“冲刺”一个多月后，百度文心一言终于来了，但刚出道就遭到群嘲。 3月16日下午，百度举行文心一言发布会，被寄予厚望的发布会居然没有产品现场演示，而是采用“Demo演示”的形式，用提前准备好的问题和答案做展示，瞬间引发众多吐槽。或许百度是吸取了谷歌的教训，看到其

3月16日下午，百度举行文心一言发布会，尽管发布会引发了众多吐槽，但是作为国内第一款对标ChatGPT的产品，百度也算是迈出了第一步。百度“文心一言”到底怎么样呢？本文作者亲测了“文心一言”后，分享了他的看法，一起来看一下吧。

“冲刺”一个多月后，百度文心一言终于来了，但刚出道就遭到群嘲。

3月16日下午，百度举行文心一言发布会，被寄予厚望的发布会居然没有产品现场演示，而是采用“Demo演示”的形式，用提前准备好的问题和答案做展示，瞬间引发众多吐槽。或许百度是吸取了谷歌的教训，看到其因Bard产品在演示中“翻车”导致市值一下子蒸发了1000亿美金后，才变得谨慎。

不仅如此，很多对新产品跃跃欲试的用户们，被“邀请码”阻挡在了门外。直到晚间，才有极少部分用户真正“尝鲜”。

深燃拿到邀请码后，第一时间实测了文心一言的“五大能力”，整体感受是，文心一言的大多数回答，还算流畅自然，产品达到可用水平，但对于部分基础问题，不能正确理解题意，更不要说给出准确答案，而且多轮对话能力也有所欠缺。

就在前一天，国内外还沉浸在对3月14日OpenAI新上线的GPT-4的讨论中。GPT-4比上一代准确性更高，解决问题能力更强，可以处理超2.5万字的文本，并支持图像输入，尽管现在图像输入还未对外开放，但这款产品已经拔高了用户对产品的标准。

在文心一言发布的当晚，微软再发“重磅炸弹”，举办了一场Microsoft 365 Copilot发布会，将GPT-4模型引入Office应用程序，举个例子，熬夜赶不完的论文Word、看不出数据联系的Excel表格，都可以找Copilot来帮忙。Copilot也被评价为，要颠覆打工人的工作方式。

自去年12月以来，中外大厂们都纷纷冲刺，试图追赶ChatGPT，百度被视为是国内比较有希望追赶ChatGPT的选手之一，两相对比，有部分用户表示看到文心一言时，觉得被迎头浇上一盆冷水。资本市场对百度的文心一言似乎也不买账，发布会进行过程中，百度股价一度下跌10%。截至3月16日收盘，百度股价报125.1港元，跌6.36%。

不可否认，作为国内第一款对标ChatGPT的产品，百度也算是勇敢的迈出了第一步。但此前百度铺天盖地的宣传已经拉高了外界预期，目前看来文心一言有些高开低走，让外界对其何去何从产生了质疑。

01 亲测百度文心一言，不够AI 从2月初官宣要集中“冲刺”，百度文心一言吊足了外界的胃口。

但在正式发布时，观众们的评价都是“文心一言，一言难尽”、“CheatGPT”等不太正面的言辞。

对于这次百度文心一言和ChatGPT的PK，英诺天使基金合伙人王晟对深燃形容道，就像是“China PPT VS ChatGPT”。

百度“文心一言”究竟怎么样？在发布会现场，百度创始人李彦宏 从文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成五个方面 举例展示了文心一言的能力。拿到邀请码后，深燃也从五大层面对文心一言进行了体验，并将部分答案与接入GPT-4的微软New Bing或基于GPT-3.5的ChatGPT进行了对比，试图得到一些结论。

在文学创作层面，在对于最近爆火电视剧《黑暗荣耀》的剧情总结时，文心一言的答案和剧情不太相符，New Bing的答案更贴近剧情。不过，在深燃提出将电视剧进行喜剧改编时，两个产品的表现都不算太好，但New Bing对于追问的回答，更加灵活。

图源 / 文心一言

图源 / New Bing

在商业文案的创作能力上，我们让这两个产品分别给“文心一言”想一句广告词，文心一言设计的广告词词句更加优美，而New Bing设计的广告词更侧重于产品特性。

图源 / 文心一言

图源 / New Bing

至于数学推理能力，对于小学奥数题的解答，文心一言给出了一个错误答案，New Bing的最终答案是准确的。

图源 / 文心一言

图源 / New Bing

对于中文理解能力，让两款产品解读网友对于文心一言邀请码的调侃，结果是，文心一言和New Bing都没能精准解读其中的调侃意味，不过文心一言识别出了KFC是快餐品牌，还提醒不要将该邀请码和特定品牌关联。

图源/文心一言

图源 / New Bing

在脑筋急转弯式的对话中，交给文心一言“要电话号码”的任务后，其在第二轮就忘记了，而ChatGPT还记得上一轮的隐藏任务。

图源 / 文心一言

图源 / ChatGPT

在多模态生成方面，目前ChatGPT的识图功能还没对外开放。文心一言可以根据文字生成图片、语言和视频，但是这并非新功能，此前在百度的其他产品中也已经看到过。而且文字生成图片有时生成的图片并不精准。比如，本意是想获得一只阿拉斯加犬图片，但由于表述不够精确，最后得到的是一张动漫图片。

图源 / 文心一言

总结下来，从深燃的初步体验来看，“文心一言”没有达到惊艳效果，有时更像搜索引擎，回答问题的方式相对模式化，情感色彩流露较少，在回答问题的精准性、灵活性、上下文多轮对话等方面还有待提升。而基于GPT大模型的产品在语言组织和创造能力上更加灵活、流畅，交互性更强一些。

智能客服从业者Allen对深燃表示，仅从个人体验的主观感受而言，如果说ChatGPT能够提供正确答案的比例在90%，那么文心一言只有70%。不过，至少从用户体验的便捷度而言，文心一言之于国内用户，要比ChatGPT更加方便。

02 距离OpenAI，百度差了多少步？ 对于“文心一言”的产品表现，百度创始人李彦宏略显底气不足，在发布会刚出场不久，就开始主动降低用户预期。他说道，“要对标ChatGPT、甚至GPT-4，门槛还是很高的”、“自己测试还是感觉有很多不完美的地方”。

产品的背后，国内大厂和OpenAI相比，差在了哪里，差距又有多大？

AI大模型之争最早是在国外科技巨头之间，此后国内大厂纷纷跟进。有专家分析称，在2020年中GPT-3发布后，双方差距进一步拉大，当时很多人认为不仅是技术的差距，更体现了AI模型的发展新理念。

在GPT-3的基础上，OpenAI进行了大量的微调和训练，增强交互性、更加产品化后，有了基于3.5版本的ChatGPT。

值得注意的是，3月14日GPT-4的发布，再次拉大了双方的距离。和上一代相比，GPT-4有很多跨越式提升，包括逻辑推理能力更强，比做题家更会考试；支持图像输入并能理解图像；能接收超大上下文，支持输入处理超过25000个单词的文本；更有创造力，能够写代码、写小说、编剧。

差距拉大的背后，是人才、资金投入和技术积累的差距。

伴随着ChatGPT的火热，从业者们都表示，要做底层AI大模型，资金、顶尖科技人才、技术积累，这些要素缺一不可。

做大模型，前提是有资金的投入。OpenAI在2019年获得微软10亿美金的投入后，又于今年获得了微软100亿美金的投资，这让其有了烧钱的资本。业界测算，GPT-3涉及1750亿参数，训练费用约花费1200万美元。据国盛证券报告估算，GPT-3训练一次成本约为140万美元，每一次训练任务都耗资巨大。

此外，大模型训练的三要素包括大算力、大数据和大模型。有从业者指出，影响最后训练结果的因素有很多，包括清洗、标注、模型结构设计、训练推理的技术积累等。每一个因素的变化都影响着最后的结果。

过去十几年里百度一直在AI方面投入，包括2019年推出文心大语言模型。2022年百度核心研发费用达到214.16亿元，占百度核心收入比例达22.4%。

但是，百度和OpenAI还有不小差距。李彦宏也表示，无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。因为深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。

王晟曾指出，中国的ChatGPT们即便奋起直追，静态来讲两三年能追上就已经是乐观情况。 但如果对方一直进化，且进展速度远比追得速度要快，那么可能永远都追不上。直到对方遇到瓶颈不得不停下来，或者国内选手找到新的技术路径，才有可能打平。

03 AI，百度不能输的一战 相较于完美，文心一言更加注重“争第一”，李彦宏强调，“对标ChatGPT，百度是全球大厂中第一个”。

大模型带来了AI产业的变革，也将是未来十年的主流趋势，这已经成为了业界共识。

想要入场分羹的选手不少。自去年12月ChatGPT发布之后，无论是一级市场，还是国内外的大厂，都在发力大模型，研发类ChatGPT产品。

在国内一级市场上，投资机构为了投大模型公司，焦虑难安，行业几乎每天都会有大量认知的迭代。与之相应的是创业热潮，前美团联合创始人王慧文、出门问问CEO李志飞、前搜狗CEO王小川、前京东高级副总裁周伯文等一批大佬，都在杀向大模型赛道。

国内大厂们更是如此。除了百度之外，阿里、腾讯、华为、字节、科大讯飞、商汤都没有放弃大模型之战。

相较于其余互联网大厂而言， AI，是百度“不能输”的一战 。王晟分析道，站在企业角度，腾讯、阿里等大厂，发力AI是给原有业务提供助力，但AI之于百度是生死问题，需要“殊死一搏”，也会用出“破釜沉舟”的力气来研发新产品。

在百度的营收结构中，广告是大头，2022年占六成左右，但近几年，呈现萎缩局势，而且被阿里、腾讯等大厂超越。百度需要搜索引擎的变革来使得广告业务回温。另一方面，百度近几年在AI方面投入颇多，而且一直对外强调其AI能力，更是将以AI为特色的百度智能云当作重要增长曲线。

OpenAI在GPT-4发布后，通过ChatGPT Plus付费版以及面向企业开放接口，正从一家小型非营利性实验室向一家成熟的商业公司转变。Allen认为，百度作为互联网大厂，自身体量比较大，有很多业务线可以直接用上文心一言，享受商业化的红利。

此外，AI大模型时代的到来，也将带来大量产业机会。李彦宏在发布会上称，大语言模型带来三大产业机会：第一类是新型云计算公司，其主流商业模式从IaaS变为MaaS；第二类是进行行业模型精调的公司，这是通用大模型和企业之间的中间层，他们具有行业Konwhow（技术诀窍），调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案；第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。

尽管“文心一言”和ChatGPT相比或许还有差距，但并不意味着其没有发展空间。

一方面，能够发布一款成型产品，百度在国内争夺的第一，确实领先了其他同行。另一方面，在国内用户和企业较难顺畅使用ChatGPT的情况下，需要一款本土产品来提供服务。“技不如人”的情况下，百度还可以靠本土化取胜。李彦宏也提到，百度在没有完全准备好的情况下发布“文心一言”，是出于市场的需要。

考虑到信息安全和数据安全等因素，中国必须要有自研的AI大模型。王晟分析，由于AI算力的高投入和高技术门槛，目前中国能做语言类大模型的团队非常有限，有潜在能力做的只有10来个团队，最终能成的可能只有2-3家。

也就是说， 百度或许并不需要和ChatGPT正面硬刚，只要在国内市场上能够占据领先位置，就能够享受中国市场所带来的红利和发展空间。

王晟认为，短期内，百度的“文心一言”或许没有达到市场预期，但从中长期来看，百度还是具备一定的竞争力。

新一轮AI范式变革，才刚刚开始。

作者：王敏；编辑：金玙璠

来源公众号：深燃（ID：shenrancaijing），聚焦创新经济，专注深度内容。

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B站的商业化之路再度成为焦点。 先是“B站副总裁张振栋离职” 这一消息被曝光，再是B站正考虑取消前台显示的播放量数据，改为以“用户消耗时长”衡量视频传播效果的消息，接连不断的调整说明，B站的商业化已经到了“十分紧迫”的地步。 不久前，B站下发了2022年Q4及

B站在电商业务布局、在商业化的发展路上，似乎正在逐渐加快步伐，那么作为入局直播电商相对较晚的平台，B站这位选手的发展之路是否存在着一定阻碍？目前B站的电商生态，又建立得怎么样了？一起来看看作者的分析和解读。

B站的商业化之路再度成为焦点。

先是“B站副总裁张振栋离职” 这一消息被曝光，再是B站正考虑取消前台显示的播放量数据，改为以“用户消耗时长”衡量视频传播效果的消息，接连不断的调整说明，B站的商业化已经到了“十分紧迫”的地步。

不久前，B站下发了2022年Q4及全年财报，当季营收达61亿元，同比增长6%，净亏损为15亿元，比上年同期的21亿元减少29%，亏损明显收窄。增值服务业务、广告业务、游戏业务均有所增长，但加足马力的电商相对平淡。

2022年Q4的财报显示，电子商务及其他收入较去年同期增长了13%，但主要归因于电子竞技版权转授收入的增加。

如今，B站上线选品广场、全量开放“小黄车”功能，并发布一系列激励计划鼓励up主开播，从小心谨慎转为大胆开干。 但在基础设置跟不上、氛围不到位以及生态未得到完善 的大背景下，一系列举措并未取得什么收效。

一、从自营电商到直播电商 为了避免口碑崩塌陷入“恰烂钱”的负面舆论，B站在商业化方面一直十分谨慎。在自营电商方面，B站没有像抖音、快手一样整合白牌资源，而是大量引入知名厂商的商品。

会员购商城出售的手办、周边、手机、彩妆等自营商品，大部分出自有一定知名度的品牌，其中包括万代、泡泡玛特、小米、华为等，同时，严格把控第三方开店资质。到目前为止，会员购对于入驻品牌仍采用定向邀请机制。

但除万代、泡泡玛特、阅文好物等泛二次元品牌，鞋服美妆、3C领域的品牌商并没有为商城提供太多商品，截止目前，华为、回力、圣罗兰等大量店铺还没有上架任何商品。

目前B站电商的品类依旧非常局限，主要以与B站的主体社区氛围——游戏、二次元、手办、玩具类相关的商品为主。想要通过引入3C、美妆第三方品牌来丰富品类的目的并没有达到。

第三方品牌的冷淡与平台的二次元属性有关，虽然B站近年来不断丰富内容，扩充了很多不同圈层的用户，但乐于为平台买单的依旧是二次元人群。

据新浪科技去年2月援引B站内部人士消息，会员购魔力赏板块收入（二次元商品抽奖游戏的收入）占到B站整个电商营收的80%，洛天依、王子波吉等手办、周边商品页面的讨论区汇集了大量买家，其他品类商品的讨论区则显得十分冷清。

这不仅与平台用户的消费能力和消费倾向有关，B站自身也存在一定问题。

相比其他第三方渠道，会员购商城引入的很多商品不但没有价格优势，很多商品还要比官方店贵出很多。一款华为智能表的官网售价仅2499元，在B站要卖到2789元，小米手环的标价同样高于小米商城，这样的定价引发用户集体吐槽。相比之下，同为第三方渠道的京东则能以低价收获一批用户。

依托于会员购的自营电商经营了6年，仍没有取得太大进展，B站只能将希望寄托于直播带货。

2021年，B站开启直播间“小黄车”内测，2022年才对外开放“小黄车”权限。起初，B站十分谨慎，在举办首场大规模直播带货时，选择以消费意愿较强的二次元人群为切入点，邀请了4位在相关领域有大量粉丝的UP主带货具有二次元属性的商品，传统的服饰和食品等商品均未出现在直播间中。

在经过一段时间试水后，B站的直播电商业务进一步放开，为了扩大UP主的选品范围，B站上线了选品广场，将会员购、淘宝、京东内上万的SKU打通，囊括了服饰、食品饮料、家居日用等品类，鼓励站内UP主带货恰饭。但大部分UP主都是摆烂式带货。

即便在直播中挂上小黄车，大部分UP主也只是偶尔提示一下粉丝，“商品在下方购物车，请大家多多支持”，而不会像抖音、快手一样详细展示、讲解商品。直播间小黄车对于UP主而言，就像是在微信公众号文章里粘贴的一则广告。

二、硬刚粉丝，UP主落败 UP主对于带货恰饭的冷淡与粉丝的抗拒有关。

早前，UP主“大祥哥来了”进军直播带货引发粉丝不满，被吐槽“落魄了”“恰烂钱”，本人只能亲自下场向粉丝解释。视频带货同样有翻车的例子，知名UP主“敖厂长”在为一款APP做宣传时，因为以分析某款人气很高的竞品漏洞作为切入点遭到粉丝强烈质疑，导致粉丝大量流失。

因为担心带货会伤害自己的用户群，很多UP主对于这种“恰饭”方式还处于观望阶段，而且直播带货需要在选品、直播间运营方面做出很多投入，很多UP主包括背后的团队并没有这方面经验。

UP主Mr迷瞪在接受媒体采访时就表示，无论是货源、服务机构还是UP主本身的内驱力上，B站都有不足之处。

但也有一些UP主已经驶向了高速路。刚提到的“Mr迷瞪”，是家装赛道的百大UP主，在首场直播带货GMV破亿后，就将其作为自己新的KPI。Mr迷瞪对媒体表示，团队在2023年设定了“235计划”，即20亿的GMV，30个战略合作伙伴，50场大型直播。

进入3月份，Mr迷瞪几乎每天都有直播专场，直播常态化导致常规内容的更新频率下降，账号最近发布的内容也都变成了直播预热，评论区热评质疑Mr迷瞪已经从家装科普号沦为广告号。

虽然B站鼓励UP主“恰饭”，但CEO陈睿也指出“如果UP主都不生产内容，观众就散了”。为了维护社区稳定，在内测直播带货之前，B站曾一度严控UP主的这种直播带货行为，动动枪DongDongGun就曾因在直播时露出淘宝店铺的二维码被B站掐断直播。

如今，B站加速商业化，就意味着将像小红书、知乎一样，面临如何平衡商业化和社区氛围的难题。

而且B站入局较晚，缺乏直播带货的经验。据连线Insight报道，为了推动该业务发展，B站从某短视频平台专门挖了一个直播带货操盘手，“手把手教UP主直播带货”，每次参与内测的UP主动动枪DongDongGun开播，B站运营人员都会全程跟随，提出很多细节建议。

即便如此，很多UP主还是没能坚持下来。据新播场去年8月份的报道，包括动动枪DongDongGun在内的一些曾试水的UP主如今已经暂停了直播带货。

三、B站查漏补缺 B站入局直播电商较晚，自身生态、基建还处于不断完善中。

在货源方面，虽然很早就搭建起会员购商城，但汇集的几乎都是二次元商品，无法满足日渐多元化的用户群体的需求，虽然定向邀请了一些3C、美妆等领域入驻的第三方品牌，但并没能借机丰富货架，导致选品池较浅，无法提升GMV。

B站只能走抖音、快手的老路，先做其他电商的导流平台来填补供应链缺口。目前，B站已经与拼多多、淘宝、京东达成合作。在引入电商的同时，B站也在加大品牌端的资源积累，并表示未来会继续做大开环。

为提高客户粘性的忠诚度，B站正通过整合视频和直播带货，完善品牌进行“品宣-种草-转化”的开环交易模式。

补齐货的同时，B站还需要健全生态。截至目前，B站还没有像抖快一样，浮现出拥有一批种草能力和直播带货能力强的UP主，这意味着B站需要引进一批专业性强的服务商和MCN机构扶持UP主成长。这也是近两年，B站一直强调要让UP主更好变现，并在财报中公布UP主高额分成收入的原因。

只有让UP主和背后的机构有利可图，他们才会有动力加入B站，实现互惠互利。不过即便如此，在用户体量有限的情况下，B站直播电商的上限较抖快比起来要低一些。DAU是衡量平台影响力与商业化价值的重要参考数据。如今，抖音DAU已经破6亿，快手也达到了3.6亿，而B站DAU仅9280万。

B站已经将提高DAU/MAU数据（更高的用户粘性、用户商业价值），作为一项重要任务去推进，争取从目前的28%提升至30%。

凛冬之下，B站需要开拓更多能够快速创收的业务，直播带货刚好满足了这一点，东方甄选3个月带货20亿的新闻至今仍刺激着市场的神经。但B站的姗姗来迟导致其至今还处在基建期间，自己的“东方甄选”在哪里还犹未可知。

当下，B站只能先尽可能的勒紧裤腰带，2022年Q4的营销费用同比继续下降，大规模裁员为其之后的日子省下一点余粮。不过，当B站的电商业务得到快速发展，甚至达到抖音快手的量级时，业内或许会再一次上演视频平台自建小店断外链的桥段。

作者：长风；编辑：李可馨

来源公众号：氢消费（ID：HQingXiaoFei），新消费，新空间，新青年。冷静观察，理性热爱。

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本周二，几乎所有人的目光都聚集在了OpenAI的GPT-4上，以致于很多人甚至都不知道，就在同一天，谷歌其实也宣布了一系列关于在自家产品线中集成AI功能的重磅更新： 旗下包括包括Gmail以及Google Doc、Sheets、Slides等所有Workspa

在ChatGPT出现之后，国内外的科技公司可以说是“打得火热”，而近日GPT-4的发布，则让人们对AI人工智能的能力有了进一步的认知，那么在OpenAI丢出GPT-4时，其他家公司，或者微软自身，又有哪些动作？一起来看看作者的分析。

本周二，几乎所有人的目光都聚集在了OpenAI的GPT-4上，以致于很多人甚至都不知道，就在同一天，谷歌其实也宣布了一系列关于在自家产品线中集成AI功能的重磅更新：

旗下包括包括Gmail以及Google Doc、Sheets、Slides等所有Workspace办公组件将上线生成式AI功能，同时还开放了自家的大语言模型PaLM的 API。

如果没有GPT-4，谷歌的这个消息应该会占据各大新闻网站的头条。但微软也真是一点喘息的机会都不给—— 前脚OpenAI刚发完GPT-4，今天，微软就又马不停蹄的召开了一个新的发布会，祭出了微软Office全家桶全面AI升级的“王炸”。

不得不说，划分边界好多年的科技公司，很久没有打得这么热闹了。

一、微软大杀器：GPT-4撑腰，Office全家桶集体AI升级 今早一大早，微软召开了一场以“与AI合作工作的未来”为主题的发布会，并出手亮出了王炸—— Microsoft 365 服务全面接入 AI 功能。

你可能不是谷歌办公套件的用户，但应该没有人没有使用过微软的Office全家桶。从每个人的学生时代起，Word、Excel、PowerPoint、Outlook等等都是人们日常生活中必不可少的工具。而这一次，微软给他们都加上了一个全新AI Copilot功能。

或许你还记得当年的Office回形针小助手吗？今天这个Copilot就可以简单理解成为它的AI究极进化版。

有了Copilot功能，你将可以在Office所有的应用程序中快速启动它，来让它协助你进行创作、编辑、分析。

比如，在文档中，你通过简单给Copilot描述一个需求，再选择要生成的文件类型，可以是笔记、可以是一篇Word文档，它就能结合你的要求在几秒钟之内自动帮你整理出你要的文件，大大节省了你从零到一去构思、编写的过程。

文档功能中的AI助手，图片来自于微软

在PPT中，你只需要输入几个关键字，提出你要几页幻灯片、关于什么主题、目的是用于什么，Copilot就立马可以帮你创建一个完整的跟场景适配的演示文件，甚至包括图片、音频。

PPT中的AI，图片来自于微软

在Excel中，你只需要导入原始数据，就能让AI助手来帮你用几句话分析出这个数据集的特点，自动生成分析图表。在此基础上，你还能够用文字下命令的方式对数据进行编辑，而无需你再去找一个个公式和函数了。

Excel中的AI，图片来自于微软

除了提供创意之外，微软认为此次Copoilt最重大的意义是在于大幅提高了生产效率，减少了日常不必要的工作时间浪费。

比如Copolit可以帮你快速起草邮件进行回复，可以把过去要花几个小时清理邮箱的时间缩短到几分钟，可以在会议中帮你快速总结关键的讨论要点——包括谁说了什么、大家形成了什么共识或者还有哪些分歧点、甚至可以基于大家的讨论来提出建议，不用你会后再去反复回溯整理。

除了面向个人用户之外，微软还官宣了推出了企业级的AI助手功能。 此次，Copilot为企业用户创建了全新的知识模型，Business Chat将能够横跨一个企业的所有业务数据和应用程序工作，并基于整体信息来帮助企业进行快速分析、修正和完善。

微软表示，Copilot 不仅仅是嵌入到 Microsoft 365 中的ChatGPT，它的背后是一个复杂的处理和编排引擎，将有来自Microsoft Graph、GPT-4等模型的支持。

其运转流程大致是：用户在输入指令后，Copilot 将该指令信息发送到 Microsoft Graph 进行上下文检索和修正提升，然后将修正后的信息发送到 GPT-4 大型语言模型，然后将回复返回到 Microsoft Graph 进行安全和合规性检查，最后再将回复返回到 Microsoft 365 应用。

微软的Copilot元转系统，图片来自微软

分析认为，此次微软给助手取名Copilot可能也是想给旗下产品打造一个 “Copilot宇宙” 。早在2021年旗下的Github就上线了Copilot功能，而此次Copilot功能也得到了更大规模的升级和扩展。

微软表示， 目前正在小规模客户中测试 Microsoft 365 Copilot功能，预计将在几个月内向用户发布Copilot的预览版，以及更多关于服务定价的信息。

二、谷歌终于迈出AIGC应用一大步，旗下办公工具全面更新 微软今天产品可以说是招招都攻向谷歌。因为就在本周二，谷歌刚刚宣布了旗下办公套件的全面AI升级以及PaLM模型的开放。

但来自GPT-4和OfficeAI Copilot的双重夹击，让谷歌这一重磅更新几乎没有激起太大水花。

此次谷歌更新的功能跟微软今天的Copolit、Notion AI的模式基本相似，主要是能够帮助用户内容创作的自动生成、归纳、改写、拓展等，也用AI直接生成图像、音频、幻灯片等。

更重要的是，谷歌的这些服务将能够流畅地贯穿于整个谷歌的Workspace工作流之中。

比如当你在回复Gmail邮件时，你可以通过AI来帮你撰写内容，接着再让AI选取邮件中提到的一些要点在Google Doc里生成文档或表格，然后从Doc文档中选取一段自动生成Slides，接着跟团队在Google Meet上进行演示时再让AI直接帮你梳理出会议要点，最后整理成会议纪要供你之后回顾和修改，整个流程一气呵成。

总体来看，此次谷歌的AI办公工具升级将包含以下几个方面：

帮助用户起草、回复、总结 Gmail 并确定工作优先级 在Google Docs 中集成头脑风暴、自动内容生、校对、修正重写等AI功能 在Google Slides中通过关键词来自动帮助用户生成的图像、音频和视频，并能提供各种不同幻灯片创意选择 在Google Sheets中集成自动整理表格、公式生成和上下文分类，以及基于原始数据的解读和分析能力 在 Google Meet 中提供新的AI背景生成、笔记记录、总结等功能 在所有功能中启用AI对话助手（类似于ChatGPT），让用户能够通过提问和描述的方式来快速生成内容 虽然正面遭遇微软Office，但对于谷歌遍布全球的40多亿用户来说，这些更新无疑将大大改变人们的日常工作和生活。随着AI功能在Gmail、Doc等产品的上线，其他有类似功能的AI公司可能也很难能从谷歌这里抢走用户。

值得注意的是，跟上次Bard一样，谷歌这次在开放功能上依然谨慎。在这些新功能中，只有 新版Docs 和 Gmail 将在本月向小部分美国用户开放，其他功能将在今年晚些时候上线，目前还没有具体说明时间。

此外，跟OpenAI之前开放API一样，谷歌此次还宣布了将向开发人员推出自家最先进的人工智能语言模型之一的PaLM的API，表示将帮助企业“从简单的自然语言提示中生成文本、图像、代码、视频、音频等。”同时，还将在 Vertex AI 平台中扩大对生成 AI 的支持，来帮助企业训练和部署机器学习模型。

三、巨头打架，用户狂喜 巨头们在生产力工具上越战越酣，对于广大用户来说无疑是一件好事。

实际上，目前这些AI助手的运行成本并不低。 按照Open AI公布的GPT-4的API费用表，为每输入1000个字符(约合750个单词)，价格为0.03美元，每生成1000个字符，价格为0.06美元。 也就是说用户每问一次，成本超不多就是1毛钱。

此前有分析计算显示，如果按1月平均每天约1300万访客使用ChatGPT来计算，至少需要3万多片英伟达A100GPU，初始投入成本约为8亿美元，电费每天都至少要花5万美元左右。

GPT-4和ChatGPT的API费用

但由于最近巨头们都测试和市场抢占初期，可以预见的是接下来一段时间各家都会先采取烧钱拿客户的模式，并且会敞开大门来让用户帮助完善测试和加强训练。

除了在生产力软件领域的谷歌、微软、Notion之外，包括Meta、苹果、亚马逊等各个社交、消费类的其他公司也都已经透露要大力押注AI的信息，并都在快马加鞭的推进产品的研发和推出。

在今天的发布会中，微软表示随着AI Copilot的上线， 未来人们与AI合作工作的方式将发生根本性的变革，那些能更快更好的去使用AI工具的人将在未来的工作环境中掌握主动权。

学会拥抱即将到来的AI时代，似乎已经是每个打工人未来的必修课。

作者：Juny；编辑：VickyXiao

来源公众号：硅星人（ID：guixingren123），从科技到文化，从深度到段子，硅星人为你讲述关于硅谷的一切。

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就在昨晚，大部分人的工作方式都被微软彻底颠覆了。 在微软刚举办的 Microsoft 365 Copilot 发布会上，微软正式把 OpenAI 的 GPT-4 模型装进了 Office 套件，推出了全新的 AI 功能 Copilot（副驾驶）。 在此之前，我

3月16日晚，微软正式宣布推出Microsoft 365 Copilot。Copilot在民航中是副驾驶的意思，虽然中文名暂未公布，但其实可以理解为AI助理，或者Office版的ChatGPT。你可以通过文字命令和互动的方式，让Copilot帮你润色Word文档、分析Excel表格、快速生成PPT幻灯片、写一份Outlook工作周报等。也许在不久后的未来，Copilot 将改变人们与 AI 彼此之间的交互方式。

就在昨晚，大部分人的工作方式都被微软彻底颠覆了。

在微软刚举办的 Microsoft 365 Copilot 发布会上，微软正式把 OpenAI 的 GPT-4 模型装进了 Office 套件，推出了全新的 AI 功能 Copilot（副驾驶）。

在此之前，我们已经见识过 GPT-4 模型的实力，但如果要把工作上的 PPT、Word、Excel 文档都丢给它，它真的处理得过来吗？

简单总结一下：今后如果「精通 Office 套件」还是你简历上最亮眼的技能，那么你很大概率会找不到工作。

在发布会开始时，微软副总裁 Jared Spataro 放下了一句狠话：

一百年后，我们将会回顾这一刻，并说，「那是真正的数字时代的开始。」

看过微软的演示后，我感觉微软是认真的。

Copilot，请多指教 我还记着在电影院第一次看到托尼与贾维斯聊天为机甲选定颜色时的惊讶和羡慕，如今我们终于也能拥有自己的贾维斯，它就是 Copilot。

一句话看懂 Copilot：

在 Word 中，它可以与我们一同编辑、总结、创作； 在 PowerPoint 中，它可以将一句话想法转化为演示文稿； 在 Excel 中，它可以分析趋势、实现数据可视化； 在 Outlook 中，它可以管理收件箱； 在会议中，它可以随时整理会议摘要、确定目标； 在开发中，它可以简化开发进程； 在商务沟通中，它可以总结聊天、撰写邮件、甚至编写计划。 Word：打草稿、写方案，一个指令全搞定 Microsoft 365 Copilot 集成在了我们每天都会使用的 Word、Excel、PowerPoint 中，它会帮你处理所有琐事，而你只需专注于最重要的工作中。

先用大家每天都要接触的 Word 举例。

过去你要熬夜通宵赶的论文作业、策划方案、法律合同，现在只要给 Copilot 下个指令，就能写好。

这里可不是拿 AI 写套话糊弄人，Copilot 调用的是你在 OneDirve 上储存的文件资料，完全根据你提供的信息写出你所需要的合适的内容。

例如，你可以让 Copilot 根据准备好的论文材料和科研数据起草一份两页的开题报告，或者用这个季度的销售数据做个季度总结。

对 Copilot 写的内容不满意，也可以让它写得更专业、激情或者悠闲的语气重新改写，或者写得更长、更短。

这些效果并不需要你复制粘贴、修改格式，你所需要做的，就是像聊天一样往 Copilot 里输入指令，接下来，一份在过去要用无数头发才写成的文档就这么简单地完成了。

Excel：告别函数，可视化只需一句话 如果你工作经常要和 Excel 打交道，又总是记不住函数、学不会可视化图表，Copilot 也能帮大忙。

插入表格、调整格式、引入函数，这些都只是 Copilot 的基础功能。

看不出数据之间的联系，直接一句话让 Copilot 帮你分析三个关键的趋势。

季度销售一直往下跌却找不到原因，Copilot 直接为你生成可视化的图表，帮助你分析可能影响的变量变化。

你还可以让 Copilot 帮你模拟当前表格增长率，看看未来对你的毛利率造成什么影响。

实习生听不懂的需求，统统交给 Copilot。

PowerPoint：成熟的软件会自己做 PPT 如果你的简历中一直写着「精通 PowerPoint」，却总是在工作中因一篇需要第二天提交的 PPT 加班，现在也不用担心，因为 Office 已经长大了，它学会自己做 PPT 了。

做一份 PPT 要多久？输入你需要演示的信息、想要的风格，点击生成，一份排版精美、动画丰富的 PPT 就诞生了。

Copilot 甚至可以为演示文稿提供注释。如果对动画效果不满意，也可以随时告诉 Copilot，让它对应调整布局（比如让图片左对齐）、设定动画时间。

Copilot 有一个功能让我着实感动，那就是用 Word 文档转为演示文稿。

当你的老板将一篇演讲稿交给你，让你在 2 小时内完成一个演示文稿用于开会。不要慌张，只需打开 PowerPoint，将这篇 Word 文档发送给 Copilot，告诉它「根据 Word 文档创建 10 页幻灯片，并包括工作文件夹里的图片」。

接下来，你就会拥有一份精美的演示文稿，和一个半小时的摸鱼时间。

唯一的担心就是，如果老板也知道了这个功能，或许也就不需要你了。

Outlook：能写又能看的专属秘书 相信对很多打工人来说，写邮件、回复邮件是一件非常枯燥的事——繁琐的礼节性语句让交流信息变得异常复杂，降低了沟通的效率。

使用 Copilot 撰写邮件，你就可以把这些琐事丢给它，把时间放到更重要的信息沟通上。

举个例子，如果你想写一封邮件邀请亲朋好友一起聚会，你就可以告诉 Copiot 需求，它不仅可以帮你写好邀请邮件，还能根据你的历史邮件，找到你们约定好的地点，并添加到邀请函中。

除了写邮件，Copilot 还可以帮你总结你错过的邮件，帮你标记出所有值得注意的重要项目。

什么，你觉着写出来的邮件又长又枯燥？

不用担心，这同样是按下鼠标的事。像行文的语气、内容的长短，都可以通过 Copilot 调整。

Teams：欢迎团队新成员 除了个人工作，Copilot 在团队协作中同样起到了非常大的作用。或许你也拥有一天开两个会，一个会开半天，到了下班连日报都不知道怎么写的经历。拥有 Copilot 的 Teams 可以帮你和你的同事们提高开会效率。

在会议中，它就是一个出色的会议助理，组织关键讨论要点、总结会议结论，随时引导会议进程。甚至在会议结束后，根据今天的会议讨论内容，帮助团队制定下一次会议的日程及参会人员。

如果你日理万机，忘记了即将要参加的会议重点，也可以问问 Copilot，让它告诉你会议中提出了哪些关键，产生了哪些分歧，并让它提供解决方案及建议的步骤。

基于 Copilot，微软还公布了一个全新功能：Business Chat（商务聊天）。融入在 Microsoft 365 以及 Windows 中的日历、邮箱、文档、联系人等软件中，你可以通过「告诉我的团队，我们该如何更新产品策略」等语言提示，让 Business Chat 协助团队更新会议、邮件等工作状态。

人工智能，将改变每个人的工作 看完整场发布会，我的第一感受是：属于 AI 的 iPhone 时刻终于要来了。

Copilot 就是 AI 行业一直在等待的超级应用，它从根本上改变了人们的工作方式，将人们从不断重复的苦差事中解放出来，从而有更多的时间和精力去完成更高级的创作性工作。

更重要的是，你不再需要关心背后的人工智能有多聪明、语言模型的规模有多大，你只需要打开 Office，然后告诉它你的想法——就像在触摸屏上滑动手指一样自然。

一个新的数字生产时代已经来临。有了 Copilot 的加持，Word 更具创造力，Excel 更具分析性，PowerPoint 更具表现力，Outlook 更具生产力，Teams 更具协同性。

而你的灵感，则因此变得更加强大。

那么，我们什么时候才能用上 Copilot 呢？

目前微软正在与包括 8 家世界 500 强企业在内的 20 家公司一起测试 Microsoft 365 Copilot，在未来几个月中将持续分享关于 Copilot 的信息，包括功能细节以及定价等。

可以肯定的是，Copilot 将会改变了人们与 AI 彼此之间的交互方式，人们可以借此专注于自己更擅长的工作，或者迅速掌握新的技能，找到工作的意义和乐趣。

在此之前，请不要掉队。

来源公众号：爱范儿（ID：ifanr）；连接热爱，创造不同。

本文由人人都是产品经理合作媒体 @爱范儿 授权发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

题图来自 Microsoft 官网。

该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

我看过很多设计新手的排版作品，发现很多作品都会有“不够整体”的问题，什么是不够整体呢？最典型的表现就是画面中的图片与文字没有关联，虽然都在一个版面里，但视觉上给人一种互不相干的感觉。那要怎么解决这个问题呢，葱爷给大家分享 7 个技巧。

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一、风格契合 文字的字体风格与画面契合是最基本的前提，做到这一点，文字与画面就会有一种内在的关联，那么如何选择或者设计跟画面风格契合的字体呢？主要有两个方法：

一是根据调性来选择，这就需要你清楚画面的调性是怎样的，以及不同的字体类型是什么样的调性。

比如时尚、潮酷的画面适合字制区喜脉体、优设标题黑、汉仪力量黑等字体；

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上图标题字体为汉仪力量黑简体。

而活泼、可爱的画面则适合站酷快乐体、汉仪小麦体、方正少儿体、造字工房喜月体等字体。

上图标题字体为在造字工房喜月体的基础上做了些许改动。

二是根据图片与字体的轮廓来选择，比如图片是比较圆润、柔和的，字体就不能用太硬朗、太尖锐的；图片是很豪放、随意的，字体就不要太拘谨、太保守，我们在做字体设计的时候，要把握准这些大方向。

上图海报的图形主要是比较硬朗的几何图形，所以标题的字体也是比较硬朗的。

上图的图片元素比较圆润、柔和，所以标题使用的字体也是相对比较圆润、柔和的，但由于画面也很有动感，很时尚，所以在标题上加了手写的英文作为装饰。

二、对齐与统一 如果画面中的配图是几何形状的，比如矩形、圆形等，那么可以使文字与图片存在某种对齐关系，比如左对齐、右对齐、居中对齐等，对齐以后，文字与图片在对齐的地方就会出现一条无形的线，正是这根线让他们产生了关联。

另外，文字最好能够与图片保持方向统一，否则关联性也会减弱。

三、叠加处理 很多时候，图片与文字缺少关联只是因为他们离得太远了，这个很好办，把它们移近一点就好，最有效的处理方式是让图片与文字形成叠加关系，比如图叠文或者文叠图。

图叠文适合大文字，图片是异形的效果更好。

文叠图要把注意文字的识别性，很多时候需要给文字添加底色块。

四、轮廓互补 有些作品的文字与图片离得很近，但是文字的边缘轮廓与临近的图片轮廓完全是矛盾的，比如像下图。

这种情况图片与文字看起来也是缺乏关联的，这时候如果让它们的轮廓形成互补关系，画面就会变得和谐起来，比如下图就是在上图的基础上做了文字排版的调整。

当然，并不需要它们的轮廓完全互补，有粗略的互补关系就好。

五、颜色关联 颜色关联是一种很简单的关联方式，即从画面中提取颜色，然后赋予给文字部分，可以直接改变文字的颜色，也可以给文字添加色块、图形、线条等。当文字和图片都具有某些颜色时，它们就很容易被人联系起来。

六、文绕图 即把文字沿着图片的轮廓排版，这种处理方式会使文字与图片的轮廓高度契合，所以关联度会比较强，而且这种排版方式容易使版面变得比较灵活，图片的轮廓为弧线或折线时，效果会比较好。

当然，并不是所有的文字都要绕着图片排版，很多时候只要把一句和图片关联度很强的话，或者是一行装饰文字绕着图片排版，就能得到很不错的效果。

并不是只有英文才适合这么排版，中文也是可以的，字体通常会用宋体或者黑体。

七、辅助图形关联 即通过给文字添加图形来使其与图片关联起来，比如给文字添加一个对话框，来把文字指向图片，那么文字就感觉是图片部分发出的信息，二者的联系便得到了加强。

再比如我们也可以用箭头符号、线等元素，把文字与图片连接起来。

 

其实一个版面中的任一元素都不应该单独存在，它应该跟版面中的某一个或多个元素有关联，这样你的设计才是协调的、整体的，上文的技巧也仅仅是 7 个解决问题的手段之一，并不能作为版面是否整体的考量标准，目的才是最重要的，只要效果好，你怎样做都行。

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一、风格契合 文字的字体风格与画面契合是最基本的前提，做到这一点，文字与画面就会有一种内在的关联，那么如何选择或者设计跟画面风格契合的字体呢？主要有两个方法：

一是根据调性来选择，这就需要你清楚画面的调性是怎样的，以及不同的字体类型是什么样的调性。

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上图标题字体为汉仪力量黑简体。

而活泼、可爱的画面则适合站酷快乐体、汉仪小麦体、方正少儿体、造字工房喜月体等字体。

上图标题字体为在造字工房喜月体的基础上做了些许改动。

二是根据图片与字体的轮廓来选择，比如图片是比较圆润、柔和的，字体就不能用太硬朗、太尖锐的；图片是很豪放、随意的，字体就不要太拘谨、太保守，我们在做字体设计的时候，要把握准这些大方向。

上图海报的图形主要是比较硬朗的几何图形，所以标题的字体也是比较硬朗的。

上图的图片元素比较圆润、柔和，所以标题使用的字体也是相对比较圆润、柔和的，但由于画面也很有动感，很时尚，所以在标题上加了手写的英文作为装饰。

二、对齐与统一 如果画面中的配图是几何形状的，比如矩形、圆形等，那么可以使文字与图片存在某种对齐关系，比如左对齐、右对齐、居中对齐等，对齐以后，文字与图片在对齐的地方就会出现一条无形的线，正是这根线让他们产生了关联。

另外，文字最好能够与图片保持方向统一，否则关联性也会减弱。

三、叠加处理 很多时候，图片与文字缺少关联只是因为他们离得太远了，这个很好办，把它们移近一点就好，最有效的处理方式是让图片与文字形成叠加关系，比如图叠文或者文叠图。

图叠文适合大文字，图片是异形的效果更好。

文叠图要把注意文字的识别性，很多时候需要给文字添加底色块。

四、轮廓互补 有些作品的文字与图片离得很近，但是文字的边缘轮廓与临近的图片轮廓完全是矛盾的，比如像下图。

这种情况图片与文字看起来也是缺乏关联的，这时候如果让它们的轮廓形成互补关系，画面就会变得和谐起来，比如下图就是在上图的基础上做了文字排版的调整。

当然，并不需要它们的轮廓完全互补，有粗略的互补关系就好。

五、颜色关联 颜色关联是一种很简单的关联方式，即从画面中提取颜色，然后赋予给文字部分，可以直接改变文字的颜色，也可以给文字添加色块、图形、线条等。当文字和图片都具有某些颜色时，它们就很容易被人联系起来。

六、文绕图 即把文字沿着图片的轮廓排版，这种处理方式会使文字与图片的轮廓高度契合，所以关联度会比较强，而且这种排版方式容易使版面变得比较灵活，图片的轮廓为弧线或折线时，效果会比较好。

当然，并不是所有的文字都要绕着图片排版，很多时候只要把一句和图片关联度很强的话，或者是一行装饰文字绕着图片排版，就能得到很不错的效果。

并不是只有英文才适合这么排版，中文也是可以的，字体通常会用宋体或者黑体。

七、辅助图形关联 即通过给文字添加图形来使其与图片关联起来，比如给文字添加一个对话框，来把文字指向图片，那么文字就感觉是图片部分发出的信息，二者的联系便得到了加强。

再比如我们也可以用箭头符号、线等元素，把文字与图片连接起来。

 

其实一个版面中的任一元素都不应该单独存在，它应该跟版面中的某一个或多个元素有关联，这样你的设计才是协调的、整体的，上文的技巧也仅仅是 7 个解决问题的手段之一，并不能作为版面是否整体的考量标准，目的才是最重要的，只要效果好，你怎样做都行。

“在成熟的业务里撕开一道裂缝，然后大力出奇迹”，一直是抖音信奉的准则。 过去一年，在本地生活团购业务领域，抖音硬生生给撕开了一道口子。而今年，抖音又开始“搅局”外卖——自在北京、上海、成都三地试点外卖内测业务后，3月5日，据亿邦动力消息，抖音又在全国15个城市

将本地生活团购业务做起来后，抖音又闲不住了。今年年初，媒体传出抖音将进军外卖行业，抖音开通外卖业务有哪些优势？走到哪一步了？能否对美团构成威胁？本文作者针对这些问题一一给出了解读与分析，不妨来看看。

“在成熟的业务里撕开一道裂缝，然后大力出奇迹”，一直是抖音信奉的准则。

过去一年，在本地生活团购业务领域，抖音硬生生给撕开了一道口子。而今年，抖音又开始“搅局”外卖——自在北京、上海、成都三地试点外卖内测业务后，3月5日，据亿邦动力消息， 抖音又在全国15个城市上线了外卖业务，入驻商家仍以餐饮行业为主 。

这个时间点，比媒体传出的“抖音将在3月1日全面开启外卖业务”晚了4天，但比起此前抖音在生活服务领域的探索进程，进度条显然拉快很多，这也从侧面印证了抖音进军外卖业务的决心。

抖音的决心显然不止于此。有业内人士向卡思透露，目前， 抖音商业化流量已经占据平台总流量的4成，这其中，又有5成流量会阶段性地释放给生活服务类内容，且不止限于18个城市 。另一方面，抖音生活服务团队也已开始联动区域的多个头部服务商开启了高密度的外卖招商业务。

在卡思所在的一个社群里，有西安本地生活服务商甚至表态：为鼓励员工将线下商户拓展到抖音外卖上来，承诺员工只要成功拓展一家新店，这个店铺未来一年的流水都会分给他们1%。

作为本地生活市场最大的“鲶鱼”，抖音今年围绕生活服务展开的一举一动都能引发行业玩家的连锁反应，但外卖业务绝非想象中那么简单，不是平台有流量、给扶持就能做好， 它综合考验着平台的运营能力、商家资源、配送协同，以及对用户心智的教育和下单习惯的养成 。于这个层面来看，抖音与美团在正面战场的硬刚，才刚刚开始。

一、抖音外卖，走到哪了？ 抖音入局生活服务的野心，由来已久。

早在2018年，抖音就成立了POI团队，希望通过POI搭载形态丰富的种草视频，从美团口中抢夺部分本地生活商家。从本质上看，这个阶段抖音围绕本地生活的布局，仍聚焦的是“流量买卖”的层面，目标是拉动平台内广告的增长。之后，抖音还基于本地生活商家的需求，上线了功能丰富的“商家”页，支持商家在商家页发布各类促销、优惠信息，类似于本地生活商家在抖音搭建的微官网。

时间来到2020年，疫情的爆发让本地生活成为了受冲击最大的行业，在“云蹦迪”“云逛街”等现象级案例的影响下，抖音企业号数量突破500万，其中，以餐饮、服务行业增速最快。也就是在这个时间点，字节内部确定了未来商业化的方向——从广告销售平台转型为商业经营平台，其中， 商品交易、从线上到线下的到店生意和车房，成为了商业化部门核心发力的3个方向，而生活服务业务也在这样的转型背景下顺势而生。

紧接着，在生活服务板块上，抖音陆续推出了“团购优惠”“在线预订”等业务，并在星图上线了“达人探店”功能。2021年，抖音还内测了“心动外卖”，邀请肯德基、喜茶等大品牌加入，这曾被业内视为抖音正式进军外卖行业的讯号，但最终这个讯号在媒体的一则“抖音目前没有外卖相关的业务计划，‘心动外卖’相关的招商、代理信息均不属实”回应发布后，不了了之。

直到2022年下半年，抖音围绕着生活服务的动作才真正动起来，其中团购业务仍然先行。

2022年7月，抖音开始在北京、上海以及成都等城市试点“团购配送”。同年8月，以小程序为载体，抖音与饿了么宣布正式合作，支持用户利用小程序来点单、并享受即时配送等服务，4个月后，抖音宣布与达达、顺丰同城、闪送达成合作，为商家提供同城配送服务。

但与北京地区的“团购配送”（用户在抖音商家主页直接下单，然后由第三方配送或商家自行配送）不同，新开放的15个城市中，大部分的团购配送订单均是用户在抖音商家主页点击，然后跳转到饿了么抖音小程序完成的。也就是说， 15个新开通城市的外卖能力，仍建立在与饿了么合作的基础上，只是多了商家主页这个入口，抖音闭环开展的团购配送项目，仍局限在北京、上海和成都三地。

身处北京的卡思，在对抖音外卖业务进行了一番深度体验后，也产生了一些更为真实的感知：

首先，从入口上来看，目前有几种方式可以进入外卖下单页面，比如在首页直接搜索“外卖”或通过同城频道中的“附近美食”进入相关页面后，再根据个人需求进行相应的条件筛选；搜索饿了么小程序后直接下单；以及通过短视频、直播、商家主页等场景完成下单；

其次，虽然已经内测半年多，但目前抖音外卖可选择的餐厅门店仍然十分有限， 且基本都是餐饮商家，涉及正餐、蛋糕以及饮品等品牌，其中连锁型餐饮企业占据了大多数。

造成这种现象的原因并不难理解。目前，抖音对外卖入驻商家有着严苛的挑选标准：不仅要有齐全的资质证明如营业执照等，还必须要有实体门店。这样的门槛无疑将大量只做外卖、无法堂食的档口商家拒之门外。也正因此，大型连锁品牌是抖音外卖目前考虑的重点，从去年年中开始，抖音便与大型品牌点对点沟通外卖业务，而现在已经上线抖音外卖的商家也大多是连锁餐饮品牌。

第二个明显的感知则是 目前上线商家的客单价整体偏高 ，百元以上的外卖屡见不鲜，且很多产品都是以套餐形式售卖，用户无法自行选择单品；另一方面， 外卖配送时效也难以与美团、饿了么相提并论 ，有些甚至很难被定义为“外卖”，毕竟在餐饮外卖这个争分夺秒的场景里，慢10分钟都可能影响消费者的消费决策和消费体验，如果差距长达半小时足以劝退一批用户。

在卡思看来，抖音外卖的客单价整体偏高是因为： 虽然平台抽佣比例只有2.5%，但对于商家来说，还有很多成本“压”在身上 ，比如服务商的提点费用、高于外卖平台的跑腿配送费用，以及看不见的视频拍摄、直播等运营成本，综合来看，运营成本并不低，所以商家的客单价也相对偏高。而配送时效难以保证则是因为现在入驻的商家相对较少、用户在抖音下单的心智没有养成，导致愿意接单的骑手少，骑手赚不到钱，扎根抖音的热情度不高，配送效率自然提不起来。

从当前的这种真实感知来看，抖音外卖业务目前的情况似乎还不是那么明朗，那么从长远来看，抖音跑得通外卖业务吗？或者说，抖音如何才能跑通外卖业务？

二、抖音如何跑通外卖业务？ 抖音入局外卖业务，有自己的先决优势。

公开资料显示， 截至2022年11月，抖音用户数量在8.42亿左右，日活用户数超过7亿，人均单日使用时长为120分钟以上 。庞大的用户规模背后，抖音从2021年正式入局生活服务业务以来，已经通过生活服务达人、入场商家的共同努力，积累起了足量的生活服务类用户标签。 因此，抖音现在已经能够基于用户的内容、行为、消费偏好等原始数据和年龄、性别、地域等事实数据找到对各类餐厅感兴趣的人群，并作出足够精准的推荐。

当然，抖音手中的“牌”不止于此。

在生活服务赛道上深耕布局两年多后，抖音在组织结构、内部流程、商家资源、主播资源、用户习惯等方面都已有了一定的积累。

2021年初，抖音专门成立了拓展生活服务业务的“本地直营中心”，并将裁撤后的SMB（中小客户）业务线里的1万多员工，调整到该中心，围绕生活服务、文化旅游和餐饮等行业进行客户挖掘。2021年下半年，抖音直播负责人韩尚佑兼任抖音生活服务和抖音开放平台负责人。 值得一提的是，2022年12月，抖音集团进行了一次组织架构调整，韩尚佑成为新的抖音负责人，并且同时管理原有业务线，这也意味着，下一阶段，抖音在生活服务上的投入有可能会进一步加大。

那么基于这些优势，抖音怎么才能跑通外卖业务？在卡思学苑合伙人大旗看来，抖音当下或许还要补足几个要点。

首先是加大补贴力度，以此来吸引更多商家入局。虽然相比其他外卖平台高达20%的抽佣比例（含配送费），抖音外卖试点期间的抽佣比例仅为2.5%（不含配送费），但低抽佣制度能持续多久尚未可知，且正如前文所说，外卖商家在抖音上的综合运营成本并不低，而在初期阶段，商家的外卖订单量也难以达到预期水准，因此，抖音想要吸引并鼓励更多的商家入局，无疑需要更大的补贴力度。

其次，虽然经过两年多的市场培育，抖音已经积累了非常成熟的生活服务类用户标签，完全可以实现算法的精准匹配。但在此基础上，一可以继续为生活服务场域倾斜更多的流量，鼓励更多商家入场的同时，也让他们感受到生意没有那么难做；二是可以同步给用户发放一定福利，鼓励他们通过抖音外卖下单，并借此培育起相应的消费心智，如此一来，就能同步在商家端和用户端形成良性循环。

当足量商家入场、订单量上升，最不可控的骑手环节才能解决，骑手能赚到钱，抖音外卖这盘生意才能跑通。

不过想要在抖音外卖的商家，大旗认为必须要满足两点要求，一是有中央厨房，二是配送网点要密集，这样才能承接波峰式消费下的脉冲式订单。原因我们在上文也提到过：用户对外卖体验极其看重，在餐饮外卖这个争分夺秒的场景里，慢十分钟都可能影响消费决策和消费体验，半小时的差距足以劝退一批用户。

此外，对于商家而言，爆单是一件很棘手的事情，毕竟消费者一日三餐的需求时间固定，一旦爆单，商家不可能通过机器化大生产做出产品，“稳定”，反而是最重要的。据大旗介绍，在秦皇岛这样的区域，一天能出100 到 300 单体量的外卖商家，也就100家。

三、抖音做外卖，干得倒美团吗？ 不论局势如何，抖音做外卖业务的决心已然势不可挡。那么在这场硬刚中，抖音能干得倒美团吗？

在研究这个问题之前，我们不妨先来探讨下，抖音为何要涉足餐饮外卖。

毫无疑问，抖音迫切需要新的增长。

在2022年12月的全员会上，字节跳动CEO梁汝波曾发表了一番讲话：“今年公司营收增速减慢，产品DAU在增长但增幅低于年初设定的目标，我们会持续推进组织‘去肥增瘦’。”毫无疑问，2022年对字节跳动来说并不美好，营收依然高度依赖广告业务，尤其是抖音单个平台。广告和电商，是抖音商业化的主要手段，但在移动互联网流量红利和技术红利逐渐消失的情况下，广告增速放缓成为不争的事实，而电商虽然增速极快，且整体货币化率要远高于快手，预估达到10%以上，但仍然难以承载抖音这一庞然大物航行到更远的地方。

也正因此，抖音需要寻找新的解法， 而在电商业务已验证成功、娱乐直播却在不可避免地下滑的大背景下，本地生活无疑是当下的最佳答案。

艾瑞咨询数据曾显示，2020年中国本地生活服务市场规模为19.5万亿元，到2025年这一数字将会增长为35.3万亿元。而在整个本地生活服务体系中，外卖无疑占据着重要的作用。2021年，中国外卖市场规模达到1万亿，同比增长50.23%；截至2021年12月末，中国网上外卖用户规模达到5.44亿，同比增长29.92%。换言之，外卖是不折不扣的“长坡”赛道，市场规模和渗透率增长确定性高。

而对于抖音来说，虽然去年的本地生活业务超额完成了GMV目标，但团购券核销率并不高。据中泰证券测算，推送式团购GMV转换到真正核销的比例仅为50%-60%。在抖音的构思里，外卖服务或许可以提高用户黏性和复购率，并通过“即看即点即达”的内容外卖模式尽可能缩短消费链路、提高成交效率，为平台筛选出精准的高价值人群，从而帮助平台通过广告业务更好的变现。

那么手握庞大流量的抖音，在外卖业务上能干倒美团吗？在卡思学苑创始人李浩眼里，答案是短期內不能。

外卖并不是一门有想象空间的生意，不是平台有流量、愿意给补贴就能做起来的业务，而是综合考验着平台的运营能力、商家资源、配送协同等等。虽然抖音的强势入局一定会搅动市场格局，但对于经历过“千团大战”洗礼，且在用户心智、使用习惯、业务逻辑、即时配送方面等方面都有较深护城河的美团来说，这种影响目前还不足以达到“威胁”的程度。

对于平台而言，心智是极难累积的用户资产。

“京东快，淘宝全，拼多多便宜”，都是用户已经培育出来的第一心智，而占据着全国50%以上市场份额的美团外卖，也早已培育出了用户在该领域的强心智。

但反观抖音，用户的第一心智仍然是娱乐，在娱乐的基础上才衍生出兴趣电商、生活服务等相关业务来。另外，虽然抖音手握巨大流量，但其本质仍然是内容平台，给到商业版块的流量必定是有限的。目前，抖音商业化流量已经占据平台流量4成，其中又有5成流量会阶段性释放给生活服务类内容，这种流量分配比例几乎已经触顶，很难再升上去，而用户在现有的流量攻势下需要多长时间才能培育起相应的消费心智，尚未可知。

用户的第一心智只是其中一个层面。强有力的外卖配送队伍也是美团难以超越的核心竞争力。

2021年的美团财报显示，美团平台骑手约有527万人。依靠着“百万铁骑”，美团成功将商家和消费者连接在一起，搭建了一个线上下单、线下服务的消费闭环，尽管自建配送团队成本高，但这恰恰是美团外卖、饿了么多年建起起的企业壁垒。

另一层面，饿了么前高管曾透露，美团外卖的市场占有率之所以能战胜饿了么，核心原因就在于美团针对骑手的接单算法要远优于饿了么，因此得以吸引更多的骑手接单，而骑手的接单速度、送货速度也会直接影响用户的消费体验，最终决定胜负盘。反观抖音，目前还未搭建起自有的配送团队，且虽然能够通过算法把合适的内容推荐给有相应需求的用户，但对于骑手的接单算法还不够成熟，履约问题难以解决、配送能力差，这无疑是抖音外卖目前的又大一短板。

根据36氪报道，抖音2023年餐饮团购的GMV目标是750亿，而外卖的目标是40亿，仅占整个餐饮目标的5%。从这个层面来看，抖音在外卖业务上的规划其实还很低调。后续，在流量之外，抖音能否在商家、消费者、配送层面上“填补”其不足、实现各个环节的高效协同，才真正决定了它和美团这场战役的走向。

作者：楼星垂

来源公众号：卡思数据（ID：caasdata6），数据赋能短视频内容创作、运营、营销和电商带货。

原文标题：抖音难过美团关

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近日有消息传出，B站正在考虑全方面取消视频播放量显示，改为以“用户消耗时长”等数据显示。消息一出，引来各方讨论。 一直以来，播放量在视频平台的使用场景中担任着重要的角色。无论是创作者还是观众，都习惯以视频播放量的高低来衡量一条视频成功与否、优秀与否。观众用它来

播放量是视频平台中衡量视频效果的重要参考之一。B站考虑全面取消播放量显示，这一举措的用意是什么？这对平台和用户会有什么影响？天天问小伙伴们对此给出了他们的看法，一起来看看吧。

近日有消息传出，B站正在考虑全方面取消视频播放量显示，改为以“用户消耗时长”等数据显示。消息一出，引来各方讨论。

一直以来，播放量在视频平台的使用场景中担任着重要的角色。无论是创作者还是观众，都习惯以视频播放量的高低来衡量一条视频成功与否、优秀与否。观众用它来筛选出值得观看的视频，创作者也习惯于将播放量看作重要的作品反馈。

B站这一改动将播放量移出了评价体系，势必对用户体验带来巨大影响。

作为以内容创作见长的视频社区，B站这么做的用意何在？这一举措又会有怎样的影响？一起来看看天天问的小伙伴们对此都有什么看法。

天天问第226期： B站考虑全面取消播放量显示，此举有什么用意么？

文章内容部分来源于@黄先森 @苏萦 @要你命3000 @质子 的精彩回答

一、播放量显示在视频创作平台意味着什么 开始讨论B站之前，先来说说播放量，这一数据意味着什么呢？

我们将之分为两个维度：

评价视频质量的标准之一 推荐机制的一部分 首先，播放量毫无疑问是评价视频质量最重要的维度之一。

我们不能说播放量高的一定是优秀的视频，但毫无疑问，播放量更高的视频意味着更高的流量，更多的浏览。

在视频创作者眼中，这是一种可观的创作反馈；对于观众而言，一个视频的播放量数据高，往往意味着它吸引过更多的观众，更有可能是“值得看的视频”，观众偏好播放量高的视频，也因此省去了筛选视频的精力；而站在商家角度，高播放量、高流量也代表着更高的商业价值。

其次，根据平台的推荐机制，高播放量的视频得到过更多用户的点击，被判定为更多用户的“偏好”，也就更有可能被推送到更多用户的主页。更甚者，热门视频往往会在平台更好的推荐位上，由此获得更多的流量。

长此以往，播放量在视频作品中就会形成马太效应，被判定为“好视频”的高播放量视频得到更多的流量倾斜，播放量越来越高，传播效果也就越来越好。

这意味着，一旦一个视频能够快速地吸引观众的目光，就能不断地从中获得流量。这对制作成本低、节奏快的短视频非常友好，商家投放广告时，也更青睐短视频这种低投入、又有相当回报的模式。当下以短视频为主要内容的视频平台如抖音、快手都偏向于显示视频播放量，流量倾斜的手段也往往作用于推荐位、视频播放量的环节。

但与之相反的是，对于长视频而言，播放量和点击率并不能准确反映视频质量。毕竟看完一个长视频所需的时间成本，比刷一条短视频要多得多。

打个比方，一则“封面党”或者“标题党”视频，引来用户们纷纷点击后，观看不到十分之一就退出了，它的播放量很可能是可观的。但这种“高播放量”似乎并不能说明这个视频就是一则优质内容，因为获得高点击率非常简单，甚至靠刷数据、买推广就可以完成，对视频内容要求并不高。

因此，长视频平台为了保证内容质量，有时反而需要避免这种播放量的马太效应。天天问小伙伴在问答下就提到过，近年国内其他视频平台也有过相似的动作：

2018年9月，爱奇艺率先发布声明宣布“告别唯流量时代，正式关闭全站前台播放量数据”，以综合用户讨论度、互动量、多维度播放类指标的内容热度，逐渐取代播放量显示。 2019年1月18日优酷官方发布名为“破除喧嚣 回归本心”的公告，为了营造更加良性的产业环境、破除流量喧嚣，回归内容本心。优酷宣布即日起全站关闭播放量显示。 2022年6月2日，继优酷、爱奇艺后，腾讯视频也正式关闭前台播放量，改为热度值。热度值是以播放行为、搜索行为、互动行为组成的复合型指标。 这些平台，无一不是以长视频为主体内容的，可见播放量带来的热度对长视频而言也是“甲之蜜糖，乙之砒霜”。同样作为以长视频内容为主的平台，B站要保证视频内容的质量，在推荐和评价机制上同样需要克服播放量带来的“热度注水”，人们猜测，或许这就是它向播放量“开刀”的原因。

二、B站这一举动用意何在？ 当下，B站在国内是最大的长视频创作平台之一，以优质的原创长视频内容著称，站内的动画、游戏、科技、音乐等分区都有着优秀的内容产出生态。评论区讨论和科普的氛围相对比较友善，常常能在评论区看见内容非常可观的长评论。加之有着弹幕生态加持，观众和创作者的互动频率也很高。

弹幕数量最多的视频之一，有一百多万条弹幕

B站的评论区也是“造梗”的圣地

B站早年的定位更像日本网站niconico，以ACG内容及其衍生创作为主，也由此孕育了独特的社区内容生态——如弹幕礼仪、友好的评论区、各种梗文化等，社区氛围也对原创内容创作者非常友好。后来，随着ACG内容的破圈，主流用户年龄与消费能力的增长，B站自身也不断推动内容大众化，站内还孵化了许多优质的长视频博主，内容方面的口碑也随之不断上升。

但近年来，随着短视频流量时代的到来，B站上市、出圈，不断吸收新用户，为了迎合主流，推出竖屏视频功能，也接纳了许多短视频创作者。在长短视频混杂的创作环境下，短视频不可避免地冲击了B站原有的长视频生态——站内短视频增多，稀释了原有的优质长视频内容。

与此同时，播放量形成的热度马太效应使短视频大大挤占了长视频的生存空间，长视频在流量、播放量的获取上相较于短视频有着很大的劣势，B站原有的长视频up主生存因此更加艰难。久而久之，热门和推荐位出现的短视频越来越多，与B站原有用户群需求不符的视频比例越来越大，刷到优质内容的概率也就降低了。

不少用户因此不满于B站的转型和扩张，也有up主呼吁扶持长视频的创作和推荐。

转型期的阵痛让B站的内容环境处在长短视频青黄不接的尴尬中，站内环境的变化也引来原有用户的不满，如何跳出这一困境呢？B站此次取消播放量显示的举措就被认为是改善长视频环境的举措之一。天天问小伙伴们对于B站这一举措的用意也有几点猜测：

1. 健全作品质量/热度评估 B站原有的生态中，播放量并不是评判视频的唯一标准。由来已久的特色奖励机制”投币”，相对传统的“收藏”，以及后来衍生出的“点赞”“一键三连”都是观众评价视频的重要指标。不同类型的视频数据常常会有很特别的变化，比如“到我收藏夹里吃灰去吧”的各种技能教程视频，一般“点赞比收藏多”，小众圈子或者小up主制作的衍生视频，往往点赞量会比硬币多得多……

用户在播放界面目前能看到的数据有总播放，弹幕数，在看，赞，硬币，收藏，转发。取消播放量展示，对于非创作者用户而言，相当于少了一项数据参考。无疑是加强了其他数据在用户评价和选择时的权重。

取消播放量显示也可能是B站在试图改善创作者的创作体验。播放量是衡量视频成功的一种常见指标，也是观众/广告商在外部最容易观察到的数据。因此，B站取消播放量显示可以减轻创作者的压力，鼓励他们专注于创作，而不是数字。

2. 提高B站平台的数据真实性和可信度 播放量往往是衡量视频成功的主要指标之一，过度关注播放量也可能导致创作者采取不正当手段来增加其视频的流量和观看量，如刷量、刷流量等，这对于B站的内容生态是不健康的。

而B站在视频热度评价方面恰好有非常多的互动空间，比如用户每天只能领取一个的硬币，注水难度非常大，即使减去播放量，用户的注意力也可以放在其他更真实的数据上。因此取消播放量显示有助于减少数据注水问题，提高平台的数据可信度和可持续性。

3. 优化长视频内容的曝光 这一点是人们关于B站取消播放量显示的最大猜测。不再显示播放量而显示“用户消耗时长”，这一改变天然地更加倾向于长视频作品。

毫无疑问，长视频的观看时长一定比只有十几秒的短视频多得多。而且这一做法也能过滤掉那些，吸引用户点击不久立刻关闭的“标题党”“封面党”视频。那些内容优质，能够留住观众的视频，也就能获得更多的热度，创作者收到的反馈也会更好。

三、没有播放量显示的B站，会变成什么样？ 取消播放量显示，改为参考用户消耗时长，此举会给用户体验和社区环境带来什么变化？外界最大的猜测是长短视频权重的重新调整。然而即使这方面会发生变化，它对视频创作整体趋势的影响仍然是循序渐进的。在这种缓慢的转变完成之前，从站方到用户，创作者到广告商，还需要重新适应没有播放量显示的B站。

过去的B站没有首页推荐机制，只在各个分区和分区的小标签下显示一段时间内的热门视频和最新视频，当时的B站还相对小众，ACG 浓度也比现在高得多，用户的兴趣方向和讨论的语境都非常接近，也更愿意点击那些小众的，播放量寥寥的“最新视频”，新生创作者更容易在这个过程中得到成长。

但今天的B站，流量已经是过去的数倍，视频数量更多，质量也更参差不齐，失去了播放量这个参考数据，也是对B站推荐和筛选机制的一次考验。

因此对于站方而言，最重要的是及时跟进热度显示、筛选机制和激励机制的变化。没有播放量之后，用什么数据来代替它的显示？即使用消耗时长来代替播放量，新的机制也可能导致部分类别的内容热度虚高，比如一些教程类视频、白噪音视频等，是否需要加入新的机制平衡这些问题？还有创作者的激励计划，参考的数据也要有相应的调整，尽可能少地破坏用户原有的体验。

对创作者而言，前台播放数据显示不会影响他们在后台的信息获取，未来即使不在前台显示播放量，这个数据大概率还会呈现在创作者的后台数据里。

目前B站的投稿后台，创作者可以参考的数据已经比较全面，播放量权重的下滑，想必能推动更多创作者思考，用更好的视频质量留住观众的点赞和硬币。

对观众而言，通过播放量判断视频质量显然已经成为惯性。这个数据骤然消失之后，应该以什么标准来筛选首页刷到的视频呢？用户势必需要花费一定的时间成本去重新适应新的筛选体系，筛选出好视频的概率很可能因此降低。

但与之相对的是，用户的首页很可能因为推荐机制找到更多小众的，热度较低，但优秀的作品、优秀的内容能被发现，新一批创作者有机会得以成长，这或许是一个好的开始。

 

关于“B站考虑全面取消播放量显示，此举有什么用意么？”，你有什么看法？点击下面的链接，一起来聊聊吧~

戳： https://996.pm/MQJeW

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回到老家的小县城，如何寻找到差异化的生存之道，真的能够实现别人所说的降维打击吗？

@杭州马小胖：降维打击？我觉得不可能，你可能会水土不服。

在公司带新人，最烦的是什么？

@山风和海啸：最烦的就是到现在都没带过。

当工作疲劳期的时候，你是如何让自己坚持工作的？

@Connor：一想到通过自己的努力，老板马上又可以换新车，心情瞬间好多了

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素材来源：天天问话题精选

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大家好，这里是和你们聊设计的花生~当我还沉浸于收集各种基于 ChatGPT 开发的 AI 效率神器时，OpenAI 竟然发布了 GPT-4。之前为大家介绍 ChatGPT 时就提到过它使用的是 GPT-3 的模型，而当时 OpenAI 的研发进度其实已经超过了 GPT-3，但是没想到 GPT-4 的发布会这么突然...

大家好，这里是和你们聊设计的花生~

当我还沉浸于收集各种基于 ChatGPT 开发的 AI 效率神器时，OpenAI 竟然发布了 GPT-4。之前为大家介绍 ChatGPT 时就提到过它使用的是 GPT-3 的模型，而当时 OpenAI 的研发进度其实已经超过了 GPT-3，但是没想到 GPT-4 的发布会这么突然，一时间网上铺天盖地都是关于 GPT-4 的各种消息，看来真的是功能很强大，废话不多说，一起看看和 GPT-3 相比 GPT-4 有哪些进步吧~

往期回顾：

地表最强AI聊天机器人ChatGPT诞生！会给设计师带来哪些影响？ 大家好，这里是和你们聊设计的花生~ 前几天刚和大家聊过 AI 绘画工具 Midjourney 的 V4 模型，感叹它图像生成质量之高。

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一、接受图片输入并识别内容 这次发布最令人激动的一点就是 GPT-4 支持多模态（接受图像和文本输入，发出文本输出），这意味着我们可以发送图片给 GPT-4，并指示它识别分析图片的内容，图片的类型可以是带有文字和照片的文件、图标或者屏幕截图。

虽然该功能目前仅供预览，没有开放给用户，但从官方论文和直播公布的案例来看，GPT-4 并不是简单地描述图片的内容，而是能够理解内容物之间的联系，并做出进一步的判断和动作，也就是说 GPT-4 理解图片能力与它理解文本的能力不相上下。比如下面的案例，将一张图片发送给 GPT-4 分析它的笑点，GPT-4 能非常准确地识别一张图片中的不同部分，理解它们之间的逻辑关系，并之指出笑点所在。

它也能识别出图片的不合理之处，或者推断出图片内容状态被改变时会发生什么事情。

GPT-4 还能像理解文本内容一样，理解图像内的文字并按照用户指示作出下一步的操作，比如分析论文内容然后总结提炼。OpenAI 在官方直播里还展示了一个神奇的案例 —— 利用 GPT-4 的识图功能，结合其强大的代码编写能力，将简单潦草的手绘网页线框草稿转换为代码，从而制作出一个真正的网页。

二、在专业和学术领域上表现的提升 OpenAI 官方在介绍 GPT-4 时着重强调的另一点是“在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现”，比如它通过了模拟律师考试，分数排名在所有应试者的前 10% 左右，相比之下 GPT-3.5 的得分则在倒数 10% 左右，且 GPT-4 在其他各种专业和学科模拟考试中也有不俗的表现。当时看到这个的我只觉得这不是“表现出”人类水平，而是“超过”大部分的人类水平了，之后估计会出现很多公司直接让 GPT-4 对接服务客户的情况，毕竟专业能力都是过关的。

OpenAI 的研发团队还进一步提升了 GPT 的英语能力，GPT-4 的英语翻译准确度为 85.5%，比 GPT-3.5 的 70.1% 高出 15%。而且在模拟测试中 GPT-4 在意大利语、德语、西班牙语、法语、日语、韩语、土耳其语、俄语等 24 种语言中的翻译表现都优于与其他大型语言模型的英语表现，包括拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等低资源语言。

据 OpenAI 官网显示，在线免费语言学习平台多邻国 Duolingo 将把 GPT-4 融入自己的应用中，以推进产品的两个新功能：角色扮演（Role Play）和解释我的答案（Explain my Answer）。之前多邻国一直尝试通过脚本化的对话与学习者 "聊天"，其中包含了各种经典的场景，如点菜、第一次见面或买机票。而接入 GPT-4 后，多邻国将拥有在小众背景下与学习者 "沉浸式 "交谈的能力——比如就篮球或到达山顶的幸福感进行自由交谈。

三、可操控性增强 与之前 ChatGPT 固定的一种的语气和风格不同， GPT-4 的可操控性更强，可以扮演各种指定角色，以不同的言语行为风格与用户进行互动，比如给五年级的小学生当数学老师、做你的程序编写小助手，或者扮演一个莎士比亚式的海盗头子和你对话。

OpenAI 还通过多个介绍视频展现 GPT-4 的其他进步，比如在文字输入限制方面由 GPT-3.5 的 3000 字提升成 25000 字，之后针对同一话题或对象，用户和 ChatGPT 会有更宽更深的讨论空间；总结能力提升，可以用一句话总结一份论文，以及对比两篇文章并总结出他们之间的共同点；事实推理能力增强，可以理解税务法并帮人们报税；代码编写能力进一步增强，简单的代码已经无需人类辅助修改，复杂代码虽然不能一次成功，但出现的问题可以再次反馈给 GPT-4，它会自动根据上下文检查错误点并重写代码。

推特用户@Pietro Schirano 用 GPT-4 在 60 秒 内编写出经典游戏《Pong》，图片内容来源： https://twitter.com/skirano/status/1635736107949195278

推特用户@Jakebrowatzke 用 GPT-4 在几小时内做了一个 Chrome 插件，而他毫无编程基础，图片内容来源： https://twitter.com/jakebrowatzke/status/1635882037319008258

四、局限性 尽管 GPT-4 功能已经十分强大了，但它仍然存在着之前就有的局限性。比如 模型数据仍停留在 2021 年 9 月之前，对这个时间点之后发生的事情缺乏了解，并且也无法意识到自己的这种缺陷，因此无法吸取教训进行改进。

GPT-4 仍然不是完全可信赖。虽然对抗性训练让那 GPT-4 在事实性上比最 GPT-3.5 高出了 40%，但它还是会出现编造事实、推理错误的情况，特别是在需要理解上下文的情况下。对于 GPT-4 输出的内容最好进一步人工审核，或者在提供完整的上下文信息，或者避免出现需要让 GPT-4 联系上下文进行理解的情况。

GPT-4 在理解俗语上的表现与研究人员的期望还有很大差异，比如“teach an old dog new tricks”是一个英语俗语，字面意思是“教老狗玩新花样 ”，用来比喻人们很难或不可能教会别人新的技能或改变别人的习惯，尤其是当他们一成不变或长期以来一直以某种方式做事。当问 GPT-4 “Can you teach an old dog new tricks?”，它只能理解字面意思，从而给出错误回答“Yes, you can teach an old dog new tricks”。

GPT-4 还会忽略提问中的一些细节，导致给出错误的答案，需要人为指正；会像人类一样无法处理难题，比如它生成的代码会存在安全漏洞；还有会轻易相信用户主张的虚假信息，但是这一点已经改进不少，因为 Twitter 上有人拿之前戏弄 ChatGPT 的一个问题去测试 GPT-4，被 GPT-4 驳回了并且申明“我的目的是提供准确的信息”。

当然 OpenaAI 一直在致力于改进和完善这些缺陷，努力让训练更稳定安全，目前取得的成果包括提高了 GPT-4 拒绝合成危险化学品相关请求的能力、不响应敏感的请求（如医疗建议和自我伤害）等。

图片来源： https://twitter.com/DrJimFan/status/1636120223853199362

已经开通 ChatGPT Plus 的用户可以直接体验最新的 GPT-4 模型，GPT-4 的 API 也开放了等候名单，感兴趣的小伙伴可以申请。如果你有新版 Bing 的预先体验权，那么恭喜啦 ，GPT-4 在发布前 6 周就已经被置入到 Bing 中了。

最新消息称 GPT-5 会在今年年底前发布，让人十分期待会出现哪些更强大的功能。不过在此之前基于 GPT-4 开发的各种 AI 神器应该也够我们期待一波了。对于 GPT-4 和未来将出现的 GPT-5 你有哪些想法呢？欢迎在评论区分享。喜欢本期内容的话可以多多点赞收藏，之后会继续为大家推荐更多最新的 AI 资讯。

GPT-4 官方介绍： GPT-4 --- GPT-4 (openai.com) GPT-4 API 申请渠道： GPT-4 API waitlist --- GPT-4 API 候补名单 (openai.com)

参考资料：

https://mp.weixin.qq.com/s/kA7FBZsT6SIvwIkRwFS-xw https://weibo.com/5498125999/Mxnih6TXu https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ https://twitter.com/OpenAI/status/1635687373060317185 https://openai.com/research/gpt-4 推荐阅读：

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