这届大学生，正在用一种类似“特种兵拉练”的方式旅游。 他们一边调侃在学校里“早八（早上八点上课）起不来床”，一边在短短的24小时内玩转澳门、吃遍北京，48小时打卡长沙、广州、南京等地的所有热门景点，夜爬泰山、黄山或武功山……微信步数动辄上万，就连睡觉都可以被省

最近网络上兴起一个词“特种兵式旅游”，为了旅游，网友在社交平台求攻略，求旅游伙伴。随着小长假五一的临近，对攻略和“旅游搭子”的需求更加旺盛，在此推动下，一些思维敏捷的大学生做起了陪玩生意。本文作者分享了几个例子，并做了进一步探讨。一起来看看吧。

这届大学生，正在用一种类似“特种兵拉练”的方式旅游。

他们一边调侃在学校里“早八（早上八点上课）起不来床”，一边在短短的24小时内玩转澳门、吃遍北京，48小时打卡长沙、广州、南京等地的所有热门景点，夜爬泰山、黄山或武功山……微信步数动辄上万，就连睡觉都可以被省略。

通往拉萨的54小时硬座上，一位新疆大叔还替大学生喊出了口号：“青春没有售价，硬座直达拉萨！”

大学生旅游，主打“极限挑战”

社交平台的“特种兵旅游”热度拉满，不少评论区还排满了“求攻略”“找一个一起的玩伴”的年轻人。

随着小长假临近，#大学生已经在为五一做准备工作#登上了热搜，“特种兵”又开始策划起下一场旅游，但比起独自在网上搜索攻略，找一个有相同目标的“旅游搭子”或是当地玩伴是不少人的选择。需求之下，一些思维灵活的年轻人直接做起了生意，开始接单：

“淄博本地大学生带你吃烧烤，没地方住直接住我家里。”

“长沙女大学生，拍照嘎嘎好看，熟悉所有长沙网红店，保证让你不踩雷！”

小红书、抖音和闲鱼上，兼职担任“当地陪玩”的服务开始涌现：一天的费用最高300元，最低的只需要“分我一口吃的”。接单的年轻人中，有的是看中今年的旅游热度做点小生意，有的则是为了宣传家乡和寻找新朋友。

一端是想要独自旅游，寻找“诗和远方”的年轻人，另一端是发现陪伴旅游需求的年轻人，随着“五一”旅游热，这门提供特色服务和情绪价值的生意悄悄站上了风口，吸引了众多年轻人入局。但挖掘背后本质，就会发现“当地旅游陪玩”其实是一种陪伴经济，虽然在社交平台热度颇高，但还不能发展成一门长久的生意。

一、300元一天，带“特种兵”游本地 抖音、小红书和闲鱼等社交平台和二手交易平台上，正在出现无数“当地旅游陪玩”的帖子，不少都带上了城市坐标和身份。

长沙、成都、武汉、北京等热门旅游城市的当地陪玩居多，最近火热的淄博旅游陪玩帖也不少，绝大多数都是当地年轻人在提供服务，不少人还会在帖子里强调自己是土生土长的大学生，“除了课多的时候都能接单！”

抖音评论区中，不少年轻人都表示自己能做旅游陪玩

为了脱颖而出或者证明自己的实力，有人还会拿出更加有说服力的内容佐证。有杭州女生表示自己有别墅，订不到酒店就住自己家里；有山东女生表示自己能找几个身高185的帅气男大学生一起游玩；还有人称自己是土著，能用本地方言砍价，“不用买票，我带你从后山溜进景区”。

收费也没有明确的标准，有的收费150—300元一天，有的按小时收费，一小时15—25元，还有的年轻人表示自己不用钱，只需要“给一口吃的就行”。

看似不太靠谱的内容，却吸引了不少咨询下单的人，吸引力最大的自然是“土著”身份，在不少下单的游客看来，本地人有着几十年的生活经验，对本地旅游景点有更准确的判断，而不是跟着网上的攻略人云亦云，还能提供沉浸式的生活体验，避免自己踩坑。

叮当去重庆旅游的时候就购买了旅游陪玩服务，对方是当地大学生，一天收费150元，带着她玩遍了网上提到的所有重庆热门景点，却在吃的方面有独特见解，“没去小红书和抖音上推荐的网红店，而是带我去她从小吃到大的各种店，印象最深的是她家小区里的火锅店，店里顾客都是邻居，便宜又好吃。”

寻找一个有着当地生活经验的玩伴，避免踩坑，是不少购买相关服务的年轻人的想法，在需求之下，市场也颇为火爆。

柳州的小阳在小红书发布了相关陪玩笔记后一共接了十几单；苏州的auce在闲鱼刚发布陪玩帖不到十分钟就成交了一单；重庆的呆呆4月刚发布信息就获得了七八个私信询问，“如果不是因为平时要上课，我这边还能接更多的单子，有些单子接不了，我就免费给她们做了旅游攻略”。

二、不赚钱，交个朋友 从“特种兵”转型当地陪玩的阿萝，调侃自己主打的“就是一个陪伴”，她的陪玩服务不收钱，只要客人“给口吃的就行”。

性格外向的阿萝是长沙本地人，目前正在读大二，最近陆续接待了三四个来长沙旅游的大学生，“我平时就喜欢出去玩，之前就会在小红书社交平台上找‘饭搭子’‘电影搭子’一起出去玩，也是想认识一些外地的朋友，所以不收钱，只要请我吃顿饭就行”。

像阿萝一样不收费的仍是少数，不少年轻人发布信息，在旅游陪玩的同时，还是想要兼职获取一些报酬。

小阳的小红书主页有不少柳州旅游内容

今年2月，在柳州读书的小阳就在小红书发布了当地陪玩的笔记，“那时候疫情刚放开，很多人来柳州旅游，我是旅游管理专业的大四学生，还有导游证，想着可以宣传一下我们柳州，还可以多交朋友，赚一些钱”。

小阳主打专业度，提供的服务就是规划路线和游玩攻略，还可以帮人拍出美美的照片，她会根据客人的需求划分出了不同的收费标准：一人出游可以坐她的“宝宝巴士（两座小电车）”，200元一天，每餐20元餐补，客人支付停车费；多人出行收费则按人头来算，一个人150元/天，多一个人加50元，还有每餐20元的餐补，客人自己承担交通费。

虽然价格不算低，下单的人却不少，小阳已经接了十几单了，有客人在旅游结束回家后还主动联系她，拜托她帮忙邮寄柳州当地的螺蛳粉，“我会根据需求定制路线，之前还接待过从广东自驾来的一家三口，小孩子才4岁，来柳州主要是想吃螺蛳粉，我就带着他们逛吃逛吃”。

苏州的auce是一名19岁的大学生，他直言做旅游陪玩就是想抓住这个风口赚钱。今年4月，auce在抖音看到了当地旅游陪玩服务，就在闲鱼发了一条旅游陪玩的内容，不到十分钟就成交了一单。

auce主打的是拍照服务，收费在200元一天，不仅自带摄影器材全程拍照，还有后期修图，能够规划最有苏州特色的游玩路线和推荐美食，“基本苏州热门景点都能概括，我提供的摄影服务其实和跟拍差不多了，对于想要拍出好看照片的人是吸引点”。

在做旅游陪玩前，auce还摆过摄影摊

陪玩收费在150—300元不等，但算上餐费、交通费和门票等费用，当地旅游陪玩的收费并不算低，甚至比一些旅行社的跟团游花费更高，但服务者实际花费的精力却不少，规划定制旅游路线、陪玩和跟拍都需要耗费大量精力，呆呆算了算自己的时薪，“不到15块”。

同时，当地旅游陪玩自带一些社交属性。不少受访者都很外向，能够调动气氛，他们向《电商在线》表示，询单和下单的基本都是20多岁独自出游的年轻人，选择当地旅游陪玩，也是想找个玩伴，让自己的旅游不这么孤单。

三、旅游陪伴生意，能走多久？ 旅游陪玩，其实有点类似导游中的“地陪”，但正规的“地陪”需要有相关职业资格证书并且经过行业委派。对比之下，当地旅游陪玩，少了几分商业意味，多了几分社交属性，本质上更偏向于陪伴经济，不少受访者都表示自己和顾客相处很愉快，一些顾客还成了朋友。

热门旅游城市武汉，也有不少大学生做旅游陪玩

国金证券发布的报告曾预计，2025年陪伴经济的市场规模将达400亿—500亿元左右。从社交平台和二手交易平台的帖子来看，当地旅游陪玩的信息主要集中在各大旅游热门城市，比如北京、武汉、成都、长沙等城市，一方面是这些城市存在旅游陪玩的需求和市场；另一方面则是旅游城市聚集了大批年轻消费群体，愿意为陪伴经济买单。

但同时，当地旅游陪玩本质也是“信任生意”——双方在见面前主要还是通过电话和通讯软件联系，之后还需要在旅途中相处，有着太多不确定因素，整个行业也没有什么行为规范。

首先就是安全问题。

重庆的呆呆就注明了自己只接待女生，见面时呆呆还会带上家人或者朋友，互相交换证件，游玩时也不会去偏僻的地方，每个小时给家人报备发送定位，“不仅仅是让我安心，也是让对方安心”。

一些客人也会担心安全问题，有人在社交平台发布旅游陪玩帖子，表示自己能车接车送，评论区有人调侃，“不会我一上车你就开往了缅北吧”。购买过旅游陪玩服务的叮当也表示，“第一次见面约在火车站派出所门口，之前虽然有语音聊过，也知道她的一些信息，但还是怕碰到坏人”。

女生不敢接男生单，游客也怕被骗

其次就是规范问题。

不少人也和auce一样，是看到了网上的需求才开展了当地陪玩业务，服务内容、定价都是参考了他人的内容，还没有形成行业规范，一些女生还会在帖子里注明“男生勿扰”。一些受访者也表示，自己帖子里说的“185帅哥陪玩”和“带你翻墙进景区”都是调侃，不会提供这些服务。

最后就是费用支付问题。

不少用户交易时都会选择微信平台，更加便于双方沟通游玩的细节，但也更考验双方的信用。

auce就在采访中表示自己就遇到了“逃单”情况，“没收定金就直奔目的地了，没想到把照片发给那个男生后就不回我的信息了”。

不少受访者也表示自己没想过收定金，全靠信任做生意，只有部分玩家会收取一些定金。

在社交平台上热度持续的“大学生特种兵”，并衍生出当地旅游陪玩的新兴职业，但很难说，这个当下年轻人旅游风口出现的小众生意，能持续多久。

auce就向《电商在线》表示，如果后期当地陪玩的热度下降，自己就不会继续做了，“我会去迎合热点调整赚钱的方向和思路”。呆呆也表示自己不准备长期做这门生意，“之前带一个大学生玩了两天，每天步数都能上3万，歇了一个星期才缓过来，实在是太累了，天气热起来我就不做这个兼职了”。

作者：王崭；编辑：斯问

微信公众号：电商在线（ID：dianshangmj），见锐度、见洞察，聚焦互联网和新商业的创新媒体。

本文由人人都是产品经理合作媒体 @电商在线 授权发布，未经许可，禁止转载。

题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。

该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

{{{path> 收藏 已收藏 {{ postmeta.bookmark }} {{{path> 点赞 已赞 {{ postmeta.postlike }}

万亿跨境电商市场，聚光灯照在了Tiktok（抖音海外版）身上。 美国、巴西、俄罗斯、越南……2017年年末才正式出海的Tiktok，仅在2年后便覆盖了150个国家和地区，多次登顶App Store下载量首位。 2021年2月，Tiktok开始探索电商化道路，上

TikTok近几年来一直在探索电商化道路，那么在跨境电商市场里，TikTok Shop的发展如何？身处TikTok Shop的卖家们又在经历着怎样的一切？不妨来看看本文的解读，文章便讲述了跨境卖家们掘金TikTok Shop的“心路历程”。

万亿跨境电商市场，聚光灯照在了Tiktok（抖音海外版）身上。

美国、巴西、俄罗斯、越南……2017年年末才正式出海的Tiktok，仅在2年后便覆盖了150个国家和地区，多次登顶App Store下载量首位。

2021年2月，Tiktok开始探索电商化道路，上线Tiktok Shop（也称为Tiktok电商）。

经过3年的发展，近期，Tiktok Shop加紧落实新规，限制类似开盲盒的水晶晃桶玩法，倡议卖家“专业经营”；另一边，计划增加站点数量，上线商品入仓模式，给卖家提供更多机会和便利。

有人说，Tiktok是座富矿；也有人说，Tiktok是个大坑。混乱、模棱两可、振臂欢呼的赢家、失落的退场者……在扩张和管理的平衡和拉扯中，身处其中的卖家亲历着光明和风暴所带来的一切。

一、狂热的小白 在小红书上传完一则最新的Tiktok卖货分享帖后没多久，Tiktok卖家Molly发现自己的小红书私聊功能区里冒出一批想学习经验的小白卖家。

他们的第一句开场大多直截了当：“你好，我也想在Tiktok卖货，目前还没开始，能不能交流分享下技巧。”

Molly告诉新零售商业评论：“除了私信和同行交流下经验与感受，找上来的大多数都是0经验的小白卖家。他们有个共同的特点，都认为做Tiktok电商很赚钱。”

与此同时， 嗅到商机的各大运营培训机构也一同涌进了评论区、直播间。

各式各样的Tiktok运营培训课程，图源小红书

小杨是其中一位受益于相关培训课程的卖家。2020年毕业后，小杨在老家昆山的一家小民企上班，不满意自己的薪酬，总想干点副业赚钱。刷短视频时，刷到有博主在Tiktok做跨境生意赚到钱，于是，小杨心动了。

“只需要找好货源，直接线上交易卖给外国人。翻译能搞定、网络能搞定，关键目前做海外Tiktok的卖家还不多，是个机会。”小杨兴奋地向新零售商业评论介绍自己做Tiktok商城的思考逻辑。

鉴于没有多少Tiktok运营经验，为了避免走弯路，小杨在网上花了1000元买了一套教授Tiktok运营经验的课程。“很兴奋，聊了几天可算是找了个靠谱的运营培训机构，也算是迈出了第一步。”

小杨把自己买课的经历发在网上后，发现评论区里购买课程的人不在少数：“我咨询的要2680”“我的要5999”“先缴费学习再上车”“和楼主一起入坑”……

二、蓝海的诱惑 小白卖家如此眼红心动并不是没有道理。2021年2月，Tiktok Shop进驻印尼站点，开启东南亚征程，同年6月开通英国站点，走向欧美市场。

仅用一年时间，Tiktok Shop便传来喜讯：官方数据显示， 2022全年Tiktok在东南亚市场保持着跨境电商业绩月均复合增长90%的迅猛势头。同年，亚马逊增速仅9%。

发展激流之上，是奔跑着的跨境卖家，其中，东南亚美妆品牌SKINTIFIC可以说是载入史册的一家。

2021年10月，SKINTIFIC上线Tiktok Shop，很快就拿到近5亿美元的估值。第三方平台Tabcut数据显示，截至2022年11月，单是SKINTIFIC的印尼小店总销量就超过1.5亿元人民币。

据悉，SKINTIFIC在Tiktok Shop上的运营逻辑并不复杂：Tiktok共有六大内容板块（包括达人营销、视频种草、直播带货等），SKINTIFIC团队在上线之初就放弃了自己小步探索的环节，而是将6个板块分别外包给6家专业运营公司。

业内人士透露，6条路线齐发力，SKINTIFIC早期单日消耗的广告费用多达200万人民币。通过疯狂砸钱，SKINTIFIC得以在短期内建立起了一定声量和品牌形象，而后的融资又确保了资金顺畅周转，最终在市场上一骑绝尘。

图源Tiktok

除东南亚市场外，卖家通过Tiktok Shop在北美市场同样收获颇丰。杰克在滴滴国际部、Tiktok商业化部门结束实习后，2021年开始在Tiktok 从事跨境电商生意，主要面向北美市场做饰品POD（Print-on-Demand，定制化）。

回想过去的2年多，杰克总忘不了2021年的高光时刻：“从12月初开始，圣诞节加元旦的那两周，发布一个视频就有上百万播放量，两周总和利润有一万多美金（相当于7万多人民币），抵得上平时3个月的业绩。”

类似的卖家成功案例，在Tiktok Shop卖家注册官网上还有很多——女包品类Top1品牌Tiglily Bag，2个月从0涨粉到2万；3C电子产品This is Action利用私域引流拉动公域，完成超低价单品引流，单月内复购率提升15%，等等。

鼓舞人心的数据、令人激动的创业故事，吸引着一波又一波的小白卖家，同时宣告着：这里是一片蓝海……

三、难捱的入场者 只是，小白卖家并不清楚： 在Tiktok上只有不到10%的卖家真正在赚钱，所谓的蓝海市场其实门槛并不低。

原因之一离不开大众对于跨境生意的认知局限。 在大多数小白卖家和外行人看来，跨境电商生意不过是在线上与海外消费者沟通，做一件或多件代发销货，和国内电商卖货差不多。

其实，跨境生意远比国内电商复杂得多。做东南亚生意的跨境卖家李茂认为，相比于国内抖音电商从“卖家-物流公司-消费者”的周转流程， Tiktok跨境链路不仅运行时间更长、变量更多，还需考虑政策因素、海关手续、不稳定的流量和订单量等诸多问题。

“可能卖了很多货，有个看似亮眼的销售数据，整体结算下来却没有多少利润。也有卖家遇到平台流量不稳定，苦于不会引导流量转化，或是没有充足备货，因此变现情况一般。”李旺盛补充道。

东南亚某店铺，受访者供图

以东南亚地区为例，相比国内抖音电商发展的2.0阶段，刚刚起步的Tiktok Shop仍处在1.0的初级阶段，整体运营更像是早期的淘宝，货架式购物平台、不重视内容，消费者更多是根据产品图片/视频效果以及性价比决定是否下单。

在物流端，东南亚地区仍以传统的到付形式为主。消费者通常是基于产品视觉效果和性价比等因素下单，在收到货物后因不满意而拒收的情况时有发生。

杰克透露，Tiktok服饰卖家在菲律宾市场碰到的拒付率估计能到40%。再加上，半个月到一个月时间的跨境物流，不免有消费者会中途退货，因而导致退换货问题严重。

也有一些卖家出于东南亚地区门店租金、仓储成本、人力成本相对低廉的考虑，选择开本土店经营，在当地组建团队，以争取更多的服务和成本优势。

Molly以自身业务举例，表示从后台数据来看，跨境模式的订单取消率往往比本土店的更高。

随着本土店玩家增多，更加考验跨境卖家在成本、供应链、履约效率、服务端的能力建设。

“对比之下，欧美市场的Tiktok电商更偏向内容定位。这意味着，搬运他人的视频内容，模糊、简陋的产品图片很难在欧美市场俘获消费者心智。”杰克道出自己踩坑后的经验。

杰克强调，欧美市场消费者对带货内容的品质需求不仅包括视频质感，还要有丰富性和新鲜度，相应的，卖家针对前端运营就需要投入更多财力和精力，在销货玩法上必须不断创新。

更进一步的，前端运营成本的增加，留给物流履约、服务等方面的资金就会减少。对卖家来说，平衡运营、物流、产品研发成本，探索更高效率的生意模式并不容易。

“凭着一股热情开始做，养号、等待视频流量、零星地给海外消费者发货，忙了半年也没有特别好的营收反馈，根本不想做了。”某Tiktok跨境卖家悻悻道。就在今年3月，他关闭了自己刚做满1年的Tiktok小店。

四、混乱的Tiktok 几位有着两三年Tiktok shop从业经验的卖家一致表示：“整个市场其实并没有卷起来。一定要说卷的话，只是在低端竞争层面卷起来了，一些卖家简单切片他人爆款视频，运营上却做得很差。”

同时，他们补充道：“Tiktok这个平台能吐槽的地方太多了。”

首先，Tiktok电商平台面向卖家推出的部分政策本身就存在模糊性，导致卖家在理解过程中出现偏差，容易被处罚。

其次，相比于国内抖音电商，Tiktok电商平台建设并不完善。 不少卖家表示，Tiktok提供给卖家的营销工具、数据分析工具只有基础功能，不能给生意带来较大的实质性帮助。

Molly介绍：“目前包括购买人群画像、后台流量情况，Tiktok会提供大致的数据辅助。但类似于选品数据、行业数据、网红达人数据等，平台无法提供，市面上有其他机构在做类似的服务，需要的时候会找他们帮忙。”

自2022年4月份的英国封店潮，Tiktok平台逐渐加大管理力度：抓差评，抓履约能力，取消水晶直播的晃桶玩法……快速变动的管理政策在无形中加大了卖家的经营压力。

此前，由于Tiktok平台未通知卖家便更改了交易规则，一批卖家因违规操作而被冻结了账户，其中就包含了李旺盛的一笔跨境生意资金。至今，他对此仍心有余悸：“做生意，小部分货物损失还好，就怕大钱拿不回来。”

此外，处于快速发展期的Tiktok电商的内部组织结构仍不稳定，不仅不同地区有不同的负责人，同一地区本土店和跨境店的负责人员也不同，与卖家们对接的员工经常变动。

“有时候，前一周联系的员工，下周就换新人了。卖家们有事甚至联系不到负责人，干等着心态很崩溃。”谈起这点，李旺盛一脸无奈。

五、结语 相较于亚马逊等传统电商渠道，Tiktok的优势和劣势都很明显：充满机会的蓝海市场，同时充满不确定性，需要卖家们更加灵活机变。

对于跨境电商的经验以及未来规划，Tiktok平台上的新老卖家们给出了不同视角的答案：

“还是走壁垒更高的小而美路线更稳妥。”

“如果做跨境店触碰到天花板，记得要及时调整做本土店。”

“去做第一个吃螃蟹的人。团队内部最好梳理出可复制的高效运营方法，提前做好待开启站点国家的资源布局。”

“对于我们来说，目前还需花更多精力研究消费者想要什么产品和服务，减少前端运营投入。”

一边大胆历险，一边总结经验，Tiktok电商卖家们还在乘风破浪……

* 文中小杨、杰克均为化名

作者：吴邵格；编辑：葛伟炜

来源公众号：新零售商业评论（ID：xinlingshou1001）；用深度案例、前沿观点，和你一起探索新零售的1001种可能。

本文由人人都是产品经理合作媒体 @新零售商业评论 授权发布，未经许可，禁止转载。

题图来自 Unsplash，基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

{{{path> 收藏 已收藏 {{ postmeta.bookmark }} {{{path> 点赞 已赞 {{ postmeta.postlike }}

走进「我的世界」，元宇宙还有机会吗？ 距离在微博晒出「空钱包」的图片自嘲「听说最近很多人想帮我理财」过去近10天了，#林俊杰买虚拟地产浮亏91%#的话题讨论热度仍居高位。有人评论「元宇宙掏空林俊杰的钱包」，成了被如镰刀一样的概念所收割的韭菜；也有人议论，「一个

元宇宙概念在这两年爆火之后似乎逐渐迎来了沉寂，而最近有关元宇宙地产“哑火”的消息，更是让不少人对元宇宙的后续发展有所怀疑。那么，虚拟地产的商业逻辑为什么未能成功跑通？后续元宇宙房产又可能会有怎样的走向？

走进「我的世界」，元宇宙还有机会吗？

距离在微博晒出「空钱包」的图片自嘲「听说最近很多人想帮我理财」过去近10天了，#林俊杰买虚拟地产浮亏91%#的话题讨论热度仍居高位。有人评论「元宇宙掏空林俊杰的钱包」，成了被如镰刀一样的概念所收割的韭菜；也有人议论，「一个玩具而已」，「开个演唱会就赚回来了」。

当知名歌手出现在财经板块，「娱乐」热评的背后，是元宇宙——这个2021年几乎所有行业的宠儿——眼看它楼要塌。说到底，能像林俊杰一样，在2021年11月花12.3万美元（约合78万人民币）拿下3块虚拟地产的仍是少数。

周围看热闹的人一面跟着起林俊杰和元宇宙的哄，相信也有人同时关注着另一个虚拟世界的新玩法——4月18日，《我的世界》，沙盒游戏的鼻祖之一，推出了新的系列衍生作《我的世界：传奇》。

据报道，虽然与在玩法上有着新尝试的《我的世界：地下城》相似，但《传奇》没有继承原作的沙盒设计，而是采用即时战略作为主要玩法。在遍布着树木、石块、铁、红石、煤炭、钻石等多种资源的世界里，玩家们不再需要手动建设、「亲力亲为」地挖掘材料，而只需一摇旗，便可招兵买马，自动采集。

新游戏是否只是一款继续榨取IP价值的圈钱之作，暂且按下不表。但如果浅浅把玩家在《我的世界》里创意盖房，和买下元宇宙地产构建虚拟世界放在一起对比，不难发现，二者关于抓住消费者期待自己制定规则、探索世界的心理，是有相似之处的。

那么疑问来了：《我的世界》凭借玩家「用爱发电」已经走过了14个年头，「住」作为现实世界的刚需，未来还能在元宇宙世界里掀起新的波澜吗？

一、一味唱衰元宇宙「房产」是不负责任的看戏 在ChatGPT领衔的AI应用全球火爆的冲击下，外界大多把此番虚拟房产投资崩盘，归结于元宇宙概念的整体退潮。即便投入千亿美金，Meta旗下的元宇宙空间产品仍因受到接入设备、算力算法等硬件层面的核心技术攻关所限，没能让扎克·伯格all in的雄心换来实际的回报。大厂元宇宙进展停滞的背景下，投资方对元宇宙的信心、用户对元宇宙的讨论热度，在肉眼可见地下降。

于是，全球最大的元宇宙地产销售平台Decentraland的成交价中位数已从2022年的45美元跌至5美元，下跌近90%。而在2021年11月，林俊杰花12.3万美元在Decentraland购买的3块虚拟地产，目前价值仅约1万美元，这才有了「知名歌手被坑」的娱乐话题。

Decentraland是一个由区块链驱动的虚拟现实平台，也是第一个完全去中心化、由用户所拥有的虚拟世界，用户可以创建、体验内容和应用程序并从中获利。在Decentraland中，用户对自己领地里的内容拥有完全的控制，并且可以将为其他用户提供的价值与体验中的全部收益保留下来。用户可以在这里构建虚拟世界，畅玩游戏，探索NFT艺术博物馆，参加现场音乐会，也可以进行其他社交活动。有数据显示，Decentraland曾创下13亿美元市值；直接命名为「沙盒游戏」（The Sandbox）的元宇宙区块链游戏平台，一年前的全球日活人数甚至高于8800人。

有分析人士指出，虚拟地产热潮退却的原因，主要是因为全球加密资产的崩盘。同时，相比AI行业已经直观地让普通用户嗅到未来的气息，当前元宇宙发展仍处于早期阶段，商业化落地、虚拟地产应用场景严重不足，基于虚拟地产开发的游戏体验不佳。

但也正是基于这个逻辑，借着娱乐明星的噱头、不明所以地群嘲元宇宙房产，或许有失理性。普遍认为，现阶段，大众最渴望的、元宇宙最缺的，是应用。

而元宇宙「房产」，作为「应用」场景之一，就是在元宇宙中开辟出虚拟空间，供用户建设、装修，也可以直接出租；简单来说，拥有和现实世界类似的逻辑。在元宇宙里，土地同样既有位置不同也有大小区分，比如「沙盒游戏」的一块土地是9000多平米，足以建一个游戏。

一旦明确以上，同时认识到AI是元宇宙的技术支撑之一、也就是子集，并默许人机交互不可逆转，那么，元宇宙应用向购房置地延伸是必然的，只是时间早晚的问题。如果把元宇宙在不同场景下的应用探索比作在赛道上奔跑的运动员，那么逻辑就自然变成，不能因为运动员在中途遇到困难，就全盘责怪其不该出发。

二、在元宇宙里「炒房」，难打通的商业逻辑 回头梳理虚拟房地产交易的逻辑——

人们在虚拟空间的各种活动，对商家来说是一种「注意力经济」。这些虚拟房地产如果能在其虚拟空间提供各种信息或数字服务及商品，吸引消费者关注并实时交易或消费，自然会有商家愿意为此付费。未来，如果人们更多的时间并非在现实而是在虚拟空间里生活，这些为各种虚拟生活和工作服务的虚拟商业地产价格（也就是摊位费），确实可能身价不菲。

2021年11月1日，国内天下秀数字科技集团推出虚拟社交元宇宙产品「Honnverse虹宇宙」，对首批用户开放登录。当时开放线上限量版虚拟房产的预约抢号活动时，因参与人数众多，服务器一度崩溃。不过，连一年都没撑到，有报道显示，在2021年12月，有第三方二手交易平台因虚拟房产交易在场外的不合理炒作，已经对「元宇宙」「虹宇宙」等关键词进行了屏蔽，用拼音、谐音等也几乎检索不到虚拟房产的买卖交易。

这说明，这一波以林俊杰为代表的元宇宙炒房人被套，算不上新闻。

不难发现，虚拟地产的存在有其合理性，是从传统地产延伸过来的商业逻辑与消费需求，但同时也要看到，两者存在着明显区别。商品和服务的价格上涨往往是供不应求所致，虚拟地产并非钢筋水泥而是由0和1构成，理论上可以无限复制，边际成本几乎为0，稀缺性到底有多少，就是一个问题了。同时，在元宇宙里，消费者理论上应该具有瞬时移动能力，于是，距离或位置这种决定现实中房价的关键因素彻底消失，不同虚拟地产又该如何差异化定价？

更值得警惕的是，一些公司借用元宇宙概念贩卖焦虑开发虚拟住房并向大众出售，稍一不留神便会发展至骗局。对绝大多数的普通老百姓来说，且不说在现实生活中购置一处体面的居住空间仍是难事一件，更妄谈去投入虚拟空间。也正因此，元宇宙「炒房」更多聚集起来的是有资本傍身、且有一定投机心态的玩家，来得快去得也快便不难理解。

这也是《我的世界》在2022年7月宣布「不赶潮流」的原因——禁止玩家在游戏客户端和服务器程序中使用区块链技术，也不能创作与游戏相关的NFT内容。开发商Mojang工作室认为，NFT和其他区块链技术人为地创造了稀缺性和排他性，从根本上与《我的世界》一直遵循的「创意包容」的理念背道而驰。有了它们，《我的世界》就不再是一个能接受各种玩家（无论他的游戏水平如何）的游戏，而成为了一个虚拟的股票市场。

虚拟地产目前没跑通的，正是生意经。急于拉新的虹宇宙显然已经脱离原来虚拟房产的范畴。仍记得扎克·伯格在宣布Facebook改名时说过，对于元宇宙的投入不可能在短期内实现盈利。他还表达了成果验收要以10年的长度来计算。但是，算法烧钱、投资心态的压力下，理想的世界显得遥不可及。

三、虚拟世界，仍是变革的开始 想起另一款曾经在中国网民的朋友圈里疯狂传播的爆款游戏《旅行青蛙》。

同样是虚拟空间，拥有一片自留地，想去哪就去哪的角色设定。其实，人们始终是对虚拟空间有向往的，喜欢热闹的人希望在里面进行低门槛的社交，社恐的人寻求在里面用想象构筑独属于自己的安全感。因此，元宇宙的生态，并非不可能，而是要慢慢搭建。笔者仍坚持认为，每个人都憧憬成为造物者的爽感。

据多家外媒报道，在2022年下半年，美国设计师米沙·卡恩（Misha Kahn）等6名艺术家曾携手进军元宇宙，携打造The Row住宅NFT项目，风格迥异、打破常规的设计理念让虚拟地产展示出了另一种风貌。当时，奇幻的建筑风格一度引发热议，很多建筑界人士认为，虚拟世界将是建筑师的沃土，也是变革开始的地方。

负责开发The Row项目的Everyrealm公司CEO亚宁·约里奥（Janine Yorio）说过，「元宇宙没有物理学、没有天气影响，能影响它的只有人类的智慧和创意。」就像一张空白的画布，元宇宙在激发设计创造力的同时，也能够以其低成本测试的特点，帮助现实建筑和城市规划的发展。比如，重新思考无障碍通道设计等。

由此看来，元宇宙对房地产的影响或冲击，或许不止于虚拟地产的交易。既然虚拟现实技术可以构造现实世界的数字孪生世界，那么，就房地产行业而言，这个数字孪生世界是现实房地产的补充还是替代呢？可能兼而有之。

别忘了，房地产中介当前已经大量采用VR看房。此外，当人们将更多的时间用于虚拟现实的游戏、社交和娱乐时，单身率会提高，生育率会进一步降低，这对现实房地产的冲击，也是实实在在的。

四、结语 人们已经普遍认可了ChatGPT的存在和其革新作用。于是，截稿前，笔者问了问ChatGPT「怎么看待元宇宙房产」，在此简单摘要并翻译其回答——

「元宇宙是一个虚拟的三维环境，用户可以在其中进行各种活动，类似于现实生活中的城市。在这个虚拟空间中，房地产的开发是至关重要的一环。从长远来看，元宇宙房地产市场具有很大的增长潜力。元宇宙仍处于早期发展阶段，用户数量相对较少。然而，随着技术不断成熟并变得更加主流，预计用户群将显着增长。

然而，与任何新兴市场一样，元宇宙房产开发也存在潜在的挑战和风险。主要挑战之一是需要为元宇宙房地产建立可持续的商业模式，有必要为用户开发将他们的虚拟活动货币化的方法，并为开发者开发从他们的虚拟财产中产生收入的方法。此外，还存在关于数据隐私、网络安全和监管的担忧，需要解决这些问题以建立信任并确保用户安全。

总体而言，元宇宙房地产市场具有巨大的增长和创新潜力。然而，这将需要仔细规划、创新和协作，以建立一个可持续和繁荣的生态系统。」

参考文献：

赵奉军，《当房地产遇上元宇宙》

崩盘！暴跌近90%，林俊杰也被坑了

https://mp.weixin.qq.com/s/flkFxbm3hF3hkCOCf56O0g

1号风向｜《我的世界》为什么禁止NFT？

https://mp.weixin.qq.com/s/mLcwt0854trb59AHh2zK4Q

元宇宙建筑刷新虚拟美学，超时空体验与炒房风险并行

作者：卢枫

来源公众号：传媒1号（ID：zcfhxy），中国传媒业产学研先锋新媒体。

本文由人人都是产品经理合作媒体 @传媒1号 授权发布，未经许可，禁止转载。

题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。

该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

{{{path> 收藏 已收藏 {{ postmeta.bookmark }} {{{path> 点赞 已赞 {{ postmeta.postlike }}

工作中 B 端数据图表使用频率不多，但真的接到需求时，自己也会询问周围同事或网站，图表的类型有哪些？由哪些元素组成、每一类型的图表应该对应的场景有哪些？为了设计图表时得心应手，今天我们先一起探究下有关图表的基础知识。

工作中 B 端数据图表使用频率不多，但真的接到需求时，自己也会询问周围同事或网站，图表的类型有哪些？由哪些元素组成、每一类型的图表应该对应的场景有哪些？为了设计图表时得心应手，今天我们先一起探究下有关图表的基础知识。

本文以数据图表的定义、优势、构成、分类、应用场景罗列及可让大家工作效率翻倍的网站和插件这六个部分，作为本文对图表的初步了解，后续我们将以系列文章形式挖掘“数据图表”这座宝藏。既然发现宝藏，定能够淘到自己想要的“金子”，带走它！下图为宝藏地图，请先领取！

更多图表干货：

7个实用技巧，教你搞定可视化图表 ​ 可视化图表是提升信息传递效率的一种有效方法，特别是在B端平台中经常遇到对统计的数据分析总结的呈现。

阅读文章 >

一、图表的定义 图表是将研究对象的数据进行可视化表达，它可以呈现数据的整体形态、趋势、对比等；更加直观明了，同时也不会分散人的注意力，有利于快速展示大量的数据关系，图表是数据的表现形式之一。

例如：在数据可视化 图表设计 出现之前，我们多用于 Excel 表格进行罗列数据、计算等，如下图把表格中的数字以图形的形式进行展示，对于用户来讲图形化要比一长串“数字”更吸引眼球。

二、图表的优势 作为一个设计师，接到需求时，面对庞大的数据，也会挠脑皮，问烦同事；但办法总比困难多，大多数设计师会利用“可视化”图形的方法，在工作中因数据具有针对性变得高效、直观性显得更易理解、数据样式组合会更加的实用等这 3 个优势，做到这三个优势在整体上降低用户阅读数据的门槛和分析；那我们就结合例子分别看看这三个优势：

第一：针对性

在工作中我们也会遇到不同类型的数据需要使用不同的图表形式，例如曲线图一般会用来显示在一个连续的时间或者时间跨度上的变化，它的特点是能够看到事物随着时间的变化趋势；柱状图使用垂直或水平的坐标显示类别之间的数值比较，其中一个轴表示需要对比的分类维度，另一个轴代表相应的数值。我们使用图表时，需要先对数据属性进行判断，再对哪种形式的图表作出选择。

第二：直观性

图表与文字相比，在数据的表现上非常直观。如下图，从只有“数据”到以折柱图的形式呈现，不仅可以让用户一目了然地看到数据，还能让用户将数据进行对比。

第三：拓展组合

根据数据属性与图表对比，图表有更强的拓展性，可以进行组合使用；图表拓展性一般是根据基础图表样式，以及数据的增加，拓展出系列或类似的图表，例如我们常见的基础柱状图，由于数据属性多样可以衍生出双向柱状图、堆叠柱状图等。

三、图表的元素构成 了解完什么是图表及它的优势后，接下来我们来看下图表由几个的基础部分组成。图表是由：标题、坐标轴、图例、图形、信息标签等组成。如下图示例：

标题：标题简洁明了，表达图表主题，有些图表只有一个主题，也有主标题与副标题； 坐标轴：数据关系映射在坐标系的视觉展示，包括轴线（纵轴、横轴）、标尺； 图例：图表中信息和数据较多，需要用来数据属性区别，一般会用图例对内容与数据进行说明； 信息标签：鼠标在悬停时出现、固定在图形上展示数据信息，这也是常见的交互方式，也是对当前数据的内容提示信息的一种方式； 图形：数据在视觉展示中映射出来的图形，可以反映数据差异与关系，例如常见的柱状图、饼状图、折线图； 如下图在工作中出现或常见的小错误，会遗忘标题、图例、信息标签等。

四、图表常见的分类 其实在了解图表的分类和概念过程中发现，图表是我们工作中使用图表类型的依据，在了解图表的过程中，发现安德鲁·阿伯拉（Andrew Abela）制作的一份图表类型选择指南，他将图表展示关系可大致分为 4 类：比较、分布、构成、联系四种类型（见下图）。此图更多的帮助我们思考图表的起点和思维，在设计实践中并不都是每个人认可的组合方式。

数据图表类型有很多，考虑设计师们习惯于搭建组件库提高团队效率，凡子整理了自身工作中常见的使用场景，并且从比较、占比、城市分布、排名等维度进行归纳，将图表分为：柱状图、折线图、饼状图&环形图、面积图、子弹图、雷达图、漏斗图等常见类型并做简单的使用场景概述，后面也希望做为图表类型进行详解。

1. 柱状图：多使用垂直或水平的坐标显示类别之间的数值比较。柱状图除了单条柱状图，还可以多条柱状对比，在信息过多，或者对比分类过多时竖向排布的柱状图（如上图左上一）也是个不错的选择。

2. 折线图：折线图也被称为曲线图，一般会用来显示数据在一个连续的时间或者是时间跨度上的变化，他的特点是能够看到事物随着时间的变化趋势。

3. 饼状图：广泛应用在各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。

4. 面积图：适用于百分比堆叠面积图，例如：几个月安卓手机各个版本在市场的占比情况；但是面积图不适合的用在“分类数据的比较，如下图错误与正确的使用。

5. 子弹图：子弹图更适合显示阶段性数据信息，例如季度的数据显示

6. 雷达图：雷达又叫戴布拉图、蜘蛛网图、星图。是由一个点向 3 个或者 3 个以上不同维度的数据，它能够用一张图呈现多个纬度的数据量。它的对象属性往往是多维度的。

7. 漏斗图：适用于流程流量分析。如业务上规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。

以上为大家简单介绍常用的 7 种数据图表类型和简单场景（后续我们将作为另一篇文章详解）。

感谢大家已经阅读到此，接下来可以开启法宝箱之一：推荐阿里的 Antv （网站建议收藏： https://antv.vision/zh/ ）此网站中有图表分类目录，包含比较、趋势、组成、占比、分布、排名、关系、空间等 8 个大类。快快收下此法宝，图表效率要翻倍！

五、图表的应用场景罗列 随着数据可视化趋势，其中数据图表使用场景也可以分为信息图表设计、B 端后台界面设计、可视化大屏设计、系统后台检测、移动端界面设计、游戏数据 UI 这六大场景，由于文章篇幅问题，在此篇暂不过多赘述。

六、插件推荐和网站合集 第一：插件

https://www.figma.com/community/plugin/731451122947612104/Charts https://www.figma.com/community/plugin/734590934750866002/Chart https://kitchen.alipay.com/

第二：数据图表网站合集

https://dycharts.com/appv2/#/pages/home/index https://chartcube.alipay.com/ https://psdrepo.com/free-psd/analytics-charts-freebie/ https://echarts.apache.org/en/index.html

七、总结回顾 以上内容就是凡子在深夜码字、整理图片的成果，我们从图表的定义、优势、类型及简易场景描述、过程中的小 Tips，网站和插件等六个部分对图表进行学习和了解，希望可以为想要了解图表知识的伙伴们解惑、带来帮助，荣幸之至，此外还请期待图表系列（二）《B 端后台产品的图表类型及使用场景详解》。

欢迎关注团队微信公众号：兆日 UCD

想要做好 UX 文案，首先必须要懂产品，其次要懂体验专业知识。我们在考虑提示文案的合理性和适时性的基础上，还需要考虑两大设计方向的平衡：用户理解与平台统一。本文总结了做好 UX 文案需要掌握的内容，希望对你有所帮助。

想要做好 UX 文案，首先必须要懂产品，其次要懂体验专业知识。我们在考虑提示文案的合理性和适时性的基础上，还需要考虑两大设计方向的平衡：用户理解与平台统一。本文总结了做好 UX 文案需要掌握的内容，希望对你有所帮助。

更多 UX文案 干货：

腾讯出品！5000字干货帮你重新认识UX文案（附实用技巧） 讲到 UX 文案，大家可能并不陌生：一个按钮、一个弹窗的文案填充，我们几乎每天都要与他接触。

阅读文章 >

UX 文案它在《用户体验五要素》中处于两个层级，一个是结构层的信息架构，一个是框架层的信息设计。

所以，在整个体验设计或者说交互设计过程中都是非常重要的，承上启下引导、连接用户操作节点之间的关系链条作用。

因此，想要做好 UX 文案，首先必须要懂产品，其次要懂体验专业知识。而精准、清晰的提示文案会让用户在无意识的操作中顺畅、愉悦的完成任务目标。所以，我们在考虑提示文案的合理性和适时性的基础上，还需要考虑两大设计方向的平衡：用户理解与平台统一。

当然，说得好像门槛很高，但是做起来并不是特别困难。接下来，就一起和我看看到底做好 UX 文案需要做好哪些内容吧……

一、信息结构 其实说起来，UX 文案对于做体验设计或产品的人来说，既熟悉又略陌生，其实UX 文案与交互设计真的密不可分，但是又有很多差别的地方，交互设计更多从行为层面，而 UX Writer 更多从“意”的层面。好像是空无飘渺，但是它又是确确实实存在各种场景中，例如接下来的五大场景。

1. 五大提示类型 （1）指引提示场景

指引提示场景不管是 to b 还是 to c 都是不可忽略的重要场景，它主要体现在：输入前-预防、输入中-校验反馈、输入后-容错（单个必填输入、全部必填输入），其中针对输入后的逻辑规则上，很多产品都有不同的逻辑标准，具体哪种更好，并没有具体标准，主要还是看产品目标、用户目标的侧重。

①输入前文案引导（预防）

②输入中校验反馈

③输入完成提示文案

输入完成后的承载在很多产品中都会选择全局提示承载失败结果，但是由于产品对于组件认知的缺乏，导致很多场景下，用户无法获知失败原因，也不知道该如何解决。使得体验感变差。

（2）防错确认场景

其实针对防错确认这个原则，我们也最好不要过于侧重了，毕竟有些操作项如果可以前置判断，避免用户进行无效的操作更胜于事后容错或再犯错，体验的核心其实就是一种情感的宣泄。我们要设计好用户完整的操作路径，使其保持住目标完整性的情感表达，不至于中途不断的产生其他情绪。

（3）反馈提示场景

2. UX 文案八大原则

八大 UX 文案原则，其实在我们做交互设计中的信息设计、信息架构过程中也会涉及，只是在具体落实的过程中，我们并没有那么严格的去执行，毕竟交互设计的侧重点在于用户的行为侧，而用户具体的认知侧，在落实过程中并没有那么仔细或严格。那么这八大具体原则，这次我们可以仔细去一一分解一下。

（1）风格统一

在 UX 设计过程中，UX 文案的语言风格需要与产品定位相符。一般偏向直接面向用户的产品项目，会考虑更多情感化表达风格以拉近距离，而偏向企业服务类型的产品，更多侧重任务效率，整个文案风格会偏向严谨正式一些。而不管开始选择哪种风格，都需要从全局考虑。使得整个产品的文案提示趋于统一。

（2）清晰简洁

考虑文案的时候，不要和用户玩曲折婉转，应该直接，单刀直入，最大限度的降低用户思考成本。就如《Don’t make me think》一书倡导的：让用户能不思考的尽量不要思考。间接、暧昧模糊的说法，生僻和过于“委婉”的用词，都应尽免则免，因为文案是沟通的工具，只有最有效的传递信息才是它的目标。复杂的修辞和句式、“只可意会”的深层含义，都是不需要的。

（3）用词一致

文案用词，同功能、同属性应保持一致。不同模块，同功能也应该保持一致。减少用户操作学习的成本，提升整个产品的使用效率。

（4）用词精准、专业

按钮文案与对话框文案应该精准传达意思，而不是赘述其他信息。特别是与用户行为密切相关的任务路径上，更应该以精简文案传递完整意思为主。

（5）平等亲和语气

不管是不是直面用户的产品，在文案设置上都不应该采用“不能”、“不要”、“不可”、“必须”、“要”等命令式的语态词，让用户产生与产品的距离感

（6）主动语态

相对于使用宾语作为主语的被动态，用户作为主语的主动态，与用户直接相关联，能调动其情绪，更能让用户直接、毫无负担的接受信息。

（7）动宾结构

动宾结构偏向适合有明确动作指向的场景，在表格动作按钮，对话框底部 cta 按钮，建议以动宾结构为主；主谓宾结构偏向叙述指向，部分动宾结构文案语序不适合的场景，可以考虑采用主谓宾结构语序弥补偏动作性行为指向场景。

（8）结果+建议/原因

在事后反馈文案的时候，除坚持之前原则外，还应增加对用户下一步动作指向的文案。引导用户行为目标，不要让用户在当前页面产生迷茫、无措。

3. UX 文案通用性规则 通用性规则主要是从用词、中英文、标点等方面进行了细节的说明，当然包含的内容还可以更丰富，只是限于篇幅以及使用频率进行了删减，欢迎大家与我私信补充更完整。

（1）易混词表

易混淆词表主要是列举一下在 B 端产品中很容易混淆的词语，避免我们在设计 UX 文案的时候文不对题，闹出笑话。当然这些也不是全部场景。

动词类易混词是比较常见的，我们在交互设计过程中，很难注意这其中的细节差别，但是作为一个 UX 文案这块才是工作的重要部分。

除词的属性之外，其他细节也是很容易忽略的。但是我们在考虑交互事件以及行为动作的时候，就需要利用合适的文案来精准的传递我们的想法和目标。

（2）数字

统计数据在一般使用场景下使用阿拉伯数字展示，可以高效传递信息范围和感知信息的速度。在其他特别使用场景下，还是需要使用中文数字展示。

（3）日期与时间规则

时间格式需要与 web 端和移动端各时间组件结合考虑，目前日期与时间的内容展示更多的问题主要是因为格式不统一导致的，所以，在结合组件进行输入的时候，就需要考虑好日期与时间的展示规则标准。

（4）中英文排版规则

这里说的中英文混排主要是中文结合英文一些专有名词或单独的一个句子的场景，我们在进行中英文排版的时候，需要注意一些细节点。（非特别要求，不建议整个单词都大写）

（5）标点基本规则

只有中文或中英文混排中，使用中文全角标点； 中英文混排中如果出现整句英文，则在这句英文中使用英文/半角标点符号。

通过以上方面的交流，我想大家也有所认识了。UX Writer（交互写手）或者说 UX 文案的岗位其实并不是那么简单的做下文案的撰写，还需要通晓一定的语言学、语义学、应用语言学、应用心理学，甚至不同国家/地区的标点符号标准规范，当然，必然还需要熟知交互设计方面的知识，否则在考虑用户路径节点的时候，用户行为的触发轻重和产品设计的目标、用户目标就会背道而驰。

UX Writer 在当前 AIGC 的潮流下其实不应该会被取代的，毕竟真正触动人内心的还是需要人本身，而当前 AI 智能的出现，我们需要从工具角度来看，它会是我们的一个助力。当然，这并不代表 UX 文案就一定永远不可替代，需要我们不断的充实自我，从人属性上多下功夫，只有不断的更了解人，才能更好的利用好 AI 智能。

回顾开头所说的-UX 文案具体落实规范，我将在下一篇文章“UX 文案具体怎么写，可以考虑从这些细节入手”与大家继续聊。当然，这个时间不一定就是下一篇，如果有可能，我想尝试专职从事这个岗位之后，再分享具体的执行策略。

一、背景最近 AI 创作内容火爆网络，让我们看到 AI 在设计上充满想象力的未来。关于 AI 在设计上应用的探索由来已久，从早几年的智能广告素材，智能 Logo 再到如今的 AIGC，AI 的成长突飞猛进。本文尝试梳理 AI 目前在设计领域应用的最新进展，展望设计行业在 AI 技术影响下可能发生的变革。

一、背景 最近 AI 创作内容火爆网络，让我们看到 AI 在设计上充满想象力的未来。关于 AI 在设计上应用的探索由来已久，从早几年的智能广告素材，智能 Logo 再到如今的 AIGC ，AI 的成长突飞猛进。本文尝试梳理 AI 目前在设计领域应用的最新进展，展望设计行业在 AI 技术影响下可能发生的变革。

更多AI落地干货：

8大实战案例！AIGC在网易落地项目中的运用 AIGC 全称 AI Generated Content，是利用人工智能技术来生成内容，AIGC 绘画属于 AIGC 的分支。

阅读文章 >

二、AI 与设计相关的最新技术 1. 自动化内容生成（AIGC）

从文本-图像、文本-视频、文本-3D 模型到智能字体、智能文本，AI 在各类内容的创造上已经突飞猛进，强大到让人惊叹地步。

① 文本-图像技术

近一两年以来，各大平台推出的 AI 绘画工具，用户只要通过简单学习，输入文本，进行关键词调教，即可生产各种风格的画作。关于文本-图像的原理可粗略分为文本理解和图像生成两个部分，目前主流的 AI 绘画工具，文本理解部分大多基于 CLIP 模型，图像生成部分大多基于 Diffusion 模型。相较之前的技术，AI 在关键词理解和生成画作的多元性有了大幅提升。下边简要为大家介绍最受欢迎、效果也最出色的 4 款 AI 绘画工具的特色，关于每种工具使用教程以及如何生成高质量作品，大家可以自行研究。

Disco Diffusion

Disco Diffusion 是发布于 Google Colab 平台的一款开源免费的绘画工具，可以在 Google Drive 直接运行，也可以部署到本地。Disco Diffusion 在生成图前需要完成一些基本参数设置，好处是可以按定制方式生成图片，缺点是交互不如其他几个工具便捷，操作较为复杂，生成时间也比较长。Disco Diffusion 擅长抽象氛围图，色彩华丽丰富，但在人像生成上效果不太理想。

描述“A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation.”

图片来源：@x1ao4，关键词 ”ancient Chinese village“

Midjourney

Midjourney 是一款部署在 Discord 上的绘画工具，需申请测试资格，在收到邀约邮件后，加入 Discord 频道，即可通过关键词输入完成绘画。它的优点在于操作非常简单，用户仅需通过关键词输入即可完成作画，不用设置其他参数。它支持在生成图片后，在已生成图片基础上进行调整。初次加入会赠送免费体验资格，额度用完以后就需要按月/年付费完成绘画。

Midjourney 对关键词理解出色，无论出图速度和完整度都优于 Disco Diffusion，而且它对各类艺术风格模仿较为出色，通过设定风格，可以有帮助 AI 更好理解你想要的画作效果。

来自 Midjourney 的一组对知名艺术家风格模仿的画作

最近发布的 V5 版本在细节上又提升一步，写实效果堪比照片，同时支持更多风格选择，也解决了之前 AI 手部表达错乱问题。

AIGC神器 Midjourney V5 强势更新！逼真到令人发指！ 大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 备受期待的 Midjourney V5 在上周四终于上线了，而且一发布就引起了不小的轰动，因此这次 V5 模型的图像生成效果“太惊人了”，无限逼近真实照片，让人难辨真假。

阅读文章 >

DALL-E 2

Dall-E2 是由 OpenAI 实验室发布的，目前也处于内测阶段，可在官网上申请体验，但开放体验资格有限。注册后首次会免费获赠生成机会，额度用完后需要按次付费生成。它不仅操作简单，而且可控性比较强，但目前图片比例是固定 1:1 方图。DALL-E2 可以根据描述生成一幅画，如果对图效果不满意，可以针对该图生成 3 张新的图片。而且如果对图片局部不满意，它可以支持选择不满意部分，单独设置关键词后再生成。此外，它还可以根据描述对现有图像进行编辑，以及按给定原图生成同一风格的不同画像。

按描述“一个宇航员+骑马+超现实风格”生成的画

按描述“选一个位置加一只火烈鸟”生成的画

根据戴珍珠耳环的少女风格生成的画

Stable Diffusion

Stable Diffusion 是开源免费的，使用起来相当亲民。使用渠道多样，可以在官网、Google Colab、本地部署等方式使用，官网会默认给你点数，生成图消耗点数，消耗完成需要充值使用，但通过 Google Colab 或本地部署基本可以不受数量限制。它可控参数丰富，功能齐全，满足各种个性化需求，因此使用范围最广。而且 Stable Diffusion 支持插件，很多第三方在源代码基础上进行了 2 次开发，比如有的团队就发布程序，让用户可以使用自己提供的图像训练 Stable Diffusion，形成个性化数据模型，生成带有自己风格的图像。Stable Diffusion 在抽象的氛围感上可能不如 Disco 和 Midjourney 出色，但它的想象力和创作力非常丰富，风格多样，人物写实。

超详细！外婆都能看懂的Stable Diffusion入门教程 一、前言 上次发的 Midjourney 教程《奶奶看了都会的 Midjourney 入门教程！

阅读文章 >

Stable Diffusion 官网示例图

AI 绘画工具吸引了大量用户进行尝试，他们形成了各自的社区，彼此分享作品、交流创作过程。虽然很多时候 AI 画作效果不错，但目前仍有一些待解决问题：

生成的结果会有一些随机性，无法按照严格需求的方式生产； 关键词描述对最终效果影响较大，对关键词的描述技巧需要慢慢摸索； 如果对内容一致性要求比较高的话，需要对模型进行训练，有一定的技术挑战。 ② 文本-3D 模型技术

在 Text-Image 技术基础上，各大科技巨头都纷纷入局尝试 Text-3D 技术，目前公开了研究论文和初步效果的技术主要有：Google 推出的 DreamFusion、NVIDIA 的 GET3D、Meta 的 MAV3D，还有 OpenAI 的 Point-E。这项技术还处在初期发展阶段，有很多不完善的地方，比如缺乏几何细节、缺乏纹理，在合成过程智能使用神经渲染器，3D 软件没法通用等问题。还有一个普遍的缺点，就是生成速度缓慢，生成单个 3D 模型的常常需要数个小时。而 OpenAI 推出的 Point-E 仅需几秒到几分钟就能产出一个 3D 模型。英伟达的 AI 科学家 Jim Fan 在推特上表示，Point-E 的生成速度约能达到 DreamFusion 的 600 倍。

OpenAI 生成的 3D 模型

DreamFusion 可以在任意角度、任意光照条件、任意三维环境中基于给定的文本提示生成模型

③ 文本-视频技术

文本生成视频技术也是建立在文本图片技术基础之上，它主要是通过文本图像对和无文本视频来学习，根据文本理解生成几个关键帧。建立插帧模型，基于关键帧补充关键帧之间的图片，提高视频流畅度。最后再进行每帧分辨率的提升，提高整体的视频质量。AI 在文本生成视频的技术相对较新，Meta/Google 在去年 10 月分别官宣对应的视频生成器 Make-a-video/Imagen Video，目前只公开了研究论文和几个官网示例，但得益于文本图片质量的飞速提升，可以预期很快图片视频技术也将大幅提升能力。

Google Imagen Video 生成“一个开车的熊猫”

虽然目前通过文本生成视频技术只能生成简单的变化或动作、无法生成基于文本描述的细节以及多场景复杂故事的视频。但通过 AI 对视频内容进行智能处理技术，已经有很多让人惊艳效果，这部分在本文第 2 章节详细展开介绍。

④ 智能字体

日本筑波大学开发了一套以人工智能为基础的汉字字型设计系统，可以让原本需要人工设计上万字的流程，缩短为只要完成五个手工汉字的设计，AI 就可以自动生产超过 14,000 个相同字体的汉字。

该系统通过学习大量已有字体，再从这几个手工设计的字体范例中提取特征，通过调整参数值输出为新的字型。而且它使用的是矢量图，可以将其输出为字体文件，让字体制作所需的时间大大缩短。

2. AI 特效及内容处理

① AI 视频特效

视频风格化

在线视频编辑网站 Runway 于最近发布了 AI 视频处理工具 Gen-2，该工具针对视频处理的能力很强大，不仅可以通过文本、文本+图片、图片生成视频，还可以对视频进行各种风格化处理，比如只需要把你想要叠加的风格用图片或者文字叠加上去，可很快按要求生成风格化的视频。

原视频通过添加一张驱动图像即可生成风格化视频

智能 CG 角色替换

由《头号玩家》主演 Tye Sheridan 创立公司推出的 Wonder Studio 是一个可以为上传的 CG 模型自动制作动画、HDR 打光、合并到真人场景的 AI 工具。

② AI 图形特效

智能编辑

Adobe 最近发布了 AI 编辑工具 Firefly，虽然目前可体验功能仅有图片生成、文字效果 2 项功能。但根据介绍来看它具有强大的图片编辑能力，包含随手涂鸦作画、上传草图即可生成矢量字体文件、一键修改画面场景、关键词生成设计模板等等能力；

当视频无法加载时请刷新页面， 或前往PC获得最佳体验。

智能生成

NVIDIA Canvas 早于 Adobe 发布了自家的涂鸦出图能力，帮助 设计师 加快概念图创作探索，并腾出更多时间进行创意表达。用户通过调色板绘制简单的形状和线条，AI 模型会在屏幕上实时呈现出与之相呼应的风景图像。用户可以通过切换材质来自定义图像效果，Canvas 提供 9 种风格的可视化效果和 20 种不同材质，比如将雪地改为草地，图像将呈现从冬日仙境变为热带天堂的视觉感受。

当视频无法加载时请刷新页面， 或前往PC获得最佳体验。

③ AI 辅助 UI 设计

AI 生成 UI 版式

近期已经有团队开始实践在 AI 辅助下的 UI 设计。比如 Habitable 开发的 Figma 插件“AI designer”，在展示视频里，它可以通过一段描述生成复杂的页面。

AI 生成内容素材

Microsoft Designer 是一款智能生成图文内容的设计工具，搭载 Dall-E2，根据用户输入文字指令，可以为用户自动生成设计素材，如社群贴图、营销 Banner 等高质量的排版。

当视频无法加载时请刷新页面， 或前往PC获得最佳体验。

3. 塑造虚拟人

虚拟人是近年很火的领域，虚拟人应用前景广阔，如虚拟偶像、助手、主持人等等，是未来虚拟世界最重要的存在之一。如何塑造虚拟人的人格化特征，实现虚拟人功能，背后都依托的是 AI 技术的加持。

在虚幻引擎最新发布会上，发布了 MetaHuman 新功能 Animator。它可以让你使用 iPhone 或立体头戴式摄像机（HMC）在 MetaHuman 角色上以高保真动画的形式重现任何面部表演。有了它，你就能捕捉到演员表演中的个性、真实感和保真度，将每个细节和微妙变化转移到任意 MetaHuman 身上，在虚幻引擎中为他们注入生命力。

当视频无法加载时请刷新页面， 或前往PC获得最佳体验。

三、AI 对设计的价值 1. 助力设计师表达创意

设计师可以将 AI 工具应用在工作中，比如当需要探索视觉概念时，可以使用简单的文本说明生成一些素材供创意师提供灵感和参考；还可以借助 AI 将已有素材尝试其他不同风格元素，探索可能性；再有就是利用一些 AI 图形处理工具，快速生成系列内容比较筛选。

比如，数码艺术家 Karen X Cheng 和时尚杂志《Cosmopolitan》团队一起创造了首个由 AI 生成的艺术封面。虽然渲染这张图片只用了 20 秒，但团队为了达到更满意的效果，将大量时间投入到创意方向的讨论和关键词的挑选与组合上，他们尝试输入了数百次创意关键字组合进行调试，最终找到了想要的效果。

使用提示词 “a strong female president astronaut warrior walking on the planet Mars, digital art synthwave.”生成的几组图像

使用提示词 “wide-angle shot from below of a female astronaut with an athletic feminine body walking with swagger toward camera on Mars in an infinite universe, synthwave digital art.” 生成的最终封面效果，

2. 提供更新颖的营销方式

AI 如今也成为广告营销领域必不可少的工具，通过 AIGC 或 AI 内容编辑功能，来实现营销内容的个性化、可互动性等特征，来强化产品吸引力，提升品牌形象。

亨氏 AI 番茄酱

番茄酱品牌亨氏 Heinz 去年借助 AI 自动生成图像的话题制作了趣味性的广告，向广大消费者证明了人工智能更喜欢亨氏番茄酱的事实。广告中，亨氏利用 Dall-E2，输入“蕃茄酱”后，AI 自动生成了一款有亨氏经典外型包装的番茄酱。当继续输入“文艺复兴番茄酱”、“印象派番茄酱”、“外太空番茄酱”等更复杂的文字指令时，生成的图像结果无论在风格上如何变化，所呈现的番茄酱外型和 LOGO 位置都与亨氏番茄酱极为相似，这也印证了广告中的那句话：“连 AI 都认为番茄酱就是亨氏”。同时，亨氏还邀请了世界各地的粉丝参与到用 AI 创作番茄酱的活动中，粉丝们通过输入各种词汇，生成怪异、有趣的番茄酱图像，并发布到网络，亨氏将其中较为出色的案例分享到了官方社交平台，利用 AI 生成视觉效果的热点，成功帮助品牌进行了推广传播。

QQ 音乐 MUSE AI 具像化歌曲海报

AIGC 已经遍布 QQ 音乐的各处细节中，从听歌体验、视觉呈现、社交分享等多个维度，做了不少有趣的创新尝试。与以往的歌曲专辑封面播放不同，QQ 音乐新上线的 AI 播放器是国内音乐行业首个在 AIGC 领域运用的视觉尝试，其原理是通过在 AI 工具输入关键词，让 AI 算法组合各种元素，生成有创意的播放器风格。现在，QQ 音乐已推出机械装甲、雪山白、积木游戏、工业灰等 6 款供用户选择，据悉还将结合场景，有更多样式可以期待。

当视频无法加载时请刷新页面， 或前往PC获得最佳体验。

3. 扩展品牌语言

设计师可以寻找更具创造性的方式与 AI 合作，比如创作品牌语言。杰西卡·沃尔什 (Jessica Walsh) 使用 AI 为虚拟核能影响者 Isodope 创建品牌语言，将核能重新塑造为一种向善的力量。Isodope 是巴西模特伊莎贝尔·博梅克 (Isabelle Boemeke) 创建的在线角色，目标是利用 Isodope 超凡脱俗的形象和创意风格在 TikTok 上吸引人们的注意力，来改变人们对核能争议的看法，倡导将核能作为解决气候变化和能源紧缺的手段。

Isodope 的品牌元素和排版完全由 AI 打造，Walsh 团队将创意想法通过 DALL-E，创造出一种全息插画风格的品牌语言，通过易于分解的视觉元素和前卫的风格表达来缓解人们对核的恐惧，Walsh 说：“你必须推动这个工具并学习如何与它对话，才能产生更复杂、更有趣、感觉更原始的东西。” DALL·E 还帮助品牌创建了各色贴纸，以便于创建社交资产。借助 AI 使 Isodope 团队围绕核能概念扩展和创造更多的品牌元素。

4. 打造全新的交互方式

依赖于 AI 支撑的虚拟人和 Chatgpt 能力，未来人们面向虚拟世界的交互模式将由原来的文本、图片、视频等内容升级为拟人化的互动方式。这将大大提升虚拟产品互动的友好性，同时提升用户对虚拟产品的情感链接。

日本便利店巨头罗森(Lawson)在东京开设首家配备虚拟店员的“Green Lawson”门店。接待顾客的为显示屏上的虚拟店员，一项研究数据表明，它通过线上发放优惠券领取率是 10%，通过人发领取率为 70%，而通过虚拟人发领取率为 57%，可见未来这种交互方式在商业领域的广阔前景。

四、总结 很多人看到 AI 的发展现状，不免担心 AI 未来会在很多方面取代设计师。事实上大可不必如此看待问题，AI 虽然在图像生成、图像编辑和插图排版等方面有着让人赞叹的效果。但就目前来看，它的内容生成还存在很多问题。即时 AI 在将来内容生成上已经炉火纯青，在情感表达、创意等很多方面，AI 还需要人的调教和指导才能产生很好的价值。

得益于 AI 在设计领域的快速发展，人工智能势必会大大简化设计师的工作，提升设计师处理各种图像的效率。设计师也不必将时间浪费在去除背景等费力、重复的任务上，并且将有机会以最少的努力探索更多创意。学习和研究 AI 在设计上最新的能力，将这种能力找到一个很好的契合点，应用在项目中，必将为为项目带来不一样的亮色。

参考文献：

AI 艺术的背后：详解文本生成图像模型 | 集智俱乐部 极市开发者平台-计算机视觉算法开发落地平台 如何通俗理解扩散模型？- 知乎 一起用 AI | AI 工具导航 | AI 教程 | AI 集合 | OpenAI 建模师也危险了？OpenAI 公布 Point-E，AI 迈出“生成 3D 模型”第一步 | 游戏大观 | GameLook.com.cn 欢迎关注作者微信公众号：「腾讯ISUX」

想必大家也都可以看到，随着人工智能技术的迅速发展，用户界面设计也在不断演变。虽然现在传统的 GUI（图形用户界面，Graphical User Interface）还是我们日常生活中使用数字产品的标配，但随着 AIGC 的应用，传统的 GUI 将会向 CUI（对话式用户界面，Conversational User...

想必大家也都可以看到，随着人工智能技术的迅速发展，用户界面设计也在不断演变。虽然现在传统的 GUI（图形用户界面，Graphical User Interface）还是我们日常生活中使用数字产品的标配，但随着 AIGC 的应用，传统的 GUI 将会向 CUI（对话式用户界面，Conversational User Interface）演变。

GUI 界面在过去几十年里一直是数字产品的主流用户界面。GUI 通过图形、图标、按钮和菜单等元素，使用户可以通过鼠标、键盘或触摸屏等方式与计算机进行交互。然而，随着数字产品功能的不断增加，GUI 界面在某些情况下变得越来越复杂，需要用户记住很多功能的入口位置和操作方式，导致学习成本越来越高。

而 CUI 则采用了更加自然和直观的语言交互方式，用户可以通过语音或文字与系统进行对话，无需记住复杂的图标和操作。AI 技术的发展使得 CUI 在语音识别、自然语言处理和对话生成等方面取得了显著的突破，使得 CUI 在多个领域得到了广泛应用。

关于AI如何辅助设计：

交互设计师如何用 AI 提高工作效率？来看大厂高手的总结！ 关于 AIGC，我收到的同学提问大多都表示担忧，多数人会这样问： “AI 会不会替代交互设计师的工作？

阅读文章 >

一、CLI、GUI、CUI 的故事，以及 CUI 的优势 CLI 作为最早的用户界面形式，在 1960 年代就已经出现并得到广泛应用，而 GUI 则在 1970 年代至 1980 年代得到较为广泛的发展和应用。而 CUI 则相对较新，近年来随着人工智能技术的发展，尤其是自然语言处理和语音识别技术的进步，CUI 得到了越来越多的关注和应用，但目前仍处于发展中，并在不同的应用领域和场景中进行探索和实践。

CUI 和 VUI 在诞生后受到一些技术条件的制约，从大量语音机器人的昙花一现可以看到，AI 在自然语言的理解上的基础能力不足，导致产品化的智能硬件并没有最终赢得市场。而现在不一样了。

下面是 CLI（命令行界面）、GUI（图形用户界面）和 CUI（对话式用户界面）三者之间的一些差异，通过一个表格进行简单的对比：

下面是具体的差异对比：

可见 CUI 的明显优势在于：使用更加自然和直观的语言交互方式，用户可以通过语音或文字与系统进行对话，无需记住复杂的图标和操作。此外，CUI 可以通过上下文记忆和智能化回应，为用户提供个性化和智能化的交互体验。随着 AI 技术的不断推进，CUI 有望在未来成为数字产品界面设计的重要趋势，为用户提供更加智能和便捷的交互方式。

值得一提的事，CUI 与 GUI 并非是 3.0 与 4.0 的替代关系，而是两种不同的解决方案。所以，CUI 不太可能完全替代 GUI，GUI 也有他不可替代的优势，GUI 在许多情况下更便捷易用，特别是对非技术人员和初学者来说。

二、GUI 变得越来越复杂 从整体趋势来看，GUI（图形用户界面）在近 20 年的发展过程中，可以说在某种程度上变得越来越复杂。随着数字产品的快速发展和功能需求的不断增加，GUI 界面通常需要满足更加复杂和多样化的用户需求，这导致了界面设计在某些情况下变得更加复杂。

处理复杂的代价是 UX 设计成本变得更高、用户学习成本变高。虽然设计师们也在努力提供更加简洁、直观和用户友好的界面，但很多数字产品的学习成本依然很高。尤其是在 SaaS 领域的 UI 设计中，层叠抽屉，多重窗口，四五级以上的导航，这些已经司空见惯。用户需要经过一定的培训才可以使用。

随着数字产品的功能和复杂性不断增加，GUI 界面通常需要包含更多的功能和选项。比如早期的操作系统和软件界面通常只包含简单的菜单、按钮和对话框等基本元素，而现在的数字产品界面可能需要包含更多的功能按钮、选项卡、工具栏、复杂的数据展示和操作控件等。这使得界面设计师需要在有限的屏幕空间内合理安排各种功能和选项，使用户能够方便地访问和使用这些功能，这可能导致界面变得更加复杂。

平台级超级 App 的发展，迫使移动端 GUI 界面不得不承载过载的信息，从而变得超级复杂。这些超级 App 背后的大厂，各个部门之间分管一个 App 的不同模块，然后在首页争夺寸土寸金的流量入口，从而造成新的“公地悲剧”式的用户体验。

我们通过几个例子来看看：

搜索引擎界面：搜索引擎是现代互联网使用最广泛的工具之一，其界面在过去的 20 年中经历了显著的变化。早期的搜索引擎界面非常简单，通常只包含一个搜索框和搜索按钮。然而，随着搜索引擎的功能和复杂性的增加，现代搜索引擎界面变得更加复杂，包括搜索建议、搜索结果页面、过滤和排序选项等。此外，搜索引擎还包括了广告、新闻、图片、视频等多种类型的搜索结果，使得界面变得更加复杂。 社交媒体界面：社交媒体在过去的 20 年中迅速崛起，其界面也在不断演变。早期的社交媒体界面相对简单，主要包括用户发布和查看消息的功能。然而，现代社交媒体界面变得越来越复杂，包括了朋友列表、消息通知、隐私设置、活动日志、群组管理等多种功能。此外，社交媒体还涉及到用户生成内容、社交关系图谱、社交广告等复杂的元素，使得界面的复杂性不断增加。 电商界面：随着电子商务的快速发展，电商界面也变得越来越复杂。电商网站和应用程序通常包含了大量的产品信息、分类、筛选、购物车、支付、物流、评论等功能，需要提供用户友好的界面来支持这些复杂的操作。此外，电商界面还需要考虑到用户个性化定制、促销活动、商品推荐等复杂因素，使得界面的复杂性逐渐增加。 三、CUI 的发展，将改变数字产品设计的信息架构 与 GUI 相比，CUI 通过自然语言对话实现用户与系统的交互，为数字产品设计带来了新的可能性。CUI 的发展将影响数字产品设计的交互方式、信息架构、流程设计等方方面面。

飞书最近发布的飞书“My AI”的宣传视频中呈现了以 CUI 为基础的全新交互方式，用户通过对话与 AI 进行交互，打开自己想要的功能模块，实现自己想要完成的任务。相较于这种流畅的对话交互，IM 产品左侧的一排导航图标略微显得有点尴尬。

这排图标就是 GUI 模式下的信息架构方式的代表。传统的 GUI 通常基于菜单、按钮和图形等元素构建，用户需要通过点击、拖拽等方式与界面进行交互。而 CUI 则通过语音或文本对话的形式，让用户以更加自然的方式与系统进行交流。CUI 可以通过语音识别、自然语言理解（NLU）和对话管理等技术，解析用户的语言输入，理解其意图，然后生成合适的回应或执行相应的操作。CUI 这种自然语言的对话方式，可以让用户更加直观、便捷地与数字产品进行交互，无需繁琐的操作和记忆复杂的界面结构。

传统的 GUI 通常需要设计师在界面中精心设计和组织各种菜单、按钮、标签等元素，以实现产品的功能和内容展示。而 CUI 则将更多的关注点放在了对话的设计和流程管理上。

对话设计（Dialogue Design）成为了 CUI 中的一个重要领域，涉及到如何设计合适的对话流程、如何组织对话内容、如何处理用户输入和意图识别等。这意味着设计师需要更加关注语言交互的逻辑和结构，而不仅仅是界面的外观和布局。在 HMI 领域，对话设计并不是什么新鲜事，可以通过这里了解一下。

CUI 的发展，会促使数字产品设计从功能导向转向任务导向。在传统的 GUI 中，用户通常需要通过一系列的点击、选择和操作来完成特定的功能，而在 CUI 中，用户通过对话来表达自己的需求和意图，系统则根据用户的需求和意图来为其提供相应的服务和响应。这种任务导向的设计思维，将使信息架构更加注重用户的目标和任务，而不仅仅是功能和内容的展示。

CUI 的发展还将带来更加个性化和自适应的信息架构。通过 NLP 技术和机器学习的应用，CUI 可以根据用户的语言输入和行为习惯，自动学习和适应用户的需求和偏好，从而提供更加个性化和定制化的体验。这将对数字产品的信息架构产生深刻的影响，使其更加灵活和可定制，以满足不同用户的需求和偏好。

总的来说，CUI 的发展将改变数字产品设计的信息架构，从传统的 GUI 导向向更加自然语言的对话导向转变，注重对话设计、任务导向、个性化和自适应等方面。

四、基于 AIGC 的 CUI 会大幅简化产品服务流程 相较于 GUI，CUI 在服务流程设计方面具有以下几个优势：

自然语言交互（CUI）简化了服务流程设计，使用户能够以自然、直观的方式与系统进行交互。用户可以通过语音或文字输入表达需求、提问或指令，系统能够智能地理解和处理用户输入，并提供高效和便捷的服务。 动态对话流程：CUI 系统根据用户输入和系统逻辑动态生成对话流程，实现智能和个性化的服务。设计师通过配置和优化对话流程，以适应不同用户和场景的需求。 智能反馈和推荐：基于 AI 的 CUI 系统可通过分析用户输入和行为来智能反馈和推荐。例如，系统可根据用户需求自动推荐相关服务或信息，提供个性化和精准的服务。这可减少用户的犹豫和提高用户体验。 数据驱动优化：基于 AI 的 CUI 系统可通过收集和分析用户输入和反馈数据，进行数据驱动的优化和改进。系统可自动学习用户偏好、行为和需求，优化对话模型和对话逻辑，从而持续提升系统性能和用户满意度，提高服务质量和效率。

2023 年 3 月，AI 招聘平台的先驱之一 Beamery 正式推出世界上第一个 HR 生成式 AI——TalentGPT。Beamery TalentGPT是一款人工智能招聘工具，具有人才搜索和匹配、自动化招聘流程、智能候选人推荐、人才洞察和分析以及职位广告优化等能力。它利用自然语言处理和人工智能技术，帮助企业高效进行人才招聘和管理。（出处）

比如 TalentGPT 可以自动化的进行候选人筛选。雇主可以通过设置特定的招聘要求和条件，例如工作经验、技能和学历等，然后让 Beamery TalentGPT 自动筛选出符合条件的候选人。这样，雇主无需手动筛选大量简历，大大减少了筛选过程中的时间和劳力成本。

TalentGPT 还可以进行人才洞察和分析。他可以通过对招聘数据的分析和挖掘，生成人才洞察和洞察报告，包括招聘渠道效果、候选人来源、候选人流失率等信息，帮助雇主优化招聘策略和决策。这样，雇主可以根据数据分析结果做出更加明智的决策，从而简化招聘服务流程，提高招聘效率。

通过这个例子可以看出，CUI 在服务流程设计方面具有自然语言交互、动态对话流程、智能化的反馈和推荐、数据驱动的优化以及跨平台和多通道支持等优势，有望在未来的数字产品设计中发挥重要作用。

同时我们也可以看到，CUI 将会改变搜索产品的 UI 设计。TalentGPT 用 CUI 的方式实现候选人筛选的过程，完全可以替代现在大部分 GUI 产品中的搜索流程。

CUI 将使搜索产品从关键词输入向自然语言输入、从单一输入向多轮对话、从静态界面向动态界面转变。所以，搜索产品的 UI 设计在未来需要更加注重语言理解、对话交互、多轮对话流程、上下文管理、实时性和动态性，以提供更加便捷和智能化的搜索体验。

写在最后 总的来说，随着 CUI 技术的不断发展，数字产品的设计也将不断向着自然语言的对话导向转变，注重对话设计、任务导向、个性化和自适应等方面。CUI 将会带来更加灵活、智能的服务流程设计，并改变搜索产品的 UI 设计，并有望在未来的数字产品设计中发挥重要作用。

CUI 的发展将改变数字产品设计团队的角色和工作方式，但这也将带来更多的机遇和挑战。**传统的 GUI 设计通常由 UI 设计师、交互设计师和视觉设计师等专业人员组成，而 CUI 的设计则需要跨学科的合作，包括语言学、心理学、人机交互等多个领域的知识和技能。**因此，设计师需要更多地了解用户的语言行为、意图和心理特征，以更好地设计对话流程、生成回应和处理用户输入。

这意味着设计师需要更加注重语言逻辑和用户体验，而不仅仅是界面的外观和布局。设计师需要跨学科合作，深入理解用户的语言行为和需求，以更好地设计和构建 CUI，从而为用户提供更加直观、便捷和个性化的数字产品体验。我们相信，通过这种方式，我们能够打造出更好的数字产品，为用户带来更多的价值和便利。

欢迎关注作者微信公众号：「柴林的设计笔记」

想必大家也都可以看到，随着人工智能技术的迅速发展，用户界面设计也在不断演变。虽然现在传统的 GUI（图形用户界面，Graphical User Interface）还是我们日常生活中使用数字产品的标配，但随着 AIGC 的应用，传统的 GUI 将会向 CUI（对话式用户界面，Conversational User...

想必大家也都可以看到，随着人工智能技术的迅速发展，用户界面设计也在不断演变。虽然现在传统的 GUI（图形用户界面，Graphical User Interface）还是我们日常生活中使用数字产品的标配，但随着 AIGC 的应用，传统的 GUI 将会向 CUI（对话式用户界面，Conversational User Interface）演变。

GUI 界面在过去几十年里一直是数字产品的主流用户界面。GUI 通过图形、图标、按钮和菜单等元素，使用户可以通过鼠标、键盘或触摸屏等方式与计算机进行交互。然而，随着数字产品功能的不断增加，GUI 界面在某些情况下变得越来越复杂，需要用户记住很多功能的入口位置和操作方式，导致学习成本越来越高。

而 CUI 则采用了更加自然和直观的语言交互方式，用户可以通过语音或文字与系统进行对话，无需记住复杂的图标和操作。AI 技术的发展使得 CUI 在语音识别、自然语言处理和对话生成等方面取得了显著的突破，使得 CUI 在多个领域得到了广泛应用。

关于AI如何辅助设计：

交互设计师如何用 AI 提高工作效率？来看大厂高手的总结！ 关于 AIGC，我收到的同学提问大多都表示担忧，多数人会这样问： “AI 会不会替代交互设计师的工作？

阅读文章 >

一、CLI、GUI、CUI 的故事，以及 CUI 的优势 CLI 作为最早的用户界面形式，在 1960 年代就已经出现并得到广泛应用，而 GUI 则在 1970 年代至 1980 年代得到较为广泛的发展和应用。而 CUI 则相对较新，近年来随着人工智能技术的发展，尤其是自然语言处理和语音识别技术的进步，CUI 得到了越来越多的关注和应用，但目前仍处于发展中，并在不同的应用领域和场景中进行探索和实践。

CUI 和 VUI 在诞生后受到一些技术条件的制约，从大量语音机器人的昙花一现可以看到，AI 在自然语言的理解上的基础能力不足，导致产品化的智能硬件并没有最终赢得市场。而现在不一样了。

下面是 CLI（命令行界面）、GUI（图形用户界面）和 CUI（对话式用户界面）三者之间的一些差异，通过一个表格进行简单的对比：

下面是具体的差异对比：

可见 CUI 的明显优势在于：使用更加自然和直观的语言交互方式，用户可以通过语音或文字与系统进行对话，无需记住复杂的图标和操作。此外，CUI 可以通过上下文记忆和智能化回应，为用户提供个性化和智能化的交互体验。随着 AI 技术的不断推进，CUI 有望在未来成为数字产品界面设计的重要趋势，为用户提供更加智能和便捷的交互方式。

值得一提的事，CUI 与 GUI 并非是 3.0 与 4.0 的替代关系，而是两种不同的解决方案。所以，CUI 不太可能完全替代 GUI，GUI 也有他不可替代的优势，GUI 在许多情况下更便捷易用，特别是对非技术人员和初学者来说。

二、GUI 变得越来越复杂 从整体趋势来看，GUI（图形用户界面）在近 20 年的发展过程中，可以说在某种程度上变得越来越复杂。随着数字产品的快速发展和功能需求的不断增加，GUI 界面通常需要满足更加复杂和多样化的用户需求，这导致了界面设计在某些情况下变得更加复杂。

处理复杂的代价是 UX 设计成本变得更高、用户学习成本变高。虽然设计师们也在努力提供更加简洁、直观和用户友好的界面，但很多数字产品的学习成本依然很高。尤其是在 SaaS 领域的 UI 设计中，层叠抽屉，多重窗口，四五级以上的导航，这些已经司空见惯。用户需要经过一定的培训才可以使用。

随着数字产品的功能和复杂性不断增加，GUI 界面通常需要包含更多的功能和选项。比如早期的操作系统和软件界面通常只包含简单的菜单、按钮和对话框等基本元素，而现在的数字产品界面可能需要包含更多的功能按钮、选项卡、工具栏、复杂的数据展示和操作控件等。这使得界面设计师需要在有限的屏幕空间内合理安排各种功能和选项，使用户能够方便地访问和使用这些功能，这可能导致界面变得更加复杂。

平台级超级 App 的发展，迫使移动端 GUI 界面不得不承载过载的信息，从而变得超级复杂。这些超级 App 背后的大厂，各个部门之间分管一个 App 的不同模块，然后在首页争夺寸土寸金的流量入口，从而造成新的“公地悲剧”式的用户体验。

我们通过几个例子来看看：

搜索引擎界面：搜索引擎是现代互联网使用最广泛的工具之一，其界面在过去的 20 年中经历了显著的变化。早期的搜索引擎界面非常简单，通常只包含一个搜索框和搜索按钮。然而，随着搜索引擎的功能和复杂性的增加，现代搜索引擎界面变得更加复杂，包括搜索建议、搜索结果页面、过滤和排序选项等。此外，搜索引擎还包括了广告、新闻、图片、视频等多种类型的搜索结果，使得界面变得更加复杂。 社交媒体界面：社交媒体在过去的 20 年中迅速崛起，其界面也在不断演变。早期的社交媒体界面相对简单，主要包括用户发布和查看消息的功能。然而，现代社交媒体界面变得越来越复杂，包括了朋友列表、消息通知、隐私设置、活动日志、群组管理等多种功能。此外，社交媒体还涉及到用户生成内容、社交关系图谱、社交广告等复杂的元素，使得界面的复杂性不断增加。 电商界面：随着电子商务的快速发展，电商界面也变得越来越复杂。电商网站和应用程序通常包含了大量的产品信息、分类、筛选、购物车、支付、物流、评论等功能，需要提供用户友好的界面来支持这些复杂的操作。此外，电商界面还需要考虑到用户个性化定制、促销活动、商品推荐等复杂因素，使得界面的复杂性逐渐增加。 三、CUI 的发展，将改变数字产品设计的信息架构 与 GUI 相比，CUI 通过自然语言对话实现用户与系统的交互，为数字产品设计带来了新的可能性。CUI 的发展将影响数字产品设计的交互方式、信息架构、流程设计等方方面面。

飞书最近发布的飞书“My AI”的宣传视频中呈现了以 CUI 为基础的全新交互方式，用户通过对话与 AI 进行交互，打开自己想要的功能模块，实现自己想要完成的任务。相较于这种流畅的对话交互，IM 产品左侧的一排导航图标略微显得有点尴尬。

这排图标就是 GUI 模式下的信息架构方式的代表。传统的 GUI 通常基于菜单、按钮和图形等元素构建，用户需要通过点击、拖拽等方式与界面进行交互。而 CUI 则通过语音或文本对话的形式，让用户以更加自然的方式与系统进行交流。CUI 可以通过语音识别、自然语言理解（NLU）和对话管理等技术，解析用户的语言输入，理解其意图，然后生成合适的回应或执行相应的操作。CUI 这种自然语言的对话方式，可以让用户更加直观、便捷地与数字产品进行交互，无需繁琐的操作和记忆复杂的界面结构。

传统的 GUI 通常需要设计师在界面中精心设计和组织各种菜单、按钮、标签等元素，以实现产品的功能和内容展示。而 CUI 则将更多的关注点放在了对话的设计和流程管理上。

对话设计（Dialogue Design）成为了 CUI 中的一个重要领域，涉及到如何设计合适的对话流程、如何组织对话内容、如何处理用户输入和意图识别等。这意味着设计师需要更加关注语言交互的逻辑和结构，而不仅仅是界面的外观和布局。在 HMI 领域，对话设计并不是什么新鲜事，可以通过这里了解一下。

CUI 的发展，会促使数字产品设计从功能导向转向任务导向。在传统的 GUI 中，用户通常需要通过一系列的点击、选择和操作来完成特定的功能，而在 CUI 中，用户通过对话来表达自己的需求和意图，系统则根据用户的需求和意图来为其提供相应的服务和响应。这种任务导向的设计思维，将使信息架构更加注重用户的目标和任务，而不仅仅是功能和内容的展示。

CUI 的发展还将带来更加个性化和自适应的信息架构。通过 NLP 技术和机器学习的应用，CUI 可以根据用户的语言输入和行为习惯，自动学习和适应用户的需求和偏好，从而提供更加个性化和定制化的体验。这将对数字产品的信息架构产生深刻的影响，使其更加灵活和可定制，以满足不同用户的需求和偏好。

总的来说，CUI 的发展将改变数字产品设计的信息架构，从传统的 GUI 导向向更加自然语言的对话导向转变，注重对话设计、任务导向、个性化和自适应等方面。

四、基于 AIGC 的 CUI 会大幅简化产品服务流程 相较于 GUI，CUI 在服务流程设计方面具有以下几个优势：

自然语言交互（CUI）简化了服务流程设计，使用户能够以自然、直观的方式与系统进行交互。用户可以通过语音或文字输入表达需求、提问或指令，系统能够智能地理解和处理用户输入，并提供高效和便捷的服务。 动态对话流程：CUI 系统根据用户输入和系统逻辑动态生成对话流程，实现智能和个性化的服务。设计师通过配置和优化对话流程，以适应不同用户和场景的需求。 智能反馈和推荐：基于 AI 的 CUI 系统可通过分析用户输入和行为来智能反馈和推荐。例如，系统可根据用户需求自动推荐相关服务或信息，提供个性化和精准的服务。这可减少用户的犹豫和提高用户体验。 数据驱动优化：基于 AI 的 CUI 系统可通过收集和分析用户输入和反馈数据，进行数据驱动的优化和改进。系统可自动学习用户偏好、行为和需求，优化对话模型和对话逻辑，从而持续提升系统性能和用户满意度，提高服务质量和效率。

2023 年 3 月，AI 招聘平台的先驱之一 Beamery 正式推出世界上第一个 HR 生成式 AI——TalentGPT。Beamery TalentGPT是一款人工智能招聘工具，具有人才搜索和匹配、自动化招聘流程、智能候选人推荐、人才洞察和分析以及职位广告优化等能力。它利用自然语言处理和人工智能技术，帮助企业高效进行人才招聘和管理。（出处）

比如 TalentGPT 可以自动化的进行候选人筛选。雇主可以通过设置特定的招聘要求和条件，例如工作经验、技能和学历等，然后让 Beamery TalentGPT 自动筛选出符合条件的候选人。这样，雇主无需手动筛选大量简历，大大减少了筛选过程中的时间和劳力成本。

TalentGPT 还可以进行人才洞察和分析。他可以通过对招聘数据的分析和挖掘，生成人才洞察和洞察报告，包括招聘渠道效果、候选人来源、候选人流失率等信息，帮助雇主优化招聘策略和决策。这样，雇主可以根据数据分析结果做出更加明智的决策，从而简化招聘服务流程，提高招聘效率。

通过这个例子可以看出，CUI 在服务流程设计方面具有自然语言交互、动态对话流程、智能化的反馈和推荐、数据驱动的优化以及跨平台和多通道支持等优势，有望在未来的数字产品设计中发挥重要作用。

同时我们也可以看到，CUI 将会改变搜索产品的 UI 设计。TalentGPT 用 CUI 的方式实现候选人筛选的过程，完全可以替代现在大部分 GUI 产品中的搜索流程。

CUI 将使搜索产品从关键词输入向自然语言输入、从单一输入向多轮对话、从静态界面向动态界面转变。所以，搜索产品的 UI 设计在未来需要更加注重语言理解、对话交互、多轮对话流程、上下文管理、实时性和动态性，以提供更加便捷和智能化的搜索体验。

写在最后 总的来说，随着 CUI 技术的不断发展，数字产品的设计也将不断向着自然语言的对话导向转变，注重对话设计、任务导向、个性化和自适应等方面。CUI 将会带来更加灵活、智能的服务流程设计，并改变搜索产品的 UI 设计，并有望在未来的数字产品设计中发挥重要作用。

CUI 的发展将改变数字产品设计团队的角色和工作方式，但这也将带来更多的机遇和挑战。**传统的 GUI 设计通常由 UI 设计师、交互设计师和视觉设计师等专业人员组成，而 CUI 的设计则需要跨学科的合作，包括语言学、心理学、人机交互等多个领域的知识和技能。**因此，设计师需要更多地了解用户的语言行为、意图和心理特征，以更好地设计对话流程、生成回应和处理用户输入。

这意味着设计师需要更加注重语言逻辑和用户体验，而不仅仅是界面的外观和布局。设计师需要跨学科合作，深入理解用户的语言行为和需求，以更好地设计和构建 CUI，从而为用户提供更加直观、便捷和个性化的数字产品体验。我们相信，通过这种方式，我们能够打造出更好的数字产品，为用户带来更多的价值和便利。

欢迎关注作者微信公众号：「柴林的设计笔记」

一、背景最近 AI 创作内容火爆网络，让我们看到 AI 在设计上充满想象力的未来。关于 AI 在设计上应用的探索由来已久，从早几年的智能广告素材，智能 Logo 再到如今的 AIGC，AI 的成长突飞猛进。本文尝试梳理 AI 目前在设计领域应用的最新进展，展望设计行业在 AI 技术影响下可能发生的变革。

一、背景 最近 AI 创作内容火爆网络，让我们看到 AI 在设计上充满想象力的未来。关于 AI 在设计上应用的探索由来已久，从早几年的智能广告素材，智能 Logo 再到如今的 AIGC ，AI 的成长突飞猛进。本文尝试梳理 AI 目前在设计领域应用的最新进展，展望设计行业在 AI 技术影响下可能发生的变革。

更多AI落地干货：

8大实战案例！AIGC在网易落地项目中的运用 AIGC 全称 AI Generated Content，是利用人工智能技术来生成内容，AIGC 绘画属于 AIGC 的分支。

阅读文章 >

二、AI 与设计相关的最新技术 1. 自动化内容生成（AIGC）

从文本-图像、文本-视频、文本-3D 模型到智能字体、智能文本，AI 在各类内容的创造上已经突飞猛进，强大到让人惊叹地步。

① 文本-图像技术

近一两年以来，各大平台推出的 AI 绘画工具，用户只要通过简单学习，输入文本，进行关键词调教，即可生产各种风格的画作。关于文本-图像的原理可粗略分为文本理解和图像生成两个部分，目前主流的 AI 绘画工具，文本理解部分大多基于 CLIP 模型，图像生成部分大多基于 Diffusion 模型。相较之前的技术，AI 在关键词理解和生成画作的多元性有了大幅提升。下边简要为大家介绍最受欢迎、效果也最出色的 4 款 AI 绘画工具的特色，关于每种工具使用教程以及如何生成高质量作品，大家可以自行研究。

Disco Diffusion

Disco Diffusion 是发布于 Google Colab 平台的一款开源免费的绘画工具，可以在 Google Drive 直接运行，也可以部署到本地。Disco Diffusion 在生成图前需要完成一些基本参数设置，好处是可以按定制方式生成图片，缺点是交互不如其他几个工具便捷，操作较为复杂，生成时间也比较长。Disco Diffusion 擅长抽象氛围图，色彩华丽丰富，但在人像生成上效果不太理想。

描述“A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation.”

图片来源：@x1ao4，关键词 ”ancient Chinese village“

Midjourney

Midjourney 是一款部署在 Discord 上的绘画工具，需申请测试资格，在收到邀约邮件后，加入 Discord 频道，即可通过关键词输入完成绘画。它的优点在于操作非常简单，用户仅需通过关键词输入即可完成作画，不用设置其他参数。它支持在生成图片后，在已生成图片基础上进行调整。初次加入会赠送免费体验资格，额度用完以后就需要按月/年付费完成绘画。

Midjourney 对关键词理解出色，无论出图速度和完整度都优于 Disco Diffusion，而且它对各类艺术风格模仿较为出色，通过设定风格，可以有帮助 AI 更好理解你想要的画作效果。

来自 Midjourney 的一组对知名艺术家风格模仿的画作

最近发布的 V5 版本在细节上又提升一步，写实效果堪比照片，同时支持更多风格选择，也解决了之前 AI 手部表达错乱问题。

AIGC神器 Midjourney V5 强势更新！逼真到令人发指！ 大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 备受期待的 Midjourney V5 在上周四终于上线了，而且一发布就引起了不小的轰动，因此这次 V5 模型的图像生成效果“太惊人了”，无限逼近真实照片，让人难辨真假。

阅读文章 >

DALL-E 2

Dall-E2 是由 OpenAI 实验室发布的，目前也处于内测阶段，可在官网上申请体验，但开放体验资格有限。注册后首次会免费获赠生成机会，额度用完后需要按次付费生成。它不仅操作简单，而且可控性比较强，但目前图片比例是固定 1:1 方图。DALL-E2 可以根据描述生成一幅画，如果对图效果不满意，可以针对该图生成 3 张新的图片。而且如果对图片局部不满意，它可以支持选择不满意部分，单独设置关键词后再生成。此外，它还可以根据描述对现有图像进行编辑，以及按给定原图生成同一风格的不同画像。

按描述“一个宇航员+骑马+超现实风格”生成的画

按描述“选一个位置加一只火烈鸟”生成的画

根据戴珍珠耳环的少女风格生成的画

Stable Diffusion

Stable Diffusion 是开源免费的，使用起来相当亲民。使用渠道多样，可以在官网、Google Colab、本地部署等方式使用，官网会默认给你点数，生成图消耗点数，消耗完成需要充值使用，但通过 Google Colab 或本地部署基本可以不受数量限制。它可控参数丰富，功能齐全，满足各种个性化需求，因此使用范围最广。而且 Stable Diffusion 支持插件，很多第三方在源代码基础上进行了 2 次开发，比如有的团队就发布程序，让用户可以使用自己提供的图像训练 Stable Diffusion，形成个性化数据模型，生成带有自己风格的图像。Stable Diffusion 在抽象的氛围感上可能不如 Disco 和 Midjourney 出色，但它的想象力和创作力非常丰富，风格多样，人物写实。

超详细！外婆都能看懂的Stable Diffusion入门教程 一、前言 上次发的 Midjourney 教程《奶奶看了都会的 Midjourney 入门教程！

阅读文章 >

Stable Diffusion 官网示例图

AI 绘画工具吸引了大量用户进行尝试，他们形成了各自的社区，彼此分享作品、交流创作过程。虽然很多时候 AI 画作效果不错，但目前仍有一些待解决问题：

生成的结果会有一些随机性，无法按照严格需求的方式生产； 关键词描述对最终效果影响较大，对关键词的描述技巧需要慢慢摸索； 如果对内容一致性要求比较高的话，需要对模型进行训练，有一定的技术挑战。 ② 文本-3D 模型技术

在 Text-Image 技术基础上，各大科技巨头都纷纷入局尝试 Text-3D 技术，目前公开了研究论文和初步效果的技术主要有：Google 推出的 DreamFusion、NVIDIA 的 GET3D、Meta 的 MAV3D，还有 OpenAI 的 Point-E。这项技术还处在初期发展阶段，有很多不完善的地方，比如缺乏几何细节、缺乏纹理，在合成过程智能使用神经渲染器，3D 软件没法通用等问题。还有一个普遍的缺点，就是生成速度缓慢，生成单个 3D 模型的常常需要数个小时。而 OpenAI 推出的 Point-E 仅需几秒到几分钟就能产出一个 3D 模型。英伟达的 AI 科学家 Jim Fan 在推特上表示，Point-E 的生成速度约能达到 DreamFusion 的 600 倍。

OpenAI 生成的 3D 模型

DreamFusion 可以在任意角度、任意光照条件、任意三维环境中基于给定的文本提示生成模型

③ 文本-视频技术

文本生成视频技术也是建立在文本图片技术基础之上，它主要是通过文本图像对和无文本视频来学习，根据文本理解生成几个关键帧。建立插帧模型，基于关键帧补充关键帧之间的图片，提高视频流畅度。最后再进行每帧分辨率的提升，提高整体的视频质量。AI 在文本生成视频的技术相对较新，Meta/Google 在去年 10 月分别官宣对应的视频生成器 Make-a-video/Imagen Video，目前只公开了研究论文和几个官网示例，但得益于文本图片质量的飞速提升，可以预期很快图片视频技术也将大幅提升能力。

Google Imagen Video 生成“一个开车的熊猫”

虽然目前通过文本生成视频技术只能生成简单的变化或动作、无法生成基于文本描述的细节以及多场景复杂故事的视频。但通过 AI 对视频内容进行智能处理技术，已经有很多让人惊艳效果，这部分在本文第 2 章节详细展开介绍。

④ 智能字体

日本筑波大学开发了一套以人工智能为基础的汉字字型设计系统，可以让原本需要人工设计上万字的流程，缩短为只要完成五个手工汉字的设计，AI 就可以自动生产超过 14,000 个相同字体的汉字。

该系统通过学习大量已有字体，再从这几个手工设计的字体范例中提取特征，通过调整参数值输出为新的字型。而且它使用的是矢量图，可以将其输出为字体文件，让字体制作所需的时间大大缩短。

2. AI 特效及内容处理

① AI 视频特效

视频风格化

在线视频编辑网站 Runway 于最近发布了 AI 视频处理工具 Gen-2，该工具针对视频处理的能力很强大，不仅可以通过文本、文本+图片、图片生成视频，还可以对视频进行各种风格化处理，比如只需要把你想要叠加的风格用图片或者文字叠加上去，可很快按要求生成风格化的视频。

原视频通过添加一张驱动图像即可生成风格化视频

智能 CG 角色替换

由《头号玩家》主演 Tye Sheridan 创立公司推出的 Wonder Studio 是一个可以为上传的 CG 模型自动制作动画、HDR 打光、合并到真人场景的 AI 工具。

② AI 图形特效

智能编辑

Adobe 最近发布了 AI 编辑工具 Firefly，虽然目前可体验功能仅有图片生成、文字效果 2 项功能。但根据介绍来看它具有强大的图片编辑能力，包含随手涂鸦作画、上传草图即可生成矢量字体文件、一键修改画面场景、关键词生成设计模板等等能力；

当视频无法加载时请刷新页面， 或前往PC获得最佳体验。

智能生成

NVIDIA Canvas 早于 Adobe 发布了自家的涂鸦出图能力，帮助 设计师 加快概念图创作探索，并腾出更多时间进行创意表达。用户通过调色板绘制简单的形状和线条，AI 模型会在屏幕上实时呈现出与之相呼应的风景图像。用户可以通过切换材质来自定义图像效果，Canvas 提供 9 种风格的可视化效果和 20 种不同材质，比如将雪地改为草地，图像将呈现从冬日仙境变为热带天堂的视觉感受。

当视频无法加载时请刷新页面， 或前往PC获得最佳体验。

③ AI 辅助 UI 设计

AI 生成 UI 版式

近期已经有团队开始实践在 AI 辅助下的 UI 设计。比如 Habitable 开发的 Figma 插件“AI designer”，在展示视频里，它可以通过一段描述生成复杂的页面。

AI 生成内容素材

Microsoft Designer 是一款智能生成图文内容的设计工具，搭载 Dall-E2，根据用户输入文字指令，可以为用户自动生成设计素材，如社群贴图、营销 Banner 等高质量的排版。

当视频无法加载时请刷新页面， 或前往PC获得最佳体验。

3. 塑造虚拟人

虚拟人是近年很火的领域，虚拟人应用前景广阔，如虚拟偶像、助手、主持人等等，是未来虚拟世界最重要的存在之一。如何塑造虚拟人的人格化特征，实现虚拟人功能，背后都依托的是 AI 技术的加持。

在虚幻引擎最新发布会上，发布了 MetaHuman 新功能 Animator。它可以让你使用 iPhone 或立体头戴式摄像机（HMC）在 MetaHuman 角色上以高保真动画的形式重现任何面部表演。有了它，你就能捕捉到演员表演中的个性、真实感和保真度，将每个细节和微妙变化转移到任意 MetaHuman 身上，在虚幻引擎中为他们注入生命力。

当视频无法加载时请刷新页面， 或前往PC获得最佳体验。

三、AI 对设计的价值 1. 助力设计师表达创意

设计师可以将 AI 工具应用在工作中，比如当需要探索视觉概念时，可以使用简单的文本说明生成一些素材供创意师提供灵感和参考；还可以借助 AI 将已有素材尝试其他不同风格元素，探索可能性；再有就是利用一些 AI 图形处理工具，快速生成系列内容比较筛选。

比如，数码艺术家 Karen X Cheng 和时尚杂志《Cosmopolitan》团队一起创造了首个由 AI 生成的艺术封面。虽然渲染这张图片只用了 20 秒，但团队为了达到更满意的效果，将大量时间投入到创意方向的讨论和关键词的挑选与组合上，他们尝试输入了数百次创意关键字组合进行调试，最终找到了想要的效果。

使用提示词 “a strong female president astronaut warrior walking on the planet Mars, digital art synthwave.”生成的几组图像

使用提示词 “wide-angle shot from below of a female astronaut with an athletic feminine body walking with swagger toward camera on Mars in an infinite universe, synthwave digital art.” 生成的最终封面效果，

2. 提供更新颖的营销方式

AI 如今也成为广告营销领域必不可少的工具，通过 AIGC 或 AI 内容编辑功能，来实现营销内容的个性化、可互动性等特征，来强化产品吸引力，提升品牌形象。

亨氏 AI 番茄酱

番茄酱品牌亨氏 Heinz 去年借助 AI 自动生成图像的话题制作了趣味性的广告，向广大消费者证明了人工智能更喜欢亨氏番茄酱的事实。广告中，亨氏利用 Dall-E2，输入“蕃茄酱”后，AI 自动生成了一款有亨氏经典外型包装的番茄酱。当继续输入“文艺复兴番茄酱”、“印象派番茄酱”、“外太空番茄酱”等更复杂的文字指令时，生成的图像结果无论在风格上如何变化，所呈现的番茄酱外型和 LOGO 位置都与亨氏番茄酱极为相似，这也印证了广告中的那句话：“连 AI 都认为番茄酱就是亨氏”。同时，亨氏还邀请了世界各地的粉丝参与到用 AI 创作番茄酱的活动中，粉丝们通过输入各种词汇，生成怪异、有趣的番茄酱图像，并发布到网络，亨氏将其中较为出色的案例分享到了官方社交平台，利用 AI 生成视觉效果的热点，成功帮助品牌进行了推广传播。

QQ 音乐 MUSE AI 具像化歌曲海报

AIGC 已经遍布 QQ 音乐的各处细节中，从听歌体验、视觉呈现、社交分享等多个维度，做了不少有趣的创新尝试。与以往的歌曲专辑封面播放不同，QQ 音乐新上线的 AI 播放器是国内音乐行业首个在 AIGC 领域运用的视觉尝试，其原理是通过在 AI 工具输入关键词，让 AI 算法组合各种元素，生成有创意的播放器风格。现在，QQ 音乐已推出机械装甲、雪山白、积木游戏、工业灰等 6 款供用户选择，据悉还将结合场景，有更多样式可以期待。

当视频无法加载时请刷新页面， 或前往PC获得最佳体验。

3. 扩展品牌语言

设计师可以寻找更具创造性的方式与 AI 合作，比如创作品牌语言。杰西卡·沃尔什 (Jessica Walsh) 使用 AI 为虚拟核能影响者 Isodope 创建品牌语言，将核能重新塑造为一种向善的力量。Isodope 是巴西模特伊莎贝尔·博梅克 (Isabelle Boemeke) 创建的在线角色，目标是利用 Isodope 超凡脱俗的形象和创意风格在 TikTok 上吸引人们的注意力，来改变人们对核能争议的看法，倡导将核能作为解决气候变化和能源紧缺的手段。

Isodope 的品牌元素和排版完全由 AI 打造，Walsh 团队将创意想法通过 DALL-E，创造出一种全息插画风格的品牌语言，通过易于分解的视觉元素和前卫的风格表达来缓解人们对核的恐惧，Walsh 说：“你必须推动这个工具并学习如何与它对话，才能产生更复杂、更有趣、感觉更原始的东西。” DALL·E 还帮助品牌创建了各色贴纸，以便于创建社交资产。借助 AI 使 Isodope 团队围绕核能概念扩展和创造更多的品牌元素。

4. 打造全新的交互方式

依赖于 AI 支撑的虚拟人和 Chatgpt 能力，未来人们面向虚拟世界的交互模式将由原来的文本、图片、视频等内容升级为拟人化的互动方式。这将大大提升虚拟产品互动的友好性，同时提升用户对虚拟产品的情感链接。

日本便利店巨头罗森(Lawson)在东京开设首家配备虚拟店员的“Green Lawson”门店。接待顾客的为显示屏上的虚拟店员，一项研究数据表明，它通过线上发放优惠券领取率是 10%，通过人发领取率为 70%，而通过虚拟人发领取率为 57%，可见未来这种交互方式在商业领域的广阔前景。

四、总结 很多人看到 AI 的发展现状，不免担心 AI 未来会在很多方面取代设计师。事实上大可不必如此看待问题，AI 虽然在图像生成、图像编辑和插图排版等方面有着让人赞叹的效果。但就目前来看，它的内容生成还存在很多问题。即时 AI 在将来内容生成上已经炉火纯青，在情感表达、创意等很多方面，AI 还需要人的调教和指导才能产生很好的价值。

得益于 AI 在设计领域的快速发展，人工智能势必会大大简化设计师的工作，提升设计师处理各种图像的效率。设计师也不必将时间浪费在去除背景等费力、重复的任务上，并且将有机会以最少的努力探索更多创意。学习和研究 AI 在设计上最新的能力，将这种能力找到一个很好的契合点，应用在项目中，必将为为项目带来不一样的亮色。

参考文献：

AI 艺术的背后：详解文本生成图像模型 | 集智俱乐部 极市开发者平台-计算机视觉算法开发落地平台 如何通俗理解扩散模型？- 知乎 一起用 AI | AI 工具导航 | AI 教程 | AI 集合 | OpenAI 建模师也危险了？OpenAI 公布 Point-E，AI 迈出“生成 3D 模型”第一步 | 游戏大观 | GameLook.com.cn 欢迎关注作者微信公众号：「腾讯ISUX」