编辑导语：长短视频的发展会迎来新的转机吗？前几天，抖音和爱奇艺宣布达成合作，将在二创等方面开展新的探索模式。从以往的“竞争”关系，到现在“握手言和”，长短视频之间的关系为什么会经历一个这样的转变呢？ 7月19日，爱奇艺和抖音集团宣布达成合作，将围绕长视频内容的

编辑导语：长短视频的发展会迎来新的转机吗？前几天，抖音和爱奇艺宣布达成合作，将在二创等方面开展新的探索模式。从以往的“竞争”关系，到现在“握手言和”，长短视频之间的关系为什么会经历一个这样的转变呢？

7月19日，爱奇艺和抖音集团宣布达成合作，将围绕长视频内容的二次创作与推广等方面展开探索。

（图源：网络）

这也意味着，过去的敌人如今要变成朋友，坐下来好好谈生意了。

但过程，却相当不容易。

2020年，爱奇艺CEO龚宇还控诉短视频切条对长视频平台造成的极大损失，相比于宣传作用，负面效应更大。

2021年4月9日，一份逾70家影视机构发了份“联合声明”，这里面就包含了第一梯队的爱优腾、第二梯队的芒果台、咪咕，大意是呼吁短视频平台和公众账号生产运营者要尊重版权，加强自我检视。

一个所谓的“野蛮人”，一个辛勤的“农夫”，双方骂骂咧咧了几年，最终决定握手言和。

而这也标志着长短视频平台将正式开启合作共赢新模式。

一、为什么握手言和？ 回顾长短视频的版权之争，要从腾讯与抖音的争夺战开始。

去年8月18日，#腾讯视频起诉抖音侵权索赔1亿#冲上热搜。腾讯对抖音发起侵权诉讼，称其独播电视剧《扫黑风暴》在抖音上存在侵权视频，以侵犯著作权及不正当竞争为案由，将抖音诉至北京知识产权法院。

尽管抖音已及时处理，并下架了视频超8000个。但腾讯依旧向抖音官方索赔了1亿，并创下了近年来长视频维权的最高金额纪录。

这不是腾讯与抖音就版权第一次产生纠纷。腾讯还曾起诉抖音短视频侵权腾讯旗下自研游戏《王者荣耀》，并在2021年一审获赔60万元。

紧接着，去年6月16日，抖音的母公司字节跳动就将腾讯也告上了法庭，理由是腾讯视频上长期存在着《亮剑》的短视频剪辑侵权视频，需要对方索赔1000万元。

作为传统长视频平台，“爱优腾”三家每年版权采买费用就占了公司运营成本的大头，重资产模式直接限制了长视频平台盈利能力。而另一边，剪辑影视因素材易得、操作便捷成为不少短视频平台内容生产者首选，虽能大大减少版权采买成本，却可能涉及盗版侵权。

长视频与短视频很长一段时间内，都有着不可调和的矛盾。

据企查查数据显示，抖音、B站、快手三家公司主体涉及的司法案件中，案由均主要与侵权相关。如B站涉及的1308起司法案件中，作为被告身份的就有1003起，其中大部分是侵权纠纷。

也正是因为前两年的版权风波，直接把抖音这些短视频平台搞得不太敢轻易选择没拿到版权的电影进行二次剪辑了，这样的后果就是，长视频网站的很多优秀内容少了一个非常重要的宣发渠道。

最后导致的结果是，长视频网站的很多内容，花大价钱制作出来后，还要再花很多钱在各个平台进行宣传推广，抖音腾讯的版权风波，也让很多平台和创作者，即使是宣传片也不敢发，因为可能被告侵权。

这样，就相当于自动少了一个最主流的宣传平台。

所以这次的合作，对爱奇艺来说是非常有利。这个信号只要释放给各个创作者，创作者们肯定会更多地选择爱奇艺上面的内容进行二次创作，无形中给爱奇艺的内容做了很大的推广。

要知道，据易观数据显示，2019年到2020年，短视频类应用的使用时长占比从27.39%提升到33.73%，而长视频类应用的使用时长占比，却从34.21%下降到30.45%。

以爱奇艺为例，上线10年以来，一直没能盈利，原因之一便是在版权上的投入巨大。自2019年一季度以来，爱奇艺的内容成本（包括外购版权及自制内容）占营收的比例一直维持在65%以上，在2019年四季度更一度高达84%的峰值。

虽然过去一年爱奇艺致力于压缩内容成本，但一直难以平衡内容数量与用户规模之间的矛盾。尽管龚宇表示，将全力做好精品内容，以质量而不是数量取胜。但从它较低的热播指数、网大票房榜等情况来看，重质不重量的政策很难说有多成功。

从这就可以看出，爱奇艺对这次合作的诉求已经很清晰：暂时不求抖音为其分担成本压力，但至少需要提供热度支撑。说到底，爱奇艺看中的是抖音的流量，希望通过后者的二创为自家热播剧集、电影、综艺拉升人气。

眼下，握手言和是必然。

二、鹬蚌相争渔翁得利？ 此次和爱奇艺达成版权合作，抖音高层可以说是暂时松了一口气。抖音集团CEO张楠就在公开声明中表示，抖音一直以来都非常尊重知识产权，并积极寻求和长视频平台更好地合作。

“相信这次合作是一个全新的开端，双方将携手探索，为行业提供更好的解决方案，实现创作者、版权方、用户的共赢。”

但在抖音、爱奇艺及这两个平台创作者、用户多赢的背景下，也有人开始变得焦虑——比如抖音的竞争对手们。

迫于竞争对手的突然发力，在消息出来仅仅不到两小时，就传出快手与腾讯视频正在谈判二创合作的消息。

不过随后，腾讯视频就否认了与快手的合作。毕竟腾讯手握微视、视频号、腾讯视频，不管是短中长视频都进行了布局，腾讯只会把流量牢牢攥在手里。

从腾讯一贯的“买买买”风格能看出，通过大量收购，收购了起点系列，有了不少独播权，像起点的热门小说，比如斗罗大陆、庆余年等小说，腾讯都可以改编，在动漫、体育、电影全方面发展。

虽然腾讯一直在谴责短视频平台，但字节跳动副总裁李亮也回应，“腾讯在攻击短视频行业的同时，自己却在大力发展短视频。”

从现在的局面来看，爱奇艺赢面很大。背靠抖音庞大的流量池，获得巨大内容分发优势。

甚至很多网友评价爱奇艺，“打不过，就加入，格局打开了。”而热评第一则是，“腾讯格局小了”。

（图源：网络）

在几年的竞争中，腾讯视频和爱奇艺已形成了一套相对成熟的打法。腾讯视频更加注重腰部内容的排兵布阵，其腰部产品线已经形成，且非常牢固，内容填充均匀分布在各个不同的档期。

爱奇艺更加注重创新基因，并非按产品思路做内容，但更能押中爆款，却也是不太可复制的。

这次合作，爱奇艺将向抖音集团授权其内容资产中拥有信息网络传播权及转授权的长视频内容，包括“迷雾剧场”在内的诸多优质剧目，用于短视频创作。

未来，抖音集团旗下抖音、西瓜视频、今日头条等平台用户都可以对这些作品进行二次创作。双方对解说、混剪等短视频二创形态也做了具体约定，将共同推动长视频内容知识产权的规范使用。

从爱优腾三巨头的发展来看，爱奇艺在经历多年亏损打响了长短视频合作的第一炮，而腾讯则在不断砸钱收购买版权，最为焦虑的优酷却依旧在吃老本。

留给长视频巨头的压力是，除了提高会员价格减少亏损外，如何打破渠道壁垒抢夺用户，实现1+1＞2的效果成了巨头们头疼的问题。

三、流量之争 今年以来，抖音和搜狐，快手和乐视就先后达成了合作，释放出长短视频合作的信号。

但爱优腾芒四大头部企业一直未动，虽然巨头们去年就在尝试和短视频平台促成合作，但依旧停留在口头阶段。

长、短视频之争表面上看似版权问题，但根源上是市场流量之争。

看到巨大的流量涌入短视频这块场地，爱优腾也在短视频项目上做了尝试，腾讯上线微视，爱奇艺推出随刻，优酷也在2020年全新改版，上线短视频功能。一来长视频们有着天然的内容优势，二来让短视频的流量也在自己的平台流转，则可以打造流量闭环，资金效率将能被最大化。

但遗憾的是长视频们的短视频项目都效果平平。抖快等短视频平台已经占据绝大部分市场，用户也已养成在抖快看短视频的习惯。长视频们想要挤入赛道，就需要改变用户习惯，而截断竞争对手的内容则无疑是最直截了当的方式了。

于是，打响这场版权保卫战最终的导向就不仅仅是保护版权那么简单了。

就目前情况，市场绝大多数的IP内容集中在少数长视频手里。根据公开资料梳理，剧集互联网版权中，腾讯的覆盖率超过了50%，在国产电影互联网版权中，腾讯的覆盖率更是超过了82%，为业界最高。一旦IP资源被绑定，坐拥上游IP资源或也将带来下游的衍生内容垄断。

一方面，长视频平台们有自己流量闭环的打造企图，势必会将IP资源牢牢握在手中，为其自己短视频平台的发展做铺垫。即使短视频真的愿意投入资金，也很难拿到长视频核心IP资源的授权。

而另一方面，开放版权的目的绝不是为了自砸招牌，吐槽内容、混剪内容都很有引发版权纠纷的可能。因而大多影评账号想要活动版权，产出的影评内容势必多单一的正向内容。二次创作者们或也将丧失自由的影评发表权。

在IP资源已经被高度集中在少数行业者手里，版权保卫将很有可能成为了垄断的手段。

而随着抖音、爱奇艺的牵手合作，长短视频的结合可以说是双赢。既解决了短视频内容版权隐患，又解决了长视频盘活版权资产的问题。

那么，压力来到了腾讯视频、优酷、B站这边，他们又会如何选择？

参考来源：

DoNews：长短视频版权之争，维权还是垄断？ 价值研究所：如何看待爱奇艺和抖音集团达成内容授权合作？ 弗兰克扬：抖音爱奇艺宣布达成合作「将授权长视频用于短视频创作」，如何评价此次合作？  

作者：暮照

来源公众号：伯虎财经（ID：bohuFN），聚焦头部企业，以深度原创为特色，为你发掘精彩。

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题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

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编辑导语：如果说2021年科技圈最火的概念是“元宇宙”，那么2022年最火的一定是Web3.0了。除了Web1.0到Web3.0，本文作者还补充了对Web4.0和Web5.0的想象，分享Web1.0到Web5.0的推演过程，并详细展开每个阶段的故事，一起来看一

编辑导语：如果说2021年科技圈最火的概念是“元宇宙”，那么2022年最火的一定是Web3.0了。除了Web1.0到Web3.0，本文作者还补充了对Web4.0和Web5.0的想象，分享Web1.0到Web5.0的推演过程，并详细展开每个阶段的故事，一起来看一下吧。

如果说2021年科技圈最火的概念是“元宇宙”，那么2022年最火的一定是Web3.0了。目前看来，较早定义Web3.0概念的，是区块链研究员Eshita。

Web1.0：可读 Read Web2.0：可读+可写 Read+Write Web3.0：可读+可写+拥有 Read+Write+Own

不过，从直观感觉上来讲，这个划分可能不太准确。 毕竟在2004年之前就有大量的BBS、社区和论坛，还有QQ这样的社交软件，可以做到信息的读和写，读和写应该并不是Web1.0和Web2.0的本质区别。今天的头条新闻和当年的门户网站看起来都是信息分发，但它们无论是从技术还是业务逻辑上都有本质的区别。

Web3.0的“Own”不代表价值。资产，从定义上来讲，就是透过交易或非交易事项，能以货币衡量，能够为个人或企业带来收益的东西。如果不能变现，不能流通，不能带来现金流，所有权也没有价值，一栋坐落于衰退地区的每年需要缴纳大额房产税的房产可能是个负资产。

前段日子在朋友圈看到关于Web1.0到Web3.0的一个调侃，觉得还有点意思，于是结合自己过去的一些经历，再开了一下脑洞，补充了一下对Web4.0和Web5.0的想象。之后有不少朋友对这个段子感兴趣，于是花时间写下这篇文章，使得段子变得有逻辑，这样也能让自己信服未来是美好的，值得努力再奋斗几十年。

我这个调侃也结合了我自身的经历，我学过自动化和模式识别，研究过1年的脑机接口项目，然后从事了十多年的信息化、数字化和数据技术相关工作，折腾过一年的区块链和量子应用，在工作之余也对经济理论比较关注。

不卖关子，先给大家看一下Web1.0到Web5.0的推演过程，然后再详细展开每个阶段的故事。

01 从Web1.0到Web5.0——关键时刻的预测 1）Web1.0：1993~2004年，信息的共享和交互

标志性启动事件： Mosaic浏览器的出现，是点燃因特网浪潮的火种之一。 变革原因和对Web2.0的影响： 互联网产生了大量的数据，但是因为技术瓶颈无法盈利。 2）Web2.0：从2004年开始，数据价值深度挖掘，产生互联网巨头

标志性启动事件： 谷歌在2003年后陆续发表关于GFS、MapReduce 和 BigTable的论文。 变革原因和对Web3.0的影响： 智能数据的价值深度挖掘，互联网巨头开始盈利，并形成垄断，在智能手机带来APP数据隔阂，用户需要更开放和公平的互联网。互联网平台已经深度数字化，孵化了各种大数据和云计算的技术底座。 3）Web3.0：从2018年开始，数字化的普及和对等价值交换

标志性启动事件： 《通用数据保护条例》（GDPR）的发布。 变革原因和对Web4.0的影响：数据平权和对等价值交换 ，打破APP的隔阂和互联网平台的垄断，个人和组织的深度数字化，积累可以孵化AI的完备数据画像，量变引起质变。 4）Web4.0：预计从2030年开始，意识的交互

标志性启动事件： 面向个人的完备AI助理，通过熟人的“图灵测试”。

变革原因和对Web5.0的影响： 对人类大脑和行为的深度模拟，完成Web5.0需要的智能基础，人机融合可以进一步解放生产力。

5）Web5.0：预计从2045年开始，意识的互联，人机融合

预测标志性启动事件： 人机融合的图灵测试。

02 Web1.0：信息共享的时代 在Web1.0时代，诞生了门户网站、聊天软件、BBS、电商购物网站等互联网应用。这个时代最大的特点是 联网 和 在线 ，任何线下的场景搬到线上就可以获得火热的关注。Web1.0的兴起很重要的两个原因是个人计算机的普及和因特网的大众化。

由于互联网用户增多，产生了巨量的内容和数据，服务器的硬件成本和技术团队的人工成本急剧上升，互联网企业压力巨大。门户网站的盈利方式主要靠广告，但是一个网页的页面布局空间有限，容纳太多广告的话会影响用户的体验。如果不能产生个性化的广告和精准的推送，从多个客户赚取广告费用，那么互联网公司的营收就无法支撑庞大的基础架构和技术成本。Web1.0时代的社交软件也很难把客户的各种数据保存在服务器端，因为数据的存储和处理成本过高。

在 Web1.0 里，大多数互联网应用只能做到信息的发布、共享和交互，很少能做到更深层的价值挖掘。 第一代互联网在盈利模式上始终是个难题，这个问题导致了第一次互联网泡沫的破裂。1994~2004年，是第一个互联网浪潮兴起、泡沫和衰退的完整周期。

在Web1.0时代，虽然名头响的是互联网企业，但是在市值和盈利能力上还是那些企业信息化的IT巨头们更胜一筹，例如微软、思科、英特尔、IBM等。互联网给数据技术带来的最大挑战就是数据量极大，但是单位数据的价值不高。企业的应用和业务流程数据往往是抽象和精炼的数据， 如果把那些IT巨头面向的企业级信息化的数据和系统比作工厂在矿山里炼金，那么互联网的数据处理就像是在河里淘金 ，这两个场景需要的技术体系完全不同。互联网企业需要以极低的成本来收集、存储和处理数据，然后通过精准的广告体系来变现。

延展思考： 在Web1.0时代，你每天花多少时间上网和线上社交？

03 Web2.0：数据的大浪淘沙时代，诞生互联网巨头 Web2.0诞生的标志性事件应该就是谷歌在2003年后陆续发表了关于GFS、MapReduce和BigTable的论文，解决了数据存储、计算和处理的成本问题。谷歌通过内部自研，攻克了互联网领域的这三座大山。谷歌通过大数据的成本优势，很早就实现了盈利，并于2004年公开上市。

其他的互联网公司，有些用游戏、短信、甚至一些擦边球的业务利润继续补贴互联网业务，熬过了没有大数据技术的艰难时光。后来各互联网公司通过开源和合作的方式逐渐把谷歌的理论工程化，形成了后来的大数据技术和生态体系，成为互联网业务的基石。

Web2.0时代是数据、计算和产品的工业化时代，互联网平台处理数据的成本越低、效率越高，其垄断地位就会逐渐形成。过去十几年里，在搜索、社交、地理服务和信息发布等各个领域，出现了各种各样的互联网平台，这些巨头利用自身在数据上的技术和规模优势，不仅仅通过精准广告实现了数据的价值，也通过数据、流量和场景的结合对传统行业造成了巨大的挑战。一些传统行业公司甚至畏惧与互联网公司合作，因为担心自己积累了几十年的宝贵行业经验建立的护城河，被互联网企业通过数据和流量轻松攻破。

有了精准的数据，就可以形成巨大的流量；有了流量，就等于把控了线上的营销渠道。那些对制造、供应链、物流和渠道依赖性不高的产品，在垄断性的流量前基本没有还手之力。通过大数据和千人千面的精准建模，互联网巨头也开始渗透金融领域，通过金融的杠杆不断放大业务规模。

海量的个人隐私数据让一些互联网平台得以引导用户购买特定产品，使得用户对投放的内容和产品上瘾。它们利用大数据杀熟，同样的商品和服务，多次查看价格会出现变化，老客户的价格比新客户更高。它们只推荐能带来潜在商业利益的产品甚至假冒伪劣产品，而不是对用户最适合、最恰当的商品。

一些平台甚至可以利用数据，对个人的欲望、情绪乃至意识形态加以操控，指引用户阅读特定文章，为特定人投票或对特定群体产生特定的偏见。它们甚至可以成为特定政治势力的代理工具，影响国家大选。即使是大国总统，也可能被互联网平台禁言而失去自己的舆论阵地。

在Web2.0，因为智能手机的兴起，从网页时代进入了APP时代，各种弊端表现得尤其明显。

Web2.0时代一个不公平的现象，是广大用户贡献了互联网平台需要的数据，但是双方的地位并不对等。用户贡献了账户和数据，但是Web2.0的架构是站在互联网应用的视角来建设的。对于个人来说，其数据是存在一个个APP的服务器里。当互联网应用关闭的情况下，用户的博客、文章、好友列表和关系、聊天记录都将从互联网上消失，并且很难被个人用户在本地长期保存下来。

在基于PC网页浏览器的互联网时代，各个网站之间还能相互跳转，相互引用，互联网用户还能够方便地订阅不同平台的信息。在APP时代，一些平台美名其曰ALL IN移动端，大幅砍掉纯Web的内容和服务，不登录不让看商品目录，不下载APP就不让看全文。用户成了数据运营和流量转化的工具人，成了各个APP的笼中之物，却没有享受到互联网带来的开放透明。

在数据安全上，在“不登录不让使用”“不同意收集数据不让使用”等条款下，个人数据被过度采集。互联网平台在管理用户数据的时候，其管理政策和技术过程的披露不够公开透明，也发生过对内监管不严数据被过度使用、对外数据泄露的安全事故。

一些互联网平台被用户贴上了垄断、霸道、乱用算法的标签。凡此种种，都违背了互联网发展的初衷，互联网用户期待未来能有一些改变。

延展思考： 在Web2.0时代，你清楚自己的数据被怎样使用么？

04 Web3.0：数字化的普及和对等价值交换 为了规范管理互联网平台的扩张和对数据的使用，欧洲颁布了《通用数据保护条例》（GDPR），中国也制定了数据安全法。GDPR规定数据主体享有的七项数据权利分别是：访问权、更正权、删除权（“被遗忘权”）、限制处理权、可携带权、反对权，以及不受制于自动化决策的权利。

与此同时，在区块链的分布式和去中心化的哲学思潮的影响下，科技圈也希望用更透明、更公平、更开放、更去中心化和价值连接的方式实现一个全新的互联网。个体用户不仅仅在乎数据的权力，也在乎怎样在新的互联网架构体系下分享到价值，这就是Web3.0概念的产生。火爆的ICO、加密货币、Defi、GameFi、NFT等概念层出不穷，使得Web3.0的概念在媒体、投资圈、技术圈讨论火热。很多人认为Web3.0是下一代颠覆性的互联网架构，也有很多人认为Web3.0只是一个理念的炒作，很难真正落地，最终只会是一地鸡毛。

如果说，Web2.0给用户带来的困扰是垄断、算法不透明和数据滥用，那么Web3.0就需要在分布式、隐私、开源、信任和连接上做到更好，让互联网用户能够真正分享到Web3.0的好处。在Web2.0时代，即使作品版权归用户，但由于流量完全控制在互联网平台，用户很难将自己的作品或者数据变现。所以对Web3.0的定义， 信息对等的价值交换 取代了“Own”的概念，如果资源不能带来预期的收益，用户的所有权无法体现价值。

与互联网巨头谈对等价值交换，除了法律保障，还得有实力和资源。这里有两种实现对等关系的途径。

第一个途径 是把以前的互联网平台完全排除在外，通过对等的个体或者是通过限制个体的规模，建立一个独立的Web3.0的生态体系。类似比特币那样的区块链架构是非常完备的体系，对大多数个体也有公平清晰的规则，但是用这样的架构无法支撑Web3.0的海量用户和应用场景。

比特币的架构体系完美得让人感觉冷血，这个游戏好像是为机器人设计的。在比特币里最关键的两个因素是能源和算力，二者构成了机器世界的生存基本元素。想象一下，在一个完全是机器人的世界里，机器人依靠能源产生比特币，也可以用比特币来交换能源，获得更多能源和更优算力的机器人，可以轻松淘汰其他机器人。也许区块链大放异彩的时刻，要等到Web5.0时代吧。

如果不使用闭环的区块链架构，很多项目披着Web3.0的外衣，带有很强的迷惑性，使得大众难以辨别是非。关于一些乱象，可以参考这篇文章：《Web3.0里的各种乱象：谈谈StepN和NFT》。

第二个途径 是加强普通企业和个人的数据管理、技术和价值交换的能力，参与原先的体系，与互联网平台共舞。借用区块链的哲学思想和技术体系，充分利用现有的技术和法律的保障来构建Web3.0可能更实际一些。到目前为止，GDPR也只是一系列的法规，还没有具体的技术和产品跟法规一一对应，整个Web3.0的发展和落地应该会比大家想象的要更漫长。如果Web3.0的核心是数据平等和对等价值交换，数据平等是为了更好的和规模化的对等价值交换，那么可以围绕这两点来展开各种探索。

1. Web3.0对个人的影响 大多数企业都已经完成了基础的数字化建设，通过各种系统很容易追溯到过往的记录。企业即使是用SaaS应用软件或者公有云，也会将数据留存在自己的管控范围内。但是对于个人来讲，大多数人除了照片、文档和各种笔记外，其他的数据都在哪里呢？个人的数字化，并不是一堆照片和文档的堆积，就像企业级的ERP应用也不只是一堆文件和数据的堆积。

例如个人用户的手机里有各种银行和理财的APP，却很少有一个值得信赖的总账管家，来帮助自己管理各个账户里的交易和数据。虽然个人手机里有几十个APP，有的APP记录了自己的跑步数据，有的APP记录了自己的睡眠数据，有的APP记录了自己的体重数据，但是当你想把这些数据汇总在一起做一个归因分析的时候，对于非技术人员来讲几乎不可能。

因业务调整，跑步软件NRC APP从2022年7月8日起停止中国大陆地区服务。虽然用户可以从NRC APP里导出自己需要的数据，但是裸数据对用户来讲并没有太大的价值，原始的经纬度的记录也需要应用才能被用户理解。当你换一个新的健身APP的时候，是否还能用以前的数据和记录？

HTTP协议发明者蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）在1998年提出一个语义网（Semantic Web）概念，它的核心是：通过给互联网上的文档（如: HTML文档）添加能够被计算机理解的语义（元数据），从而使整个互联网成为一个通用的信息交换介质。但是在进入APP时代后，互联网平台并没有沿着这个开放的方向发展。

因为不满互联网平台对数据的垄断，Tim Lee又做过一次尝试，在2018年发布了Solid的去中心化平台，这并不是一个区块链平台，https://solid.mit.edu/。Solid的设计思路是每个人都可以拥有一个数据POD，这个POD可以架设在自家的服务器上，也可以由第三方网站托管。当用户访问互联网应用的时候，数据留在个人的Solid的数据POD上，把互联网应用、平台数据和个人数据分开。Solid只是第一步，个人数据保存在POD上，也还需要维持数据的一致性和整合。

当一个用户想把自己在互联网平台的文章迁移出去，可能会使用beepress或者wxsync这样的插件工具把文章同步到自己部署的开源Wordpress系统上。当用户想收藏整理自己在各种APP里阅读的内容，可能会用到Cubox这样的工具。Web2.0时代APP造成的数据墙，使得个人数字化的难度加大了很多，在Web1.0时代很简单的浏览器收藏夹所实现的功能，现在却需要很多专业的工具才能完成。在Web3.0时代，应该会有更好的工具来帮助个人实现更深层次的数字化，这或许是个不错的机会点。

大多数成熟的企业都已经建立了数据平台。在Web3.0时代，个人也需要一个属于自己的数据管家，用来管理自己所有的数据存储、分析和交互方式。

当APP需要调用数据的时候，由管家来决定哪些数据可以被调用，是否需APP来支付数据调用的成本；当APP产生数据的时候，需要把属于个人的数据也保存在个人数据管家里；当APP停止运营的时候，需要把个人的数据以方便读取的方式交给个人数据管家，用另一个开源或者免费的应用来接管这些数据。

个人数据管家还可以对多个APP产生的数据进行关联分析；个人创作的作品，例如文章、视频等，也是第一时间保存在个人数据管家中，然后通过接口与各个内容分发的平台进行数据和价值的交换。随着时间的推移，各种关于个人的数据都将长期保管在个人数据管家之中，形成个人的虚拟印象，最终产生足够智能的AI数字人，数据积累对AI的孵化，是Web4.0发展的一个重要基础。

个人数据想要得到价值，必须通过服务或者产品来体现，在Web3.0时代，个人也需要将自己的能力打造成标准的产品，这样可以更好地进行对等交易。过去几年，无论是自媒体、公众号还是短视频，都有非常多的专家在将自己的价值产品化，逐渐形成清晰的个人画像。这点上，微信公众号的Slogan倒是挺符合Web3.0的价值观。

个人数字化的难点在于 ： 个体的需求具体而清晰，但是每个人的个性和隐私需求可能不同，会不会出现好的工具体系来加速将每一个人数字化呢？

2. 实现Web3.0需要打破APP之间的数据墙 打破互联网平台对数据的垄断也离不开手机厂商对个人隐私的保护。苹果公司首席执行官蒂姆·库克在接受《时代》杂志记者采访时称：关于我们所有人的信息比十年前或五年前更多，它无处不在，你正在到处留下数字足迹。

假设网络的速度足够快、延时足够低，也许云手机的生态可以加速个人数据管家的诞生。云手机方案可行的话，手机可以只留下电池、屏幕、摄像头、通信和加密解密的功能，计算、存储和应用都在云手机上。如果需要硬件升级，可以在后台实现一键升级扩容；如果APP需要升级，可以在虚拟的硬件环境里升级，而不用与复杂的硬件进行兼容测试。

现在的互联网架构中，有大量应用要用手机号码注册，而手机号码又直接对应个人最隐私的数据——身份证号码，一旦暴露，将给个人带来极大影响。而通过云手机里个人数字管家生成的虚拟身份与各种APP对接，可以在真实身份上加一层防护，实现数据更高级别的安全防护，避免隐私的泄露。

云手机也许还可以避免高端手机芯片的封锁，以弯道超车的方式实现一种新的架构体系。如果云手机的方案能落地，运营商就能从现在数据通道的地位翻身，转型为未来的数字化主战场了。由于云手机的技术对带宽和延时的要求很高，运营商的通信基站和边缘数据中心能够形成更好的组合，更能主宰云手机的市场。在运营商主导的云手机体系里，云手机之间的个人数字管家可以实现受监管的自组网，共享分布式数据和应用体系，用来对抗垄断的互联网平台。

3. Web3.0的网络链接价值 对Web3.0来讲，参与其中的个体和企业是对等的关系，在价值交换时需要经过复杂的网络链接，而不仅仅是通过单一的互联网平台。

例如，一个企业在做招聘的时候，可以通过带明确激励条件的小程序做传播，每个点击、传播和报名的用户都会通过信息加密记录下来。经过多次链路传播后，企业可以核对最终录取者的信息，并把激励发放给链路中间所有的贡献者。这样的小程序，虽然不是完备的区块链架构，但是如果企业能够长期保持其在激励上的信用，应该是可以替代传统的网站招聘方式，毕竟企业招聘和帮朋友介绍机会是个双赢的事情。这样的方式可以做到精准的信息匹配，在一定程度上也能很好地保护链路上用户的隐私。

由于行政区划与地理远近并非一致，信息传递不能只依行政区划来安排优先级。比如河南信阳跟湖北武汉一样爱吃热干面，它离武汉比离河南省会郑州更近。如果一个武汉的公司去河南高校招聘，招聘信息传递到河南信阳的同乡群里，得到的反馈可能会比传递到普通的毕业班级群里要多得多。但是这样精准的信息传递，需要把信息和价值通过网络传播、反馈和验证，最终才能得到最佳匹配路径，降低成本，使得企业和个人都受益。

Web3.0时代，并不是要倒退到互联网的前夜，做事都得靠关系，靠线下的走动；而是要让这种线下的信息和价值，实现数字化、网络化并且可传递。深网信息挖掘的技术变得更重要，可能强化版的图数据库会成为时代的主宰，各种中小型信息数据站点又能够繁荣发展。

4. Web3.0对非互联网企业的影响 在没有计算机的年代，货币就是最好的“数字化”工具，人们用货币来衡量社会活动参与个体和企业的经济价值。

在过去研究的案例中，贝壳是一个把极其传统的行业和低频业务做了成功的数字化改造的公司。贝壳数字化成功的很重要的原因，是定义和计算一个业务内的不同组织和环节的价值，边界清晰，分工专业，实现企业内外协同的市场化和货币化，最终实现了业务规模化扩张和平台生态化。

在数字货币的技术和规则成熟后，数字货币不仅仅可以用于企业对外的业务结算，也适用于企业内部的价值结算，未来每个大型企业都有属于自身的数字货币体系。尽早建立一个企业内部的业务、组织和流程的价值体系，并且不断与外部的供应商和服务体系进行对比，可以增加外界对企业的各类资源价值的认知确定性。

价值和数字化的结合，打破了企业传统部门和公司的边界，清晰的规则，可以帮助企业实现规模的扩张和实现健康的平台生态。企业可以尝试用Web3.0的理念，打造行业联盟或者供应链上下游的合作体系，互相开放数据，将跨企业之间的业务数字化，将数字化的普及和对等价值交换的理念做实做深做透，在合作竞争中探索Web3.0的最佳实践。契约经济和数字化，不一定非得依靠区块链，用电子合同也可以实现大部分的需求。

企业对数据的管理体系比较成熟。在一些高频和标准的应用场景中，例如客服等体系，可以引入AI助理，不断迭代成为企业的虚拟员工。对于低频和复杂的场景，有些企业已经在部门聊天群里引入AI机器人，不断学习员工问与答产生的数据，学习企业或者部门的一些特有业务术语和业务逻辑。对于一些商业软件或者互联网平台造成的数据隔阂，也可以使用带有AI能力的RPA工具将企业的业务流程智能化。

并非每个企业都能拥有互联网企业那样的海量数据，在营销端的数据和流量被互联网平台把持的情况下，普通企业可以聚焦在自己的优势领域，例如生产制造、供应链体系、经销商管理，在供给端做深做透，在每个环节研究数字和价值的深层关系，不用过于焦虑。一味地脱实向虚并不可取，企业不可能靠裸数据来换取价值，数据积累的目的是为了更低成本更高效率的规模交易，交易离不开为实体赋能的产品和服务。社会生产制造消费中有很多智慧和经验，有的已经迭代成为最佳实践和第一性原理，其公式对业务的指导有效性，会超过数据的方法论。如果Web3.0真的能实现，在营销端和流量上，非互联网企业将不再处于劣势，那时候比拼的就是供给端的实力了。

企业与员工之间的关系也可以做Web3.0的探索。大多数情况下，企业相对员工都是处于优势的地位，因为企业掌握了更多的信息和数据。分布式自治组织（DAO）的概念最早由美国作家奥里·布莱福曼（Ori Brafman）在一本名为《海星和蜘蛛》的书中提出。他在书中将中心化组织比喻为蜘蛛，将分布式组织比喻为海星。

中心化组织在未来也不会消失，有复杂链路的业务很难通过去中心化的方式去开展工作。组织是人类社会的最有力的武器之一，有了组织，才能建立庞大复杂的工业体系，才能有登月这样的伟大创举。大型企业不太可能完全用分布式自组织的方式进行复杂的生产，但是对于一些新业务，企业可以用阿米巴敏捷小组模式，用DAO的理念进行探索。企业可以用对等价值交换的理念，评估创新业务中员工和企业资源在每个环节中的贡献，据此不断孵化出新的业务和组织形态。

在不涉及到企业敏感数据的时候，企业也可以探索在数据治理上企业与员工的关系。企业可能是一个员工消耗时间最多的场所，哪些数据应该归员工所有？员工在回顾过去经历的时候是否有完整的画像？没有工作中的数据，个人的虚拟印象是不完整的。

企业数字化的难点在于： 组织的需求是抽象并且变化的，组织需要长期探索和打磨才能形成适合自己的方法论和体系。

5. Web2.0时代的共享平台跟Web3.0的区别 在Web2.0时代，也有很多平台与生态一起共享收益。例如很多电商平台除了自营业务，也有各类中小卖家；每个司机也是共享打车平台独立的“合伙人”，在各个平台之间进退自如；在内容创作平台上，创作者也可以获得平台的奖励。是不是这样的平台其实已经属于Web3.0时代了？

这些平台在价值分享上做到了一定的开放，但是大部分平台对分润的模式和算法并不公开透明；另外平台也没有考虑参与者的视角，创作者切换平台有很高的成本。在这点上，开源开放可以使得共享平台真正走向Web3.0时代。

一些激进的企业，也许可以通过完全开源的方式，比如开源代码、开放业务模式、开放财务数据、开放非敏感的业务数据，达到透明的信息披露，获得客户、员工和投资方更高的信任。例如开源公司Gitlab就把自己的员工手册和管理方式也开放在互联网上，这样全球远程协同的员工可以更好地融合。

个人非常期待能看到有开源社区能以Web3.0的方式组织起来，开源社区的运作和数据本身就比较公开透明，如果能把平台、代码贡献者、社区参与者和早期用户的贡献价值体现在项目中，不断地平衡过去、现在和未来参与者的贡献价值，最终将收益返还给所有贡献者。 也许Web3.0的一个标志性事件，就是通过这样的方式打造成功的项目，并能在传统交易所上市，获得公众的认可。

6. Web3.0会是一个技术上的倒退么？ 1980年代，只有巨头们拥有大型计算机，但是个人和普通企业很难消费得起。从大型计算机到PC时代，很多人认为是技术上的一个倒退。从各种各样的性能指标上来讲，当年的大型机和小型机都比个人电脑强大很多倍。但是如果时代还停留在大型机时代，那么互联网的兴起就变成不可能的事情。Web1.0时代也是到了后期，通过分布式的集群，云计算的算力才超过传统的大型机。

40年后的今天，只有大型互联网平台才有大量的数据，个人和普通企业只是数据的提供者，而无法充分利用数据时代的红利。今天大家都能轻松地购买电脑和手机，但是硬件不等于软件，软件不等于数据，数据不等于信息，信息不等于价值。很多个人和普通企业的数字化水平，还停留在封闭和碎片化的状态。

类似GDPR的法规，必然会对互联网平台在技术架构体系上产生各种约束，数据的收集、处理、应用和归档难度也大幅增加。Web3.0需要的分布式体系，在起步阶段的效率，可能不如集中式的Web2.0互联网平台。并且Web3.0时代需要的分布式体系，不仅仅是个分布式计算体系，不仅仅是上万个计算节点组成的云，不仅仅是一个大的分布式数据库，而是一个由很多个体和组织联合起来的，分布式、隐私、开源、信任和价值连接的复杂体系。

除了区块链的技术体系外，数字货币、电子合同、隐私计算、联邦身份管理账户体系、深网信息挖掘、个人数字管家、AI助理、应用平民化、全员的数字思维、联盟和上下游共生思维等，都是建立Web3.0体系的重要技术和文化基础。

也许在一段时间内，Web3.0体现出的技术水平没法超越Web2.0时代。不过通过Web3.0的建设，个体得以深度数字化，为Web4.0的到来提供了全面的数据基础。如果没有数据平等和对等价值交换的基础，到了Web4.0和Web5.0时代，还是互联网平台垄断一切，其副作用将不可想象。

延展思考： 在Web3.0时代，怎样不被各种概念忽悠？

05 Web4.0：AI+脑机接口，意识的交互 1. AI的发展从量变到质变 世界上第一台通用计算机“ENIAC”于1946年在美国宾夕法尼亚大学诞生，在计算机诞生后不久，AI与人脑的较量就开始了。计算机科学和密码学的先驱阿兰·麦席森·图灵于1950年写了一篇论文《计算机器与智能》，文中预言了创造出具有智能的机器的可能性，提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的讨论。

在2006年之前学习AI的同学可能会感受到，无论用什么算法都很难满足通用场景。哪怕是现在看起来挺简单的车牌识别和人脸识别，当时都靠算法工程师调参的手艺，可能在一个特定的场景下可以工作，但是切换到另一个相似的场景就不能满足要求了。

在2006年加拿大多伦多大学教授Hinton提出深度学习的新思路后，人工智能的发展才开始进入快车道。随着互联网的发展提供了丰富的大数据资源以及GPU的硬件性能提升，AI的发展终于在2016年迎来了质变。2016年3月，Google旗下的AlphaGo在韩国首尔以总比分4比1的成绩战胜了围棋世界冠军、职业九段选手李世石。2017年5月，进化后的AlphaGo在“人机大战2.0”中，以3:0战胜世界排名第一的中国选手柯洁。

今天大家觉得AI还比较弱智，无论是家里的智能音箱，还是跟电商的AI客服对话，大家发现AI并不是真的懂自己，无法理解和回答你的很多个性化问题。

这背后的深层原因是现在的大数据积累都是从互联网平台视角出发的，而不是从个人用户视角出发的。

即使互联网平台拥有大量的数据，但其在个人的维度上是碎片化和不完整的。由于数据隐私问题，个人也不可能把自己的完整数据交给互联网平台。但是可以想象一下，如果个人的数字管家，拥有一个人一生的数字化的记录，比如收集记录一个人一生的视频，每个刺激、反馈和动作，每个阅读的内容和笔记，每一段对话和思考，那这样的数据足以训练AI读懂一个人。

如果Web3.0真的可以实现，可以想象，个人数字化水平会有飞跃的发展。 随着技术的发展和进步，“个人数字化”的门槛会大幅降低，越来越多的个人数字画像会被完整记录，虚拟数字人也会越来越懂个人的需求。

2. 大脑和AI的运作机理类似 科学家和工程师提升计算机的AI水平时，另外一条研究路线也取得了巨大进步，那就是对大脑运作机理的研究。最近读了一篇非常有意思的文章：《大脑中的熵、自由能、对称性和动力学》。

人类的大脑在一定程度上是一个贝叶斯模型，生成内部的模型不断地预测和判断未来，然后将预测与感官输入不断对比，并通过反馈来校验更新内部的模型。从这个角度来看，现在的AI训练模式和大脑做的事情非常类似。以德州扑克为例，人类通过观察自己的起手牌、公共牌、对手的出牌行为和对手的过往历史记录，并结合当时对手的表情动作，来做出自己的下注及判断对手的下一步动作。

德州扑克一直是人工智能领域最难攻克的问题之一，因为扑克对局涉及“隐藏信息”。你不知道对手的牌是什么，也不知道对手对你手牌Range的判断，要想在牌局中获胜，需要成功运用bluff 和其他多种策略。这些策略跟国际象棋、围棋等透明的对局不同，相比较而言，德州扑克面临的问题更像是真实人类社会生活工作中的真实场景，这使得德州扑克成为AI科学家们最感兴趣的领域之一。

在2015年就有德州扑克Solver的概念。与围棋领域的Alpha Go/Alpha Zero全自动AI算法相比，Solver更像是一个辅助的场外计算器，估算对方手牌的Range以及对方猜测你的手牌的Range。有了这个辅助计算器，人类可以降低计算的复杂度，而把更多的能量放在最终决策上。不过专业的Solver，因为计算量太大，很难在手机里完成实时的计算。

而类似Alpha Go的全自动德州扑克AI算法也取得了很大的成绩。Libratus在双人对决的比赛里获得了非常好的成绩，而Pluribus算法在六人游戏中表现出众，使用了深度学习算法的Deepstack和Poker CNN也取得了不错的成绩。

德州扑克游戏有一定的特殊性，牌局里有很多隐藏信息，参与的玩家也会受到情绪和体力的影响，牌局的走势有相当大的随机干扰。在德州扑克领域靠算法不能保证100%的胜率，AI可能不能完全战胜人类中最优秀的选手。但是如果一个AI能够记录一个人类选手历史上的所有数据，包括各类身体表情的数据，通过大量的训练，AI最终应该也能模拟出这个人类选手的出牌风格。在这种情况下训练出的AI虽然不一定每次都能跟模仿对象出一样的牌，但是从多轮牌局的统计维度上来看，应该能保持非常好的一致性。

另外人类大脑处理信息大概是在100ms以内完成的，如果AI也能在便携的计算设备里以相同或者更少的时间做出反馈，那么可以认为AI能够很好地模拟大脑的工作机制。人类的大脑毕竟不是个无限的信息容器，AI模拟人类在打德州扑克时的风格，应该很快能实现。

3. AI通过脑机接口读取人类意识 对大脑的研究除了通过输入和反馈，也需要对大脑的实体进行深度研究。其中脑机接口就是一项非常实用的技术。目前，大部分的脑机接口就只是对大脑进行读取信息的操作。

早在1857年，英国青年生理科学工作者卡通（R.Caton）就在猴脑上记录到了脑电活动，并发表了论文《脑灰质电现象的研究》。1924年，德国的精神病学家贝格尔（H.Berger）真正地记录到了人脑的脑电波，人的脑电图从此诞生了。

20年前我做脑机接口研究的时候，脑电采集设备还不是很灵敏，为了提高灵敏度，实验人员甚至可能要剃光头并涂上导电胶体。常见的实验场景是，实验人员戴上脑电采集的电极帽，通过脑电信号和算法，控制屏幕上的鼠标达到指定的区域。在当年大多数公开的记录中，准确率只能达到75%，在这种情况下，要完成一个字符的输入可能要花上1分钟。

最近10年，脑机接口领域的发展突飞猛进。

2021年4月，脑机接口公司Neuralink发布了《Monkey MindPong》的Demo视频。一只猴子正在靠“意念”轻松地玩电脑游戏。在这个系统里，先是通过正常连接的摇杆来校准系统，然后用脑电的信号输出和算法来精准模拟有线摇杆的信号；系统校准后，即使是断开摇杆的连线，猴子也可以靠着脑电的信号输出来完成游戏。 下面的Demo显示摇杆跟显示屏之间的连线已经断开了。 不过Neuralink的脑机接口是一种侵入式的系统，需要通过手术将芯片植入到猴子的大脑中，然后通过USB－C接口读取大脑信号。

2021年5月，斯坦福大学、霍华德・休斯医学研究所（HHMI）和布朗大学等团队用脑机接口技术实现了瘫痪患者将脑中的“笔迹”转化成屏幕字句，并在Nature杂志发表论文《High-performance brain-to-text communication via handwriting》。他们将AI软件与脑机接口设备结合，利用大脑运动皮层的神经活动解码“手写”笔迹，并使用循环神经网络（RNN）解码方法，将笔迹实时翻译成文本，快速将患者对手写的想法转换为电脑屏幕上的文本。实验人员每分钟可以输入90个字符，接近正常人在智能手机上的打字速度，这个性能已经非常接近实用场景了，实现了AI读懂人类大脑中的表达。

大脑中不断闪现想法，不一定每个想法都有语言的表达和身体的动作反馈，例如选手在德州牌局正式下注前的挣扎和思考，这些在隐藏层的意识活动对AI的训练也非常有价值。毕竟人类受到社会和环境的约束，很多想法是无法实现的，尤其是一些重大事件的决策，不是每件事都能下决心和落地的，人的一生做不了太多次重大决策。如果只是把最终表达出的语言和实际落地的行动作为AI训练的来源，样本量就会过少，就会遗漏掉那些人性最重要的部分，使得AI无法模拟人类在关键时刻的决策。

AI实现对大脑的模拟的3个方向：

AI对抽象但是简单的概念进行识别，例如对图像、声音等的识别来模拟大脑的功能。 通过预测—反馈的不断测试和复杂的博弈场景，利用全面的个人数据，用AI来拟合人类对各种输入的反馈。 通过对脑机接口的研究，一方面深度挖掘大脑隐藏的工作机制和那些没能表达出来的想法，塑造更完整的AI；另一方面提供一个很好的人机交互方式，人类可以通过简单的方式表达自己的意识。 未来，也许人们会随身戴上便携式的脑电设备，用以训练属于自己的AI助理。无论是游戏还是汽车驾驶，都是非常适合迭代优化个人AI助理的场景。当AI助理足够了解你的时候，人们就可以复制多份AI助理，用来处理不同的工作，大家就应该可以把更多的时间放在家庭和休闲上了，这时候的AI助理应该称得上合格吧。

在Web4.0时代，可以实现意识的复制，意识在虚拟空间的交互，还有计算机对大脑意识的读取。

延展思考： 在Web4.0时代，怎样保护自己的意识被合法使用？

06 Web5.0：人机融合的时代 也许大家觉得Web5.0的提法有些过于超前，不过很多Web5.0时代的技术，现在都已经在萌芽了。人机融合的定义，借用图灵测试的标准，就是无论是在网络的交流中，还是实际的交往中，已经分辨不出是机器还是人了。

首先，我们从仿人机器人开始说起。

在人形机器人领域受关注度最高的玩家要属波士顿动力公司。2009年，波士顿动力的双足机器人Petman原型机亮相，此时它需要拖着电缆在履带上晃晃悠悠地行走。2013年，初具人类外形的Atlas原型机亮相，这时的Atlas已经能够在碎石堆上行走，还会“金鸡独立”，以及承受大摆球的撞击。这段视频发布两个月后，波士顿动力被谷歌母公司Alphabet收购。2017年，波士顿动力被日本软银集团收入囊中。易主并未影响到Atlas的快速成长，它的动作更加流畅，并且能够上台阶、后空翻等。随后几年里，Atlas学会了跑步、体操、翻滚、倒立、跳舞等技能。2021年6月，现代汽车集团与软银集团宣布，前者完成了对波士顿动力公司80%股权的收购。

另外一家是特斯拉。继2021年8月宣布特斯拉人形机器人（Tesla Bot）计划后，今年6月，马斯克在推特上表示，将在今年9月30日的特斯拉AI Day推出Tesla Bot原型机。特斯拉人形机器人被命名为Optimus（擎天柱），高1.72米，重56.6千克，与人类相仿，身体由特殊材料制成，内置特斯拉FSD（完全自动驾驶）芯片，并共用AI系统。根据特斯拉的计划，Optimus最早将于2023年开始生产。在马斯克看来，从传感器和执行器的角度来看，制造一个人形机器人是有可能的，目前所缺少的要素有两点——足够的智能和扩大的生产规模。

Web4.0的发展和积累刚好可以给机器人带来足够的智慧。如果AI机器人对外界的每一个刺激都能做出跟人类一样的动作和反应，那么在模拟人的方面就算是成功的。

但是机器人的结构与人类肯定会有天壤之别，以机械或者其他材料打造的机器人是无法模拟人类的血肉之躯的，也无法提供人类交流时需要获得的真实感受。也许听觉是第一个被AI机器人模拟成功的，然后视觉可以模拟一部分，但是像触觉、嗅觉、味觉等就很难模拟。正是因为这些难点的存在，所以AI机器人不能在打德州扑克时有爽朗的大笑，和Bluff后紧张的微表情。这些信息和感受对身边的人类来说同样重要。

Web4.0阶段的脑机接口只是实现从大脑读取意识，但是在Web5.0阶段，脑机接口还需要实现给大脑写意识的功能，这样才能真正实现意识的互联互通。人类的大脑本身就是一个非常好的计算和仿真系统，是一个效率极高的元宇宙体系，私密而又有无穷的可能。在梦境里，人类可以把以前真实见过的、听说过的、想象过的各类场景和人物重新组合，模拟出全新的场景。这些组合也许符合现实的规律，也许可以超越现实的约束。只需要少量的输入刺激和引导信号，就可以让人类的大脑模拟出丰富的场景，类似“盗梦空间”的情景可能就不再是科幻了。

像触觉、嗅觉、味觉这些机器人很难模拟出来的反馈，也可以通过脑机接口输入的方式在人类大脑中产生类似的刺激。如果人类无法分辨这个刺激的来源是人类还是互联的机器AI，那么人机融合的“图灵测试”应该就可以被认为通过了吧。

延展思考： 在Web5.0时代，肉身会被替代么？

07 后Web5.0时代 也许，“冷血”的区块链体系在人机融合的时代里可以大放异彩，能源和算力成了时代的硬通货。

人类能进入Web3.0，打破互联网巨头的垄断么？人类在Web5.0时代，能与机器共存么？

技术进步得越来越快，但是，人类的意识何去何从？人类的肉身何去何从？

 

作者：沈旸；微信公众号：信息化与数字化，EVERY HERO HAS A CODE

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/PGPNsE2hfRFAUDxdI5sMvw

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导读：本分析内容旨在对第三方支付进行深入分析，内容包括市场政策、技术、投融资等环境分析、产业发展现状分析、案例解读、市场趋势洞察等，对产业支付、跨境支付、数字人民币支付等支付细分赛道逐一具体论述。   本文由 @易观分析 原创发布于人人都是产品经理。

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编辑导语：近日，罗敏在直播间豪掷千金，希望每个人都能吃到菜，这样始于砸钱的高光能够持续下去吗？预制菜的未来前景如何，又会遇到何许挑战？本文对此展开分析，一起来看看。 走了一个罗老板，抖音又来了一个罗老板。 最近，趣店CEO罗敏的高光时刻有点多。 先是在17号，

编辑导语：近日，罗敏在直播间豪掷千金，希望每个人都能吃到菜，这样始于砸钱的高光能够持续下去吗？预制菜的未来前景如何，又会遇到何许挑战？本文对此展开分析，一起来看看。

走了一个罗老板，抖音又来了一个罗老板。

最近，趣店CEO罗敏的高光时刻有点多。

先是在17号，邀请贾乃亮和傅首尔搞了场时髦的日不落直播，轰轰烈烈播了19个小时，狂卖1分钱的预制菜酸菜鱼几百万份，狂送iPhone手机1500台，涨粉400万，销售额2.5个亿。

当天不少人的朋友圈、家庭群，都是人拉人一起去直播间薅羊毛，罗老板一战成名。

而后，还不到24小时，罗敏在东方甄选直播间连送10个嘉年华，一砸就是30万，曾经秀场直播的引流老套路被董宇辉冷脸怼回，还被拉黑了。

罗敏紧接着又发视频、直播发言，隔空喊话董宇辉，“意外”频出的罗敏紧紧地抓住了大众的眼球，每个操作都引来了大量舆论发酵。

第一天还被全网喊“老板大气”的罗老板，第二天就开始遭人嫌弃了，刷礼物被网友们概括为“做校园贷起家的人去蹭教书匠的流量”，被指责“黑心资本家”，有网友称罗敏的回应“一脸委屈，真的好绿茶，不愧是绿茶鼻祖。”

▲ 图片来源于抖音

同期出现，同样转型自救，同样卖菜，趣店罗敏和新东方算是杠上了。

据不完全统计，这已经是罗敏第10次创业。

今年4月，宣布进军预制菜行业，在这场砸钱赚吆喝的直播开始前，6月15日，罗敏就开始在直播间卖菜了，一份酸菜鱼卖9.9元，销量并不好，场均销售额仅有几十万元。

如今破纪录的销售额，都得益于砸钱补贴+暴力投流，让趣店预制菜成功出圈，但靠薅羊毛请来的消费者们，在潮水退去后，又能留下多少？预制菜的成功路，差的是几亿元的营销费吗？

正在大众还在为罗敏营销费计算ROI（投入产出比）的时候，预制菜却瞬间露出了加盟店的面孔。

一、“我，CEO，直播间送酸菜鱼，速来！” “1分钱的酸菜鱼和1分钱的水煮鱼，2万单，大家去抢！”

7月17日，在抖音已经试水1个多月的趣店罗老板，请来贾乃亮和傅首尔，在直播间搞起了大动作。

长达19个小时的直播带货，卖出987万份1分钱的酸菜鱼、4.9元的小炒黄牛肉……还送出了1500台iPhone 13，打着“仅此一天，老板送福利”的旗子，趣店罗老板账号粉丝涨了400万，店播账号趣店生鲜也从不知名账号，冲进带货榜30名左右。

▲图片来源于抖音

“（罗老板）已经成功了，但是他还是来做了这样一件事，就是希望能把（预制）菜送到千家万户。”贾乃亮在直播间如此评价罗敏。有抖音第一带货王贾乃亮坐镇，除了憋单、催单的带货技巧信手拈来，各种感情牌和夸赞的话，也由他承接过来。

“我想做的不仅是让十万人吃得起，而是要让千万人吃得起。”罗敏补充道。“我希望有一天当我不做这个事情之后，我的孩子和朋友们会觉得罗敏这个人做了一些事情，很有意义。”

谈起自己的奋斗史和创业理想，罗敏还泪洒直播间，“我们2017年公司就上市了，我完全不用去奋斗了……人生长度有限，但人生的宽度（不是），趣店的预制菜能帮助千万人节省1个小时，几百块的餐厅菜在我们这儿只要19.9元。”

十八般武艺，纷纷使出，直播间的音乐时而深情、时而激昂，把观众狠狠地拿捏住了。

网上流传出一张直播间数据截图，显示场观9000w人次，最高同时在线超80w人，投流超1亿元，ROI仅0.05。这个数据打破了抖音GMV、投流量的最高纪录，恐怕也打破了ROI的最低纪录。

▲图片来源于网络

但事实上，“赔本赚吆喝”被罗老板玩明白了。

第二天开盘，趣店美股就狂涨42%，告别了1美元的退市警告底线，不少网民评论道，“原来直播赔钱，是为了在股市赚钱，资本还是高啊。”

但好景不长，当天，就出了意外。

下播后的罗敏跑到东方甄选直播间，在董宇辉与明明交班之际，连续刷了10个嘉年华霸屏。绚丽的特效盖住了大半个直播间，弹幕区也刷起了“罗老板大气”和“趣店是谁”，打断了明明老师的带货输出。

混乱之中，下班的董宇辉又回来点名趣店罗老板，“大哥别刷了，我们这是卖菜的直播间……刚才刷了那么多，别空手走，买点农产品给员工，让农民和快递员一人挣点。”

去热门直播间刷礼物引流，是早期秀场直播的典型做法，罗敏此番的举动也被认为是想蹭流量。

罗敏很快也发了条回应，称自己只是觉得董老师很辛苦，并不是想蹭，如今被董老师误会后拉黑了，“可能以后都看不到董老师直播了。”

这番回应被网友形象地称为，“我不知道这样会惹哥哥生气，我只是为了帮哥哥，一切都是我的错，大家不要怪哥哥。”除了“校园贷之父”的称号，罗老板又喜提“绿茶鼻祖”之名。

也许是踢到了董宇辉这块钢板，也许是埋雷到了爆炸的时刻，罗敏做趣分期校园贷发家的经历，被议论了起来。

▲图片来源于抖音

趣店罗老板的一条视频下，全是嘲讽放贷的言论，“我毕业了，还能贷吗？”“不敢买啊，买了让我分期怎么办”一些情绪化的评论很快也消失在了评论区。

送完福利的大气老板，仅一天就变成了黑心的资本家，罗敏的人设走向两极化。

二、始于砸钱的高光，能长久吗？ 趣店预制菜的出圈，靠的就是暴力砸钱：砸钱做开屏广告，请最牛的带货主播，给最高的产品福利，送最多的iPhone，投最贵的流量。

但如果不做这些呢？

6月15日开播的罗敏，背后悬浮着巨大的“上市公司CEO直播带货”字样。

他的讲解慢条斯理，边讲预制菜产品，边讲创业转型，边回忆起自己成长中的故事。看似游刃有余的同时，也有些不熟练的瞬间，“我小时候……哦哦好的，刚才工作人员叫我赶紧卖货了，我们来看这个粉蒸肉……”

彼时一份酸菜鱼的价格也并不算贵，9.9元，远远低于外卖价格，但卖得并不好，粉丝数十几万人，场均销售几十万元不到。

一开始的罗敏没有抓住直播的“爆点”，表现温吞的直播风格，并不熟练催单、憋单技巧，仅凭一个大众并不熟知的上市公司CEO的噱头，很难吸引口味刁钻的用户。

而另一头的东方甄选，有极具个性的老师主播，高级的语言表达能力和双语带货模式在一众喊麦直播间里独树一帜，新东方和俞敏洪的IP也是大众熟知。

除了价格不便宜，东方甄选有一切罗敏没有的爆款基因。

但在那个跑马圈地的时代，靠互联网金融一举登上纳斯达克的罗敏，很了解烧钱的力量。短暂地休整了几天，在开播一个月后猛砸2个亿，搞了这出暴力破圈销售会。

在直播中泪洒现场谈情怀，玩起了日不落直播，在东方甄选直播间刷30万礼物，罗敏有意无意的举动，越来越多地踩中了直播带货“行规”。

▲图片来源于抖音

注意力经济时代，想要蹿红还需要一个事件引爆点。东方甄选做了大半年，打出双语直播的标签后几天就爆了，而罗敏的办法，就是砸钱把声量打响。

办法不是不行，在流量走向精细化运营的当下，罗敏的举动让直播运营和操盘手们大跌眼镜。除了造声势、拉股价，罗敏最重要的目的，也很快显现出来。

717直播后的第二天下午，罗敏在厦门火速举办了预制菜招商大会，发起“加盟”，拉人头一起“创业”，这也被戏称为“史上最急的镰刀”。

在大会中，罗敏宣布未来将帮助10万用户创业开设线下预制菜门店，不收品牌授权费，资金困难者还提供贷款服务。

罗老板还搬出了直播以来，一以贯之的情怀，“为了让大家过的更好”、“要做有意义有价值的事情”，在新消费遇冷、加盟店屡次维权的如今，越是卖情怀，越显得图穷匕见。

也是18日晚间，罗敏和董宇辉这么一杠，群众的逆反心似乎一下被点燃。

“这波骚操作被骂成了网络小丑，千万别利用资本站在人民的对立面，东方甄选的粉丝基本都是高素质群体，对嗜血的资本非常痛恨，校园贷起家还这么高调，这不是找打吗。”

有网友评论道，“预制菜的受益人群的确是整天做饭的家庭主妇，目标人群抓得很准。但开分店加盟反复提宝妈，又提到宝妈在家庭中没有赚钱的焦虑，跟刷单诈骗是同一个道理。”

罗敏最让人非议的是，总是赚没钱人的钱，不体面。

想要立人设IP，但奈何自己是黑红体质。这次烧钱大动作，没能把趣店预制菜的口碑带好，倒是引火上了自己的身。

“今天我把前天在趣店里薅的羊毛退掉了，理性来说，对这种消费感到不安。尤其是知道了这位罗老板，曾经以害人的生意起家，这样的人做的事情，是不值得信任的，尤其做的还是食品。”

三、预制菜的尽头是加盟？ 预制菜的概念新鲜，赛道却并不新。

以预制菜第一股味知香为例，早在2008年，味知香产品以经销方式销售半成品，供应于B端企业。to B预制菜玩的是供应链的游戏，普遍被认为是个好生意。

其底层逻辑在于，效率驱使下，餐饮标准化加强，门店背后的供应商越来越流水线化，大型连锁、加盟餐饮也由此越来越像肯德基、麦当劳，菜品由总部研发、统一调运，门店只负责半加工。

味知香早期的客户也大多来自于此类B端餐饮店，旗下品牌“馔玉”即是面向酒店、餐厅、食堂等。

但自2012年开始，味知香开启了加盟业务，2017年仅有58家加盟店，2020年就快速增长至1117家，2021年达到1319家。味知香加盟店营收占比也从2016年的3.71%，增长至2021年45.99%，达3.47亿，占到公司近一半的收入。

这3.47亿里，并没有加盟费用，均来自于加盟店产品供应销售。

对加盟商而言，尽管不用掏品牌授权费，但需要自行承担的门店租金、设备购买、装修水电、人力等成本也花去5—10万不等。

对于品牌而言，通过扩张下线，将市场不确定性转移到门店之上，即开拓了线下to C销售渠道，又免去自身经营的风险，还降低了规模化经营对产品研发、生产的边际成本。

加盟的个店或许有亏有赚，但味知香稳赚不赔。

陆正耀的舌尖英雄和趣店的火速进场，更是证明了这一点。

先是今年3月，传出舌尖英雄已经签约6000家门店，并获得16亿元融资的消息，单店1万元加盟费、3万元保证金、2万元/年的供应链费用，一下就能拿到3.6亿元。

但是，近几个月，屡次传出北京舌尖直营店销售惨淡的消息，有媒体观察到“平均一小时售出1.6单”，广州、郑州、湖南多家加盟店退店的消息也屡次传出。

消费者一侧的口碑也参差不齐，抖音的舌尖英雄测评博主称，4个菜花了我两个小时，“又洗又切又解冻”、“黄焖鸡只有鸡肉和调料，根本没有土豆和蔬菜”、“没有用料配比”，总而言之，“这和我自己做有什么区别？”

6月份才开始直播的罗敏，镰刀挥得比陆正耀晚了些、急了些，直播后第二天就官宣开启加盟，引来骂声一片。

加盟是个信任游戏。陆正耀被称作“掌握了割韭菜秘诀的人”，有操盘18个月上市的瑞幸和左右手互倒的神州系的经历。他刚割完一茬，“追风少年”罗敏，还割得动吗？

“加盟这件事，十个里面九个坏”，一面靠代工厂生产、一面加盟下线，预制菜这件事快被陆正耀和罗敏玩坏了。

但不割加盟韭菜，to C预制菜该怎么做？

艾媒咨询数据显示，2021年我国预制菜行业规模为3459亿元，同比增长19.8%，预计未来中国预制菜市场保持20%左右的增长速度，2026年预制菜市场规模将达10720亿元。

尽管从数据来看，预制菜在增长，其中C端销量也是不小的驱动力。但to C预制菜的商业模式还有不少迷惑之处，到底卖给谁？

不少人提到，勤快的人会自己做新鲜的菜，并不会买；而懒的人更不会买半成品自己加工，洗切蒸煮，还得自己洗碗，不如点外卖。

此外，目前的预制菜也并不是很好吃，不少用户在网上吐槽味道不佳，大为失望。

想要通过保鲜技术，将一份烹饪菜肴的色香味封锁在包装袋中，并不容易，这也是为什么大多数预制菜都是重口味、重调料且缺少青菜等难以保鲜的食材，例如酸菜鱼，小炒肉，不得不放弃一些口味上的追求。

看着风大，预制菜赛道至今还未跑出一家寡头，全聚德、广州酒家、海底捞、盒马、叮咚买菜、农夫山泉等餐饮上下游以及跨界选手，都已涌入布局。

此次罗敏砸钱直播，把趣店预制菜打的红红火火，不少预制菜玩家都捏了一把汗，“希望他好好做，现在做这行不容易，别把预制菜的名声玩坏了。”

据罗敏计划，趣店预制菜2022年将开设1万家门店，2023年门店将达到5万家，2024年将拥有20万家。对比味知香三年才上千家店、舌尖英雄1年6000家店的速度，这个饼比舌尖英雄还大，镰刀比陆正耀还快。

 

作者：黄小艺；公众号：商业数据派（ID：business-data）

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编辑导语：最近爱奇艺和抖音达成合作的消息，让不少人都生发感慨，果然“没有永恒的敌人”。那么此次两方合作，是出于什么目的？在未来，长短视频的“对立”身份可以被完全打破吗？本文作者就做了对应解读，一起来看一下。 7月19日，在线视频领域传出重磅消息，爱奇艺和抖音宣

编辑导语：最近爱奇艺和抖音达成合作的消息，让不少人都生发感慨，果然“没有永恒的敌人”。那么此次两方合作，是出于什么目的？在未来，长短视频的“对立”身份可以被完全打破吗？本文作者就做了对应解读，一起来看一下。

7月19日，在线视频领域传出重磅消息，爱奇艺和抖音宣布达成合作，将围绕长视频内容的二次创作与推广等方面展开探索。爱奇艺将向抖音集团授权其内容资产中拥有信息网络传播权及转授权的长视频内容，包括“迷雾剧场”在内的诸多优质剧目，用于短视频创作。

市场对该消息反应积极，爱奇艺19日盘中涨幅一度超过12%。

此场景不免让人唏嘘，长短视频因为二创的版权问题“掐架”仿佛还在昨天，转眼就握手言和，生意场上，果然没有永远的朋友或敌人，只有永远的利益。

相比抖音，爱奇艺在谈判桌上的心情可能更加复杂，这一次的握手言和，于爱奇艺而已，是妥协，也是一次进攻。无怪乎该条新闻下的热评都在盛赞爱奇艺，“打不过，就加入，格局打开了。”

这次合作也预示着，长短视频对立的格局正在被打破，二者开始迎来合作共赢的新局面。

一、从针锋相对到握手言和 短视频的崛起曾经让长视频感受到了切肤之痛，2020年，爱奇艺CEO龚宇控诉短视频切条对长视频平台造成的极大损失，相比于宣传作用，负面效应更大。

2021年4月9日，一份逾70家影视机构发了份“联合声明”，包含爱优腾、芒果台、咪咕，呼吁短视频平台和公众账号生产运营者要尊重版权，停止对长视频的搬运、切条。

8月18日，腾讯对抖音发起侵权诉讼，称其独播电视剧《扫黑风暴》在抖音上存在侵权视频，并索赔1亿，创下了近年来长视频维权的最高金额纪录。

长视频平台花高价制作或买来的版权内容，被短视频平台内容生产者直接拿来使用，二创内容，流量带来的收益却流向了短视频的口袋，长视频们当然不高兴。对抗的结果是，抖音等短视频平台不得不下架很多没有版权的二创内容，看似长视频平台赢了，但实际，这是一个双输的结果，因为二创其实可以成为长视频内容的一个重要的宣传渠道，反过来为版权内容导流。二创被打压后，长视频也失去了一个重要的营销渠道。

双输的结果对任何人都没有好处，注定是不会长久的，所以二者此次的合作，其实是一种意料之中的结合。

二、率先打破结盟的爱奇艺 实际上，长短视频之间隔阂的松动，早就开始了。今年以来，抖音和搜狐，快手和乐视已经先后达成合作，释放出长短视频合作的信号。只是头部四大头部一直按兵不动。

这次，之所以爱奇艺成为首个打破平衡者，源于爱奇艺特殊的资本背景。相对其他三家，爱奇艺在资本上更加独立，也是因为没有靠山，营收压力更大，也更愿意进行突破性的尝试。

财报数据显示，自2019年一季度以来，爱奇艺的内容成本（包括外购版权及自制内容）占营收的比例一直维持在65%以上，在2019年四季度更一度高达84%的峰值。

高企的成本极大地蚕食了爱奇艺的利润，直到今年一季度，爱奇艺才宣布实现创业12年首次盈利（其他几家头部平台还是在亏损），主要原因不是开源，而是在内容生产上的节流。

今年一季度爱奇艺上新剧集39部，同比减少11部。爱奇艺CEO龚宇在采访中表示，爱奇艺的内容制作重心已发生转移，主要的策略是增加头部内容，减少扑街内容，腰部内容不刻意去做。也就是说，爱奇艺希望通过减少投入，专注头部，靠爆款剧争取订阅会员来增加收入。

这样的策略也让爱奇艺相比其他平台对流量的渴求更加迫切。

三、无本万利的抖音 对抖音、快手等短视频平台而言，影视内容的二创是一个非常重要的垂直赛道，但也给抖音带来了令人头疼的版权侵权问题。《2020中国网络短视频版权监测报告》显示，仅2019年至2020年10月间，就累计监测到3009.52万条疑似侵权短视频，涉及点击量高达2.72万亿次。虽然对于侵权，法律上有“避风港原则”可以让抖音在一定时间内下架视频而免于处罚，但对自身流量和创作者来说无疑是一种损失。

所以此次合作对于抖音来说，可以说是有百利而无一害，一方面规避了法律风险，一方面填充了抖音缺失的长视频版权内容库，有利于影视类二创内容的发展，还会加大快手、B站这两个主要竞争对手的压力，所以抖音做出合作的决定比爱奇艺容易的多。

抖音的模式让他们愿意包容各种内容、合作模式，如果说爱奇艺在做减法，那么抖音希望无限制的做增量，因为对它来说，没有成本，无本万利的事情，为什么不做呢？

四、主动填平护城河的勇气 很长时间内，不管抖音、快手有多少流量，长视频们在底气上是不输的，因为他们拥有海量的版权内容资源，这是短视频们无论如何也赶不上的，也是他们最深的护城河。

面对汹涌而来的短视频对手时，爱奇艺本来是打算亲自下场，打造自有平台的。2020年4月2日，爱奇艺推出“随刻”APP，依托自身版权内容，主攻短视频赛道。无独有偶，腾讯视频也推出了微视。但是，两家都没有成功。

盈利压力下，爱奇艺一直在做降本增效，也是靠着节流实现了首次盈利。通此次与抖音合作的逻辑也是如出一辙。“打不过，就加入”，市场反而非常谅解爱奇艺的这种妥协，赞其胸襟。

但是，对爱奇艺而言，如果让这种合作变成加分而不是对自身优势的消耗，是一个需要在更细颗粒度下解决的问题。

如果对短视频放开内容剪辑和二创，爱奇艺势必要面临“抖音追剧”、“抖音追综”对一部分受众的消耗，而且随着市场越来越倾向于快节奏、碎片化观看习惯，这种消耗可能会愈演愈烈。

因此爱奇艺和抖音的公告里都特别提到了“双方对解说、混剪等短视频二创形态做了具体约定，将共同推动长视频内容知识产权的规范使用”。但公告没有提及抖音如何对爱奇艺的版权使用付费，所以更有可能是单纯引流的模式，这样一来，爱奇艺显然付出的更多。

短时间内，爱奇艺会获得一波与抖音合作的流量红利，但是一旦这种合作扩大到所有长视频平台，这种红利就会消失。因为创作者们不是因为创作什么火什么，而是因为火什么才创作什么，这样一来，几家视频平台的内容会再一次进入平等的竞争渠道中，只有优质的内容才会被二创，在短视频获得更多的流量和关注。因此红利期的持续时间，主要取决其他两家什么时候下场。

市场传闻，快手和腾讯视频的谈判已经非常深入，目前处于“接近达成”阶段。但腾讯视频很快作辟谣了此事。没有任何行动是不可能的，其他两家或者三家肯定也在观望，如果抖音和爱奇艺的合作跑通，为爱奇艺带来显著的流量和其他分成收益，它们不会继续保持对抗状态，毕竟市场的口子已经被撕开。

五、结语 内容社区的竞争已经进入下半场，从开拓增量，进入对存量市场的争夺，各个平台之间的竞争和合作将会更多。虽然内容生产和分发逻辑完全不同，但是长短视频做的都是内容的生意，争夺的都是用户的娱乐时间，从这个角度来说，他们又是一样的。

谁能给用户提供更多的快乐，用户和广告主就愿意留在哪里，或许竞争到最后，长短视频走向合并也未可知。

 

作者：TOP君

来源公众号：TopMarketing（ID：TMarketing），玩Marketing，Top是一种信仰——TopMarketing。

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编辑导语：随着时代的不断变化，各行各业也都在变化中进步，产品方面也不例外。本文作者分享了产品常易常新的观点，分别从三个方面讲述了用户之易、产品经理之易、产品之易的具体内容，一起来学习一下吧。 最近笔者在思考“变”的问题。 之前受道家的“无为”启发，发表了产品“

编辑导语：随着时代的不断变化，各行各业也都在变化中进步，产品方面也不例外。本文作者分享了产品常易常新的观点，分别从三个方面讲述了用户之易、产品经理之易、产品之易的具体内容，一起来学习一下吧。

最近笔者在思考“变”的问题。

之前受道家的“无为”启发，发表了产品“无”之道，对产品的理解有一个比较大的提升。最近又读到《易》，也深受启发。

易有太极，是生两仪，两仪生四象，四象生八卦。

易，一名而含三义：所谓易也，变易也，不易也”。这是说，“易”既意味简易，又意味着变化，又意味着不变。很有嚼头，仔细品味，文末笔者会揭示这三层含义的联系。

我们先来从三个方面看产品之“易”：

用户之易； 产品经理之易； 产品之易。 一、易之道｜用户之易

每个产品经理可能都在头疼一个问题，用户实在是太过于善变。

用户的需求太过多变。昨日的引爆点功能，随着用户刺激阈值的不断提高，今天就变成了标配功能，未来就可能成为被淘汰的功能。想想微信摇一摇吧，其可谓是为微信开辟偌大用户市场做出重要贡献的功臣。 在陌生人社交的阶段，寄托着着无数男男女女的孤独和期盼，伴随着子弹上膛的“咔咔”声，通过无线电波连结了多少缘分。 后来就只在各种推广活动中偶尔被记起，最后的高光时刻就是春晚摇一摇抢红包，一战撼动支付宝的移动支付江山吧。 再看如今，我们有多久没有在微信或其他应用中使用摇一摇的功能了？ 用户的审美太过多变。一代人有一代人的审美诉求，中老年的色彩艳丽，青年人的极简、性冷淡风，未成年的二次元等。而同一代人的审美也在不断变化着。比如苹果手机，iOS 6和以前的系统，设计风格都是以拟物化为主，直到iOS 7全面转向扁平化风格。近些年又有向拟物化回归的趋势。

用户的兴趣点太过多变。尤其对于以内容为主的公司来说，永远很难预测下一个社会热点是什么。今天还在八卦着明星塌房，明天就爆发了俄乌冲突；英国首相前脚辞职，日本前首相后脚遇刺领了盒饭；上一刻还在网上高呼佛系、躺平，下一刻看看裁员的新闻，马上撸起袖子卷了起来。

这届用户真难伺候，那么下一届会更好吗？答案显然是否定的。

那么在变化之中，又有什么是不变的呢？相信每个产品、运营、设计都有自己的答案。

用户对易用的追求不变。无论是什么产品，都要追求降低用户的理解成本、使用成本，如此反而能够增加替换成本。 用户的人性不变。无论何时，性价比总是衡量一款产品的核心指标，即便对于奢侈品，其品牌附加值也属于性能的一部分。人性的弱点，让用户总有不尽的欲望等待着被满足；人性的闪光点，也促使用户不断追求真善美的产品。 用户的本能不变。几千年的文明生活，不足以抹去人类几百万年进化过程中形成的本能。比如，用手触摸总是比操纵鼠标自然；用眼睛看总是比用耳朵听获取信息高效；不同的颜色总是能够带来不同的情感体验等。 理解用户的“变”，发掘其中的“不变”，是每个产品经理“不变”的目标。

二、易之道｜产品经理之易

那么产品经理如何才能理解用户的“变”，发掘其中的“不变”呢？每个人都有自己的答案，笔者在此分享自己的一些感悟，供各位同仁参考。

总结起来是，由小到大，脱实向虚，以“我变”应“万变”。

每个产品经理可能都有一个改变世界的梦想。但是初入职场可能都会被现实来上一个大比兜。

一切都要从小事做起，写个会议纪要，收集一些数据，整理一些竞品材料，优化一个小按钮……笔者觉得从小处入手极好。凡事都有个客观规律，想要学会跑，那要先学会爬。

很多产品经理可能工作了好几年，还写不好一篇会议纪要。因为想写好会议纪要有太多的前提条件：对项目要足够了解，对团队成员要足够熟悉，要善于总结和归纳，文字描述要足够简洁和准确，理解和记录要足够快……工作近八年了，笔者仍然热衷于写会议纪要。会议纪要在手，我看谁敢出尔反尔？

做好一个产品决策，最重要的就是信息，那么产品数据、竞品分析、用户访谈等就是收集信息的必备手段。其实哪怕你做到产品总监、公司CEO，也仍然要通过上述途径获取信息，只不过关注的数据会更加宏观。

随着工作经验的积累，你会从优化一个按钮，逐渐能够负责一个页面、负责一项业务、负责整个产品、负责整个商业模式……由小到大很重要。

如何能够做到由小到大，很重要的就是培养自己脱实向虚的能力。

我们每天做的都是一项一项具体的工作，但是具体工作落地的背后一定有一个一以贯之的抽象逻辑。想要工作效率高、创新能力强、眼光更长远，必须要落到实处，更要落到虚处。

如何脱实向虚，那么就要善于总结。所谓“道、法、术、器”，就是要从实际工作中不断总结、归纳出做事的方式；随着各种做事方式的积累，要将其统合成自己的各种方法论；最后将方法论融合、做减法、去芜存菁、总结规律，找到自己的产品之道。

说得太虚，不够具体么？那么再奉送你一个终极方法：

这个方法就是：永远不要相信有普世的方法。

可能这世界上有一个简单的、唯一的规律，但是肯定不是你掌握的那个。笔者思考这个终极规律可能就是“变”。感兴趣的读者可以到笔者公众号看《易之道》的系列文章。所以应对不断变化的用户、市场、社会、文化的需求，最重要的就是以“我变”应“万变”。

“我变”说起来容易做起来难，内核就是终身学习。每个优秀的产品经理都要通过不断学习，充实自我，迭代自己的“法、术、器”，了解职业内的、行业内的、社会的、文化的乃至世界的变化，总结出自己的“道”，才能真正做到应“万变”。

一个优秀的产品经理，其负责的产品必然也具备“易”的能力。

三、易之道｜产品之易

一成不变的产品决计无法满足不断变化的用户、市场、社会、文化的需求。

为什么历史上有看起来如日中天的产品，会衰亡的如此之快呢？软件有杀毒软件、P2P播放软件等，硬件有MP3、BB机、功能机等，甚至大到一个如秦、隋这样强盛的王朝。

归根结底，它们只是适应一时的产物，时代变化产品不变，则必定难逃被淘汰的命运。因此产品必须具备“变”的能力。

那么该如何做呢？不同行业的不同产品面对的问题千万种，我们不妨来看一些常见的坑。

过于追求专精的产品。产品精益求精没错，但是过于追求专精其实就是内卷。通过专业、精细而获得竞争优势的产品，一旦市场发生变化，那么掉头极其困难，难以避免被迅速淘汰的命运。 存在明显短板的产品。专精可以视为产品的长板，在市场竞争的初级阶段，产品的优势有助于拓展市场、获得用户。但是如果只把精力投入在产品优势上，从边际效应来说，投入产出比会越来越低，而且产品的短板可能成为被竞争对手攻击和打败的点。 路径依赖过于单一的产品。形成路径依赖是难以避免的结果，提高效率、降低成本必定导致路径上的依赖，但是一定不能把鸡蛋放到一个篮子里，否则一旦因为某种原因，唯一路径受到影响乃至被切断，那么损失将会极其惨重。比如微商其实就是将自己和微信生态绑定到了一起，私域流量也不是想象中那么美好的生意，还有被MCN坑惨的李子柒。 生态过于单一的产品。为什么大厂都喜欢搞平台？因为平台产品本身就是一个偌大的生态，能够将产品与行业细分领域、某个行业乃至数个行业深度绑定。那么行业在，则产品在。 失去商业嗅觉的产品。在一个行业做得再成功，那么行业总有进入红海、乃至衰落的一天。所以为什么巨头们仍然每天战战兢兢，就是因为他们深知光鲜亮丽的当下背后所隐藏的巨大危机。最好的办法就是在新的领域中不断尝试，为未来做产品储备。甚至巨头们因为大而容易丧失商业嗅觉，不得不去投资、兼并创业公司。 想要对这些道理理解得深刻，最好的办法不是去研究公司发展史、研究行业、或研究商业，最应该研究的是生物进化史。

生物可能是大自然创造的最精美的产品。几十亿年的进化过程中，数不清的物种你方唱罢我登场，一个时代一代神。一个物种无论曾经多么强大、如何兴盛一时，总会慢慢在历史长河之“变”中消亡。

人类能够成为迄今为止最成功的物种之一，根本上是掌握了更多“变”的能力，不仅身体变、智慧变，更能用知识带着环境一起变。

但是笔者认为最成功的物种是结构最简单的生物：病毒。简单的结构为病毒带来了极强的变化能力，想想迭代了不知道多少代，至今仍肆虐全球的新冠病毒吧，人类除了管控之外束手无策，不管控就要承担健康乃至生命遭受的巨大风险。

然而，“反者道之动”，每个产品都有其极限吧，最终都会在走向辉煌后慢慢消亡。那么对于产品自身来说，唯一能做的就是尽量“变”，延长存在的时间。

四、易之道｜常易常新

最后，我们回头再看“易”的三层意思：简易，变化，不变。

简易很重要。 因为简易才够轻快，才好掉头，才好变化，再想想病毒吧！所以奥卡姆剃刀原理是少有的普世、简单且强大的理论。 变化很重要。 想要成功最重要的是“天时、地利、人和”，然而天地人三才也是不断变化的，所以要以“我变”应对“万变”。 不变很重要。 变化是有规律的，如果找不到规律，随意变化，那就是碰运气；所以要找到“变”中的“不变”。一定要注意，寻找“不变”不是为了不变，而是为了变，否则不变的后果就是衰亡。 然而这只是一个循环，始于简易，并在变化中找到不变，以更好地指导变化。同时，在变的过程中难以避免走向复杂。因此还要再做减法，再回到简易，进入下一个循环。

这就是产品常易常新。

#专栏作家# 一直产品狗，微信公众号：apmdogy，人人都是产品经理专栏作家。逻辑型产品经理，致力于将科学思维与产品经理方法论结合。关注人工智能、教育领域，擅长产品孵化、需求挖掘、项目管理、流程管理等产品技能。

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编辑导语：表单页是一种用于信息添加、录入的页面类型，用来确保用户按照要求录入信息提交给系统使用或者引导用户进行应用设置。基于业务需求，有时候用户在操作过程中，不可避免的需要填写很多表单。针对B端表单，我们应该如何去正确的设计呢？ “虚假的事物可以被随意想象，唯

编辑导语：表单页是一种用于信息添加、录入的页面类型，用来确保用户按照要求录入信息提交给系统使用或者引导用户进行应用设置。基于业务需求，有时候用户在操作过程中，不可避免的需要填写很多表单。针对B端表单，我们应该如何去正确的设计呢？

“虚假的事物可以被随意想象，唯有真实的事物才能被理解。”

我们在讲述自己设计作品的时候经常会说“我觉得”、“我感觉”这样的词，这些在旁人看来都是随意想象出来的。而那些被分析、论证、测试过的，经过时间沉淀的，可能就是牛顿说的真实的事物。

设计中视觉、交互都存在一定的规律和逻辑。当设计师能够熟练掌握一些相关的设计规律之后，无论做什么设计创新都会更加准确和有效率。 但总结这些规律需要大量的实际工作经验或行业案例分析、论证，完善一个逻辑，需要付出极大的精力。如果已经有人总结出了相关的设计规律和逻辑供我们学习，那我们就不要轻易错过。——《规律与逻辑-用户体验设计法则》

文字有点多，建议大家不用一次看完，可以利用碎片化时间看。

一、即时验证 尽管我们保证表单问题设置清晰，而且提供有意义的输入暗示，但总有些问题的答案不止一个。此时，直接反馈有助于再次确保用户的回答有效。这种实时沟通方式即为即时校验。

1. 确认 填写表单就是一次系统与用户之间的对话，用户可能不知道是否回答正确，那么确认他们的回答就显得非常重要。用户名就是一个常见的例子，用户不知道哪些用户名可以使用，所以只能不停地尝试，直到能被使用为止。这个过程中需要表单对用户提供帮助，告知那些是不能用那些是可用。

如果表单无法提供帮助，情况会变得很糟糕，用户需要不断的猜用验户名的同时还要不断输入证码，点击确定后才能知道是否能用。

2. 建议 系统反馈并不仅限于确认所提供的答案，还能提供回答建议。如果有一组特定答案都有效，但范围太广，无法设计成单一用户界面。

例如：我输入城市“武”会带出与“武”相关的城市，使用即时建议来帮助用户提供旅行目的地的有效答案；

3. 限制 有些问题没有明确定义的答案，但有明确定义的限制，在这种情况下，即时验证也能发挥作用。

例如：飞书添加会议室，备注最多 100 字符，输入框下方会显示计数器，以显示用户还能输入多少字符。 这类即时验证有助于避免由于超过输入限制而产生的潜在错误。

4. 最佳实践 即时确认最适合用于错误率高、或者有特定格式要求的问题； 即时建议最适合用于有大量可供选择有效答案的情况； 如果需要即时验证答案，应当在用户输完答案之后进行，不要在输入过程中进行； 如果有输入限制，应当采用实时、动态更新的方法传递输入限制。

二、多余输入 向用户提出的任何问题，用户都需要解析，形成答复，并在表单提供的地方输入答案。如果某个问题并非绝对必要，要么可以去除，要么可以在更好的时间或者位置提出，要么可以自动推断出答案。 提出的问题越少，用户可能越快越容易填完表单。

1. 去除问题 在满足用户需求或者商业目标的基础上，减少多余的输入框。

例如：N 年前我记得添加银行卡是需要选择所属银行的，现在只要输入银行卡号，所属银行就自动带出来了。

2. 智能默认 即在满足多数人需要的地方放置选择，来帮助用户作出明智选择。互联网表单中有很多地方能利用智能默认减少必要的选择次数，加速表单完成过程。

一组单选按钮中预先选择了一项，这可能是最简单的默认选择形式。如果无法为大多数人提供合适和默认选项，智能默认就不能很好的发挥作用。

3. 个人性化默认 根据上一次的记录进行设置。

例如：因为疫情，学校需要隔天上报学生情况，第一次全部需要自己填写，第二次只需要填写很少一部分，其它选择都被记住了。

4. 最佳实践 仔细检查表单所有问题，去除多余的问题； 通过恰当设置满足多数人需要的默认选择，智能默认可以帮助用户回答问题； 用户会忽视默认选项，所以要确保默认选项符合多数人目标； 设置个性化默认选择，客户能更快完成表单，因为答案具有“粘性”。

三、额外输入 并非所有时候所有人都需要填写表单的所有输入框。很多情况下，几个简单的选项就能满足多数人需要。其他情况下，可以借助额外输入：即时增加、层叠加和循序渐进。

1. 即时增加 即时增加提供额外输入框给需要的人，同时不会阻碍不需要的人。这类输入框常常被作为高级选项或者额外选项。

例如：填写目标任务，可能大部分人都只需要填写一个首要目标，就可以继续往下操作。小部分人，需要添加多个目标，这类用户可以选择继续添加，也可以删除，但原始输入框不能删除。每位填表人至少填一个目标，即时增加并不阻碍完成这项主任务。

2. 叠层 层叠是显示额外选项的另一种方式，额外输入框出现在表单上方，就像电脑桌面上出现的对话框。 日历控件可能是最常见的例子，用户能够选择特定日期回答表单问题。

使用场景：

如果有必要占用专门的屏幕空间放置编辑窗格，而且页面的上下文对编辑任务也不重要，就可以考虑使用覆盖层编辑。

使用覆盖层时应该考虑的因素：

展后的编辑模块可能会有一部分伸到窗口可见范围之外。而覆盖层则可以保证编辑模块完全可见。 你希望为用户提供一个清晰的编辑区域。 用户不会频繁编辑的内容。与其让用户单击编辑链接、调整弹出式窗口位置、编辑、关闭窗口才能编辑一组数据项，不如在页面上为每一项都提供专门的编辑空间，让用户可以选择修改；要么，就让用户在上下文中编辑，从而节省处理覆盖层的时间。 被编辑的多个项是一个整体。在编辑一组数据项时，不应该让覆盖层遮住类似的数据项。由于上下文得到保持，用户在编辑过程中可以参照其它项的值。

3. 循序渐进 在个别情况下，额外输入可用来显示一组选项，其效果比显示一组典型的输入框更好。

这里说的其实就是分类，就像我们会衣服分为春夏秋冬，放到不同的箱子（柜子）里，这样找起来就会快捷很多。

4. 最佳实践 额外输入可以提供更多选项或者高级选项，满足有需要的用户，同时不妨碍不需要的用户； 如果需要显示大量额外输入，可以考虑采用层叠方式代替即时显示方式，避免网页跳动以及用户迷失方向； 确保层叠不会遮住帮助用户填写的输入框，确保用户仍然可以自行填写； 确保提供用户明确办法关闭或者取消模式叠层并返回表单。

四、基于选择的输入 弹性输入允许用户按照希望的方式回答问题，额外输入允许用户补充回答想回答的问题，而基于选择的输入根据对初始问题的回答要求用户继续回答。

用户有两个初始选项：要么选择支持，要么选择不支持。根据用户的回答，会出现一系列要回答的后续问题。出现什么输入取决于最初选择–因此称为基于选择的输入。

其实每一种基于选择的输入解决方案都有很明显的优缺点，为了免去大家自己摸索的烦恼，可用性公司 Etre 进行了一系列研究，测试了 8 种不同的基于选择的输入解决方案，这里只列举常用的 6 种。

1. 页级选择 把过程明确分为两步，这可能是解决表单中选择性输入问题最简单的方法。互联网上常见的做法是采用两个单独的页面。

第一页或者称为过程第一步–向用户显示初始选项。如果用户选择其中一个，就出现相关的选择性输入，取代初始选择。对多数用户而言，初始选择和相关输入之间关系明确，一旦做出初始选择，就无法查看并访问到未选选项，除非退出重来。

在测试中，页级选择出错数量较少，眼动仪参数表现较好，例如眼睛固定次数、总固定时长以及平均固定时长。

2. 水平选项卡 为避免出现跳转页面，水平选择卡也是一种不错的选择性输入方法。

把水平选项卡放在上方，用户可以浏览表单板块，并进入含有合适的基于选择的输入的部分。选项卡不仅显示了一组初始选项，而且还发挥了当前选择的强大指示作用。如果只考虑标准可用性指标，水平选项卡在所有测试中整体表现最佳，没有参加者出错，他们能够迅速完成任务，而且对这种设计打了满意度最高分。

3. 垂直选项卡 用户自上而下填写表单，但水平选项卡缺乏清晰性，为了弥补这一点，可将垂直选项卡直接放在扫描线之内。

就眼睛舒适度而言，垂直选项卡在测试中表现最佳。该方案中，眼睛固定总时长最短，平均固定时长最短，平均固定次数最少。像其他被测试的方案一样，垂直选项卡隐藏了无关的表单控件，只在用户需要时才出现。该因素似乎对眼睛舒适度和测试者完成表单的速度至关重要。在测试中垂直选项卡取得了近乎完美的满意分。可能因为显示的单选按钮和基于选择的输入彼此都很接近，而垂直选项卡确保了选择一个单选按钮后，眼睛不需要太多移动，设计更有效率。

在其他可用性测试中，垂直选项卡的表优于水平选项卡的。由于垂直选项卡在满意度、眼动指标和完成时长方面得分较高，我倾向于使用垂直选项卡，而不使用水平选项卡。

4. 下拉列表 水平选项卡和垂直选项卡都维持着独特的界面元素，每个选项卡对应一个初始选项。这样既能保持所有初始选项可见，而且会占用相当的屏幕区域。随着初始选项不断增加，这些方法往往无法保持很好的比例。而下拉列表利用菜单和分组框将所有基于选择的输入放在表单中的特定区域。尽管这种方法会隐蔽大部分初始选项，列表中一次只能显示一个选项，但使用单一控件可能会更好地传达初始选项的范围和影响。

和垂直选项卡一样，下拉列表解决方案隐藏了无关输入，仅在用户需要才会显示。也就是说，下拉列表中基于选择的输入对眼睛压力小，能迅速完成。 被测量的其他数据点中，下拉列表解决方案表现平均，满意度分数相对较高，而且 23 名参加者一共只犯了一个错误。因此，如果初始选项列表超过水平或垂直选项卡所能支持的范围，下拉列表基于选择的输入可能是安全方案。

5. 单选按钮下方显示 另一种基于选择的输入即时解决方案涉及到从各自额外输入中垂直分离初始选项。这种做法的优点在于能保持所有初始选项，以及这些选项中的个人选择始终可见。通过强烈视觉指示来表明初始选项和其额外输入之间的依赖关系，有助于更清晰地表明两者关系。

不过，如果人们改变选项、屏幕刷新来更改额外输入内容，页面跳转的效果会导致人们迷失方向，尤其是额外输入很长时。

像垂直选项卡一样，该解决方案的满意度也近乎完美，因为它显示的单选按钮和选择性输入在位置上非常靠近（视线是垂直的，不需要像水平选项卡左右移动）。然而，该解决方案也有缺点，因为所选单选按钮及其相关表单选项之间的视觉间隔会给用户带来更多视觉上的不适（需要深入体验可能才会有这种感觉）。

测试中也存在这种情况。用户尝试了初始单选钮中一些不同选项，分不清哪个选项是活动状态，也分不清与其基于选择的输入之间的关系。如果选择性选项的数量很多，这种现象更成问题，因为初始选项和额外选项之间的关系变得更不清晰。

6. 单选按钮内显示 与单选按钮下方显示的办法相似，单选按钮内显示的解决方案在初始选项内显示额外输入。如果额外输入很少（只有一两个）该方法可以保持初始选项的情境，同时又能在最相关的地方显示所需的选择性输入。因为显示的单选按钮及其选择性输入位置非常靠近，该解决方案的满意度也近乎完美，对眼睛压力小，能迅速完成。

但该方案不适合输入数量很多，和单选按钮下方显示类似，因为页面跳动加上初始选项移动两者之间的页面元素不断显示隐藏会造成交互迷失方向，用户会频繁困惑于哪个用户界面元素触发了哪套选项。

如果用户改变初始选项时，加入轻量级动画过渡可能会有助于弥补交互方向的迷失。

7. 最佳实践 如果每个初始选项的额外输入选项数量很多，那么页级别的基于选择的输入选项可能是最佳方案； 在综合可用性、满意度和眼动跟踪指标方面,垂直选项卡和水平选项卡的表现都不错； 如果选项比较多(4 或者 5 个以上)，而且每个选项都自带一套基于选择的输入，最好能针对额外选项采用下拉列表； 如果每个初始选项只有几个额外的输入选项，单选按钮下方显示或者单选按钮内显示是最佳方案。

 

作者：夜莺YEAH；来源：优设

原文链接：https://www.uisdc.com/form-interaction

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题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

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早上好呀，又到了元气满满的周五！来看看这周都发生了什么吧~

字节旗下的今日头条，于近日推出一款名为“头条号外”的App，从官方对应用的介绍可知，头条号外能够向用户推荐优质内容，其群体定位是年轻人。“头条号外”所推荐的内容以科技、潮流、生活经验、游测评等年轻人更爱关注的领域为主。

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五、精彩问答 Q：爱奇艺与抖音结盟，允许长视频内容的二次创作与推广，哪一方获利更大？

如题，7月19日，爱奇艺与抖音共同宣布合作，爱奇艺的内容可以提供给抖音达人进行二次创作。在此之前，位于二线视频阵营的搜狐视频、乐视视频，也分别和抖音、快手建立合作。

爱奇艺：版权优势 抖音：分发优势

合作意味着之前的长短之争告一段落，那么这次合作，哪一方更有利？

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本文值得关注、产品动态、运营动态内容，综合选取自泡面小镇微信公众号、IT之家、新浪科技、搜狐、央视新闻

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编辑导语：最近，长视频转向和短视频合作，用开放取代对抗，用合作促进增长。其实就是一个“拆墙”的过程：共享同一个市场，不断拓展用户边界，最终实现互利共赢。 今天，爱奇艺和抖音集团正式宣布达成合作。 双方未来将围绕长视频内容的二次创作、推广等方面展开探索，这标志着

编辑导语：最近，长视频转向和短视频合作，用开放取代对抗，用合作促进增长。其实就是一个“拆墙”的过程：共享同一个市场，不断拓展用户边界，最终实现互利共赢。

今天，爱奇艺和抖音集团正式宣布达成合作。

双方未来将围绕长视频内容的二次创作、推广等方面展开探索， 这标志着长短视频平台开启了合作共赢的新模式。

此前有消息称，腾讯视频也正在跟快手谈判二创的战略合作，但随后腾讯辟谣并未达成。不过，至少在运营层面上，腾讯和快手实际已经开始了合作。

据媒体报道，快手官方影视二创活动提供的片单中，就有不少腾讯视频独家剧。更不用说腾讯内部，视频号与腾讯视频“一长一短”早已协同许久，前不久的《梦华录》，联合营销层出不穷。

长短视频之间的合作，似乎越来越顺畅，然而仅仅在一年前，长短视频还呈现出水火不相容之势： 2021年4月，先是视频平台及影视公司发布联合声明，抵制短视频对相关影视作品实施剪辑、切条、搬运、传播等行为；随后6月的第九届网络视听大会上，长视频平台掌门人集火怒斥短视频平台侵权行为；后来在8月，腾讯视频又因《扫黑风暴》涉嫌侵权起诉抖音，直接索赔1亿元。长视频平台在互相倾轧多年后，在2021年达成了空前的团结和统一，他们迅速将枪口一致对外，只因短视频迅速崛起动摇了视频市场的基本盘。

但如今，形势再度发生反转。

今年以来，抖音先后和搜狐、爱奇艺达成合作，而已经成为短视频第三极的微信视频号，正在持续帮助腾讯视频进行宣推和导流。

在三大长视频平台中，只剩下优酷仍在孤独地观望。

一、阵营之战 近年来，长视频并非完全“绝缘”短视频， 长视频平台一直也在大力发展短视频生态，每家公司都渴望构建自己的完整视频内容体系。

这其实也印证了短视频并非长视频的“天敌”，二者完全可以协调配合、发挥效能。

虽然只是视频时长的不同，但长短视频的内容逻辑却截然相反，长视频强调场景感和沉浸感，短视频则侧重新奇感和娱乐感。

所以，短视频更适合做内容的营销和导流，长视频可以直接提高用户黏性和停留时长。

有消息称，抖音其实最早先和优酷寻求合作，优酷负责人也表示“可以谈”，但在最终双方未能达成合作。三大长视频平台形成的“版权联盟”固若金汤，于是抖音便寻求其他视频平台的合作。 今年3月，抖音与搜狐达成版权二创合作，长短视频正式开启了“破冰之旅”。

抖音获得了搜狐全部自制影视作品和综艺节目的二创授权，其中包括《法医秦明》、《匆匆那年》、《他在逆光中告白》等热门作品，根据规则，抖音平台和用户可对这些影视作品进行5分钟之内的剪辑、编排或改编。

截至目前，关于#法医秦明的话题，在抖音上的播放量高达36.3亿次，#匆匆那年的话题播放量高达32.4亿次，《法医秦明》的原著作者秦明也在微博上表示：

“好的二创和作品是相辅相成的，希望这次长短视频的合作，给创作者、版权方以及平台带来共赢，让经典的作品得到重生，也期待未来更多优秀的新作品的诞生！”

易观千帆视频行业用户洞察数据显示，在腾讯视频、爱奇艺、优酷等头部综合视频平台活跃用户普遍下降的情况下，2022年3月以来，搜狐视频的月活却呈现出了较明显的正增长趋势。 有了抖音和搜狐的“破冰之旅”，四个月后，抖音和爱奇艺的“融冰之旅”也显得顺理成章。

依据合作规则，爱奇艺将向抖音集团授权其内容资产中，拥有信息网络传播权及转授权的长视频内容用于短视频创作，双方也对解说、混剪、拆条等短视频二创形态做了具体约定，将共同推动长视频内容知识产权的规范使用。

这也意味着，国内视频行业新格局已经形成，长短视频协作配合的新局面即将到来。

腾讯视频和优酷需要在全新形势下，重新与爱奇艺、搜狐视频等展开竞争。

作为快手的最大股东，腾讯持股份额达17.24%，如若双方在日后达成合作，自然也不令人意外。这样的话，腾讯视频可以背靠视频号和快手两大平台，爱奇艺、搜狐视频与抖音达成合作，芒果TV对短视频一直持开放态度，如今只剩下优酷还在观望。 无论如何，优酷做出最终选择，只会是时间问题，长短视频合作的大趋势，已经不可逆转。

二、从对抗到合作 对于抖音和爱奇艺达成合作，爱奇艺创始人、CEO龚宇表示：

“这是双方在尊重和保护知识产权、探索合作双赢上迈出的重要一步，具有里程碑意义。相信这次合作有助于优化网络视频行业生态，拓宽合作渠道，创造更多价值，实现平台、创作者和用户的多方共赢。”

影视行业正在过冬，爱奇艺也开始“勒紧裤腰带”过日子，降本增效的作用很明显： 爱奇艺开始盈利了。

据今年一季财报显示：爱奇艺第一季度总营收为73亿元，同比下滑9%，归属于爱奇艺的净利润为1.691亿元，而上年同期净亏损13亿元。

龚宇在财报电话会上表示：“降本增效的目的不是降低成本，而是提高效率，以最优的ROI（投资回报率）选取最合适的内容。我们对头部内容的投入没有减少，维持往年常规水平，减少的是回报低的项目。”

未来，爱奇艺想要获得更能打动投资人的财报表现，就必须寻找一条新的增长曲线。 长视频放弃以往的“孤墙战略”，向短视频打开合作的城门，这也是向整个行业传递的重要积极信号。

业内人士都很清楚，长视频平台的内容需要短视频形式的营销价值，对于入场较晚的长视频平台来说，虽然在短视频上布局动作频频，最终却都收效甚微。

短视频的优势究竟在哪里？

一方面，短视频更易触达并吸引新用户。

据易观千帆数据显示，截至今年5月，国内短视频综合平台领域的活跃用户人数持续增长，达到8.73亿人，综合视频平台领域则为8.23亿人，两领域用户规模差距进一步扩大。

5月，移动视频活跃用户数达到9.63亿人，用户使用时长实现三个月持续增长，达到714.77亿小时，成为近一年内最高值，同比增长10%。

无论是用户人数还是用户时长，短视频平台正在迅速占领市场，同时，很多用户甚至还没有长视频的浏览习惯。另一方面，短视频的精准推荐模式，可以触达更多的兴趣人群。

短视频平台的关键要素在于创作群体、社区氛围和分发机制，在这个“内容找人”的时代里，长视频更需要短视频的传播路径，来更为精确的捕获到受众群体。

为了更加便捷的实现导流，在抖音和爱奇艺的此次合作中， 抖音平台上将实现跨端的跳转。

即用户在抖音看到二创内容后，可直接点击跳转到爱奇艺观看正片。

有评论分析称： “这个功能上线后，将对长视频的宣发、拉新促活、以及会员收入直接带来利好。” 影视创作者一直都是抖音内容生态的重要组成部分，对于此次和爱奇艺达成合作，抖音集团CEO张楠表示：

“一直以来抖音都非常尊重知识产权，并积极寻求与长视频平台更好地合作。相信这次合作是一个全新的开端，双方将携手探索，为行业提供更好的解决方案，实现创作者、版权方、用户的共赢。”

三、谁赢了？ 纵观长短视频纷争这么多年，到底谁赢了？其实没有赢家。

巨大的资源和成本被消耗，长视频、短视频、市场观众三方均是输家。

事实一再证明，短视频无法替代长视频，长视频也无法击败短视频，唯有双方携手合作、“取长补短”，才能推动整个内容市场不断繁荣。

在过去的十年，打造“生态闭环”成为了业内的某种共识。

做社交的想要布局电商，做电商的想要抢占内容，做内容的也想发展社交……每家公司都在努力打造生态链条闭环，甚至将竞争对手的产品严防死守。

但是从去年开始，风向悄悄变了。

国内互联网市场已经进入后存量竞争时代，无论是电商、视频、快消等等赛道，都进入了“此消彼长”的状态。

在很多时间，新人想要出头，必须从老盘子里抢走一份蛋糕。

问题怎么解决？

答案也不难：开放、共享、去中心化，让互联网回归最本质的奥义。

长视频转向和短视频合作，其实就是一个“拆墙”的过程：大家共享同一个市场，不断拓展用户边界，最终实现互利共赢。

当前形势下，不只是长短视频彼此合作，在更多的领域里，互联网都在破除长期垄断的阴云。很明显，“赢者通吃”的时代已经一去不复返了。 从“赢者通吃”到“合作共赢”，这既是互联网发展思维的重要转变，也是行业对于未来发展前景的全新共识。

就像抖音和爱奇艺的此次合作，对于平台发展、长短视频创作者和消费者均有重要意义。

平台得到了更多的活力和流量、创作者站上了更加广阔的舞台、消费者获得了更加多元的内容。

全新互联网语境下，用开放取代对抗，用合作促进增长。

这一次，大家都赢了。

 

作者：小满；编辑：原野

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/eZHzbj7AK-X8P2eD4bP1cw

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