ChatGPT的“狂风”正吹向电商。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 这股人工智能的风潮，不仅让资本市场上出现一批新秀，就连平静许久的国内互联网大厂，也一齐把目光投入到人工智能领域。 早前，百度、华为、阿里等众多业界巨擘就都纷纷加入了战队。继美团王慧

最近一段时间，大模型的“风”在互联网圈吹了起来，大厂和大佬们也纷纷下场赶赴至这一赛道。那么大模型应用的发展，会给其他行业，比如电商行业带来哪些变化？本篇文章里，作者便针对AI大模型的发展、以及大模型对电商的影响等方面做了解读，一起来看。

ChatGPT的“狂风”正吹向电商。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

这股人工智能的风潮，不仅让资本市场上出现一批新秀，就连平静许久的国内互联网大厂，也一齐把目光投入到人工智能领域。

早前，百度、华为、阿里等众多业界巨擘就都纷纷加入了战队。继美团王慧文、京东前AI掌门人周伯文、快手AI核心人物李岩、阿里贾扬清、搜狗王小川等入局ChatGPT之后，李开复近日也宣布正亲自筹组中文版ChatGPT公司“Project AI 2.0”。

在3月底举办的博鳌亚洲论坛上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生透露，腾讯正在研发AIGC以及大模型相关技术，类ChatGPT的对话机器人也在酝酿中，这使得早前的市场传言变成了现实。

各大厂和大佬们亲自下场赶赴“大模型”赛道，唯恐落后。不过凡事皆具两面性，国产AIGC产品，距离ChatGPT还有多远？人工智能的争议，是否会更上一阶？

一、大厂涌入“大模型” 早前，微软创始人比尔盖茨就曾表示：“ChatGPT的诞生丝毫不亚于个人电脑的诞生。”英伟达创始人黄仁勋也表示：“ChatGPT只是起点，我们正处于AI的iPhone时刻”。

现在，在国内众多大佬的类比普及之下，ChatGPT一石激起千层浪。各大厂纷纷想来一探究竟，已走过60余年的AI技术，能为具体产业带来怎样的革新。

首先，百度作为曾经的“BAT”三巨头之一，在移动互联网时代的表现远不如腾讯和阿里。但其并没有止步不前，而是投身于AI应用研发中。

早在2012年，百度就成立了深度学习研究院，2014年又搭建了“百度大脑”，2016年开始AII in AI，2019年推出文心大模型ERNIE 1.0。

而由百度自然语言处理团队开发的文心一言，李彦宏认为其或许将打开三大产业机会：第一是新兴云计算公司，从IaaS转向MaaS(大模型即服务)，大模型应用将更为广泛，智能云地位提高；第二是通过调用大模型能力，为行业输出解决方案的公司；第三，基于大模型技术底座的应用服务商。

从李彦宏的言论来看，相比于此前在移动互联网时代的失利，此次百度在AI技术层面，从研发和认知上都做了更充足的准备。

其次，与百度相比，阿里也在砸重金投入AI技术。

早在2020年初，阿里达摩院就启动了中文多模态预训练模型M6项目，同年6月推出3亿参数的基础模型。2021年1月，模型参数就达到了百亿量级，成为世界上最大的中文多模态模型；2021年5月，具有万亿参数规模的模型正式投入使用。2022年9月，阿里推出了达摩院联手CCF开源发展委员会共同推出AI模型社区“魔搭”ModelScope，旨在降低AI的应用门槛。

近日，阿里通义千问语言大模型的发布，正式宣告了阿里大模型的问世。不过，电商业务为主的阿里，在AI技术中会侧重探索电商的升级服务上。

毕竟从国内电商生态来看，无论是阿里、京东、拼多多、抖音、快手等大厂，还是货架电商、社交电商、直播电商等业态，行业已很久没出现新花样了。并且，电商行业在物流、支付、售后等方面的基建也趋于稳定，需要从其他方面给商家、消费者、资本市场讲新故事。

阿里的竞对京东，也是电商界的元老级玩家。中国电商巨企京东集团副总裁何晓冬说，京东将在今年发布新一代产业大模型，言犀是“京东版”ChatGPT，其预训练参数达到千亿级，品类覆盖超过3000种，人工审核通过率超过95%、生成文字逾30亿字。

今年2月，网传前美团联合创始人王慧文在社交网络发布“英雄帖”，称要组队拥抱新时代，打造中国Open AI。王兴则将以个人身份参与王慧文创业公司“光年之外”的A轮投资，并出任董事。

除了电商平台，像腾讯这类以社交和游戏为王牌业务的企业，在介入ChatGPT方面也有自己的目标和侧重。在之前举办的博鳌亚洲论坛上，腾讯高级执行副总裁汤道生认为，下一代互联网的三大趋势： 分别是AI驱动、全真互联、产业互联网。

腾讯可围绕生成式AI应用，将技术融入进现有的业务之中，寻找增量。比如，让生成式AI与微信、QQ等社交应用关联，利用其在数据端的优势，打造新的市场。生成式AI还在游戏交互方面有很多潜在的应用，可以带来更自然、更个性化的游戏体验。

总之，各大互联网公司都在抢滩生成式AI。

二、ChatGPT对电商产业影响几何 大厂重金砸向ChatGPT领域，与当前的人口增长红利渐退、流量红利消失相关。大量企业降本增效 ，但裁员方式太过负面，不如用技术革新代替一些工种。

具体而言，2023年3月15日，OpenAI推出GPT-4，对电商平台、商家，都有重大意义。GPT-4的回答准确性大幅提高，还具备更高水平的识图能力，具备图片输入能力，能够生成歌词、创意文本，实现风格变化，GPT-4的文字输入限制提升至2.5万字。甚至在很多专业和学术基准上表现与人类差不多。

对电商平台来说，ChatGPT等应用能提升效率。通过生成式AI，电商行业或许能在为消费者提供智能对话式导购，根据消费者的需求、预算、时间规划，来为消费提供多种便捷选择和更好的消费体验。

比如，海外电商服务平台Shopify旗下电商平台SHOP、生鲜电商Instacart、购物平台Klarna目前均使用ChatGPT开发智能导购模块。

平台会通过ChatGPT实现产品信息的自动生成、SEO优化、社媒营销文案撰写，以便于为为客户提供实时信息，实现降本增效。ChatGPT还能够根据用户的兴趣和偏好，做好产品组合并进行推荐，优化购物体验的同时提升转化率，达到真正的千人千面。

在选购环节之后，ChatGPT于电商支付环节亦有可为。互联网支付服务商Stripe目前与OpenAI达成合作协议，为OpenAI商业化后的计费、记账、税务自动化提供服务。同时，Stripe正对14个GPT基础设施进行试验, 包括支持定制、回答有关支持的问题和欺诈检测，从而优化支付流程，降低支付风险。

对中小商家来说， AI技术能替代部分商家运营和客服的工作，为商家节约成本，提升运营效率 。 ChatGPT驱动的效率变革将改变电商各个链条的人力成本 ，进而改变行业格局。

除了传统电商平台，对于短视频平台来说，流量分发的逻辑也有可能会改变 。根据天风证券发布的研究报告显示，ChatGPT目前展现出的能力，它有望成为浏览、搜索、信息汇总的终端，将浏览器、app、用户文档、工具类应用的信息集成起来，成为新的流量中心，目前ChatGPT依靠三方插件已经可以实现一键下单购物，后续技术迭代有望加强易用性，有望使类ChatGPT工具成为新的电商流量中心。

并且，在短视频平台中活跃的网红达人，也能被AI生成的个性内容替代。目前应用AI绘制人像应用已相对成熟。 重重编码下的虚拟偶像，成本远低于真人，还能全时段直播，未来或许有望成为新一代的网红。

可以看出，ChatGPT等相关应用的研发，确实能为平台、商家、消费者带来诸多便利。

根据艾媒咨询显示，虚拟人产业保持稳定增长态势。中国虚拟人带动产业市场规模和核心市场规模预计 2025 年分别达到 6402.7 亿元和 480.6 亿元。

目前，“深度合成 +计算驱动”型的虚拟人，综合运用文本、图像、音频等生成技术，打造综合外观、面部表情、发声习惯等产出全面拟人化的数字内容，属于 AIGC 领域。此种多模态生成技术的聚合应用在虚拟偶像、虚拟主播等领域。

人工智能的前景虽广阔，但凡事有利则有弊。

三、技术革新的“两面性” 目前国内的生成式AI产品，大多还不完备。

不久前的北京钉峰会上，钉钉宣布正式接入阿里巴巴“通义千问”大模型，输入斜杠“/”即可唤起智能服务，因此钉钉产品将全面启动智能化战略，升级成为智能协同办公平台、智能应用开发平台。此外，钉钉斜杠还能根据需求撰写文案、设计海报等。

不过在现场演示当中，钉钉似乎出现了“翻车”。在文生图演示中，钉钉出现和文心一言类似问题，即输入“赴汤蹈火”表情，却出现了一锅汤上面有一只着火的类似汤圆造型的动漫人物，随后引发广泛热议。

随着国产GPT模型“大跃进”，演示“翻车”情况似乎避免不了。有博主表示，百度文心一言在根据“海绵宝宝大战钢铁侠”指令绘图时，“给出的画面是海绵宝宝穿着钢铁侠的服装；被要求“画一张三体人的画像”时，生成的图像是三个人并肩站立；画“在珠穆朗玛峰上烤全羊”，给出的画作却是一只羊站在珠穆朗玛峰下的一个火堆旁。

当然，这些问题在处于初期的国产生成式AI中并不算本质难题。正因与ChatGPT存在较大差距，这些产品才需要反馈，才能不断提升。

另一方面，目前ChatGPT作为一种工具，已在国内外有了一定的应用。不少人开始担心自己是否工作不保？过去“外卖困死在算法里”的现象如何避免？

《西部世界》第一季结尾，AI机器人“觉醒”，产生了自我意识，并开始对人类之前残暴行为采取报复行动。当然，编剧构造的小镇故事相对极端。

3月底，图灵奖得主约书亚·本希奥，特斯拉CEO马斯克、苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克等1000多名来自学界、商界和政策界的人士发表联名信，要求暂停研发强于GPT-4的AI系统至少6个月，以便更好地评估风险和建立监管框架。

不过，不论在早期进化，还是对工具的使用上，人脑的学习力是人最大优势。AI技术的进步，也在倒推各行各业的人提升自身技术水平。

作者：萧杰

原文标题：ChatGPT模型“大跃进”，各大电商平台重金入场有何变局？

来源公众号：鲸商（ID：bizwhale），打透品牌方法论，挖掘渠道新机会。

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裸辞、Gap year、转行、摆摊文化似乎正成为青年群体中的主流词汇。 近段时间，一条“闪送员陈师傅”的视频，让主人公陈涛的“哲学系研究生、前记者、公关、新媒体”等过往经历与“外卖员”的当下身份产生激烈对撞，脑力劳动到体力劳动的转变，结合脱下“孔乙己长衫”论，

裸辞、Gap year、转行、摆摊文化展现着青年人们渴求的自由，在三年疫情的反复捶打、就业压力、及chatGPT迅速迭代对传统工种带来的重重刺激下，是否将迎来新一波职业探索的新风潮？让我们一起来寻找答案。

裸辞、Gap year、转行、摆摊文化似乎正成为青年群体中的主流词汇。

近段时间，一条“闪送员陈师傅”的视频，让主人公陈涛的“哲学系研究生、前记者、公关、新媒体”等过往经历与“外卖员”的当下身份产生激烈对撞，脑力劳动到体力劳动的转变，结合脱下“孔乙己长衫”论，一时掀起阵阵舆论。

与此同时， 不少公众人物也频现于生活化场景，成为体力劳动的践行者。

刘昊然董子健摆摊调酒、前爱豆徐炳超转行卖包子、陈翔夜市卖烤肠等等。社交媒体平台中《大厂裸辞gap year》《30岁转行干货分享》《蝴蝶翅膀摆摊卖爆了》《花式搞副业不踩雷》等点击上万的文章及视频更是早已活跃良久。

无论是38岁记者转行送外卖、明星摆摊卖包子烤肠、抑或是裸辞的青年人们，从几年前一条“世界那么大，我想去看看”辞呈引发的社会议题，到如今返乡种地、自媒体创业、咖啡店打工的自由职业践行者们， 渴求自由的青年人们，在三年疫情的反复捶打、就业压力、及chat gpt迅速迭代对传统工种带来的重重刺激下，或将迎来新一波职业探索的新风潮。

我们和几位青年小伙伴聊了聊，在跨行业、体力活、自主创业等关键字背后，得以窥见青年群体对职场的当代态度。

01 裸辞转行后悔吗？后悔没早点 28岁的前综艺宣发人阿真在2022年选择裸辞。回忆起从事文娱行业这四年，最终压垮阿真的最后一根稻草是——大部分时间在进行重复的工作，一度找不到上升天花板和工作的意义。

基于文娱行业时常因为预算不足而束手束脚的窘迫，在裸辞后将求职目标定在了还算有钱的新消费行业的品牌市场。 经过一段时间的摸索，阿真成功跨行业到一家服装公司做品牌。

“在某个行业呆久了，熟悉了那个行业的运作方式，转行必然会不适应。就比如其他行业通常是需要坐班打卡的，这点对于作息紊乱的文娱人来说就实在很痛苦。”

看重工作带来的价值感和成长意义的阿真，当下在新领域还没有太多兴奋感和成就感，“毕竟是跨行业，还在摸索阶段。当下的比较焦虑的部分，是不确定行业前景如何。”阿真表示。

精神与身体总有一个随时待命，是文娱行业的普遍状态。阿真身边转行的同行虽然不多，但大部分都在等待机会，阿真认为， “选择留下的人或许是因为习惯，或许是仍对不稳定的大环境产生恐惧、暂时想留在舒适圈，抑或是对内容行业存有热爱吧。”

同阿真一样选择“裸辞”的青年人并不在少数。Just So Soul研究院针对Soul App站内用户的调研《Z世代工作生活态度洞察：勇气一代的梦想与选择》报告显示： 超七成年轻人不担心“裸辞”，八成年轻人有转行想法。

当被问到“如果时间倒退回到一年前，还会选择裸辞或是进入现在的行业吗”时，阿真斩钉截铁地表示，“会。觉得自己转型还是晚了，应该趁年轻多尝试！”

02 开店失利，去做“从零开始的打工人” 24岁的前剧本杀店老板青青从创业到转行为打工人，为期两年。

2020年大学毕业后，青青和朋友合伙在北京开了家剧本杀店。本科会计专业的青青，耳濡目染家里的经商思维，在毕业前就萌生了“给自己打工”的想法，这一愿景在她实习期间饱受北京地铁高峰通勤后更为强烈。

青青坦言，当初创业也是踩准了风口。据小黑探数据：2020年10月，全国的“剧本杀”门店已经由起初的2400家发展超过了2.5万家，门店大部分集中在商圈、大学等人流密集处，线下体验玩家人数超过3000万。

青青的店铺便根植于线下剧本杀产业的“黄金年代”。 家人赞助加上合伙人支持，青青和朋友俩人准备了50万左右的启动资金，在北京六环某大学附近租下一家不到200平的店铺，年租18万，装修费差不多花了30万。

“当时想着做大做好，毕竟是第一次创业嘛，每一间主题房都很用心装修。再加上买本子、请Dm，有段时间生意真的很好，看得到回本的希望。”

“赶上了这两年真的五味杂陈。”青青还记得， 2021年北京市就地过年政策发布，线下娱乐业态开启了短暂的狂欢。那段时间是生意的高光时刻，店里可谓“三天三夜，三更半夜，昼夜不停歇”的状态，日营业额均过万不在话下 。

短暂的狂欢后，接下来的事情大家就能猜到了。

24周岁的青青最头疼的是“我爸几乎每周都给我打电话，内容一定是围绕着叫我回老家买车买房处对象。因为家里也是做生意的，所以父母一直不想让我在外，总是以‘回家找个稳定的工作，给你买房买车，女孩子不用那么拼，家里也不缺钱’等说辞给我压力。”

在合伙人退出后，青青的开店梦也算是暂时熄火，但她从没想过回老家。现在就是一边往出盘店面一边做简历准备开始打工生活的状态，“看着当时快20几万盘下的店面要折价盘出，挫败感挺强的。”但一心想要“东山再起”的青青决定这一次自己积攒启动资金，不问家里拿钱了。

青青现在对文娱行业兴趣很大，可能会找份自媒体相关的工作一边汲取经验，一边观察创业可能， “尽可能多的保持自由会一直是我的职场目标”。

03 摆摊做生意，艺人“转行”是“故意还是不小心”？ 当2019年通过选秀综艺《青春有你》进入观众视野的徐炳超，规律地出现在某工商大学门口，每天2-3小时，他不是在搞签售见面会，也不是在真人秀体验，而是在卖自己做的包子。

五六点出摊，八点多卖完。粉丝已经打探好徐炳超的出摊规律。一位每天都会去排队的客户称，“馄饨皮包的包子确实新鲜，也很好吃。”

在接受中新网采访时，徐炳超曾表示卖包子是偶然发生。过年时在老家街道上被这款包子惊艳到，于是在一个辗转难寐的晚上，徐炳超萌生了将包子带给更多人吃的想法，遂去拜访包子师傅，后者表示十几年的老手艺不外传，软磨硬泡下，师傅答应传授包子秘诀。＃徐炳超杭州街头卖包子＃很快登上热搜。

无独有偶，2022年有网友偶遇刘昊然、董子健在亮马河边摆摊卖调酒。据刘昊然后续接受采访报道显示：每天下午，在家切柠檬，准备薄荷叶，用大塑料桶装满冰块，八九点钟去河边支个摊子，一大帮人喝酒聊天，一大杯莫吉托卖20块。

想要凭借体力劳动努力生活的年轻人越来越多。

小红书里互联网、国企等行业转行做咖啡师的案例层出不穷，抖音上更不乏架起摊子和手机，摆摊煮泡面、炒河粉的年轻人。早在去年，摆摊经济的蹿红便屡次登陆话题榜单，如今摆摊经济正在呈现出年轻化、精细化趋势，青年人敢想敢做的精神与社交网络的助推、各类信息差的减少，都促成一股强大的行动力量。

25岁的阿智在2020年辞职后成为一名自由职业者，在淄博烧烤爆火全网后，他已经动身前往淄博调研，准备看看回京开店的可能。

当然除了不经意的发展主业/副业外，也有艺人将摆摊文化发展成一种新式营销手法。如陈翔的“全国循摆（循环摆摊）北京站”，颇有些全国巡演的阵仗。

如此看来，地摊文化或将在未来成为影视剧综的新式宣发手法。

同样有尝试过在公园摆摊、在家种植的阿真向娱乐独角兽表示，“干体力活是对精神内耗的一种反抗。谁不想养猪种地？对土地的爱是刻在中国人dna里的基因，看着植物动物的成长过程是有趣的。那档综艺《种地吧》主题曲唱的就是‘土地不会辜负每一滴汗水。’”

作为前综艺宣发，阿真也很理解艺人摆摊有一部分是不得已而为。 “鉴于身上合约带来的竞业约束，有一部分应该是有营销的成分。但确实当下市场会更喜欢接地气的艺人形象。”

04 结语 数字职业的兴起、地摊文化制造的副业可能性，都为裸辞追逐Gap year的年轻人提供了更好的缓冲地带与职业可能性思考。

《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》显示，净增了158个新职业，职业数达1639个，并首次标识了97个数字职业。在前文提到的《报告》中同样显示，在soul中，约26%的年轻人是“副业青年”，电商（20.4%）、自媒体（17%）和知识付费/技能付费（16.8%）是最普及的副业TOP3。

随着元宇宙概念的兴起，孕育出诸多新型职业，3.3%的年轻人开始从事“捏脸师”等元宇宙相关职业。

在多则采访中，这些转行的青年人们不约而同将此刻抉择的收获指向了自由、快乐。

38岁当起外卖员的陈涛曾发表过关于“送外卖比在企业写公关稿要开心”、“改稿意味着否定但送外卖只要一次并且会收获感谢”等“外送开心论”；阿真转行后觉得应该早点下决定，趁年轻需要多尝试；刘昊然在一则采访中回忆那段摆摊卖酒时光，“凌晨四五点钟走回家睡觉，那段日子巨开心”。

当转行愈发频现、 摆摊等看似体力实则考验社交、谈判等能力的复合型工作，开始成为年轻人的试炼场，当获得感与成就感为主导的各行各业在被契合时代审美的年轻人们“扩充”与“改造”。

我们看到的是，越来越多青年人正在打开一扇门，通往那个陈涛口中“在夜晚，车很少、吹着风，跑起来有自由和飞翔的感觉”的地方。

作者：赤木瓶子

来源公众号：娱乐独角兽（ID：yuledujiaoshou），聚焦于泛娱乐领域创业报道。

原文标题：从“练习生”到公园“摆摊”，年轻人为何“脱下孔乙己的长衫”｜调查

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成熟的网文市场，时不时进来一条鲶鱼。 经历了二十几个夏秋秋冬，网文市场形成了阅文、晋江、七猫、番茄等平台割据一方稳定的市场格局。后来暗自布局网文市场的知乎、抖音、快手等新玩家开始浮出水面，未来的市场纷争下或许会诞生出新的网文强者。 一直在谋求商业化的知乎将电商

在日新月异的当下，网文市场玩家正在寻找切入点。知乎作为网文市场的老玩家，不仅要解决自身的版权和运营等问题，还要和新玩家抖音、快手，还有阅文、番茄等网文市场原住民们强抢食，任重道远。AIGC席卷下，抖快、阅文、知乎大战网文圈，格局将会有什么变化？

成熟的网文市场，时不时进来一条鲶鱼。

经历了二十几个夏秋秋冬，网文市场形成了阅文、晋江、七猫、番茄等平台割据一方稳定的市场格局。后来暗自布局网文市场的知乎、抖音、快手等新玩家开始浮出水面，未来的市场纷争下或许会诞生出新的网文强者。

一直在谋求商业化的知乎将电商、职业培训、广告、商业内容解决方案、付费会员等商业化路径试了个遍，最后业绩收获少，经验收获多。

近期，知乎上线了一款名为“盐言故事”的App。据了解，“盐言故事”承载了知乎的盐选故事业务，提供专门的故事内容阅读服务，新App与知乎账号打通，用户可以通过原有的知乎账号授权登录，并保有盐选会员全部权益。

知乎将打包短篇故事内容形成一个独立的内容业务，这背后的深意与其商业化布局相关。

一、知乎付费会员突破1000万 过去一年，疫情导致全球广告市场疲软，知乎的营收主力广告业务承压，不过知乎2022年全年财报不乏增长亮点。

知乎财报数据显示，2022年总收入为36.05亿元，同比增长21.8%。其中，广告业务收入为9.3亿元，同比下降20%，内容商务解决方案收入为10.3亿元，同比增长6%，职业培训收入2.5亿元，同比增长442%，其他业务收入为1.7亿元，同比增长54%。

值得注意，职业培训业务增长最快，但会员付费业务营收最高，已接棒广告业务成为知乎的主要的营收支柱。知乎付费会员本财年收入为12.3亿元，同比上一财年同期的6.7亿元，本财年该项收入增长84%。

付费会员业务的增长与订阅会员数量的增长息息相关。去年7月，知乎月均付费会员数突破了 1000 万，而2022年第四季度月平均订阅会员数已达到1300万，同比增长112.5%，2022年的平均MAUs达到1.01亿。

正如知乎创始人周源所说的：“付费会员突破1000万关口，标志着知乎商业化进入了新的里程碑”。也意味着知乎以知识付费为方向的商业化路径逐渐清晰。

一方面，在网文付费市场趋于饱和，阅文付费会员流失的背景下，知乎付费会员数量能实现正增长实属不易。财报数据显示，2022年，阅文平台整体平均MAU为2.44亿，同比减少1.9%，付费用户数为790万，同比减少9.2%，且每名付费用户平均每月收入同比减少5%。

另一方面，数量庞大而且活跃的“盐选会员”有望盘活知乎存量用户，为其探索网文商业化路径铺路。打开知乎，几乎每一条热门问答评论下都有这样的评论“有什么文是尊贵的盐选会员不能看的”，尊贵盐选会员的热梗口口相传，将进一步打开严选故事的知名度。

当然，会员付费用户突破1000万大关，也不能保证知乎的商业化之路就此顺遂。早前知乎曾上线一款故事阅读平台“来鸭”，和“盐言故事”一样故事以短篇为主，支持文字和视频两种形式，而该产品上市不久后就下架了。

知乎加码网文市场不只要解决自身内容版权和运营等问题，还要和新玩家抖音、快手，还有阅文、番茄等网文市场原住民们强抢食，任重道远。

二、抖音、快手携流量来袭 近几年，“短视频+”盛行，电商、本地生活、社交、知识付费领域的“新一轮竞争”背后都有短视频平台的身影，现在抖音、快手短视频平台，盯上了网文这块蛋糕。

抖音在内测一个名为“抖音故事”的功能，达人或MCN机构可以在发布的网文推广视频中挂载相关小程序，用户点击后就能进行阅读浏览，还在个人中心内设置了一个名为“我的读书”的入口，可以搜索、阅读网文内容。

抖音携流量入局网文市场，乍一看显得突然但细想又觉得是意料之中的事。

一来，为增加用户粘度和使用时长，抖音需要持续丰富平台内容生态，而网文用户停留时间较长，是抖音的不二选择；二来，网文产业链和商业化模式足够成熟，不需要抖音花过多的时间和精力去探索新模式。三来，直播、电商之后，抖音需要探索更多流量变现的渠道。

无独有偶，北京快手科技有限公司的“快手免费小说APP软件”著作权已获得登记批准，布局网文市场的决心不言而喻。和抖音一样，庞大的流量是抖音入局网文市场的底气，而且同样也是为了争夺用户注意力和停留时长。

尽管抖音和快手进军电商、本地生活等领域时一路高歌猛进，但不代表在网文市场也能游刃有余。

一方面，独家网文内容即平台核心竞争力，作者又决定独家内容的产量，而短视频平台缺乏文字创作者，以及孵化和培养文字创作者的体系。另一方面，阅文、掌阅、起点等传统阅读平台，纷纷开启“免费+付费”双驱动模式，短视频平台度无论采用付费模式还是免费模式，都没有差异化优势。

和知乎相比，抖音、快手发展网文业务的优势在于流量，两者的超级流量池可以快速的孵化爆款网文。不足之处在于，知乎上的短片内容创作者体系和读者生态相对完善，其对创作者和营销推广进行了很大的流量、资金扶持，积极从社区内外各渠道吸引创作者到知乎创作故事内容。

总而言之，知乎、抖音、快手进军网文市场上各有优势，势均力敌，但和阅文、掌阅等原住民相比，这些新晋玩家的内容竞争力还未彻底形成。

三、阅文、掌阅高筑内容护城河 网文新玩家们想要打破固有格局，重新建立游戏规则并非易事，因为阅文、掌阅等头部网文平台的先发优势在不断扩大。

财报数据显示，2022年，阅文集团总营收76.3亿元；基于非国际财务报告准则的归母净利润为13.5亿元，同比增长9.6%，对应净利率达17.7%，同比提升3.5个百分点。此外，阅文2022年自由现金流11.8亿元，同比增长了49.5%。

众所周知，阅文、掌阅等网文平台的优势在于其对多年积累的丰富的作家资源和强大的内容库，以及后期为形成的IP精细化运营能力，面对日新月异的用户需求，阅文、掌阅能与时俱进的调整方向并且做出新部署。

在内容方面，阅文、掌阅继续深挖内容护城河，进一步夯实自身在网文市场的头部地位。2022年，阅文集团加大对精品内容为核心的业务投入，继续孵化和培养有潜力的作家，阅文平台新增约54万名作家及95万本作品，新增字数超过390亿。

正如阅文集团首席执行官程武所说的：“2022年，公司进一步完善优质内容生态建设、狠抓精品产出；进一步聚焦以IP为核心的关键业务和长期目标，增强我们在IP产业链中的专业能力和核心竞争力，公司运营效率得到了明显提升。”

在用户方面，尽管受到了免费阅读模式的冲击，用户量出现了短暂下滑，但随着阅文、掌阅推动“免费+付费”双驱模式，用户规模相对稳定。

财报数据显示，2022年，阅文平台整体平均MAU为2.44亿，付费用户数为790万。每名付费用户平均每月收入37.8元。具体来看，阅文自有平台产品及腾讯自营渠道的平均MAU为2.44亿，其中阅文自有平台产品的平均MAU为1.1亿，腾讯产品自营渠道的平均MAU为1.34亿。

在商业化方面，阅文、掌阅深化IP影视化改编路径，以IP开发为驱动力，释放平台商业价值。阅文和掌阅基于丰富的优质内容优势深入布局 IP 衍生产业链，进一步改善平台营收能力，打开平台长期增长空间。

近几年，掌阅上线《元龙》《绝世武魂》《独步逍遥》等动漫作品，阅文先后推出了《庆余年》《赘婿》等爆款影视剧，使得平台业绩获得了长足的增长。财报数据显示，2022年阅文版权运营及其他业务收入达32.6亿元，全年稳健的业绩表现主要归功于阅文IP生态链的自建能力夯实和产业协同能力提升。

与此同时，掌阅、阅文加快推进网络文学全球化进程，并且积极利用新科技、新手段、新方法对原有业务流程的改造和升级，针对性推进降本增效举措，实现各个环节的效率稳步提升，成本合理管控。

四、AIGC浪潮席卷，网文技术变革 网文市场低门槛、前景广，互联网大厂都想来分一杯羹，新老玩家各筑护城河，网文市场竞争未到终局。

中国社会科学院文学《2022中国网络文学发展研究报告》，2022年网络文学市场规模389.3亿元，同比实现8.8%的高速增长；网络文学用户规模达4.92亿；中国网络文学作者数量累计超2278万、涵盖57个国民经济行业大类。

前景明朗竞争激烈，为破解盗版侵权问题、用户时长饱和等行业性难题，构筑新的业务增长曲线，网文平台聚焦高科技技术，恰逢ChatGPT为代表的AI模型爆火，AIGC（人工智能技术来生成内容）成为各大网文平台摆脱增长困境的解题思路。

据了解，知乎通过联合研发与战略投资的方式与国内顶尖大模型团队面壁智能达成深度合作，开发中文大模型产品并推进应用落地；掌阅科技与百度文心一言达成合作，还表示将会接入并测试各种AI模型，正在测试相关的AIGC技术；中文在线与澜舟科技合作，利用双方在数据和技术方面优势，打造国产AIGC产能。

毫无疑问，AIGC技术的成熟与广泛应用正在改变网文市场生产模式，AIGC技术成为知乎、掌阅、中文在线等网文平台新的支撑点。

对于创作者来说，AIGC是很好的写作辅助工具，可以提高出创作者资料搜索的效率，也可以检测错别字以及提供一些创作思路，不只极大程度降低了内容生产门槛，提高了创作效率，还为创作者提供了许多可发挥的空间。

对于网文平台来说，AIGC是新的生产力工具，也是新的流量入口。手握内容版权资源、创作者生态和海量用户资源等优势的网文平台,有望借助 AI 大模型的多模态生成能力, 探索和创新商业模式。

不过，AIGC作为AI驱动的一种新模式，始终离不开AI技术基座，知乎、掌阅等需要投入大量的时间和资金，又或者与深耕AI领域的技术企业合作，融合AIGC之路任重道远。

新玩家、新技术带来的不止机遇，还有更加紧张的竞争格局。未来，如何巩固内容护城河？构建技术利剑？从而拉新留存、促活，将会是诸多网文玩家要面临的主要问题。

专栏作家

刘旷，微信公众号：刘旷（liukuang110），人人都是产品经理专栏作家。海南三车网络科技有限公司董事长、购团邦资讯创始人、知名自媒体。

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早些时候，“生活糊弄学”曾引起一波热潮，被称为是新一代年轻人的处世之道。 这种“糊弄学”被分解为社恐、i系人格表征、讨厌精神压力，还有敷衍乃至摆烂的生活态度。十几万“弄弄子”们宁愿在豆瓣打上万字分享糊弄之法，也不愿意在聚会乃至微信上多说一句消耗自己精神能量的话

最近在网络平台上，不少人估计都看到过有关“吃饭糊弄学”的视频，视频里的人极尽所能地把做饭过程简单化，最后一刻则以光盘画面作为视频结尾。那么，这类“吃饭糊弄学”的视频背后隐藏着年轻人怎样的情感？不妨来看看作者的分析与解读。

早些时候，“生活糊弄学”曾引起一波热潮，被称为是新一代年轻人的处世之道。

这种“糊弄学”被分解为社恐、i系人格表征、讨厌精神压力，还有敷衍乃至摆烂的生活态度。十几万“弄弄子”们宁愿在豆瓣打上万字分享糊弄之法，也不愿意在聚会乃至微信上多说一句消耗自己精神能量的话。

自动结束聊天，Gif来自抖音@山前合欢

而最近，新的糊弄学又在互联网上占据了一席之地，这便是新菜系——吃饭糊弄学。

在这条赛道上，以往卷到飞起的美食博主必备条件全军覆没。糊弄学领导者们主打一个“攀比”简陋，餐具厨具背景一概没了讲究，连一个手机原相机的美食滤镜都不肯加。

他们争取从操作到吃完饭，出镜的基本工具保持一致。

不用菜刀、不拿锅铲、端锅吃饭 属于基本条件，如果还能在工序上再做精简，则必然能在同类中脱颖而出，量大实惠，则更是佼佼者。

他们的评论区宽容度远高于以往美食博主，什么“油太多”“量太少”“不正宗”“制作过程太假”之类的常见评价几乎没有，挑剔的食客早已被烹饪过程过滤掉了。

在美食区异军突起的这类博主，也在重新书写“糊弄学”的定义。

01 吃饭糊弄学，可谓掌握着正儿八经的生活糊弄真谛。

随手打开一个吃饭糊弄学的视频，过程简单，但一般都包含标准开头和结尾：做饭和光盘。

做饭是全篇重点，但他们的灶台都是极尽简易之能。一只锅一只勺子作为全部基本工具，环境背景亦是白瓷砖水泥地，缝隙间挤出三个字“接地气”。

B站博主“大家的养分”堪称典型，她做饭的工具则是一个电磁炉一只白铁盆，铁盆另有一只备用，粘锅了就换一个。

砧板菜刀等我国厨房必备工具，不存在于这类博主的世界里。糊弄菜博主们绿菜葱花基本靠手撕，实在不方便就用剪刀铁勺，期间一些食材分离工作，都可以在锅里完成。

食材方面，主打一个有啥用啥，但一锅之中花样要丰富。新鲜蔬菜基本顿顿要有，不过用量要少，因为洗菜麻烦，起到心理上补充营养足矣。至于需要进行更多处理的菜，直接就从食谱上划掉，像另一位UP主“香蕉柿子梨”，豆腐番茄之流从来都是整个下锅。

在观众不解的眼神中，博主们操起勺子或炒或煮，完成了烹饪过程。至于吃饭，那自然是用饭后收拾的器具为标准。以锅为碗十分常见，虽然仅限于一人食，但也十分安逸舒服。

整个操作下来，头一回见这情景的网友已经无话可说。而你似乎又无法从他们的操作中找到什么硬伤。最有趣的是，博主会用一干二净的盘子告诉你，这顿饭味道还不错。

到此，吃饭糊弄学已经已经集齐了省钱、方便等要素。通常这类菜不存在什么难度，但你很难断言博主们是料理苦手—— 毕竟他们非常精准粗暴地省略了做饭最费时费力的部分，甚至暴打各大家电商的消费主义，让企图跻身必备家电之列的炒菜机显得甚是尴尬。

当然，这种情况下就别太要求卖相了。

糊弄菜当然不负责教会别人什么，经常以霍霍剩饭利用剩菜为前提，用看似极为轻佻的方式对待做饭这件事。不过即便与精致二字相去甚远，倒也真的能对人有所启发。不难想象工业半成品食材在其中使用率极高，但看多了，你就会发现这些博主对它们有超越常人的理解。

比如想吃东北饭包，难处理的土豆直接用成品薯条顶替；又或者把午餐肉或肉肠捏碎取代肉馅炒菜；番茄整个下锅，会让去皮更容易…..

同时，任何所谓的必需品都可以被替代。韩式辣白菜肥牛汤中用炸鸡代替肥牛，上海年糕汤中以芋圆代替年糕，听起来令人皱眉，但好像又说得过去。

你很难将看似在做糊涂菜的博主们，划归到“美食博主”这一栏，但也不能完全说他们真就什么都没教——他们在身体力行，简单粗暴地告诉新手，给自己整点可以下咽的东西吃上，就是这么简单，没必要照本宣科一板一眼。

糊弄菜其实并非真的糊弄，它讲究一个该马虎马虎，该认真认真。所以糊弄学博主每顿饭的制作过程和用料都令人一言难尽，然后你会惊讶的发现他们甚至要加一道自制甜品——至于甜品这种复杂的东西怎么操作，别担心，没有什么是杰伦代言过的手抓饼所不能解决的。

名头响亮的豆沙包、紫薯派和芝士派其实都没啥难度，现成的馅料往里面一装，两头捏起来，塞进空气炸锅。事实证明在不考虑热量的情况下，再粗糙的糖油混合物也永远踩在人类味觉底线之上。

正所谓生活中任何事情都可以糊弄，没人看见你攒了多少袜子才塞进洗衣机。但糊弄他人容易，唯有在吃饭这事上，你糊弄味觉，味觉也会糊弄你。

吃饭糊弄学并非真的糊弄，甚至并非真的不懂做饭。例如懂行的人一眼看出某些博主炒菜吃饭共用的锅，偏偏是一口方便颠勺，十分讲究的大铁锅。在拒绝食不厌精、脍不厌细的便捷要求下，用最低的成本删繁就简直达目标，还收获一定的生活仪式感，才是其底层逻辑和终极奥义。

而引人瞩目的神来一笔，肯定是风卷残云后，得意洋洋地将勺子扔进空锅里来画上句号的潇洒。一切挑剔都黯然失色，诟病其“浪费粮食”的人更是被堵在了当场，亦有不少人已经开心的“学到了”。

02 关于“吃饭糊弄学”的灵感，如今难以找到准确的来源，一方面是当今打工人七零八落的生活导致的必然，另一方面也有几代海外留学生们生活写照的延续。

老干妈、可乐鸡翅吃到吐，对于他们来说早已司空见惯。很多人无法适应饮食差异导致吃饭水平直线下降，所以做糊弄饭算是基本功。B站up主YE-NONO曾更新过几十期“糊弄学”视频，做饭的风格就是以“吃饱”为主题，冷冻蔬菜、鸡胸肉、意面、玉米片都是常见食材，把几样能吃的东西搅拌到一起，基本就大功告成——尽管由于不太擅长烹饪，网友们经常为她的某些举动而上头。

类似情况的海外视频博主不在少数，他们大多都以各种发达的工业半成品辅以冷冻或少量新鲜蔬菜维生——和国内最近兴起的吃饭糊弄学还有一个类似之处，就是大家都喜欢用AI方言配音，配合他们一切皆可凑合的行为，有种愈发欠打的感觉。

下馆子的物价，和指望不来的外卖，让很多人本着一种“有的吃就不错”的心理，认真经营自己的糊弄学饮食。他们在国内互联网上颇为常见，常常彼此交流心得。

后来“吃饭糊弄学”出了国内特供版本，从味道、方法，乃至营养上略显不同，毕竟国内物流产业发达，新鲜蔬菜种类繁多，也成了糊弄菜中最生活最讲究的存在，且必有一席之地。

中国人刻进DNA里的种族天赋当然不仅仅体现在种菜上，更体现在吃菜上。除了蔬菜消耗量位居世界第一这一坚实数据外，可能还体现在很多人对猪羡慕的目光中。

社交媒体上有一类视频博主专精一种内容：做猪食。

大家或许多少见过猪圈里的猪食，卖相色泽都很感人，实在看不出制作这类东西有什么观赏价值。

而事实并非如此。根据视频可知，猪崽们吃的东西一点没比人差多少：顿顿都是农家应季蔬菜，这个季节你还没吃上的笋，已经变成膘贴在它们身上了。猪食博主们不知从何处发掘了人们对猪食烹饪的喜爱，于是把握住了新赛道。

网友们一开始对博主们利落的身手感兴趣。这些蔬菜处理起来异常简易，把泥冲干净，在生了火的灶台边，大砍刀如开了倍速一般挥出残影劈段，顺势丢进锅里，等它们煮烂。

起初看切菜只是解压，久而久之人们就迷失在蔬菜鲜艳的色泽里，只剩下食欲了。在这类视频下，打工人的羡慕嫉妒达到了一个前所未有的高度，因为猪崽只需要对食物最简单处理（连皮都不用削），就能收获如此丰富的膳食纤维和维生素。

甚至产生了幻想

看似粗糙，实则美味和健康双丰收，这或许就是吃饭糊弄学的“野望”，不愿被工业化饮食彻底驯服的年轻打工人们，试图一种用最简单的方式收获美味和健康。

03 不可否认的是，当吃饭糊弄学变成一种热门视频品类，追逐方向就会发生诡异的变化。一部分人似乎有着脱离原本轨道，向更混乱邪恶发展的苗头。

比如使用隔夜外卖剩饭作为食材原本在糊弄菜中不算过分，但暴露在镜头下的卫生问题，就有些令人畏惧了。

而如果在糊弄这条路上不遵循人类可以接受的章法，自己恐怕就会首先迷失自我——米饭、面条、饺子、沙拉、还有剩菜汤都可以下到一个锅里，理论上没有问题，但已经有了走上“邪路”的既视感。

失序的大乱炖

糊弄菜系或许不值得学习，但你可以从中体会精髓，比如不必再被“适量”二字困得不能动弹。又或许可以打开做饭的思路，每种食物都有另一面，同时每样食材都不是不可替代的。更可以放开打工人的枷锁：其实世界上有很多人都是这样吃饭的。

“吃饭糊弄学”和生活糊弄学一样，它可以被称为懒惰，但当生活的压力来到每个打工人面前，糊弄也可以成为一种对抗——删繁就简，但绝不妥协。

作者：铂伊西娅

来源公众号：游戏研究社（ID：yysaag），研究游戏，也研究一切，用有趣的视角看世界。

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谁能想到，微信竟让数亿网友“薅”到了周杰伦的羊毛。 4月20日，微信更新了iOS 8.0.36版本，其中最引人关注的莫过于可以在微信免费收听QQ音乐各种付费歌曲，直接让#微信可免费听周杰伦#这一话题登上了微博热搜，截至目前阅读量超过2.2亿次。 实际上，不只是

近期，微信更新了iOS 8.0.36版本，可以在微信免费收听QQ音乐的各种付费歌曲。除此之外，微信近段时间还改动或者内测了一些新功能，诸如朋友圈置顶、视频号评论区展示广告等本文将为大家一一盘点，一起来看看吧。

谁能想到，微信竟让数亿网友“薅”到了周杰伦的羊毛。

4月20日，微信更新了iOS 8.0.36版本，其中最引人关注的莫过于可以在微信免费收听QQ音乐各种付费歌曲，直接让#微信可免费听周杰伦#这一话题登上了微博热搜，截至目前阅读量超过2.2亿次。

实际上，不只是音乐，微信还支持用户收听类似播客内容。此次将触角伸向音频，是其发力图文、视频、直播多个领域之后，补足自身内容板块的又一重要动作。

结合之前微信各种“扩容”更新动作，有网友戏称微信要做“宇宙App”，更有甚者调侃微信干脆上线一个WeChat OS得了。

调侃归调侃，微信搞音频看起来似乎还是有点决心在的，而且除此之外，朋友圈置顶、视频号评论区展示广告等近期内测或上线的新功能也带来了不少讨论，本文将为大家进行一一盘点。

一、“微信音乐”来了，周杰伦能免费听了，“微信播客”也在路上 这次更新，或许是截至目前微信对于音频内容最大的一次动作，但绝不会是最后一次。

虽然还带着点“含蓄”，没有直接在一级流量入口为音频导流，但只要在微信搜索“音乐”，或者打开聊天分享的QQ音乐歌曲，就能直达全新的“音乐和音频”界面，直面新变化。

字面理解，“音乐和音频”由音乐内容和音频内容两部分组成，各有一个子频道页面。“音乐”就是与QQ音乐打通，用户可以找歌听歌、分享歌单；“音频”则是囊括了微信公众号的音频内容和视频号内容，包括朋友听过的、用户关注的、以及平台推荐的。

点开“音乐”里的歌曲，网友可以看到歌词、歌曲MV、歌手信息等元素，有人调侃这界面Apple Music长得那是个如出一辙，不过“朋友分享”歌单的选项、还有评论区设置，又带着熟悉的微信社交味道。

而且，微信还为这个低调上线的功能准备实打实的诚意：截至到6月30日，用户可以在微信内免费收听QQ音乐的VIP歌曲，不过这个VIP资格仅限微信平台内有效，不能迁移到QQ音乐中。

但是，这还是几乎等于微信一口气送出了2个月的QQ音乐会员福利！在接下来这两个月内，杰迷们可以免费收听周杰伦的歌曲了，这谁能不激动？

事实上，这并不是微信和QQ音乐的第一次联动。早在2021年初微信8.0版本刚上线时，微信就增强了听歌的体验感，将QQ音乐分享到微信时能看到歌词、会显示“X人在听”，还能直接生成视频，在视频号发表。

同年7月，微信又在“来电铃声”环节引入了QQ音乐，那次改版还冲上了微博热搜，一天阅读量超过1.3亿次，备受关注。而这一次，微信直接在平台内打造了简易版的QQ音乐，有推荐歌单，也有入驻视频号的音乐人主页展示，自此听歌找歌都不用离开微信。

有人问这会对QQ音乐造成打击吗？暂时来看并不会，音乐平台最大优势的版权问题，微信还未解决，也并没有脱离QQ音乐载体再重新打造音乐播放器，而是可能会用超13亿的流量池进一步为QQ音乐引流。

音乐之外，音频版块下的“微信播客”类内容也备受瞩目，这是微信的一次全新尝试。

目前，播客内容主要包括公众号音频和视频号内容，两者以音频形式在同一个页面进行展示，用户可以通过关键词搜索找到自己感兴趣的账号音频内容。

音频主页里的内容都可以以音频播客的形式被分享到社群聊天中，对于无法及时收听的内容，还可以选择“稍后听”，添加到收听列表中，还可以找到播放历史以及标记喜欢的音频内容。

有同行透露，这是微信内部极为重视的项目。而实际上，微信是否入局音频内容也被业内期待和讨论许久，从平台生态来说，播客与微信的契合度颇高。

微信凭借公众号在图文内容领域占据高地，用视频号快速在短视频直播赛道站稳脚跟，但直到这个新版本更新之前，一直没有一个完善的音频内容工具。

与此相对应的，是音频内容在微信已被证明有爆款潜质，随着音频消费群体的日益壮大，外部播客平台也会把微信作为流量沉淀工具，那微信自己为什么不做？

有评论在社交平台表示，微信做音频极有可能利好视频号，如果视频号音频收听数据被统计进入用户使用时长，那也许会带来数据的快速飙升。

不过，也有科技行业观察者对此态度很谨慎，他认为目前微信并没有给音频内容像发现页这样级别的流量入口，很难撑得起市场太高的期望，具体能发展到什么程度，还要看微信能开放多少资源入口。

二、朋友圈可置顶，视频号试水付费，微信近期还有哪些大动作 音频之外，微信在8.0.36版本中还带来了不少功能细节的优化：

1. “状态”页面的右上角新增“发表”按钮：用户可以直接在该页面发表动态，而不用退出到上一级页面设置；

2. 订阅号新增“不看对方视频号动态”的选项：给了用户更大的内容自主选择权，不过也给部分创作者带来了压力。

3. Apple Watch支持发送图片：用户在Apple

Watch的微信聊天界面，点击图片按钮即可选择图片进行发送，但这一功能暂时仅支持选择Apple Watch本地图片。

最近，微信的更新状态颇为活跃，几乎是一周一小更、一月一大更，尽管更新日志雷打不动地写着“解决一些已知问题”，但近期微信解决的问题可不仅仅是已知，还带来了不少新鲜事，并给从业者传递了许多积极信号。

比如在iOS 8.0.36版本更新前一周左右，微信就向部分用户内测朋友圈置顶功能。

被内测到的用户截图显示，用户先选择自己想要置顶的朋友圈，点击其详情页右上角的三个小点，选择“置顶”选项即可。被置顶的朋友圈会显示一个小图标，以示区别。如果用户想要取消置顶，也可以按照同样的步骤选择“取消置顶”即可。

被置顶的朋友圈内容并不是出现在所有好友的朋友圈，而是仅出现在自己的朋友圈页面，其他用户只有点击进入其朋友圈，才能看到置顶内容。

图片来源：小红书用户“R.”

对于将朋友圈作为关键私域营销阵地的企业和个人来说，朋友圈置顶功能可以帮助他们优先展示重要的品牌信息、优惠活动等，有利于客户更加便捷地获取信息。

目前，朋友圈置顶功能还未全量开放，并且仅支持图片内容置顶，不支持文章、视频号等内容形式。

不过，微信官方也在内测页面注明，置顶朋友圈功能在后续版本中可能取消，也可能保留。值得一提的是，相似的官方提示也曾在纯文字朋友圈页面中出现过，但后者一直未被取消。

对于视频号创作者和品牌商家的扶持，也在微信公开课结束后的一个月内“如约而至”。

4月6日，视频号发布全新创作分成计划。符合一定条件的视频号优质原创作者，可在原创视频评论区通过展示广告内容，获取广告收入。

据微信官方信息，“创作分成计划”开通门槛不算太高，只要有效关注人数（粉丝数）在100及以上，内容符合规范的优质原创作者均可参与，暂不支持企业号、政务号和媒体号加入。

据极客公园报道，视频号付费功能也在近期上线测试。用户可以支付微信豆后浏览专属的直播或视频内容，这也对创作者的内容生产能力提出了更要的要求。只有内容值得用户买单，才能长久运营下去。

品牌商家层面，4月20日，视频号发布《视频号品牌商家激励计划》，为品牌商家提供流量激励及多重权益。

在此之前，视频号已经升级了对带货主播流量扶持，主播通过引导私域用户进入视频号直播间并形成有效观看和交易转化，在直播结束后有机会获得平台流量奖励。

目前，视频号直播时，可以浮出企业微信名片，成为连接私域的重要入口，那么，视频号短视频播放时也可以直接弹出企业微信名片吗？很可能近在眼前。

视频号被视作腾讯全厂的希望，也是腾讯2022年四季度财报最大亮点。

腾讯财报数据显示，2022年四季度视频号的使用时长，分别为上年同期的三倍，均成功超过朋友圈使用时长。腾讯官方在财报电话会上进一步透露，四季度视频号的总用户时长达到了朋友圈的1.2倍，超过10万个点赞的视频数量同比增长了一倍多。

可以看出，视频号的商业化速度正在明显加快，配合站内的基础设施，未来的前景也更加值得期待。

作者：松露小八；编辑：松露

来源公众号：新榜（ID：newrankcn），专注互联网内容领域的观察报道，关心与内容产业相关的人和事。

原文标题：微信音频放大招：免费听周杰伦，下一步做播客

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当蛰伏的独角兽切回进击者姿态，推倒重建正在不动声色中发生。 “今年 OKR 全面替代 KPI，我会冲在前面，把一线的问题都‘背回来’；2022 年团队摸索到 1.5，今年的红线要‘拱’到 2.0。”面对席卷而来的直播浪潮，蚂蚁集团副总裁、支付宝数字商业事业部“

支付宝诞生之初只服务于淘宝，而后在发展过程中，支付宝逐渐衍生出了更多功能，成为了一个综合生活服务平台，这也是支付宝向“超级APP”迈进的体现。那么，如何解读支付宝向内容服务平台演化的过程？其演化背后又隐藏着怎样的考量？

当蛰伏的独角兽切回进击者姿态，推倒重建正在不动声色中发生。

“今年 OKR 全面替代 KPI，我会冲在前面，把一线的问题都‘背回来’；2022 年团队摸索到 1.5，今年的红线要‘拱’到 2.0。”面对席卷而来的直播浪潮，蚂蚁集团副总裁、支付宝数字商业事业部“一号位”何勇明（花名管仲）再次扳响了信号枪。

事实上，从 2022 年升级生活号、上线生活频道、新增直播入口到今年对商家“百亿补贴”、上线“看一看”（点击跳转短视频、直播）—— 支付宝 试图通过内容组件来对抗“管道化”，既是对商业边界的延伸，也是跳出自身局限的重塑。

“流量并非最重要的，B2C 有大量内容侧联动，前两年的探索越来越确定这个方向，现在必须更聚焦将其作为关键攻坚任务。”支付宝数字化产品事业部总经理陈先达（花名孙武）说道。

深层原因还在于，以流量红利为特征的互联网上半场已接近尾声，下半场对用户注意力的争夺已进入白热化——当抖音、微信的增长曲线变得越发陡峭， All in one 的趋势愈发明显（Super APP 模式）。

诚如“风投女王”徐新总结的“超级平台”理论：“移动互联网时代没有区域老大，所有竞争都是全国性战役，所有生意都集中在 APP 上，这样一个新时代互联网企业要么做大成为超级平台，要么出局”—— 回顾 BAT、TMD 等互联网巨头的扩张轨迹，都是从核心业务向吃喝玩乐行全产业链“落子”，链接的服务越多，平台越“丰腴”。

对此，孙武指出，消费赛道互动形态在产生剧烈的迭代，平台到了必须数字化探索的路口。“第一步原子化重构，即基于支付场景形成经营平台，将 B2C 原子化能力打磨出来；第二步平台充分开放，商家基于平台公域更便宜去获客/促活；第三步加速公私域衔接，将支付成功页、消息、券、会员频道的场景化流量，整合成一体化工具。”

由此可见，支付宝向内容服务平台演化既是一种身不由己，也是一种顺势而为。

一、佯攻微信，意在直播？ 支付宝的诞生，是马云眼馋 PayPal 的本土化试验，最初只服务淘宝；管仲加入支付宝一年后（2008年），内部提出“上天、入地、出海”的口号，发起“蓝盾计划”——全面开放担保支付能力，只需调用支付宝 API 接口便能构建商家收银台。此后，支付宝衍生出余额宝、花呗借呗、小程序、生活号，逐渐蜕变成综合生活服务平台。

虎嗅了解到，支付宝针对外卖、团购等 LBS 强属性业务会推进运营方法论，将工具、算法完整赋能到每个区域，并将运营案例沉淀为案例库。以其构建的服务商运营方法论为例，主要分三步：

给到服务商差异化能力，重构行业理念； 提升服务商变现能力，通过产业协作增加盈利空间； 一旦跑通品类“模型”，迅速进行可复制验证。 如果单看技术能力、用户基础，支付宝完全有做内容生态的底气——作为一款 MAU 超 8 亿的产品，其数字化服务方向是：以流量驱动线上向线下消费场景的渗透，最终下沉至社区、商家和用户。例如，其首页围绕消费场景搭建的饿了么、口碑、飞猪、高德打车、小程序等首页宫格正重构生态池商业与内容的边界。

虎嗅获悉，支付宝未设立专门发掘新场景的组织架构，但鼓励创新，同时存在自上至下的场景创新与自下至上的场景发掘—— 团队会结合端内外数据，对一二线年轻人群进行分析，决定上新模块的内容，并在大盘中进行用户投放、观察用户的行为数据及整体反馈。

不过，相比微信九宫格的 “改命”能力，支付宝显然要“卑微”许多—— 其 2021 年 10 月甚至上线首页宫格编辑功能，用户可根据偏好自行拖拽排序或直接删除。

视线拉回支付宝小程序，现阶段仍处于“摸着微信过河”——开放会员、卡包、搜索等能力，并从战略层面将收藏入口提至首页，但支付宝小程序适配存在差异化场景—— 管仲向虎嗅举例，广州某家医院的产检小程序，用户都是孕妇，虽是刚需，可场景单一。

两者的差异化很大程度上源于产品面向客户的视角不同——微信内聚、包容性很强，而支付宝各个组件服务目标高度一致，产品能力全部围绕商家经营为核心，优势在于其多年积累的信用体系既能帮商家提升营销转化又能兜住风险。

但微信恐怖之处在于，其不仅是一个超高用户市场、超高频的 APP，同时又兼具社交关系链、统一账号体系、阅读习惯、支付习惯、购物习惯的成熟生态 ——即便两者在用户基数上差距并不悬殊，但在入口粘性、账户体系、用户使用时长等维度，微信均吊打支付宝。

有鉴于此，支付宝将直播、短视频等内容嵌入小程序 + 生活号，试图承接商家经营全链路。 接近支付宝内部人士向虎嗅透露，集团将围绕三点发力：a、消息体系（包括 tab 4）；b、商家群；c、生活号+，通过内容触达对用户推荐商品。

之所以倚重消息体系，孙武分析，从曝光到点击这个漏斗两相叠加叫整体召回率，对商家具有一定的运营价值，“消息可以直接触达用户、代券、推荐”；所以，平台打私域将三个重点放在消息、传达群、生活号，“更专注于商业连接”。

但从外部视角来看，一位互联网分析师向虎嗅表示：“用户标签不够，直播最大的价值是帮支付宝洗标签，用户进入平台就是一个不断丰富标签的过程，会基于用户行为被不断划分到不同的流量池。”

事实上，2022 年入局支付宝直播的大概分两波人，一是商家、二是服务商（阶段性为商家赋能）。 尤其服务商，左边是直播的流量运维，右边是商家活动策划、线下核销等等——这倒逼服务商团队要懂投放、懂商业模型，且具备货盘基础优化能力。

“当各个平台流量价格水涨船高，便宜的流量在哪里，生意就会自然向其迁徙。”一家快消品牌北京市场负责人向虎嗅表示，支付宝对商家而言是新的便宜流量池。

当然，支付宝相较于抖音，用户粘性、内容生态依旧相差悬殊。 “从产品的角度，内容只是一个手段，目前支付宝既不是完全对标抖音也不是完全对标微信，抖音可能已经是大学生阶段，支付宝还处于幼儿园阶段，探索前期着急也没有用，还会更焦虑 。”孙武说道。

值得注意的是，2022 年以来，不乏新美大餐饮品牌向抖音等其他平台迁徙：一方面碍于美团佣金压力，其他平台流量红利及补贴是摸得着的实惠；另一方面，第一波敢于吃螃蟹的品牌直播尝到甜头后，平台会通过营销放大示范效应——反观支付宝，自带用户感知基因，理财、生活服务、民生政务领域已建立起用户心智。

虎嗅获悉，2022 年支付宝平台活跃服务商规模同比增长 103%，通过“繁星计划 2.0 ”向商家补贴流量超 200 亿，目前共有超 1.1 万活跃数字化服务商； 其中，泡泡玛特、鲜丰水果、雷迪森酒店、美宜佳、北京海洋馆及合璧、钜汇、博卡等服务商均借助支付宝实现了私域“降本增效”。

这背后的支撑动作是：

公私域联动的平台流量开放模式，用公域流量激励商家自运营。 基于 C-care 模型支撑商家自运营，并持续加快产品开放步伐。 加快 API 产品研发，为服务商提供行业解决方案的底层产品，构建服务商运营体系。 “整个大逻辑是以支付场景帮商家更好去收单、提升效率，商家后台可以做小程序、生活号、直播或者商家群，这些都是平台经营工具，本身都以服务商家为核心，是在 All in one。”孙武说道。

不过，一位抖音巨量讲师向虎嗅表示，“短视频（包括自播）、运营这都是需要不断投入且短期难以有产出的动作，即便账面勉强打平收支平衡还要考虑分佣；这种情况下精明的商家对比三方数据的链接转化就能评估出代运营、达人探店的性价比。”

要知道很多商家的经营规模并不大，这倒逼商家极其看重复购效率，而直播的学习、运营成本投入（包括本地商家如何与探店达人合作、线上引流）再叠加线上客诉、续费成本都是一笔不小的支出，这自然会劝退一部分商家。

一家抖音服务商指出，目前直播试水大部分是已经打出知名度或者颇有实力的品牌。“每场直播至少要一位主播、多名助播、一位场控，再算上拍摄人员、设备成本、投流费用等，如此高门槛让很多中小商家望而却步、有心无力。”

事实上，平台流量过度中心化很容易造成“以用户体验之名挟持商家”的局面，即为了一致的用户体验，本质是开放，实质在慢慢收拢开放的口子，公域流量价格攀高，商家最终都沦为替流量平台打工的“佃农”。

“支付宝目前处于‘去中心化与中心化结合’的迭代过程，期间平台会以商家小程序为中心做一套店铺商品体系，就算现在体验、效果差一点，平台也愿意为此买单，就是要把这条路趟出来——平台应该是赋能商家经营的工具，而不是成本。”孙武表示。

二、蚂蚁撼树，犹未可知？ 顺着孙武的逻辑，互联网开放平台主要由商家、服务商、平台、用户四方形成闭环，且呈现多向交叉流动的关系，每一个角色重新定位自己，都是多方共赢的新生态。

其中，商家、服务商都在数字化转型（经营私域流量、更注重体验与服务），难点恰恰在于数字化基建、用户打通能力要从零开始——支付宝的机会在于，从支付工具延伸出科技金融业务，再向数字生态进化，可以顺势从大 DAU 走向精细化平台运营。

“支付是第一个成熟商业模式，但要长出第二曲线，OKR 不能仅围绕支付去做——微信、支付宝、抖音都只是渠道，私域才是母体，生意逻辑是要让大部分企业提高效率，让“人、货、场”发生变化。”管仲向虎嗅说道。

接近支付宝内部人士亦向虎嗅表示，现阶段支付宝重点工作为用户促活。以余额宝为例，消费率为拉新与促活的核心指标，支付宝会通过制造利益点吸引用户人群，运用首页宫格模型对人群进行细分，主要针对拉新重点人群、潜力人群以及高质量人群开展营销活动（具有低频低敏、中高频低敏、中高频中敏等要素人群为重点拉新人群；具备低频低敏、低频中高敏等要素人群为潜力人群；具有低频中高敏、中频中高敏等要素人群为高质量人群）。

当然，用户拉来了，平台也要兜得住。拿闪聘举例，虽然其在支付宝单场直播获得超 20 万种子用户，但“快速喂流量”是纯互联网思维，中心化流量堆叠出来的高业务增长并不扎实，服务应该摒弃纯流量思维，否则会本末倒置。

“虽然直播是最直接、有效的手段，但服务像腿部、要扎实，内容像头部、要多元，内容与服务结合才能品效一体化。”管仲认为，流量依赖就像“吃快餐”，并无法提升客群关系、商业模式、竞争力。

所以，支付宝必须从内容自生长走向强供给侧扶持——内容给互联网平台带来增长的前提是生态，供给两端的繁荣，尤其生产端和消费端的流通是良性循环的关键。

“平台做私域应该主动让利，支付成功页、消息等场景流量都会免费开放给商家，这是公司主动选择，因为不免费短期账面有收益，长期 ROI 不高商家又会找便宜的流量；其次，任何平台只是商家全渠道经营的选择之一，不可能成为唯一，我们目标是成为商家全渠道效率更高的之一。”孙武说道。

此外，支付宝“破局”还需在战略上加强商家心智、加大政策扶持从而繁荣供给侧（私域-用户活跃-供给侧活跃-商品、服务生态）； 具体而言，可以先加速快消、护肤、强 IP 品牌的争夺，因为这些品牌既有“流量饥渴症”，又善于多平台迁徙找增量。

不过，市场有声音认为： 微信从社交→内容→交易→支付，抖音从内容→交易→支付，支付宝试图反向趟出一条路，难度可想而知。

对此，孙武认为，支付宝一直围绕支付延展场景化服务，平台已经在商家服务过程中优化完善经营组件，消息、群、劵、生活号都是内容能力也是私域工具，再把公域流量势能叠加进去，整个逻辑脉络都是对商家数字化经营的延展。

虎嗅获悉，支付宝管理层 OKR 中的三大 O 分别是：O1、打造开放生态；O2、提升整体开放效率；O3、帮助商家将规模与用户量做大——核心逻辑均指向提升商家的经营效率。

复盘支付宝整个平台生态来看，公私域势能有两个层面： 一是流量定位，即帮助商家积累私域里各种各样的用户资产。比如消息、订阅用户，群粉丝等私域组件都是通过流量进一步将用户沉淀为私域资产，推动可持续运营；二是推荐，推荐产品以前由平台算法自主决策，放权给商家私域运营，则可以基于商品、券、会员权益丰富用户画像，让商家拥有更精准的用户触达能力及主动运营空间。

现阶段，支付宝已经围绕商家设计了一系列数字化运营路径，小程序、生活号、商家券及公域推广体系，所有场景化服务均可以成为触点，以此帮助商家解决获客、促活、留存、转化全链条经营效率。

“很多人都在说对标谁，抖音、快手、微信都是劲敌，但去年我将团队思路彻底扭转过来——重要的是支付宝为什么要‘打’内容，而不是支付宝打内容应该对标谁。”管仲对虎嗅说道。

管仲认为，内容也好、服务也罢关键在于用户心智，支付宝天然有 ToB 基因，公私域联动的核心是服务、是提升经营效率，“否则搭起直播的台子，只有流量、促销那一套，对品牌无异于‘饮鸩止渴’。”

作者：黄青春；出品：虎嗅商业消费组

来源公众号：虎嗅APP（ID：huxiu_com），从思考，到创造

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一、概述 数实融合背景下的传统中小企业数字化转型，有难点也有机遇。 在我负责策划和参与交付的项目中，该案例对于“中小企业数字化转型”的类型具有一定代表性，我选择其中关键的过程，结果以及思考，以复盘的形式分享一下这个案例。其“代表性”一方面出自我个人主观感受（项

大多数传统中小企业可能都会面临数字化转型的难题，那么在数字化转型的过程中，相关人员要如何调配相对有限的资源，在“体量”有限的情况下达成转型可能？本文作者便拆解了“轻数字化转型”的实际案例，一起来看。

一、概述 数实融合背景下的传统中小企业数字化转型，有难点也有机遇。

在我负责策划和参与交付的项目中，该案例对于“中小企业数字化转型”的类型具有一定代表性， 我选择其中关键的过程，结果以及思考，以复盘的形式分享一下这个案例。 其“代表性”一方面出自我个人主观感受（项目验收也有较好的结果），另一方面与多份行业调研报告不谋而合，例如腾讯研究院发布的《中小企业数字化转型发展报告（2022版）》等。

我将该案例定位为“轻数字化转型”，轻数字化的轻表现在各个层面上，费用投入，人员投入，技术要求，实施周期等等，但是麻雀虽小，五脏俱全，本质上与我参与的中大型项目并无二致。 此处所述数字化的“本质”，即：可视化，可量化，可优化。

该案例主体是某国际营养管理品牌，通过软硬件检测平台+专家咨询+跨境商品等形式，为客户提供会员制服务。公司成立时间5年，员工数十人，信息化程度一般，数字化转型意愿中等，预算中等。交付过程中甲方配合度中上等，项目周期（一期）为半年，转型结果中上等， 基本满足了甲方老板的2点核心需求：

在管理上能腾出手； 为科技化第二曲线做好基础。 该数字化转型的项目落地，主要涉及3个维度：

策略，包括管理和运营； 软件，包括产品软件，办公软件和营销软件等； 人才，这三个维度所应用的工具和理念不是完全割裂的，而是深度融合。 交付的解决方案既包含通用方法，也包含创新方法，例如“黄金旅程造就黄金体验”，并以此为项目实施主线。

二、背景 1. 项目基础

上图引自腾讯研究院《中小企业数字化转型发展报告（2022版）》，而图中所列问题在该案例中基本吻合， 部分状况举例如下：

事实上，认知的问题确实是最大的问题。 对于中小企业来说，数字化转型的关键首先是人思维方式的转变，其次是人的工作方式的转变。一方面，管理层需要对数字化转型有清醒的认识，并且有尝试的意愿；另一方面，大多数自动化和数字化也需要人来设计解决方案，并且依靠人向下不断地执行。

一切还是围绕人展开，所以无论是高层，还是中层，亦或是普通员工，都需要自上而下对数字化转型达成一定的共识，才有可能保障项目落地。

2. 思考题 为了更好地沉浸式带入，大家不妨提前做几道思考题（都是真实的问题，也可以作为项目背景中的项目难点）：

资源有限的情况下，你会直接做取舍还是做优先级排列？ 人、钱、时间，你会优先补充哪一项资源？ 管理效率、营销成果、客户体验，你会优先选择哪一项作为首要价值导向？ 知、行、知行合一，你认为哪一项最重要？ 以上的几个问题，其实也可以理解为一个问题，价值导向问题。换个问法也是同样的意思，为了活下来，还是为了活得好？优先做重要紧急的事，还是优先做重要不紧急的事？ 该项目中，最终确定客户体验优先，也就是OKR中最大的O，本身也是服务业的根本。

现实中很少有想清楚再动手的，常态是一边做一边调整。所谓初心，就像明月，我本将心向明月，奈何明月照沟渠。

（数字化成熟度测评亦可独立做文章，辅助梳理以上问题。）

——洞察1

有限资源的调配对于轻数字化转型是重大挑战。现实中的诸多矛盾往往不是二元对立，而是不可能三角，而管理者的认知局限很容易导致资源错配。

三、目的与目标 1. 缘起与驱动力 首先这确实是一场自上而下的整体变革，老板亲自挂帅，乙方深度参与。但最初的起点并不是冠以“数字化转型”的名义，而是出于一次饭局上老板的朦胧需求。该老板因周会拖时间导致饭局迟到，一边大倒苦水，管理不易，一边感慨在座的各位都是做科技公司的，表示羡慕。

一是想在管理上腾出手，二是想做一家科技公司，在闲聊的过程中逐步形成数字化转型的雏形。

所谓酒后吐真言，老板的意见不仅代表决策意志，也确实直抵痛点。 而真正促使项目初步落地的驱动力在于想尝试做直播，这么一个小而具体的需求。 小而具好过小而美，更好过大而全。但如果甲方老板脑子里没有大而全的画面，也很难最终为小而具掏钱。我在做SaaS等垂直细分产品或解决方案的时候，售前环节经常犯一个错，对于中而美的东西铺成过多，导致在甲方老板那里不上不下， 自己觉得各种闭环，在对方眼里全是断点。

看似寻常的直播，对于一个传统的服务机构来说，意味着与时代接轨（虽然已经远远落后于时代），对于客户来说，确实是一个拐点。

2. 目标分解 在直播项目MVP的过程中，暴露出诸多问题，根据这些问题，形成了后续的行动目标， 过程中持续处于既要又要和资源有限的博弈，尝到甜头就想扩大，稍微遇到问题就想撤回，当然，这一点并不应该作为甲方的不是，而是应该作为乙方的考验，提前做好甲方的心理预期建设和预备方案。

直播只是一个引子，在半年的动态交付过程中，具体目标还是围绕老板的内在诉求。不过在过程中也自然而然（或者说是必然）延伸出另一个隐藏目标，业绩增长。

以下是针对目标分解的复盘。

3. 核心节点 具体内容略。代表性不强，干扰因素多，甲方变动大，完成度不高。但是从项目交付的角度，对于核心节点的把控是极为重要的一项，这也是该项目交付的不足之一。

4. 练习题 自由选择场景，尝试转译以下两段话（本质是与老板在理念层面的交流）：

——2022年国务院印发 《“十四五”数字经济发展规划》，明确坚持‘数据赋能、系统推进、协同高效’的原则，以数字技术与实体经济深度融合为主线，协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级，培育新产业新业态新模式。

——加速中小企业的数字化转型，不仅能使中小企业在云计算、大数据、人工智能等新兴技术的赋能下提升经营管理效率，降低成本，实现资源配置的优化，还能让中小企业紧跟数字经济时代大势，不断将自己的产品和商业模式推陈出新，为企业经营注入新动力。

——洞察2

老板愿意花钱的点未必是痛点，可能是拐点。 爱因斯坦说，The significant problems we face cannot be solved at the same level of thinking we were at when we created them（我们面对的重大问题永远不能在产生问题本身的层次上被解决）。

——洞察3

对于操盘手角色，数字化翻译能力至关重要，不会翻译，都是阻力，翻译的好，都是指导。

四、方案与实施过程 这里要解释一点，解决方案与上述目标并不是一一单独对应的，而是在交付过程中交叉匹配的。这也是中小企业项目的特点，缺少规划，要求灵活，资源有限，坚持不懈。

关于数字化转型的要素，网上有诸多理论模型，我归纳为两类，一类是结构模型，一类是内容模型， 这两类也是交叉对应的。

我的解决方案当中包含了以下全部要素， 具体表现形式为策略咨询，软件升级和人才培养。

1. 策略咨询 该部分主要从管理需求出发，主要体现在数据报表上，具体来说要解决3个问题：

工作人员不用重复填写表格（或PPT报表等）； 运营人员和管理人员可以快速（或者实时）统计并分析数据； 每个人可以快速或实时查看与自己有关的跨部门数据。 以第三点为例，假设上周五举办了1场线下活动，现场有部分潜在客户完成检测，后续有部分潜在客户预约后续服务或其他消费（有多个流程，涉及售前客服，专家，库房物流等）；现公司某渠道经理，想知道自己的下属3个渠道，当时分别邀约了哪些潜在客户到场，哪些人没到场，后续跟进进度如何，以前只能靠微信或者电话互相问来问去；再复杂一点，这些客户的试用效果反馈如何，对应的渠道提成激励如何，这些客户是否有转介绍，激励发放如何？等等。

这些问题的统计需要花费大量时间，以及存在很多重复工作；统计完之后到了周会上，又会花不少时间来处置数据中的争议问题哪部分统计错了，哪部分未提交更新，等等。 时间都耗费在过程里，远远达不到通过数据做决策的程度。

公司有多个系统，产品，业务，合作，财务，服务，物流，采购等等，每个部门甚至每个人都有自己的表格，字段名称不统一，规则不统一，最终往往就是所谓抓大放小，以及号召每个人都勤快点。

这类问题从技术上可以通过产品对接+多维表格+BI看板解决，小公司可能没有这样的想象力，天然被这些词给吓唬住，以为需要很高的费用和很专业的技术人员，事实上大部分协同办公软件都能解决。

而难点不在于技术，而在于管理逻辑。我引入了OKR的方法，并开展工作坊，统一流程和认识，最终大家统一了几张“大表”的全部字段。

数字化的本质是可视化，可量化，可优化，首先是可视化。我对可视化的解释是，所有人可以在任何时候看到所有数据（权限另议）。但是要达到这个结果，光依靠在线报表也是不够的，还需要更多的采集渠道和流转平台。

——洞察4

数字化的本质是可视化，可量化，可优化，首先是可视化。我对可视化的解释是，所有人可以在任何时候看到所有数据（权限另议）。但是要达到这个结果，光依靠在线报表也是不够的，还需要更多的采集渠道和流转平台。

2. 软件升级 对于中小企业，不存在技术架构迁徙，中台搭建，主要借助SaaS软件等能力和低代码平台的能力。

该部分主要通过自建小程序，统一了原来的多个软件（替换或对接），形成一站式客户体验和一站式运营管理。原流程示意图如下，自行脑补。

该部分的流程梳理和优化主要引入了客户旅程地图的方式，通过“黄金旅程造就黄金体验”的方法，打通线上线下，不断为客户提供更好的服务体验。

在软件升级之后， 我还提出了“有效通路”的思路，用以替换平时常说的协同，闭环等相对比较抽象的词汇。 有效通路的意思是指，首先你在执行的工作是有效的，其次这项工作和你的上下游的通的。以这两项为标准检查相关软件的运营流程，减少断点和卡点。

类似的创新思路还有不少，这里不一一展开。

——洞察5

标准数字化转型往往要求重投入，一步到位，减少重构带来的损失。而轻数字化成本与风险可控，可以不断升级重构。

3. 人才培养

PDCA循环质量管理方法大家都知道，那么这四个环节当中哪一项最重要呢？我在头脑风暴会议上提出这个问题，大家各抒己见，答案基本是PDC中的某一项。

我又问了一个问题，Action如何翻译，如果翻译为行动或者处理，那么跟do或者check有什么区别呢？大家答不上来。我说了我的理解， 我把Action翻译为行动方案（标准化），并且我认为A才是PDCA中最重要的， 如果不能形成标准方案，并且可以复用，那么就会一直处于PDCPDC的循环当中出不来。

PDCA可以应用在所有工作环节，其中包括知识库建设——为了数字化整体项目的可持续性，我提出了“人才培养”的计划，除了外部专业培训，还表现为知识库的建设和应用。知识库包含多种内容，例如：

服务案例库建设，形成案例标准模版20+份，行业白皮书3份； 产品专业知识库建设，包括画像标签，常见问答，专业索引等1000+条； 营销话术整理，售前，销售，服务，渠道等多部门共享； 办公室图书馆，首批200册，并形成读书分享会制度，针对工作中遇到的具体问题，及时做理论补充； 其他运营工作SOP多份等等。 以上内容原本零散分布于不同工作人员个人的电脑里或者头脑里，版本不一，缺失较多，对于新员工新合作伙伴培训极为不便。通过梳理后，统一上传至协同办公平台进行维护，效率获得极大提升。 从公司角度来说，也确实形成了很多资产化沉淀，为第二曲线提供了智力保障。

该部分工作的难点同样不在于知识库软件工具， 而在于知识库目录的梳理、知识萃取，以及日常工作习惯的调整， 而这项工作更适合自下而上，让一线人员充分头脑风暴，提出自己的需求，并转化为知识结构。

——洞察6

广义上的知识包含数据，信息，知识，智慧等多个层级，数字化转型不仅仅只针对数据这一个层次，而是包含所有层次。

五、结果 业务部门AARRR指标均有提升，尤其是复购和转介绍环节； 新招聘的CMO全面接管业务，日常管理效率有明显提升；老板双线管理，一方面来自CMO汇报，一方面通过工具实时查看报表； 老板利用原有业务的数据沉淀和知识沉淀，结合新业务规划，形成第二曲线创业方案，并组建新团队，以健康科技的新形象获得了新一轮融资。

——洞察7

轻数字化转型的投入产出比，可以主要参考速赢项目的产出结果，而不是看综合结果或者只看业绩结果，综合ROI存在滞后性和复杂性。

六、洞察总结 所谓横看成岭侧成峰，远近高低各不同，本文主要是基于乙方交付视角来写的，如果让甲方老板和其他参与者来表达，必然会有其他描述。除了前面七点针对性的洞察，跳出这个案例，既不作为乙方，也不作为甲方，我还有几点思考。

——洞察8

学习，参考，借鉴，模仿，是最好的路径，没有之一。不用急着创新，轻数字化转型仍然要遵循商业本质，营销管理学经典，尤其是4P营销理论。

——洞察9

成功的原因主要在于经验，失败的原因主要在于理念。执行力本身不是一个独立选项，经验和理念都会影响执行力，而人员，费用，技术，工具等都好复制。不断学习案例，有助于刷新理念。

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一图了解全文内容： 一、什么是易理解性 《GB/T 29836-2013 系统与软件易用性》将易用性拆解位四个要素，分别为易理解性、易学性、易操作性和吸引性。从人机交互系统模型中，我们又可以了解到其中有一环是“思维处理器（认知）”，这就是易理解性所在的地方。信

在一个页面中，用户若读不懂当中的信息，不能从中看到有用的信息，这就体现了信息易理解性的重要性。本文将提供控制易理解性的方法，以及对应的具体方式，并结合相关案例，与你分享当中的技巧，希望对你有所启发。

一图了解全文内容：

一、什么是易理解性 《GB/T 29836-2013 系统与软件易用性》将易用性拆解位四个要素，分别为易理解性、易学性、易操作性和吸引性。从人机交互系统模型中，我们又可以了解到其中有一环是“思维处理器（认知）”，这就是易理解性所在的地方。信息在发现之后，肯定要经过大脑的处理，否则无法理解发现的信息具备什么含义。

比如在一个不懂葡萄牙语的人，看一本葡萄牙语写的书。会读不出任何有用的信息来，只能看到一排排字符。这是个极端的情况，但也说明信息具备易理解性的重要性。这篇文章将提供控制易理解性的方法，以及对应的具体方式。

二、如何控制易理解性 1. 信息之间的关联 （1）从空间角度看

格式塔原理中提到：我们的眼睛和大脑在观察事物，接收影像刺激的时候，会有一些特别的倾向。这些倾向常常可以帮助我们快速的辨别事物。举例来说当我们在观察另一个人的时候，并不是先看到他的手，脚，头，眼睛，耳朵，鼻子，然后把这些视觉特征组合成一个称为「人」的组合。我们是直接的观察到人这个「整体」，而不是手，脚，头，眼睛，耳朵，鼻子的合集。

利用其中的“视觉倾向”，把不同类别的信息分开帮助理解，帮助我们快速识别到自己想要的信息块。比如用户只想看标题，来判断自己要不要看这篇文章。可以利用“视觉倾向”，比如字体大小、粗细，就可以帮助用户区分“标题”和“正文”。下面我们来看看“格式塔原理”如何组织信息的。

相似性：

人们习惯将所看到的东西，按照形状、大小、颜色、方向等外观明显且有某些相似之处的元素自动的整合或集合为一组。

案例：京东把产品分类用扁平图标显示，放在上面。百亿补贴产品用实际图片显示，放在下面。这样两类内容就很好得区分开了。

接近性：

距离/位置相近的元素趋于组成一个整体。如下图，用户会认知为“两条”（两组圆）而不是“一条”（一组圆）。

案例：在巨量星图筛选组件中，“标签”和“内容”之间有较大的间距，而“内容”之间的间距较小，它就是用接近性来区分两者。

闭合性：

构成闭合造型的元素趋于组成一个整体。如下图，用户会认知为两个框，而不是许许多多的小圆。我们的视觉系统自动的尝试将敞开的图形封闭起来，从而将其感知为完整的物体而不是分散的碎片。

案例：在页面设计过程中也有很多地方利用了这条原理。巨量星图筛选组件中，要区分“可展示的指标”和“已选中的指标”内容，将两块区域用灰色的线框框起来。

IBM的Logo运用封闭性原则即使部分没有了依然不会影响我们对整体的图形的识别。

连续性：

我们的大脑会倾向于将事物看成连续的形体，连续性帮助我们通过构图来解释方向和运动。如下图，用户第一认知是一条线，而不是六个圆。

主体与背景的关系：

该法则指出我们在感知事物的时候，总是自动的将视觉区域分为主体和背景。一旦图像中的某个部分符合作为背景特征的话，我们的视觉感知就不会把它们作为主体焦点。根据这样的原理在用户界面设计当中，我们就可以通过一些处理将图像中的某些部分变成背景，这样可以显示更多的信息或者将用户的焦点转移。如下图中，我们往往会注意到蓝色的正方形，而不会去注意淡蓝色的背景。

案例：在IOS的软件界面打开“应用聚合”，会将背景模糊处理，使用户的视觉焦点转移到新的主体上。如果不那么处理，丰富的背景会抢夺用户的注意力。

（2）从时间角度看

当操作之后马上出现变化，用户往往会把这个“操作”和这个“变化”联系起来，甚至哪怕事实上两者没有关系。系统在 400ms 内对使用者的操作做出响应，这样才能够让使用者保持专注，并提高生产效率。当高延迟不可避免的时候，使用有趣的加载动画。

案例：在映兔官网中，将鼠标悬浮到“立即咨询”上，会出现客服的二维码。这样“鼠标悬浮操作”和“出现二维码”就被联系在一起了。

共同命运：

指在其他条件相同时，朝同一方运动和具有相同速度的元素会被组织在一起，无论元素之间有形状、颜色的差异。

案例：京东首页下滑中，我们可以看到顶部和底部没有移动，中间的内容在移动。这种“共同命运”把两者区分开来，用户能更加注意看中间的内容。

2. 模仿 当今社会飞速发展，科技在我们的生活中扮演越来越重要的角色。其中最具有代表性的便是手机、电脑，衣食住行与它们捆绑在一起，使得人们对它们产生了深深的依赖。滑动、点击，人们熟练得使用着设备，使用它们延展自己的世界。

然而20世纪70年代之前，早期的电脑却只有专家们在使用。除了昂贵的价格，巨大的学习成本劝退普通人。下图是命令行，若是没有系统学习过的人无法理解这到底是什么。

而在20世纪70年代，一项人机交互历史上最伟大的产品诞生了——图形界面。施乐公司（Xerox）将晦涩难懂的命令行转化成连小孩子都易于理解的东西，进一步普及了计算机。

图形化所使用的便是“隐喻”。“隐喻”一词来自于希腊语，意思为“意义的转化”，用一个词表达另外一个词。这样交互设计可以用一个熟悉的东西去比喻一个不熟悉的东西，让使用者更好理解、使用一个他从来没有遇到过的东西。

（1）现实世界的模仿-隐喻

空间隐喻：

空间隐喻中最为知名的便是Material Design中“阴影”。虽然屏幕在物理上是一个平面，但是Material Design却将界面理解成一个有高度的空间。各个组件在其中有不同的高度，在光线的照射下会出现阴影，而组件的高度可以用阴影来表达。组件越高，阴影越弥散，如下图所示。阴影在不同设备中高度并不一致，例如“桌面端的静止状态的海拔高度比所列值低 2dp，以适应鼠标和非触控环境。”

Material Design通过对阴影的控制，让使用者更容易理解界面上所发生的事情，更加易于使用。

除了阴影表达空间，运用上面的格式塔心理学能起到同样的作用。格式塔心理学又叫完形心理学，其中的封闭性提出，当人看到某个部分又缺失的时候，我们的大脑会将不完整的信息按照已有的信息填补，形成一个易于理解的整体。如下图，这看起来是三个残缺的圆，它们组成了一个三角形。这里特性同样在界面上使用。

在许多应用中，我们常常能看见下面的那种活动面板，一般由下方升起。它出现的形式暗示了屏幕中的空间。另外，对于活动面板上方的角，优秀的设计都会将其设计成圆角，后方的“图像”表现出“残缺”，同时暗示下方内容的存在。

图形隐喻：

图形隐喻是最为常见的，也可以说最为重要的隐喻方式了。据实验显示人从外界接受的信息中，视觉占70%以上。

按钮可以说是应用中最常见的组件之一了。根据生活中的经验，按钮自然而然跟“按下”这个操作联系在一起。下方图中的app界面是一个空白页，一旦加上按钮之后，就会引导使用者按下。视觉隐喻的例子有很多，Gui界面中几乎处处都是——“记事本”、“照相机”等等，在此也不需要列举。

听觉/触觉隐喻：

听觉和触觉隐喻虽然没有视觉隐喻一样大行其道。但是它们仍然发挥者重要的作用。下面是iphone自带的时钟应用。只要体验过，就能感受到听觉和触觉的作用。线性马达的震动、“滴滴”的声响给人无与伦比的体验，仿佛是十几年前给时钟拧发条一般。

（2）同类产品的模仿

喻体不但可以是现实中的，也可以是虚拟中的。如下图，京东、淘宝和拼多多三个电商平台的app界面，它们的页面结构出奇相似。最上面是“产品分类区”，下面是“活动商品区”，最下面是“商品瀑布流区”。最开始应用这个结构的产品不清楚，但是大公司不一而同地使用了这个方式。一方面是因为它确实有效，另一方面是因为用户已经习惯了这样的结构。

模仿可靠竞品，能提高用户对产品的熟悉度和安全感。

3. 易取原则 易取原则是指用户对于页面内的交互应尽可能明晰，通过把组件、按钮及选项可见化，来降低用户的记忆负荷。用户不需要记住各个对话框中的信息。

（1）减少信息量

人的注意力是有限的，在面对复杂信息会不知所措，难以找到自己想要的信息。所以要提供精简、准确的信息，不是越多越好。很多产品喜欢在外面加月来越多的信息，因为认为在外面给信息，用户不用点进去看。但实际上，用户可能就判断不去看这个信息块了。

案例：如下图左侧的信息内容非常复杂，对于我来说有很多的无用信息。比如“红包最高22元”，对于老用户而言，早就知道“最高”意味什么意思了。修改之后的信息更加简洁，对我的选择更有帮助。

（2）图形而不是文字

人们一说到传递信息往往想到用文字，但图形常常被遗忘。实际上图形表意不但历史悠久，而且方便记忆，甚至含义可以超过文字。

如下图，这是figma界面中的一部分，我们可以很明显得看出在熟悉的情况下“图形”的信息密度，高于“文字”的信息密度。

（3）文案用语

文案贴近用户理解：

产品功能/相关概念，应以用户理解为中心，使用用户熟悉的语言。避免使用过度专业或生涩的表述，让用户产生困惑；若必须使用专业词汇，可在旁边增加相关注释说明，让用户快速理解其含义，不至于猜来猜去，最终放弃使用。

案例：下图是崩坏学院二在应用商店的介绍。前面一个是2014年，大部分人对其中的文案会一头雾水。大家都用中文，咋就看不懂呢。但是针对其二次元用户群体是非常有意思的介绍，哪怕现在这段文案还会发在互联网上。

用词简练：

能用一句话说清楚的，不要用两句话。易用性是针对信息的传递的准确性，所以这里不涉及趣味性。

确认要传达的内容 所有内容围绕要传达的内容 把结论放在前面 减少长句 4. 详细介绍 用户面对完全陌生的东西时会感到无助，为了帮助用户进入下一个阶段，需要去引导用户。一般使用文字和视频两种方式。

（1）从文字角度

Tooltip 文字提示：

针对名称的解释，当Input Prompt超过两行的时候要使用Tooltips。

Input Prompt 输入说明：

Input Prompt是适用性最广的帮助方式，Input Hints往往使用在有input的组件里，Input Prompt在其他地方同样能够使用。相比Tooltips、Input Hints有更强的存在感，会占用一定空间，可用于不容易记忆且重要的内容。Input Prompt可以使用按钮跳转到相关网页。

Input Hints 输入线索：

用于输入框内，其内容需要比Input Prompt更容易理解。因为它会被输入的内容覆盖。

Alert警告：

Alert可以在表单某卡片内，也可以在卡片外，主要取决于它作用的范围。另外可以弱提醒，放在title的右侧。算Alert的弱化版。

帮助中心：

作为所有帮助中心的集合地，用户有不理解的地方就会到这里。打造合理、高效的帮助中心，就可以减少大量的用户支持工作了。

下图为蓝湖的帮助中心，结构清晰——左侧列出文章，右侧是文章目录。

（2）从视频角度

新手帮助：

面对上手门槛极高，用户完全陌生的产品，因为图文的视觉化能力不足以支撑一点都不懂的用户，需要用视频逐步为用户介绍功能。下图为巨量星图首页的新手上路模块。

总结 易理解性虽然不常被提及，且被提及后只简单用几个例子讲述，缺少更底层的原理。本文用“信息之间的关联”、“模仿”、“易取原则”、“文案用语”、“详细介绍”5个方面进行阐述了如何控制易理解性。希望这篇文章可以帮助到更多刚接触易理解性的设计师。

本文由 @biubiu 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载

题图来自Unsplash，基于CC0协议

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本文是一篇关于如何使用 Stable Diffusion 绘画的教程，包括软件介绍和案例带练。在开始学之前，我想提前说一下，我所理解的 AI 绘画的本质，就是手替，人提出方案，AI 帮你完成具体的作画过程。写这篇文章的初衷，网上的 Stable Diffusion 教程太多了，但是我真正去学的时候发现，没有找到一...

本文是一篇关于如何使用 Stable Diffusion 绘画的教程，包括软件介绍和案例带练。

在开始学之前，我想提前说一下，我所理解的 AI 绘画的本质，就是手替，人提出方案，AI 帮你完成具体的作画过程。

写这篇文章的初衷，网上的 Stable Diffusion 教程太多了，但是我真正去学的时候发现，没有找到一个对小白友好的，被各种复杂的参数、模型的专业词汇劝退。所以在我学了之后，想出一篇这样的教程，希望能帮助完全 0 基础的小白入门，即使完全没有代码能力和手绘能力的 设计师 也可以学得会的教程。

受限于篇幅，这篇只介绍最基本的操作，并且会带手把手带大家去做一个案例出来，让大家先把 AI 绘图的整个流程跑通。如果反馈还不错的话，下一篇补充一些进阶的操作。

另外我还想说的是，最近 AI 的工具越来越多，尤其是 AI 绘画，让大家变得越来越焦虑。我个人感觉要破解这种 AI 绘画带来的焦虑感，第一是要去了解它背后的原理，或者说它大概能做什么了解之后就相对没有那么焦虑了，第二是打不过就加入，让 AI 成为你的一个工具， 同时，即使通过 AI 可以抹平大家技法上的差距，但是审美上的差距是无法用 AI 抹平的，而这个可能会变成大家能力差距的重要来源。

AI工具大对比：

AI绘画哪家强？Midjourney、文心一格等 6 大工具出图效果大比拼 大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 3 月份以来 AI 绘画领域又有了不小的变化，Midjourney 更新了 V5 版本、Stable Diffusion 推出了 Clipdrop Reimagine；微软 Bing 也推出了 Image Create （图像生成）功能

阅读文章 >

一、软件总览 先给大家看一下我用 Stable Diffusion（以下称 SD）画出来的图，可以看到画面很细腻且用色也非常精致。

1. AI 绘画工具的选择

目前市面上最流行的两个绘图工具 Midjourney 和 Stable Diffusion 以及他们之间的区别，具体的研发背景等信息这里不做赘述，大家可以自行百度，只说一下对于设计师更关心的五个方面。

综上，从我的个人角度出发，SD 在工作中落地的潜力是要大于 MJ 的，这也是我选择学习和深入研究 SD 的原因。

2. 软件安装与打开

关于软件的安装，以及环境的部署，建议直接下载大佬们网上的整合包。这里推荐秋葉 aaaki 大佬的整合包，链接在这里： https://www.bilibili.com/video/BV17d4y1C73R

这里建议直接安装大佬的一键整合包，极大地降低了安装难度，对小白非常友好。

这里演示一下 Win 下如何安装，Mac 系统的同学也可以在网上找到对应的一键整合包，以及显卡不太好的同学也可以选择云端部署，这里给大家把链接贴出来。大家可以自行对照视频一步一步进行，基本没有什么难度。

Mac 芯片： https://www.bilibili.com/video/BV1Kh4y1W7Vg

云端部署： https://www.bilibili.com/video/BV1po4y1877P/

①下载后是这两个文件，先双击运行一下右边的程序，安装一些必要的运行环境，然后解压左侧的压缩文件到你想要安装的位置。

②然后打开解压后的文件夹，找到“A 启动器”的 exe 文件，双击打开。

③打开后如图所示。

④然后点击“一键启动”，稍等片刻后会自动打开这个浏览器界面，就可以使用了（第一次打开时会有点久）

3. 流程和界面介绍

这里不去介绍 sd 的实现模型，只介绍一下我们所看到的呈现模型。可以理解为，就像是在做一道菜一样。首先准备原料（提示词和参数），然后按照菜谱（模型）来烹饪，让原料经历各种处理，最后就得到了可供品尝的美食（图像）。

下面是关于软件的界面整体布局介绍，主要是由三大模块构成的，模型，提示词和参数，后面的章节会具体介绍一下每个模块。

二、模型 1. 模型分类：SD 五大模型

如前面所说，模型就像是我们做菜时所用到的菜谱。每个模型都会有自己的风格，例如二次元画风，CG 画风等。

在 SD 中，目前共有 5 种模型。

基础底模型（单独使用）：checkpoint 辅助模型（配合底模使用）：Embedding，lora，Hypernetwork 美化模型：VAE 对于这几种的区别和使用方式，可以理解为基础底模型就是烹饪中的“炒”，而辅助模型则是“爆炒，小炒”，最后美化模型则是更细节的方式，例如（盐爆，葱爆，油爆）等。

在 sd 中，基础底模型必须有且只能有一种，而后面的模型则没有限制性，可以没有，也可以是一种或多种。

2. 模型的下载和使用

我们在下模型时，就可以看到对应的类别：这里以最常用的基础底模型（checkpoint）和 lora 模型为例，介绍一下它们怎么使用。

①首先我们要知道下载的模型是什么类别，如果是从上面两个网站下载的，那我们下载时就知道它的类别。如果是从其他渠道比如说别人的百度网盘链接，那这时，我们可以借助一个网站去获取模型类别： https://spell.novelai.dev/

②然后，将模型文件放到对应的文件夹中。在这里，我们可以同时放一张模型的预览图，然后将图片名称改成和模型一样，这样后面我们调用模型时，就可以直接根据预览图来选择。另外在模型的命名上,我们可以用 “/” 来对模型进行分类整理。例如一个模型是二次元相关的，就可以命名为“二次元/XXX” 。

③接下来就是模型的调用，对于基础底模型，我们可以直接在这里选择，如果没有找到，点一下右边的刷新按钮，稍等即可。VAE 模型则是在后面的下拉框中选择。这里可以一般采用默认的选项，然后如果出来的图发灰，再考虑使用 Vae 模型。对于其他模型，则需要先点一下这里的 icon，然后点一下想用的模型即可，这时上面的正向提示词输入框会出现对应的模型，想取消调用的话，再点一下模型或者直接在输入框中删掉即可。对于某一些模型，还需要在正向提示词输入框中输入特定的触发词，才可以让模型发挥效果。

三、提示词 提示词也就是我们对 AI 的指令。

正向提示词：即对画面的描述，例如，一个女孩，月亮，吉他，沙发等 反向提示词：指你不想在画面中出现的元素或属性。例如，低质量，畸形的手等 1. 基本规范

这里有两条基本规范需要注意一下：

提示词包括标点符号全部用英文的 单词、短语、句子基本上是等效的。例如“1gril、sofa、sitting”与“A girl sitting on the sofa”对 SD 来说是等效的。 2. 书写提示词的整体思路

在给正向提示词的时候，我们一般通过分类描述的方式来给出。具体可以分为以下三类：整体描述、主体、场景。

①整体描述

这里包括四个方面：

画质：高画质还是中等画质或者低画质，2k、或者 4k 等等

画风：CG、二次元、真人等

镜头：画面中人物的占比，半身像还是全身像

色调：冷色调或暖色调

②主体

对于人物主体的描述包括三个方面：头部、服饰、姿势

③头部

这里面包括的内容和我们玩游戏时捏脸的内容差不多，具体也就是包括这些内容：

眼睛大小、颜色和形状，鼻子大小和形状，嘴巴大小和形状，下巴形状等等。 皮肤颜色和纹理：人物的皮肤颜色和纹理，例如光滑或有皱纹的皮肤等等。 面部特征细节：进一步描述人物的面部细节，例如眼睛的纹理、唇色、发色，等等。

④服饰

包括衣服，裤子、鞋以及其他更细节的比如袜子之类的

⑤姿势

即人物的姿势，坐立跑等

⑥场景

基础的场景描述一般包括三个内容：时间、地点、天气，进阶的表达可以加入一些细节，例如天空中的蝴蝶、花瓣等。

3. 提示词的语法

仅仅有了提示词还不够，我们还需要知道怎么把提示词组成 SD 可以识别的格式。

①提示词的连接方式

不同的提示词之间用英文逗号分隔 提示词越靠前，权重越高，所以主体应该放在前面 ②提示词的强化/弱化方式

(提示词:权重数值)。其中这个数值的取值范围是 0.1～100，默认是 1，小于 1 是弱化，大于 1 是强化。例如：(a girl:0.8) (提示词)[提示词]。提示词外面加()表示强化，加[]表示弱化。允许套多层来增强强化或弱化的程度。例如：((a girl)) ③提示词的进阶玩法

这里推荐几个提示词的网站。在掌握了提示词的基本用法后，再去看这些网站就会更得心应手一些。

https://prompttool.com/NovelAI https://wolfchen.top/tag/ https://moonvy.com/apps/ops/ http://poe.com/ChatGpt 四、参数 这里不想去说太多参数的官方解释，而且，在初期并不是所有的参数都需要了解，所以这里直接用通俗易懂的语言来给大家介绍一下需要用到的参数是什么，以及怎么用。

1. 采样方法

这里的原理比较复杂，笔者这里直接抛出结论：

一般情况下使用 DPM++ 2M 或 DPM++ 2M Karras 或 UniPC，想要一些变化，就用 Euler a、DPM++ SDE、DPM++ SDE Karras、DPM2 a Karras。

2. 迭代步数

这里指的是 sd 用多少步把你的描述画出来。这里先给出结论，一般 20 到 40 步就足够了。迭代步数每增加一步迭代，都会给 AI 更多的机会去比对提示和当前结果，并进行调整。更高的迭代步数需要更多的计算时间。但并不意味着步数越高，质量越好。

这里是相同提示词和参数，不同迭代步数时的表现。可以看到在这组参数下，步数在 32 左右表现是最好的，从 32 到 40 提升不大，到 48 时以及出现了一些畸形，到 64 时腿部已经完全畸形了。

3. 面部修复

根据个人喜好开关，这个对最终成像效果影响不大。

4. 平铺图

这个一般用不到。

5. 高分辨率修复

通俗来说，就是以重新绘制的方式对图像进行放大，并且在放大的同时补充一些细节。

打开后，这里会出现一些子参数。

放大算法：用默认值即可。

高分迭代步数：一般选在 10~20 即可。这里还是以这个图为例，可以看到在步数超过 20 后就开始出现了畸形。

重绘幅度：一般是 0.5~0.8 之间。幅度过小，效果不好，幅度过大时，和原图差异太大。

放大倍率：这个比较好理解，就是指最终的图原来图的分辨率的比值。例如，默认生成的图是 512_512，设定为 2 倍后，最终产出的图就是 1024_1024。

6. 总批次数和单批数量

这个是指一次性出图的数量。以搬砖为例，同样是搬 4 块砖，体力好的人可以一次搬 4 块，只搬一次，对应到 SD 中，就是总批次数是 1，单批数量为 4；而体力不好的人一次只能搬一块，需要搬 4 次，对应到 SD 中，就是总批次数是 4，单批数量为 1。一般而言，如果不是顶级显卡，我们都会保持单批数量为 1，去改变总批次数来增加一次性出图的数量。

7. 提示词引导系数

最终生成的画面和你的描述词的趋近程度，一般设置为 7~15 之间，太高也会出现问题。

8. 随机数种子

随机数种子就像在做一道菜时加入的特定调料，它可以影响整道菜的味道。在这个图像生成方法中，随机数种子就是一个特定的数值或代码，可以影响最终生成的图像的过程，就像特定的调料会影响整道菜的味道一样。不同的随机数种子会生成不同的图像，就像加入不同的调料会让同一道菜变成不同的味道。每个图都会有它对应的随机数种子，如果想还原这张图，或者绘制一张相似的图，必须保证这个值是相同的。随机数种子不变的情况下，即使模型发生了改变，最终生成图的大概结构和配色也会有一定相似性。就像是无论是以土豆还是以茄子作为食材，只要加入的都是甜辣酱，最终的味道是差不多的。我们可以在输入框中输入特定的值，以保证随机数种子固定，否则可以点一下旁边的骰子 icon，变成-1（-1 就指的是随机值）使得模型采用随机的值来生成图像。

9. 变异随机种子

在理解了随机种子之后，我们再去理解变异随机种子就更好理解了。变异随机种子相当于又加入了第二种特定调料。而后面的变异强度就指的是两种调料的占比，数值越大，越接近第二种。数值为 0 时，就指的是完全不用变异随机种子。一般是用于确定了图后，对图生成其他相似画面的图像。例如，在做 ip 时，通过加入变异随机种子，可以实现画面内容不变的情况下，生成带有些许差异的画，从中选择更优的。

我们来总结一下上面提到的重要参数。

五、案例演示 这里以做这样一个盲盒 IP 为例，演示一下基础的文生图的流程，在了解了基础的概念后，其他的操作就相对简单了，大家可以自行去探索。

这里先说一下做这个图的整理思路。

风格探索与主体内容 对合适的图进行细节补充与修复。 1. 模型下载与安装

首先我们去 C 站下载对应的模型，以这个盲盒模型为例： https://civitai.com/models/25995/blindbox

从右边模型信息，我们可以知道两个重要的信息，这个模型的种类是 LORA 模型，以及它的触发词是 full body, chibi。这里补充一下，所谓触发词指的就是，只有在将触发词加入到正向提示语的输入框中，才能触发这个 Lora 模型的效果。前面我们讲过，LORA 模型是一种辅助模型，需要配合基础底模型来使用。这里我们一般也推荐使用作者示例图中所使用的基础底模型。点开一个示例图，这里就是示例图的信息，包括基础底模型，提示语，以及参数。

这里作者也贴心得给出了对应资源的下载链接： https://civitai.com/models/7371?modelVersionId=46846

我们将两个模型下载好后，分别放到对应的文件夹中。

基础底模型（checkpoint）的文件夹是“novelai-wvebui 一键包/novelai-webui-aki-v4/models/Stable-diffusion”，lora 模型的文件夹是“novelai-wvebui 一键包/novelai-webui-aki-v4/models/lora”

这里有两个小技巧：

在 Lora 中新建一个文件夹，改为盲盒，对模型进行一个分类管理。 保存模型时，再下载一张示例图，并将名称改成和 Lora 模型一样，然后将图片模型文件旁边，这样在 SD 界面，就可以预览模型效果。 接下来，打开 web ui 界面，点击模型后的刷新按钮。并将左上角的第一个下拉框选择到对应的模型。其中，Lora 模型是默认隐藏的，需要点一下生成按钮下的第三个 icon 才会显示。

到这里，我们完成了模型的下载和基础底模型的调用。

2. 提示词的书写

对于新手，建议先从模仿开始，这里还是打开 C 站盲盒模型的页面，然后点击示例图，可以看到包括提示词在内的各种信息。

然后，我们把提示词复制下来，对于英文不好的小伙伴可以直接复制到翻译工具中。

接下来， 我们对这段关键词做一个简单的分析拆解：

整体描述：(杰作)，(最好的质量)，(超细节)，(全身:1.2)，(美丽的细节脸)，(美丽的细节眼睛)，

触发词：chibi

人物&场景：一个女孩，可爱，微笑，张开嘴，花，户外，弹吉他，音乐，贝雷帽，拿着吉他，夹克，腮红，树，衬衫，短发，樱花，绿色头饰，模糊，棕色头发，腮红贴纸，长袖，刘海，耳机，黑色头发，粉红色的花

我们可以直接复用整体描述的部分，将这部分复制到正向提示词输入框中。然后对后面的人物和场景部分重写。

这里用到我们之前介绍过的书写提示词中人物和场景的技巧：「眼睛，皮肤、头发、服饰、姿势、时间、地点」，按着这个顺序对画面描述如下：

将英文复制到正向提示词中，接下来，我们点击一下盲盒的 Lora 模型，正向提示词部分就多了一句，这句话就表示对 lora 模型的调用。

最后一步，将示例图的负向提示词也复制到我们的 SD 中，就得到了如图所示的最终的提示词。

3. 参数设置

参数设置这里，采样方式、采样迭代步数和提示词引导系数三个参数建议设置成和 Lora 模型示例图一致的参数，这样能比较好地发挥 Lora 模型的效果。然后，作为我们前期探索风格的阶段，总批次数和单批数量可以设置成 9 和 1，随机种子设置成-1，这样一次性会产出 9 张不同的图，方便我们选择。高分辨率修复在前期不建议打开，可以在图的内容确定后再打开，进行细节优化。

设置好参数后，点击生成。这里由于是随机的，所以生成的图像会和我这里不一样，但是整体的画面都是很相似的。

可以看到，整体图片的风格已经比较满意了，除了手的部分还有些问题。接下来，就可以选择一张最满意的，去补充和修复细节了，这里就以第 6 张图为例，大家可以选一张自己喜欢的。

我们接下来要做的是这三件事：

固定这张画面，保证下一张画是在这个基础上完成的 补充画面的细节和提高分辨率 修复手的部分。 首先是第一步固定画面，前面我们讲过，每个图都会有它对应的随机种子，如果想还原这张图，或者绘制一张相似的图，必须保证这个值是相同的。所以，我们需要把找到这张图的 seed 值，填入参数栏中的随机数种子输入框中。

下一步是对画面进行细节补充，这一步我们会用到高分辨率修复的参数，先选中第 6 张图，然后根据前面的知识，把高清修复采样次数调整到 15，重绘幅度调整到 0.6。注意，这一步把总批次数和单批数量调整到 1，否则还是会一次性生成 9 张图，会需要较长的时间。

最后一步，我们去修复手的问题，这里我们采用补充反向提示词的方式来完成。这里依然用有道翻译：

将英文翻译填入反向提示词中后，我们点击生成，就可以得到这么一张效果还算不错的图了。

这只是一个简单的例子，里面用到的提示词并不多，我们可以继续加入提示词来丰富画面，提升细节，例如加入光效描述到正向提示词中。

生成的图像如下，可以看到又增加了一些光感，整体细节和品质又提升了一些。这里仅仅以此为范例，大家可以去增加自己想要的各种提示词来生成自己想要的图。

文章最后再给大家推荐 5 个我认为非常优质的模型：

https://civitai.com/models/9409/or-anything-v5 https://civitai.com/models/12597/moxin https://civitai.com/models/18323/xiaorenshu https://civitai.com/models/6755/cetus-mix https://civitai.com/models/7240/meinamix

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