编辑导语：弹窗在APP使用时不时就会弹出来，不免会引起很多用户的厌烦，影响其使用感，但是为什么现在许多APP仍然在使用呢？本文作者从历史和功能两个方面进行解释，一起来看一下吧。 随意打开一个常用APP，跳到你希望看到的页面，你需要打开多少弹窗，又会关闭多少弹窗

编辑导语：弹窗在APP使用时不时就会弹出来，不免会引起很多用户的厌烦，影响其使用感，但是为什么现在许多APP仍然在使用呢？本文作者从历史和功能两个方面进行解释，一起来看一下吧。

随意打开一个常用APP，跳到你希望看到的页面，你需要打开多少弹窗，又会关闭多少弹窗？

你也许没有留意，但事实上每天我们都看到了很多不需要的弹窗，而大部分我们都条件反射地关掉，造成了弹窗并不是很多的错觉。

根据中国互联网信息中心发布的《第47次中国互联网络发展状况统计报告》，我国网民常用软件中有网络弹窗行为的多达1221个。

我自己也体验了一下自己手机上的各大软件，发现除了微信这样偏工具型的软件，和某些社区型的软件以外，几乎所有其他软件都有大量弹窗。

其中电商购物类、新闻咨询类软件的弹窗最多。

这也和这些软件的定位相符： 很多用户进来就是想看一下什么东西最值、什么新闻最炸，而这和弹窗的调性不谋而合，都是希望在人和物品、任何信息之间快速建立连接。

工具型和社区型的定位则不一样这些APP需要建立人和人之间的连接人和服务之间的连接，这是产品的核心用户价值。

阻断了这样的连接，实质上损害的是产品的用户体验，长期以来对产品的作用是负向的。

张小龙曾经解释过微信为什么不做开屏广告，理由大致是“我们在微信上花费了大量的时间，如果微信是一个人，它一定是你最好的朋友，微信贴开屏广告则意味着，每次见好朋友都需要揭开广告才能说话”。

张小龙正是因为把用户体验放在首位，才能使得微信成为这样一款国民级的极致产品。但是这不代表所有产品只要做到微信这样的克制，消除一切弹窗或者广告，都能够成为一款好产品。

需要说明的是，弹窗有其本身的价值，这需要从历史和功能两方面进行解释。

一、PC时代的弹窗 PC时代，绝大多数的应用软件都采用“窗口”（window）的形式存在。软件缩小后存在于电脑桌面底部的任务栏（MAC则存在于程序坞位置）。而移动端的软件往往会占据整个屏幕，退出后仍然留在手机后台，需要通过某些手势才能唤起。

这一交互上的差异主要是由于屏幕尺寸造成的。PC的屏幕更大，可以容纳更多的信息，信息之间的分隔形成了“窗口”；而移动端由于屏幕尺寸较小，呈现及可处理的信息量有限，因此一次看到一个软件界面的设定，使得“窗口”的形式一般不会存在（但随着手机屏幕的变大，很多手机厂商也研发出了多窗口并存的功能）。

PC时代的用户是接受“窗口”这种默认设定的 ，因为“窗口”能让用户快捷、直观地管理应用程序，且承载着功能的意义 。

PC时代真正令人讨厌的弹窗是，桌面上的抓马社会新闻弹窗、游戏广告、甚至电脑中病毒时永无止境的弹窗等。这些弹窗和其他“窗口”的差异是，弹窗并非由用户主动触发，且并不承载系统功能的意义。

由于PC时代需要“窗口”形式，则也需要容纳“窗口”的容器作为公共区域，比如电脑桌面，电脑网页等。相比之下，移动端容纳软件的容器是手机桌面，容纳“窗口”的容器是控制中心——这里用于呈现应用程序的PUSH弹窗（俗称推送）；控制中心的打开频率相比手机桌面并不高，且往往可以通过通知管理对PUSH进行关闭，相比没有特定通知处理区的传统电脑任务栏有更高的处理效率。

Windows 10系统把通知在“操作中心”中聚合，据说灵感就来自于Windows phone。这也是移动端推动PC端变革的一个例子。

现今移动端用户对于弹窗的主要认知是应用软件内的弹窗。一是因为手机桌面的打开率已经远不如过去PC时代，二是因为PC时代的弹窗一定程度通过控制中心解决了。

应用内软件弹窗在过去PC时代也并非不存在，如浏览网页时的弹窗广告、贴片广告等。PC端和移动端在页面等交互上还是有很大差异的，由于我对PC端交互了解不多，就不板门弄斧了，有机会再单独写篇文章探讨。

二、手机APP的弹窗 想象这样两个场景：你想买一件好看的衣服，于是点开一个购物APP，这时APP首页跳出一个弹窗，告知你服装在做促销；你想了解一下当天的新闻，于是点开一个资讯APP，这时APP首页跳出一个弹窗，告知你刚刚发生的热点新闻。

这两种情况，我们大多数人可能都会欣然点击弹窗，因为这两种情况中，弹窗本身就是用户使用流程中的一部分，承载了APP的功能。

但如果反过来，你想要购物的时候，APP给你弹出了热点资讯，你希望了解资讯的时候，APP希望你去购物。这个时候，弹窗已经阻断了用户正常的产品使用流程。

所以， 我们讨厌的从来不是弹窗这种形式，而是未能满足用户需求的弹窗 。

满足用户的需求，这说的简单，且现实中基本不可能出现。但最起码， 弹窗需要做到没有超出用户使用的一般预期。

比如，购物APP也许不能准确地给用户弹服装卖场的弹窗，但给用户弹出一个生鲜促销专场的弹窗。由于用户对于APP的购物性质是有一定预期的，用户顶多就是觉得不需要关掉了，甚至还能记住：原来这个APP还能买生鲜。

但假如用户已经进入到服装专场了，这个时候弹出生鲜促销专场的弹窗，用户只会觉得打扰。

所以该不该弹窗，弹窗放什么内容，取决于我们能否从使用的场景推测到用户的意图。

有问题的弹窗之所以招致用户的反感，是因为其在实质上对用户进行了打扰，又在形式上则最大限度地吸引了用户的注意力。

一般来说，弹窗往往位居页面正中央，占据了用户最主要的视野。另外，弹窗格格不入的色彩和动效带来的“反差感”，以及带有噱头性质的营销文案，往往能抓住用户的眼球。这也是为何尽管各大APP常用弹窗的最主要原因——弹窗仍然是当今各种交互组件中点击率最高，最有利于引流的一种。

对于很多没有强意愿的用户而言，弹窗能够给用户一个选择，甚至帮用户做选择，吸引到本来属于非目标用户的群体。

尽管弹窗的营销属性值得肯定，但是过于依赖弹窗来进行营销转化，实际上是本末倒置。因为页面迭代周期长，迭代逻辑复杂，相对轻量化的弹窗是更好的选择，可以作为原生页面功能的补充。

也因此， APP的优化重点应当放在提升页面本身的吸引力上。

如果页面本身能满足用户的需求，则并不需要弹窗的存在。

营销弹窗就像一个商店的门面或者宣传册，门面或者宣传册做的再好，里面的内容不够吸引人，也无法真正实现用户价值和商业价值。

上面的分析都是基于营销属性的弹窗去分析的。事实上，弹窗也具有功能属性，也不仅仅总在页面正中央。

如首次启动APP会通知是否进行某些授权，一般会在页面底部进行浮窗；微信的公众号文章之前可以用浮窗功能收起，而目前是楔入到左滑后的特定区域内，这也类似我们给书本贴便签的习惯；手机的短信、来电记录往往会在控制中心上下依次排列，便于用户根据时间查看消息。

我们发现，弹窗的“位置学”其实和使用场景密不可分。一般侧边栏形式的弹窗更符合用户重新唤起的需要，因为不会占据用户的视野，且可以随时找到；下方的浮层式的弹窗和用户的跳转行为有关，如拼多多的支付采用下方的半浮层式的弹窗，授权弹窗置于下方也是因为，如用户不授权，则下一步就是返回或退出页面。

位于主页面上方的弹窗往往作为通知使用，用户上滑后通知缩回，必要时可以下来回看。此外，还有从页面特定组件延伸出来的弹窗，这种弹窗主要作用是模拟对话，如使用产品的教学，游戏教学，往往使用此类。

三、“后弹窗时代”来临 2021年起，国家网信办开展了名为“清朗”的互联网专项整治行动。顾名思义，这项行动的目的是净化空间，对长期野蛮生长的网络乱象进行治理。

最初，整改主要是对PUSH弹窗进行整治，整治对象是新闻客户端、手机浏览器、公众账号平台、工具类应用推送的博人眼球的或者未经核实的“假新闻”，规范媒体传播秩序。

2022年以来，网信办将整治对象扩大到了所有弹窗推送，制定了《互联网弹窗信息推送服务管理规定（征求意见稿）》（以下简称规定）。

《规定》的第五条第七款：互联网弹窗应“保障用户权益，以服务协议等方式明确告知用户弹窗信息推送服务的具体方式、内容频次、取消渠道等；充分考虑用户体验，科学规划推送频次，不得恶意对普通用户和会员用户进行差别频次推送；不得以任何形式干扰或者影响用户关闭弹窗；确保每条弹窗信息明确显示弹窗信息推送服务提供者身份”。

第五条第十款：“不得以弹窗信息推送方式呈现恶意引流跳转的第三方链接、二维码等信息；不得通过弹窗信息推送服务诱导用户点击，实施流量造假、流量劫持”。

本次《规定》大部分条款都是在将互联网的言论传播、社会价值上的引导进行规范化，条文化，但第五条的第七款和第十款在我看来是将触角延伸到了互联网用户体验上。这对互联网平台而言既是挑战也是机遇。

实际上，当前各大互联网平台流量红利殆尽，弹窗的治理无疑使得营销难度加大，毕竟弹窗之外，传统交互组件很难有其他行之有效的导流抓手。但另一方面，弹窗的使用受限，互联网平台自然应当把更多的尽力放在原生页面的精准营销上。

套用刘强东“中国的消费者是世界最挑剔的消费者”的话，中国的网民也是世界最挑剔的网民。中国的网民不仅要求APP多快好省，还要求免费好用。

不仅要求免费好用，还得没有弹窗广告。算计到极致的万千中国网民不是能轻易伺候的，但是一旦伺候好了，用户体验提上去了，背后带来的规模经济效益可能就是无穷的了。

 

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编辑导语：Web2.0时代下，遇到难题，那就X度一下，流行的是出于主动的纯种「搜索引擎」。如今对于年轻的95后、00后而言，「X度一下」的功能已经被无限细化到各个平台的站内搜索，那么后百度时代，年轻人怎么搜索？且看本文进行分析解读。 X度死了很久。 距离201

编辑导语：Web2.0时代下，遇到难题，那就X度一下，流行的是出于主动的纯种「搜索引擎」。如今对于年轻的95后、00后而言，「X度一下」的功能已经被无限细化到各个平台的站内搜索，那么后百度时代，年轻人怎么搜索？且看本文进行分析解读。

X度死了很久。

距离2019年《搜索引擎X度已死》这篇悼文刷屏，已过去三年。

再过几年，就连「搜索引擎」这四个字，可能也要被打入web2.0时代的数字遗产库，作为历史文物陈列在博物馆的「前元宇宙」分区供20后的小朋友们学习了。

（这里适合字节插入软广 i.e.「信算法，得永生」，但可惜没拿人钱嘴硬，所以还是要振臂高呼一句：无论算法多精妙，无论再过多少年，「检索」之行为也不会绝迹。）

一个X度死去后，会有千万个X度站起来。

注意，此处并不指（捆绑输入法的）搜狗或者（三字老师代言的）夸克。在社交媒体可以充当百科全书的今天，纯种「搜索引擎」很难再有出头之日。

如今的主动「检索」是割裂着进行的：对年轻的95后、00后而言，「X度一下」的功能已经被无限细化到各个平台的站内搜索，根据需检索内容的性质不同，他们打开的app也不尽相同……

一、实用主义检索：专治生活中的疑难杂症 1. 择校恐惧症：最美高校检索中 在上古时期，曾经有过无数本《高考择校指南》承诺在人生的重要节点，为无数年轻人指出一条明路。到了互联网时代，其未实现之抱负由搜索引擎一并继承。可惜当年的有志青年倾尽所能，从官方渠道扒拉出来的各种信息往往意义不大，最后依然要掷筛抓阄、两眼一抹黑地走上一条通往陌生高校的未知道路。

3倍速快进到「小红书」元年，世界瞬间就（在饱和度拉满的滤镜下）变得敞亮了许多。高校的形象也因为更多具体的、个人化的描述而有了（由plog编辑器批量加热的）温度。

每所高校的知名度与总学生人数，在某种未可知的公式关系作用下，决定了它在小红书上的笔记总量。 每篇笔记都是一帖微观 （正面and/or负面） PR。 比起官网热情但不失正统的欢迎词，以及nbcs的最新科研进展，在校生po出的食堂饭菜测评、图书馆vlog、甚至校园初恋日记，都更能精准投喂万千迷茫青少年。

2. 失业焦虑症：最强内推检索中 有没有想过一种可能： 你找不到实习/工作，也许不是因为你学历不够、能力不行、颜值不高，而是因为你没有善用「检索」？

许多自称「过来人」的初老社畜都爱分享一条经验：在茫茫互联网中海投公司的效率远不如上豆瓣搜几个目标公司的内推码。如果能搭配豆瓣职场小组讨论，and/or知乎大V职场经验贴使用，则更保事半功倍。

豆瓣之外，更有许多野生论坛（譬如留美码农金工最爱的「一亩三分地」）值得关注。专业求职网站如脉脉领英内的校友检索如善用也是获得内推的一条明路。但无论是论坛还是求职app，其站内信息往往不能被搜索引擎完整捕捉，这也导致了一部分眼不够疾手不够快、消息不够灵通的同学错过机会。

也因此，每年打着「内推名额」的幌子赚信息差价的败类还是数不胜数。通晓「有效检索」之威力的年轻人，想必常常在暗处为自己那些被狠狠宰过的同龄人扼腕。

3. 健康疑心病：最全诊断检索中 自从人民群众吃过X度推荐虚假医疗广告的亏，许多人都吃一堑长一智： 比起在互联网搜索就医信息，更倾向于在微博、抖音等各类社媒app自学病理知识，靠自我诊断实现看医生自由。

虽然抖音上来自五湖四海、身披白衣、双眼炯炯有神紧盯提词器的大夫们可解各种疑难杂症，但其中最为网友所称道的当属各类心理、精神疾病。

从狂躁症、抑郁症到精神分裂，无数人在30秒以内的精华版病情描述小视频下振臂高呼「这就是我」，友情提醒着走过路过的各位网友这个世界有多少病友大隐隐于市，切勿对自救放弃希望（谨劝情节严重者及时就医）。

而微博每天三个以上健康类热搜，从慢性疾病到熬夜猝死，已经向广大网友科普了各种犄角疙瘩里五花八门的病症，并将怀疑主义深深刻入了当代年轻人的健康态度中。

体检意识毋庸置疑地被拔高到了多年来的一个峰值，这虽然是可喜可贺的转变，但在此还是要警醒年轻人： 互联网身体检索别全信，真有问题上医院。

二、卷王御用检索：打开新世界的大门 1. 想上的课太多，先检索着学学 当年的好学生只泡图书馆，今天的卷王统统领跑在互联网的最前沿冲浪：赫敏有时间转换器，麻瓜们有视频大师课。

B站捧红的大学教授，可能比哇唧唧哇造的星还要多。 当代大学生也许对专业课101的基本法则丈二摸不着头脑，但一定对刑法案例里到处搞事的张三了如指掌。

不满学术娱乐化的学究泰斗们固然不在少数，但积极参与到媒体技术变革中的名师也数不胜数。戴锦华老师曾言：

「我不排斥新媒体的技术，只要不简化我的内容就可以。」

比起当年互联网初生期对着X度百科做摘抄插页笔记的80后，二十年后随手输入一个感心领域就能搜到一个列表专业课程下饭的00后，似乎确实是步入了「知识小康」的时代。

但互联网莘莘学子必须面对的一个问题： 每个公开/付费知识平台，如今都已壁垒高筑，而搜索引擎并不能帮你统一地解决信息选择的难题。

比如讲影视，你是去听（豆瓣上）戴锦华老师充满人文关怀的深度剖析，还是去（B站里）听毛尖老师辛辣独到的冷眼批评？（答案：B站，因为去年底也上线了戴锦华的电影课）

这或许就是搜索引擎死后的检索难度升级：在进行视频站内检索之前，或许你还想去小红书搜下公开课的测评与推荐。

2. 世界那么大，先检索着看看 每年都有人跳出来振臂高呼「阅读已死」，但短时间内通过文本获取信息的古董方式仍然不会灭绝（部分感谢孜孜不倦内卷的学术匠人以及订阅费水涨船高的知网）。

微信搜一搜在某种程度上是知网在大众传媒中的平替，尤其适用于现充过度而无法紧跟24小时信息流的年轻人。使用微信的「已关注公众号发布」功能搜索文章，能够确保信源的可靠度，是屏蔽假新闻、营销号的基本操作。

但微信之外，适用于文本检索的平台类别，也在不断分裂和细化：

从Lofter的同人文到36氪的百科知识，用户可以在对自己所期望检索的内容做完预判后切换进行检索的平台。这样的壁垒分化为「检索」行为树立了层层门槛，于是就有了那些被00后所不齿的，在微信群如雇佣水军一般散播「不转不是中国人」类别文章的亲朋好友。

既然说到了这里，那就不得不再提一句：因为字节没有给钱，所以我们支持各位把对算法的怀疑贯彻到底。主动「检索」是现代有志（但懒惰）之士警惕技术的最佳方式：不要等着主页推荐把「你可能感兴趣」的内容送到你的眼前——

或许不能打破信息茧房，但起码能表达你逃脱的意志。

 

作者：菜乙己 ；编 辑：唐也钦；设 计：ins @onlyjoke；公众号：塔门

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编辑导语：随着现代科技的不断发展进步，智慧城市的建设也在不断发展，本篇文章作者分享了有关智慧城市的内容，从智慧城市的概念、背景和发展历程、特点以及项目架构设计等内容都一一讲述，感兴趣的一起来看一下吧。 一、如何理解智慧城市/智慧城市是什么 提到智慧城市，常会想

编辑导语：随着现代科技的不断发展进步，智慧城市的建设也在不断发展，本篇文章作者分享了有关智慧城市的内容，从智慧城市的概念、背景和发展历程、特点以及项目架构设计等内容都一一讲述，感兴趣的一起来看一下吧。

一、如何理解智慧城市/智慧城市是什么 提到智慧城市，常会想起上海2010年世博会“Better city, Better life.城市，让生活更美好”。关于智慧城市，其实没有一个共识性的定义，想从这两点谈谈对智慧城市内涵的理解。

1. 从AI+行业理解 我们在谈论AI+、智慧化概念的时候，说的是以人工智能技术升级传统行业。那 智慧城市就是以人工智能技术升级城市公共服务。

麦肯锡的《智慧城市：数字科技打造宜居家园》报告中包括了出行、安全、健康、能源、水、垃圾、经济发展和住宅、参与和社区。不同厂商智慧城市解决方案覆盖的行业范围大有差异。

2. 从政府职能理解 《新型智慧城市发展报告2017》对智慧城市的定义是“智慧城市系统应是一个全面、精确、实时把老百姓需求与城市管理决策对接在一起的决策辅助系统，是一个政府、社会、公众三方参与的可持续的商业模式”。

我理解政府职能可以粗略划分为决策和服务两大类，智慧城市涉及G端、B端、C端三端用户， 是把C端用户、B端企业和G端政府精准对接的辅助决策系统 。

如何对宏观和产业做出更精准的决策；如何服务好企业，降低信息不对称性让企业少跑腿；如何服务好普通市民，让市民生活便利，更美好，实现更精细化的管理决策。比如阿里云城市大脑解决方案中顶层按G端、B端、C端分为优政-政府治理（G端）、惠民-城市服务（G端）和兴业-城市产业（G端）。

二、智慧城市的背景和历程/为什么会有智慧城市 2017年国家提出数字中国战略，2018年各省份制定数字经济、数字城市、数字政府等未来多年战略规划。密集出台了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》、《国家智慧城市顶层设计指南》、《新型智慧城市评价指标（2016年）》等。大体政策历程可以参考华润《智慧城市白皮书城市建设运营数字化转型》。

图片来源：《智慧城市白皮书城市建设运营数字化转型》

《华为AI赋能智慧城市白皮书》将智慧城市发展历程划分为试点探索（2012-2014）、落地实施（2014-2016）、发展转型（2016-2020）、新篇章（2020至今）四个阶段。划分标准是从政策文件出发进行划分。

《百度智慧城市白皮书》将智慧城市发展历程划分为概念导入期（2008-2012）、试点探索期（2012-2016）、统筹推进期（2016-2020）、集成融合期（2020至今）四个阶段。划分标准更多是从技术和推进方式来划分。

三、智慧城市项目的特点 1. 周期长、回款慢、工期紧张 从时间维度看，政府项目有周期长、回款慢、工期紧张的特点。周期以年为单位，交付部署完后还有后续运维期（一般3年）。

项目初期由渠道商务打单，政府与多家意向单位沟通，听取各家解决方案并选择最合适的。由于招投标一般中期才开始，供应商需要前期提前投入，且项目初验、终验不同阶段才能获得对应款项。

需要成本把控和风险防范。可能的风险点有，一是项目废标，如去年年底Z市公安1亿项目废标；二是客户中途替换供应商；三是客户觉得功能已经实现开始砍价。需要控制客户预期，做好投产评估。

2. 参与主体多、利益复杂 从参与主体看，政府项目有参与主体多、利益复杂的特点。参与主体有客户、供应商、监理等。客户侧，客户有不同的层级，高层领导、中层干部、基层办事员。日常工作中接触最多的是基层办事员，了解其工作流程和痛点。中层干部一般是周期性汇报或者节点决策时出现。而只有在项目启动会或者重大的汇报节点，才会和高层领导接触。

这里存在两个错位的三角形，决策权： 高层领导>中层干部>基层办事员，对接密度：基层办事员>中层干部>高层领导。

政府项目一般遵循自上而下的建设路径，领导意志层层下达，过程容易扭曲。如果涉及多个部门的项目，会出现领导意见纷杂、众口难调的情况，不同部门间可能存在深层次利益冲突。

供应商侧，可能情况有，一是项目分为ABC多个包，不同的包由不同供应商负责；二是政府只会和有资质、体量大的公司签合同，这一公司作为总包，再把各模块分包给更有专业优势的分包商。

3. 需求变更频繁 这一特点是由特点2衍生的，“我不知道我要什么，我只知道我不要什么”。

智慧城市项目需求是自上而下传导的，可能是政策导向性业务需求，可能是机构领导指派的任务，也可能是为了解决机构内部问题。需求需要决策审批，由于多层级领导，决策链路长，中途易发生需求变更，可能面临多次推翻。

4. 需要考虑系统融合 这里针对二期、三期项目而言，需要考虑与一期已经建成系统的融合。即使一期做得不尽人意，客户也不会希望花了大价钱的系统就荒废了，还是希望能够和二期三期衔接起来。

5. 注重安全性 政府一般有内网和外网之分，项目注重安全性，需要本地化部署或者专有云部署。

四、智慧城市产业图谱及项目架构设计 1. 智慧城市产业图谱

图片来源：《中国信通院2020智慧城市产业图谱研究报告》

2. 智慧城市项目的架构设计 感知层： 底层是外部数据的收集，“模态”是生物凭借感知器官（视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉）与经验来接收信息的通道，多模态感知指的是通过传感器、探头等硬件设备采集外部数据，将获取的信息包括文字、图片、音频、视频等进行融合。 平台层： 数据资源中心，包含数据管理和运营、数据储存和计算、数据治理工具等模块，对从感知层采集到的数据进行加工，为模型所用。模型处理中心，包括深度分析、智能预测、视觉计算等模型。 应用层： 即应用场景，对平台层处理过的数据和模型结果进行应用。包括优政-政府治理（TO G）、惠民-城市服务（TO C）、兴业-城市产业（TO B)。 五、智慧城市的常见问题 甲子光年曾做过两篇关于智慧城市的报道《7年了，为什么智慧城市还不智慧？》和《三问智慧城市：建设8年为何还处在初级阶段？》提到数据孤岛、数据共享难的问题。基本每个项目都会遇到这个问题，政务服务数据管理局、大数据管理局的成立，政府数据统一开放平台的建设，都是为了打破烟囱林立，数据孤岛的局面，但目前效果没有预期的好。登录一些地方的政府数据统一开放平台，很多数据目录中包含的数据字段很少，且口径较粗，都是表面数据，没有细颗粒度数据，难以展开分析和下一步工作。

六、从PM视角看智慧城市机器学习项目的落地 有天在商场看到厕所外面有一个智能屏幕，上面显示蹲位剩余情况比如“5/14”或者“空”。

我们找了一个儿童厕所试验了一下，进去关上门后从原本的0/3变成了1/3。思考下这个场景背后的需求和实现。在旅游景区、机场、火车站、商超等人流量密集的大型公共场所，上厕所经常是一个痛点，找厕所费劲、厕所排队时间长、卫生清洁状况差等。

作为管理人员，传统的解决方案是更加清晰显眼的指引路牌、合理规划蹲位、加大清洁人员值班的密度等。是否可以借助人工智能使公厕更加智慧化和便民化？

比如通过传感器、物联网技术提醒纸巾、洗手液等物资供应补给；通过人流量和物资消耗数据建模计算调整清洁频次；根据厕所人流量和距离推荐最优选择，提醒游客旅客前往人流量小的厕所等等。

这里想从PM视角将看机器学习项目落地的全过程：

1. 需求定义 在和客户沟通交流的过程中，分析客户的需求，传统方式是什么，是否需要AI加持，通过AI加持可以达到什么效果。在需求定义过程中产品需要做的事情：

与客户加强沟通，了解客户的需求，客户对模型能力的预期。如推荐的实时性、预测的精度、使用模型后用户满意度能提升多少等等， 最好是有一个定量的目标，便于研发同学进行评估 。 将抽象的业务问题转化为数学问题或者技术问题并传达给研发同学进行技术预研。如根据厕所人流量和距离推荐最优选择，转化为通过传感器收集到厕所人流量信息、通过LBS收集到用户和厕所的距离信息进行建模。 向研发介绍需求背景、业务目标、数据大致情况，由研发评估技术可行性和投产。 2. 数据采集 机器学习建模需要用到大量数据，在数据采集过程中，需要解决模型需要哪些数据输入、数据从哪里来、是否需要标注等问题。

在数据准备过程中产品需要介绍数据流转和采集方案，与研发同学共同确定所需字段和表结构。

3. 数据预处理 采集完数据后，并不能马上开始建模工作。在一个数据分析建模的项目中，数据清洗工作量可能高达80%。数据质量的好坏直接影响了建模效果，所以在数据采集完后，需要对数据进行清洗加工，确保入模数据的质量。常见的数据问题有 数据缺失、日期格式不统一、重复、口径不统一、频率不统一、脏数据等 ，这里总结了一些数据处理的方法。

数据缺失处理： 设定缺失阈值，如果缺失情况超出了既定阈值，就剔除相应指标，如果没有超出则保留并补全缺失值。补全方法有以某个设定的常数替换缺失值；以均值、中位数或众数替换缺失值；以随机生成的值替换缺失值。 去除异常值： 避免极大极小值（outliner）对模型的影响，比如K-means算法对异常值非常敏感。 口径不一致需进行统一： 有些指标是绝对值，有些指标是当期同比，有些指标是累计同比，需要进行统一。指数或已经带百分比率的指标一般不需要计算同比。 频率不一致需进行变频： 有些是高频如日、周的指标，有些是低频如月、季的指标，需对指标进行变频处理，注意只能是高频变低频，变频也有多种计算方式，如合计值、平均值、是否限于当年等，需根据业务情况进行评估和选择。 进行平稳性检验： 不符合平稳性检验的要进行差分处理。 在数据预处理完后，切分数据集，一般分为训练集、测试集和验证集。如果只有训练集和测试集，一般按照70/30划分，如果加上验证集，则按60/20/20划分。

在数据预处理过程中产品需要与算法共同确认数据清洗规则。

4. 模型构建 在数据清洗完后终于来到了建模这一步。此处引用刘海丰老师的定义：

建模的过程是从样本数据中提取可以很好描述数据的特征，再利用特征建立出对未知数据有优秀预测能力的模型。 机器学习三大场景为分类、回归、聚类，具体应该用哪一种模型，需要根据目标变量进行定义。如果预测结果是两个离散的值，适用分类模型。如果预测结果是连续的值，适用回归模型。常见的分类算法有LR,NB,SVM,DT,RF,KNN等，常见的回归算法有lasso,ridge,gbrt,xgboost, garch常见的聚类算法有K-means, dbscan等。研发同学会根据目标变量、数据情况，结合算法优劣点，选择合适的模型。

5. 特征选择 前文提到运用机器学习模型，输入大量指标，输出目标变量的预测值。

并不是所有我们能获取的数据指标都会用在模型预测上， 我们要找到优质的因子/特征，简单来说就是找到那些对目标变量Y预测效果好的解释变量X 。

筛选方法有很多种，比如常见的斯皮尔曼相关系数、皮尔逊相关系数等，或者一些自研方法。在经过数理检验筛选出一批优质特征后，我们还可以从业务意义进行进一步筛选。

6. 模型训练与评估 通过不断地训练模型、验证模型和调优，达到最优的预测效果。对模型效果进行评估。回归模型常用的评价指标有MAE平均绝对误差、MSE均方误差、RMSE均方根误差，误差数值越小越好。

分类模型常用的评价指标是基于混淆矩阵的accuracy,precision,recall,F1-score等。混淆矩阵：

True Positive（真正，TP）：将正类预测为正类数； True Negative（真负，TN）：将负类预测为负类数； False Positive（假正，FP）：将负类预测为正类数； False Negative（假负，FN）：将正类预测为负类数。

7. 模型融合 机器学习同时训练多个分类和回归模型，再通过集成的方式进行模型融合，提升模型预测的准确率。回归模型的融合是通过算法平均或加权平均，常见的融合方法有bagging, boosting和stacking，分类模型的融合是通过投票融合方法，票数最多的预测结果为最终结果。

参考材料：

阿里城市大脑解决方案； 华为AI赋能智慧城市白皮书； 华润智慧城市建设数字化转型白皮书； 百度智慧城市白皮书； 麦肯锡智慧城市：数字技术打造宜居家园； 中国信通院2020智慧城市产业图谱研究报告； 7年了，为什么智慧城市还不智慧？| 甲子光年； 三问智慧城市：建设8年为何还在初级阶段？| 甲子引力。  

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编辑导读：国内的SaaS企业发展时间并不长，相对于国外，市场成熟度还不高。很多SaaS企业客户流失率高，收支不平衡，为什么这么难盈利呢？本文作者对此进行了分析，希望对你有帮助。 常有各行业人士咨询我SaaS业务问题时，会不自觉的问我这样一个问题：中美之间的Sa

编辑导读：国内的SaaS企业发展时间并不长，相对于国外，市场成熟度还不高。很多SaaS企业客户流失率高，收支不平衡，为什么这么难盈利呢？本文作者对此进行了分析，希望对你有帮助。

常有各行业人士咨询我SaaS业务问题时，会不自觉的问我这样一个问题： 中美之间的SaaS差距是多少？

从市场的成熟度来讲，大概相差10倍左右。

尽管国内越来越多的VC投资SaaS行业，但国内VC市场对SaaS的整体接受度远低于美国市场。

国内SaaS VC对整个行业的掌握和了解的认知程度相对成熟， 在做风险评估时，VC需要的是数据而不是故事。

目前国内能够在网上查询到SaaS企业将近3500家左右，剩下的4000到6000左右的SaaS初创型企业未能直接在网上搜索得到，导致这一结果是客户流失率高，收支不平衡，营销能力不足，很多SaaS初创型企业未能熬到A轮融资便在行业里悄声殆尽。

一、是什么加速了国内SaaS行业的发展？ 随着国家大力的推行数字化建设，越来越多企业在SaaS BI（商业智能化）产品方面投入成本，利用其工具进行业务经营战略决策。

另一方面，在疫情状态下中小企业降本增效的愿望越来越迫切，企业用户对SaaS产品的价值认知也不断在提升，接纳程度也达到了成熟点等等，一系列环境因素推动了SaaS行业的发展。

同时，SaaS独特的商业模式，使得其近期被讨论的话题高居不下。 SaaS的商业模式与传统的软件模式最大的区别在于，传统软件：产品开发—市场——销售——售后，而SaaS模式：获客——留存——增长路径。

传统的软件交易存在很多不确定性因素，而且交易周期比较长和成本大，一旦投入使用后，未能达到生产预期，那么IT采购团队必须要为此付出惨痛的代价。而SaaS软件，试错成本小，可以快速交付使用，我们与客户签署合作后，仅是意味着我们获得了提供产品服务的机会。

随着国内越来越多的互联网企业奔赴美国上市，以及在后疫情状态下，中小企业降本增效的愿望越来越迫切，也推动了SaaS行业的发展。 我相信在未来的5年内，这个差异程度会下降在6倍左右徘徊。

二、为什么国内SaaS企业大部分都不赚钱？ 通常，国内SaaS企业大多会面临： 这是企业软件业务还是SaaS业务？

过去，互联网软件企业热衷售卖软件或者是定制项目的开发，一旦选择转型SaaS后，依旧采用过去卖软件的方式进行SaaS产品的售卖，而SaaS业务主要收入不是来自于一次性项目部署和研发，而是用户持续订阅。

采用传统软件销售方法方式，在获客方面SaaS企业不得不利用广告投放来吸引免费试用的新用户，再通过销售人员进行转化。

大部分程度上这种方式是赚到了钱，但是它无法让SaaS企业完成增长和规模化的复制。

1. 获客成本过高，并且SaaS销售获客缺少系统性策略 销售 SaaS 产品与销售传统企业软件的思维方式是有区别的：前者是销售软件并进行交易；后者出售服务并获得提供服务的机会。

销售 SaaS 是为了追求客户的 LTV（终身价值），这就是为什么许多 SaaS 公司将 CSM（客户成功）与销售和营销并行。

迄今为止，这种思维方式的转变是大多数中国SaaS初创公司面临的主要问题—— 以销售传统企业软件的方式销售SaaS产品。

为了生存，许多SaaS公司不得不雇佣一些销售人员来获得他们期望的收入。但本质上，SaaS 竞争最终是关于敏捷开发和交付以及通过发现和满足客户的新需求来追加销售的能力，而不是客户获取。

2. SaaS产品缺乏创新 国内SaaS在客户留存面临很大的挑战，最主要原因是产品同质化太严重了。 越来越多的SaaS企业相互之间产品借鉴和抄袭，提供相相似的解决方案和用户业务场景。

另一原因是产品解决方案过于单一，业务场景未能深入，解决问题不够彻底。

美国SaaS企业客户年流失率的中值为7%，但国内SaaS公司的客户年流失率平均在30%，这是一个可怕的征兆。

我在对外做信息化、数字化落地咨询服务时，常常会问企业CEO几个核心问题： 你找我来想要解决什么问题？你对这个问题的产生了解多少？为什么我们一定要解决这个问题，不解决行不行？

通常CEO们第一反应是，我花钱请你过来是让你帮我解决问题，给我答案的，而不是让你来给我提问题。

但，随后思考一番后，他会对我说：你这几个问题提的真好，我已经清楚问题在哪里了，接下来我们该如何进行解决方案的落地。

之所以提出这些问题，也是希望各位SaaS从业者认真的思考一下： 企业使用SaaS的成本（不一定是指费用）很高，如果我们的SaaS无法提供“颠覆性创新”，那么企业用户选择它的动力在哪里？

如果现有产品和新产品之间没有显着差异，客户为什么要更换他们已经在使用的系统？

同时，商业应用的成功高度依赖于相关的领域知识。目前在国内市场，多家SaaS公司在同一个细分市场上竞争，因此更注重营销而不是产品创新，最终形成恶性循环。

3. 国内企业用户需求多样化和复杂，难于规模化 有个真实的案例，朋友将SaaS产品出售给两家同行业性质的企业，同一套解决方案的部署使用，几个月后，两家企业负责人再次找到他，都要求进行定制化研发，整个业务场景和业务流程出现了差异化。

做定制，成本可能hold不住，不做可能会面临客户流失问题。

这也是为什么越来越多人吐槽和抱怨SaaS厂商未能真正意义上满足客户的需求，这到底是SaaS厂商产品创新的能力不足，还是客户的需求过于多样化呢？

由于国内的市场需求更加多样化和复杂，要应用一种产品来满足所有客户的需求和规模是非常困难的。

三、未来SaaS创业者困境如何破？ 国内许多SaaS从业者非常喜欢拿美国SaaS与国内SaaS进行比较，一方面美国SaaS发展成熟，市场规模大，另一方面SaaS产品商业模式较为先进。国内不少SaaS从业者争相模仿，企图通过产品或商业模式的抄袭借鉴，实现SaaS产品的业务落地。

经过多年发展，国内SaaS从业者渐渐理解到，光靠模仿国外的产品或者商业模式，并不见得真的能够安全的落地。确实， 商业的本质就是一场买卖的交易，你与客户之间交易的是共同认知的价值产品，而不是一堆好看的Ui界面。

SaaS创业者，在开始产品设计前，一定要先了解你的目标企业用户为什么要使用SaaS，以及使用SaaS产品如何能够实现解决问题，这一点是非常的重要的。

在面对市场竞争时，SaaS初创企业需要回答以下三个问题：

你的目标客户是中小型企业还是大型企业客户？ 你们提供标准产品还是定制服务？ 你的目标是一般性的多个行业还是特定的垂直行业？ 即使我们在最初定义业务时已经有了一些偏好。

应该优先考虑的是如何在客户成功方面建立核心竞争力： 你的客户如何通过你的 SaaS 服务实现他们的目标，并成为你的忠实客户，从而带来可持续的订阅收入和追加销售利润。

1. 如何看待标准化和定制化？ 标准化和定制化的核心区别在于SaaS企业的人工成本是否会随着业务的规模的扩大而增加。

在项目定制中，客户在项目的实施交付中支付项目成本费用以及人工成本。每个项目的定制都不一样，大部分的系统功能和场景无法直接在其他客户身上反复被应用。当然，现阶段大部分互联网软件厂商会将过往一些产品项目进行模块化封装，用于二次开发和交付。

SaaS产品的标准化，能够实现产品驱动增长和规模化的复制，使得经常性收入MRR或者ARR更具持续性。服务用户越久，用户产生的价值越高。

对于较多数SaaS初创企业来讲，到底是要走定制化还是标准化， 答案永远都不是二选一。

存活是作为SaaS初创企业来讲首要解决的问题，我们可以在定制和标准化之间进行一些转化。 在服务于定制化的项目时，我们可以深入去了解客户的需求，通过深挖业务场景和行业问题，将一些核心的解决方案用于改进我们SaaS产品，这是一个行之有效的途径。

SaaS企业可以通过不断的探索定制项目的经验，将其嵌入到可以转化为产品逻辑和标准化的领域中来，这样的SaaS产品解决方案会更能经得起客户和市场的考验。这也是为什么越来越多垂直行业的成熟SaaS创始人大多数都是深耕于该行业多年。

2. 产业供应生态很重要 通常情况下， 客户在业务经营过程中会遇到各种各样的业务问题，他们需要解决的并不是其中某一个业务问题 。需要的是全面的解决方案，并且业务方案需要具备敏捷性和一定的弹性适应空间，那些大型/复杂且不够灵活的软件系统，在中小企业群体里会优先被抛弃。

行业SaaS产品旨在垂直的行业领域下专注的解决某些特定的业务问题，如上所说，客户想要的是全面解决方案而不仅是某个业务问题的解决方案。因此在一个企业里，会同时存在使用多个不同的SaaS用于解决日常业务问题。例如：企业客户采用ERP系统解决供应链进销存问题，CRM系统用于管理企业客户资料等业务问题。

多个不同SaaS使用，必然会引起“信息孤岛”的问题。打破“信息孤岛”，加速内部信息流的协同是当下中小企业客户选择SaaS产品最优先考虑的问题。

去中心化对于SaaS研发至关重要，这需要拥有生态系统思维的方式。

未来你的SaaS具备多少能够兼容上下游业务链的SaaS能力，决定着你SaaS产品能否获得长久的发展和未来。

国内SaaS如果想要构建生态化系统，就得学会抱团，各厂商之间需要做好业务边界和利益的分配。

目前在国内，阻碍 SaaS 应用发展的最大障碍是缺乏“生态系统思维”——大多数 SaaS 玩家，无论大小，都按照自己的规则按照自己的协议构建和扩展。这就失去了生态的意义。

#专栏作家# 大D ，微信公众号：ToB产品创新研习社，人人都是产品经理专栏作家。ToB SaaS产品专家。曾在国内多家上市企业担任互联网总监、信息技术部总监，带领团队多次从0到N进行产品商业化闭环，现专注于SaaS服务产品创业

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编辑导读：最近A-SOUL成员珈乐宣布“直播休眠”后，虚拟偶像背后真实打工人的困境被逐一曝光，引起了网友的关注。近年元宇宙的红火，让虚拟偶像行业也跟着水涨船高。本文作者对此进行了分析，希望对你有帮助。 自官方宣布A-SOUL成员珈乐“直播休眠”后，指向运营公司

编辑导读：最近A-SOUL成员珈乐宣布“直播休眠”后，虚拟偶像背后真实打工人的困境被逐一曝光，引起了网友的关注。近年元宇宙的红火，让虚拟偶像行业也跟着水涨船高。本文作者对此进行了分析，希望对你有帮助。

自官方宣布A-SOUL成员珈乐“直播休眠”后，指向运营公司薪资待遇、强迫劳动等问题的舆情持续发酵。

5月14日，A-SOUL官方终于就近期争议发布说明，对外公布了中之人的薪资构成，表示与成员珈乐的幕后扮演者解约，无法按照原定计划举办520“珈乐休眠演唱会”，并否认存在“霸凌、压榨”情况。同时，还附上了一页解约合同文件。

不过，粉丝纷纷在评论区追问有关薪酬和工作时长的诸多细节，显然对于官方回应并不买账。

顶流A-SOUL一夜之间的陨落，让虚拟偶像的“永不塌房”成了一句笑话。

两年前，A-SOUL横空出世。“欢迎乐华新女团A-SOUL入职”的条幅高挂在大门口，乐华娱乐创始人杜华被五个二次元美少女的人形立牌簇拥着。立牌上写的“永不恋爱、保持身材、支持杜妈、准时打卡、按时营业”，每一句宣言都直指爱豆们的负面痛点，开启了以“永不塌房”为口号的虚拟偶像试验。

两年后，A-SOUL成员珈乐的“休眠”将二次元的美少女拉进了三次元，她穿着百元以下的连衣裙，戴着二三十元的首饰，忍受着超负荷工作给生理和心理带来的痛苦。在提前14个月解约时，官方选择用一场“珈乐休眠演唱会”的直播来结束这个女孩藏在“顶流”之下的职业生涯。

只不过，在这一次房塌后的碎瓦中，粉丝们看到的不是动辄过亿的片酬和德不配位的举止，而是自己的倒影。

01 A-SOUL筑起的“巴别塔” 二次元美少女，唱跳俱佳，深受喜爱。

对于不明就里的“圈外人”而言，符合以上三个特质的很可能是初音未来。以初音未来为代表的虚拟歌姬，得益于Vocaloid系列的语音合成程序，但碍于人工智能交流技术的发展现状，目前还很难实现与粉丝的实时互动。

于是，在技术发展的短板处，近几年VTuber们应运而生。

VTuber全称Virtual YouTuber，即虚拟主播。与虚拟歌姬不同，VTuber则由两部分组成：一部分是在网络之上进行互动的虚拟形象，被称为“皮套”；另一部分是在网络之下进行表演的真人演员，被称为“中之人”，使得两者串联起来的则是实时的动作捕捉技术。VTuber们吸引了大批的粉丝受众，并形成独特的兴趣社群，称为V圈。

2020年11月23日，A-SOUL_Official的官方号在B站上线了首支视频，宣布推出虚拟女团A-SOUL。作为字节跳动和乐华娱乐的联合企划，首支视频中仅仅靠几个剪影就向粉丝呈现了财大气粗的大厂所具备的技术水准。

但在坚决抵制“资本将V圈饭圈化”的呼声中，A-SOUL的开局并不顺利，负面评价劈头盖脸地砸向成员们。

不过，在A-SOUL正式成军一年后，评价实现了两级反转。不少势要与A-SOUL不共戴天的网友们都成为了“一个魂”（A-SOUL粉丝昵称）的主力军，A-SOUL的粉丝涵盖到御宅族、抽象嗨粉和饭圈玩家，各大“派系”放下成见和对立，在A-SOUL的直播间其乐融融。

而A-SOUL就成了巴别塔，直播间也成为网络亚文化的乌托邦。

这一转变，离不开女团五名成员的努力。

以最为出圈的“吃货担当”嘉然为例。在她的个人首秀上，虽然资本为她保证了远超同行的“基础设施”，但真正做出差异化的却是她的个人表现。在直播结束前，嘉然表演了“宅舞20连”，被粉丝们“一波封神”。

据此前“清朗指数”报道，A-SOUL成员中有3名是来自乐华娱乐的练习生。远超素人的实力让本怀有“仇视滤镜”的网友们放下成见、纷纷投诚，真香定律再次上演。

同时，这一转变更离不开乐华娱乐的偶像培养经验，即紧紧抓住了偶像工业最核心的共性问题，集聚了突破圈层的气力。 无论是虚拟还是现实，偶像的培养都有一条相同的底层逻辑，即为粉丝提供足够的情绪价值。

在偶像经济的逻辑里，偶像提供的产品是情感劳动，从唱跳实力到个人形象，究根溯源都是经过加工、经过整饰的一种商品化的情感服务。偶像作为粉丝想象中的完美符号，唱、跳、rap和人设都不过是增加这个符号的内涵，让他们变得立体。某种程度上说，嘉然的“一战封神”也是偶像工业中的重要安排。

然而，在这个过程中，将所有对偶像近乎苛责的要求都变得合理化。不能谈恋爱、保持身材，从始至终保持同一的人设，都具有了合理性。而虚拟偶像在消弭了真人的属性后，中之人的人格进一步“异化”，甚至24小时营业也成为了题中之义。

吊诡的是，技术高于人而存在，却要人来赋予技术魅力。这种矛盾的产业逻辑，是一开始就蛰伏在虚拟偶像中的危机。

02 一戳就破的粉色泡泡 相较于现实偶像，虚拟偶像并不是一门好做的生意。

每一个虚拟偶像只是一个外显的形象，背后有一整个团队。在这个团队中，前端包括人工智能、实时动捕的技术支持，中期有中之人的训练和培养、皮套的人设打造，后端还要有流量、渠道的运营。相较于现实偶像，虚拟偶像对于资源和资本的需求只多不少。

根据果壳的报道，目前乐华娱乐已经淡出了A-SOUL的运营，交由字节跳动旗下游戏公司朝夕光年代理。但就乐华娱乐的招股书来看，A-SOUL帮助乐华在泛娱乐业务中获得了79.6%的增长率，增收超过1600万元。

与台前呈现出的行业地位不相符的是，在幕后A-SOUL的商业价值其实十分受限，他们无法平移偶像工业的商业模式，参与到收益更高的影视综领域。而商业代言所能选择的领域也很窄，这一方面的“前车之鉴”当属国风虚拟偶像翎Ling，她推广口红产品时评价“滋润不干”，被网友直指虚拟的呈现效果没有任何说服力。最后，团队只能删去这一推广。

换句话说，虚拟偶像作为商业代言，在受众中有多少接受度还是要打个问号的。这也就决定了，A-SOUL在目前的环境下，盈利模式难逃直播的基本盘。但完全仰仗直播的模式，就对虚拟偶像的唱跳实力和人格魅力提出了更高的要求。

这一要求就完全转嫁到了中之人身上，她们的努力直接决定了虚拟偶像的差异度以及粉丝的忠诚度。

与首播一战成名的嘉然不同，这次处于舆论中心的珈乐直播首站在惨淡收场。“灾难”般的首秀后，A-SOUL官方紧急发起了为期25天的“珈乐直播训练计划”。为保障珈乐口碑的“封闭训练”，个中滋味恐怕只有中之人能够体会。直到这一次舆论风波中，珈乐的苦楚才浮出水面。

在珈乐“开盒”后的网易云账号中，粉丝们才拼凑出中之人的现实生活。她们凌晨3点被叫醒训练，拿不到相匹配的薪酬。在此前的爆料中，她们拿着7k或1w1的底薪，粉丝送一个138元的舰长，她们仅仅只能拿到0.69元提成。而A-SOUL背后的字节跳动和乐华娱乐，顺势成为了粉丝口中的吸血资本家。

事实上，在整个偶像工业背后始终没有明确、公平的分配机制。即使是真人偶像团体也要面对权责不等的情况，公司权利多而义务少，艺人权利少而义务多已是常态。

对于偶像而言，公司的剥削与控制是跨越次元壁的存在。只不过，在虚拟偶像的背后，中之人即便成为顶流，也很难有议价权。

她们本身依附于虚拟形象而存在，虚拟偶像的“休眠”也意味着他们职业生涯的终结，“从大厂毕业”，少了真人偶像另谋出路的退路。真人偶像尚且面对的是娱乐圈，粉丝与偶像是实打实的绑定在一起，而虚拟偶像的中之人面对的则是实打实的职场，在舆论中破釜沉舟，两败俱伤。

“珈乐休眠事件”之后，对于粉丝的情感价值带了超高的损耗。对于中之人的同情、对于背后公司的愤怒，对于A-SOUL直播的影响恐怕是致命的。

戳破了这个虚拟偶像的“粉色泡泡”以后，留给双方的只有一夕之间的信任崩塌，没有赢家。

03 跨次元的反乌托邦叙事 在珈乐宣布“休眠”以后，之前嘉然被一篇粉丝“小作文”整破防的直播回顾在社交媒体上盛传。

在那篇小作文中，讲述了一个在工厂与出租屋两点一线的生活中泅渡的打工人。他早出晚归，吃着味同嚼蜡的饭菜，工作后身心俱疲，因为前几天上头给嘉然冲了30 SC（superchat，即醒目留言，B站付费留言功能），于是晚饭的鸡胸肉只能少切了一半。

在这位粉丝索然无味的生活中，嘉然的直播成了一种精神寄托。

嘉然动情念着粉丝真情实感的小作文，语速放慢，竟忍不住停顿、哽咽，但因为Vtuber情感模块没有哭的功能，中之人只能转过身啜泣。再面对屏幕时，又是一如既往的笑脸，她的职责就只有笑。

在中之人的不公待遇曝光后，这个直播视频在粉丝眼中成为了绝佳的预言。

在粉丝眼中，这些虚拟偶像是他们理想生活的投射，摆脱了柴米油盐和繁琐的生活。在一切曝光之前，大家都忘了中之人的存在，忘了对于中之人的“人格异化”。当A-SOUL塌房之后，对于背后“黑心”资本的愤怒中实际上掺杂了三次元的无奈和自责。

当三次元有血有肉的“中之人”高于二次元的“皮套”而存在时，完成了一场跨次元的“反乌托邦”叙事。

打工人的窘境、职场压榨、劳资关系这些现实生活中的问题，压在一个流不出电子眼泪的虚拟形象身上，冲突感和戏剧性让负面效应成倍放大。 

在珈乐“休眠事件”曝光后，A-SOUL官方的辟谣姗姗来迟，表示对于薪资的爆料均为假，而真实的薪资问题“涉及个人隐私无法具体透露”。在舆论压力下，今天官方对外公布了幕后演员的收入构成为“固定收入+奖金+直播总流水的10%”。

但是粉丝们并不买账，一切证明材料都不具有说服力。因为粉丝们或多或少都对不公和无奈的职场感同身受。

在这场投射到打工人的舆论漩涡中，A-SOUL再也回不到此前的巅峰，甚至还可能会面临集体的“休眠”。不过，只要市场价值还在，虚拟偶像就绝不会休眠，未来可能还会有B-SOUL、C-SOUL。

但经此一役，粉丝们或许会永远追问，在虚拟的“皮套”之外，现实的“中之人”是不是少切了一半鸡胸肉。

 

作者：朋朋，编辑：范志辉，公众号：音乐先声

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编辑导语：在外界看来，崔健演唱会的成功是视频号迈向商业化的一个有效标杆。但是，崔健演唱会与张小龙最初定义的人人皆可创作、没有花一分钱购买的内容是相矛盾的，对视频号自身来说，这个成功恰恰是其面临夹角作用最强的一次体现。本文作者对此给出了自己的看法，一起来看看吧！

编辑导语：在外界看来，崔健演唱会的成功是视频号迈向商业化的一个有效标杆。但是，崔健演唱会与张小龙最初定义的人人皆可创作、没有花一分钱购买的内容是相矛盾的，对视频号自身来说，这个成功恰恰是其面临夹角作用最强的一次体现。本文作者对此给出了自己的看法，一起来看看吧！

视频号处在夹角，而这个夹角存在的根本原因，在于视频号既是微信的，也是腾讯的。

张小龙是一位伟大的产品经理，从产品逻辑思考视频号的发展节奏和风格，有时还会有着一些个人色彩。

2021年年初的微信公开课上，张小龙第一次系统地介绍视频号，其中，他如此表示微信团队的初心，「让人人都能很容易通过视频化的方式去公开表达内容」。在当时，视频号已经聚集了一些创作者和用户自发创作的内容。张小龙说，「我们没有花一分钱去购买内容。将来也不想这么做。」

在张小龙的方法论和价值观中，创作者在平台不花钱买内容的情况下还愿意进来，才能证明「我们建立了一个能自行运转起来的生态。」

这是过往成功经验的沉淀，「微信的历史上，我们一直不强调强运营，也是这个原因。系统和规则会比运营的效率高太多了。」

但是，从2021年底开始，视频号开始通过大项目采买的方式连续推出几档内容，特别是在演唱会品类，怀旧而经典的大众音乐内容，叠加视频号强大的社交分发能力，在短时间内有效地通过话题式爆款的方式，向更多用户普及推广了视频号。

即使有些演唱会或者项目内容是出自腾讯其他部门或者公司，视频号依然是腾讯内部分发中流量效果最好的渠道。

集大成者是崔健演唱会。这场一度推迟过的演唱会，不仅在观看人数上制造了4600万这样的新高峰，还成为视频号第一个有品牌冠名的演唱会。

北汽旗下的新能源汽车极狐，成为了崔健演唱会的冠名赞助商。在直播期间，极狐存在感十足，包括直接品牌露出，专属的直播打赏小标识，专属电子演唱会门票，以及与用户报名通道的连接。

在外界看来，这是视频号迈向商业化的一个有效标杆。

但是，对视频号自身来说，这个成功恰恰是其面临夹角作用最强的一次体现。

根据「新声Pro」的了解，在崔健演唱会正式登场之前，演唱会模式是否继续进行，已经被微信产品团队重新检视。另有内部人士表示，演唱会已经被喊停，因为这类采买和自制的大内容项目，已经打破了视频号原有的均衡，对个体创作者极不公平。

也有声音表示，张小龙对于视频号有了新的思考和判断，不仅要尊重微信的初心与微信的传统，更要重视产品化驱动的自然增长。

但是，视频号的变动还需要考虑到其他部门乃至腾讯集团整体的利益和战略。

在2021年腾讯财报中，视频号被提及13次。腾讯认为，「视频号将提供重要的商业化机会，包括视频流广告，直播打赏和直播电商。」

这意味着，在广告整体市场前景悲观以及对手竞争压力日渐增大的局面中，视频号被推到了为腾讯创造新商业价值的前锋线上。

这一定程度上与视频号的基础功能搭建逐渐完善相关。包括与微信生态的近10个入口打通，微信池的流量可以快速汇聚到视频号，再通过社交和推荐算法进一步分发，并通过公众号、企业微信等各个私域渠道沉淀下来。

等于说，视频号+腾讯广告，既可依托腾讯成熟的广告体系，又有视频号公域+私域的高效分发和沉淀能力。

视频号成了腾讯广告继续向品牌展现吸引力的新阵地。

实际上从2020年开始，所有腾讯系广告都经由「腾讯广告」统一承接，再与各部分配合执行，腾讯广告也相应地提出「要做投放端的整合，建设大中台」的策略。

这次极狐与崔健演唱会的合作，便是经腾讯广告之手完成。立项之初，腾讯广告就指名要找汽车品牌来冠名，也足以体现他们要将崔健演唱会做成视频号商业化标杆的诉求。因为汽车行业历来是广告赞助的大客户，能服务汽车品牌是一种广告能力的证明。

不过，之所以选择极狐，也与北汽集团有很大关系，崔健是北汽多年的合作伙伴，双方建立了相当程度的信任与情意。

对腾讯广告来说，崔健演唱会这个案例是非常成功的。有报道称，当演唱会进行到一半，就有10多家品牌就视频号询价。

但在夹角的另一边，崔健演唱会不是张小龙一开始定义的那种「人人皆可创作」、「没有花一分钱购买」的内容——崔健演唱会的成本在千万级别。

相比之下，前几天结束的庞宽「拜拜迪斯科」14天不间断直播，或许是更贴合张小龙理念的一种内容。即完全自发、生活化、且有个人表达，同时证明了非官方组织的内容也可以成为一个话题。

在内容上，张小龙渴望的是「自然生长」的状态；在商业化上，张小龙希望「创作者能靠自己的努力获得回报」。

这是所有社区的渴望，不仅把创作者吸引进来，还要通过提供收益机会把他们留下来。

UGC产品成功的关键在于：

把工具、能力、资源给到用户，让大家无需平台就能创建属于自己的内容。 支撑这些UGC内容的，是一个持续、有原则、长线稳定的平台，特别是在维持秩序时能强中心化地执行。 原理同样适用于如何建成一个更好的视频号。在这方面，视频号陆续上线了许多小工具、小功能。

比如去年上线类似B站花火、抖音星图的「互选广告平台」，吸引汽车、数码、服饰、食品、旅游等多个行业的5000多家品牌入驻。

正在内测「小任务」功能，鼓励广告创作者按照要求创作视频。参与者将自己的作品投稿到某个活动话题下，就有可能完成小任务，获得品牌方的奖励。

包括，喜茶前几天发起的「喜茶平价点单攻略」小任务，分享喜茶的隐藏菜单、点单喜好、专属喝法等，获奖者可根据成绩获得100元礼品卡或者赠饮券一张或5折现金券一张。喜茶的小任务主题页还直连喜茶小程序，用户可直接下单。

从去年四季度开始，视频号还加大了在直播带货上的布局。

在品牌端，双11、双12、春节、3·8节期间都有主题活动上线，4月份还推出「超级品牌日」，以多频次、小高峰的活动形式，邀请品牌加入进来。创作者端，视频号「小黄车」功能已经上线，只要粉丝超过1000，完成实名认证，持续进行优质内容创作的用户，都可通过小黄车进行视频带货。

在推广政策上视频号也进一步开放。直播间的投放推广权限，也从官方和服务商扩大到每一个直播间，就相当于上线了视频号版的「DOU+」。此外，视频号还在搭建涵盖广告服务、短视频、直播带货、小程序多个方面的服务商阵营。

总的来讲，视频号在赋能创作者上，功能越来越完善，整个视频号商业化生态里的角色也越来越丰富。

值得注意的是，腾讯财报里提到的视频号在「视频流广告」上的商业化机会。财报认为，视频流广告「或将是视频号中最大的收入来源」。

视频流广告的形式在抖音、快手这些单列展示的产品里已经很成熟，甚至B站也于近期上线了「bilibili 沉浸视频流推广」功能，在推荐页可以刷到汽车、手机等品牌的广告。

视频流广告存在的基础是首先有丰富的、有吸引力的视频流，也就是要有多元的创作者，和在自然生长下不断壮大的内容生态。这就又回到张小龙的内容理念。

在视频号接下来的发展中，张小龙的理念和腾讯广告的诉求，不可避免会多次相遇，形成夹角之势。

微信团队也要面对新视频战场的新变化，内容已经形成了足够多的层次和颗粒度，每一个基于UGC内容而崛起的平台（社区）都在走到自制和采买大项目的方向上。商业与商业，内容与内容，商业与内容都在不断地找到彼此适配的关系。

在腾讯这样巨大的生态中，夹角更是无处不在。不可否认，夹角的两边在一些目标上激烈地互相矛盾着，但这种矛盾也可以转化为另一种互相促进。

很大程度上，在矛盾之中妥协，用最不坏的方式互促向前，是超大公司保持竞争力的一种方法。

 

作者：庞梦圆 ；公众号： 新声Pro（ID：xinsheng-pro）

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4wC_u0RnNRuXXN-PneFFsg

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题图来自Pexels ，基于CC0协议。

编辑导语：在互联网时代，我们每个人都不可避免地会受到算法的影响，购物软件上的好物推荐、视频平台上的信息流广告，诸如此类内容频频出现在我们的手机屏幕上。那么，我们是否能真正地逃出这座信息茧房？一起来看看这几个故事吧。 商品的优惠券、最新的直播预览、当天的热门新闻

编辑导语：在互联网时代，我们每个人都不可避免地会受到算法的影响，购物软件上的好物推荐、视频平台上的信息流广告，诸如此类内容频频出现在我们的手机屏幕上。那么，我们是否能真正地逃出这座信息茧房？一起来看看这几个故事吧。

商品的优惠券、最新的直播预览、当天的热门新闻、你可能感兴趣的动态……当你的手机不断跳出这些推送弹窗，无论你在现实生活中是什么身份，拿起手机的那一刻你就很难不受到算法的影响。

过去几年里，算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等问题频繁进入公众视野。而为了规范算法推荐技术的应用，2022年3月1日起，由国家网信办联合多部门发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》也正式施行。

然而，两个月过去了。在“算法”中生活的我们，似乎没有任何改变，无论是被密集的种草推荐推入消费主义的漩涡，还是遭遇大数据杀熟，亦或是被困于相似内容的信息洪流……

“if you’re not paying for the product ,then you are the product.” 正如Netflix此前推出的纪录片《智能陷阱》中提到的这一句，即便很多时候我们不在意这些APP广告和手机里的任何推送，并不为此买单。但事实上，无形之间，我们每天被迫看到这些推送和广告时，我们自己本身也成为了商品。

一、“别问，一问就是我买得最贵” Mira，被杀熟专业户。

不记得是从什么时候起，Mira已经习惯了每个平台注册多个账号，每隔一段时间就切换使用，目的只有一个——不被杀熟。

30岁的Mira在成都一家外企工作，常点外卖，也爱和大家分享新购入的好物。但从去年开始，Mira在和同事们聊天时发现，自己买的大部分东西都比别人贵一点，“别问，问就是我买得最贵，小至点个外卖、买个洗发乳和电影票，大至买张机票订个酒店，有时候也就贵个一两块，有时候差价能有几十到上百。”

“如果对比了还能知道自己被杀熟了，但更早些时候根本没察觉，可能都被杀熟无数次了却不自知吧。”于是，Mira开始下意识留意和对比自己什么时候会被杀熟，并且试图“用魔法打败魔法。”切换多个账号比价后再下单，成为了必不可少的一步。

也正是这个过程中，Mira才发现，被杀熟的情况远比自己想象中更多。比如，她常年会使用一个固定手机号购买一些平台的会员，包括网盘的普通会员。后来某次她的会员到期，她按照惯例想选择充值，却发现该网盘已不支持续充普通会员，只能购买更贵的超级会员。

直到最近她用一张新的手机号注册并购买了会员后才发现，原来新用户仍可以购买普通会员，且有新用户优惠，价格远比自己之前使用老账号购买时低。

又比如，Mira手机套餐内的流量不太够用，她常常需要在月底购买流量包，最近一次续充时，她下意识让很少购买流量包的同事进入同样的购买入口看看价格。

“不比不知道，一比吓一跳。”Mira没想到，连买流量都能被杀熟，同一款10GB的流量包，其他一切内容都一样，但同事购买价格为10元，Mira的购买价格则是15元，“算法简直无孔不入，这种你也没办法切换购买账号，只能认栽。”

不过，最令Mira生气的是，有时候自己明明是VIP，购买商品时的价格也会比普通新用户的价格更高。她之前开通了唯品会的自动续费VIP，时不时会打开app逛一逛，但四月初她在购买一条裤子时，分别登录了男友和同事的账号进入下单界面，却发现男友和同事的购买价格都比自己的低。

“他们平时都不怎么用，我连续几年续VIP不就是为了买东西更优惠吗，结果反而是主动交钱去被薅羊毛？”

事实上，Mira的遭遇并非个例。3月1日，北京市消协发布的互联网消费大数据“杀熟”问题调查结果显示，有超八成受访者有过被大数据“杀熟”的经历。

而网络购物成为大数据“杀熟”重灾区，其次是在线旅游、外卖和网约车。调查结果显示，82.44%的受访者表示在网络购物过程中遭遇过大数据“杀熟”，76.85%的受访者在在线旅游消费中遭遇过大数据“杀熟”，反映在网络外卖(66.96%)和网络打车(63.00%)消费过程中遭遇大数据“杀熟”的受访者均达到六成多。

尽管，国家网信办等四部门在3月联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》中明确，算法推荐服务提供者不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征，利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为。

但至少在Mira看来，监管要落地需要时间和多方努力，在此之前，“我们还是只能靠多个账号切换使用来避开一些杀熟套路。”

二、“点开前购物车空荡荡，点开后钱包空荡荡” 唐若茹，消费主义“大冤种”。

23岁的唐若茹刚大学毕业工作满一年，原本觉得自己的购物欲并不旺盛的她，在过去一年里不仅没能存下任何积蓄，还欠着花呗和信用卡。

“小镇做题家”唐若茹原本在北方一座县城长大，努力考上南方的大学后，在大学期间仍然保持着节俭的消费习惯，“毕竟那时候还是花的家里的钱，知道爸妈挣钱不容易，基本上就把生活费花在刀刃上。”但自从唐若茹开始工作，拥有了消费的自主权，“算法”便找到了侵入口。

唐若茹在一家酒店的行政部门工作，工作内容不算繁重，闲暇时她总爱上小红书等社交平台逛一逛，也常常去刷一刷淘宝。

“原本只是看一看大家分享的日常生活，或者在电商平台随便看看，但往往都是点开前购物车空荡荡，点开后钱包空荡荡。”唐若茹坦言，这些平台太懂如何“种草”了。

“随便点开一条博主的好物分享，就是‘姐妹们，你们不买这个我真的会伤心的’，而每隔一段时间，又会有类似于‘对不起了，钱钱’或者‘好看的人不一定能拥有，好看的衣服还是能买到的’这样的消费观给你洗脑，不知不觉间你就涌现出这个我一定得买，那个我也得要的欲望。”

有段时间，唐若茹刚搬进新租的房子，准备买点生活必需品满足日常所需，但当她在社交平台一搜索“租房好物”，清一色的“房子是租的，生活不是”、“如何改造你的出租屋”、“氛围感十足的出租屋少不了这些好物”映入眼前，让唐若茹立即抛弃了“一切从简”的想法，转眼就点开了电商平台购买了一堆所谓的租房好物。

然而，时隔半年，唐若茹发现当时买过的很多东西都成为了闲置，比如半年来就用过一次的落日灯、难以打理的床边毯，以及没多久就积灰了的网红桌垫。

社交平台上密集的推荐内容

唐若茹还发现，只要自己随手点开了某个电商平台上的推荐商品，或者只是在其他社交平台上搜索了相关词，各个平台就会密集地出现这一类商品的信息，“你第一眼看着觉得，还好吧，没有很想买，但推送的商品多了之后你就会觉得，好像我的确需要一个。”

唐若茹就这样集够了某个品牌的口红，又买了好几套同一品牌的香薰，“而且如果你买了香薰，立即就会给你推送香薰灯，你就像跌进了消费主义的漩涡。”

在各种平台看商品推广直播时，唐若茹也常常懊恼自己控制不了购买欲，但最后仍禁不住主播的诱惑，“明知是坑，但我还是会忍不住往里跳。”

而这样极度依赖社交平台和电商平台“种草机制”，还带来了一种后遗症——不翻翻大家的笔记和推荐，不看看博主的直播和测评，就无法下单。“哪怕只是一杯奶茶，或者只是一双拖鞋，我都需要耗费好几个小时去翻看别人的推荐。”唐若茹意识到，自己浪费的不仅仅是金钱，还有时间。

像唐若茹这样的Z世代也并不是少数，融360维度的调查数据显示，短视频平台的数字营销内容最影响Z世代群体的消费购买决策，超60%的受访者表示被影响。并且，56.26%的年轻受访者表示会被社交平台上的各领域内容种草。 不过，也有一些变化正在发生，在豆瓣，已经有“消费主义逆行者”这样的小组诞生并拥有超过33万名成员，与此类似的还有“下单前冷却小组”“低消费研究所”“平价替代小组”，小组内的成员们虽然采取着不同的行动，但有着共同的目标——不盲目跟风流量推荐、不陷入算法制造的伪需求。

三、“内容千篇一律，可我就是停不下来” 木树，短视频沉迷患者。

比起唐若茹和Mira，木树比起钱包，更担心自己的时间。最近每天深夜，他都忍不住问自己，“时间去哪儿了？”而答案他也是心知肚明的，“都花在刷短视频上了。”

29岁的木树是一名销售，在他的手机里下载了多个短视频平台，而为了不错过每个平台的内容，他的时间被这些平台划分切割为一些固定的碎片，比如“早上上班坐地铁会打开抖音，上班期间去厕所时可以刷刷微博上的短视频，中午午饭时间则可以看看B站，下班路上则会打开快手，至于回家收拾好正式开始休息时，便可以几个平台轮流刷着看。”

木树称，这几乎成为了每天的日常，“少看到一个关注博主的更新，都会很不舒服。”

但除了木树关注的博主，他往往还会花很多时间在平台推荐的相关视频上，“顺手一滑，很容易就一直滑下去了。”尽管木树也意识到，当自己点开某一个类型的视频后，很长一段时间里平台推送的都是高度相似的内容，“要么是相同的背景音，要么是同一款滤镜，要么就是同样的主题。”

久而久之，木树常常直到深夜才会意识到，“眼前的内容千篇一律，背景音都已经听腻了，可我就是停不下来，把大部分时间都花在了这块屏幕上。”

不仅是木树，木树发现，自己的同事和很多朋友也是如此，“常常还能收到他们分享的短视频。”

《智能陷阱》这部纪录片里，其实也曾提到这种现象，“人们认为算法的设计是给他们真正想要的，但其实不然，算法其实是在试图找到几个非常强大的兔子洞，试图找到哪一个兔子洞最贴近你的兴趣，然后，如果你开始观看其中的一个视频，它就会不停继续推荐。”而人们一旦习惯了这种状态，则很容易被算法操纵。

而木树也开始慢慢察觉到，尽管自己看的短视频多了，但这似乎并不等同于自己的眼界增长了，“算法根据你的浏览记录，会一直推送你爱看的东西。某种程度上这种算法其实反而局限了我们的视野，你只会一直待在一个你熟悉的大圈子里，看那些你已经很熟悉且一看就喜欢的内容，而不会真正学到什么。”

正如南方周末也曾在《困在短视频里的人，束缚了多少深刻思考力》里写道，短视频没有“原罪”，关键是使用者不能整天陶醉在这个领地而忽略了更广阔的兴趣和爱好，特别是不能忽略了对世界和人生的独特思考。

尽管上述《规定》也提到这一点，并鼓励算法提供者运用内容去重、打散干预等策略，增加信息推荐的多元性，来避免信息茧房效应对用户产生不良影响，预防和减少争议纠纷。

但从眼下来看，用户想要走出算法构建的“信息茧房”，仍不容易。

 

作者：黎炫岐，编辑：文婕，公众号：锌刻度

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编辑导语：原先被互联网看好的社区团购，现今也处于萎靡状态，社区团购巨头们也在不断缩减开支，减少成本投入。显然，巨头们高估了社区团购的规模，又低估了其中的难度。本文将对巨头们在社区团购里的现今发展模式进行分析，值得阅读了解。 曾几何时，社区团购曾是互联网的必争之

编辑导语：原先被互联网看好的社区团购，现今也处于萎靡状态，社区团购巨头们也在不断缩减开支，减少成本投入。显然，巨头们高估了社区团购的规模，又低估了其中的难度。本文将对巨头们在社区团购里的现今发展模式进行分析，值得阅读了解。

曾几何时，社区团购曾是互联网的必争之地。但时过境迁，社区团购如今已经成互联网巨头的“鸡肋”。从“不设上限”地“ALL IN”，到如今收缩止血，降低优先级，巨头对社区团购的180度转弯，只用了两年时间。

在当下，即使是行业身位最为领先的社区团购玩家，也开始逐渐退出部分省市，并且优化社区团购的员工。而身位靠后的玩家，则基本已经放弃了社区团购。

巨头收缩社区团购战线也不难理解，过去一年，不管是业务规模还是盈利表现，社区团购都没有达到巨头预期。业绩不达预期的根源在于，巨头高估了社区团购的规模，低估了盈利的门槛。

市场起初认为，社区团购将是万亿级别的起步市场，但随着行业发展，社区团购创始人和部分研究机构认为，其规模在3000亿-5000亿左右。

市场规模不及预期的原因在于，社区团购更多是零售业态的一种补充，其覆盖的市场有限，且在其履约体系中，中心仓和网格仓的分拣时间被压缩至以小时为单位，使分拣次数存在上限，而相同商品数量，SKU越多，分拣次数越多、分拣效率越低，导致SKU扩充存在上限，进而影响市场规模的增加。

高估规模的同时，巨头也低估了供应链建设、商品标准化等业务环节的难度以及由此产生的成本。以商品标准化为例，社区团购将生鲜打包成标准品售卖，但农产品很难标准化，比如重量，生鲜很难精准把控每一份的重量，基于用户体验，商品重量只能多，不能少。而这将导致额外10%的商品成本，进而影响平台盈利。

虽然社区团购失去了想象力，但对于已经投入上百亿的巨头来说，已经骑虎难下。抛弃互联网的高举高打，回归到零售逻辑，通过供应链建设、精细化运营提高效率实现盈利成为了巨头最好的的选择。

一、业绩不达预期，巨头收缩战线 按照此前互联网的剧本，领先者一旦确定了领先优势，便会继续猛冲猛打，直到一统市场。但我们却并未在社区团购看到类似情况。2022年以来，巨头纷纷选择收缩社区团购战线，即使是领跑者也不例外。

据不完全统计，某个社区团购领跑者仅从4月20日至今，就已退出5座城市。领跑者尚且如此，跟随者“跑”的更快，某互联网巨头原本在20多个省份展开业务，目前只剩下最后4个。

不仅关停了部分城市，社区团购部门也成为巨头优化“重灾区”。此前36氪报道，开年至今，各大厂的人员变动中，均对社区团购业务线进行了较其他业务比例更大的人员调整，没有一家例外。

巨头收缩社区团购的直接原因是业绩表现不佳：既完不成年初制定的业务规模，而且距离盈利也遥遥无期。

根据晚点LatePost报道，行业TOP2，2021年GMV目标均为1500亿，但其最后分别完成了1200亿、800亿。

GMV目标未能完成与外部变化相关。监管要求，全面禁止C端补贴，让巨头以低价策略培育用户心智的补贴打法完全失效，使平台培养起用户消费习惯，做出规模效应的时间节点被大大推后。

虽然减缓补贴影响了规模增长，看似利好对巨头在社区团购业务上的盈利能力。但事与愿违，即使如此，巨头社区团购的盈利表现也并不理想。按《晚点》说法，刨除配送、佣金、员工等成本后，巨头社区团购业务净利率在-20%到-40%上下。

既做不出规模，也做不出利润，巨头收缩战线也就不难理解了。而规模和利润未达到预期的根源在于，巨头对赛道存在误判。

二、高估了规模，低估了难度 巨头的误判主要在两点，高估了社区团购的市场空间，低估了社区团购的盈利门槛。

在行业早期,市场大多认为社区团购将是万亿级别起步的市场。但随着业务发展，十荟团创始人认为，社区团购市场规模在5000亿，而部分研究机构得出的结论则是3000亿。

市场规模不达预期，供需两端都有原因。在需求端，零售的核心需求是“多快好省”，社区团购以“省”切入，较其它业态形成了业务差异化，但业务差异化造成市场差异化，最终使其覆盖的市场有限。某位为社区团购提供商业咨询的专家认为，以“省”为定位的社区团购，最终覆盖的市场规模在几千亿之间。

在供给端，社区团购的SKU有限，限制了市场规模的扩大。根据国海证券数据，社区团购SKU数量仅为传统商超的1/16，长期看，其SKU天花板远低于传统商超。

除终端自提点面积限制SKU丰富度外，更深层次的原因在于，社区团购本身的商业模式导致SKU数量有限。社区团购采用“共享仓-中心仓-网格仓-团点”的仓配模式。其中，共享仓将供应商产品进行称重、包装等标准化处理，可提前备货。中心仓和网格仓主要作用在于分拣，不能提前备货。

在预提模式下，中心仓和网格仓分拣压缩至以小时为单位，其分拣SKU存在上限。具体来说，仓库分拣流程是，先把每种SKU数量分别汇总一次，再逐个按SKU对所有订单进行分货。这意味着，同样商品数量下，每多一个SKU，都会带来更多的分拣次数，而单位时间内分拣次数一定，平台需要平衡SKU数量及产能（分拣产品数量）的关系。

此外，大多数品牌商为维护价格体系，并未进入社区团购渠道，也不利于行业规模扩大。

不仅规模不及预期，巨头也低估了社区团购的盈利门槛。正如上文所言，即使取消补贴后，巨头利润率仍为负。美团优选内部人士也表示，“业务做了一年半，内部复盘得出的结论是，业务难度远超预期，接下来5-10年都会持续亏损”。

原因在于，巨头低估了社区团购生意的难度以及由此产生的成本：

首先，巨头低估了供应链建设的难度，社区团购试图产地直采，进行流通环节优化，降低成本。但从进程看，即使行业TOP2的直采比例也低于15%。

巨头难直采的原因是，农业存在分散特性，想要保持品类丰富性，需要多地域集采，但生鲜品运输过程货损高，如果没有绝对的集采规模优势，集采产品运往销地，其产生的成本可能高于直接从本地批发商处采购。再者，相比直采公司，社区团购单量较少，部分品类难以形成集采规模。

抛开直采，社区团购的货品也没在一批手中，而是在二批或三批手中。原因在于，一批大多经营一个品类，且以箱为单位出售。而社区团购出售单位是300克、500克，并要求批发商进行商品分拣打包，增加人手为社区团购打包对一批并不划算。

而二批、三批市场竞争更激烈，愿意抓住社区团购这颗“大树”，且其经营多品类，也使社区团购品类采购更便利。采购链条长造成上游成本高。国信证券显示，相比直采，二级批发商加价率将提升30个百分点，损耗率将增加9个百分点。

供应链带来高成本的同时，巨头也低估了标准化难度。社区团购将生鲜打包成标准品售卖，但农产品很难标准化。以重量为例，生鲜很难精准把控每一份的重量，为了用户体验，商品重量只能多，不能少，这导致额外的商品成本。某社区团购CEO透露，其额外增加的商品成本将能到10%。

也正是上述因素，行业和巨头部门负责人也判断，行业短期内很难盈利。在规模有限，短期很难盈利的情况下，社区团购未来将走向何方呢？

三、社区团购回归零售逻辑，精细化运营为王 尽管社区团购这门生意不再有想象力，巨头也在收缩战线，但对于已经投入数百亿的巨头们来说，显然也不可能让之前的投入打水漂。

但社区团购战场的打法已经发生改变，从过去互联网生意的高举高打转变为零售生意的精细化运营。

战争初期，巨头们的思路是典型的互联网打法：尽快通过大规模投入覆盖市场完成渗透，在占据市场规模和主动地位后再逐渐精细化发展。某头部平台高层还曾因业务负责人“过于保守”而不满。

但社区团购终究是一门零售生意，其严重依赖本地供应链，并不具备全国性的规模效应，激进扩张不仅亏损扩大，巨头的资源和精力也会分散，反而会影响社区团购的区域深耕，弱化其区域优势。

由此，巨头也纷纷收缩战线，深耕优势区域，深入进行供应链建设。目前来看，巨头短期内可以通过仓储“优化”，提高业务效率，但长期逻辑看，还是要投入“基建”。

从仓储优化看，在以往的激进扩张中，巨头“仓储过剩”。以中心仓为例，巨头采用多仓扩张，即一省多仓，但行业人士认为，一省一仓足以满足巨头的社区业务需求。反观兴盛优选少仓深耕，坚持一省一仓，能确保订单集中度、分摊成本。巨头收缩战线后，可尝试少仓深耕，提高业务效率。

但长期来看，巨头竞争的逻辑在于“基建”。在共享仓-中心仓-网格仓的仓储体系中，除兴盛优选布局共享仓、中心仓外，其它巨头仅自营中心仓。仓储外包的弊端在于，单次送货的物流成本更高且易波动，虎嗅报道，“2021年下半年，负责履约的供货商们面临更高的成本压力只能选择涨价，而部分区域的物流成本上涨超过1倍。”

再者，第三方物流无法完全满足社区团购的仓储需求。以冷链为例，为缩减损耗并提高品控，冷链建设成为必经之路。但负责社区团购冷链物流的人士曾说到，在社区团购的目标市场中，或没有成熟的第三方供应商，或第三方合作价格极高。如果想长期做社区团购的生意，自建冷链反而成为最优解。

但巨头做“基建”的成效绝非一朝一夕可以看到。上述社区团购冷链负责人分析认为，以目前各大平台的投资力度，尚需3年左右的时间才能真正看到基建带来的“降本增效效果”。

从上述角度看，失去想象力的社区团购战场，竞争血腥度将大大降低。但区域深耕，加强供应链建设将越来越多出现在社区团购的故事里，这也意味着新一轮的“长跑”的开始。

 

作者： 杨扬；编辑：夏益军；公众号：读懂财经

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编辑导语：近来，不少年轻人开始喜欢起“文玩”这项历来被认为是“老头乐”的项目，不仅在社交平台上频繁有年轻人晒图，还有年轻人做起了文玩电商生意。不过，文玩市场真的“捕获”年轻人了吗？本篇文章里，作者就对年轻人与文玩之间的这场碰撞做了解读，一起来看看吧。 “这个串

编辑导语：近来，不少年轻人开始喜欢起“文玩”这项历来被认为是“老头乐”的项目，不仅在社交平台上频繁有年轻人晒图，还有年轻人做起了文玩电商生意。不过，文玩市场真的“捕获”年轻人了吗？本篇文章里，作者就对年轻人与文玩之间的这场碰撞做了解读，一起来看看吧。

“这个串没人夸，我真的会伤心的”，小梨在小红书上分享了一款自己搭配好的文玩手串。网友们很配合，会说“好看”、“来夸夸你”，有人还会直接留言问怎么买，多少钱。这类互动，是小梨分享文玩饰品的动力。

她发现，关注她的三千多粉丝大多是女生，年龄偏小，很多还是学生。因为她的账号专注拍摄文玩手串、手链，还有广告商主动找上门。

在小红书、抖音、微博上，喜欢文玩的年轻人不少。他们只用手出镜，拍出各类带着文玩手串的照片，就吸引来一批文玩爱好者。虽然粉丝数量级都不算多，但因为同好聚集，评论区互动高频，氛围也不错。

在很多人看来，文玩是中年人的爱好，象征着“油腻”、“土气”、“上年纪”。不过，根据Mob研究院《2021文玩电商行业洞察报告》，文玩电商用户中，85后、90后年轻群体，也在加速崛起。

90后周亚住在北京潘家园附近，在北京的六年，他每周末都要去逛一次潘家园。他说，在潘家园，经常能看到一些大学生来逛。一些人把它当作饰品，“颜值即正义”，只要好看就买买买；也有部分00后看重文玩市场有改进的空间，做起文玩电商生意。

文玩真的拿下年轻人了吗？

文玩电商行业人士周盐告诉笔者，2020年左右，在国潮和中式风影响下，一些商家看到年轻人对文玩的需求，在产品设计和单价上，会专门推出年轻人喜欢的单品。但经过两年的探索，他们发现，用户教育和市场渗透比想象中的要艰难。由于经营状况不佳，公司缩减开支，在他2021年离职前，公司大概有三四百人，目前只剩下不到100人了。

年轻人爱文玩，是追风，还是真的有市场？将文玩当作生意，真的能玩出圈吗？

一、年轻人为啥爱文玩？ 小黑是一位资深文玩爱好者，家里有上百条手串，买过最贵的一条上千元。“有些珠子预售超过一个月，我也愿意等”，她说。

直播带货兴起后，小黑会经常在直播间蹲守。文玩商品是工艺制品，很难量产，部分卖家产量也有限。买的人一多，不预订就被抢走了。当她在经常关注的几家店的直播间里，抢不到心仪的商品时，她加上了商家的微信，只要看到商家在朋友圈发预售消息，就赶紧下单。

多位90后玩家向笔者表示，他们都有十年以上的“玩龄”，他们也爱上了“盘它”的感觉。

周亚说，刚开始接触文玩，买的是一串玛瑙手串，到大学开始系统了解文玩文化之后，就转而买木质珠子，如凤眼、星月、小金刚等市面上常见的文玩珠子。这是因为，木质珠子盘久了之后会“包浆”，这是古玩行业专业术语，古物器物经过长年久月之后，在表面上会形成一层自然的光泽。手上的汗、油脂，也会慢慢氧化外壳，珠子颜色就会有所变化。

“很多人喜欢盘的过程”，他说，现在市面上流行盘核桃，就是因为大家喜欢核桃包浆的过程，盘得越久越有成就感。

小琦从文玩小白变成资深玩家，也是经历了从盘水晶珠子到木质珠子的转变。“刚开始觉得水晶珠子好看，但水晶本质上是石头，盘起来不会发现变化”，她说，现在家里二十多条手串都是木质珠子。

除此之外，年轻人爱文玩，还看重文玩带来的附加价值。

对于部分女性玩家来说，它可以是好看的饰品。小梨说，自己小时候很爱玩五颜六色的珠子，把它们编起来做小首饰，“既好看，又能戴在身上，很实用”。根据她观察，很多人买文玩饰品，喜欢买手串、手链、项链或者核桃，有的买来一串普通的珠子，还会自己搭配绿松石、蓝红、蜜蜡等作为配饰。

“跟戴金银首饰相比，现在有的年轻人倾向买文玩首饰，因为能显得有文人气质和审美品味”，周亚解释。比如佛珠，就可以有多种寓意，一些人把它当成手串，一些人认为戴上佛珠，可以间接标榜自己很佛系。

一些玩家，也喜欢把文玩戴在手上，享受周围人别样的目光。周亚就提到，他坐地铁时，经常看到同节车厢有两三个男性或盘或戴着珠子。他说，圈子里也有跟风现象，以此彰显自己的独特。

“我发布小红书，就是为了让大家说好看，内心会很满足，就跟别人买了一件新衣服穿出来，想得到大家夸奖的心态是一样的”，博主莉莉说。而且每一条手串，不同的人盘，手劲的力度，盘的时长不同，能让手串呈现不同的光泽，手串变得独一无二，也让他们觉得有成就感。

同时，把串拿在手里，“盘”也是一种解压方式。小琦说，自己每天晚上睡觉前都要盘一段手串，才能安然入睡。周亚补充，有人会专门拿手串做念珠，用来安定心神。

二、做博主、开电商，年轻人做起文玩生意 文玩不单单可以盘，还具有收藏、投资价值，有年轻人喜欢玩，也是因为盯上了其中的门道。

“原生态的珠子玩几年，包浆之后成色会非常好看，当作二手物件来卖，价值会远超出当时买的价格，甚至会翻好多倍”，周亚说。他身边有一个朋友，买了一对普通核桃，盘了十年，卖了三十多万。“这个价格不算贵”，他说。从时间投入来看，相当于每年赚三万。他也卖过一条自己盘过的手串，原价几十元，盘了三年多，最后卖了400多元。

小黑也介绍，文玩圈有自己的交换群或者闲置群。自己家里屯了不下五百条手串，不可能每条都有时间盘，有的买来玩了几天就没兴趣了，就会转手卖掉。她曾将原价30元，盘了三年的一条手串，卖了2500元。

不过，多位玩家对笔者说，他们的小生意，大多是把自己盘过的手串拿出来转手。这虽然只需要自己在闲下来的时候拿出来摸一摸、玩一玩，每天只用花半个小时，但从时间和精力投入来看，并不是一桩性价比高的生意。

有一些文玩爱好者则是把文玩当做副业，打造自媒体账号，在网络上接商单。

传统线下文玩交易链条要经历制造商、批发市场、古玩城、拍卖行等环节，交易链条长。年轻人天然适应互联网，在上面可以直接和买家建立联系，完成交易。再加上，文玩商品为典型的非标品，难复制和批量生产，博主们以分享爱好吸引同好，也能增加用户粘性和复购。

玩家小琦说，自己最开始只是作为爱好在社交媒体上分享，没想到还能赚钱。她第一次接的商家广告，是推广一款百元手串，“有2千多人点赞，商家反馈还会合作”。

周亚在本职工作之外，还是一名B站UP主和微博博主。他会在视频中分享自己购买的文玩手串和EDC装备（每天携带在身边的趁手物品的总称），尽管小众，一共还是积累了3万粉丝。有网友知道他在北京，经常逛潘家园，会私信他帮忙去线下代购。

“没想过赚多少钱，很乐意帮助粉丝”，他解释。同时，他曾经接过长期合作的商单推广，一个月有两三千元的广告收入。也有单个商家找来合作，一位售卖单价高达几百万的某文玩产品商家主动找到了他，但考虑到和粉丝的消费能力不太匹配，他拒绝了。

这类年轻人是通过分享爱好吸引来同好，以此展开了副业，有年轻人则直接做起了电商生意。

大学生刘柳是一位艺术生，家里有人喜欢玩文玩，高中画室的老师们也大多爱玩文玩。她发现，现在短视频直播上只要某款文玩火了，大家就会跟着买，不在乎工艺、产地，跟风现象严重。

于是，她和朋友合伙在淘宝开了一家店，售卖自己设计、打磨精良的珠子。“我们淘宝店每个月只出5-7款新品，每款出400件左右，每个月基本能卖完”，她说。一款质量好的文玩，看品种、大小，再看包浆程度。虽然每个月能出的产品量有限，营收也基本在万元以上。

总的来说，年轻人做文玩生意，都还只是小规模尝试。跟上一代人比起来，在货品选择上，更偏向手串、手链等实用性、装饰性强，并且能快速流通的产品。他们也更在意设计和样式，更懂得用“颜值”带动大众消费。在渠道选择上，不再拘泥于线下，而是直接搬到淘宝、抖快等电商平台，经营社群沉淀私域流量，虽然做的规模不大，但能沉淀固定且高频复购的消费者，也能保证不错的营收。

三、想赚更多年轻人的钱，并不容易 文玩想要撬动更多年轻人的市场，不过要拿下年轻人，也还不容易。

周盐说，文玩年轻化正在走两种路线，一个是走高定，一个是走量。

走量容易。低价的木质珠子已经大体能满足年轻人的需求。在小梨的三千多粉丝里，95后、00后女生居多，大家更愿意买十几元到百元不等的木质珠子。一些文玩价格也便宜，“木质珠子十几块就可以买到品相不错的”，周亚说。

但这类收益空间并不大。行业人士也想提升年轻用户的客单价，常用的方法是，商家通过手艺加工，将原本十几元或几十元的单品，卖到上百元。但即便是这样，整体收益也还是有限。

更重要的是，周盐提到，年轻人买文玩看重的是颜值，但这一需求可替代的产品很多，文玩不走高工艺路线，很难有竞争力。

但高定也只属于少数人的消费需求。小黑算是在文玩上投入较大的玩家。据她介绍，串珠虽然单价便宜，但架不住想多买，买了一串之后，还会需要买其他配饰来搭配，“像买一串新月只要几百块，但要搭配黄金、绿松等，整条手串的价格加起来就要一万多了”。

而一个素串，价格从几十元到百元，但搭配上南红和绿松石，价格就能超过黄金。“能够承担这类高消费的人群，还集中在中年人，或者少部分年轻人。我经营的文玩群，以学生群体为主，很少有人买很贵的珠子”，她说。

周盐说，文玩材料的价值是一方面，文玩售卖场景对价格影响更大。他举例，如果在寺庙里，或者中式气息较浓的地方，文玩的价格能更高，而到了淘宝店这类电商平台，就会相应变低，“文玩也很讲究人货场”，他说。

这也是文玩在年轻人市场里渗透率还有待提升的原因。据Mob研究院《2021文玩电商行业洞察报告》，2021年第一季度，国内文玩电商用户年龄集中在25岁到44岁，25岁-34岁的人群占比上涨3.9%，不过24岁以下的年轻人，占比还不到10%。

2020年-2021年中国文玩电商用户年龄分布

来源 / Mob研究院

《2021文玩电商行业洞察报告》

同时，报告还提到，文玩电商尚处于增长期，文玩市场线上化渗透率也不足10%。

在一些传统商家看来，通过电商或者直播面向普通人，会丧失在文玩圈内的权威，会让高价货品卖不出去。周盐说，一部分商家通过电商，把文玩卖给文玩小白，是想要把这一批人培养成为消费主力，但实际上教育成本很高。

周盐所在的公司就曾想主推文玩平台，“公司花过百万预算，做过线下汉服活动、春茶节和转运节等营销活动”，他表示，效果并不理想，日活很难拉动。他也反思，这不是短期几个营销活动就能做起来，公司也没做好在预算上高投入的准备。

尽管文玩市场打通了线上电商，减少了信息差，但文玩圈整体也鱼龙混杂。

“文玩市场存在的普遍问题是瞎买瞎卖。卖的人不专业，买的人也不懂。在成为卖家后，我发现绝大部分商家的文化水平、审美素养都欠缺”，刘柳说。

多位玩家表示，文玩手串等原材料很便宜，造假现象不多，更容易出现的情况是，商家会利用文玩鉴定方式，哄骗消费者。小黑介绍，特别在直播间，有的商家会拿着一块松石，自称是其他高价的珠子，文玩小白了解得不多，就会被糊弄。“这类现象很多，资深玩家也只能在被坑之后积累鉴别经验”，她说。

这类问题也在劝退一些年轻人。

虽然年轻人们也在“盘它”，但文玩市场的年轻化，依旧路漫漫。

*应受访者要求，文中小梨、周亚、周盐、小黑、小琦、刘柳、莉莉为化名。

 

作者：宛其，编辑：李秋涵；公众号：深燃（ID：shenrancaijing）

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题图来自Pexels，基于 CC0 协议

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