编者按：这篇文章的作者 Edward Chechique 是一名从事复杂产品和设计系统方面的专家，撰写过大量的产品相关的文章。如今随着 ChatGPT 流行，他也开始借助 AI 来辅助设计。这次他梳理总结了自己编写提示词（prompt）的经验，运用 ChatGPT 辅助设计的一些经验，希望有此打算的同学从中获得启发。

编者按：这篇文章的作者 Edward Chechique 是一名从事复杂产品和设计系统方面的专家，撰写过大量的产品相关的文章。如今随着 ChatGPT 流行，他也开始借助 AI 来辅助设计。 这次他梳理总结了自己编写提示词（prompt）的经验 ，运用 ChatGPT 辅助设计的一些经验，希望有此打算的同学从中获得启发。

自从我开始使用 AI 工具来提升设计效率之后，我开始自己研究如何撰写 prompt （别担心，我后面会详细解释 prompt 是什么）。

如何使用 prompt ，是发挥 ChatGPT 功用的要点。网上各种用户分享的 prompt 数量正在不断增加，大家都在互相分享自己 prompt 列表。这件事情本身很好，但是真正贴合自己需求和场景的 prompt 才是最重要的。

我换个方式来表达就是：为自己定制 prompt 就像给自己定制食谱并且自己烹饪，共享的 prompt 则更像网上分享自己做饭的攻略。别人的攻略可以为你提供做饭和营养的内在技巧和逻辑，但是你的真实情况和需求只有你自己最明白，了解这些技巧，你能做到贴合自己身体状况且足够美味的食物。

在这篇文章当中，我将会为你展现自己编写 prompt 并发挥创造力的技巧，不会单纯的堆一堆现有的 prompt。

设计师如何使用ChatGPT提升工作效率？25个案例告诉你！ 随着美国人工智能对话聊天机器人 ChatGPT 的发布，人类在人工智能领域又迈向一个新的台阶，最近笔者总在一些微信群里看到一些设计师提出的问题“ChatGPT 会代替设计师吗？

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什么是 prompt？ Prompt 是用来引导人工智能生成结果的一系列提示词和简短陈述，输出的结果通常是图像、文本、视频乃至于代码。

对于 ChatGPT 而言，prompt 是用来生成就结果的引导语，而引导语可以是陈述句，可以是问题，也可以去是其他类型的请求。按照提示，ChatGPT 可以生成对应的回答。

假设你想做一款帮助年轻人管理薪水的 APP，然后需要编写对应的产品说明，那么你可以为 ChatGPT 提供以下 prompt：

「为一款新 APP 编写简短的产品说明，该 APP 可以通过追踪用户日常消费习惯、提供预算建议来帮助年轻人来管理工资收益。」

有了这个 prompt，ChatGPT 可以根据其中的信息生成产品描述，你提供的 prompt 越详细，生成的结果就越准确。以下是我生成的结果：

使用中文 prompt 生成的结果如下：

咨询信息型 prompt vs 执行任务 prompt ChatGPT 的 prompt 主要提供两种不同的功能：查询信息和执行任务，有效使用 ChatGPT 需要了解两者的差别。

你可以写一个 prompt 来查询资料。比如如何在 Figma 当中修改文本的颜色，它会一步一步指引你，不过请注意，ChatGPT 所提供的信息并非完全正确。

执行任务式的 prompt 可以引导 ChatGPT 来做一些特定的事情。比如可以要求 ChatGPT 来撰写一份邮件的草稿，告诉用户下一周需要续期订阅了。这样可以减少撰写邮件的时间。

需要注意的是，ChatGPT 即使 100% 理解每个提示，也没法每次都得出准确的答案。即便如此，对于产品设计师而言，它所提供的回复也相当具有参考价值，可以在不同的产品设计环节节省时间。

编写出色 prompt 的基本思路 当我们使用 ChatGPT 来编写 prompt 的时候，希望能够准确表述需求，获得结果，因此我们需要将提示写的足够清晰。

想象一下你正在和一位设计师合作，你描述了你对于新 APP 的构想，在此基础上在 Figma 当中创建界面设计。这个 APP 的功能是教用户如何做饭，那么你可以这么提供需求：

1、你能创建一个 APP 来教人做饭吗？ 2、你能创建一个 iOS 平台的 APP 来教人做饭吗？我们主要的用户是想学习烹饪的青少年。 3、你能创建一个 APP 来向用户解释如何做饭吗？我们重要的受众是想要学习烹饪的青少年，这个 APP 将会是一个 iOS 应用，食谱需要以文本的形式呈现，同时包含视频内容，并且列举出用户所需购买的食材。用户界面风格会比较简约。

这三个描述当中，第三个是最明确的，在此基础上设计师能够绘制出更加明确的界面。而这就和 prompt 类似，你给的指引和约束越明确，生成的结果就越准确。

很重要的一件事需要注意：ChatGPT 即使有出色的提示，也无法提供 100% 准确的结果，你将不得不手动调整，直到满意为止。

撰写 prompt 的案例和技巧 1、将 ChatGPT 视作专业人士 设计师应该利用 ChatGPT 的专业能力。

如果你只是想让 ChatGPT 做什么事情，或者想让它扮演特定的角色，那是最省心的。想象一下，你正在开发一个 APP，需要编写电子邮件模板，向用户说明信用卡订阅即将过期。

这个时候，你可以让 ChatGPT 充当 UX 文案编写器，让它生成相应的文本，在写 prompt 的时候，记得告知 ChatGPT 你想要的口吻和语气。

比如你可以这样写：「作为一名 UX 文案写手，给用户撰写一封电子邮件，告知他们信用卡订阅即将过期，需要他们进入 APP 的帐号重新提交订阅。语气需要是友好的，内容信息要足够丰富。」

2、使用 ChatGPT 创建表单 ChatGPT 可以帮你创建非常详尽的表单，比如你正在创建设计系统，需要 ChatGPT 为你提供设计系统中所有按钮的标注和参数，帮助你后续可以更好创建设计系统。

这个时候 prompt 可以这么写：「我是一名 UX 设计师，负责桌面端 APP 的设计系统的设计，这个 APP 当中包含主按钮、辅助按钮i、幽灵按钮三种按钮类型。能否给我一张表单，其中包含所有的按钮的标注信息？」

然后这是输出的结果：

3、使用 ChatGPT 做信息组织 作为产品设计师，你可能会经常使用特定的方法来组织大量的信息，比如为当前的项目创建出一套出色的组织架构，这个时候你可以充分利用 ChatGPT 本身的优势。下面是一个简单的范例：「请按照字母顺序来针对以下品牌进行排序，丰田、本田、大众、福特、雪佛兰、日产、宝马、梅赛德斯-奔驰、现代和起亚。」

4、使用 ChatGPT 塑造调性 你可以借助 ChatGPT 来控制调性和情绪，你可以在撰写 prompt 的时候让 ChatGPT 表达更加非正式一点，更加幽默，情绪更加乐观等。

ChatGPT 可以透过算法生成带有特定类型语气的文本。在这种风格约束之下，能够让你生成的内容有着一致的语言风格，比如在祝贺用户生日或者报错的时候，呈现不一样的情绪。当你需要 ChatGPT 呈现出幽默语气的时候，只需要在 prompt 上添加「请以幽默的语气书写」这类说明，即可。

在撰写 prompt 的时候，可以使用 友好、俏皮、专业、优雅、大胆、简约、怀旧、未来主义、自然和感性等词汇，来制造调性。

5、训练 AI 模型按照你的意愿行事 你可以通过编写一些特定的案例来训练 ChatGPT，这些案例可以辅助你生成特定类型的内容。

比如，当你想要为 404 错误页面编写报错信息的时候i，你可以向 ChatGPT 提供 3 个你想要的错误信息样式作为示例，可以要求它以相同的样式和风格，来生成新的报错信息。通过这种方式，ChatGPT 能够学习你的语气、风格和文本呈现方式。

示例：

请根据以下范例，为我的网站生成 404 页面报错信息。我的网站内容主要是面向冰激凌爱好者的数字杂志。

示例1：哎呀！您上传的文件似乎有问题，不过不用当心，只需要检查文件格式是否正确，再次上传即可。

示例2：哎呀！我们无法保存您提交的修改。请确保您的网络连接稳定，再重试。

示例3：哦嚯！您尝试访问的页面似乎不存在，请稍后尝试，或者联系我们的支持团队，寻求帮助。」

6、分步撰写 prompt 处理大量的内容和信息的时候，可以尝试分为多个步骤。

不要让 ChatGPT 根据 5 个范例来撰写一封电子邮件，而是告诉它这里有 5 封电子邮件，可以代表我的语言表达风格，让 ChatGPT 基于这些内容总结出风格，然后在下一个 prompt 当中，要求它根据之前梳理总结的特征，生成电子邮件。

这样一来，ChatGPT 可以总结出有效信息，而且能够相对准确地完成任务。如果一次给太多信息，ChatGPT 可能会不知所措，生成无效的信息。

7、询问多个结果 可以要求 ChatGPT 生成多个结果，并且可以对比多个结果，从中选择出最合适的那个。一般来说，让 ChatGPT 生成 3 - 5 个结果就够了。

通常，3 - 5 个结果就足以帮你确定大概符合的结果，如果你要求它生成 50 个结果，其中可能会有大量的重复。

示例：「请生成 3- 5 个独特且信息丰富的指引说明，向用户说明他们怎样才能联系上客服部门。」

8、Prompt 需要不断迭代 不要指望第一次编写的 prompt 就可以完美生成结果，你可能需要反复测试，不断调整你的约束词和表达方式，才能得到你想要的结果，持续调整你的 prompt ，直到最终获得你想要的输出结果。

获得 ChatGPT 的答案之后，不要简单地复制粘贴，你还可以调整、增删其中的关键词，这个时候获得的答案变体可能会更贴合你的需求。

将 ChatGPT 视作为你获得想法和灵感的工具，而不是直接获得解决方案的方法。

9、保存好成功的 prompt 如果你所编写的某个 prompt 生成了不错的结果，那么一定要记录和保存好它！下次你需要生成类似内容的时候，就可以再它的基础上修改，节省时间经历。

为了更好地使用它，我在 Glide 当中创建了一个 APP 来辅助我跟踪所有的 prompt，方便我快速访问。

简单总结一下 对于希望使用使用 AI 工具来提高生产力的设计师而言，编写有效的 Prompt 是至关重要的。了解两种类型的 prompt ，掌握好细节和情绪，通过迭代生成有效的结果，这些技巧可以帮助你更快获得有效的结果。

请记住，即使有出色的 prompt，ChatGPT 也没法提供 100% 的准确结果，你依然需要复制下来做2次编辑。创建完美的 prompt 就像创建完美的食谱，你需要控制好对的配比，最终的美食也需要通过摆盘调整，才能完美呈现。

想必在职场中，总是会听到或者提及工作复盘一词，相信很多人在职场工作中也会用到复盘，当我们在完成一个项目时，如果要想形成一个完整的闭环，需要我们进行复盘，复盘能帮助我们快速梳理工作中出现的问题，从而吸取经验教训，有所成长。学会科学高效的复盘是职场人一项重要的能力。但很多人的复盘没有真正解决问题，只是为了复盘而复盘。

想必在职场中，总是会听到或者提及工作复盘一词，相信很多人在职场工作中也会用到复盘，当我们在完成一个项目时，如果要想形成一个完整的闭环，需要我们进行复盘，复盘能帮助我们快速梳理工作中出现的问题，从而吸取经验教训，有所成长。学会科学高效的复盘是职场人一项重要的能力。但很多人的复盘没有真正解决问题，只是为了复盘而复盘。怎样高效复盘呢，就让我们今天来聊聊复盘的知识吧。

记得柳传志讲过,“通过 复盘 总结经验教训、尤其是失败的事情，要认真，不给自己留任何情面的把这个事想清楚， 把事情想明白，然后就可以谋定而后动了。”

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一、复盘的定义 复盘原是围棋术语，是指对弈者下完一盘棋之后，重新在棋盘上把对弈过程摆一遍，通过复盘，棋手们可以回顾自己对弈的棋局，分析得失、 总结经验，从而优化自己的技术，提升棋力。由此延申至我们的生活中，我们可以理解为：复盘其实是对过去已经做过的事情做一次回忆思考，分析事物成功与失败的关键因素，对其经验和教训进行总结，从而指导我们在日后生活和工作中进行改进，复盘的核心价值在于“巩固成功因素和纠正错误因素。”

我们在工作所说的复盘是指运用科学的方法，对组织或个人以往的工作进行回顾，发现以往工作中的优点和不足，进而为未来的工作和计划做好准备。

复盘不同于一般的工作总结，具有以下三个特点：

结构化，复盘有固定的逻辑、程序或者框架 学习导向，需要对照目标、结果、差异原因、从中学到经验和教训 总结的基础上进行可能性探讨，即复盘需要分析、推演、找规律一系列过程 复盘的时间大致分为：第一小事及时复盘 ，第二大事阶段性复盘 ，第三项目结束全面复盘。

复盘的目的：有意识地从自己亲身经历的、过去的实践中进行总结分析，学到经验教训，达成能力的提升。

复盘的本质：是一个问题解决的过程，复盘考查当初是如何确定目标以及现在做成的结果之间的差异，并且根据差异从而分析原因，以寻求解决方案，并开展后续的行动。

二、复盘的方法和流程 复盘是一种以学习为导向的、结构化的工作总结，那什么是结构化的思维呢？简单而言，结构化整理输入的信息，就是说横向信息的模块化整理，而不是东一块西一块的信息拼凑复盘。目的是促进团队和个人从经验中学习，因此需要把学习的逻辑嵌入到整个复盘的过程中。

复盘一般而言分为四个步骤：1. 回顾目标 2. 评估结果 3. 分析原因 4. 总结经验

第一步、回顾目标：当初的目标或期望的结果是什么；

第二步、评估结果：对照原来设定的目标找出过程中的亮点和不足；

第三步、分析原因：事情做成功的关键原因和失败的根本原因，包括主观和客观两方面；

第四步、总结经验：包括体会、体验、反思、规律，以及接下来的行动计划。

第一步：回顾目标

在回顾目标的时候，我们需要问以下几个问题：

需求是如何从提出到立项的？（需求背景） 想要实现的目标和收益是什么？（业务目标） 最初的计划是怎样的？（执行计划） 预期的风险和应对措施是怎样的？（风险点&对策） 在实际操作过程中，大家可能会遇到以下问题：

没有目标，如果开始没有设定目标，就谈不上复盘。其实是目标不清 ，不清楚自己的目标或者前期目标定的比较笼统，没有衡量标准，这时可以使用 SMART 原则来明确目标（如下图）

第二步：评估结果

在回顾完当初的目标后，需要对照目标和结果，找出亮点和不足。同样，我们需要回答以下几个问题：

最初的目标和收益有没有实现？ 最初制定的计划，实际结果是怎么样的？ 与目标相比，哪些地方做的好？哪些地方未达到预期或有待改进？ 发生了哪些意料之外的事情？有何影响？ 通过问题，以客观事实层面回顾整个执行过程，将过程中存在各种问题进行整理总结，在下次遇到同样问题的时候可以迅速地响应并给出方案。评估结果的本质其实是发现问题的过程，问题是实际达成情况和计划目标之间的差距，如果是正向的，即目标超额完成，就萃取成功经验。如果结果是负向的，即没有达成目标，找到问题、分析原因、寻找解决之策。那么找到了问题，如何清晰、准确地表达出来呢？通常有句话”如果一个问题得到了正确的表达，可以说这个问题就已经解决了一半“。

第三步：分析原因

分析原因，是复盘中的核心环节。主要从成功的关键原因或失败的根本原因着手，包括主观和客观两方面。需要回答以下几个问题：

亮点的主观/客观原因有哪些？ 其中真正起关键成功因素是什么？ 不足的主观/客观原因有哪些？ 其中最重要的根本原因是什么？ 在实际分析问题的时候，我们经常像盲人摸象，不能全面的思考一个问题，如何才能保证我们找出的原因是全面的呢？这时就可以运用复盘时常用的工具，帮助我们进行结构化的思考：

分析问题的工具之“鱼骨图”，鱼骨图也被称为鱼刺图或石川图 ，是一种辅助分析决策工具，可以帮助我们对问题的原因进行归类、逻辑化、条理化。它看上去有些像鱼骨，将问题标在“鱼头”处。在鱼骨上长出鱼刺，按照产生问题的可能原因进行罗列出来，有助于说明各个原因是如何影响后果的。

鱼骨图一般是与分析问题的工具之“5W2H” 搭配使用。（如下图）

第四步：总结经验

总结经验则需要进行经验和规律提炼，沉淀可以复用的流程/方法/能力/工具，并制定行动计划。不能只是草草做记录或简单下结论。可以从以下问题入手来理清思路：

从过程中学到了什么新东西? 是否可以扩展到其他项目中？ 如果有人要进行类似的项目，我会给到什么建议? 接下来我们该做些什么，有哪些具体 todos? 要让复盘真正起到作用，就必须落实到具体的行动计划，并执行到位。只有将学到的经验教训付诸行动，转化为未来的的行动改进，才算完整的学习，提炼经验、行动或方案：

继续执行的 停止执行的 调整执行的 新增执行的 证明有效的方案固化 避免不良结果的方案的固化 复盘模版表

复盘的方法是结构化剖析以往工作的过程，快速复盘的具体操作 ：先填表，再细化。填表可以 对复盘过程有个整体的了解。填表的过程就是复盘的过程，回顾了目标，对结果进行分析，好在哪 问题在哪，成功与失败的原因，接下来怎么调整，一目了然。然后在表格的基础在再去细化、分析和提炼。

三、复盘的案例 个人/业务复盘框架

1. 目标回顾

SMART 法则（具体的，可衡量的，可实现的，有相关型的，有时限性的）

注意区分目的和手段

总的目标/对着项目流程图，写出每个工作环节的目标

2. 过程描述

可依据项目流程图，回忆每个环节的所做、所想。

注意点：1.按时间线梳理 2.真实客观 3.全面完整、细节丰富

3. 目标：结果对比

将原定目标和已经完成的结果两者进行对比

结果与目标的差距，就是需要分析的关键点。

4. 分析原因

重点找到分析的入手点，寻找造成结果的真正原因

从 与“ 预期不一致” 的地方入手

用“五个为什么 ” 来挖掘原因

5. 探寻规律

提高规律准确性的方法：

排除不可控因素 用因果总结规律 调整可控参数 6. 形成文档

定期查看-减少决策成本

反复验证-形成方法论

结语 复盘是落地践行成长思维的一个非常重要的能力，你的能力不是静止的，而是不断成长的；

持之以恒，养成复盘的习惯，把复盘作为流程的常规一部分，是提升组织管理能力最有效的方法，并非所有复盘都要非常正式，中小型项目和日常，都可以快速复盘，积累经验和时刻反思。

以成长为目标，不断积累知识库，把复盘的内容沉淀在统一的知识库内，经年累月，不断构筑高墙。

设计复盘也是设计沉淀，沉淀可持续、可复用、可提升工作效率的工作或方法，达到能力提升。

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许多推倒重建，正在小红书内部发生。 3 月 10 日，《晚点 LatePost 》报道，小红书将再次提升直播业务为独立部门，统一管理直播内容与直播电商等业务，新部门负责人为银时（花名），同时也是小红书社区生态负责人。在此之前，小红书直播业务是归属于社区部旗下二

在过去一段时间里，小红书可能会将社区生态放在首要位置，但现在，商业化这个难题也必须被摆上日程了，这从小红书近来的一系列动作可以看出。那么，小红书的商业化之路可能存在着哪些亟待解决的阻碍？一起来看看作者的拆解分析。

许多推倒重建，正在小红书内部发生。

3 月 10 日，《晚点 LatePost 》报道，小红书将再次提升直播业务为独立部门，统一管理直播内容与直播电商等业务，新部门负责人为银时（花名），同时也是小红书社区生态负责人。在此之前，小红书直播业务是归属于社区部旗下二级部门的业务组。

另据虎嗅了解，分管社区部（下辖社区业务、电商业务）的小红书 COO 柯南（花名）在 2022 年接管了小红书商业化产品团队、公司技术团队；而在此之前，小红书电商部门已历经多轮调整，最近一次是 2022 年 1 月小红书电商负责人杰斯因家庭原因离职，原有社区部和电商部合并成新的社区部门。

事实上，从 2 月“小红书 WILL 商业大会” 到 3 月董洁直播带货出圈、小红书组织架构调整，以往颇为低调的小红书在舆论场刷足了存在感，这些话题都指向一个源头： 小红书孱弱的商业化。

尤其，围绕小红书电商业务的“组织变阵”被外界解读为管理层对商业化与社区之争的阶段性抉择：押注直播电商—— 此前很长一段时间，小红书始终将社区生态放在商业化前面，但随着小红书的日活跃用户数即将突破 1 亿，商业化反而变得更为迫切，因为眼下市场更为关注盈利能力，其直接关乎平台的生死。

一、小红书扶不起电商？ 复盘来看，小红书最早 2015 年试水电商，第一阶段是国内保税仓模式，但 GMV 规模有限；2016 年后联手搭建第三方生态，陆续邀请淘宝商家入驻、削弱自营电商投入。

虎嗅获悉，早期小红书试图邀请一些 KA 商家承担业绩，具体运营思路为： 平台倾斜资源帮助品牌开店并打包销售推动投放资源，小红书定位更偏品宣的角色；但小红书对 KA 商家的吸引力远不如天猫、地位也相对弱势，所以很长一段时间仍是淘系、京东的引流工具。

2021 年小红书先是切断淘宝外链，然后推行“号店一体”战略（包括品牌商家号、个人品牌商家号、个人号），号称可以“ 0 门槛开店”，为品牌提供“直连消费者”机会的平台，并在 2021 年年底进一步推行“回家开店计划”，向入驻小红书的品牌“示好”。

小红书社区电商的逻辑在于：一方面，通过好内容吸引流量，再将吸引来的流量转化为品牌曝光进行售卖；另一方面，吸引用户关注，再通过店播或群聊工具形式协助商家做私域运营。

不过，2022 年小红书架构中电商由一级部门降为二级部门。虎嗅获悉，调整后品牌方考核小红书站内投放效果主要关注两个维度的数据：一个是互动数据，包括三种成本：CPC -单次点击成本、CPM -曝光成本（品牌投放曝光 1000 次需要的广告费成本）、CPE -互动成本（达人根据品牌方需求发布一篇内容获得的点赞、评论、收藏、转发等数据）；另一个是天猫、淘宝的进店 UV，值得注意的是，小红书与淘联（淘宝联盟）合作推出“小红星”项目，操作逻辑为品牌到淘宝联盟发布招募计划，之后代理商或达人去淘宝联盟认领品牌方发布的需求。

久谦中台专家纪要显示， 2022 年小红书美妆个护、时尚、母婴、美食类目商业化发展势头最好，其中美妆个护占比为 30% ~ 40% ，时尚、母婴、美食各占 10% ~ 20%；疫情期间，生活记录类目涨幅最大，为 10% ~ 20%，运动健身类也有明显涨幅，但涨幅小于 5%。虎嗅第一时间就此数据向小红书官方求证，得到回应：“此数据失实”。

增长势头好的品类之所以能跑起来，虎嗅获悉，源于品牌在小红书上实现交易的链路分两类：

一种是根据商家产品与预算做 KOL 矩阵推荐，KOL 针对产品卖点宣传（蒲公英合作均有品牌露出），用户种草后去淘宝搜索；执行层面，品牌方在蒲公英平台采买与品牌匹配的达人，达人根据品牌方需求推文，品牌方再通过信息流投放、“加热”种草笔记； 另一种是品牌方借助小红书种草提升知名度，品牌在推广中挂链接，可直接跳转至小红书商城购买。例如雅诗兰黛、膜法世家、红色小象等品牌，达人笔记左下角有品牌标签，用户点击品牌名时会跳转到其小红书官方账号，这是小红书站内交易的链路之一。 对此，小红书 COO 柯南在小红书 WILL 商业大会后向虎嗅表示：小红书种草背后是商家与用户喜好、算法博弈，与平台生态博弈。

“小红书内容生态的种草价值来自普通用户和优质博主们基于真实体验的分享。在过去品牌缺少观测和衡量指标，倾向于用简单的点赞数据搏爆文，也有非常多通过搜索结果 seo 来霸屏抢占搜索结果位。小红书作为平台，要做的就是根据用户已经无处不在的种草行为，构建科学种草的基础设施——帮助商家、品牌和消费者沟通，让种草真正种到消费者心里。”柯南说道。

尤其，当消费供给过剩时，针对生活中具体问题小红书像一本实时更新的“生活手册”——虽然内容是非结构化的，但内容背后是对用户消费意愿的洞察（例如行为深度包括用户对产品兴趣，多次浏览纪录等），用户反选 UGC 的消费决策价值天然进化成壁垒。 例如，小红书上“爸爸的爱都在搜索框，妈妈的爱都在收藏夹”本质上是用户主动行为差异折射的消费诉求。

2023 年，小红书还推出 TrueInterest 种草值，试图通过捕捉小红书用户深度及主动行为特征，来量化种草价值。TrueInterest 的底层逻辑是： 回到用户行为链路去理解种草，帮助品牌/商家更加了解用户的产品意向，而不仅仅是内容喜好，让品牌可以基于数据分析收获确定性。

要知道，直播业务之所以能在 2023 年再次成为小红书独立部门，一方面，源于其正在重塑小红书社区与商业化的可能性；另一方面，则是管理层看到直播电商场景在短时间内完成种草 + 消费的巨大势能，所以小红书志在将电商业务培养成平台第二增长曲线。

二、小红书“体虚”，抖音成“偏方”？ 2023 年，小红书另一个值得关注的动作是：2022年才升级为一级入口的“购物”栏，如今在小红书最新版本中入口已被“视频”所取代；且小红书视频栏目与主流短视频平台高度相似：单列信息流、上下滑动切换视频、转赞评功能。

不难看出，小红书在商业化与内容生态层面的突围，抖音成为其最好的样本。诚如美团创始人兼 CEO 王兴所言，新老巨头针对业务创新向他人腹地试探、频频短兵相接本就是常态。“战斗只是从一个战场变成另一个战场，从一个机会变成另一个机会，总有不断的变化。”

虽然，小红书早于三年前（2020年）便上线过“视频号”，当时首页推荐信息流会交替出现图文和短视频，但眼下直接提升视频入口优先级无异于加重视频在站内的权重，意味着短视频在小红书产品侧的优先级在不断提高。

一方面，作为一款 MAU 达 2.6 亿，人均单日使用时长从（2018 年）26.49 分钟上升至（2022 年）55.31 分钟的赛道头部产品，小红书官方数据显示，60% 日活用户每天都会在小红书主动搜索，日均搜索查询量接近 3 亿次，这无疑是一块巨大的“广告沃土”。

虎嗅了解到，小红书流量主要来自两大块，一是小红书的发现页，千人千面的推荐信息流，这部分流量占平台整体流量的近 60%；二是通过搜索入口的流量占比大约 40%。 其中，搜索广告的 CTR（点击率）总体高于信息流广告定价，所以小红书强调搜索是其平台用户的最高频行为之一，为的就是带动广告业务收入的增长。

《晚点 LatePost》撰文指出，2023 年小红书还将着重提升效果广告的比例，包括吸引更多品牌方入驻小红书电商、进行电商直播，让它们的广告投放直接在小红书上实现转化。

另一方面，短视频风潮已经势不可挡，与其说是小红书选择“短视频化”，不如说“抖音”活成了市场选择的最大公约数——正如抖音副总裁支颖所言：“抖音不是短视频，不是直播，也不是图文，任何一种内容题材都不能概括抖音。抖音是以人为核心的视觉化表达方式，是一种服务，服务于不同的创作作者、用户以及品牌。”

有鉴于此，在流量引领潮水走向的叙事惯性中，抖音凶猛而决绝。回溯字节辗转腾挪的数十个赛道，其在短视频娱乐、直播电商、本地生活均跑出了陡峭曲线，这是字节依旧保持进击者姿态、无畏扩张的底气 ——但这并不妨碍字节跳动抄小红书的“作业”，其先后推出“新草”、“可颂”独立 APP，正是觊觎小红书的“种草”模式。

小红书凭借“内容 + 社交”驱动，在 KOL + KOC 双驱背书下购买转化远高于行业均值，买家复购率也高于行业均值，形成了独特的消费场域，且小红书 UGC 内容沉淀和用户忠诚度非常高，用户种草心智、使用习惯很难迁徙；其次，双列还能丰富用户接触内容时的行为评价颗粒度，进而为品牌提供更丰富的用户标签、投放场景。

以董洁直播带货数据为例，据小红书官方数据，当晚直播观看人次超 220 万，连续 6 小时位居人气榜首，累计 GMV 超过 3000 万元；另据小红书公布的电商直播数据，2022 年小红书电商直播主播数量同比增长 337%，直播场次同比增长 214%；再往前回溯，《 2021 年新媒体内容生态数据报告》显示，2021 全年小红书已有 57.6% 尾部账号被投放，是其他平台的两倍以上。

对此，小红书 CMO 之恒在小红书 WILL 商业大会后向虎嗅表示，好产品通过有效种草能够兼顾品牌认知、交易转化为品牌储能。 “小红书用户购买决策关键影响因素的调研重要性的排序，分别是产品品质、悦己、性价比、产品设计/创新、大众口碑、品牌、价格、潮流趋势。”

“过去一年，小红书围绕 SPU 商品颗粒度数据库建设，帮助品牌实现不同行业、不同产品线以商品为颗粒度的洞察，让其更理解消费者、更理解行业。因为小红书是天然 UGC 场，有海量非结构化用户主动表达，这与企业自己做调研的数据不一样，在真实度、丰富度、新鲜度上非常有价值。”之恒说道。

接近抖音人士向虎嗅表示，抖音电商团队就曾认为可以借鉴小红书的种草及内容营销两大优势：一方面，抖音将技术重点放在引流与用户人群增长能 Landing 到产品上，在历史 UG ( user growth )中持续丰富用户画像，重构用户的潜在消费诉求；另一方面，抖音积极推动小红书内部达人及电商服务商（简称 DP ）的有效引入，进而推动小红书 DP 资源反哺其电商生态。

对此，之恒向虎嗅强调，虽然其他平台学习小红书也在推图文种草，但小红书独特之处在于：小红书短图文内容形态经过非常多的迭代，建立了差异化的消费场域和社区文化。

“小红书会跟企业直接做一方数据连通，比如企业消费客户的 CRM，他们交易的客户跟小红书用户的重合度如何，这些客户的画像等；其次，这些重合用户在购买前、购买决策习惯、偏好，深度的消费行为等都能在小红书与品牌打通。”之恒说道。

作者：黄青春；出品：虎嗅商业消费组

来源公众号：虎嗅APP（ID：huxiu_com），从思考，到创造

本文由人人都是产品经理合作媒体 @虎嗅 授权发布，未经许可，禁止转载

题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

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想必在职场中，总是会听到或者提及工作复盘一词，相信很多人在职场工作中也会用到复盘，当我们在完成一个项目时，如果要想形成一个完整的闭环，需要我们进行复盘，复盘能帮助我们快速梳理工作中出现的问题，从而吸取经验教训，有所成长。学会科学高效的复盘是职场人一项重要的能力。但很多人的复盘没有真正解决问题，只是为了复盘而复盘。

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记得柳传志讲过,“通过 复盘 总结经验教训、尤其是失败的事情，要认真，不给自己留任何情面的把这个事想清楚， 把事情想明白，然后就可以谋定而后动了。”

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一、复盘的定义 复盘原是围棋术语，是指对弈者下完一盘棋之后，重新在棋盘上把对弈过程摆一遍，通过复盘，棋手们可以回顾自己对弈的棋局，分析得失、 总结经验，从而优化自己的技术，提升棋力。由此延申至我们的生活中，我们可以理解为：复盘其实是对过去已经做过的事情做一次回忆思考，分析事物成功与失败的关键因素，对其经验和教训进行总结，从而指导我们在日后生活和工作中进行改进，复盘的核心价值在于“巩固成功因素和纠正错误因素。”

我们在工作所说的复盘是指运用科学的方法，对组织或个人以往的工作进行回顾，发现以往工作中的优点和不足，进而为未来的工作和计划做好准备。

复盘不同于一般的工作总结，具有以下三个特点：

结构化，复盘有固定的逻辑、程序或者框架 学习导向，需要对照目标、结果、差异原因、从中学到经验和教训 总结的基础上进行可能性探讨，即复盘需要分析、推演、找规律一系列过程 复盘的时间大致分为：第一小事及时复盘 ，第二大事阶段性复盘 ，第三项目结束全面复盘。

复盘的目的：有意识地从自己亲身经历的、过去的实践中进行总结分析，学到经验教训，达成能力的提升。

复盘的本质：是一个问题解决的过程，复盘考查当初是如何确定目标以及现在做成的结果之间的差异，并且根据差异从而分析原因，以寻求解决方案，并开展后续的行动。

二、复盘的方法和流程 复盘是一种以学习为导向的、结构化的工作总结，那什么是结构化的思维呢？简单而言，结构化整理输入的信息，就是说横向信息的模块化整理，而不是东一块西一块的信息拼凑复盘。目的是促进团队和个人从经验中学习，因此需要把学习的逻辑嵌入到整个复盘的过程中。

复盘一般而言分为四个步骤：1. 回顾目标 2. 评估结果 3. 分析原因 4. 总结经验

第一步、回顾目标：当初的目标或期望的结果是什么；

第二步、评估结果：对照原来设定的目标找出过程中的亮点和不足；

第三步、分析原因：事情做成功的关键原因和失败的根本原因，包括主观和客观两方面；

第四步、总结经验：包括体会、体验、反思、规律，以及接下来的行动计划。

第一步：回顾目标

在回顾目标的时候，我们需要问以下几个问题：

需求是如何从提出到立项的？（需求背景） 想要实现的目标和收益是什么？（业务目标） 最初的计划是怎样的？（执行计划） 预期的风险和应对措施是怎样的？（风险点&对策） 在实际操作过程中，大家可能会遇到以下问题：

没有目标，如果开始没有设定目标，就谈不上复盘。其实是目标不清 ，不清楚自己的目标或者前期目标定的比较笼统，没有衡量标准，这时可以使用 SMART 原则来明确目标（如下图）

第二步：评估结果

在回顾完当初的目标后，需要对照目标和结果，找出亮点和不足。同样，我们需要回答以下几个问题：

最初的目标和收益有没有实现？ 最初制定的计划，实际结果是怎么样的？ 与目标相比，哪些地方做的好？哪些地方未达到预期或有待改进？ 发生了哪些意料之外的事情？有何影响？ 通过问题，以客观事实层面回顾整个执行过程，将过程中存在各种问题进行整理总结，在下次遇到同样问题的时候可以迅速地响应并给出方案。评估结果的本质其实是发现问题的过程，问题是实际达成情况和计划目标之间的差距，如果是正向的，即目标超额完成，就萃取成功经验。如果结果是负向的，即没有达成目标，找到问题、分析原因、寻找解决之策。那么找到了问题，如何清晰、准确地表达出来呢？通常有句话”如果一个问题得到了正确的表达，可以说这个问题就已经解决了一半“。

第三步：分析原因

分析原因，是复盘中的核心环节。主要从成功的关键原因或失败的根本原因着手，包括主观和客观两方面。需要回答以下几个问题：

亮点的主观/客观原因有哪些？ 其中真正起关键成功因素是什么？ 不足的主观/客观原因有哪些？ 其中最重要的根本原因是什么？ 在实际分析问题的时候，我们经常像盲人摸象，不能全面的思考一个问题，如何才能保证我们找出的原因是全面的呢？这时就可以运用复盘时常用的工具，帮助我们进行结构化的思考：

分析问题的工具之“鱼骨图”，鱼骨图也被称为鱼刺图或石川图 ，是一种辅助分析决策工具，可以帮助我们对问题的原因进行归类、逻辑化、条理化。它看上去有些像鱼骨，将问题标在“鱼头”处。在鱼骨上长出鱼刺，按照产生问题的可能原因进行罗列出来，有助于说明各个原因是如何影响后果的。

鱼骨图一般是与分析问题的工具之“5W2H” 搭配使用。（如下图）

第四步：总结经验

总结经验则需要进行经验和规律提炼，沉淀可以复用的流程/方法/能力/工具，并制定行动计划。不能只是草草做记录或简单下结论。可以从以下问题入手来理清思路：

从过程中学到了什么新东西? 是否可以扩展到其他项目中？ 如果有人要进行类似的项目，我会给到什么建议? 接下来我们该做些什么，有哪些具体 todos? 要让复盘真正起到作用，就必须落实到具体的行动计划，并执行到位。只有将学到的经验教训付诸行动，转化为未来的的行动改进，才算完整的学习，提炼经验、行动或方案：

继续执行的 停止执行的 调整执行的 新增执行的 证明有效的方案固化 避免不良结果的方案的固化 复盘模版表

复盘的方法是结构化剖析以往工作的过程，快速复盘的具体操作 ：先填表，再细化。填表可以 对复盘过程有个整体的了解。填表的过程就是复盘的过程，回顾了目标，对结果进行分析，好在哪 问题在哪，成功与失败的原因，接下来怎么调整，一目了然。然后在表格的基础在再去细化、分析和提炼。

三、复盘的案例 个人/业务复盘框架

1. 目标回顾

SMART 法则（具体的，可衡量的，可实现的，有相关型的，有时限性的）

注意区分目的和手段

总的目标/对着项目流程图，写出每个工作环节的目标

2. 过程描述

可依据项目流程图，回忆每个环节的所做、所想。

注意点：1.按时间线梳理 2.真实客观 3.全面完整、细节丰富

3. 目标：结果对比

将原定目标和已经完成的结果两者进行对比

结果与目标的差距，就是需要分析的关键点。

4. 分析原因

重点找到分析的入手点，寻找造成结果的真正原因

从 与“ 预期不一致” 的地方入手

用“五个为什么 ” 来挖掘原因

5. 探寻规律

提高规律准确性的方法：

排除不可控因素 用因果总结规律 调整可控参数 6. 形成文档

定期查看-减少决策成本

反复验证-形成方法论

结语 复盘是落地践行成长思维的一个非常重要的能力，你的能力不是静止的，而是不断成长的；

持之以恒，养成复盘的习惯，把复盘作为流程的常规一部分，是提升组织管理能力最有效的方法，并非所有复盘都要非常正式，中小型项目和日常，都可以快速复盘，积累经验和时刻反思。

以成长为目标，不断积累知识库，把复盘的内容沉淀在统一的知识库内，经年累月，不断构筑高墙。

设计复盘也是设计沉淀，沉淀可持续、可复用、可提升工作效率的工作或方法，达到能力提升。

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从我家到百度科技园，我单程需要跨越 66 公里，花费 3 个小时。去现场参加发布会绝对不是第一时间领略「文心一言」魅力的最佳方案。 实际上，在现场可以看到的内容，和直播的内容基本一致。在现场能看到的也是录屏演示，没有额外「加餐」。 当我回到家安顿下来再打开电脑

昨天，百度正式发布了AI产品「文心一言」。据说发布会现场是录播，网上看直播的观众也超过了百万级别。但市场的反应不一：有股价跳水的，有V我50的，真实的情况，我们看看作者自己的亲身经历。

从我家到百度科技园，我单程需要跨越 66 公里，花费 3 个小时。去现场参加发布会绝对不是第一时间领略「文心一言」魅力的最佳方案。

实际上，在现场可以看到的内容，和直播的内容基本一致。在现场能看到的也是录屏演示，没有额外「加餐」。

当我回到家安顿下来再打开电脑，已经有少量真实截图，以及一个简单的评测出来了。实际上，今晚开始确实有一批媒体会首先拿到邀请码，推出相对简单的评测。而未来几天，预计会有更多人拿到邀请码，相信也会有更深度的评测出现。

我观察到一个挺有意思的现象，有一两个微博上的娱乐营销号，在发布会刚结束，就发布了相信是来自「文心一言」的截图。另一些则是滥竽充数，比如我看到有个博主说是「文心一言」的截图，实际上来自另一款产品「写作猫」。

这提醒了一个之前我没有注意到的可能，就是对 AI 聊天画面造假。例如有一张 ChatGPT 的问答，展示了它可以正确识别「文心一言邀请码：KFCV50」这个段子的含义。然而我实际拿去测试了 GPT-3.5、GPT-4 和必应，结果是不论是否联网，图里的回答都不可复现。

从技术上，对网页截图造假非常容易，只要打开浏览器的 F12 开发者工具就可以修改相应段落，不需要 P 图。作为对应，「文心一言」的界面样式在发布会上已经公布，而其真实的界面截图都带有唯一的浮水印。

差评做的评测也许是第一个完整的「文心一言」评测，其中测试了发布会没提到的编程功能，以及以表格方式呈现结果。这说明「文心一言」的相关「涌现」能力其实已经展露，但因为算力差距摆在那里，不能预期它发挥跟 ChatGPT 一样稳定，出现不可控结果是完全有可能的。

在 ChatGPT 以及新必应搜索刚刚引起社会关注时，很多关于它「发疯」或出现滑稽结果的报道，一度让人怀疑它的实际能力。但当大家逐渐用上之后，有些担心自然而然地消失了。我觉得，一个对读者有意义的评测，或许不应该聚焦于如何让生成式 AI 突破禁锢或「发疯」，而是看它可不可以完成一些实际任务，可以真正作为生产力工具使用。

至少目前已经可以证明：这次发布的「文心一言」并不害怕真机评测。在发布会使用预录视频，或许只是想让发布会的流程更顺畅一些。

整场活动大多都是演讲，讲的内容或多或少之前都有线索可循。像我昨天预测的可能会用到百度自家的知识图谱，结果今天发现果然如此，官方说法叫「知识增强」。而所有的发言其实都围绕着一个目的，就是「预期管理」。

鉴于 OpenAI 的技术实力即使在硅谷范围里也是遥遥领先，没有任何理由要求「文心一言」刚发布就赶上乃至超越 ChatGPT。整场发布会的很多地方都希望大家能真实认识到这一点，正如我昨天所说：「跟 ChatGPT 比了不行是意料之中的，如果有地方胜出，那就是意外收获。」

另一个需要「管理」的预期，或许是「文心一言」的响应速度。预录视频可以说明两个问题：

「文心」大模型拆分 token（可以理解为不可拆分的最小生成单位）的方法可能和 GPT 不同。当你留心观察 ChatGPT 输出答案的动画时，可以发现它是一两个词这么往外「蹦」字，实际上代表了 token 在被消耗。而「文心一言」输出答案则是非常流畅地从头输出到尾，这可能因为它选择了获得全部回答之后才展现出来，也可能就是拆 token 的方法不一样，单个 token 意味着更长的字符串。 响应速度肯定是理想状态，实际使用可能会慢一些。现在「文心一言」就没几个人用，即使过几天估计也只是小范围测试，所以这段时间的响应都会很快。但不要忘记生成式 AI 时时刻刻都在消耗算力。今天下午，或许是因为进不去「一言」就转而测试「一格」的缘故，生成图片的工具「文心一格」排队速度比平时肉眼可见的减慢，似乎涌进了更多的用户。所以等轮到你用「文心一言」的时候，也有可能对百度的算力会提出一些挑战。不过，百度本身有云服务，而且曾经服务过春晚这种超大型并发，所以也或许到时候会优化得比现在好很多。 所以，随着发布会的进行，百度股价跌一点是完全在预期之中的，甚至可以说「小跌算涨」。发布会采用录播可能进一步把当天的股价压了点，但「文心一言」其实并不害怕就这样接受实测。所以稍给一点时间，股价就有涨回来的空间。

美股开盘后，百度 ADR 走势如下 ↓

最后，你问我能不能拿到邀请码也做个评测？

我哪知道啊（微笑）

题图：使用「文心一言」作画时，它会让你精准给出 prompt，举的例子是「帮我画一枝晶莹剔透的牡丹花」。我用「文心一格」画了这个 prompt。

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题图使用「文心一言」作画时，它会让你精准给出 prompt，举的例子是「帮我画一枝晶莹剔透的牡丹花」。我用「文心一格」画了这个 prompt。

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大家好，这里是和你们聊设计的花生~当我还沉浸于收集各种基于 ChatGPT 开发的 AI 效率神器时，OpenAI 竟然发布了 GPT-4。之前为大家介绍 ChatGPT 时就提到过它使用的是 GPT-3 的模型，而当时 OpenAI 的研发进度其实已经超过了 GPT-3，但是没想到 GPT-4 的发布会这么突然...

大家好，这里是和你们聊设计的花生~

当我还沉浸于收集各种基于 ChatGPT 开发的 AI 效率神器时，OpenAI 竟然发布了 GPT-4。之前为大家介绍 ChatGPT 时就提到过它使用的是 GPT-3 的模型，而当时 OpenAI 的研发进度其实已经超过了 GPT-3，但是没想到 GPT-4 的发布会这么突然，一时间网上铺天盖地都是关于 GPT-4 的各种消息，看来真的是功能很强大，废话不多说，一起看看和 GPT-3 相比 GPT-4 有哪些进步吧~

往期回顾：

地表最强AI聊天机器人ChatGPT诞生！会给设计师带来哪些影响？ 大家好，这里是和你们聊设计的花生~ 前几天刚和大家聊过 AI 绘画工具 Midjourney 的 V4 模型，感叹它图像生成质量之高。

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一、接受图片输入并识别内容 这次发布最令人激动的一点就是 GPT-4 支持多模态（接受图像和文本输入，发出文本输出），这意味着我们可以发送图片给 GPT-4，并指示它识别分析图片的内容，图片的类型可以是带有文字和照片的文件、图标或者屏幕截图。

虽然该功能目前仅供预览，没有开放给用户，但从官方论文和直播公布的案例来看，GPT-4 并不是简单地描述图片的内容，而是能够理解内容物之间的联系，并做出进一步的判断和动作，也就是说 GPT-4 理解图片能力与它理解文本的能力不相上下。比如下面的案例，将一张图片发送给 GPT-4 分析它的笑点，GPT-4 能非常准确地识别一张图片中的不同部分，理解它们之间的逻辑关系，并之指出笑点所在。

它也能识别出图片的不合理之处，或者推断出图片内容状态被改变时会发生什么事情。

GPT-4 还能像理解文本内容一样，理解图像内的文字并按照用户指示作出下一步的操作，比如分析论文内容然后总结提炼。OpenAI 在官方直播里还展示了一个神奇的案例 —— 利用 GPT-4 的识图功能，结合其强大的代码编写能力，将简单潦草的手绘网页线框草稿转换为代码，从而制作出一个真正的网页。

二、在专业和学术领域上表现的提升 OpenAI 官方在介绍 GPT-4 时着重强调的另一点是“在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现”，比如它通过了模拟律师考试，分数排名在所有应试者的前 10% 左右，相比之下 GPT-3.5 的得分则在倒数 10% 左右，且 GPT-4 在其他各种专业和学科模拟考试中也有不俗的表现。当时看到这个的我只觉得这不是“表现出”人类水平，而是“超过”大部分的人类水平了，之后估计会出现很多公司直接让 GPT-4 对接服务客户的情况，毕竟专业能力都是过关的。

OpenAI 的研发团队还进一步提升了 GPT 的英语能力，GPT-4 的英语翻译准确度为 85.5%，比 GPT-3.5 的 70.1% 高出 15%。而且在模拟测试中 GPT-4 在意大利语、德语、西班牙语、法语、日语、韩语、土耳其语、俄语等 24 种语言中的翻译表现都优于与其他大型语言模型的英语表现，包括拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等低资源语言。

据 OpenAI 官网显示，在线免费语言学习平台多邻国 Duolingo 将把 GPT-4 融入自己的应用中，以推进产品的两个新功能：角色扮演（Role Play）和解释我的答案（Explain my Answer）。之前多邻国一直尝试通过脚本化的对话与学习者 "聊天"，其中包含了各种经典的场景，如点菜、第一次见面或买机票。而接入 GPT-4 后，多邻国将拥有在小众背景下与学习者 "沉浸式 "交谈的能力——比如就篮球或到达山顶的幸福感进行自由交谈。

三、可操控性增强 与之前 ChatGPT 固定的一种的语气和风格不同， GPT-4 的可操控性更强，可以扮演各种指定角色，以不同的言语行为风格与用户进行互动，比如给五年级的小学生当数学老师、做你的程序编写小助手，或者扮演一个莎士比亚式的海盗头子和你对话。

OpenAI 还通过多个介绍视频展现 GPT-4 的其他进步，比如在文字输入限制方面由 GPT-3.5 的 3000 字提升成 25000 字，之后针对同一话题或对象，用户和 ChatGPT 会有更宽更深的讨论空间；总结能力提升，可以用一句话总结一份论文，以及对比两篇文章并总结出他们之间的共同点；事实推理能力增强，可以理解税务法并帮人们报税；代码编写能力进一步增强，简单的代码已经无需人类辅助修改，复杂代码虽然不能一次成功，但出现的问题可以再次反馈给 GPT-4，它会自动根据上下文检查错误点并重写代码。

推特用户@Pietro Schirano 用 GPT-4 在 60 秒 内编写出经典游戏《Pong》，图片内容来源： https://twitter.com/skirano/status/1635736107949195278

推特用户@Jakebrowatzke 用 GPT-4 在几小时内做了一个 Chrome 插件，而他毫无编程基础，图片内容来源： https://twitter.com/jakebrowatzke/status/1635882037319008258

四、局限性 尽管 GPT-4 功能已经十分强大了，但它仍然存在着之前就有的局限性。比如 模型数据仍停留在 2021 年 9 月之前，对这个时间点之后发生的事情缺乏了解，并且也无法意识到自己的这种缺陷，因此无法吸取教训进行改进。

GPT-4 仍然不是完全可信赖。虽然对抗性训练让那 GPT-4 在事实性上比最 GPT-3.5 高出了 40%，但它还是会出现编造事实、推理错误的情况，特别是在需要理解上下文的情况下。对于 GPT-4 输出的内容最好进一步人工审核，或者在提供完整的上下文信息，或者避免出现需要让 GPT-4 联系上下文进行理解的情况。

GPT-4 在理解俗语上的表现与研究人员的期望还有很大差异，比如“teach an old dog new tricks”是一个英语俗语，字面意思是“教老狗玩新花样 ”，用来比喻人们很难或不可能教会别人新的技能或改变别人的习惯，尤其是当他们一成不变或长期以来一直以某种方式做事。当问 GPT-4 “Can you teach an old dog new tricks?”，它只能理解字面意思，从而给出错误回答“Yes, you can teach an old dog new tricks”。

GPT-4 还会忽略提问中的一些细节，导致给出错误的答案，需要人为指正；会像人类一样无法处理难题，比如它生成的代码会存在安全漏洞；还有会轻易相信用户主张的虚假信息，但是这一点已经改进不少，因为 Twitter 上有人拿之前戏弄 ChatGPT 的一个问题去测试 GPT-4，被 GPT-4 驳回了并且申明“我的目的是提供准确的信息”。

当然 OpenaAI 一直在致力于改进和完善这些缺陷，努力让训练更稳定安全，目前取得的成果包括提高了 GPT-4 拒绝合成危险化学品相关请求的能力、不响应敏感的请求（如医疗建议和自我伤害）等。

图片来源： https://twitter.com/DrJimFan/status/1636120223853199362

已经开通 ChatGPT Plus 的用户可以直接体验最新的 GPT-4 模型，GPT-4 的 API 也开放了等候名单，感兴趣的小伙伴可以申请。如果你有新版 Bing 的预先体验权，那么恭喜啦 ，GPT-4 在发布前 6 周就已经被置入到 Bing 中了。

最新消息称 GPT-5 会在今年年底前发布，让人十分期待会出现哪些更强大的功能。不过在此之前基于 GPT-4 开发的各种 AI 神器应该也够我们期待一波了。对于 GPT-4 和未来将出现的 GPT-5 你有哪些想法呢？欢迎在评论区分享。喜欢本期内容的话可以多多点赞收藏，之后会继续为大家推荐更多最新的 AI 资讯。

GPT-4 官方介绍： GPT-4 --- GPT-4 (openai.com) GPT-4 API 申请渠道： GPT-4 API waitlist --- GPT-4 API 候补名单 (openai.com)

参考资料：

https://mp.weixin.qq.com/s/kA7FBZsT6SIvwIkRwFS-xw https://weibo.com/5498125999/Mxnih6TXu https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ https://twitter.com/OpenAI/status/1635687373060317185 https://openai.com/research/gpt-4 推荐阅读：

设计师必看！6种ChatGPT实用使用指南 大家好，这里是和你们聊设计的花生~ 最近 ChatGPT 真的太火了，每天都会在网上刷到关于它的各种讨论，身边的同事也已经在用它处理一些文字工作，不知道大家有没有用起来呢？

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「起点课堂」与「我的长沙」达成战略合作，助力更多有潜力的人才，实现数字化时代的能力突围！

《“十四五”数字经济发展规划》明确了数字经济发展的总思路。2025年数字经济迈向全面扩展期，数字化创新引领发展能力大幅提升，智能化水平明显增强，数字技术与实体经济融合取得明显成效，数字经济治理体系基本健全，我国数字经济竞争力和影响力稳步提升。

可谓“人才是第一生产力”，在推动数字产业的道路上，数字化人才作为其中的关键一环，其重要性不言而喻！

「我的长沙」作为长沙市人民政府打造的一站式城市移动综合服务+融媒体平台，以大数据技术为依托，从数字政务、公共及社会服务、融媒体资讯、培训就业几个方面为长沙市民提供服务，持续提升市民的归属感与幸福感。

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「起点课堂」（ www.qidianla.com ）作为人人都是产品经理旗下的教育平台 ，长期面向企业和个人，提供数字化的产品、运营和营销人才培养方案。讲师以BAT一线互联网公司资深人士为主，平均工作经验10年以上，根据大厂用人标准和能力模型打造课程内容，为中国的全面数字化转型赋能。坐拥一线互联网实战导师700+位，累积学员50W+。

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未来我们将 谨记“初心” ，更深入行业和用户，持续优化课程体系、创新教学模式，为数字化人才的成长保驾护航， 继续做值得信任的良心好教育 ！

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编者按：这篇文章的作者 Edward Chechique 是一名从事复杂产品和设计系统方面的专家，撰写过大量的产品相关的文章。如今随着 ChatGPT 流行，他也开始借助 AI 来辅助设计。这次他梳理总结了自己编写提示词（prompt）的经验，运用 ChatGPT 辅助设计的一些经验，希望有此打算的同学从中获得启发。

编者按：这篇文章的作者 Edward Chechique 是一名从事复杂产品和设计系统方面的专家，撰写过大量的产品相关的文章。如今随着 ChatGPT 流行，他也开始借助 AI 来辅助设计。 这次他梳理总结了自己编写提示词（prompt）的经验 ，运用 ChatGPT 辅助设计的一些经验，希望有此打算的同学从中获得启发。

自从我开始使用 AI 工具来提升设计效率之后，我开始自己研究如何撰写 prompt （别担心，我后面会详细解释 prompt 是什么）。

如何使用 prompt ，是发挥 ChatGPT 功用的要点。网上各种用户分享的 prompt 数量正在不断增加，大家都在互相分享自己 prompt 列表。这件事情本身很好，但是真正贴合自己需求和场景的 prompt 才是最重要的。

我换个方式来表达就是：为自己定制 prompt 就像给自己定制食谱并且自己烹饪，共享的 prompt 则更像网上分享自己做饭的攻略。别人的攻略可以为你提供做饭和营养的内在技巧和逻辑，但是你的真实情况和需求只有你自己最明白，了解这些技巧，你能做到贴合自己身体状况且足够美味的食物。

在这篇文章当中，我将会为你展现自己编写 prompt 并发挥创造力的技巧，不会单纯的堆一堆现有的 prompt。

设计师如何使用ChatGPT提升工作效率？25个案例告诉你！ 随着美国人工智能对话聊天机器人 ChatGPT 的发布，人类在人工智能领域又迈向一个新的台阶，最近笔者总在一些微信群里看到一些设计师提出的问题“ChatGPT 会代替设计师吗？

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什么是 prompt？ Prompt 是用来引导人工智能生成结果的一系列提示词和简短陈述，输出的结果通常是图像、文本、视频乃至于代码。

对于 ChatGPT 而言，prompt 是用来生成就结果的引导语，而引导语可以是陈述句，可以是问题，也可以去是其他类型的请求。按照提示，ChatGPT 可以生成对应的回答。

假设你想做一款帮助年轻人管理薪水的 APP，然后需要编写对应的产品说明，那么你可以为 ChatGPT 提供以下 prompt：

「为一款新 APP 编写简短的产品说明，该 APP 可以通过追踪用户日常消费习惯、提供预算建议来帮助年轻人来管理工资收益。」

有了这个 prompt，ChatGPT 可以根据其中的信息生成产品描述，你提供的 prompt 越详细，生成的结果就越准确。以下是我生成的结果：

使用中文 prompt 生成的结果如下：

咨询信息型 prompt vs 执行任务 prompt ChatGPT 的 prompt 主要提供两种不同的功能：查询信息和执行任务，有效使用 ChatGPT 需要了解两者的差别。

你可以写一个 prompt 来查询资料。比如如何在 Figma 当中修改文本的颜色，它会一步一步指引你，不过请注意，ChatGPT 所提供的信息并非完全正确。

执行任务式的 prompt 可以引导 ChatGPT 来做一些特定的事情。比如可以要求 ChatGPT 来撰写一份邮件的草稿，告诉用户下一周需要续期订阅了。这样可以减少撰写邮件的时间。

需要注意的是，ChatGPT 即使 100% 理解每个提示，也没法每次都得出准确的答案。即便如此，对于产品设计师而言，它所提供的回复也相当具有参考价值，可以在不同的产品设计环节节省时间。

编写出色 prompt 的基本思路 当我们使用 ChatGPT 来编写 prompt 的时候，希望能够准确表述需求，获得结果，因此我们需要将提示写的足够清晰。

想象一下你正在和一位设计师合作，你描述了你对于新 APP 的构想，在此基础上在 Figma 当中创建界面设计。这个 APP 的功能是教用户如何做饭，那么你可以这么提供需求：

1、你能创建一个 APP 来教人做饭吗？ 2、你能创建一个 iOS 平台的 APP 来教人做饭吗？我们主要的用户是想学习烹饪的青少年。 3、你能创建一个 APP 来向用户解释如何做饭吗？我们重要的受众是想要学习烹饪的青少年，这个 APP 将会是一个 iOS 应用，食谱需要以文本的形式呈现，同时包含视频内容，并且列举出用户所需购买的食材。用户界面风格会比较简约。

这三个描述当中，第三个是最明确的，在此基础上设计师能够绘制出更加明确的界面。而这就和 prompt 类似，你给的指引和约束越明确，生成的结果就越准确。

很重要的一件事需要注意：ChatGPT 即使有出色的提示，也无法提供 100% 准确的结果，你将不得不手动调整，直到满意为止。

撰写 prompt 的案例和技巧 1、将 ChatGPT 视作专业人士 设计师应该利用 ChatGPT 的专业能力。

如果你只是想让 ChatGPT 做什么事情，或者想让它扮演特定的角色，那是最省心的。想象一下，你正在开发一个 APP，需要编写电子邮件模板，向用户说明信用卡订阅即将过期。

这个时候，你可以让 ChatGPT 充当 UX 文案编写器，让它生成相应的文本，在写 prompt 的时候，记得告知 ChatGPT 你想要的口吻和语气。

比如你可以这样写：「作为一名 UX 文案写手，给用户撰写一封电子邮件，告知他们信用卡订阅即将过期，需要他们进入 APP 的帐号重新提交订阅。语气需要是友好的，内容信息要足够丰富。」

2、使用 ChatGPT 创建表单 ChatGPT 可以帮你创建非常详尽的表单，比如你正在创建设计系统，需要 ChatGPT 为你提供设计系统中所有按钮的标注和参数，帮助你后续可以更好创建设计系统。

这个时候 prompt 可以这么写：「我是一名 UX 设计师，负责桌面端 APP 的设计系统的设计，这个 APP 当中包含主按钮、辅助按钮i、幽灵按钮三种按钮类型。能否给我一张表单，其中包含所有的按钮的标注信息？」

然后这是输出的结果：

3、使用 ChatGPT 做信息组织 作为产品设计师，你可能会经常使用特定的方法来组织大量的信息，比如为当前的项目创建出一套出色的组织架构，这个时候你可以充分利用 ChatGPT 本身的优势。下面是一个简单的范例：「请按照字母顺序来针对以下品牌进行排序，丰田、本田、大众、福特、雪佛兰、日产、宝马、梅赛德斯-奔驰、现代和起亚。」

4、使用 ChatGPT 塑造调性 你可以借助 ChatGPT 来控制调性和情绪，你可以在撰写 prompt 的时候让 ChatGPT 表达更加非正式一点，更加幽默，情绪更加乐观等。

ChatGPT 可以透过算法生成带有特定类型语气的文本。在这种风格约束之下，能够让你生成的内容有着一致的语言风格，比如在祝贺用户生日或者报错的时候，呈现不一样的情绪。当你需要 ChatGPT 呈现出幽默语气的时候，只需要在 prompt 上添加「请以幽默的语气书写」这类说明，即可。

在撰写 prompt 的时候，可以使用 友好、俏皮、专业、优雅、大胆、简约、怀旧、未来主义、自然和感性等词汇，来制造调性。

5、训练 AI 模型按照你的意愿行事 你可以通过编写一些特定的案例来训练 ChatGPT，这些案例可以辅助你生成特定类型的内容。

比如，当你想要为 404 错误页面编写报错信息的时候i，你可以向 ChatGPT 提供 3 个你想要的错误信息样式作为示例，可以要求它以相同的样式和风格，来生成新的报错信息。通过这种方式，ChatGPT 能够学习你的语气、风格和文本呈现方式。

示例：

请根据以下范例，为我的网站生成 404 页面报错信息。我的网站内容主要是面向冰激凌爱好者的数字杂志。

示例1：哎呀！您上传的文件似乎有问题，不过不用当心，只需要检查文件格式是否正确，再次上传即可。

示例2：哎呀！我们无法保存您提交的修改。请确保您的网络连接稳定，再重试。

示例3：哦嚯！您尝试访问的页面似乎不存在，请稍后尝试，或者联系我们的支持团队，寻求帮助。」

6、分步撰写 prompt 处理大量的内容和信息的时候，可以尝试分为多个步骤。

不要让 ChatGPT 根据 5 个范例来撰写一封电子邮件，而是告诉它这里有 5 封电子邮件，可以代表我的语言表达风格，让 ChatGPT 基于这些内容总结出风格，然后在下一个 prompt 当中，要求它根据之前梳理总结的特征，生成电子邮件。

这样一来，ChatGPT 可以总结出有效信息，而且能够相对准确地完成任务。如果一次给太多信息，ChatGPT 可能会不知所措，生成无效的信息。

7、询问多个结果 可以要求 ChatGPT 生成多个结果，并且可以对比多个结果，从中选择出最合适的那个。一般来说，让 ChatGPT 生成 3 - 5 个结果就够了。

通常，3 - 5 个结果就足以帮你确定大概符合的结果，如果你要求它生成 50 个结果，其中可能会有大量的重复。

示例：「请生成 3- 5 个独特且信息丰富的指引说明，向用户说明他们怎样才能联系上客服部门。」

8、Prompt 需要不断迭代 不要指望第一次编写的 prompt 就可以完美生成结果，你可能需要反复测试，不断调整你的约束词和表达方式，才能得到你想要的结果，持续调整你的 prompt ，直到最终获得你想要的输出结果。

获得 ChatGPT 的答案之后，不要简单地复制粘贴，你还可以调整、增删其中的关键词，这个时候获得的答案变体可能会更贴合你的需求。

将 ChatGPT 视作为你获得想法和灵感的工具，而不是直接获得解决方案的方法。

9、保存好成功的 prompt 如果你所编写的某个 prompt 生成了不错的结果，那么一定要记录和保存好它！下次你需要生成类似内容的时候，就可以再它的基础上修改，节省时间经历。

为了更好地使用它，我在 Glide 当中创建了一个 APP 来辅助我跟踪所有的 prompt，方便我快速访问。

简单总结一下 对于希望使用使用 AI 工具来提高生产力的设计师而言，编写有效的 Prompt 是至关重要的。了解两种类型的 prompt ，掌握好细节和情绪，通过迭代生成有效的结果，这些技巧可以帮助你更快获得有效的结果。

请记住，即使有出色的 prompt，ChatGPT 也没法提供 100% 的准确结果，你依然需要复制下来做2次编辑。创建完美的 prompt 就像创建完美的食谱，你需要控制好对的配比，最终的美食也需要通过摆盘调整，才能完美呈现。

早上好呀，又到周五了！来看看这周发生了什么吧~ 继支付宝之后，数字人民币App(试点版)“钱包快付管理”中新增“微信支付”，这意味着，用户在微信小程序等场景支付时，可以选择用数币钱包支付，包括使用支付宝数币钱包支付。 据外媒报道，以惊艳之作ChatGPT这一人

早上好呀，又到周五了！来看看这周发生了什么吧~

继支付宝之后，数字人民币App(试点版)“钱包快付管理”中新增“微信支付”，这意味着，用户在微信小程序等场景支付时，可以选择用数币钱包支付，包括使用支付宝数币钱包支付。

据外媒报道，以惊艳之作ChatGPT这一人工智能聊天机器人而广为人知的人工智能研究公司OpenAI，已推出了新一代的自然语言处理模型GPT-4，在高级推理能力上胜过去年11月份推出、用户已经过亿的ChatGPT。

一、值得关注 中央网信办开展“清朗·从严整治‘自媒体’乱象”专项行动

3月10日下午，中央网信办组织召开全国网信系统视频会议，部署开展“清朗·从严整治‘自媒体’乱象”专项行动，中央网信办副主任、国家网信办副主任牛一兵出席并讲话。

微信小程序能用支付宝数币钱包了

继支付宝之后，数字人民币App(试点版)“钱包快付管理”中新增“微信支付”，这意味着，用户在微信小程序等场景支付时，可以选择用数币钱包支付，包括使用支付宝数币钱包支付。

小红书回应“删除用户手机图片”：未删原图，系清理临时缓存

有用户反馈手机系统提示小红书正在试图删除手机内部图片。对此，小红书回应称，经核实，App并未删除用户手机中的原图片，而是清理了用户在使用App时生成的临时缓存。用户在使用某些版本小红书App的部分功能时，系统可能会生成临时缓存文件以便于使用。用户完成相应操作后，系统会自动清除，以避免占用用户手机存储空间。

支付宝安全中心提醒“山寨 ChatGPT”骗局：既不聊天，还要付费，更索取个人信息

3 月 15 日消息，最近 ChatGPT 光速走红，很多网友都争相尝试它智能的交互效果。但骗子也紧随科技热点，与 ChatGPT 相关的骗局最近呈现高发趋势，支付宝安全中心发布了相关提醒。

微软已启动全球路演：推动ChatGPT版必应搜索商业变现

据媒体报道，过去一个月，微软正在全球各地举办路演活动，并与广告主和广告公司举行非公开会议，展示其测试中的ChatGPT版必应搜索的广告形式。微软希望利用外界对新必应以及OpenAI的关注去推动商业变现。目前，规模1120亿美元的搜索市场被谷歌以超过80％的市场份额主导。微软此前曾表示，在这个市场的份额每增加1个百分点，就能带来20亿美元的搜索广告收入。微软还认为，人工智能技术可以带来更个性化的搜索结果，提升广告的相关性。

二、产品动态 OpenAI推出新一代大型语言模型GPT-4，高级推理能力比ChatGPT更强

3月15日消息，据外媒报道，以惊艳之作ChatGPT这一人工智能聊天机器人而广为人知的人工智能研究公司OpenAI，已推出了新一代的自然语言处理模型GPT-4，在高级推理能力上胜过去年11月份推出、用户已经过亿的ChatGPT。

腾讯旗下数字藏品平台幻核将于6月30日下线

腾讯数字藏品平台幻核APP发布下线通告，基于业务调整的安排，幻核APP将于2023年6月30日24时下线。幻核APP下线后，持有藏品的用户将无法在APP中查询、下载、展示及分享已购数字藏品，且不能再进行退款操作。建议用户在2023年6月30日前进行退款操作。

微信订阅号助手升级“图片消息”功能，支持文字生成图片能力

3月15日消息，微信订阅号助手升级“图片消息”功能，不仅可以和公众号后台一样操作图片消息，还可直接将文字生成图片。每张图片上的文字不可超过2000个，且最多可支持发20张图片。同时，“文字生成图片”功能内设有4种文字排版方式和6种背景配色，并支持自定义文字背景图片。使用订阅号助手发送新版图片消息，系统还将自动生成封面图（图片消息中的首图），封面图也可继续编辑替换。

3月16日下午14时百度正式发布大语言模型产品“文心一言”

3月16日下午2点，备受瞩目的百度大语言模型产品“文心一言”正式发布。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，百度首席技术官王海峰出席。在发布之前，百度已经在芯片-框架-模型-应用层面做了大量布局，包括百度阳泉智算中心，已全面升级支持文心预训练大模型。这些都将成为文心一言的重要支撑。

腾讯会议：将取消免费用户“300人不限时会议”使用权限

腾讯会议发布调整说明称，4月4日起，逐步取消免费用户“300人不限时会议”使用权限，单场会议最高人数和时长调整为100人/60分钟，相关升级功能移入会员体系。

三、运营动态 消息称B站考虑取消播放量数据的显示

B 站正在考虑将前台显示的播放量数据取消，改为以 “ 用户消耗时长 ” （ 不是完播率 ）的思路衡量视频的传播程度。而这项改动将匹配相应的推荐算法，天然利好 B 站上的中长视频内容，鼓励优质中长内容的制作，并且，这显而易见地会潜在削弱短视频的权重。

小红书调整组织架构，押注直播电商，结束社区和商业化之争

小红书将提升直播业务为独立部门，统一管理直播内容与直播电商等业务。新部门负责人为银时（花名），他同时也是小红书社区生态负责人。在此之前，小红书的直播业务归属于社区部旗下二级部门的业务组。小红书商业化产品团队在今年已由小红书 COO、社区部（下辖社区业务、电商业务）负责人柯南（花名）接手管理。她在 2022 年还成为了商业化技术负责人。广告销售业务目前仍由小红书 CMO、销售负责人之恒负责。

微博开展为期2个月的“自媒体”专项治理行动，将上线“谣言首发、多发处置规则”

3 月 14 日消息，IT之家此前报道，按照 2023 年“清朗”系列专项行动计划，中央网信办自 3 月 12 日起，开展为期两个月的“清朗・从严整治‘自媒体’乱象”专项行动。微博于今日发布公告，为营造安全、文明、和谐的网络生态环境，维护良好的网上信息内容传播秩序，微博积极响应中央网信办“清朗・从严整治‘自媒体’乱象”专项行动的要求，切实履行平台主体责任，即日起开展为期 2 个月的专项治理行动。

B站持续整治谣言、网暴类内容，打击“造谣传谣”、“网络爆破”等9大类违规行为

为了落实中央网信办清朗网络环境等专项行动要求，3月14日，B站发布《关于整治网络谣言、网络暴力类内容的倡导》，持续整治谣言、网暴类内容，打击“造谣传谣”“网络爆破”等9大类违规行为，维护社区氛围与网络环境。针对组织、企业发布不友善信息的行为，B站也纳入到治理范畴内。

拼多多跨境平台Temu计划于3月25日在英国正式上线，继续向欧洲扩张版图

3月13日消息，拼多多跨境电商Temu计划于3月25日上线英国站点，继续向欧洲扩张版图。观点新媒体获悉，Temu内部人士向界面新闻证实了上述消息，并表示其他的欧洲国家也在筹备中，未来非洲、拉美等地区同样是Temu的拓展目标。

四、好文推荐 《饿了么到店并入高德，快手积极入局，本地生活能否再生变局？》作者@鲸商

编辑推荐：前些时间，阿里决定将饿了么到店业务并入高德，快手也在“到店”业务上加快脚步，并邀请了部分连锁品牌入驻。那么，在大厂们于“到店”业务上持续投注的动作中，本地生活生态是否可以迎来新的变局？一起来看看作者的分析和解读吧。

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《大厂转行Web3指南：学会这5点，就能成为数字游民！》作者@明天就退休

编辑推荐：在Web3公司上班，基本都能够实现工作地点自由，非常适合想自由职业或者数字游民的朋友。那么如何进入Web3工作呢？作者给我们分享了如果想从Web2转行到Web3，或者是0基础想进入Web3市场/运营相关岗位，需要具备这5个技能点。一起来看看吧。

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《ChatGPT是云计算的iPhone时刻》作者@光锥智能

编辑推荐：GPT-4久经期待，终于面世了。人工智能水平也将在新的GPT-4环境下达到新的高峰，GPT-4的到来对算力会有更高的需求，随之而来能够提供更高更可靠服务的云计算平台将掀起一波风潮。这篇文章针对云服务进行了详细解读。推荐对ChatGPT、云计算、云服务感兴趣的童鞋阅读。

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五、精彩问答 Q：从用户角度出发，【清除用户习惯】是否是APP软件的刚需？

随着大数据技术的迅速发展，很多APP都会记录用户在平台的“行为”，从而了解用户，为用户推荐更多类似的内容。例如电商平台查看某一款商品或者购买某一款商品，后续的推荐页面也会推荐类似的商品。

那对于记录用户习惯这个行为，有些用户并不喜欢…..而且想要清除这种数据一般都是注销账号。在APP上，如果有个按钮可以【清除用户使用习惯】，让软件重新认识用户，是否会成为刚需功能？

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