“我2013年开始做淘宝，当时女装的行业平均退货率不到15%，很多做得好的店铺退货率在8%以下。但现在淘宝女装类目的平均退货率已经在40%-45%左右，直播带货的平均退货率更是在60%以上。” 淼淼是一位服装商家，从事多年服装生意的她深刻感受到电商退货率的逐年

近年来，电商行业的退货率越来越高了，而平台商家正饱受困扰，基于此，本文深度剖析了退货率高的原因以及这一现象给商家带来的不良影响，推荐给对电商行业感兴趣的你阅读。

“我2013年开始做淘宝，当时女装的行业平均退货率不到15%，很多做得好的店铺退货率在8%以下。但现在淘宝女装类目的平均退货率已经在40%-45%左右，直播带货的平均退货率更是在60%以上。”

淼淼是一位服装商家，从事多年服装生意的她深刻感受到电商退货率的逐年走高。她同时表示，这几年电商退货率上涨的趋势越来越明显，且幅度越来越大。

“退货”本是电商购物的一项消费者保障措施。消费者在电商购物时买到的衣服不合身、遇到产品质量问题，诸如此类的客观原因导致消费者退货本是正常现象。

但近些年，越来越多的外部因素正在推高电商行业的退货率。

平台商家作为消费者退货的直接责任人，正在经受高退货率的困扰。

正如上述服装商家所言：“因为质量、尺码等确切问题导致的退货，我们可以在自身产品上下功夫，提升质量、精确尺码以降低退货率。但现在大部分的七天无理由退货，是我们商家不能左右的。”譬如，因为消费者购物习惯的变化、物流门槛的降低，以及电商决策模式的迭代，都在加速这一现象。

于商家而言，外部因素导致的退货率上涨已经变得不可控。

一、线上“试衣间”的成熟 电商退换货越来越频繁的另一面，是电商基础设施的充分完善，这也是电商平台不断降低消费者网购戒备心理的结果。

一位电商行业人士表示：“现在电商退换货的越来越多，最根本的原因还是在于消费者退换货越来越方便，用户退货所付出的时间与金钱成本都已经足够低。”

一方面，快递的普及间接拉高退货率。国内快递发展一日千里，十年前，电商快递还停留在“一周达”甚至是“半月达”，而今天，行业的关键词是“半日达”乃至“小时达”。C端寄件越来越方便，因而反过来降低消费者的退换货门槛。

国内快递业已经与电商深度融合，甚至走向为电商平台定制服务的发展阶段。例如退换货上门取件几乎成为各电商平台的标配，消费者足不出户便可以退货。

另外，运费险政策的出台直接降低了用户退换货的成本支出。于商家而言，开通运费险是提升店铺成交量的一种手段，尤其像服装等品类，运费险与销量直接挂钩。

“我们是有运费险的，您可以放心买回去试一试”诸如此类的话术，已经是网店商家的标准营销推广语。以运费险为前提鼓励消费者买回去“试一试”，这也直接埋下了增加店铺退货量的隐患。

以淘宝天猫为例，假一赔四、退货运费险、极速退款、上门取退、七天无理由退换等服务基本成为卖家的标配。这些服务是电商进入深度发展后，平台不断完善消费者服务与保障的体现。

正如上述电商行业人士所说：“不能片面地说是平台的退换货规则导致了行业退货率的升高，但不可否认，这些利好消费者的退换货政策明显提升了消费者退货的便捷性。”

同时从电商宏观发展来看，行业越来越卷，平台基于消费者的服务只会增加不会减少，这也间接培养了消费者更强势的购物心态。

据一位小红书博主透露，很多小穿搭博主在前期为了节约成本，她们都是买回来拍完再寄回去，因为有“七天无理由退货”，几乎不会有什么损失。

琳琳是一位深度网购爱好者，其日常所需的鞋服、首饰、护肤品等都被淘宝天猫承包了。据她表示，她现在基本已经养成了“一次下单多件，收到货后再挑选最满意的”购物习惯。

“尤其是买衣服时，我只买有运费险的。很多时候只看图片很难抉择，因此我一般都会多件下单，留下满意的，其他退货就可以了。”琳琳表示。

“现在很多消费者在网上买东西，就跟玩儿似的。”上述服装商家淼淼感叹。当网购演变为一件稀松平常的事，消费者产生购买决策的谨慎度也随之下降，同时也会间接拔高一些低素质买家、羊毛党的气焰。

“另外站在平台的角度，很长一段时间它们更看重的是GMV的增长，而非净成交，在这个趋势下退货率是很难降不下来的。”琳琳表示。

六年前，阿里首次不在财报中披露GMV数据，去年开始也不再公布双11的具体GMV，不再单单关注量的增长是阿里电商步入成熟阶段的标志之一。而在淼淼入淘的早些年，处在成长期的淘系电商必然会为拉动GMV而让利消费者，这与如今的抖音、快手在直播间频繁强调“包运费险、七天无理由退货、损坏包退”等一样。

公开数据显示，2012-2021年，中国快递业务量从57亿件攀升至1083亿件，增加了18倍。电商基础设施的不断完善促进网购规模的扩大，而行业退货率与之成正比。

二、激情式购物拉高退货率 在电商规模整体提升的情况下，退货率越来越高不可逆转。“但直播带货正在加速这一趋势。”一位直播电商的运营人士表示。

直播电商的退货率普遍高于传统电商平台的退货率。这与直播电商的消费者决策属性，以及行业成熟度、规范度等各种因素息息相关。

直播带货更偏向冲动消费，消费者下单后反悔的可能性更高。上述直播运营人士表示，相比货架式电商，直播形式更具互动性和娱乐性，消费者容易受到主播的话语和氛围的影响，导致冲动购买。消费者下单时缺乏充分的思考和比较，事后可能会后悔购买进而申请退货。

同时，表演式砍价、饥饿营销、套路式憋单等促销手段早已屡见不鲜，主播通过各种夸张、套路式的话术营造出一种“不卖就会吃亏”的氛围，消费者来不及过多思考便被引导下单。

他同时表示，直播电商的退货率也与平台的流量推荐逻辑有关。以抖音兴趣推荐为例，若用户在某一主播的直播间长时间浏览或下单了某一款产品，接下来抖音便会将同类直播间不断的推荐给用户，若用户看到别人直播间的这款产品价格更便宜，那么很多人都会选择退款重新下单。

一般而言，相比于货架式电商的统一陈列，直播电商弱化了平台的比价环节。但抖音的兴趣推荐模型又在间接强化这一特征，抖音将同类直播间推荐给用户，同款或相似商品在不同直播间便有了比价的机会。加上直播产品定价与各主播的粉丝等级挂钩，不同直播间的同款商品价格差距本身就很大。

“不过，不同类型的直播退货率也有差距。一般品牌自播的消费者信赖度更高，退货率低于直播带货退货率的平均值；另外，达人带货根据粉丝偏向又分为产品型和主播型，很多垂直博主偏产品型，而明星等则更多属于主播型，一般主播型比产品型的退货率高。”上述直播运营人士表示。

直播带货千人千面，不同主播的风格、专业度、团队选品能力等都直接影响着直播间的成交，其退货率也必然与主播的个人特征息息相关。

除此之外，直播带货行业“造假”更是推高退货率的另一大原因。

上述运营人士表示，一方面很多机构为了给旗下主播做一个好看的数据，买水军刷单的现象比比皆是；另一方面是虚假售卖，例如珠宝类是平台高退货率的一个典型代表，很多珠宝直播间的退货率高达90%。“背后甚至有供应链专门为它们批量制造假的鉴定证书，每张单价低于一元。”

直播带货行业的规范度仍处在不断完善中，而虚假宣传、造假等不合规现象也是行业草莽成长时期所不可避免的。

直播电商之外，越来越频繁的电商大促同样属于激情式购物的范畴，大促、满减等都在拉高电商的退货率。

“满减凑单”几乎参与过电商大促的消费者都有相关的经历。消费者为了达到满减标准，通过一些不必需的产品凑单，而后再退货，这已是用户的普遍操作。

同时，电商大促本身就在不经意间激发消费者的非理性购物心理，大促期间疯狂购物，收到货后疯狂退货都是真是写照。每年双11过后，都是电商的退货高峰期。

另外，一位日用家居类商家表示，像他们这类整体客单价较低的店铺，很多商家平常是不开通运费险的，因此该品类整体的退货率较低。由于本身商品客单价不高，存在商品不如运费贵的现象，消费者退货意愿本身较低。因此这类商家面对消费者对商品不满时最普遍的处理方式是，态度好一点道个歉，然后红包补偿。

“但在双11这类大促期间，天猫平台都是强制商家开通运费险的，这也会导致购物节期间店铺的退货率明显上升。”上述日用家居类商家表示。

而内容电商盛行，购物节愈加频繁的背后，实则是电商行业进入存量增长阶段的一个缩影。行业基于GMV、AAC等量的增长已经告一段落，转而围绕存量做文章，以激发用户的潜在购物欲望，因此在这一大趋势下，平台与商家驱动的冲动消费现象只会越来越普遍。

三、高退货率反噬商家 “退货率对店铺利润、成交量，以及口碑等因素的影响是有一个临界点的，若退货率超过了店家的承受度，就会影响正常经营。”上述服装商家淼淼表示。

首先，在成本方面，若退换货太多，直接上涨的便是快递相关费用。“大部分商家都是开通运费险的，平台的运费险与保险公司合作，商家运费险的费率与退货率挂钩，退货率拉高，对应的运费险成本也会上升。”快递费与运费险随着退货率提升同步增加。

“若行业退货率仍持续上涨，接下来将是大量的商家取消运费险和包邮，或者直接通过涨价来覆盖退货成本。”当退货率超过商家的承受范围，最终会破坏行业的服务水平，并侵犯消费者的利益。

另外包括库存、面单、包装、人工等都会产生一部分额外的开支，甚至影响店铺DSR评分。当退货率、差评率增加时，系统会下调店铺的权重，影响流量推荐与用户选择。“若评分低了，平台的很多活动你都上不了，都是会产生连锁反应的。”淼淼坦言。

于平台而言，过高的退货率会给外界呈现出一种平台产品质量不过关、服务差的刻板印象，用户对平台产生不信任感，进而导致用户与商家的流失。

当前的抖音电商、快手电商仍面临着此类问题，这也是平台大力引进品牌，鼓励品牌自播的原因。通过品牌背书，整体提升平台口碑。

上述电商人士表示：“作为平台，他们肯定也是不乐意看到平台退货率提高的。高退货率除了影响平台整体口碑，也关系到平台的收入问题，一般商家在退换货方面的成本增加了，那么用于广告投放、平台活动等方面的预算就会更加保守。”

而在电商整体竞争环境愈发激烈的当下，平台更加“偏袒”消费者的大趋势是不可逆转的。如今拼多多让商家苦恼的“仅退款不退货”，实则就是平台偏袒消费者的一个体现。

在这个过程中，平台为了吸引用户打造更加宽松便利的购物环境，商家在享受到平台的用户红利后，也不得不承受让利消费者的成本开支。

这似乎很难界定谁对谁错。不过，平台作为规则的制定者，重要的是要把握好这个“度”。作为商家，他们能做的唯有不断精进自身的产品，提升服务，增强整体的核心竞争力。

（文中被访者皆为化名）

作者：何芙蓉；编辑：吴先之

来源公众号：光子星球（ID：TMTweb），细微之处，看见未来！

本文由人人都是产品经理合作媒体 @光子星球 授权发布，未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于 CC0 协议

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引言搜索作为最常用的功能，在产品设计中使用率高、应用面广。设计时基本以一个输入框的形式解决，却忽略了很多设计细节。B 端搜索一般具有搜索目的明确、数据量大、注重结果精确度等特征，针对文字类搜索，结合实际工作与近期调研总结成文，希望给大家带来参考~5000字干货！

引言

搜索作为最常用的功能，在 产品设计 中使用率高、应用面广。设计时基本以一个输入框的形式解决，却忽略了很多设计细节。B 端搜索一般具有搜索目的明确、数据量大、注重结果精确度等特征，针对文字类搜索，结合实际工作与近期调研总结成文，希望给大家带来参考~

5000字干货！全方位解析搜索历史设计 之前给团队招人面试，发现很多设计师朋友在回答「这里为什么这么设计」时，基本都从好看、美观的角度来解释。

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一、用户诉求 用户使用搜索功能时，一般是想从海量信息中获取自己所需的信息。当想要得到的结果清晰、具体，且明确知道如何找到该结果，常是输入较详细的条件后进行搜索。当用户清楚知道自己想要得到的结果，但对输入条件模糊时，通常输入部分条件，再通过对内容进行筛选，逐级精确结果。

通过挖掘用户诉求，来分析 B 端场景下的搜索功能设计。

二、搜索流程 搜索功能可以分为搜索前、搜索中、搜索后三个步骤。

1. 搜索前 找到搜索入口是搜索流程的第一步，而搜索入口的位置取决于产品对搜索功能的定位。

Dawn Shikh 与 Keisi Lenz 的一项研究：展示了在 142 个参与者的调查中，网站搜索框的期望位置。研究发现，对用户来说最方便使用的地方是网站的左上角与右上角位置。用户可以使用常见的 F 形扫描模式轻松找到它。

来源：网络

如图，搜索框放置在页面中上方与页面右上角是用户最期望的位置，当搜索为产品核心功能时，搜索框一般放置在页面中心偏上位置，常见于搜索引擎与数据库首页；当搜索为产品辅助功能时，搜索框放置在页面左上方/右上方，使用户能够随时找到搜索入口。

搜索方式包含全局搜索与定向搜索两种。

全局搜索

全局搜索指在用户输入关键词后，程序自动匹配系统内的结果信息，使用过程简单便捷，侧重搜索结果的丰富度，但精确率不高，需要通过二次筛选来逐级精确结果。

定向搜索

通常我们进行搜索时都是无序的，只需要简单输入关键词即可搜索相关内容，定向搜索是由用户选定搜索范围后再进行搜索。适用于注重搜索结果的精准性或展示产品搜索能力等场景。

常见有下拉框型、Tab 型、组合型三种设计形式。

下拉框型：

明确并固定选项类别，降低用户操作难度。下拉筛选适合的选项类别有限，不适合多类别、复杂维度的分类。

Tab 型：

平铺展示搜索条件内容，每个 Tab 标签代表一个筛选维度，操作便捷。Tab 标签的数量不宜过多。

组合型：

B 端类产品数据量丰富，在实际使用时，简单的方式很难全面覆盖到各个搜索场景，精准定位搜索结果。所以通过多个筛选维度的结合，形成多属性的组合搜索，能够大幅提升搜索结果的准确性。

此外，高级搜索是在定向搜索的基础上，进一步丰富了搜索选项，比如指定搜索的时间范围、数据类型等，设置的选项越详细越能够提升搜索结果的效果和准确性。

在设计时需要注意，B 端系统用户角色多，层次不同，所以更加需要注重搜索前的引导，针对搜索规则、搜索限制等，应适时的以简练易懂的语言提示。

2. 搜索中 搜索中概括为搜索提示、状态反馈两方面。

搜索提示：

1）搜索联想

通过已输入的关键词来预测可以找到的搜索结果，为用户创造更加便捷的体验。在有权限控制的 B 端系统中，需要注意搜索的隐私保护或不启用搜索联想功能。

2）搜索历史

保留历史搜索记录，方便用户快速定位以前的搜索内容，无需再次输入。

3）搜索推荐

热门搜索推荐、或通过算法向用户推荐相近内容，拓宽用户的搜索思路，激发用户对潜在事物的兴趣。

状态反馈：

对用户的输入内容及时反馈，如输入限制、输入格式错误等。

3. 搜索后 搜索结果中隐含着搜索逻辑，全局搜索场景下多数为模糊搜索，即把与搜索关键词详尽的内容页反馈出来，匹配度低，需要花时间对结果二次筛选。

B 端中对数据结果的筛选重结果查看与数据操作，总结出以下场景需求：

快速浏览数据，并能够准确找到数据。 需要经常变换条件的组合迭代查询数据，对查询结果精准定位。 对数据进行操作，如收藏、删除、下载等。 针对这三类场景介绍两种常用的筛选布局方式。

上下布局

上下布局中筛选条件位于数据顶部，是当前最常用的方式。

优点：上下布局中筛选条件与结果数据的联系更为紧密，能够更好适应用户的高频操作，适合横向数据项较多时使用。

缺点：可扩展性稍差，当筛选项多时可将筛选项按优先级排布，折叠低频筛选，显示高频筛选，保证屏效。

左右布局

左右布局指筛选条件位于页面的左侧或者右侧。

优点：节省页面横向空间，能够展示更多筛选条件，可扩展性强。

缺点：用户对照筛选条件查看数据的耗时变长。

特殊场景下，系统通过对用户输入的语义的理解，判断结果与用户搜索的相关性，按照实际搜索意图对结果进行前后排序。

如在天眼查中搜索“刘强东”，搜索结果根据社会影响力优先判断搜索项，展示搜索结果。

小结 以上就是对 B 端搜索功能 3 个阶段的梳理与思考，每一个看似简单的功能背后都隐藏了很多流程与逻辑，结合实际的使用场景，从功能定位、用户目标等维度综合分析，才能够真正提升 用户体验 。

欢迎关注作者 微信 公众号：「然然图文」

Hey 今天你过得好吗~ChatGPT 大火的今天，许多人对自身境遇都觉岌岌可危，那作为互联网行业设计师的我们，未来会何去何从？我浅浅地畅想了一下~更多ChatGPT的干货：设计师如何使用ChatGPT辅助工作？高手总结了9个技巧！

Hey 今天你过得好吗~

ChatGPT 大火的今天，许多人对自身境遇都觉岌岌可危，那作为互联网行业 设计师 的我们，未来会何去何从？我浅浅地畅想了一下~

更多ChatGPT的干货：

设计师如何使用ChatGPT辅助工作？高手总结了9个技巧！ 编者按：这篇文章的作者 Edward Chechique 是一名从事复杂产品和设计系统方面的专家，撰写过大量的产品相关的文章。

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一、ChatGPT 的优势 简单提炼就 2 条：

1. 无需学习“领域语言”

什么是“领域语言”？

举个例子，比如我们现在画一个界面，我们得在绘图软件里输入参数：

快捷键 A，先建个画板，输入画板尺寸的数字 添加各种组件 调整各个组件的间距、颜色 …… 以上的这些操作，都是机器的“领域语言”，说白了，就是我们人，得先学习机器能听得懂的语言，才能和机器有效交流，最后产出我们需要的成果。

以后，不需要我们学习机器语言，直接可以用人类语言与之交互，就可以得到我们想要的答案。

为啥 ChatGPT 省力，就是少了“学习领域语言”的这一步骤。

2. 可以快速自我学习

日后，我可以口述给 AI 提要求：我想要一个 App 电商界面，上面是金刚，下面是 Feed 流，间距/配色按 规范来就好。

AI 就可以直接生成一个能用的常规界面了，而不需要我人手一点点吭哧吭哧画了。

再以后，我可以把大量界面数据喂给 AI, 比如“电商类界面”，并教育 AI，这类需求这些界面合适；那类需求那些界面合适……

然后过段时间，我就可以口述给 AI：我想要 xxx 类型的界面，AI 就会自动从海量数据库，给我提供几个方案让我选择。而不需要我自己亲手设计了。

Midjourney 就已经可以了。

超详细！AI 绘画神器 Midjourney 基础使用手册 一、前提条件 需要魔法： 新用户可免费创作 25 张图片，超过需要办会员 版权问题：会员生成的图片版权归创作者所有 Midjourney相关资讯： 二、注册/链接 服务器 温馨提示：下方多图预警 1. 注册、创建服务器 ① 打开Midjourney官网，右下角选择"J

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二、未来使用电商产品的畅想 假如我是一个电子产品小白，想买一部手机。

现在，我得需要先研究哪种好，看测评，看使用体验，看品牌，看参数，然后在眼花缭乱的电商平台中找哪家便宜、送货快……

非常麻烦且耗时长！

在此过程中，界面设计师，需要设计一些：目标明确/半明确/模糊的用户怎么分别规划浏览路径……用户需求越复杂，交互设计的成果显得越厉害越专业，然后视觉设计师再根据目标人群的特征，各种尝试界面的风格……

以后这些工作，也许统统都不需要了。

AI 若足够智能，它可以越来越像在和一个助理人在交互。

比如和助理说，我想买部手机，助理不可能给你展示一大堆商品图，让你挑；本来一个平台里挑起来就够费劲儿的了，还给你看完淘宝的，再给你看京东的……

助理只会用人类语言，自然地进一步确认你的意图：你想用来干啥，什么价位，希望有什么特殊功能？……

然后综合各平台的价格、送货时间，直接给你提供 2-3 个选项，并简单说明下区别和优劣势。

你最后只需要从 2-3 个手机中，挑一个自己喜欢的就好。

当然，不喜欢还可以换。

全程省去了耗时巨大的测评、各品牌挑选、各平台比价……等所有繁琐工作。

AI 的智能，将所有现在需要由用户自行承担的复杂工作，直接转移给了系统学习。最后呈现给用户的内容，可能就从若干个产品&上百个界面，直接简化到三五个对话界面。

当然更有可能完全不需要任何界面，直接通过自然语音交互，即可完成所有从挑选到下单支付的一切操作。

那么，曾经的设计师，该何去何从？

我开始还以为，未来可以去优化和用户交互的对话模型，探索怎样一层层设置问题，可以帮用户更高效获得想要结果。

但转念一想：不对，AI 可以通过一次次交互中，自我学习和迭代——那这部分的优化工作，也不需要设计师了。

三、ChatGPT 可以快速替代哪些设计工作？ 以目前的情况看，低阶设计师的简单工作，可以迅速被替代，包括 2 类：

1. 信息搜索类工作

我前两天问 ChatGPT：如何提高微信分享卡片的点击率？

这个问题，我们些天前脑暴过，结果 ChatGPT 给我的答案，几乎囊括了我们所有的脑暴提案维度，甚至还有一条我们没想到的——增加动图形式。

虽然小程序分享卡片，目前不能支持动图。但也提示了我，可以把一些静态图片素材，转换成动图，增加更多内容的曝光率。

但结论让我意识到：

我以为脑暴是在思考，但如果没有新想法的脑暴，就仅仅是简单的信息搜集而已。

而简单的信息搜集，ChatGPT 可比人有效率太多了！

1. 机械重复类工作

比如：一些低阶视觉设计师的工作，仅仅是用组件搭建常规需求的界面；或者初级视觉设计师的工作，仅仅是给交互稿填个色，调下间距。

这类工作以后的形式可能就是：

一个负责风格制定的设计师，定好产品的设计规范。然后口述提下界面要求，框架没问题后，告诉 AI：将页面内容按规范输出终稿——然后一套符合要求的产品终稿直接做好，甚至还带着前端样式代码，同时省去了前端写样式和简单逻辑的工作，且不会出bug~！连UI样式走查的工作都省了~！

设计师工作时间瞬间减少 2/3。

那还剩哪些工作，不能被替代呢？

四、哪些设计工作，ChatGPT 不擅长？ 以下是 ChatGPT 自己的回答，和我的预判几乎完全吻合，非常有自知之明。

哪些设计师工作，ChatGPT 不能完全替代？

看完答案，我再一次感叹：ChatGPT 的表达之清晰，可以说超过了 60%的普通人类！直接秒杀那些金字塔原理怎么也学不会的头脑混乱的人。结论先行，逻辑清晰，忍不住为它鼓掌！

总而言之，AI 还不擅长的领域，就是人和机器存在本质区别的领域：

1. 创造力。

比如人可以在看草船借箭的电视剧时，想到一个可以用于“仓库分拣提效”的创意，这目前是机器不擅长的。机器擅长把全部既有的“仓库分拣提效”方法搜集过来，呈现给你。

2. 情绪&沟通。

机器可以呈现清晰的逻辑，但很难响应人的情绪，提供情绪价值。

机器和人最大的差别，就是没有情绪，优点是工作永远不会被情绪所困扰，缺点就是面对有各种情绪的人，暂时还无法实现有温度的沟通。

机器目前更擅长接收明确具体的指令，面对“你怎么总是做的这么慢？”这样的问题，AI 可能会直接回答“慢”的原因，而难以做到先识别情绪，再给予安抚，再给出更好的解决方案。

所以和人打交道，沟通并提炼复杂需求、甚至背锅的工作，AI 暂时还是难以完成。

所以，交互设计师分析问题、创造性地提供解决方案的能力，仍是核心能力。（也许日后通过大量数据学习和个体差异的研究，AI 也可以掌握一些优于普通人的安抚套路）

3. 审美。

审美也是人类特有的取向。且人会变，审美的潮流也会变。且不同人的审美，也不同。如何根据不同目标用户、不同场景，投其所好，提炼出合适风格——还是需要人来解决人的。

所以视觉设计师，核心竞争力，还是凭优秀的审美制定设计风格规范。

至于风格规范定好了，如何复用，那 AI 完成起来，就容易多了。

最后 所以，与其焦虑什么工作以后会丢，不如着眼什么能力是 AI 替代不了的。我们不用再过多纠结于精确、不犯错、机械操作——那些是机器擅长的，人类不擅长的；

AI 来了也不慌，我们可以花更多的时间和精力释放人特有而机器没有的优势：创造性、情绪、审美。

利用 AI，帮我们从简单重复的琐事中释放出来，设计师未来可以用更多的时间精力，去解决复杂的人与人沟通，把沟通结果，翻译成惊艳的创意，用美，为人提供情绪价值，提出有温度的解决方案。

AI 不会替代人，而会释放掉人的一部分机器工作，帮人活得“更人”一些。至少，在短期 AI 还没有自我意识的阶段，我是这样认为滴~

欢迎关注作者微信公众号：漫声细语

大家好，这里是继续为你们推荐 AI 效率神器的花生~自 ChatGPT 公布后，各种基于其 API 开发的应用就像雨后春笋般迅速出现，之前「优设 9 图」为大家介绍的“AI 帮个忙”就是其中之一。它里面收录了 20 多个免费的文字实用小工具，比如周报/日报生成器、邮件生成器、英语写作助手、小红书风格模拟器、夸夸小...

大家好，这里是继续为你们推荐 AI 效率神器的花生~

自 ChatGPT 公布后，各种基于其 API 开发的应用就像雨后春笋般迅速出现，之前「 优设 9 图」为大家介绍的“AI 帮个忙”就是其中之一。它里面收录了 20 多个免费的文字实用小工具，比如周报/日报生成器、邮件生成器、英语写作助手、小红书风格模拟器、夸夸小助手等。你要简单地描述一下想写的内容，“AI 帮个忙”就能把剩下的部分补全，而且结构清晰、形式完整、风格贴切，用协助自己处理日常工作生活中文字工作再合适不过了。

AI 帮个忙网址直达： AI 帮个忙 | 多功能 AI 小帮手 (codefuture.top)

除了「AI 帮个忙」，这段时间我又收集了不少类似的 AI 神器，所以第 15 期“ 设计师 效率工具”就为大家推荐其中比较实用的 5 个，它们是：

已收录 4468 个实用小工具的全能型网站 OpenGPT 根据文本提示词创建调色板的免费工具 AI colors 通过文字指令完成复杂 Excel 编辑工作的 ChatExcel 一键总结 B 站油管视频内容的神器 BibiGPT 以对话方式快速理解 PDF 内容的神器 ChatPDF 往期回顾：

这5款工具，让设计师工作效率提升 200%！（十四） 大家好，这里是和你们聊设计的花生~ 又到了大家喜闻乐见的设计师效率神器推荐时间，本期推荐的 5 个神器分别是： 打工人福音！

阅读文章 >

一、OpenGPT 网址直达： https://open-gpt.app/

OpenGPT 是一个和“AI 帮个忙”相似的工具网站，但它的范围更广，目前已经收录了 4468 个基于 ChatGPT 开发的小工具，涵盖了你能想到的各个方面。如果没有找合适的也没关系，你可以自己动手创建一个，100% 满足你的需要。每个用户每天可以免费使用 5 次，超过的话需要付费购买使用额度，毕竟 API 接口的使用费不便宜。

二、AI colors 网址直达： https://aicolors.co/

AI colors 是一款基于 GPT-3.5 创建的智能调色板生成工具，由外国设计师 Puneet Sandhu 开发并免费开放给所有人使用，它的特点是可以根据文本提示中生成美丽而独特的配色方案，在网站内还可浏览、收藏、编辑其他用户生成调色板，是一种非常直观便捷的配色工具。

使用简介：进入网站后在顶部的文本框里输入你想要的颜色或关联场景（比如春天、海洋等，需要是英文），点击 Generate 等待几秒后就会生成一组 10 色方案，配色效果会实时呈现在 UI 模板上。在左侧的工具栏里可以对颜色进行编辑、保存，还可以查看自己的生成历史。

三、酷表 ChatExcel 网址直达： https://chatexcel.com/

官方介绍： https://www.zhihu.com/question/586673687

ChatExcel 是由一个北大团队开发的智能 Excel 表格编辑工具，特色在于可以用文字代替各种鼠标操作和函数公式，完成复杂的 Excel 表格编辑工作，包括但不限于按要求排序分类、计算数据、归纳汇总、修改内容等。网站无需注册，免费使用，是打工人必备的神器。

操作方法简介：进入网站后，点击顶部「上传文件」上传自己的 Excel 表格，然后在网页下方的文本框内输入你想要操作的指令，比如“最后一列保留两位小数”，然后点击「执行」得到对应的结果。对操作不满意的话可以撤回重做，完成后点击顶部的「下载文件」将进行保存。

四、哔哔终结者 BibiGPT 网址直达： https://b.jimmylv.cn

BibiGPT 是一个基于 GPT-3.5 的音视频内容智能总结工具，支持 B 站、YouTube 视频链接和本地音视频，还有智能时间戳功能。我用它总结了开发者“吕立青_JimmyLv”在 B 站发布的 BibiGPT 视频介绍，很快就得到了一份条理清晰的内容总结，效果非常不错。网站每天可以免费使用 10 次，超过的话需要购买生成次数或者使用自己的 API Key。

使用简介：进入网站后，复制你需要总结的视频链接粘贴到输入框内，设置总结的输出形式，比如大纲层级、句子长段、是否显示时间戳等，然后点击下面的「一键总结」，等待片刻后就能得到结果。

五、ChatPDF 网址直达： https://www.chatpdf.com/ （需要魔法）

ChatPDF 是一个智能 PDF 阅读工具，用途在于让 AI 帮你阅读文件内容，然后你用提问的方式来获取自己想要知道的部分，范围包含但不限于学术论文、PPT、财务报告、商业提案、法律合同、历史资料、文学作品等，用来处理长篇幅或者晦涩难懂的 PDF 非常方便。用户每天可以免费上传 3 次 PDF 文件并提问 50 次，但每个 PDF 不能超过 10MB 或者 120 页，超出的话需要付费。

使用简介：将你想要的了解的 PDF 文件上传（或者提供网页链接），片刻后会弹出一个对话窗口，里面有对 PDF 的内容概述，然后你就可以用聊天的方式提问，系统会根据 PDF 给出相应的回答，并指出对应内容所在的范围。

好啦以上就是本期“设计师效率工具”推荐的 5 款超实用的 AI 小工具，有用的话记得点赞收藏支持一波 ~ 如果你想了解更多 AI 相关工具或咨询，欢迎关注优设的新频道“优设 AI 工具导航”，里面收录了多种关于 AI 最新最实用的网站，比如 AI 绘画、提示词、图像处理、UI 设计、平面设计等，赶快去看看有没有你感兴趣的内容吧 ~

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引言搜索作为最常用的功能，在产品设计中使用率高、应用面广。设计时基本以一个输入框的形式解决，却忽略了很多设计细节。B 端搜索一般具有搜索目的明确、数据量大、注重结果精确度等特征，针对文字类搜索，结合实际工作与近期调研总结成文，希望给大家带来参考~5000字干货！

引言

搜索作为最常用的功能，在 产品设计 中使用率高、应用面广。设计时基本以一个输入框的形式解决，却忽略了很多设计细节。B 端搜索一般具有搜索目的明确、数据量大、注重结果精确度等特征，针对文字类搜索，结合实际工作与近期调研总结成文，希望给大家带来参考~

5000字干货！全方位解析搜索历史设计 之前给团队招人面试，发现很多设计师朋友在回答「这里为什么这么设计」时，基本都从好看、美观的角度来解释。

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一、用户诉求 用户使用搜索功能时，一般是想从海量信息中获取自己所需的信息。当想要得到的结果清晰、具体，且明确知道如何找到该结果，常是输入较详细的条件后进行搜索。当用户清楚知道自己想要得到的结果，但对输入条件模糊时，通常输入部分条件，再通过对内容进行筛选，逐级精确结果。

通过挖掘用户诉求，来分析 B 端场景下的搜索功能设计。

二、搜索流程 搜索功能可以分为搜索前、搜索中、搜索后三个步骤。

1. 搜索前 找到搜索入口是搜索流程的第一步，而搜索入口的位置取决于产品对搜索功能的定位。

Dawn Shikh 与 Keisi Lenz 的一项研究：展示了在 142 个参与者的调查中，网站搜索框的期望位置。研究发现，对用户来说最方便使用的地方是网站的左上角与右上角位置。用户可以使用常见的 F 形扫描模式轻松找到它。

来源：网络

如图，搜索框放置在页面中上方与页面右上角是用户最期望的位置，当搜索为产品核心功能时，搜索框一般放置在页面中心偏上位置，常见于搜索引擎与数据库首页；当搜索为产品辅助功能时，搜索框放置在页面左上方/右上方，使用户能够随时找到搜索入口。

搜索方式包含全局搜索与定向搜索两种。

全局搜索

全局搜索指在用户输入关键词后，程序自动匹配系统内的结果信息，使用过程简单便捷，侧重搜索结果的丰富度，但精确率不高，需要通过二次筛选来逐级精确结果。

定向搜索

通常我们进行搜索时都是无序的，只需要简单输入关键词即可搜索相关内容，定向搜索是由用户选定搜索范围后再进行搜索。适用于注重搜索结果的精准性或展示产品搜索能力等场景。

常见有下拉框型、Tab 型、组合型三种设计形式。

下拉框型：

明确并固定选项类别，降低用户操作难度。下拉筛选适合的选项类别有限，不适合多类别、复杂维度的分类。

Tab 型：

平铺展示搜索条件内容，每个 Tab 标签代表一个筛选维度，操作便捷。Tab 标签的数量不宜过多。

组合型：

B 端类产品数据量丰富，在实际使用时，简单的方式很难全面覆盖到各个搜索场景，精准定位搜索结果。所以通过多个筛选维度的结合，形成多属性的组合搜索，能够大幅提升搜索结果的准确性。

此外，高级搜索是在定向搜索的基础上，进一步丰富了搜索选项，比如指定搜索的时间范围、数据类型等，设置的选项越详细越能够提升搜索结果的效果和准确性。

在设计时需要注意，B 端系统用户角色多，层次不同，所以更加需要注重搜索前的引导，针对搜索规则、搜索限制等，应适时的以简练易懂的语言提示。

2. 搜索中 搜索中概括为搜索提示、状态反馈两方面。

搜索提示：

1）搜索联想

通过已输入的关键词来预测可以找到的搜索结果，为用户创造更加便捷的体验。在有权限控制的 B 端系统中，需要注意搜索的隐私保护或不启用搜索联想功能。

2）搜索历史

保留历史搜索记录，方便用户快速定位以前的搜索内容，无需再次输入。

3）搜索推荐

热门搜索推荐、或通过算法向用户推荐相近内容，拓宽用户的搜索思路，激发用户对潜在事物的兴趣。

状态反馈：

对用户的输入内容及时反馈，如输入限制、输入格式错误等。

3. 搜索后 搜索结果中隐含着搜索逻辑，全局搜索场景下多数为模糊搜索，即把与搜索关键词详尽的内容页反馈出来，匹配度低，需要花时间对结果二次筛选。

B 端中对数据结果的筛选重结果查看与数据操作，总结出以下场景需求：

快速浏览数据，并能够准确找到数据。 需要经常变换条件的组合迭代查询数据，对查询结果精准定位。 对数据进行操作，如收藏、删除、下载等。 针对这三类场景介绍两种常用的筛选布局方式。

上下布局

上下布局中筛选条件位于数据顶部，是当前最常用的方式。

优点：上下布局中筛选条件与结果数据的联系更为紧密，能够更好适应用户的高频操作，适合横向数据项较多时使用。

缺点：可扩展性稍差，当筛选项多时可将筛选项按优先级排布，折叠低频筛选，显示高频筛选，保证屏效。

左右布局

左右布局指筛选条件位于页面的左侧或者右侧。

优点：节省页面横向空间，能够展示更多筛选条件，可扩展性强。

缺点：用户对照筛选条件查看数据的耗时变长。

特殊场景下，系统通过对用户输入的语义的理解，判断结果与用户搜索的相关性，按照实际搜索意图对结果进行前后排序。

如在天眼查中搜索“刘强东”，搜索结果根据社会影响力优先判断搜索项，展示搜索结果。

小结 以上就是对 B 端搜索功能 3 个阶段的梳理与思考，每一个看似简单的功能背后都隐藏了很多流程与逻辑，结合实际的使用场景，从功能定位、用户目标等维度综合分析，才能够真正提升 用户体验 。

欢迎关注作者 微信 公众号：「然然图文」

大家好，这里是继续为你们推荐 AI 效率神器的花生~自 ChatGPT 公布后，各种基于其 API 开发的应用就像雨后春笋般迅速出现，之前「优设 9 图」为大家介绍的“AI 帮个忙”就是其中之一。它里面收录了 20 多个免费的文字实用小工具，比如周报/日报生成器、邮件生成器、英语写作助手、小红书风格模拟器、夸夸小...

大家好，这里是继续为你们推荐 AI 效率神器的花生~

自 ChatGPT 公布后，各种基于其 API 开发的应用就像雨后春笋般迅速出现，之前「 优设 9 图」为大家介绍的“AI 帮个忙”就是其中之一。它里面收录了 20 多个免费的文字实用小工具，比如周报/日报生成器、邮件生成器、英语写作助手、小红书风格模拟器、夸夸小助手等。你要简单地描述一下想写的内容，“AI 帮个忙”就能把剩下的部分补全，而且结构清晰、形式完整、风格贴切，用协助自己处理日常工作生活中文字工作再合适不过了。

AI 帮个忙网址直达： AI 帮个忙 | 多功能 AI 小帮手 (codefuture.top)

除了「AI 帮个忙」，这段时间我又收集了不少类似的 AI 神器，所以第 15 期“ 设计师 效率工具”就为大家推荐其中比较实用的 5 个，它们是：

已收录 4468 个实用小工具的全能型网站 OpenGPT 根据文本提示词创建调色板的免费工具 AI colors 通过文字指令完成复杂 Excel 编辑工作的 ChatExcel 一键总结 B 站油管视频内容的神器 BibiGPT 以对话方式快速理解 PDF 内容的神器 ChatPDF 往期回顾：

这5款工具，让设计师工作效率提升 200%！（十四） 大家好，这里是和你们聊设计的花生~ 又到了大家喜闻乐见的设计师效率神器推荐时间，本期推荐的 5 个神器分别是： 打工人福音！

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一、OpenGPT 网址直达： https://open-gpt.app/

OpenGPT 是一个和“AI 帮个忙”相似的工具网站，但它的范围更广，目前已经收录了 4468 个基于 ChatGPT 开发的小工具，涵盖了你能想到的各个方面。如果没有找合适的也没关系，你可以自己动手创建一个，100% 满足你的需要。每个用户每天可以免费使用 5 次，超过的话需要付费购买使用额度，毕竟 API 接口的使用费不便宜。

二、AI colors 网址直达： https://aicolors.co/

AI colors 是一款基于 GPT-3.5 创建的智能调色板生成工具，由外国设计师 Puneet Sandhu 开发并免费开放给所有人使用，它的特点是可以根据文本提示中生成美丽而独特的配色方案，在网站内还可浏览、收藏、编辑其他用户生成调色板，是一种非常直观便捷的配色工具。

使用简介：进入网站后在顶部的文本框里输入你想要的颜色或关联场景（比如春天、海洋等，需要是英文），点击 Generate 等待几秒后就会生成一组 10 色方案，配色效果会实时呈现在 UI 模板上。在左侧的工具栏里可以对颜色进行编辑、保存，还可以查看自己的生成历史。

三、酷表 ChatExcel 网址直达： https://chatexcel.com/

官方介绍： https://www.zhihu.com/question/586673687

ChatExcel 是由一个北大团队开发的智能 Excel 表格编辑工具，特色在于可以用文字代替各种鼠标操作和函数公式，完成复杂的 Excel 表格编辑工作，包括但不限于按要求排序分类、计算数据、归纳汇总、修改内容等。网站无需注册，免费使用，是打工人必备的神器。

操作方法简介：进入网站后，点击顶部「上传文件」上传自己的 Excel 表格，然后在网页下方的文本框内输入你想要操作的指令，比如“最后一列保留两位小数”，然后点击「执行」得到对应的结果。对操作不满意的话可以撤回重做，完成后点击顶部的「下载文件」将进行保存。

四、哔哔终结者 BibiGPT 网址直达： https://b.jimmylv.cn

BibiGPT 是一个基于 GPT-3.5 的音视频内容智能总结工具，支持 B 站、YouTube 视频链接和本地音视频，还有智能时间戳功能。我用它总结了开发者“吕立青_JimmyLv”在 B 站发布的 BibiGPT 视频介绍，很快就得到了一份条理清晰的内容总结，效果非常不错。网站每天可以免费使用 10 次，超过的话需要购买生成次数或者使用自己的 API Key。

使用简介：进入网站后，复制你需要总结的视频链接粘贴到输入框内，设置总结的输出形式，比如大纲层级、句子长段、是否显示时间戳等，然后点击下面的「一键总结」，等待片刻后就能得到结果。

五、ChatPDF 网址直达： https://www.chatpdf.com/ （需要魔法）

ChatPDF 是一个智能 PDF 阅读工具，用途在于让 AI 帮你阅读文件内容，然后你用提问的方式来获取自己想要知道的部分，范围包含但不限于学术论文、PPT、财务报告、商业提案、法律合同、历史资料、文学作品等，用来处理长篇幅或者晦涩难懂的 PDF 非常方便。用户每天可以免费上传 3 次 PDF 文件并提问 50 次，但每个 PDF 不能超过 10MB 或者 120 页，超出的话需要付费。

使用简介：将你想要的了解的 PDF 文件上传（或者提供网页链接），片刻后会弹出一个对话窗口，里面有对 PDF 的内容概述，然后你就可以用聊天的方式提问，系统会根据 PDF 给出相应的回答，并指出对应内容所在的范围。

好啦以上就是本期“设计师效率工具”推荐的 5 款超实用的 AI 小工具，有用的话记得点赞收藏支持一波 ~ 如果你想了解更多 AI 相关工具或咨询，欢迎关注优设的新频道“优设 AI 工具导航”，里面收录了多种关于 AI 最新最实用的网站，比如 AI 绘画、提示词、图像处理、UI 设计、平面设计等，赶快去看看有没有你感兴趣的内容吧 ~

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Hey 今天你过得好吗~ChatGPT 大火的今天，许多人对自身境遇都觉岌岌可危，那作为互联网行业设计师的我们，未来会何去何从？我浅浅地畅想了一下~更多ChatGPT的干货：设计师如何使用ChatGPT辅助工作？高手总结了9个技巧！

Hey 今天你过得好吗~

ChatGPT 大火的今天，许多人对自身境遇都觉岌岌可危，那作为互联网行业 设计师 的我们，未来会何去何从？我浅浅地畅想了一下~

更多ChatGPT的干货：

设计师如何使用ChatGPT辅助工作？高手总结了9个技巧！ 编者按：这篇文章的作者 Edward Chechique 是一名从事复杂产品和设计系统方面的专家，撰写过大量的产品相关的文章。

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一、ChatGPT 的优势 简单提炼就 2 条：

1. 无需学习“领域语言”

什么是“领域语言”？

举个例子，比如我们现在画一个界面，我们得在绘图软件里输入参数：

快捷键 A，先建个画板，输入画板尺寸的数字 添加各种组件 调整各个组件的间距、颜色 …… 以上的这些操作，都是机器的“领域语言”，说白了，就是我们人，得先学习机器能听得懂的语言，才能和机器有效交流，最后产出我们需要的成果。

以后，不需要我们学习机器语言，直接可以用人类语言与之交互，就可以得到我们想要的答案。

为啥 ChatGPT 省力，就是少了“学习领域语言”的这一步骤。

2. 可以快速自我学习

日后，我可以口述给 AI 提要求：我想要一个 App 电商界面，上面是金刚，下面是 Feed 流，间距/配色按 规范来就好。

AI 就可以直接生成一个能用的常规界面了，而不需要我人手一点点吭哧吭哧画了。

再以后，我可以把大量界面数据喂给 AI, 比如“电商类界面”，并教育 AI，这类需求这些界面合适；那类需求那些界面合适……

然后过段时间，我就可以口述给 AI：我想要 xxx 类型的界面，AI 就会自动从海量数据库，给我提供几个方案让我选择。而不需要我自己亲手设计了。

Midjourney 就已经可以了。

超详细！AI 绘画神器 Midjourney 基础使用手册 一、前提条件 需要魔法： 新用户可免费创作 25 张图片，超过需要办会员 版权问题：会员生成的图片版权归创作者所有 Midjourney相关资讯： 二、注册/链接 服务器 温馨提示：下方多图预警 1. 注册、创建服务器 ① 打开Midjourney官网，右下角选择"J

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二、未来使用电商产品的畅想 假如我是一个电子产品小白，想买一部手机。

现在，我得需要先研究哪种好，看测评，看使用体验，看品牌，看参数，然后在眼花缭乱的电商平台中找哪家便宜、送货快……

非常麻烦且耗时长！

在此过程中，界面设计师，需要设计一些：目标明确/半明确/模糊的用户怎么分别规划浏览路径……用户需求越复杂，交互设计的成果显得越厉害越专业，然后视觉设计师再根据目标人群的特征，各种尝试界面的风格……

以后这些工作，也许统统都不需要了。

AI 若足够智能，它可以越来越像在和一个助理人在交互。

比如和助理说，我想买部手机，助理不可能给你展示一大堆商品图，让你挑；本来一个平台里挑起来就够费劲儿的了，还给你看完淘宝的，再给你看京东的……

助理只会用人类语言，自然地进一步确认你的意图：你想用来干啥，什么价位，希望有什么特殊功能？……

然后综合各平台的价格、送货时间，直接给你提供 2-3 个选项，并简单说明下区别和优劣势。

你最后只需要从 2-3 个手机中，挑一个自己喜欢的就好。

当然，不喜欢还可以换。

全程省去了耗时巨大的测评、各品牌挑选、各平台比价……等所有繁琐工作。

AI 的智能，将所有现在需要由用户自行承担的复杂工作，直接转移给了系统学习。最后呈现给用户的内容，可能就从若干个产品&上百个界面，直接简化到三五个对话界面。

当然更有可能完全不需要任何界面，直接通过自然语音交互，即可完成所有从挑选到下单支付的一切操作。

那么，曾经的设计师，该何去何从？

我开始还以为，未来可以去优化和用户交互的对话模型，探索怎样一层层设置问题，可以帮用户更高效获得想要结果。

但转念一想：不对，AI 可以通过一次次交互中，自我学习和迭代——那这部分的优化工作，也不需要设计师了。

三、ChatGPT 可以快速替代哪些设计工作？ 以目前的情况看，低阶设计师的简单工作，可以迅速被替代，包括 2 类：

1. 信息搜索类工作

我前两天问 ChatGPT：如何提高微信分享卡片的点击率？

这个问题，我们些天前脑暴过，结果 ChatGPT 给我的答案，几乎囊括了我们所有的脑暴提案维度，甚至还有一条我们没想到的——增加动图形式。

虽然小程序分享卡片，目前不能支持动图。但也提示了我，可以把一些静态图片素材，转换成动图，增加更多内容的曝光率。

但结论让我意识到：

我以为脑暴是在思考，但如果没有新想法的脑暴，就仅仅是简单的信息搜集而已。

而简单的信息搜集，ChatGPT 可比人有效率太多了！

1. 机械重复类工作

比如：一些低阶视觉设计师的工作，仅仅是用组件搭建常规需求的界面；或者初级视觉设计师的工作，仅仅是给交互稿填个色，调下间距。

这类工作以后的形式可能就是：

一个负责风格制定的设计师，定好产品的设计规范。然后口述提下界面要求，框架没问题后，告诉 AI：将页面内容按规范输出终稿——然后一套符合要求的产品终稿直接做好，甚至还带着前端样式代码，同时省去了前端写样式和简单逻辑的工作，且不会出bug~！连UI样式走查的工作都省了~！

设计师工作时间瞬间减少 2/3。

那还剩哪些工作，不能被替代呢？

四、哪些设计工作，ChatGPT 不擅长？ 以下是 ChatGPT 自己的回答，和我的预判几乎完全吻合，非常有自知之明。

哪些设计师工作，ChatGPT 不能完全替代？

看完答案，我再一次感叹：ChatGPT 的表达之清晰，可以说超过了 60%的普通人类！直接秒杀那些金字塔原理怎么也学不会的头脑混乱的人。结论先行，逻辑清晰，忍不住为它鼓掌！

总而言之，AI 还不擅长的领域，就是人和机器存在本质区别的领域：

1. 创造力。

比如人可以在看草船借箭的电视剧时，想到一个可以用于“仓库分拣提效”的创意，这目前是机器不擅长的。机器擅长把全部既有的“仓库分拣提效”方法搜集过来，呈现给你。

2. 情绪&沟通。

机器可以呈现清晰的逻辑，但很难响应人的情绪，提供情绪价值。

机器和人最大的差别，就是没有情绪，优点是工作永远不会被情绪所困扰，缺点就是面对有各种情绪的人，暂时还无法实现有温度的沟通。

机器目前更擅长接收明确具体的指令，面对“你怎么总是做的这么慢？”这样的问题，AI 可能会直接回答“慢”的原因，而难以做到先识别情绪，再给予安抚，再给出更好的解决方案。

所以和人打交道，沟通并提炼复杂需求、甚至背锅的工作，AI 暂时还是难以完成。

所以，交互设计师分析问题、创造性地提供解决方案的能力，仍是核心能力。（也许日后通过大量数据学习和个体差异的研究，AI 也可以掌握一些优于普通人的安抚套路）

3. 审美。

审美也是人类特有的取向。且人会变，审美的潮流也会变。且不同人的审美，也不同。如何根据不同目标用户、不同场景，投其所好，提炼出合适风格——还是需要人来解决人的。

所以视觉设计师，核心竞争力，还是凭优秀的审美制定设计风格规范。

至于风格规范定好了，如何复用，那 AI 完成起来，就容易多了。

最后 所以，与其焦虑什么工作以后会丢，不如着眼什么能力是 AI 替代不了的。我们不用再过多纠结于精确、不犯错、机械操作——那些是机器擅长的，人类不擅长的；

AI 来了也不慌，我们可以花更多的时间和精力释放人特有而机器没有的优势：创造性、情绪、审美。

利用 AI，帮我们从简单重复的琐事中释放出来，设计师未来可以用更多的时间精力，去解决复杂的人与人沟通，把沟通结果，翻译成惊艳的创意，用美，为人提供情绪价值，提出有温度的解决方案。

AI 不会替代人，而会释放掉人的一部分机器工作，帮人活得“更人”一些。至少，在短期 AI 还没有自我意识的阶段，我是这样认为滴~

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继2月发布的互联网医疗观察系列上篇《理想与现实》，本次发布的下篇《鸿沟与东风》，从个人从业经验和行业认知出发，回归业务本质，剖析互联网医疗的现实与理想的鸿沟是何因素造成，未来起飞的“东风”可能在哪里。提示：本文含大量个人主观见解，部分观点可能并不完全严谨和正确

本文作者从个人从业经验和行业认识出发，回归业务本质，剖析互联网医疗的现实与理想的鸿沟是何因素造成的，未来起飞的“东风”可能在哪里，一起来看一下吧。

继2月发布的互联网医疗观察系列上篇 《理想与现实》 ，本次发布的下篇《鸿沟与东风》，从个人从业经验和行业认知出发，回归业务本质，剖析互联网医疗的现实与理想的鸿沟是何因素造成，未来起飞的“东风”可能在哪里。提示：本文含大量个人主观见解，部分观点可能并不完全严谨和正确，请读者辩证阅读，欢迎评论探讨。

一、回归医疗健康的本质 1. 国家：维护国民健康水平的社会基建 宏观上，从国家角度，医疗是维护整体国民健康水平的社会基建；

所以，医保是民生工程，在哪里设置医疗机构也是民生工程，公立医疗占比大头，是不允许完全市场化的领域；医保是国民医疗支付体系的基石，企图从医保里获得营收是不现实的，微医在山东、天津等健共体的案例均有体现。

2. 患者：出发点是改善生命健康（医疗） 从个体出发，医疗对患者的意义是改善生命健康；

对于医疗服务，患者的出发点是维持或改善生命健康，对于看病，患者对确定性的期待远大于其他场景：希望又好又快的康复，希望一劳永逸的解决问题不要复发；这就要求医疗服务的提供方能够承载患者的上述期待，本质上就是需要有高超医疗技术能力和丰富诊疗经验为支撑。

3. 个体：健康服务实际上是“反人性”的（健康） 洞察和顺应人性的商业一般都会成为刚需，但是健康管理是有点“反人性”的，是要与人性斗争的行业。

首先，人是贪图享乐的，热爱美食，部分人喜欢抽烟喝酒，这些都会给人带来即时的感官享受和刺激；反观健康管理，需要自律的完成健康行为，早睡早起，注意饮食； 其次，面对延时而来的满足，人就是更愿意选择即时的满足，所以医疗是刚需，而健康管理不是，从收益的角度看，健康管理短期收益不明显，只有长期且持续的坚持才能看到效果。 为健康服务付费，本质上是在为未来的不确定性提前支付，而健康管理服务的过程又是“反人性”的，商业化以获得规模营收的难度可想而知。

二、互联网医疗为何无法突破 行业发展理想与现实的鸿沟究竟在哪里？

1. 政策监管：既是利好，也是鸿沟 医疗行业是一个强监管行业，政府对互联网医院诊疗的业务模式、药品流通、医保覆盖范围等设限，政策鸿沟使互联网医疗玩家难以前行。例如：

《互联网诊疗监管细则》制定了互联网诊疗业务开展的方方面面，但同时也将诊疗范围限制在轻症、慢病和复诊患者，互联网医院能接收患者十分有限，且因需线下首诊，流量的地域性和线下属性仍然十分明显； 各地出台的互联网医保支付政策，出台时间、支付范围、支付规范等都有大大小小的差异，互联网平台的规模化带来边际成本降低的优势不复存在，存在大量的兼容适配成本和不确定性。 2. 需求特性：优势医疗资源比“远程医疗”更具备时空跨越性 前文有提到，患者对医疗的确定性的期待远大于其他场景：希望又好又快的康复，希望一劳永逸的解决问题不要复发；这就使医院品牌和背书的影响力无数倍放大，使得少量的大型综合医院、某些专科的某几家医院，占据了绝对优势地位。

面对轻症的态度呢？同样的，患者为了将确定性提高，就医选择会变得谨慎，通常会选择区域内或者能力范围内能触及的最好的医疗资源，这样一来，需求同样在一定范围内形成聚集，长此以往，供给端（医生、医疗资源）也逐步会向头部靠拢，优质医疗资源的不平衡进一步扩大。

综上，互联网医疗服务旨在改善的就医便利性问题，在医疗水平对等的情况下是刚需，但在线上线下差异明显、优势医疗资源影响力巨大的前提下，仅是微不足道的锦上添花。

3. 产品服务：诊治范围和复杂度受限 首先，受限于监管条例（如上文《互联网诊疗监管细则》），诊疗范围限制在轻症、慢病和复诊患者，互联网医院能接收患者十分有限。

其次，医疗行业的高附加值还体现在医患之间的面对面互动（面诊）中。然而，由于软硬件技术尚不成熟，互联网诊疗手段的局限性（例如，能让医院采信的家用远程医疗设备寥寥），医患双方无法实现线下诊疗，从而使得医患之间的信任难以建立。

政策的监管规范和技术的限制都是限制诊疗范围的因素，医疗服务质量和医疗安全的考虑是根本原因。

4. 支付体系：互联网医疗支付体系不完善 不同于互联网行业大多数业务的C端流量逻辑，医疗行业是以支付方为主导的B端业务。传统医疗服务的主要支付方是医保为主，患者自费和商保为补充，互联网医疗的医保支付放开尚不全面，在国内商保占比甚微的前提下，患者自费仍是互联网医疗服务支付的主要来源。

支付方单一且缺少B端支付方的支持，无法支撑行业发展的营收增长。

5. 产业衍生：位于产业链下游的互联网医疗平台话语权缺失

来源：笔者自行整理绘制

大部分互联网医疗平台的发展轨迹类似，前期以免费或低门槛的预约挂号和轻问诊作为引流手段（实际不赚钱），流量进入平台后再通过医药电商、健康服务、专科服务等实现营收；而此类服务的供应商如药企、保险等，由于平台用户画像与上游企业的目标不匹配、C端营收占比有限等原因，处于产业链下游的互联网医疗企业实际上并不具备话语权和议价优势地位。

三、行业东风从何起 让行业健康可持续发展的因素可能有哪些？

1. 技术发展推动政策放开 “5G+远程手术”、“远程护理”、“手术机器人”等关键词近2年出现频率越来越高，虽然当前阶段更多是试验，但可以看到的是，随着科技和通信技术的发展，一旦技术的成熟度足以支撑线上问诊精确和安全时，相信政策监管上也会随着逐步放开，允许在线上开展更多的病种和场景的诊治。

2. 医疗数据市场化发挥应用价值 数据资源作为重要生产要素蕴藏了巨大的价值，医疗数据更是如此。然而，由于医疗数据敏感、归属不清晰、数据结构化程度低等问题，医疗数据在应用上呈现极度保守、数据孤岛等现象。在通过技术手段保障数据隐私安全的前提下，合理有效的发挥医疗数据的价值，可能会激发相当可观的市场价值。基于互联网平台在数据应用方面的积累，医疗数据市场化进程会成为行业发展的巨大助力。

当然，鉴于医疗数据的特征以及没有可参考的经验，市场化制度建设可能需要相当长的周期。

3. 制度完善提高服务动力 医保逐步纳入线上问诊范畴，支付方的完善必然带来更可观的收入，医院对互联网医院运营的重视提升，医生阳光收入也会随之提升，收入的增长将带来更多更好的服务。

4. 用户心智培养带来需求增长 疫情养成的习惯和年轻一代的医疗需求增长（互联网使用的习惯），将给线上问诊带来稳定且逐步增长的需求。

四、写在最后 机会尚存，前路漫漫，此绝非一朝一夕之易事。

但，无论是社会价值还是行业发展角度，笔者都衷心希望互联网医疗（或医疗+互联网）能有健康持续的发展。

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抖音在持续发力本地生活，但问题随之而来。 2月开始，抖音本地生活服务团队不断扩张整合，相当数量的字节员工也主动申请调岗至该部门。据一位本地生活服务部门的员工对电厂表示，原有房产业务幸福里的研发人员几乎都被转岗至生活服务部门，只留下少数人仍在维持运营。“整体业务

抖音持续发展本地生活，当然问题也随之而来。本文介绍了抖音团购持续发展之下，随之而来的几大问题。商家承接不住流量、服务商质量良莠不齐、达人收入相对有限。一起来看看吧。

抖音在持续发力本地生活，但问题随之而来。

2月开始，抖音本地生活服务团队不断扩张整合，相当数量的字节员工也主动申请调岗至该部门。据一位本地生活服务部门的员工对电厂表示，原有房产业务幸福里的研发人员几乎都被转岗至生活服务部门，只留下少数人仍在维持运营。“整体业务方向从占领市场转向盈利架构。”该人士称。同时，上述人士表示，2月，外卖业务在内部已全面上线规模化需求，包括运力规模化、入驻规模化等。

据悉，此前抖音外卖只是小范围试点，首批试点城市仅北京、上海和成都。从一位接近抖音的知情人士表示，三城试点期间，抖音外卖每天GMV不到200万。3月5日，据亿邦动力报道称，抖音在全国15城上线外卖业务。至此，其已覆盖全国约18个城市。

但随后，抖音方面即表示新增15城为饿了么抖音小程序试点城市，实际早在数月前即已开启试点，并非近日新增。早在2月7日，抖音就曾明确否认“3月1日全国上线外卖服务”的计划，并披露两个试点项目：饿了么小程序、抖音团购配送。

自2022年8月，抖音和饿了么宣布达成合作后，双方就在不断探索本地生活服务的新场景。据一位接近抖音外卖业务的字节员工对电厂解释称，抖音和饿了么的合作一方面是通过抖音引流至饿了么，另一方面是共享饿了么的数据，包括商家数据、运力数据、会员数据等。

“我们真正合作的其实是它们的数据，把它们的商家直接牵引进来。”公开报道显示，2022年抖音本地生活成交额接近900亿元，抖音生活服务2023年的目标为1500亿。

成交额高速增长的另一个切面是，在抖音进入线下的同时，为线下商家提供培训、引流、直播的服务商也开始涌入，但各方资质良莠不齐。“现在市场上的服务商有收服务费的，有抽佣的，合作形式非常多。为了拉新到更多客户，快速拓展市场，一些乱象不可避免。”一位抖音团购商家表示。

此外，当线上需求转化成巨大的流量后，线下真实世界却无法完全承接住，随之而来的是核销率降低，退单率高涨。据一位北京周边民宿老板透露称，他之前请主播做过一场直播，卖了100多万，但最终核销率仅为40%。原因是该团购订单仅限周末，时间有限制，当所有房间都被订满后，出现不能再订房的情况，用户无奈之下只能退单。

抖音本地生活掀起的风浪，正在搅动着整个线下市场。探店视频和直播带来的可观的流量转化，吸引着商家、服务商以及蠢蠢欲动的投机者们疯狂入局。

一、承接不住的流量 2022年11月，北京大兴区的一家台球厅老板王成想接入抖音团购，他打电话给抖音官方，客服给他对接了一家服务商，叫千千惠。之后，该服务商帮他开通后台系统，制定团购套餐，并派达人来店里拍视频、直播进行推广。刚接入的前几个月销量并不理想，2022年11月来自抖音团购的营收仅300多元，12月1000多元；2023年1月，营收达到3000元；2月，首次迎来了一波流量高峰，营收突破1万元。

“抖音解决了一个让人来的问题，主要是为了宣传引流。”以前王成门店每天最多10个订单，有时甚至是个位数。在接受电厂采访当天，其门店售出31个团购，核销了26个，2月一共核销了200多个订单。引流、拉新、提高客流量几乎是现有商家想要接入抖音最主要的原因。一家位于朝阳区的足疗店，没接入抖音前平均每天客流量是三五十人，接入抖音后每天客流量达到300多人。该店家表示，“有客流量才能有营收，才能留得住技师，维持店铺正常经营。”

北京周边区域的一家温泉民宿酒店，以往年前、年后一段时间都属于淡季，几乎没什么销量。但今年他们做了一场直播后，卖了20多万，一个月核销了七八万，现在每天入住率能有百分之六七十，有时甚至会出现满房排队的情况。

“我们主要合作的是周日到周四，以往这个时间段都属于淡季，这相当于补充了一个收入。”该民宿老板称。对于大部分商家来说，接入抖音团购几乎都是通过价格优势来吸引用户，属于薄利多销。在此基础上，服务商和抖音达人还要按照一定比例抽取佣金，作为推广服务费用，利润更为微薄。据某服务商的一位运营人员李峰介绍称，根据行业不同，服务商对商家的抽成比例也不同。

一般餐饮比例是10%左右，酒旅是10%-30%，美业最高70%甚至是80%，据悉抖音后台设计的最高抽佣比例是80%。“50-80%叫引流产品，更多是为了到店二次转化。”据李峰透露，美容美发行业的获客成本极高，如果委托第三方机构，获取一个精准用户的成本通常在60-150元左右。

但是在抖音团购上，通过一个39.9或者59.9元的超低价吸引用户到店体验，进店后再推荐用户办卡，实现二次转化。“所以有时候，百分百的比例他们都愿意给你。”但能否承接得住巨大的流量，对线下商家来说是一个不小的考验，上述民宿老板称，因为线下房间被订满，没有多余房间可订，导致用户大量退单，核销率仅为40%。

二、认证服务商鱼龙混杂 电厂走访并采访多位商家后发现，大部分商家上线抖音团购的时间集中在2022年10月或11月左右。原因是2022年10月，抖音服务商平台“抖音林客”正式上线。

通过入驻该平台，可以成为官方认证的服务商。抖音对于服务商的入驻标准是，营业执照齐全，无债务纠纷，注册资金不低于50万，团队人员至少20人，并且有不低于20家商家资源和20个达人资源等。“这个准入标准和要求基本上相当于没什么限制，抖音其实是希望有更多的服务商来拓展新商家，实现快速拉新。”一位抖音服务商运营人员称。

另一方面，核算系统的完善也打消了很多商家在金钱上的顾虑。据上述人士称，上线抖音林客之前，服务商是跟商家结算佣金，现在是抖音后台系统直接结算。

据36氪数据显示，2022年，抖音生活服务平台签约合作服务商的数量较年初翻了23倍，目前已经超过千家。据抖音官方平台发布的数据报告显示，2022年抖音合作门店超过100万，覆盖城市超过370个。

李峰在2022年10月加入如今的这家做抖音服务商的公司，据他透露，为了拉新，抖音平台官方抽成比例仅为2.5%-8%，并且给商家免费蓝V认证，新用户入驻60天免佣金。而他所在的公司跟市面上大部分服务商一样，主要帮助商家搭建抖音后台系统、邀请达人做视频、直播推广等相关服务。但他们不收取服务费，只从核销订单中抽取一定比例的佣金。

但如今线下市场，整个服务商生态鱼龙混杂，收费标准因人而异，很多所谓的“服务商”会以各种理由，收取几千元甚至上万元不等的“基础费用”。

此前一位采摘园老板称，他找的代运营团队，前期收取的基础费用在2-3万元。电厂此前曾询问过一位服务商：前期是否要收取一定的基础费用，该服务商表示，“确实要收费，因为要帮忙开通并操作后台系统，还有一些运营包括推流等服务，不会太高2000元就行。”

除了收取一定的基础费用，他们同样会从核销订单中抽取一定比例的佣金。而这些所谓的服务商很多是抖音团购商家，当他们运营一段时间，觉得有足够的经验和资源后，就开始组建团队自己做服务商。

一位在北京经营游乐场所的店主表示，自2022年10月开始独立运营做抖音团购，他15天时间赚了15万元。于是，在今年1月左右，他迅速组建了一个14人的团队，搭建了几个抖音账号做视频、直播，开始做起了服务商的生意。但最近他发现，去掉各项成本后，感觉无利可图。

他此前做过最好的一场直播GMV达到100多万，看着数据喜人，但那场的抽成比例是核销订单的5%。如果这100万订单全部核销，最多也只能拿到5万元。“目前没看到谁说挣了很多钱，未来这个行业应该会越来越卷。”该店主称。

三、补贴和竞争都不存在 经营一段时间后，王成发现，门店团购套餐中价格低的基本上没有留存率，转化率也不高，但价格高一点的团购套餐反而好一些。他认为，对价格敏感的用户会有一个比价心理，总希望价格越便宜越好，但对价格不敏感的用户反而能更好的沉淀下来。

“其实抖音就是为了宣传，这就跟早期发那种纸质的宣传页一样，靠宣传页能回来几个人啊？”王成表示，顾虑肯定会有，但具体怎么做才能将用户留存下来，目前的他依旧没有太清晰的思路。同样对此有顾虑的还有上述民宿老板，他的做法是在客人到店后加微信，进行私域运营。

但他认为，最终的留存率还是需要修炼内功，做出自己民宿的差异化。但对于更多的商家来说，现阶段留存率并不是他们考虑的重点，上述足疗店老板表示，“首先先不用考虑这件事，有客的时候就带好客人，但本质上还是要把店本身的软硬件条件做好。”

除了抖音团购，大部分商家也在同时运营美团、大众点评。电厂走访了一家大型商场，该商场内的大部分餐饮品牌均表示，他们对抖音、大众点评、美团这三个平台投入力度差不多，目前并没有特别侧重某一个平台，所上的团购产品价格也相差无几。但对于想要做流量推广的品牌来说，则会降低在抖音平台上的价格。比如王成的台球厅在抖音团购的价格相较美团降低很多，抖音的团购更为优惠。

在过去运营美团的两年里，王成的门店平均每天营收两三百，最多三四百。但2月，他们在抖音上核销订单超过200个，营收突破1万元。仅从单量来看，抖音所带来的订单量要远高于美团。

王成认为，这跟两个渠道属性不同有关系，美团用户属于随机性比较大的用户，比如在周边吃个饭后，想去找个地方休息，可能才会去搜大众点评和美团；而抖音是在用户刷视频的所有碎片化时间里，都有可能被某个视频或直播种草，主动完成交易。

更为重要的是，抖音给线下商家带来了新的获客渠道：短视频探店和直播带货。但由于这个行业进入门槛较低，达人资质、所拍摄的视频内容水平以及最终的转化率相差悬殊。而对商家来说，很难去辨别达人的好坏，也不知道用户会喜欢谁。所以通常情况下，他们会广撒网，多矩阵的投放不同的达人去进行推广传播。

这个行业也不乏投机者，一位抖音达人对电厂表示，为了做抖音团购，自己在年初刚开通抖音账号，如今运营三个月粉丝达到8000多，他同时还布局了三四个其他账号，粉丝数量均不算太高。他所发布的视频，包括探店视频流量也不高，账号内点赞最多的视频仅有61个赞，甚至有些视频的点赞仅为个位数。

而类似的达人在抖音内占比数量并不少，虽然接单相对较难，但仍然能够接到单，只是收入相对有限。目前达人到店拍摄视频通常需要500-1000元不等的车马费，然后再从核销订单中抽取一定比例的佣金。而一场直播的费用最低四五千，最高几万元不等。

但通常探店视频和直播的销售情况，都很难得到保证。王成也曾想过自建抖音运营团队，但高昂的人力成本让他打消了这一想法。作为抖音服务商线下拓展人员，李峰目前没有感受到太多来自市场同行的竞争压力。“和美团肯定是有竞争，但是目前并不多。”但最近他发现，美团也开始做达人探店了。近日，据媒体报道称，美团正在测试一款名为“美团圈圈探店”的微信小程序，主要为探店达人提供接单、收益结算等综合服务。（王成、李峰为化名。）

作者：刘炜祺

来源公众号：电厂（ID：wonder-capsule），探索科技公司的未知，为你充电。

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