Hey 今天你过得好吗~ChatGPT 大火的今天，许多人对自身境遇都觉岌岌可危，那作为互联网行业设计师的我们，未来会何去何从？我浅浅地畅想了一下~更多ChatGPT的干货：设计师如何使用ChatGPT辅助工作？高手总结了9个技巧！

Hey 今天你过得好吗~

ChatGPT 大火的今天，许多人对自身境遇都觉岌岌可危，那作为互联网行业 设计师 的我们，未来会何去何从？我浅浅地畅想了一下~

更多ChatGPT的干货：

设计师如何使用ChatGPT辅助工作？高手总结了9个技巧！ 编者按：这篇文章的作者 Edward Chechique 是一名从事复杂产品和设计系统方面的专家，撰写过大量的产品相关的文章。

阅读文章 >

一、ChatGPT 的优势 简单提炼就 2 条：

1. 无需学习“领域语言”

什么是“领域语言”？

举个例子，比如我们现在画一个界面，我们得在绘图软件里输入参数：

快捷键 A，先建个画板，输入画板尺寸的数字 添加各种组件 调整各个组件的间距、颜色 …… 以上的这些操作，都是机器的“领域语言”，说白了，就是我们人，得先学习机器能听得懂的语言，才能和机器有效交流，最后产出我们需要的成果。

以后，不需要我们学习机器语言，直接可以用人类语言与之交互，就可以得到我们想要的答案。

为啥 ChatGPT 省力，就是少了“学习领域语言”的这一步骤。

2. 可以快速自我学习

日后，我可以口述给 AI 提要求：我想要一个 App 电商界面，上面是金刚，下面是 Feed 流，间距/配色按 规范来就好。

AI 就可以直接生成一个能用的常规界面了，而不需要我人手一点点吭哧吭哧画了。

再以后，我可以把大量界面数据喂给 AI, 比如“电商类界面”，并教育 AI，这类需求这些界面合适；那类需求那些界面合适……

然后过段时间，我就可以口述给 AI：我想要 xxx 类型的界面，AI 就会自动从海量数据库，给我提供几个方案让我选择。而不需要我自己亲手设计了。

Midjourney 就已经可以了。

超详细！AI 绘画神器 Midjourney 基础使用手册 一、前提条件 需要魔法： 新用户可免费创作 25 张图片，超过需要办会员 版权问题：会员生成的图片版权归创作者所有 Midjourney相关资讯： 二、注册/链接 服务器 温馨提示：下方多图预警 1. 注册、创建服务器 ① 打开Midjourney官网，右下角选择"J

阅读文章 >

二、未来使用电商产品的畅想 假如我是一个电子产品小白，想买一部手机。

现在，我得需要先研究哪种好，看测评，看使用体验，看品牌，看参数，然后在眼花缭乱的电商平台中找哪家便宜、送货快……

非常麻烦且耗时长！

在此过程中，界面设计师，需要设计一些：目标明确/半明确/模糊的用户怎么分别规划浏览路径……用户需求越复杂，交互设计的成果显得越厉害越专业，然后视觉设计师再根据目标人群的特征，各种尝试界面的风格……

以后这些工作，也许统统都不需要了。

AI 若足够智能，它可以越来越像在和一个助理人在交互。

比如和助理说，我想买部手机，助理不可能给你展示一大堆商品图，让你挑；本来一个平台里挑起来就够费劲儿的了，还给你看完淘宝的，再给你看京东的……

助理只会用人类语言，自然地进一步确认你的意图：你想用来干啥，什么价位，希望有什么特殊功能？……

然后综合各平台的价格、送货时间，直接给你提供 2-3 个选项，并简单说明下区别和优劣势。

你最后只需要从 2-3 个手机中，挑一个自己喜欢的就好。

当然，不喜欢还可以换。

全程省去了耗时巨大的测评、各品牌挑选、各平台比价……等所有繁琐工作。

AI 的智能，将所有现在需要由用户自行承担的复杂工作，直接转移给了系统学习。最后呈现给用户的内容，可能就从若干个产品&上百个界面，直接简化到三五个对话界面。

当然更有可能完全不需要任何界面，直接通过自然语音交互，即可完成所有从挑选到下单支付的一切操作。

那么，曾经的设计师，该何去何从？

我开始还以为，未来可以去优化和用户交互的对话模型，探索怎样一层层设置问题，可以帮用户更高效获得想要结果。

但转念一想：不对，AI 可以通过一次次交互中，自我学习和迭代——那这部分的优化工作，也不需要设计师了。

三、ChatGPT 可以快速替代哪些设计工作？ 以目前的情况看，低阶设计师的简单工作，可以迅速被替代，包括 2 类：

1. 信息搜索类工作

我前两天问 ChatGPT：如何提高微信分享卡片的点击率？

这个问题，我们些天前脑暴过，结果 ChatGPT 给我的答案，几乎囊括了我们所有的脑暴提案维度，甚至还有一条我们没想到的——增加动图形式。

虽然小程序分享卡片，目前不能支持动图。但也提示了我，可以把一些静态图片素材，转换成动图，增加更多内容的曝光率。

但结论让我意识到：

我以为脑暴是在思考，但如果没有新想法的脑暴，就仅仅是简单的信息搜集而已。

而简单的信息搜集，ChatGPT 可比人有效率太多了！

1. 机械重复类工作

比如：一些低阶视觉设计师的工作，仅仅是用组件搭建常规需求的界面；或者初级视觉设计师的工作，仅仅是给交互稿填个色，调下间距。

这类工作以后的形式可能就是：

一个负责风格制定的设计师，定好产品的设计规范。然后口述提下界面要求，框架没问题后，告诉 AI：将页面内容按规范输出终稿——然后一套符合要求的产品终稿直接做好，甚至还带着前端样式代码，同时省去了前端写样式和简单逻辑的工作，且不会出bug~！连UI样式走查的工作都省了~！

设计师工作时间瞬间减少 2/3。

那还剩哪些工作，不能被替代呢？

四、哪些设计工作，ChatGPT 不擅长？ 以下是 ChatGPT 自己的回答，和我的预判几乎完全吻合，非常有自知之明。

哪些设计师工作，ChatGPT 不能完全替代？

看完答案，我再一次感叹：ChatGPT 的表达之清晰，可以说超过了 60%的普通人类！直接秒杀那些金字塔原理怎么也学不会的头脑混乱的人。结论先行，逻辑清晰，忍不住为它鼓掌！

总而言之，AI 还不擅长的领域，就是人和机器存在本质区别的领域：

1. 创造力。

比如人可以在看草船借箭的电视剧时，想到一个可以用于“仓库分拣提效”的创意，这目前是机器不擅长的。机器擅长把全部既有的“仓库分拣提效”方法搜集过来，呈现给你。

2. 情绪&沟通。

机器可以呈现清晰的逻辑，但很难响应人的情绪，提供情绪价值。

机器和人最大的差别，就是没有情绪，优点是工作永远不会被情绪所困扰，缺点就是面对有各种情绪的人，暂时还无法实现有温度的沟通。

机器目前更擅长接收明确具体的指令，面对“你怎么总是做的这么慢？”这样的问题，AI 可能会直接回答“慢”的原因，而难以做到先识别情绪，再给予安抚，再给出更好的解决方案。

所以和人打交道，沟通并提炼复杂需求、甚至背锅的工作，AI 暂时还是难以完成。

所以，交互设计师分析问题、创造性地提供解决方案的能力，仍是核心能力。（也许日后通过大量数据学习和个体差异的研究，AI 也可以掌握一些优于普通人的安抚套路）

3. 审美。

审美也是人类特有的取向。且人会变，审美的潮流也会变。且不同人的审美，也不同。如何根据不同目标用户、不同场景，投其所好，提炼出合适风格——还是需要人来解决人的。

所以视觉设计师，核心竞争力，还是凭优秀的审美制定设计风格规范。

至于风格规范定好了，如何复用，那 AI 完成起来，就容易多了。

最后 所以，与其焦虑什么工作以后会丢，不如着眼什么能力是 AI 替代不了的。我们不用再过多纠结于精确、不犯错、机械操作——那些是机器擅长的，人类不擅长的；

AI 来了也不慌，我们可以花更多的时间和精力释放人特有而机器没有的优势：创造性、情绪、审美。

利用 AI，帮我们从简单重复的琐事中释放出来，设计师未来可以用更多的时间精力，去解决复杂的人与人沟通，把沟通结果，翻译成惊艳的创意，用美，为人提供情绪价值，提出有温度的解决方案。

AI 不会替代人，而会释放掉人的一部分机器工作，帮人活得“更人”一些。至少，在短期 AI 还没有自我意识的阶段，我是这样认为滴~

欢迎关注作者微信公众号：漫声细语

大家好，这里是继续为你们推荐 AI 效率神器的花生~自 ChatGPT 公布后，各种基于其 API 开发的应用就像雨后春笋般迅速出现，之前「优设 9 图」为大家介绍的“AI 帮个忙”就是其中之一。它里面收录了 20 多个免费的文字实用小工具，比如周报/日报生成器、邮件生成器、英语写作助手、小红书风格模拟器、夸夸小...

大家好，这里是继续为你们推荐 AI 效率神器的花生~

自 ChatGPT 公布后，各种基于其 API 开发的应用就像雨后春笋般迅速出现，之前「 优设 9 图」为大家介绍的“AI 帮个忙”就是其中之一。它里面收录了 20 多个免费的文字实用小工具，比如周报/日报生成器、邮件生成器、英语写作助手、小红书风格模拟器、夸夸小助手等。你要简单地描述一下想写的内容，“AI 帮个忙”就能把剩下的部分补全，而且结构清晰、形式完整、风格贴切，用协助自己处理日常工作生活中文字工作再合适不过了。

AI 帮个忙网址直达： AI 帮个忙 | 多功能 AI 小帮手 (codefuture.top)

除了「AI 帮个忙」，这段时间我又收集了不少类似的 AI 神器，所以第 15 期“ 设计师 效率工具”就为大家推荐其中比较实用的 5 个，它们是：

已收录 4468 个实用小工具的全能型网站 OpenGPT 根据文本提示词创建调色板的免费工具 AI colors 通过文字指令完成复杂 Excel 编辑工作的 ChatExcel 一键总结 B 站油管视频内容的神器 BibiGPT 以对话方式快速理解 PDF 内容的神器 ChatPDF 往期回顾：

这5款工具，让设计师工作效率提升 200%！（十四） 大家好，这里是和你们聊设计的花生~ 又到了大家喜闻乐见的设计师效率神器推荐时间，本期推荐的 5 个神器分别是： 打工人福音！

阅读文章 >

一、OpenGPT 网址直达： https://open-gpt.app/

OpenGPT 是一个和“AI 帮个忙”相似的工具网站，但它的范围更广，目前已经收录了 4468 个基于 ChatGPT 开发的小工具，涵盖了你能想到的各个方面。如果没有找合适的也没关系，你可以自己动手创建一个，100% 满足你的需要。每个用户每天可以免费使用 5 次，超过的话需要付费购买使用额度，毕竟 API 接口的使用费不便宜。

二、AI colors 网址直达： https://aicolors.co/

AI colors 是一款基于 GPT-3.5 创建的智能调色板生成工具，由外国设计师 Puneet Sandhu 开发并免费开放给所有人使用，它的特点是可以根据文本提示中生成美丽而独特的配色方案，在网站内还可浏览、收藏、编辑其他用户生成调色板，是一种非常直观便捷的配色工具。

使用简介：进入网站后在顶部的文本框里输入你想要的颜色或关联场景（比如春天、海洋等，需要是英文），点击 Generate 等待几秒后就会生成一组 10 色方案，配色效果会实时呈现在 UI 模板上。在左侧的工具栏里可以对颜色进行编辑、保存，还可以查看自己的生成历史。

三、酷表 ChatExcel 网址直达： https://chatexcel.com/

官方介绍： https://www.zhihu.com/question/586673687

ChatExcel 是由一个北大团队开发的智能 Excel 表格编辑工具，特色在于可以用文字代替各种鼠标操作和函数公式，完成复杂的 Excel 表格编辑工作，包括但不限于按要求排序分类、计算数据、归纳汇总、修改内容等。网站无需注册，免费使用，是打工人必备的神器。

操作方法简介：进入网站后，点击顶部「上传文件」上传自己的 Excel 表格，然后在网页下方的文本框内输入你想要操作的指令，比如“最后一列保留两位小数”，然后点击「执行」得到对应的结果。对操作不满意的话可以撤回重做，完成后点击顶部的「下载文件」将进行保存。

四、哔哔终结者 BibiGPT 网址直达： https://b.jimmylv.cn

BibiGPT 是一个基于 GPT-3.5 的音视频内容智能总结工具，支持 B 站、YouTube 视频链接和本地音视频，还有智能时间戳功能。我用它总结了开发者“吕立青_JimmyLv”在 B 站发布的 BibiGPT 视频介绍，很快就得到了一份条理清晰的内容总结，效果非常不错。网站每天可以免费使用 10 次，超过的话需要购买生成次数或者使用自己的 API Key。

使用简介：进入网站后，复制你需要总结的视频链接粘贴到输入框内，设置总结的输出形式，比如大纲层级、句子长段、是否显示时间戳等，然后点击下面的「一键总结」，等待片刻后就能得到结果。

五、ChatPDF 网址直达： https://www.chatpdf.com/ （需要魔法）

ChatPDF 是一个智能 PDF 阅读工具，用途在于让 AI 帮你阅读文件内容，然后你用提问的方式来获取自己想要知道的部分，范围包含但不限于学术论文、PPT、财务报告、商业提案、法律合同、历史资料、文学作品等，用来处理长篇幅或者晦涩难懂的 PDF 非常方便。用户每天可以免费上传 3 次 PDF 文件并提问 50 次，但每个 PDF 不能超过 10MB 或者 120 页，超出的话需要付费。

使用简介：将你想要的了解的 PDF 文件上传（或者提供网页链接），片刻后会弹出一个对话窗口，里面有对 PDF 的内容概述，然后你就可以用聊天的方式提问，系统会根据 PDF 给出相应的回答，并指出对应内容所在的范围。

好啦以上就是本期“设计师效率工具”推荐的 5 款超实用的 AI 小工具，有用的话记得点赞收藏支持一波 ~ 如果你想了解更多 AI 相关工具或咨询，欢迎关注优设的新频道“优设 AI 工具导航”，里面收录了多种关于 AI 最新最实用的网站，比如 AI 绘画、提示词、图像处理、UI 设计、平面设计等，赶快去看看有没有你感兴趣的内容吧 ~

优设 AI 工具导航直达： https://hao.uisdc.com/ai/

推荐阅读：

AIGC神器 Midjourney V5 强势更新！逼真到令人发指！ 大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 备受期待的 Midjourney V5 在上周四终于上线了，而且一发布就引起了不小的轰动，因此这次 V5 模型的图像生成效果“太惊人了”，无限逼近真实照片，让人难辨真假。

阅读文章 >

GPT-4 重磅发布！零基础也能一秒做网站了？ 大家好，这里是和你们聊设计的花生~ 当我还沉浸于收集各种基于 ChatGPT 开发的 AI 效率神器时，OpenAI 竟然发布了 GPT-4。

阅读文章 >

引言搜索作为最常用的功能，在产品设计中使用率高、应用面广。设计时基本以一个输入框的形式解决，却忽略了很多设计细节。B 端搜索一般具有搜索目的明确、数据量大、注重结果精确度等特征，针对文字类搜索，结合实际工作与近期调研总结成文，希望给大家带来参考~5000字干货！

引言

搜索作为最常用的功能，在 产品设计 中使用率高、应用面广。设计时基本以一个输入框的形式解决，却忽略了很多设计细节。B 端搜索一般具有搜索目的明确、数据量大、注重结果精确度等特征，针对文字类搜索，结合实际工作与近期调研总结成文，希望给大家带来参考~

5000字干货！全方位解析搜索历史设计 之前给团队招人面试，发现很多设计师朋友在回答「这里为什么这么设计」时，基本都从好看、美观的角度来解释。

阅读文章 >

一、用户诉求 用户使用搜索功能时，一般是想从海量信息中获取自己所需的信息。当想要得到的结果清晰、具体，且明确知道如何找到该结果，常是输入较详细的条件后进行搜索。当用户清楚知道自己想要得到的结果，但对输入条件模糊时，通常输入部分条件，再通过对内容进行筛选，逐级精确结果。

通过挖掘用户诉求，来分析 B 端场景下的搜索功能设计。

二、搜索流程 搜索功能可以分为搜索前、搜索中、搜索后三个步骤。

1. 搜索前 找到搜索入口是搜索流程的第一步，而搜索入口的位置取决于产品对搜索功能的定位。

Dawn Shikh 与 Keisi Lenz 的一项研究：展示了在 142 个参与者的调查中，网站搜索框的期望位置。研究发现，对用户来说最方便使用的地方是网站的左上角与右上角位置。用户可以使用常见的 F 形扫描模式轻松找到它。

来源：网络

如图，搜索框放置在页面中上方与页面右上角是用户最期望的位置，当搜索为产品核心功能时，搜索框一般放置在页面中心偏上位置，常见于搜索引擎与数据库首页；当搜索为产品辅助功能时，搜索框放置在页面左上方/右上方，使用户能够随时找到搜索入口。

搜索方式包含全局搜索与定向搜索两种。

全局搜索

全局搜索指在用户输入关键词后，程序自动匹配系统内的结果信息，使用过程简单便捷，侧重搜索结果的丰富度，但精确率不高，需要通过二次筛选来逐级精确结果。

定向搜索

通常我们进行搜索时都是无序的，只需要简单输入关键词即可搜索相关内容，定向搜索是由用户选定搜索范围后再进行搜索。适用于注重搜索结果的精准性或展示产品搜索能力等场景。

常见有下拉框型、Tab 型、组合型三种设计形式。

下拉框型：

明确并固定选项类别，降低用户操作难度。下拉筛选适合的选项类别有限，不适合多类别、复杂维度的分类。

Tab 型：

平铺展示搜索条件内容，每个 Tab 标签代表一个筛选维度，操作便捷。Tab 标签的数量不宜过多。

组合型：

B 端类产品数据量丰富，在实际使用时，简单的方式很难全面覆盖到各个搜索场景，精准定位搜索结果。所以通过多个筛选维度的结合，形成多属性的组合搜索，能够大幅提升搜索结果的准确性。

此外，高级搜索是在定向搜索的基础上，进一步丰富了搜索选项，比如指定搜索的时间范围、数据类型等，设置的选项越详细越能够提升搜索结果的效果和准确性。

在设计时需要注意，B 端系统用户角色多，层次不同，所以更加需要注重搜索前的引导，针对搜索规则、搜索限制等，应适时的以简练易懂的语言提示。

2. 搜索中 搜索中概括为搜索提示、状态反馈两方面。

搜索提示：

1）搜索联想

通过已输入的关键词来预测可以找到的搜索结果，为用户创造更加便捷的体验。在有权限控制的 B 端系统中，需要注意搜索的隐私保护或不启用搜索联想功能。

2）搜索历史

保留历史搜索记录，方便用户快速定位以前的搜索内容，无需再次输入。

3）搜索推荐

热门搜索推荐、或通过算法向用户推荐相近内容，拓宽用户的搜索思路，激发用户对潜在事物的兴趣。

状态反馈：

对用户的输入内容及时反馈，如输入限制、输入格式错误等。

3. 搜索后 搜索结果中隐含着搜索逻辑，全局搜索场景下多数为模糊搜索，即把与搜索关键词详尽的内容页反馈出来，匹配度低，需要花时间对结果二次筛选。

B 端中对数据结果的筛选重结果查看与数据操作，总结出以下场景需求：

快速浏览数据，并能够准确找到数据。 需要经常变换条件的组合迭代查询数据，对查询结果精准定位。 对数据进行操作，如收藏、删除、下载等。 针对这三类场景介绍两种常用的筛选布局方式。

上下布局

上下布局中筛选条件位于数据顶部，是当前最常用的方式。

优点：上下布局中筛选条件与结果数据的联系更为紧密，能够更好适应用户的高频操作，适合横向数据项较多时使用。

缺点：可扩展性稍差，当筛选项多时可将筛选项按优先级排布，折叠低频筛选，显示高频筛选，保证屏效。

左右布局

左右布局指筛选条件位于页面的左侧或者右侧。

优点：节省页面横向空间，能够展示更多筛选条件，可扩展性强。

缺点：用户对照筛选条件查看数据的耗时变长。

特殊场景下，系统通过对用户输入的语义的理解，判断结果与用户搜索的相关性，按照实际搜索意图对结果进行前后排序。

如在天眼查中搜索“刘强东”，搜索结果根据社会影响力优先判断搜索项，展示搜索结果。

小结 以上就是对 B 端搜索功能 3 个阶段的梳理与思考，每一个看似简单的功能背后都隐藏了很多流程与逻辑，结合实际的使用场景，从功能定位、用户目标等维度综合分析，才能够真正提升 用户体验 。

欢迎关注作者 微信 公众号：「然然图文」

大家好，这里是继续为你们推荐 AI 效率神器的花生~自 ChatGPT 公布后，各种基于其 API 开发的应用就像雨后春笋般迅速出现，之前「优设 9 图」为大家介绍的“AI 帮个忙”就是其中之一。它里面收录了 20 多个免费的文字实用小工具，比如周报/日报生成器、邮件生成器、英语写作助手、小红书风格模拟器、夸夸小...

大家好，这里是继续为你们推荐 AI 效率神器的花生~

自 ChatGPT 公布后，各种基于其 API 开发的应用就像雨后春笋般迅速出现，之前「 优设 9 图」为大家介绍的“AI 帮个忙”就是其中之一。它里面收录了 20 多个免费的文字实用小工具，比如周报/日报生成器、邮件生成器、英语写作助手、小红书风格模拟器、夸夸小助手等。你要简单地描述一下想写的内容，“AI 帮个忙”就能把剩下的部分补全，而且结构清晰、形式完整、风格贴切，用协助自己处理日常工作生活中文字工作再合适不过了。

AI 帮个忙网址直达： AI 帮个忙 | 多功能 AI 小帮手 (codefuture.top)

除了「AI 帮个忙」，这段时间我又收集了不少类似的 AI 神器，所以第 15 期“ 设计师 效率工具”就为大家推荐其中比较实用的 5 个，它们是：

已收录 4468 个实用小工具的全能型网站 OpenGPT 根据文本提示词创建调色板的免费工具 AI colors 通过文字指令完成复杂 Excel 编辑工作的 ChatExcel 一键总结 B 站油管视频内容的神器 BibiGPT 以对话方式快速理解 PDF 内容的神器 ChatPDF 往期回顾：

这5款工具，让设计师工作效率提升 200%！（十四） 大家好，这里是和你们聊设计的花生~ 又到了大家喜闻乐见的设计师效率神器推荐时间，本期推荐的 5 个神器分别是： 打工人福音！

阅读文章 >

一、OpenGPT 网址直达： https://open-gpt.app/

OpenGPT 是一个和“AI 帮个忙”相似的工具网站，但它的范围更广，目前已经收录了 4468 个基于 ChatGPT 开发的小工具，涵盖了你能想到的各个方面。如果没有找合适的也没关系，你可以自己动手创建一个，100% 满足你的需要。每个用户每天可以免费使用 5 次，超过的话需要付费购买使用额度，毕竟 API 接口的使用费不便宜。

二、AI colors 网址直达： https://aicolors.co/

AI colors 是一款基于 GPT-3.5 创建的智能调色板生成工具，由外国设计师 Puneet Sandhu 开发并免费开放给所有人使用，它的特点是可以根据文本提示中生成美丽而独特的配色方案，在网站内还可浏览、收藏、编辑其他用户生成调色板，是一种非常直观便捷的配色工具。

使用简介：进入网站后在顶部的文本框里输入你想要的颜色或关联场景（比如春天、海洋等，需要是英文），点击 Generate 等待几秒后就会生成一组 10 色方案，配色效果会实时呈现在 UI 模板上。在左侧的工具栏里可以对颜色进行编辑、保存，还可以查看自己的生成历史。

三、酷表 ChatExcel 网址直达： https://chatexcel.com/

官方介绍： https://www.zhihu.com/question/586673687

ChatExcel 是由一个北大团队开发的智能 Excel 表格编辑工具，特色在于可以用文字代替各种鼠标操作和函数公式，完成复杂的 Excel 表格编辑工作，包括但不限于按要求排序分类、计算数据、归纳汇总、修改内容等。网站无需注册，免费使用，是打工人必备的神器。

操作方法简介：进入网站后，点击顶部「上传文件」上传自己的 Excel 表格，然后在网页下方的文本框内输入你想要操作的指令，比如“最后一列保留两位小数”，然后点击「执行」得到对应的结果。对操作不满意的话可以撤回重做，完成后点击顶部的「下载文件」将进行保存。

四、哔哔终结者 BibiGPT 网址直达： https://b.jimmylv.cn

BibiGPT 是一个基于 GPT-3.5 的音视频内容智能总结工具，支持 B 站、YouTube 视频链接和本地音视频，还有智能时间戳功能。我用它总结了开发者“吕立青_JimmyLv”在 B 站发布的 BibiGPT 视频介绍，很快就得到了一份条理清晰的内容总结，效果非常不错。网站每天可以免费使用 10 次，超过的话需要购买生成次数或者使用自己的 API Key。

使用简介：进入网站后，复制你需要总结的视频链接粘贴到输入框内，设置总结的输出形式，比如大纲层级、句子长段、是否显示时间戳等，然后点击下面的「一键总结」，等待片刻后就能得到结果。

五、ChatPDF 网址直达： https://www.chatpdf.com/ （需要魔法）

ChatPDF 是一个智能 PDF 阅读工具，用途在于让 AI 帮你阅读文件内容，然后你用提问的方式来获取自己想要知道的部分，范围包含但不限于学术论文、PPT、财务报告、商业提案、法律合同、历史资料、文学作品等，用来处理长篇幅或者晦涩难懂的 PDF 非常方便。用户每天可以免费上传 3 次 PDF 文件并提问 50 次，但每个 PDF 不能超过 10MB 或者 120 页，超出的话需要付费。

使用简介：将你想要的了解的 PDF 文件上传（或者提供网页链接），片刻后会弹出一个对话窗口，里面有对 PDF 的内容概述，然后你就可以用聊天的方式提问，系统会根据 PDF 给出相应的回答，并指出对应内容所在的范围。

好啦以上就是本期“设计师效率工具”推荐的 5 款超实用的 AI 小工具，有用的话记得点赞收藏支持一波 ~ 如果你想了解更多 AI 相关工具或咨询，欢迎关注优设的新频道“优设 AI 工具导航”，里面收录了多种关于 AI 最新最实用的网站，比如 AI 绘画、提示词、图像处理、UI 设计、平面设计等，赶快去看看有没有你感兴趣的内容吧 ~

优设 AI 工具导航直达： https://hao.uisdc.com/ai/

推荐阅读：

AIGC神器 Midjourney V5 强势更新！逼真到令人发指！ 大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 备受期待的 Midjourney V5 在上周四终于上线了，而且一发布就引起了不小的轰动，因此这次 V5 模型的图像生成效果“太惊人了”，无限逼近真实照片，让人难辨真假。

阅读文章 >

GPT-4 重磅发布！零基础也能一秒做网站了？ 大家好，这里是和你们聊设计的花生~ 当我还沉浸于收集各种基于 ChatGPT 开发的 AI 效率神器时，OpenAI 竟然发布了 GPT-4。

阅读文章 >

Hey 今天你过得好吗~ChatGPT 大火的今天，许多人对自身境遇都觉岌岌可危，那作为互联网行业设计师的我们，未来会何去何从？我浅浅地畅想了一下~更多ChatGPT的干货：设计师如何使用ChatGPT辅助工作？高手总结了9个技巧！

Hey 今天你过得好吗~

ChatGPT 大火的今天，许多人对自身境遇都觉岌岌可危，那作为互联网行业 设计师 的我们，未来会何去何从？我浅浅地畅想了一下~

更多ChatGPT的干货：

设计师如何使用ChatGPT辅助工作？高手总结了9个技巧！ 编者按：这篇文章的作者 Edward Chechique 是一名从事复杂产品和设计系统方面的专家，撰写过大量的产品相关的文章。

阅读文章 >

一、ChatGPT 的优势 简单提炼就 2 条：

1. 无需学习“领域语言”

什么是“领域语言”？

举个例子，比如我们现在画一个界面，我们得在绘图软件里输入参数：

快捷键 A，先建个画板，输入画板尺寸的数字 添加各种组件 调整各个组件的间距、颜色 …… 以上的这些操作，都是机器的“领域语言”，说白了，就是我们人，得先学习机器能听得懂的语言，才能和机器有效交流，最后产出我们需要的成果。

以后，不需要我们学习机器语言，直接可以用人类语言与之交互，就可以得到我们想要的答案。

为啥 ChatGPT 省力，就是少了“学习领域语言”的这一步骤。

2. 可以快速自我学习

日后，我可以口述给 AI 提要求：我想要一个 App 电商界面，上面是金刚，下面是 Feed 流，间距/配色按 规范来就好。

AI 就可以直接生成一个能用的常规界面了，而不需要我人手一点点吭哧吭哧画了。

再以后，我可以把大量界面数据喂给 AI, 比如“电商类界面”，并教育 AI，这类需求这些界面合适；那类需求那些界面合适……

然后过段时间，我就可以口述给 AI：我想要 xxx 类型的界面，AI 就会自动从海量数据库，给我提供几个方案让我选择。而不需要我自己亲手设计了。

Midjourney 就已经可以了。

超详细！AI 绘画神器 Midjourney 基础使用手册 一、前提条件 需要魔法： 新用户可免费创作 25 张图片，超过需要办会员 版权问题：会员生成的图片版权归创作者所有 Midjourney相关资讯： 二、注册/链接 服务器 温馨提示：下方多图预警 1. 注册、创建服务器 ① 打开Midjourney官网，右下角选择"J

阅读文章 >

二、未来使用电商产品的畅想 假如我是一个电子产品小白，想买一部手机。

现在，我得需要先研究哪种好，看测评，看使用体验，看品牌，看参数，然后在眼花缭乱的电商平台中找哪家便宜、送货快……

非常麻烦且耗时长！

在此过程中，界面设计师，需要设计一些：目标明确/半明确/模糊的用户怎么分别规划浏览路径……用户需求越复杂，交互设计的成果显得越厉害越专业，然后视觉设计师再根据目标人群的特征，各种尝试界面的风格……

以后这些工作，也许统统都不需要了。

AI 若足够智能，它可以越来越像在和一个助理人在交互。

比如和助理说，我想买部手机，助理不可能给你展示一大堆商品图，让你挑；本来一个平台里挑起来就够费劲儿的了，还给你看完淘宝的，再给你看京东的……

助理只会用人类语言，自然地进一步确认你的意图：你想用来干啥，什么价位，希望有什么特殊功能？……

然后综合各平台的价格、送货时间，直接给你提供 2-3 个选项，并简单说明下区别和优劣势。

你最后只需要从 2-3 个手机中，挑一个自己喜欢的就好。

当然，不喜欢还可以换。

全程省去了耗时巨大的测评、各品牌挑选、各平台比价……等所有繁琐工作。

AI 的智能，将所有现在需要由用户自行承担的复杂工作，直接转移给了系统学习。最后呈现给用户的内容，可能就从若干个产品&上百个界面，直接简化到三五个对话界面。

当然更有可能完全不需要任何界面，直接通过自然语音交互，即可完成所有从挑选到下单支付的一切操作。

那么，曾经的设计师，该何去何从？

我开始还以为，未来可以去优化和用户交互的对话模型，探索怎样一层层设置问题，可以帮用户更高效获得想要结果。

但转念一想：不对，AI 可以通过一次次交互中，自我学习和迭代——那这部分的优化工作，也不需要设计师了。

三、ChatGPT 可以快速替代哪些设计工作？ 以目前的情况看，低阶设计师的简单工作，可以迅速被替代，包括 2 类：

1. 信息搜索类工作

我前两天问 ChatGPT：如何提高微信分享卡片的点击率？

这个问题，我们些天前脑暴过，结果 ChatGPT 给我的答案，几乎囊括了我们所有的脑暴提案维度，甚至还有一条我们没想到的——增加动图形式。

虽然小程序分享卡片，目前不能支持动图。但也提示了我，可以把一些静态图片素材，转换成动图，增加更多内容的曝光率。

但结论让我意识到：

我以为脑暴是在思考，但如果没有新想法的脑暴，就仅仅是简单的信息搜集而已。

而简单的信息搜集，ChatGPT 可比人有效率太多了！

1. 机械重复类工作

比如：一些低阶视觉设计师的工作，仅仅是用组件搭建常规需求的界面；或者初级视觉设计师的工作，仅仅是给交互稿填个色，调下间距。

这类工作以后的形式可能就是：

一个负责风格制定的设计师，定好产品的设计规范。然后口述提下界面要求，框架没问题后，告诉 AI：将页面内容按规范输出终稿——然后一套符合要求的产品终稿直接做好，甚至还带着前端样式代码，同时省去了前端写样式和简单逻辑的工作，且不会出bug~！连UI样式走查的工作都省了~！

设计师工作时间瞬间减少 2/3。

那还剩哪些工作，不能被替代呢？

四、哪些设计工作，ChatGPT 不擅长？ 以下是 ChatGPT 自己的回答，和我的预判几乎完全吻合，非常有自知之明。

哪些设计师工作，ChatGPT 不能完全替代？

看完答案，我再一次感叹：ChatGPT 的表达之清晰，可以说超过了 60%的普通人类！直接秒杀那些金字塔原理怎么也学不会的头脑混乱的人。结论先行，逻辑清晰，忍不住为它鼓掌！

总而言之，AI 还不擅长的领域，就是人和机器存在本质区别的领域：

1. 创造力。

比如人可以在看草船借箭的电视剧时，想到一个可以用于“仓库分拣提效”的创意，这目前是机器不擅长的。机器擅长把全部既有的“仓库分拣提效”方法搜集过来，呈现给你。

2. 情绪&沟通。

机器可以呈现清晰的逻辑，但很难响应人的情绪，提供情绪价值。

机器和人最大的差别，就是没有情绪，优点是工作永远不会被情绪所困扰，缺点就是面对有各种情绪的人，暂时还无法实现有温度的沟通。

机器目前更擅长接收明确具体的指令，面对“你怎么总是做的这么慢？”这样的问题，AI 可能会直接回答“慢”的原因，而难以做到先识别情绪，再给予安抚，再给出更好的解决方案。

所以和人打交道，沟通并提炼复杂需求、甚至背锅的工作，AI 暂时还是难以完成。

所以，交互设计师分析问题、创造性地提供解决方案的能力，仍是核心能力。（也许日后通过大量数据学习和个体差异的研究，AI 也可以掌握一些优于普通人的安抚套路）

3. 审美。

审美也是人类特有的取向。且人会变，审美的潮流也会变。且不同人的审美，也不同。如何根据不同目标用户、不同场景，投其所好，提炼出合适风格——还是需要人来解决人的。

所以视觉设计师，核心竞争力，还是凭优秀的审美制定设计风格规范。

至于风格规范定好了，如何复用，那 AI 完成起来，就容易多了。

最后 所以，与其焦虑什么工作以后会丢，不如着眼什么能力是 AI 替代不了的。我们不用再过多纠结于精确、不犯错、机械操作——那些是机器擅长的，人类不擅长的；

AI 来了也不慌，我们可以花更多的时间和精力释放人特有而机器没有的优势：创造性、情绪、审美。

利用 AI，帮我们从简单重复的琐事中释放出来，设计师未来可以用更多的时间精力，去解决复杂的人与人沟通，把沟通结果，翻译成惊艳的创意，用美，为人提供情绪价值，提出有温度的解决方案。

AI 不会替代人，而会释放掉人的一部分机器工作，帮人活得“更人”一些。至少，在短期 AI 还没有自我意识的阶段，我是这样认为滴~

欢迎关注作者微信公众号：漫声细语

大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~备受期待的 Midjourney V5 在上周四终于上线了，而且一发布就引起了不小的轰动，因此这次 V5 模型的图像生成效果“太惊人了”，无限逼近真实照片，让人难辨真假。下面是我从 Midjourney 官方社区中收集的一些用 V5 模型生成的图像，大家可以先感受一...

大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~

备受期待的 Midjourney V5 在上周四终于上线了，而且一发布就引起了不小的轰动，因此这次 V5 模型的图像生成效果“太惊人了”，无限逼近真实照片，让人难辨真假。下面是我从 Midjourney 官方社区中收集的一些用 V5 模型生成的图像，大家可以先感受一下。

内容来源：Midjourney 官方社区 https://www.midjourney.com/app/

还不了解 Midjourney 和 AI 绘画？看这里：

人工智能快速出图！盘点 4 款人气超高的 AI 绘画神器 大家好，我是和你们聊设计的花生~ 有关注 AI 绘画领域的小伙伴可能注意到，国内已经出现了能直接使用中文提示词生成 AI 图像的工具了，这就进一步降低了我们进入 AI 绘画世界的门槛，对设计师和创意工作者来说无疑是好消息。

阅读文章 >

如果不事先告诉大家这些图像都是 V5 生成的，是不是很容易就认为它们就是摄影照片？从这些图像中我们很难看出之前 Midjourney 容易犯的错误，比如不自然的面部、错误的手部或四肢细节、头发衣物纠结吧不清、虚假不自然的光影细节等，一切都非常的自然和谐。

我特意用了同样的提示词和种子值在 V3/V4/V5 中各生成了一张图像，比较它们之间的不同，可以看出相比前面的版本，V5 无论是在人物形象、光影细节还是画面质量上都有明显进步，好像更能“理解”和“贴近”人们想要效果。

而且上面的对比图还体现了 V5 的一个重要的突破 —— Midjourney 好像会画手了。之前Controlnet 的出现让 Stable Diffusion 有了可以精准控制人体姿势和手部细节的能力，当时就有人说如果 Midjourney 不尽快跟进很可能会丧失竞争力，看来 Midjourney 也的确有意识到这一点。

内容来源： https://twitter.com/dreamingtulpa/status/1636123584174120960

但之所以加一个“好像”，是因为目前这个功能并不稳定。虽然不少网友都晒出自己用 V5 生成正常手部姿势的图像，但也仍然有一些不正常的结果，不知道是不是因为提示词使用不当的原因，不过总体来说还是比 V4 要好很多。

V5 在生成不同角度的手部姿势上有明显进步。图片来源： https://twitter.com

但是不稳定。图片来源： https://twitter.com/JoaoSan89/status/1636345950099718147/photo/1

除了上面两点，V5 对提示词的敏感度也比之前更高。生成的图像与提示词保持高度一致，减少了 AI 自由发挥的成分，让用户可以更好地控制画面细节。有网友发现 V5 可以非常逼真地表现出“玻璃上的反光”，这在之前是无法做到的。

V5 生成的带有玻璃反光的图像，图片来源： https://twitter.com/

Midjourney 常用后缀参数知识：

AI绘画进阶必看！9种 Midjourney 常用后缀参数 大家好，这里是和你们聊设计的花生~ 最近 AI 绘画真的越来越火了啦，开始有越来越多的设计师将 Midjourney 用到自己的设计工作流中，让它们生成各种设计灵感或素材。

阅读文章 >

V5 在后缀参数上也有一些调整，包括：

恢复了 V4 中被停用的 --tile 无缝纹理功能和 --iw 图片权重功能 --ar 画面宽高比支持比1:2更大的数值，目前没有限制  --s 风格化选项有了更好的表现，低风格化更接近摄影照片，高风格化有更强的艺术性，整体表现比 V4 更生动鲜明。  V5 目前没有升频器 Upscaler，因为他默认的生成分辨率已经提升了2倍，和V4升频后是一样的，所以生成速度比之前慢了一些，点击 U 选项会立马发送给你已经生成的那张图片。 其中画面宽高比例的放宽让用户有了更自由的创意发挥空间，我们可以用它生成了一个突破天际的“千层汉堡”或，也可以用来生成和电影荧幕和全景图一样的超宽图片。

使用 midjourney V5 生成的全景图，图片来源： https://twitter.com/GuyP/status

使用 Midjourney V5 生成的超高图片，宽高比可以达到 1:5，图片来源：midjourney 官方社区

Midjourney V5 在生成质量和自由度上的全面提升，让我们看到了人类利用 AI 工具进行创意工作的更多可能性，官方在发布公告中表示 V5 目前只是一个 alpha 测试版本，在未来正式更新的时候会可能会有“完全不同”的表现，让人更加期待后续的更新了。

V5 模型的启用方式和之前一样，在提示词末尾加上 --v 5 参数，或者使用 /setting 命令开启 V5 模式，感兴趣的小伙伴赶快试一试吧~

Midjourney 官网： https://www.midjourney.com/ （需要魔法）

在 Midjourney V5 发布后没几天，Stable Diffusion 的开发公司 Stability AI 也宣布将推出一款名为 Stable Diffusion Reimagine 新功能。它是一个基于 Clipdrop 的新工具，可以让用户无限制地生成一张图片的多种变体。整个过程不需要复杂的提示，只需将一张上传图片，就可以创造外观相似但是构图和细节都不同的图像，此外还提供图像放大功能。Stable Diffusion Reimagine 已经加入 Clipdrop 全家桶，其模型将很快在 Stability AI 的 GitHub 上开源，

Stable Diffusion Reimagine 主页： https://clipdrop.co/stable-diffusion-reimagine Stability AI Github 主页： https://github.com/Stability-AI/stablediffusion/

Stable Diffusion Reimagine 的官方示例

Clipdrop 是一家专注于用 AI 技术处理图像的公司，之前我也向大家介绍过该公司的产品，都非常实用，感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接了解。Stability AI 在今年 3 月初收购了 Clipdrop，不到一个月的时间就推出了 Reimagine 新服务，可以看出 Stability AI 进一步扩充自己商业版图的野心。

Clipdrop 开发的实用 AI 工具：

照片没有氛围感？快来试试这款打光修图的神器「Relight」 大家好这里是和你们聊设计的花生~ 在人像摄影中，灯光设置是非常重要重要的一环，好的打光能丰富画面层次，提升整体情绪氛围。

阅读文章 >

扣头发丝不留痕！最新免费抠图神器 ClipDrop Remove Background 来啦~ 大家好，我是和你们聊设计的花生~ 随着人工智能技术的发展，运用算法自动进行图片处理的工具越来越多，极大地提升了设计师的工作效率。

阅读文章 >

以上就是近期两大最知名 AI 绘画工具 Midjourney 和 Stable Diffusion 的动态，不知道大家更看好谁的未来发展呢？ 欢迎在评论区分享你的观点。喜欢推荐的话可以还请大家多多点赞收藏，之后会继续为大家推荐更多新鲜的 AI 新闻。

此外优设也顺应潮流，为 设计师 们整理了 108 个超实用的 AI 工具，大家千万不要错过哦~

「 优设 AI 工具 导航 」 https://hao.uisdc.com/ai/

参考资料：

https://bootcamp.uxdesign.cc/midjourney-v5-is-here-so-whats-new-df3f3a645295 https://80.lv/articles/stable-diffusion-creator-stability-ai-acquires-clipdrop-makers/ https://discord.com/channels/662267976984297473/952771221915840552 https://stability.ai/blog/stable-diffusion-reimagine 推荐阅读：

GPT-4 重磅发布！零基础也能一秒做网站了？ 大家好，这里是和你们聊设计的花生~ 当我还沉浸于收集各种基于 ChatGPT 开发的 AI 效率神器时，OpenAI 竟然发布了 GPT-4。

阅读文章 >

以后都转行成“关键词”设计师？详细聊聊我对 AI 的思考 最近 AI 设计真的在设计圈投下了一颗重磅核弹，炸的大家人心惶惶，而且有大厂开始投入使用 AI 工具作为真实业务的生产力工具，像一些海报、插画，在 AI 工具中编辑好关键词，直接就可以生成一张堪比 3 年经验设计师画 1 天时间设计出来的图，这你受得了吗？

阅读文章 >

上周看到一位很优秀也很资深的设计师讲到自己离开职场和设计圈的过程，其中提到了一个很重要的原因是设计工作的价值并不被公司和领导们认可，还强调了自己以前也不想承认，但一次次失望下来发现，虽然他们表面上不会说，但设计工作的价值和地位实际很低。虽然有些唏嘘，但我也承认 TA 可能说到了很多人感受到的现状，包括我曾经也这么...

上周看到一位很优秀也很资深的 设计师 讲到自己离开职场和设计圈的过程，其中提到了一个很重要的原因是设计工作的价值并不被公司和领导们认可，还强调了自己以前也不想承认，但一次次失望下来发现，虽然他们表面上不会说，但设计工作的价值和地位实际很低。

虽然有些唏嘘，但我也承认 TA 可能说到了很多人感受到的现状，包括我曾经也这么认为。

为什么设计工作的价值总是很难被认可，有很多客观存在的原因，例如它很难量化，你很难说清楚好的设计和不好的设计有什么统一的客观标准；例如它的表现形式可能很简单，就是那些图标和界面；例如它的入门门槛并不高，很多人都觉得自己也可以做设计……

但是，如果抛开这些原因，从我们自身的角度来看呢？

更多关于 设计价值 的探讨：

京东高手出品！如何提升设计价值：方法篇 UX/UI 设计师在日常工作中是否遇到以下疑问： 1.方案由上游主导，设计师没有发挥空间怎么办？

阅读文章 >

可能熟悉我的也知道，我的设计工作领域主要集中在 B 端，还是连技术都不成熟的 AR 和智能化领域里，所以，大概在两三年前我甚至曾经头脑一热，跑去问了我们 VP 这个问题，虽然自认为还说的比较委婉，细节我就不方便聊了，反正现在回想起来自己挺虎挺傻的哈哈。

所以，回到现在，我想说，我们看到的“设计工作的价值和地位实际很低”，这真的是事实吗？

首先，我们需要去定义：设计工作到底是什么？

是绘图、排版、设计图标、进行色彩搭配吗？是根据需求文档设计相关界面，并且串联起这些界面间的逻辑和交互方式吗？是通过用户调研和竞品分析找出产品的不足，推动更好的迭代吗？……

似乎都是的，但要谈到价值的话，似乎总差了那么一点。它好像不像产品那样能够直接定义产品的定位和功能，也不像研发那样能够直接体现在产品的实现和输出上，甚至不像测试那样能够作为产品的质量的保障，更不像商务和营销推广那样能直接和钱与用户数量挂钩。这样看来，它的价值不被认可，似乎理所应当。

但从整个社会层面看好像又不是的，设计又一直被认为是不可或缺的角色。相比起没有经过设计的产品，大家都更愿意为经过设计的产品买单，为了更好的设计也愿意付出更高的价格。

为什么会这么矛盾呢？

有没有可能，只是我们定义的设计工作太窄了？甚至、是我们自己还没有能力发挥出它应有的价值？

绘图、排版、设计图标、进行色彩搭配、串联界面间的交互逻辑都很重要，但它们并不是设计工作的全部。设计工作是指根据用户需求和目标，制定一个完整的设计方案，包括用户体验、品牌形象、色彩搭配、排版等等，从而让最终的产品达到预期的效果。

最终这个词很重要。

要让设计工作的价值被认可，最后的结果很重要。

于个人来说，提供高质量的设计作品是关键

高质量的设计作品是从外到内的。外是包装，内是功底。

外是包装 包装，首先是指设计作品出去的呈现形式，是一两个图标，还是一份完整的文档；是几张分散的界面图，还是可以预见产品的原型。

其次，包装还是指你如何表达你这份呈现。邮件出去的正文，评审时候的表述，别人质问你时候的自信和开放态度。

俗话说佛靠金装人靠衣装，设计作品也一样，你的输出形式，是体现你专业性的一个表象。这点，其实和做产品也差不多。

再举个例子，如果你在公司合作一个人，他连邮件正文都写得不清不楚，带的附件还是个必须下个软件或者开个权限才能看的文件，长此以往，你会觉得他的专业度是可信任的吗？

内是功底 功底，如字面意思，是指最终设计的这个图标或界面的样子到底是什么样的，同时也考验着构成这个图标或界面的思考。

首先你的思考要顺着正确的方向，要指向用户需求和产品的目标，就像对应着探索期的产品精细的描绘细节阴影的厚薄和渐变色彩的丰富度，对应着成熟期的产品来个大刀阔斧的交互改造，都是件很难看到结果的事情。

接着，你要有能够表达你思考程度的能力，眼高手低也不行，因为设计作品本身首先会面对大家在感官上的体会，如果你呈现的样子和最初的需求和目标偏离太远，几乎让人感觉不到，说得越多越像狡辩。

没有包装的功底很可惜，没有功底的包装很可怕。

于团队而言，互惠互通是关键 以结果来看，要让设计工作的价值被认可，必须强调互惠互通。对内，让所有设计师的工作能够形成一个整体的大作品，大方案，大结果。对外，是更近一步的互惠互通，要让这个大作品通过各种方式与其他团队的作品产生关联，形成更大的作品，更大的方案，更大的结果。

这和做公司有些相似，十人团队和百人团队出产的产品，一定有差别。当然，这并不是说这个团队必须要有那么多人，而是说要让胜利的结果持续或者扩大，就需要引入合作机制。

为了形成良好的互惠互通，扩大结果，也可以分为内外两层，内靠机制，外靠共赢。

内靠机制 机制，让个体能够成就团体，团体也能赋能个体。

首先，是前面提到的个体产出的设计作品质量需要通过一套完整的设计评审机制来确保，以便及时发现和解决设计上的问题。设计师需要在设计评审中充分表达自己的想法和思路，同时也要接受来自团队内外部的反馈和指导。每个单个设计作品的设计质量还需要放在团里的大作品里进行考虑，比如不同设计师产出的设计作品有没有一致性，是否建立在一套设计系统里。

其次，建立沟通或反馈的规则机制确保设计师会和产品经理沟通和了解产品的需求和目标，理解用户需求和产品定位；会和研发团队密切合作，以确保设计方案的可行性和实现性；会和测试团队合作，以确保产品的稳定性和体验质量。最后，能够及时获得产品的用户反馈和数据分析结果，以便更好地改进设计方案。

每个设计师产出的设计作品，如水滴汇入大海，单个来看似乎影响不大，但最终都会影响整个设计团队的价值认可。越小的团队，每个设计师的影响作用越大。

外靠共赢

共赢，是说设计工作，要成就产品的目标、成就研发的目标、成就测试的目标，同时，也要成就自己。如果只成就别人，就成了美工，如果只成就自己，就没有人陪你玩。

要么共赢，要么不做。

而在众多的事情或者需求中找准能够发挥设计价值的共赢点，并且还有能力发挥出它的价值，是认知和能力的共同作用，也就成了我们应该去努力的方向。

希望未来，我们的每一次离开，都不是因为失望，而是有了新的热爱。

欢迎关注作者微信公众号：「林间有影落」

这是小鹅通后台设计拆解的最后一个部分，也将会大家带来被小鹅通官方誉为融合店铺和企微数据的销售管理工具的企微 CRM。在体验完这个版块后，我只能感慨，链接了微信生态的小鹅通，几乎满足了所有知识创业者想要实现的功能。上期回顾：四万字拆解！

这是小鹅通后台设计拆解的最后一个部分，也将会大家带来被小鹅通官方誉为融合店铺和企微数据的销售管理工具的企微 CRM。在体验完这个版块后，我只能感慨，链接了微信生态的 小鹅通 ，几乎满足了所有知识创业者想要实现的功能。

上期回顾：

四万字拆解！从0到1拆解小鹅通后台设计（三） 通过前面两篇的拆解，小鹅通的后台功能内容已经拆解过半，接下来我们来看看「数据统计」和「用户运营」这两个部分的内容，它对商家的运营来说，真是如虎添翼，让我真正感受到一款 SaaS 产品对商家的运营价值。

阅读文章 >

一、企微 CRM 企微助手就是小鹅通连接企业微信，利用微信的生态为商家提供了一个数据化的管理助手。通过官网的介绍，我对这个功能已经迫不及待。

1. 企微 顾名思义，企微就是小鹅通链接了企业微信，实现店铺用户与企微客户双向管理，帮助运营者清晰了解客户喜好、自动化流程接待客户，提高运营效率。

① 引流获客

1）渠道活码

「渠道活码」可以简单理解为一个商家在不同的渠道生成的企微二维码，通过这样引流的方式可以帮助商家追随客户来源，助力商家后期根据渠道来源进行判断。渠道活码还支持永久使用，无需手动更新替换，有效避免二维码替换过程中的用户流失。

新建活码

「新建活码」包含基础设置和高级设置两个部分，在「基础设置」，需要选择活码的分组以及设置活码使用的员工。

在「高级设置」，首先可以设置用户对应的企业标签（这个标签需要在企业微信后台建立，有助于商家对用户快速分类）。接下来，商家可以对「用户欢迎语」进行设置。这个功能非常贴心，可以支持商家在粉丝添加客服以后，插入店铺商品、图片、视频、文件、网页和小程序，还可以插入客户昵称和表情，实在太体贴了。最后商家可以上传二维码的中心图标，渠道活码就可以生成。

细节侦查

「用户欢迎语」这个小功能，当我设置完亲自测试以后，感觉过去一直使用微信维护粉丝的方式太愚笨了，不仅每次需要重复向不同的粉丝发送差不多的内容，而且效率特别低，人也特别累。所以在拆解完第一个功能，我就对「企微助手」这个版块爱不释手了。

数据统计

「数据统计」就是针对渠道活码的数据分析统计，包含每日新增和流失的客户数、用户添加趋势图等，帮助商家更进一步了解渠道活码效果数据，调整运营方案。

2）群组活码

「群组活码」和「渠道活码」的功能相似，「群组活码」的核心功能是商家可以创建多个企业微信群，并将群添加至群组活码中，客户扫码即可入群，当其中一个群满之后，可自动引流用户加入另一个群，无需人工跟进。

细节侦查

「群组活码」解决的痛点其实多数运营社群的商家都遇见过，那就是微信群仅支持 500 人的添加，那么当粉丝数超过 500 人以后，商家还需要手动建群，这会流失一部分客户。而「群组活码」通过建立多个备用群，就能完美解决这个问题，解决商家的困扰。

3）欢迎语

「欢迎语」包含好友欢迎语和入群欢迎语，商家添加以后，可以极大提升社群运营的沟通效率，节省很多时间成本。

4）批量加客户

「批量加客户」是一个为运营者提供批量导入客户信息的功能，并且支持手动分配给员工，让员工对销售线索进行跟踪和管理。这个功能解决了线下商家拥有大量客户数据但没有和线上系统同步的痛点，有效提升客户导入效率，最终帮助运营者高效管理店铺。

② 营销裂变

2）好友裂变

「好友裂变」是是一个常见的老客户带新客户的拉新方法，通过设置奖品，借助好友裂变，刺激客户完成邀请好友添加个人号任务，实现客户规模化增长。比如在朋友圈常见的“邀请 3 个好友添加微信，即可领价值 999 元课程”类似的活动，就是使用了这个裂变方式。

新建流程

「好友裂变」的新建流程分为「活动任务」和「新客欢迎语设置」两个步骤。

「活动任务」分为基本信息、海报设置和更多设置三个内容。在「基本信息」，可以选择裂变类型，支持任务裂变（完成任务就能奖励）和排行榜裂变（根据排行榜奖励）；在「更多设置」，可以设置新增客户标签和完成任务标签，有助于商家后期对新增客户和活跃客户的运营调整。

「新客欢迎语设置」包含文案设置、活动链接设置和裂变海报设置三个内容，其次还支持设置「新客继续裂变」，新增客户可以继续拉新，无限裂变。

活动群发

「活动群发」是指商家可以把「好友裂变」活动群发给客户（可结合标签自定义发送客户群体），直达用户，提升活动曝光度（由于这个功能需要认证的企业微信绑定后才能体验，但已绑定其他账号的企业微信又无法更改，所以没法录屏）。

数据统计

在「数据统计」页面，可以查看到裂变活动的新增客户总数、流失客户总数和任务详细情况，为商家提供精准的数据运营支撑。

2）群裂变

「群裂变」和「好友裂变」非常相似，两者的区别只是业务目标不同，「好友裂变」的目标是通过好友邀请关注个人企业微信号，而「群裂变」则是通过好友邀请加入商家的微信群。

3）抽奖

「抽奖」是一种常见的营销活动形式，商家可以设置实物奖品、优惠券、兑换码、体验课等奖品，吸引用户参与抽奖，从而提升用户活跃度。

新建活动

抽奖的新建分为两个步骤，包含基础设置和奖品设置。在「基础设置」，商家可以设置单个客户的抽奖次数、中奖次数等；在「奖品设置」，商家需要设置中奖奖品，比如实物奖品、优惠券、体验课等。

4）全员任务

「全员任务」是指商家可以通过全员任务推动内部员工推广企业活动，扩大活动传播范围，企业管理员可便捷统计员工达成任务情况并对员工进行奖励。比如商家的公开课直播，新建「全员任务」后，员工都会收到任务提醒，通过分享和转发任务邀请海报，提升企业活动推广效果。

新建任务

「新建任务」包含基本信息和海报设置两个内容。在「基本信息」，可以选择需要参与的员工和任务类型（支持邀请客户观看直播、参与活动和访问微页面）；在「海报设置」，可以设置任务话术和邀请海报。

③ 客户运营

1）客户列表

「客户列表」会同步企业微信的所有客户，商家可以查看客户的详细信息，包括个人标签、企业标签、添加员工和来源渠道等。通过这些多维度的信息，可以帮助商家高效管理私域流量，降低运营管理成本，为精细化运营做支撑。

2）客户群发

「客户群发」是提升消息触达最好的方式之一，通过建立群发任务，可以一键批量发送给名下符合筛选特征的精准用户（支持通过条件筛选以及指定用户），提升客户运营效率。

3）客户标签

「客户标签」可以帮助商家对不同特征的用户精细化运营和管理，大大提高员工运营效率，而且小鹅通还支持把标签数据同步到企业微信后台，体验非常友好。

4）客户统计

「客户统计」是对商家企业客户的数据统计，可以查看每日新增客户数、流失数和增长趋势图。

5）流失提醒

「流失提醒」是指当客户删除企业员工以后，系统会第一时间给商家发送消息提醒，商家可以根据客户流失的情况进行分析，争取不错过每一位客户。

6）朋友圈 SOP

「朋友圈 SOP」是帮助商家统一管理企业朋友圈的内容发布，比如制定统一的图片和文案后，发送给指定的员工。

7）海报素材

「海报素材」和「朋友圈 SOP」相似，主要帮助商家统一管理宣传海报，提高海报分发效率。这个功能需要商家在电脑端管理后台配置海报，员工在企业微信 APP 端进入小鹅通·企业微助手编辑使用，操作路径略微繁琐。不过这是一个可以帮助商家快速生成员工专属海报的获客、转化利器。

迭代建议

「海报素材」的操作有很高的学习成本，如果不看「使用教程」，几乎无法理解这个功能的使用，应该在栏目页面为商家进行详细的指导。

④ 社群运营

1）群列表

「群列表」可以帮助商家对社群进行数字化管理，可以实时监控群成员动态，比如今日新增群成员数、退群成员数以及社群成员的详情。

2）社群群发

「社群群发」是指商家在编辑好群发内容后，可以统一通知企业员工进行群发，快速完成消息触达，提升客户群运营效率。需要注意的是，社群群发的步骤是先发送给企业员工，再由企业员工进行群发。

3）群统计

「群统计」是帮助商家针对建立的社群进行数据统计，比如群聊总数、群成员总数、新增成员数、退群成员数等。

4）群 SOP

「群 SOP」和「朋友圈 SOP」一样，主要帮助商家形成对社群运营的标准化，商家可以在后台建立不同的社群规则，通知员工定时给客户群发消息提高客户群运营效率。

⑤ 聊天工具栏

1）快捷回复

「快捷回复」是指商家可以设置统一的话术、素材或店铺商品，方便员工在于客户聊天沟通中快速发送，进而提升沟通服务效率和客户体验。

2）客户画像

「客户画像」是指员工在和用户的沟通中，可以快速查看用户的详细信息，轻松获取客户来源，提前洞察客户意向。不仅提高了员工与客户互动交流时的效率，还能帮助商家打造更优质的客户体验，精准运营客户。

⑥ 运营管理

「运营管理」这个版块包含会话存档、客户继承、敏感词、敏感行为和删人提醒等功能，通过这些功能设置，可以有效帮助商家提升运营效率，降低客户流失。

⑦ 企业管理

「企业管理」这个版块包含员工管理、员工统计、系统设置和操作日志四个功能，商家可以对员工的操作权限进行设置，还可以查看员工的操作记录等。

2. CRM CRM 就是指客户关系管理，作为一款 SaaS 产品，客户管理是系统必不可少的一个版块。小鹅通的 CRM，在链接企业微信以后，实现了店铺用户与企微客户的统一管理，沉淀企业私域流量的同时，实现店铺用户的快速跟进转化。

① 设置

在体验「CRM」版块之前，我们需要先从这个「设置」开始，否则对于没有使用过 CRM 功能的商家，将会一头雾水。

1）员工权限

「员工权限」就是对销售 CRM 的团队管理，从这个栏目可以把企业微信的员工加入到销售 CRM 团队，从而实现对客户线索（线索就是指商机）的跟踪和成交转化。

2）公海设置

「公海」是 CRM 的一个专有名词，可以理解为一个商机流量池。当用户开始访问店铺，就产生了线索，线索越多，这个时候就需要分类管理，一个分类就是一个公海，如果商家没有建立的新的公海，就全部归类为默认公海池。

新增公海

「公海」的新增包括基础信息、线索导入规则、分配规则、回收规则和领取规则五个内容。在「基础信息」，商家需要选择加入公海的成员；在「线索导入规则」，开启线索自动分配以后，条件满足即可自动分配公海池（可设置对应的标签和条件）；在「分配规则」，当线索满足条件后，可自动分配给指定的成员；在「回收规则」，当成员未领取线索，系统会自动回收线索；在「领取规则」，可设置员工认领的线索次数。

3）分配规则

「分配规则」是指客户线索的分配规则，如果没有一个标准的分配规则，将会导致销售团队对客户线索的分配出现分歧和争议。小鹅通默认的分配规则顺序是首先基于获客雷达分配（CRM 员工通过分享指定链接给用户，属于主动拓客），然后基于知识店铺用户活跃的分配（商家根据系统用户的活跃行为分配给 CRM 员工，属于商家主动分配），再然后是基于企微好友分配（CRM 员工已经和用户是好友关系，需要跟进转化），最后基于推广员绑定关系分配（第三方推广员拉新来的用户）。商家也可以根据自己的实际情况对线索分配规则进行优先级的调整和启用，确保店铺客户线索的分配效率。

4）消息订阅

「消息订阅」是指当用户产生关键行为（比如领取优惠券、支付订单）、CRM 线索进行流转（系统为 CRM 销售分配线索或回收线索等）以及企微关系变更（客户删除员工等）这三大场景的时候，系统给管理员和企微员工发送的消息通知。商家可根据自己的需求开启消息通知，并设置需要通知的对象，从而避免因未及时通知流失客户，提升用户转化效率。

迭代建议

「设置」这个版块在 CRM 栏目的最底部，这会让刚接触 CRM 系统的商家一头雾水，比如公海、线索、雷达这些专业术语让人根本不知道怎么理解。所以我建议可以把「设置」放在顶部，先让商家简单了解 CRM 的基础操作流程，再开始投入使用，将会减少用户在使用一个新功能时候的焦虑感。

② 客户管理

1）全部线索

当用户开始访问店铺，就产生了线索，这个栏目就像一个流量漏斗的最顶层，汇总了所有的商家线索。商家可以在这个栏目查看到用户的手机号、注册时间、微信号、店铺标签等信息，然后根据线索的来源，分配到不同的公海池。

导入线索

「导入线索」是指商家可以把潜在用户的联系方式添加到公海池，然后可以分配 CRM 销售进行跟进。

2）线索公海

「线索公海」就是商家已设置的公海池列表页，商家可以在这个栏目把线索分配给指定的员工，也可以直接领取线索跟进客户。

用户详情

进入用户详情页，销售可以查看用户在店铺的浏览的详细数据，比如行为轨迹、学习数据、意向课程等，其次还可以添加对用户的跟进动态，比如下次拜访时间，添加后在企业微信会自动生成待办事项提醒员工，非常方便。

3）我的线索

「我的线索」是指销售已领取的客户线索，在这个栏目可以对自己的客户进行跟进。

③ 获客雷达

「获客雷达」是为销售 CRM 员工设计的一个专属引流获客工具，通过分享指定的专属内容，可以获取用户详细完整的行为轨迹，同时通过企业微信的及时提醒，可以让销售 CRM 实时掌握用户动态，有效提升跟进转化率。

1）新建雷达

「新建雷达」包括基本信息和分享设置两个内容。在「基本信息」，需要选择雷达关联的内容，以及设置可见范围（可以指定员工，也支持全员可见）；在「分享设置」可以加入分享话术，提升销售效率。

④ 聊天工具栏

聊天工具栏是 CRM 销售和客户沟通最常使用的组件，通过在企业微信配置「销售 CRM」，可以帮助销售快速获取客户的详细数据，包括客户画像、行为轨迹、学习数据、消费次数等，从而提升沟通效率，精准转化。

3. 体验小结 在小鹅通的官网，企微 CRM 是一个非常重要的产品，它被定义为融合店铺和企微数据的销售管理工具，可以满足销售运营全生命周期的需求。而通过对这两个版块的全面拆解，可以发现当小鹅通和企业微信结合起来以后，不仅实现了企微客户和店铺的数据互通，更是在引流、沟通、变现、留存等多个环节装上一枚电脑芯片。有任何新客户访问你都能收到线索的通知，你和粉丝的日常沟通都能清楚他在店铺的行为轨迹，真是知己知彼，百战百胜。不得不感叹，链接了企业微信的小鹅通，实现了真正的平台生态升级，成为了一个知识变现的孵化器。

二、应用服务 这是小鹅通后台的最后一个版块，它的功能比较零散，主要为运营者提供内容分销、内训管理、服务订购和发票申请等功能。

1. 应用 ① 应用中心

所谓应用，其实就是小鹅通系统中的一个个核心功能，比如直播、圈子、打卡、邀请码、拼团、优惠券、企微助手等。从应用中心看，小鹅通的应用主要分为经营渠道、内容工具、营销玩法、用户运营和配套工具五大类，包含上百个热门应用。这些应用不仅可以单独更新维护，对于商家来说，就像拼积木一样，可以使用和购买自己需要的应用。

② 分销市场

「分销市场」是小鹅通官方的内容分销市场，通过联结优质内容和流量渠道，支持将其它店铺的优质内容一键上架至自己的小鹅通店铺进行分销售卖，解决了好内容没有推广流量；同时支持一键分销，即可提供优质的课程内容给用户，解决了大流量没有好内容可卖的痛点。

1）市场首页

小鹅通的内容分销市场包括个人提升、职场创业、在线教育、女性时尚、读书文化等多种热门课程内容，知识商品总数超过 2000 万+，分销商品累计成交额突破 4.2 亿元。

2）内容方

如果你想成为分销市场的内容方，你可以在这个栏目进行申请。成功申请认证成功后，商家将会获得平台的首页曝光机会，受到更多渠道方的青睐。

3）渠道方

如果你有一定的流量，就可以在分销市场选择合适的商品进行分销。不过需要注意的是，商品的分销还需要填写申请表，内容方审核通过后你才能进行分销。

③ 在线课堂

「班课」就是直播课，商家在建立班课以后，可以通过小鹅通助手客户端向学员直播授课。它的功能和直播很像，有课节管理、运营设置和数据分析等内容。从功能权重看，「班课」级别较低，不是小鹅通主推的功能之一。其次通过小鹅通官方帮助中心，也了解到商家开通班课是需要按流量计费，并非免费的功能。

④ 教务管理

「教务管理」主要为各类教育培训机构商家将线下课程发布到线上进行售卖、招生。

1）招生

「招生」为商家提供了线上授课、课时包、报名续费、招生表单、CRM 和试听记录等功能，覆盖了运营者在线下销售的场景，帮助运营者从线下把客户引流到线上实现数字化运营。

2） 教务

「教务」是针对班级、课程以及考勤的管理，运营者可以在这个栏目对在售课程进行编辑和设置。

⑤ 内训管理

「内训管理」就是企业内训，为企业提供一个指定学员定制培训计划的版块，通过指派培训计划、学习进度跟踪，提升培训效果。

1）培训计划

企业要开展企业内训，需要先建立一个「培训计划」。从新建培训流程看，主要分为基础信息设置和培训计划内容两个步骤。

在「基本信息」，需要设置培训计划的名称、详情和时间期限，然后选择培训计划的学习模式，包含自由模式（学员随便学）、闯关模式（有关卡，完成任务到下一关）和日期解锁（有学习时间限制）。

在「培训计划内容」，需要加入培训计划的课程内容，支持图文、音频、视频等格式。其次还可添加打卡、考试、表单等助学工具，增强督学效果，提高教学质量。

2）组织管理

「组织管理」是指对企业内训的成员管理，这个功能可以和企业微信实现数据互通，提升内训管理效率。

3）课程商城

「课程商城」是为企业量身定制的，企业想要打造学习型组织，但缺乏高品质的课程，「课程商城」刚好就可以解决这个痛点。「课程商城」包含了职业素养、办公效率、企业战略、人力资源等众多热门课程，企业购买后，员工就能通过小鹅通进行学习成长。

细节侦查

这个版块，可以看作是小鹅通企学院产品的一个基础版本。在企学院产品的管理后台，还包括直播、培训、助学、数据等工具，帮助企业实现学习效果可视化，打造真正的学习型组织。

⑥ 体验小结

从「应用」这个版块可以看出，小鹅通早已不是一个知识付费工具，依靠多年来的沉淀积累，对于一个知识商家来说，内容和运营，只要你能做好其中一个环节，就能通过小鹅通的知识生态取得成绩。比如分销市场，不仅链接了优质的内容方和渠道方，更为所有购买小鹅通的客户提供了一个互利共赢的生态平台，而 SaaS 软件的费用，更像是一张门票而已。

2. 服务 这个版块主要是为商家提供在线购买、充值、合同申请的功能，内容设计得简单直接，满足商家的述求。

① 服务订购

「服务订购」是对小鹅通 SaaS 软件三个版本的详细介绍，商家可在这个栏目进行升级、续订等。目前小鹅通分为三个版本，基础版售价 5299 元/年，专业版售价 8999 元/年，旗舰版售价 19999 元/年。

② 小鹅点

「小鹅点」就像积分，是小鹅通推出的用于在开通、续费系统或者购买其他增值服务时抵扣现金使用的优惠形式。

③ 充值账户

「充值账户」主要为商家提供充值短信的功能，而短信主要是帮助商家进行课程订购等通知。

④ 合同管理

「合同管理」是商家针对本店铺消费的订单进行其订购协议的获取和管理的功能，通过在线签订的形式，高效省事，提升工作效率。

⑤ 发票管理

「发票管理」是店铺运营者针对已经购买的服务订单进行开票，开票流程也非常简单，填入企业的开票信息即可向平台申请。

三、设计总结 1. 内容层

作为一个服务 160 万商家日常运营的管理后台，小鹅通的后台设计可谓丰富至极。无论是装修、获客、营销、分销、数据分析、用户运营以及链接微信生态接入企业微信，小鹅通就像他们官方 PPT 介绍创始人鲍春来所描述的——“关于小鹅通做什么，其实我们一直都讲不清，因为长久以来都是客户的需求在指引我们产品发展。”

所以在全面拆解和体验这个后台的过程中，我惊叹于它对运营者在知识付费场景中所考虑的每一个细节，因为作为一个知识创业者，在没有深入体验这款产品之前，我脑海中浮现过很多类似的功能和场景，而小鹅通，几乎把这些功能都设计好，你只需要像搭积木一样，就可以实现一分钟搭建你的知识店铺。

2. 体验层

在总结小鹅通营销工具版块的时候，我用了极致和丝滑两个词，这也是我在体验这个功能多达上百个、页面超过几百个后台的真实感受。可视化编辑、实时预览、直播数据一键生成大屏分析、课程防盗版设置、企微用户数据同步、根据用户学习行为自动生成标签，这些功能设计，真的超出了用户的心理预期，就像一个超级 surprise 一样，在你店铺的运营过程中如虎添翼。

我也写了很多体验陷阱和迭代建议，这些在我看来是小鹅通未来需要去优化完善的，比如面对如此一个繁杂的后台，在用户刚开始使用的时候，如何降低用户的焦虑感，如何快速解决用户实现运营的基础内容设置，这些值得小鹅通的设计团队去思考和优化。

另外在微信小程序端，我认为是小鹅通目前最需要去解决的体验问题。相比有赞、微盟这些头部 SaaS 的小程序端产品，无论是流畅度、操作路径还是个性化设计，小鹅通都逊色很多，需要改进。

3. 视觉层

作为一个专注于用户体验设计的 UX 设计师 ，在体验小鹅通的后台设计中，我觉得在视觉层还有很大的优化空间。就像我在「交易」版块提出的迭代建议，订单的检索框占据了屏幕的一大半，虽然设计了「收起」的功能，但并不是默认，这让小屏用户用起来特别难受。其次订单列表的设计 排版 也非常混乱，字段太多，层级也没拉开，灰色太重，显得页面很脏，这些细节只是整个后台的一个缩影，如果优化改进，那么小鹅通的后台将会越来越完善。

其次在前端的界面设计方面，虽然组件化实现了高效、灵活的管理，但当我在官网访问了数十个小鹅通典型案例的时候，我发现所有的店铺都几乎长得一模一样，后台的装修模块也仅支持版式的切换。过去我会用同质化来总结这个问题，但从更深层次来说，这其实稀释了商家的品牌价值，当用户只记住了小鹅通的蓝色和 logo，那么商家花了那么多钱采购这款工具，意义何在。

四、写在后面的话 如果你把这四篇文章都读完，真心感谢你，陪我一起经历了这枯燥的一个月。在我拆解的过程中，我有数次想放弃的想法，因为它的枯燥、它的乏味、它的内容体量、它的时间成本，都让我始终徘徊在坚持和放弃的念头之间。当我把这个拥有 160 万企业客户的 SaaS 后台拆解完以后，我真的很庆幸，自己坚持了下来，因为通过这一次深度的拆解，我的收获真的太大了。我甚至窃喜，能在短短一个月的时间把数百人花费了无数心血的 SaaS 后台通过这样的拆解方式一层层剥开，吸收、消化、探索和思考。

吴晓波在 2020 年写了一篇文章《一只小鹅是怎样被养肥的》，在那篇文章中他写道——这只小鹅被养肥，不是一场预谋，也没有所谓的“顶层设计”，它是被需求“倒逼”出来的，然后有一群像老鲍这样的偏执型创业者。而我，也算一个偏执型的知识创作者吧，也许这是你们在互联网上看到过最长、最臭、最完整的一篇关于产品设计的文章，它合计多达——41,103字。

大家好，这是 2023 年 3 月的第 3 波设计干货合集！随着 AIGC 在设计领域的快速普及，新生的设计工具或多或少地都沾点 AI 技术，今天推荐的设计工具当中，除了开头的资源网站之外，另外的几个全部都是 AI 工具，从最基础的去背景到专业性较强的视频、LOGO 设计、演示文稿呈现，无一不是加入人工智能的属性...

大家好，这是 2023 年 3 月的第 3 波设计干货合集！随着 AIGC 在设计领域的快速普及，新生的设计工具或多或少地都沾点 AI 技术，今天推荐的设计工具当中，除了开头的资源网站之外，另外的几个全部都是 AI 工具，从最基础的去背景到专业性较强的视频、LOGO 设计、演示文稿呈现，无一不是加入人工智能的属性。

当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：

第二波！2023年3月精选实用设计干货合集 大家好，这是 2023 年 3 月的第 2 波设计干货合集！

阅读文章 >

下面我们具体看看这一期的干货：

1、高质量免费 & 付费资源合集 https://unwrapped.design/

这是出自 设计师 Michael Andreuzza 之手的一个独立设计资源网站，网站内收录有付费资源也有免费资源，这些资源素材大都素质相当过硬，最重要的是，在网站的底部，还收录有一些在线的设计工具和素材，比如有专业的字体和配色在线工具 Colorsandfonts.com , 免费的矢量 SVG 图形和涂鸦素材网站 SVGdoodles.com，都是出自他之手。

2、离线可用的人工智能去背景软件 https://developersharif.github.io/bgremover-app/

去除背景的工具很多，而且绝大多数已经是在线网站的类型，可以很轻松地为图片去除背景。但是如果网络情况不佳的话，或者这些网站受限无法访问要怎么办？这个名为 Bg Remover 的离线工具就是解决方案，它不仅有 AI 加持（也是本地离线的），而且还能为图片提供一些简单的编辑，比如添加背景色。

3、次世代演示文稿工具 Chronicle https://chroniclehq.com/

如果你乐于尝鲜新的设计工具和演示工具，那么你一定不要错过 Chronicle 这个次世代演示文稿。虽然 PPT 依然是当下绝大多数用户制作演示文稿的首选，但是越来越多样的媒体呈现形态、越来越多的交互、动态设计、叙述方式，让很多重度用户对于 PowerPoint 不够满意，就像UI/UX 设计领域 Figma 对 Photoshop 的颠覆一样，Chronicle 也试图使用新的设计思路、更加贴合当下的媒体形态来制作演示文稿。

Chronicle 背后是两位来自印度理工学院的高材生，历经 10 年的探索和研发，目前获得了近千万美元的投资，并且提供测试尝鲜版，感兴趣的同学可以尝试一下。

4、人工智能加持的视频生成工具 https://www.decoherence.co/

随着人工智能技术的成熟，基于 AI 的视频生成工具也开始多起来，这个名为 Decoherence 的工具就是这样一个 AI 生成工具，你不用知道视频制作的复杂设置，不用购买大量高性能硬件，你需要做的，是准备好音频内容，然后编写对应的文本提示词，Decoherence 就可以帮你生成可用的视频内容。

5、借助 AI 生成图片变体的 Chrome 插件 https://www.creativefabrica.com/spark/chrome-browser-extension/

如果你在浏览网站的时候看到某些网上的图片素材还不错，但是还不够满意，那么你可以使用这个 CF Spark 的谷歌浏览器插件来生成不同变体，直到找到自己满意的版本。这个插件也是近期随着 AI 生成技术成熟之后诞生的，方便，快捷，也算是为特定的小场景应用而单独开发的好东西了。

6、基于 SD 的在线图片生成变体服务 https://clipdrop.co/stable-diffusion-reimagine

这个名为 Stable Diffusion Reimagine 的服务就是基于大热的 AI 平台 Stable Diffusion 而创建起来的，它可以帮你基于上传的图片生成多个变体，但是又不会和你所上传的图片中的特征高度相似。不过也正是因为它生成的变体变化大，有的时候有的变体会显得略有一点奇怪。总体来说，瑕不掩瑜，值得收藏和尝试。

7、免费的人工智能 LOGO 生成器 https://www.renderforest.com/logo-maker

基于人工智能专门做 LOGO 设计工具也有了，这个名为 RenderForest 就充分结合了基于文本描述生成视觉内容的算法，以及细分行业和风格的 LOGO 模板，帮你更加精准地生成 LOGO，这也意味着即使你不会 LOGO 设计，也同样可以借助平台生成素质颇为不错的 LOGO。

提高3倍效率！能落地的AI绘画&设计系统课来了！ 如何快速入门AI绘画和AI设计？

阅读文章 >