“不做内推了。”赛拉的脉脉主页上这样写道。 内推曾是赛拉认真经营的副业，去年6月时他已经成功内推数十人进入字节跳动，脉脉个人主页访客数十万人次。今年1月，赛拉已经跳槽到京东，还发帖宣布“京东帮内推”，但这都已经是过去式。 不做内推了的原因也很简单，赛拉表示：没

“内推”是企业招聘的重要渠道之一，但是现在员工却越来越觉得“内推变难了”，其原因可能并不是因为内推渠道本身的变化，而更有可能来自于“大盘”的萎缩。下面这篇文章作者为我们讲述了内推为何越来越难的原因。一起来看看吧。

“不做内推了。”赛拉的脉脉主页上这样写道。

内推曾是赛拉认真经营的副业，去年6月时他已经成功内推数十人进入字节跳动，脉脉个人主页访客数十万人次。今年1月，赛拉已经跳槽到京东，还发帖宣布“京东帮内推”，但这都已经是过去式。

不做内推了的原因也很简单，赛拉表示：没有HC了。

放弃“内推”副业的大厂员工不止赛拉。字母榜找到去年发布的文章《当内推成为大厂员工的财富密码》中提及的4位受访者，他们无一例外表示已经不做这份副业。

企业鼓励员工推荐求职者，并给予丰厚的奖金，是内推得以称为副业的前提条件，在脉脉职言区，网友先后匿名透露企业内推奖金：快手内推k3级别奖励约10000元，腾讯内推p9级别员工奖励6000元，字节跳动内推基础岗位大部分奖励2000元及以下、2-1级别员工奖励5000元。而充足的岗位名额则为此提供了土壤。

“内推”越来越成为企业招聘的重要渠道之一，这一点并没有改变。一位接近腾讯的人士告诉字母榜，腾讯的“伯乐”渠道已经有超过10年的历史，如今每年有一半以上的员工来自于员工的推荐，且该比例是相对稳定的。

员工体会到的“内推变难了”并不是内推渠道本身的变化，而更有可能来自于“大盘”的萎缩。

奖金还在那里，求职者也一茬一茬“嗷嗷待哺”，岗位却不再充足。内推的成功率降低，直至其投入产出比已经不足以作为一个副业经营。

一、岗位变少，求职者却在变多 梁帆在腾讯做运营工作，从2020年底开始做内推副业。

彼时她刚刚购入人生第一套房产，父母为这套三室一厅的房子付了首付，而她需要自己偿还每月2.6万元的房贷。公司HR发来的一封关于内推奖励政策的邮件，成功引起了她的兴趣。

通过在知乎等渠道发帖“吆喝”以及公众号的“揽客”，梁帆顺利将这份副业步入正轨。从2020年11月到2021年6月，梁帆共计帮助约600位求职者投递简历，成功内推入职几十人，赚取了约5万元的内推奖金。

但到了今年2月左右，本是春招进行时，梁帆却放弃了内推，原因是成功率降低。 她向字母榜透露，能投递的岗位相比此前变少了，不少岗位哪怕可以投递也迟迟没有推进：“其实已经锁HC了。”

情况在一年之中发生了剧烈的变化，“缩招”的现象从企业校招规模就可以窥见。接近尾声的2022年互联网大厂秋招显得冷清了不少，字节今年秋招释放岗位名额3000个左右，而去年这个数字是8000个，秋招岗位数量缩减60%。除此之外，阿里、美团、京东等互联网头部企业的校招规模无一例外在缩水。

员工数量的减少则从财报中显露出来。阿里集团三季报披露，截至9月30日，阿里巴巴员工总数为243903人，相比截止去年12月31日的259316名员工，今年前九个月，阿里集团净减少15413名员工。而腾讯财报显示，截至2022年9月30日，腾讯共有108836名雇员，而截至去年12月31日腾讯员工数量为112771人，今年前九个月，腾讯共减少5423名员工。

曾在字节工作的陈磊，也放弃了内推副业，连同抛下的还有自己辛苦搭建的“私域”。

陈磊曾为了做好做大内推，在豆瓣等平台密集发帖，经历了数次封号，也渐渐组建起来了14个微信群，每个群的人数在百人以上。他还申请了一个微信公众号，不定期发布招聘信息。

平均下来，彼时陈磊每月通过这份副业能有四五千元的收入，身为审核员薪水不算高，这个收入已足够令人满意。

去年秋招之前，陈磊的烦恼是在Boss直聘上每天收到三四百个消息，但是他的简历筛选和内推投递流程还不够“自动化”，以及公众号还没有达到每日更新的小目标。

但几个月之后，陈磊就已经完全放弃了内推副业：“不好做了。”如今，陈磊的公众号“内推哥”已经基本停止了更新，他本人也已经在放弃内推副业之后没多久从字节离职。

岗位变少，求职者却在变多。

大学应届生数量连年增高，根据公开数据，2021届高校毕业生规模909万，同比增加25万。2022届高校毕业生人数则突破了千万，达到1076万人的规模。根据11月15日，教育部、人力资源和社会保障部召开的2023届全国普通高校毕业生就业创业工作网络视频会议，2023届高校毕业生规模将进一步扩大，预计达到1158万人。

另一方面，因裁员等原因释放进入求职行列的人也在变多。腾讯新闻谷雨数据显示，今年3月，互联网离职人数达到276万，比去年同期增长2个百分点，平均每个职位的竞争者为3.1人。

二、内推码不重要，重要的是那个内推人 还在做内推“生意”的人有两个选择：一是满足于不多的副业收入；二是想办法多元盈利。

在网易工作的雯子属于前者，她在今年5月才开始做内推副业。

刚开始时间精力的投入比较大，雯子在小红书上发布内推信息，也会直接联系求职者表示可以帮忙内推，除此之外还创办公众号，甚至曾自己做了工具“爬”投递简历的候选人的信息，以帮助他们更好地匹配职位。

半年下来，雯子成功内推进网易3名正式员工和3名实习生，已经收到的奖金仅为16000元，另有6000元奖金若入职员工成功转正了才能拿到。

但雯子对这份副业的收入还算满意，时至今日，雯子的内推副业已经变主动为被动，会陆续有求职者找上门，“投入产出比”中的投入有所降低。

“你这么努力（内推），要是在去年肯定赚超多的。”当雯子向公司的HR请教内推成功率的问题时，同事如是感叹道。

陈鑫的“内推君”选择更多元的盈利方式。和很多做内推的员工一样，对于求职者内推君不收取任何费用，而是从员工的内推奖金中抽取佣金。现在，内推君合作的内推员工不再只来自互联网大厂，一些中小公司也在合作范围内。

“去年的话985高校的毕业生，还是普遍不愁找工作的。但是今年很多中小公司，其实都收到了很多这种优秀应届生的简历。”

除此之外，陈鑫还会为求职者提供有偿培训，如应届生培训收费1800元，从简历优化到面试培训等全部包含在内，直到找到工作为止。

在这样多元的模式之下，陈鑫通过内推副业的收入并不低，但和去年相比仍然有明显的下滑。 去年4月开始做“内推君”，到年底收入40万元左右。今年收入有所降低，从1月到现在的收入在30万元左右。

如今，在小红书、豆瓣、脉脉等平台，依旧有不少活跃的“内推贴”。一些人直言“不靠这点bonus（奖金）赚钱”，而是想要帮衬学弟学妹找工作，这似乎反而回归了内推的本质。

雯子也从内推中寻求到了金钱之外的满足感：“（人脉积累）这块没有预期，现在觉得很开心。入职的小伙伴会给我送礼物，目前收到（过）茶叶、跑车模型积木、人偶。”

今年24岁的王鹏随女友从北京搬到了上海，正在找工作的他发现与去年毕业求职时不同，今年不再能轻易找到各种公司的“内推码”：“去年初的时候找工作，内推码到处都是，那时候也不懂，觉得填了码就有用。”王鹏毕业入职的公司是“自己找的”，填写了内推码的两家反而了无音讯。

王鹏所说的“内推码”到处都是，得益于丰富的校招名额，一些知名企业的员工会在网上贴出自己的内推码，但是不做点对点的联系，由求职者自己投递，以“海”的战术求胜，付出的努力小，但有人入职就能收获奖金。

“今年再找工作就明白多了，内推码不重要，重要的是那个内推人。而且今年没有看到到处飞的内推码，我自己还得去小红书上跟人家私信，拜托人家帮忙内推。”

三、“内推”渠道乱象层出不穷 还在做内推的互联网从业者，能明显感觉到求职者的不易与焦虑。

在雯子看来，求职者的焦虑是很明显的。在交流的过程中，不少求职者告诉她，已经投了很多份简历都石沉大海。一些人会尝试投递多次，只希望有一个面试的机会。还有一小部分人被“刷下来”，过了一段时间后又找雯子询问有没有新的机会。

有软肋就容易被利用，在互联网行业招聘不如往年热闹、竞争进一步加剧的背景之下，围绕着“内推”渠道的乱象也层出不穷。

在某二手电商平台，大量互联网大厂的内推码以10元左右的价格售卖：“会被HR优先查看，但不保证100%恢复和录取！欢迎咨询！拍下后发码！”

“这种行为是非常无耻的。” 李鑫提到向求职者收取费用的内推行为时感到愤怒。李鑫表示，任何内推都不应该向求职者收取费用，公司会给内推新人的员工奖励，如果要收取费用应当是从奖金中分割。

“很多人不懂，觉得有了内推码就一定有面试机会，一看这个码才几块钱，也不贵，就买了，其实已经上当了。”

李鑫还表示，很多互联网企业对没有通过筛选的求职者简历会进行“锁定”，在锁定期是不能再次投递的。他遇到过不少“乱用内推码”的求职者：“很多应届生不懂，随便找那些码然后投递了，发现没效果。之后再想投递的时候，简历已经被锁定了。”

另一种“有偿内推”，则把价格炒到上万元。

字母榜在某电商平台搜索“互联网内推”，看到不少“实习内推”的商品，标价在100元到几百元不等。字母榜以求职者身份与其中一位商家交谈，商家透露，现场实习（非远程实习）的互联网大厂实习内推收费100元并且“保offer”。

而校招的正式岗位内推，则收费几万元到十几万元不等且承诺“保结果”，具体能否接单、收费多少视岗位和候选人的简历而定。 “大厂正式工作，没那么简单。”在字母榜表达出惊讶情绪时，商家客服如是回应。

在社交平台，有不少帖子提醒求职者当心“有偿内推”，一位网友表示：“这种就是骗子，都是一些‘人力资源’，在写字楼租办公室，我朋友就上当了，退款特别麻烦。”

实际上，此类骗局早有新闻报道。去年9月，澎湃新闻在一篇报道中指出，这种骗局根源在于信息不对等，惯用套路分两种，一种是“空手套白狼”，在沟通过程中制造焦虑、兜售课程，推荐不成功也可以赚取课程提成；另一种则干脆买通企业内部员工提供招聘信息或实习证明。

即便如此，依旧有人在线求助，询问“有偿内推”是否可信。而没有发帖的人，可能不是当场拉黑骗子，就是已经上钩了。

今年已经32岁的雯子也会为这届毕业生的压力感慨，她向字母榜回忆起2013年自己毕业时“工作随便找，但是“今年公司基本都不要应届的。”

李鑫对明年的招聘市场抱积极态度：“应该不会像今天这么寒冷了。”而他的内推生意还会继续经营下去，并且希望有朝一日能变副业为正业。

作者：毕安娣；编辑：王靖

来源公众号：字母榜（ID：wujicaijing），让未来不止于大。

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TikTok正挥舞着美金，在北美市场大肆扩招，一些初级员工甚至拿到了六位数美元的薪水。在硅谷传统巨头Google、Meta、Twitter节衣缩食、裁员度日之际，TikTok像一个异类。 但硬币的另一面是：挥舞钞票的TikTok正面临收入增长之困，并悄悄下调了

硅谷前一阵子开始了“大裁员”，TikTok却放出1000多个招聘职位，并表明他们的组织管理方式可以让他们不需要裁掉一半员工，就能达到理想的效率水平。TikTok为什么要逆势高薪挖人？它会遇到什么难题？本篇文章就带你一探究竟。

TikTok正挥舞着美金，在北美市场大肆扩招，一些初级员工甚至拿到了六位数美元的薪水。在硅谷传统巨头Google、Meta、Twitter节衣缩食、裁员度日之际，TikTok像一个异类。

但硬币的另一面是：挥舞钞票的TikTok正面临收入增长之困，并悄悄下调了年度收入目标。

“最近身边新来的同事基本来自Google和Facebook”。王霖告诉虎嗅，他去年入职北美TikTok前端部门，到现在已经俨然变成一位老员工。

硅谷前一阵子开始了“大清洗”，Twitter裁员50%、Meta裁员20%、Google裁员14%，根据裁员追踪机构Layoffs.fyi的追踪数据，截至11月，2022年全球科技公司至少裁了10万人。

但在这场风暴中，TikTok却意外“坚挺”。不仅在9月中旬，签下了一份今年以来硅谷最贵的办公室租赁协议（新办公地址位于硅谷核心区，面积约6.1万平方米），还在各个科技公司大厂裁人的同时，放出1000多个招聘职位，计划将其山景城（硅谷重镇）办公室的团队人数翻一倍。

“我们的组织管理方式可以让我们不需要裁掉一半员工，就能达到我们想要的效率水平。”TikTok CEO周寿资在彭博新经济论坛上说道，其当时被问及对马斯克决定解雇一半Twitter员工以削减成本的看法，并表示TikTok已准备好避免大规模裁员。

从各种迹象来看，TikTok的日子并不像其他硅谷大厂那样“紧紧巴巴”。 不仅在其他人裁员时放出大量职位，还有内部人士告诉虎嗅，TikTok北美办公室有时为了从竞争对手那挖走人才，会给初级员工提供高额薪水。除此之外，在许多大厂都在节衣缩食压缩差旅成本的同时，有TikTok内部人士向外媒爆料称，公司在派遣各个团队前往世界各地参加在豪华场所和酒店举办的活动，比如一场在西班牙举行的名为“Evolve”的内部party，就花费了290万美元。

不过，这种“挥金如土”的豪放并未体现在其收入上。据《金融时报》称，TikTok已将今年的全球收入目标下调20%，起初，其预计的收入在120亿至145亿美元之间，但现在这一数字至少下调20亿美元。

“TikTok虽然流量傲人，但变现问题一直较难。当然，今年广告业的不景气也是原因之一，我们合作的不少品牌广告预算都缩减了至少30%。”北美社交平台广告代理商林向树告诉虎嗅。

对于这一情况，TikTok CEO周受资也不再像谈及Twitter裁员时一样淡定了，据称在一次全体会议上，其透露下调情况之后，指责员工在推动广告和电子商务方面做得不够，而这些是公司主要收入来源。

一、为“声誉”逆势招人 为何TikTok收入目标下调，仍要逆势高薪挖人？

实际上，据内部人士向虎嗅透露，此波硅谷大裁员时期TikTok的“反向招聘”，更多情况下是出于声誉需要，而不是商业需要。所谓声誉需要，主要是指增加在美国的影响力，协调与美国监管机构的关系。

自TikTok发展壮大开始，其就饱受美国各界对其的质疑，并长期接受美国政府的国家安全调查。此前几位美国政界人士声称，在字节跳动中国业务中担任董事席位的中国政府可以获得美国TikTok用户的个人数据；今年6月，海外媒体BuzzFeed报道称，字节跳动的中国员工多次访问美国TikTok用户的数据，也曾在美国引起轩然大波。

为了消除这些担忧，TikTok做了很多调整。比如将所有美国用户流量数据移到甲骨文运行的服务器上，又比如不断加强在美国的工程团队，以减少跨区域的数据传输。除此之外，据知情人士向虎嗅透露，在公司内部，TikTok培训员工如何回答广告商关于其数据实践的问题时，要告诉他们TikTok数据存储在新加坡和美国，而不是中国。

而此番逆势招聘，与以上方式一样，都意在消除美国对于TikTok数据安全问题的担忧。

“这波招聘大多是内容推荐算法和数据架构领域的工程师，是为了增加美国工程师的占比。”内部人士说。

据王霖告诉虎嗅，自马斯克开始裁Twitter员工之后，就有TikTok的招聘人员开始联系那些被解雇的软件工程师。虽然在分享职场八卦的社交平台Blind上面，许多员工评价TikTok的工作为Toxic（有毒的），仍有许多人为TikTok的职位争得“头破血流”。

“公司给出的薪资要比不少大厂高许多，甚至三四倍 ，这对于很多人而言还是很有吸引力的。”王霖说道。

当然，TikTok的工作压力与薪资也成正比。据王霖告诉虎嗅，其作为前端工程师，半夜一两点回复需求的情况并不少见。

“ 不过现在的硅谷不一样了，大家都开始卷起来 。”王霖说道。比如其在Twitter工作的朋友不能再像之前一样自由地居家办公，现在不仅要在办公室呆满8小时，有时还要为了尽快完成马斯克的需求，甚至与小组成员全部睡在办公室，24小时轮班开发和测试。有不少人还开始主动加班，下班时间和周末也都开始工作。

“这种压力对于我们而言早已习惯了。”TikTok广告部门员工李青告诉虎嗅，据其描述，为了能令TikTok的广告业务高速奔跑，压在员工身上的目标一直非常高。不仅早十晚十的工作节奏司空见惯，而且同职位员工人数很多，也导致内部竞争激烈，据其称，国内广告团队单是数据分析职位，就有一百多人。

要知道，此前TikTok的海外团队因压力问题出现的动荡情况并不少见。比如广告团队流动性一直较大，因为不少员工承受不住高压。据知情人士告诉虎嗅，TikTok每两个月评估一次广告部门员工的绩效完成度，如果员工在每年两次的绩效评估中连续两次获得低分，就会被放进绩效调整计划中，这时候他们可能有几个月的时间来扭转局面，如果仍达不到目标，则有被解雇的风险。

除此之外，对远程交流影响工作时间的抱怨也不绝于耳。美国员工常常吐槽为了参加北京主管举行的网络会议，他们常常要从周日下午就开始上班，因为那时在中国已是周一上午。而且因为时差问题，晚间回信息或开会的情况也很多。

还有不少美国团队吐槽话语权较弱，虽然许多管理层是美国人，但不少关键决策仍来自中国。在他们眼里，TikTok的海外高管常常要参加字节跳动的高层会议，在这些会议中，美国团队负责讲述广告业务的最新进展，但收入和招聘等指导目标则还是由字节跳动高管制定。

“此前团队的流动性很大，有人调侃平均职业生命7个月。”李青坦言，“但现在很多人心态变了，觉得有份稳定工作更重要，我个人听到关于工作强度的抱怨也变少了。”他说。虽然不是什么好事，但从某种程度上而言，九九六文化貌似赢了。

二、也没逃过广告寒冬 不过，虽然关于工作强度的吐槽在减少，但在与几位内部人士交流的过程中，关于内部管理混乱的抱怨却在增多。

“我身边的不少人觉得TikTok嫡系文化（虎嗅注：leader自己的利益团体）越来越严重，尤其是国内团队。非嫡系员工虽然业务量大，但在晋升上往往被边缘化，而且还要常常背锅。当然别的大厂也一样。”王霖苦笑道。

而在李青眼里，内部管理矛盾的激化与业务难度越来越大有很大关系。

“今年TikTok广告业务增速已较高了，但预期目标太高，许多团队后期不知道如何做才能完成任务，基层 leader们决策越来越’云里雾里’，甩锅行为自然也越来越普遍。”他坦言道，“总有人要承担责任。”

林向树告诉虎嗅，TikTok虽然流量傲人，但变现问题一直受到很大挑战。

“广告业务由于流量不精准，许多品牌有所顾虑；而电商业务还需靠大量补贴才可推动销售。”他说，“毕竟TikTok相较于抖音，受到合规及数据隐私等各种限制。”

在与多家出海品牌谈及广告投放相关问题时，有不少商家也透露目前更看重TikTok的品牌曝光价值，但转化率方面往往会失望。

“或许是由于TikTok数据收集时间还不够长，也可能是因为数据隐私政策导致其不能获取过多数据，TikTok还远不如抖音有精准的数据模型，连数据平台的功能也比抖音少许多。”跨境品牌负责人告诉虎嗅。

“有时会突然爆了某个视频，但为何爆我们也不知道，很多时候不可控。抖音上ROI 1：1我们就敢继续追投，但在TikTok上至少也要1：3。”他坦言道。在其看来，实力较雄厚的广告主若为提高品牌曝光度、占领用户心智，TikTok算是一个性价比还不错的平台，相较谷歌、Facebook算是价格洼地，毕竟谷歌、Facebook也都面临受隐私政策影响数据不精准的尴尬情况。但若指望投放广告带来更多销售转化，目前TikTok还不够成熟。

“对于小广告主而言，不设置成本底线，很可能会带来较大损失。加上TikTok用户有很大占比为青少年，购买力也有限。”其补充道，对于需要占领年轻用户心智的品牌，TikTok不失为一个好选择，但若不属这些品类，TikTok带来的品宣效果也会不及预期。

除TikTok的广告产品本身不够完善之外，不少业内人士认为此番其业务预期的下调，与整体广告环境紧缩有较大关系。

“我们合作的不少品牌广告预算都缩减了至少30%。”林向树说，今年许多品牌遭遇了供应链的压力，因此不得不取消营销活动，或把商定的资金转移到其他季度。

有意思的是，对于外部环境的变化，TikTok此前还较为乐观，今年6月份，其全球业务解决方案负责人Blake Chandlee称，“我听说广告市场将会存在2%-6%的放缓，但我们还没看到其他人看到的寒风。”不过，半年时间过去，TikTok终究没能完全逃脱这场寒冬。

“对于当下的TikTok而言，如何抢夺市场份额显得尤为关键。”林向树说，毕竟马斯克上任后推特开始远离广告商，Meta也因苹果隐私政策变化广告业务遭受重创。而广告主虽然预算减少，投放仍然要继续，TikTok能否搭上这趟顺风车，将预算引向自己的平台，是胜败关键。

注：文中为化名。

作者：周月明；编辑：苗正卿；出品：虎嗅商业消费组

来源公众号：虎嗅APP（ID：huxiu_com），从思考，到创造

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短短几日，OpenAI 的聊天机器人ChatGPT 席卷了互联网，用户数轻而易举突破百万。 答疑解惑、编写代码、撰写论文、创作诗歌和钢琴曲，当人类绞尽脑汁设下「九九八十一难」，ChatGPT 基本问什么答什么，就算不会也能编得像模像样。 到目前为止，在推向大众

近些时日 ChatGPT 在社交平台上爆火，不少网友也就 ChatGPT 的未来发展发表了他的看法，那么综合来看，ChatGPT 可以取代搜索引擎吗？ChatGPT 的优势和劣势分别在何处？本篇文章里，作者针对AI人工智能与搜索引擎的发展进行了解读，一起来看。

短短几日，OpenAI 的聊天机器人ChatGPT 席卷了互联网，用户数轻而易举突破百万。

答疑解惑、编写代码、撰写论文、创作诗歌和钢琴曲，当人类绞尽脑汁设下「九九八十一难」，ChatGPT 基本问什么答什么，就算不会也能编得像模像样。

到目前为止，在推向大众的文本生成 AI 里，ChatGPT 是最好的那一个，更何况还免费使用。

当 ChatGPT 春风得意马蹄疾，也有人看到它光环下的失意，程序员和文字工作者的饭碗可能不保，连 Google 等传统搜索引擎也可能被它革了命。

有了搜索引擎，我们依然需要花大量时间翻网页找答案，如果 AI 能直接把答案递到你眼前，还能保证正确率，那岂不是更好？

但问题就在于「如果」。

一、ChatGPT：我无法与 Google 相比 12 月 1 日，开发人员 Josh Kelly 晒出同一个代码问题在 Google 和 ChatGPT 的不同结果，ChatGPT的答案看起来质量更高，让他感叹「Google is done」（Google 完蛋了）。

初出茅庐的 ChatGPT，真的把刀架在 Google 搜索的脖子上了吗？

先看看两者在定义上的区别。

搜索引擎的核心是海量信息集合，而非信息创造。你在搜索框输入关键字，搜索引擎根据算法，抓取、索引、排序与你的查询匹配的结果，然后你看到了大量的链接，再从中寻找自己需要的信息。

而 ChatGPT 属于 AIGC（人工智能生产内容），是一种新的内容创作方式。它已经被数据集训练完毕，通过一对一的对话和类似人类的口吻，给出单一、即时的答案，还能结合上下文，实现多轮对话，帮你解决更为复杂的、连续性的问题。

你可以一步步引导规则，让它设计游戏等产品，或者给它一段程序，让它检查 bug，还可以给它演示案例，让它举一反三。互动越复杂，ChatGPT 的能力也会越丰富，只当一个回合的搜索引擎用，倒有些「屈才」。

比传统的聊天机器人更聪明，比人类的问答网站更快捷，ChatGPT 让查找信息的过程更加直观和简单。

一个是生成式搜索，一个是大规模搜索，目前的 ChatGPT 还远远取代不了 Google。

在 ChatGPT 的基础设定里，信息的时效性已经落后了。ChatGPT 基于互联网的数十亿个文本示例训练，学习生涯停留在了 2021 年，它也没有联网，不实时调用外部网络资源，无法像 Google 地图般根据位置为你推荐餐馆，不能帮你打开 Twitter、Facebook。

相比之下，Google 既有庞大的索引网站数据库，也提供图像、地图等功能和工具，让你快速访问其他网站更是它的「基本素养」。事实上，Google 最受欢迎的搜索就是「Facebook」「亚马逊」等关键词。

不过，ChatGPT 被吐槽最多的还是它的准确性，列对了鸡兔同笼方程却解错，硬说豆瓣的创始人不是阿北，脑洞大开胡编乱造西游记结局，一本正经地胡说八道就罢了，偏偏语气十分自信，也不提供资料来源。你使用搜索引擎时，至少可以凭借多个信源交叉验证。

12 月 4 日，马斯克透露 ChatGPT 可以访问 Twitter 数据库，这意味着 ChatGPT 必然学习了许多缺少事实核查的数据。正因为垃圾答案泛滥，程序员问答网站 Stack Overflow 从 12 月 5 日开始，暂时禁止用户分享 ChatGPT 生成的内容。

另外，ChatGPT 的回答混入了不少片汤话，被调侃为「水文神器」。OpenAI 解释，这主要是因为训练数据偏差（训练者更喜欢看起来更全面的、更长的答案）和过度优化。

种种不足摆在台面上，ChatGPT 暂时不会威胁到搜索引擎。

虽然 ChatGPT 比其他 AI 更像人了，本质上还是「随机鹦鹉」，离不开大模型、大数据、大算力，它的知识来自训练数据中的统计规律，并不理解自己所说的话。12 月 5 日，《时代》杂志「专访」了 ChatGPT，在被问到「大型语言模型有哪些限制」时，ChatGPT 回答道：

大型语言模型的一个限制是，我们无法理解我们生成的单词的上下文或含义。我们只能根据给定的训练数据，根据某些单词或单词序列一起出现的概率来生成文本。这意味着我们无法为我们的回答提供解释或推理，并且我们可能不会总是生成完全连贯或在对话上下文中有意义的回答。

但 ChatGPT 回避了一个问题：什么是理解？「理解」是属于人类的概念，它能否用在 ChatGPT？如果能用，它的理解是否约等于「生成有意义的回答」这个结果，论迹不论心？

至少在未来一段时间内，我们或许更需要担心，当越来越多的网络内容由类似的模型生成，搜索引擎给出的结果，质量是会提高还是降低。

我还问了问 ChatGPT 本尊，它的态度十分谦虚，不觉得应该拿它和 Google 比较：

我是一个大型语言模型，无法与 Google 或任何其他搜索引擎进行比较。我的目的是通过回答用户的提问来帮助用户获得信息，而不是提供搜索功能。与搜索引擎相比，我的优势在于能够回答复杂的问题，并且可以提供更加个性化和详细的信息。相比之下，我的劣势在于无法提供搜索功能，也无法提供最新的信息。

二、AI 可能是搜索引擎的未来 虽然 ChatGPT 仍在起步，没有在搜索上比 Google 做得更好，但它可能改变我们在线搜索信息的方式，让搜索技术更上一层楼。

眼下就有一个简单的例子，现在已经有大量将 ChatGPT 嵌入 Google 的插件出现，其中有些插件将 ChatGPT 的结果显示在网页右侧，一次搜索兼顾两种体验。

再参照 ChatGPT 和图像生成模型 Stable Diffusion 的联动（可能是因为 AI 更懂 AI，ChatGPT 的描述更容易被 Stable Diffusion 提取，最终的图片质量更高），ChatGPT 或许也可以用于解释、指导关键词，帮助我们更好地用搜索引擎查找信息。

此外，ChatGPT 的时效性、准确性不足，也并非是无解的。

一方面，知乎答主、自然语言处理专家@张俊林指出，近乎实时地将新知识融入大规模语言模型，非常有挑战性，一种解决办法是，把它存到传统搜索引擎的索引里，ChatGPT 如果回答不了时效性的问题，可以转向搜索引擎抽取对应的答案。

另一方面，彭博社报道，OpenAI 正在开发一个名为 WebGPT 的 AI 系统，WebGPT 将能够更准确地回答问题，甚至还能说明引用的来源。

以上这些还是 AI 和搜索引擎的结合体。如果我们更大胆地设想一番，不考虑技术限制，抛去搜索引擎，存在一个无所不知的 AI，以易于理解的问答形式，提供与问题相关且准确的信息，这是未来搜索的理想模样吗？

不少 AI 专家认为愿景本身就有问题。德国魏玛包豪斯大学研究员 Benno Stein 表示，它可能隐藏现实世界的复杂性：

问题不在于现有技术的局限性。即使拥有完美的技术，我们也无法得到完美的答案。我们不知道什么是好的答案，因为世界很复杂，但当我们看到这些直接的答案时，我们会停止思考。

那么如何让答案显得更「复杂」？有人觉得，简单地提供一份文件清单，会比直接给出答案更有用；有人则建议，可以解释答案并给出不同观点的利弊，让人既知其然也知其所以然。

但是大多数时候，本不存在真正的完美的答案，准确、详细这些衡量标准，也更针对事实类、知识类问题，而非那些天马行空的开放式命题。

以答案的准确或者详细与否框定 AI，反而有些「着相」。不妨让我们回到上文提到的定位问题，ChatGPT 是生成式搜索，Google 是大规模搜索，前者是 chat，后者是 search，它们在本质上就是不同的。

ChatGPT 火了一段时间了，我们对它有了一个大概的共识：它的错误答案不少，特别在知识类和事实类问题上，但如果把它放在创作的一个环节，可以用来激发灵感、提高生产力。

它不是搜索引擎，也不像聊天机器人，更像一个随时供你咨询的「超级大脑」。换句话说，ChatGPT 不一定会颠覆 Google，但它从根本上改变了我们和知识的相处形式，你可以和它谈星星谈月亮，从诗词歌赋说到人生哲学。

ChatGPT 对创造力、开阔思维的激发，可能比事实类信息的准确性更加重要，它完全可以和搜索引擎、人类劳动互相补充，不必你死我活，各自完成通向未知的一块拼图，这也是我们对「搜索」的根本需要。

三、搜索引擎不仅仅是个问答机器 自 ChatGPT 横空出世，不乏 Google 搜索将被取代的声音。

其实 Google 并没有掉队，它在 DeepMind 的大型语言模型 Chinchilla 上训练 AI 聊天机器人 Sparrow，也开发了对话神经语言模型 LaMDA。

去年 5 月，Google 研究人员发了一篇题为「重新思考搜索」的论文，描述了一种新型搜索引擎：大型语言模型借助算法提供简洁的专业答案，用户无需在大量网页列表中搜索信息，听起来就是 ChatGPT 的模样。

为什么 Google 没有像 OpenAI 一样，直接向大众推出类似 ChatGPT 的产品，或者将它集成在自己的搜索之中？Alphabet 工程师@hncel认为，问题主要在于成本和延迟：

像 GPT 这样的大型语言模型是 Google 主要研究的领域之一，Google 有大量预算与人员来处理这些模型，但在最大的 Google 产品（例如搜索、Gmail）中实际使用这些语言模型的经济性还不完全存在。发布有趣的测试版是一回事，但将它深入集成到一个每天服务数十亿个请求的系统中，考虑到服务的成本、增加的延迟，则是另一回事。将成本降低至少 10 倍，才能将这样的模型集成到搜索等产品中。

与此同时，大型语言模型也会影响 Google 搜索当前的商业模式——Google 母公司 Alphabet 2021 年收入 2576 亿美元，约有 81% 来自广告，其中大部分是 Google 的按点击付费广告。

像 ChatGPT 这样的 AI 大大减少了页面数量，阻碍了人们浏览和点击更多广告，那么广告收入也会随之下降。

话说回来，ChatGPT 的爆火，也让我们或多或少地意识到，搜索引擎「索引、检索和排序」的固有模式已经统治了 20 多年，Google 每年都会对搜索引擎进行数千次更改，其中大多数都很微小，并没有发生根本性的变化。

1998 年，一对斯坦福大学的研究生发表了一篇关于新型搜索引擎的论文：

在这篇论文中，我们介绍了 Google，这是一种大规模搜索引擎的原型，它大量使用了超文本中的结构。Google 有效地抓取和索引网络，并产生比现有系统更令人满意的搜索结果。

过去的创新变成了现在的传统，Google 等传统搜索引擎面临的对手不止是未来的 AI。

比如，已经有人将 TikTok 称作「新的 Google」，国外网友使用 TikTok 搜索，有点像我们在小红书查找攻略，在美食、片单等领域确实好用。这背后隐藏着一个趋势：在 TikTok 和抖音「称霸」的世界里，互联网比以前更直观、更视觉化、更具交互性，搜索也不例外。

但 TikTok 不至于真的动摇 Google。如果查找更多信息、访问更多网站，你依然要回到 Google。

既然变化已经发生，Google 也需要通过更自然、更直观的方式，带来更好的搜索体验。

近几年来，因为人工智能、机器学习和计算机视觉等方面的进步，Google 一直向这个方向转变，包括引入相机和麦克风搜索、图片和文本的多重搜索、地图中的沉浸式视图等等。

简单来说，Google搜索的输入和输出，都变得更加「多感官」，也变得更加主动，更能猜中用户的心思。

机器学习模型 MUM 让 Google 搜索引擎更「聪明」.

许多 Google 与搜索有关的项目仍在探索和测试阶段，今年 9 月的年度 Search On 活动上，负责 Google 搜索产品的副总裁 Liz Reid 举了一个未来可能的例子：

如果 Google 知道你对木工感兴趣，它在回答你搜索的某个问题之外，还会向你展示你不知道的新工具、你从未听说过的 YouTube 博主，以及你可以去哪里学习新技能等等。

Liz Reid 相信，Google 搜索不仅仅是一个反应快速的问答机器，而是一个用于探索、发现、学习你还没有明确答案的事物的系统。

某种程度上，迭代的搜索引擎也好，进击的通用 AI 模型也罢，一个是固有框架的微调，一个是另起炉灶的改革，它们都在让知识更容易被获取，让信息筛选更加智能，降低你的学习门槛，缩短你的学习过程。

Google 高级副总裁 Prabhakar Raghavan 提出了一个很有意思的观点，搜索还是一个远没有解决的问题，「如果你把所有的机器都给我，我仍然会被人类的好奇心和认知所束缚」。

搜索得到更好的答案之前，我们要先知道如何提出问题。未来，组织资料的能力可能不再稀缺，基于个体经验和情感的提问能力和原创观点更为珍贵。当你被引到知识的大门前，人之为人的思辨性和创造力，则以前所未有的地位被凸显出来。

作者：张成晨

来源公众号：爱范儿（ID：ifanr）；连接热爱，创造不同。

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你看好数字人吗？ 这个问题在今天似乎颇难回答。如果从宏观趋势上看，数字人的利好要素似乎已经达到了一个空前的高度。 比如有市场分析机构预测，到2026年中国AI数字人的市场规模将突破100亿人民币，整体市场呈现高速增长态势。又比如今年7月，北京发布了《北京市促进

许多人都看好数字人的发展空间，不少互联网大厂也选择加注数字人的相关业务。那么综合来看，数字人的发展链路是否是顺畅的？现在的数字人产业，又暴露了哪些问题的存在？本篇文章里，作者针对数字人的发展进行了解读，一起来看。

你看好数字人吗？

这个问题在今天似乎颇难回答。如果从宏观趋势上看，数字人的利好要素似乎已经达到了一个空前的高度。

比如有市场分析机构预测，到2026年中国AI数字人的市场规模将突破100亿人民币，整体市场呈现高速增长态势。又比如今年7月，北京发布了《北京市促进数字人产业创新发展行动计划（2022-2025年）》（以下简称《行动计划》），这意味着数字人产业迎来了中国首个专项支持政策。《行动计划》中甚至提到，到2025年北京市数字人产业规模突破500亿元。

但如果我们从微观上看，又会发现数字人的发展与应用并不是一帆风顺的。今年双11，大量商家开始放弃使用数字人；很多企业、机构的数字人员工、虚拟偶像，在发布之后就杳无音讯；数字人解决方案报价太高、维护太贵的声音不绝于耳；很多投入了大量宣发资源，被寄予厚望的数字人项目，极短时间内就丧失了流量。

如果说，数字人在2020年末到2021年，高速完成了从技术孵化到教育市场的创生期，那么在目前阶段，数字人则恰好处在从产业链搭建到大规模应用转化的过渡期。这个阶段，虽然整体市场依旧被看好。但从产业链到应用场景、接受情况中的一系列问题也暴露了出来。数字人市场，开始不能用简单的“好”与“不好”来评判。

速生速死，极限拉扯的数字人，不免让我们想起一本书——莫言的《生死疲劳》。

莫言说，人活着就是要疲劳。今天我们可以说，不光是人，数字人想要活着，也挺疲劳。

一、生于直播 讨论数字人的现状，我们必须先达成一个共识：什么是数字人？

一般来说，数字人是指具有拟人或者真人外貌、行为和特点的虚拟人物。这里的重点在于，今天很多人已经默认数字人是具有TTS语音合成、多轮对话、语义理解技术特征，由AI驱动的虚拟形象。但在整个产业发展的实际脉络来看，数字人长期以来都跟AI技术关系不大，或者只使用了比较初级的AI技术，比如语音合成。

最早的数字人，基本都是以虚拟偶像等方式出现的。就像初音未来、洛天依等等，基本是由动画设计+语音合成来实现。这时的数字人大多是作为展示，缺乏互动性，并且门槛很高，难以普及推广。

接下来，随着直播行业的发展，大量由真人配音，搭配TTS语音合成、唇形表型预测来实现的数字人开始出现。这时的数字人主要作用依旧是虚拟主播，但更多类似真人主播的一种“新型表演”，并不能从生产力上实现替代人类主播的作用。

当NLP、知识图谱技术不断成熟，数字人具备了多轮对话能力。同时机器视觉带来的唇形捕捉、面部捕捉技术愈发完善，由AI技术驱动的AI数字人开始出现。这时的数字人发生了最为深刻的一个变化：数字人可以独立完成人物，人工配音和真人扮演不再成为必备。这让数字人对齐了一个巨大的商业空间：在那些只需要简单对话、交互的工作中，由AI替代人类。

这样的工作有很多，比如AI数字人最早出现在企业园区中的导航、导览工作中。接下来，柜台服务、智能客服等领域开始出现数字人。尤其在金融、保险等领域，由于顾客的需求相对固定，且数字人不易出现人为错误。在这些行业薪资水平相对较高的前提下，数字人客服展现出了一定优势。

但与客服场景相比，真正让数字人火起来的，依旧是直播。从虚拟偶像到虚拟主播，直播始终都是数字人的天然温床，是数字人“生”的动力和希望。随着直播带货成为主流的电商消费形式，主播逐渐成了稀缺资源。很多厂商与品牌方，在近两年选择了全天候、多线路的高强度直播模式。

而这就导致主播的需求压力激增。加上疫情导致主播工作不确定性增加、主播坑位费与雇佣费等成本增大等因素，让企业和MCN机构开始探索主播的替代方案。加上在目前的直播经济中，很多品牌方的直播需求仅仅是不间断宣讲信息、推出产品，工作门槛并不高，用AI代替人类主播就成为可能。

早在2021年双11，我们可以看到各个电商平台、直播平台，以及MCN机构的宣传重点，已经从直播带货能力，变成了虚拟主播、数字人的直播带货能力，以及综合成本优势。

另一方面，有问答互动能力，由AI驱动的数字人主播能够激发用户的猎奇感、新鲜感，因此直播市场普遍呈现正向反馈。这些反馈，支撑了今天大量关于数字人的政策支持与市场预判。

但生于直播，成于直播的数字人，有这样一个先决条件：数字人的应用成本，必须要比人类主播更低。

这是因为，作为替代品出现的数字人，归根结底问答能力、应变能力与才艺能力都不如人类主播。数字人+直播的兴旺态势，建立在大量企业与商品等待开播，但没有主播可用的特殊需求上，从而导致大量低成本开发、模板换皮的数字人快速走上岗位。

随着主播需求开始发生调整，人类主播的成本降低，以及企业的直播需求逐渐放缓。数字人的市场利好也将逐步失效。而从另一个维度看，数字人本身的开发成本、制作成本却在上涨，对比人类主播的成本优势开始松动。

这是因为，数字人已经遇到了从业以来的最大挑战：同质化。

二、死于同质 至少在目前阶段我们必须承认，由AI驱动的数字人依旧处在交互能力有限、表达单一的阶段。在对话比较尴尬的情况下，数字人更多作用还是播放已经录制好的内容，或者切换成人类配音+语音合成+唇形识别的“木偶人”模式。

当然，AI对于数字人的价值是多样的，并不限于多轮对话和知识图谱，还包括视觉、语音方面的内容。但无论怎么说，数字人应用很快进入了一个基本困境：由于数字人背后的AI模型来源只有那么几个，导致每个数字人即使在外貌上进行了差异设计，其交互能力和所具备功能却大多是一样的。

好看的皮囊万里挑一，但无趣的灵魂千篇一律。随着数字人带来的第一波新奇体验逐渐平淡，接下来如何让数字人产生差异化就成为了巨大挑战。

于是我们看到，很多数字人刚出道没多久就销声匿迹。“数字人之死”，远比预想中来得更快一些。某服装品牌的数字人，仅仅在直播和短视频平台活跃了几个月就杳无音讯；某大型活动的数字人推广大使，因为建模过于粗糙遭到网友吐槽；大量新出道的虚拟偶像，都缺乏能让人记住的特点；很多直播间在尝试了一段时间数字人后，又把人类主播召唤了回来。

蜂拥而上的数字人，绝大多数都没有激起什么水花，反而淹没在形象、功能、交互的高度同质化里，转眼消失不见。

一方面看好数字人长期发展，另一方面同质化又在侵蚀数字人的应用空间。想要逃离这个怪圈，行业似乎就只好“卷”起来。数字人摆脱同质竞争，需要卷设计、卷声优、卷渲染，更重要的是需要卷AI技术。数字人的核心技术包括图形计算、AI动作捕捉、NLP、语音合成、知识突破等等。这些技术能力都有升级空间，但所需代价是最大的。

一旦卷起来，想要摆脱同质化，数字人的成本又将直线上升，继而也就丧失了对标人类主播的低成本优势。这个进退两难的囚徒困境，导致数字人产业在大展宏图之前，已经先行进入了疲劳期。

三、数字人，也疲劳 想生存，就要卷，这是科技行业永恒的命题。而对于今天的数字人来说，企业快速弄一个换皮、套壳的数字人主播确实是代价很小，甚至可以忽略不计。然而一旦企业对这样的数字人产品有了不满，希望能够做出有创意、足够智能的数字人，那么代价会猛然增加。

这种成本压力，导致企业出现了用数字人也不是，不用更不是的疲劳感。

具体来看，这种疲劳的来源是多方面的。前期的供应链成本、后期的运营维护成本，以及取悦最终用户的成本，都加剧了数字人长期应用的难度。我们可以将这些压力，总结成数字人的三种疲态：

1. 产业链疲劳 数字人拥有着非常漫长且非常复杂的供应链。它既然需要AI模型作为底层支撑，同时也需要开发工具、平台环境、存算网资源的支持。在技术能力之外，数字人还在设计、动画、专业人才等方面产生成本支出。一家企业如果想要获得完善且优质的数字人方案，要么自身具备统合多方面供应链与技术开发、艺术设计的能力，要么直接购买定制化的数字人解决方案。

显然，后一种方式对于绝大部分企业来说更加现实。但定制化和高要求意味着数字人的前期成本直线飙升。能否在后续应用中收回这些成本，或者能否有效降低这些成本，对于企业来说都是未知数。这也是为什么，很多企业宁可直接抛弃数字人，也不愿意升级数字人。或者依旧让初级的数字人解决方案苦苦支撑。

另一方面，对于数字人供应链企业来说，大量数字人都涌向直播，确实带火了业务。但过分聚焦的业务，让接下来的升级遭遇了困境。

从产业链来看，数字人可能涉及显示硬件、光学器件、芯片、AI模型、AI开发工具、建模软件等等技术领域，还必须包括应用层的行业开发者与软件供应商。如此多复杂的产业链，最终都仅仅为直播服务。单一的应用场景很难消纳产业链的创新成本。这导致数字人的底层技术很难快速升级，或者将成本摊薄。

过长、过复杂，并且牵一发动全身的数字人产业链，导致数字人很难低成本、高效率做出改变。产业链惧怕应用窗口太窄，应用担心产业链升级太贵，最终让数字人出现了局面大好之下的焦灼感与焦虑感。

2. 运维疲劳 当前数字人产业的另一个问题，是很多企业发现数字人买得起，用不起。这是因为数字人的定制化服务整体成本过高，很多供应商担心市场情况。于是采取了降低一次性解决方案成本，但要捆绑运维支持的商业模式。而由于数字人的商业供需非常单一，这种模式大多需要落在依赖虚拟主播的电商来为之买单。

这种先尝后买的模式，非常容易带来后期运维层面的焦虑感。随着用户的习惯甚至厌倦，数字人直播带来的直接价值降低，其因为成本的压力就会突显出来。对于企业用户来说，会越发将数字人连续不断的运维费用作为负担，并且产生不愿升级、不愿续费的想法。而对于服务商来说，则更多希望降低数字人的真实运营成本，拓展自身的实际利润。

这就导致很多数字人画风越来越崩坏，体验愈发不智能。这就是因为服务商降低了数字人的AI模型或者图像渲染成本。更有甚者，一些服务商甚至在不告知甲方的情况下，直接派真人配音来代替数字人当中的AI技术，以期降低运营压力。AI假装真人还未成功，真人已经开始扮演AI，这也是让人想不到的情况。

3. 审美疲劳 无论是前期投入还是后期成本，数字人产业的疲态都来自成本压力。而所有成本压力的来源，在于最终用户对数字人+直播/短视频的模式已经产生了审美疲劳。毕竟AI的交互能力与理解能力都有限，很难实现源源不断的新价值输出。但用户对于主播的期待是无限的，单调、重复，已经成为很多用户对数字人主播的刻板印象。

口味愈发苛刻的用户审美，会最终推动数字人产业链进行洗牌。低成本、高重复的模式很难维序下去。数字人能否真正走入大规模应用阶段，需要看是否能跳出这个疲劳怪圈。

如果说配音是数字人1.0，对唇形是数字人2.0，AI驱动是数字人3.0。那么走向4.0时代的数字人，必须要面对摆脱千篇一律的功能，走向直播之外的更广阔产业空间。智能与差异，是治愈数字人疲劳感的关键。

目前，解决这一问题的思路渐渐成形。比如说用大模型提升数字人的“脑容量”，ChatGPT的出现快速让很多产业兴奋了起来，其中就包括数字人。更多以预训练大模型来提升数字人智能水平的方案，将成为接下来这个领域的升级重点。

再比如通过硬件升级，来实现数字人更广泛的商业价值。新一代VR硬件这股风在欧美已经十分劲爆，并且开始向中国传导。在VR场景下，数字人可以以更多方式与用户交互，从而带来新的需求，解决一部分手机直播中的审美疲劳，这也是数字人摆脱直播依赖的一个方法。

还有，持续缩短数字人供应链，降低数字人的上游成本也是解决方案之一。很多云计算厂商，开始面向企业与软件开发者，推出封装好的一站式数字人搭建方案，从而让数字人从解决方案买断，更多转型自主开发、自主定制的低成本方案。

这些解题思路的最终结果，都还有待未来去检验。至少在今天，我们似乎没有理由认为数字人已经迎来了春天。在繁荣的市场预期与政策期待下，应该先问数字人几个问题：

直播中的数字人的价值究竟几何？他们的不可替代性和成本优势能够维持多久？ 曾经的头部主播也纷纷过气，距离用户厌烦数字人还需要多久？ 直播之外，真的有商业价值能撑起如此复杂的数字人产业链吗？ 数字人真想走出去，需要某个新技术带来规模庞大，且足够持久的新应用市场。或许只有一场深层次的技术变革，才能治好数字人的疲惫。

作者：风辞远

来源公众号：脑极体（ID：unity007），从技术协同到产业革命，从智能密钥到已知尽头。

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听说大多数职场人的第一辆车，都是网购购物车，而每个人的购物车里都藏着小秘密，因为我们向里面扔的每一件商品，都是大大小小欲望的具象化…

接下来一起看看职场人的双十二购物车里，都藏着哪些【不为人知】的秘密叭

一：用最贵的护肤/保养品，熬最晚的夜

该类人购物车看似是一边放肆一边克制，实则也是当代职场人不得已的「有限理性」选择，毕竟社会工作节奏快，除了应对工作的忙碌外，回家后还有一堆私事要处理，并不是你想早睡就能早睡的呀…

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“男嘉宾请介绍一下自己。” “我是黑龙江的，今年60岁，身高172，有一个儿子已经结婚，希望女嘉宾年龄在49到52岁之间，身高160以上，吸烟的、打麻将的不行……” “有觉得合适的女嘉宾请上麦。” 这一幕发生在快手相亲角直播间，在“红娘”主播的直播间里，有相亲

中老年社交这块蛋糕也逐渐被互联网企业们瞄上了，比如在快手上，就出现了许多相亲主题的直播间。那么，为什么像快手等平台选择了入局相亲生意？其背后又是否能形成商业闭环？本篇文章里，作者发表了他的看法，一起来看一下。

“男嘉宾请介绍一下自己。”

“我是黑龙江的，今年60岁，身高172，有一个儿子已经结婚，希望女嘉宾年龄在49到52岁之间，身高160以上，吸烟的、打麻将的不行……”

“有觉得合适的女嘉宾请上麦。”

这一幕发生在快手相亲角直播间，在“红娘”主播的直播间里，有相亲需求的嘉宾们，可以在直播间刷礼物跟主播连麦，双方介绍各自的家庭状况和对配偶的需求，如果觉得合适，则由红娘牵线，交换微信。

红娘主播王姐明显感觉到，最近来直播间的人多了，“以前直播间在线用户只有一两百，现在能达到上千。”这样的变化源于快手在相亲业务的加码布局。

北京快手科技有限公司日前发生工商变更，经营范围新增“婚姻介绍服务”，并且在直播间增加了“相亲角”功能，为主播打造相亲功能。此外，快手还在“热门活动”中推出了“婚庆”频道，主要展示“婚礼现场”、“婚纱照”等短视频内容。

不过这并非快手刚开始涉足相亲领域，今年8月，快手就曾联合黑龙江卫视推出中老年人相亲综艺《老铁情缘》。无独有偶，抖音百川综艺季中的《百川老朋友》，也盯上了中老年人社交。

比达咨询发布的《2021上半年中国互联网婚恋交友市场研究报告》显示，2021年中国互联网婚恋交友市场规模达到72.0亿元，同比增长11.6%。而到了2022年6月，互联网婚恋交友用户规模达到3346.9万人。

这样增速巨大的市场极具诱惑力，然而一直以来相亲市场鱼龙混杂，绑架式营销、平台乱收费、用户质量参差不齐等问题始终没能得到解决，快手相亲能否克服这些问题？更为核心的是，商业化的闭环转化要如何实现？

一、快手入局相亲，中老年人占大头 丈夫出轨、欠外债跑路等等，狗血的故事每天都在快手直播间发生着，红娘主播则化身知心老铁听着嘉宾控诉自己曲折的感情经历，时不时作为“理中客”点评一下双方的是非对错。不过在直播间里，鲜少出现年轻人的身影，多数是寻找二婚对象的中老年人。中国社科院的调查显示，80%丧偶老人希望再婚。

“跟年轻人相比，婚姻对于这些人来说是‘刚需’，促成的概率也更高，”王姐说，“我们本来赚的就是介绍费，成的越多肯定赚的也越多。”

通常用户上麦后，王姐会根据后台显示的资料，简单介绍一下嘉宾，之后就开始寻找直播间里匹配的异性嘉宾。

王姐已经有十几年的红娘经验，以前主要是做本地的线下婚介服务，今年才开始在快手做直播。“因为线上很多嘉宾都不愿意露脸，”这一点让王姐很是苦恼，“但是相亲这种事情，只看介绍不看脸根本没法儿进行下去。”

作为一个对地域要求高的行业，快手的相亲直播间里，主播的头像栏下方通常会注明所在地。开始线上直播后，王姐明显感觉到，相较于线下，快手直播间的客源更丰富，匹配成功的概率也更高一点。

但这里匹配成功的渠道，并非在直播间中直接“牵手”，而是引流到私域。对于大多数主播来说，快手对于自己的作用就是拓宽客源，而非开辟一个新战场。

在主播的个人主页里，会写上自己的微信号，来引导客户加自己的微信，加上微信后，红娘主播会写发一个问卷让客户填写个人信息，并要求发几张照片，之后就跟传统的相亲流程一样，完成从线上到线下的转化，“线下匹配成功后，我们才会收费”王姐说。

从这样的链路来看， 快手平台只是起到了搭桥铺路的作用，想要在相亲市场占有一席之地，仍有很长的路要走。

二、线上获客线下交易，快手如何赚钱？ 在黑猫投诉上，关于“相亲”的投诉有两千多条，大多围绕着虚假宣传、诱导充值会员、滥竽充数等问题展开，不乏数据被盗用遭遇诈骗的情况，这些投诉的对象主要是世纪佳缘、百合网、珍爱网等相亲平台。

尽管平台要求实名制，但是数据显示，截至今年4月底，世纪佳缘和百合网合并的复爱合缘集团整体累计注册用户数已超4亿、月均活跃用户达1110万；珍爱网官网数据显示，目前平台会员注册量超过2亿。这样庞大的用户量，婚姻状况、学历、职业、财产等信息平台很难一个个去核实。

此前苏享茂被骗婚跳楼自杀的事件，正是由于翟欣欣在世纪佳缘上注册信息时，在年龄、职业、籍贯、收入以及婚姻状态等多个方面都造了假。此类骗婚事件的频频发生，也让用户对于平台乃至整个相亲市场都很难产生信任。

相亲市场的乱象，是市场多年积累下来的顽疾，这是快手入局相亲，面临的第一大问题。

在快手直播间的右上角，有一个“相亲角”标识，点击标识，用户就能进入相亲广场，并填写自己的资料卡。资料卡上分为基本信息、个人详情和择偶要求三大类，共有32个问题，收入、资产等信息都包含其中，用户可以设置仅红娘可见。

尽管问题问得很细，但是作为纯线上交易，这些信息无从核实，甚至比线下遭遇欺诈的概率更高。

另一个问题则是在商业化上。从目前来看，用户在快手相亲的路径主要有两种，一种是用户在红娘直播间认识后，直接在直播间交换微信，另一种则是加上被引流到红娘的私域，并最终在线下完成交易。

这两种交易链路，快手都很难从中分一杯羹，似乎只是在用平台为他人引流。

平台在整个链路中的赢利点，似乎只是用户为了上麦刷的礼物。想要赢利，只能依赖于这个业务实现规模化，但是从快手此前的经验来说，实现规模化难度不低。

三、快手商业化，线上线下闭环为何难跑通？ 快手之所以布局相亲，核心还是在于其在商业化上的焦虑。

一直以来，快手的定位都是“下沉市场”，2020“下沉市场”图鉴显示，六成用户月收入不足5000元，这也意味着，想要从他们手里“薅”钱并不容易。

据快手第三季度财报显示，其平均日活跃用户、平均每人日均使用时长均提升的情况下，平均线上营销服务收入却减少了，由去年同期的34元降至31.9元，人均广告价值有所降低。

在商业化上，快手曾尝试了电商、本地生活，但是电商领域，快手被抖音狠狠落下，而本地生活，尽管跟巨头美团达成合作，快手却并未获得实质性的帮助和进展。

因此从自己最拿手的下沉市场来发展商业化成为快手的最优解，下沉市场尽管客单价低，但是规模巨大。MSC咨询发布的中国下沉市场系列报告显示，下沉市场人口规模近10亿人，数值占全国总人口七成左右。

2020年，快手就开始了在下沉市场的探索，开局就是直播卖房。

今年4月份，快手电商还成立“房产业务中心”，主要负责与房地产开发商直接签约，并把一些原本的房产KOL、经纪人及开发商的置业顾问转化为其签约主播，进行线上直播线下带看，签约的主播还能享受到流量、补贴、培训等支持。明星主播王贝乐和其团队甚至在2020年和2021年平均每年在快手上共卖掉1000套房，GMV（商品交易总额）达到20亿元。

今年年初，快手又盯上了每年增速超过40%的蓝领市场。天风证券研究所数据显示，2020年中国蓝领在线招聘市场规模为228亿，到2025年将达到1285亿。

快手甚至一度将蓝领招聘业务“快招工”放到了App的首页。跟相亲业务相似，用户可以通过快手线上填报信息，用人单位直接电话联系。

但这几个业务都指向了同一个问题—— 被切客，这也让快手的“信任经济”稍显尴尬。

不论是卖房、找工作还是相亲，用户和“卖家”通过平台结识后，最终的交易仍会落到线下。 “信任”是快手商业化的核心，而如今的快手却成为了一个“流量中介”。

快手也早已意识到了这个问题，上半年快手电商方面在内部信中表示，“成立房产业务中心，负责满足快手用户的购房需求，帮助业主更高效地卖房，探索大宗线下交易业务在快手生态闭环的业务模式。”

11月22日晚间，快手三季度业绩电话会上，有人问及快招工等新业务的变现问题。快手方面则是表示：“商业化方面目前处于打通数据基建、打磨直播内容、跑通商业模式的阶段，尚未开始进行大规模的商业变现”。

如今快手的直播“服务”业务已经行至第三年， 最为核心的商业变现仍未能跑通，这一问题不解决，快手不论开拓多少下沉市场的新业务，最终也只能是为他人做嫁衣。

作者：把青；编辑：王若晔

来源公众号：娱乐独角兽（ID：yuledujiaoshou），聚焦于泛娱乐领域创业报道。

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今天在写这篇文章的时候，翻看收集的大事件新闻，一时之间特别感慨。 这一年，曾经优秀的产品不似往日辉煌，例如“生鲜电商第一股”每日优鲜正在崩塌的边缘挣扎，“民宿白月光”Airbnb宣布退出中国市场，“昔日浏览器霸主”IE浏览器宣布退役；人们为它们惋惜，但目光随即

每一篇原创，都值得被阅读。每一位作者，都值得被称赞。

今天在写这篇文章的时候，翻看收集的大事件新闻，一时之间特别感慨。

这一年，曾经优秀的产品不似往日辉煌，例如“生鲜电商第一股”每日优鲜正在崩塌的边缘挣扎，“民宿白月光”Airbnb宣布退出中国市场，“昔日浏览器霸主”IE浏览器宣布退役；人们为它们惋惜，但目光随即被新产品新玩法吸引了，例如一款“羊了个羊”小游戏火爆全网，ChatGPT在线解答网友的各类疑惑，AIGC绘画正在和画师抢饭碗……

作为跟随互联网行业一起成长的平台，人人都是产品经理平台汇集了各行各业的优秀作者，他们用自身的专业知识，解读每一个行业动态，通过分享职场经验，为职场新人答疑解惑。

墨饕：互联网营销专家，他的文章《“你退货了没？”“没，秒发货了”》在全网获得了近百万的阅读量，对双十一的商家“秒发货”的行为进行了分析； 产品人卫朋：10年硬件产品人，他根据自己在硬件产品行业数十年的工作经历，对产品经理在工作中会遇到的问题进行了逐一分析，每一篇都获得了很高的收藏量； 梁将军：将意咨询创始人，在过去一年他保持每个月两篇文章的更新频率，把握住品牌营销的风向标，为多个行业的营销传播提供了方向； …… 像这样笔耕不辍的作者还有很多，默默陪伴互联网人走过风起云涌的一年。

为了致敬这些优秀的引路人，我们在今年活跃的作者中，通过用户推荐以及综合各项数据筛选，评选出了80名作者参与年度作者的评选活动，为他们嘉奖。

与我们一起，支持每一位不断输出的分享者，为自己喜欢的作者献上赞美与鼓励。

一、活动简介 1. 活动时间 2022年12月12日-2022年12月21日（18:00截止）

2. 活动详情 作为每年仅此一次的活动，年度作者评选当然不仅仅是选出读者喜爱的作者，我们还准备了很多有趣好玩的活动：

1）年度作者评选投票

每个用户每天登录即有10次的投票机会。分享页面、参与互动、生成年度报告还有额外投票机会哦，即使你有很多喜欢的作者，也能“雨露均沾”了。

2）互联网人年度报告

每天起床的时候都在问自己：“我真的需要这份工作吗”，但搬砖的手丝毫不停歇。

“披星戴月地奔波，只为一扇窗”，这句歌词就是互联网人的真实写照吧。

恭喜你即将结束这一年的工作，来回顾自己的职场瞬间吧！

3）幸运大抽奖

给作者投票后，可以获得一次抽奖机会，抽取包括人人都是产品经理珍藏版周边、产品&运营枕边书、起点课堂VIP会员、2022产品经理大会视频等奖品好礼。

4）互动广场

如果你是一个爱创作的作者，那就晒出你在平台写的文章，让更多人看到吧。

如果没有文章，你也可以许下一个flag，让更多人监督你，明年努力达成。

5）参与问答赢周边

参与年度问答活动，写下你的答案，就有机会获得瓜分赏金，集赞还能获得人人都是产品经理限量版周边哦！

6）年度热文

我们对读者最好的回馈，就是提供高质量的文章。

我们对本年度在人人都是产品经理社区内发布的文章进行了评比，从中挑选出了最值得阅读的20篇文章，来看看有没有你的心头好？

7）助力作者成长

作为一个内容平台，我们时刻关注创作者的需求。

如何从一个小白萌新成长为产出优质内容的专栏作家？【作家成长计划】了解一下~

如何解决创作中的选题问题、写法问题？如何让自己的文章得到更多的曝光？你可以了解一下【原创激励计划】。

8）历届年度优秀作者书籍

我们还收集了历届年度优秀作者出版的书籍，跟随前辈的脚步，继续前进吧！

二、入围作者名单 终于轮到重头戏——公布入围年度作者评选的名单了！

以下将展示部分参选作者信息，完整版作者名单可长按二维码查看：

三、专家评审团 为了保证评选活动的专业性，我们还邀请了行业一线大咖组成了专家评审团队，对参选作者的代表作进行评分，让我们来看看都有哪些大佬吧（以下名单按首字母排序）：

2022年，作者们笔耕不息，通过勤劳的思考、总结和持续的文字输出，为数以百万的互联人提供了宝贵的知识财富。他们的默默付出，值得嘉奖！

新的一年，我们将会继续陪伴互联网人，致力于搭建好作者与读者之间的桥梁，共同开启一段美好的旅程。

快快扫描下方二维码进入专题页面，为你喜欢的作者打call吧！

或点击链接： https://zt.woshipm.com/author/2022/index.html ，参与活动。

今年，各互联网平台不约而同地患上了流量焦虑症。 移动端用户增速下降明显，需要流量的玩家越来越多，可获取流量的成本却越来越贵，流量购买力触顶，叠加疫情未来增速也不乐观，今年各电商平台都在有意弱化GMV，连互联网变现效率最高的广告收入也出现明显下滑。 仅靠技术已无

流量的成本越来越贵，也因此，大厂们纷纷开始寻找更多流量变现的可行路径，比如不少平台就瞄准了短剧内容，想尝试以这种低成本的内容来激活更多流量。那么，大厂们在短剧赛道分别拿出了哪些举措？切入短剧，真的可以帮助大厂缓解流量焦虑吗？

今年，各互联网平台不约而同地患上了流量焦虑症。

移动端用户增速下降明显，需要流量的玩家越来越多，可获取流量的成本却越来越贵，流量购买力触顶，叠加疫情未来增速也不乐观，今年各电商平台都在有意弱化GMV，连互联网变现效率最高的广告收入也出现明显下滑。

仅靠技术已无法熨平大厂迎面而来的流量焦虑，为提高用户粘性，延长用户使用时长，大厂使出浑身解数，一边阻止流量外溢，一边挖掘和拓宽流量池引导外部流量“内流”，同时琢磨着如何盘活内部流量。

优质内容不仅是吸引用户的利器，也是流量支撑，低成本、短周期又直击用户爽点的短剧成为平台缓解流量焦虑的新解药。

百度七猫推出名为“七猫微短剧”以及“9月剧场”的短剧业务，小米也在近期推出“多滑短剧”，试水短剧领域的变现模式，快手和抖音更是早早布下了“网络文学+短剧”的组合拳，还推出一系列扶持和激励优质内容创作者的举措。

各大厂纷纷以短剧为切入口，搞起自己的内容生态，搅动起文娱江湖一池春水。

一、大厂扎堆“火锅剧、泡面番” 穷人乍富、豪门落难、复仇雪耻、穿越重生……剧情强反转，人物性格强冲突，内容直击用户爽点，高度契合碎片化时代观看需求的短剧，在短视频和传统长视频之外，成为平台竞速的内容新高地。

七年前的《屌丝男士》《万万没想到》开创了国内网络短剧的先河，带火了大鹏、白客、叫兽易小星等一批男性主创；七年后的《这个男主有点儿冷》《秦爷的小哑巴》以过亿的播放量把网络短剧推入主流视野，也无形中改写了流媒体平台的竞争格局。

长视频在盈利线上挣扎多年，过于冗长的剧集被不少“追求效率”的年轻人所抛弃。短视频前几年高歌猛进，这几年却因过于娱乐化，以及无法承载太多思考性或高信息密度的内容而面临增长瓶颈。

时长十分钟左右，一顿火锅、一碗泡面的功夫就能刷完的中视频站上舞台，撬起了新的内容增量市场。

相比动辄上百、上千万的电视剧和电影，短剧——中视频赛道的代表，显得“性价比”颇高，拍摄周期基本控制在十天以内，制作成本大多在几十万元，低成本、高产出、风险可控，又是流量风口，在当下这种充满不确定的大环境下，属实算得上优质标的，值得进场一试。

两年前爱奇艺就推出了对标YouTube的中视频产品随刻，彼时爱奇艺CEO龚宇还发表了“中等时长视频的YouTube模式尚未在中国发展成规模”、“5G和AI技术的成熟将使YouTube模式App的市场潜力在未来2~3年显著增长”等论断。

优酷先后推出“扶摇计划”和“好故事计划”，挖掘优质创作内容，还开设了小剧场频道，上线了上百部短剧作品。背靠湖南卫视的芒果TV也发起了打造中短视频内容矩阵的“大芒计划”，短剧也是其中的重中之重。

不止传统长视频平台，抖音、快手这样的短视频平台也在加紧布局。

21年6月8日，快手在北京举办了短剧媒体沙龙，同日腾讯在线视频公布了关于微短剧的全新片单和分账规则。两天后，抖音也召开了“短剧很有戏”发布会。

被视为中视频“原生土壤”的B站，在2017年就合作了微短剧头部公司兔狲文化，却在21年8月才搭建起“联合知名厂牌”和“头部UP主加盟”为名头的轻剧场。

知乎曾试水科幻悬疑题材短剧，百度好看视频不仅多番试水短剧，还发布过中剧征集计划“元幕计划”…… 仔细一盘，叫得上名号的互联网大厂几乎都没有缺席这场流量之争。

短剧这股风的刮起，是有历史背景的。20年8月，国家广电总局将单集时长不足10分钟的网络影视剧作品定义为“微短剧”，并正式纳入监管。有了官方认证，微短剧彻底迎来爆发，大厂们的频频动作，也多发生在微短剧被官方盖章之后。

云合数据显示，21年共有398部微短剧备案，同比增长34%，而从今年1-9月，短剧备案量已达2792部64192集，约为21年全面备案量的2倍。

按照内容类型划分，目前市面上的短剧主要有两种，一种是集数短而单集长的精品剧，如12集、每集45分钟的《我是余欢水》。另一种是单集10分钟以内，集数可短可长的竖屏剧，如抖音与粒粒橙传媒、真乐道文化合作的《做梦吧，晶晶》，快手联合知竹工作室出品的《长公主在上》。

长视频平台加码短剧，多走的是精品剧路线，短视频平台则走的是竖屏剧为主的流量路线，道路的选择有平台基因的影响，背后核心原因的指向却颇为一致：流量焦虑。

二、无处安放的流量焦虑 曾经，大厂善用资本迅速开拓和占领市场，随着互联网红利的消逝，大厂业务普遍进入稳定期，不计成本地“高举高打”行不通，能寻到的增长空间也极为有限。

21年字节跳动全年收入580亿美元，增速放缓，抖音与今日头条两个拳头产品的日活增速也在放缓，广告变现空间被挖掘殆尽。

快手最新财报中，净亏损27.12亿元，核心广告业务受大环境影响承压前行，电商GMV增速也不理想，寻找更多元和广阔的商业变现渠道十分迫切。

短剧是快手商业化重点突破的品类之一，也成为快手缓解流量焦虑的“灵丹妙药”。

白领、女性、年轻人是短剧三大类核心消费人群，都市、家庭、高甜、悬疑、魔幻、恋爱题材的微短剧深受这三大类消费人群的青睐。

又土又尬的霸总甜宠短剧更是深受女性用户喜爱，能明显拉新留存和用户停留时长，而这部分年轻女性受众恰好是快手一直希望能加大占比的人群。

内容是圈住用户的生命线，19年8月快手上线了快手小剧场，与米读小说形成独家合作，双方共同探索网络IP的微短剧孵化，也储备了大量短剧IP资源。今年下半年快手亲自入场，推出“快手免费小说”App，准备积累自身的IP补充内容生态，也是增加变现手段。

20年快手推出“星芒计划”，宣布要打造1000部独家精品剧，并进一步加大影视制作方流量分账力度，年底将“星芒计划”升级为“星芒短剧”。今年又再度升级，推出“扶翼计划”以亿级资源加码支持。

21年Q2财报，短剧业务首次被提及，截至今年7月，快手平台微短剧日活用户增长到2.6亿，其中有超50%的用户每天观看的剧集次数超10集。

用户是一切的基础，短剧在拉升平台的用户时长和粘性方面发挥了重要作用，尤其重度短剧用户观看粘性高，消费偏好明显，有很大的品牌营销潜力，正是平台想要的优质流量。

快手借短剧激活了用户的增量价值，也在不遗余力地促进短剧生态的繁荣。20年10月，快手小剧场在业内首推微短剧流量分账策略，打响了短视频平台为短剧制作公司拓展变现方式的第一枪。

目前短视频平台上的短剧玩家，大多是个人创作者和MCN机构，走的是内容涨粉、养号做网红，再用广告、直播、电商等方式变现的路子，平台也会给予官方补贴和流量播放分成。

快手算是尝到短剧甜头的，抖音也紧跟快手脚步，除了流量分账，还发力网文IP改编。此前抖音推出的短剧新番计划中，就联合番茄小说共同推出了“番茄IP改编合作”，鼓励用户将IP改编成精品短剧。Questmobile公布的相关数据显示，截至21年12月，番茄小说的月活9327万，成为字节大型IP制造机。

靠着免费小说，抖音还分到了快手的一杯羹。快手平台过十亿播放量的爆款《这个男主有点冷》在获得IP授权时，被要求10%的流量分成归版权方，等后来短剧成为爆款后，原著小说在番茄小说平台上的阅读量从几千蹿升到几千万。

“短剧不是长剧的简单缩短，是基于用户原生内容需求所形成的短视频态文化现象，它将是新一代IP的创作发源地。”快手内容商业化中心负责人毛海峰坚定短剧方向，并把短剧视为挖掘优质流量的抓手。

事实也证明，短剧目前的确对缓解短视频增长焦虑是有效的。根据22年9月抖音创作者大会上公布的最新数据，抖音短剧日播放量增长60%，连续短剧部数增长308%，星图（商业化）收入增长76%，产出量、爆款率、商业化均有提升。

但若谈颠覆，还为时尚早。

三、短剧是万能解药么 时代巨变的气息扑面而来，没有人不想飞上风口，但也要警惕极速下坠的风险。

4年前，爱奇艺推出竖屏短剧《生活对我下手了》时，市场都在观望。4年后，短剧被推上风口，被外界赋予越来越大的想象。

对优爱腾来说，短剧是他们转型精品的试炼场，满足高压快节奏生活下的年轻人的消费偏好，摸索出“会员付费+广告付费+招商”的分账模式与合作伙伴共享收益，共同把盘子做大。要知道，任何新生事物最终都要落到商业转化上，没有收益一切都是空谈。

影视寒冬还未完全过去，低投入、周期短、现金回流快的短剧是被业内人视为“救命稻草”般的存在。不仅优爱腾、抖音、快手这样的互联网公司，还有传统影视制作公司，MCN机构，上游版权方，不少专注网大、网剧的制作公司与广告公司也都纷纷入场，诸侯混战。

据《短剧产业现状、问题与发展趋势研究报告》显示，2022年1至9月间，短剧备案量达2792部，约为2021年全年备案量的2倍。

短剧用一两年时间就走完了网络大电影七八年的路，迎来混乱却又遍地红利的黄金时代。

但短剧不是万能解药，它充其量只能算内容大生态中的一个分支。改变不了互联网流量变“留量”的大背景，而且随着短剧的发展，也会面临和网剧一样趋严的监管，那时留给从业者腾挪的空间也会更小。

大厂依然坚定入局，是因为短剧是讲好生态故事的关键一环，由短剧延伸出的IP影视化、动漫改编、分账变现、品牌定制、电商变现，都是“钱景美好”，也是资本最喜欢听的故事。

作者：一白

来源公众号：新摘商业评论（ID：xinzhainews），年轻的新商业科技媒体。

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题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

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一、可产生行动的见解 如果你只有几分钟的空闲时间，以下是作为投资者、运营者和创始人应该了解的要点。 作为媒体创作者，人工智能的能力正变得越来越强。ChatGPT 是人工智能匪夷所思的能力的最新体现。现在模型可以写文章，写诗，生成图像与视频。 我们也许正在步入一

如今生成式人工智能越来越成熟，通过人工智能算法，有可能生出令人惊叹的图像和文字，像前阵子的AI绘画和最近的ChatGPT。这些这对内容制作来说意味着什么呢？它又会如何改变我们对它的消费方式？

一、可产生行动的见解 如果你只有几分钟的空闲时间，以下是作为投资者、运营者和创始人应该了解的要点。

作为媒体创作者，人工智能的能力正变得越来越强。ChatGPT 是人工智能匪夷所思的能力的最新体现。现在模型可以写文章，写诗，生成图像与视频。 我们也许正在步入一个 “无尽媒体”的时代。作为媒体创作者人工智能不仅胜任，而且还即时、经济。随着时间的推移，它在各种媒体上的表现也许可以达到或超越人类的能力，从而形成一个可以按需、无休止地创作电影、漫画或小说的世界。 无尽的媒体可以强化现有知识产权的价值。系列产品（Franchises）在我们的文化当中（尤其是在电影和电视中）占据着主导地位。但是，那些大 IP 往往需要花大价钱才能把最新作品做出来。人工智能可以节约成本和时间，让价值发生跃迁。但是，结果可能有两面性，既有可能对知识产权持有人有利，也有可能会威胁到他们，因为大家都更容易创作出高质量的媒体了。 艺术家、作家以及其他创作者需要适应。一些创作者的效率会出现极大提升；跟不上形势的会被淘汰。随着人工智能不断改进，对人类艺术性工作的需求可能会消失或大大减少。 共同的文化能指（cultural references）可能会消失。尽管社交媒体出现了注意力的巴尔干化，但仍然存在共同的文化接触点。一旦媒体可以按需生成，并有无限的定制选项，大家可能会少了很多共同的“谈资”。 在微不足道的苦恼当中，像完成一本好书那么痛苦的没几个。这是一桩奇怪的伤心事，说大就大，说小也小。你即将失去的是由角色、斗争与意义构成的整个世界，但这个世界又完全是虚构的，与你的现实生活没有什么关系。

结局既可以成就故事，也可以毁掉故事，任何作家或电影制作人都知道这是事实。为了“遣词造句的精妙”，海明威的《永别了，武器》写了 47 个版本，对于《闪灵》的结尾，库布里克十分讲究，直到最后一刻才下令销毁所有没有用过的镜头，这样就没人可以干涉他的构思了。

请允许我用我最好的广告腔发问：如果有另一种方式呢？如果你知道并喜爱的故事根本不需要结尾呢？如果你喜欢的书或电影可以永远看下去呢？

就像大多数信息广告一样，其所暗示的产品听起来似乎好到不可能是真的，就像博尔赫斯（Borges）给比利·梅斯（Billy Mays）写的文案一样。就人类历史的总和而言，这一直是事实。但这种情况也许不会持续太久了。

生成式人工智能迅速成熟，与其说是像一只烦人的大黄蜂撞击玻璃窗一样“颠覆”了媒体创作，不如说是将其拆解了。通过人工智能算法，有可能生成出生令人惊叹的图像以及过得去的文字，而且是即时的，廉价地。就像早熟的孩子一样，现有的模型的改进似乎不可避免，它会不断学到新技能，直到创作一部新的海明威小说或希区柯克电影的难度，并不比用 Midjourney 生成图像或用 OpenAI 的最新创作物 ChatGPT 生成短篇故事棘手多少。

这对内容制作来说意味着什么？它又会如何改变我们对它的消费方式？谁会赢？谁会输？在一个无尽媒体的时代，叙事对我们来说意味着什么？

二、走向无尽 首先，稍微再定义一下。当我们说“无尽媒体”时，我们指的是什么？

从根本上来说，我们指的是媒体制作与消费方式的转变。有了人工智能之后，媒体不再是一集集地创作出来，而是按需生成。如果你想让J.K.罗琳或乔治·马丁再写本书出来，你得等作家去写。根据作家对写作的兴趣程度，这可能需要一段时间。也许是几年。也许几十年。

电视节目、专辑、游戏以及其他各种形式的媒体也是如此。创作过程取决于人力资本，而这需要时间。

相比之下，人工智能就没有人的局限性。它可以用更快的速度处理和生成信息。虽然它还不能制作一部名声大噪的 HBO 电视剧，但我们已经看到它可以写博客或者变出图像，而且速度比人类快多了。一幅 DALLE-2 图像如果让人来画，可能需要数周或数月才能完成，但AI模型只需几秒钟即可生成。

一旦媒体可以即时生成，我们对它的使用方式也将改变，因为我们的欲望将不再受到内容可用性的限制。如果你想再看一本《指环王》、村上春树的短篇小说，或者再玩一局《荒野大镖客》风格的游戏，你不需要等创作者去做（或复活）。你只需跑这个或那个平台，让它们生成新作即可。

你还会以不可预见的方式去定制你的媒体，指定背景（输入：新朋克 中土世界）、情节结构（输入：比尔博、萨鲁曼与一个精灵的三角恋）、风格（输入：黑暗喜剧）以及任何数量的其他变量。创作原创故事几乎易如反掌，而且，如果版权法松动的话，创作同人小说风格的混搭也许一样简单。

这就是我相信正在逼近的无尽媒体世界。那么我们今天距离这个世界有多近了呢？

这股运动要想涌现，生成式人工智能必须在三个方面取得成功：

质量：人工智能必须能够创作出质量足够高的媒体，以此来维持关注。最终，它应该能够创作出与人类相当或质量更高的媒体。 速度：按需模型的生成速度需要多快？我想应该因媒体而已。在通勤时，生成一首新歌得等几分钟不大可能有吸引力，但是如果这是制作一部新电影的时间的话，也许还是可以的。 成本。媒体生成得更加经济。具体来说，它必须足够便宜，让消费者通过直接购买或关注来证明成本的合理。 大家的态度如何？有人也许会说人工智能已经达到这些标准了，有人也许会说还差得远，这要取决于你的基准。用像 Midjourney 这样的产品，你可以轻易在几秒钟内用几分钱的价格生成一幅令人愉悦的图像。比方说，当我让 Midjourney 创作一幅特纳式的外星海景图，时间是在日落时分，还要有护卫舰的战斗场面时，它梦见了这个：

Midjourney

相当不错的一幅画作！奇怪的是，我还对它感到自豪，仿佛我的提示体现了我的品味或智慧。了解我们对合成作品的依恋或疏远程度会很有趣。

OpenAI 新推出了一项功能叫 ChatGPT，用的是所谓的 “GPT-3.5”的新的高级模型，这让我们更清楚地看到作为作家的人工智能有多强。我让 ChatGPT 用科马克·麦卡锡（Cormac McCarthy）、村上春树、雪莉-杰克逊（Shirley Jackson）和奇努阿·阿切贝（Chinua Achebe）等作家的风格创作了几部短篇小说。ChatGPT 似乎还不了解什么是风格。它的创作主要是围绕着作者最喜欢的词汇、主题和设定进行的，而不是真正模仿作家的遣词造句。AI模仿纳博科夫写了一位美女，但却没有尝试他那俏皮的双关语；仿写麦卡锡时，AI写了罪恶之地，主角的无赖，但又不敢与他那连珠炮式、让人喘不过气的奔放文风试比肩。

尽管如此，结果还是好得吓人。令人信服，有趣，并且能让人联想到所模仿的作家。故事几秒钟就出来了，并且完全免费。写诗的实验表明， GPT-3.5 也能理解押韵和格律。

ChatGPT创作的小说

如果你的媒体食谱完全由精美绘画和不错的短篇小说构成的话，那其实你已经可以享受无尽媒体了。更加复杂的产品仍然遥不可及。人工智能距离能制作出一部可以取代《继承之战》的连续剧或写出安妮·卡森（Anne Carson）那种水平的散文诗似乎还很远。

本文的剩余部分是纯粹的思想实验还是实际讨论？这要取决于你如何回答这个问题：我们能到达那个彼岸吗？从人工智能生成的博客文章和漂亮图片，到复制司汤达、斯科塞斯和斯威夫特，是否存在一条技术上可行的路径？如果不存在，那么我们人类的天才理论可以保留——人工智能将处理那些讨厌的，可以衍生的东西，伟大艺术和伟大媒体就留给人类的头脑吧。如果存在，那么剩下的就只有时间问题。会早到还是晚到？是下个十年还是下个月？（或者，更加可怕，明天？）

甚至在年底之前，我们可能就能看到相当大的进展。如果传言可信的话， OpenAI 的 GPT-4 预计将在 2022 年 12 月至 2023 年 2 月间推出。尽管透露的细节很少，但坊间认为这会是一次重大飞跃。与生成式人工智能的快速发展对赌越来越让人感觉站不住脚。

三、价值转移 在一个无尽媒体的世界里，价值从何而来呢？我们又应该期待什么样的转变呢？

在思考无尽媒体时，习惯上我会预期有价值的 IP 持有者能从中受益。如果你拥有哈利波特系列版权的话，则能够以低廉的价格按需生成无限媒体的能力的好处巨大。你会把制作成本降低到接近于零；更好的是，你还可以更好地从客户身上获利，提高频度、可靠性， LTV （客户终身价值）也可能会相应提高。到时候粉丝也许就不是每两年花 20 美元买张电影票或买本书，也是每月支付 20 美元来访问一项服务，通过它获取哈利波特宇宙的新内容，或自己生成内容然后消费。

老看难道客户不会觉得无聊吗？有些人可能会。但同人小说和同人论坛的流行表明，除了传统的发行以外，消费者正在寻找排解自己对IP的这种痴迷的新手段。好莱坞最可靠的手段往往是翻拍或出续集。2017 年的一项研究发现，有史以来票房收入最高的 50 部电影当中有 41 部都是建立在现有 IP 之上；重拍或续集的绝对数量从 1981 年的 16% 上升到 2019 年的 80%。迪士尼尤其熟悉这些动态并善加利用。通过其 Disney+ 订阅服务，它已将 《星球大战》与《漫威》等票房大片拓展成流媒体形式的系列片。

IP 持有者的获利多寡可能要取决于给资产保护打开的口子有多大。随着靠粉丝变现的钱越来越多，IP持有者变得越来越喜欢打官司，取缔未经授权的游戏、商品和体验。虽然保护知IP持有人（尤其是在世的艺术家或作家）有它的好处，但过度监管可能会限制创造力的进一步发挥。

大型语言模型背后的公司对 IP 的使用立场各不相同，这说明了对原始材料的获取会如何影响到可以制作的内容。

一周前，当我在 OpenAI 里面输入 “哈利波特”这样的单词时，上面会弹出一条信息，称这条搜索违反了该公司的内容政策。今天当我再次尝试时，这种使用阻力又没有了，所以很愉快地生成了一系列热门 IP 合集：哈利-波特吹魔笛，米奇老鼠与皮卡丘击掌，新朋克风的天行者卢克用光剑烤棉花糖。

尽管 DALLE-2 允许输入这些提示，但它很难生成高质量的图像。尝试生成像 Hello Kitty 和 Pacman 这样的角色会创作出无法识别的结果。将结果与 Midjourney 的进行对比，你会发现明显的不同。后者用类似的提示生成的图像质量更好：

DALLE-2 与Midjourney的生成结果对比

（我不知道为什么，但 Midjourney 似乎很难理解让两个角色击掌的想法。不过，Mickachu 还是那么的可爱！）

造成这种差异的原因是什么？也许是模型在训练期间接触到的图像的相关程度不一样。为了避免出现版权问题，OpenAI 似乎已经确保它对 Hello Kitty 或天行者卢克的样子有所了解。 Midjourney 和 Stable Diffusion 在这方面似乎就没考虑那么多。

许多最有趣的无尽媒体得靠全新的 IP。与其输入类似“给我制作一部新的星球大战电影”这样的提示，我们可以这么提出要求，给我制作一部原创的太空奇幻电影。机器智能大量炮制出来的故事会充斥着各种意外，令我们惊喜和兴奋，形成一个全新的粉丝圈。尤其是如果对受到严格保护的 IP 的访问受限的话，这些生成作品当中的很多也许质量反而更好。

这些原创内容的所有权该归谁？建立模型的公司？帮助你创作它出来的平台？还是你，给出提示的人？这个问题也会引起争议。比方说，DALLE-2 允许用户出售生成的图像，但一些律师认为相关条款自相矛盾。

无论所有权归谁，会出现数量多到令现在的体量显得很离奇的内容应该可以预期。至少从某些方面看，这对用户来说可能是一次重大胜利，因为他们第一次能够在想消费的时候就能生成他们想要的东西。马上想找一本以 18 世纪日本为背景，奥尔罕·帕慕克（Orhan Pamuk）风格的神秘小说，然后坐在火炉旁欣赏？或者下一次坐飞机的时候，想看一部以不久的将来为背景，英国侦探题材的黑色喜剧？你的一切情绪与心血来潮，你所有的偏好，只要你一想到就能得到满足。

如果觉得要思考你想生成什么太累人的话，其他用户生成的越来越多的无尽内容的海洋也足够你遨游。新的平台会帮助我们对这些无尽杰作和罪恶快感进行排名，工具会把我们的兴趣与这个浩瀚的纲目关联到一起。帮助发现、策划和推荐的产品可以积累价值，因为充裕的内容会让这三者变得更加重要。

四、制造意义 我最近一直在思考一个问题：技术让貌似合理的类比变得毫无意义。这个行业的规模和速度已经超过了我们简化和转化的能力。当我们试图把一个宇宙塞进信箱时，有太多的微妙之处被丢失了。

考虑到这一点，说到职业艺术家时，我们应该谈谈生成式人工智能的极大不公平。这个行业最强大的模型是用人类产生的数十亿个数据点训练出来的。机器模型摄取和吸收了数以百万计的绘画、卡通、照片、散文和书籍。人类辛辛苦苦才开发出来的独一无二且奇特的技能，一下子就被整个吞噬，变成了任何人都可以获得的商品。现在，通过互联网，你既可以像梵高那样作画，也可以像迪斯尼那样制作动画。

这公平吗？从某种程度来说，这感觉像是一个没有结果的问题。情况已经发生，而且还会继续。公不公平跟这个有什么关系？海啸是没有良知的。当技术在这样的时刻拾起势头时，最好是确保对它的开发和指导尽可能地负责任——引导它的力量远离脆弱的地方。

当然，这个问题的答案是：不。不，这不公平。而这正是类比显示出局限性的时候。反过来说，人工智能的发展其实与人类相似。与其说人工智能是在模仿现有的艺术作品（复制粘贴像素或改编文字来适应新环境），不如说它是在学习。它在学习和改进，就像我们一样！

只是，我们没法消化 50 亿张图片。我们没法只看少数几件仿制品，就能神奇地模仿它们的风格。我们五秒钟画不出教皇坐在自行车上吃苹果的肖像。将人工智能的能力与人类的学习能力进行对比，会抹杀它的神奇，淡化它的风险。银河系深不可测的浩瀚，或海滩所含的沙粒的无尽——这些是更合理的隐喻。

艺术家能适应吗？这项技术会让一些人如虎添翼，用它来改进自己的工作并节省时间。一个乐观的思维框架是艺术作品将被“半人马化”。人与机器结合，将创造出其中的任何一方所不能及的，更伟大的东西。曾几何时，“半人马”是表现最好的国际象棋选手，曾击败过独立参赛的人类或算法。但随着人工智能的不断改进，人类干预变得越来越多余，或者适得其反。不过，从中期来看，“半人马”可能会蓬勃发展，创作出令人印象深刻的绘画、电影和书籍。

许多艺术家可能会逐渐转变成周边角色（具体多快要看人工智能带来的变革速度）：作家转为编辑，画家转为艺术设计师。那些在 “建设世界”（划定范围，让人工智能发挥）方面有天赋的人暂时也会如鱼得水。不过，人工智能似乎并没有失去它的胃口。最终，它也可能有能力完成这些任务。

当然，关于人工智能对艺术家的影响，从很多方面来说，我都希望我的看法是错的。（而且我也提醒自己经常会出错。）虽然我对人工智能释放创造力的新形态感到兴奋，但我也还只是… …一名作者。一个由手指、拇指、肌肉和灰质组成的混合物，需要食物才能运转，需要钱来买食物。一个文字由机器制造的世界，在经济上令人不快，从利己主义来说是灾难性的。

一种可能性是，随着我们从（内容的）富足走向过剩，我们会变得更加重视人类的工作。就像在机器时代会出现手工品市场一样，尽管人工智能的效率和经济性都很高，但人们可能对人类创作的艺术、音乐、文学和电影依旧充满渴望。

生成式人工智能除了会给艺术家造成影响以外，其创造性产出的速度和数量对社会也许会产生更广泛的影响。在《去中心化的国家》一文中，我认为互联网与社交媒体已经进入“碎片化真相”的时代：

互联网降低了出版成本，消灭了看门人，令 “出版商”数量激增。当然，出版商的定义已经发生了根本性变化，从指向组织变成了个人。现在，每一个在推特上发帖的人都是主权出版商，为其他互联网公民的信息食谱提供食粮。

在这种扩张的重压下，真相已经变得碎片化。不久前，个人只能从几个新闻来源获取报道。虽然大家的观点可能会有一些差异，但总的来说，对特定主题的观点数量是有限的。但今天，每一个话题都是通过数千甚至数百万相互抵触的观点折射出来的。

在浩瀚无尽的互联网空间腹地，分辨这些观点需要时间以及不断的认知消耗。鉴于个人报道的发展揭示了传统出版商的盲点和偏见，消费者不能再单纯默认相信单一来源，而必须在成百上千个来源之中跳转。由于缺乏仲裁者，而现有的平台又偏向极端立场，所以用户会遇到大量形形色色千奇百怪的立场。其结果就是真相的碎片化，在这种情况下，每个人都是盲人摸象，只能看到总体的一小部分，但仍然相信持自己相同立场的权威。每一个在网上分享的新观点都可以被分叉，导致进一步的碎片化。

无尽媒体会产生类似的影响，创造出越来越碎片化的文化。尽管互联网已经促成了子群（subgroups）和小众社区的繁荣，但仍有部分文化现象是具有跨越性的。比方说，如果你出生在 1990 年代，生活在贫困线以上，而且认识字的话，那么你与《哈利波特》存在某些关联其实是不可避免的。你对它态度也许是喜欢，也许是讨厌，也许漠不关心，但你知道《哈利波特》。而且你可以在这一领域与他人发生关联。每一本畅销书、票房大片、白金唱片和热门电视节目也大抵类似。虽然这些文化因为太过根深蒂固，以至于我们也许很少会意识到这一点；其实我们有广泛的文化能指（shared references）。

这些能在无尽媒体中幸存下来吗？如果我们的消费被定制生成内容巴尔干化的话，什么样的叙事会成为我们文化的一部分？我们会失去什么样的共同语言？

谢默斯·希尼（Seamus Heaney）写道：“诗的开始是第一行，结尾是最后一行是从什么时候开始的？”

人工智能会负责创造我们一生当中的许多奇迹。如果我们的发展方向明确，从医疗保健到教育再到重工业，每个领域都可能会被部分重塑。似乎有出现巨大飞跃的可能性。

与其他行业一样，媒体也会被改造得面目全非，我们与艺术、信息以及意义的关系会改变。这首诗还没有要结尾的迹象；电影继续放吧；音乐也不要停，你仔细聆听就行了。

原文链接：https://36kr.com/p/2032440085048583

译者：boxi；来源于神译局，36氪旗下翻译团队。

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