大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~备受期待的 Midjourney V5 在上周四终于上线了，而且一发布就引起了不小的轰动，因此这次 V5 模型的图像生成效果“太惊人了”，无限逼近真实照片，让人难辨真假。下面是我从 Midjourney 官方社区中收集的一些用 V5 模型生成的图像，大家可以先感受一...

大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~

备受期待的 Midjourney V5 在上周四终于上线了，而且一发布就引起了不小的轰动，因此这次 V5 模型的图像生成效果“太惊人了”，无限逼近真实照片，让人难辨真假。下面是我从 Midjourney 官方社区中收集的一些用 V5 模型生成的图像，大家可以先感受一下。

内容来源：Midjourney 官方社区 https://www.midjourney.com/app/

还不了解 Midjourney 和 AI 绘画？看这里：

人工智能快速出图！盘点 4 款人气超高的 AI 绘画神器 大家好，我是和你们聊设计的花生~ 有关注 AI 绘画领域的小伙伴可能注意到，国内已经出现了能直接使用中文提示词生成 AI 图像的工具了，这就进一步降低了我们进入 AI 绘画世界的门槛，对设计师和创意工作者来说无疑是好消息。

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如果不事先告诉大家这些图像都是 V5 生成的，是不是很容易就认为它们就是摄影照片？从这些图像中我们很难看出之前 Midjourney 容易犯的错误，比如不自然的面部、错误的手部或四肢细节、头发衣物纠结吧不清、虚假不自然的光影细节等，一切都非常的自然和谐。

我特意用了同样的提示词和种子值在 V3/V4/V5 中各生成了一张图像，比较它们之间的不同，可以看出相比前面的版本，V5 无论是在人物形象、光影细节还是画面质量上都有明显进步，好像更能“理解”和“贴近”人们想要效果。

而且上面的对比图还体现了 V5 的一个重要的突破 —— Midjourney 好像会画手了。之前Controlnet 的出现让 Stable Diffusion 有了可以精准控制人体姿势和手部细节的能力，当时就有人说如果 Midjourney 不尽快跟进很可能会丧失竞争力，看来 Midjourney 也的确有意识到这一点。

内容来源： https://twitter.com/dreamingtulpa/status/1636123584174120960

但之所以加一个“好像”，是因为目前这个功能并不稳定。虽然不少网友都晒出自己用 V5 生成正常手部姿势的图像，但也仍然有一些不正常的结果，不知道是不是因为提示词使用不当的原因，不过总体来说还是比 V4 要好很多。

V5 在生成不同角度的手部姿势上有明显进步。图片来源： https://twitter.com

但是不稳定。图片来源： https://twitter.com/JoaoSan89/status/1636345950099718147/photo/1

除了上面两点，V5 对提示词的敏感度也比之前更高。生成的图像与提示词保持高度一致，减少了 AI 自由发挥的成分，让用户可以更好地控制画面细节。有网友发现 V5 可以非常逼真地表现出“玻璃上的反光”，这在之前是无法做到的。

V5 生成的带有玻璃反光的图像，图片来源： https://twitter.com/

Midjourney 常用后缀参数知识：

AI绘画进阶必看！9种 Midjourney 常用后缀参数 大家好，这里是和你们聊设计的花生~ 最近 AI 绘画真的越来越火了啦，开始有越来越多的设计师将 Midjourney 用到自己的设计工作流中，让它们生成各种设计灵感或素材。

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V5 在后缀参数上也有一些调整，包括：

恢复了 V4 中被停用的 --tile 无缝纹理功能和 --iw 图片权重功能 --ar 画面宽高比支持比1:2更大的数值，目前没有限制  --s 风格化选项有了更好的表现，低风格化更接近摄影照片，高风格化有更强的艺术性，整体表现比 V4 更生动鲜明。  V5 目前没有升频器 Upscaler，因为他默认的生成分辨率已经提升了2倍，和V4升频后是一样的，所以生成速度比之前慢了一些，点击 U 选项会立马发送给你已经生成的那张图片。 其中画面宽高比例的放宽让用户有了更自由的创意发挥空间，我们可以用它生成了一个突破天际的“千层汉堡”或，也可以用来生成和电影荧幕和全景图一样的超宽图片。

使用 midjourney V5 生成的全景图，图片来源： https://twitter.com/GuyP/status

使用 Midjourney V5 生成的超高图片，宽高比可以达到 1:5，图片来源：midjourney 官方社区

Midjourney V5 在生成质量和自由度上的全面提升，让我们看到了人类利用 AI 工具进行创意工作的更多可能性，官方在发布公告中表示 V5 目前只是一个 alpha 测试版本，在未来正式更新的时候会可能会有“完全不同”的表现，让人更加期待后续的更新了。

V5 模型的启用方式和之前一样，在提示词末尾加上 --v 5 参数，或者使用 /setting 命令开启 V5 模式，感兴趣的小伙伴赶快试一试吧~

Midjourney 官网： https://www.midjourney.com/ （需要魔法）

在 Midjourney V5 发布后没几天，Stable Diffusion 的开发公司 Stability AI 也宣布将推出一款名为 Stable Diffusion Reimagine 新功能。它是一个基于 Clipdrop 的新工具，可以让用户无限制地生成一张图片的多种变体。整个过程不需要复杂的提示，只需将一张上传图片，就可以创造外观相似但是构图和细节都不同的图像，此外还提供图像放大功能。Stable Diffusion Reimagine 已经加入 Clipdrop 全家桶，其模型将很快在 Stability AI 的 GitHub 上开源，

Stable Diffusion Reimagine 主页： https://clipdrop.co/stable-diffusion-reimagine Stability AI Github 主页： https://github.com/Stability-AI/stablediffusion/

Stable Diffusion Reimagine 的官方示例

Clipdrop 是一家专注于用 AI 技术处理图像的公司，之前我也向大家介绍过该公司的产品，都非常实用，感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接了解。Stability AI 在今年 3 月初收购了 Clipdrop，不到一个月的时间就推出了 Reimagine 新服务，可以看出 Stability AI 进一步扩充自己商业版图的野心。

Clipdrop 开发的实用 AI 工具：

照片没有氛围感？快来试试这款打光修图的神器「Relight」 大家好这里是和你们聊设计的花生~ 在人像摄影中，灯光设置是非常重要重要的一环，好的打光能丰富画面层次，提升整体情绪氛围。

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以上就是近期两大最知名 AI 绘画工具 Midjourney 和 Stable Diffusion 的动态，不知道大家更看好谁的未来发展呢？ 欢迎在评论区分享你的观点。喜欢推荐的话可以还请大家多多点赞收藏，之后会继续为大家推荐更多新鲜的 AI 新闻。

此外优设也顺应潮流，为 设计师 们整理了 108 个超实用的 AI 工具，大家千万不要错过哦~

「 优设 AI 工具 导航 」 https://hao.uisdc.com/ai/

参考资料：

https://bootcamp.uxdesign.cc/midjourney-v5-is-here-so-whats-new-df3f3a645295 https://80.lv/articles/stable-diffusion-creator-stability-ai-acquires-clipdrop-makers/ https://discord.com/channels/662267976984297473/952771221915840552 https://stability.ai/blog/stable-diffusion-reimagine 推荐阅读：

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大家好，这是 2023 年 3 月的第 3 波设计干货合集！随着 AIGC 在设计领域的快速普及，新生的设计工具或多或少地都沾点 AI 技术，今天推荐的设计工具当中，除了开头的资源网站之外，另外的几个全部都是 AI 工具，从最基础的去背景到专业性较强的视频、LOGO 设计、演示文稿呈现，无一不是加入人工智能的属性。

当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：

第二波！2023年3月精选实用设计干货合集 大家好，这是 2023 年 3 月的第 2 波设计干货合集！

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下面我们具体看看这一期的干货：

1、高质量免费 & 付费资源合集 https://unwrapped.design/

这是出自 设计师 Michael Andreuzza 之手的一个独立设计资源网站，网站内收录有付费资源也有免费资源，这些资源素材大都素质相当过硬，最重要的是，在网站的底部，还收录有一些在线的设计工具和素材，比如有专业的字体和配色在线工具 Colorsandfonts.com , 免费的矢量 SVG 图形和涂鸦素材网站 SVGdoodles.com，都是出自他之手。

2、离线可用的人工智能去背景软件 https://developersharif.github.io/bgremover-app/

去除背景的工具很多，而且绝大多数已经是在线网站的类型，可以很轻松地为图片去除背景。但是如果网络情况不佳的话，或者这些网站受限无法访问要怎么办？这个名为 Bg Remover 的离线工具就是解决方案，它不仅有 AI 加持（也是本地离线的），而且还能为图片提供一些简单的编辑，比如添加背景色。

3、次世代演示文稿工具 Chronicle https://chroniclehq.com/

如果你乐于尝鲜新的设计工具和演示工具，那么你一定不要错过 Chronicle 这个次世代演示文稿。虽然 PPT 依然是当下绝大多数用户制作演示文稿的首选，但是越来越多样的媒体呈现形态、越来越多的交互、动态设计、叙述方式，让很多重度用户对于 PowerPoint 不够满意，就像UI/UX 设计领域 Figma 对 Photoshop 的颠覆一样，Chronicle 也试图使用新的设计思路、更加贴合当下的媒体形态来制作演示文稿。

Chronicle 背后是两位来自印度理工学院的高材生，历经 10 年的探索和研发，目前获得了近千万美元的投资，并且提供测试尝鲜版，感兴趣的同学可以尝试一下。

4、人工智能加持的视频生成工具 https://www.decoherence.co/

随着人工智能技术的成熟，基于 AI 的视频生成工具也开始多起来，这个名为 Decoherence 的工具就是这样一个 AI 生成工具，你不用知道视频制作的复杂设置，不用购买大量高性能硬件，你需要做的，是准备好音频内容，然后编写对应的文本提示词，Decoherence 就可以帮你生成可用的视频内容。

5、借助 AI 生成图片变体的 Chrome 插件 https://www.creativefabrica.com/spark/chrome-browser-extension/

如果你在浏览网站的时候看到某些网上的图片素材还不错，但是还不够满意，那么你可以使用这个 CF Spark 的谷歌浏览器插件来生成不同变体，直到找到自己满意的版本。这个插件也是近期随着 AI 生成技术成熟之后诞生的，方便，快捷，也算是为特定的小场景应用而单独开发的好东西了。

6、基于 SD 的在线图片生成变体服务 https://clipdrop.co/stable-diffusion-reimagine

这个名为 Stable Diffusion Reimagine 的服务就是基于大热的 AI 平台 Stable Diffusion 而创建起来的，它可以帮你基于上传的图片生成多个变体，但是又不会和你所上传的图片中的特征高度相似。不过也正是因为它生成的变体变化大，有的时候有的变体会显得略有一点奇怪。总体来说，瑕不掩瑜，值得收藏和尝试。

7、免费的人工智能 LOGO 生成器 https://www.renderforest.com/logo-maker

基于人工智能专门做 LOGO 设计工具也有了，这个名为 RenderForest 就充分结合了基于文本描述生成视觉内容的算法，以及细分行业和风格的 LOGO 模板，帮你更加精准地生成 LOGO，这也意味着即使你不会 LOGO 设计，也同样可以借助平台生成素质颇为不错的 LOGO。

提高3倍效率！能落地的AI绘画&设计系统课来了！ 如何快速入门AI绘画和AI设计？

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上周看到一位很优秀也很资深的设计师讲到自己离开职场和设计圈的过程，其中提到了一个很重要的原因是设计工作的价值并不被公司和领导们认可，还强调了自己以前也不想承认，但一次次失望下来发现，虽然他们表面上不会说，但设计工作的价值和地位实际很低。虽然有些唏嘘，但我也承认 TA 可能说到了很多人感受到的现状，包括我曾经也这么...

上周看到一位很优秀也很资深的 设计师 讲到自己离开职场和设计圈的过程，其中提到了一个很重要的原因是设计工作的价值并不被公司和领导们认可，还强调了自己以前也不想承认，但一次次失望下来发现，虽然他们表面上不会说，但设计工作的价值和地位实际很低。

虽然有些唏嘘，但我也承认 TA 可能说到了很多人感受到的现状，包括我曾经也这么认为。

为什么设计工作的价值总是很难被认可，有很多客观存在的原因，例如它很难量化，你很难说清楚好的设计和不好的设计有什么统一的客观标准；例如它的表现形式可能很简单，就是那些图标和界面；例如它的入门门槛并不高，很多人都觉得自己也可以做设计……

但是，如果抛开这些原因，从我们自身的角度来看呢？

更多关于 设计价值 的探讨：

京东高手出品！如何提升设计价值：方法篇 UX/UI 设计师在日常工作中是否遇到以下疑问： 1.方案由上游主导，设计师没有发挥空间怎么办？

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可能熟悉我的也知道，我的设计工作领域主要集中在 B 端，还是连技术都不成熟的 AR 和智能化领域里，所以，大概在两三年前我甚至曾经头脑一热，跑去问了我们 VP 这个问题，虽然自认为还说的比较委婉，细节我就不方便聊了，反正现在回想起来自己挺虎挺傻的哈哈。

所以，回到现在，我想说，我们看到的“设计工作的价值和地位实际很低”，这真的是事实吗？

首先，我们需要去定义：设计工作到底是什么？

是绘图、排版、设计图标、进行色彩搭配吗？是根据需求文档设计相关界面，并且串联起这些界面间的逻辑和交互方式吗？是通过用户调研和竞品分析找出产品的不足，推动更好的迭代吗？……

似乎都是的，但要谈到价值的话，似乎总差了那么一点。它好像不像产品那样能够直接定义产品的定位和功能，也不像研发那样能够直接体现在产品的实现和输出上，甚至不像测试那样能够作为产品的质量的保障，更不像商务和营销推广那样能直接和钱与用户数量挂钩。这样看来，它的价值不被认可，似乎理所应当。

但从整个社会层面看好像又不是的，设计又一直被认为是不可或缺的角色。相比起没有经过设计的产品，大家都更愿意为经过设计的产品买单，为了更好的设计也愿意付出更高的价格。

为什么会这么矛盾呢？

有没有可能，只是我们定义的设计工作太窄了？甚至、是我们自己还没有能力发挥出它应有的价值？

绘图、排版、设计图标、进行色彩搭配、串联界面间的交互逻辑都很重要，但它们并不是设计工作的全部。设计工作是指根据用户需求和目标，制定一个完整的设计方案，包括用户体验、品牌形象、色彩搭配、排版等等，从而让最终的产品达到预期的效果。

最终这个词很重要。

要让设计工作的价值被认可，最后的结果很重要。

于个人来说，提供高质量的设计作品是关键

高质量的设计作品是从外到内的。外是包装，内是功底。

外是包装 包装，首先是指设计作品出去的呈现形式，是一两个图标，还是一份完整的文档；是几张分散的界面图，还是可以预见产品的原型。

其次，包装还是指你如何表达你这份呈现。邮件出去的正文，评审时候的表述，别人质问你时候的自信和开放态度。

俗话说佛靠金装人靠衣装，设计作品也一样，你的输出形式，是体现你专业性的一个表象。这点，其实和做产品也差不多。

再举个例子，如果你在公司合作一个人，他连邮件正文都写得不清不楚，带的附件还是个必须下个软件或者开个权限才能看的文件，长此以往，你会觉得他的专业度是可信任的吗？

内是功底 功底，如字面意思，是指最终设计的这个图标或界面的样子到底是什么样的，同时也考验着构成这个图标或界面的思考。

首先你的思考要顺着正确的方向，要指向用户需求和产品的目标，就像对应着探索期的产品精细的描绘细节阴影的厚薄和渐变色彩的丰富度，对应着成熟期的产品来个大刀阔斧的交互改造，都是件很难看到结果的事情。

接着，你要有能够表达你思考程度的能力，眼高手低也不行，因为设计作品本身首先会面对大家在感官上的体会，如果你呈现的样子和最初的需求和目标偏离太远，几乎让人感觉不到，说得越多越像狡辩。

没有包装的功底很可惜，没有功底的包装很可怕。

于团队而言，互惠互通是关键 以结果来看，要让设计工作的价值被认可，必须强调互惠互通。对内，让所有设计师的工作能够形成一个整体的大作品，大方案，大结果。对外，是更近一步的互惠互通，要让这个大作品通过各种方式与其他团队的作品产生关联，形成更大的作品，更大的方案，更大的结果。

这和做公司有些相似，十人团队和百人团队出产的产品，一定有差别。当然，这并不是说这个团队必须要有那么多人，而是说要让胜利的结果持续或者扩大，就需要引入合作机制。

为了形成良好的互惠互通，扩大结果，也可以分为内外两层，内靠机制，外靠共赢。

内靠机制 机制，让个体能够成就团体，团体也能赋能个体。

首先，是前面提到的个体产出的设计作品质量需要通过一套完整的设计评审机制来确保，以便及时发现和解决设计上的问题。设计师需要在设计评审中充分表达自己的想法和思路，同时也要接受来自团队内外部的反馈和指导。每个单个设计作品的设计质量还需要放在团里的大作品里进行考虑，比如不同设计师产出的设计作品有没有一致性，是否建立在一套设计系统里。

其次，建立沟通或反馈的规则机制确保设计师会和产品经理沟通和了解产品的需求和目标，理解用户需求和产品定位；会和研发团队密切合作，以确保设计方案的可行性和实现性；会和测试团队合作，以确保产品的稳定性和体验质量。最后，能够及时获得产品的用户反馈和数据分析结果，以便更好地改进设计方案。

每个设计师产出的设计作品，如水滴汇入大海，单个来看似乎影响不大，但最终都会影响整个设计团队的价值认可。越小的团队，每个设计师的影响作用越大。

外靠共赢

共赢，是说设计工作，要成就产品的目标、成就研发的目标、成就测试的目标，同时，也要成就自己。如果只成就别人，就成了美工，如果只成就自己，就没有人陪你玩。

要么共赢，要么不做。

而在众多的事情或者需求中找准能够发挥设计价值的共赢点，并且还有能力发挥出它的价值，是认知和能力的共同作用，也就成了我们应该去努力的方向。

希望未来，我们的每一次离开，都不是因为失望，而是有了新的热爱。

欢迎关注作者微信公众号：「林间有影落」

如何快速入门AI绘画和AI设计？如何让AI辅助设计，提高300%的工作效率？优设联合百万人气设计师木七出品的 Midjourney 课程来啦！

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Behance 作为一个全世界都认可的含金量极高的作品展示网站，能拿到一个相关领域的标签，都会让设计师兴奋不已。而这件难度颇高的任务，竟然被一个刚接触 Blender 仅 3 个月的设计师，拿到了 3D 标签。帮助她拿到标签的，正是参加优设 Blender 特训营的结课作业：作为 3D 设计的老牌工具，C4D 曾...

Behance 作为一个全世界都认可的含金量极高的作品展示网站，能拿到一个相关领域的标签，都会让 设计师 兴奋不已。

而这件难度颇高的任务，竟然被一个刚接触 Blender 仅 3 个月的设计师，拿到了 3D 标签。

帮助她拿到标签的，正是参加优设 Blender 特训营的结课作业：

作为 3D 设计的老牌工具，C4D 曾经是很多人的学习首选。但正版近 2 万的售价和苛刻的硬件要求，也让越来越多的人开始选用免费且硬件要求更低的 3D 设计新秀神器：Blender。

对普通的 UI 和视觉设计师而言，Blender 无疑更适合作为 3D 设计的工具：

多平台通用： Mac/Windows 双平台，Mac 用户无需额外购买主机 轻量化免费： 对硬件要求低，安装包仅 230M，创作的作品可自由商用 3D 创作功能强大： 绝大部分 3D 设计需求，都能通过 Blender 实现 渲染速度更快： Blender 自带渲染器速度很快，适合快速出图 当然，相比 C4D，Blender 的缺点是教程较少，遇到一个难题，有可能耗费一下午才能找到答案。

现在这个问题的系统解决方案来了！

优设联合京东高级视觉设计师小毅，耗费大半年的时间精力，打磨出这一套可能是目前性价比最高的 Blender 零基础直播课程！

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一、循序渐进，零基础也能轻松上手！ 3D 设计看似复杂，但只要掌握了正确完整的学习流程，也可以在短时间内快速上手。而一个拥有多年 3D 创作经验的设计师，无疑是你学习路上的绝佳帮手。

在课程设置上，Blender 系统直播课会从软件基础开始，帮你快速熟悉界面后，从一个小元素入手，用简单轻松的方式，创作出你的第一套 3D 作品，相信我，那一刻的成就感会让你有百倍信心跟完这门课！

之后课程逐步进阶，从中型场景到大型场景，每一步都增加了难度，但又控制在可接受的范围内，帮你实现 从零基础到 Blender 3D 创作达人的平滑过渡。

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四、首屈一指的小毅老师 与别的 3D 课老师不同，小毅老师作为现任的京东高级视觉设计师，承接过多次大型电商大促级别的视觉项目设计，成功落地多款上亿流量的设计项目，拥有一线实战和电商 3D 设计经验。聪明的人知道这意味着什么：他教给你的东西，是真正能落地成为作品集，去面试大厂的。

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当然，看学员作品更能感受到这门课的强大。

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近期，抖音电商某明星超头运营在社交平台上发文表示，在之前会面俞敏洪后，连续两天分别见了好未来CEO张邦鑫和高途CEO陈向东，感受到了三个教育巨头创始人不同的风格，“更深刻理解了企业基因都是创始人个性的外延”。 今年1月6日，为拯救“双减”之后命悬一线的教育巨头

教培行业纷纷改行直播带货，但东方甄选的成功是偶然吗？它的成功可以被复制吗？“双减”之后，其他教培企业如高途、好未来也试图在直播行业寻找新机会。本文聚焦这两家教培企业转型直播的现状，通过他们和东方甄选的对比，探索这些企业们转型的未来。希望能对你有所启发。

近期，抖音电商某明星超头运营在社交平台上发文表示，在之前会面俞敏洪后，连续两天分别见了好未来CEO张邦鑫和高途CEO陈向东，感受到了三个教育巨头创始人不同的风格，“更深刻理解了企业基因都是创始人个性的外延”。

今年1月6日，为拯救“双减”之后命悬一线的教育巨头“高途”，陈向东本人亲自入驻抖音，打造自己的个人IP，70天快速积累了250万粉丝。如抖音节电商超头运营又会面张邦鑫，不禁令人猜想：张邦鑫是否打算追随俞敏洪、陈向东的脚步，也亲自下场直播带货，打造下一个东方甄选董宇辉？

过去一年，直播江湖风起云涌。譬如，罗永浩下场带货还清6亿债务的传奇，也有靠健身操火爆出圈的刘耕宏，最近还有携陈豪等一众港星下场的TVB。在当下的市场行情，直播带货算是为数不多还有可能实现“造富梦”的领域。

因此，直播成为“双减”之后教培机构转型的“断臂求生”的选择。教培公司原来就拥有直播教室，其设备可以轻松用于直播带货，无须额外投入成本，原来的老师也可以变成带货主播。

事实也如此。最先入局直播电商的新东方，凭借董宇辉逆风翻盘，东方甄选抖音账号粉丝数量已经逼近三千万，连续多月夺得抖音带货榜冠军。目前，东方甄选的选品主要集中于农产品领域，主打自营品牌。

转型成功的东方甄选让其他教育机构看到一线生机，同为教培行业巨头的好未来（原学而思）、高途也下场直播。

去年3月8日，学而思旗舰店开始在抖音推出短视频。8月，学而思推出“学家优品”，正式在抖音尝试直播带货，卖起农产品、食品饮料等各种产品。随后，学而思又推出学而思编程、学而思初中拔高、学而思电子教育旗舰店等多个账号。

2022年9月20日，高途旗下直播间“高途好物”在抖音首播，6100人观看，后来因销量不佳停播。11月13日，高途再宣布成立“高途佳品”，由高途创始人陈向东亲自挂帅。

转眼一年过去，这两家教培机构的直播做得如何？

一、教培机构纷纷转型做直播 从数据上看，好未来和高途两家教培机构直播带货都差强人意。

在直播上，根据蝉妈妈的数据，高途佳品从今年1月4日起直播密集，早上八点四十五分就开播，近一个月内，平均每天直播13个小时以上，场均观看16万。好未来推出的学家优品直播时间集中于早上十点和晚上八点，平均每天直播5小时16分，场均观看2.5万，落后于高途佳品。

半年以来，高途佳品虽成立晚于学家优品，但粉丝数量增长快速，已达到18.5万，学家优品粉丝数量为12.9万，均为中腰部达人。

值得注意的是，高途佳品直播间的账号粉丝数与粉丝团数比例异常。其他直播间，粉丝团数量相当于账号粉丝数的10-20%左右。但高途好物直播间，粉丝团数达到18万，高达粉丝数的97%。

即便如此，在带货能力上，高途佳品却逊色于学家优品。半年内，学家优品带货转化率为1.85%，场均销售额为2.5万～5万，已达到肩部达人水平；但高途佳品带货转化率仅为0.37%，场均销售额1万～2.5万。两家教培公司带的货物均以食品饮料为主。

据观察，两家教培公司均在招聘直播相关人才。高途于今年1月13日举办了“高途星主播招募大赛”，其官网上注明招募“主播岗位、直播运营、短视频相关、产品设计、供应链相关”员工。而好未来则于Boss等招聘平台上招募相关岗位。

除两家教培机构外，目前下场直播的还有高途CEO陈向东。陈向东曾任新东方总裁，离职后，于2014年创办了「跟谁学」（现高途）。2019年，跟谁学在美国纽交所敲钟上市，陈向东以105亿元身价名列《胡润百学·教育企业家榜》第6位。

虽然没有俞敏洪为大众熟稔，但陈向东本人也具备一定话题度。入驻抖音后，陈向东试图将自己打造成一个“人生导师”形象，其拍摄的短视频的内容以职场、人生、成长为主，面向受群更广泛。

在内容上，陈向东在视频中多次提及自己公司曾被做空16次、“双减”之后自己身价暴跌等“至暗时刻”。但面对镜头谈论这些时，陈向东的语气轻松，给人一种云淡风轻的感觉。

在制作上，陈向东的短视频背后应有专业团队负责。据观察，团队或许是准备较多问题和回答，一次录制，多次发布。视频清晰度高，话题集中，容易获得平台流量推荐。截至3月17日，陈向东的个人账号拥有250.8万粉丝，获赞609.2万。

虽然拥有一定流量，但陈向东却没有在短视频和直播中带货，也没有出现在高途佳品直播间中，或许今后会帮助高途佳品的带货。

二、为什么难以复刻东方甄选？ 是什么让高途、好未来难以复刻东方甄选的成功？

在接受央视采访时，俞敏洪曾称，东方甄选董宇辉之所以走红，是因为起了“降噪”的作用。

以往的电商带货，多是声嘶力竭的呼喊“买买买、最便宜”，但董宇辉却首创了一种“双语直播”的方式，“一个牛排价格299，12 pieces of steak，12片牛排。24 bags of seasonings，24包调料。”他不像在直播，更像在教书，“厄运向你袭来的时候你没躲，有一天好运就会撞个满怀。”

结合新东方挣扎求生的背景，这些娓娓道来的人生哲理比起重复吆喝的叫卖，更容易击中观众的心灵。

俞敏洪在采访时透露，他没有请MCN机构，每场直播前，他会要求主播自己准备，“就像备课一样”。他从前要求每位新东方老师一年至少读二十本书，这些都成了他们如今带货的储备。现在新东方的直播，“相当于碎片化的新东方课堂”。

同为“双减”受挫、老师带货的高途、好未来，在东方甄选成功后，采取了与其相同的双语直播、“寓教于货”的直播策略，但见效甚微。

因直播场地设计、带货产品、讲述风格都与东方甄选酷似，好未来的学家优品在刚推出时就陷入“抄袭”风波。为了探索新的风格，最近一段时间，学家优品开始走才艺路线，组织主播在直播间吹拉弹唱，并试图将其中两位主播“老皮”和“橙橙”“绑CP”。

老皮与橙橙都曾是学而思（后来更名为“好未来”）的老师。据学而思介绍，老皮研究生毕业于哈佛大学，托福117分，橙橙毕业于加拿大英属哥伦比亚大学，拥有校长颁赋的荣誉学位。老皮在学而思教学时拥有较高人气，B站上有不少学员上传他授课时唱歌的视频。

目前，学家优品在直播卖货时唱歌跳舞，十分热闹。有网友吐槽学家优品直播间“疯疯癫癫”，可以改做聊天娱乐了。还有网友为橙橙感到惋惜，称本来喜欢其俏丽自然的风格，但橙橙为了迎合运营的要求，之前扎双马尾，现在又得与老皮一起拍唱跳视频，“被拖累了”。

因后期直播风格刻意与东方甄选做特色区分，没有找到清晰的方向，加之没有张邦鑫下场带队，学家优品直播效果一般，直播在线人数最多时不过百人。

高途佳品同样逃不过“抄袭”的批评。1月份，东方甄选曾开启海南直播专场，为消费者推荐海南特产，而高途佳品同样计划在3月18日在海南开启“寻味佳品第二站”。被吐槽东施效颦的同时，高途佳品还被揶揄“不知道能不能赚够路费”。

梳理东方甄选直播的时间线，董宇辉爆红的时间点，虽然直播市场已经饱和，但却正值主播江湖的“四大天王”缺位：李佳琦暂时未出现直在播间、薇娅因为偷税漏税已经没有淘宝直播入口、辛巴困于“糖水燕窝”事件、罗永浩宣布投身AR创业从社交平台上隐退。

另外，其时正值618期间，市场消费欲望旺盛。两方面因素催化下，成就了东方甄选几日内粉丝量从十余万飙升至千万的奇迹。相较之下，“学家优品”、“高途佳品”分别于8月、11月推出，错过了消费旺季。而且抖音直播电商已发展成型，头部主播占据生态位相对固化，更增添了突围难度。

三、CEO亲自下场，能拯救高途和好未来吗？ 《人物》杂志曾报道，陈向东早年在新安县铁门一中工作时，曾每天早晨跑到校长和书记办公室读人民日报、光明日报，读到能背诵的程度。这锻炼了他的口才，让他日后参加活动演讲时毫不怯场，口若悬河。

他还被人称为“排比句大师”。“双减”之后他给员工发布内部信，3个排比句重复出现了5次：非常非常抱歉，我们不得不做出如此艰难的决策。非常非常难过，我们的不少小伙伴将不得不离开。非常非常伤心，我们必须割舍那么多不得不割舍的情感……

对陈向东来说，面向镜头拍短视频和直播，都并非难事。高途CEO、“拉总”、曾被做空16次，在镜头面前都成了他的谈资，让他在讲起职场、人生感悟等内容时具备一定说服力，在短期内收获了一批粉丝。抖音的评论区内，不少人尊称他为“老师”。

但千篇一律的“鸡汤”内容总会让人厌倦。有网友在评论区将陈向东称为“新一代抖音鸡汤管理大师领军人物”，还有网友质疑，陈向东短视频的点赞量高，很可能是因为购买推流产品“抖+”，因为一天打开抖音三次，就刷到三次。

从数据上也可以看出，陈向东的粉丝增长开始乏力。据陈向东本人在短视频所述，其抖音账号在成立23天时粉丝数量达到100万，第38天时达到200万，而如今已成立70余天，粉丝数量为250.8万，仍未突破300万。

这也让大家对张邦鑫能否爆火存疑。相比陈向东，张邦鑫为人更低调内敛，《中国企业家杂志》曾报道，在好未来员工眼里，张邦鑫一般很少发脾气，但也很难看到他对什么事情异常欣喜。

2002年，张邦鑫从四川大学考上了北大硕博连读的研究生。为了减轻家里负担，张邦鑫同时兼任七份兼职，其中就有三份家教的兼职，他因此发现了在线教育的机会。2010年，学而思登陆美股，张邦鑫成为了“美国纽交所最年轻的敲钟人”。

往事如烟，他最终还是被迫接受在线教育退潮、好未来裁员的现实。此前有员工表示，张邦鑫没有像其他的互联网公司那样迅速地裁员，他一直在想办法能更多的员工留下来。哪怕不得不裁员，他也先从自己最亲近的人动手。

根据《商界》杂志报道，裁员那天，好未来集团内部使用的办公软件“知音楼”上，张邦鑫道了一天的歉，“真的非常抱歉”。

这样谦逊内敛的企业家，能在变化迅速、个性张扬的抖音平台上获得自己的一席之地吗？从抖音助推陈向东的成绩看，张邦鑫也有可能迅速增粉，但能否蹿红则取决于个人以及团队。

但答案仍是巨大的未知，就像走红前一个月两千块钱的董宇辉，怎么也不会想到自己能一夜成名。可市场不会眷恋迟钝的人，无论是高途、好未来的员工，还是陈向东、张邦鑫，他们必须在日新月异、光怪陆离的市场环境中，搏杀出一条自己的出路。

作者：何煦阳

来源公众号：Tech星球（ID：tech618）；聚焦互联网前沿科技和新商业。

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随着互联网流量增长日趋放缓、广告业务逐渐疲软，商业化焦虑就成为了当下整个互联网行业需要共同面对的难题。在此背景下，目前最火热的赛道——互联网直播带货就成为了不少平台和公司寻找新增量的重要方向，以及寻求商业化破局的一张底牌。 自从直播电商行业大火以来，互联网大厂

自从直播电商大火以来，互联网大厂、电商平台、视频网站等早已纷纷在此布局。而近期，小红书在直播电商上也是动作频频。直播电商，会成为小红书商业化的一剂良药吗？一起来看一下吧。

随着互联网流量增长日趋放缓、广告业务逐渐疲软，商业化焦虑就成为了当下整个互联网行业需要共同面对的难题。在此背景下，目前最火热的赛道——互联网直播带货就成为了不少平台和公司寻找新增量的重要方向，以及寻求商业化破局的一张底牌。

自从直播电商行业大火以来，互联网大厂、电商平台、视频网站等早已纷纷在此布局，可见这一赛道从来不缺玩家，部分玩家更是已经借助直播电商实现了质的飞跃。而继“带货标杆”董宇辉通过直播带货帮助新东方成功翻身之后，董洁也成为了直播带货的新一届“黑马”，助力小红书的直播电商业务迈上了正轨。

一、搭乘直播电商列车 前不久，小红书在上海举办“电商直播时尚合伙人大会”，并推出了“时尚星火计划”，为更多时尚商家与优质主播的成长提供助力。随后，小红书又宣布将提升直播业务为独立部门，统一管理直播内容与直播电商等业务。而小红书近期之所以在直播电商上动作频频，其中的原因不言而喻。

一方面，小红书业绩增长不及预期，需要谋求新的商业化发展。 虽然小红书已经凭借2.6亿月活、2000万创作者和3000万+的笔记日发布量，以及55.31分钟的人均单日使用时长成长为了“流量新贵”，但由于盈利模式单一，其商业化之路依旧充满曲折。据悉，2022年，小红书用户规模翻番，商业化营收却只增长了20%。小红书对于商业化转型可谓是十分迫切，于是，能对流量进行转化的直播电商，自然而然就成为了小红书的新选择。

另一方面，小红书种草基本盘被“蚕食”，亟需寻找新的增长曲线。 随着互联网行业整体下行，互联网企业纷纷开始拓展自己的边界，而由于抖音、淘宝、微信等平台对“种草经济”觊觎已久，便纷纷对小红书发起了进攻。抖音的“探索”、淘宝的“逛逛”、微信的“图片消息”无一不是互联网大厂对小红书的围猎。于是，为了弥补自身的商业化短板，也为了应对大厂的围猎，拥抱直播电商就成为了小红书“突围”的新出路。

在此背景下，作为当下最火热的赛道，直播电商已成为了小红书商业化的必由之路。据前瞻产业研究院预计，我国直播电商2021年渗透率将达到10.15%，交易规模将达到2.35万亿元，同比增长83%，远高于其它电商的增长水平。这也就是说，直播带货依旧是电商销售的重要方式之一，小红书入局直播电商还有很大的增长空间。更何况，抖音、快手等平台已经通过尝试直播带货，证明了内容平台转型做电商的可能性，这可以看做是小红书的一个优质参考标的。

二、不打无准备之仗 目前来看，直播电商或可成为小红书破解商业化难题的一剂良药。只是，相较于在2016年就开始布局直播行业的淘宝，小红书整整晚了四年，加之继淘宝之后，抖音和快手在直播带货领域的声量日渐扩大，小红书直播的存在感也变得越来越弱。而近日，小红书的直播带货业务终于在跌跌绊绊中走上了正轨，尽管其生存环境十分艰难，但小红书所具备的优势仍然不容忽视。

一来，小红书用户体量大且活跃度高，有助于催生更多订单。 小红书的日活用户接近1亿，一定程度上能够给直播带货提供足够的流量。而且据艾媒咨询数据显示，小红书在用户活跃度方面，位列“通讯社交App”第四名，仅次于微信、QQ和微博。另有数据显示，小红书的用户以18-30岁的年轻用户为主，占总数近7成。用户体量大、活跃度高、消费需求旺盛，这都在很大程度上推动了小红书直播带货的可行性。

另外，小红书手握大量年轻女性用户，具有极大的消费潜力。在线上购物平台上，年轻女性一直是消费主力，也是商家最为看重的目标群体，而且就购物而言，大部分的决策者都是女性。根据2022年小红书数据报告显示，目前小红书中女性用户占比约70%。小红书不仅头部主播有超九成是女性，而且还在持续吸引大量女性用户，如今越来越多的专职或兼职女性入驻小红书直播带货，其专业知识和生活经验在吸引女性用户的同时，也在增强其购买意愿。

二来，小红书内容多样化且干货满满，有助于提升用户粘性。 作为一个种草平台，小红书的内容生产门槛较低，创作者参与程度很高，因此其内容种类十分丰富，并且具有很强的实用价值和情绪价值。不仅如此，小红书笔记干货颇多，内容分享大多真实有效，因此，在实现品牌高效宣传的同时，还更容易获得用户的青睐，而这些基础对其发展直播电商十分有利。

另外，小红书所形成的内容种草氛围，具有极高的转化率。 对于“国民种草机”小红书来说，深入骨髓的种草基因与广泛而真实的种草需求在小红书上是天然存在的。而小红书所拥有的浓厚的“种草”氛围和“求购”氛围，为其内容变现创造了若干可能性。在良好的社区氛围的驱动下，小红书不仅拥有了高净值用户，还形成了高转化率、高复购率、低退货率的优势。

三、差异化成突围秘籍 虽然在找到正确的直播带货出路之前，小红书也做了多重准备和尝试，但随着直播电商行业的发展愈加成熟，如何持续打造差异化电商直播就成了决胜的关键。而小红书的直播业务之所以会突然变档加速，正是得益于其通过尝试建设真正概念的“种草式”内容直播，走出了一条差异化的直播路径。

一是，直播模式差异化。 小红书的直播带货模式与“抖快淘”三巨头的主流直播带货模式大相径庭。以小红书刚刚出圈的主播董洁为例，不同于现如今大多背景音乐嘈杂、吆喝叫卖不断的直播间，董洁的直播间没有“喊麦”式的连环推销、没有对产品的过度渲染，以及催促下单，有的只是“娓娓道来”式的真诚分享、认真介绍，以及安静卖货。这种轻松自在的直播风格和氛围，给用户带来了绝佳的购物体验。

二是，直播产品差异化。 过去几年，直播带货的第一卖点就是低价，各直播间的产品价格越比越低，粉丝却也会因为其他直播间更低的价格而走掉，并没有留存下来。而小红书上董洁的直播间与普遍存在“九块九包邮”商品的直播间大有不同，董洁直播间上架的商品单价较高，优惠力度也不大，但由于更强调产品本身的精致和独特、好物功能感和品牌本身的调性，反而获得了更加真实和忠实的客群。

三是，面向用户差异化。 与其他平台的价格敏感型用户不同，小红书拥有一批高消费力且高知的精准用户，他们对货品的选择，相比价格更在乎价值，因此也更易接受较高的商品价格。根据小红书2021年12月公开的数据显示，在小红书上聚合的年轻人，72%是90后，来自一二线城市的占50%，调研里的用户平均每个月有4100元是用来生活消费的钱。也就是在这一情况下，董洁直播间才得以以相对更低的场观，卖出3000万的货。

根据小红书的官方数据显示，2022年小红书电商直播主播数量同比增长337%，直播场次同比增长214%，有几个粉丝量不超过10万的主播首场销售额也能超过100万。而演员董洁的两场直播更是均拿下了小红书直播带货第一名，涨粉50多万，其中第二场直播GMV超过了3000万，观看人次突破220万，人均观看时长达到平均6分钟。

四、直播电商蛋糕难分 如今，小红书直播电商的特色越来越鲜明，其差异化的直播带货方式也在市场上得到了验证。只不过，直播电商发展至今已经相对成熟，与在直播带货行业深耕已久的玩家相比，后来者小红书的直播内容和差异化定位虽然能让人眼前一亮，但其直播带货之路却并非一帆风顺，依旧需要面临不小的挑战。

首先，小红书直播电商尚未形成足够规模，还不足以承担盈利重任。 从“种草”到“割草”的闭环十分漫长，虽然在董洁、姜思达等人对直播带货路径的成功探索下，小红书的差异化直播模式已经逐渐成型，但由于打头阵的头部主播极度匮乏，小红书直播电商仍未能形成足够的规模。而且，各个主播的风格和定位受众都有所不同，难以实现头部主播的批量化生产，这会在极大程度上限制用户在小红书直播间消费习惯的培养。

其次，小红书直播电商尚不成熟，低质直播间或会败坏用户好感度。 小红书的直播电商出圈时日尚短，直播带货的各个方面都还没有那么成熟，因此经常也会有一些低质的直播间，比如主播介绍不清楚产品，或者商品质量参差不齐，亦或是品牌和供应链资源的搭建不完善等，这样的直播间无疑是在降低着高净值用户对小红书的期待值和好感度，从而让消费者很难对小红书建立起购物信任。

最后，直播电商领域已经逐渐变成红海，形成差异化的小红书仍难逃竞争压力。 淘宝、抖音、快手、视频号、B站等巨头新贵均已入局直播电商且实力均不容小觑。比如，淘宝成熟的供应链体系，能为用户提供优质的购物体验；抖音独特的算法模式能给予主播较高的曝光度；快手高粘性的“老铁关系”能释放出较大购买潜力；视频号背靠微信庞大的生态系统、B站借助二次元IP衍生品，都有着巨大的商业化潜力，而这些都会在一定程度上分走小红书的主播和用户，对其造成一定的竞争压力。

总而言之，小红书押注直播电商注定没有捷径可言，规模化、成熟化、差异化等都是摆在其面前的至关重要的难题，董洁带货的案例虽然点燃了小红书直播电商的第一把火，但这星星之火能否燎原尚且有待时间验证，而要想达成这一目标，小红书还需继续负重前行。

专栏作家

刘旷，微信公众号：liukuang110，人人都是产品经理专栏作家。海南三车网络科技有限公司董事长、购团邦资讯创始人、知名自媒体。

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数字中国建设规划之后，两会又确定了国务院机构改革的方案，组建国家数据局，朋友圈纷纷被数据人刷屏，这可能算的上是数据人的一个高光时刻了。近期也有粉丝咨询数据治理工作的岗位前景，有没有必要考数据治理的DAMA证书，今天就花点时间聊聊数据治理那些事。 01 数据治理

数据治理是什么？到底是治什么？有什么前景呢？这篇文章作者将从数据治理到底指什么、工作范围、主要职责、产品及数据体系等几方面讲起，为你搭建完整的数据治理知识体系。推荐对数据治理、数据分析等感兴趣的童鞋阅读。

数字中国建设规划之后，两会又确定了国务院机构改革的方案，组建国家数据局，朋友圈纷纷被数据人刷屏，这可能算的上是数据人的一个高光时刻了。近期也有粉丝咨询数据治理工作的岗位前景，有没有必要考数据治理的DAMA证书，今天就花点时间聊聊数据治理那些事。

01 数据治理到底指的是什么？ 大禹治水，是因为洪水泛滥，祸及民生题，修堤建坝河流改道，并且也要防患于未然。百度百科把数据治理定义为组织中涉及数据使用的一整套的管理行为。所以了解数据使用过程涉及的工作，也就能够更加准确地理解数据治理到底指的是什么了。

数字中国建设，首先要解决有数据的问题，也就是数据基建，连数据都没有或者没采集，上层建筑也就没有根基，都是空谈。

其次是，数据准不准，也就是质量的问题，数据脏乱差，错误数据带来错误的决策指导，还不如没有数据拍脑袋。

第三阶段就是效率了，想分析个数据要等个十天半个月，决策时效也过了。最后是成本，寒冬还没过，企业数字化转型本质是追求依赖数据进行降本增效，而如果数据团队的人和资产本身成了成本大头，肯定不是长久之计。

所以，一切围绕这四大目标而进行的相关开发工作或者数据产品工具的建设，都是数据治理的范畴，比如为了获取数据，需要制定数据采集的流程和规范，对于线上业务主要是埋点采集，线下靠传感器或其他数据导入。

02 数据治理的工作范围和主要职责 既然数据治理的目的是为了完成数字化应用的四大目标，那么，数据治理日常的工作范畴和全貌主要包含哪些呢？

1. 有数据 在数字化转型意识觉醒之前，很多企业数据是缺失不全的，甚至很多人都不知道想要分析用户行为数据，必须要先埋点采集。在一些公司中，数据分析、数据产品承担了制定埋点规范的职责，定义数据采集的规范和标注，一个功能上线，需要采集哪些字段，字段的结果和规范是怎样的等。

或者散落在不同的业务系统，数据是孤岛般存在的，数据中台的概念兴起后，首要的任务就是要打破烟囱和孤岛，把数据统一汇聚起来。不同系统怎么整合和汇聚，不同部门数据打架时，该听谁的也同样需要制定数据汇聚的标注和规范。

2. 数据准 主要是指数据质量问题，数据从采集、加工处理到应用要经历非常长的链路和流程，任何环节出了问题，都可能导致数据错误，所以需要建立数据质量检查和监控的标准，防患于未然，提前发现数据问题并修复

一致性： 一致性是指数据是否遵循了统一的规范，数据集合是否保持了统一的格式。

完整性： 完整性指的是数据信息是否存在缺失的状况，数据缺失的情况可能是整个数据记录缺失，也可能是数据中某个字段信息的记录缺失。不完整的数据所能借鉴的价值就会大大降低，也是数据质量更为基础的一项评估标准。

及时性： 及时性是指数据从产生到可以查看的时间间隔，也叫数据的延时时长。及时性对于数据分析本身要求并不高，但如果数据分析周期加上数据建立的时间过长，就可能导致分析得出的结论失去了借鉴意义。

准确性： 准确性是指数据记录的信息是否存在异常或错误。和一致性不一样，存在准确性问题的数据不仅仅只是规则上的不一致。更为常见的数据准确性错误就如乱码。其次，异常的大或者小的数据也是不符合条件的数据。

有效性： 对于数据的值、格式要求符合数据定义或业务定义的要求，如某些电话、邮箱的格式。唯一性：针对某个数据项或某组数据，没有重复的数据值。值必须是唯一的如ID类数据。

3. 效率高 主要包括数据生产者和数据使用者两个方面，即既要高效生产，又可以快速输出业务价值。这就主要涉及数据仓库的资产化管理和建设，比如元数据管理、主数据管理等。数据生产者：模型开发效率高，可复用，通过数据仓库分层建设，提升开发效率和运维效率。

源端业务数据变动只需要修改一层底表逻辑，而不需要所有任务全部改一遍。数据消费者：数据找得到，敢使用。可以清楚的知道自己需要的数据指标存放在哪个指标中，统计逻辑是什么，放心大胆的使用。

这就要求数据资产管理的数据产品，既能满足数仓建设的高效率，同时也要具备资产索引地图的能力，方便业务查找和使用数据。

4. 成本低 大数据数据量大、价值密度低导致需要大量的服务器来存储每天海量增长的数据，虽然说Hadoop分布式的能力支持廉价服务器的部署，但每台4w也架不住几千几万台。

所以，数据不可能只增不减，还需要持续做加法，通过数据的冷热分离、无效数据归档删除，高耗时任务的治理来降低数据的存储和计算成本。

03 数据治理涉及的工具及数据产品体系

1）数据埋点管理系统将埋点规范集成到数据管理后台中，让整个埋点流程线上化流转，提升埋点工作的规范化程度，减少漏埋和错埋。即使像一些用户行为分析系统力推的无埋点或可视化埋点，也都有埋点数据管理模块提供界面化的指标定义能力。早期的埋点规则主要靠excel世代相传。

2）数据仓库开发与管理汇聚入湖的数据需要加工处理才能发挥其价值，尤其对于湖仓一体的架构中，涉及到结构化数据的数据仓库模块的开发。按照业务需求的逻辑对数据进行ETL处理，输出一个个的数据模型。可以将数据模型开发规范和流程融入到系统当中，是一种低代码的思想减少数仓建模的开发代码开发，提升模型的规范化和复用性，比如阿里的Datapin，系统化的好处在于方便前置化管理建模过程，而不是先污染后治理，弊端是可能没有开发自己写代码那么灵活。

数据质量监控数据不准可以说是业务和数据团队最头疼的问题之一，业务拿到数据不敢用，先来问下开发准不准，开发不自信，看了任务看了代码说应该没问题。数据质量监控围绕一致性、及时性、完整性、准确性维度构建丰富灵活的数据质量规则配置和自动化预警能力，让数据开发人员更自信，只要监控没报警，就可以拍着胸脯说，是不是业务上有什么变化。

数据资产管理地图酒香也怕巷子深，数据模型开发完了，找得到、敢使用才能提升复用性，数据地图通过资产目录共享和强大的数据检索能力，提供逛数据、找数据的能力，同时需要具备丰富的模型元数据信息，让数据消费者快速判断是不是自己所需要的数据，如何使用。

数据成本治理与优化虽然说大家默认数据部门是成本中心，但是在这个寒冬之下，也要勒紧裤腰带，虽不能开源但总要节流，哪些数据长期无人使用可以归档或删除，哪些任务SQL性能奇差一个任务执行10多个小时，消耗大量CPU、GPU？

数据成本优化核心目标是建立数据健康分评价体系，自动化检测治理目标，并提供归档、删除等自动化治理动作，从而释放服务器资源，常态化做减法。

数据血缘主要解决数据的追根溯源的问题，例如数据异常，需要通知下游业务，数据治理时需要下线或者删除，下游有没有人在使用，没有血缘就不敢治理，数据&服务只增不减统一数据权限数据安全问题事关企业生死存亡和数据团队的“钱途”，统一权限主要是建立数据资产权限申请、授权、审计对应的流程，从而保证数据既共享又安全。

04 数据治理的岗位有没有前途 数据治理可以说是数字化建设最基础的根基部分，在数字化建设初期需求量非常大，即使有些企业追求短期的数据应用价值快速可见，终究还是要回过头来还数据治理的技术债，所以如果当前从事的是数据治理方向的开发或者产品工作，就先花1-2年把这个方向的基础打扎实，然后再向雨后春笋一样，遇到合适的机会快速向上。

如果开始选择职业方向，那就根据自己专业背景决定是否以这个方向切入，计算机、统计、算法、数学等专业背景的上手数据治理相关工作相对会更快。

专栏作家

数据干饭人，微信号公众号：数据干饭人，人人都是产品经理专栏作家。专注数据中台产品领域，覆盖开发套件，数据资产与数据治理，BI与数据可视化，精准营销平台等数据产品。擅长大数据解决方案规划与产品方案设计。

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眼看 B 站越发激进将短视频融入产品，其管理层正试图缓解由此引起的“排斥反应”。 上周，B 站在上海总部举办了一场百人规模的 UP 主交流会。据自媒体“知危”报道，交流会核心议题是：B 站正在考虑取消前台显示的播放量数据，改为“用户消耗时长”（不是完播率）的思

近些时日，有关“B站将取消播放量数据”的相关消息引发了人们的许多讨论，那么作为这一消息的讨论对象，B站近几年来在视频内容展现、在商业化等方面的动作，体现了怎样的考量？一起来看看作者的分析与解读吧。

眼看 B 站越发激进将短视频融入产品，其管理层正试图缓解由此引起的“排斥反应”。

上周，B 站在上海总部举办了一场百人规模的 UP 主交流会。据自媒体“知危”报道，交流会核心议题是： B 站正在考虑取消前台显示的播放量数据，改为“用户消耗时长”（不是完播率）的思路衡量视频的传播程度。相关改动的前端及后端已开发完毕，但具体上线时间未定。

事实上，无论是 B 站“亏损换增长”的策略还是视频前台展示播放量的方式，都是遵从过去市场叙事方式的“正确”选择——此前，资本市场对移动互联网粗放式增长产生了一种数据崇拜：很多互联网企业一味迷信规模、追求扩张速度，不仅挤压业务正常增长节奏，还倒逼行业竞争生态恶化。

如今，市场对于增长的“狂热”正逐渐回落到对平台商业化、盈利能力的看重，B 站前行惯性一时难以刹车，反而显得在“错误”的道路上越走越远。

一、形势比人强，B站没得选？ 今天来看，二次元显然难以支撑 B 站的野心，破圈是一种必然，诚如陈睿接受采访时所说：“小国寡民是开心，但你是世外桃源也会被坚船利炮干掉”；但 B 站积极破圈的三年（ 2020 ~ 2022 年），摆在陈睿面前是一个三难抉择：如何在高规模增长与高质量增长中取得平衡，且维持好社区和内容生态的健康发展。

如今，Story-Mode（单列信息流短视频内容） 正成为导致三者失衡的重要变量。

B 站思考做竖屏视频最早能回溯到短视频兴起的 2018 年，彼时，竖屏视频场景主要活跃于 B 站宅舞区，毕竟“看腿”已成为不少宅男逛舞蹈区心照不宣的动机。此后，1 ~ 5 分钟的短内容比重逐渐提升，推荐信息流零零星星也会有竖屏视频。

2020 年中 B 站开始测试竖屏播放，并持续加大短视频内容占比，即加速 Story-Mode 内容渗透。只不过，当时仅在播放部分视频时可刷到竖屏内容，并未有一个完整的 Story-Mode 模式入口。而同一时期抖音、快手生态竞争越发激烈，卷不动的一批短视频创作者开始向 B 站迁徙，UP 主@朱一旦的枯燥生活便成功以竖屏创作在 B 站蹿红。

虎嗅独家获悉，Story-Mode 为 CEO、COO 重点关注项目，早期 Story-Mode 需要从 0 到 1 的能力搭建，初期 team 规模约 40 人。其中，产品 3 人，专用运营 7 人，算法与工程 10 人，客户端用户开发团队 10 人（ IOS 与 Android 客户端各 5 人）； 至于资源倾斜，早期产品运营较重要，中期算法、运营较重要，目前直播与商业化优先级最高。

尤其 2021 年 B 站全量上线 Story-Mode 曾被外界视作新使用场景的补充，并爆发出巨大的势能—— 2022 年 3 月初，Bilibili 董事长兼 CEO 陈睿在财报电话议中提到：“ Story-Mode 的 DAU 渗透已经超过 20%，用户点赞比例也达到 30%，未来它的渗透率会超过 50% 甚至更高”。

虎嗅从 B 站方面了解到，2022 年竖屏视频在首页入口流量整体占比已超 12% ，@山城小栗旬的理发日记、@帅农鸟哥、@吴彦祖秃顶版均是 B 站竖屏演化过程中脱颖而出的 UP 主。 另据 2022Q4 财报显示，B 站日均视频播放量达 39 亿次，同比增长 77%，Story-Mode 日均播放量同比增长 175%。

Story-Mode 增长曲线之所以陡峭原因在于：一方面，人们获取信息的效率越来越高，对视频内容密度需求也越来越高，且碎片化娱乐需求、在线社交行为的激增恰恰为短视频野蛮生长提供了土壤——基于此，用户的注意力正随着内容形式变化而迁移，抖音、快手上接地气、有爽点的短视频更适配碎片化时间消遣，而当用户越来越沉迷于即时反馈的爽感时，就越发对长内容缺乏耐心。

另一方面，用户的内容喜好及消费习惯正在发生改变。工作、生活竞争越来越“内卷”的情况下，时间对用户变得越来越重要，他们更愿意牺牲一些体验换取更便捷的娱乐方式，而短视频无疑成功完成了新娱乐方式的驯化。

虎嗅独家获悉，过去 B 站捕抓用户兴趣爱好有维度和丰富度都有待加强，若不能精准建立爱好模型则无法提升用户粘性；Story-Mode 有较好的捕捉能力，用户视频消费时长、停留时长以及点赞、收藏、评论行为数据更全面、互动也更频繁， 最初 B 站管理层上线 Story-Mode 主要目的是提升一二线城市低活跃度用户的活跃度。

久谦中台专家纪要显示，B 站最开始对 Story-Mode 画像主要分析年龄、性别与城市。在 Story-Mode 中小于 24 岁的年龄用户的占比较大盘高 10 个百分点 ，年轻人消费 Story-Mode 的比例更高。

至于策略上，B 站与虎嗅沟通逻辑是：Story-Mode 最初并没有特殊的内容候选池，不限时长、不限内容品类都可以在 Story-Mode 内分发，Story-Mode 定位只是差异化横屏播放器的另外一种播放器模式。当然在内容分发的信号上 Story-Mode 会更注重用户的消费时长、用户是否会快速滑过、用户在 Story-Mode 内的每一次互动，这些本身会使 Story-Mode 的内容品类有所差异化，时尚、萌宠等轻量化内容在 Story-Mode 内分发效率相较大盘要更高。

虎嗅了解到的另一套逻辑则是，运营会先分析站内 UP 主的稿件时长分布再进行运营和算法联动：

首先，从 B 站整体存量如手机内容库里抽取出时长小于 1 分钟、内容形态为竖屏及有较高播放量与活动量的稿件作为能启动的稿件； 然后，在推荐首页上，按照 1% Ad load 的流量分发比例在不同圈层实验，判断不同圈层人群对于不同模式的接受度； 最后，对滑动次数与内容词反馈的测试环境下发现新用户对于像生活搞笑类、健身类、时尚类以及美食类等（非 B 站典型品类）内容点击数据最好，便针对用户行为将这些内容词进行放宽，如时长从 1 分钟放宽到 1.5 分钟或 2 分钟完成良性循环。 值得注意的是，B 站按活跃度划分内容而不是按物理属性区分的考虑源于 Story-Mode 目标十分明确，与 DAU 和活跃度挂钩，高活跃度用户提升的效果不明显，花费同样精力在激活低活跃度的用户上会对整体的活跃度有较大的帮助。

“竖屏播放界面（支持上下滑动，右侧点赞、评论、转发，底部为关注和文案）完全模仿抖音，省去了用户心智培养过程，毕竟抖音这套产品逻辑已被市场证明。”一位 B 站财经 UP 主对虎嗅表示，用户打开 B站到开始看视频路径过长，且要经过筛选、寻找，Story-Mode 能最大化缩减用户路径。

由此可见，与其说是 B 站选择了 Story-Mode，不如说是市场选择了 Story-Mode。

二、B站学抖音，越学越废？ 当然，B 站加快 Story-Mode 渗透，既是商业化提速的信号，也能在一定程度上提升货币化率。

一方面，抖音、快手的生长优势不仅体现在用户时长的争夺上，其在生产周期、转化效率、吸金能力上都比中长视频占据优势，B 站加快 Story-Mode 渗透，无疑能复制短视频流塞广告的投喂效率。

对此，一位品牌商向虎嗅表示，“首先，品牌此前投长视频植入要理解和接受不同的核算机制，但短视频与长视频、直播不一样；第二，短视频直播做完以后，每个单独短视频都是高光时刻，并能将流量曝光扩大化，因为用户都喜欢看精彩瞬间，产品的包框品牌曝光次数会远高于原来对于长视频的品牌植入。”

另一方面，Story-Mode 以商业化目标与用户目标为导向，是 B 站在 App 移动端的必要增长线。尤其在达到商业化目标与用户目标后，Story-Mode 可以探索更多边界。 久谦中台专家纪要显示，在 Story-Mode 的测试过程中，B 站发现美妆与汽车品类的数据表现较好，遂决定对美妆与汽车等高价值品类进行内容扩展。

图注：3 月 13 日 B 站每周必看视频展示

只不过，B站与 Story-Mode 的“排斥反应”正在慢慢显现—— B 站首页“热门”频道被高播放量作品霸榜已是常态，每周必看榜单都是百万播放的视频，其中不乏靠标题、封面吸引点击的“高分低能”（高播放、低质量）作品持续蚕食高质量（中长）视频的曝光流量；一些 Story-Mode 甚至一股“抖音味”，夹杂着个别 UP 主的“硬广软推”，非常影响用户体验。

即便 B 站自制内容《中国奇谭》《最美的夜》跨年晚会都有不俗的市场表现和口碑，但更多花大价钱采买的 OGV 内容持续被平庸甚至庸俗的短内容抢夺流量，本身就是一种对内容生态的反噬。

原本，抖音、快手与 B 站上 PUGV（专业用户创作视频）生产差异巨大：抖音、快手短视频创作更轻、传播更快、认知门槛也相对更低，而 B 站中视频更追求内容深度；但在 Story-Mode 叠加创作者激励被稀释的双重影响下，最糟糕的结果是 B 站就此打破二创生态反哺、动态用户净化的社区生态，其阻击抖音的产品优势也一点点被消耗，B 站定位也变得越发模糊。

即便当下去掉 Story-Mode 流量部分，B 站大盘流量依然是增长的，但随着 Story-Mode 内容入侵，老用户好感下降，新用户缺乏忠诚度，B 站陷入一种“猪八戒照镜子，里外不是人”的尴尬处境，不排除其会沦为抖音在市场上的替代品，或者是 Others。

毕竟，B 站的推荐算法是以播放量数据为主，以互动率、完播率等为辅进行综合衡量，但播放量作为 B 站水分最大的一项指标却扮演着“播放量决定视频命运”的角色，Story-Mode 在不暂停的情况下会持续循环播放，播放数据自然可以“滚雪球”——据 QuestMobile 统计，B 站的用户习惯已经越来越接近抖音、快手等短视频平台。

于是，数量可观的高播放 Story-Mode 一点点擦掉了好作品和坏作品的边界，唯“播放量”的流量推荐方式营造出的虚假繁荣要么将更多 UP 主驯化成“唯流量论”的拥趸，要么倒逼更多 UP 主转型短视频内容创作、投稿越来越短，要么直接转战抖音、快手平台。

更深层次原因则在于，B 站的用户区隔、内容分层及推荐算法已经滞后于平台的扩张和生长速度，两者的错位才是症结所在：在掉入资本叙事的窠臼之后，一家公司商业化进程中不可能处处照顾社区氛围、文化、用户体验—— B 站的内容越来越多元，原生二次元用户很容易产生乌托邦崩塌的幻灭感，即小众的专业主义与大众的商业主义天然有不可弥合的冲突。

可见，唯流量论已经不太适合当下的内容筛选机制，尤其在价值评判和算法迭代上，内容生态更应该积极推动中长优质内容的呈现，而非徒有播放量的热点 Story-Mode ——毕竟，B 站的核心盘是番剧、鬼畜等内容，但 Story-Mode 增长多是生活区内容，这些内容抖音、快手也有，并未形成壁垒。

从这个层面来看，B 站管理层选择取消前台显示的播放量数据，改为“用户消耗时长”的思路衡量视频的传播程度不失为一种内容生态净化手段。

事实上，长短视频鏖战，本质上是对于注意力的争夺，而内容的想象力早已不再局限于播放量——无论抖音、快手还是爱优腾都隐去了前台直接的播放数据显示，转而用点赞、转发、热度值等更综合的数据维度来优化内容呈现方式，内容好与坏的评价标准自然也不再由单一的播放量决定。

这样标题党、热点以及玩梗的“高分低能”短内容展示权重自然会降低，而优质内容则可以从“唯流量论”的泥潭抽身转而获得更多正向反馈，更充分向市场展示 B 站 UP 主基于内容创作的思考及传播价值。

此外，B 站将视频播放量调整为“用户消耗时长”更能展现 B 站内容的长尾效应及用户粘性，毕竟，短内容的商业价值显然不如中长优质内容高，所以这一调整会将更多优质内容推到台前，进一步拉动 B 站的增值服务及品牌广告收入。

尤其自 2021 年开始，外界能明显感知到 B 站从产品形态、内容调性到用户泛化都在积极寻求商业侧广告价值的突破，但抖音、快手与 B 站有各自的核心受众、圈层，B 站更应该侧重以年轻用户沉淀的独特场景带动整体广告业务的突破。

只不过，“2024 年盈亏平衡”的 flag 即将步入倒计时，留给陈睿的时间确实不多了。

作者：黄青春；出品：虎嗅商业消费组

来源公众号：虎嗅APP（ID：huxiu_com），从思考，到创造

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