编辑导语：近年来，“知识偶像”在网络上引起了广泛地关注，不论是以高学历、高智商等标签为“卖点”的娱乐圈学霸，还是以“泛知识”为主要输出内容的自媒体，都迎来了流量的红利期。这篇文章从近期走红的潘周聃出发，和我们一起探讨了关于“知识偶像”未来的发展趋势，让我们一起

编辑导语：近年来，“知识偶像”在网络上引起了广泛地关注，不论是以高学历、高智商等标签为“卖点”的娱乐圈学霸，还是以“泛知识”为主要输出内容的自媒体，都迎来了流量的红利期。这篇文章从近期走红的潘周聃出发，和我们一起探讨了关于“知识偶像”未来的发展趋势，让我们一起看看吧。

潘周聃在抖音上火了起来，他是一个高学历学霸。

即使不了解潘周聃的人，也在抖音刷到过“有请潘周聃。潘周聃，29岁，硕士毕业于苏黎世联邦理工大学。”这原是潘周聃参加节目时出场的介绍词，现在是抖音的热门bgm，“万物皆可潘周聃”的热潮下各类模仿秀层出不穷。

潘周聃的走红，是学霸进入互联网的又一种方式。从2021年至今，泛知识类内容风靡各个互联网平台，各种科普博主加崛起，“万物皆可潘周聃”的互联网奇观能持续多久？知识偶像还能如何走红？

一、万物皆可潘周聃 潘周聃走红片段源于节目《最强大脑》。主持人念到“有请潘周聃”时，潘周聃扭着脖子，侧过肩膀，整个人斜着站了起来，大步走向舞台。动作中充满傲气，又毕业于世界名校，网友称之为“狂拽转身”。

互联网上对潘周聃的模仿经历了两个过程。最初的模仿多用于不屑、傲慢等场景，带有对潘周聃个人狂拽形象的讽刺。后期的模仿场景逐渐多元化，演化为多种版本，狗狗甩头的拽系版、甩完头摔倒的丢人版、水杯接水时的抽象版。“大学生排队做核酸模仿潘周聃”登上抖音热榜，更多是搞笑、集体娱乐性质。

这种转变源于潘周聃发布抖音视频，回应“狂拽转身”。

视频中潘周聃戴着眼镜，穿着稳重，微笑着讲道，节目组是临时宣布全新玩法，自己作为选手有些瑟瑟发抖，并且是全场首发，“颇有中单首发C位打头阵的味道”。但自己两个肩膀埋在后排，“是以圣人后其身（置身于后）而身先”。

潘周聃还讲到，对于这段两年前的片段，自己没想到会以这种方式走红网络，并感谢网友“抬爱”。自称是第一次发抖音的萌新，回应视频也是连夜赶出来的。之后，继续发视频回应涨粉，没想到第一条抖音，涨粉数就到了“10.38个自然数”。

潘周聃回应视频截图

语速温柔缓慢，使用多句古诗词高情商地摆事实、讲道理，潘周聃与走红视频中的形象稍显不同。网友直呼“以为是个拽拽学霸，没想到本人温文尔雅，高智商、高情商”，一时间，潘周聃的格局、知识储备、表达能力得到网友欣赏，抖音粉丝数达到200多万。

人物形象的反转，加速了动作的走红。

模仿或出于动作的魔性，或出于对潘周聃的欣赏，有网友总结“只能模仿动作，模仿不了优秀”。至此，这场模仿有知识偶像力量的加持，也有情绪接力与行为共鸣，但最终都指向“流量密码”。

就像潘周聃所说：“走别人的路，走着走着就找到了流量密码；走自己的路，走着走着竟变成了那一串密码。”

同样以反差感走红网络的学霸，还有韦东奕——拎着一瓶水和两个馒头，穿着朴素的北大数学老师。虽然没有形成类似潘周聃的网络热梗、bgm，但和潘周聃一样以自身学识魅力引发大众的崇拜，被称为“韦神”。

韦东奕近期登上热搜，“90后北大老师韦东奕谈走红”“韦神高中老师称请让其静下心搞研究”等话题讨论度颇高。热搜源于网传6人博士团队4个月没解出的一道题，求助韦东奕后，很快被解出答案。

超越常人的才华，不同于这个时代年轻人的生活方式，韦东奕的走红不仅是自身形象的反差，也是他同这个世界的反差。

然而，5月13日，#韦东奕辟谣#登上热搜，3.5亿的阅读量让韦东奕再次成为舆论中心。韦东奕在接受媒体采访时表示“确实没有这回事，这是假新闻”，并明确哈佛大学免考英语、破格邀请入学也是假的，“哈佛没有找过我”。

大众惊醒，原来反差感里的“大神”形象掺有外界人为捏造成分，但这并不妨碍韦东奕自身优秀、被网友追捧的事实。

二、知识偶像红利期 2021年是“知识偶像”在网络上颇受关注的一年，无论是以高学历、高智商等标签作为“卖点”的娱乐圈学霸，还是以输出泛知识类内容为主的平台网红，都迎来了互联网流量的红利期。

刺猬公社曾于2021年3月底发布过一篇题为《名校学霸涌入娱乐圈：退可知识，进可偶像？》的报道，深入探讨了此类现象。概括来说， 知识偶像的红利主要来自于三个方面：一是综艺节目寻求转型和差异化创新；二是新时代选秀经济和偶像叙事盛行；三是大众对于泛知识类内容的需求不断提升。

从历史发展看，知识偶像通过综艺节目中走入大众视野。而在综艺节目寻求转型和创新的道路上，知识偶像因其稀缺性和差异化成为娱乐工业市场中的“宠儿”。

早在20多年前，如《三星智力快车》等益智类节目就在全国风靡。随着地方台强势崛起，《一站到底》《最强大脑》等更具竞技性和娱乐化的电视节目收获极高收视率，节目中诞生了不少为大众茶余饭后津津乐道的学霸、学神，将受众对于“知识偶像”的痴迷程度推上高峰。

图源《一站到底》

事实上，这正是电视节目制作方积极迎合娱乐形式后出现的进化结果，在节目收视的激烈竞争中，受众对于差异化偶像也发出了强烈的需求信号。

2014年，中国网络综艺史上首档原创节目《奇葩说》诞生，网综时代随之到来，综艺节目内容与形式变得更加多元丰富、天马行空，更多“高颜值+高学历”标签的素人在节目中反复亮相。2017年，国家新闻出版广电总局发布《关于把电视上星综合频道办成讲导向、有文化的传播平台的通知》，鼓励制作播出星素结合的综艺娱乐和真人秀节目。这是一个新的分水岭，自此之后，素人知识偶像更加成为中国娱乐内容行业无法忽视的存在，在硬核知识与大众娱乐间不断徘徊。

从互联网叙事模式看，知识偶像在选秀经济和偶像化叙事中不断成长，拥有更大的传播力与影响力。

某种意义上来说，很多综艺的设计形式都是“选秀经济”的变体，即便节目制作方的本意并非如此，但终归也会在节目、选手、市场的共振中走上偶像生产的道路。从给素人选手贴标签、立人设，到“炒CP”、设计成长线、安排戏剧化情节，综艺节目对人的关注怎么都不嫌多。而结果能够证明，一个“破圈”偶像或综艺明星的出现，为节目带来的传播效应和商业价值往往难以估量。

与此同时，大众对于泛知识类内容的需求也在提升，这种需求推动着各大互联网平台挖掘打造出更多有内容输出能力的“知识偶像”。

不仅是得到、喜马拉雅等知识付费内容平台与“偶像们”合作开课，如B站、小红书等内容社区也积极吸引知识博主入驻。去年，小红书开启了近两个月的“知识偶像大赛”，目标就是集结多个行业和领域的知识分享者，助推更多知识博主出圈，扩大社会影响力，甚至还组建了“知识偶像团”。 大众可以明显感知到，2021年各内容平台泛知识类内容的产出不断加大，科普类、知识分享类博主越来越常见，越来越多样，越来越出圈。

三、知识网红“去偶像化” 偶像化叙事的问题也很明显。在知识偶像走红的数年中， 过度营销、学历造假、人设崩塌等“翻车”事件屡见不鲜。

比如，在问答真人秀节目《你说的都对》、国民级综艺《极限挑战》中都曾出场的嘉宾陈锴杰，以“年仅20岁的美国NASA研究员”的标签让网友印象深刻，后来却被扒出“履历造假”，所谓的NASA研究员，只是参加过一个NASA举办的比赛。而《令人心动的offer2》的踢馆实习生何旻哲也在节目中承认了简历造假行为。

与此同时，随着“知识偶像”越来越多，这类标签也不再具有明显稀缺性。有造假就有打假，有造神就有更多人试图将其拉下神坛。

因节目《奇葩说》在网络走红的哲学教授刘擎曾在接受媒体采访时明确表示，他很排斥“知识偶像“这个词。“我们现在的文化里说要制造偶像，然后让大家形成对他们的狂热，就会有很大的市场，我对这个是抵触的。”刘擎说。在他看来，知识让人变得自主、独立和思考，而不是去崇拜。事实上，任何人都不值得崇拜。

另一方面，平台对于泛知识类内容的引导和挖掘，也助推了知识类博主去偶像化的趋势。知识板块成为内容领域的热门赛道，迎来了更多竞争者。大众们见的多了，自然开始对这类内容及博主提出了更高要求。无论是有着硬核知识分享基因的知乎、被调侃为“网络大学”的B站，还是持续加大知识类内容投入的百度、抖音、小红书等，内容社区和网络平台都使出浑身解数吸引高校教授、青年学者、科普创作者入驻，让这一赛道变得拥挤起来。

这些入驻者往往顶着高校名称的光环，具有天然吸引力。大众不仅希望从他们的内容中得到自己未曾了解的知识，也想透过他们的视频看到自己未曾到达的学府是如何存在的。于是，除了科普知识外，知识网红也发布Vlog讲述校园生活，例如“上XXX老师的课是什么体验”“北大的食堂”“哈佛的学习日常”等备受大众欢迎。 进入这些高等学府的是少数人，知识网红成为名校与大多数人之间的连接者。

还有一部分知识网红隐藏在知识背后，从不会在视频中露脸，不介绍自己就读的学校、获得的成绩，视频中只有“知识”内容。在知识网红场域，这类博主也许不位于中心地带，他们距离偶像很远，却离知识很近，也依然吸引着大众。

一些MCN机构开始批量“制造”知识网红。一段具有个人特点的观点输出，是学霸成为网红的起始点。其次，透过一段段视频打造人设，或是“小镇做题家”，或是“严格自律的时间管理者”，或是“智商与情商兼具的完美者”，在个人简介写上高考分数，再加一句“小学成绩平平，初高中逆袭”。 不同人设指向不同的账号内容定位，教你如何解题、教你如何成为时间主人、教你如何对外沟通。

同时，在泛知识的走红下，MCN机构打造的知识网红分属于各个细分垂类，房产、母婴、汽车等。而此时的知识网红不限于名校毕业背景或在职教授，他们是垂类里经验丰富的从业者、有一定变现能力的创作者，在泛知识里寻找属于普通人的红利。

无论是哪种类型的知识网红，最终指向内容背后的“人”，就像小学生上辅导班喜欢经验资深、讲得好的老师一样。 人们在互联网中“挑选”知识时也会考量输出者，此时的“偶像”标签能加几分也更加具有不确定性。

各种科普博主崛起、知识网红去偶像化的背景下，被注入梗文化的潘周聃热度在下降，被神话的韦东奕也需要平静的生活，知识偶像的走红方式不再限于签约机构、上综艺、吸流量，个人魅力成为保鲜剂。

在被动神话与自我造神的叙事模式下，是祈求不被打扰与奢求盆满钵满的两种结果。

 

作者：晓含、佳璇，编辑：园长

来源公众号：刺猬公社（ID：ciweigongshe），互联网内容行业观察与研究

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编辑导语：随着互联网的快速发展，SaaS AI也不断地在发展中，本文作者分享了有关互联网巨头发展SaaS AI的情况，讲述了其发展态势以及具体的运用场景，一起来看一下吧。 距离SaaS诞生，已经有22年了。 就在它刚满20岁的2020年，成功造就了一组跨越时代

编辑导语：随着互联网的快速发展，SaaS AI也不断地在发展中，本文作者分享了有关互联网巨头发展SaaS AI的情况，讲述了其发展态势以及具体的运用场景，一起来看一下吧。

距离SaaS诞生，已经有22年了。

就在它刚满20岁的2020年，成功造就了一组跨越时代的数据，也彻底证明了自己的商业价值。

在当年，SaaS鼻祖SalesForce的市值正式传统软件巨头Oracle。

这一数据标志着SaaS在商业价值上，首次超过了传统软件，它被只看未来的投资人用钱支持，视为冉冉升起的希望之星。

而有趣的是，SalesForce的创始人曾就职于Oracle并担任高级副总裁，因受到亚马逊颠覆式的购物方式的启发，认为传统软件也会迎来这一天。

遂离职创办了用云端提供软件服务的SaaS公司SalesForce，创办后企业一直经营良好，更在2020年来到历史性的一颗，并在随后的几年，保持了对Oracle的市值优势。

而在中国，SaaS经历了火热到沉寂的几年迷茫，终于在2021年迎来一阵小高潮。

同年企业服务赛道的融资额达到6400亿人民币，较上一年增长105%，创历年新高。

这一态势在2022年依旧延续，就在开年不久，细分客户服务赛道的SaaS企业“售后宝”刚刚完成红杉中国、老虎环球基金领投的一亿元A1、A2轮融资。

资本如此给力，也就让大家更有机会接触到SaaS产品，对于普通人而言，耳熟能详的有：疫情中立了大功的腾讯会议，经常被用来办公协作的石墨文档，前段时间因为figma事件热了一波的蓝湖UI。但有一类SaaS服务特别少见，不仅个人用户见得少，企业用户也了解不多，它就是AI类的SaaS。

简单科普一下AI的原理，大致分为两个部分：

标注： 比如想做智能医疗，让机器辅助看CT影像，快速判断出哪些影像可能有问题。那么首先就要把这些标注的信息告诉程序，让程序志浩掉什么是正常的，什么不正常。 训练： 有了上面大量的标注数据，相当于有了某些特征的统计数据。机器在看一个片子的时候，就能得出这个片子有没有问题的概率。而得出概率数据背后的逻辑，就叫做算法。 其实这个过程和教育小朋友是一样的。

同样是标注。想教育小朋友懂礼貌，那就要通过举例子让小朋友明白什么是礼貌，什么是不礼貌，在小朋友的认知中标注下是和非。

例如要主动问好是礼貌的，叫外号是不礼貌的。

同样是训练。小朋友在生活中，观察到相应的场景，就去和脑海中的【礼貌】和【不礼貌】对照，进行归类，决定自己做还是不做。

如果出现无法归类的情况，那就会询问：妈妈，这是礼貌的吗？此时需要妈妈再次进行标注，完成标注-训练的小闭环。

AI确实非常有用。很多场景下能释放人力，做到人脑无法做到的海量计算，以及超多因素的复杂逻辑推断。

但AI团队在很多公司还是奢侈品。

一是基于成本考虑 。算法团队工资+机器成本+电费，贵就是一个字。更别提训练机器需要的海量数据，这都是背后有人在进行打标签的操作，生成喂养机器的养料。所以说，AI是个需要超级富养的娃。 二是AI的限制条件 。人脑对于信息处理的弹性，是机器无法追上的。机器接收的是固定的数据，吐出的是固定的概率，而人脑会结合当下信息发生的场景，去判断此时正在发生什么。所以在很多使用场景下，用AI的效果可能还不如用人海战术。 有一桩AI造成的真实乌龙。2020 年 10 月，苏格兰足球冠军联赛上，一套全新的 AI 智能转播系统闪亮登场，它内置了 AI 追踪技术的摄像头，可以自动追踪足球，解放了以往需要在赛场里来回狂奔的摄像师，同时也给疫情无法到场的球迷打了个强心剂——机器自动跟球，体验肯定差不了。

只是没想到，比赛刚开始多久，就出现了意外。只是在人群中多看了你一眼，AI就迷上了边裁的光头，把它当成了足球去追踪，边裁走到哪儿，AI 的镜头就转到哪儿。

哪怕边裁离球万里，AI 也会不顾一切调转镜头，尽职尽责地追踪边裁的光头。技术人员迅速进行干预，试图手动纠正，但无论纠正多少次，AI仍然固执的追寻着全场最闪亮的那个圆。

聊了AI是什么，接着想说说AI的适用范围。

虽然它经常和一些很科技很有距离感的词语联系在一起，但实际却能解决一些十分生活化的问题，甚至恋爱脱单这种令人头大的场景，也是它可以大显身手的地方。

如果你是一个职业红娘，就可以使用Amazon SageMaker Canvas来解决相亲成功率的问题。无需写一行代码，只需三个步骤，就能给手上的漂亮姑娘和帅小伙牵起最闪亮的红线。

首先，你需要准备两份数据：

一份是数据集。 即手上已经成功牵手的男女会员的数据，这是用来告诉机器，哪些人成功找到了另一半，他们背后的标签是什么，性别，年龄，收入，职业等信息分别是什么样。 另一份是预测集 。是现在还没有签手成功的会员资料，你需要让机器预测他们是否能够找到另一半，以及找到另一半的可能性是多高。 接着，你需要导入数据集。

把相亲结果作为预测字段，系统会匹配上适合的分析方法，例如结果是【是】【否】的这类问题，就适合用二元模型。接着点击预览模型，机器就开始乖乖的工作和分析了。

只需要几分钟，系统就会生成一个简单的结果，在如图红框处，会依次展示哪些标签和成功率有关系。

系统同时提供了每个字段和结果的相关性以及重要程度。

例如你可能发现，籍贯对于是否能确定关系影响不大，而同一要素，对于女性和男性的差别也可能很大。

有了这样的一些认识，你就可以选择合适的标签去生成模型，也就是选择和结果高度相关的的因素。

如果不确定的话，可以多尝试几次，选择不同的字段组成不同的模型。

最后，使用成功率最高的模型，载入需要预测的数据，等待上一些时间，就会生成一份预测后的数据，标识了每个人相亲成功的概率，对于红娘来说，就可以根据成功概率来安排工作了。

但如果只以现在的条件来预测相亲是否成功，选择成功概率更高的客户，显然有悖于让人人都获得幸福的愿景。

所以，我们还可以做一些个性化的尝试。对于一位相亲成功概率偏低的女士，我们可以尝试修改她的各项条件，看到不同条件变化后，对于成功率的影响，从而指导会员的改变方向。

商业上也有一个类似的例子，适用于深受困扰的外呼团队。

外呼团队每天会接收大量的销售线索，在每天固定的工作时间里，如何打通更多客户的电话，完成客户转化，是他们的业务目标。

同样先是准备数据，导入包含如下特征的数据。然后建立模型，经过多个模型的试验后，团队选择了其中效果最好的模型，开始把数据应用到日常工作里。

在应用了模型预测并改进工作方法后，客服团队每天面对的列表不再是无序的，而是按照接听可能性，从高到低依次排列，按照列表依次拨打就好。

最后的效果也很惊人，电话接通率从之前的35.17%，到达了49.4%，几乎提升了50%。

除了这个场景，我们也可以想出多种多样的其他可能。

在之前的文章中，其实有聊到过SaaS企业的内部系统应该如何做。（ SaaS公司的内部管理系统，怎么做才算对？ ）我认为其关键是服务于企业业务，帮忙降低投入成本，提升留存率。这就要求系统要能够在销售环节、成功环节对客户信息进行分析和预测，从而指导员工的行为。

但如今中国SaaS企业的生存难是公认的，客户留存率不足使盈亏平衡很难达成。一边烧着投融资人的钱，一边去追求奢侈的AI团队建立，几乎是不可能的事情。

那怎么办呢？通过使用Amazon SageMaker Canvas，可以用很低的成本，来邀请一个24小时为你工作的AI团队。

它们可以在以下几个场景下孜孜不倦的进行采集和分析，帮助企业经营决策。

场景1：根据成单概率给线索打分。

当市场部搜集过来的线索，可以根据线索特征进行打分，让销售优先跟进成功率高的客户，最大化工作效果。

场景2：预测客户LTV。

当客户签约后，转为客户成功团队维护，此时如果可以预测客户的LTV（全生命周期价值），就可以更好的给客户进行分层，以及配备合适的服务资源。

场景3： 挖掘客户流失倾向。

SaaS是把续费看成第一重要的一种商业模式，所以如果能提早判断客户流失倾向，对于SaaS公司无疑有极大的价值，公司可以动员资源去接触和挽留。

每个人，每个组织，每个商业体，都在无时无刻面临着决策。

但做决策既需要决策模型，又需要决策环境。

决策模型和思路可以在某些特定问题下公用，例如毕业后选择大公司还是小公司，社会对每种选择都有着类似的优劣势判断。

但每个人面临的具体环境，拥有的个性都千差万别，所以永远不能直接复用他人的选择。你可以好好听别人的建议，但决定终究要自己做。

但AI技术，把个体特征描述成了一组组数据，每个人都代表着个性化的一组数据，把个体放到某个具体场景，应用这个场景的决策模型，就能获得自己独一无二的答案。

例如你搜集到了很多大学生毕业后的选择，以及后期的发展情况，可以录入系统，获得决策模型。

然后你把自己的信息录入系统，进行预测，分别呈现了选择不同行业不同规模的公司，未来发展的可能性。此时世界打开，向你呈现了一张张蓝图，你只要看到你内心的渴望，然后去追求，就够了。

同样的场景，也可以适用在组织和商业体上。

把复杂的运算、可以归因的逻辑交给机器，解放人类的大脑，挖掘我们的天性和感知，去做更多有创造性的事情，岂不是完美CP。

 

作者：假装是运营，微信公众号：SaaS学姐。

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编辑导语：在互联网中虚拟人物与用户的互动正在逐步加大，虚拟世界与现实世界的距离也在不断缩小，本文介绍了互联网中虚拟人物的设计原则和趋势，对息内容感兴趣的小伙伴，一起来看看吧。 回顾互联网发展历程，从桌面端拨号上网到高速5G的移动互联网，随时随地互联互通对现实生

编辑导语：在互联网中虚拟人物与用户的互动正在逐步加大，虚拟世界与现实世界的距离也在不断缩小，本文介绍了互联网中虚拟人物的设计原则和趋势，对息内容感兴趣的小伙伴，一起来看看吧。

回顾互联网发展历程，从桌面端拨号上网到高速5G的移动互联网，随时随地互联互通对现实生活的影响力也逐步提升，虚拟与现实的距离也逐渐缩小。

未来数字世界在沉浸感、参与度、永续性等方面对体验提出了更高的要求。本系列文章将从虚拟世界的视角，对设计挑战和机遇进行总结和预测。

电影《头号玩家》里的“绿洲”描绘了一个庞大的虚拟数字世界，在这里人们用数字化身来控制、并相互竞争以提高自己的地位，这被视为未来虚拟世界该有的样子。

不过目前落地概念是由Roblox在招股书里描述的8个关键词：身份，朋友，沉浸感，多样性，低延迟，随地，经济，文明。我们尝试把这8个词提炼5个未来虚拟世界的设计趋势，分别展开论述。

本文是系列文第一篇：人物。

虚拟世界人物：数字替身（avatar）设计

数字替身（avatar）是用户在虚拟世界中的化身。它可以代表用户的位置方向、运动状态和姿势，是用户在虚拟世界的交互载体。avatar的设计有追求品牌塑造和技术突破的趋势。

一、形象多样化，追求品牌风格化 在avatar形象设计方面，当前大火的Roblox和Horizon worlds的设计非常有特点。Roblox基于多面体建模，显得不够精致。而Horizon worlds的人物直接没有下半身，一群上半身人物在空中悬浮游走。但从另一个角度来讲，这也许正是他们品牌风格的记忆点。

Roblox的avatar形象

Horizon worlds的avatar形象

还有一些时尚品牌借助avatar穿戴自己的产品，以次来凸显品牌调性。著名奢侈品牌Gucci就与虚拟形象科技公司 Genies 合作，允许用户创建自己的个性化虚拟形象进行穿搭售卖。

Avatar的不同呈现形态的根据“卡通感-写实感”、“儿童化-成人化”这两组维度，可以得到视觉特征定位图。其中第四象限是虚拟世界avatar形象超写实化的一个重要的发展方向。

二、从指尖驱动到自然驱动 Avatar是用户在虚拟世界的替身，长久以来玩家依赖于“指尖”去控制自己avatar，比如前后左右移动方向，跑跳等动作。这需要一定的学习和转化成成本，这对用户的沉浸感带来一定的损耗。

苹果Memoji是对表情AR技术的应用，TrueDepth相机硬件可以通过你的脸驱动Memoji的嘴巴、眼睛、头部和舌头。你可以在FaceTime通话中与Memoji重叠，Memoji的嘴唇也能够与你的声音同步。统计表明，用户之间的信息或FaceTime对话越来越多的由文本或视频转向由虚拟avatar进行。

Memoji脸部驱动的虚拟头套除了avatar的面部表情外，整个肢体也可以被现实人体通过动作捕捉技术来驱动。近期，美国广播公司Fox推出了全球首档虚拟人物歌唱比赛《Alter Ego》。

节目中的虚拟形象可以设定不同的肤色、身体体型和性别。参赛选手可以自由设定他们认为最能代表自己内在，或最能引起观众注意的虚拟形象。然后使用动作捕捉技术，由自己的身体驱动虚拟形象进行表演。

《Alter Ego》全身驱动虚拟形象在虚拟世界中，让每个人都能够拥有理想中的Avatar是未来的一种时尚，也是作为设计师的机会。

三、 数字人的高仿真高智能趋势 作为虚拟世界里的NPC，数字人是智能化的独立avatar。在“外貌”方面数字人也会逐渐往高写实的方向发展。而在“精神”方面，依托AI机器学习算法和大数据，数字人的对话质量也与真人相差无几。

服务应用的数字客服、游戏中的超级NPC，都可以以假乱真，表现甚至优于真人。这对设计师的智能化交互设计能力提出了更高的要求。

UNEEQ公司基于知识计算和语音合成提供的数字人对话产品

#专栏作家# 晓吾，微信公众号：体验主义，人人都是产品经理专栏作家。腾讯高级交互设计师，前创新工场、新浪微博交互设计师。专注社交创新与娱乐产品设计。

本文由 @晓吾 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载

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在电商爆火的今天，生活中所需要用到的上到“五金家居”下至“柴米油盐”的相关产品，几乎都能在电商平台买到，“货比三家”也是线上消费者想要买到高性价比商品的必备“进阶技巧”，近日淘宝上线了“比价”功能，网友对该功能褒贬不一，有人认为此举对卖家不利，也有人认为对于消

在电商爆火的今天，生活中所需要用到的上到“五金家居”下至“柴米油盐”的相关产品，几乎都能在电商平台买到，“货比三家”也是线上消费者想要买到高性价比商品的必备“进阶技巧”，近日淘宝上线了“比价”功能，网友对该功能褒贬不一，有人认为此举对卖家不利，也有人认为对于消费者来说会有更多的选择空间，作者就此进行了分析，一起来看看吧。

淘宝旨在更大的“池子”毫无疑问，人们如今已经习惯了使用淘宝天猫、拼多多、京东这些线上购物APP。

近日，淘宝推送了10.12.0版本更新，新增了用户期待已久的官方“比价”功能。在升级最新版本后，只要在淘宝App搜索栏内搜索“有好价”，就能够进入比价查价界面。

对此，不少网友也发表了自己的看法。有网友表示：“这个功能上线就很人性化了”、“淘宝上线的这个官方比价功能真的很不错，超级赞”…但也有网友认为，此举对商家不利，“电商人表示这个功能真的很讨厌”、“不比性价比，搞起价格战，最终会一地鸡毛。”

不过，可以观察到的是，在戴珊作为“掌门人”接手之后的淘宝，已经有了明显的改革动作。

一、“从蒋到戴” 淘宝开始用“心”做事 有意思的是，“有好价”频道并没有放在淘宝界面主页比较显眼的位置，在其它的热门版块区域也没有设置入口，目前暂时只能在淘宝APP界面通过搜索栏，搜索“有好价”才能找到相应的频道入口。

作为淘宝的新频道，“有好价”内置了“比价”、“历史价格查询”等多个功能。进入功能频道后，显眼的位置以淘宝低价商品推荐为主，其中大多数为消费者浏览过的类目或是商店。

在推荐栏目中，淘宝还将百亿补贴、聚划算等优惠信息也整合其中，通过“点击”可以查看对应商品类目的不同优惠信息。

而选中相应商品后，即可查看该商品在淘宝中所有同款的最低价，并会生成一条价格曲线，供用户参考产品目前的价格走势。不过，目前该功能仅支持在”有好价”页面内推荐的商品，无法自行搜索商品。

事实上，在戴珊接任之前，以往的淘宝也有许多功能频道增加和完善，但大多数是针对商家和推荐机制所进行地升级。

简单点来说，是为了提高淘宝的盈利以及增加收入来源，对用户端的体验改善并不多。而在今年淘宝的变化中，则出现了比较明显的改革趋势，淘宝正在将部分精力重新放到平台用户体验上。

特别是进入今年4月份，淘宝的频繁动作都在表明这个即将成立20年的电商平台，正在走进一个新的改革期。

先是，上线了淘宝用户们期待已久的账号名称修改功能，仅在灰度测试阶段就有超过300万淘宝用户参与了这项功能的内测。

同月，淘宝上线“价保中心”功能，显然该功能是淘宝酝酿已久的动作，用户可以对过去90天的保价订单申请保价，申请成功即可退回差价。作为之前“价保功能”的升级和完善，将让淘宝在接下来的电商购物节中吸引到更多流量提供了有力的保障。

“价保中心”的上线意味着天猫的产品定位逐渐向与京东直营模式靠拢，以往天猫保价需要用户点开每个订单手动操作，现在则是统一集中到价保中心，用户可以一键保价，从使用体验上来说与京东的“价格保护”频道十分相似。

加之，此次“有好价”功能的推出，在价格机制层面，对用户消费购物会形成有力地“保护网”。但也能够看到的是，在淘宝“换帅”之后，开始“用心做事”。

二、“有好价”苦了商家 用户的“叫好”，不意味着商家们也是“满脸开心”。

被号称是“史诗级”功能的推出，对于商家，特别是小型商家来说，却是“几家欢喜几家愁”。因为“价保中心”的推出，几乎让商家短时间内通过修改价格实现收割韭菜的想法，成为了“泡沫”。而“有好价”的推出，更是让商家商品价格信息进一步的公开透明化。

这一功能也有点类似于微博的热搜排行榜，通过同一商品价格高低的变动，将商家店铺及商品进行升降排序。只不过，不同的是热搜榜是根据用户搜索热度，而“有好价”则是同一商品的价格的价格高低进行排序。

这样就意味着，在商家与消费者之间形成了一张“排名表”，价格越低的商品或店铺排名将会更靠前，而要想要获得更靠前的排名，提升自己店铺或商品曝光量，大概率只能通过降低价格的方式才能实现。

但对于商家来说，却陷入了“两难”的境地，是想要维持原有的现状，保住商品原有的利润；还是通过降价的方式，来获得一次曝光机会，以此来提升销量，成为摆在商家面前的“选择题”。

而原本本着是对消费者有益，提升平台用户体验的目的，现在在商家看来，却是在让自己变相的降低薄利，通过“变相降价”的方式来达到商家流量曝光的目的。

对于大型商家来说，这样的“薄利多销”的方式或许还能够接受，因为本身已经有稳定客单量，进行少部分的商品价格调整，并不会对整体的营收造成过多的影响。

但对于小型商家来说，或许会“苦不堪言”，因为本身就不具备稳定的客单量来源，原本通过价格提升的方式，来达到利润增长的目的。参与到这么一套流量推送机制下，无疑是让原本不稳定的收入，更加受到波动。

众所周知，淘宝与抖音内部都有一套流量推送机制，平台会根据商家的销售情况不间断地进行流量推送，而在这种机制的加持下会增加曝光量，间接地提升商家商品销售数量。

在双重流量推送机制的作用下，就会让流量更集中在头部商家手中 ，而中尾部小型商家的曝光概率则会进一步下降。

长此以往之下，无疑是让商家增加在平台的广告投放，同时加速商家同行之间的“恶性竞争”，使小型商家逐步被剥离被平台所淘汰，以此来达到去散化的目的，但对于淘宝平台来说，“变相”的价格战最终受益者仍是自己，平台利润和客流量并不会受到影响。

三、除了“一语双关”， 淘宝旨在更大的“池子” 此次，淘宝上线该功能除了有“一箭双雕”之意在里面，更为重要的是，或许在为今年的“618”购物狂欢节做准备。

作为国内最大的电商平台虽然一直在被京东、拼多多等电商平台挑战，但迄今为止依然把持着最多的流量和交易额，每年的618、双十一等电商购物节的流量主战场依旧是淘宝。

2021年，天猫平台“618”期间销售额达2156亿元，较去年同期同比增长率达到15.6%，其中，6月1日成为618活动期间最火单日，销售额达到239亿元。

作为2022年的第一场大型狂欢购物活动，今年618的数据表现，关乎着戴珊接任之后所实行一系列的措施及战略的最终结果落地如何，同时，也决定了伴随电商进入后发展时代，在消费者占据主导地位的情况下，淘宝天猫后续发展高度如何。

今年天猫618也被号称为史上优惠力度最大的一年，“满300减50”的优惠力度更是直接冲上了热搜，不少网友表示，“今年618的优惠力度堪称史上最狠剁手”。此前，淘宝天猫也公布了 618 助力商家举措，涵盖5个方面，包括金融补贴、物流疏通、流量补贴、疫情特别举措、技术升级等。

一位从事相关电商运营维护的人士对「松果财经」表示，“干了这么久的电商运营，之前淘宝天猫大促都是“满200减20”，也就是最近几年开始“满200减30”。今年618大促“满300减50”的优惠力度是首次，这相当于我们商家基本上没有利润赚钱，甚至有些商品估计都要用拿货价去卖了。”

这位人士还表示到，“尽管淘宝天猫发布了618助力商家举措，但针对助力商家所施行的补贴以及流量推送也是有区别的，淘宝天猫会根据618大促期间，商家商品销售情况进行流量推送。如果哪些大型商家卖的好，平台就会将流量推送给这些商家，卖的不好或是小型商家分不到一杯羹，”

但也能够看出，淘宝天猫针对今年618所提前做出的于商家或消费者的种种举措，都在预示着淘宝天猫想将618流量推到一个新的高度，来巩固自身作为电商霸主的地位。

据透露，淘宝天猫将着力提升服务体验，将为618活动期间消费者提供一键价保服务。“有好价”大多数是消费者近期浏览过的类目或是商店，加之，商家的部分优惠机制多为针对消费者浏览过或收藏加购的商品。

在这种“降价”与优惠的双重机制作用下，或能为淘宝天猫618流量助推上一个新的高度。

四、总结 棋局更替，新星的崛起，也伴随着老派的陨落。“从蒋到戴”的换帅，坐实了淘宝已经走到不得不变的十字路口。作为即将成立20周年的老派电商平台，注重平台体验或许是再次焕发生机的一剂良策。

但船大不好掉头，面对后来居上的京东、拼多多以及新兴电商平台，淘宝还能否如同当初大刀阔斧般向前，目前我们暂时未知。

《左传》一书中言曰“居安思危，思则有备，有备无患”，淘系电商乃至整个阿里，当下要做的或许就在于此。

 

来源公众号：松果财经（ID:songguocaijing1）

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编辑导语：最近，各大平台陆续公布用户的IP地址来源地，这一操作引发了很大的反响。作者针对“数字世界的地址”这个议题，展开分析。本篇文章主要围绕IP属地公布带来的边界问题展开一系列的讲述，感兴趣的朋友们快来一起看看吧。 “公布IP地址来源地”这件事和何为互联网精

编辑导语：最近，各大平台陆续公布用户的IP地址来源地，这一操作引发了很大的反响。作者针对“数字世界的地址”这个议题，展开分析。本篇文章主要围绕IP属地公布带来的边界问题展开一系列的讲述，感兴趣的朋友们快来一起看看吧。

“公布IP地址来源地”这件事和何为互联网精神的话题息息相关。我们想要借助这个机会聊一聊“数字世界的地址”这个议题。文章总共会分为三篇， 在第一篇，我们想要总体地区分一些概念，它们是“数字地址”的不同面向。

后两篇文章，我们想要围绕“@”符号来展开。它是现在屏幕世界当中无处不在的标志和按钮。我们将对它进行考古和考察。

在第二篇文章中，我们会展开“@”在最近五十年时间内，从电子邮件的分隔符到社交媒体的提及符号的演变过程。

在第三篇文章中，我们将继续回溯时空，展开一段更古老的历史，在跨度近千年的尺度上探究“@”是怎样从一个缩写符号进入互联网的世界，并成为一个标志物的。

一、三种地址 每个想要使用互联网的用户都需要一个地址，这是个体在数字世界中的“一席之地”，但这个措辞里可以包含多种概念。

首先，用户需要一个 IP地址 ，这其中又有公共IP地址和私密IP地址的区分。通过IP地址，设备和设备可以彼此找到，互相串门。

在这个基础上， 邮箱地址 也是一个必备品。

这一传统从Web1.0时代，甚至Web概念兴起之前就已经形成了。相比于IP地址，邮箱地址确保用户和用户可以彼此找到。

在现在方兴未艾的Web3.0时代， 区块链公钥地址 ，即以0x开头的42位字符串，同样是一个必需品。借助它可以登录各种各样的DApp，交换信息，交易虚拟货币和NFT。

如果要展开细致解释三个概念的定义和它们之间的区别，可能相当于把近几十年来互联网的基础设施搭建从头到尾给梳理了一遍。这个工作比较庞大，也涉及到了大量计算机科学和密码学的内容，不是我们的专长。

但在一个更宏观、更去技术化的视角上来看，这三种诞生在不同年代的地址，本质上都是一种“协议”。

比如说我买了一栋楼，我可以按自己的喜好给它取名叫“沙丘研究大厦”，但这并不能确保其他人想要拜访的时候可以找到。

所以在名片上、地图上、宣传海报上，我还得按大家普遍认可的规则——在“沙丘研究大厦”下面补充一行字：“天府北街999号”。

这个街道名就属于一个寻址系统的协议。 这是由城市规划部门、交通部门、市政部门等等机构共同协商出来的，保证每个地址都独特，不会混淆，便于识别。 通过这种方式，一个城市的交往和贸易才能有条不紊地进行下去，不会陷入一场混乱。

来源：Antique Maps and Prints

IP地址的协议最早开始于1980年代，那时候，后来一统天下的万维网（www，1991年）还没有诞生。这个早期网络世界由许多不同的局部网络组成，有些是公司内部使用，有些是科研机构用的，有些是给军队的。

1983年，来自斯坦福大学的两名教授开发了 TCP/IP通信协议 ，为分处不同网络的电脑搭建了一套可以共用的地址识别以及数据包封装方法，这也就为后来全球化的互联网发展铺垫了基础。

当然，IPv4格式的地址是纯粹数字，很难记忆。比如豆瓣网的IP地址是140.143.177.206，经常要访问的话很不方便，但 http://www.douban.com就好记多了。

1985年出世的 DNS（domain name system，域名系统） 就是这个把域名与IP地址一一结合的协议。

除此之外，IPv4格式的地址穷尽也就是2的32次方个，约43亿。这个数字当年看起来够用，后来在互联网的爆炸式增长时发现并不如此。

因此，在1998年又出现了IPv6，这次，地址有2的128次方个，这个数字大到所谓“可以把世界上的每一颗沙子都编上号也用不完”。

这也可以和城市规划相比较——一些多年前做的规划图纸有它的时代局限性，表现形式和建设范围都需要不断更新改版。

来源：Sunny Valley Networks

电子邮件地址的格式很早就确立了。1971年，来自BBN技术公司的计算机工程师规定了现在邮箱地址的格式。他在开发阿帕网（APANET）的过程中实现了多个计算机的协同工作。

此时仅仅一个用户名不可能保证信息传递的精确性。系统需要知道特定用户设备所属的域名，也就是“名字‘在’地址”（username “at” address）这样的格式。

这种必要性促使汤姆林森用一个在当时十分生僻的字符“@”来区分用户名和域名，这样看起来醒目，也不会有歧义。这部分的内容还会在后续文章里提到。

至于现在区块链公钥地址的格式的确立，两个主要的时间节点尤为重要。

一个是2001年 SHA-256算法的提出 ，这也就是现在比特币使用的哈希算法（单向不可逆的函数，一个私钥可以推导出唯一的公钥，但是借助公钥无法反推出私钥）。

来源：bit2me Academy

另一个当然就是 2008年中本聪著名的论文《比特币：一种点对点式的电子现金系统》（Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System） 。在前辈加密算法的不断精进和密码学货币构想的不断完善的基础上，他完成了这个新世界的完整规划草图。

另外，与DNS系统相似，区块链公钥地址也不便记忆，这时候2017年诞生的 ENS（Ethereum Name Service） 把一串密码般的数字和字母转化成可读、易记的地址。

在这些协议的基础上，用户在Web3.0的世界中发信息、创作、留言、交易、转账等等，都有可靠的依据，能够互相准确辨认、不产生差错。

不管是Web1.0还是3.0，“地址”都是用户进入这个世界的基本准入门槛。 有了地址才有交往——这个交往可以是言谈的交流，也可以是财产、物品的交易。

这个情况其实与现实生活还是有很多相近之处。不管在哪个国家，不管是找工作、申请学校、办电话卡还是借贷等等，办事人都需要在表单上填写自己的住址。 一个在城市中没有住址的人无法被机构信任。

消息、文件和物品不能方便地找到TA，TA也无法证明自己是这个城市正式定居、久留的居民，而不是一个临时的访客或者一时兴起的流浪者。 地址提供了基本的责任和可被找到的依据。

二、三种身份概念 如果说地址可以在技术上分为IP地址、邮件地址和公钥地址，那么在身份意义上，地址还可以分为三种： 位置、地位和地理所在地 。

我在此处试图用 位置（place） 这个词更抽象的意涵。它可以是数字地景当中流动的、虚拟的、甚至时显时隐的位置，只要它在数字的寻址协议中仍然独特、不会混淆、便于识别。

譬如区块链公钥地址可以是完全虚拟的，它起到了现实世界中住址的作用，但又不像现实生活中那样必然地交出了一些隐私。

“一席之地”也可以是 地位（status） ，譬如一个人的邮箱地址是@harvard.edu ，那么这个信息透露出了名校身份，也就给出了用户在实际生活中的部分信息。

来源：Wikipedia

而现在这个地址似乎延伸到了 地理所在地（geolocation） ，也就是用户在现实生活中的地点。虚拟世界变得和物理世界更相似了。

三、公布IP属地带来的边界问题 IP属地的公布在技术上并没有太多值得一提的新奇之处，但是在文化上一定具有深远的影响。

首先，它与前面一些互联网地址系统的形成有不小反差。 上述数字时代在空间上的定位或者结构化功能，其开发者要么是作为个人的工程师、创业者或者用户，要么是企业或者机构，他们和政府肯定有许多沟通与合作，但总体来说，协议的制定有自下而上、由小到大、逐步推广、自发演化等等特点。

但中文互联网中IP地址的公布是自上而下的政策执行，直接影响到所有平台上的用户。当然，这其中还有许多对仅作为观察者来说不透明、不可知的情况，此处不做推测。

我们很难完全把位置、地位和所在地三个概念分开，它们在很多时候本来就相互纠缠在一起。我们也很难斩钉截铁地对其中的取舍做出判断——如果所有用户在物理世界的信息都完全不可见，所有信息和财产的交换都完美加密，那么毒贩、恐怖主义者、恋童色情犯也会成为极大的受益者。

但如果所有用户都实名化，行为数据都可以轻易调取，地理位置也全部公布，那么犯罪确实会无处遁形，但这又很容易走向公权力的滥用，并加剧Web2.0平台经济下的“监视资本主义”。 公开与隐私之间的平衡需要小心维持，它也应当持续处于一个可调整的动态关系中。

公布IP地址对互联网的交往结构形成深层次的冲击。毫无疑问，因为让渡出了一部分个人信息，假消息、不实消息、谣言的散播者更容易被发现（但真正的犯罪分子会被IP属地难住吗？）。但它引发的问题或许也值得忧虑。

我们在文章里面比较了很多数字时代的地址和物理城市中的住址概念的相近之处。但是这两者之间不可比较之处也是互联网的独特所在。

在一个优质的交往空间中，每个用户的“位置”应是平等且不同的。可靠的位置保证发言者是可被找到、可为自己所行所言负责的对象，但位置并不用来排座次、分高低。

虚拟世界提供了这样一种可能：它的边界是新建构的，这也使得一些传统的成见可以被抛去，一些新的、流动的联结可以发生。

相比而言，地域上的边界可能是人类建构了最长时间的边界。现在IP属地的公布可能更多加强了用户间的“不同”，并且这种容易滑向区隔和歧视的“不同”是植根很深的。

在这个时间点，IP属地的公布或许也容易和某种越发被鼓励的群体“好斗”习性结合起来。这个边界被一定程度揭露之后，我们可以看到，许多用户之间开始寻找名人、大V、KOL的位置、地位和所在地的不一致之处——声称在国内的是否在国外，声称在国外的是否在国内？这好像再度滑入了“让牛鬼蛇神无处遁形”的语言当中。

所在地的显示强化了边界，边界区分了我们与他者，“敌与我”。用户内部热火朝天地抓骗子，揪奸细，互相检举。

这时候我们应当思考，当数字世界的地址回归了地理上的所在地，它是否更多加强了斗争，而不是交往？

 

作者：陈飞樾，公众号：沙丘研究所

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/-ihwblQJevFSvCMutZaQtQ

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编辑导语：如今我们正在经历一场剧烈的数字技术变革，Metaverse、Web 3、Crypto等无数的新技术概念在我们耳边环绕。本文从数字化转型的角度，分析新的数字技术将如何影响我们的社会？感兴趣的小伙伴们一起来看一下吧。 2022 年的开局，相信对全球投资者

编辑导语：如今我们正在经历一场剧烈的数字技术变革，Metaverse、Web 3、Crypto等无数的新技术概念在我们耳边环绕。本文从数字化转型的角度，分析新的数字技术将如何影响我们的社会？感兴趣的小伙伴们一起来看一下吧。

2022 年的开局，相信对全球投资者来说都有切肤之痛的感觉。我们正在进入新一轮的经济紧缩周期，同时也在经历一场剧烈的数字技术变革。从疫情开始这两年多的时间里，无数的新技术概念在我们耳边环绕，Metaverse、Web 3、Crypto、Digital Twins、Remote Works、AI 在全行业的加速等等，然后我们也看到了全球 EV 销量的爆增，油价暴涨、通货膨胀还有战争 。。这世界充满了矛盾！

本文从数字化转型的角度切入，分析新的数字技术将如何影响经济、生活、思维方式和给社会带来的变化，最终引出适合未来十年科技趋势的投资方向。因为美国的市场公开数据丰富，所以全文都将采用美国的视角来解释科技和经济。全文共分为五个小节：

经济如何增长 – 债务周期、技术通缩和新的增长 Digital Transformation – 从原子到比特、软件统治世界 现实之上的数字世界 – Metaverse 与 Web 3、数字形态的未来 可编程的物理世界 – 虚实互联、数字孪生和程控现实 数字如何重塑社会 – 数字新大陆、数字人权和数字游民 文章较长，累计 14800 字，预计阅读时间 40 分钟，欢迎先收藏再阅读！

01 经济如何增长？ 财富是如何产生的？

如果你去问政治家，他的回答会是“收税”；如果你去问经济学家，他的回答会是“印钞”；如果你问我们物理学家，那必定是科学发现和技术进步，认知提升才能创造财富。

相信科技创造财富这个事实现在很多人都明白，但科技的进步不是均速的，会有爆发期也会有低谷期；所以当今世界唯一能持续推动经济增长的就是便捷的信贷，俗称央行印钞，它正以难以理解的速度被创造出来。

这种债务的增加使我们被锁在一个系统中，我们是传说中的锅里的青蛙，水温在慢慢上升，而我们却意识不到。当我们试图人为地推动一个为过去而建立的经济体系时，我们正在创造更多的经济麻烦，世界将变得更加两极化和不安全。

1. 债务周期 “交易”是经济机器的最小结构， 简单理解经济总量就是交易的总和。你可以交易商品、服务或者是金融资产，你手头的现金和你能动用的信贷，就是你总体的消费能力，总体的消费能力驱动经济。经济机器在市场和交易的组合下开始运转，商品市场、楼市、股市、劳动力市场，只要有需求能交易就能构成市场。因此让个人和企业的消费能力增加，市场就会繁荣。

Ray Dalio 除了掌管最大的对冲基金“桥水”之外，在经济学科普的工作上也做的非常出色。他将市场的复杂性提炼成易于理解的简单概念和要素，并制作成了系列视频，在「How The Economic Machine Works」这部中，清晰的总结了驱动经济增长的三个主要动力。

生产力的提升（Productivity Growth） 短债务周期（The Short Term Debt Cycle） 长债务周期（The Long Term Debt Cycle）

配图01：Economy Growth And Debt Cycles

简单理解就是我们的经济在债务周期的推动下波浪前行。当债务变得太大时，决策者就需要去杠杆，将债务水平降到大家能用收入和现金流来还本付息。通常都会采用如下方法：

紧缩 – 少花钱 债务违约/重组 对富人收更多的税 中央银行继续印钞放水 Ray Dalio 最终得出结论：“政策制定者总倾向于印钞放水”。现在都发明了无限量 QE 这种操作，这是因为紧缩造成的痛苦太大，大规模重组会让财富消失的太快，找富人加税？要是没有战争或者革命之类的事情发生，做到这点很难，这是阶级性财富大转移。

从“长期周期”来看，当前的市场正处于大放水的顶峰，因为战争和疫情导致的供给端通胀严重，我们即将进入上世纪八十年代初开始的“里根大循环”的末期（40 Years Leveraging），全球央行（中国除外）都会进入加息周期去杠杆化。

与此同时，疫情推动的数字科技和过去三十年来互联网增长的积累，我们正好处于新一轮的科技爆发期，那么除了继续印钞让市场看起来繁荣之外，驾驭新兴的数字科技来创造新财富，应该是在去杠杆的周期里能能让我们顺利还本付息的可选方法之一。

2. 技术通缩 现在的经济体系不是为一个由技术驱动、价格不断下降的世界而建立的，它是为工业时代建立的，当时劳动和资本密不可分，这是一个依靠增长和通货膨胀的时代，一个我们从稀缺和低效中赚钱的时代。那个时代已经过去了，但我们一直在假装那些经济体系仍然有效。大多数发达资本主义国家的中央银行都以 2% 的通胀为目标，刺激经济的发展，现在看来政治意义大于实际意义。

虽然能源、粮食、原料的价格容易受到气候、瘟疫和战争的影响周期性波动；还有住房、教育、医疗这些缺乏弹性服务业，而且不容易规模化生产，它们都是长期通胀的驱动力。但技术是通货紧缩的，这不是猜想，这是技术的本质，因为它使得商品和服务的生产能够有效地规模化，当生产能够 100% 满足当前和未来需求的时，长期价格膨胀就变得不可能。

配图02：美国 CPI 对比技术造成的通缩

除了最知名的 Moore’s Law 之外，我们还有很多工程定律可以准确地描述技术通缩的速度：

莱特定律（Wright’s Law）: 累计产量每增加 2 倍，生产成本就以固定的百分比下降。因此电池和电动车的成本下降是必然趋势； 海茨定律（Haitz’s Law）: 每 10 年 LED 的亮度增加 20 倍，制造 LED 的成本降低 10 倍。Google 刚刚收购的 Raxium 就实现了比 MicroLED 小 300 倍的尺寸和高 1000 倍的亮度； 斯旺森定律（Swanson’s Law）: 太阳能光伏组件累积出货量每增加 2 倍，平均价格的就会下降 20%； 卡尔森曲线（Carlson Curve）: 每两年基因组测序的花费以固定比例减少，增长速度比摩尔定律还要快； 贝克斯特罗姆定律（Beckstrom’s Law）: 网络价值的总和，等价于网络中每个用户完成的交易和使用量的总和。这就是互联网公司形成垄断的逻辑！ 随着技术的发展，越来越多的行业能够达到这个拐点，整个市场的价格通胀将会越来越小。教育会被新的数字技术和 AI 大幅降低成本，医疗也会受益于生物科技、自动化的进步，就连石化能源这个老大难问题也会被新能源的全新生态逐步替代升级，貌似只有稀有的金属资源是有限的，但不要忘记 SpaceX 正在带领人类星辰大海，行星级开矿也许会成为未来的主流。

每隔一段时间，我们就会学到一些新的东西，改写我们已经知道和信任的所有东西。统计意义上经济增长可能很快就会结束，因为技术性通货紧缩至少会部分抵消通胀。创新不会衰退，但创新的爆发将导致经济衰退！这不会是一场悲剧，因为我们今天只需要 GDP 的一小部分就能创造更高的生活水平。

3. 新的增长 GDP 并不是衡量人类幸福度的完美标准，它遗漏了所有没法在市场上买卖的东西，例如你的休闲时间、阳光或你打扫自己房间时创造的价值。事实上，互联网给大家带来了免费获取信息这个商业模式，如果人们免费获得有价值的东西（一条有价值的推文），这也不会被计入 GDP。

但只要人们不断创造更多人想要的东西，并找到愿意买这些东西的人，就会产生交易，经济机器就能运作，GDP 也就会不断增长。问题是经济增长和资源使用紧密相关，“反增长论”者认为我们星球的资源有限，因此没法实现持续增长，可以看看美国 GDP 与能源消耗的对比图。

配图03：1950 年起美国 GDP 对比能源的消耗

如果你身处 1970 年，你看着这条曲线会非常自信地声称，经济增长需要伴随着能源使用的增加，因为趋势是你的朋友。但你错了，拐点之后能源消耗停滞不前 GDP 却一路向上。

经济的体量来自于交易，经济的价值则是是关于配置，而不是数量。不是你消耗的资源越多你就越有价值。一堆包含相同数量的硅、钴和砷化镓等原料和这些原料配置而成的手机，显然手机更有价值。将资源从没用的配置重新排列成一个更有用的配置，这就是价值创造。也是我们在资源和能耗基本不变的情况下，让经济保持成长的核心，就是技术改进了配置方法。

大部分美国影视作品在回忆对 20 世纪 50 年代的记忆时，都会看到年轻人整日整夜地开车兜风、搭讪以获得社会的认可，这是巨大的资源消耗（我们自己的童年可能也是这样，这不过没有车开而已）。现在的孩子们通过在线聊天、网络游戏与朋友们交流玩耍，而不是四处游荡，他们可以通过积累 Instagram、TikTok 还有 Twitter 的关注来获得社会认可。因此，年轻人因为智能手机而抛弃了汽车，这意味着燃烧更少的汽油，使用更少金属资源，最终获得了更多的乐趣。

只要资本家找到方法让人们为这种快乐买单，这也意味着更多的 GDP。科技巨头们正努力把互联网升级成为体验更加真实，连接更加实时的 Metaverse，让它包围你的生活，不管你愿意还是不愿意，它都会来到你身边，占据你的感官和所有的时间。

你会在非物质化的环境里面购买商品，产生交易；也可以在这里配置新的数字商品，用新的代码和软件，而不是物理世界的金属和能源，当然也能减少碳排放。这是让 Mark Zuckerberg 有勇气把公司全面转型到 Metaverse 的必然趋势，也是让 GDP 能继续稳定增长的方法。

回答本节的问题：经济如何增长？我们即将进入一个去杠杆的长债务周期里，技术的通缩可能会让我们这个工业时代的旧经济增长模型看上去有些停滞，但我们可以用更少的 GDP 占比来提高生活水平，下一代互联网 Metaverse 会给我们的经济带来非物质化的新增长。

02 Digital Transformation 数字化转型（Digital Transformation）感觉已经陈词滥调，但大家经常提及的那些方式，还不触及核心。为了理解正在发生的事情，我们需要把时间窗口放大。人类经历过两次非线性增长，第一次大约发生在一万年前，农业的发明结束了觅食时代，使我们进入了农业时代；第二次发生在大约四百年前的启蒙运动，它推动我们进入了工业时代。

现在的非线性增长来自于数字技术的非凡力量，它让我们进入了信息时代。数字技术的两个特性，让它远远超过了工业机械能创造的可能性。数字技术提供了通用性计算（Universality of Computation – 通过计算来解决我们需要解决的任何问题），而且边际成本为零（Zero Marginal Cost – 可以免费生产额外的副本）。

1. 从原子到比特 数字世界的零边际成本与现实世界中的任何东西都完全不同。现实世界的原子经济是一种稀缺性经济：原子是有限的，如果你把原子送走，你就不再拥有它。相反，数字世界的比特经济是一种富足经济，如果你把比特拷贝走，你仍然拥有它（实际上是一个副本，但在比特的世界里，副本与原件是没有区别的）。

例如开披萨店每复制一张披萨饼都是有边际成本的，原料、能源、房租和人工，只有售价高于边际成本你才会获利；但 Microsoft 每卖出一份软件拷贝，他们只复制了比特，边际成本为零，所以微软是世界上利润率最高的公司之一；Google 在云端让你可以免费的使用搜索和其它服务，他们通过零边际成本的广告集成产生收入，所以 Google 是利润率最高的数字广告公司。

配图04：Digital Transformation – Flanking bits to atoms

在原子经济和比特经济的赛跑当中，我们总能看到比特的胜出，这就是零边际成本的优势。标普500 指数中排名前十的公司基本上全是围绕数字经济开展业务的公司，例如 Apple、Microsoft、Google、Meta 还有 Tesla（这不是典型的造车的原子稀缺经济么？为什么归类到数字领域我们后面会有解释），十多年前这个榜单上还能看到消费品巨头、能源公司和银行，现在统统出局。

数字化转型允许今天在稀缺经济中运营的公司将其业务的一部分（希望是重要的一部分）转移到富足经济中。这种转变通常是相当复杂的，转型将导致新的商业模式，因为数字经济有不同的游戏规则。Netflix 是这里转型中最成功的案例，虽然最近因为增长乏力导致股价跌入深渊，但它把出租光碟这种移动原子的成本高昂的稀缺经济，成功转型成为了可以在线订阅复制比特的数字富足经济。

2. 软件统治的世界 软件是现实世界的杠杆，它能将比特转化为实际的应用来解决复杂问题，它是我们这个时代最接近魔法的东西。Marc Andreessen 在 2011年写过一篇具有前瞻性的文章「Why Software Is Eating the World」产品以及公司如何从原子到比特，理论上在上分为三个阶段：

产品从非软件转变为（主要或者全部的）软件。音乐载体从 CD 变成 MP3，进而变成流媒体；闹钟从床头柜上的工具变成手机上的应用程序；汽车从金属和玻璃，变成包裹在金属和玻璃中的软件； 这些产品的生产商从制造、媒体或金融服务公司转变为（主要或者全部的）软件公司，核心能力变成创建和运行软件； 软件重新定义产品后，行业竞争格局发生变化，最好的软件将胜出，这意味着最好的软件公司将胜出。可以是成熟企业，也可以是初创公司。 Alan Turing 发明了抽象版的计算机，我们现在称之为“图灵机”，然后他提出了一个证明，这个简单的机器可以计算任何东西 – 这就是 通用性计算。软件就是通用计算的产物，只有软件才能让最近一二十年来被炒作的“知识经济”成为可能。

像比特一样，人们可以在不丢失自己的知识的情况下转移知识。然而知识经济的问题是，转移知识需要很长的时间，而且“复制”的知识很少与原来的知识一样。正因为如此，知识经济并不是一种富足的经济。事实上，公司经常抱怨知识的稀缺性，抱怨难以找到发展业务所急需的技术人才。

在未来的几十年里，我们可能会看到知识经济境况的转变，但这种知识将不需要人类，而是由机器（通过人工智能）来拥有和管理。可以在 Andreessen 的理论上增加第四点，人工智能将重新定义软件，或者叫智能（AGI – Artificial General Intelligence）将重写软件，那些需要人类丰富经验和专属化服务的行业也会被“富足化”，就像在“技术通缩”那里提到的教育和医疗。

软件吞噬世界，人工智能吞噬软件！

3. 推动数字化转型的科技 来自 ResearchAndMarkets 的最新报告「Digital Transformation Market」，数字化转型的市场规模将从 2021 年的 5,215 亿美元增长到 2026 年的 12.48 万亿美元，预测 CAGR 为 19.1%。这个增长数据主要来自于企业在数字化上投入的增加，例如在推广、客户服务和自身流程改进的投入。按照 ARK Investment 对整个数字科技行业到 2030 年的 TAM（市场总量）预测，将达到 166 万亿美金。

配图05：2030 年数字转型科技的规模

云计算（Cloud Computing）、区块链（Blockchain）、数字钱包（Digital Wallets）、人工智能（AI）、物联网（IoT）、移动连接设备（Mobile Connected Devices）、自动化机器人（Robotics）、3D Printing 和网络安全（CyberSecurity）这些推动数字化转型的技术，将全面进入我们的生活，也会被企业用来改善传统业务流程和新增全新的数字业务板块，也有助于增强客户关系。

因为数字技术的“零边际成本”和“通用性计算”特征，世界正在快速的从现实世界的“稀缺经济”向着数字世界的“富足经济”转型，软件是搭建数字世界的核心。我们可以看到身边的一切产品和服务都将经历一次数字化的改造，那些无法改造的终将被淘汰。

03 现实之上的数字世界 世界银行估计（World Bank Digital Department）今天的数字经济占全球 GDP 的 15.5%，其增长速度是全球 GDP 的 2.5 倍，这里面还没有包含那些让我们感觉快乐的免费内容。所有这些增长都几乎都是由互联网所带来的，纯软件产生的 GDP 占比大约 1.5% 左右。

互联网正在朝着体验更真实，全面包围我们的生活甚至是重构现实世界的方向进化。数字经济的增长会导致其它非数字和耗能行业对 GDP 贡献的下滑，如果新数字经济的 GDP 占比在未来某天超过了 50%，是不是可以宣布人类正式进入了数字时代，完成了第三次创富革命呢？

1. Metaverse 与 Web 3 Metaverse 和 Web 3 这两个词经常被人同时提及，因为有很多的共同概念，没法准确的定义谁包含谁，因此导致谈论起来区分模糊。我在「速解元宇宙/ Metaverse 迷雾下的行动指南」那篇中尝试给 Metaverse 做了个来自硅谷的主流定义；关于 Web 3 的浅析，正计划下一篇给大家呈现。

简单来理解，Metaverse 和 Web 3 都是互联网的进化方向，Metaverse 更关注体验层，而 Web 3 则更在意数据层，把它们组合起来就是下一代互联网的“接入体验”和“数据资产”。

配图06：Metaverse 与 Web 3 的关系

Accenture 最近刚推出了他们每年一份的未来技术报告「Technology Vision 2022」。他们认为“Metaverse 是互联网的一种演变，它使用户能够超越浏览，游走在我们的现实世界到完全虚拟的世界之间，使我们成为一个持久的体验者或是居住者”。想要完全欺骗感官，让数字原生的内容直接进入大脑，从现在的技术来看其路漫漫。

但人类的想象力足以弥补技术的不足，我们现在看到的大多数 Metaverse 体验，更接近于 Avatar 数字化身，用不同版本的自己在不同的 Meta World 里面去社交。所以 Metaverse 是社交的广场，Web 3 给这个广场上的数字内容标定了价格和所有权。

因为 VC 还有市场的炒作，Web 3 的技术范畴在不断进化甚至可以囊括一切。去中心化是其思想的本质，准确的概念应该是利用区块链和代币化等技术在互联网中建立一个更加分布式的数据层。这解释有点技术范儿，实质上就是让原本只能传输数据的互联网，利用去中心化的程序信任机制（区块链技术），变成了可以传输和保存价值的互联网。

在这之上，我们有了真正的 Internet Money 和 Digital Asset（数字资产），这些技术将数据的真正所有权还给了用户，而不是继续存放在互联网科技巨头的数据库。

区块链技术已经在互联网之上创建一个交易和信任层，我们已经能够用这个网络来传输价值（代币）和执行智能合约（兼容 EVM 的各种 Protocols），Web 3 世界里玲琅满目的 DeFi 协议和 NFT 应用都来自于此。要让数据属于自己，还能去中心化的存储与流动，需要能力更强的应用，例如 Web 之父 Sir Tim Berners-Lee 的 Solid 技术，以及 Ceramic Network，它们都提供去中心化方案同时也保持了安全。

换句话说，发生在 Metaverse 里的各种身份验证、资产存储交易和个人数据交换，往往都会由 Web 3 来实现。因此，Web 3 是一个关键的、必要的补充，它将是下一代互联网的价值和数据连接方式。

最终看来，Metaverse 和 Web 3 的最大价值将取决于这两者相互融合的方式。重新想象一下，Metaverse 提供了更加直观的方式让你展示 Digital Assets（数字资产），还能沉浸式交互；而要让网络体验更加 “真实”，则需要 Web 3 这样底层的机制来保证所有参与者的信任、安全和可选择性。这两者是理想的互补，它们已经在融合之中！

2. 真正意义的数字商品 直到 NFT（Non-Fungible Token – 非同质化代币）的出现，数字世界才出现了原生的“数字商品”，在这之前我们只有同质化代币（Token），所有的市场都是币币互换的数字股市。现实世界的商品市场应该是金融市场规模的十到二十倍左右。

NFT 并没有移植现实世界的权证模型，它提供了独特的所有权制度。一件东西就算归我所有，也不妨碍别人享用它，一个 NFT 越被大家发现、欣赏且熟知，它就越容易增值！这就是比特世界的基本特征，如果你把比特转走，你仍然拥有它们。NFT 巧妙的利用了区块链的去中心化验证技术，用智能合约的唯一性特征帮你记录了所属权，可以无限复制，但全世界的人都知道它属于你。

我们不仅可以直接售卖它（Mint a NFT），也可以通过二级市场来交易和炒作它，要知道在现实世界炒作商品是多么麻烦的事情，你只能交易特殊商品的期货订单。交易比特商品，你不需要做移动和存储原子这么高成本的动作，受益于数字形态没有实体，高流动性和唯一可鉴别性，NFT 模糊了消费和投资的界限。

配图07：NFT 模糊了消费和投资的界限

在 2021 年第四季度，NFT 销售额激增至 107 亿美元，比上一季度高出八倍之多。虽然单个 NFT 的售价有时是天文数字，这与炒作有关，但关注度的增长正在创造一种新的网络用户社区，在 Web 3 的解释逻辑里，我们把这种社群称为 DAO（去中心化自组织），你拥有这个系列的 NFT 之后你就是这个组织的成员，这种归属感是有了真实所有权之后的新社会结构。

为控制篇幅，关于 NFT 和 DAO 的详细文章，将在 Web 3 浅析 那篇之后推出，先给自己挖个坑，敬请期待！

很多人会对没有物理存在的商品感到困惑或者不屑，认为这些都是空气和骗局。在即将到来的数字优先的富足社会里，注意力比资本重要，共识比物理存在重要，既然想象力和虚构故事是智人的天赋，那么我们也要学会以一种新的方式思考数商品这个问题了，至少出生在互联网摇篮下的千禧一代不会遇到这种思维障碍。

3. 数字形态的未来 正如前面所讨论的，Metaverse 和 Web 3 的努力正在创造下一个版本的互联网。这是过去十多年技术发展积累的质变，它们将消除今天许多数字平台之间的摩擦，并重塑数据在比特世界的传输和价值存储方式。这也意味着我们在未来将更加依赖数字环境生存和实现经济增长！

Metaverse 将这一过程向前推进了一步。你在 VR 中能做的有用的事情越多，例如游戏、会议、度假、聚会，这意味着你所需的物理资源就越少；你越是通过用 AR 来改造你的主观世界，你就越不愿意为了满足自己口味耗费资源来改造你的物理环境。因此，Metaverse 可以帮助将物理资源的使用与经济增长脱钩。

配图08：Digital Transformation – Scarcity vs Abundance

如果你对上面的推论并不认同，只需做一个小小的思想实验。经济增长可以发生在一个虚拟环境中，而实际资源的使用没有增加。比如开启一个“模拟地球”游戏，数字人类在那里生产数字内容并交易，你购买一辆数字汽车就和现实世界中的价值一样，我们通过数学模拟就能看到 GDP 真实的增长，数字人类的生活得到了改善。这是游戏的目标，我们在模拟中产生了财富，有谁又能给出确凿的证据我们的现实不是模拟的么？

最终我们将完全数字化，例如那个 Matrix，想想有点不寒而栗！当然这很难成为现实，非物质化也有一个限度。要支持庞大的数字世界，就需要无尽的算力，所以在现实世界要运行更多的服务器群，这依然需要增加物理资源的使用。但这些资源会和工业时代的需求截然不同，它们是生产芯片和储存能源的原料，Arthur Clarke 在他 1955 年出版的科幻小说「地光」中就预言了，二十二世纪的人类将为金属而战，还是在地月联盟和火星联盟之间。

在数字空间中生产和销售商品服务可能需算力、软件还有沉浸式计算的进一步发展。就目前情况而言，人们还是会把时间花在社交网络上，但除了少数例外，他们仍然在现实世界中生产和销售。

Metaverse 创造的虚拟现实越复杂、越灵活，就越能在这个现实中创造出新的商品和服务。

对大多数人来说，这是他们有史以来第一次，也可能是最好的一次机会来构建新的数字世界，而关于这个数字世界的定义和构建的竞赛才刚刚开始。

04 可编程的物理世界 当技术被广泛采用，并改变了我们与世界的关系，让我们对环境有更多的控制时，重大的革命就发生了。农业时代的人类驯服了农作物，从此可以计划耕种；工业时代用能源驱动了机械，可以大规模生产制造；现在，随着当前数字革命对现实世界的影响已经开始达到临界值，我们正在着手进行下一个重大转变：可编程的世界。在创造现实之上的数字世界的同时，也需要用数字的方式控制和改造物理世界。

如何对物理世界进行编程？就是用软件的方式把我们周围的环境数字化，利用扩展感知的设备来虚实结合的体验和控制物理世界，这种方式可以让我们的生活通过数字形式与物理世界连接，也可以用数字虚拟的方式训练生产机器，最终实现全自动化的制造业，让机器制造机器。可以感受下 Tesla 德州超级工厂的开业影片。

配图09：Programmable World 三个层次的程控

1. 虚实互联 从第一部 iPhone 的推出到世界上拥有 66 亿部智能手机，只用了15年时间。就在去年 12 月，Oculus 应用一度上升到移动应用商店的榜首，成为美国最受欢迎的应用程序，并在 14 个国家中排名前五。从最早的用 PC 访问网络，再到手机，现在手机已经成为移动计算的节点，通过手表、耳机乃至眼镜来把我们的感官数字化，全面接入互联网。

以前我们把这些叫做可穿戴设备，现在有个更时髦的名字 Mobile Connected Device。手机接下来的角色就是扮演这些设备的超级连接终端，这也预示着下一代手机的进化方向。消费电子终端之王的 Apple 在这个领域保持了绝对领先的地位，A14 CPU 是世界上算力最强的移动端芯片，它有能力成为个人携带的移动算力基站，Apple Watch 是最贴身的数据采集和查看工具，AirPods 直接延展了听觉，现在就差 Apple Glass 来用 AR 的方式延展视觉了。

与个人贴身设备对应的就是可接入互联网的环境感知设备 IoT（Internet of Things – 物联网）。家庭智能设备是这个领域最大的应用场景，我们每天停留时间最长的环境应该就是自己的生活空间了。例如智能音箱、电视、恒温器、安保系统还有全家智能控制器。目前，北美智能家居三巨头 Google、Apple、Amazon 和其他 200 多家公司已经组成了一个名为 Matter 的联盟，使用统一标准对智能家居设备进行认证，承诺在产品之间进行可靠、无缝和安全的连接和通信。

配图10：虚实互联的案例

IoT 可以与你语音交互，也能够与你的手机还有 Mobile Connected Device 进行自动化的程序交互，在你毫不知情的情况下。所有这些设备形成了一个智能整体，这就是你和所处环境形成的虚实互联的数字空间。AR 眼镜将会是这种智能环境的终极操作界面，你不需要再拿出手机来操作屏幕，手势和语音就能实现控制。很明显，这条道路前景无量但难度也无限，这对终端算力、沉浸式计算、AI 还有数字孪生的技术都提出了新的挑战，不过看了今年的 Google IO 大会之后，你就会感觉未来就在眼前。

2. 数字孪生 Digital Twins（数字孪生）从字面理解就是给现实世界做一个数字的镜像，或者在现实世界做个数字的投影。那么这样做的意义在哪里？

1）现实世界数字化

每当你拿起手机录制 Snapchat 视频或者 Instagram Story 的时候，手机程序就在用摄像头和激光雷达建立一个现实世界的数字镜像，这样你才能完美的实现 AR 视频，或者把你的 NFT 数字资产穿戴在身上，数字孪生是原子和比特世界的桥梁。 Google 在他的 IO 大会上展示了最新的地图应用，他们通过大量的现实世界数据采集再通过 AI 算法实现了一个全 3D 城市的镜像。这首先能让地图应用更酷，最主要的是大量的现实世界数据会有助于 AI 的训练，这些数据是 AR 眼镜的基石，让程序用视觉的方式理解世界，这样才能对现实世界进行视觉叠加的编程，从而帮助我们实现沉浸式互动。Tesla 的 Dojo 超级电脑也在用车载摄像头数据训练 AI 对现实世界视觉化的认知，从而实现全自动驾驶。

配图11：RTFKT AR & Google Maps 3D

2）数字化模拟现实世界

智能城市的 3D 孪生是数字模拟现实世界的最好案例。通过使用摄像机、边缘计算和人工智能，城市能够了解从停车场到交通流量再到犯罪模式的一切，所有这些数据会被应用到模拟环境，城市规划者可以研究这些数据，帮助制定和改进城市设计。Dassault Systèmes 正在帮助世界各地的城市建立他们自己的 City Digital Twin。

在 Nvidia 的眼里，数字孪生是对现实世界的同步模拟，对物理和材料的真实模拟。他们期望能够用数字孪生的模拟方式帮助企业降低设计、测试环境搭建的成本，还能控制高风险和实现不可能完成的任务。BMW 正在利用 Nvidia Omniverse 搭建模拟的生产线，用来在正式建造之前的测试；同时也在用 Drive Sim 搭建驾驶测试环境，不需要真实的车辆进行测试。Tesla 也在通过数字孪生场景测试它的自动驾驶 AI，用来模拟那些现实世界中非常罕见的道路情况。

配图12：BMW 的数字孪生生产线

数字孪生正在撼动企业的运作，根据 Grand View Research 的预测，到 2028 年，全球数字孪生平台的市场将达到 860 亿美元，COVID-19 正是这次数字转型的催化剂。用 Nvidia CEO 黄老板的话来描述这个行业 – “想象力有多广，应用就有多广”，要知道 Nvidia 已经启动“地球2号”项目来模拟地球大气和极端天气预测了。

更多关于 Digital Twin 的解释和案例，可以参见「What Is a Digital Twin？」

3. 程控现实 最终还是要回归现实，数字技术将重新改造生产，科幻小说中把建造蓝图输入电脑，然后机器自动打印生产的场景离我们已经不远了。数字设计 》 数字模拟 》 数字制造将会是新数字世界定制化生产的主流方式。

1）3D Printing & Robotic

在「未来已来」那篇中已经介绍过 3D 打印和协作机器人，放在数字改变世界的场景下来讲述这个故事，会有不一样的意义，这两项技术是从比特到原子的回归，它会让我们从数字优先的角度来思考制造的意义 – 程控生产。

3D 打印已经可以从 火箭引擎 到公寓大楼、从电路板（Nano Dimension）到假肢都能胜任，在材料技术、算力与 AI 辅助设计的共同作用下，我们可以用越来越短的时间制造越来越复杂的设备。

但这项技术有个很致命的问题，不适合大规模生产，所以大多数场景都是复杂结构的设备，例如火箭引擎；还有完全定制化需求，Nike 就计划用 3D 打印为他们的 NFT Sneaker 生产配件，绝对独一无二；然后就是无需大规模生产的制造业，例如 Made In Space, Inc. 的太空打印服务，太空组件、人造卫星它都能就地生产，地球只需要提供基础组件和打印原料就好。

配图13：3D 打印和协作机器人

那么 Robotic 技术则是大规模生产的利器，尤其是可以自由编程群体合作的“协作机器人”（Collaborative Robots），AI 技术的进步是这种机器能够真正投入实战的推动力。但真正的革命是在经济上的！丹麦的通用机器人公司（Universal Robots）生产的一种协作机器人 UR3 零售价仅为 2.3 万美元，大体上相当于全球工厂工人的平均年薪。你在 Tesla GigaFactory 的生产线上很难再看到人类了，全是这种机器臂在自动化工作；这也解释了为什么富士康和亚马逊已经用机器人取代了数万个工厂工作岗位。

2）Material Programming

最后来点更加科幻的，看看走在科技前沿的大学都在研究什么？

2020 年底，麻省理工学院比特和原子中心的一个研究小组发表了他们围绕四种新材料亚单元的工作，这些亚单元被称为 Voxels。Voxels 是机械超材料，每一种都有不同的形状，它们可以被组合成具有特殊机械性能的较大物体，例如在压缩时向内鼓起而不是向外鼓起，或者通过扭曲来应对压缩。虽然它们还没有被广泛测试，但研究人员相信，Voxels 可以被编程为某些组合，以创造出能够改变和响应周围环境的物体，就像飞机机翼能够对不同的空气条件做出反应。他们相信，微型机器人可以用来组装、拆卸和重新组装 Voxels，使其成为几乎无限的物体。

配图14：Voxels & Xenobots

或者看看由塔夫茨大学、哈佛大学和佛蒙特大学的研究人员开发的 Xenobots。这是一种 “可编程”的生物体，它是由干细胞像积木一样组装而成的。在 2021 年 12 月发表的一篇论文中，研究人员说他们目睹了这种“有机机器人”通过扫除其培养皿中松散的干细胞进行自我复制，然后形成原始机器人的副本，这是以前从未见过的事情。研究人员认为 Xenobots 可以被编程用于寻找癌细胞或捕获海洋中的微塑料等目的，并认为其自我复制能力可能对再生医学产生影响。

Voxels 和 Xenobots 在商业上可能还没准备好，但重要的是这种技术已经出现了，程控现实的每个技术层的构件都在不断成熟，但要真正要展现出革命性，还需要等待技术栈的完善。就像 Dr.Kaku 在前面采访视频中说的那样，分子级别的纳米技术是推动财富创造的第四次浪潮，我们正在数字化的第三波之中，有待时日！

配图15：新数字世界的图景

结合“现实之上的数字世界”和“可编程的物理世界”这两节的内容，快速回顾一下。发展了三十多年的互联网，我们的现实世界之上构建了一个平行的新数字世界，Metaverse & Web 3 将推动互联网进入下一个阶段，我们的生活、工作还有资产将全部会卷入其中；数字世界将反过来用它的逻辑改造物理世界，我们所有的思考都将数字优先，通过模拟来设计真实，最后通过程序和机器来定制化组合物理世界的原子，这就是数字重塑人生。

05 数字如何重塑社会 从经济增长到数字转型，从 Metaverse & Web 3 到即将被数字重塑的物理世界，我们看到了一条正在发生的数字技术进化的清晰脉络，还有它对经济产生影响的方式，这一切似乎都很正能量，除了会导致不那么喜闻乐见的通缩和数据统计意义上的经济衰退之外。其实，数字技术的快速发展，也在重塑我们的思考方式，最终它将重塑社会。

Ray Dalio 的最新视频「Principles for Dealing with the Changing World」解释了世界格局如何周期性的变化。对此我有不同的观点，在全面数字化的世界里，秩序可能不是由一个实体国家来左右，而是一个数字层面的新社会或联合体，就像不同历史阶段的人类会有不同的信仰对象。

1. 数字新大陆 2021年12月，Parag Khanna 和 Balaji S. Srinivasan 在「Foreign Policy」期刊上的一篇雄文「Great Protocol Politics」刷爆了英文推特圈。作者之一 Balaji 之前是 Coinbase 的 CTO 和 a16z 合伙人之一，也是美国政治期刊的长期供稿人，当然是数字新兴世界观的鼓吹者，他即将出版的新书「The Network State: How To Start a New Country」一定不要错过。

配图16：The Network States

互联网的诞生，打破了人类上万年来争夺土地资源的单一维度，它在物理空间之上增加了一个新的维度。Metaverse 的发展会让下一代互联网成为一个可以与物理世界媲美的新疆界，可以把它想象成数字的亚特兰蒂斯，一个漂浮在云端的新大陆。旧的力量在这里竞争，新的力量在这里产生。

在这个云端大陆上，两个人之间的距离的衡量单位不是他们在地球上两点移动所需的时间，而是他们社交网络中的分离程度；你的影响力也不由你的财富决定，而是你能影响到的网络中的节点数量决定。Beckstrom’s Law 很清晰地阐述了网络的规模效应。

我们即将进入一个全球货币竞争的时代，各国货币必须时刻在大家的钱包持币组合中赢得自己的位置，甚至在他们自己的国民中。目前，国家货币已经在与加密货币竞争，一旦中央银行数字货币（CBDCs）被引入，这种情况只会加速。数字版的日元将陷入与数字英镑、数字欧元以及包括比特币在内的代币资产进行正面的全球性竞争，只有最好的国家货币或加密货币才会被人持有，除非国家不允许你自由兑换。

关于”领土”的概念可能会被重新改写，除了物理疆界之外，新增了数字空间控制。一个不了解数字技术的政府可能无法控制物理环境。加密与算力数字世界的防御工事，允许任何用户捍卫他们的数字财产，而无需诉诸传统的武器，这里不需要物理力量。因此关于公民、移民、权力投射和武力使用的基于地缘政治假设需要为数字世界重新思考。

换句话说，认为数字技术仅局限于数字领域的看法是短视的。各国都在重塑自己，期望成为新技术的主人，包括数字和物理技术，否则就会落伍，并目睹他们最优秀的公民离开，前往那些新的拥抱数字技术的管辖区。英国财长在今年四月就有一个关于拥抱 Web 3 和加密技术的经常演讲，就连迪拜王储都在推特上宣布成立 VARA（Virtual Assets Regulatory Authority），让阿联酋成为世界虚拟资产之都，保持迪拜的领先地位。

2. 数字人权与代码法律 在 2021 年一月写过一篇「从社交困境到社会困境 / 数字围墙下的生存法则」，数字技术的高速发展，给我们获取信息与思考方式带来了一个新的挑战，那就是“数字围墙”。因为人也是物理世界的一部分，既然可以程控现实，那么就能程控人类，面对信息推送算法对我们的影响，还有对个人隐私数据的侵犯，我们需要确立数字世界的“人权法则”。

配图17：Digital Human Right 设计七要素

Decentralised（去中心化）：减少完全中央集成化设计带来的系统性失控风险 Private（保护隐私）：用端到端（Peer to Peer）加密的机制保护用户的隐私 Open（开放透明）：核心算法开放透明，最好用 Open Source 的方式运作 Interoperable（可协作性）：用户可以在不同的平台之间自由切换，避免平台级孤立 Accessible（可获得性）：所有信息都是可以获取的，不能藏在暗处 Secure（数据安全）：完全保护用户数据安全，没有授权，外部无法获取 Sustainable（可持续性）：避免成瘾的诱导，可健康持续地使用 关于“数字权利”这个概念，大家应该植入内心，我们可以时刻用这个准则来衡量技术、企业还有政府对你的影响，哪些是安全的、哪些是危险的、哪些是人道的、哪些是让你成瘾的。

借用一个“区块链”世界的理想概念，代码即法律，区块即正义。现代的法律是写给人解读的，未来的法律很有可能是写给（约束）代码的。至少在商业领域，相信越来越多的领域会转向”代码规则”。无论你是什么信仰，什么党派，无论是中国人还是美国人，比特币和以太坊的区块链规则对所有人都是一样的。按照 Digital Human Right 的设计要素，有了 Open、Interoperable 和 Accessible 这三个特性后，通过外部代码来约束平台算法，也是有可能实现的。

我们很庆幸的看到了 Apple 在保护个人数据隐私上做出了巨大的进步，iOS 隐私政策的改变，直接改写了互联网精准广告投递的模式，这是一次小的进步；另一个方面，Elon Musk 决定收购 Twitter 并把它的推荐算法开源，虽然这个收购案还在进行之中，但如果真的能够把现这个世界上最大的舆论网络的算法开放，那将是人类在数字领域开放性的一次重大进步！

3. 数字游民与职业的进化 自从疫情以来，数字游民（Digital Nomad）这个概念正在逐渐升温，主要原因是远程办公正在成为很多科技公司的长期雇佣选项之一，尤其是 Web 3 的创业者。在爱沙尼亚、新西兰、新加坡、葡萄牙、阿拉伯联合酋长国和智利等地都在通过“Nomad Visas” 和其他类似项目争夺新的流动人才。毕竟，我们的生活的许多方面已经在云中了（电子邮件、远程办公、远程教育还有电商），还有许多方面已经部分数字化了（例如金融 Digital Wallet & Cryptos 和公司 DAOs）。

现在只要人们有能力或被允许离开，他们就有比以往更多的选择，去寻找一个更好客的东道国。其实在英联邦国家之间一直都是有这种快速的工作签证的，即使在科技公司云集的美国，都有散布在全球各地的 900 万美国侨民，这个数字在过去十年里翻了一番，大迁徙正在进行中。

McKinsey 发布了一份关于未来工作的报告，我们可以从不同国家地域看到在 2030 年的工作需求的增减，深蓝色表示需求强烈增加，深黑色表示需求强烈减少。

配图18：Post-Pandemic Scenarios – IX – Future of work

人们的期望是，通过使用人工智能，工作的自动化程度会不断提高。其中许多转移到网络空间，需要更多的技能和知识来操作；反过来，这些操作又为人工智能投喂了数据，从而进一步增加其在工作活动中的作用。

STEM 课程在未来的劳动市场中变得更加重要，持续教育正在成为公司和个人成长的必修课，因为他们看到自己在工作市场上的竞争价值正在缩减，而市场本身也在缩减。人类和机器之间的合作将不断提高质量：将来需要的不再是”操作”一台机器，而是和机器相互融合的学习能力。

4. 未来十年的投资 巴菲特老爷爷在今年的股东大会上的最佳鸡汤：“最好的投资，就是投资你自己”！能够看到这里的同学是非常幸运的，读完这篇就是对自己最好的投资。

面对正在数字化转型的世界，以下是关于持续投资的方向建议：

远离高能耗和劳动力密集型的行业 投资数字经济的支撑行业：提供算力云计算和 AI 驱动力强的公司 投资数字经济的接入行业：可以提供优秀 AR/VR 设备和应用的公司，可以制造优秀 Mobile Connected Device 的公司，可以大规模实施 Digital Twins 方案的公司 投资数字经济本身：去中心化资产、NFTs、优秀的 Web 3 协议还有 Metaverse 的内容生产者与交易服务 投资通过数字方式改进物理世界的公司：新的制造业、Robotic 行业、合成生物行业 投资新能源产业：新能源的生产、存储和生态搭建的公司 这些都是十年期的投资建议，不是今天入场明天就翻倍的投机方式，时间是你的朋友，但方向选择要正确！

一直在思考这样一个问题：“在一个 GDP 固定的模式下，在能源稳定、人口稳定、经济稳定的条件下，如果我们靠积累知识，提高生活质量，从而创造出一个更加理想的适合舒适生活世界，这难道不是一种经济增长吗？”

参考：

The Price of Tomorrow: Why Deflation is the Key to an Abundant Future – Jeff Booth

The World After Capital – Albert Wenger

How The Economic Machine Works – Ray Dalio

Principles for Dealing with the Changing World – Ray Dalio

Digital Transformation – Scarcity vs Abundance – Roberto Saracco

Digital Transformation – Flanking bits to atoms – Roberto Saracco

Exponential Economist Meets Finite Physicist – Tom Murphy

The Metaverse and (near-) infinite economic growth – Noah Smith

Great Protocol Politics – By Parag Khanna, the founder and managing partner of FutureMap, and Balaji S. Srinivasan, an angel investor and entrepreneur.

Technology Vision 2022 – by Accenture

Big Ideas 2022 – Innovation Research by ARK Invest

What Is a Digital Twin? A digital twin is a virtual representation synchronized with physical things, people or processes – SCOTT MARTIN

 

作者：JEDI LU，微信公众号：INDIGO的数字镜像（ID：indigo-dm），投资、科技和对这个世界不算太业余的思考。

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/OKaEhugXJNExQgYyw7L44A

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编辑导语：对于现在从事SaaS行业的人，如果依旧运用传统运营模式对SaaS商业模式进行套路化，必然是行不通的。本质原因是还没看透其中本质及门路，那么本文将对SaaS行业的现状及未来前景进行分析解读，值得阅读学习。 “你不知道，我们今年确实挺难的。”一位SaaS

编辑导语：对于现在从事SaaS行业的人，如果依旧运用传统运营模式对SaaS商业模式进行套路化，必然是行不通的。本质原因是还没看透其中本质及门路，那么本文将对SaaS行业的现状及未来前景进行分析解读，值得阅读学习。

“你不知道，我们今年确实挺难的。”一位SaaS的创业者和我坐在咖啡馆的窗边，夕阳最后一束微弱的光，把他的身影拉的特别长。

这是太阳消失前最后的倔强。

我知道，我们走出的咖啡馆，一定是路灯亮起之后。他轻微的叹了一口气，说：“希望，我还能见到明日的阳光。”

看着眉头紧锁的面庞，我突然在想，SaaS到底有没有前途？

“如果我能融下这笔钱，业务一定会有突破性的成长！”。他的眼睛中又出现了坚定的目光。

看来是我想多了，他思考的不是SaaS的行业，而是钱从哪里来。

看着他对未来的憧憬，那么，这条路上一定有光。

黑暗、迷茫、惆怅

阳光、坚定、舒畅

我开始混沌和迷茫，也就有了这篇文章。

那么，现在我想问你一个问题，你是怎么看待SaaS从业人员？

有人说：SaaS的本质在乎获客，只有大的用户量才能支撑起SaaS的变现能力。

如果你还用传统的运营方式看待SaaS的商业模式，那我只能说，不是SaaS行业不赚钱，还是你没有摸透赚钱的门路！

SaaS模式，可能是最符合下一个企业服务发展的商业模式。

一、SaaS可能是最懂用户、最能赚钱的商业模式 你可能听说过，SaaS是订阅经济，更看重用户的终身价值！

如何能够和用户构建起长期、可盈利的客户关系，前提是能让用户感受到企业所赋予的价值。

那么， 企业就需要非常了解用户的需求、业务和模式，帮助用户完善他们的业务。

从另外一个层面上讲，如果你不懂用户，那么你就不能给用户价值，也就不能让用户产生价值。

一些商业的本质在于价值的等价交换，所以SaaS的企业更了解用户。

深入了解用户，就不能基于一些行为数据分析用户的诉求，而是深入到用户的业务，把企业的一部人员，培养成业务专家。

SaaS的订阅模式，与传统的软件模式有天壤之别。在行业内做的较好的客户运营，老用户的复购，能占据公司50%以上的收益。这就存在于一次性服务，终生收益。

客户留存的主要因素， 是客户真正的在业务中使用产品，产品能够发挥应有的价值 。

所以，做好SaaS的前提，是你懂用户；SaaS赚钱，是你能提供价值。

二、适合SaaS的土壤正在逐渐成熟 SaaS在国内已经有了一定的基础，特别是疫情的催化，让更多的企业不得不在某个阶段选择了线上办公，促进了SaaS业务的发展。

国内的移动互联网已经没有了发展的空间，资本开始流向企业服务，而SaaS天然好的商业模式，必然成为资本的宠儿。

然而， 资本也更加关注国家提倡的硬科技和细分领域的No1 。

SaaS在国内有了一定的市场份额，各大厂也在构建B端服务的护城河。通过服务市场的成熟，必然促进SaaS行业的繁荣发展。

在外界环境不断的培育，不断的优化，那么用户也能接受SaaS的模式，特别是“低成本”，开箱即用，降低了用户的入门门槛。

无论是上千人的企业，还是四五个人的小公司，都能按需购买。

这都是SaaS企业不断成熟的标志。

三、SaaS的前景依然非常迷茫 虽然SaaS在市面上有了很高的呼声，然而国内和美国的SaaS市场有着天壤之别。

首先，国内并没有SaaS的头部互联网企业，在SaaS细分领域上市的SaaS公司，如：有赞、微盟等生存的都不太好。

国内的大型企业，都在围绕自己的业务构建软件应用，特别是“帮派林立”的环境， 限制了很多企业的发展。阿里系、腾讯系，两者很少能够跨系别的产生交易。

巨头垄断，让更多的创业者看不到希望 。

巨头可以嗅到环境的变化，快速铺一堆人开始试错 。凡是你看到的蓬勃发展的SaaS，巨头都会从中分一杯羹。

哪些发展不错的细分行业头部玩家，大多数会被大厂给收割 。采用干不过就收购的模式。

这种无序的扩张，让更多的SaaS服务企业生存艰难。

SaaS是这个时代的主题，是互联网发展的烙印，至于当前遇到的困难，当前看不懂的SaaS模式，必然会影响一部人的入局，必然会导致部分人离开这个行业。

头部的企业，一旦错过时代的快速发展，那么也有可能导致在行业中的没落。

我俩走出咖啡馆，迷乱的路灯把身影照耀的错综交错，没有了太阳世界，依然璀璨有光。

我突然想起来一句话： 老兵不死，只是逐渐凋零 。

#专栏作家# 张沐，《运营思维》作者，人人都是产品经理专栏作家。7年互联网产品运营经验，微信公众号：运营官张沐。

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编辑导语：C端流量红利逐渐消退，B端这一领域备受行业关注，很多C端设计师设计师想要来学习B端体验交互设计。本篇文章作者分享了B端现状和未来发展趋势，同时对比B端和C端能力要求的区别，以及我们该如何准备三个方面，带你快速入局B端设计，我们一起来看看吧。

转眼又到了金三银四，有很多设计师想转行B端，你是不是也听到过这样的话：B端是目前的蓝海；B端设计很简单；B端好入门。

又或者你目前是一位C端设计师，C端流量红利逐渐消退，迫于无奈想找一份稳定的工作，所以想转行B端。我相信有一部分设计师正在面临此类问题，或正在迷茫犹豫。本文将通过阐述B端现状和未来发展趋势，同时对比B端和C端能力要求的区别，以及我们该如何准备三个方面，带你快速入局B端设计。

一、B端现状和前景 近几年B端产品正在飞速发展，越来越多的B端产品走向成熟化、稳定化、以及专业化，B端产品的演进路程，总体上也是相对清晰的，主要分为四个阶段：定制化、商业化、多元化、平台化。

未来十年是产业互联网的时代，而产业互联网的特点是数字化。国家十四五规划提出：加快数字化发展，主要目标任务中有几个关键词：数字化产业、数字政府、数字中国。这也意味着很多传统企业需要向数字化进行转型，行业向转型离不开互联网管理系统（B端产品），比如：农贸市场菜品质量检测、智慧医疗、智能家居等，其背后都是大量B端产品的支持，因此B端是近几年的风口与趋势，对于互联网来说是个机会；但同时B端也有一定的门槛，想入行B端，得先了解B端现状和未来发展趋势是怎样的？有哪些产品和公司是做B端业务的，他们的商业模式是怎样？B端产品都有哪些细分领域？

B端产品价值是什么？如何体现价值？简单说就是降本增效，B端产品的工作流程和业务复杂性，购买方希望购买了产品之后能够降低人力成本、时间成本，实现效益和效率的增长。

在产品的功能上面要求自动化、便捷、快速、职能、质检等。在对企业的价值上希望覆盖更多全的工作流程和业务功能，给商家提供数据挖掘业务价值，在功能上要求业务规范、业务标准、业务规格等。

二、B端产品和C端产品区别 1. 产品区别 1）C端产品

涉及到视频、社交、资讯、游戏、购物、娱乐等

2）B端产品

业务垂直：CRM、OA、HRM、ERP、BI、CME等 行业垂直 ：教育、金融、电商、零售、直播、餐饮、地产、物流等 服务模式分类：SaaS、企业自研、项目外包、定制、平台

业务垂直专注的是多数行业需求高度相似的业务领域，如：我们日常工作中经常用到的打卡系统，行业垂直关注的是在不同行业的特殊性，比如直播和金融就是两个完全不同的行业领域，对于金融行业来说有一定的专业门槛。

无论是业务垂直领域还是行业垂直领域我们要做的都是了解行业属性。

2. 为什么需要区分B端产品和C端产品 行业发展逐渐成熟，需要进行行业和产业内部细分 B端和C端存在差异化，为了更好的去设计产品，以获得更高的效率和竞争力

3. B端和C端区别 1）产品目标不同

C端产品分类有很多种，但B端产品分类只有一种——工具，简单来说就是帮助各个领域的工作者更高效的完成工作。

我们想要真正认识B端产品，需要从本质出发，B端产品是组织管理意志的数字化体现。这里需要详细说明虽然B端产品都具有工具属性，但在不同领域、不同行业的产品经理和设计师需要思考的维度是完全不同的，这并非产品经理闭门造车，拍脑袋想就能想出的一个系统，而是必须立足于用户的职能属性，在真实的业务场景之上，构建的一种高效、便捷的实用系统。

单从设计师角度来说,，C端产品设计师突然转B端会有一段时间不适应，这是因为B端和C端产品形态上的差别是巨大的，这也就影响了我们设计师在出方案的时出发点和角度会完全不同，如果在方案前没有想清楚设计的本质和解决什么问题，以及用户的真实场景，方案自然也不会帮助我们的用户解决问题。

由于B端产品的业务特性，不同业务差异性大，所以再次跳槽的产品经理往往还会选择和之前业务有关联的行业和公司，对于设计师来说，我们不可能做到对每一个业务领域都非常熟悉，我们可以在职业发展初期多研究不同产品之间的差异性，找到自己感兴趣的业务，在垂直的细分领域做到专业才能在未来和别人拉开核心竞争力。

2）用户不同

我们每一个人都可以是C端产品的用户和消费者，用户基数大，用户特征差异性大，C端产品更多是解决用户的爽点与痛点。

B端产品用户分为决策者和使用者，通常购买产品的人不是产品的使用者，每一位使用者都有自己的职能属性，这里也会有多种角色属性，所以B端产品的用户通常是一个组织。

3）场景不同

C端场景更多样化，可以存在于生活的各种场景下；B端则刚好相反，由于用户的职能属性，B端产品是为了完成某个具体的任务而使用，因此他们需要长时间在一个固定的地方使用产品，个人情绪不能影响任务的完成，因此，在B端产品的场景分析中，我们必须考虑更加严谨，更贴合用户的真实使用场景，目的是为了解决他们的问题，提高效率。

三、对设计师的能力模型 1. 共同能力 1）产品思维

什么是产品思维？产品思维的表现可以是：需求洞察能力，理解用户，商业视角、是理解产品实现商业、用户、业务之间的平衡的思考方式，产品思维不光是产品经理需要具备的基础素质，也是设计师需要具备的基础能力，在产品需求阶段，设计师可以帮助产品树立和完善需求，通过用户研究帮助产品佐证需求的合理性；在产品体验上，设计师可以通过场景化思维帮助产品在体验上更加完善，包括交互细节的考虑；

2）设计功底

很多人认为B端设计对于C端设计来说没有那么强的视觉表现，只能说目前的侧重点不同，B端设计更需要遵循设计的统一性、合理性等原则。

因为B端产品的体量大，所以在设计体系、设计规划、业务组件方面会复杂很多，在我们具体设计落地中，一些设计的基础原则包括格式塔原则、尼尔森十大交互原则、设计基本原则；亲密、对齐、对比、重复等和较高的审美能力是每个设计师需要具备的基础能力。

最近市场上出现了越来越多B端C化的产品，我们可以看到如阿里云、腾讯云等B端产品在视觉上也做到非常精致，在未来市场竞争中，B端产品的也会在视觉方面做出自己的品牌的差异性。

3）沟通能力

对于B端设计师和产品经理来说，沟通能力也是必备能力之一。

因为B端设计工作 经常夹在业务方、公司领导、团队中间，沟通能力的重要性就愈发突出，成为了必备的软技能之一，日常工作中我们基本有1/3的时间都是用在了沟通上，这其中包括但不限于需求讨论、设计方案评审、产品讨论、和开发干架、甚至是和领导吹牛。

因此，能够准确、高效的表达你的思考，传递你的意愿，是每个设计师必备能力。

4）学习能力

互联网的急速发展中，新技术、新规则、新模式层出不穷，可谓日新月异，在这种高速的发展过程中，设计师应该时刻保持学习，及时补充自己的短板，紧跟时代步伐，能够在短时间内找到并掌握学习的技巧和内容是立足之本，否则迟早会成为被拍在沙滩上的“前浪”。

2. 差异能力 1）业务需求不同

不管是B端还是C端，我们都需要从用户视角出发去解决问题，C端设计师在解决问题时更倾向于在运营、解决问题，而B端设计师需要更多的考虑业务和多角色协同的复杂场景链路。虽然B端和C端在一些设计方法论，思考方式上有些相似，但总体来说差异远多于相似。

即使是同一种方法，在B端场景下也需要根据业务和用户来进行调整，这些差异性决定了我们对B端设计师的能力模型是不同的。

在我看来B端产品没有固定的模式和功能，这里讲的业务不是单一的业务模式，而是从更宏观的角度来分析，B端的业务知识门槛则非常高。

2）体验侧重不同

C端产品注重用户体验，B端产品体验更注重效率，C端产品的每一个跳转和细节都会影响用户的使用感受，在指标上更关注日活、月活、留存率等。B端从始至终围绕的是业务目标，降本增效，目的是为了解决用户工作场景中的问题，所以更关注操作链路时长、多角色协同效率等。

了解产品的目的和功能属性的不同，在设计的时候也需要有更深的考量，这也就是为什么B端和C端思维方式大不相同的原因。

3）产品策略不同

做过C端的同学应该深有体会，C端产品是以小步快跑的方式进行迭代和优化，尤其是产品初期阶段，产品必须和时间赛跑，去占据市场，吸引更多用户注册使用，失败了可以推翻重来。

另一个角度来看C端产品可以有很多功能但核心功能一般只有一个，比如抖音，虽然也有商城和带货直播，但抖音的核心功能就是短视频，每次打开抖音时间都在一个一个视频中流失了。

再比如淘宝就是购物，虽然淘宝也有短视频，但淘宝的核心功能就是满足用户购买商品的诉求，对于其他只是附加功能，所以C端的设计往往思维更加活跃，创新意识强，敢于大胆尝试，这是由C端产品形态所决定的。

B端产品从一开始就有明确的目的性，目的就是为了帮助某个组织完成某项集体的任务。

由于B端产品属性，B端产品的功能也会不断拓展，而且B端产品会有多个核心功能，我们最常见的阿里云就是如此，这就需要我们一开始就有稳定的产品框架，且框架具有拓展性，以满足迭代中需求的完善和扩展。

这就需要我们的产品和交互设计在开始的时候注重产品的框架，B端设产品和设计师需要从更多的维度考虑，思维也要更加严谨，而不是等功能越来越多再去优化底层架构。

这并不是一件容易的事，是需要有很强的逻辑性的结构思维、商业思维、业务思维、场景思维，甚至更宏观的角度去思考，如果你是从零开始，很多知识都需要重头学习，如果只是想B端拖拖组件比较简单的话，那在这个一天比一天卷的互联网时代也会没有竞争力。同时B端产品需要建立自己的售前和售后团队，帮助客户解决复杂的产品逻辑和遇到的问题，给用户安心和可靠的感觉。

4）视觉和交互设计

C端产品的视觉可以用运营海报、有趣的情感化、IP形象等来做出差异性，但B端如何做出差异性呢？有人说B端视觉不重要，我认为并不是，B端用户分为决策者和使用者，那怎么打动抉择者来购买你这款产品呢？

很多B端公司都会设计可视化大屏，可视化大屏可以决定抉择者的购买力，通过炫酷的效果来打动用户，深入了解产品功能，所以B端设计的视觉也是同样重要的，只是发力点不一样。那对于使用者来说如何通过视觉引导帮助用户提升工作效率，降低认知成本，怎么抽离业务组件提升团队产能效率，也是设计师需要考量的重要点。

5）用户研究方式不同

C端用户是个人，B端用户是组织，因为B端用户的职能特性和专业特性，每一个角色的工作指标都不一样，由于设计师没有足够了解用户的工作，因此用C端的调研方法去推进B端调研工作是行不通的，这里可以给大家两个建议：

调研前做好充足的准备工作，了解目标用户的工作内容和核心指标，以及各个角色之间的工作流程，针对不同角色设访谈问题； 选择合适的调研方式，在B端产品中我们常用定性调研的来深度挖掘用户的需求； 平时多和用户沟通，了解他们的工作特点和特殊的地方。 了解调研方式：

定量分析的问题职能回答正向和反向的答案，而定性分析能够丰富多元化的形式回答，通过一个问题的不断深深挖，挖掘用户诉求和根本的原因，而影响这些的因素是什么？是在什么场景下？为什么会受到影响？用户期望是怎样的？问题占比是什么所有人都有这个困惑吗？如果不优化会有什么影响等。

在B端产品中定性分析比定量分析会更加快速直接，定性分析的价值不限于对设计流程的支持，花时间深入了解用户人群，能够为市场和未来发展提供宝贵的商业见解。

对于B端用户来说，用定量调研的方式收集到的信息深度不够，不能得到更加完整的信息。定性调研可以直接观察用户的行为，对于收集产品问题来说更有效。定性调研的意义：

产品现有问题及问题原因是什么？ 为设计团队提供真实的依据，有利于支撑设计方案。 帮助设计师和产品在后期方案和优化中做出刚满足用户需求的方案，避免用个人经验设计。 四、如何更快上手B端体验设计工作呢 讲了这么多，那我们到底要如何做呢？以下是我个人转行时候的一点经验和看法，希望可以对想转B端的小伙伴有所帮助。

1. 需要什么能力 1）学习基础的交互规范和组件

说到B端产品的设计规范，大家并不陌生，尤其是设计师们，深刻的体会到有一套组件库是多么的重要！网上有很多专业的关于设计规范的文章，但没有区分C端产品和B端产品，B端产品通常有更长的产品周期且多平台合作，很容易导致产品设计不一致。

我们在学习组件库的时候可以先从一个组件入手，比如按钮，应用原子化设计理论将各个独立的模块进行打散、细化、整合、重组，并列举不同状态的样式变化，同时对于一些类似的组件，我们需要了解不同的使用场景是怎样的，比如下拉选择就有很多种组件，需要设计师对每一个组件的属性和特点都非常了解，在交互上C 端更强调便捷性，希望可以随时随地触达用户，更多的是移动端产品，B 端产品以工作办公为主，更多的应用在 PC 领域，因此两者在交互形式上有很大的区别。

2）熟悉业务，锻炼商业思维

每到一家新公司都需要快速熟悉公司业务，我们需要从业务的特点、本质以及目标出发，我个人理解就是这个业务具体是怎么运转的，和同类竞品的区别是什么，都有哪些角色，各自之间的关系是怎样的，利益分配机制是怎样的。

我认为在互联网行业，产品是对部分业务的线上流程化表达，那么我们在熟悉B端业务的时候，就要理清产品涵盖了哪些业务，线上业务与线下业务是如何衔接的，用户是如何使用的，因为B端用户的角色有智能化属性，在熟悉B端业务的时候我们可以借助操作流程图、泳道图之类的形式，分析角色具体工作流程和不同角色的关系，同时也要具备商业思维需要我们从商业的角度挖掘产品价值，为公司创造商业价值。

3）分析同类竞品，提升本质思维

对于C端产品来说，每个人都可以随时下载体验，但B端产品分析难度大，主要原因是B端产品信息的保密性，公开信息很少，标准化程度低，而且需要具备业务知识，比如招聘管理系统，你如果不是HR，可能就很难得去进行深入的体验，这里可以分享一些经验给大家：

找产品经理沟通，一般产品经理都会有一些同类竞品的账号，可以问产品经理要到体验账号，也可以找内部渠道，公司领导一定是比你更懂业务和产品的人，他们会有很多关系行业的的资料和信息，尤其是领导层的人他们会参加很多行业内的座谈会，可以问他们了解行业信息。 去竞品官网找客服人员，添加他们的销售微信，去和销售要到体验账号进行体验，由于很多体验账号具有时效性，所以这里建议大家在体验的时候可以录屏或者截图，方便后续进行进一步的分析； 确定分析维度扩大竞品范围，除了直接竞品之外，其他竞品也有分析和参考价值，虽然间接竞品的形态与你的产品不同，但我们可以就某一个功能找相关的产品，例如工作流，可能是很多B端产品都会有工作流的功能，这种情况就可以找一些方便获取到资料竞品进行体验。 如何分析竞品：

目标客户是谁？卖给谁用？与我们的目标用户定位区别？ 产品定位：为了解决什么问题？为客户提供了什么特殊价值和服务 产品功能：产品架构时候i怎样的，核心功能是什么？ 产品模式：是平台类的产品还是定制类，收费模式是怎样的？ 交互体验：分析交互亮点，在用户体验上可以借鉴的地方 视觉体验：品牌基因是什么？有哪些可以学习的地方

以客户的身份购买产品：

4）分析角色关系，提升逻辑思维

了解组织架构：通过前期调研得到企业的组织架构，可以帮助我们分析各个角色之间的关系 分析角色职能：明确每一个角色要完成的工作任务，以及需要和其他同事协同完成的任务 分析工作流程：明确一个任务的工作流程是怎样的，比如请假审批，可能先是部门主管审批，下一步是HR审批，最后是公司领导审批，这就是一个基础的工作流程关系。 5）深入了解用户目标和非用户目标

5.1 用户目标（使用者）

体验目标：用户使用产品过程中的感受，如果产品让用户使用感觉不愉快，效率低，即便有了其他目标页无济于事。 最终目标：最终目标代表用户使用某款产品的任务和动机以及要达到什么目的，最终目标是i体验设计师和产品需要去重点关注的目标，目标决定了产品的整体设计策略，必须满足用户的最终目标，让用户感觉他们值得。 5.2 非用户目标（决策者）

客户目标：客户目标和用户目标是不同的，消费型产品和企业产品目标本质上大有不同，消费产品更关注使用产品后是否得倒愉快感、幸福感。而企业客户通常是信息管理人员，主要关注产品价值、产品价格、是否为企业降本增效等。 商业和组织目标：商业和组织希望使用产品来完成具体的某项工作，是否达到企业的商业目标，商业目标包括：增加利润、丰富的资源、产品维护等。 在定位方面，常规的设计师更多是考虑用户体验设计，当然这无可厚非，但用户体验概念可能本身具有局限性，仿佛我们只关注用户体验就可以了，商业是别人的事。但在这个残酷的商业环境下，只关注用户体验远远不够帮助公司解决真正的商业问题，需要综合考虑用户体验与商业的价值，兼顾专业性和公司增长诉求，才能真正解决商业难题。

2. 转型建议 选择一款产品，深入了解业务和切入点 ，在我们刚入行B端时，可以选择一款目前成熟的SaaS产品进行深入的体验，假设自己是设计师，找到体验上面可以优化的点。 在项目中多和售前团队、产品经理沟通，多熟悉用户和产品 。 做好从0开始的心理准备，准备迎接全新开始 。 五、结语 在我们的工作中常常会遇到一些理论无法解决的问题，这在B端是非常常见的情况，毕竟每个业务都很特殊，我们需要大量真实项目的实践才能学以致用，理论和实践同样重要，在理论和实践中不断升级打怪，只有在一个个复杂的项目中积累经验才会越来越专业。

 

本文由 @徐小爆 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

图来自 Unsplash，基于CC0协议。

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编辑导语：一年一度的618即将到来，相比往年的热闹非凡，今年在疫情的阴云下似乎多了几分难言的苦涩，根据各大平台公布的商家助力措施可以发现，今年所出的平台政策更多在于扶持，在当前消费疲软的大环境下，今年的618会重返往年的景象吗，作者对此进行了详细分析，一起来看

编辑导语：一年一度的618即将到来，相比往年的热闹非凡，今年在疫情的阴云下似乎多了几分难言的苦涩，根据各大平台公布的商家助力措施可以发现，今年所出的平台政策更多在于扶持，在当前消费疲软的大环境下，今年的618会重返往年的景象吗，作者对此进行了详细分析，一起来看看吧。

5月13日，淘宝天猫公布了今年618的商家助力措施，共25条，多集中于资金、流量两方面，比之2021年，力度要大得多。

京东更早，在4月底就确立了今年618对商家的扶持关键词：三优三减，侧重降低商家综合运营成本，改善商家转化效率，其中也涉足专项金融扶持。

两家招商措施侧重一个“扶”字，在阿里和京东这两个618最大的主场选手来看，今年的中小商家显然困难不少，特别是资金、物流方面，如果不予以大力度支持，中小商家参与618的意愿可能会大打折扣。

毕竟往年618之后，总是有商家直言大促就是卖人气，实际并不赚钱，618更像是一个超级营销节，便宜了用户，折腾了商家，喂饱了平台。

不过单从新扶持措施来看，阿里和京东对今年618的重视度空前的高，也着实愿意下血本来帮助商家，尤其是难处更多的中小商家。

但问题是，这些措施能增强商家们参与本届618的积极性吗？或者说，阿里和京东对商家抛出的诱惑扶持措施，能够重振商家们在618大促中的卖货信心吗？

一、不可抗力太多 阿里京东抛出的扶持措施的确给力，但今年这届618，最终的商家参与度可能会给平台们狠泼一盆凉水了。因为对众多电商商家来说，今年参与618的不可抗力太多了。

1. 备货难度加大 618折扣力度大，往往要走量才能有更多的利润空间。往年618提前半个多月时间就开启预售，就是要通过预售数据提前锁定销量范围，给商家留有充足的备货时间。

今年备货难度变大，一是因为上游原料紧张，二是因为疫情影响下产能受到削减。以美妆行业为例，亿邦动力在《最难618》一文中提到，有美妆商家由于供应链问题，今年不打算参与618大促，也有工厂表示今年618订单锐减，品牌参与积极度不高。

2. 消费环境疲软 前两年618之前，国内疫情干扰较低，消费处于强势复苏阶段，但是今年情况不太一样，目前国内疫情虽整体趋缓，但对消费能力和欲望的干扰仍然很强。

国家统计局近期公布数据显示，4月份国内社会消费品零售总额29483亿元，同比下降11.1%，其中，除汽车以外的消费品零售总额26916亿元，同比下降8.4%。

以美妆、智能手机等618大促中交易额和交易量较高的品类来看，目前整体消费势态也不太乐观。亿邦智库《2022Q1美妆个护行业数据洞察报告》显示，天猫淘宝Q1美妆个护交易额同比下降12.71%。

信通院数据显示，2022年3月，国内手机市场出货量同比下降40.5%，其中5G手机出货量同比下降41.1%。

3. 流通阻力多 受疫情影响，近两个月全国多地物流停运或大幅延缓，导致商品交易无法完成，商家收账期显著拉长，对现金流造成持续压力。

618承载天量订单，各平台和快递公司的运输压力高，而目前疫情对物流的影响还未结束，商家和物流公司需要面临众多隐性物流风险，一旦出现被动停运，商家恐将遭受超额损失。

二、平台咬牙硬上 虽然今年的618对商家而言存在太多不可抗力，更有商家明确表示不参与，但是站在阿里京东等平台方角度来看，无论618面对多么恶劣的外部环境，搞起来都是赚的，而大家今年颇有咬牙硬上的气势。

1. 平台也有现金流压力 阿里京东针对今年618均推出了经营方面的金融措施，来降低商家参与618的资金风险和现金流压力。但阿里、京东本身也存在不小的现金流压力。

财报显示，2021Q4末，京东现金及现金等价物、受限制现金总额为767亿元，比2021Q3末减少171.7亿元；阿里2021Q4自由现金流同比下降26%，经营净现金流同比下降22%。

去年起阿里京东频繁裁员、收缩业务，也是保现金流的标志性动作。目前来看，阿里、京东，还有拼多多、苏宁等，都面临比较一致的现金流压力。

而此次为商家疏困，阿里京东等平台必然需要拿出一部分现金来垫资，并且在收账优先度上向商家倾斜，一定程度上也会为自己的现金流施压更多压力。

2. 有平台背负特殊任务 在京东阿里之前，抖音先一步召开今年618招商大会，颁布了系列商家优惠措施。

字节这两年动作极其频繁，从本地生活到XR，近日又被爆出成立抖音集团，外界猜测其正在为IPO做准备。

当前广告行业不确定因素增多，电商作为抖音的核心业务板块之一，必定要承担起更大的估值重任，所以今年618和双11，是抖音向外界展示其电商业务能力的绝佳时机，必须要大搞特搞，以提高资本市场的估值预期，拿到更多的钱。

3. 对手紧咬不放 618从最初的一天到现在的半个月，甚至近一个月时间，全是因为几个主要玩家的加码。今年618，京东和阿里目前已在招商措施上有了明显的较劲，而且越是在这样的特殊时期，越要抓住难得的增量机会，保住自己在场内的份额。

加上近两年抖音、快手加速入场，京东阿里有了更多的危机感。星图数据《2022年电商发展分析报告》显示，2021年618加双11总GMV份额占比上，京东、天猫、拼多多的比例分别是16%、11%、3%。

在一些特别的市场，比如下沉市场，阿里、京东、拼多多、快手、抖音五个玩家的战略重合度越来越高，相互之间的竞争也越来越胶着。因而对于618大促，他们只会越来越重视。

三、少数者的狂欢 商家参与积极性受挫，平台硬着头皮要上，但最后还是要看消费者买不买单。目前阿里面对消费端已经祭出一个强刺激杀招——满300减50，从优惠力度来说，去年618是满300减40，提高了25个点。后续京东应该会直接跟，而其他平台，比如抖音、快手，今年618的折扣力度大概率也会提高。

但如此也会对商家的利润形成直接压缩，今年618，可能会成为一场真正属于少数者的狂欢。

1. 头部商家需要走量来维持同比利润或交易额 在618这样的大促里，头部商家一直都是主力军，靠砸钱营销和折扣走量，多数头部商家的交易额每年都能实现不错的增长。

但今年618，基于折扣力度变大的前提，商家要靠更大订单量来维持往年的利润水平或交易额水平，意味着需要投入更多的钱来营销，这可能是一件吃力不讨好的事。

2. 腰尾部商家需要高毛利产品支撑 在618这样的大促节里，腰部和尾部商家往往在流量竞价上不具优势，而是要靠产品的自然用户累积，以及非主流营销渠道的私域流量来保证曝光量和订单水平。

现在让利变多，腰尾部商家只有主推更高毛利的商品，才能有额外的利润空间。但问题在于，腰尾部商家的高毛利产品在618的激烈竞争中，往往比较难以维持同等的毛利水平。

所以今年的618，在主推商品选择和流量营销策略制定上，给商家会带来更大的考验。以此来看，有两类商家有可能在这次618中收获更多。

首先是积极性强的头部商家。他们在618中一直拥有很强的话语权，因为愿意投钱营销，愿意让利。当然，一些消费趋势疲软的行业，比如3C电子、小家电、美妆等，头部玩家可能会更保守地对待这次618，但只要参与618，品牌效应加用户粘性，应该能带来一个相对可观的订单规模。

其次是愿意实在让利的商家。今年618，平台已经奠定了大幅让利的基调，这首先会对商家和品牌的利润产生冲击，所以很多商家不会参与或轻度参与。对于愿意让利的商家来说，来自618大促的消费增量，也更容易进入他们的腰包。

四、618能走多远 从京东店庆到全民狂欢，618早已成为电商行业的大促节。而且在疫情之后，618这样的行业性节日，不仅仅是电商行业繁荣度的标尺，更成了内需经济的代表。

但电商玩了这么多年，618好像还是一场打折的促销聚会，大家记住的也只是618的东西更便宜，618的东西要便宜。

还是离不开价格，物流、技术、新品，对多数用户来说，都是比较次要的关注点。而不断往前拉长的618，也悄悄改变了用户们需求兑现时间，618消费的是攒了一个月两个月，甚至半年的消费需求。618，对某些人来说，可能就是一场消费主义陷阱。

今年618很严峻，对平台、商家、消费者均是，在三方都觉得疲惫的情况下，618很难玩出什么新花样。

可电商不愿放弃这块肥肉，618也成了某些商家放手一搏的运气场，就连用户也等着618买到便宜货，于是618再难，也得办下去。

尽管大家现在把口袋捂得更紧了，但面对折扣越来越大的618，所有人都不想错过这场盛宴，被越榨越干的618，还能走多远？

 

来源公众号：新零售外参（ID：xlswaican）

本文由人人都是产品经理合作媒体 @新零售外参 授权发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于CC0协议。

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