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好的设计作品总有这样那样的设计原则，而优秀的设计师则需要将设计原则根植于心，灵活应运于日常的设计中。通过对大量作品的揣摩和提炼，本文总结了以下四个在 UI 界面设计中至关重要的 设计原则 。只要仔细思考，反复推敲，必然会打通任督二脉，设计能力稳步提升！

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万字干货！全新 UI 视角帮你掌握「界面三重构」的知识点 界面三重构给设计师提供一个崭新视角，相关的知识、理论、技巧还不完备，设计师可以根据自己的经验和阅历进行迭代。

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对齐 对齐即秩序、秩序即美

秩序，名词，意思是有条理地、有组织地安排各构成部分以求达到正常的运转或良好的外观的状态。

提取关键词：秩序、有组织、良好的外观状态。

生活中漂亮的建筑、整洁的街道、日常看到的事物无处不透露着因秩序带来的美感，给人以愉悦的感受。

UI 界面设计中的秩序即对齐，相关的内容对齐之后，就为整体的设计奠定了一个良好的基础，不会杂乱无章，无从下手。

1. 不同内容的对齐需做到：

文字与文字，文字与数字对齐 文字与图片对齐 图片与图片对齐 不同内容模块之间相互对齐

图 1 给人感觉则更加严谨、规律，视觉上也更加美观。图 2 中对齐不够严谨，给人感受则完全不同。

2. 对齐需保持间距的一致性

UI 页面设计中，间距建议以 4 或者 8 的倍数为标准（设计图为 1 倍图），间距=Xa，a=4 或者 8；

实际案例：

上图中微信左右间距为 16pt，京东左右间距为 12pt，均为 4 的倍数。因京东为电商平台，左右间距略小，可以给内容留出更多空间。

格式塔原则 远近亲疏关系明确，用户可快速清晰地获取内容

格式塔原理分为以下几个类别：亲密性，相似性，连续性，封闭性，对称性，主体/背景。

亲密性：接近或邻近的物体会被认为是一个整体，相互靠近的元素比相隔较远的元素则给人感觉会更有联系。

上图中人们会优先的认为方块分为两列，每一列联系则更接近，即使第二列中间图形颜色不一致。

实际案例：

日常工作中，第一种设计就比第二种准确、合理，易于理解。

相似性：物体的形状、大小、颜色、强度等物理属性方面比较相似时，这些物体就容易被组织起来而构成一个整体。

看到上面 5 个相似的图形，颜色一样的色块则给人传达出他们更接近，功能更相似。

实际案例：

支付宝应用中心不同功能模块中属性类似的功能 icon 在颜色的选用上也更加接近。

连续性：如果一个图形的某些部分可以被看作是连接在一起的，那么这些部分就相对容易被我们认为是一个整体。

下图中的三角形线条是没有闭合的，浏览者都会倾向于从视觉上封闭那些开放或未完成的轮廓，把他们当作一个整体。

实际案例：

上图中两个知名的公司 logo 都不是完整的，但人们还是会将他们联想成一个完整的图形。

封闭性：一组元素通常被视为一个可识别的形式或图形。当对象不完整或部分对象未封闭时，也会视为封闭。

实际案例：

知名音乐 APP 中分类专区、精选视频第二个内容在当前页面均没有展示完整，但我们都知道它是完整的。

对称性：对称元素往往被视为属于彼此，会给我们一种稳固和有序的感受。

实际案例：

上图知名应用市场的 PC 页面，两个红色框的内容在设计上相互对称，又互为整体。

主体/背景：这就是一个主次层级的关系，当一个画面中一个物体很大，或在视觉中心的情况下，我们会不自觉的把它当作主体。

实际案例：

弹窗设计很好的诠释了主体与背景的关系，突出内容的重要性。

呼吸感 呼吸感即间距，间距对则万物适

现代人都在追求远离都市，亲近自然。亲近自然的本质还是人们可以拥有更广阔的视野，更多自由空间，摆脱了城市的局促和拥挤。

实际案例：

上面 2 张图的呼吸感给人感觉就很舒适。

配图、图标精细化 精美的配图、精细的 icon 给页面锦上添花

1. 配图

设计圈非常流行一句话：设计一小时，找图 40 分，可见配图的重要性。

好的配图，整体的构图、光、影、层次关系都很优秀，本身就是很有品质的作品，放在我们的设计中，效果自然不言而喻。

2. 图标

图标通常都是功能的入口，好的图标设计，功能明确，设计精细，可以在很大程度上引导和吸引用户的点击，促进转化。

而设计意图不明确的图标，会使用户产生疑惑，不利用产品信息的表达，直接造成部分客户的流失。

推荐大家使用图标盒子来规范 icon 的设计

提供 PSD 和 Sketch 两个格式，附件下载。

以上就是 UI 设计师必须掌握的四个设计原则，希望对大家有帮助，谢谢。

欢迎关注作者微信公众号：「西城门设计」

前言 无论是数据展示设计还是工作汇报中，都离不开图表的运用。相较于繁琐的数据内容，用户可以更好更快了解大小、位置、颜色、形状等视觉信息。可视化过后的数据可以加深人们对数据的理解和记忆。

本章主要讲一些关于制作图表的基础知识和注意点，希望这些内容能在你设计业务过程中有所帮助。

常见图表特征

想做好数据可视化？先掌握常见 5 类图表的特点和设计细节 “数据可视化的目的，是要对数据进行可视化处理，以能够明确地、有效地传递信息。

阅读文章 >

*以下内容仅供参考和交流，图片内容不代表真实尺寸，请结合特定产品灵活使用。

图表简介 1. 图表与表格的区别 表格

在数据可视化中，表格是最常见的一种，可以查看和处理大量的数据。不同类别的标签可以传达特定的信息内容，显示准确而具体的数据，并有助于发现个体数据的价值。

图表

图表可以呈现数据的整体形态(如形态、趋势、对比等)，更加直观明了，同时也不会分散人的注意力，有利于快速展示大量的数据关系。

2. 图表设计 流程 正如上图所示，图表是展现数据的一种重要展现形式，可以将数据以及数据关系直观的展示出来，能帮助我们更加快速、直观的传达数据信息。

那如何挑选合适的图表呢？在我看来大致分为三步：

数据分析：对需要可视化的数据进行分析，明确需要传达的核心信息； 数据编码：将抽象的数据转化适用图表类型（如形态，趋势，对比等）； 用户理解：将可视化完成图表呈现给用户传达数据信息；

在数据编码阶段 设计师 需要通过设计 (比如突出重点、减少视觉干扰等）来助力数据的表现，提升用户对图表理解的效率和准确性。

接下来我将从图表主要构成元素的角度来分析如何在数据编码阶段通过设计提高用户对信息的理解与传达。

图表元素详解 1. 图表的构成 先简单地介绍一下图表构成，图表是由：标题、坐标轴、图形、图例、信息标签组成。

标题：描述图表的展示内容主题，包括主标题和副标题； 信息标签：对当前数据的内容提示信息，常见交互形式：鼠标在悬停时出现、固定在图形上； 图例：当图表多内容与数据时，对内容与数据的说明； 坐标轴：数据关系映射在坐标系的视觉展示，包括轴线和标尺。 图形：数据在视觉展示中映射出来的图形，可以反映数据差异与关系，例如常见的折线图、柱状图；

每一个元素都有它存在的意义。在实际使用中不一定非得把元素全部展示出来，精简化显示想要展示的内容即可。

2. 标题 一个好的标题是从过稿开始。

简洁明了、表达准确的标题可以迅速让读者理解图表的主题，而且当图表的结论是单一且唯一时，可以将其作为展示数据的元素，用于呈现数据的结论或总量，让用户在初次浏览图表就能通晓图表在说什么。如下图所示在标题中直接显示图表的数据结果。

3. 图表的选择 一个合理正确图表可以呈现数据的整体形态(如形态、趋势、对比等)，让数据更加直观、突出重点。

了解图表的分类和概念是进行设计和根据数据展示来选择图表的依据。那如何选择合适的图表？

安德鲁·阿伯拉（Andrew Abela）制作的一份图表类型选择指南（This Guide），将图表展示关系可大致分为 4 类：比较、分布、构成、联系四种类型（见下图）。

但考虑到日常使用的数据分析以及常用图表组件库，上图中存在有些图表使用频率低。所以我参考了上图的部分内容，再结合个人工作经验重新对其总结，重新整合成三个维度（见下图）。

补充：在给大家整理分享素材的时候才发现，阿里的 Antv 制作了更详细的图表分类目录，包含比较、趋势、组成、占比、分布、排名、关系、空间等 8 个大类。（这样显得我很呆，建议大家收藏一下网站！）

访问链接： https://antv.vision/zh

比较

图表在表达比较关系最常用就是柱状图（条形图）和折线图。在展示相同类别之间比较关系常用柱状图（多个类别时则常用条形图），在展示关于时间变化关系是常用折线图。

折线图

折线图通过各个数据节点相互连接而成线条，通过线条的波动来显示数据随有序元素变化的图表。常用于反映数据随着有序元素变化（常用于时间）推移而产生的变化趋势。比如：

近 10 年全球温度的变化情况； 本学期，某某某学生语文成绩变化情况； 事故数量随着时间推移的变化情况：

折线图注意

（1）为了图表展示的可读性，折线图中线条的数量建议应当控制 3 条内，至多不用超过 7 条。

（2）为了图表视觉效果的易读性，线条应当使用实线，来突出视觉重点。

（3）当图表展示不需要精确呈现时，而且重视整体变化的趋势，可以使用曲线，反之折线。

柱状图

柱状图是通过矩形高度的差异展示的数据比较关系的图标。主要作用是将多个数据在同一条件下，进行数据值的比较以此来判断多个数据值哪些数据值相对比较大或相对比较小。比如：

各专业方向 2020 年工程师的工资信息图表报告； 2021 年全球各国世界人口的增长：

补充：在需要显示准确数值时使用，最好不要用柱状图来比较。

柱状图注意

（1）在使用图表展示时应当选择合适的间距宽度去适配柱条的宽度，来增加数据易读性。

推荐：间距宽度可以使用在 1/2 柱宽到 1 柱宽之间。

（2）图表避免使用过多的颜色，降低用户获取数据的认知成本。

说明：当需要强调某个数据时，可以使用颜色来突出显示有意义的数据点。

条状图

在视觉上条形图与柱状图比较类似，看上去只是交换了 X 轴与 Y 轴的位置，而且图表功能也较为类似，但不同的是，条形图对内容承载相对于柱状图而更多，而且由于视觉动效是纵向延展性，从上到下的阅读方式符合用户阅读习惯。比如：各种排行榜。

其实在大多数情况下，条形图和柱形图是可以互相替换的，但存在以下情况建议使用条形图：

在涉及到排行时最好使用条形图，视觉动效从上到下的阅读方式符合用户阅读习惯； 标尺标签较名字长时，建议条形图。例如：省份名称加城市名称；

条形图注意点

（1）在使用条形图，应当对数据有序排列，且统一视觉动线轴标签右对齐。

说明：条形图本质是一种比较关系图表，进行照逻辑排序可以引导用户更好地阅读数据。

构成

饼图

饼图是通过扇形角度占总圆的大小展示的数据构成的图标。在饼图中，每个扇形角度的大小表示部分和整体的关系。适合用于展示单一维度数据的占比，比如：

70 亿人在做什么； 2021 年广东营业额构成情况；

环形图

环形图在定义和作用上和饼图相同，其实本质上就是饼图中间区域挖空，但是环图的视觉降噪会比饼图好。

饼图&环形图注意

（1）在数据占整体的百分比时，饼图&环形图扇形角度大小与其相应的值成比例，所有全部相加必须为 100%。

（2） 饼图&环形图不适用分类过多的场景，分块数量尽量控制在 5 个以内，最多不要超过 9 个，否则阅读体验会很差。

解决方法：当数据类别较多时，可以将不重要的数据类别合并为“其它”，可以有效避免分类数量过多，或者直接改为使用条形图或者表格展示数据。

联系&分布

散点图

散点图是将数据点展示在直角坐标系平面上的的图表。表示数据随变量而变化的分布趋势，比如：

今年的单品成本和收入分布情况；

气泡图

气泡图可以看作是散点图的变形，但与散点图不同的是，气泡图增加了第三个变化量（气泡大小的变化），较大气泡就表示较大的值。可以通过气泡的位置分布和大小，来分析数据的分布规律。

散点图&气泡图注意

（1）当数据量过少时，不推荐使用散点图&气泡图

（2）在图表上添加趋势线可以帮助用户直接获取数据结果

地图

通过视觉重点显示数据集中区域或者数据所在地区来展示的图表。通常使用地图作为背景，对数据的所在地理分布通过颜色深浅等元素的变化来容易判断数据分布大小情况。比如：

2020 年全国各地土豆产量统计； 某某某企业在全国各地的门店数量；

地图图表使用建议

（1）数据内容需要和地理位置相关；

（2）当你通过颜色深浅变化来展示数据时，要遵循颜色梯度变化和数值增减同步变化，数据越大颜色越深；

（3）超级重要：由于图表需要使用地图为背景，需要使用标准地图。下载推荐： http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/

图表字典

上面介绍了常用的图表以及使用注意事项，但是图表类型远远不止于此，还有很多非常用的图表类型，这次我先给大家列出来：雷达图，K 线图，盒须图，热力图，旭日图，桑基图，树图，漏斗图，仪表盘等。

更多图表类型

如何做好视觉可视化设计？我总结了这72种图表类型 视觉学习者（Visual learner）是那些用图像进行思考的人[1]，这些人将脑中的画面转述成词语去与他人进行沟通。

阅读文章 >

4. 图例 图例是对内容与数据的说明，是图表中不可或缺的部分。由于不同图表展示样式差异很大，图例的位置需要考虑整体布局进行摆放，避免图例位置导致页面统一性差，增加用户的阅读成本。

在这里推荐两处位置放置图例，分别为图表的左上角和右侧。当图表是折线图、柱状图时，图表整体是左右两端对齐的类型，建议将图例放置在图表顶部。当图表是饼图时，图表整体存在空余空间时，建议将图例放置在图表右侧，缩短用户对照图例和图表的路径，提高信息获取效率。而且根据人视觉“F 型“动线，图例应该是从上至下，从左往右的方式进行排序。

注意点 Q&A 为什么图表构成细节元素没有详细去讲解，却放在注意点环节，因为我们大多数工作中，其实很多使用的插件或者组件库，他们已经对图表细节进行了视觉规范，所以关于图表相关知识，理解远远大于实操。

1. 坐标轴

坐标轴是大部分图表的重要构成部分，是定义坐标系和数据的映射关系的展示。

（1）为了提高用户阅读体验，坐标轴需要区别于其他的网格线突出显示。

（2）为了能够让用户快速准确获取到的数据信息，在设计时应该减少视觉干扰，突出主图形，弱化网格线。

推荐：元素与背景颜色的明度对比在 1.6:1 左右，视觉强度偏弱但人眼能够看清的程度。

2. 颜色无障碍

颜色作为常见的数据表达手段，是数据可视化设计中重要的一部分，通过不同颜色明确体现数据的分类、数值大小等。虽然现在存在很多配色工具和设计组件库来选择使用，但是往往在这些色板看起来还不错情况下，却存在着颜色在黑白稿辨识度不够高的问题，因为我们在设计时我们还需要考虑到色盲和色弱群体。

为了改善这个情况，我们可以参考大厂的颜色规范，除了使用不同颜色来做出差异，还可以在同颜色下对明度改变形成对比，提高颜色在黑白稿辨识度，提高设计的无障碍化。

推荐：在配色方面建议，可以多参考一下大厂的组件库。

常用的图表资源统计 1. 组件库 AntV G2（sketch）

访问链接： https://antv.vision/zh

G2 一套面向常规统计图表，以数据驱动的高交互可视化图形语法，具有高度的易用性和扩展性。使用 G2，你无需关注图表各种繁琐的实现细节，一条语句即可使用 Canvas 或 SVG 构建出各种各样的可交互的统计图表。

figma 图表合集

访问链接： https://www.figma.cool/resources/2

sketch 图表合集

下载链接： https://pan.baidu.com/s/1pL6iY4F

XD 图表合集

访问链接： https://www.behance.net/gallery/60714355/FREE-Dashboard-UI-Kit-for-Adobe-XD

访问链接： https://psdrepo.com/free-psd/analytics-charts-freebie/

2. 数据图表生成网站 CHARTCUBE

访问链接： https://chartcube.alipay.com/

AntV 在线图表制作工具，拖拽之间快速搞定 图表制作 。

ECharts

访问链接： https://echarts.apache.org/en/index.html

ECharts 是一款基于 JavaScript 的数据可视化图表库，提供直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表。ECharts 最初由百度团队开源，并于 2018 年初捐赠给 Apache 基金会，成为 ASF 孵化级项目。

镝数图表目图片

访问链接： https://dycharts.com/appv2/#/pages/home/index

花火数图

访问链接： https://hanabi.data-viz.cn/index?lang=zh-CN

3. 常用的图表插件 PS 拉框助手(支持 Figma、Sketch、XD、PS)

访问链接： https://www.pslkzs.com/ps/index.php

它能够快速的生成：折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图、气泡图、玉珏图、国内外省市的地图。

还有很多其它好用的插件，麻烦给我收藏，错过今天，后悔每一天！！！Figma、Sketch、XD 插件在页面下方！！！

Figma 插件推荐

访问链接： https://www.figma.com/community/plugin/731451122947612104/Charts

访问链接： https://www.figma.com/community/plugin/734590934750866002/Chart

Sketch 插件

访问链接： https://kitchen.alipay.com/

访问链接： https://github.com/pavelkuligin/chart

XD 插件

访问链接： https://www.vizzycharts.com/

总结 以上就是本篇文章的全部内容，如果这对于你的工作有一点帮助那么备感荣幸，很感谢你能够耐心看到最后，希望留下你的交流意见，我们下篇再见。

提问：如果需要以“2021 我国各地区成年人单身人口增长数量”为数据，应该选择什么图表？（别想了，去谈恋爱啊～）

参考文献：

能分清直方图和柱状图，你就是图表届的“头号”玩家 —— 镝次元数据传媒实验室 数据的力量远不止“好看”这么简单 —— 网易UEDC 数据可视化是什么 —— DecemberCafe 如何让自动算色提升你的工作效率—— KID商业化 如何设计实用易读的图表 —— 刘颖 蚂蚁数据可视化 欢迎关注作者微信公众号：「白纸黑字UXD」

好的设计作品总有这样那样的设计原则，而优秀的设计师则需要将设计原则根植于心，灵活应运于日常的设计中。通过对大量作品的揣摩和提炼，本文总结了以下四个在 UI 界面设计中至关重要的 设计原则 。只要仔细思考，反复推敲，必然会打通任督二脉，设计能力稳步提升！

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对齐 对齐即秩序、秩序即美

秩序，名词，意思是有条理地、有组织地安排各构成部分以求达到正常的运转或良好的外观的状态。

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UI 界面设计中的秩序即对齐，相关的内容对齐之后，就为整体的设计奠定了一个良好的基础，不会杂乱无章，无从下手。

1. 不同内容的对齐需做到：

文字与文字，文字与数字对齐 文字与图片对齐 图片与图片对齐 不同内容模块之间相互对齐

图 1 给人感觉则更加严谨、规律，视觉上也更加美观。图 2 中对齐不够严谨，给人感受则完全不同。

2. 对齐需保持间距的一致性

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上图中微信左右间距为 16pt，京东左右间距为 12pt，均为 4 的倍数。因京东为电商平台，左右间距略小，可以给内容留出更多空间。

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下图中的三角形线条是没有闭合的，浏览者都会倾向于从视觉上封闭那些开放或未完成的轮廓，把他们当作一个整体。

实际案例：

上图中两个知名的公司 logo 都不是完整的，但人们还是会将他们联想成一个完整的图形。

封闭性：一组元素通常被视为一个可识别的形式或图形。当对象不完整或部分对象未封闭时，也会视为封闭。

实际案例：

知名音乐 APP 中分类专区、精选视频第二个内容在当前页面均没有展示完整，但我们都知道它是完整的。

对称性：对称元素往往被视为属于彼此，会给我们一种稳固和有序的感受。

实际案例：

上图知名应用市场的 PC 页面，两个红色框的内容在设计上相互对称，又互为整体。

主体/背景：这就是一个主次层级的关系，当一个画面中一个物体很大，或在视觉中心的情况下，我们会不自觉的把它当作主体。

实际案例：

弹窗设计很好的诠释了主体与背景的关系，突出内容的重要性。

呼吸感 呼吸感即间距，间距对则万物适

现代人都在追求远离都市，亲近自然。亲近自然的本质还是人们可以拥有更广阔的视野，更多自由空间，摆脱了城市的局促和拥挤。

实际案例：

上面 2 张图的呼吸感给人感觉就很舒适。

配图、图标精细化 精美的配图、精细的 icon 给页面锦上添花

1. 配图

设计圈非常流行一句话：设计一小时，找图 40 分，可见配图的重要性。

好的配图，整体的构图、光、影、层次关系都很优秀，本身就是很有品质的作品，放在我们的设计中，效果自然不言而喻。

2. 图标

图标通常都是功能的入口，好的图标设计，功能明确，设计精细，可以在很大程度上引导和吸引用户的点击，促进转化。

而设计意图不明确的图标，会使用户产生疑惑，不利用产品信息的表达，直接造成部分客户的流失。

推荐大家使用图标盒子来规范 icon 的设计

提供 PSD 和 Sketch 两个格式，附件下载。

以上就是 UI 设计师必须掌握的四个设计原则，希望对大家有帮助，谢谢。

欢迎关注作者微信公众号：「西城门设计」

15 年，与指尖公益一起成长 自 2007 年成立以来，腾讯公益和腾讯公益慈善基金会不断去中心化与降低用户参与的门槛，助力公益数字化浪潮发展，培养亿万网友的公益习惯，推动人人可公益的生态建设。如今，腾讯公益已成长为全球领先的互联网公益平台。

在腾讯基金会与腾讯公益成立 15 周年的日子。 腾讯公益 提出了“可信赖的数字化公益服务平台”的新定位，并公布了全新的品牌形象。

更多改版案例：

大厂实战！vivo官网APP首页改版设计过程复盘 vivo 官网 APP是什么？

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不变的「红围巾」与「鼠标」 腾讯公益 logo 核心图形取自腾讯“QQ”中企鹅的红围巾元素，迎风状态构成爱心图案，线条弧度兼具灵动与质感，中间的鼠标图案，代表着腾讯公益诞生伊始，作为首批互联网募捐信息平台而特有的“指尖公益”特色。

腾讯公益诞生于 PC 互联网年代，鼠标是当时网络的符号之一，因此以腾讯 QQ 红围巾这个专属的视觉元素和鼠标，为腾讯公益定义指尖公益的特色。

如今我们已经步入立体化的数字时代，而 15 年来腾讯公益为公益领域注入的活力与动力，已经成为了这个品牌不可磨灭的宝贵资产，因此，这一次品牌刷新沿用了这两个视觉元素，作为初心的延续。

更年轻、更具活力的红 新标识在保留原特征和风格原则下进行造型细节调整。

简化图形结构：新标识整体轮廓减少了矢量节点、调整了曲线之间相接的流畅度，尤其在红围巾转折切口位进行了“连接”处理手法，一气呵成，以产生更轻量利落的视觉记忆。

优化切口造型：针对原标识锋锐的尖角切口进行统一圆角改良，使新图形整体线条弧度更律动，更具亲和感。

延续视觉元素：将原来年代感的“平角鼠标”，升级为现在使用范围更广的“圆角鼠标”，与时俱进，不断前行。

统一色彩体系：与品牌符号“小红花”，IP“小红花人”的红色进行统一处理，并加深字标的颜色对比度，使品牌形象更一致、辨识度更高。

全新的腾讯公益品牌标识图形，呈现出更年轻、更有活力的视觉形态，传达了通过互联网和数字技术连接万千用户，让每个微小善行都更有力量的精神。整体组合亦是腾讯公益保持初心，与时俱进的品牌诠释。

从 2007 年诞生至今，腾讯公益的品牌标识不断更新迭代，也在顺应数字公益更广阔的应用场景及与日俱增的影响力。

与小红花一块做好事 未来，「腾讯公益」将与品牌 IP 小红花以及品牌口号「一块做好事」等元素多样地融合于线上下应用场景中，以此传递腾讯公益持续深耕数字公益，通过全面数字化助力公益机构升级、提升全民公益服务、构建可持续公益生态，打造用户可信赖的数字化公益服务平台的蜕变。

前言 无论是数据展示设计还是工作汇报中，都离不开图表的运用。相较于繁琐的数据内容，用户可以更好更快了解大小、位置、颜色、形状等视觉信息。可视化过后的数据可以加深人们对数据的理解和记忆。

本章主要讲一些关于制作图表的基础知识和注意点，希望这些内容能在你设计业务过程中有所帮助。

常见图表特征

想做好数据可视化？先掌握常见 5 类图表的特点和设计细节 “数据可视化的目的，是要对数据进行可视化处理，以能够明确地、有效地传递信息。

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*以下内容仅供参考和交流，图片内容不代表真实尺寸，请结合特定产品灵活使用。

图表简介 1. 图表与表格的区别 表格

在数据可视化中，表格是最常见的一种，可以查看和处理大量的数据。不同类别的标签可以传达特定的信息内容，显示准确而具体的数据，并有助于发现个体数据的价值。

图表

图表可以呈现数据的整体形态(如形态、趋势、对比等)，更加直观明了，同时也不会分散人的注意力，有利于快速展示大量的数据关系。

2. 图表设计 流程 正如上图所示，图表是展现数据的一种重要展现形式，可以将数据以及数据关系直观的展示出来，能帮助我们更加快速、直观的传达数据信息。

那如何挑选合适的图表呢？在我看来大致分为三步：

数据分析：对需要可视化的数据进行分析，明确需要传达的核心信息； 数据编码：将抽象的数据转化适用图表类型（如形态，趋势，对比等）； 用户理解：将可视化完成图表呈现给用户传达数据信息；

在数据编码阶段 设计师 需要通过设计 (比如突出重点、减少视觉干扰等）来助力数据的表现，提升用户对图表理解的效率和准确性。

接下来我将从图表主要构成元素的角度来分析如何在数据编码阶段通过设计提高用户对信息的理解与传达。

图表元素详解 1. 图表的构成 先简单地介绍一下图表构成，图表是由：标题、坐标轴、图形、图例、信息标签组成。

标题：描述图表的展示内容主题，包括主标题和副标题； 信息标签：对当前数据的内容提示信息，常见交互形式：鼠标在悬停时出现、固定在图形上； 图例：当图表多内容与数据时，对内容与数据的说明； 坐标轴：数据关系映射在坐标系的视觉展示，包括轴线和标尺。 图形：数据在视觉展示中映射出来的图形，可以反映数据差异与关系，例如常见的折线图、柱状图；

每一个元素都有它存在的意义。在实际使用中不一定非得把元素全部展示出来，精简化显示想要展示的内容即可。

2. 标题 一个好的标题是从过稿开始。

简洁明了、表达准确的标题可以迅速让读者理解图表的主题，而且当图表的结论是单一且唯一时，可以将其作为展示数据的元素，用于呈现数据的结论或总量，让用户在初次浏览图表就能通晓图表在说什么。如下图所示在标题中直接显示图表的数据结果。

3. 图表的选择 一个合理正确图表可以呈现数据的整体形态(如形态、趋势、对比等)，让数据更加直观、突出重点。

了解图表的分类和概念是进行设计和根据数据展示来选择图表的依据。那如何选择合适的图表？

安德鲁·阿伯拉（Andrew Abela）制作的一份图表类型选择指南（This Guide），将图表展示关系可大致分为 4 类：比较、分布、构成、联系四种类型（见下图）。

但考虑到日常使用的数据分析以及常用图表组件库，上图中存在有些图表使用频率低。所以我参考了上图的部分内容，再结合个人工作经验重新对其总结，重新整合成三个维度（见下图）。

补充：在给大家整理分享素材的时候才发现，阿里的 Antv 制作了更详细的图表分类目录，包含比较、趋势、组成、占比、分布、排名、关系、空间等 8 个大类。（这样显得我很呆，建议大家收藏一下网站！）

访问链接： https://antv.vision/zh

比较

图表在表达比较关系最常用就是柱状图（条形图）和折线图。在展示相同类别之间比较关系常用柱状图（多个类别时则常用条形图），在展示关于时间变化关系是常用折线图。

折线图

折线图通过各个数据节点相互连接而成线条，通过线条的波动来显示数据随有序元素变化的图表。常用于反映数据随着有序元素变化（常用于时间）推移而产生的变化趋势。比如：

近 10 年全球温度的变化情况； 本学期，某某某学生语文成绩变化情况； 事故数量随着时间推移的变化情况：

折线图注意

（1）为了图表展示的可读性，折线图中线条的数量建议应当控制 3 条内，至多不用超过 7 条。

（2）为了图表视觉效果的易读性，线条应当使用实线，来突出视觉重点。

（3）当图表展示不需要精确呈现时，而且重视整体变化的趋势，可以使用曲线，反之折线。

柱状图

柱状图是通过矩形高度的差异展示的数据比较关系的图标。主要作用是将多个数据在同一条件下，进行数据值的比较以此来判断多个数据值哪些数据值相对比较大或相对比较小。比如：

各专业方向 2020 年工程师的工资信息图表报告； 2021 年全球各国世界人口的增长：

补充：在需要显示准确数值时使用，最好不要用柱状图来比较。

柱状图注意

（1）在使用图表展示时应当选择合适的间距宽度去适配柱条的宽度，来增加数据易读性。

推荐：间距宽度可以使用在 1/2 柱宽到 1 柱宽之间。

（2）图表避免使用过多的颜色，降低用户获取数据的认知成本。

说明：当需要强调某个数据时，可以使用颜色来突出显示有意义的数据点。

条状图

在视觉上条形图与柱状图比较类似，看上去只是交换了 X 轴与 Y 轴的位置，而且图表功能也较为类似，但不同的是，条形图对内容承载相对于柱状图而更多，而且由于视觉动效是纵向延展性，从上到下的阅读方式符合用户阅读习惯。比如：各种排行榜。

其实在大多数情况下，条形图和柱形图是可以互相替换的，但存在以下情况建议使用条形图：

在涉及到排行时最好使用条形图，视觉动效从上到下的阅读方式符合用户阅读习惯； 标尺标签较名字长时，建议条形图。例如：省份名称加城市名称；

条形图注意点

（1）在使用条形图，应当对数据有序排列，且统一视觉动线轴标签右对齐。

说明：条形图本质是一种比较关系图表，进行照逻辑排序可以引导用户更好地阅读数据。

构成

饼图

饼图是通过扇形角度占总圆的大小展示的数据构成的图标。在饼图中，每个扇形角度的大小表示部分和整体的关系。适合用于展示单一维度数据的占比，比如：

70 亿人在做什么； 2021 年广东营业额构成情况；

环形图

环形图在定义和作用上和饼图相同，其实本质上就是饼图中间区域挖空，但是环图的视觉降噪会比饼图好。

饼图&环形图注意

（1）在数据占整体的百分比时，饼图&环形图扇形角度大小与其相应的值成比例，所有全部相加必须为 100%。

（2） 饼图&环形图不适用分类过多的场景，分块数量尽量控制在 5 个以内，最多不要超过 9 个，否则阅读体验会很差。

解决方法：当数据类别较多时，可以将不重要的数据类别合并为“其它”，可以有效避免分类数量过多，或者直接改为使用条形图或者表格展示数据。

联系&分布

散点图

散点图是将数据点展示在直角坐标系平面上的的图表。表示数据随变量而变化的分布趋势，比如：

今年的单品成本和收入分布情况；

气泡图

气泡图可以看作是散点图的变形，但与散点图不同的是，气泡图增加了第三个变化量（气泡大小的变化），较大气泡就表示较大的值。可以通过气泡的位置分布和大小，来分析数据的分布规律。

散点图&气泡图注意

（1）当数据量过少时，不推荐使用散点图&气泡图

（2）在图表上添加趋势线可以帮助用户直接获取数据结果

地图

通过视觉重点显示数据集中区域或者数据所在地区来展示的图表。通常使用地图作为背景，对数据的所在地理分布通过颜色深浅等元素的变化来容易判断数据分布大小情况。比如：

2020 年全国各地土豆产量统计； 某某某企业在全国各地的门店数量；

地图图表使用建议

（1）数据内容需要和地理位置相关；

（2）当你通过颜色深浅变化来展示数据时，要遵循颜色梯度变化和数值增减同步变化，数据越大颜色越深；

（3）超级重要：由于图表需要使用地图为背景，需要使用标准地图。下载推荐： http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/

图表字典

上面介绍了常用的图表以及使用注意事项，但是图表类型远远不止于此，还有很多非常用的图表类型，这次我先给大家列出来：雷达图，K 线图，盒须图，热力图，旭日图，桑基图，树图，漏斗图，仪表盘等。

更多图表类型

如何做好视觉可视化设计？我总结了这72种图表类型 视觉学习者（Visual learner）是那些用图像进行思考的人[1]，这些人将脑中的画面转述成词语去与他人进行沟通。

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4. 图例 图例是对内容与数据的说明，是图表中不可或缺的部分。由于不同图表展示样式差异很大，图例的位置需要考虑整体布局进行摆放，避免图例位置导致页面统一性差，增加用户的阅读成本。

在这里推荐两处位置放置图例，分别为图表的左上角和右侧。当图表是折线图、柱状图时，图表整体是左右两端对齐的类型，建议将图例放置在图表顶部。当图表是饼图时，图表整体存在空余空间时，建议将图例放置在图表右侧，缩短用户对照图例和图表的路径，提高信息获取效率。而且根据人视觉“F 型“动线，图例应该是从上至下，从左往右的方式进行排序。

注意点 Q&A 为什么图表构成细节元素没有详细去讲解，却放在注意点环节，因为我们大多数工作中，其实很多使用的插件或者组件库，他们已经对图表细节进行了视觉规范，所以关于图表相关知识，理解远远大于实操。

1. 坐标轴

坐标轴是大部分图表的重要构成部分，是定义坐标系和数据的映射关系的展示。

（1）为了提高用户阅读体验，坐标轴需要区别于其他的网格线突出显示。

（2）为了能够让用户快速准确获取到的数据信息，在设计时应该减少视觉干扰，突出主图形，弱化网格线。

推荐：元素与背景颜色的明度对比在 1.6:1 左右，视觉强度偏弱但人眼能够看清的程度。

2. 颜色无障碍

颜色作为常见的数据表达手段，是数据可视化设计中重要的一部分，通过不同颜色明确体现数据的分类、数值大小等。虽然现在存在很多配色工具和设计组件库来选择使用，但是往往在这些色板看起来还不错情况下，却存在着颜色在黑白稿辨识度不够高的问题，因为我们在设计时我们还需要考虑到色盲和色弱群体。

为了改善这个情况，我们可以参考大厂的颜色规范，除了使用不同颜色来做出差异，还可以在同颜色下对明度改变形成对比，提高颜色在黑白稿辨识度，提高设计的无障碍化。

推荐：在配色方面建议，可以多参考一下大厂的组件库。

常用的图表资源统计 1. 组件库 AntV G2（sketch）

访问链接： https://antv.vision/zh

G2 一套面向常规统计图表，以数据驱动的高交互可视化图形语法，具有高度的易用性和扩展性。使用 G2，你无需关注图表各种繁琐的实现细节，一条语句即可使用 Canvas 或 SVG 构建出各种各样的可交互的统计图表。

figma 图表合集

访问链接： https://www.figma.cool/resources/2

sketch 图表合集

下载链接： https://pan.baidu.com/s/1pL6iY4F

XD 图表合集

访问链接： https://www.behance.net/gallery/60714355/FREE-Dashboard-UI-Kit-for-Adobe-XD

访问链接： https://psdrepo.com/free-psd/analytics-charts-freebie/

2. 数据图表生成网站 CHARTCUBE

访问链接： https://chartcube.alipay.com/

AntV 在线图表制作工具，拖拽之间快速搞定 图表制作 。

ECharts

访问链接： https://echarts.apache.org/en/index.html

ECharts 是一款基于 JavaScript 的数据可视化图表库，提供直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表。ECharts 最初由百度团队开源，并于 2018 年初捐赠给 Apache 基金会，成为 ASF 孵化级项目。

镝数图表目图片

访问链接： https://dycharts.com/appv2/#/pages/home/index

花火数图

访问链接： https://hanabi.data-viz.cn/index?lang=zh-CN

3. 常用的图表插件 PS 拉框助手(支持 Figma、Sketch、XD、PS)

访问链接： https://www.pslkzs.com/ps/index.php

它能够快速的生成：折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图、气泡图、玉珏图、国内外省市的地图。

还有很多其它好用的插件，麻烦给我收藏，错过今天，后悔每一天！！！Figma、Sketch、XD 插件在页面下方！！！

Figma 插件推荐

访问链接： https://www.figma.com/community/plugin/731451122947612104/Charts

访问链接： https://www.figma.com/community/plugin/734590934750866002/Chart

Sketch 插件

访问链接： https://kitchen.alipay.com/

访问链接： https://github.com/pavelkuligin/chart

XD 插件

访问链接： https://www.vizzycharts.com/

总结 以上就是本篇文章的全部内容，如果这对于你的工作有一点帮助那么备感荣幸，很感谢你能够耐心看到最后，希望留下你的交流意见，我们下篇再见。

提问：如果需要以“2021 我国各地区成年人单身人口增长数量”为数据，应该选择什么图表？（别想了，去谈恋爱啊～）

参考文献：

能分清直方图和柱状图，你就是图表届的“头号”玩家 —— 镝次元数据传媒实验室 数据的力量远不止“好看”这么简单 —— 网易UEDC 数据可视化是什么 —— DecemberCafe 如何让自动算色提升你的工作效率—— KID商业化 如何设计实用易读的图表 —— 刘颖 蚂蚁数据可视化 欢迎关注作者微信公众号：「白纸黑字UXD」

大家好，我是和你们聊设计的花生~

样机是提升设计质感的利器，特别是在进行作品集呈现的时候，好的样机能让作品集质量直接上升一个高度。之前为大家推荐了 Pixden、Apemocks、Mockupworld 等 7 个超好用样机素材网站，今天继续为大家推荐另外 5 个高质量免费可商用的 样机素材 网站，一起来看看吧~

从40个样机素材网站里，精选出这7个最好用的！（附打包） 在准备作品集的热潮期，给大家推荐一些高品质的免费样机网站，助大家提升设计逼格一臂之力。

阅读文章 >

Anthonyboyd 「网站直达」 https://www.anthonyboyd.graphics/mockups/

Anthonyboyd 的样机质量很高，且都是免费可商用的。种类包括电子设备、包装盒、名片、室内装饰、办公用品、杂志书籍等，提供高分辨率的分层 PSD 下载格式。网站不用翻墙也能使用，但是加载速度会比较慢，点击素材进入详情页就可以直接下载。

西田样机 「网站直达」 https://mockup.sitapix.com/

西田样机是一个专门提供免费高质量样机素材的中文网站，网站样机素材数量极大，种类主要包括美妆洗化、食品饮料、包装盒袋、办公用品等。网站提供高分辨率的分层 PSD 下载格式，下载途径为百度网盘。

Freebiesbug 「网站直达」 https://freebiesbug.com/psd-freebies/

Freebiesbug 是一个综合性的免费 UI 素材网站，除了样机，网站还提供免费的图标、字体、页面模板和用户界面组件下载，提供的下载格式包括 PSD、Figma 和 Sketch。

2021年全网最新最好的样机资源被我找到了！免费打包！ 俗话说的好：“样机用的好，过稿过的早”，想来有段时间没有给大家分享样机了。

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Mockups-design 「网站直达」 https://mockups-design.com/

Mockups-design 是一个 100%免费可商用的样机素材网站，样机种类主要包括美妆、食品、瓶罐盒袋、办公用品、书籍杂志、标志等，质量很高。网站提供高分辨率的分层 PSD 下载文件，进入详情页后直接点击就可以下载了。

Behance 「网站直达」 https://www.behance.net/ （需梯子）

Behance 是大家都很熟悉的设计灵感网站，但别忘了上面也有很多优质的免费资源分享哦~ 在 Behance 中直接搜索「关键词+free mockup」就能看到优秀设计分享的自己开源样机素材了，这些素材种类丰富、质量精美，极具个性。作者一般会提供 PSD 文件，大家根据作者在帖子内提供的链接直接下载就可以了。

以上就是今天的分享，喜欢的小伙伴记得点赞收藏，也可以转发给你身边有样机需要朋友~如果你有关于本文或者其他设计疑问，可以加入优设官方设计交流群，和优设主编、设计总监及其他热爱设计的小伙伴一起探讨学习（入群二维码见文末 Banner）~

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从 2007 年诞生至今，腾讯公益的品牌标识不断更新迭代，也在顺应数字公益更广阔的应用场景及与日俱增的影响力。

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