前一段跟一个朋友聊天，他说他也去大厂了，去了宇宙条。但不知道为什么，去了之后特别不适应。所以就在思考一个问题：大厂经历给我们这种偏专业型的人带来的成长到底是什么？

前一段跟一个朋友聊天，他说他也去大厂了，去了宇宙条。但不知道为什么，去了之后特别不适应。所以就在思考一个问题：

大厂经历给我们这种偏专业型的人带来的成长到底是什么？

近两年受大厂裁员消息的不断影响，我看到很多在大厂工作很久的人出来并没有那么抢手，有些人如果不降低薪资预期甚至很难找到合适的工作。那么大厂还值不值得去呢？还应不应该继续在大厂卷下去呢？在大厂工作，除了薪资高一点之外，还有那些额外的价值呢？

拍摄于百度大厦，一个普通的加班的夜

本文我想试着把“大厂价值”拆分为大厂身份价值、大厂经历价值、大厂成长环境价值三个方面，客观的分析一下。

往期职场干货：

设计师如何做好职业规划？来看15年资深总监的经历！ 或许是因为这世界太过变化莫测，或许是出于与生俱来的一种危机感和求生欲，在我的 15 年的设计职业生涯中，我很少感到稳定和安逸。

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一、大厂的身份价值 我们经常看到带着“阿里 P8”、“字节工牌”等关键词的花边新闻，那天还在即刻看到阿里员工春节回家上坟被长辈要求戴上大厂工牌，可能感觉这是一个特别光耀门楣的事情。

每个人都需要一个社会身份，借由这个社会身份得到他人的认同。获得社会身份的这个过程，也是从学校毕业之后，逐步完成自我定义的过程。

1. 大厂标签的求职价值

大厂标签可能会一直伴随你的职业生涯。大厂标签不是个比喻，在企业数字化的推进中，企业的招聘系统、HR 系统中都会打在你的个人资料上面，尤其是招聘系统中，人在数字化的过程中如果概括起来，也不过只是几个标签的组合而已。

比如我身上的大厂标签是百度交互 U7。如果要我做一个自我介绍，不管我想玩什么梗，最后都要乖乖地摆出这个标签，这的确可以让别人快速的了解你。

职业标签、学历标签会与你的年龄、从业时间、薪资预期、目前的工作信息放在一起，一起出现在招聘方的候选人列表里，职业化的猎头与 HR 只需要扫一眼（扫一眼具体是指小于 1 秒钟的时间），就知道你与他们招聘的职位是不是基本匹配。

当然，大厂标签也并不是职业发展的唯一解。大厂标签在求职过程中确实存在较高的价值，但我们的选择其实也有很多，除了“阿里巴巴设计专家”、“美团资深视觉 设计师 ”这样的大厂标签，独立开发者、连续创业者、XX 设计竞赛获奖者、原创品牌主理人等等，这也都是非常酷的标签。

2. 大厂圈子的潜在价值

我刚毕业时认识一个朋友，他在悉尼念完大学之后觉得还不够，回国工作一小段时间后又在准备美国知名学府的面试，他当时说如果能去斯坦福这样的学校，并不是为了去那里学什么样的课程和专业，而是为了可以进到斯坦福大学的校友圈子。

宝洁是营销界的“大厂”，被称为新消费品牌的黄埔军校、未来 CEO 的黄埔军校。宝洁背景的创业者们自然而然的形成了一个圈子。在这个圈子里大家互相提供资源和信息。这会带来一些无形的但又很实在的潜在价值。

起初我对圈子也没什么直观感受，但当我离开工作四年的百度之后，原来在百度认识的同事和朋友，又去到了不同的公司、不同的地方，他们仍然在很多事情上可以帮到我。如果你在一家公司跟很多同事共事超过 2 年，那么基本上大家之间的关系也就跟大学同学之间的关系差不多了。

在大厂工作可以认识很多人，跟一些优秀的人建立连接、相互影响，积累自己在自己领域范围内的有价值的社会资源。当然，你也可以理解为“人脉积累”，只是我不太喜欢这个说法。

二、“大厂”的经历价值，你在哪里，做了什么 OK，既然你在腾讯待了三年，那么你在哪个部门，具体做了什么呢？解决了什么问题，做出了什么成绩，获得了什么样的晋升？

这些问题可能你的亲戚朋友不会关心，但你如果要去人才市场上谋求另外一份新工作，那招聘方就会特别关心。没有谁会只因为你在哪个大厂刷满了 3 年的资历，就张开臂膀拥抱你。因为谁都知道，无论在什么公司都有一些混日子的人。

并不是所有的大厂经历都是有价值的，大厂边缘部门的搬砖工作可能就没什么价值，可能还真不如在小公司。

有些大厂资历可能并不“值钱”

我曾经面试过一位设计师，他在京东、百度累计工作经历超过四年。但跟他聊过 15 分钟之后却感到非常失望。

究其原因，可能是虽然身在大厂，但他都在相对边缘的部门做设计工作。他当时在百度做公司内部系统的相关设计工作，职级 U3（百度设计序列的最低级，一般是刚毕业的同学或者实习生，但他当时已经工作两年了）。而在京东时，他所在业务就他一个设计师，做设计属于孤军奋战。

所以四年过去，他并没有因为在大厂工作过，就获得太多额外的价值和技能。但黄金时光已经流逝，不再复返。

真正有价值的大厂经历是可以为你创造自我价值的，我觉得可以分为以下几类：

1. 系统认知经历

在大厂形成系统认知，认知大平台、大公司的运转逻辑。设计师可以在大厂了解大型成熟的设计团队是如何工作的、在意的设计价值是什么，如何与其他部门的角色协作，设计系统是如何建立的，更专业的设计师是如何思考问题的，以及不同角色之间是怎样体面的扯皮的，等等。

2. 项目经历

可以写进简历的项目经历最好是成功的经历，最好具备一定的知名度，最好用户量级足够高，最好经历了一些挫折但你成功克服了它，最好执行节奏比较快，最好你在其中发挥了比较重要的作用，最好你在经历之后总结了宝贵的经验可以复用在之后你遇到的类似项目中。

所有这些，在大厂可以更有机会获得。

3. 被锤打的经历

大厂经历带给你体面的社会身份、容易自我满足的高薪资、优越舒适的工作环境的同时，还带给你了高强度的职场压力。所以一般大家会默认在狼厂、阿里、美团、字节这样的公司工作过的人，抗压能力非常强。

这种抗压能力包括但不限于连续熬夜加班的能力、不断修改设计方案依旧精神饱满的能力、默默扛住委屈继续正常工作的能力、跟不同角色的人长时间拉锯扯皮的能力、面对身边的卷王依旧迎难而上的能力、向不同风格的老板汇报工作的能力等等。

三、大厂的成长环境价值 我觉得好的成长环境在信息、思维、项目（业务）三个方面都应该是好的，这三个方面分别对应一名设计师的视野、大脑和行动力。

设计师需要好的信息环境，得到多元的、有价值的信息输入，刺激大脑的二次发育。

设计师需要好的思维环境，周围同事思考问题的方式会对你直接产生影响，在与他人的思维交流中真正学会如何独立思考。

设计师还需要好的业务环境，最好公司的业务状况是稳定的，如果业务还没做多久就黄掉了，那我们作为设计师也很难讲可以从这样的业务和项目中得到太多成长和价值。

大厂让人“职业化”

大公司在信息环境、思维环境、业务环境三方面都更有可能比小公司好，从而为设计师提供一个好的成长环境。在这个成长环境的基础上，大厂因为设计团队规模较大、运营时间较长，所以整体上较为成熟，会为每个人提供友好的个人发展路径，以及好的设计导师和相关培训。

同时大厂的企业文化建设也会比较成熟，成熟的企业文化对每个人的职场化提供帮助。同时大厂的企业文化也会塑造你的价值观、职业观。这也就是为什么即便到了一家新公司，百度系跟百度系的更容易聊到一块，阿里系的跟阿里系的更容易达成共识。

大厂的环境会把形形色色的人培养的更加职业化，更高的情商、更加妥帖的沟通技巧、更像样的汇报方式、更守时更有责任感的职业操守。

好的，大概是这样。

我简单总结了大厂经历带来的价值和优点，但不是说大厂哪哪儿都好、人人都应该去大厂。没有这个意思，大厂也有很多问题。

有时间再写。

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昨天和大家分享了酸性设计在商业设计中的应用，在文章末尾我提到酸性设计中有一种常用的字体叫逆反差字体，今天我们就来详细讲讲如何去设计逆反差字体。上文回顾：写给大家看的视觉基础知识（一）：酸性设计本系列的视觉设计教程。阅读文章 >

昨天和大家分享了酸性设计在商业设计中的应用，在文章末尾我提到酸性设计中有一种常用的字体叫逆反差字体，今天我们就来详细讲讲如何去设计 逆反差字体 。

上文回顾：

写给大家看的视觉基础知识（一）：酸性设计 本系列的视觉设计教程。

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我们在平时的产品实现过程中会经常与产品吵架，与开发撕逼。这是因为我们这些产品实现的参与者因为分工不同都有很强的边界感，这种边界感同样也体现在思维模式上。产品经理看待问题是以产品思维来思考；设计师做设计时也是以设计思维来思考；程序员更多是以代码实现的程序员思维来思考。

我们在平时的产品实现过程中会经常与产品吵架，与开发撕逼。这是因为我们这些产品实现的参与者因为分工不同都有很强的边界感，这种边界感同样也体现在思维模式上。

产品经理看待问题是以产品思维来思考；设计师做设计时也是以设计思维来思考；程序员更多是以代码实现的程序员思维来思考。

不同的思考方式，难免会出现不同的理解，同时也会出现描述问题时完全不懂对方在说什么。

作为设计师，除了本职工作必须具备的 设计思维 外，更多的是要求我们需要有产品思维，将产品思维运用到日常的产品设计工作中，却很少见到 设计师 去了解或掌握开发思维。

当然从开发实现角度来做设计俨然不现实，但是否可以运用程序员思维来服务设计呢，个人觉得是可以的。将程序员的思维方式应用到产品的设计实现中，是能够提升产品体验和提高团队协作效率的。

更多思维：

小心成为设计机器！高级设计师都应该掌握的4种思维方式 最近几年，人工智能的快速发展，正在逐渐取代部分低端的设计工作。

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一、什么是程序员思维 什么是程序员思维？没有标准答案。

马克思·韦伯在《新教伦理与资本主义精神》中提出过一个概念——工具理性。所谓“工具理性”，就是通过实践的途径确认工具（手段）的有用性，从而追求事物的最大功效，为人的某种功利的实现服务。

工具理性是通过精确计算功利的方法最有效达到目的的理性，是一种以工具崇拜和技术主义为生存目标的价值观，所以“工具理性”又叫“功效理性”或者说“效率理性”。

相似的，编程也是根据客户的需求，利用自己的专业技能将其编译成计算机语言，生产出一个软件产品，来帮助解决现实生活中的问题，从而实现产品的商业价值。因此，可以将程序员思维定义为是在理性思维的框架下，利用相应工具，来解决相应实际问题。

二、程序员一般都具备哪些思维 1. 底层思维能力：逻辑思维

处于不同阶段的程序员所具备的思维能力会有所不同。但作为以逻辑思维缜密自居的程序员们，逻辑思维算得上是他们最底层的一种思维能力。

其实任何人都应该具备一定的逻辑思维能力，这样在面对“杠精”的时候，能发现对方的逻辑谬误；在思考问题的时候，能尽量做到逻辑完整；在表达的时候，能尽量做到逻辑清晰。

那什么是逻辑，逻辑的起源经历了从自然哲学到形而上学的发展，我们也无需深究其发展过程。借用大师的总结，逻辑是指思维的规律和规则。或者更简单的理解，逻辑就是关系。

逻辑思维基本包含三个方面的要素：概念、判断和推理，逻辑思维的要义，就在于正确运用概念、判断、推理的思维形式。

概念是思维的基本单位；通过概念对事物是否具有某种属性进行肯定或否定的回答，这就是判断；由一个或几个判断推出另一判断的思维形式，就是推理。

实际上阅读一本书的逻辑也是包含这三个要素，如果你看过《如何阅读一本书》，里面提到的分析阅读，说的就是如何通过提炼一本书的关键字词（概念），关键句子（判断），以及关键论述（推理）来分析一本书的主旨。

2. 必备思维能力：抽象思维和结构化思维

程序员每天面对的工作并不只是简单的敲代码，而是需要对拿到的需求及问题进行分析、归纳、综合、判断、推理。从而抽象出各种概念，挖掘概念和概念之间的关系，对问题进行有序建模，然后通过编程语言实现业务功能。这里面就需要应用到抽象思维和结构化思维。

① 抽象思维

抽象是有层次性的，抽象层次越高，内涵越小，外延越大，扩展性越好；反之，抽象层次越低，内涵越大，外延越小，扩展性越差，但语义表达能力越强。

我们可以根据毕加索的画《公牛图》来理解一下抽象思维：

抽象的三个特点：

第一，抽象是忽略细节的。抽象类是最抽象的，忽略的细节也最多，就像抽象牛，只是几根线条而已。在代码中，这种抽象可以是 Abstract Class，也可以是 Interface。

第二，抽象代表了共同性质。类（Class）代表了一组实例（Instance）的共同性质，抽象类（Abstract Class）代表了一组类的共同性质。对于我们上面的案例来说，这些共同性质就是抽象牛的那几根线条。

第三，抽象具有层次性。抽象层次越高，内涵越小，外延越大，也就是说它的涵义越小，泛化能力越强。比如，牛就要比水牛更抽象，因为它可以表达所有的牛，水牛只是牛的一个种类（Class）。

② 结构化思维

结构化思维，是一种以逻辑（事物内在规律）为基础，从无序到有序，将搜集到的信息、数据、知识等素材按一定的逻辑进行分析、整理，呈现出有序的结构，继而化繁为简的思考过程。其目的是减少复杂度和认知成本。

举个简单的例子说明结构化思维，尝试用 10 秒钟记住下面 20 个数字：

估计大多数人都很难在限定时间内记住。

但换一种方式，同样让你 10 秒钟记住下面的这 20 个数字：

是不是 so easy，甚至完全不用 10 秒，扫一眼就可以记住了。

事实上，这是两组相同的数字，只是排列方式不同，第一组是无序的，第二组是有序的（有结构），也更有规律。

我们之所以能够轻松记忆第二组数字，是因为其有结构、有规律，从而降低了复杂度和记忆负担。面对无序的 20 个数字，我们需要记住 20 个记忆项目，套用设计心理学中的 7±2法则「米勒定律」，人类短暂记忆无法容纳7个以上的记忆项目，因此我们很难记住这一组数字。

用超多案例，帮你认识无处不在的「米勒定律」 今天给大家带来一个无处不在的定律，虽然它很常见，但它很安静。

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而正序排列的 20 个数字，我们实际上只要记忆两个项目：一个是有 0 到 9 的 20 个数字，另一个是他们是正序排列的。

说到结构化思维，其实运用最多的要属结构化思维的圣经——芭芭拉·明托的《金字塔原理》。至于为什么是金字塔结构，大家可以自行去了解。

三、程序员思维与设计思维的不同 设计思维，本质上是一种以人为本的问题解决方法。这里所说的设计是广义的设计，是以探索人的需求为出发点，创造出符合其需求的解决方案。与传统解决问题的方法不同的是，设计思维是面向过程的解决方案，而且是一个没有标准答案的探索过程。

面对问题我们需要深入理解问题，这是一个发散的思考，从多方面了解问题发生的原因，然后归纳出问题的关键点。解决问题时也需要探索各种解决问题的可能性，具有创造性的给出合理的解决方案，并从中收敛选择最佳解决方案。其实通过“双钻模型”就能很好的理解这一过程。

如何用好设计双钻模型？来看 vivo 浏览器的实战案例！ 前言 刚入职时，有本书叫《方寸指尖》对我影响比较大，主要讲述如何做好用户体验设计。

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以人为本：认识到一切问题归根结底都是人的问题，从不同视角出发，对具体的人进行共情，而不是对抽象的事进行处理。

信息澄清：以人为中心重新组织和定义问题。在信息澄清通常可以用一句话来描述问题：谁？（用户 User）有什么需要？（需求 Need）我发现了什么？（洞察 Insight），简称 POV 法。让大家对问题形成统一的认识，因为在讨论问题时，不同人理解与表达能力会有区别，造成的误会可以在过程中逐渐排除。

可视化：可以表现更多信息间的关系，更易被记忆和传递，让信息共享效率更高。

反复迭代：认识到设计过程中的不确定性与灵活性，反复迭代是一种非线性目标向线性流程妥协的变通做法。在实际应用上，我们需要不断的明确收获然后继续推进下去。

简单了解设计思维后，我们可以简单总结程序员思维与设计思维的不同之处：

程序员思维在解决问题时多为趋于严谨的线性推理，而设计思维则更趋向于创造性，多线并行的发散性思维解决方案。 某些共性问题的解决方案上，程序员需要提炼更抽象的特征从而能够做到结构更加清晰；而设计需要从不同视角考虑，对具体问题面向对象进行共情，从而提出不同符合用户心理的解决方案。 最表象的不同点就在于，程序员完成需求代码化，优先考虑是否可以代码实现，过程中会有哪些限制条件；设计则更多考虑可用性和可视化，以一种更合理的状态传递相关的信息。设计师不只是基本需求的实现，同时要让用户有一种更优的体验，能够产生心理上的满足感和愉悦感。 其实程序员思维和设计思维还是有共通点的，比如结构化思维的应用上，设计师需要以某种逻辑关系形成结构清晰的界面呈现给用户，大大增强页面的可读性和可理解性。同样的满足金字塔原理的代码，其可读性和可理解性也会极大的被增强。

代码也是一种表达，很多人以为代码是写给机器执行的，实际上，代码是写给人读的，只是偶尔会被机器执行。

四、程序员思维如何应用到设计中？ 1. 底层逻辑

底层逻辑的应用其实是贯穿整个产品生命周期的，不论是需求阶段还是界面设计阶段亦或是开发实现和产品测试，都是基于底层业务逻辑去实现产品的。

产品在交互设计上除了要符合业务逻辑，还需要符合开发实现逻辑。

比如页面在进行数据交互时，接口的调用是同步还是异步，这也将影响到界面的交互形式。在开始设计前，我们就需要弄明白数据交互接口的调用方式，什么是同步什么是异步？

这里我们先举个栗子。

比如在正常工作中，我们需要和业务沟通需求。

如果在会议室进行面对面沟通，当你抛出对需求的疑问后，需要业务当面给予你解答才算沟通结束。

这种就是同步。

如果在办公室用邮件的方式沟通，当你发出对需求的疑问后，不需要在邮箱界面等他回复，你可以关闭邮箱窗口去做其他的工作内容，不管多久，等他回复你邮件后，你都会即时收到邮箱消息提醒。

这种就是异步。

所以，和沟通一样，接口调用的方式分为同步调用和异步调用。

同步调用是最常见的接口调用形式，在同步调用模式下，接口的调用方在一定时间范围内一直等待，直到被调用方返回执行结果。比如页面的加载，你需要停留在此页面等待加载完成才能继续后面的步骤。

异步调用是接口调用方给被调用方发出指令，但不会愣在那等待结果，调用方会给被调用方提供一个回调接口，处理完成后，再调用回调接口返回结果。比如应用的更新升级下载，开始下载后我们可以将其置于后台下载，无需等待下载结果，同时可以去完成其他任务。

我们无需去考虑通信的底层协议是什么，只单纯的考虑场景，电话沟通和页面加载就是同步，邮件沟通和升级下载就是异步。

所以在实际交互设计过程中，我们需要找开发确认接口调用方式的底层逻辑，对于无需或者不能即时响应的工作考虑采用异步调用的交互设计方式。

2. 抽象思维

抽象思维看似与设计思维相冲突，一个是需要抽离高层次共性，考虑代码的可扩展性；一个是需要深入场景，精准的传递信息。实际上在设计中也有经常使用抽象思维，例如为了提高生产效率，我们会设计对应的组件库，提取常用的基础控件，普遍应用于各种产品。

我认为大多数情况下，我们是将抽象思维逆向使用的。

相同的组件，因为其功能是固定的，在大多数情况下都可以复用，但在一些特殊的场景，我们可以发散思维，设计出更多符合场景的组件样式，从而传达更具象的内容。

比如简单的加载，比较大众的设计样式就是转菊花，这种加载可以应用到任何加载场景，常见得会让用户感觉很 low，没有任何辨识度。

在实际设计中，我们是可以结合产品特性或品牌形象将其实例化或者内涵化，例如，B 站加载样式，融合了品牌 LOGO，将品牌基因也融入到简单的加载设计之中，加强用户对于产品的印象及帮助品牌传播。

这种以抽象出来的类为出发点，逆向运用抽象思维，再结合自身的设计思维去发散，最后收敛得出一个有效的问题解决方案，也能很好的服务于我们的设计。

3. 结构化思维

人类很早以前就认识到，大脑会自动将发现的所有事物以某种秩序组织起来。基本上，大脑会认为同时发生的任何事物之间都存在某种联系，并且会将这些事物以某种逻辑模式组织起来。

比如，通过对下图的观察，你可以看到什么？

任何人，看到上面的 8 个方块，都会认为共有两组方块，每组 4 个。这是因为人类大脑天性所致，大脑会认为同时发生的任何事物之间都存在某种联系，并且会将事物按某种逻辑模式组织起来。这种“联系”指的是某种类似的共同点或所处的位置比较接近。

这种将事物组成逻辑单元无疑具有很大的作用。我们更容易记住那些具有逻辑关系的东西，而遗忘那些散点的东西。

其实以上的结构化思维方式也就是设计中的格式塔原理。

如何在 B 端设计中应用格式塔 7 大原则？来看详细分析！ B 端产品主要是 Web 端产品，空间大、操作多，内容相对复杂。

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为了更好的理解结构化思维的应用，我们可以以做简历设计为例，简历制作其实就是把个人相关的信息整理成结构化信息的过程。

每个人的简历上大致会包含姓名、性别、民族、籍贯、出生年月、联系方式、电子邮箱、工作单位、工作时间、职位、工作职责、离职原因、毕业院校、学习时间、所学专业、获得证书等信息。

这么多信息，如果不加整理的一一罗列，会显得非常繁杂，可读性非常差。

我们可以将这些信息按一定的逻辑关系整理分组，读起来就会轻松很多。将信息进行结构化梳理后，会更清晰、更有条理。信息的传递效率也会大大提高。

最后，无论是产品思维、设计思维，还是程序员思维，不应该成为职业的边界限制，亦或是不同职位间争议的起点。我们可以相互学习与了解不同的思维方式，共同更好地服务于产品。

编者按：AI生成在如今的设计项目当中到底要怎么使用？很多设计师都在想，也在尝试。这篇文章的作者是一名产品设计师，正好需要为手底下的一款概率游戏产品设计一个内置小游戏，提高转化率，由于时间紧迫，干脆借助 AI 生成辅助设计。

编者按：AI生成在如今的设计项目当中到底要怎么使用？很多 设计师 都在想，也在尝试。 这篇文章的作者是一名产品设计师 ，正好需要为手底下的一款概率游戏产品设计一个内置小游戏，提高转化率，由于时间紧迫，干脆借助 AI 生成辅助设计。下面是他探索的全过程：

2022年底，AI生成出现在聚光灯下，和很多人一样，我对它的革命性是保持怀疑的。但是当 ChatGPT 出现的时候，所有的怀疑和犹豫都消失了。在短短的几周之内，AI 生成所输出的结果彻底了所有人对于它的看法，我也开始探索人工智能到底如何在视觉设计上为我们提供帮助。

为什么我们不使用 AI 生成的图像？Midjourney 是遥远的未来，还是仅仅只隔了一层纱？

最近，每小时都有人在 Medium 上发布关于 AI 生成工具相关的文章，这种内容发布的热潮也不断影响着每个读者。尽管积极的反馈很多，但是我们注意到，并没有太多设计师真的在自己设计的时候，大规模地使用 AI，倒是使用 AI 生成的头像、LOGO 比较常见。

AIGC领域新增6大神器！每个都能提高400%的设计效率！ 大家好，这里是和你们聊设计的花生~ 最近一款名为 ControlNet 的模型在 AI 绘画领域引起不小的轰动，它的边缘检测功能可以提取图像边缘轮廓，深度图引导功能可以复制空间信息，最神奇的是它的人体姿势骨架提取功能，上传一张图片 AI 后会识别其中人物的姿势，然后结合提示词生成一张姿

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那么大家为什么不将 AI 生成运用到真实的项目当中呢？事实上，我整个 2 月份也仅仅只看到了下面一个设计案例用到了 AI 生成：

这个是名为 CosmoPolitan 杂志，他们将 AI 生成的照片用到了杂志封面上。

从概念到现实：AI 如何帮我做游戏设计 所以我做了这项实验。我将 AI 生成的图片运用到了真实的设计项目当中，我是一款名为 Leon 的概率游戏的产品设计师，而我的目标是增加用户二次投入的可能性。在进行了广泛的研究并验证了我的假设之后，我决定推出一个带有幸运轮盘的促销小游戏，而这在这类概率游戏当中普遍存在。

简而言之，我想借助这个小游戏来为新注册的用户投放奖励，但是他们只有有所投入之后才能领取奖励，而团队希望借助这个小游戏来提升参与度和活跃度。

这个策划被提交到团队高层之后，很快获得了批准，但是由于项目本身的截止日期非常近，亲手设计可能在时间上不被允许，所以我们决定尝试借助 Midjourney 来辅助设计。以前我们从未尝试过使用它，这次我们得尝试一下。

Leon 是我们的吉祥物。

头脑风暴 我是一个结果导向的人，所以当我从 Midjourney 获得令人印象深刻的反馈的时候，感到无比的兴奋。我们提供的诸如 幸运轮、划分为 8-12 部分、品牌吉祥物是狮子等关键信息之后，AI 生成的结果非常符合我们的预期。

AI 完全 Get 到了我们想要把狮子放在正中央的想法。

拆分轮盘 根据我们在平面设计方面的经验，幸运轮将会分为 3 个部分，也就是旋转的轮盘、选择礼物的箭头还有中心用来装饰的狮子。现在的挑战在于，想要将这几个组件单独创建出来可以组合到一起，但是这本身并不容易，因为有的图像当中狮子太大，另外一些则不符合我们的需求。

审美挑战和学习资源 我需要引导人工智能来理解这类游戏的普世审美倾向，通常这些和财富相关的概率游戏通常带有古典的审美趋势，并且偏爱使用金色，我希望 AI 生成带有这类视觉特征但是又不会失真的图像，为此我们进行了大量的尝试，以确保它生成的结果是正确的。过程中我尝试了结合产品吉祥物，但是 Midjourney 不理解我的想法。

我不得不尝试借助不同的工具和资源，比如 Prompt Noonshot 和 Youtube 上的 PANTER 频道的教程，了解 Midjourney 的运作机制。

找到合适的结果 经过多轮的生成和混搭，我最终找到了相对合适的备选方案。当我在设置轮盘上具体格数的时候，遇到了另外一个障碍。AI 不断添加更多的格子，而我希望减少格数，这让我最终选择单独生成轮盘，并且后续修整融入到图像当中，事实证明，这是一个工作量极大的任务。

此外，由于我们的产品一直专注于概率游戏，因此还引起过不少争议，我怀疑 AI 也受到了限制，很难提供相关的元素，比如纸牌、筹码等。后来我发现我的猜测是正确的，我在尝试这类提示词的时候，它们都被过滤掉了。

结果 我们在尝试 100 多组提示词之后，我最终确定了我们最喜欢的组合，并且准备以此为基础，创建一个独立的小游戏。虽然我认为这些结果并不是最完美的，但是对于我的平面设计团队而言，这些图片内容足以作为一个良好的起点。换句话来说，基于 AI 生成的图片，如果没有平面设计师，我们依然很难完成这个项目。

人工智能在设计中的潜力 人工智能在识别细微的情感、创建原创内容、探索道德规范方面，依然非常的受限。因此，我们不得不在 PS 中手动编辑图片，以获得真正符合我们需求的结果。

尽管如此，我们依然认为人工智能是设计的未来。设计师需要借助同理心和逻辑思维来创建更加实用的项目，人工智能则可以作为额外的工具，来帮助设计团队客服从0到1的「白纸恐惧」，提供设计基础。神经网络算法为设计师提供初始的灵感和想法，但是目前来看，也很难完成所有的任务。

总的来说，我很高兴看到人工智能开始进入设计领域，推动行业发展，它目前来看尚且不够完美，但是节省了设计师的时间，协助创建个性化内容，拥有巨大的改变的潜力，最终帮助设计师创建更好的项目。

昨天和大家分享了酸性设计在商业设计中的应用，在文章末尾我提到酸性设计中有一种常用的字体叫逆反差字体，今天我们就来详细讲讲如何去设计逆反差字体。上文回顾：写给大家看的视觉基础知识（一）：酸性设计本系列的视觉设计教程。阅读文章 >

昨天和大家分享了酸性设计在商业设计中的应用，在文章末尾我提到酸性设计中有一种常用的字体叫逆反差字体，今天我们就来详细讲讲如何去设计 逆反差字体 。

上文回顾：

写给大家看的视觉基础知识（一）：酸性设计 本系列的视觉设计教程。

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我们在平时的产品实现过程中会经常与产品吵架，与开发撕逼。这是因为我们这些产品实现的参与者因为分工不同都有很强的边界感，这种边界感同样也体现在思维模式上。产品经理看待问题是以产品思维来思考；设计师做设计时也是以设计思维来思考；程序员更多是以代码实现的程序员思维来思考。

我们在平时的产品实现过程中会经常与产品吵架，与开发撕逼。这是因为我们这些产品实现的参与者因为分工不同都有很强的边界感，这种边界感同样也体现在思维模式上。

产品经理看待问题是以产品思维来思考；设计师做设计时也是以设计思维来思考；程序员更多是以代码实现的程序员思维来思考。

不同的思考方式，难免会出现不同的理解，同时也会出现描述问题时完全不懂对方在说什么。

作为设计师，除了本职工作必须具备的 设计思维 外，更多的是要求我们需要有产品思维，将产品思维运用到日常的产品设计工作中，却很少见到 设计师 去了解或掌握开发思维。

当然从开发实现角度来做设计俨然不现实，但是否可以运用程序员思维来服务设计呢，个人觉得是可以的。将程序员的思维方式应用到产品的设计实现中，是能够提升产品体验和提高团队协作效率的。

更多思维：

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一、什么是程序员思维 什么是程序员思维？没有标准答案。

马克思·韦伯在《新教伦理与资本主义精神》中提出过一个概念——工具理性。所谓“工具理性”，就是通过实践的途径确认工具（手段）的有用性，从而追求事物的最大功效，为人的某种功利的实现服务。

工具理性是通过精确计算功利的方法最有效达到目的的理性，是一种以工具崇拜和技术主义为生存目标的价值观，所以“工具理性”又叫“功效理性”或者说“效率理性”。

相似的，编程也是根据客户的需求，利用自己的专业技能将其编译成计算机语言，生产出一个软件产品，来帮助解决现实生活中的问题，从而实现产品的商业价值。因此，可以将程序员思维定义为是在理性思维的框架下，利用相应工具，来解决相应实际问题。

二、程序员一般都具备哪些思维 1. 底层思维能力：逻辑思维

处于不同阶段的程序员所具备的思维能力会有所不同。但作为以逻辑思维缜密自居的程序员们，逻辑思维算得上是他们最底层的一种思维能力。

其实任何人都应该具备一定的逻辑思维能力，这样在面对“杠精”的时候，能发现对方的逻辑谬误；在思考问题的时候，能尽量做到逻辑完整；在表达的时候，能尽量做到逻辑清晰。

那什么是逻辑，逻辑的起源经历了从自然哲学到形而上学的发展，我们也无需深究其发展过程。借用大师的总结，逻辑是指思维的规律和规则。或者更简单的理解，逻辑就是关系。

逻辑思维基本包含三个方面的要素：概念、判断和推理，逻辑思维的要义，就在于正确运用概念、判断、推理的思维形式。

概念是思维的基本单位；通过概念对事物是否具有某种属性进行肯定或否定的回答，这就是判断；由一个或几个判断推出另一判断的思维形式，就是推理。

实际上阅读一本书的逻辑也是包含这三个要素，如果你看过《如何阅读一本书》，里面提到的分析阅读，说的就是如何通过提炼一本书的关键字词（概念），关键句子（判断），以及关键论述（推理）来分析一本书的主旨。

2. 必备思维能力：抽象思维和结构化思维

程序员每天面对的工作并不只是简单的敲代码，而是需要对拿到的需求及问题进行分析、归纳、综合、判断、推理。从而抽象出各种概念，挖掘概念和概念之间的关系，对问题进行有序建模，然后通过编程语言实现业务功能。这里面就需要应用到抽象思维和结构化思维。

① 抽象思维

抽象是有层次性的，抽象层次越高，内涵越小，外延越大，扩展性越好；反之，抽象层次越低，内涵越大，外延越小，扩展性越差，但语义表达能力越强。

我们可以根据毕加索的画《公牛图》来理解一下抽象思维：

抽象的三个特点：

第一，抽象是忽略细节的。抽象类是最抽象的，忽略的细节也最多，就像抽象牛，只是几根线条而已。在代码中，这种抽象可以是 Abstract Class，也可以是 Interface。

第二，抽象代表了共同性质。类（Class）代表了一组实例（Instance）的共同性质，抽象类（Abstract Class）代表了一组类的共同性质。对于我们上面的案例来说，这些共同性质就是抽象牛的那几根线条。

第三，抽象具有层次性。抽象层次越高，内涵越小，外延越大，也就是说它的涵义越小，泛化能力越强。比如，牛就要比水牛更抽象，因为它可以表达所有的牛，水牛只是牛的一个种类（Class）。

② 结构化思维

结构化思维，是一种以逻辑（事物内在规律）为基础，从无序到有序，将搜集到的信息、数据、知识等素材按一定的逻辑进行分析、整理，呈现出有序的结构，继而化繁为简的思考过程。其目的是减少复杂度和认知成本。

举个简单的例子说明结构化思维，尝试用 10 秒钟记住下面 20 个数字：

估计大多数人都很难在限定时间内记住。

但换一种方式，同样让你 10 秒钟记住下面的这 20 个数字：

是不是 so easy，甚至完全不用 10 秒，扫一眼就可以记住了。

事实上，这是两组相同的数字，只是排列方式不同，第一组是无序的，第二组是有序的（有结构），也更有规律。

我们之所以能够轻松记忆第二组数字，是因为其有结构、有规律，从而降低了复杂度和记忆负担。面对无序的 20 个数字，我们需要记住 20 个记忆项目，套用设计心理学中的 7±2法则「米勒定律」，人类短暂记忆无法容纳7个以上的记忆项目，因此我们很难记住这一组数字。

用超多案例，帮你认识无处不在的「米勒定律」 今天给大家带来一个无处不在的定律，虽然它很常见，但它很安静。

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而正序排列的 20 个数字，我们实际上只要记忆两个项目：一个是有 0 到 9 的 20 个数字，另一个是他们是正序排列的。

说到结构化思维，其实运用最多的要属结构化思维的圣经——芭芭拉·明托的《金字塔原理》。至于为什么是金字塔结构，大家可以自行去了解。

三、程序员思维与设计思维的不同 设计思维，本质上是一种以人为本的问题解决方法。这里所说的设计是广义的设计，是以探索人的需求为出发点，创造出符合其需求的解决方案。与传统解决问题的方法不同的是，设计思维是面向过程的解决方案，而且是一个没有标准答案的探索过程。

面对问题我们需要深入理解问题，这是一个发散的思考，从多方面了解问题发生的原因，然后归纳出问题的关键点。解决问题时也需要探索各种解决问题的可能性，具有创造性的给出合理的解决方案，并从中收敛选择最佳解决方案。其实通过“双钻模型”就能很好的理解这一过程。

如何用好设计双钻模型？来看 vivo 浏览器的实战案例！ 前言 刚入职时，有本书叫《方寸指尖》对我影响比较大，主要讲述如何做好用户体验设计。

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以人为本：认识到一切问题归根结底都是人的问题，从不同视角出发，对具体的人进行共情，而不是对抽象的事进行处理。

信息澄清：以人为中心重新组织和定义问题。在信息澄清通常可以用一句话来描述问题：谁？（用户 User）有什么需要？（需求 Need）我发现了什么？（洞察 Insight），简称 POV 法。让大家对问题形成统一的认识，因为在讨论问题时，不同人理解与表达能力会有区别，造成的误会可以在过程中逐渐排除。

可视化：可以表现更多信息间的关系，更易被记忆和传递，让信息共享效率更高。

反复迭代：认识到设计过程中的不确定性与灵活性，反复迭代是一种非线性目标向线性流程妥协的变通做法。在实际应用上，我们需要不断的明确收获然后继续推进下去。

简单了解设计思维后，我们可以简单总结程序员思维与设计思维的不同之处：

程序员思维在解决问题时多为趋于严谨的线性推理，而设计思维则更趋向于创造性，多线并行的发散性思维解决方案。 某些共性问题的解决方案上，程序员需要提炼更抽象的特征从而能够做到结构更加清晰；而设计需要从不同视角考虑，对具体问题面向对象进行共情，从而提出不同符合用户心理的解决方案。 最表象的不同点就在于，程序员完成需求代码化，优先考虑是否可以代码实现，过程中会有哪些限制条件；设计则更多考虑可用性和可视化，以一种更合理的状态传递相关的信息。设计师不只是基本需求的实现，同时要让用户有一种更优的体验，能够产生心理上的满足感和愉悦感。 其实程序员思维和设计思维还是有共通点的，比如结构化思维的应用上，设计师需要以某种逻辑关系形成结构清晰的界面呈现给用户，大大增强页面的可读性和可理解性。同样的满足金字塔原理的代码，其可读性和可理解性也会极大的被增强。

代码也是一种表达，很多人以为代码是写给机器执行的，实际上，代码是写给人读的，只是偶尔会被机器执行。

四、程序员思维如何应用到设计中？ 1. 底层逻辑

底层逻辑的应用其实是贯穿整个产品生命周期的，不论是需求阶段还是界面设计阶段亦或是开发实现和产品测试，都是基于底层业务逻辑去实现产品的。

产品在交互设计上除了要符合业务逻辑，还需要符合开发实现逻辑。

比如页面在进行数据交互时，接口的调用是同步还是异步，这也将影响到界面的交互形式。在开始设计前，我们就需要弄明白数据交互接口的调用方式，什么是同步什么是异步？

这里我们先举个栗子。

比如在正常工作中，我们需要和业务沟通需求。

如果在会议室进行面对面沟通，当你抛出对需求的疑问后，需要业务当面给予你解答才算沟通结束。

这种就是同步。

如果在办公室用邮件的方式沟通，当你发出对需求的疑问后，不需要在邮箱界面等他回复，你可以关闭邮箱窗口去做其他的工作内容，不管多久，等他回复你邮件后，你都会即时收到邮箱消息提醒。

这种就是异步。

所以，和沟通一样，接口调用的方式分为同步调用和异步调用。

同步调用是最常见的接口调用形式，在同步调用模式下，接口的调用方在一定时间范围内一直等待，直到被调用方返回执行结果。比如页面的加载，你需要停留在此页面等待加载完成才能继续后面的步骤。

异步调用是接口调用方给被调用方发出指令，但不会愣在那等待结果，调用方会给被调用方提供一个回调接口，处理完成后，再调用回调接口返回结果。比如应用的更新升级下载，开始下载后我们可以将其置于后台下载，无需等待下载结果，同时可以去完成其他任务。

我们无需去考虑通信的底层协议是什么，只单纯的考虑场景，电话沟通和页面加载就是同步，邮件沟通和升级下载就是异步。

所以在实际交互设计过程中，我们需要找开发确认接口调用方式的底层逻辑，对于无需或者不能即时响应的工作考虑采用异步调用的交互设计方式。

2. 抽象思维

抽象思维看似与设计思维相冲突，一个是需要抽离高层次共性，考虑代码的可扩展性；一个是需要深入场景，精准的传递信息。实际上在设计中也有经常使用抽象思维，例如为了提高生产效率，我们会设计对应的组件库，提取常用的基础控件，普遍应用于各种产品。

我认为大多数情况下，我们是将抽象思维逆向使用的。

相同的组件，因为其功能是固定的，在大多数情况下都可以复用，但在一些特殊的场景，我们可以发散思维，设计出更多符合场景的组件样式，从而传达更具象的内容。

比如简单的加载，比较大众的设计样式就是转菊花，这种加载可以应用到任何加载场景，常见得会让用户感觉很 low，没有任何辨识度。

在实际设计中，我们是可以结合产品特性或品牌形象将其实例化或者内涵化，例如，B 站加载样式，融合了品牌 LOGO，将品牌基因也融入到简单的加载设计之中，加强用户对于产品的印象及帮助品牌传播。

这种以抽象出来的类为出发点，逆向运用抽象思维，再结合自身的设计思维去发散，最后收敛得出一个有效的问题解决方案，也能很好的服务于我们的设计。

3. 结构化思维

人类很早以前就认识到，大脑会自动将发现的所有事物以某种秩序组织起来。基本上，大脑会认为同时发生的任何事物之间都存在某种联系，并且会将这些事物以某种逻辑模式组织起来。

比如，通过对下图的观察，你可以看到什么？

任何人，看到上面的 8 个方块，都会认为共有两组方块，每组 4 个。这是因为人类大脑天性所致，大脑会认为同时发生的任何事物之间都存在某种联系，并且会将事物按某种逻辑模式组织起来。这种“联系”指的是某种类似的共同点或所处的位置比较接近。

这种将事物组成逻辑单元无疑具有很大的作用。我们更容易记住那些具有逻辑关系的东西，而遗忘那些散点的东西。

其实以上的结构化思维方式也就是设计中的格式塔原理。

如何在 B 端设计中应用格式塔 7 大原则？来看详细分析！ B 端产品主要是 Web 端产品，空间大、操作多，内容相对复杂。

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为了更好的理解结构化思维的应用，我们可以以做简历设计为例，简历制作其实就是把个人相关的信息整理成结构化信息的过程。

每个人的简历上大致会包含姓名、性别、民族、籍贯、出生年月、联系方式、电子邮箱、工作单位、工作时间、职位、工作职责、离职原因、毕业院校、学习时间、所学专业、获得证书等信息。

这么多信息，如果不加整理的一一罗列，会显得非常繁杂，可读性非常差。

我们可以将这些信息按一定的逻辑关系整理分组，读起来就会轻松很多。将信息进行结构化梳理后，会更清晰、更有条理。信息的传递效率也会大大提高。

最后，无论是产品思维、设计思维，还是程序员思维，不应该成为职业的边界限制，亦或是不同职位间争议的起点。我们可以相互学习与了解不同的思维方式，共同更好地服务于产品。

编者按：AI生成在如今的设计项目当中到底要怎么使用？很多设计师都在想，也在尝试。这篇文章的作者是一名产品设计师，正好需要为手底下的一款概率游戏产品设计一个内置小游戏，提高转化率，由于时间紧迫，干脆借助 AI 生成辅助设计。

编者按：AI生成在如今的设计项目当中到底要怎么使用？很多 设计师 都在想，也在尝试。 这篇文章的作者是一名产品设计师 ，正好需要为手底下的一款概率游戏产品设计一个内置小游戏，提高转化率，由于时间紧迫，干脆借助 AI 生成辅助设计。下面是他探索的全过程：

2022年底，AI生成出现在聚光灯下，和很多人一样，我对它的革命性是保持怀疑的。但是当 ChatGPT 出现的时候，所有的怀疑和犹豫都消失了。在短短的几周之内，AI 生成所输出的结果彻底了所有人对于它的看法，我也开始探索人工智能到底如何在视觉设计上为我们提供帮助。

为什么我们不使用 AI 生成的图像？Midjourney 是遥远的未来，还是仅仅只隔了一层纱？

最近，每小时都有人在 Medium 上发布关于 AI 生成工具相关的文章，这种内容发布的热潮也不断影响着每个读者。尽管积极的反馈很多，但是我们注意到，并没有太多设计师真的在自己设计的时候，大规模地使用 AI，倒是使用 AI 生成的头像、LOGO 比较常见。

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那么大家为什么不将 AI 生成运用到真实的项目当中呢？事实上，我整个 2 月份也仅仅只看到了下面一个设计案例用到了 AI 生成：

这个是名为 CosmoPolitan 杂志，他们将 AI 生成的照片用到了杂志封面上。

从概念到现实：AI 如何帮我做游戏设计 所以我做了这项实验。我将 AI 生成的图片运用到了真实的设计项目当中，我是一款名为 Leon 的概率游戏的产品设计师，而我的目标是增加用户二次投入的可能性。在进行了广泛的研究并验证了我的假设之后，我决定推出一个带有幸运轮盘的促销小游戏，而这在这类概率游戏当中普遍存在。

简而言之，我想借助这个小游戏来为新注册的用户投放奖励，但是他们只有有所投入之后才能领取奖励，而团队希望借助这个小游戏来提升参与度和活跃度。

这个策划被提交到团队高层之后，很快获得了批准，但是由于项目本身的截止日期非常近，亲手设计可能在时间上不被允许，所以我们决定尝试借助 Midjourney 来辅助设计。以前我们从未尝试过使用它，这次我们得尝试一下。

Leon 是我们的吉祥物。

头脑风暴 我是一个结果导向的人，所以当我从 Midjourney 获得令人印象深刻的反馈的时候，感到无比的兴奋。我们提供的诸如 幸运轮、划分为 8-12 部分、品牌吉祥物是狮子等关键信息之后，AI 生成的结果非常符合我们的预期。

AI 完全 Get 到了我们想要把狮子放在正中央的想法。

拆分轮盘 根据我们在平面设计方面的经验，幸运轮将会分为 3 个部分，也就是旋转的轮盘、选择礼物的箭头还有中心用来装饰的狮子。现在的挑战在于，想要将这几个组件单独创建出来可以组合到一起，但是这本身并不容易，因为有的图像当中狮子太大，另外一些则不符合我们的需求。

审美挑战和学习资源 我需要引导人工智能来理解这类游戏的普世审美倾向，通常这些和财富相关的概率游戏通常带有古典的审美趋势，并且偏爱使用金色，我希望 AI 生成带有这类视觉特征但是又不会失真的图像，为此我们进行了大量的尝试，以确保它生成的结果是正确的。过程中我尝试了结合产品吉祥物，但是 Midjourney 不理解我的想法。

我不得不尝试借助不同的工具和资源，比如 Prompt Noonshot 和 Youtube 上的 PANTER 频道的教程，了解 Midjourney 的运作机制。

找到合适的结果 经过多轮的生成和混搭，我最终找到了相对合适的备选方案。当我在设置轮盘上具体格数的时候，遇到了另外一个障碍。AI 不断添加更多的格子，而我希望减少格数，这让我最终选择单独生成轮盘，并且后续修整融入到图像当中，事实证明，这是一个工作量极大的任务。

此外，由于我们的产品一直专注于概率游戏，因此还引起过不少争议，我怀疑 AI 也受到了限制，很难提供相关的元素，比如纸牌、筹码等。后来我发现我的猜测是正确的，我在尝试这类提示词的时候，它们都被过滤掉了。

结果 我们在尝试 100 多组提示词之后，我最终确定了我们最喜欢的组合，并且准备以此为基础，创建一个独立的小游戏。虽然我认为这些结果并不是最完美的，但是对于我的平面设计团队而言，这些图片内容足以作为一个良好的起点。换句话来说，基于 AI 生成的图片，如果没有平面设计师，我们依然很难完成这个项目。

人工智能在设计中的潜力 人工智能在识别细微的情感、创建原创内容、探索道德规范方面，依然非常的受限。因此，我们不得不在 PS 中手动编辑图片，以获得真正符合我们需求的结果。

尽管如此，我们依然认为人工智能是设计的未来。设计师需要借助同理心和逻辑思维来创建更加实用的项目，人工智能则可以作为额外的工具，来帮助设计团队客服从0到1的「白纸恐惧」，提供设计基础。神经网络算法为设计师提供初始的灵感和想法，但是目前来看，也很难完成所有的任务。

总的来说，我很高兴看到人工智能开始进入设计领域，推动行业发展，它目前来看尚且不够完美，但是节省了设计师的时间，协助创建个性化内容，拥有巨大的改变的潜力，最终帮助设计师创建更好的项目。

大家好，这里是和你们聊设计的花生~又到了大家喜闻乐见的设计师效率神器推荐时间，本期推荐的 5 个神器分别是：打工人福音！一键让 AI 帮你写工作报告的神器「周报生成器」双语对照翻译！看英语网站必备的浏览器插件 「沉浸式翻译」UI 配色神器！

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这5款工具，让设计师工作效率提升 200%！（十三） 大家好，这里是和你们聊设计的花生~ 今天为大家带来设计师 效率工具 第 13 期，本期推荐的 5 个神器分别是： 用嘴改图！

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一、周报生成器 网址： https://aicodehelper.com/tools/index.html

记得之前 ChatGP 爆火的时候，有一位网友做了一个专门的工作周报生成器，结果因为访问人数过多网站崩溃了，无限延期关闭，当时就觉得太可惜了。不过现在又有了一款新的「周报生成器」，也是简单地描述一下你的工作内容，AI 就能帮你生成一份内容详实、形式完整的工作报告，需要写日报周报的小伙伴们不要错过了。

此外网站还有很多其他功能，比如生成会议纪要、润色英语文章、做产品经理指导、帮你写正则表达式等等，点击左上角的选项框，在弹出的下拉框里可以切换为不同的功能。

二、沉浸式翻译 官网： https://immersive-translate.owenyoung.com/

「沉浸式翻译」是一款可以同时显示原文与译文的网页翻译工具，开启后会自动识别网页布局和文字段落，进行跟随翻译。它提供谷歌、Deepl，彩云小译，百度翻译、腾讯翻译君等多种服务，支持各类主流网站，包括 Twitter，Reddit，Discord, Gmail, Telegram, Youtube, Hacker News 等。翻译后的双语对照的页面清晰有序，无论是看英语长文还是推特信息流都非常方便，绝对是英语小白的救星。

「沉浸式翻译」在 Chrome、Edge、Firefox，Safari 等浏览器上都有插件，也可以下载桌面端、移动端和 iOS 端的应用，具体下载安装方式可以看官方网站里的介绍。

三、Palette Tone-row 网址直达： https://palette.tone-row.com/

「Palette Tone-row」是一款在线调色板生成工具，由外国设计师 Rob Gordon 开发并免费分享给所有人使用。它的特别之处在于支持“Palette-by-P​​rompt ”，也就是文本生成调色板。点击右上角的“create from prompt”，输入对网站性质和颜色的描述，等待片刻后就有一组完整的配色。调色板支持浅色模式和深色模式，能生成中性色板，用户也可以对颜色进行再调整。

四、ClickmonitorDDC 软件介绍： https://web.archive.org/web/20201016064411/https://clickmonitorddc.bplaced.net/ （需要魔法）

下载链接： GitHub - nubix/ClickmonitorDDC: Rehost of ClickmonitorDDC （需要魔法，附件有安装包）

ClickmonitorDDC 是一款轻便好用的显示器调节软件，适用于 Windows 系统。软件虽有只有 615KB，但支持的功能却非常多，包括通过鼠标滚轮来调整显示器背光亮度、色彩对比度、色温、饱和度等，安装后直接在电脑上用鼠标或快捷键就能对显示器进行设置，不用动手去按机器上的按钮，对需要经常调整显示器的设计师来说非常实用。

五、AI Design Resource 网址直达： https://aidesignresource.com/

「AI Design Resource」是一个专门面向产品设计师的 AI 设计资源网站，目前收录了 200 多款与设计有关的 AI 工具和资源，包括 3D、UI、虚拟角色、配色、图像生成、图片处理、PPT、提示词等各方面。内容都是精心挑选的，资源质量很高，并且会持续更新，想了解最新 AI 趋势动向的设计师可以多上这个网站看一看。

好啦以上就是第 14 期设计师效率工具推荐，喜欢本期推荐的话请大家多多点赞收藏进行支持，我会更有动力为大家推荐设计干货知识 ~ 有关于本文或者设计的问题可以在评论区提出 ，我会第一时间回复。

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往期干货：

做平面设计没有创意灵感？三大方向帮你突破！ 本篇内容是借鉴参考的下半部分，因为上半部分的内容过长了，所以不得已分成了上下两章。

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