未来趋势 | 数据驱动的设计体验
当下社会越来越成为被数据塑造的社会，设计师要学会充分利用丰富的数据，来帮助自己产出更符合用户需求的设计方案，优化自身的产品。作者在本文提纲挈领地向我们介绍了什么是数据驱动体验设计、数据驱动的类型，以及如何获取数据等内容，帮助新人设计师了解数据驱动设计的优势以及快速上手相关设计方法。
现代社会完全被算法塑造。从驱动股票市场、撰写文章（还好不包括这篇），甚至驾驶机动车，算法塑造了你的每日生活。
你的 Tik Tok 主页内容。 你的 Spotify 音乐播放列表。 你的亚马逊个性推荐。 算法如今像是进入另一个世界的特定窗口，而这个世界是为你量身打造。
设计曾主要依靠设计师的创意和色彩搭配 ，但这样的日子已成为过去。 如果我们将体验设计师视为是人与科技之间界面的创造者 ， 那我们理应精通算法 。
但不仅仅是算法。
人类世界的活动过程，往往会产出大量数据。随着新科技和产品每天都在涌现，为了分析生成的数据，然后为更好的决策提供有价值的洞见，我们不能错过这个机会。基于数据做出决策成为新的趋势，用户体验领域也不例外。
如今一个全新的世界已经向我们开放，那就是数据的世界。
通过在用户体验中达到特性和功能的平衡，你可以在从初印象到完成交易的过程中，给用户带来成就感和喜悦感，并且这个感受将驱使他们再次复购！
了解如何设计用户体验很复杂，所以让我们尝试回顾下如何产出数据驱动的用户体验吧！
01 什么是数据驱动体验设计？ 数据驱动用户体验是基于从用户体验追踪 、 行业趋势分析和用户反馈中获取的数据 ， 进行设计 、 评估和迭代用户体验 。如果分析准确得当，数据将成为客观的标尺，在产品体验需要迭代或改版的时候为我们提供洞见。
除了我们信任的上帝，其他人都必须携数据说话。——威廉·爱德华兹·戴明
在《数据驱动设计》一书中，金(King)和丘吉尔(Churchill)阐述了他们相信数据获取、管理和分析是在设计、用户体验和商业目标之间架起桥梁的最好方法。他们进一步将如何利用数据提升用户体验设计分成了三种类型：
1）数据驱动设计 单纯基于定量数据分析来做出改进设计决策的方法 。找到能够点亮黑暗的关键数字，这需要有一定现成的数据收集基础才能实施。
当用户体验关注的是 性能优化 时，这种是最佳方法。
2）数据响应设计 将定量数据的客观属性与定性数据的细节相结合 ，包括比如直觉、细节、过往经历或用户对话。这个方法最好使用在 创造全新用户体验 的时候。
3）数据感知设计 将数据洞察与其他决策因素—— 比如市场营销信息 、 定性经验 、其他行业趋势——放在同等权重。
这个方法最好用于 微调已经产生效益的用户体验 。这三种设计类型并不是互斥的， 而都应该视为用户体验的一部分来综合考量使用 。
这意味着在用户体验的某些情况下，只分析来自服务器的用户行为数据 —— 即使用数据驱动方法 —— 就足以知道如何改进设计了，而在其他时候需要用到数据响应设计或数据感知设计， 因为了解用户反馈或行为需要花费很长时间 。
02 交互设计中使用数据的重要性 如果你仍然好奇为什么在设计交互界面时需要考虑数据，我将尽量简明扼要阐述下：
设计服务器的人（设计师或产品拥有者）并不是最终的产品使用者，虽然他们可以尝试猜测用户的需求和他们可能使用产品的方法，但不能确定。这就是为什么 数据在洞察用户需求时起到主导作用 。
设计分析可能是用户体验设计师最丰富的数据来源 。这些数据包括从网络数据分析到 AB测试结果等各种形式。光设计美观的产品是不够的，产品还需要实用性。
视设计为投资，而不是成本。—— 阿努沙·皮舒纳米
数据驱动设计很重要，因为它帮助你：
了解你的用户和他们的需求 超越业界最佳案例 产出有效的设计方案 利用数据驱动创新 03 杰出的设计基于数据 用户体验设计师对于产出独特又舒适的体验很在行 ，但是把这种能力和数据洞察相结合很关键。数据会告诉设计师用户的诉求和预期，如果设计和需求相吻合，那成功就随之而来了。
04 从哪里获取这些数据？ 执行数据驱动设计并不是获取越多数据越好 ，而是要提取能提供对 目标用户群和其需求有启发性信息的数据 。
数据通常来自两个主流渠道：
市场趋势 —— 特定行业在一段时间内向某处发展的可感趋势。包括研究数据、调研和其他数据形式等，来决定如何在整个行业中提供领先的用户体验。 内部获取的衡量指标—— 可以直接来自于自己产品的 数据收集渠道 或是 用户研究 。 使用一些艺术和科学，用户体验设计师可以利用市场趋势和内部数据创造出与公司品牌一致的理想电子体验。—— 克莱尔·维拉尔巴
05 主要结论 进行恰当的投资和研究将会轻松实现杰出的用户体验 。要想保持独一无二的用户体验需要投资在数据驱动的设计方式上，通过数据分析来保持体验新鲜。
如果没有大数据，你就是又聋又哑地站在高速公路中间。——杰弗里·摩尔
不要害怕使用数据 。设计师总是更感性思考 —— 但数据通常帮助整理出规律指出趋势 。你应该将数据视为能帮你修正决策的战略伙伴，而不是什么限制创造力的事物。
如果用户在访问你的网站时能轻松完成想要完成的任务，享受产品的外观和带来的感受，并且有些小的快乐时刻，那么你将会赢得品牌亲和力。
此外，拥有良好的品牌亲和力，顾客会再次光顾你的网站，使用更多产品，并将你的品牌告诉他们的朋友、家人和同事。利用数据获取洞见的机会从未如此之大。让你的世界向数据敞开吧，它会回报你的！
原文作者：Josep FerrerDr（本文翻译已获得作者的正式授权）
原文：https://uxdesign.cc/why-data-driven-user-experience-is-the-way-to-go-science-technology-analytics-dcef370406fc
译者：李非凡；审核：徐曼鹭；编辑：孙淑雅；微信公众号：TCC翻译情报局（ID：TCC-design）；连接知识，了解全球精选设计干货
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