前沿：当代年轻人的生活节奏越来越快，面对海量的美食资讯和推送，难免会不知所措，每到饭点都不知道吃什么。本文将深度剖析外卖平台的搜索功能，从中发现设计师为用户的吃饭选择困难症花费了多少心血，为广大设计师总结出极致的搜索体验的设计原则，进一步留住用户的心。更多搜索干货：从3个阶段，解析B端搜索功能设计引言 搜索作为...

前沿：

当代年轻人的生活节奏越来越快，面对海量的美食资讯和推送，难免会不知所措，每到饭点都不知道吃什么。本文将深度剖析外卖平台的搜索功能，从中发现设计师为用户的吃饭选择困难症花费了多少心血，为广大设计师总结出极致的搜索体验的 设计原则 ，进一步留住用户的心。

更多搜索干货：

从3个阶段，解析B端搜索功能设计 引言 搜索作为最常用的功能，在产品设计中使用率高、应用面广。

阅读文章 >

一、搜索的意义 吃饭的时间是宝贵的，在有限的时间内快速找到自己的美食才能留住用户的心。虽然美食千千万万，但总有某一些特别想吃的。当用户有明确的搜索目标通过直接检索就可以找到自己想要的内容，所以一个好的搜索能减少用户大量时间，提升点餐效率。

面对没有目标的吃货，贴心的美食推荐能打开他们的新世界，利用好搜索功能的热词引导，不仅能满足消费需求，还能引导消费和创造消费。以标签形式展示外卖商家的权益信息会促进用户查看、下单，如此互惠互利的方式何乐而不为。

二、搜索的类型 搜索的类型主要包括搜索的样式和搜索的形式。首先，常见的搜索样式有图标卡片、搜索框、隐藏触发三大类。其次，移动端的搜索形式可归纳为全量搜索和定向搜索两类别。全量搜索就是根据关键词进行模糊搜索，而定向搜索就是在限定范围内搜索内容。

本次分析对象主要是美团、饿了么和大众点评，从搜索类型剖析发现它们存在某些共性和差异。第一，他们都采用了搜索框而非图标卡片入口。由此可见，他们觉得搜索功能十分重要，应该给予更大的面积来增加曝光，吸引用户操作。第二，美团和饿了么都采用全量搜索，对关键词进行模糊搜索，而大众点评则采用定向搜索，在限定城市范围内搜索结果。第三，饿了么和大众点评提供「扫一扫」的功能，方便用户通过商品二维码和条形码快速找到自己的菜品。第四，美团和饿了么都采用大色块搜索按钮引导用户操作。除此以外，美团还采用标签刺激用户搜索，激起用户兴趣，引导用户下单消费。综上，美食平台的搜索功能入口可以采用搜索框，并结合需要加入「扫一扫」、「引导标签」和「大色块搜索按钮」。

三、极致搜索的设计原则 一个体验良好的搜索功能需要考虑各种细节。从搜索前的引导、搜索中的文案输入、辅助搜索模块和搜索结果的分类等等。细细体验了三款产品的搜索流程并认真分析每个模块的特点，总结出以下 4 个设计原则。

1. 场景预热

在搜索前给用户提供人性化的推荐，帮助用户从毫无思绪的混沌中提供决策的方向。三大平台在用户引导都有自己的思考。首先，他们都充分利用搜索框进行热词引导，可以增加运营活动、商家权益和热门菜品的曝光，轮播闪烁来吸引用户的注意力。其次，饿了么还尝试利用人物 IP 进行对话交流，动态的对话信息比静态信息更能吸引用户，趣味性更强。

2. 贴心引导

我们身处信息时代，不怕获取不了信息，只怕需要花费大量时间在海量信息中寻找。因此，为提升搜索效率，三大平台都设置了多样的辅助搜索模块，如「历史搜索」、「搜索发现」、「搜索热榜」等。一方面，这能帮助用户通过关键词缩小搜索范围。另一方面，用户可以通过榜单来了解周边人的想法，还能意外获取到商家的消费权益。所以，关注细节的产品才能留住用户的心，细心的美食平台才能留住用户的胃。

3. 预期管理

为帮助用户提前获悉结果，避免无效搜索，三大平台都拥有「搜索联想」功能。首先，用户可以输入关键词就能获取商品、商家和推荐榜单等信息，能极大地减少不必要的操作和等待。其次，为刺激用户消费，还可以增加权益和优惠信息的曝光促进用户下单。此外，信息列表还进行了分类，能极大地缩小搜索范围，迫近用户预期。

4. 细致分类

平台会根据搜索关键词提供很多结果，为有效呈现多样结果，三大平台都进行了分类。这将助力用户更快确定要下单的商品。此外，用户还可以获取消费的榜单和笔记，这能帮助用户提前避雷。这么细腻的分类才能让用户吃得省心呀。

总结 一款优质的产品需要不断地打磨，这好比一道美食需要多道制作工序。因此，要想拥有舒心的搜索体验就需要从交互细节着手，从其他优质的产品中学习并融入其中。以上都是本人的一些拙见，欢迎大家留言交流～

最近大火的 AI 绘画，并不是一个全新的事物，早在 2015 年就已经出现了基于 GAN (生成对抗网络) 生成图像的 AI 应用实例，但因为技术的不成熟，并没有得到广泛的推广。这两年因为显卡算力的增长和扩散模型的出现，AI 绘画迎来了一波热潮，大有要把设计师干失业的凶猛势头，无论是网上的社区还是微信社群，都弥漫...

最近大火的 AI 绘画，并不是一个全新的事物，早在 2015 年就已经出现了基于 GAN (生成对抗网络) 生成图像的 AI 应用实例，但因为技术的不成熟，并没有得到广泛的推广。

这两年因为显卡算力的增长和扩散模型的出现，AI 绘画迎来了一波热潮，大有要把设计师干失业的凶猛势头，无论是网上的社区还是微信社群，都弥漫着一股恐慌的气氛。

对于 UI 设计师来说，这种恐慌是无谓的、盲目的、幼稚的，但我光这么说是没用的，因为恐惧来源未知。就像之前一篇分享的评论中，很多夸大 AI 作用的 设计师 “既不懂项目，也不懂 AI 是什么”……

所以，项目的分享前面已经做了很多，这篇分享主要用白话就和大家做一次基础的扫盲：

AI 绘画到底是什么 目前有哪些 AI 绘画工具 它们的生成方式和过程 相关的限制和阻力 可以应用的具体场景 一、什么是AI绘画 AI 绘画是一种利用人工智能技术（其实就是机器学习算法）创作视觉作品的方法。

AI 绘画的应用，是部分科学家和工程师，先搭建了可以学习图像来自我完善和强化的技术，接着提供给它成百上千万的图像，让它通这些养分快速成长，理解不同的具体事物、光影、风格是什么。然后，当我们输入相关的文本信息指令时，它就会通过这些文本内容去匹配自己已经理解和记录的图形要素，并将它们绘制出来。

说是 AI，但它的本质依然是一种算法，一种对规律的记忆和复现，是一种数学化的总结和组合，并不是抽象的艺术思考和创作，距离多数人想象中真正的人工智能其实还差了很远。

目前市面上涌现出了一大批 AI 绘画工具，这里我介绍其中最有代表性的几个：Stable diffusion、Midjourney、Adobe Firefly。

1. Stable Diffusion

Stable Diffusion (简称 SD) 是一个可以本地部署的 AI 程序，因为其开源的属性，让大多数不想花钱且动手能力强的用户可以快速搭建并生成任意数量的结果。也能依据自己的需求和画风进行针对性的大模型训练，还可以扩展相关的插件和模型，包括对 VAE、Lora、Control net 等，包含了极多的设置选项和上限。

超详细！AI 绘画神器 Stable Diffusion 基础使用手册 一、AI 绘画工具的选择与运用 1. 工作场景下 AI 绘画工具的选择 目前文生图的主流 AI 绘画平台主要有三种：Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E。

阅读文章 >

2. Midjourney

Midjourney (简称 MJ) 是市面上商业化最成功的在线 AI 绘画服务商，是一款运行在 Discord 上的程序（类似小程序），只需要进行几步简单的注册和操作就能登录使用。是目前影响力最大，使用人数最多的 AI 绘画工具。

超详细！AI 绘画神器 Midjourney 基础使用手册 一、前提条件 需要魔法： 新用户可免费创作 25 张图片，超过需要办会员 版权问题：会员生成的图片版权归创作者所有 Midjourney相关资讯： 二、注册/链接 服务器 温馨提示：下方多图预警 1. 注册、创建服务器 ① 打开Midjourney官网，右下角选择"J

阅读文章 >

2022 年有人拿着 MJ 生成的画参加科罗拉多州立博物馆举办的「Fine Art Exhibition」美术展，并获得了一等奖，就是下面这张：

虽然不知道这个奖项有多大的炒作成份，但是实打实的让 MJ 迎来了热度的大爆发，用户量在一个月之间增长了 4 倍。也由此可见 MJ 在对艺术绘画风格的生成上有着不俗的能力。当然 MJ 也有偏向二次元的 Niji 模型偏向真实摄影的 testp、V5 模型。

3. Adobe Firefly

Adobe Firefly 是 Adobe 自己开发的 AI 工具，是这几个 AI 生成工具中最年轻的，前不久刚刚推出 beta 测试。作为一家以软件工具作为核心业务的企业，Firefly 自带很深的生产力属性，除了在生成过程中提供表单式的选项外，还支持对生成内容进行图层分层，并导入到自家软件。

AIGC新神器！Adobe Firefly内测版全方位评测（附内测申请流程） 哈喽大家好，我是包大！

阅读文章 >

虽然 Firefly 目前才刚刚起步，但以 AI 绘画这种需要大量资源投喂的方向来说，Adobe 有得天独厚的优势，未来直接接入 PS、AI、AE 等工具是必然的，也是可以最贴合平面类设计工作的工具。

除了它们三个以外，还有别的很多绘图工具，不管是正在快速迭代的，还是开发中的，如 Dalle、NovelAI、NightCafe Creator、Tiamat、Imagen、Parti 等。

AI绘画哪家强？Midjourney、文心一格等 6 大工具出图效果大比拼 大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 3 月份以来 AI 绘画领域又有了不小的变化，Midjourney 更新了 V5 版本、Stable Diffusion 推出了 Clipdrop Reimagine；微软 Bing 也推出了 Image Create （图像生成）功能

阅读文章 >

作为 AI 绘画的起步阶段，目前我们不能完全断言哪个工具最后会成为效果最好，最适合我们的。但可以肯定的是，整个行业都在快速成长，现状不能代表未来的格局。具体会发展到什么地步，就要拭目以待了。

二、AI绘画的基本逻辑 就像把大象装进冰箱只需要三步，所有 AI 绘画基本上都分为这几个步骤：

1. 模型的预训练

步骤中这个潜在空间的映射过程，就是模型预训练的结果，也就是说你训练模型时是如何做文本到图片的对应的，那么生成时候就会大概率做同样的对应。

并且这种对应，是在模型训练完成就难以再修改的。因为模型训练的数据量和计算力需求极为庞大，所以除非大公司有庞大的资源进行模型训练，否则如果是使用现有的 AI 大模型，个人想要进行微调几乎是难以实现的。

举个例子来说，现有的 MJ 因为缺少字母数字字形的训练，所以生成的所有图形几乎都与具体的字形无关，哪怕你给它指定了图片中需要数字「0」，它也做不到，因为它脑瓜里没有这样的东西。

就像我让你画一个王鹫，你连这动物见都没见过，怎么可能画得出来。模型的作用就像你对世界的认识，没有输入和学习，就没有认识。

2. 图片生成器

市面上有好几个不同的方案来实现图片的最终生成，例如 MJ、Firefly 主要采用的 GAN（生成对抗网络），以及 SD 使用的扩散算法，还有 VAE (变分自动解码器)等等。

不过不管它们具体使用的方法是什么，其过程大致抽象如下：生成器首先生成一个低分辨率的图片，每一层神经网络会在此基础上添加不同层级的特征和细节，就好像 AI 慢慢地把一副模糊的，低细节的画，画得更清晰、细节更丰富。

在这个过程中，我们不能够进行人为干预，你想要更改其中的某些细节，就需要重新修改 Prompt (描述词)，让 AI 重新生成，并且还无法保证你的此次修改能否起效。因为我们无法理解 AI 是如何拆解你的 Prompt 并对应到图片上去的，对使用者来说，这就是一个「黑箱」。

3. 具体的图像生成

每个 AI 绘画工具都会有一个关键字输入框，通过对应语法输入相关的指令和描述，来生成图像。而每个工具对文本的理解和模型不同，即使用一样的描述生成的东西也不一样。根据前面预训练的说明，不同模型擅长的和画不了的东西也不一样。

所以，下面我们就用一组基本一样的关键词，在不同的工具中生成对应的结果：

这里要强调，想要获得越理想的结果，描述就要越准确，而且画面结果越复杂，需要描述的字数也就越多。需要氛围感越强，情绪的描写也就需要越生动。想象下那些描写生动的文学作品，能让我们脑子里有画面，语言的描述方式就越细致、越特别。

比如搭配 GPT-4 生成的 MJ 描述文本：

当 AI 帮助我们完成一幅画的时候，有很多元素它可以进行自定的补全，比如画个人，你可以不指定他有牙齿，但只要你打入 open smile 的话 AI 自然会根据正常情况去画出牙齿。

但我们进入到非常规的情况，比如 UI 设计，每一个 UI 界面都有它自己的独特性 —— 字段不同。也就是出现在这个画布中的所有内容信息不一致，这个是绝对不可能依托脑补实现的。

那么，即使有团队开发了非常强大的文生图 AI 绘图工具，也一样需要把画面中出现的字段全部输入一遍，即使再简单的字段，你也需要描述它在画面中出现的特征、权重、交互和属性。

你们可以想象下如果用文本方式去指定下面这些页面应该怎么完成：

三、AI绘画的局限性 AI 绘画再强大，能生成再多让你惊叹的画面，它也有自身的局限性。就像前面说的，它不是真正的 AI，仅仅只是 “一种对规律的记忆和复现，是一种数学化的总结和组合”。

1. 依赖模型

之前说过，AI 生成的图像是什么风格，极大程度依赖于它是如何接受训练的，市面上有很多专门针对特定风格的模型，都是这一特性之下出现的产物。

但这也并不能保证市面上有的模型就能百分之一百满足你的工作需要，有些工作方向符合条件的团队，可以自己训练模型，想要模型的效果好，就需要投入很多的人力去进行手工的筛选和打标，且最终的模型效果很难保证。

而 UI 这个领域目前没有这样模型，AI 也并没有建立对 UI 中不同元素的认识和理解，也就是让它生成 UI 界面是随机抄下这些元素进行组合来但根本不清楚自己在做什么。

2. 随机生成

生成器在生成低细节图片时，基本上就确定了构图，但这种确定是随机的确定，也就是说你通常很难指定图片中的某样东西，在图片中的哪个具体的位置。这种随机性会消耗设计师大量的精力来进行 rerolling，直到 AI 恰好随到了一个比较符合你预期的构图。

但这样一来，就太依赖 AI 的即兴发挥了，而在 UI 设计中，一个界面从上到下应该包含哪些模块，每个模块里包含哪些字段是指定的非常具体的，和它的随机性是完全背离的。

3. 指向性差

之前所举的 MJ 无法生成具体的数字/字母，就是一个指向性差的例子。

MJ 虽然非常擅长画人物，画山水，画建筑，但它非常不擅长画抽象的人造物。除了字形之外，它还不能在已有的 IP 形象基础上进行姿势、风格、3D 化变体；对图标、logo 的描绘也比较差 (几乎不可用)；对元素进行秩序排列也比较难做好。它太喜欢细节了，这些对人类来说更简单的东西反而画不明白。

尤其是在 UI 的领域中，我们往往对元素的制定有精确到像素的需要，已这种方式去要求 AI 显然是本末倒置的，只能增加更多的工作量。

4. 难以微调

AI 绘画的每一副图片都要重新生成一次，比如在 MJ 中，你随机无数次生成出接近自己想要的东西，但是要你要微调里面的内容时，却会发现做不到，每次调整就是生成一张新的图。

而在 SD 中，虽然可以使用图片局部编辑，但是那个编辑仅仅是根据周边环境对这个区域重新生成，能不能获得你要的结果还是得碰运气。这在 UI 界面输出的流程中是不可接受的，因为我们会在确定的设计稿中替换元素位置，或者用指定元素替代现有元素。

手动操作特别容易，但是 AI 的生成模式和我们日常的手动设计过程是完完全全不同的，所以它没办法支持，最后还是得靠我们自己去动手完成。

四、AI绘画的使用场景 AI 插画确实可以在一些设计的领域起到革命性的作用，但目前多数是加快这些工作的效率和质量，而不是直接替代，下面罗列一些具体的应用场景。

1. 插画

首先肯定是插画的领域，这个是目前 AI 做的最好也最成熟的方向。不管是游戏 CG 还是概念插画、运营插画，它都可以很好的完成。

当然，基于前面说到的那些缺点，商用环境下是不会直接使用生成的结果上线的，而是要在这个基础上使用 PS 进行修改，或直接以此作为灵感重绘。

所以，要求稍高的商业插画即使引入 AI 依旧需要专业的插画师来操作，只是对他们的要求多了一项使用 AI 的技能。而最底层的插画工人确实失业风险已经近在眼前。

2. 游戏 UI

游戏 UI 也是插画的一部分，只是绘制的范围更小。过去游戏 UI 绘制界面中的图标是非常痛苦吃力的，一个简单的宝箱可能就要画很多版本，绞尽脑汁。而 AI 绘画就可以快速生成大量的版本，这些图直接拿来修改或临摹一遍，大大缩短了出图时间。

这也是 AI 插画目前影响最大的地方，因为游戏项目组是非常严格控制成本的，而 AI 带来的效率提升，让个人生成力飞跃，那么自然不再需要那么多的游戏 UI。只要团队跑通对应的流程，就可以立马开始裁员，精简团队的名额，这在各个头部大厂已经实际发生了。

3. 平面包装

平面包装方向也是一个重点依赖抽象图形的领域，对精确度的要求并不高，所以往往有一个模糊的方向和概念，设计师是乐于接受随机生成结果和样式的。

根据目前的实际产出案例质量，包装设计除了外部轮廓，可以大量依赖 AI 来生成需要喷刷的视觉图案。但要记住图案仅仅是包装设计的一小部分，它的结果依旧需要专业的设计师来审视、筛选和修改（需要铺开和添加指定文字），所以会成为一个非常好的工具而不是直接取代包装设计师。

4. 服装设计/摄影

在服装领域，设计和摄影都不同程度受到 AI 影响。服装设计很多时候仰赖一些抽象的灵感和思路，而 AI 的随机性可以很好的提供给设计师灵感，但不管生成的图质量有多高，都需要专业的设计师根据成本、流行、材料、季节的关系对它进行调整，重新绘制和打版。

而在成衣环节，很多时候要拍摄模特图片是要花费很大成本和时间的，而将设计好的服装在模特身上“试穿”已经成为可以实现的功能。虽然目前还有很多缺陷，但可以遇见的是未来肯定会有专用的产品上线，对低端商拍和模特行业产生直接的影响。

5. 建筑/室内

还有就是因为 Controlnet 的应用，AI 插画可以生成更细腻、丰富的室内建筑、室内效果图了，往往产出的质量还不错，远超低端设计师的工作效果。

但是，光靠这种效果图能完成最终建筑或室内设计吗？想想也知道不可能，因为实际场景包含的各种限制、参数、需求是没办法有效反馈给 AI 让它解决的。所以这些效果图依旧只是飞机稿，为设计师提供灵感的工具。

但可以相见的是，如果 AI 生成效果图那么好，未来如果能结合 3D 模型（如 Sketchup）直接生成，而略过使用 3D 软件渲染的步骤，那么一方面出图的时间大大缩短，另一方面设计师和客户的沟通将变得无比高效。

之所以最后提那么多应用的场景，就是为了让大家明白一件事，AI 目前的能做的事情，仅仅是 —— 生成位图。

除了需求比较基础和低级的低端插画市场，商业项目直接使用 AI 生成结果上线，只会引发灾难性的后果。即使 Adobe 走的更快一点，提供了图层的区分，但也仅仅是不同层的位图而已，还是要设计师打开 PS/AI 做调整。

因为视觉图像仅仅是不同设计领域中的一个部分而已，是需要结合进工作流和考虑各种外部影响的，这些判断是需要专业设计师来完成的。

随着 AI 的发展，不同的设计领域都会引入 AI 绘图结合进设计流程，但说到底它只是一个工具，不可能包办整个项目都出发到落地的所有细节，因为这些关键的信息是在三次元中产生的，而项目又不是工业生产线，可以完全标准化运作。

搞清楚这些内容的想法，你就不会轻易被恐慌情绪牵着鼻子走，做一个无知且惶恐的局外人了。

结尾 如果后面有时间，我们也会在这个基础上进一步更新成系列新的教学，指导大家如何安装和使用 SD、MJ、Firefly，并输出对应的内容。

想要看到这些的话，就记得多分享、点赞、留言～

我们下篇再贱…

欢迎关注作者的微信公众号：「超人的电话亭」

我工作经验相对比较简单。12 年的青春给了网易。入职当时还叫网易用户体验中心，之后就在传媒设计中心担任产品视觉组 leader，也曾带过薄荷设计团队，到现在的网易灵犀事业部担任设计总监。

我工作经验相对比较简单。12 年的青春给了网易。

入职当时还叫网易用户体验中心，之后就在传媒设计中心担任产品视觉组 leader，也曾带过薄荷设计团队，到现在的 网易灵犀 事业部担任设计总监。

很感激自己呆过的每一个团队，特别是在传媒设计中心，主要是负责集团频道改版和产品迭代以及多个文创栏目的包装等，还有一些网易老牌产品设计，以及各个频道内容的活动策划支持，比如很多 H5 爆款都出自传媒设计中心。这一点非常自豪！

传媒的时候，曾接受过采访：

网易设计师专访：视觉设计师常雅莉的成长故事 冬天的北京，总少不了几分寒意，雾霾笼罩中带着些许阴沉。

阅读文章 >

虽然在网易十年载，从 WEB 时代到移动互联网，再到现在的 AI 崛起，但每一段经历都收获了很多经验，从而现在可以很从容的赋能到团队。

能否简单介绍下团队呢？ 我先说下灵犀。灵犀事业部是整合了集团内部的几个王牌产品以及新孵化的创新产品集成在一起的部门。有网易企业邮箱，有道云笔记以及网易外贸通等产品。所以设计相对来说还是算 B 端设计偏多。

我们团队是网易灵犀事业部下的设计部门。几乎团队里的都是我亲自面试招聘进来的，大家来自五湖四海，有着不同行业背景，都有自己的闪光点，在团队中我们高效配合，彼此成就，每次在部门的敬满调查中都是敬业度和满意度双高且分值很高的团队。有这样一支很有战斗力的团队，我觉得很幸运。

团队合影

招聘时会考察候选人哪些方面呢？ 从团队来讲，在一个创业公司，作为招聘者，压力还是蛮大的，在面试的求职者中，一方面要支持现有快速多变的业务，另一方面还要分析业务和团队，权衡利弊，仔细想如何去搭建团队。 从个人来讲，每次面试后也会收到面试评价，也因为面试体验不错被评为了优秀人才官，有了来自面试者的肯定和建议，我也会去不断调整自己，所以也会有一些小小的心得，可以和大家分享下。

我会从以下几个方面考察：

能力侧： 考察他的过去，通过对其参与过项目的了解，去判断他的能力，是否独立完成项目，项目结果如何，在项目中自身有哪些行为动作可以促成项目达成等等...需要说明的是，在考察能力的时候，有些结果是好的，但促成好的结果不一定是他自己的行为所致，有可能是团队，领导的辅助影响。如果不好判断，那其实设计最好还是加入笔试来加深判断。这点不要怀疑，通过笔试题一切真相就能浮出水面。尤其是对于面试者，把心态摆正，做笔试题，能让对方看到自己的诚意。更何况，其实笔试题环节基本就能刷掉大部分的竞争对手。你做了就能有赢的概率哦！

软性素质： 也是 HR 比较在意的，很多事表面我们不好体会感受到的。像性格，兴趣爱好，动机意愿，思想的自由度，协调组织等等能力。具体说几个：比如会考察对方的意愿啊，对自己喜欢做什么，未来想做什么有清晰的认识。工作中是乖乖等安排，还是会自驱成长。

团队契合度： 有些候选人真的是很优秀，也许未必适合团队，我们也要看其性格，和团队成员的配合度。毕竟是团队作业，设计团队需要设计专家，但好的设计师一定具备团队精神和大家能默契配合。

识人，需要独具慧眼，好马需要遇到属于他的伯乐。

招聘组建团队，要全面的看招聘流程。发力也不是简单题几个问题就能锁定是谁。前期的需求整理分析，发动身边的人去积极招聘，尽可能扩大人才池。最后才是我们细细甄别，在去年的内推期间，也是靠这些小方法调动团队一起发力，最后，我们的内推数量和入职率都很高，也赢得了集团最佳内推团队的奖项。说白了，都是双向选择的过程。要想吸引更好的人才进来，除了丰厚的薪资，比如好的业务和团队领导等都是候选人关注的点。

您过去从事了很多方向的设计，请问您是如何跨界学习的？ 首先，确实得意于自己过去在的团队，是一个专业性很高，而且设计职能很多的团队，确实大家工作也不太会有很强的职能边界，UI，UE，视觉，动效，会啥做啥，不会就学，大的团队确实也提供了相互了解，方便学习的机会。如果是刚毕业的，我确实建议如果有一个好老师带着，确实能够快速成长！

其次，是自我的心态，不要给自己设限。无论跳槽与否，每个团队都有会让你收获的宝贵经验。沉下心来去学习，不挑活儿。现在的团队里有很多小伙伴会觉得没有做过此类工作就有不确定，不自信的表现。作为管理者要去灵活在团队调节，要清晰的知道大家的擅长之处，更要去挖掘每一个人的潜力，激励，并支持对方，帮助他在新的领域胜任，而不是打击他，还抱怨团队。

再次，就是设计其实相通的，在任何地方学到的东西，或者兴趣使然学到的，都会在不经意的时候有用武之地。多看，多去让自己创造力的小马达动起来。我是动画专业出身，其实工作这么多年，能让自己过手瘾的不多，比如在很多重大项目中，需要做视频拍摄的时候，我都会非常激动。在建国 70 周年的 H5 中，要补拍镜头，编辑小伙伴都会说我常导附体，特别是前年我们部门要做的两个大的宣传片，从创意，脚本，分镜到拍摄，现场给演员说戏，剪辑，一整套下来酣畅淋漓，还挺享受在监视器后面的感觉的。

一些片场互动

网易有道云笔记十周年海报

和团队一起取景

LXDC 团队的口号也是我提出的：以匠人之心度设计之界。设计本没有界限，受限的往往都是我们自己。我们团队有很多能人巧匠，有爱好摄影的，有会炫无人飞机的...大家都各有各的精彩！

需要引起大家注意的就是，未来的设计职能，一定是趋于更加模糊边界的。无所谓职位名称是什么，在实际工作中，一定是需要我们多种复合能力因实际工作内容而被充分调动起来。尤其是现在 AI 的全面到来，没有美术基础的人，也能创造出他们的作品。无论是设计团队内部，以及和产品和技术的融合度上，都需要自己有更强的扩展意识才能更好的立足工作。

总之，像海绵一样吸收吧。让自己在知识的海洋里膨胀！

从平台级部门到业务级部门，有什么变化和感想呢？ 看服务于谁，就知道如何发力了。

原来大部分的需求是服务于内容，我们需要多考虑的是设计如何赋能，让内容出圈，甚至让设计出圈来去带动内容，引发流量增长。做产品也会多考虑如何将网易老品牌做的口碑更好，业务增长上有无发展的空间。

现在，服务于业务部门，一定是依附于产品商业上的成功，设计才有被看见的可能。所以，从业务层面更多考虑的是，如何更了解我们的用户，如何把体验做好。以及如何平衡快速发展的业务和设计在这之中的应变。从团队层面，ROI 是一个避不开的话题，管理者需要理性的看待。

衡量设计的产出，不再是包装的精美与否，所有的设计行为不应该是空谈“美”这么肤浅。其实有些 B 端场景不像 C 端，离我们的生活还是比较远的，就拿我们的网易外贸通而言， 在工位上干揣摩是难以真正站在用户的角度去感受他们的痛点，必须深入了解业务，与他们的对话保持同频，公司也会倡导大家去一线，和我们的用户真正在一起。在团队内部，我也会建立起体验上的反馈机制，驱动大家不断挖掘真想，及时解决问题。我理解设计更像链接和用户的桥梁，用视觉语言，用交互逻辑，浅浅道来。是的，说不出哪里好，但就是替代不了！

在职业规划方面，有没有想和大家分享的？ 设计行业的晋升，也是一路升级打怪，不断打磨自己的过程。都是从职场小白开始，不断提升自己技能的。

尤其是越到后面越需要锻炼的是抽象能力。当然啊，还是要分清楚自己适合往哪个方向走，如果是专业线，那就让自己成为行业的天花板，尽可能的拉开绝对优势。如果是想管理线发展，那就像刚才说的，需要扩展出自己其他的技能。何为抽象能力呢？比如，领导力啊，思维啊，能否从复杂的现象中直击事物的本质，帮助团队理解业务发展，宏观的去分析当前行业，团队等局势，以及发展方向。如何提炼出方法，如何系统化思考等等。

如果真的想走管理线，那想成为一名好的管理者，还需要在工作中不断转换调整自我角色，身先士卒，该冲在前面的时候，一定要给予明确方向，甚至铺垫好了，后面的兄弟们才好冲。可以是严厉的教练，也可以是懂大家的哆啦 A 梦，不断带领大家打赢一个又一个的胜仗。

裁员热潮中，大家对自己的替代性感到很恐慌，对此有什么想法？ 焦虑，恐惧无论在任何时期都会存在，有中年危机，有职场女性危机，还有现在 AI 带来的职场危机等等。

我认为，顺势而为，结合热点，比如 AI 运用到工作中，先了解它，然后驾驭它，为你所用。谁打败谁不一定！

所谓的科技狠活，从一开始被创造出来，从来都不是以给人类添堵为目的的。

正是因为现在的 AI 的冲击，无论从行业，还是公司业务调整，以及我们日常工作的产出，都有了新的方向和变化。也看到了很多人因为看到了它的强大，想法如雨后春笋般萌发出来。

在我们设计部门内部，也是第一时间让大家收集相关信息，看看如何能够运用在产品和工作中来。就比如我们业务，更加确定了要与科技为舞这样的方向。从工作内容上，AI 的穷举能力也是给了我们很多启发灵感，同时，我们也通过和部门技术的合作，运用 AI 独立建站，也是一个很好的 AI 落地实践。

运用 Ai 生成的图片

想要不被打败就要先了解他，行动起来，积极改进工作方法，思考未来发展等等。用创新驱动发展，是商机，是机遇，一切皆有可能。

总之 ，别停下！

12 年的设计生涯中，有哪些印象深刻的设计变革节点？ 刚毕业就成为设计师，赶上了 PC 时代，那时候我们什么都做，网站啊视觉营销活动啊，无论是扁平，拟物风，什么响应式设计，都要求又快又好的完成。

后来就到了移动互联网时代，很多 UED 设计组织就这样诞生了，大家职能划分更加精细，对于设计的要求也不再局限视觉上的美观了，后期也越来越推崇体验设计，设计的价值也在团队中越来越大。

现在的 AI，是真的解放了我们重复劳动的时间，对于所有人来说应该都是崭新的，未来是创造力和想象力的竞争，是独立思考的竞争。我们要用人工智能去解决问题而不是被人工智能所控制。从工作的角度，商业的角度，我觉得设计师可以更超前的去感受产品，不要局限“设计师”的角色，未来一切都在变化。顺应技术潮流为自己所用才能在职场中更加游刃有余。

能否和大家分享下您现在的兴趣爱好？ 现在的兴趣爱好，可能对我而言有点奢侈了，在柴米油盐的缝隙里，陪女儿练琴顺便也弥补自己儿时的遗憾。

紧张工作之余，跳个尊巴，甩甩脂。偶尔参加公司的一些活动，比如脱口秀啥的，黑一下自己，让大家乐呵乐呵。

2021 年参加公司脱口秀比赛照片

生活和工作只是填补时间，我认为这不是重点，重点是，如何让自己的内心丰盈起来，察觉到自己的内心，别让负面情绪占据内心，及时清理自己的情垃圾。

作为过来人，您是如何看待互联网盛行的 35 岁职场危机的？ 现在的年纪，说实话卷又卷不动，想躺平又不甘自己一个人躺。这不光是我一个人这么想吧？哈哈

刚才上面的问题也提到过危机，每一个年龄段的危机可大可小。我觉得是一个逐步在和自己对话的过程。认清现实，认清自己的能力，还是那句老话，不断拥抱变化！

可能很多人认为 35 岁对招聘市场而言不是一个优势项，曾经自己也焦虑过，但现在我认为这个年纪正值好的年华，我们的认知更加宽广，有着多年项目的洗礼，丰富的经验和绝对的职场成熟度。有着更强的责任感，能在职场中独当一面。所以，有能力咱不怕。有些人如果觉得目前工作确实在内耗自己的，可以尽早规划自己的职业第二曲线。想清楚自己到底要什么，能做什么！然后坚持下去～

在团队管理和激励方面，有哪些独到的心得和技巧？ 真诚，永远是必杀技！

关于管理，相信大家网上能找一大堆大道理，但我想说点更通俗的。

对个人而言，要看见他的闪光点，帮他在团队中放大优势，理性的对待他的不足，不否定的同时帮助他逐步弥补短板。

具体在工作场景，我觉得最好的激励就是工作本身！算是发展式的激励吧。让他真的能够感受到自己阶梯式的甚至爆炸式的进步和上升。这样，无论是自信心的建立，还是设计专业上的成就，结果是不会骗人的，自己充分掌控！在这个过程中，充分建立和团队的信任。这是渗透到一言一行的，要从对方的角度多思量。

在团队方面，好团队也算一种“激励”，因为好的设计团队也是对个人很好的加持，我这个人可能比较江湖气一点，不太喜欢搞的团队太政治刻板，和团队之间是相互给予，相互扶持的关系，为大家争取好的福利和发展，能带着大家不断打胜仗拿结果。这样大家觉得跟着你有肉吃，有好的团队氛围，还能和有趣的人工作，自然会以团队为荣。我认为，人对了，事就对了。

希望进入网易灵犀设计团队实习的大学生，应该提前做好哪些准备？ 在设计圈这么多年，现在面临招聘看到的景象是，普遍很多人都是基础打的不扎实。在原来的公司的涉猎面和精度都不够。再加上前两年确实很多公司给到的薪资溢价比较严重，导致大家再换工作的时候，其实会真的没有看清自己在行业中的位置，心气儿高。尤其是现阶段会更加显现这个问题。当然专业能力和薪资未必一定要成正比啊，有很多影响因素，这里确实要更现实的看待。所以，就大比例而言，建议现在面临换工作的同学们，首先要确定自己的能力，通过横向和同事对比啊，一些大厂胜任力模型，或者看优设上面的一些案例，来去探自己能力的底。

目前，我们也再招 UI 实习生，感兴趣的可以投简历来试试哦！投递邮箱：bjylchang@office.163.com

最后给设计师们写一段话吧 选择设计，是一条很“美”的路。

和美相关的工作必然会让我们心情愉悦，但也会偶尔陷入自 high 的心流。好事，但在工作中，确实也会收到各种“限制”，不能酣畅淋漓的按照自己意愿来完成。这个时候会有人站出来抱怨，但毕竟工作和艺术家不同，设计本身也是在带着脚链跳舞。 我们更多的是设计部门和上下游的紧密结合，让业务更加蒸蒸日上。我们需要考虑实现成本，商业价值等很多因素。

作为设计师，相信很多人都是从小习画，所以我们是从小就种下了那颗“美”的种子，限制不可怕，不被理解认可也不可怕，我依然希望大家能够坚持初心，正式内心的自己，学会和职场相融合，一定会成为一名优秀且成熟的设计师！

热爱，是网易一直倡导的企业价值观。我们除了热爱真的没有什么可以仰仗。

坚持你该坚持的。共勉，加油！

一、项目背景设计界总是一波未平一波又起，从区块链到元宇宙，这轮风开始吹到 AIGC，什么是 AIGC？AIGC 全称（AI Generated Content）是一种新型的内容创作方式。越来越多数字内容工作过程中，创作者需要不断地学习探索和创新，以满足不断变化的市场需求。

一、项目背景 设计界总是一波未平一波又起，从区块链到元宇宙，这轮风开始吹到 AIGC，什么是 AIGC？ AIGC 全称（AI Generated Content）是一种新型的内容创作方式。越来越多数字内容工作过程中，创作者需要不断地学习探索和创新，以满足不断变化的市场需求。（本篇文章只聚焦设计内容生成方向，不展开 ChatGPT 辅助研究能力）

二、AI 在有赞增长实验室实际设计业务中的应用探索 M2L 增长实验室（Marketing To Leads）包含了公域营销（增长工程、广告投放、渠道拓展）、内容营销（内容策划、内容运营、渠道分发）、社群运营（活动策划、私域营销、人群运营）、商机培育（需求探索、商机培育、线索转出）四个核心领域的工程，利用内容、数据、算法，驱动有赞通过搜索引擎、社交媒体等渠道展开精准营销，获得到有效的商家线索，探索用户需求，培育商机并输出给到各销售团队完成商家付费，带来有赞商家数的增长。

随着技术不断发展为设计领域带来了许多变化和机遇，3 月中旬我们团队开始了有赞经营场景 AI 图的打造，从可行性与推广性的角度出发，尝试 AIGC 在产品、品牌、营销、体验等多个领域应用与探索。

市面上存在大量的 AI 绘画工具，每个工具擅长的画风也各有所长；例如基于 Discord 架构下的 Midjourney，画面注重细节的构建和表达，Open AI 的 stable-Diffusion，画风更偏写实，Google 的 Disco Diffusion 画风比较均衡，同时我们也发现每一类不同的模型也会有不同的风格效果，我们主要是使用当下人气最高的 Midjourney 展开落地。

各类工具详细对比：

AI绘画哪家强？Midjourney、文心一格等 6 大工具出图效果大比拼 大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 3 月份以来 AI 绘画领域又有了不小的变化，Midjourney 更新了 V5 版本、Stable Diffusion 推出了 Clipdrop Reimagine；微软 Bing 也推出了 Image Create （图像生成）功能

阅读文章 >

三、AI 绘图的原理简要分析 说到 AI 绘图，AI 绘图的模型是基于 GAN 生成对抗网络(GenerativeAdversarialNets,GAN)，是一种基于对抗学习的深度生成模型。信息可以是文字、图片、声音等等，编码器会把所有类型的信息都处理成低维度的 Latent，可以理解为开发人员从互联网数以万计的图片中抓取素材，每一张图片素材都会有对应的文字描述，AI 通过识每一张像素点的文案，最终输出专属于你想要的图片。

四、利用 Midjourney 垫图能力辅助设计官网头图 AI 绘图在电商中有多种应用：

图片修饰和美化：通过使用 AI 绘图工具，可以对电商平台上的商品图片进行优化和美化，提升商品的视觉效果，吸引更多的消费者。 3D 渲染和展示：可以利用 3D 技术将商品进行全方位展示，为消费者提供更加真实、直观的商品体验，增加购买决策的可能性。 自动化设计：自动生成商品的设计方案，帮助电商平台快速生成各种风格的设计作品，提高工作效率和创意水平。 图像识别和智能推荐：通过对消费者的行为和偏好进行数据分析，AI 绘图工具可以实现图像识别和智能推荐，向消费者推荐更符合其需求和兴趣的商品，提高销售转化率。 我们计划进行把官网里面的图片，以图生图的形式，让 AI 帮助我们设计符合有赞风格调性的官网首图。

在有赞官网实践案例：首先在创作内容前把你的需求简单描述，在 Discord 中将参考图发给它，并结合意向的风格和 ChatGPT 中生成的关键词，就可以输出初步满足我们预期的图片，加上前提特征分析的描述，例如（主题+环境背景+构图版头+灯光+颜色+风格参考+质量&后缀）

品牌传播与官网首图需要符合品牌特色和调性的图片，以往我们从海量的素材网站找图，往往很难找到和品牌完全匹配的风格，并且 M2L 在营销传播中经常会使用大量图片在 SEM、广点通、小红书进行广告投放。现在我们通过 MJ 生成符合有赞风格调性的图像，可以节省很多拍摄时间和采购成本。

按照以前官网真实照片通过垫底+描述的方式生出了新 AI 版本的三张图片，并落地在有赞官网，分别是："做私域找有赞”、“做新零售找有赞”、“做生意找有赞”

有赞 600 万商家，商家每年需要采购和拍摄大量商用版权图⽚用于营销素材（均价 1500 元/张）。现在使用 MJ ⼯具可无限生成的多样性素材。⼤幅降低图片采购成本，提高生产效率，下面是我们运用 AIGC 生成的图片，收集目前有赞商家高点击的模特，测试生成店铺主图，未来 AI 有着非常多的场景落地。

4 月 10 日有赞门罗春季发布会中，有赞发布了首个 AI 产品加我智能，目前已上线图文推广（为商品和页面生成更高转化率更被喜欢的推广图文）、活动策划（通过对话明确活动目标和方案并完成复杂的系统配置）两个场景，而在未来，加我智能还将会具备店铺设计、报告分析、销售加强、售后客服、商品制作等能力。

五、AI 对于有赞增长实验室的帮助 1. 辅助创意，视觉品质提升

在我们历经一个月的探索中，通过使用 AI 辅助进行相关设计工作。使用 AIGC 辅助可以提升整个设计的品质，帮团队内 设计师 产出更高质量的设计，同时我们也储备了一定 prompt 作为设计资产，可作为图片素材库，为后续快速上线不同经营类目的落地页做准备。

2. 提升效率，快速出图

业务需要做不同行业不同场景的设计图时，通过 AIGC 就可以让图片生出咖啡店、水果店、蛋糕店，能快速替换服饰箱包、蛋糕烘焙、茶饮酒水、鲜花果蔬风格的有赞生意经营场景图，下面是我们生成的一些案例图：

六、展望未来，全新的设计模式已经出现 未来，随着 AI 绘画技术的不断发展和应用，我们将看到更多的艺术作品、设计方案和数字媒体内容将会通过 AI 绘画技术的支持而得以创作。同时，AI 绘画也将会促进艺术设计领域的创新和发展，推动人工智能技术与艺术设计的融合，创造出更多前所未有的艺术形式和体验。我们有理由相信，AI 绘画将会为未来的设计和艺术带来更多的新机遇和无限可能，横放手机，一起来看看 AI 版有赞经营场景图吧！迎接 AI 的到来！

欢迎关注作者微信公众号： 有赞说

大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~之前为大家介绍 AI 绘画工具 Stable Diffusion WebUI 时有提到，它可以通过接入的插件 Controlnet 提取图像中人物的骨架姿势，然后生成对应姿势的图像，不过有些小伙伴目前还没办法顺利用上 SD WebUI，所以没有体验过 Control...

大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~

之前为大家介绍 AI 绘画工具 Stable Diffusion WebUI 时有提到，它可以通过接入的插件 Controlnet 提取图像中人物的骨架姿势，然后生成对应姿势的图像，不过有些小伙伴目前还没办法顺利用上 SD WebUI，所以没有体验过 Controlnet 的这种功能。而今天要为大家介绍的则是一个拥有“在线 Controlnet”功能的 AI 工具 Plask ，同样可以通过模型生成指定的姿势，一起来看看吧~

往期回顾：

Stable Diffusion自学必看！6款适合小白的零基础免费入门教程 大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 最近优设为大家推荐了不少有关 Midjourney 的教程和资源，不知道大家有没有用起来？

阅读文章 >

一、Plask 简介 网址直达： Plask: AI-powered image generation tool

使用指南： Quick tips (plask.ai)

Plask 是一个在线的 AI 图像生成网站，特点在于有一个可调节姿势动作的 3D 人物模型，让 AI 可以作为参照，生成相似姿势的真实或动漫人物图像。它的 3D 模型是可以 360 度旋转的，肢体的主要关节也可以调整旋转。下面是一段官方的演示视频，大家可以先感受一下：

官方还在网站首页上展示了很多通过 Plask 编辑器生成的图像，可以看出人物的生成质量还是不错的，而且手部的细节也很准确，没有出现扭曲变形。

二、Plask 优点 Plask 比较吸人的点有可以在线自定义 3D 模型姿势动作、能一键提取图片中人物的姿势以及便捷的操作界面。

① 自定义3D模型姿势

Plask 的 3D 模型是可以 360 度调整的。设定好画面的宽高比之后，界面就会成为一个固定的镜头，我们可以通过鼠标和快捷键旋转（Alt+鼠标左键）、平移（Alt+鼠标右键）和缩放（滚轮）3D 模型，将其调整至合适的角度和位置，比如面部特写、半身照或全身照。

3D 模型的关节也是可以调整的。快捷键 W 调整关节球空间位置；E 调整旋转方向；Q 键可切换全局/局部参照系；还有一个 IK Controler 控制器，用于调整手腕和踝关节的动作。

② 一键提取图像姿势

如果你觉得自己一步步调节模型的姿势比较费劲，可以选择直接上传一张符合你要求的人物图像，Plask 内的 3D 模型会自动变成与图片一样的姿势，我们可以在此基础上进行微调即可。上传的图像辨率不要低于 720px，人物和背景也要有清晰的区分。

③ 界面易操作

Plask 内的各项设定参数和 SD WebUI 的十分相似，生成的基本步骤如下：

进入主界面后点击右上角的 open workspace 进入编辑器。首先确定 3D 模型性别，使用鼠标调整模型姿势(或者上传图片直接提取姿势)。 在下方文本框内输入画面提示词，在左侧设定画面的尺寸、画风模型、负面提示词、权重、生成步数等参数。 点击下方「Render」按钮渲染图像，完成后点击右上角的「Download」下载图像。 官方还内置了几个预设模型，如果你只是想生成人物作为绘画参考，那么直接使用预设就可以了，不用自己再去填写提示词和设定参数。体验了一下整个使用过程非常顺畅，如果大家对各项高级参数设置不太了解，可以查看官方使用指南（ https://docs.plask.ai/quick-tips ）。

三、目前的不足 相比 SD WebUI，Plask 具有可以在线使用的优势，对于需要生成特定姿势模特或者绘画参考的小伙伴来说非常方便，但是它现在也有一些局限性，包括：

目前免费使用，因此 GPU 负荷量有限，图像渲染速度较慢，3-4 分钟起步； 对于纯正面或背面的手部姿势有较好的出图效果，但是侧面的手容易出现扭曲变形，手与身体重合叠压的时候出图效果也不稳定。 下面是我用 Plask 生成的图，人物的脸和整体动作都是正常的，但是右手手指有明显缺损变形。大家在使用的时候可以注意避开容易生成不好效果的角度或姿势。

好啦以上就是本期为大家推荐的 AI 绘图工具 Plask，可以通过 3D 模型生成特定姿势动作的真实及动漫人物图像。喜欢本期推荐的话记得多多点赞，之后会继续为大家推荐更多实用的 AI 绘画知识技巧~

推荐阅读：

超详细！AI 绘画神器 Stable Diffusion 基础使用手册 一、AI 绘画工具的选择与运用 1. 工作场景下 AI 绘画工具的选择 目前文生图的主流 AI 绘画平台主要有三种：Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E。

阅读文章 >

生成效率翻倍！Midjourney 4大最新参数指令详解 大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 功能超强大的 Midjourney 最近又更新了一些新的功能，比如接连推出的 Describe、Repeat 和 Permutations 三项指令，可以帮助用户更准确快速地获取创意，而且最近还有消息称 Midjourney 已经在进行

阅读文章 >

大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~之前为大家介绍 AI 绘画工具 Stable Diffusion WebUI 时有提到，它可以通过接入的插件 Controlnet 提取图像中人物的骨架姿势，然后生成对应姿势的图像，不过有些小伙伴目前还没办法顺利用上 SD WebUI，所以没有体验过 Control...

大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~

之前为大家介绍 AI 绘画工具 Stable Diffusion WebUI 时有提到，它可以通过接入的插件 Controlnet 提取图像中人物的骨架姿势，然后生成对应姿势的图像，不过有些小伙伴目前还没办法顺利用上 SD WebUI，所以没有体验过 Controlnet 的这种功能。而今天要为大家介绍的则是一个拥有“在线 Controlnet”功能的 AI 工具 Plask ，同样可以通过模型生成指定的姿势，一起来看看吧~

往期回顾：

Stable Diffusion自学必看！6款适合小白的零基础免费入门教程 大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 最近优设为大家推荐了不少有关 Midjourney 的教程和资源，不知道大家有没有用起来？

阅读文章 >

一、Plask 简介 网址直达： Plask: AI-powered image generation tool

使用指南： Quick tips (plask.ai)

Plask 是一个在线的 AI 图像生成网站，特点在于有一个可调节姿势动作的 3D 人物模型，让 AI 可以作为参照，生成相似姿势的真实或动漫人物图像。它的 3D 模型是可以 360 度旋转的，肢体的主要关节也可以调整旋转。下面是一段官方的演示视频，大家可以先感受一下：

官方还在网站首页上展示了很多通过 Plask 编辑器生成的图像，可以看出人物的生成质量还是不错的，而且手部的细节也很准确，没有出现扭曲变形。

二、Plask 优点 Plask 比较吸人的点有可以在线自定义 3D 模型姿势动作、能一键提取图片中人物的姿势以及便捷的操作界面。

① 自定义3D模型姿势

Plask 的 3D 模型是可以 360 度调整的。设定好画面的宽高比之后，界面就会成为一个固定的镜头，我们可以通过鼠标和快捷键旋转（Alt+鼠标左键）、平移（Alt+鼠标右键）和缩放（滚轮）3D 模型，将其调整至合适的角度和位置，比如面部特写、半身照或全身照。

3D 模型的关节也是可以调整的。快捷键 W 调整关节球空间位置；E 调整旋转方向；Q 键可切换全局/局部参照系；还有一个 IK Controler 控制器，用于调整手腕和踝关节的动作。

② 一键提取图像姿势

如果你觉得自己一步步调节模型的姿势比较费劲，可以选择直接上传一张符合你要求的人物图像，Plask 内的 3D 模型会自动变成与图片一样的姿势，我们可以在此基础上进行微调即可。上传的图像辨率不要低于 720px，人物和背景也要有清晰的区分。

③ 界面易操作

Plask 内的各项设定参数和 SD WebUI 的十分相似，生成的基本步骤如下：

进入主界面后点击右上角的 open workspace 进入编辑器。首先确定 3D 模型性别，使用鼠标调整模型姿势(或者上传图片直接提取姿势)。 在下方文本框内输入画面提示词，在左侧设定画面的尺寸、画风模型、负面提示词、权重、生成步数等参数。 点击下方「Render」按钮渲染图像，完成后点击右上角的「Download」下载图像。 官方还内置了几个预设模型，如果你只是想生成人物作为绘画参考，那么直接使用预设就可以了，不用自己再去填写提示词和设定参数。体验了一下整个使用过程非常顺畅，如果大家对各项高级参数设置不太了解，可以查看官方使用指南（ https://docs.plask.ai/quick-tips ）。

三、目前的不足 相比 SD WebUI，Plask 具有可以在线使用的优势，对于需要生成特定姿势模特或者绘画参考的小伙伴来说非常方便，但是它现在也有一些局限性，包括：

目前免费使用，因此 GPU 负荷量有限，图像渲染速度较慢，3-4 分钟起步； 对于纯正面或背面的手部姿势有较好的出图效果，但是侧面的手容易出现扭曲变形，手与身体重合叠压的时候出图效果也不稳定。 下面是我用 Plask 生成的图，人物的脸和整体动作都是正常的，但是右手手指有明显缺损变形。大家在使用的时候可以注意避开容易生成不好效果的角度或姿势。

好啦以上就是本期为大家推荐的 AI 绘图工具 Plask，可以通过 3D 模型生成特定姿势动作的真实及动漫人物图像。喜欢本期推荐的话记得多多点赞，之后会继续为大家推荐更多实用的 AI 绘画知识技巧~

推荐阅读：

超详细！AI 绘画神器 Stable Diffusion 基础使用手册 一、AI 绘画工具的选择与运用 1. 工作场景下 AI 绘画工具的选择 目前文生图的主流 AI 绘画平台主要有三种：Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E。

阅读文章 >

生成效率翻倍！Midjourney 4大最新参数指令详解 大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 功能超强大的 Midjourney 最近又更新了一些新的功能，比如接连推出的 Describe、Repeat 和 Permutations 三项指令，可以帮助用户更准确快速地获取创意，而且最近还有消息称 Midjourney 已经在进行

阅读文章 >

我工作经验相对比较简单。12 年的青春给了网易。入职当时还叫网易用户体验中心，之后就在传媒设计中心担任产品视觉组 leader，也曾带过薄荷设计团队，到现在的网易灵犀事业部担任设计总监。

我工作经验相对比较简单。12 年的青春给了网易。

入职当时还叫网易用户体验中心，之后就在传媒设计中心担任产品视觉组 leader，也曾带过薄荷设计团队，到现在的 网易灵犀 事业部担任设计总监。

很感激自己呆过的每一个团队，特别是在传媒设计中心，主要是负责集团频道改版和产品迭代以及多个文创栏目的包装等，还有一些网易老牌产品设计，以及各个频道内容的活动策划支持，比如很多 H5 爆款都出自传媒设计中心。这一点非常自豪！

传媒的时候，曾接受过采访：

网易设计师专访：视觉设计师常雅莉的成长故事 冬天的北京，总少不了几分寒意，雾霾笼罩中带着些许阴沉。

阅读文章 >

虽然在网易十年载，从 WEB 时代到移动互联网，再到现在的 AI 崛起，但每一段经历都收获了很多经验，从而现在可以很从容的赋能到团队。

能否简单介绍下团队呢？ 我先说下灵犀。灵犀事业部是整合了集团内部的几个王牌产品以及新孵化的创新产品集成在一起的部门。有网易企业邮箱，有道云笔记以及网易外贸通等产品。所以设计相对来说还是算 B 端设计偏多。

我们团队是网易灵犀事业部下的设计部门。几乎团队里的都是我亲自面试招聘进来的，大家来自五湖四海，有着不同行业背景，都有自己的闪光点，在团队中我们高效配合，彼此成就，每次在部门的敬满调查中都是敬业度和满意度双高且分值很高的团队。有这样一支很有战斗力的团队，我觉得很幸运。

团队合影

招聘时会考察候选人哪些方面呢？ 从团队来讲，在一个创业公司，作为招聘者，压力还是蛮大的，在面试的求职者中，一方面要支持现有快速多变的业务，另一方面还要分析业务和团队，权衡利弊，仔细想如何去搭建团队。 从个人来讲，每次面试后也会收到面试评价，也因为面试体验不错被评为了优秀人才官，有了来自面试者的肯定和建议，我也会去不断调整自己，所以也会有一些小小的心得，可以和大家分享下。

我会从以下几个方面考察：

能力侧： 考察他的过去，通过对其参与过项目的了解，去判断他的能力，是否独立完成项目，项目结果如何，在项目中自身有哪些行为动作可以促成项目达成等等...需要说明的是，在考察能力的时候，有些结果是好的，但促成好的结果不一定是他自己的行为所致，有可能是团队，领导的辅助影响。如果不好判断，那其实设计最好还是加入笔试来加深判断。这点不要怀疑，通过笔试题一切真相就能浮出水面。尤其是对于面试者，把心态摆正，做笔试题，能让对方看到自己的诚意。更何况，其实笔试题环节基本就能刷掉大部分的竞争对手。你做了就能有赢的概率哦！

软性素质： 也是 HR 比较在意的，很多事表面我们不好体会感受到的。像性格，兴趣爱好，动机意愿，思想的自由度，协调组织等等能力。具体说几个：比如会考察对方的意愿啊，对自己喜欢做什么，未来想做什么有清晰的认识。工作中是乖乖等安排，还是会自驱成长。

团队契合度： 有些候选人真的是很优秀，也许未必适合团队，我们也要看其性格，和团队成员的配合度。毕竟是团队作业，设计团队需要设计专家，但好的设计师一定具备团队精神和大家能默契配合。

识人，需要独具慧眼，好马需要遇到属于他的伯乐。

招聘组建团队，要全面的看招聘流程。发力也不是简单题几个问题就能锁定是谁。前期的需求整理分析，发动身边的人去积极招聘，尽可能扩大人才池。最后才是我们细细甄别，在去年的内推期间，也是靠这些小方法调动团队一起发力，最后，我们的内推数量和入职率都很高，也赢得了集团最佳内推团队的奖项。说白了，都是双向选择的过程。要想吸引更好的人才进来，除了丰厚的薪资，比如好的业务和团队领导等都是候选人关注的点。

您过去从事了很多方向的设计，请问您是如何跨界学习的？ 首先，确实得意于自己过去在的团队，是一个专业性很高，而且设计职能很多的团队，确实大家工作也不太会有很强的职能边界，UI，UE，视觉，动效，会啥做啥，不会就学，大的团队确实也提供了相互了解，方便学习的机会。如果是刚毕业的，我确实建议如果有一个好老师带着，确实能够快速成长！

其次，是自我的心态，不要给自己设限。无论跳槽与否，每个团队都有会让你收获的宝贵经验。沉下心来去学习，不挑活儿。现在的团队里有很多小伙伴会觉得没有做过此类工作就有不确定，不自信的表现。作为管理者要去灵活在团队调节，要清晰的知道大家的擅长之处，更要去挖掘每一个人的潜力，激励，并支持对方，帮助他在新的领域胜任，而不是打击他，还抱怨团队。

再次，就是设计其实相通的，在任何地方学到的东西，或者兴趣使然学到的，都会在不经意的时候有用武之地。多看，多去让自己创造力的小马达动起来。我是动画专业出身，其实工作这么多年，能让自己过手瘾的不多，比如在很多重大项目中，需要做视频拍摄的时候，我都会非常激动。在建国 70 周年的 H5 中，要补拍镜头，编辑小伙伴都会说我常导附体，特别是前年我们部门要做的两个大的宣传片，从创意，脚本，分镜到拍摄，现场给演员说戏，剪辑，一整套下来酣畅淋漓，还挺享受在监视器后面的感觉的。

一些片场互动

网易有道云笔记十周年海报

和团队一起取景

LXDC 团队的口号也是我提出的：以匠人之心度设计之界。设计本没有界限，受限的往往都是我们自己。我们团队有很多能人巧匠，有爱好摄影的，有会炫无人飞机的...大家都各有各的精彩！

需要引起大家注意的就是，未来的设计职能，一定是趋于更加模糊边界的。无所谓职位名称是什么，在实际工作中，一定是需要我们多种复合能力因实际工作内容而被充分调动起来。尤其是现在 AI 的全面到来，没有美术基础的人，也能创造出他们的作品。无论是设计团队内部，以及和产品和技术的融合度上，都需要自己有更强的扩展意识才能更好的立足工作。

总之，像海绵一样吸收吧。让自己在知识的海洋里膨胀！

从平台级部门到业务级部门，有什么变化和感想呢？ 看服务于谁，就知道如何发力了。

原来大部分的需求是服务于内容，我们需要多考虑的是设计如何赋能，让内容出圈，甚至让设计出圈来去带动内容，引发流量增长。做产品也会多考虑如何将网易老品牌做的口碑更好，业务增长上有无发展的空间。

现在，服务于业务部门，一定是依附于产品商业上的成功，设计才有被看见的可能。所以，从业务层面更多考虑的是，如何更了解我们的用户，如何把体验做好。以及如何平衡快速发展的业务和设计在这之中的应变。从团队层面，ROI 是一个避不开的话题，管理者需要理性的看待。

衡量设计的产出，不再是包装的精美与否，所有的设计行为不应该是空谈“美”这么肤浅。其实有些 B 端场景不像 C 端，离我们的生活还是比较远的，就拿我们的网易外贸通而言， 在工位上干揣摩是难以真正站在用户的角度去感受他们的痛点，必须深入了解业务，与他们的对话保持同频，公司也会倡导大家去一线，和我们的用户真正在一起。在团队内部，我也会建立起体验上的反馈机制，驱动大家不断挖掘真想，及时解决问题。我理解设计更像链接和用户的桥梁，用视觉语言，用交互逻辑，浅浅道来。是的，说不出哪里好，但就是替代不了！

在职业规划方面，有没有想和大家分享的？ 设计行业的晋升，也是一路升级打怪，不断打磨自己的过程。都是从职场小白开始，不断提升自己技能的。

尤其是越到后面越需要锻炼的是抽象能力。当然啊，还是要分清楚自己适合往哪个方向走，如果是专业线，那就让自己成为行业的天花板，尽可能的拉开绝对优势。如果是想管理线发展，那就像刚才说的，需要扩展出自己其他的技能。何为抽象能力呢？比如，领导力啊，思维啊，能否从复杂的现象中直击事物的本质，帮助团队理解业务发展，宏观的去分析当前行业，团队等局势，以及发展方向。如何提炼出方法，如何系统化思考等等。

如果真的想走管理线，那想成为一名好的管理者，还需要在工作中不断转换调整自我角色，身先士卒，该冲在前面的时候，一定要给予明确方向，甚至铺垫好了，后面的兄弟们才好冲。可以是严厉的教练，也可以是懂大家的哆啦 A 梦，不断带领大家打赢一个又一个的胜仗。

裁员热潮中，大家对自己的替代性感到很恐慌，对此有什么想法？ 焦虑，恐惧无论在任何时期都会存在，有中年危机，有职场女性危机，还有现在 AI 带来的职场危机等等。

我认为，顺势而为，结合热点，比如 AI 运用到工作中，先了解它，然后驾驭它，为你所用。谁打败谁不一定！

所谓的科技狠活，从一开始被创造出来，从来都不是以给人类添堵为目的的。

正是因为现在的 AI 的冲击，无论从行业，还是公司业务调整，以及我们日常工作的产出，都有了新的方向和变化。也看到了很多人因为看到了它的强大，想法如雨后春笋般萌发出来。

在我们设计部门内部，也是第一时间让大家收集相关信息，看看如何能够运用在产品和工作中来。就比如我们业务，更加确定了要与科技为舞这样的方向。从工作内容上，AI 的穷举能力也是给了我们很多启发灵感，同时，我们也通过和部门技术的合作，运用 AI 独立建站，也是一个很好的 AI 落地实践。

运用 Ai 生成的图片

想要不被打败就要先了解他，行动起来，积极改进工作方法，思考未来发展等等。用创新驱动发展，是商机，是机遇，一切皆有可能。

总之 ，别停下！

12 年的设计生涯中，有哪些印象深刻的设计变革节点？ 刚毕业就成为设计师，赶上了 PC 时代，那时候我们什么都做，网站啊视觉营销活动啊，无论是扁平，拟物风，什么响应式设计，都要求又快又好的完成。

后来就到了移动互联网时代，很多 UED 设计组织就这样诞生了，大家职能划分更加精细，对于设计的要求也不再局限视觉上的美观了，后期也越来越推崇体验设计，设计的价值也在团队中越来越大。

现在的 AI，是真的解放了我们重复劳动的时间，对于所有人来说应该都是崭新的，未来是创造力和想象力的竞争，是独立思考的竞争。我们要用人工智能去解决问题而不是被人工智能所控制。从工作的角度，商业的角度，我觉得设计师可以更超前的去感受产品，不要局限“设计师”的角色，未来一切都在变化。顺应技术潮流为自己所用才能在职场中更加游刃有余。

能否和大家分享下您现在的兴趣爱好？ 现在的兴趣爱好，可能对我而言有点奢侈了，在柴米油盐的缝隙里，陪女儿练琴顺便也弥补自己儿时的遗憾。

紧张工作之余，跳个尊巴，甩甩脂。偶尔参加公司的一些活动，比如脱口秀啥的，黑一下自己，让大家乐呵乐呵。

2021 年参加公司脱口秀比赛照片

生活和工作只是填补时间，我认为这不是重点，重点是，如何让自己的内心丰盈起来，察觉到自己的内心，别让负面情绪占据内心，及时清理自己的情垃圾。

作为过来人，您是如何看待互联网盛行的 35 岁职场危机的？ 现在的年纪，说实话卷又卷不动，想躺平又不甘自己一个人躺。这不光是我一个人这么想吧？哈哈

刚才上面的问题也提到过危机，每一个年龄段的危机可大可小。我觉得是一个逐步在和自己对话的过程。认清现实，认清自己的能力，还是那句老话，不断拥抱变化！

可能很多人认为 35 岁对招聘市场而言不是一个优势项，曾经自己也焦虑过，但现在我认为这个年纪正值好的年华，我们的认知更加宽广，有着多年项目的洗礼，丰富的经验和绝对的职场成熟度。有着更强的责任感，能在职场中独当一面。所以，有能力咱不怕。有些人如果觉得目前工作确实在内耗自己的，可以尽早规划自己的职业第二曲线。想清楚自己到底要什么，能做什么！然后坚持下去～

在团队管理和激励方面，有哪些独到的心得和技巧？ 真诚，永远是必杀技！

关于管理，相信大家网上能找一大堆大道理，但我想说点更通俗的。

对个人而言，要看见他的闪光点，帮他在团队中放大优势，理性的对待他的不足，不否定的同时帮助他逐步弥补短板。

具体在工作场景，我觉得最好的激励就是工作本身！算是发展式的激励吧。让他真的能够感受到自己阶梯式的甚至爆炸式的进步和上升。这样，无论是自信心的建立，还是设计专业上的成就，结果是不会骗人的，自己充分掌控！在这个过程中，充分建立和团队的信任。这是渗透到一言一行的，要从对方的角度多思量。

在团队方面，好团队也算一种“激励”，因为好的设计团队也是对个人很好的加持，我这个人可能比较江湖气一点，不太喜欢搞的团队太政治刻板，和团队之间是相互给予，相互扶持的关系，为大家争取好的福利和发展，能带着大家不断打胜仗拿结果。这样大家觉得跟着你有肉吃，有好的团队氛围，还能和有趣的人工作，自然会以团队为荣。我认为，人对了，事就对了。

希望进入网易灵犀设计团队实习的大学生，应该提前做好哪些准备？ 在设计圈这么多年，现在面临招聘看到的景象是，普遍很多人都是基础打的不扎实。在原来的公司的涉猎面和精度都不够。再加上前两年确实很多公司给到的薪资溢价比较严重，导致大家再换工作的时候，其实会真的没有看清自己在行业中的位置，心气儿高。尤其是现阶段会更加显现这个问题。当然专业能力和薪资未必一定要成正比啊，有很多影响因素，这里确实要更现实的看待。所以，就大比例而言，建议现在面临换工作的同学们，首先要确定自己的能力，通过横向和同事对比啊，一些大厂胜任力模型，或者看优设上面的一些案例，来去探自己能力的底。

目前，我们也再招 UI 实习生，感兴趣的可以投简历来试试哦！投递邮箱：bjylchang@office.163.com

最后给设计师们写一段话吧 选择设计，是一条很“美”的路。

和美相关的工作必然会让我们心情愉悦，但也会偶尔陷入自 high 的心流。好事，但在工作中，确实也会收到各种“限制”，不能酣畅淋漓的按照自己意愿来完成。这个时候会有人站出来抱怨，但毕竟工作和艺术家不同，设计本身也是在带着脚链跳舞。 我们更多的是设计部门和上下游的紧密结合，让业务更加蒸蒸日上。我们需要考虑实现成本，商业价值等很多因素。

作为设计师，相信很多人都是从小习画，所以我们是从小就种下了那颗“美”的种子，限制不可怕，不被理解认可也不可怕，我依然希望大家能够坚持初心，正式内心的自己，学会和职场相融合，一定会成为一名优秀且成熟的设计师！

热爱，是网易一直倡导的企业价值观。我们除了热爱真的没有什么可以仰仗。

坚持你该坚持的。共勉，加油！

用户旅程图在产品经理或 UX 设计师的工作中是常提及并使用的一种工具，能更加清晰地理清用户的体验路径，找到问题所在，以可视化的方式反哺至业务中，推动后续的产品设计。“工欲善其事，必先利其器”，以下我们将结合真实的工作案例对用户旅程图做详细的解读。相关干货：如何绘制用户旅程图？

用户旅程图 在产品经理或 UX 设计师 的工作中是常提及并使用的一种工具，能更加清晰地理清用户的体验路径，找到问题所在，以可视化的方式反哺至业务中，推动后续的产品设计。“工欲善其事，必先利其器”，以下我们将结合真实的工作案例对用户旅程图做详细的解读。

相关干货：

如何绘制用户旅程图？高手总结了这三步！ 编者按：本文从什么是用户旅程图？

阅读文章 >

一、什么是用户旅程图？ 用户旅程图（User Journey Mapping），用户旅程图又会被称为 用户体验地图 （Customer Experience Map ），旅程图是以用户角度出发为实现目标而经历的过程，最后通过可视化的方式呈现出来。

最大的特色就是讲故事和可视化，用户旅程图是记录用户在整个使用流程中的行为和情感，强调叙事性，例如：用户做了什么？感觉怎么样？最后用可视化的方式来帮助用户直观的发现用户在整个使用过程中的问题点和满意点，并从中提炼出产品或者服务中的改进点和机会点

生活中最常见的旅程图案例，就是我们在小红书、马蜂窝等应用上看到的旅行攻略其实都是一种制作旅程图的过程。

旅游完的游记——— 一种梳理人们已发生的行为活动

做旅游的攻略——— 一种是规划人们未发生的行为活动

旅行攻略的两个阶段和我们实际产品或项目比对，可理解为产品的两种阶段：0-1 和 1-持续迭代；在不同的产品阶段用户旅程图的作用不同，0-1 的阶段需要通过用户调研对用户行为进行预判；1-N 的阶段需要通过真实数据说明问题并寻求机会点和创新点。

二、用户旅程图的组成 区域 A

用户模型是通过分配角色是谁和要验证的场景是什么来为地图提供约束条件和圈定范围。

（1）用户：明确用户角色

（2）场景：用户使用场景、目标和期望

区域 B

地图的核心是可视化体验的过程，通常会把体验过程分阶段对齐。用户在整个旅程中的行动、想法和情感体验可以引用调研中的结果或视频来补充说明。

（3）阶段：用户实现目标之后所经历的具体步骤

（4）行为：每一个步骤下用户所产生的具体行为

（5）想法：用户在过程中的想法和感受

（6）情感体验：用户在过程中不同阶段的情感波动

区域 C

分析的结论应根据地图支持的业务目标而有所不同，它可以描述研究过程中的机会点和用户痛点，还可以聚焦方向和发展契机。

（7）机会点/痛点：用户的痛点和可以改进和优化契机

（8）内部所有权：每个改进点对应产品/项目的负责人

上文中括号内数字与图中数字对应

三、怎么做用户旅程图？ 下面会以我们真实的项目为案例，跟大家展开的讨论一下怎么做用户旅程地图。

鹅毛情是一个以现有商城为基础，主打送礼场景来丰富购物链路，帮助用户解决线下礼品赠送流程繁琐，又能在线上送礼中传递出温情的功能。

1. 前期调研和材料收集

在用户旅程地图制作之前我们优先需要确定用户的真实诉求。前期可通过大量的数据分析保证其用户行为的真实性。

数据方法可分为定量分析和定性分析。定性分析通常为用户访谈、用户反馈、走查、桌面研究、产品数据分析等方法搜索数据。定量分析则通过定量问卷验证，量化痛点、满意， 确定情绪曲线高低等方法；

定性和定量的选择，在于判断产品所处的阶段和具体项目资源配备的情况，0-1 的产品阶段通常使用定性分析，1-N 的产品阶段常通过已有数据进行定量分析，如果项目条件可以，两者可以同时进行。

鹅毛情属于扩展购物场景，我们更多是通过定性分析来挖掘用户更多的可能性。

2. 确定用户角色

通过上一阶段的信息收集，针对关键角色进行用户角色整理，并为每个用户创建角色模型，明确用户角色基础信息、用户使用场景、目标和期望，此环节可结合使用户画像方法。

鹅毛情用户场景可以分为送礼人和收礼人两种角色，以送礼人为例梳理用户主要的场景和目标，如下图

3. 确定阶段任务

提炼关键任务流程，对任务的描述使用中性词，如“搜索”、“购买”。鹅毛情中收礼人从在整个链路中可以分解为送礼前、送礼中和送礼后，再根据用户每个大环节逐步分解细分场景。

4. 用户行为

用户在每个阶段中基于旅程相关的行为，把每个阶段的用户行通过流程步骤标识出来，形成一个整体的闭环。需重点关注用户旅程中关键节点。

5. 想法和感受

描述用户进行每个行为时的“疑问”、“痛点”、“满意点”。“疑问”是指用户在完成当前任务打算进入下一步操作时，有哪些疑问。如果有用户实际接触的界面或功能模块，记录下来，方便后续优化。

鹅毛情在过程通过用户访谈及反馈，定性分析方式揣测用户想法，并在对应的行为节点里补充，描述时以第一人称叙述，更好的带入用户角色的情绪。

6. 情感价值

情感曲线的绘制以访谈中用户想法和感受，进行标记用户内心的情感变化；在访谈过程中注意记录对方的语气和态度，最后在图形曲线中体现，通常我们可用积极、平静、消极这三种情绪水平来表述用户感受。当一个触点同时产生了两种结果，积极和消极时，优先考虑消极的情况。

7. 提炼痛点

汇总用户的痛点，并将痛点分级，洞察用户痛点背后的真实诉求。

8. 机会点

最后在找寻机会点时可结合峰终定律结合。峰终定律如果在一段体验的高峰和结尾，体验是愉悦的，那么对整个体验的感受就是愉悦的。——由2002年诺贝尔经济学奖获得者心理学家丹尼尔·卡纳曼（DanielKahneman）提出。

最后总结 用户旅程图是一种描述用户故事的可视化工具。帮助我们更好的通过用户视角，直观展现产品流程各个触点上用户的痛点、需求和情绪；从中得到机会点和启发从而打磨出更好的产品 。真实的项目中可能不会是从上至下的推导，或者全盘按照文中形式照搬，可根据项目的具体资源、时间成本和绘制目的等多维度取舍旅程地图中模块内容。

最后希望大家讲方法都能应用到实际项目，在工作中验证，在验证中成长。

参考文献：

[7 Ways to Analyze a Customer-Journey Map]( https://www.nngroup.com/articles/analyze-customer-journey-map/ ) [Journey-Mapping Impact: Research Findings]( https://www.nngroup.com/articles/journey-mapping-impact/ ) [Nielsen Norman Group: UX Research, Training, and Consulting]( https://www.nngroup.com/articles/customer-journey-mapping/ ) [Journey Mapping 101] ( https://www.nngroup.com/articles/journey-mapping-101/ ) 欢迎关注团队微信公众号：兆日 UCD

用户旅程图在产品经理或 UX 设计师的工作中是常提及并使用的一种工具，能更加清晰地理清用户的体验路径，找到问题所在，以可视化的方式反哺至业务中，推动后续的产品设计。“工欲善其事，必先利其器”，以下我们将结合真实的工作案例对用户旅程图做详细的解读。相关干货：如何绘制用户旅程图？

用户旅程图 在产品经理或 UX 设计师 的工作中是常提及并使用的一种工具，能更加清晰地理清用户的体验路径，找到问题所在，以可视化的方式反哺至业务中，推动后续的产品设计。“工欲善其事，必先利其器”，以下我们将结合真实的工作案例对用户旅程图做详细的解读。

相关干货：

如何绘制用户旅程图？高手总结了这三步！ 编者按：本文从什么是用户旅程图？

阅读文章 >

一、什么是用户旅程图？ 用户旅程图（User Journey Mapping），用户旅程图又会被称为 用户体验地图 （Customer Experience Map ），旅程图是以用户角度出发为实现目标而经历的过程，最后通过可视化的方式呈现出来。

最大的特色就是讲故事和可视化，用户旅程图是记录用户在整个使用流程中的行为和情感，强调叙事性，例如：用户做了什么？感觉怎么样？最后用可视化的方式来帮助用户直观的发现用户在整个使用过程中的问题点和满意点，并从中提炼出产品或者服务中的改进点和机会点

生活中最常见的旅程图案例，就是我们在小红书、马蜂窝等应用上看到的旅行攻略其实都是一种制作旅程图的过程。

旅游完的游记——— 一种梳理人们已发生的行为活动

做旅游的攻略——— 一种是规划人们未发生的行为活动

旅行攻略的两个阶段和我们实际产品或项目比对，可理解为产品的两种阶段：0-1 和 1-持续迭代；在不同的产品阶段用户旅程图的作用不同，0-1 的阶段需要通过用户调研对用户行为进行预判；1-N 的阶段需要通过真实数据说明问题并寻求机会点和创新点。

二、用户旅程图的组成 区域 A

用户模型是通过分配角色是谁和要验证的场景是什么来为地图提供约束条件和圈定范围。

（1）用户：明确用户角色

（2）场景：用户使用场景、目标和期望

区域 B

地图的核心是可视化体验的过程，通常会把体验过程分阶段对齐。用户在整个旅程中的行动、想法和情感体验可以引用调研中的结果或视频来补充说明。

（3）阶段：用户实现目标之后所经历的具体步骤

（4）行为：每一个步骤下用户所产生的具体行为

（5）想法：用户在过程中的想法和感受

（6）情感体验：用户在过程中不同阶段的情感波动

区域 C

分析的结论应根据地图支持的业务目标而有所不同，它可以描述研究过程中的机会点和用户痛点，还可以聚焦方向和发展契机。

（7）机会点/痛点：用户的痛点和可以改进和优化契机

（8）内部所有权：每个改进点对应产品/项目的负责人

上文中括号内数字与图中数字对应

三、怎么做用户旅程图？ 下面会以我们真实的项目为案例，跟大家展开的讨论一下怎么做用户旅程地图。

鹅毛情是一个以现有商城为基础，主打送礼场景来丰富购物链路，帮助用户解决线下礼品赠送流程繁琐，又能在线上送礼中传递出温情的功能。

1. 前期调研和材料收集

在用户旅程地图制作之前我们优先需要确定用户的真实诉求。前期可通过大量的数据分析保证其用户行为的真实性。

数据方法可分为定量分析和定性分析。定性分析通常为用户访谈、用户反馈、走查、桌面研究、产品数据分析等方法搜索数据。定量分析则通过定量问卷验证，量化痛点、满意， 确定情绪曲线高低等方法；

定性和定量的选择，在于判断产品所处的阶段和具体项目资源配备的情况，0-1 的产品阶段通常使用定性分析，1-N 的产品阶段常通过已有数据进行定量分析，如果项目条件可以，两者可以同时进行。

鹅毛情属于扩展购物场景，我们更多是通过定性分析来挖掘用户更多的可能性。

2. 确定用户角色

通过上一阶段的信息收集，针对关键角色进行用户角色整理，并为每个用户创建角色模型，明确用户角色基础信息、用户使用场景、目标和期望，此环节可结合使用户画像方法。

鹅毛情用户场景可以分为送礼人和收礼人两种角色，以送礼人为例梳理用户主要的场景和目标，如下图

3. 确定阶段任务

提炼关键任务流程，对任务的描述使用中性词，如“搜索”、“购买”。鹅毛情中收礼人从在整个链路中可以分解为送礼前、送礼中和送礼后，再根据用户每个大环节逐步分解细分场景。

4. 用户行为

用户在每个阶段中基于旅程相关的行为，把每个阶段的用户行通过流程步骤标识出来，形成一个整体的闭环。需重点关注用户旅程中关键节点。

5. 想法和感受

描述用户进行每个行为时的“疑问”、“痛点”、“满意点”。“疑问”是指用户在完成当前任务打算进入下一步操作时，有哪些疑问。如果有用户实际接触的界面或功能模块，记录下来，方便后续优化。

鹅毛情在过程通过用户访谈及反馈，定性分析方式揣测用户想法，并在对应的行为节点里补充，描述时以第一人称叙述，更好的带入用户角色的情绪。

6. 情感价值

情感曲线的绘制以访谈中用户想法和感受，进行标记用户内心的情感变化；在访谈过程中注意记录对方的语气和态度，最后在图形曲线中体现，通常我们可用积极、平静、消极这三种情绪水平来表述用户感受。当一个触点同时产生了两种结果，积极和消极时，优先考虑消极的情况。

7. 提炼痛点

汇总用户的痛点，并将痛点分级，洞察用户痛点背后的真实诉求。

8. 机会点

最后在找寻机会点时可结合峰终定律结合。峰终定律如果在一段体验的高峰和结尾，体验是愉悦的，那么对整个体验的感受就是愉悦的。——由2002年诺贝尔经济学奖获得者心理学家丹尼尔·卡纳曼（DanielKahneman）提出。

最后总结 用户旅程图是一种描述用户故事的可视化工具。帮助我们更好的通过用户视角，直观展现产品流程各个触点上用户的痛点、需求和情绪；从中得到机会点和启发从而打磨出更好的产品 。真实的项目中可能不会是从上至下的推导，或者全盘按照文中形式照搬，可根据项目的具体资源、时间成本和绘制目的等多维度取舍旅程地图中模块内容。

最后希望大家讲方法都能应用到实际项目，在工作中验证，在验证中成长。

参考文献：

[7 Ways to Analyze a Customer-Journey Map]( https://www.nngroup.com/articles/analyze-customer-journey-map/ ) [Journey-Mapping Impact: Research Findings]( https://www.nngroup.com/articles/journey-mapping-impact/ ) [Nielsen Norman Group: UX Research, Training, and Consulting]( https://www.nngroup.com/articles/customer-journey-mapping/ ) [Journey Mapping 101] ( https://www.nngroup.com/articles/journey-mapping-101/ ) 欢迎关注团队微信公众号：兆日 UCD