同,很难都由机器去判定,毕竟 机器是没有感情的 。
一般的做法是借力用户,针对拿不准case分发给用户打分,将多数投票作为结果。得到验证后继续反补标准和识别能力。
如果这个处理结果有争议,平台也可以快乐“甩锅”!
综上,红线内容要不断通过badcase细化标准,彻底完成有害内容根治;黄线内容要借力用户评判,达到用户体验的平衡。
四、处置手段要性感 针对有害内容处理手段也是多种多样的。
针对局部出现有害词语的,本着将伤害降低情况下,一般不会整条内容都处理,通常会打码、加*等操作。
同时处置手段,也从过去处置用户,向玩法演变,比如之前百度贴吧用“傻宝”表情包,替代表“傻X”两个字,引发大量用户玩梗。
针对局部解决不了的,一般会对内容进行限流或者删除,严重者进行封号处理。更有甚者,可以起诉走法律程度。
多样的处置手段,保证对症下药。
五、总结 以上,是小李对氛围治理岗位,进行的“刻意学习”,在聊天过程中有几句话,让我记忆比较深刻,分享给大家。
企业需要的人才,既要抬头看方向能力,也要 有一捅杆子到底做事儿的实力 。如果你在这个领域,还达不到这个标准,请“刻意学习”。 既然选择方向就去努力,即使失败也没有关系,37是个魔法数字,第37次你肯定会成功,所以不要怀疑,努力向前! 最后,希望每位同学都能找到属于自己“蓝海”,并坚持37次。
坚信 日拱一卒的力量 ,祝早日上岸!
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题图来自Unsplash, 基于CC0协议。
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