继“雪糕刺客”后，“充电宝刺客”又来了。 近日，话题#共享充电宝刺客#登上热搜，有网友反映称，自己在正常使用完共享充电宝并归还后，没想到2天后却收到扣款99元通知；这种案例并非个案，还有很多消费者都投诉称自己被共享充电宝“割了韭菜”。 无独有偶，还有网友发现共

从共享单车涨价，到共享充电宝涨价，不少用户都对这类产品的涨价有所怨言，后者的涨价更是同“雪糕刺客”一样被冠上了“充电宝刺客”的头衔。那么为什么这类产品会选择涨价？其背后原因还是在于盈利难。本篇文章里，作者就共享充电宝涨价一事做了解读，一起来看一下。

继“雪糕刺客”后，“充电宝刺客”又来了。

近日，话题#共享充电宝刺客#登上热搜，有网友反映称，自己在正常使用完共享充电宝并归还后，没想到2天后却收到扣款99元通知；这种案例并非个案，还有很多消费者都投诉称自己被共享充电宝“割了韭菜”。

无独有偶，还有网友发现共享充电宝已经进入了“4元时代”，有业内人士分析称，共享充电宝逐渐涨价的本质是急于摆脱成本高、盈利难的困境。

那么，共享充电宝是否真的涨价、“割韭菜”？三言财经做了一番简单的调查。

01 黑猫投诉1万多条， 归还后，还扣费99元， 还有品牌强制续费会员服务。

在新浪黑猫投诉平台上，有关共享充电宝的相关投诉竟然高达1.1万余条。

笔者随便查看各品牌的投诉内容发现，这一万多条投诉内容中，绝大多数都是消费者控诉使用完充电宝归还后，仍然很长时间内显示未还，并继续扣费。

有的消费者被扣99元，有的则干脆连押金都不退还，扣费高达199元。而且，由于使用共享充电宝会关联个人支付宝以及微信的信用记录，网友称自己“被欠费”还导致信用分下降，非常气愤。

还有的共享充电宝会在用户不知情情况下以“加入会员”为由自动扣费；甚至有的品牌存在“退押金难”问题，被消费者质疑是“集资”行为。

上述种种扣费乱象涉及的充电宝品牌有咻电、来电、包小电、骉马充电宝、众楽充电宝、威电共享充电宝以及京猪充电等。

可见，共享充电宝存在的问题非常多，亟需监管介入。而另一方面，目前共享充电宝的使用价格也越来越贵。

02 两年来价格逐渐上涨， 有的充电宝10元/小时。

很多网友指出，目前共享充电宝价格已经涨到了4元/小时；而三言财经发现，确实如网友所言，共享充电宝价格更贵了。

先来看看几年前的价格，笔者收集了街电、小电等共享充电宝2019年、2020年以及2021年期间的价格，按照时间顺序排列如下：

2019年7月，北京华贸天地一处小电充电宝价格为2元/小时；

2019年12月，北京华贸城一处小电充电宝价格为3元/小时；

2020年11月，北京龙德广场一处街电共享充电宝价格为2元/小时；

2020年12月，上海一处便利店中街电的价格是3元/小时；

2021年3月，北京西站一处街电充电宝订单记录显示，使用时间23分钟，扣费4元；

2021年4月时，北京华贸天地一处街电充电宝的价格是3元/小时。

从上述这些共享充电宝使用订单记录可以明显看出，这几年来，充电宝的时租价格从2元每小时逐渐涨至3元每小时；而在一些特殊地段，例如火车站，价格更贵。

那么，如今共享充电宝价格是多少呢？

三言财经今日简单做了一番调查，街电等市场上主流共享充电宝品牌价格都有所上涨。不过，不同地段、不同品牌的共享充电宝价格也不完全一样。

以笔者所在的亚运村地区为例，有的街电充电宝价格为3元/小时，30元/24小时，总封顶99元；

而有的商户内的街电充电宝价格则为4元/小时，同样30元/24小时，总封顶99元；

美团共享充电宝分为两种，一种叫“全部宝”，另一种叫“奶龙定制宝”；其中，全部宝的价格相对便宜。在亚运村附近有3元/小时的；

也有2元/每小时的；和街电一样，美团全部宝同样设置了封顶价格，40元/24小时，总封顶99元。

此外，三言财经还在鸟巢附近的新奥购物中心里，使用了怪兽共享充电宝，其价格更是达到5元/小时。

笔者发现，在居民区、商业区等地，共享充电宝价格平均都在3元、4元每小时，部份品牌在个别地区价格达到5元/小时。

在生活中，还有几处场景对充电需求较高，即车站、机场、人流多的景点等，那么，这些地方的共享充电宝价格如何呢？

在北京西站附近的共享充电宝中，价格为5元/小时的充电宝开始居多；南锣鼓巷甚至还有5元/半小时，也就是10元/小时的共享充电宝；

总结下来，现在共享充电宝价格相比前两年确实涨了不少，5元/小时的共享充电宝也不在少数，难怪现在有了“充电宝刺客”的称号。

03 为什么涨价？ 成本高、盈利模式单一。

共享充电宝几年来不断涨价，背后的底层逻辑其实是成本高、盈利难。

目前，共享充电宝经营模式主要有两种，一种是平台直营，另一种则是代理。在一、二线大城市，共享充电宝主要为平台直营；而到了下沉市场，各个平台则主要采用代理模式。

但无论哪种模式，运营成本都居高不下。

以平台直营模式为例，一家共享充电宝厂商若想在商场、各商户安装自己品牌的充电宝，则必须支付商户佣金、入场费，这笔费用有多少呢？

今日，笔者尝试与几家商场沟通充电宝入驻费用以及定价问题，但对方以“不清楚”为由拒绝回答；此外，笔者还同几家安装有不同品牌共享充电宝的餐厅老板聊了聊，对方虽然不愿意透露具体能获利多少，但明确表示“肯定不是白装”。

有关商户佣金、入场费具体信息，我们或许能从“充电第一股”的怪兽充电财报中看出端倪。

根据怪兽充电招股书显示，2020年，怪兽充电支付给商家的佣金费、入场费以及业务人员工资，总计22.21亿元，同比增长55.7%，占营收的比重为75.5%；其中，2020年支付给商家的入场费为3.8亿元；支付给合作伙伴的佣金将近12亿元。

所以，共享充电宝若想要大规模扩张，高昂的入场费、佣金费是绕不开的障碍。

根据怪兽充电最新财报显示，2021年，公司销售和营销费用30亿元，同比增长39.1%，占总营收的83.3%。

在直营模式下，共享充电宝的价格直接关联其运营成本；所以，在一线城市，不同地段的充电宝价格有所区别，其实主要取决于入驻商户的成本。

虽然成本高昂会推高价格，但直营模式下平台定价方面多少还有一定掌控力。但是第三方代理模式就是另一回事了。

目前，各个共享充电宝都在宣传加盟代理模式。

整体而言，无论是美团、小电还是怪兽，几家共享充电宝代理模式大同小异。基本是平台向代理商销售设备，代理商负责机柜维护、商户谈判等。平台只从消费者支出的租金中收取一定比例的抽成，其余所有收入皆为代理商所有。

怪兽充电在财报中指出，代理商选择在什么位置、以什么佣金、入场费安装充电机柜平台并不干预。这就意味着，代理商拥有完全的定价权。

那么，代理商为了攫取更多利润，就有抬高价格的动机；甚至会刻意迫使消费者延长租借时间，例如有媒体报道称，部分代理商布置机柜，会故意多购买一些充电宝。消费者前来租借后，再用多余的充电宝占满机柜，迫使消费者寻找其他机柜归还，人为延长租赁时间。

此外，在代理模式下，代理商也完全可以与商户达成收入分成协议；这样更使得商户和代理商“团结一致”抬高价格。

2021年6月，有关部门已经责令共享消费品牌限期整改，此后一段时间，共享充电宝价格有所回落。但是为什么如今又按耐不住开始涨价了呢？

归根结底，还是因为盈利能力过于单一。

共享充电宝企业绝大部分收入只来源于租赁，只有少部分源自售卖充电宝以及广告业务。

共享充电宝并非刚需，只有特殊情况下有使用需求。而且机柜、电池随着时间发展会有折旧，具体表现为充电速度慢、电量小。这就造成消费者花高价反而换不来更好的消费体验问题。

要解决“充电宝刺客”，平台方一方面要探索更多收入渠道，另一方面也要对代理商行为进行约束管理，不能任由第三方代理为了利益不择手段。

值得注意的是，怪兽充电宝上市以后，股价一路下跌；而其他厂商，也未能再成功上市过。共享充电宝这个行业还能走多远呢？

作者：DorAemon

来源公众号：三言财经（ID：sycaijing），专业的科技新媒体，聚焦新未来新科技。

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Zenly 要关停的消息，以极快的速度在各大社交媒体平台、产品社群以及投资人中传播开来，有人错愕、有人不解、有人愤怒、有人了然。 “Snap 为什么要关停 Zenly”是大家讨论最多的问题，人们很难不好奇是什么给了 Snap 直接砍掉一个 4000 万月活产品

作为一款月活数据不错的社交产品，Zenly 相对来说是较受关注的，这就让“Snap 关停 Zenly”的消息引发了许多人讨论。为什么Snap会选择关停Zenly这款产品？其背后隐藏的原因是什么？本篇文章里，作者就这一事件进行了解读，一起来看。

Zenly 要关停的消息，以极快的速度在各大社交媒体平台、产品社群以及投资人中传播开来，有人错愕、有人不解、有人愤怒、有人了然。

“ Snap 为什么要关停 Zenly ”是大家讨论最多的问题，人们很难不好奇是什么给了 Snap 直接砍掉一个 4000 万月活产品的勇气。

然而在这个故事中，Zenly 和 Snap 两位当事人似乎各有苦衷。

一、9 年浮浮浮浮沉，Zenly 的结局竟是消亡 作为一款 Z 世代熟人社交产品，Zenly 的表现一直很出色，甚至可以说被同行们羡慕。

Zenly 官网截图

从资本视角来看 ，Zenly 于 2014 年 12 月正式上线，2016 年间隔 4 个月先后两次融资拿到 3500 万美元。钱还没来得及花完，就被 Snap 以 2.13 亿美元的价格收购。

3 年时间，成为一家估值超 2 亿美元的公司，这事儿放在 2022 年来看，仍然很了不起，甚至可能会更受关注吧，已经想不起有多久没有再跑出熟人社交产品…

从榜单成绩来看 ，自上线以来，Zenly 曾 4 次被推荐到 App Store 应用商店首页、89 次被推荐到应用商店分类排行榜。

Zenly 历史下载排名｜数据来源：Data.ai

截至目前，累计拿下了 15 个国家和地区的免费总榜 Top1、116 个国家和地区的免费总榜 Top100、174 个市场的社交类别下载榜 Top100，用户遍布欧洲、东南亚、南亚、东亚、拉美、北美以及中东等全球多个区域，并在发展过程中找到了一批死忠粉。其中一个典型案例是 Zenly 即将被关停的消息一传出， #Zenly 话题直接登上日本 Twitter 热搜总榜第 9 名。

从用户数据来看 ，Zenly 也很“能打”。今年早些时候，Zenly 对外披露 MAU 已经超过 3500 万，《The Pragmatic Engineer》专栏作者、前 Uber 和 Skype 工程师 Gergely Orosz 则直接在 Twitter 中表示 Zenly 的 MAU 数量达到了 4000 万，且仍在快速增长当中。

这对于由 Meta、Snapchat、Telegram、Line 等老牌社交巨头把持的熟人社交赛道而言尤为不易， 更遑论突破“冒犯与信任边界”的 Zenly。

除了基础的音视频通话、图文聊天， Zenly 的最大特点是允许好友实时查看用户手机的剩余电量、地理位置以及停留时长。 考虑到当前手机基本可以说是用户第二个世界的实际情况，这无异于把自己“脱光”了给对方看。

因而 Zenly 在用户隐私、数据合规、未成年人保护等方面没少受到挑战。可尽管如此，Zenly 还是一路过关斩将，在日本、东南亚、东欧以及拉美和南亚地区找到了自己的忠实用户，并且面向用户作出了 “保护隐私、用户主导、公开透明、用户至上”的四大承诺。

甚至就在 4 月份，Zenly 还在对外宣发更新了“搜索地点、用户世界、地点固定”等功能，用户可以将自己常去地点放入自己的世界，当好友进入用户的地图时也就走进了用户的日常生活。

Zenly 联合创始人、前 CEO Antoine Martin 甚至将彼时的更新称之为有史以来最大规模的重新设计之一。 而在完成“从基于 LBS 的实时地理位置社交，向地图社交的转化”的里程碑式任务后，Antoine Martin 选择了离开 Zenly。

而到了 5 月份，Zenly 更是直接宣布早在三年前就已经在尝试引入自己的地图数据和引擎搭，从而建出一个更具趣味性的地图，来在谷歌和苹果等“精确地图派”的垄断中杀出一条新路。目前 Zenly 地图已经在巴黎、东京、中国台北等地推出。

除了给不少知名地标制作 3D 形象，Zenly 还会在用户查看到有水的地方做出水花喷溅效果。

不同时期 Zenly 产品状态

长达 3 年的布局，让我们很难不相信 Zenly 在下一盘大棋，甚至就连 Zenly 内部员工也这样认为，直到砍掉整条业务线的消息传来。

2022 年 7 月，还有 Zenly 员工因获得母公司 Snap 的股票而欢呼雀跃；仅仅一个月，就不得不面对裁员、整条业务线被砍掉。除了员工的不理解，两位创始人也委婉地表达了对 Snap 决策的不满。

Zenly 联合创始人、前 CEO Antoine Martin 在 8 月 31 日连续转发了 4 条关于用户和其他创业者质疑 Zenly 关停的推文，而上一次转推还是 7 月 11 日。联合创始人兼 COO Alexis Bonillo 则转发了另一位法国社交创始人发表的“看到 Zenly 被迫关停无比难过，Zenly 的存在证明在美国硅谷之外也可以诞生伟大的消费科技产品，作为法国创业者，永远感激两位创始人的引领和激励”的推文。

过去 30 年全球头部互联网产品大多来自硅谷，这是不争的事实。但这并不意味着只能来自硅谷，能代表自己的国家或者所在赛道同行打破偏见、傲慢与垄断，是很多开发者的心愿。

此前曾有知情人士透露 Zenly 在收到 Snap 的收购邀约后，并未再寻找其他报价。除了退出路径和创业收益，两位创始人可能更看重 Snapchat 的庞大用户池及其在美国市场的积淀。对于当时只有 12 万日活用户的 Zenly 而言，如何更快速地实现全球用户的拓展，可能是最主要的任务。

Alexis Bonillo 在被 Snap 收购后曾搬到旧金山，“我需要 Zenly 在营销方面变得更加美国化，我们是法国人，总部设在巴黎。但我们的愿景是让全球数十亿用户参与其中，目标是成为全球产品，而不是巴黎的小产品”，字里行间显现 Zenly 和创始人的野心。

二、Snap：市值管理，是每一家上市公司的宿命 Zenly 不易，Snap 又何尝不是呢？

根据财报数据，2022 年 Q2，Snap Inc 累计营收为 11.11 亿美元，同比增长 13%，环比增长 4.5%，低于华尔街分析师市场预期（11.4 亿美元）。净亏损为 4.22 亿美元，同比扩大 178%，环比扩大 17.2%，甚至有不少分析师用“非常失望”来形容 Snap Q2 的业绩，于是财报发布当天股价曾一度下跌 39%。

Snap 以广告营收为主，并且也在积极增加广告服务投入、扩展广告展示场景并提升广告服务能力，但显然在全球宏观经济不确定的情况下，缩减广告预算是广告主们的共同选择。

尽管目前 Snap 正在积极布局 Snapchat+ 来增加订阅收入，但平均单价 3.99 美元、累计 100 万付费用户的 Snapchat+ 发挥力量仍然十分有限。Snap 甚至拒绝给出 Q3 的营收预期，并直接在财务简报中发表“鉴于宏观环境的不确定性，未来营收的能见度仍然有限”等摆烂言论。

可以说，Snap 自己，在过去几个月也处于自身难保的状态。

开不出“源”，就只能节流。从股价向上拉升 6.99% 情况来看，投资者和市场，对 Snap 的做法持支持态度。

数据来源：Snap 财报

根据财报数据，Snap 2022 年 Q2 的主要成本为主营业务成本、研发成本、行政支出以及营销成本。其中研发业务成本占比最大、营销成本占比最少。

人工成本是 Snap 成本中的重要组成部分，根据 Snap 官方披露数据，裁员 20% 每年将会为公司节省大约 5 亿美元。

Snap 向 SEC 递交的裁员以及人事任命文件

根据财报数据，截止到 2022 年 Q2 Snap 员工（不包括外包、兼职和临时工）数量为 6446 人，如若按照 20% 的比例执行裁员，那么大约会有 1284 名员工被迫从 Snap 离开，而仅有 90 名员工左右的 Zenly 似乎只是其中很小一部分。（2017 年被收购时 45 人，2022 年 5 月联创表示公司成员翻了一番）。

迷你拍照无人机 Pixy、Snapchat 内小程序 Minis、音乐弹唱社区 Voisey、Snap Games、Snap Originals 等或自研或收购的项目全部被叫停，其中不少产品属于上升期。这些拓展项目的掐断，表明 Snap 选择在冬季集中精力发展其在向 SEC 递交的文件中提到的“ 社区增长、收入增长和增强现实 ”等关键业务。

那这些产品对核心业务的发展没有帮助吗？

恰恰相反，正是因为已经找到了融合进主产品的方法，才会勇敢断尾。 虽然 Zenly 的体量要远大于 Voisey，但在某种意义上，被放弃的原因相同。

Voisey 是 Snap 于 2020 年以未公开金额收购的短音乐平台。核心玩法与 TikTok 有异曲同工之妙，用户可以用自己的原声叠加乐器以创建短音乐曲目或视频，用户可以使用系统内置的编辑器对自己的曲目进行优化。另外，用户也可以在平台内查看其他用户的 Voisey 曲目。

目前，Voisey 演变为 Snapchat 中的“Sounds on Snapchat”功能。

而 Zenly 的主要功能则被揉入到“Snap Map”中。目前，用户可以在 Snap Map 中找到自己好友的所在位置，同时也能帮用户搜索附近的高人气地点。

在 Places 功能下，Snapchat 将为用户展示该地点的营业时间、公司官网、联系方式以及不同时间段的人流量以及真实点评，用户可以将自己感兴趣的地点直接分享给好友。而与“美国点评”Tripadvisor、“美国大麦网”Ticketmaster 的合作则让用户在 Snapchat 的种草、社交、消费链路更加顺畅。

利用 Memories 功能，用户可以在地图中标记自己拍下的照片/视频；而用 Explore 功能则会显示地图上各个地点的实际人气，用户可以点击人气较高的高亮区域，查看世界各地 Snapchat 用户在这一地点上传的公开照片和视频，另外如果用户愿意，也可以通过视频直接找到在此地点公开发布的创作者信息，并点击订阅对方。

用户既可以通过 Snap Map 找到自己感兴趣的地点，也可以地点与好友相约，或者借由地点产生的内容与好友或陌生用户交互。

显然，相较于 Zenly，Snap Map 的链路可能要更加顺畅。根据 Snap 官方披露数据， 目前 Snap Map 已经有 3 亿月活 ，在功能相似的情况下缩减团队倒也合情合理，况且 4 月 Snap CEO Evan Spiegel 兼任 Zenly CEO，在某种程度上也是一种信号，甚至不排除他们之间可能存在某种“对赌协议”。

但除此之外，似乎也有其他更隐晦的原因：

在 2022 年 4 月之前，Zenly 团队都仍然保持很高的独立度，由两位联创分别担任 CEO 和 COO，直到 Antoine Martin 离职。因而两位创始人在团队内部的影响力程度就不得不考虑其中。 Zenly 的团队主要 Base 在法国，在人员和业务缩减的情况下，远程办公会有增加边际成本的风险。 Zenly 一直没有赚钱，自 2017 年收购以来，Snap 投入了不少精力和资金在 Zenly 中，但五年来收入情况并没有明显改善。 根据 Sensor Tower 数据，Zenly 在 App Store 和 Google Play 的双渠道收入均不超过 5000 美元。这种情况也在 Data.ai 上得到了验证，截至目前，Zenly 不曾出现在任何国家或地区的畅销总榜或分类畅销榜。 一款技术和数据驱动的“烧钱”产品吗，在寒冬时不赚钱确实很危险。

Zenly 的主要优势市场是东南亚、中欧和日本市场，如果放在“丰水期”，这就恰好与 Snapchat 的北美和欧洲市场形成互补。但在“枯水期”，付费习惯差、付费能力弱的新兴市场有可能会成为 Snap 控制成本的梦魇。

Zenly应用商店截图

至于为什么不直接卖掉 Zenly，Snap 也给出了自己的答案。

“Zenly 与 Snap Map 虽然有一定差异，但也具备一定的共同点，任意一家公司收购 Zenly 就意味着获得了一个成熟的全球地图社交平台，这在未来可能会对 Snap Map 构成潜在威胁，不符合战略收益”，Snap 相关发言人表示。

似乎 Snap 选择停掉 Zenly，有理有据、合情合理。但从用户视角来看，突然间失去自己与朋友精心构建的秘密世界、费心培育的世界地图的心情，恐怕剪不断理还乱。

“身边就有那么多有趣的东西，还去很远的地方干嘛” ，这句来自用户的玩笑，可能也是用户难以割舍的重要原因。目前， 一股舍不得 Zenly、抗议关停的势力正在 Twiiter 上悄然兴起，不知道用户的抗争能否改变 Zenly 的命运。

而从笔者自己的感受来看，非常不希望关停。原因有三：

Zenly 作为冲击硅谷互联网垄断的代表之一，在某种意义上也算是一种精神支撑。 Zenly 在冷启动期间采用的用户调研、校园推荐的方法直到今天仍有借鉴意义。 Zenly 关停也在某种程度上意味着“做伟大而正确的事”似乎正在成为过去式，市场不再关心衣服是否性感，人们更关注它是否保暖。 寒冬下，每个人都不好过，如果有可能的话，还请守望相助。

作者：辛童

来源公众号：白鲸出海（ID：baijingAPP），泛互联网出海服务平台。

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划重点： 消费互联网的公理是便利高于一切 社交媒体竞争靠人气，推荐媒体竞争靠内容 最后胜出的可能是纯 AI 创作的内容 三大趋势： 第一个趋势是向更沉浸式的媒体转变 第二个趋势是人工智能的不断加入 第三个趋势是交互模型从用户导向转为计算机控制 还是 2010

Facebook 的产品正在面对 TikTok 的冲击。基于社交图谱的内容排名对用户的诱惑力越来越比不上推荐内容的对味和便利。不过，从媒介到算法乃至于交互，消费互联网正出现三股趋势。对于 Meta 来说，未来两年将是关键。如果它能穿越 TikTok 的雷区，就可以站在实现长期愿景的前头。

划重点：

消费互联网的公理是便利高于一切 社交媒体竞争靠人气，推荐媒体竞争靠内容 最后胜出的可能是纯 AI 创作的内容 三大趋势：

第一个趋势是向更沉浸式的媒体转变 第二个趋势是人工智能的不断加入 第三个趋势是交互模型从用户导向转为计算机控制 还是 2010 年的时候，那是我刚进入商学院的第一年，我帮忙做了一场演讲，题目叫做 “Twitter 101”：

Twitter 101 演示文稿

我那部分叫做“推特的价值主张”，我首先承认了在推特上可以发现大家午餐吃什么，接着指出“事实上，你可以在推特上找到任何你想要的东西，这是件好事。”

Twitter 的价值主张是，你可以“在一个地方实时、准确地看到你需要看到的东西，仅此而已”；我给观众展示了如何取消关注我的过程，以此来说明这一点：

展示推特价值定位的幻灯片

关键是 Twitter 需要对你的动态消息进行主动管理，但如果你下功夫的话，就可以得到一些对你来说非常有趣、非常有价值的东西。

大多数观众没有接受这个观点。

一、Facebook 与 Instagram 如果说存在统治消费互联网（意味着可以消费任何东西）的公理的话，那就是便利高于一切。

这就是 Twitter 的问题：对于很多（差不多已经足够多）人来说，弄清楚如何关注合适的人并不是一件容易的事。统治社交媒体领域的是将线下关系数字化的 Facebook。

Facebook 的社交图谱是终极的增长黑客：从你创建帐户的那一刻起，Facebook 就努力将你与高中、大学、家乡、工作场所认识或希望认识的每个人都联系起来，你命名了一个离线网络，而 Facebook 则是把它数字化了。

当然，这意味着要跟踪的更新和照片太多了，所以 Facebook 才要对这些更新和照片进行排名，并将其呈现在你可以无休止滚动的动态消息上。

众所周知，动态消息（News Feed）刚推出时，用户其实是很讨厌的：动态消息推出的时候，抗议者跑到了帕洛阿尔托 Facebook 总部门外，而线上的抗议者就更多了；具有讽刺意味的是，大多数那些抗议都是在 Facebook 上组织的。Facebook 首席执行官马克·扎克伯格后来被迫致歉：

这件事情我们确实搞砸了。我们之所以推出动态消息和 Mini-Feed ，是想提供你的社交世界的信息流。但是，我们在解释新功能方面做得不好，在用户控制方面做得更糟。我现在想尝试纠正这些错误……

要纠正的错误是更好地控制可以分享哪些内容；Facebook 没有给用户他们声称想要的东西，也就是完全取消动态消息。

这是因为这家公司的直觉告诉他们：用户声称的偏好（不要动态消息）与他们表现出来的偏好之间存在着显著差异，也就是其实他们非常喜欢动态消息。接下来的 15 年将证明 Facebook 是对的。

看着 Adam Mosseri 3 周前的更新，很难不去想那个不是道歉的道歉；Mosseri 很清楚，除了推荐帖子以外，视频将成为 Instagram 体验的重要组成部分。

扎克伯格在 Facebook 的财报电话会议上重申了这一点，并指出 Facebook 和 Instagram 上的推荐帖子还会继续增加。一天之后，Mosseri 在 Platformer 上告诉 Casey Newton， Instagram 会减少推荐帖子，但很明显这种回调是暂时的：

Mosseri 说：“当你在动态消息中发现一些你以前没有关注的东西时，应该要有一个很高的标准——这个东西应该很出色才行。你看到它应该会很高兴。而且我认为现在这种情况出现得还不够多。所以我认为我们需要后退一步，推荐的动态消息占比要先降一降，等推荐做得更好了，排名更靠前了之后，我们就可以再次开始提高推荐帖子的占比。” （后来他又补充道：“我相信我们会做好的。”）

在一篇题为《社交媒体的终结》的文章中，Michael Mignano 如此评价这种推荐媒体：

如果是推荐媒体，内容不会作为主要的分发手段分发给相互联系的人的网络。相反，内容分发的主要机制是通过平台定义的不透明的算法来获得消费者的最大关注以及参与。

这些推荐究竟想获得什么类型的注意力始终由平台定义，而且往往是专门针对正在消费内容的用户量身定制的。

比方说，如果平台确定某人喜欢电影，那么这个人可能就会看到很多与电影相关的内容，因为这是最能吸引这个人的注意力的内容。

这意味着平台还可以决定消费者看不到什么内容，比方说有问题的内容或者两极分化的内容。

最终决定推荐哪种类型的内容的是平台，而不是创作内容那个人的社交图谱。

与社交媒体相比，推荐媒体竞争靠的不是人气；相反，这是一场看谁的内容最好的的竞赛。基于这个视角，难怪凯莉·詹纳（Kylie Jenner）会反对这种改变；在一个由算法而非粉丝主导的媒体里，她那超过 3.6 亿粉丝的价值根本不值一提。

Sam Lessin，前 Facebook 主管，他用 Twitter 的一幅截图追踪了从模拟时代到接下来会是什么的演变过程，这幅截图的标题是“进行中的数字媒体‘注意力’食物链”：

说到娱乐会如何演变，卡戴珊家族即将垮台……（这也是她们对 Tiktok 如此恼火的原因）

Lessin总结的演变的五个步骤：

前互联网的《人物杂志》时代 来自“你朋友”的内容干掉了《人物杂志》 卡戴珊/专业的“朋友”干掉了真正的朋友 算法化的每个人干掉了卡戴珊 接下来将是纯 AI 内容击败“算法化的每个人” 这是一项元观察，如果玩个劣质版的文字游戏的话，可以说这就是 Facebook 更名之所以有意义的第一个原因：在娱乐方面，作为 app 的 Facebook 已经永远被卡在了第 2 步（这款 app 已经演变成以实用程序为主，重点是群聊、交易市场等）。继续前进的是 Instagram。去年夏天我曾经写过一篇关于 Instagram 演进的文章：

然而，现实是，这正是 Instagram 最擅长的。

当 Mosseri 说 Instagram 不再是一个照片共享 app——尤其是不是一个“完完全全的照片共享 app”——时，他不是在做出什么前瞻性的声明，那只是陈述多年来一直如此的事实。

说得更宽泛一点，Instagram 从一开始——包括在前 CEO Kevin Systrom 治下的时期——进化就是它们的首要特征。

为了把这个放进 Lessin 的框架里面，其实 Instagram 一开始的角色是实用工具，因为它的作用是为放在其他社交网络上的照片添加滤镜，但之后它本身就发展成了一个社交网络。

不过， Instagram 与 Facebook 的不同之处在于它的内容默认就是公开的。这为品牌、模因、人气帐户以及 Instagram 网红的崛起提供了空间。

当然，部分人仍主要把 Instagram 当作社交网络使用，但 Meta 比任何人都更了解 Instagram 的使用是如何随着时间的推移而演变的。

凯莉·詹纳和金·卡戴珊均要求 Instagram 保持本色

换句话说，当凯莉·詹纳发表请愿书，要求 Meta “让 Instagram 保持本色”时，最诚实的答案是，“改变 Instagram”也许是最符合 Instagram 特质的行为。

二、三大趋势 尽管如此， Instagram 后撤的原因是可以理解的，至少目前是这样： 这家公司正试图同时驾驭三股不同的趋势。

第一股趋势是向更沉浸式的媒体转变。 比方说，Facebook 一开始只做文字，后来添加照片后出现了爆炸式增长。 Instagram 从照片开始，然后扩展到视频。

游戏是在这个方向第一个取得这种进展的，而且已经进入了 3D 时代。

下一步是完全沉浸式的虚拟现实，虽然这种形式尚未渗透到主流媒体当中，但媒体的这种演进可能是我们看好这种可能性最明显的原因。

在线媒介的演进趋势

第二个趋势是人工智能的不断加入。 我用这个术语泛指“计算机变得更智能和更有用”这个总体趋势，即便这些智能是简单算法、机器学习，或者，有朝一日某种接近通用智能的结果。说回 Facebook，原先它的网站一点也不智能：只是个人资料页面的集合。

后来 Twitter 出现，并推出了时间线，但它的唯一的智能之处在于能够读取时间戳：所有内容都按时间顺序呈现。 Facebook 的动态消息之所以行得通是运用了排名：从一开始，该公司就试图向用户展示他们认为你可能最感兴趣的网络内容，实现主要是靠简单的信号和权重。

随着时间的推移，这种排名算法已经演变成一种机器学习驱动的模型，会根据每次的点击和逗留不断迭代，但局限在你所关注内容的有限集合。

推荐则向前迈进了一步：内容池不再仅来自于你关注的人，而是整个网络上的内容；这对计算构成了挑战，因为数量级已经超过了单纯的排名（人工智能创作的内容又是一大进步）。

线上人工智能与内容的趋势

第三个趋势是交互模型从用户导向转为计算机控制。 Facebook 的第一个版本靠用户点击链接来访问不同的个人资料； 动态消息将交互模式变得更为滚动。

Stories 将其简化为点击，而 Reels/TikTok 则是滑动。 YouTube 在这方面比谁都走得更远：自动播放只需播放下一个视频，根本不需要任何交互。

在线UI的趋势

过去几个月 Instagram 之所以陷入困境，其中一个原因是同时往这几个方向发力。该公司往信息流引入了更多视频（趋势 1），增加了推荐帖子的占比（趋势 2），并推出了一个新版的 app，其实就是针对有限用户推出了一个重新设计的TikTok（趋势 3 ）。按理说，公司一次只改一个方向会好一点。

不过，那样的做法只会是权宜之计：因为这三种趋势似乎关系紧密，不可分割。

三、媒介、计算以及交互模型 先从媒介开始：文本很简单，所以文本成为了互联网最早使用的媒介；实际上任何人都可以创建文本。

这意味着什么？

首先就是互联网上的文字比其他任何媒介都要多。相应地，高质量文字的数量也相应较多（就算相对占比不高，但绝对数仍然很大）。

第二点与人工智能有关：AI 处理文字和获取洞察也更容易。

与此同时，文本获得了人们的关注，用习得的技能去做出解释，其实与刻意移动鼠标，然后通过链接交互没有什么不同。

图片走的路一度比较困难：数码相机与 web 几乎是同时出现的，但即便如此，你也得有专用设备，才能将这些照片搬到计算机上，然后再上传到 web。

说到智能手机的影响，令人震惊的一点在于，它不仅统一了拍照的设备与上传和消费照片的设备，而且还让拍照比写字还要容易。

尽管如此，人工智能还是需要时间才能赶上：一开始的时候照片是利用了周围的元数据来进行排名；直到最近几年，那些服务才有可能了解照片的实际内容。

除了点赞之外，最可靠的质量指标仍然是你在滚动时停下来浏览的照片。

制作视频的难易程度与照片相似，但更极端：在智能手机出来之前，制作和上传自己的视频比照片还要难；但到了今天，机制已经一样简单，而且鉴于视频传达的信息量相对照片要更丰富，更不用说跟文字比了，所以制作有趣的内容可以说是更容易了。

尽管如此，视频制作比文字或照片需要更大投入，因为视频的消费需要时间。这才是用户交互层真正的重要之处。 Lessin 在另一个 Twitter 截图里面指出：

FB 的问题在于界面而不是算法……因为自己内心深处喜欢看的东西用户未必就愿意点击（编者注：这是主动和被动的区别，“我可没点啊，是你播放给我看的”）

我最近看到有人抱怨 Facebook 向他们推荐了一条很粗鲁但可能也很搞笑的视频。他们的愤怒反应是“排名机制一定是出问题了”。

但其实原因是这样的：排名机制可能并没有出问题。用户也许仍喜欢那个视频，但为了互动，用户必须主动点击才行，这让用户感觉很糟。就算用户其实喜欢看，但并不想被看作是会点击那种东西的人。

这就是 TikTok 与 Facebook/ Instagram 的挑战的精彩之处：TikTok 的界面解决了一个关键问题，也就是大家希望通过自己的关注/想看树立个人形象，但这个跟自己真正想看的东西是两回事……这（TikTok）并不是真正的算法升级，它只是缓解了那些为了找乐子而出现的人的紧张情绪。

这一点与 Facebook 多年前遭遇的那个问题一样：用户公开的偏好与实际的偏好是有差别的，所以我才有充分的理由相信，这次 Instagram 只是暂时回撤，之后一定还会继续推进那三个改变方向。

四、Instagram 的风险 尽管如此，Instagram 这一次面临的风险要大得多：Facebook 推出动态消息那时，它是以年轻新贵的身份把 MySpace 等既有企业挤到一旁。它的用户群并没有跑。

但现在情况恰恰相反： Instagram 显然是在模仿 TikTok ，而 Tiktok 是这个领域的新贵。

有可能 Instagram 的用户会决定，如果他们一定要有 TikTok 那种体验的话，还不如去上真正的 TikTok。

这也凸显了为什么 TikTok 这个挑战比 Snapchat 更严峻：对于后者，Instagram 的网络是将 Snapchat 踢出局的利剑。我之前曾经写道：

尽管 Snapchat 有了爆发式的增长，但 Instagram 的规模仍然是前者的两倍多，在多种人群与国际用户的渗透率都要高得多。

Facebook 不是在没有网络（任何基于分享开发的 app 必备的最基本功能）的情况下推出一款“Stories”app，而是利用了自己最有价值的资产之一：Instagram 的 5 亿用户……

Instagram 和 Facebook 都很聪明，知道 Instagram Stories 不会取代 Snapchat 在其用户生活中的地位。

但有一点，Instagram Stories 出来之后， Instagram 的数亿用户可能连尝试 Snapchat 的动力都没有了。

但 Instagram 对 TikTok 就没有这种能力了；事实上，竞争情况恰恰相反：如果目标不是对来自个人关系网络的内容进行排名，而是推荐来自任何地方的最佳创作者的视频的话，TikTok 的相对地位反而更强。

的确，这就是为什么 Mosseri 花了这么多时间与 Newton 讨论“小型创作者”的原因：

我认为其中一件最重要的事情是要帮助新的人才找到受众。对于大型创作者我已经给了很多照顾；至于小型创作者，我们希望做得更好。我觉得总体而言，我们对大型创作者的服务已经很好了——我相信有些人会不同意，但总的来说，数据已经说明了这一点。但是，在帮助新的创作人才取得突破方面，我们做得没那么好。我认为，做到这一点非常重要。如果我们想成为一个让大家推动文化发展的地方，如果我们想帮助互联网实现承诺，也就是让更多人拥有权力，那么我觉得还需要做得更好。

互联网上有个很古老的 AMA （Ask Me Anything，可以问我任何问题）问题，也就是问你是更愿意与一只马那么大的鸭子打架，还是更愿意与 100 只鸭子那么大的马打架。

这里的隐喻是，在排名的世界里，人人关注的像马那么大的鸭更有价值。但在推荐的世界里，100 匹像鸭那么大的马更有价值，现在，Instagram 愿意为了后者而牺牲前者。

五、Meta 的回报 不过，对于这些小型创作者来说，回报不会是“权力”：主导娱乐的是推荐和人工智能，而不是名气和排名，也就是说，一切权力都归做出推荐的平台。

确实，这就是潜在回报的来源：这种权力不仅以（主导了当今的平台的）聚合者发展情况为基础，也要靠让所有这一切成为可能的 AI ，而为 AI 提供算力需要大量投资.

事实上，你可以证明，如果 Meta 在 TikTok 的挑战下能幸存下来的话，它就将拥有苹果、亚马逊、谷歌和微软等公司的那种护城河，所有这些公司的差异化都有着现实世界的一面。

很多讨论都盯住 Meta 在元宇宙上投入的 100 亿美元，但那只是研发；看数字的话，这条护城河更重要的是今年 300 亿美元的资本支出，其中大部分都是用于人工智能的服务器。

那个人工智能现在做的是推荐，但唯有在 Lessin 对未来的预测（将来内容创作都是AI的工作，人将失去位置）正确的情况下， Meta 的护城河才会更加厚实。

值得注意的是，不管未来的元宇宙是什么形式，人工智能内容都将成为重要的组成部分。今年早些时候，我在 DALL-E、元界和零边际内容中写道：

DALL-E 的迷人之处在于它指向了一个可以将这三种趋势结合起来的未来。归根结底，DALL-E 最终是人类生成内容的产物，就像它的表亲 GPT-3 一样。当然了，后者是做文本生成，而 DALL-E 是图像生成的。

但请注意，这是从文本迈进到了图像；接下来就会有机器学习生成的视频。当然，这可能需要几年的时间；视频这个问题会更加困难，而响应式的 3D 环境则是难上加难，但这就是这个行业以前走过的道路：

游戏开发者突破了文本的限制，然后是图像，然后是视频，然后到 3D 社交媒体先是将文本内容创作的成本降到 0，然后是图像，然后到视频 机器学习模型现在可以以用零边际成本创建文本和图像 从长远来看，这指向的是这样一个元宇宙愿景，它的确定性要比典型的视频游戏要低得多，但在生成内容的丰富性方面又比社交媒体丰富得多。

想象一下，一个不是由艺术家绘制而是由人工智能创造出来的环境：这不仅增加了可能性，而且至关重要的是，降低了成本。

我要补充的是，这些 AI 挑战对货币化也适用：苹果变更了应用跟踪透明（App Tracking Transparency）政策，其结果之一是广告需要从确定性模型转变为概率模型；拥有最多数据和最多计算资源的公司可以更快、更有效地实现这一转变，我预计 Meta 会跑在最前面。

但是，如果没有用户的参与，这一切都无关紧要。 Instagram 正在顺应媒介视频化的趋势，Meta 的资源让它在 AI 方面拥有长期优势；最大的问题是用户选择与哪些服务互动。

换句话说，未来二十年 Facebook 要比以往任何时候都更加专注。在接下来的这两年里，它将穿越 TikTok 的雷区，能不能走出这个雷区，将决定这个长期愿景能否成为现实。

原文链接：https://36kr.com/p/1879544166288516

译者：boxi；来源于神译局，36氪旗下翻译团队。

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早在《魔兽世界》时代，我们就体验过虚拟社交的魅力：在大规模的游戏地图上，你可以遇到各种玩家的虚拟角色，你们之间可以互动、组队还可以交易，就像是在现实生活中那样。此前，除了游戏外，我们几乎不需要这样一种能同时容纳多人的虚拟场景，而现在随着元宇宙概念兴起，在同一个

在同一个服务器中运行多个客户端并不难，但却很难看到实际应用的价值。而如果在同一个虚拟社交场景中，将用户的视觉形象、声音区分，理论上同时运行数千个客户端也许就不那么混乱了。实际应用起来，效果会如何呢？

早在《魔兽世界》时代，我们就体验过虚拟社交的魅力：在大规模的游戏地图上，你可以遇到各种玩家的虚拟角色，你们之间可以互动、组队还可以交易，就像是在现实生活中那样。此前，除了游戏外，我们几乎不需要这样一种能同时容纳多人的虚拟场景，而现在随着元宇宙概念兴起，在同一个虚拟世界中渲染所有用户的虚拟化身似乎有了意义。

实际上，在同一个服务器中运行多个客户端并不难，但很难看到实际应用的价值。在视频、语音通话中同时接入几十个人在技术上不成问题，但这几十个人没有办法同时对话，因为它们都显示在同一个2D界面，说话声音没办法实时区分。如果将几十人扩展至上百人、上千人，想想就是灾难。那么，在同一个虚拟社交场景中，同时接入数千个用户，会更合理吗？

RP1

首先，在虚拟场景中的社交活动具有一定空间感，这在视觉和听觉上都有体现。比如，你可以控制虚拟化身在场景中移动，移动过程中可以听到具有空间感的3D音频，也就是近处的声音更强，远处的声音更弱，而这将更好的区分不同位置用户之间的对话。如果可以将用户的视觉形象、声音区分，理论上同时运行数千个客户端也许就不那么混乱了。那么如果实际应用，效果如何呢？

01 关于元宇宙社交 开发元宇宙有许多问题需要解决，除了技术架构、社会和隐私监管等问题外，一个同时承载所有用户的网络架构也很必要。即使不能将所有客户端放在一个服务器上运行，至少允许上千、上万人在同一个虚拟空间中互动，才多少有“元宇宙”的样子。

Yuga Labs

前不久，青亭网曾报道Yuga Labs和Improbable举办了一场同时容纳4500人的3D虚拟活动，在这个活动中参与者可扮演虚拟化身，并体验完整的物理模拟效果、3D音频交互等功能。无独有偶，一家叫RP1的公司近期也演示了一种千人社交体验，特点是可在WebVR中同时运行四千多个虚拟化身。

在《魔兽世界》中，暴雪号称每个服务器可支持5000名用户。尽管如此，你连一次性在游戏中遇到1000人都很难。VR应用的每个服务器中同时支持用户规模更加有限，VRChat、Horizon仅支持几十人。相比之下，RP1认为在WebVR中居然也能同时渲染4000个用户的虚拟化身，并允许他们互动和交谈。

据了解，《魔兽世界》原理是利用一些开放世界游戏采用的“Sharding”技巧，将数千人根据区域分开，你在每个分区中最多只和50-100人互动。有趣的是，RP1在每个分区中同时支持4000个用户，这意味着增加分区后，可同时支持的用户将超过4000。

在每个分区中，4000名用户都可以移动、说话，甚至支持面部追踪、手指追踪和全身追踪。RP1称，目前的测试demo中用户可以四处走动，不仅可以看到其他人的虚拟形象，还可以听到随距离变化的空间音频，就像在现实场景中那样。

02 关于未来 短期内，RP1计划将1万人置于同一个虚拟体育场，并提供动态生成的3D空间音频功能，参与者一次性可以看到周围数千人的动态形象，虚拟场景还支持昼夜循环。在这个场景中，你甚至可以玩一场万人足球。

RP1并没有止步于此，未来计划扩展现有的网络架构，在20平方公里的虚拟空间中，同时容纳10万人，并在此基础上加入游戏和互动内容。虽然很难一次同时运行大量高保真虚拟形象，RP1和Improbable的技术已经可以实现有效的3D音频，为用户带来一定程度的空间感。

应用场景方面，这项技术适合用来举办大型活动，比如见面会、演唱会，或是MMORPG游戏等等。不过，RP1目前只是解决了网络服务器的难题，能否同时渲染上千、上万个3D虚拟化身，还取决于本地设备的图形计算能力。如果是在Quest 2上运行，你几乎不可能同时渲染4000个高保真3D形象。

RP1称，元宇宙的网络问题正在得到解决，目前已经测试的技术可在同一个虚拟房间中同时支持4000人。除了RP1外，云串流服务商Improbable也能提供类似的大规模虚拟场景。比如前不久青亭网曾报道的Otherside活动，就同时承载了4500人。

RP1表示：Improbable的服务器架构更加复杂，对服务器性能要求更高，而且未对VR进行优化，也不支持完整的面部和姿态追踪。RP1号称其虚拟世界是动态渲染的，人们在其中移动时几乎没有加载时间。RP1计划作为一个开发平台，允许设计师、开发者像构建网站一样开发沉浸式VR场景。

值得注意的是，RP1完全在WebXR构建虚拟世界，通过一个链接就可以在任意VR设备上轻松访问呢，无需下载应用。这也是RP1的策略和发展方向，其认为：3D虚拟社交一种互联网的演变，2D网站就像是其中的一个房间或建筑物，通过链接即可快速访问。每个网站将变成一个空间，仅容纳部分用户，就像是真的房子那样。

03 用户体验 外媒用Quest 2体验了RP1虚拟世界原型，目前这个3D世界的图形看起来比较粗糙，但手势追踪、面部追踪可正常运行。目前演示的原型版本并不是采用真人观众，大部分是机器人模拟的。为了尽可能模拟真实用户，这些机器人连接到了服务器的不同端口，并以随机的时间间隔连接和断开连接，在虚拟控件中随机移动，或是播放YouTube音频模拟对话。

为了避免人多声音乱，RP1支持音量调节，可允许你调整能听到的环境音。体验者表示：空间音频和虚拟化身的动作同步的，所以我可以看到所有其他用户的腿、手、手指和面部实时移动。体验的刷新率在30到70fps之间浮动，有时更高（50-70fps），有时更低（30-45fps），这取决于我在做什么。

由于视觉是一个瓶颈，该系统允许您选择您想看到和听到最多人数，比如60甚至200多人。如果将同时渲染的人数提高，应用依然可以运行，但Quest画面会开始闪烁，刷新率降低至19fps。这也验证了一个问题，限制多人3D社交的瓶颈不是玩过，而是图形渲染能力。WebXR对于刷新率、图形渲染也有限制。未来，也许可以通过调整LOD来优化3D模型渲染的流畅度，或是等待VR硬件配置提升。

但问题是，如果我只能看到60人，那么在Quest的服务器上拥有4000人有什么意义？

参考：https://skarredghost.com/2022/08/03/rp1-networking-metaverse/

作者：前沿科技新媒体 ；编辑：Esther；公众号：青亭网

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ASZXNi4t0RB8wrAmOS0stg

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有人说，Discord 在不经意间发明了未来。 它是继 Facebook、Twitter 之后最受欢迎的社交产品，也是足以和 Zoom、Slack 竞争的通讯工具，更是一个无所不包的泛兴趣社区。有消息称微软豪掷百亿美元意图收购，遭到拒绝。 成立十年，游戏社区

Web3.0正在向人们的生活逼近，那么在Web3下，人们的社交状态会是什么样的？也许，你可以看看 Discord 这款社交产品。所以，你了解 Discord 是什么吗？这款音频聊天工具又是为什么可以受到Web3玩家的喜爱？不如来看看作者的解读。

有人说，Discord 在不经意间发明了未来。

它是继 Facebook、Twitter 之后最受欢迎的社交产品，也是足以和 Zoom、Slack 竞争的通讯工具，更是一个无所不包的泛兴趣社区。有消息称微软豪掷百亿美元意图收购，遭到拒绝。

成立十年，游戏社区 Discord 早已「破圈」，估值逼近 200 亿美元，变为下一代互联网浪潮的焦点。它拥有超过 1.4 亿的月活用户，百万个社区，最大的社区有数百万成员，App 下载总量突破 5 亿次，应用内购营收总额超过 1 亿美元。

如果没加入 Discord，在任何一个关于 Web3、元宇宙、炒币的圈子里，保证话都插不进去。

一、Discord，干什么的？ 游戏玩家的刚需，一言以蔽之：开黑。Discord 实际是使用互联网语音协议（VoIP）的一款音频聊天工具。

VoIP 领域，最早的王者是 2003 年的丹麦软件 Skype，只要宽带网络质量过硬，用户就可以在线免费通话。

对于玩家来说，语音聊天服务的选择很多。如果选择游戏外聊天，可以用 TeamSpeak、Mumble、Ventrilo；有些游戏内置聊天选项，比如需要团队协作的 MMO（大型多人在线游戏）、FPS（第一人称射击游戏）、RPG（角色扮演游戏）等，聊天已经成为游戏不可或缺的部分。

Discord商店界面

游戏主机商微软和索尼，也会配备 Xbox Live 和 PlayStation Network 音频频道，方便用户开黑。

但是这些聊天软件各有各的缺陷。游戏内的聊天，就只限于特定的游戏。游戏外的聊天，受到网络质量的制约。有时候，麦克风、耳机等硬件设备不兼容，连接不上又很影响心情。

Discord 集中了所有语音聊天软件的优点，并锦上添花地有了「社区」功能 ，这是它脱颖而出的原因。

产品好不好，首先看功能。Discord 的语音聊天质量和效率，远超竞争对手。Skype 或 Teamspeak 需要拿到朋友代码或用户名，Discord 只要获得一个 Server（服务器）的链接，点击语音 “房间”就可以使用，同时，其他的用户可以随意加入和退出。玩家可以闲逛，玩游戏，可以看别人玩游戏，可以聊天，自由度极高。

Discord 同时提供 PC 版本和移动版本，用户可以在任何环境下使用，这一设计为「多人社交」功能奠定了基础。

同时，「Server」的魅力是 Discord 的特殊「优势」。Server 好比一个大型聊天室，用户可以随便创建话题。Server 里又可以分「频道」，讨论特定话题。

Discord主界面，左栏是Server和Channel，中间是对话框，右侧是群组人员

用户创建 Server 时，可以为成员设置不同的角色——没有想象力设成「管理员」和「版主」，有点想象力设成「奥特曼」「哥斯拉」之类。分配成员角色，对 Server 发展壮大很有帮助——利于人员管理，奖励活跃角色，为不同人员提供不同的访问权限。

值得注意的是， Discord 的社交完全是反「传统」的：没有粉丝，没有算法，用户可以有不同的头像，选择是否给「皮肤」付费，不存在「获取影响力」的「系统自带」手段。 正好，大家也早就厌倦了在社交媒体上「博眼球」了。

2019 年，泰勒-洛伦兹在《大西洋》杂志报道了不少名人入驻 Discord 的消息。很多明星都选择不再让 Facebook 和 Twitter 当「中间商」，用基于算法的订阅源「操纵」他们与粉丝的关系，因此一股脑加入 Discord。

Discord 用户时长一骑绝尘

如今，Discord 平台单个日活跃用户（DAU）与平台的平均互动时长，是游戏直播平台 Twitch 的两倍，也是 Facebook Gaming、TikTok、Reddit 以及 Snap 等头部社交平台的两倍以上。

同时， 超过 30%的 Discord 用户没有开黑。 他们正在主持读书会、发表情包、办公司。Discord 已经成为互联网的 “第三空间”。

二、人人都爱机器人 Discord 的 Bot 机器人生态系统相当有趣。

Bot 就是「机器人」的意思，类似「小插件」，用户只要「邀请」Bot 机器人进入服务器，再输入相关指令，就可以让机器人操作实时点歌、讯息回复、投票、群组代管等多样化的功能。如果能写代码，自己写一个 Bot 也可以。

受欢迎的 Bot 不止一种类型。像 Tatsumaki，可以帮用户下很多命令，发送欢迎消息和警报信号，调整仪表盘上的设置。还能帮用户刷 Reddit，提醒 RSS 保持最新。

RuneScape，允许用户在 Server 上玩流行的 RuneScape 这种 MMORPG 游戏，RuneInfo 提供了 113 个游戏命令的集合。

MEE6 Bot特别受欢迎

MEE6 已经为 1400 万个 Server 提供服务。用户可以设置不同的命令来自动授予或删除角色、在当前频道发送消息、发送欢迎消息、构建升级程序等。还可以针对多项侵权行为设置限制，审核向网站发送垃圾邮件的用户、对他们处以罚款，也能给积极的角色分配积分。

比较有创造性的 IdleRPG，可以引导社区成员参与「龙与地下城」式的角色扮演游戏，然后通过聊天指令对角色进行协调，游戏玩家特别喜欢这个机器人。

机器人生态系统也进入了加密币世界。 Collab.Land 机器人，允许独特的代币或 NFT 的持有者进入私人频道。在细分频道里，其他人可以使用 Tip（接受加密货币小费）和 Piggy（有加密货币奖励的 RPG 游戏）。

Discord 的机器人生态系统，看似寻常，但 「小工具」的力量，不仅仅在于扩大了社区的功能，增加了游戏感，更能通过用户的参与（比如自己创建机器人），形成更大的粘性，给创造性和多元化留足了空间。

目前 Discord 还没有官方机器人商店，用户要么搜索，要么访问第三方创建的 Top.gg 去看目录。就像 iOS 系统和 Android 系统依赖内置商店一样，Discord 应该也不会放弃机器人商店的巨大商机，所有的机器人创造者，类似于 App 开发者，都能够在「商店」获利。

三、Web3，离不开Discord？ Discord 的精神吸引力来自于「第三空间」属性。

20 世纪 70 年代，公园等传统公共领域衰落，购物中心成为美国人新的游玩空间。而购物中心本身由消费和体验催生，和公园「放松身心」的公共性有所区别。

在这样的环境下，雷·奥尔登堡 ( Ray Oldenburg )在其著作《The Great Good Place 》（1989） 分析了「第三空间」的概念。

他认为，家和居住地为「第一空间」，工作地点为「第二空间」，而非居住、非工作的公共聚集场所，如街道、咖啡馆、酒吧、社区中心、购物中心、图书馆、教堂等，就叫「第三空间」。

「第三空间」里聚集了大量自愿的、非正式的、有社交需求的人员，对公民社会、民主、公民参与和建立在地感非常重要。

在物理世界中，「第三空间」的商业价值已经被无数知名品牌验证，比如价值千亿美元的连锁咖啡店星巴克。 在虚拟世界中，无论是当年的 BBS，还是今日的 Discord，在线社区往往通过「爱好」和「兴趣」，用某种角色/化身/标识进行交互，实现用户平等和集聚，新的「第三空间」打造出全新的生活方式。

「第三空间」需要具有中立性，不排斥任何人，也要具有可达性，没有物理、政策或者货币壁垒，主要活动为交流、信息共享。

而虚拟世界的「第三空间」，在移动互联网成熟、即时音视频技术成熟后，才算是真正成为「第三空间」，BBS 某种程度上只是「删减版」。

Discord 正是凭借「第三空间」的属性，成为组建 DAO（去中心化组织）的最佳工具。目前大多数 DAO 的成立遵循着这样的模式：先通过 Twitter 和 Telegram，与一些志同道合的朋友联系；然后来到 Discord，保持对话，即时沟通，制定计划；随后绑定钱包，链上筹集资金，利用 Snapshot 正式运作。

Discord 可以用来发起讨论和投票，既可以实现链下民主，也可以更好促进链上产品的完成。另外， Discord 也可以与 DAO 使用的各种管理工具结合 ，协调多种情况。

很多人会出售运营技能，帮人在 Discord 上刷「经验」或者「肝白名单」

除了DAO，Discord 最早和 Web3 发生紧密关系，还是因为「肝白名单」。

当时很多 NFT 项目都用 Discord 建群讨论，发布活动任务，让成员拿到白名单资格。 「肝白名单」就是花费大量精力获取优先购买资格，很多早期项目就是靠聊天升等级，才能得到NFT。 而聊天升级要花去不少时间和体力，所以才叫「肝白名单」。

有例子是，二层网络上的期权项目 lyra.finance，只要聊 6 句话以上，就能获得 2000 个代币。不过这些都是早期的大干快上的「空投」，现在几乎见不到了。

其实，Discord 本身是「中心化」的，和Web2时代其他产品区别不大，但它表现得非常「去中心化」。

它已经是互联网上规模最大的用户社区之一，用户充满创造力和激情，还在不断为其提供内容；它也给用户呈现所有丰富的内容，用户不需要花钱，也不要看任何广告。它的「承诺」就是推出 Nitro——一年99.99美元，可以换皮肤、发更多表情包、储存更大文件，但不买也不妨碍什么。

Nitro 的作用类似于QQ黄钻

Discord 很快也会发币，形成某种智能合约，这已经相当于进军 Web3 世界了。

Discord 野心不止于 Web3，它还有冲击元宇宙的实力。去年，它宣布收购 AR 初创公司 Ubiquity6。Meta 做不到的事，没准将由 Discord 实现。

作者：荣智慧

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一、电商类APP的推荐结果排列样式 首先我们来看一下电商领域推荐结果的排列样式都是什么样的： 三大主流电商APP：淘宝、京东、拼多多，全部都是双列。没有任何一家是单列样式，在电商领域双列样式是主流。核心是双列样式最适合电商消费场景且此类样式在电商场域分发效率最

网上很多文章都在聊推荐系统的算法，基本没有人讲推荐结果的排列样式，其实推荐结果的排列样式代表了整个平台的价值主张以及底层的产品分发逻辑，作为一个推荐策略产品需要清晰地了解不同排列样式带来的整体生态的差异和分发效率的差异，本篇文章详细为大家展开介绍。

一、电商类APP的推荐结果排列样式 首先我们来看一下电商领域推荐结果的排列样式都是什么样的：

三大主流电商APP：淘宝、京东、拼多多，全部都是双列。没有任何一家是单列样式，在电商领域双列样式是主流。核心是双列样式最适合电商消费场景且此类样式在电商场域分发效率最高，Part3将详细展开介绍。

二、内容类APP的推荐结果排列样式 对于内容类APP我们分为内容Tab和电商Tab两个模块来介绍：

1. 内容Tab

三大主流内容APP：抖音、快手、小红书。小红书APP打开后进入的首页就是双列样式。快手APP打开后默认进入“精选”Tab，“精选”Tab也是单列样式，但切换到首页Tab后就变成了双列样式。抖音APP打开后直接进入首页的单列样式，且内容Tab里无双列样式。

2. 电商Tab 打开抖音、快手和小红书的电商Tab会发现和三大主流电商APP是一样的，全部都是双列样式。

总结一下：目前在电商领域推荐结果的排列样式不管是电商类APP还是内容类APP里面的电商Tab全部都是双列样式，而在内容APP里面的内容频道，抖音是完全的单列样式，小红书是完全的双列样式，快手是部分Tab单列部分Tab双列。

三、单双列样式的核心差异 单双列样式的差异具体会带来哪些用户层面、平台层面等的变化了：

1. 用户观看体验的差异 （1）被动接受 or 主动选择

首先在内容APP的单列样式，用户打开APP就直接进入了某一个视频的详情页里面，用户根本无法进行选择，APP推荐什么用户就只能观看什么，即使不感兴趣也只能上滑看一个新的视频，但是用户无法主动选择。

单列下的用户自主意愿越来越不重要，被动的看、被动的笑、被动的唤起情绪和同理心，被动的感知生活社会的百态，个人意志已经不再重要。

而双列样式，用户打开APP后可以初步通过视频标题和封面进行初步判断决定要不要点开，用户希望把时间花在那些自己真正感兴趣的题材或者有用的视频上。

单列样式对于用户的心理预期强调的是“有趣好玩惊喜”，而双列样式对于用户的心理预期强调的是“有用有价值”。单列这种类似于开盲盒的方式是完全不适用于电商业务的，电商业务是一定要给用户做初筛的选择权，可以有部分产品是盲盒，但不能全平台的机制都是开盲盒。

（2）沉浸 or 预判

单列样式，用户一打开就直接进入到了沉浸式的视频详情中，视频对于用户造成的冲击力和感染力是完全不一样的。

同样一个视频在双列样式中，用户可能不会点开观看详情，但是如果直接给用户展示视频内容，用户有可能被视频所感染了。

消费视频只有时间成本，但是电商业务是有交易成本的。

电商场域很多时候用户购买还是基于产品价格和质量本身，即使像东方甄选和李佳琦直播间这种沉浸式购物，也是因为用户对于IP本身足够信任，但是绝大部分的直播购物间都无法给予用户如此强的信任度。

2. 平台分发逻辑的差异 样式的差异，以及因为样式差异造成的用户心理预期和观看体验的差异，也决定了平台分发逻辑的差异。

单列样式是中心化的流量分发机制，而双列样式是去中心化的流量分发机制： 因为单列没有给予用户选择权，整体的推荐结果容错率就比较低，推荐系统得确保推荐的内容用户感兴趣，至少得保证不反感。

所以为了保证用户的观看体验，保证留住用户提升用户的浏览时长，那么必然要去给用户推荐一些热门比较火的视频，虽然热门的视频用户不一定特别喜欢，但至少不会讨厌，所以像抖音上经常会出现爆款视频。

单列样式为了用户体验，也不太轻易尝试给用户推荐一些他之前完全没看过的一些风格类型的视频，总是跟随用户的兴趣走，用户看什么就推什么。如果推荐系统做得特别好就会变成精神鸦片，比如抖音。

而像小红书&快手这样的双列样式，首先在一屏里面至少展示4个内容，用户可以初步去选择他感兴趣的内容，然后再进行点击。

即使4个内容里面有用户不感兴趣的视频，但只要有其中1个视频用户感兴趣，用户也就不会对推荐结果感到那么的反感。

所以双列样式的容错率就会高一些，容错率高，平台就可以更多地去尝试，去更多分发一些其他内容以及长尾内容，对于用户体验影响也没有那么大。

其实我们可以从平台的Slogan就可以看出来各个平台的价值主张。

抖音“记录美好生活”，强调的是美好，所以自然那些“美好”的内容就能得到特别多的曝光，而普通一般的“生活”可能曝光量就很少。

而快手“拥抱每一种生活”和小红书“标记我的生活”，其实都是在强调每一个个体都值得被记录和被传播。

而电商业务的属性已经决定了它一定是去中心化的分发机制的，用户的消费偏好，价格敏感度，品牌偏好等都是完全不一样的，电商业务不可能将大部分流量集中到某些商品上，虽然商品也存在爆款的逻辑，但是这里的爆款相比于爆款视频短时间内达到大量的曝光差异还是很大的。

总的来说，单列样式更合适中心化的分发机制，尽量用低容错去保证用户体验。而双列更适合去中心化的分发机制，可以有更高的容错率去进行更多的尝试。

本身中心化和去中心化两种分发机制没有好坏和对错之分，只有在当前阶段下最适合平台的选择。

3. 内容和创意重点的差异 （1）对于短视频内容单列 or 双列样式其实都可以，但是对于图文内容和中长视频是一定要双列样式

因为短视频对于用户来说可以完全被动接受，无脑地看个5分钟。但是图文内容是需要用户主动进行阅读，中长视频需要用户至少观看几十分钟以上，所以一定要给用户提供初筛的权利。

（2）单列样式中内容本身是最重要的，其他创意部分无关紧要，而双列样式内容的标题和封面同样很重要

单列样式因为用户打开后直接进到视频详情页，所以视频内容本身是最重要的部分。

视频的封面和标题以及点赞、评论数等都没那么重要，用户不会再在视频详情页里面关注视频的标题和封面是否足够吸引我。

而双列样式，用户会先通过视频封面和标题对视频做出初筛，这时候视频标题和封面是否出彩和吸引人眼球就变得很重要了。

4. 创作者生态的差异 单列样式下用户不会过分关注创作者本身，更加期待平台分发的惊喜度。而双列样式下用户发现一个符合自己喜好的创作者会立马关注，以免后续无从找起： 对于内容平台一边是内容的生产，一边是将内容推荐给用户产生消费，生产和消费一样重要，二者互相促进才能产生正向循环。

单列Feeds流样式下用户已经被培养成了无情的消费机器，平台推荐什么内容就看什么内容，有时候对于创作者的关注度就没有那么高。单列的分发因为已经经过平台的初步筛选，所以对于创作者来说在抖音是一条爆款视频胜过百条普通视频，创作者需要追求爆款。

而用户在双列的情况下，会更加珍惜自己发现的高质量视频。这条用户自主的从列表选择→期望匹配→高满意度的路径，会让用户更加有关注的意愿。关注后期待着创作者的下一个视频，因为用户再回到列表又是一个漫长的选择过程。

两种样式下创作者都需要创建自己的私域流量，只是单列的中心化筛选机制，决定了创作者必须要持续输出爆款、要矩阵帐号（哪个爆用哪个）、有了粉丝之后要收割离场，这是抖音创作者的常规发展路径。

而双列的去中心化培养机制，创作者必须要重视人设、要保持高质量和观点输出、要给粉丝们持续带来”获得感“，然后在粉丝粘性大的基础上接商单进行变现。

5. 商业化变现效率的差异 因为电商业务属性导致就不适合单列样式，所以这里面我们主要讨论短视频APP里面商业化变现效率的差异。

广告主视角更加偏好单列样式： 对于抖音&快手来说，核心的收入来源就是广告收入。而广告主在平台进行广告投放核心关注的两大指标就是： 广告曝光和广告投放ROI。

而对于广告主来说一定更加喜欢单列样式。单列样式里面的曝光和双列样式里面的曝光对于用户的心智影响是完全不一样的。单列可以做到强制把视频广告推给用户，用户不得不看，直接推到播放层级，转化率会有的巨大提升。

在单列样式下，当广告主想要曝光时，广告主希望有10万的曝光流量，直接分发10万次即可。但是双列样式下用户需要进行点击，才能进入视频详情，按照点击率4%进行折算，至少外页有250万次的曝光才能有10万次内页的实际播放。

对于商业化变现和广告主喜好上，单列样式更优。但是这里面存在一个平台整体商业化变现的视角，或者叫做屏效比的差异。

因为广告基本都是靠内页点击和完播来进行计费的，双列的样式多了一层外页的转化，虽然外页一屏展示的视频更多用户的选择也会更多，但是经过外页这一层转化漏斗用户已经有一部分流失，同时相比于内页这种立体沉浸式的播放来说内页的点击率和完播也是要明显高于外页的。

双列样式从个性化推荐角度，提升了单位时间命中用户点击的概率，但单列样式提升了单个视频的视听信息量和冲击力。

最终对比平台整体的商业化变现效率以及广告主的接受度，内部进行AB Test实验，短视频APP做出了选择。

抖音全部是单列样式，而快手是打开APP默认进入单列样式，切换到首页Tab变成双列样式。

四、总结 至于单列和双列样式本身没有好坏之分，如何选择我们需要从三个方面来进行决定： 业务形态、内容生态以及平台主张 。

1. 业务形态决定样式选择 首先如果是电商业务的话，那么一定选择双列Feeds流样式，从京东、淘宝、拼多多以及抖音电商、快手电商等我们也可以看出来。

电商业务需要给到用户主动选择权，盲盒式的流量分发机制完全不适合。且从平台整体生态建设和用户体验来说，去中心化的流量分发机制是最适合的。

2. 内容形态决定样式选择 如果是内容平台，那么对于图文和中长视频内容最合适的样式也是双列样式，现在是这样未来也是这样。

图文和中长视频内容用户是无法被动无脑接受的，用户必须要投入注意力去观看，所以用户就对内容的预期更高，也需要给用户提供初筛的选择权。

对于短视频内容平台，单双列样式的选择其实现阶段基本也有了定论，虽然我们可以看到快手既有单列也有双列，但是快手APP打开默认进去是单列样式，只是给用户提供了首页双列的选择权。

至少现阶段从平台整体的商业化变现效率来看单列样式是最佳的，当然这也建立在平台整体的视频物料足够充足的情况下。

3. 平台主张决定样式选择 平台的价值主张是什么，是希望打造更多爆款还是阳光普照，不同的价值主张对应不同的流量分发机制。

打造爆款就需要中心化的分发机制，阳光普照就需要去中心化的分发机制。去中心化更适合双列样式，中心化更适合单列样式。

但其实单列样式也可以实现去中心化的分发，只是这种样式下的流量整体分发效率不高而已，我们还是要为平台的价值主站找到最合适的流量分发机制，匹配最合适的结果展示样式。

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互联网已经不“性感”了吗？ 话音才落，很多人在心里可能已给出了答案：是的。 搁几年前，这问题近乎找骂。 那时候，很多企业恨不能给自己盖章认证“互联网新物种”——就跟这两年许多游戏厂商都在蹭元宇宙的名头那样。 形象潮、估值高，这一瓶“互联网神仙水”，谁不爱？ 你

如何看待当下的互联网发展？可能从市场来看，有些人会觉得互联网的发展已经不太“性感”；但其实我们可以换个思维角度，调整对目前互联网企业发展的评价和思考维度。本文作者发表了他的看法，一起来看看吧。

互联网已经不“性感”了吗？

话音才落，很多人在心里可能已给出了答案：是的。

搁几年前，这问题近乎找骂。

那时候，很多企业恨不能给自己盖章认证“互联网新物种”——就跟这两年许多游戏厂商都在蹭元宇宙的名头那样。

形象潮、估值高，这一瓶“互联网神仙水”，谁不爱？

你说喜茶奈雪跟你家出门左拐那条小巷子里的珍珠奶茶店一样？

人家可能100个不乐意：我们新茶饮属于互联网新零售。

你说瑞幸就是靠低价起家的咖啡品牌？

它可能嫌你格局甚微：别看我是消费品，骨子里都是大数据。

凭着“互联网基因”，太多企业估值坐上了火箭。

但俱往矣，现在你要是说你是做社区团购的，有些人会把你看成“跟菜贩抢生意的”；你说你是做本地生活的，有些人会把你视作“送菜的”；你说你做的是众筹模式，有些人就差把“网络乞讨”几个字说出来。

前两天，商业观察家衣公子调侃：

小米上市时，雷军到处说小米是苹果×腾讯，但市场压根不认为小米是互联网公司，只给了个属于制造业的低估值。雷军为此愤愤不平。

这两年，风向变了，你看雷军还提小米是互联网企业吗？

何止是小米不提了。就连互联网企业自己，都不怎么强调电商、社交、外卖等生而互联网的“原生属性”了。

在某些人眼中，互联网的对面站着很多更潮的新事物：硬科技，实体企业，智能+……

他们看互联网，就像20年前的互联网拥趸们看旧工业时代的产业形态。

4年前，区块链正火时，朱啸虎曾表示：“专注于古典互联网的投资，有些风口宁愿错过，有些钱宁愿不赚”。

可现在，很多人觉得整个互联网都是“古典”的——换个词说，就是“过时”。

01 “互联网已经过时了”。

几年前说这话，必然落得个哗众取宠的奚落。

但科技圈从来不缺“跳预言家”的。

早在2017年11月，跟《财富》齐名的美国商业媒体《Fast Company》就这么说了。

背景是，发明了互联网的美国国防部高级研究计划局（DARPA），当时想造个新网络，意在利用智能手机、平板电脑、联网汽车、物联网终端等遍布全球各地的计算资源，以便“彻彻底底地重新思考如何联网和计算。”

DARPA提出了糅合雾计算、边缘计算和分布式计算等新兴技术的分散计算项目（DCOMP），旨在利用一切可以利用的设备收集、传输和处理信息。

简单来讲就是，就算你不用手机了，用智能恒温器、运动跟踪器和游戏主机等，也能发消息、传视频。

听到这，永远下周回国、永远为梦想窒息的贾总甩出了“生态化反”，“Are You Ok”的鬼畜梗贡献者雷总则抛出了“AIot”：你说的是不是这个？

1年后，在2018年百度世界大会上，最早提出互联网思维的李彦宏又抛出新观点：“互联网思维是个过时的思维，我们的思维方式是AI思维。”

很多网友微微一笑：小度时尚时尚最时尚？

到了2019年5月，阿里研究院的研究报告《从“互联网＋”到“智能＋”，智能技术的聚变与群落》直接提出，从2019年开始，“互联网＋”时代结束，取而代之的是“智能＋”时代。

但不少人仍会拿AI技术的落地场景受限说事。

在那个时候，互联网的业务增长曲线依旧性感——虽然处处是红海，可高速增长的发动机濒临熄火的迹象还不明显。

说互联网过时，就跟孩子满月时预言“这孩子将来是要死的”一样，容易被呛一鼻子灰。

你在2020年唱衰，驳斥者会说：在线教育爆发式增长，你看不到？

你在2021年上半年看低，驳斥者会说：新消费正火热着呢。

可而今，形势陡转。说到互联网，许多网民就像提到前任那般，各种数落它的不是。

在他们看来，互联网已经不能代表先进生产力了，滤镜已碎；企业家的标准画像也得是马斯克那样，上有龙飞船+星链，下有地下高速隧道，中有新能源汽车，一张嘴就是星辰大海。

互联网企业这两年的增速换轨、股价下探，更是成了他们借题发挥的题材。

本来未来趋势的画布上，可以容得下五颜六色，可他们就只涂抹一种颜色——灰色。

02 单就近两年看，互联网似乎失去了魔法。

模式创新瓶颈，流量触顶，监管强化，地缘摩擦，芯片短缺，投资退潮……不利因素似乎一拎一大堆。

反映在股价和市值上，就是震荡没完没了，说好的股价修复迟迟不来。

别说跟2021年3月比了，就是跟2022年初比，都令人心塞。

以往互联网企业估值都是活跃用户数、获客路径、人效比、履约成本等，传统意义上的财务分析指标（如资产周转率、存货周转率、应收款项周转率、资产报酬率）失效。

靠着互联网市梦率加成，喜茶单店估值曾高达逾8000万元，墨茉点心局更夸张，平均1家店估值过亿。

可如今，互联网企业估值从PS（市销率）转向PE（市盈率）后，又在向DCF（现金流折现法） 切换。

市场对规模效应类的古典叙事已经没那么感冒了，一级市场中投向TMT领域的钱愈发谨慎：你描述再大的愿景蓝图，都没你展示赚钱能力有用。有投资人就说：互联网已不再是VC的主菜。

这时候，别说靠“用亏损换规模”再复制一个TMD了，就连复制喜茶奈雪都不现实。

所以，两种景象交叉出现：

一是互联网企业股价都不太好看。

就连赚钱能力羡煞同行的腾讯，二季度的总营收和净利润都出现了罕见的下滑。其他的头部互联网企业，处境也都不怎么好。

二是互联网企业都在压缩成本。

地主家都没余粮了，所以瘦身、降本、锁HC、裁员的话题词避不开。

单就增长指标而言，互联网此时此刻讲述的故事，注定“性感”不起来。

03 但比起埋汰互联网不再“性感”，舆论更该做的，也许是调整对“性感”的定义。

如果以往的“性感”对应着轻（轻资产），那以后的互联网势必得重。

我们对互联网企业的评价，也宜跟着调适：将评价立足点从互联网平台落到数字经济体中，将小周期转到大周期。

许多人习惯将大变局浓缩到三五年的时间跨度里去打量。

但小周期会受太多短期因素影响。小周期之上还有超级周期，它是小周期连着小周期的结果，会跟长期宏观形势和技术变革趋势“同调”。

过去20多年，互联网其实就是处在技术变革、需求爆发叠加资本扩张周期催化的“技术裂变+渗透深化+估值扩张”的超级产业周期中。

将Gartner曲线对应的坐标轴放大，PC+移动互联网的 Web1.0-2.0 时代（2000-2020），确实构成了超级周期的主升浪。

正如学者刘越男等人在研究基础上归纳的，在超级周期内，周期性变化总会发生：

需求繁荣吸引资本进入，资本创造供给；产能过剩竞争加剧，利润与回报率下滑，资本撤出；长期投资不足，产能出清，格局改善与利润率恢复； 需求再次回暖，供给短缺行业进入下一个繁荣期，资本进入……

在超级周期内，没必要将互联网跟包括硬科技在内的智能技术分割开来，更不必把产业互联网从互联网母体里抽离出来，它就是数字经济的代名词。

把硬科技、智能+视作未来趋势，再将互联网看成过时的事物，终究是对互联网的窄化。

互联网是个超级容器，那些数字技术模式的匣子就搁在里面。

04 互联网性不性感，我只看K线图。这是很多人的心声。

不可否认，互联网的估值逻辑正会发生变化。

投资人曹邦训说，“互联网平台土地”跟工业资产、电信通讯资产等一起，构成了现代社会的生产资料，被驯化为公共服务的互联网平台，估值和电厂、煤炭石油、电信通讯企业处于同一级别，每年可以依赖其“数字土地”赚取收入。

但互联网企业没准可以从底层技术突破和给产业端助力两个维度发力，去做大数字经济体，继而锚定新的价值基准点。

还有些人说互联网过时了，是将互联网默认为Web2.0，意思是为Web3.0鼓风。

又是NFT收藏品，又是Dapp挖矿买房，又是DAO……这些“划时代”的东西看起来不明觉厉，合订本上却写满了“炒作”。就目前而言，看似“古典”但以数智化为主线深凿的互联网，依旧在改变着360行。

着眼眼下，整个互联网的确是处在低谷期，可互联网企业的雪坡们是不是到头了，是个挺值得探讨的问题。

阿里的云计算在全球排TOP3，想象空间是不是对标下亚马逊？百度的L4+自动驾驶技术虽然遭遇了挫折但跑得比苹果快，这也是个乐观消息。

这可以历数下去：字节凭恃算法优势做成了全球最大的短视频平台，腾讯依靠游戏技术和社交生态成了全球最大游戏厂商……

说白了，在遭到太平洋彼岸用审计风险与通胀输出连环刺的当下，我们没必要盲目乐观，却也没必要刻意回避中国互联网的开拓能力与抗压底气。

05 值得一说的是，在当下的舆论场内，TMT行业分析中有个流行的分析路数是：

股价下跌+负面曝出=企业不行了。

只要企业曝出了负面，就将其上升到攸关企业命运的高度，再将其跟股价走势结合，然后得出结论：××企业还能走多远？

倒不是要反对那些据理分析，但也要警惕“分解谬误”，避免在企业受挫的情况下再加码刺伤。

有两点可以肯定：

1，当下互联网企业的财报，就没几个好看的，很多互联网企业股价跟高点比，都已跌去大部分。

这确实说明了很多企业克服“地心引力”、应对不确定性的能力欠奉，可新冠疫情、宏观经济的影响也不容忽视。

至少在分析股价变动时，我们要代入“非外宾视角”，别因为互联网企业们被裹进洪流后的困境，就将用“××企业不行了”类的判断，轻易而来的其生命周期和发展空间给抹杀了。

财报当然要看，但目前看，其参考价值被黑天鹅削弱了。多看宏观经济走势，多看企业底层技术突破的能力，以此来判断它行不行，或许更合适。

2，互联网企业出了负面，该批就批，企业的“难”不是舆论批评的豁免牌。

但起码要分清，负面事件是偶然性个例还是结构性问题。若纯属个案，那没必要上纲上线后把企业往死里锤。

企业行不行，经常取决于业务基本面、长期能力和产业环境等。那些负面反映的，到底是点的问题，还是面的问题，得厘清。不能以盲人摸象的方式去窥斑见豹。

06 说到底，若性感指代的只是高速增长，那互联网确实没那么性感了。

它很难再端上“造富盛宴”，很难再产出“增长奇迹”……

但比起让互联网继续“性感”，我们也许更应调整性感的定义标准。

那句话是怎么说的——

最高级的性感，是活得漂亮。

作者：佘宗明

来源公众号：数字力场（ID：shuzilichang），抵抗熵增，打捞有趣。

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“最近工作清闲了许多，直觉告诉自己这不是一件好事，但没想到的是失业来得这么突然。”某外包公司员工廖凯，被公司派遣到华为工作了近2年，而前不久外包公司的HR突然约自己要谈谈工作的事，他预感不妙。 果不其然，HR没有任何铺垫，直接开门见山：“公司此次项目外包合作结

近年来，企业都在降本增效，减福利，取消班车，甚至于降本增效席卷到外包岗位，让本不被公司正式对待的外包岗位更加没有归属感与安全感可言。本文分享了几位外包岗员工的故事，一起来看看。

“最近工作清闲了许多，直觉告诉自己这不是一件好事，但没想到的是失业来得这么突然。”某外包公司员工廖凯，被公司派遣到华为工作了近2年，而前不久外包公司的HR突然约自己要谈谈工作的事，他预感不妙。

果不其然，HR没有任何铺垫，直接开门见山：“公司此次项目外包合作结束后将不再续约，如果你有其他合适的工作机会，现在就可以考虑一下。”

廖凯楞了好一会问道：“意思是现在的工作结束，你们也不负责接下来的工作是吧？”HR回应称，有工作机会当然会帮助安排，但最好自己去找工作，别把希望完全寄托给公司。

“公司现在很困难，要么你等公司通知安排，要么选择离职。但是离职后，公司不会给你任何赔偿，如果对此安排不满意可以走法律程序。”

廖凯当时是六神无主，不知道如何是好，最后选择先答应等待公司安排，便结束了谈话。

这些天廖凯没有闲着，他心知肚明，即便外包公司给他安排了工作，在不久的将来也有可能面临同样的问题，所以不能完全指望别人，于是他最近也在寻找新的工作。

很多年轻人都有一个大厂梦，而普通院校毕业、学历不高的人为了能够圆一个大厂梦，选择进入外包公司，走曲线救国之路。

“梦”终有清醒的时候。一些通过外包顺利进入大厂的年轻人，发现现实与自己想像中相差甚远。“大厂针对正式员工与外包制定不同的规章制度，无时无刻都在提醒自己是个低人一等的外来人员。”

更多的人如廖凯一样，选择了外包就随时有失业的可能性，毫无归属感可言。如今，随着大厂纷纷开始降本增效，降薪、裁员等风波也席卷到了外包岗。

一、降本增效卷向外包 今年以来，互联网大厂为了降本增效、缩减开支，裁员消息不断。而那些为大厂工作的非大厂员工是否会受到影响？比如外包人员、第三方合作团队等。

所谓“大厂裁员”只涉及到正式员工，对于成本更低，具有性价比优势的外包用工，一般情况下不会随意砍掉。可就在前不久，寒风刮到了外包业务。有消息称腾讯不再向外包提供班车、免费早晚餐，引发外包员工一阵吐槽。

腾讯外包员工刘微表示，公司取消免费早晚餐是小事，取消班车给自己造成了许多不便。“一天通勤时间3个多小时，班车取消之后，地铁到办公地点还有不小一段距离，这极大地增加了通勤负担。”他表示，如果可以，自己甚至愿意支付班车费用。

“我是来工作的，却感觉处处低人一等。现在每天从家到公司的这段路都在提醒我与其他人不一样。”刘微在被人从班车赶下来的那一刻就对公司彻底失望了。

不少外包员工担心，公司现在砍福利，下次砍掉的便是工作。

对此，一业内人士认为，企业利润下滑，外部业务无法扩展的时候，唯一有效手段就是降本增效，如裁员、削减亏损业务、减少费用投放等。

而腾讯削减外包福利就是在减少公司人力行政预算，这是最容易执行的。因为福利是公司额外给员工的一种待遇，不受劳动法约束，给与不给，给多给少，都是企业说了算。

无论是从最近的财报上，还是这一系列举措都在释放一个信号，公司在收紧开支，调整经营策略。

在腾讯工作的外包人员罗小林表示，在7月初被告知公司取消外包调级并降薪10%，这对他来说简直是晴天霹雳。

前不久，罗小林本有机会跳槽，薪水也比现在的高出不少，准备离职时，领导一直在挽留，他也考虑到这些年导师、领导们对我确实不错，挣扎思考大半个月，最终放弃了跳槽。

一年前罗小林就开始关注了某企业，直到今年年初该公司开始招聘与自己经验匹配的岗位。能等到这次机会不容易，他为了面试作了充足的准备。几轮面试也十分顺利，薪资待遇也与HR谈妥了，定薪涨幅40%，年终14薪，六险一金，有餐补和住房补贴。

“自己耳根子软，放弃了大好的机会，得到的却是这样的结果。我现在每天都在后悔中度过。”罗小林一想起自己当初所作的决定就难受自责，“吃一堑，长一智，这个教训告诉我，你和公司谈感情、讲情怀，公司只会和你讲利益。”

近日，罗小林还得到一个消息，有内部人员表示腾讯可能会清退所有未转子公司的外包人员，所有外包项目将转给子公司。而一被裁员工表示，自己被公司裁员后发现旗下子公司正在开放原岗位的招聘。这种种迹象表明，清退外包的可能性巨大。

罗小林不得不为自己未来的发展担忧起来，动了再找工作的念头。但导师劝他再等等，可能有机会转子公司。不过，他担心再出意外，还是要做好两手准备。一边找工作一边等待消息。

二、外包身份成了打工人的枷锁？ 王佳佳曾被外派到阿里工作，主要负责运营相关业务，最初进入大厂的喜悦已被当下的现实冲淡。现已30岁的她，今年随着阿里降本增效已离职近半年，却还未找到工作。简历投出去上百份，几乎都石沉大海。偶尔有接到一两个面试电话，最终也无疾而终。

“才发现自己在大厂工作的履历毫无用处，别人只会看见你是外包身份。”王佳佳的醒悟有些后知后觉，她将自己的困惑发到网上，本意是想寻求一个安慰，没想到一些回复令她无地自容。

“你在大厂干到快30岁了，还在做外包运营，就没有一点危机感吗？”“30岁了还在做运营，说明你自身能力问题。”王佳佳看到这些回复，陷入沉默良久。“我当时挺受打击的，但又觉得网友说得挺对，现在自己真不知该如何是好，很茫然。”

曾在华为工作过的王梦表示，自己工作内容之一便是管理外包业务，在她看来外包员工就是来干活的，所以与公司正式员工在薪资结构、考核方式、福利待遇等方面都有差异。

比如公司给正式员工应酬费是5000元，有餐补、零食；而只给外包1000，也不会为其提供零食。不过也有社招外包的月工资，比入职1-3年的正式员工薪水要高。

对于一些非核心业务，企业为了节省成本会选择外包，比如京东客服，或者开辟新业务时，为了招人、拉新便会寻求第三方合作，省时省力。

所谓外包转正式机会确实有，但很渺茫，渐渐沦为HR忽悠人的说词。大部分外包人员因为满足不了正式编条件才会去外包，如果学历、年龄、能力都满足企业用人条件，那么这人为何不直接进大厂还来选择外包，似乎有些缘木求鱼了。

蒋雷的第一份工作是在大厂做劳务外包，原本自己是抱着学习的心态去大厂工作，后来发现是自己想多了，在那里根本学不到任何东西。外包人员有专用的办公室，和正式员工有严格的界限。

在大厂，一个萝卜一个坑，每个人的分工十分明确，各自干着分内之事，更没时间来搭理外包人员。蒋雷表示，“外包工作基本都是企业的非核心业务，如果想在这里学新东西、提升能力的可能性不大。”

比如单位里的一些正式员工不愿意做的数据填写、活动安排、脏活累活等没什么技术含量的事都甩给外包人员。正式员工与外包接触更多的是在分配任务，也没有耐心对其提出有实质性的指导意见。

蒋雷刚进大厂时，因不太熟悉业务，不知如何填写产品数据，被正式员工指着鼻子斥责：“你这么笨，果然只能干些外包的活”。时至今日，这段耻辱的经历还让他视昨如今。

不仅学不到技能，缺乏应有的尊重，等到公司发福利的时候，更基本没有外包人员的份。每到年终之际，外包只象征性地收到一个200左右的红包，而正式员工却能拿到数十倍以上的奖金。

蒋雷认为外包就是为正式员工服务的“搬砖工”，很难成长。坚持两个月后，他不堪忍受这样的环境，提出了离职。

兜兜转转，他最终又干回了外包工作，不同的是现在公司的客户不是互联网大厂，而是一些海外企业。

“同样是项目外包，同事之间十分融洽，与大厂相比少了许多不必要的杂事，能专心做分内工作。不过，以一个过来人身份来说，如果一些人还抱有进大厂的心，就要慎重选择外包工作，毕竟有了这个经历的人很难再进大厂。”

三、甲方乙方：大厂边缘打工人 毕业于新闻传媒专业的刘小君误打误撞入职了一家业务外包公司，主要负责对接一些互联网大厂的App用户拉新工作。在刘小君看来，虽美其名曰合作关系，工作不是外包，却胜似外包。

一旦合作方需要推广自己的App产品，刘小君所在团队就要负责推广任务，例如线上投放、线下地推等。

到了考核周期，团队没有完成既定的目标数据，就会被领导要求熬夜加班务必完成任务，同时也会要求地推团队加大奖励力度，吸引路人下载App。

当然，如果最终还是不能完成目标任务，他们还留了最后一手，那边是找第三方公司买数据，以假乱真。

“这些数据最终甚至还有可能在财报中披露，给资本市场讲故事，但是大家都知道其实是有水分的。我们每天听到的都是DAU（日活跃用户数）和MAU（月活跃用户数）这些词汇，每天做的就是用户拉新，但是很多大厂的用户数已经接近中国网民的数量了，要新增谈何容易。”

入职前几个月，她压力大到晚上在家崩溃大哭，哭完搽干眼泪又继续干活。经历了几番波折后，刘小君慢慢地能够独当一面，“我们这工作的性质就是拿钱办事，为企业解决问题。”

王梦表示，企业有自己的市场推广团队，不过并不是所有的事都能顾及到，一些琐碎的工作都会打包给第三方，“企业出钱，第三方公司出力，而且成本不高，这样更省事。” 所以，一些企业为了节省成本，将一些市场推广工作打包给第三方公司，既节省成本，又能规避风险。

在大厂，类似这样的合作很常见。比如企业开辟新业务，在招BD（商务拓展）、拉新工作上，一般会找第三方合作，这种属于短期外包。

“其实这就是甲方乙方合作关系，我们负责完成甲方交待的任务即可。”一位长期与大厂合作的第三方公司员工表示，那些驻厂外包人员似乎没有摆正自己的位置，以为在互联网大厂办公就成了大厂的一份子，陷入自我营造的幻境中。他们也没必要过多地抱怨大厂的不对等待遇，外包本就是通过与大厂合作的性质，派遣员工到大厂去干活。

外包作为企业的边缘结构，工作内容不稳定、重复性高、强替代性强。一旦企业有较大的组织结构变动，外包都是首要考虑抛弃的一部分。对于同工不同酬的待遇，不少外包人戏称自己是“临时工”“廉价劳动力”，随时都会面临失业的风险。

不止是互联网大厂，其实大部分行业都有外包业务。有的人仅仅只是把这当作是一份工作，所以他们并没有觉得受到不公对待，能够以正常心态工作。一些人将自己视作正式员工，处处与正式人员对比，但现实可能又没法改变，从而便活在痛苦之中。

如今，随着大厂降本增效席卷外包，大家不再抱有幻想，越来越多的人也开始变得清醒和理性。

作者：吴依涵；编辑：吴先之

来源公众号：光子星球（ID：TMTweb），细微之处，看见未来！

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经常有同学抱怨，说自己做的活动分析被人DISS，诸如：“分析不深入”“没有可落地结论”之类的批评。注意！并不是谁闹谁有理。有时候来自业务部门/面试官的批评是没道理的，要认真区分情况再说。 一、活动分析的基本做法 活动分析，有标准四步走： 目标制定：清晰活动目标

经常有人抱怨，说自己做的活动分析被人DISS，诸如：“分析不深入”“没有可落地结论”之类的批评。但是，有时候来自业务部门/面试官的批评是没道理的，本文就教你如何区分情况，拒绝无理取闹，感兴趣的小伙伴快来看看吧。

经常有同学抱怨，说自己做的活动分析被人DISS，诸如：“分析不深入”“没有可落地结论”之类的批评。注意！ 并不是谁闹谁有理 。有时候来自业务部门/面试官的批评是没道理的，要认真区分情况再说。

一、活动分析的基本做法 活动分析，有标准四步走：

目标制定：清晰活动目标 过程监控：监控活动执行 结果复盘：看目标达成了没有 过程诊断：如未达成，则回看执行过程，查找疏漏点 做活动本身是一个“指哪打哪”，高度目标导向的事情。因此活动分析中，目标是最关键的，清晰了目标才好判定效果。活动过程监控，则是用来诊断问题的，一般采用漏斗分析法+对比分析法，看哪个环节掉链子。

比如针对1万名新用户派特定品类的优惠券，目标拉动其中5000人消费。活动流程，则是新用户登录后通过弹窗领券，之后进行消费。那活动分析，就先看是否有达成5000消费的目标。如果没有达成，再看哪个环节没做好。是派的券压根没人领，还是领了券没地方用（如下图）。

注意！活动是分三类的：

类型一： 为了提升总业绩，比如双十一，618。这种一般是冲量型活动，投入力度大，参与商品多，有可能分子活动。因此一般是看整体业绩目标是否达成。

类型二： 为了达成特定目的，比如清库存。都已经到尾货期了，能多清一件算一件。这种时候一般不计较收益，而是达成目标即可。

类型三： 为了定向提升收益，比如针对特定用户投一批优惠券，拉升消费。这时候一定要考核收益，不能让人白薅羊毛。最好直接设参照组，观察有/无活动时差异。如果不能设参照组，则一定要记录该群体活动前数据，作为对比。

虽然活动分析都是： “目标→执行→复盘→过程诊断” 四件套，但是根据不同的类型，目标设法有差异，复盘方式自然也有差异，不能一锅炖。然而有些时候，恰恰业务部门自己脑子不清醒，导致活动组织混乱。这时候要是怪数据分析师做得不好，就是无理取闹了。

二、典型的无理取闹 1. 提升总业绩的活动，不设总体目标 一张嘴“我做活动就是为了提升业绩，分析下我提升了多少”——废话！肯定是为了提升业绩呀，难不成为了减少吗。问题是，你要提升多少？不同的目标，投入力度，活动形式，宣传渠道都有差异，事先不考虑，事后咋复盘。

2. 不事先考虑自然增长率 实际上，很多业务本身有自然波动，肯定要提前考虑呀，不然活动咋组织。而很多业务，活动方案就是不知道哪抄来的。这些业务事前不考虑周全，事后抓住数据分析师，拼命研究“自然增长率的800种算法”，企图通过修改自然增长率来起死回生……真是让人哭笑不得。

3. 活动前不做基础准备 活动页面不埋点，活动编码随便写，活动券码瞎胡用，派券对象随意增删。上活动的时候只图快！省事！数据一塌糊涂，事后……事后分析个屁。

4. 定向提升的活动，不设参照组 定向提升型活动是完全可以设参照组的，如果不设参照组，是很难看出来活动增量效果，自然没法深入分析。

5. 设参照组不考虑特征差异 参照组不是随机拉一波人就成的，而是要考虑“哪些特征会影响结果”。比如已知高消费人群活动响应会高，则设参照组时，需保证参照组内高消费群体比例和活动组差不多，这样才有可比性。不然结果肯定不对。

三、常见的自掘坟墓 当然，也有些是数据分析师们自己惹祸，常见的，比如：

惹祸一： 不管业务场景，强行上模型。我就见过有数据分析师拿营销费和GMV做回归分析，然后拿R平方值来解释营销活动“效果”的。被人怼了还说这些人不懂统计学，额……

惹祸二： 主动配合业务事后算“自然增长率”。结果不管你咋算，业务都不满意，终于业务满意了，老板不满意！搞得自己里外不是人。

惹祸三： 不找业务要目标，企图用各种奇怪的东西代替目标。

实际上，在活动分析中，业务惹的麻烦要比数据分析师多得多得多得多。大部分的问题，都是业务自己目标不清晰、考虑不周全、事先没准备所导致的，数据分析师要做的，更多是不要纵容这种瞎搞。如果条件不充分，就先给一些基础数据，同时反复向大家灌输正确做法。

有趣的是：老板是站在我们这边的。老板也讨厌业务事前不动脑子，事后乱找理由。所以大家一定要有信心，慢慢推动活动评估标准化，正规化。

四、更深入的做法 当然，即使以上都做了，单凭一次活动，也有可能分析不出很深入的东西。因为一次活动能影响用户范围有限，给到用户选择也很少，所以很难充分了解到底是产品不行，活动设计不行，还是用户没需求。这种深入的洞察，是需要多次活动数据摆在一起看，才能发现的。

以下这些场景，都得至少做2次以上，才能在对比中发现问题。比如：

虽然有活动一直做，但参与的都是同一类群体 → 活动影响有限 有些用户就是一有活动就来蹭，没活动不买 → 薅羊毛群体 有的商品就是没销量，活动都带不动 → 选款失败，先天不足 有的活动形式，就是吸引用户更多 → 活动本身受欢迎 把活动操作减少了，参与立马提高 → 活动流程优化 其实很多时候业务自己也是被逼的。有些公司缺少长期计划，业务总是为短期业绩下跌填坑。这时候，业务自己也没空想更多办法，只能每次都用老一套，事后再指望修改“自然增长率”为自己找理由。因此， 做规范的活动分析，也能帮业务减负 ，让业务有合理的理由多做几次尝试积累经验，最终大家一起探索出切实可行的办法。

当然，不指望所有公司都有这么好的氛围，如果你在的公司，就是目标不清晰，活动方案抄抄改改，事后纠结自然增长率。那至少我们自己，可以把活动分好类，然后观察事前/事后差异，观察对大盘影响，这样积累的经验，也能用在下一家公司。

专栏作家

接地气的陈老师，微信公众号：接地气学堂，人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问，在互联网，金融，快消，零售，耐用，美容等15个行业有丰富数据相关经验。

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