抖音加码本地生活，对美团的威胁是客观存在的。 前段时间有媒体披露数据，但是将GTV与GMV混淆，姑且不论数据真实性何如，统计口径不分显然是不合适的。 此前我们多次分析过抖音入侵本地生活的潜在影响，分析的角度主要是两个点： 本地生活地理位置及门店服务属性，决定了

抖音加码本地生活，对美团的威胁是客观存在的。下面这篇文章作者多次分析抖音入侵本地生活潜在的影响，认为有三条路径对本地生活的渗透较大，接下来让我们一起去文章中寻找答案吧。

抖音加码本地生活，对美团的威胁是客观存在的。

前段时间有媒体披露数据，但是将GTV与GMV混淆，姑且不论数据真实性何如，统计口径不分显然是不合适的。

此前我们多次分析过抖音入侵本地生活的潜在影响，分析的角度主要是两个点：

本地生活地理位置及门店服务属性，决定了它无法像电商那样单店爆发； 本地生活无法像电商那样利用网红直播这个巨大杠杆。 今天，我们想从其他角度切入分析。

01 抖音对本地生活的渗透，实际上有3重路径：

本地网红拍摄短视频挂小黄车推荐附近团购 本地商家拍摄短视频广告通过抖音推广门店 本地商家在消费者到店后主动推荐抖音渠道 其中第一种影响是最大的，因为本地网红与本地商家结合，基于地理位置推荐给本地用户，具备一定的杠杆属性。

第二种模式属于纯广告，商家需要比较不同平台的ROI产出，总体来说抖音并没有优势。

众所周知，抖音的流量成本是很贵的——这个应该是基本共识，不需要讨论。这个成本由海量的品牌广告、电商广告决定了水涨船高，本地生活行业在这个标准下投放广告ROI一般，空间有限。

第三种模式有阶段性，目前抖音基本上没有收取本地生活商家佣金，商家基于暂时利益自然会推荐消费者选择抖音，帮自己节省交易成本，但是这个局面不可持续。

不久的将来，抖音一定会开始收取佣金，参考电商业务。

所以长期来看，商家没有动力偏向推荐某个平台，最终决定权取决于用户习惯、心智，而这方面我们认为抖音不具备威胁美团的可能性。

那么接下来我们来展开聊聊第一种模式，网红挂车带货的模式对本地生活的影响。

02 我们都知道，抖音系（含极速版、火山版）日活大约6亿，日均单用户时长大约120分钟，日均消耗总时长12亿小时，单条视频消耗时长约40秒（含直播，拉长了均值），可以估算出抖音日均消耗视频约1080亿条。

根据华尔街日报披露的字节跳动内部数据，其2021年全球营收617亿美元，Tik Tok业务营收47亿美元，那么国内业务大约570亿美元，按照2021年的美元兑人民币汇率，大约是3620亿元。

针对华尔街日报披露的617亿美元数据，国内媒体有不同的人民币计价营收解读，是因为他们犯了一个常识性错误，按照今天的汇率计算2021年的数据，这显然是不对的。

今日头条、大力教育（2021年还在）、西瓜视频、懂车帝、皮皮虾、飞书、番茄小说、小荷健康、Faceu激萌、轻颜相机等杂七杂八的业务加起来大约800亿出头，抖音大约2800亿，包含了广告、电商和直播在内。

抖音日均营收7.67亿，平均到1080亿条视频，相当于我们每刷一条抖音视频，将为抖音创造0.7分钱的营收。

这就是抖音的视频变现价值，这个数据很重要，是判断很多业务潜力、空间和持续性的一个重要标准。

根据我们从行业了解到的数据，抖音的开屏广告点击率大约5-5.5%之间，其中开屏静态广告点击率低一些，开屏视频广告点击率可以高达10-15%，因为这类广告一旦你的手指停留在手机屏幕并且单击一次，他就会跳转到广告落地页，用户习惯了看视频时上下滑动，很难区分开屏广告是内容还是广告，稍不留意滑动一下就会形成一次点击。

而抖音本地生活行业的转化率大约千分之三，也就是说1000次点击，大概会产生3个订单。这个数据可以参考雪球用户@一只生猛的猴子 的商家访谈，是针对本地生活领域品牌连锁型商家做的访谈，还是具备比较高的参考价值的。

同时我们通过网络公开资料也了解到，这个转化率大约是千分之三。

那么假设本地网红短视频挂小黄车后，用户点击率能达到5%的开屏广告点击率水平——实际上应该要低一些，因为开屏广告是全屏广告，挂车广告只占据屏幕五分之一不到的位置，我们暂且假设能达到5%的理想水平。

可以计算出，每消耗10万条带小黄车的本地生活视频，可以产生15笔订单，假设客单价100元，对应1500元的GTV，理想状态下假设有10%的货币化率，可以为抖音创造150元的营收。

那么这10万条视频播放，如果不消耗在本地生活上，可以为抖音创造多少营收呢，根据前面计算的单条视频创收标准，是700元。

03 我们会发现这里的账是很难打平的。

首先，抖音本地生活业务货币化率要达到美团的10%水平，还有很长的路。

其次，挂车视频实际上的点击率肯定达不到开屏广告5%的水准，如果打个对折，意味着消耗10万条视频原本可以为商业化部门带来700元的广告营收，却只为本地生活部门带来750元的GTV和远不到75元的营收，中间的营收落差达到近10倍。如果再考虑到货币化率本来就没那么快达到10%，差距会更大。

最后，我们来计算一下，在这种网红挂车模式下，它能达到多高的规模上限。已知抖音日均消耗视频大约1080亿条，假设其中10%都带上本地生活小黄车，108亿条视频带来5.4亿个点击（按照5%点击率计算），千分之三的转化对应日均162万笔订单，按照100元客单价计算，产生1.62亿GTV，年化GTV是591亿元。

请注意，我们这里的统计口径都是GTV，不是GMV，且计算的只是网红挂车产生的GTV模型，不算商家主动打广告或是消费者主动打开抖音本地生活频道产生的消费。

我不知道用户每刷10条视频就看到一条带本地商家小黄车的广告，会不会影响用户体验，毕竟快手和视频号仍然在不断花钱拓客增长。

我们也知道，美团到店酒旅业务的经营利润率目前是45%左右，也就是说，美团到店酒旅业务每获取100元营收，广告、补贴、人力、研发、数据库等支出仍需要55元，即便抖音有同样的效率，也意味着它创造591亿元GTV，需要支出约33亿元硬性费用，而它的收入实际上可能还不到33亿——如果货币化率只有6%以下的话。

同时这108亿条视频，原本可能带来280亿以上的广告营收，最终消耗在本地生活领域，带来的营收还不到59亿元。

也就是说抖音做本地生活业务，不仅无法与既有的广告业务商业化能力媲美，还可能会长期亏损。

它将如何平衡商业化和本地生活业务部门的利益冲突，我不知道，短期也许可以相安无事，长期矛盾则是不可避免的。

我们注意到，美团最近把他的电商板块从APP首页底部第二个tab移除了，放在了美团优选底部第二个板块——目前在灰度测试阶段。

道理是一样的，电商业务推出2年，给了首页底部第二tab这样的流量入口培养，这个入口的流量是有成本的，如果长期账打不平，就只能调整，所以目前电商应该是作为优选业务的补充，定位为满足用户长尾需求。

而抖音本地生活真正要取得更大的市场规模，需要依赖商家主动推荐、消费者稳定的消费心智主动打开，前者不可能长久，后者无法（广泛）实现。

考虑到挂车链接转化率实际上很难达到5%，我们认为这个路径空间是有限的。

04 回过头来看，当抖音开始对所有本地生活交易收取佣金——这是必然的，那么这些挂车链接的价格优势也很难持续，一方面成本优势不再，另一方面网红挂车本来收取10-15%的佣金，它的成本实际上比专业本地生活平台更高。

但是，我们并不是说，不需要正视抖音进攻的威胁。恰恰相反，我们认为美团需要非常认真地对待这一视频化浪潮。

从商户角度，他们有通过视频传播和触达用户的动机； 从用户角度，我们有通过视频获取信息的需求； 从内容角度，创作者们有通过视频表达的紧迫性，传统的图文模式在变现效率上确实竞争不过视频。 所以美团至少有必要：提供简单易用的视频创作工具、丰富优质的视频剪辑功能、有效且可观的视频流量变现渠道，为商户、内容创作者赋能——尤其是为商户赋能，降低商户在平台上发布、传播视频的成本，以及主动获客的成本。

某种程度上，这将不可避免地侵蚀美团到店酒旅业务一部分广告变现的能力，但是这是值得尝试的。美团是一个交易属性很强的平台，大众点评的内容属性更强，至少应该在大众点评上大力进行尝试。

目前的本地生活行业，到餐业务渗透大约10%——线上下单线下消费的比例，到综业务渗透率还不到10%，酒旅的渗透率估计已经超过了50%。

很显然，在到餐和到综领域，sku的覆盖率还很有限，商家不愿意把所有的菜品、服务sku全部线上化，消费者也无法在线下随时随地地选择门店的所有服务——这种形式实际上是消费者最喜欢的。

如果在抖音助攻、美团主动探索下，能找到更好地平衡商家、消费者、达人需求的点，进一步提升商家的sku线上化率，一定程度上的利润率降低，完全是可以接受的。

如果渗透率提升到20%以上，即便货币化率下降2个百分点，经营利润率下降30%，最终的利润也有50%以上的提升空间。

05 最终，到店酒旅更像是一个旧战场。

抖音目前的一部分折扣较深，其实也是在走美团成立初期“团购”的老路，达到一定规模，就需要考虑广覆盖、浅折扣的模式，广覆盖的同时是不可能深折扣的。

在这场较量中，美团至少可以在视频化尝试、少量sku深折扣低佣金+大力拓展sku覆盖范围的方向上做应对。

真正的新战场是零售业务进展。

我们对于美团零售业务未来总体非常看好，但是认为它仍然面临四大挑战：

如何大幅提升供给，使得一二线城市郊区、三四五线城市整体供给充足起来； 如何做好履约效率提升，利用科技降低履约成本，提升配送效率； 如何在供应链侧做好采购、仓储、物流成本控制——降低商品流通环节搬运次数，提升库存周转效率； 如何做好整合工作，包括前端各业务的融合，给消费者带来统一体验，也包括后端采购、仓储、物流基础设施的融合，还包括不同业务团队之间的融合。 过去10年，美团最大的优势体现在履约配送体系的建立和深挖上，它基本上是不碰货的（除了美团买菜和最近两年出现的美团优选）；未来它将不可避免地要往上游走，要涉及更多的商品采购、库存周转、品牌直采、品牌自建，这些对于美团都是新领域，而且非常考验组织能力。

这是我们真正关注和担忧的地方，但是由于篇幅所限，本文不展开讨论，我们将在美团的下一篇分析中具体展开上述四大问题的讨论，敬请期待。

作者：走马的汉子；来源公众号：走马财经（ID：zoumacaijing）

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xVBvwNBe3D_E0ONmNbt73Q

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题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

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从去年开始关注腾讯 CDC 每年一度的设计人才调研报告。2022 调研报告的全称是《2022 年互联网新兴设计人才白皮书》，样本来自腾讯 CDC 公众号、站酷和卷叔填填圈的自有样本库，样本量总计约 7000 人，招聘数据来自脉脉人才智库，看起来还是具备较高说服力的。正好最近也看到了 UX tools 的《2022...

从去年开始关注腾讯 CDC 每年一度的设计人才调研报告。2022 调研报告的全称是《2022 年互联网新兴设计人才白皮书》，样本来自腾讯 CDC 公众号、站酷和卷叔填填圈的自有样本库，样本量总计约 7000 人，招聘数据来自脉脉人才智库，看起来还是具备较高说服力的。

正好最近也看到了 UX tools 的《2022 Design Tools Survey》，这份报告有很多设计媒体都做了中文版的翻译，但 UX tools 的调研对象是海外设计师群体。所以我把其中部分内容结合腾讯 CDC 的报告进行了对比，觉得有意思的点还挺多的，这里列举 5 点，跟大家分享。

关于这份报告的中文版：

从1000多篇文章中，总结出 2023 UX设计行业趋势报告 编者按：相比于其他的具体的趋势报告，来自 UXdesign.cc 的这篇报告更像是一篇针对 2022 年的反思和总结。

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2022 年设计岗位招聘需求量少的可怜 设计职能由专业细分向着综合性职能演变 对比海外设计师的从业年龄，国内设计师“太年轻” 设计师 与需求方的关注点不一致 国内体验设计软件生态与海外差异较大，国产软件仍有较大空间 第 1 点：2022 年设计岗位招聘需求量少的可怜

腾讯 CDC 关于这一页的描述是“今年市场对新兴设计岗位招聘需求有所下降”。“有所下降”这个说法有点太过温和了，对比 2020、2021、2022 三年的设计招聘数据，设计岗位的招聘需求不仅仅是有所下降那么简单，2022 年简直是非常惨淡的一年。需求量连去年的一半都不到。

第 2 点：设计职能由专业细分向着综合性职能演变

这一页特别有意思，注意看近三年来游戏设计、交互设计、UX 设计与用户研究的热度趋势。更细分的交互设计、用户研究岗位在变少，相反的，产品体验设计这种综合设计职能在变多。

实际上现在同时具备 UI 设计、交互设计、用户研究等综合能力的产品设计师与 UX 设计师在人才市场上非常少。但企业都在招聘这样的人，这个现象一方面反映了设计职能的综合性发展，另一方面也反映了企业管理者在理性地控制人员成本。

第 3 点：对比海外设计师的从业年龄，国内设计师“太年轻”

对比 UX tools 做的问卷调研，海外与国内的设计师在工作年限上的差异非常巨大。工作 10 年及以上（不含 10 年）的设计师占比约 30%，而国内 10 年以上（含 10 年）的设计师仅占 10%。不知道各位怎么理解这个巨大的差异，我觉得这是国内设计领域仍然非常不成熟的表现。如果大部分设计师做不到 10 年就不干了，设计深耕也就无从谈起，没人进行专业深耕，所以这个领域也很难有什么进步和明显的发展。

那么为什么国内是这样的情况呢？

可能并不是因为我们国人设计师没长性，而是国内的设计岗位需求决定的。一方面设计领域没有长期深耕人才，另一方面企业用人方几乎不能接受工作 10 年以上的设计师。只有少数高阶职位才会写 10 年以上。

一个人从本科毕业参加工作 22 岁，到法定退休年龄（男性 60 岁、女性 50 岁）还有大约 30-40 年的时间。工作 15 年/20 年以上的设计师将何去何从呢？

最近两年在人力资源行业，我看到大量的 35 岁以上和 40 岁以上的设计师仍在招聘平台上求职、找工作。我看到他们的简历和自我介绍，仍能感觉到他们对设计抱有热情。但现实情况是需要设计师的用人单位在同样薪资条件、工作能力接近的情况下往往更加青睐年轻的那个。这样的环境久而久之，年龄偏大的设计师过了 35 岁之后，就可能会觉得跟周围的年轻设计师对比显得有点格格不入，从而选择转行。

海外设计师的情况与国内截然不同。他们不光有大龄的设计师，还有大龄的程序员和产品经理。大家都不会觉得年龄有什么问题，也不会觉得年龄大了在求职的时候就是减分项了。

再比如我们看设计领域的知识沉淀。国内设计领域的写作者整体也都比海外的作者年轻，工作 5 年、7 年就出来自立门户开班授课的人也很多。大家写的内容和讲的内容也都集中在设计入门和设计基础，比如讲用户体验地图“是什么”的人挺多的，但接下来用户体验地图与用户画像之间的关系、用户体验地图的实际工作价值探讨、用户体验地图在不同行业不同类型的产品应该如何应用等等下一步的问题，似乎很少能见到有人可以写出来、讲出来。

为什么呢？我觉得跟从业时间有很大关系。

第 4 点：设计师与需求方的关注点不一致

从调研数据表现上来看，设计需求方（这里指的是日常工作中有设计需求的产品、研发、市场、运营、行政等多类岗位职能）最关注的三个方面是创造力、合作沟通和责任心，而设计师对于自身的设计工作最关注的三个方面是设计成果呈现、逻辑思考和创造力。

设计师觉得最重要的肯定是要进行高质量进行设计交付，设计产出的表达和呈现优秀。而我们的需求方觉得设计师应该更有责任心、应该更加注重协作和沟通。

在创造力这方面，双方似乎非常有共识。并且我们的需求方把创造力放在第一位，从这个数据中你看到了什么？我看到了我们的需求方对设计师的尊重和对设计价值的无限期待。

虽然他们不是每次都讲，也不会把创造力、创新写到自己的需求文档里，但是他们一直以来都在期待设计师可以给到他们眼前一亮的东西，给他们带来惊喜感的东西。

我觉得，创造力和洞察力是设计师工作的内核，也是最难的部分，值得奋斗终身的部分。

第 5 点：国内体验设计软件生态与海外差异较大，国产软件仍有较大空间

近年来，sketch 在海外的使用量急剧下滑，同时伴随着 figma 一统天下。而在国内 sketch 仍是最主流 UX 设计工具，因为今年 figma 对中国市场的放弃动作，我所在的团队目前仍在使用 sketch+蓝湖来完成日常工作，有点无奈。

PS：CDC 的研究数据显示 UX 设计使用最多的是 Photoshop，还有人在用 PS 做 UI 界面吗？我猜这个问题原文问的可能是你在用哪些设计工具，而不是问你最常用哪些设计工具。

腾讯 CDC 报告中的软件 NPS 调研结果特别有说服力，Figma 一如既往的高分。

我听过蓝湖公司的 Mastergo 团队为猎聘 XID 做的讲解，感觉在性能和工具体验上已经没什么问题，可以满足日常的 UX 设计协作使用了。

如果要对比Figma，我觉得最大的差异不是技术层面和产品层面的问题，而是设计文化和设计社区层面的问题。Figma 是先进设计理念的代表，并且有基于设计工具发展起来的成熟的设计社区。

这一点大家都比不了，Adobe XD 不也认怂了嘛。

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从去年开始关注腾讯 CDC 每年一度的设计人才调研报告。2022 调研报告的全称是《2022 年互联网新兴设计人才白皮书》，样本来自腾讯 CDC 公众号、站酷和卷叔填填圈的自有样本库，样本量总计约 7000 人，招聘数据来自脉脉人才智库，看起来还是具备较高说服力的。正好最近也看到了 UX tools 的《2022...

从去年开始关注腾讯 CDC 每年一度的设计人才调研报告。2022 调研报告的全称是《2022 年互联网新兴设计人才白皮书》，样本来自腾讯 CDC 公众号、站酷和卷叔填填圈的自有样本库，样本量总计约 7000 人，招聘数据来自脉脉人才智库，看起来还是具备较高说服力的。

正好最近也看到了 UX tools 的《2022 Design Tools Survey》，这份报告有很多设计媒体都做了中文版的翻译，但 UX tools 的调研对象是海外设计师群体。所以我把其中部分内容结合腾讯 CDC 的报告进行了对比，觉得有意思的点还挺多的，这里列举 5 点，跟大家分享。

关于这份报告的中文版：

从1000多篇文章中，总结出 2023 UX设计行业趋势报告 编者按：相比于其他的具体的趋势报告，来自 UXdesign.cc 的这篇报告更像是一篇针对 2022 年的反思和总结。

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2022 年设计岗位招聘需求量少的可怜 设计职能由专业细分向着综合性职能演变 对比海外设计师的从业年龄，国内设计师“太年轻” 设计师 与需求方的关注点不一致 国内体验设计软件生态与海外差异较大，国产软件仍有较大空间 第 1 点：2022 年设计岗位招聘需求量少的可怜

腾讯 CDC 关于这一页的描述是“今年市场对新兴设计岗位招聘需求有所下降”。“有所下降”这个说法有点太过温和了，对比 2020、2021、2022 三年的设计招聘数据，设计岗位的招聘需求不仅仅是有所下降那么简单，2022 年简直是非常惨淡的一年。需求量连去年的一半都不到。

第 2 点：设计职能由专业细分向着综合性职能演变

这一页特别有意思，注意看近三年来游戏设计、交互设计、UX 设计与用户研究的热度趋势。更细分的交互设计、用户研究岗位在变少，相反的，产品体验设计这种综合设计职能在变多。

实际上现在同时具备 UI 设计、交互设计、用户研究等综合能力的产品设计师与 UX 设计师在人才市场上非常少。但企业都在招聘这样的人，这个现象一方面反映了设计职能的综合性发展，另一方面也反映了企业管理者在理性地控制人员成本。

第 3 点：对比海外设计师的从业年龄，国内设计师“太年轻”

对比 UX tools 做的问卷调研，海外与国内的设计师在工作年限上的差异非常巨大。工作 10 年及以上（不含 10 年）的设计师占比约 30%，而国内 10 年以上（含 10 年）的设计师仅占 10%。不知道各位怎么理解这个巨大的差异，我觉得这是国内设计领域仍然非常不成熟的表现。如果大部分设计师做不到 10 年就不干了，设计深耕也就无从谈起，没人进行专业深耕，所以这个领域也很难有什么进步和明显的发展。

那么为什么国内是这样的情况呢？

可能并不是因为我们国人设计师没长性，而是国内的设计岗位需求决定的。一方面设计领域没有长期深耕人才，另一方面企业用人方几乎不能接受工作 10 年以上的设计师。只有少数高阶职位才会写 10 年以上。

一个人从本科毕业参加工作 22 岁，到法定退休年龄（男性 60 岁、女性 50 岁）还有大约 30-40 年的时间。工作 15 年/20 年以上的设计师将何去何从呢？

最近两年在人力资源行业，我看到大量的 35 岁以上和 40 岁以上的设计师仍在招聘平台上求职、找工作。我看到他们的简历和自我介绍，仍能感觉到他们对设计抱有热情。但现实情况是需要设计师的用人单位在同样薪资条件、工作能力接近的情况下往往更加青睐年轻的那个。这样的环境久而久之，年龄偏大的设计师过了 35 岁之后，就可能会觉得跟周围的年轻设计师对比显得有点格格不入，从而选择转行。

海外设计师的情况与国内截然不同。他们不光有大龄的设计师，还有大龄的程序员和产品经理。大家都不会觉得年龄有什么问题，也不会觉得年龄大了在求职的时候就是减分项了。

再比如我们看设计领域的知识沉淀。国内设计领域的写作者整体也都比海外的作者年轻，工作 5 年、7 年就出来自立门户开班授课的人也很多。大家写的内容和讲的内容也都集中在设计入门和设计基础，比如讲用户体验地图“是什么”的人挺多的，但接下来用户体验地图与用户画像之间的关系、用户体验地图的实际工作价值探讨、用户体验地图在不同行业不同类型的产品应该如何应用等等下一步的问题，似乎很少能见到有人可以写出来、讲出来。

为什么呢？我觉得跟从业时间有很大关系。

第 4 点：设计师与需求方的关注点不一致

从调研数据表现上来看，设计需求方（这里指的是日常工作中有设计需求的产品、研发、市场、运营、行政等多类岗位职能）最关注的三个方面是创造力、合作沟通和责任心，而设计师对于自身的设计工作最关注的三个方面是设计成果呈现、逻辑思考和创造力。

设计师觉得最重要的肯定是要进行高质量进行设计交付，设计产出的表达和呈现优秀。而我们的需求方觉得设计师应该更有责任心、应该更加注重协作和沟通。

在创造力这方面，双方似乎非常有共识。并且我们的需求方把创造力放在第一位，从这个数据中你看到了什么？我看到了我们的需求方对设计师的尊重和对设计价值的无限期待。

虽然他们不是每次都讲，也不会把创造力、创新写到自己的需求文档里，但是他们一直以来都在期待设计师可以给到他们眼前一亮的东西，给他们带来惊喜感的东西。

我觉得，创造力和洞察力是设计师工作的内核，也是最难的部分，值得奋斗终身的部分。

第 5 点：国内体验设计软件生态与海外差异较大，国产软件仍有较大空间

近年来，sketch 在海外的使用量急剧下滑，同时伴随着 figma 一统天下。而在国内 sketch 仍是最主流 UX 设计工具，因为今年 figma 对中国市场的放弃动作，我所在的团队目前仍在使用 sketch+蓝湖来完成日常工作，有点无奈。

PS：CDC 的研究数据显示 UX 设计使用最多的是 Photoshop，还有人在用 PS 做 UI 界面吗？我猜这个问题原文问的可能是你在用哪些设计工具，而不是问你最常用哪些设计工具。

腾讯 CDC 报告中的软件 NPS 调研结果特别有说服力，Figma 一如既往的高分。

我听过蓝湖公司的 Mastergo 团队为猎聘 XID 做的讲解，感觉在性能和工具体验上已经没什么问题，可以满足日常的 UX 设计协作使用了。

如果要对比Figma，我觉得最大的差异不是技术层面和产品层面的问题，而是设计文化和设计社区层面的问题。Figma 是先进设计理念的代表，并且有基于设计工具发展起来的成熟的设计社区。

这一点大家都比不了，Adobe XD 不也认怂了嘛。

欢迎关注作者微信公众号：「柴林的设计笔记」

几乎所有 C 端产品中都会有收藏功能，也是为用户提供对喜欢的内容进行个性化保存、分类和管理的空间。同时也方便用户再次消费某个内容时，减少再次记忆和查找的成本。比如我喜欢做菜，但是年纪大了记性不好，每次做一道菜我都会打开我的某音收藏夹里找到视频教程。

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从“去我的收藏夹吃灰”聊起，如何从产品角度解决信息过载问题？ 有了互联网以后，大家都会发现信息的获取越来越方便，但同时也会发现，信息过载的问题更加严重。

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一、收藏夹要解决用户什么问题 两个关键词：1.管理   2.分类

管理，就是我们所说的增删改查。“增”，我们需要在用户浏览信息时给该信息提供收藏功能，这里要注意的是收藏信息的颗粒度，什么信息可以收藏，一段话？一篇文章？一个用户发布的完整内容？还是一张图片？产品对收藏最小单位的定义要明确，因为会影响到对收藏内容的分类。例如微信可收藏的最小单位很多，有链接（包含文章）、文件、图片/视频、音乐、语音、聊天记录、笔记、位置，而像饿了么只能关注店铺，对任何菜品、用户评论等等都无法进行收藏。B站你可以收藏视频、漫画、商品，但不能是他人的动态。

删没什么好说的，再来说一下改和查。因为他俩会涉及到收藏的流程。我们知道不同产品的收藏流程是不同的，例如马蜂窝、闲鱼等产品，用户收藏内容后只给出收藏成功的 toast/提示栏提示，并告知收藏到了哪里；

而腾讯视频、抖音、携程则是当用户进行收藏后除了给出成功提示还会给出收藏列表的入口；

最后，像知乎、豆瓣在点击收藏后直接给出滑出操作框让用户选择收藏夹或创建收藏夹以及是否要转发。

二、3 种流程的区别 前两种我认为区别并不大，是否要在提示框里给用户进入收藏列表的入口，更多还是取决于产品是否想让用户离开这个场景，还是让用户继续浏览。之前我们提到过闭环，但是闭环一般针对任务而言，但是收藏严格来说不算是“任务”，而是用户的一种“行为”，感知起来区别还是很大的，因为任务是有明确目标的，比如给用户安排一个任务，让他对某个商品进行分类收藏，那么用户会根据这个分类收藏的目标去进行操作，任务结束后给用户相关的引导和出口。但是在用户自然的浏览场景中，对内容的收藏并没有具体目标，所以要不要给用户在点击收藏后引导进入收藏列表要具体情况具体分析。

其次是知乎、豆瓣，在用户点击收藏后给予是否要创建收藏夹的功能，相比于前两种，对信息内容的管理，更加明显了。首先为什么他们和前两种不同呢，像知乎用户是有 KOL 效应的，个人的收藏夹可以公开，他人可以查看他人的收藏夹，有点类似于花瓣的画板，同时对于这类知识、内容类的应用，对于分类的要求和需求更高更多，本身知识的维度就很多，颗粒度很小，所以在用户进行收藏行为时主动提醒用户可以创建收藏夹。

那淘宝是怎么做的，它在用户收藏的时候也给出一个菜单，用户可以选择收入到某个收藏夹，也可以默认不放入，还可以去创建并放入，这就是更个性化了。

但是咱们说前两种没有给在收藏时给创建功能的就不个性化了吗？也不是，个性化也要根据产品定位和用户需求来的，比如马蜂窝的一些机票车票、旅游产品，做一个收藏夹创建，好像没必要，因为可收藏的类型不多，个性化标签也不明显，显然是没必要的。腾讯视频、闲鱼显然也是。那我们再来聊一个细节。

知乎在点击收藏某个回答的时候，页面会唤起收藏模块，让用户选择你要收藏到哪里，但这里的体验不是很好，因为用户想要收藏某个内容必须先选择收藏夹，如果不选择则无法收藏成功？

无论你当前是否创建了收藏夹，都必须选择或点击完成，如果有创建过，那就需要经历：1. 点击收藏图标 2. 点击要收入的收藏夹 3. 点击完成，如果没有创建过那么默认会创建一个收藏夹。而淘宝则不是，无论你是否创建收藏夹，只要点击收藏图表那就已经收藏成功，在这个前提下，你可以选择是否要收入到某个收藏夹还是新创建一个。

所以知乎、豆瓣的收藏单位大多以回答、帖子为主，这样的内容系统无法帮助生成标签，所以需要用户自己创建分类，在收藏时给予创建功能是合理的，但我认为知乎这样的设计还是不够人性化，但是站在业务角度看，就是想引导用户去创建分类，也是能理解的，虽然在体验和效率上并不是最优。

创建、分类、搜索都是帮助用户再次进入收藏空间时能够更好的查找想要的内容。同时不同产品会有不同的筛选标签，比如微信阅读，收藏其实就是书架，哦，应该说，书架就是收藏。筛选维度分为：更新、进度、购买、分类。所以我们在设计收藏功能的时候，要根据用户的筛选场景和内容来制定合理的筛选维度。

三、收藏和点赞还有加入购物车的区别 收藏的属性就是收纳、管理和分类，但是和点赞、购物车不同，点赞意味着认同，具有社交属性，同时也为了帮助产品记录用户个偏好用作研究，而收藏则是用户想对该内容进行收集，比如我正在准备一个辩论赛，我抽了一个反方观点，虽然我本身并不喜欢这个观点，但是为了准备辩论的素材和题目我会对这个内容进行收藏，但不会点赞，虽然收藏大部分时候也有对内容的认可，但不完全是。所以收藏更多的是用户个人对信息的单方面管理，点赞则一个即时互动。

收藏和购物车也是一样的，购物车承载的是更多消费、商品营销的表达、算价以及凑单活动，购物车和直接消费强关联，而收藏夹多关注与对商品的存储管理、搜索查找，虽然也有一部分需求重合，但用处、和场景还是有很大区别的。

最后，总结一下，设计收藏夹时，我们首先得根据产品定位和用户需求以及内容的维度来选择好收藏夹的颗粒度或最小单位，其次，根据业务或用户需求设定好收藏夹的收藏逻辑和流程，最后，做好用户对收藏内容的查找以及分类筛选的体验。

欢迎关注作者的微信公众号：「应谋鬼计」

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删没什么好说的，再来说一下改和查。因为他俩会涉及到收藏的流程。我们知道不同产品的收藏流程是不同的，例如马蜂窝、闲鱼等产品，用户收藏内容后只给出收藏成功的 toast/提示栏提示，并告知收藏到了哪里；

而腾讯视频、抖音、携程则是当用户进行收藏后除了给出成功提示还会给出收藏列表的入口；

最后，像知乎、豆瓣在点击收藏后直接给出滑出操作框让用户选择收藏夹或创建收藏夹以及是否要转发。

二、3 种流程的区别 前两种我认为区别并不大，是否要在提示框里给用户进入收藏列表的入口，更多还是取决于产品是否想让用户离开这个场景，还是让用户继续浏览。之前我们提到过闭环，但是闭环一般针对任务而言，但是收藏严格来说不算是“任务”，而是用户的一种“行为”，感知起来区别还是很大的，因为任务是有明确目标的，比如给用户安排一个任务，让他对某个商品进行分类收藏，那么用户会根据这个分类收藏的目标去进行操作，任务结束后给用户相关的引导和出口。但是在用户自然的浏览场景中，对内容的收藏并没有具体目标，所以要不要给用户在点击收藏后引导进入收藏列表要具体情况具体分析。

其次是知乎、豆瓣，在用户点击收藏后给予是否要创建收藏夹的功能，相比于前两种，对信息内容的管理，更加明显了。首先为什么他们和前两种不同呢，像知乎用户是有 KOL 效应的，个人的收藏夹可以公开，他人可以查看他人的收藏夹，有点类似于花瓣的画板，同时对于这类知识、内容类的应用，对于分类的要求和需求更高更多，本身知识的维度就很多，颗粒度很小，所以在用户进行收藏行为时主动提醒用户可以创建收藏夹。

那淘宝是怎么做的，它在用户收藏的时候也给出一个菜单，用户可以选择收入到某个收藏夹，也可以默认不放入，还可以去创建并放入，这就是更个性化了。

但是咱们说前两种没有给在收藏时给创建功能的就不个性化了吗？也不是，个性化也要根据产品定位和用户需求来的，比如马蜂窝的一些机票车票、旅游产品，做一个收藏夹创建，好像没必要，因为可收藏的类型不多，个性化标签也不明显，显然是没必要的。腾讯视频、闲鱼显然也是。那我们再来聊一个细节。

知乎在点击收藏某个回答的时候，页面会唤起收藏模块，让用户选择你要收藏到哪里，但这里的体验不是很好，因为用户想要收藏某个内容必须先选择收藏夹，如果不选择则无法收藏成功？

无论你当前是否创建了收藏夹，都必须选择或点击完成，如果有创建过，那就需要经历：1. 点击收藏图标 2. 点击要收入的收藏夹 3. 点击完成，如果没有创建过那么默认会创建一个收藏夹。而淘宝则不是，无论你是否创建收藏夹，只要点击收藏图表那就已经收藏成功，在这个前提下，你可以选择是否要收入到某个收藏夹还是新创建一个。

所以知乎、豆瓣的收藏单位大多以回答、帖子为主，这样的内容系统无法帮助生成标签，所以需要用户自己创建分类，在收藏时给予创建功能是合理的，但我认为知乎这样的设计还是不够人性化，但是站在业务角度看，就是想引导用户去创建分类，也是能理解的，虽然在体验和效率上并不是最优。

创建、分类、搜索都是帮助用户再次进入收藏空间时能够更好的查找想要的内容。同时不同产品会有不同的筛选标签，比如微信阅读，收藏其实就是书架，哦，应该说，书架就是收藏。筛选维度分为：更新、进度、购买、分类。所以我们在设计收藏功能的时候，要根据用户的筛选场景和内容来制定合理的筛选维度。

三、收藏和点赞还有加入购物车的区别 收藏的属性就是收纳、管理和分类，但是和点赞、购物车不同，点赞意味着认同，具有社交属性，同时也为了帮助产品记录用户个偏好用作研究，而收藏则是用户想对该内容进行收集，比如我正在准备一个辩论赛，我抽了一个反方观点，虽然我本身并不喜欢这个观点，但是为了准备辩论的素材和题目我会对这个内容进行收藏，但不会点赞，虽然收藏大部分时候也有对内容的认可，但不完全是。所以收藏更多的是用户个人对信息的单方面管理，点赞则一个即时互动。

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