‍‍编辑导语：从1995年开始，Windows系统开始内置IE浏览器，2003年达到95%的使用率高峰，随后一直下降。2021年5月20日，微软宣布将在2022年6月15日彻底终止支持，IE浏览器在27岁的高龄，寿终正寝了；而我们，也再次见证一个时代的落幕。

‍‍编辑导语：从1995年开始，Windows系统开始内置IE浏览器，2003年达到95%的使用率高峰，随后一直下降。2021年5月20日，微软宣布将在2022年6月15日彻底终止支持，IE浏览器在27岁的高龄，寿终正寝了；而我们，也再次见证一个时代的落幕。

2022年的6月15日，是微软宣布IE退休的日子，而这款产品的整个生命周期，其实也是互联网从萌芽到繁盛的历史。

上世纪90年代，第一款商业浏览器Netscape大获成功，成为互联网的主流入口，这让微软忍不住下场，在1994年10月推出了初代IE浏览器，并将其捆绑在Windows系统下，对Netscape造成了巨大的威胁。

集成在Windows里的IE几乎没有卸载入口，如果删掉IE，访问互联网就成了一件非常困难的事情，这让IE在鼎盛时代获得了95%的全球市场份额。

与此同时，由于IE的「深厚积累」，它也成了很多Web开发者的噩梦，比如ActiveX控件，这是IE独有的框架，在其独大的时候吸引了大量网站使用，而结果就是其中很多缺少更新的网站至今只支持IE浏览，如果换一个浏览器访问的话，网站的主要功能会无法运行。

迄今为止，中国还有不少历史采购项目深受其害，这个懂的都懂 。

当然，IE的功劳也包括它推进了浏览器的免费化，Netscape是一款标准的商业软件，需要用户付费购买才能解锁正式版，而从IE 2开始，微软就把它给免费化了——其实相当于把成本转嫁到了Windows操作系统的售价里。

上网冲浪的门槛从此再度降低，Netscape也因此一蹶不振，还连带引发了千禧年的互联网泡沫破灭。

不过，也正是因为微软「Windows+IE」的策略大获成功，美国司法部在1998年以反垄断为由起诉微软，并在2年后得到了来哥伦比亚特区地方法院的支持，判决微软通过反竞争的方式在浏览器市场实施垄断行为，要求微软分拆为两家独立公司，一家专营Windows操作系统，另一家负责IE、Office等软件业务。

微软随后发起上诉，且在上诉法院得到分拆程序不当的判决，最终通过和司法部的和解，结束了可能是成立以来最严重的危机。

1997年发布的IE 4可以算作IE史上的第一座里程碑了，它具有了现代浏览器的主流功能，而且随着Windows 98的覆盖广度，实现了用户规模的几何级跨越，也正是从这一代IE开始，由卫星轨道环绕的蓝色e字母图标，成了IE直到退役都没变过的品牌标识。

IE 4上线当天，微软的员工用卡车装载了一个巨型的IE充气图标，摆在了Netscape母公司网景的大楼门口，所有前来上班的Netscape员工，都看到了这个恶作剧般的不速之客。

全面易用的IE 4也彻底葬送了Netscape，它被卖给了当时的另一家互联网巨头AOL，却始终未能恢复人气，其品牌价值也迅速的边缘化。

Netscape凉了之后，它象征着对抗大公司的火之意志并未消退，网景曾为支持开源软件项目组建过一个名为Mozilla的工程团队，这个团队后来筹资升级为独立基金会，并开发出了IE的第二个竞争对手：FireFox浏览器。

Mozilla这个单词曾是浏览器行业的彩蛋之一，如果你在IE 4的地址栏输入「about:mozilla」，整张网页都会变成深蓝色，很像Windows的蓝屏界面。

而在Netscape和FireFox，更是隐藏了一个名为「Mozilla之书」的赛博文化，通过模仿宗教经书的措辞，把一些充满隐喻的残章放在开发代码里，只有用特殊的手段才能开启页面。

比如在Netscape 7.2版本里可以找到「Mozilla之书」的7:15章：「最后野兽终于没落，不信者欢欣鼓舞。不过一切并没有失去，因为灰烬中冒出了一只巨大的鸟禽。那只鸟禽望向不信者，并将火与雷加诸于他们身上。野兽已经重生，力量更甚强大，玛门的追随者仓皇逃逸。」

7:15章指的是在2003年7月15日，Netscape部门遭到裁撤，故而野兽没落，而凤凰浴火重生，则象征了FireFox的立项，火与雷分别代表当时的两款旗舰产品，而玛门则干脆是把微软的身份证号给报了出来。

到了IE 5，它的一项功绩在于推动了Favicon的普及，在浏览器的标签页或者收藏夹里，网站开发者可以显示一个16×16的迷你图标，用于提升用户端的辨识度，Favicon后来被W3C发布到了HTML 4.01的标准里，成为了一个全球通用的规范。

2001年，IE 6正式上线，因为和它搭配的是微软最成功的操作系统版本之一Windows XP，这让IE 6取得了前所未有的安装率，同时也构成了Web开发史上最大的噩梦：为什么你们还在用IE 6？

从版本占比来看，IE 6几乎统治了近10年时间，直到2009年起微软开始强推Windows 7以及IE 8，IE 6雷打不动的份额才开始逐渐下降，而中国市场的变化则还要更加滞后一些，这被解释为Windows XP的盗版存量过大，用户缺乏更换系统的动力。

在这个过程里，FireFox也短暂的压过了IE，极大的鼓舞了开源社区的士气，IE保持了它对Netscape的恶作剧文化，每当FireFox发布新版本时，都会给FireFox的办公室订一个蛋糕，替他们庆祝「又前进了一小步」。

不过，随着FireFox的版本更新从半年一次逐渐变成几周一次，IE那边开始感到预算吃紧，送的蛋糕越来越小，到最后都只送最便宜的纸杯蛋糕了， 这让FireFox的员工非常不满。

Chrome的异军突起，打破了FireFox和IE的虚假友好，双方都意识到Google才是那个掀桌子的玩家，然而为时已晚，Chrome自从2008年发布之后，只用了4年时间便取得了全球第一的市场份额，而且至今为止都没有让出这个地位。

2013年发布的IE 11是IE产品线的最后一个大版本，微软甚至很少见的在新加坡的动漫节上为IE 11设计了一个二次元金发萌娘形象，名叫Inori Aizawa，她会手持四色盾牌和病毒机器人战斗。不过，这次二次元尝试只在亚洲做了营销，并没有用在其他市场。

2015年，微软宣布新一代浏览器Edge诞生，从这一刻起，IE就进入了一个缓慢退休的安排里，所有关于浏览器产品的商业资源都被投入在Edge上，从用户反馈来看，彻底重写的Edge也确实挣脱了很多曾经困扰IE的底层代码问题，风评逆转。

比如IE长期采用的都是Trident内核，它的优点是稳定成熟，而且具备一定程度的开放性，可以支持第三方「壳浏览器」，中国的很多互联网公司以前推出自己的品牌浏览器，都是借用Trident内核，只在前端做了改动。

但是Trident内核的安全性也相当有限，长期的垄断让微软没有多少兴趣更新和完善它的代码，所以Edge干脆舍弃了Trident内核，改用Chrome提倡的Chromium（Webkit）内核，姿态放得很低。

终于，IE退出历史舞台的时间还是到了， 无论你对它是爱是恨，面对这几十年来的风流云散，它都值得在这一天恋旧和致敬。

 

作者：阑夕；公众号：阑夕

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/P-lUCIYhzR_43wxBAoXerQ

本文由 @阑夕 授权发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

题图来自 Unsplash，基于CC0协议。

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大家好，我是和你们聊设计的花生~

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前几天写过一篇国外可免费试用的 B 端后台，感觉数量不够多。 上期回顾 [link https://www.uisdc.com/14-saas-pro...

前几天写过一篇国外可免费试用的 B 端后台，感觉数量不够多。

上期回顾

找不到 B 端后台试用？盘点国外 14 家可试用的 SaaS 产品 B 端产品一直都有不能即下即用的问题，所以今天分享下之前收集的国外可以直接试用的 14 个 SaaS 产品。

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这次除了上次的一些国外产品，新增国内产品，并且为了能让大家迅速找到自己想要的 SaaS 后台类型，做了分组，分别是 CRM、OA、ERP、HRM、可视化数据、办公协作这几类 后台产品 ，会按照这个顺序罗列在下面，方便查找。

想做B端还不懂什么是SAAS？一篇最专业的扫盲科普（上） 有了解和学习 B 端的同学必然都听说过 SAAS 这个词，这在 B 端行业是个非常重要的产品形式和分支。

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特别注意：以下产品都是这几天试用过的，只需要邮箱/手机注册即可试用后台；国外后台需要海外邮箱账号，可以使用 Gmail 或者 Google 邮箱。建议收藏，有需要可以直接查找翻阅～

1. HubSpot

官网： https://www.hubspot.com/

2. Saleforce

官网： https://www.salesforce.com/

3. Zendesk Sell

官网： https://www.zendesk.com

4. Insightly

官网： https://www.insightly.com

5. Monday

官网： https://monday.com/crm/features/

6. Pipeline

官网： https://www.pipedrive.com

7. 简道云

官网： https://www.jiandaoyun.com

8. 爱客

官网： https://www.ikcrm.com/

9. Zoho

官网： https://www.zoho.com.cn/crm/

10. 简信

官网： https://www.crm.cc

11. 网易七鱼

官网： https://qi.163.com/

12. 悟空

官网： https://www.72crm.com

13. 天衣云

官网： https://www.tysoft.com/

1. Jira

官网： https://www.atlassian.com/zh

2. 蓝凌

官网： https://www.landray.com.cn/

3. 泛微

官网： https://www.weaver.com.cn/

4. 云之家

官网： https://www.yunzhijia.com/home/

5. 全管

官网： http://oa.guanli360.com/

6. 百数

官网： https://www.baishuyun.com

1. 店小蜜

官网： https://www.dianxiaomi.com/index.htm

2. 万里牛

官网： https://www.hupun.com/

3. 领星

官网： https://www.lingxing.com/

1. i 人事

官网： https://www.ihr360.cn/

2. 悟空 HRM

官网： https://www.72hrm.com

1. Elastic NV

官网： https://www.elastic.co/cn/

2. Snowflake

官网： https://www.snowflake.com/

3. 火山引擎

官网： https://www.volcengine.com/

4. 睿象云

官网： https://www.aiops.com/

1. Miro

官网： https://www.miro.com/

2. Terllo

官网： https://trello.com/

3. Invision

官网： https://www.invisionapp.com/

4. 飞书

官网： https://www.feishu.cn/

5. 腾讯文档

官网： https://docs.qq.com

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体验经济时代来临，用户体验提升已成为继成本降低、效率提升之后企业增长的重要驱动力，体验管理也成为各公司开展体验工作的新课题，本文将结合自身的工作经验谈谈我...

体验经济时代来临， 用户体验 提升已成为继成本降低、效率提升之后企业增长的重要驱动力，体验管理也成为各公司开展体验工作的新课题，本文将结合自身的工作经验谈谈我对体验管理的几点思考，以期能为大家的 体验管理 工作带来相应的启发。

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体验管理赛道如火如荼，国外 SurveyMonkey、Medallia、Qualtrics、Usertesting 等公司相继上市，国内唐硕、数字 100、倍市得、云听等公司也纷纷投身入局，各大互联网头部公司也早早开始部署公司内部的体验管理战略，众多传统行业企业也相继开始开展体验管理工作。2021 年体验设计工具研究数据显示，互联网公司、咨询公司以及传统行业公司中已经开展了体验管理工作的公司比例均在 85%左右。

数据来源：《2021 年中国互联网行业体验设计工具趋势研究》

但体验是的一种主观感受，是用户在使用一个产品、系统或服务之前、使用期间和使用之后的全部感受。公司的品牌、网站、系统、产品、服务、营销活动、线下门店等等各个环节的用户触点都会是用户体验的影响要素，面对如此复杂的情况，体验管理的边界是什么？内核又是什么？接下来我将结合自己开展体验管理工作的相关经验，谈谈我对于体验管理几方面的思考。

如何理解体验管理 顾名思义，体验管理即为对体验的管理，既可以是用户的体验，也可以是商家的体验、供应商的体验、经销商的体验，合作伙伴的体验，还可以是内部员工的体验。但无论是哪类角色的体验，都是一种主观的情绪感受，都会受到多个环节、多种因素的影响。因此，对于一家公司来说，体验的提升和优化也势必涉及多个部门团队的工作协同，需要从宏观视角、从战略视角对“整体”体验进行管理，充分分析并把握用户与公司产品或服务接触的每一个触点环节，聚合和分析全渠道、全流程的体验数据，洞察用户痛点、需求及偏好，并以全链路整体体验提升为目标，通过各部门团队的协同，不断改善公司产品或服务的触点体验，从而为用户提供系统性价值交付，为企业提供持续性增长动力。

为什么要做体验管理 首先，从体验提升的宏观价值视角来说，提升用户体验是企业在流量红利逐步消失、行业竞争日益加剧的宏观背景下，继降低成本、提升效率之后实现业务增长的共识性举措。实施体验管理有助于提升用户满意度、忠诚度；有助于提升品牌口碑、品牌影响力；有助于促进用户增长、商业目标达成；有助于促进产品创新、营销创新以及企业升级。

其次，从体验提升的工作开展痛点来看，现阶段国内体验管理仍处于刀耕火种期，虽然越来越多的公司纷纷入局，但多数只是停留在散点式、被动性的体验需求研究、体验问题收集及优化、用户反馈及态度采集上，缺少对体验的整体性管控能力，因此在开展体验提升工作的过程中往往会遇到以下困境：

缺少统一的量化指标。各团队对体验的理解、当前的体验水平、体验影响的大小均不像转化率、用户量等业务指标那么清晰，所以团队之间缺少统一的体验语言，导致体验提升工作的推进成本远高于更明确的业务目标提升工作。 传统体验研究分析的周期长，时间跨度和体验触点的覆盖范围有限，导致体验优化工作难以适应现有产品或服务的迭代更新节奏。 体验分析与体验优化有脱节现象，未形成完整的体验提升进度跟踪保障机制。 公司同事体验意识参差不齐，缺少统一的体验文化引导。导致先上线后优化的不良模式盛行，增加了用户首试体验受损的风险，增加了体验挽回所需付出的成本。 因此，开展体验管理所能带来的直观可见的价值是能帮助我们解决以体验提升为目标的各项工作的难点，提升各项工作的效率。同时，从体验管理的长远价值来看，开展体验管理可以提升企业竞争力，促进整体商业目标达成。

体验管理的通用模型 结合国内公司在体验管理工作开展上的主要内容，大致可将体验管理工作分为三大类：

数据采集为主的研究执行，即诊断用户使用产品或服务全链路上的体验现状和问题，为体验优化提供方向指引； 体验优化为主的机制建设，在公司层面建立规范的流程或机制，保障体验优化工作顺利开展； 体验管理工具或系统建设，结合公司体验管理需求，依托现有体验分析及优化的工作流程、机制，设计开发体验管理工具或系统，提升体验管理的系统化能力。

数据来源：《2021 年中国互联网行业体验设计工具趋势研究》

综合现有各公司所开展的体验管理工作内容以及我们现有的工作实践，我将体验管理工作的具体内容按照覆盖范围分为三层结构：数据层、系统层和运营层。

图 1. 体验监测管理体系

每一层级上都有对应的工作目标和工作内容：

数据层：建设体验数据，量化体验水平，追踪体验变化。

图 2. 体验监测数据示例

做体验的监测管理，首先我们需要看到它，并且能及时的掌握它的现状和变化情况，这样我们才能针对现状去分析判断我们应该怎么提升它，改善它，才能针对变化情况来分析、判断、衡量我们所做的提升和改善措施是否有效，才能不断沉淀经验方法，在体验提升的台阶上逐级而上，而不是原地打转。

但正如前文所述，体验是用户的主观情绪感受，无论是对单个用户的情绪感受的测量方法，还是对整体用户主观情绪感受数据的收集技术都不是很成熟，所以，体验数据不像运营数据或财务数据那么容易追踪和衡量。

在这样的背景下，我们首先需要找到那些可以直接或间接反映用户情绪感受的数据，构建收集渠道来收集可以反映用户情绪感受的数据。

那这类数据都有哪些呢？结合用户体验度量的数据维度来看，大概可以将其划分为两类：用户自我报告式的主动反馈类数据和系统埋点收集的客观行为类数据。

自我报告式的主动反馈类数据主要有满意度评价（CSAT）、推荐意愿（NPS）、客户费力度（CES）等反映整体感受的数据，以及用户通过客服或在线反馈等渠道针对特定问题的反馈数据。此类数据主要通过直接询问用户或用户主动反馈的方式来采集。

系统埋点收集的客观行为类数据主要是用户与产品或服务的交互过程数据，比如 App 的整体使用频率，使用时长，App 分享率等，以及重点功能或页面的点击率、转化率、跳出率等。此类数据主要通过系统后台自动记录来采集。

为了能更精细化的对体验状况进行分析，也可以增加一些体验水平分析的辅助型数据，比如用户的性别、年龄、会员等级等特征类数据。以便我们看到整体体验水平有所变化时，能具体的分析出是哪个群体的变化导致。

系统层：构建体验管理系统，承载体验数据，提效体验运营。

图 3. 体验监测管理系统界面截图

体验监测管理体系的中间层重点在于系统的建设。这主要是因为：

首先，体验管理系统是体验数据的承载系统。单独一期的体验数据采集因为缺少对比的基准，所以参考意义不大，我们需要长期的采集体验数据，并进行不同时间的体验水平对比，这样才能及时有效的发现体验水平的变化，找到需要重点提升体验的用户群体、产品模块或服务环节。

而长期的数据采集及分析需要耗费较大的人力成本，且工作重复性较高，数据的人工分析也容易出现失误，因此，通过系统来完成数据的自动采集、数据的自动分析、数据的自动诊断，不仅能及时且长期的采集体验数据，而且能有效的节省人力成本，减少人工计算的失误。

其次，体验管理系统是体验运营工作的主要辅助工具。体验数据的监测分析诊断只是基础，依据监测分析诊断的结果如何能有效的促进产品或服务体验提升才是体验管理的最终目的，围绕用户体验提升所要做的运营工作还有很多，比如产品/服务体验问题的优化跟踪，团队/公司体验文化的建设等。为了能高效的完成各方面的体验运营工作， 我们依然需要借助系统的能力。

因此，体现管理系统的建设在体验管理体系的构建工作中是非常重要的一部分内容。

运营层：构建运营机制，分析体验数据，管理体验问题，维护体验用户，建设体验文化

图 4. 体验监测管理相关运营产出

体验运营主要是指围绕用户体验所进行的人工干预工作的总称。我们的日常运营工作主要包含体验数据分析、体验问题管理、体验用户维护和体验文化建设四个方面。

体验数据分析主要是对体验数据结果进行统计整理跟踪以及综合性的分析，比如结合主观数据及客观数据来综合评估特定功能或服务的体验情况；并及时将体验数据分析结果同步给对应功能/服务的责任团队，协助其分析体验水平的变化。

体验问题管理主要是对体验问题的分析和优化。体验数据的监测可以让我们更及时的发现体验上的问题，但单纯的发现问题仅仅是开始，我们需要联合相应的责任团队一起对问题进行分析优化，在这过程中经常需要我们通过快速的调研来验证问题，评估问题的严重性，找到问题的解决方案，同时需要推动或协助责任团队完成优化方案，跟进优化进度和效果。

体验用户维护主要是对产品/服务典型用户群体或社区的日常管理和活动组织。主要是为了能及时的获取产品/服务方面的体验情况，及时了解产品/服务创新方案的用户态度评价，让用户更深入的参与到产品/服务的设计开发过程中，引导用户为产品/服务的迭代创新贡献优秀创意。

体验文化建设主要是通过体验数据分析结果/体验专项研究结果传播，体验问题协同机制构建，体验活动组织，体验考核机制创建等方式不断培养各团队及时关注体验水平的意识，营造各团队积极推动体验优化的氛围，激励各团队推行体验优化/体验创新的主动性。

体验管理的趋势展望 随着越来越多的公司开始进入体验管理的行列，势必会促进体验管理不断的发展变化。结合对现有体验管理工作现状的观察，我认为可以用三个关键词来概括体验管理将来可能的三个发展方向。

精细。体验涉及用户与公司接触的方方面面，时时刻刻，体验管理也将围绕用户的全部场景，完整链路触点，以及用户的整个生命周期来进行更加精细化的数据采集、分析和优化，全方位的监测、诊断和管理。

多元。从宏观行业到微观数据都将变得更多元。未来的体验管理不仅仅只是用户体验部门的工作重点，也将作为抓手逐渐成为整个企业从上至下的重点工作方向。体验管理不再只是互联网企业的专属，也将逐步渗透至各行业的企业公司。不同行业、不同企业的产品或服务类型多种多样，用户与产品或服务的交互触点、场景也各不相同，为了满足不同行业、不同企业的多样化需求，体验数据的采集渠道和场景也将结合多样的触点场景变得更多元，体验数据的采集维度也将变得更丰富，分析数据的方式方法以及体验管理工具的功能类型也将在不同行业/不同企业中呈现出个性化、多元化的趋势。

智能。技术的进步和发展也势必会带来体验管理能力的不断提升，体验数据的采集、体验水平的分析诊断、体验问题的优化管理将借助新技术而变得更智能、更高效。体验数据的采集将在用户无意识中完成，且能兼顾体验数据的多种维度，使体验场景的还原更便捷，更真实；体验水平的分析诊断将结合更多维的数据来进行综合性的自动化诊断，并提供切实可行的优化方案，使体验问题的暴露更准确，更人性；体验问题的分发、进度跟踪、效果评估等管理工作的自动化程度更高，使体验优化的效率更高。

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如何量化产品体验？来看阿里出品的度量模型 作为一个体验设计师，我们会面临很多问题：复杂的产品需求、纠缠的技术逻辑、难以决策的设计方案、难以计量的设计价值。

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体验管理赛道如火如荼，国外 SurveyMonkey、Medallia、Qualtrics、Usertesting 等公司相继上市，国内唐硕、数字 100、倍市得、云听等公司也纷纷投身入局，各大互联网头部公司也早早开始部署公司内部的体验管理战略，众多传统行业企业也相继开始开展体验管理工作。2021 年体验设计工具研究数据显示，互联网公司、咨询公司以及传统行业公司中已经开展了体验管理工作的公司比例均在 85%左右。

数据来源：《2021 年中国互联网行业体验设计工具趋势研究》

但体验是的一种主观感受，是用户在使用一个产品、系统或服务之前、使用期间和使用之后的全部感受。公司的品牌、网站、系统、产品、服务、营销活动、线下门店等等各个环节的用户触点都会是用户体验的影响要素，面对如此复杂的情况，体验管理的边界是什么？内核又是什么？接下来我将结合自己开展体验管理工作的相关经验，谈谈我对于体验管理几方面的思考。

如何理解体验管理 顾名思义，体验管理即为对体验的管理，既可以是用户的体验，也可以是商家的体验、供应商的体验、经销商的体验，合作伙伴的体验，还可以是内部员工的体验。但无论是哪类角色的体验，都是一种主观的情绪感受，都会受到多个环节、多种因素的影响。因此，对于一家公司来说，体验的提升和优化也势必涉及多个部门团队的工作协同，需要从宏观视角、从战略视角对“整体”体验进行管理，充分分析并把握用户与公司产品或服务接触的每一个触点环节，聚合和分析全渠道、全流程的体验数据，洞察用户痛点、需求及偏好，并以全链路整体体验提升为目标，通过各部门团队的协同，不断改善公司产品或服务的触点体验，从而为用户提供系统性价值交付，为企业提供持续性增长动力。

为什么要做体验管理 首先，从体验提升的宏观价值视角来说，提升用户体验是企业在流量红利逐步消失、行业竞争日益加剧的宏观背景下，继降低成本、提升效率之后实现业务增长的共识性举措。实施体验管理有助于提升用户满意度、忠诚度；有助于提升品牌口碑、品牌影响力；有助于促进用户增长、商业目标达成；有助于促进产品创新、营销创新以及企业升级。

其次，从体验提升的工作开展痛点来看，现阶段国内体验管理仍处于刀耕火种期，虽然越来越多的公司纷纷入局，但多数只是停留在散点式、被动性的体验需求研究、体验问题收集及优化、用户反馈及态度采集上，缺少对体验的整体性管控能力，因此在开展体验提升工作的过程中往往会遇到以下困境：

缺少统一的量化指标。各团队对体验的理解、当前的体验水平、体验影响的大小均不像转化率、用户量等业务指标那么清晰，所以团队之间缺少统一的体验语言，导致体验提升工作的推进成本远高于更明确的业务目标提升工作。 传统体验研究分析的周期长，时间跨度和体验触点的覆盖范围有限，导致体验优化工作难以适应现有产品或服务的迭代更新节奏。 体验分析与体验优化有脱节现象，未形成完整的体验提升进度跟踪保障机制。 公司同事体验意识参差不齐，缺少统一的体验文化引导。导致先上线后优化的不良模式盛行，增加了用户首试体验受损的风险，增加了体验挽回所需付出的成本。 因此，开展体验管理所能带来的直观可见的价值是能帮助我们解决以体验提升为目标的各项工作的难点，提升各项工作的效率。同时，从体验管理的长远价值来看，开展体验管理可以提升企业竞争力，促进整体商业目标达成。

体验管理的通用模型 结合国内公司在体验管理工作开展上的主要内容，大致可将体验管理工作分为三大类：

数据采集为主的研究执行，即诊断用户使用产品或服务全链路上的体验现状和问题，为体验优化提供方向指引； 体验优化为主的机制建设，在公司层面建立规范的流程或机制，保障体验优化工作顺利开展； 体验管理工具或系统建设，结合公司体验管理需求，依托现有体验分析及优化的工作流程、机制，设计开发体验管理工具或系统，提升体验管理的系统化能力。

数据来源：《2021 年中国互联网行业体验设计工具趋势研究》

综合现有各公司所开展的体验管理工作内容以及我们现有的工作实践，我将体验管理工作的具体内容按照覆盖范围分为三层结构：数据层、系统层和运营层。

图 1. 体验监测管理体系

每一层级上都有对应的工作目标和工作内容：

数据层：建设体验数据，量化体验水平，追踪体验变化。

图 2. 体验监测数据示例

做体验的监测管理，首先我们需要看到它，并且能及时的掌握它的现状和变化情况，这样我们才能针对现状去分析判断我们应该怎么提升它，改善它，才能针对变化情况来分析、判断、衡量我们所做的提升和改善措施是否有效，才能不断沉淀经验方法，在体验提升的台阶上逐级而上，而不是原地打转。

但正如前文所述，体验是用户的主观情绪感受，无论是对单个用户的情绪感受的测量方法，还是对整体用户主观情绪感受数据的收集技术都不是很成熟，所以，体验数据不像运营数据或财务数据那么容易追踪和衡量。

在这样的背景下，我们首先需要找到那些可以直接或间接反映用户情绪感受的数据，构建收集渠道来收集可以反映用户情绪感受的数据。

那这类数据都有哪些呢？结合用户体验度量的数据维度来看，大概可以将其划分为两类：用户自我报告式的主动反馈类数据和系统埋点收集的客观行为类数据。

自我报告式的主动反馈类数据主要有满意度评价（CSAT）、推荐意愿（NPS）、客户费力度（CES）等反映整体感受的数据，以及用户通过客服或在线反馈等渠道针对特定问题的反馈数据。此类数据主要通过直接询问用户或用户主动反馈的方式来采集。

系统埋点收集的客观行为类数据主要是用户与产品或服务的交互过程数据，比如 App 的整体使用频率，使用时长，App 分享率等，以及重点功能或页面的点击率、转化率、跳出率等。此类数据主要通过系统后台自动记录来采集。

为了能更精细化的对体验状况进行分析，也可以增加一些体验水平分析的辅助型数据，比如用户的性别、年龄、会员等级等特征类数据。以便我们看到整体体验水平有所变化时，能具体的分析出是哪个群体的变化导致。

系统层：构建体验管理系统，承载体验数据，提效体验运营。

图 3. 体验监测管理系统界面截图

体验监测管理体系的中间层重点在于系统的建设。这主要是因为：

首先，体验管理系统是体验数据的承载系统。单独一期的体验数据采集因为缺少对比的基准，所以参考意义不大，我们需要长期的采集体验数据，并进行不同时间的体验水平对比，这样才能及时有效的发现体验水平的变化，找到需要重点提升体验的用户群体、产品模块或服务环节。

而长期的数据采集及分析需要耗费较大的人力成本，且工作重复性较高，数据的人工分析也容易出现失误，因此，通过系统来完成数据的自动采集、数据的自动分析、数据的自动诊断，不仅能及时且长期的采集体验数据，而且能有效的节省人力成本，减少人工计算的失误。

其次，体验管理系统是体验运营工作的主要辅助工具。体验数据的监测分析诊断只是基础，依据监测分析诊断的结果如何能有效的促进产品或服务体验提升才是体验管理的最终目的，围绕用户体验提升所要做的运营工作还有很多，比如产品/服务体验问题的优化跟踪，团队/公司体验文化的建设等。为了能高效的完成各方面的体验运营工作， 我们依然需要借助系统的能力。

因此，体现管理系统的建设在体验管理体系的构建工作中是非常重要的一部分内容。

运营层：构建运营机制，分析体验数据，管理体验问题，维护体验用户，建设体验文化

图 4. 体验监测管理相关运营产出

体验运营主要是指围绕用户体验所进行的人工干预工作的总称。我们的日常运营工作主要包含体验数据分析、体验问题管理、体验用户维护和体验文化建设四个方面。

体验数据分析主要是对体验数据结果进行统计整理跟踪以及综合性的分析，比如结合主观数据及客观数据来综合评估特定功能或服务的体验情况；并及时将体验数据分析结果同步给对应功能/服务的责任团队，协助其分析体验水平的变化。

体验问题管理主要是对体验问题的分析和优化。体验数据的监测可以让我们更及时的发现体验上的问题，但单纯的发现问题仅仅是开始，我们需要联合相应的责任团队一起对问题进行分析优化，在这过程中经常需要我们通过快速的调研来验证问题，评估问题的严重性，找到问题的解决方案，同时需要推动或协助责任团队完成优化方案，跟进优化进度和效果。

体验用户维护主要是对产品/服务典型用户群体或社区的日常管理和活动组织。主要是为了能及时的获取产品/服务方面的体验情况，及时了解产品/服务创新方案的用户态度评价，让用户更深入的参与到产品/服务的设计开发过程中，引导用户为产品/服务的迭代创新贡献优秀创意。

体验文化建设主要是通过体验数据分析结果/体验专项研究结果传播，体验问题协同机制构建，体验活动组织，体验考核机制创建等方式不断培养各团队及时关注体验水平的意识，营造各团队积极推动体验优化的氛围，激励各团队推行体验优化/体验创新的主动性。

体验管理的趋势展望 随着越来越多的公司开始进入体验管理的行列，势必会促进体验管理不断的发展变化。结合对现有体验管理工作现状的观察，我认为可以用三个关键词来概括体验管理将来可能的三个发展方向。

精细。体验涉及用户与公司接触的方方面面，时时刻刻，体验管理也将围绕用户的全部场景，完整链路触点，以及用户的整个生命周期来进行更加精细化的数据采集、分析和优化，全方位的监测、诊断和管理。

多元。从宏观行业到微观数据都将变得更多元。未来的体验管理不仅仅只是用户体验部门的工作重点，也将作为抓手逐渐成为整个企业从上至下的重点工作方向。体验管理不再只是互联网企业的专属，也将逐步渗透至各行业的企业公司。不同行业、不同企业的产品或服务类型多种多样，用户与产品或服务的交互触点、场景也各不相同，为了满足不同行业、不同企业的多样化需求，体验数据的采集渠道和场景也将结合多样的触点场景变得更多元，体验数据的采集维度也将变得更丰富，分析数据的方式方法以及体验管理工具的功能类型也将在不同行业/不同企业中呈现出个性化、多元化的趋势。

智能。技术的进步和发展也势必会带来体验管理能力的不断提升，体验数据的采集、体验水平的分析诊断、体验问题的优化管理将借助新技术而变得更智能、更高效。体验数据的采集将在用户无意识中完成，且能兼顾体验数据的多种维度，使体验场景的还原更便捷，更真实；体验水平的分析诊断将结合更多维的数据来进行综合性的自动化诊断，并提供切实可行的优化方案，使体验问题的暴露更准确，更人性；体验问题的分发、进度跟踪、效果评估等管理工作的自动化程度更高，使体验优化的效率更高。

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前几天写过一篇国外可免费试用的 B 端后台，感觉数量不够多。 上期回顾 [link https://www.uisdc.com/14-saas-pro...

前几天写过一篇国外可免费试用的 B 端后台，感觉数量不够多。

上期回顾

找不到 B 端后台试用？盘点国外 14 家可试用的 SaaS 产品 B 端产品一直都有不能即下即用的问题，所以今天分享下之前收集的国外可以直接试用的 14 个 SaaS 产品。

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这次除了上次的一些国外产品，新增国内产品，并且为了能让大家迅速找到自己想要的 SaaS 后台类型，做了分组，分别是 CRM、OA、ERP、HRM、可视化数据、办公协作这几类 后台产品 ，会按照这个顺序罗列在下面，方便查找。

想做B端还不懂什么是SAAS？一篇最专业的扫盲科普（上） 有了解和学习 B 端的同学必然都听说过 SAAS 这个词，这在 B 端行业是个非常重要的产品形式和分支。

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想做B端还不懂什么是SAAS？一篇最专业的扫盲科普（下） 有了解和学习 B 端的同学必然都听说过 SAAS 这个词，这在 B 端行业是个非常重要的产品形式和分支。

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特别注意：以下产品都是这几天试用过的，只需要邮箱/手机注册即可试用后台；国外后台需要海外邮箱账号，可以使用 Gmail 或者 Google 邮箱。建议收藏，有需要可以直接查找翻阅～

1. HubSpot

官网： https://www.hubspot.com/

2. Saleforce

官网： https://www.salesforce.com/

3. Zendesk Sell

官网： https://www.zendesk.com

4. Insightly

官网： https://www.insightly.com

5. Monday

官网： https://monday.com/crm/features/

6. Pipeline

官网： https://www.pipedrive.com

7. 简道云

官网： https://www.jiandaoyun.com

8. 爱客

官网： https://www.ikcrm.com/

9. Zoho

官网： https://www.zoho.com.cn/crm/

10. 简信

官网： https://www.crm.cc

11. 网易七鱼

官网： https://qi.163.com/

12. 悟空

官网： https://www.72crm.com

13. 天衣云

官网： https://www.tysoft.com/

1. Jira

官网： https://www.atlassian.com/zh

2. 蓝凌

官网： https://www.landray.com.cn/

3. 泛微

官网： https://www.weaver.com.cn/

4. 云之家

官网： https://www.yunzhijia.com/home/

5. 全管

官网： http://oa.guanli360.com/

6. 百数

官网： https://www.baishuyun.com

1. 店小蜜

官网： https://www.dianxiaomi.com/index.htm

2. 万里牛

官网： https://www.hupun.com/

3. 领星

官网： https://www.lingxing.com/

1. i 人事

官网： https://www.ihr360.cn/

2. 悟空 HRM

官网： https://www.72hrm.com

1. Elastic NV

官网： https://www.elastic.co/cn/

2. Snowflake

官网： https://www.snowflake.com/

3. 火山引擎

官网： https://www.volcengine.com/

4. 睿象云

官网： https://www.aiops.com/

1. Miro

官网： https://www.miro.com/

2. Terllo

官网： https://trello.com/

3. Invision

官网： https://www.invisionapp.com/

4. 飞书

官网： https://www.feishu.cn/

5. 腾讯文档

官网： https://docs.qq.com

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上期回顾

如何快速提高过稿率？我分3个阶段帮你完全掌握（上） 不知道你是不是跟曾经的我一样，在刚入行 1-2 年的时候，过方案稿的时候对自己的设计提案并没什么信心，怯怯的说不出个所以然，经常被评审的产品、开发等上下游问懵了，然后现抓理由缓解尴尬，会反复修改，找不到感觉。

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如何快速提高过稿率？我分3个阶段帮你完全掌握（中） 本文将讲解设计前、中、后的结构，总结设计师在什么样的阶段采取什么样的策略能提高过稿率。

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设计评审 见过很多 设计师 在最终结果呈现时，只是扔两张设计效果图到群里，等待他人的反馈，在完整的项目交付一定不要这么做。等待到的不一定是一片赞扬，更有可能是各方纷至沓来的意见。别人看到的只有结果没有过程，就会提出各种合理的和不合理的质疑。

尽量拉齐相关参与决策人在 视觉评审 会，达成一致的意见。沟通弄清楚问题，比针对模糊的反馈意见来回修改时间成本要小得多。

关键词：依据、预演、人齐

不仅仅是结果的展示 1. 设计推导过程

先讲背景是什么？怎么做：讲解设计的思路，从设计需求的拆解、进行了哪些尝试；为什么使用这种颜色、元素，如何服务于主题和用户；有没有客观的理论案例佐证；用户的年龄层和性别对应的审美和操作习惯；设计的创新、未来的扩展性包容性等等。让别人看到你的充分思考，理解你的思路，双方把思路对接起来。

2. 先核心页面后流程页面

如果设计稿众多，建议先主后次的讲解。先展示说明核心页面，把最重要的内容确定下来。然后再按照模块，将流程补充或状态补充的页面展示出来。

3. 方案比对

将输出的 2-3 个方案书面整理对比各自的优劣：如适用类型的人群、场景，交互学习的成本；开发实现的成本；创新性和稳定性。把设计亮点和风险项都提前告知对方，更能做出合理的选择。

设计师也可以因此对方案选择进行合理的引导，有时候产品或者甲方提供参考的风格或许并不适合产品的定位和人群，我们可以做尝试，但可以在专业性上进行方案比对引导。

4. 场景展示、动效展示加分项

特殊场景设计如车载、大屏、物料联合等可以使用场景贴图的形式，增加沉浸式现实感。部分用静态图或者文字无法直观展示的交互动效，用直观的动态演示效果更佳。

设计预演 视觉评审会议前自己先演练一遍，在讲述的过程中自己很容易能发现做的时候没思考全面的问题，第二遍正式讲述会更流畅，更全面。

先给自己提问题：

本次设计目标是什么，解决了什么问题，如何解决的？ 带入场景讲故事。设计方案是否全面覆盖主要的场景，是否符合真实的场景？ 与同类型竞品的差异点在哪？沿用相同的格式的理由？ 如何关注到核心内容及任务？ 同类信息是否进行了归类整理相邻？ 产品交互及视觉动线是否符合我们用户的使用习惯？ 新方案和原设计方案不一样时怎么考虑的？有哪些优势？ 是否是炫技冗余设计，会不会给开发带来额外复杂的实现成本？ 全局检查，整体设计的一致性。 色彩图形使用的依据？ 适用于真实的内容？极端情况：字符过长、图片不同尺寸如何适配？ 可以融入哪些方法论、数据、案例可以支持设计？ 内审

1. 集思广益

个人的思路和经验是有限的，当创作遇到瓶颈，内部可以集合众人的智慧，从不同的角度出发，提供给我们更多的思路。

2. 多双眼睛提前发现问题

视觉内部审查能够检查出我们忽视的问题和细节，比如是否覆盖交互设计中的所有点、状态缺失；以及从外来者角度观察：视觉表现是否将重点是否突出，图标表意是否符合大众认知，文案有无误导歧义；版权等意外情况、可能风险项规避；设计稿的一致性、扩展性…也可以先找产品先沟通预览，让产品先在大方向上把关，调整后意见一致拉一个盟友。

外审

1. 目标共识

会前明确大的前提目标，明确强调本次评审会目标要解决具体问题，和参会人员达成目标共识。会邀时可列出清晰的讨论目标概要，讨论解决方案围绕解决问题产生。

2. 针对性讨论

控场意识。但会议中也经常出现人多口杂、发散跑题的情况，这时候需要设计师作为主持控场，在过分跑题的时候引导大家关注本次会议目标，拉回主线任务。

3. 人齐

会议确保主要决策人（尤为重要），直接对接的上下游相关人员都在场。包括：决策人、产品经理、前端开发、交互设计、视觉设计、运营同事、客户协作方等等人员拉齐。

如果重要决策人因为其他事情延迟无法到场，那尽量将会议排期后延。会上发现问题，解决问题，尽量避免会后，很有可能重要决策相关人员在不了解设计背后情况下又提出推翻达成一致的方案，提出不同的见解，其他的人揣测其想法，你无法得知想法的本质需求，后续工作反复调整，影响大家共同的效率。

4. 反问深挖

没有给出明确合理原因的模糊、主观性修改意见，要深挖提出方背后的缘由。有可能是伪需求、或处于意见方的个人偏好。多问几个为什么？或许会发现问题根源不是来自于视觉层，更可能需要从产品层、交互层上做出调整。

对于无法当场决定的存疑，可记录下来，会后和相关方单独深入讨论；

5. 自信尊重

对自己的提案自信，展示设计亮点并展开陈述，我尽力了可能做不到最好但还有改进的空间。

评审会本身也有大家一起来查漏补缺的目标，确实没想到的点也属于正常，不必太坚持和找理由，虚心接纳意见，尊重合理质疑，等他人讲完，不要马上打断捍卫自己的方案，换位思考下。发现问题，博采众长才是评审会的意义。

6. 意见总结

过稿评审结束后，我们需要将搜集到的意见整理出来，进行优先级排序，以书面形式以邮件或群消息形式通知其他人。作为下次评估的依据，避免遗漏。

结语 要提升过稿率，与不仅仅考验的作为设计师的专业能力，也考验我们去挖掘问题本质的沟通能力。设计师不能只守着自己的一亩三分地，作为一个工具，在某一断层执行，只有更了解产品、业务、上下游才能做出共识的设计。日常多积累，多思考，多复盘，每一次不完美积累的经验都是为下一次更接近目标做垫脚石。

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上期回顾

如何快速提高过稿率？我分3个阶段帮你完全掌握（上） 不知道你是不是跟曾经的我一样，在刚入行 1-2 年的时候，过方案稿的时候对自己的设计提案并没什么信心，怯怯的说不出个所以然，经常被评审的产品、开发等上下游问懵了，然后现抓理由缓解尴尬，会反复修改，找不到感觉。

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如何快速提高过稿率？我分3个阶段帮你完全掌握（中） 本文将讲解设计前、中、后的结构，总结设计师在什么样的阶段采取什么样的策略能提高过稿率。

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设计评审 见过很多 设计师 在最终结果呈现时，只是扔两张设计效果图到群里，等待他人的反馈，在完整的项目交付一定不要这么做。等待到的不一定是一片赞扬，更有可能是各方纷至沓来的意见。别人看到的只有结果没有过程，就会提出各种合理的和不合理的质疑。

尽量拉齐相关参与决策人在 视觉评审 会，达成一致的意见。沟通弄清楚问题，比针对模糊的反馈意见来回修改时间成本要小得多。

关键词：依据、预演、人齐

不仅仅是结果的展示 1. 设计推导过程

先讲背景是什么？怎么做：讲解设计的思路，从设计需求的拆解、进行了哪些尝试；为什么使用这种颜色、元素，如何服务于主题和用户；有没有客观的理论案例佐证；用户的年龄层和性别对应的审美和操作习惯；设计的创新、未来的扩展性包容性等等。让别人看到你的充分思考，理解你的思路，双方把思路对接起来。

2. 先核心页面后流程页面

如果设计稿众多，建议先主后次的讲解。先展示说明核心页面，把最重要的内容确定下来。然后再按照模块，将流程补充或状态补充的页面展示出来。

3. 方案比对

将输出的 2-3 个方案书面整理对比各自的优劣：如适用类型的人群、场景，交互学习的成本；开发实现的成本；创新性和稳定性。把设计亮点和风险项都提前告知对方，更能做出合理的选择。

设计师也可以因此对方案选择进行合理的引导，有时候产品或者甲方提供参考的风格或许并不适合产品的定位和人群，我们可以做尝试，但可以在专业性上进行方案比对引导。

4. 场景展示、动效展示加分项

特殊场景设计如车载、大屏、物料联合等可以使用场景贴图的形式，增加沉浸式现实感。部分用静态图或者文字无法直观展示的交互动效，用直观的动态演示效果更佳。

设计预演 视觉评审会议前自己先演练一遍，在讲述的过程中自己很容易能发现做的时候没思考全面的问题，第二遍正式讲述会更流畅，更全面。

先给自己提问题：

本次设计目标是什么，解决了什么问题，如何解决的？ 带入场景讲故事。设计方案是否全面覆盖主要的场景，是否符合真实的场景？ 与同类型竞品的差异点在哪？沿用相同的格式的理由？ 如何关注到核心内容及任务？ 同类信息是否进行了归类整理相邻？ 产品交互及视觉动线是否符合我们用户的使用习惯？ 新方案和原设计方案不一样时怎么考虑的？有哪些优势？ 是否是炫技冗余设计，会不会给开发带来额外复杂的实现成本？ 全局检查，整体设计的一致性。 色彩图形使用的依据？ 适用于真实的内容？极端情况：字符过长、图片不同尺寸如何适配？ 可以融入哪些方法论、数据、案例可以支持设计？ 内审

1. 集思广益

个人的思路和经验是有限的，当创作遇到瓶颈，内部可以集合众人的智慧，从不同的角度出发，提供给我们更多的思路。

2. 多双眼睛提前发现问题

视觉内部审查能够检查出我们忽视的问题和细节，比如是否覆盖交互设计中的所有点、状态缺失；以及从外来者角度观察：视觉表现是否将重点是否突出，图标表意是否符合大众认知，文案有无误导歧义；版权等意外情况、可能风险项规避；设计稿的一致性、扩展性…也可以先找产品先沟通预览，让产品先在大方向上把关，调整后意见一致拉一个盟友。

外审

1. 目标共识

会前明确大的前提目标，明确强调本次评审会目标要解决具体问题，和参会人员达成目标共识。会邀时可列出清晰的讨论目标概要，讨论解决方案围绕解决问题产生。

2. 针对性讨论

控场意识。但会议中也经常出现人多口杂、发散跑题的情况，这时候需要设计师作为主持控场，在过分跑题的时候引导大家关注本次会议目标，拉回主线任务。

3. 人齐

会议确保主要决策人（尤为重要），直接对接的上下游相关人员都在场。包括：决策人、产品经理、前端开发、交互设计、视觉设计、运营同事、客户协作方等等人员拉齐。

如果重要决策人因为其他事情延迟无法到场，那尽量将会议排期后延。会上发现问题，解决问题，尽量避免会后，很有可能重要决策相关人员在不了解设计背后情况下又提出推翻达成一致的方案，提出不同的见解，其他的人揣测其想法，你无法得知想法的本质需求，后续工作反复调整，影响大家共同的效率。

4. 反问深挖

没有给出明确合理原因的模糊、主观性修改意见，要深挖提出方背后的缘由。有可能是伪需求、或处于意见方的个人偏好。多问几个为什么？或许会发现问题根源不是来自于视觉层，更可能需要从产品层、交互层上做出调整。

对于无法当场决定的存疑，可记录下来，会后和相关方单独深入讨论；

5. 自信尊重

对自己的提案自信，展示设计亮点并展开陈述，我尽力了可能做不到最好但还有改进的空间。

评审会本身也有大家一起来查漏补缺的目标，确实没想到的点也属于正常，不必太坚持和找理由，虚心接纳意见，尊重合理质疑，等他人讲完，不要马上打断捍卫自己的方案，换位思考下。发现问题，博采众长才是评审会的意义。

6. 意见总结

过稿评审结束后，我们需要将搜集到的意见整理出来，进行优先级排序，以书面形式以邮件或群消息形式通知其他人。作为下次评估的依据，避免遗漏。

结语 要提升过稿率，与不仅仅考验的作为设计师的专业能力，也考验我们去挖掘问题本质的沟通能力。设计师不能只守着自己的一亩三分地，作为一个工具，在某一断层执行，只有更了解产品、业务、上下游才能做出共识的设计。日常多积累，多思考，多复盘，每一次不完美积累的经验都是为下一次更接近目标做垫脚石。