最近，闲来无事的陀螺君拿起VR设备却以一种意想不到的方式翻车了——“我”在VR里被小学生打了，并且毫无招架能力。 “&？@！## C...”言语、动作的挑衅一度让陀螺君忘记自己置身的是游戏之中，一心想着和对方一较高下。虽然是在虚拟现实，但毫不夸张地说气

结合VR设备，用户往往可以收获更真实、更有沉浸感的体验，这也在某种程度上模糊了现实和虚拟的边界。只是，当技术打破了交互的“第四面墙”时，体验上的安全漏洞也随之出现了，这也要求VR平台或VR厂商，做出相应的针对性措施。

最近，闲来无事的陀螺君拿起VR设备却以一种意想不到的方式翻车了——“我”在VR里被小学生打了，并且毫无招架能力。

“&？@！## C…”言语、动作的挑衅一度让陀螺君忘记自己置身的是游戏之中，一心想着和对方一较高下。虽然是在虚拟现实，但毫不夸张地说气愤指数堪比现实，超过了其他游戏所带来的冲击。这不禁让陀螺君意识到，虚拟现实的最大看点沉浸感可能带来的破坏力。

一、虚拟与现实，逐渐消失的边界感 比拟现实的沉浸感是VR区别于其他计算设备最大的竞争力。从19世纪30年代“虚拟现实”出现在科幻小说中开始，人们对仿真现实的立体体验就有着极大的想象空间。1957年，轰动一时的“Sensorama”仿真模拟器被发明出来，虽然因图像质量、沉浸感差、造价昂贵等技术原因宣告失败，但该设备包含的气味感受器、3D显示、立体声、三面显示屏以及配合影片晃动的椅子效果等都是人们对虚拟现实的第一步真正的探索。

在此之后，被誉为虚拟现实之父的Ivan E. Sutherland提出“人机交互”的虚拟现实思想，并在后来设计了世界上第一个VR头显。

21世纪前后，正值计算机高速发展时代，VR也逐渐扩大用户群体，从飞行员训练场景尝试走入B端应用场景，但处于技术的早期阶段，即使是立体体验，仍然因为画面、体验问题很难让用户具有强代入感，虚拟与现实的边界依然十分清晰。

一直等到了2012年Oculus Rift的原型出现在网络上，才让更多人相信虚拟现实存在的可能性。

虚实的边界感如何打破与光学、计算机、传感器等技术有着密不可分的联系。从Oculus Rift开始，市场上陆续出现更多的虚拟现实设备。从PC VR开始到移动VR头显时代，技术方向朝着更大的视场角、更低的延迟、更大的数据流、更真实的反馈效果、更顺畅的交互、更精准的定位等前进。

二、技术的迭代改变了什么？ VR技术的发展方向，是打造比互联网更加沉浸的平台，在交互上打破所谓第四面墙，让用户更具备参与感。而越是逼近现实的体验，虚实的边界将会越发模糊。

以几个关键技术为例。从3DoF到6DoF，自由度的进化是SLAM算法和头部追踪带来的成果。而这个变化最显而易见的效果是，虚拟现实内容变得生动不再死板，在虚拟现实中用户的移动、转向有了更趋于现实的视觉效果。

从60Hz到120Hz，刷新率与VR中的画面质量息息相关，背后的相关技术，例如显卡、屏幕的升级使得消费级VR头显刷新率的标配在不断提高，目前也出现少数达到144Hz高刷新率的VR头显设备。

在VR中，刷新率事关晕动症的严重程度。根据扎克伯格在播客访谈提到，人眼的刷新率大约在200Hz左右，越高的刷新率意味着越丝滑流畅的画面连贯性，也就更加接近人眼对真实世界的画面捕捉能力，带来更加沉浸式的体验。

除此之外，视场角的扩大、像素密度的提高、眼动追踪等技术的使用，无疑也会使画面质量更贴近现实世界。而这只是围绕视觉效果方向上的努力，贴近现实世界的真实感并不只来源于此，在空间声音、感觉反馈、交互等信息传播链路上都有一定的影响。随着这些年VR技术的发展，VR头显呈现的效果已然让人模糊虚实。

三、无处不在的社交，无孔不入的安全漏洞 如何解决头显重量、图像质量、晕动症等问题，是虚拟现实设备在商业推广遇到的重要难题。从3DoF到6DoF，从600g到200g，从60Hz到120Hz……这些年，VR硬件技术的发展使得VR头显的普及率逐年上升，VR用户群从发烧友到普通家庭也在不断拓展。这也就意味着，儿童与青少年比以往更容易接触到VR。

一方面，在硬件打下的基础以及元宇宙概念的热度下，虚拟现实的生态也得到向上的发展，一时之间，虚拟现实生态开始有了更多的内容涌入。另一方面，更轻薄、更清晰、续航更久的头显产品也让头显的使用率得到增加，在虚拟现实技术的提升使得原本粗糙的体验精细化的趋势下，人们在虚拟现实耗费的时间和精力也在增加。

纵观目前虚拟现实的内容趋势，不论是办公、游戏、亦或是社交平台、观影等，多数生态内容的打造都具有很强的社交属性。虽然目前远远达不到电影《头号玩家》超现实般的体验，但不可否认的是，技术的迭代与发展使得VR成为新一代信息平台的可能性在不断增加。

但遗憾的是，内容的安全性却没跟上VR快速发展的脚步，开头的那段经历并不是个别现象，VR社交内容的安全管制对于青少年和儿童而言有着重要意义。

儿童权益倡导者——民权律师Jim Steyer表示：“坏消息是，孩子们可以在我们不知情的情况下接触到虚拟现实中的性和暴力内容。”

这种担忧并不是杞人忧天。2022年，为家庭提供娱乐和技术建议的非营利组织Common Sense Media发布了一份名为《Kids and Metaverse》（儿童与元宇宙）的报告，报告揭露了虚拟现实空间对儿童、青少年构成的危险与危害，包括露骨的性内容、辱骂性语言和行为以及眼动、面部追踪潜在的安全隐患等。

即使VR社交平台多数拥有举报制度，会在用户举报“有害内容”后删除，但个举措的滞后性显而易见。

此外，不同的VR平台都设立了不同的保护措施，例如安全边界、虚拟主持人、家长密码等措施，但言语、动作比起文字、图片而言存在更高的审核难度，技术难以覆盖全面导致这类问题层出不穷。

好比说，即使在明确限制了18岁这个参与门槛的前提下，许多VR平台根本无法分辨此时使用的究竟是父母还是儿童。外媒记者Snow在使用某个有年龄限制的VR社交软件时，进入了虚拟脱衣舞俱乐部社区展开调查。在他观看舞者表演时发现，在虚拟现实中存在许多比现实更加露骨的表演和互动行为，并且在与其他用户交谈的过程中他发现，在场的用户大部分都是未满16岁的青少年和儿童。

在VR技术的加持下，更强的沉浸感让VRChat在面对“群体性狂欢”时，显得更难以招架。即使VRChat官方曾承诺会努力维持和塑造一个对所有人来说都有趣并且安全的社区，但现实是在VRChat中种族歧视、性别歧视、恶意骚扰、隐私泄露等问题屡出不穷。

图源：网络

不止是之前陀螺君曾在“首部VR纪录片《我们在VR中相遇》，我们看到了什么？”一文中提及的，例如Avatar性侵犯、性骚扰、引诱儿童犯罪、剥削儿童等问题之外，当一群三观尚未成熟、从众性强的青少年或儿童聚集在“无所不能”的虚拟现实中也会出现大量的问题。

在偏游戏、低龄向的VR社交平台中，陀螺君就有看到过一群声音稚嫩的儿童打劫、勒索过路人，并且看起来十分熟练的情况。

除了重构联结的正面影响之外，现实世界压抑的部分在虚拟现实中得到释放带来的负面情况也是不容忽视的。VR带来新的感官体验的同时其风险性，尤其是针对青少年与儿童而言，如何处理已经模糊的虚实地带，如何处理欺凌、冲突或是产生更足够有力的保障措施是海内外所有VR社交内容商都需要考虑的。

参考资料：

《沉浸式虚拟现实的发展概况及发展趋势》

https://www.today.com/parents/parents/dangers-virtual-reality-young-children-rcna21278

作者：VR陀螺 德林

来源公众号：VR陀螺（ID：vrtuoluo），XR行业垂直媒体，关注VR/AR的头部产业服务平台。

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随着ChatGPT在全球范围内的“大火”，围绕“AI+”的产业浪潮再次席卷整个TMT行业。但从目前的市场反馈来看，大众对于ChatGPT在C端市场的应用体验反应更直接一点，而对于技术相对晦涩、难以感知的云计算市场，则反应比较冷淡。 但在这场由ChatGPT掀起

随着ChatGPT的火爆，围绕“AI+”的产业浪潮再次席卷整个TMT行业。虽然大众对于云计算市场的反应比较冷淡，但它其实扮演着十分重要的角色。ChatGPT，是云服务商们的全新“云”阵地吗？一起来看一下吧。

随着ChatGPT在全球范围内的“大火”，围绕“AI+”的产业浪潮再次席卷整个TMT行业。但从目前的市场反馈来看，大众对于ChatGPT在C端市场的应用体验反应更直接一点，而对于技术相对晦涩、难以感知的云计算市场，则反应比较冷淡。

但在这场由ChatGPT掀起的巨大声浪中，云计算其实扮演着十分重要的角色。比如，ChatGPT的模型训练需要大量的数据资源和计算资源，云计算则为模型的开发和运行提供了强大的技术基础，这或许也是国内外众多云厂商选择跟进ChatGPT的原因所在。

01 ChatGPT离不开云厂商 近来随着ChatGPT的关注度持续提升，微软正式推出了内置ChatGPT的搜索引擎，谷歌则发布了Bard，国内互联网厂商百度、阿里、京东、360等，也都密集宣布大模型技术进展以及类ChatGPT项目计划。不难发现，这些试图涉足ChatGPT的云玩家，都是在战略储备（技术、资源、资金等）上有着明显的先发优势。而众巨头之所以如此积极，其背后原因不言而喻。

首先，是ChatGPT为代表的AIGC技术十分耗钱，而国内外头部的云巨头个个家底雄厚，足以满足其应用训练需求。 简单来说，以ChatGPT为代表的AIGC技术，背后需要依靠强大的AI模型和海量数据，其所需要的云服务算力成本也自然十分庞大。

据SimilarWeb数据，2023年1月ChatGPT官网总访问量为6.16亿次；据《Fortune》杂志，每次用户与ChatGPT互动，产生的算力云服务成本约0.01美元，如果使用总投资30.2亿元、算力500P的数据中心来支撑ChatGPT的运行，至少需要7-8个这样的数据中心，基础设施的投入都是以百亿计的。

而对于参与其中的阿里、腾讯，亦或是国外的谷歌、亚马逊等厂商而言，其资金实力雄厚，足以覆盖投入大模型训练的云基建建设成本，不用担心后续资金停滞的问题。另外，未来大模型训练成本的降低，也需要来自云服务厂商的支持。

其次，各路云厂商本身背靠大流量的应用平台，具备丰富的应用环境和创新背景。 比如，360可以借助其在PC和移动端的云安全能力，做成ChatGPT的云安全应用；阿里、京东可以借助其电商平台做聊天以及营销版本的ChatGPT应用；百度等搜索公司也可以嵌入类似应用。总之，基于其亿级流量入口的基础条件以及丰富多样的应用环境，ChatGPT选择与云厂商合作自然是势在必然。

02 云厂商亟待升级“开源” 也正是因为云厂商与ChatGPT存在这层“唇齿相依”的关系，因此在云厂商面临“增速下滑”的背景下，开展其与AI语言大模型训练的合作，或将对其“开源”极有助益。

今年2月初，亚马逊、谷歌母公司Alphabeta，相继发布了截至2022年的财报。而在更早之前，微软也发布了截至2022年12月31日的2023财年第二财季财报。三家财报中的云业务板块中，亚马逊云计算业务的增速已经下降到了20%，而在此前的2022年一季度、二季度和三季度分别达到了37%、33%、27.5%，四季度可谓是2014年以来的最低增速，这极大加剧了市场对云服务市场增速的担忧。

无独有偶，谷歌云与微软云也都呈现出了类似的“特征”。公开数据显示，微软包括Azure、GitHub、服务器产品、企业和云服务在内的“智能云”业务收入为215亿美元，同比增长18%，较三季度的20%增速有所下降。谷歌云业务的增速，也从2022年前三季度的43.8%、35.6%和37.6%，下降到了32%。

类似地，国内云服务商的增速下降也已是摆在“明面上的事情了”。据去年11月17日发布的阿里云季报显示，其增速已经降至4%，首次跌至个位数，在此之前其整体增速已经连续三季度低于15%了，创下了多年来新低；与此同时，腾讯云、华为云等前四大云厂商也都呈现出增速下跌的态势。在此背景下，“开源”就成了云服务商的全新诉求，而AI大模型训练无疑为其打开了新的空间。

首先，AI大模型训练会为云厂商贡献大量的直接营收。 据投资机构A16Z的研究数据发现，生成式AI中的近乎一切，都会在某个时刻通过云托管的GPU（或TPU）。无论是对于训练模型的模型提供商和科研实验室、执行推理和微调任务的托管公司，或是两者兼顾的应用程序公司，每秒浮点运算（FLOPS）都是生成式AI的命脉。因此，未来生成式AI里面将有大量的资金，最终流向基础设施。

A16Z估计，应用程序公司平均将约20%-40%的年收入，用于推理和定制化的微调。这部分通常直接支付给云服务提供商，以获取实例或支付给第三方模型提供商，后者将大约一半的收入投入于云基础设施。据此推算，生成式AI将有10%-20%的营收将直接流向云服务商。另外，很多初创自有模型的企业，将会将其多达几十亿的风险投资中的大部分，用于支付给外部云服务商身上，用于训练自有大模型。对于大体量的云厂商而言，这样的新兴市场无疑是特别值得期待的事情。

其次，生成式AI或将推动整个云服务行业的整体升级。 据OpenAI测算，自2012年以来，全球头部AI模型训练算力需求3-4个月翻一番，每年增长幅度高达10倍。但根据摩尔定律，芯片计算性能每隔18-24个月才能翻一番，也就说芯片性能远远跟不上AI训练的算力需求。拿具体案例来说，云计算发展到今天，随着数据密集型场景越来越多——比如大型开放式游戏，此前以CPU为核心的计算体系架构开始暴露短板：一方面，计算和网络传输之间的时延较大；另一方面，数据迁移量增大，无法满足高带宽需求。

比如，云计算从业务处理为中心转向数据处理为中心，CPU更多是在处理网络事务而不是用于计算，这相当于数据中心部署的很多服务器，被白白浪费了。此时，解决之道是不再借助CPU，而是打造只为云计算服务的芯片，相当于云上的Windows系统。

为此，云厂商们也有了自己的想法。比如微软、阿里云等厂商均加大了自研芯片的力度（比如自研CIPU），试图将AI引领下的“算力自由”牢牢掌控在自己手里。与此同时，边缘计算更受重视，用于边缘计算的服务器资源算力支持正在急速扩张，正在引领新一轮的行业周期更替。

03 云服务或将迎来价值重估 随着全球云市场的大模型比拼白热化，国内云厂商们针对中国的本土情况，也在思考着云与AI的结合方式。近期，各大云厂商财报后电话会议中透露出了一些关键信号。在百度2022年四季度及全年财报电话会上，李彦宏讲道：“人工智能正在以一种巨大的方式改变许多行业，我们相信文心一言会是改变云计算的game changer。”

同时，在阿里Q3财报后会议中，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO张勇也表示：“全力投入生成式AI大模型建设，并为市场上风起云涌的模型和应用提供好算力支撑。”当然，无论是先发的微软，还是后发的AWS、谷歌、百度，在这个技术发展的早期，下任何结论都为时尚早，但无论成败，作为“必需品”的云服务都将因为大模型的爆发迎来重估时刻。

一方面，ChatGPT的迭代与训练均离不开算力、数据和技术，在ChatGPT被广泛运用的背景下，底层基础设施（IaaS）将迎来新一轮景气度上行，同时也将倒逼云厂商提高算力，从而满足海量数据调度的需求。

据国盛证券报告《ChatGPT需要多少算力》估算，GPT-3训练一次成本约为140万美元，ChatGPT一个月要消耗3万多片A100。如今升级后的GPT-4的训练成本更是只多不少，动辄上百万甚至上千万美元的训练成本并不便宜，但对于阿里、微软、谷歌这样的巨头而言也还是可以接受，但对于没有云资源的初创公司而言，则算得上是天价了。这意味着，ChatGPT与云的结合将更为紧密。

另一方面，ChatGPT的孵化也将反哺云厂商的AI能力，随着ChatGPT与云产品的加速融合，行业加速朝“自动化”、“数智化”发展进程，产品竞争力进一步夯实，商业价值也将逐渐显现。

从行业来看，随着产业进入“深度用云”时代，基于云计算的AI能力逐步得到了企业与行业的验证，AI与云的结合能够降低企业上云的门槛，同时凭借AI的深度学习能力发挥数据价值，为企业搭建更好的“用云”路径。具体来说，随着AI大模型技术的成熟，未来整个AI应用的创新门槛更低（成本更低、迭代更快），初创企业可以基于大模型创新而不是底层的芯片层和框架层创新。同时，企业在用云时候更多会基于云服务厂商的大模型成熟度，来选择云厂商。

04 云格局大洗牌？ 值得一提的是，微软的高层在宣布接入ChatGPT之后，曾对外表示：“ChatGPT或将带动微软云超越亚马逊云。”同样的话，百度CEO李彦宏也说了一遍，他表示文心一言带来的优势，将可能引导百度智能云进入市场第一。从两大巨头的高层表态来看，ChatGPT或将给云行业带来新的大洗牌。

从全球范围来看，AWS第一、Azure第二、阿里云第三的局面，已经持续了很长时间了，从IDC的数据来看，至少五年内这种3A格局未曾打破过。 这种格局不仅是3A之间未曾打破，而且是在3A后面的诸多云厂商也都未能再进身一步，比如紧随其后分居第四、第五位的谷歌云、IBM，始终被前三名的巨头压制着。

回看国内市场来看，阿里云一骑绝尘的领先者优势也已经保持多年，市场份额第一很难撼动。阿里云之后腾讯云与华为云轮流做老二，百度智能云稳居第四，第四之后的云厂商很难完全突破前面几大云厂商的“铜墙铁壁”。

从整个行业来看，云厂商格局的固化，一方面来自于先发优势，带来的更多客户、更大规模形成的规模优势壁垒；另一方面则来自于持续不断的技术创新，带来的个性化服务能力和高利润率。 比如亚马逊云最新推出的云财务管理战略，微软高达44%的云经营利润率，都是这方面的代表。

结合全行业来看，目前宣告盈利的云服务企业中，也仅有亚马逊云、微软云和阿里云，对比之下排名第四的谷歌云，在去年还曾因为云服务发展不及预期、持续亏损等原因宣布进行裁员。谷歌云尚且如此，其他排名靠后的云服务商的处境可见一斑。可见，在这种“马太效应”之下，即便排名靠后的云服务商再努力，在现有的格局之下仍然很难取得突破。

但随着ChatGPT的出现，这一局面或将得到彻底变化，这是因为更接近前端的应用普及对云服务下半程的竞争至关重要。简单来说，云服务的前期阶段，各路云服务商的竞争重点都在于底层的基础设施（IaaS），但随着越来越多的厂商进入该领域，提供通用服务的IaaS变得越来越同质化了，价格战之下彼此之间都很难有客观的利润和自己的特色。

相比之下，以PaaS和SaaS建设为重点的应用和平台创新，则将给企业带来更多的机会，这种机会一则体现为利润，二则表现为应用生态与IaaS的结合能给云厂商带来更差异化的创新，会对其原有生态形成新的反馈闭环。

而ChatGPT这种应用，对于形成这种应用闭环就极为必要。就如同无代码平台能够迅速崛起，是源于其打破了开发与应用的壁垒一样，ChatGPT作为中间层就像一个黑箱，用户只需要提出需求就可以自动生成代码，而无需理解其中的含义。这种难以抗拒的应用“魅力”使其可以轻易触达更多用户，用户在免费使用过程中就会不自觉成为潜在的云厂商客户，或许这正是微软云以及百度智能云，纷纷表示ChatGPT将为其打破行业固有格局提供战略契机。

需要指出的是，当前ChatGPT技术的落地还存在一些不确定性，能否确实成为产业互联网的全新应用也还需要时间验证。据《中国电子报》采访相应行业人士得到的答案是：“ChatGPT仍是个不成熟的产品，目前炒作的意味更浓，未来能不能真正带来产业价值还是一个未知数。”可见，ChatGPT离真正的产业化还有相当距离，至少还需要不少的时间，因此还需对其保持乐观谨慎的态度。

专栏作家

刘旷，微信公众号：liukuang110，人人都是产品经理专栏作家。海南三车网络科技有限公司董事长、购团邦资讯创始人、知名自媒体。

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“每天都在‘被迫’追文。” 小鱼现场演示了一下，她拿出手机打开某短视频App，刷到第七个短视频，赫然就是一篇短篇网文的节选： 我是恶毒女配，但我摆烂了。 自从发现真千金妹妹是女主，我就开始了夹着尾巴做人的日子。 划走还没五分钟，第十条又是一篇推文： 为了拯救恋

随着短视频流量不断扩张，用户的时间被挤占，不可避免地对网文行业产生了冲击。短视频真的完全抢走网文的蛋糕了吗？本文以阅文这一传统网文平台为代表，重新分析了网文目前的商业模式与流量状况，对网文行业的发展提出了前瞻性的见解。希望对你有所启发。

“每天都在‘被迫’追文。”

小鱼现场演示了一下，她拿出手机打开某短视频App，刷到第七个短视频，赫然就是一篇短篇网文的节选：

我是恶毒女配，但我摆烂了。

自从发现真千金妹妹是女主，我就开始了夹着尾巴做人的日子。

划走还没五分钟，第十条又是一篇推文：

为了拯救恋爱脑，

我承包下一片野菜地，

当晚却撞见王宝钏拖着一具尸体行至深处。

这些被搬运的短篇小说，开头都非常吸引读者，不是一波三折，就是网络热梗，可是当你想继续阅读下去的时候，却发现这个平台，只搬来了一小部分的内容，剩下的需要去其他平台才能看到，比如知乎、最右、UC浏览器、LOFTER等等。

小鱼本身就是一个资深网文爱好者，尤其喜欢悬疑爱情类，如今，不可避免的被短视频，以及短视频中的推文内容分走了大部分的时间。

滚滚而来的短视频洪流，正在开始吞噬网文的市场。

一、网文的“蛋糕”，短视频一口吃不下 短视频创作者搬运来自知乎、最右、UC浏览器的短篇小说，只是短视频冲击网文市场的冰山一角。

2018-2022年五年间，短视频用户规模从6.48亿增长至10.12亿，年新增用户均在6000万以上，同时，用户使用率从78.2%增长至94.8%，增长了16.6个百分点。

在另一边，2018年网络文学在各类手机应用中占用时长7.8%，2019年为7.2%，而到2020年6月，已经减少至4.6%， 刷短视频的时间越来越多，分给网文的时间自然就越来越少。

可就算是如此，短视频平台们还是盯上了网文这块小蛋糕。

在免费阅读领域，字节跳动就凭借番茄小说收割了不少的流量，QuestMobile数据显示，2021年12月，番茄小说以9327万的月活高居榜首，比排名第二的七猫小说，高出近三千。

从最近的在线阅读主要平台月活同比增速来看，字节的番茄势头依旧十分凶猛。

依靠免费阅读积累了流量和读者之后，这两年，字节跳动还陆续形成了付费小说产品矩阵。

比如去年1月份的抖文小说，4月，还推出了“冰壳小说”和“新草小说”，目前，其产品矩阵包括抖文小说、常读小说、饭余小说、逍遥小说、久读小说、常看小说、翠果小说等。

虽然短视频平台来势汹汹，但从3月16日，阅文集团披露的财报数据来看，网文平台这一方的防守也颇为不错：

首先，基于非国际财务报告准则，阅文集团2022年的的归母净利润为13.5亿元，同比增长9.6%，对应净利率达17.7%，同比提升3.5个百分点；

其次，阅文旗下的起点读书App在2022年成功突破了增长瓶颈，其2022年12月的MAU同比上涨80%，2022年全年收入同比上涨超30%；

最后，截至2022年底，阅文集团海外阅读平台WebNovel向海外用户提供约2900部中文翻译作品和约50万部当地原创作品，培养了约34万名海外网络作家，海外访问用户约1.7亿。

归母净利润增长、核心自有产品MAU同比大增、网络文学的国际化进程加快，2022年，阅文交出了一份稳健与韧性兼具的成绩单。

二、流量“失灵”，阅文先得一分 从电商、本地生活，再到社交、知识付费，短视频平台悄无声息，却又以强烈的存在感，侵入了各行各业。

面对短视频平台所展现出来的攻击性，阅文集团在防守端的表现同样可圈可点，究其根本，在「螳螂观察」看来或许有两方面的原因。

一方面，从短视频侵入电商、本地生活这些行业来看，以字节为首的平台的优势，说白了就是流量。

2022年字节跳动投资报告显示，目前字节跳动的全球月活用户数已经超过25亿，凭借着在流量方面得天独厚的优势，字节跳动在进入同样依赖流量的其他行业时，几乎没有遇到什么门槛， 但网文不一样，网文行业的基石是建立在大量优质的原创作品之上，而非流量。

用经济学里的棘轮效应来解释，就是人的消费习惯形成之后具有不可逆性，即易于向上调整，而难于向下调整。

代入到网文读者的消费习惯里，刚入坑的小白读者更容易被免费的网文内容吸引，但随着时间的推移，小白读者也在不断的成长，阅读审美的能力也在随之增加，他们对文章的质量也会产生更高的要求。

这也就是为什么明明番茄小说的发展还未遇到瓶颈，字节跳动却在加足马力布局付费阅读的原因，毕竟 只有付费阅读才能更有效的引导优质内容的产出。

相比于短视频平台，阅文集团明显拥有更丰富的优质内容储备，仅以2022年为例，阅文集团平台就新增约54万名作家及95万本作品，新增字数超过390亿。相比之下，以字节为首的短视频平台，在优质网文内容的生产能力上依然比较落后。

另一方面的原因，在于对“第二落点”的抢拼上。

出版人赵勇指出，近年来动漫、影视剧、游戏等产业都在从网络文学中寻求优质作品进行内容开发，网络文学平台也在深入内容端的版权利用和作品改编方面的工作。

基于这个大趋势，字节也有所准备，去年番茄小说就尝试将多个IP改编为短剧，比如《念念无明》等等，开创了剧集和小说同步上线的模式。随后还收购了“一起看”漫画，布局漫画业务，将网文、短剧和漫画结合。

和后发制人的短视频平台不一样，在布局“第二落点”这件事上，显然阅文集团更有经验一些。

在收购新丽传媒之后，阅文集团就已经集齐了从IP前期开发到IP可视化，以及运营的全链条，形成了一套精细化的工业化制作流程。

在过去的一年里，基于IP生态链可视化日益成熟的大前提，阅文集团也产出了一些爆款，比如在CCTV-1黄金档电视剧近八年收视中创新高的《人世间》、刷新爱奇艺最快破万记录的《卿卿日常》等等，既提高了原著的影响力，还反哺了网文行业的创作。

接下来还有《庆余年2》、《斗破苍穹2》、《赘婿2》等头部IP的第二部待播出，但令市场担忧的是，这些第二部有些并不是原班人马，另外《庆余年》、《赘婿》，这些作品均是阅文在十年前储备的IP。

爆款能否延续？阅文是否还有足够的“真正有开发价值的IP”？风声鹤唳的市场已经在盯着阅文集团的下一步动作。

三、摒弃零和博弈，网文平台如何守好流量基本盘？ 《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年12月，短视频用户规模首次突破十亿，用户使用率高达94.8%。

短视频内容不断丰富，带动用户规模增长和黏性加强，成为移动互联网时长和流量增量的主要来源， 面对短视频平台未来可能带来的多重冲击，以阅文为首的网文平台想要守好流量基本盘，「螳螂观察」认为以下两点是关键。

第一点，内容、创作者依旧是一切产业延伸的起点。可是从内容上看，现在的网文正在陷入同质化、套路化的怪圈。

由于很多的创作者在创作过程中，都是通过看书积累经验，从已经爆了的小说里寻找灵感，这就导致融梗、套皮的问题层出不穷，内容同质化愈发严重，套路化生产的“公式化爽文”也比比皆是。

从创作者的角度来看，滚滚而来的短视频洪流也分走了部分头部作者，比如曾获得起点新人王的大神作家“会做菜的猫”，在字节旗下的番茄小说发布了新书；妖夜、月关等老牌作者的新书，目前也都在番茄小说发布。

所以，要如何规避同质化、套路化、粗糙注水等问题，又该怎么完善内容创作者生态，靠收益吸引创作者，靠体验留下创作者，或许是传统网文平台们接下来需要解决的问题。

第二点，以阅文为首的传统网文平台，和以字节跳动为首的短视频平台之间，确实存在竞争，但绝对没有上升到零和博弈的层面。

零和博弈，也就是非合作博弈，参与博弈的各方，在严格竞争下，一方的收益必然意味着另一方的损失，博弈各方的收益和损失相加总和永远为“零”，故双方不存在合作的可能。

可短视频和网文之间的关系，并没有演化到“不是你死就是我活”的程度。

此前阅文、七猫等网文平台就曾经尝试牵手短视频平台，推出了短剧内容，这种形式不仅拓宽了网文IP的变现形式，而且还能补充文字的表现力，持续深化作品和作者的影响力。

未来，两者之间的联系如果能更加紧密的话，以字节为首的短视频平台原创优质内容不足的问题就能迎刃而解。同时，读者对视频的耐心明显高于文字，短视频化或许也是网文平台守好流量基本盘，寻找新增量的契机和关键。

面对市场的不确定性，和短视频平台边界的拓展，网文平台现阶段稳健的业绩只是暂时的，如何在内容、创作者以及形式创新上进行突破，是其稳健、长远发展的关键。

作者：青月

来源公众号：螳螂观察（ID：TanglangFin），左拎新消费、右扯新商业，横批未来科技

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一元钱买三套豪宅、三辆豪车，放在支付宝里冒充大佬，这种“快速致富”的小妙招，你想不想体验一下？ 潘哥发现，支付宝芝麻信用里，提高信用分的资产证明，居然可以花钱买来。同时，扩列支付宝好友，求助芝麻粒助力等方式，因为能提高、修复芝麻信用，也被做成了一门生意。 在另

作为一个在线支付APP，支付宝除了的芝麻信用、会员积分等业务往往受到用户的关注。这些业务衍生出许多关于支付宝的灰色产业——花钱买积分、会员交易……它们会不会威胁到普通用户的正常权益？一起来看看这篇文章，关注信用积分背后的灰色现象。

一元钱买三套豪宅、三辆豪车，放在支付宝里冒充大佬，这种“快速致富”的小妙招，你想不想体验一下？

潘哥发现，支付宝芝麻信用里，提高信用分的资产证明，居然可以花钱买来。同时，扩列支付宝好友，求助芝麻粒助力等方式，因为能提高、修复芝麻信用，也被做成了一门生意。

在另一边，成为支付宝会员后，所享受的一些服务，被有些人拆分出售，成了一种挣钱手段；而支付宝的收款音响等产品，也成了一些羊毛党的最爱。

围绕支付宝的生意，有些存在较大漏洞，有些则涉及黑灰产业。存在的这些交易漏洞，也能体现出，支付宝的某些业务执念。

执念之所以存在，是因为如今的支付宝，似乎正面临用户流失。而如何做好黑灰产的监管，似乎也是个需要考虑的问题。

一、芝麻信用，花钱就能提高 《大学毕业后，还用花呗是不是傻？》一文发布后，有网友向潘哥求助，自己芝麻信用分太低，究竟该如何提高？潘哥经过一番研究，发现正常的履约守信之外，想要提高支付宝芝麻信用，居然还有三种野路子能走，不过都需要花点小钱。

首先，是在芝麻信用的资产证明页面，添加房证与车证。

有车有房，向来是实力的象征，在支付宝也不例外。潘哥发现，在闲鱼App上，仅仅花费1元，就能获得六套房、车认证资料。

付款1元之后，卖家给潘哥发来了几张图片，分别是位于北京、上海、深圳的三套豪宅房产证，以及保时捷、奥迪、卡雷拉三辆豪车的行驶证。

对此，卖家告诉潘哥：“上传图片后，填写自己的姓名即可。”之后，潘哥将一张深圳豪宅的房产证图片，上传至资产证明页面，系统果然识别通过了。

这样看来，仅仅需要1元钱，潘哥就能在支付宝里，成为有车有房的成功人士，过上朴实无华且枯燥的生活。

其次，是进行好友扩列，与芝麻分更高的人成为好友。

除了用房子车子证明自己，“有钱人的朋友，同样是有钱人”这条定律，也在芝麻信用里适用。

潘哥发现，有些芝麻分很高的人，在网上公开“卖身”，只要向其支付1元钱，就能和其成为支付宝好友。

芝麻分841的网友安安，因此成了潘哥支付宝好友，她表示：“一般芝麻分超过550，就可以做这种生意；并且好友越多，芝麻分越高，我就是不断添加好友，才有了这么高的芝麻分。”

最后，如果芝麻信用出现问题，还可以购买芝麻粒，来进行信用修复。

潘哥发现，芝麻信用出现问题后，需要求助支付宝好友，用芝麻粒来进行助力。一些芝麻粒较多的网友，就有了赚钱的新渠道。

对此，安安告诉潘哥：“一般花2元钱，就能买到一次芝麻粒助力，获得芝麻粒的途径有两种：一是使用支付宝的信用服务，并按照规定守约；二是参加任务，比如曾经在支付宝里，体验高德信用乘车，1次可以获得1个芝麻粒。”

二、卖会员、薅羊毛，都是好生意 围绕支付宝的生意，不单单只有芝麻信用，不同的支付宝会员权益，也成了可以售卖的商品。

比如，有人在闲鱼App上，出售铂金会员的机场贵宾厅服务，售价6元一次，卖家表示：“你付款之后，我发过来二维码，到了机场出示二维码，可以走快速通道。”

还有人将铂金会员享有的汉堡王、沪上阿姨等优惠券，也当成了商品售卖，一张优惠券3元到5元不等。

同时，拥有支付宝钻石会员，可以领取希尔顿、亚朵、锦江等酒店会籍。潘哥发现，一般情况下，希尔顿金卡35元，亚朵金会员55元，提供给卖家手机号，就可以绑定会员。

潘哥曾在《在万豪酒店刷房晚，成了一门新生意》一文中，提到围绕万豪酒店的会员积分，形成了一条产业链。如今，拥有支付宝会员权益，也可以参与这门生意。

除了会员权益，支付宝积分兑换的商品，同样可以让人赚钱。潘哥发现，不少人在网上收购支付宝音响，L5、L6、AM9三种型号都可以。

这么多人收购音响，似乎因为得到它太过容易。对此，网友暖暖向潘哥表示：“我开通商家服务后，用里面的100积分，兑换了一个L5收款音响。”

同时，网友树树也告诉潘哥：“我就是支付宝商家，不久前在商家服务里，有个1分钱换音响活动，我就得到了一个L6。”

潘哥发现，在淘宝App上，alipay收钱码官方企业店内，一台支付宝收款音响，售价为118元，有些人利用积分薅点羊毛，轻轻松松就能入账百元。

比如，暖暖就告诉潘哥：“我不是支付宝商家，但申请了个体户，其实我不做生意，就是用商家积分薅个羊毛。”

而对于如何获得积分，暖暖告诉潘哥：“每天去支付宝签到，还有日常任务，都可以获得积分，有时候朋友给我转钱，我也让他们扫我的商家收款码。”

三、黑灰产的背后是焦虑？ 围绕支付宝的这些生意，有些似乎并不光明正大。比如，在芝麻信用中，上传他人的房证车证，作为自己的资产证明，就是妥妥的灰色产业。

潘哥发现，支付宝在芝麻信用中，对于资产证明的审核，似乎不怎么严谨。 比如，在花费1元钱，购买资产证明的交易中，潘哥在房产证图片上，发现房屋坐落、建筑面积等信息，是人为PS上去的。但是上传图片后，这份看上去很假的证书，却瞬间通过了系统审核。

对于系统的这个漏洞，潘哥咨询了一名支付宝员工，对方表示：“这显然不可能，把我们想的也太脆弱了。”但是，对于为何发生这种情况，对方并没有进一步说明。

同时，围绕支付宝的生意，一些涉及黑灰产业的交易，还可能侵犯到普通用户的利益。

对此，有网友表示：“既然花钱就能买芝麻分，我还苦哈哈做任务干啥？”还有网友表示：“我用了十几年支付宝，芝麻分才748，有的小年轻就是因为好友多，芝麻分就能到800多，明显不公平。”

潘哥发现，这些利用支付宝漏洞，进行赚钱的方式，背后似乎都体现着，支付宝对于某些业务的执念。

比如，在芝麻信用中，添加支付宝好友，进行好友扩列后，就能提高芝麻分的操作，以及利用好友芝麻粒，来给自己修复信用的方式，似乎可以看出，如今的支付宝，对于社交依旧拥有执念。

同时，支付宝的收款音响，之所以能被轻松兑换，以致被人大量收购，似乎也能体现出，支付宝在商家服务方面，存在着较大的野心。

潘哥认为，支付宝在这些业务上，之所以不断发力，是因为其在用户留存方面，正面临越来越大的压力。国民App支付宝，似乎焦虑了。

随着消费场景的改变，更多支付方式的出现，曾经的国民App支付宝，如今已风光不再。如何留住用户，成了一道难题。

与此同时，如何在保证用户体验的同时，对类似的黑灰产业，进行打击与制止，可能也是支付宝要考虑的问题。

作者：潘哥 ；编辑：三火

来源公众号：智商税研究中心（ID：gh_c55b3561ece1），尘世套路深，我替你踩坑！

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2023年至今，ChatGPT和GPT-4始终霸占在热搜榜上，一方面外行人都在惊叹于AI怎么突然如此强大，会不会革了「打工人」的命；另一方面，人工智能和大数据等创新技术在金融领域的应用更加深入，技术与业务的融合趋势越来越显著，财富资管这类金融行业正在被重塑。

ChatGPT的出现，不仅对于科技界产生了震动，连金融界也不例外。我们需要注意技术的快速发展，提高自己的专业能力和客户影响力，但同时也可以学习利用ChatGPT，让它为自己所用。本文作者对此展开了分析，希望对你有帮助。

2023年至今，ChatGPT和GPT-4始终霸占在热搜榜上，一方面外行人都在惊叹于AI怎么突然如此强大，会不会革了「打工人」的命；另一方面，人工智能和大数据等创新技术在金融领域的应用更加深入，技术与业务的融合趋势越来越显著，财富资管这类金融行业正在被重塑。

首先，本文不在过多的阐述ChatGPT是啥了（相信大家基本都已经清楚了），所以就【ChatGPT里的GPT，分别代表什么？】进行一下普及吧。

GPT，Generative Pre-trained Transformer——生成式预训练变换模型。

Generative，生成式，是指它能自发的生成内容。 Pre-trained，预训练，是不需要你拿到它再训练，它直接给你做好了一个通用的语言模型。 Transformer，变换模型，谷歌提出来的一个很厉害的模型，他可以帮助更好的去处理NLP相关的问题，是非常棒的神经网络结构。 接下来，回归正题，关于chatgpt对于金融行业的机会与革新，会分如下几个点来分享一下：

1. 可能会存在的几个方向性的影响面情况 行业营销模式带来的改变。有了ChatGPT以后，投资者很容易就会了解到不同代销机构和财富机构销售产品的考核模式，已经有不少代销机构和财富机构转向以客户资产增值或者客户资产保有规模作为考核目标，这种 信息透明化 ，将会推动代销机构向财富管理模式转型，最终实现由中间收入驱动营销转向买方投资顾问专业驱动的营销。 在投研和风控方面的改变。市场上原本存在的许多金融产品，包含股票债券的定价和交易受制于信息不对称的情况，未来将得 益于ChatGPT的出现很多的信息不对称的问题消失 了。在未来，它也将会改变我们投研和风控的方式，这就要求资管机构加速数字化、智能化的进程 从客户服务的公平性来说，即 带来普惠 。在资产管理和财富管理领域，原来比如我们只有私人银行的客户才能够享受的一对一的专属服务，未来，可能有更加专业的ChatGPT来给你提供服务，可以想象，未来整个财富管理的格局或会发生非常大的改变。 营销支持的改变，即 AI生成+后期加工与结合运用 。ChatGPT生成内容的质量和效果还需要在后期进行加工和改善。运用不同业务下营销人员专业能力和技术知识，才能够将ChatGPT生成的内容达到更好的营销效果。但是在生成速度与框架脚本的设计上，还是会大大提速。 2. 落地到具体的场景来看 客户服务（智能语音、智能客服、智能催收）：ChatGPT可以用于客户服务领域，为客户提供快速、准确的回复。

一方面，它能够根据客户提出的问题，快速生成人类可理解的回复，与传统的智能客服、虚拟数字人相比，服务更加流畅，对客户更加友好，对话的内容有上下文的连贯性，让客户的体验得到提升。直白点说，让客户能聊得下去，比现在这种AB判断的智能语音要更贴近现实一些。 另一方面，ChatGPT赋能虚拟数字人，或为虚拟数字人在拟真形象、智能对话、情感化互动等方面带来长足进步，在智能客服、网点引导、财富规划、信贷审核等多个岗位进一步发挥作用。 智能风险管理：

它能够学习客户的历史交易数据及大量文本数据，快速生成风险评估报告，为金融机构提供可靠的决策依据。据国盛证券研报，ChatGPT有着多达1750亿个模型参数，OpenAI主要使用的公共爬虫数据集含有超过万亿单词的人类语言数据。基于其高效的数据处理能力及内容丰富的数据集，或可在另类风险提示方面带来新思路。 另外他还可以通过实时监测市场风险，并追踪欺诈活动来防范风险和欺诈行为，提高金融机构和客户的安全性。在监测欺诈、识别异常账户行为和风险预测方面的效果，并探讨如何将这些技术应用于金融行业以增强风险管理。 产品销售支持：

比如在保险销售行业，保险代理人需要具备专业知识，而保险产品相对复杂，仅在寿险领域就分为意外险、医疗险、重疾险、养老年金、万能险、分红险等，这些对于保险代理人而言学习成本非常高。一般而言，代理人往往只了解几家保险公司的产品，所推荐的产品很可能缺少差异性。 当ChatGPT等AI工具可以把全行业的产品集成，降低了代理人的学习门槛，让其更多的专注于理解客户需求，最终在更大的范围内遴选出适合客户需求的、兼具个性化和综合性的产品方案。 ChatGPT 可以处理大量的用户请求，并根据用户提出的问题提供自动化的回答。这可以节省客服人员的时间和精力，减少工作负担，提高营销效率，同时还可以节省企业成本。（图片来源于网络） 营销内容的生成：

ChatGPT 可以基于用户提供的关键词和提示，生成有用的内容，例如文章、视频、图片、漫画等。生成的内容可以是丰富多样的，具有指导性、娱乐性和信息性等特点，可以吸引更多的目标受众。 还可以提供个性化内容推荐：ChatGPT 可以根据用户在金融机构已有的客户画像，生成个性化的内容推荐，通过千人千面的推送，将会大大提高用户体验，增加用户粘性，从而促进销售和客户对于品牌的忠诚度。 资产管理、财富管理和投顾的运用：

当前投顾需要面对的客户需求五花八门，产品多种多样，经常会出现客户提出一个问题要快速反馈的情况，通过chatgpt可以给出如此有人性温度的答案。比如给老王推荐多资产投资（如FOF等），来降低波动，AI可以帮我们整理一段话术：

（图片来源于网络）

比如客户在了解多资产配置的作用基础上，希望看到一份投资建议书。我们可以利用ChatGPT能力快速生成。当然，此处由于GPT是个语言模型，对金融资产风险收益缺乏理解，只能给出一个大的框架。

（图片来源于网络）

3. 目前一些机构的试水的情况 招商银行：

今年2月6日，招商银行利用ChatGPT在官微发布了一篇名为《ChatGPT首秀金融界 ，招行亲情信用卡诠释“人生逆旅，亲情无价”》的推文。

财通证券：

其团队人员近日在其公众号发布了一篇由ChatGPT撰写、Deepl翻译的实验性报告，名为《提高外在美，增强内在自信——医疗美容革命》，全文总共超过6000字。

中国人寿：

2月13日，中国人寿官方公众号曝光了其与ChatGPT的聊天记录。

平安产险：

2月12日，平安产险公开了与ChatGPT的“对话”。

4. 行业对于ChatGPT看法以及未来的预期 ChatGPT是一种需要大量数据支持的技术手段；虽然它已经成为了生产力，但它仍然只是一个“通才”，在行业细分领域的专业性和人文关怀方面仍然难以深入掌握。要与金融业务深度结合，解决业务痛点，还需要将其训练为“专才”。

就最近一个月的飞速发展与运用情况来看，chatgpt已经是现实的生产力，基本上对每个人都有价值。现在摆在我们面前的只是用哪个、怎么用的选择，不存在用不用的问题。

另外ChatGPT也面临着许多挑战：

ChatGPT是个语言大模型，它擅长逻辑推理，但并不能执行标准的计算机算法，金融数据的处理计算问题并不是其优势。 落地成本高，需要强大的数据、算力、算法做支撑。 模型学习的数据源较为冗杂，模型可信度需要实践验证。 可能会替代理财经理/保险代理人的一部分工作，但是不大可能完全取代。因为金融行业对信息准确性、安全性和用户隐私、人文关怀等的要求比较高，还需要解决与人类共情的难题。 和金融的结合一定要经过大量的训练，并且实时更新数据，同时与监管要求相匹配。 所以，对于ChatGPT，我们需要注意技术的快速发展，提高自己的专业能力和客户影响力，以避免被它无情地替代。但是同时，我们也可以利用ChatGPT这种技术的日益增强的支持，为自己的发展提供帮助，并让它为我们所用。

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相信大家最近已经被国外的科技创新刷屏了，先是Open AI连着放出大招，推出GPT 3.5后100多天又祭出“大杀器”GPT 4，后有全职员工仅11人的Midjourney进行了史上最重磅的更新：不仅给关键词就能做出你想要的图片，还解决了最难的细节刻画问题。

最近一段时间，有关AI人工智能的科技创新动态已经在不少人的手机上实现了刷屏，比如GPT-4的推出，Midjourney等AI绘画软件的进步，等等。那么在这类科技创新动态中，我们要如何应对和自处？不如来看看作者的分析。

相信大家最近已经被国外的科技创新刷屏了，先是Open AI连着放出大招，推出GPT 3.5后100多天又祭出“大杀器”GPT 4，后有全职员工仅11人的Midjourney进行了史上最重磅的更新：不仅给关键词就能做出你想要的图片，还解决了最难的细节刻画问题。

这样的速度一度让人工智能圈感到十分震惊，包括大模型、深度学习、机器学习圈的各位大佬，他们在讶异的同时，更多的是茫然： 敢情并不是人工智能赛道不行，而是方向搞错了。

不过，当这股浪潮传导到国内，风向却变了味。拿《新眸》近期爆火出圈的几个视频（其中，Midjourney那期超200万播放、20万次转发）来说，他们中的大多数第一反应是：国外又遥遥领先了，国内又要抄作业了，我们又要失业了。甚至有的网友直接吐槽，国内有的大厂心思都放在团购、买菜上了。

先说结论： 这次由Open AI掀起的人工智能剧变，根本上还是应用层的创新，但它和早前玩法不同的是，这次是建立在LLM（大语言模型）上。 以数据训练为例，基础模型GPT 3.5训练一次就要花费300万-460万美元，而且，随着模型能力提升，参数持续优化，训练的成本还会不断增加。

讲得再通俗点，这次变革是结构性的，而非卡位底层或者应用层。 这其实也解释了微软为什么会掷重金押注Open AI，原因很简单，无论是过去的Office 365、Bing搜索，还是它旗下的云计算业务Azure，本质上还是建立在传统的互联网架构上，GPT的兴起让微软看到跨时代产品的可能性。

这也是《新眸》团队一直尝试分析，但始终没有得出很好结论的地方：过去我们一直把创新定义为“更好的体验”、“更低的成本”以及“更高的收益”，其中很大程度是受摩尔定律的影响，它来自英特尔创始人之一戈登·摩尔的经验之谈，其核心内容是：集成电路上可以容纳的晶体管数目每经过18-24个越就会增加一倍。

但到了人工智能时代，人们陡然发现摩尔定律突然失灵了。究其根本，所谓的摩尔定律就是“加量不加价”的逻辑，“芯片能力翻番，价格不变”可能在内卷时代奏效，但一旦有颠覆式的创新出现，就会直接动摇底层根基，关于这点，苹果、AWS、特斯拉就是十分典型的例子。

一、怎么衡量科技创新的含金量？ 回到一开始讨论的话题，GPT的陡然领先是不是意味着国内玩家真的技不如人。

答案是否定的。 纵观国内二十多年的互联网科技发展，我们在很多地方都保持着很高的竞争力，比如电商和物流体系、在线支付领域等，包括一直被诟病产品打造上，也有字节、Shein这样有国际竞争力的公司接连涌现。

经过大量的试错，我们必须承认，眼下的科技创新环境已经变了，那些存活下来的公司都有一个特征： 顺势而为。 这点，小米创始人雷军也曾提过类似的观点，他以海底捞举例，认为好的产品不是性价比高，也不是有多少黑科技，关键是要能给用户制造惊喜。

的确，在过去很长一段时间，我们都把科技创新通俗地量化成各种指标：研发投入（占比）、投入回报率以及专利数。这看起来多少有点本末倒置的意味，因为从最终成果上来看，这些指标只是过程，而非目的，更不是结果，就像一度被低估了的英特尔和英伟达，到了人工智能时代，反倒是英伟达最先抓住了机会，但你能苛责英特尔没有创新能力吗？

当然，这不仅仅是国外科技的问题，国内在互联网科技本身起步就比较晚，其中的鸿沟并不是单单解决技术创新就能解决的。我们必须认识到，现在的科技创新已经不单单是一个点，而是一条线、一个面的多方联动，市场-产品-技术，只有这三者形成为飞轮体系转起来，才能说是真正的创新。

就比如现在大火的GPT，它本身就不是一个低门槛的游戏，且不论训练一次的其它费用，仅支撑训练的底层算力，就是一笔巨额的开销。包括谷歌、亚马逊、百度、阿里这样的巨头想扎根其中，都要先搞明白一件事： 首先它得是一笔好生意，其次才是投入。

这也是很多公司和高管团队没想明白的地方。包括之前的云计算、自动驾驶和SaaS浪潮，有的公司还没搞明白人工智能是什么，就拉着投资人投身其中，然后对标某家海外公司，招团队、拉估值，最后的结果可想而知。

二、创新不是想当然，更不是噱头 国际范围内，除了硅谷，以色列和新加坡也是大名鼎鼎的创新之都。

新加坡且先不论，单论以色列，你可能想象不到，一度被外界认为只有中美才能做出的大语言模型，居然也会在以色列诞生：AI21 lab不仅做了1780亿参数的大模型，还在自家模型上做了自己的应用，像极了隔壁的Character和Midjourney。

回过头再看微软，无论是比尔·盖茨，还是如今的掌门人萨提亚·纳德拉，你可以对他们独到的商业眼光感到惊叹，但也不必过度高估了他们的创新能力。 有位曾经在微软工作的架构师跟我聊过这个问题，他认为现在微软的组织架构看起来是过时的，但却有着十分灵敏的商业嗅觉，这是微软保持基业长青的秘诀。

这像极了早年间的一级市场投资行业，只要你运气足够好，在早期赌对了一家公司，那你就能获得丰厚的回报。但它和以色列的创新氛围，其实是截然不同的两条路径，以色列人少、土地少、资源更少，所以想发展重工业几乎不可能，唯一的出路就是脑力资源。

当然，以上还不是最关键的，最重要的是很多以色列人真的把科研当爱好，而不是枯燥的工作，而且，研究开发态度极其端正，这也解释了为什么像Google、Apple、Intel、IBM这样的大公司会把目光聚焦在以色列，无论是并购、投资，还是开创联合研发办公司。

反观国内互联网近10年的发展，确实应用层多点开花，以至于一个生鲜团购就有10几种玩法，几百甚至上千家公司。这是一个好现象，说明中国市场大、创新空间多，但也是一个坏现象，趋利角逐的最终结果，就变成了一场考试，能上985的就那几个，不同的是，没考上985的，最终的结局就只有被淘汰。

这也是《新眸》作为分析师视角，观察到的不好的现象。每每海外有重大科技创新，我们中的很多人，甚至一些所谓的专家，第一反应是先大肆夸赞一番，然后开始等待中国玩家进入，但一旦有中国玩家进场后，他们的第一反应往往是苛责，百度文心一言就是最好的例子。

该现象我至今都很诧异和不解，难道对方积攒十几年、甚至几十年的技术，光凭一大堆所谓的技术、产品、市场专家们，开开会、发发Paper就能解决的吗？我相信，个中的答案已经明了，很多时候，我们要弥补的，绝非技术上的欠缺，而是文化上的自信和自醒。

三、「中国式创新」的底色和动力 即便放到现在，关于中国式的创新如何定义，仍然是一个十分棘手、短期内也给不出精确答案的问题，就像一个产品专家，他如果不能站在科技+人文的十字路口上，也很难做出大众级的产品，微信、抖音这样的超级APP如是、工业制造业升级也如是，只是我们没有注意到罢了。

这恰恰是眼下中国式科技创新正在翻越的一道坎，互联网科技公司正在和传统产业发生潜移默化的融合，这种连接并不是一蹴而就的，甚至是极其缓慢的，但它背后带来的效率变革却是巨大的，关于这点，黑灯工厂就是最好的例子。

《新眸》内部尝试归纳过这种变化的动力源泉，在调研过大量企业中高管后，我们发现了一个特别的规律： 大众媒介让创新显得有点拔苗助长。 浮躁的心态让很多人误以为，创新是可以在极短时间内交差的事，但我们却忽略了周期的重要性。

拿GPT4来说，直至推出，官方说法也是花了将近6个月时间不断调优。

所以，眼下的最好建议是，请给中国式创新多一点时间吧。

作者：桑明强

来源公众号：新眸（ID：xinmouls），专注于全球商业科技研究

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对于唱片公司来说，今年的春天比以往要冷一些。 往年，各大平台都在春天和唱片公司进行音乐授权续约，但今年却意外频出，一周就出现三起音乐授权续约风波，如果加上这几个月的类似新闻，就更多了。 主角不仅包括为音乐行业社交媒体广告收入贡献占比高达29%的Meta，还有一

今年，各大平台在进行音乐授权续约时意外频出，出现了多次音乐授权风波，主角包括Meta和TikTok，涉及的唱片也不止本土音乐巨头，还包括三大唱片公司这样的巨无霸。为什么今年的音乐授权续约这么难呢？一起来看一下吧。

对于唱片公司来说，今年的春天比以往要冷一些。

往年，各大平台都在春天和唱片公司进行音乐授权续约，但今年却意外频出，一周就出现三起音乐授权续约风波，如果加上这几个月的类似新闻，就更多了。

主角不仅包括为音乐行业社交媒体广告收入贡献占比高达29%的Meta，还有一度改变音乐行业趋势的TikTok，涉及的唱片公司也不仅包括本土音乐巨头，还包括三大唱片公司这样的巨无霸。

那么，为什么今年的音乐授权续约特别难？

01 “谈不拢了” 春天来了，但有些唱片公司的心还是冷的。

3月16日，Meta和意大利作者与出版商协会（Società Italiano degli Autori ed Editori, 简称SIAE）宣布中断续签许可协议的谈判。

SIAE指责Meta缺乏信息透明度，不提供广告和音乐相关数据，只是基于总部给的预算，给了一个一口价，这违反了《欧洲版权指令》；并称Meta已经在法国、澳大利亚、加拿大都试过这招，都失败了，这次也不会得逞。而Meta方的态度也非常强硬，直接下架了SIAE的音乐。

3月17日，Twitter和三大唱片公司从去年秋天就开始的谈判也被《纽约时报》爆出“陷入僵局”。

据悉，马斯克团队在收购Twitter后，原本对音乐授权表示感兴趣，并了解过与唱片公司的谈判情况，评估了成本。他还曾考虑恢复此前收购的短视频应用Vine，来挑战TikTok。但由于马斯克接手Twitter后，不仅大量裁员，陷入人事混乱，使得与唱片公司对接的人员几乎所剩无几，还大幅消减开支，使得关于音乐授权的评估和谈判无法继续。

3月21日，据BBC报道，印度唱片公司Zee的曲库已经从Spotify平台下架。Zee是印度国内最大唱片公司之一，其YouTube关注用户达到9360万，在印度音乐频道中仅次于另一家印度唱片公司巨头T-Series，后者拥有2.39亿用户。

据悉，下架的歌曲包括近两周内Spotify上最受欢迎的歌曲《Apna Bana Le》，以及在YouTube上播放量超过15亿次的印度经典电影音乐《Kala Chashma》。3月14日，即曲库在Spotify上的最后一天，印度每日前200歌曲中有20多首都是Zee的，足见其市场影响。

所以，Zee下架Spotify后，也令众多印度网友在社交平台表达不满，还有网友表示要取消Spotify订阅，转向Apple Music。

不到一个星期，就出现3起不同互联网平台关于音乐授权的谈判失败，这绝不是偶然。

从去年下半年，就有音乐公司与平台的音乐授权陆续到期，并进入续约的谈判中，自此，“下架”、“告上法庭”的新闻就纷至沓来。 而如果把视野拉长，三大唱片公司今年其实也陷入了谈判不利的风波中。

今年年初，TikTok在澳大利亚测试禁用三大唱片的音乐对平台用户活跃度的影响，以期在与三大唱片的新谈判中获得更多话语权；还有TikTok的竞品Triller也因未付授权费用被环球音乐和索尼音乐告上法庭，并且在几个月前下架了独立音乐版权代理巨头Merlin的音乐。

不仅如此，几个月前，在印度本土最大音乐流媒体Gaana变成仅面向付费用户的平台前不久，Zee也和Gaana没有再续约，而是下架了自己的音乐。

零零碎碎的续约失败新闻或许说明不了什么，但看到一周连续发生三起续约纠纷后，SoundCloud战略经理David Turner直言， “看这经济形势，我敢打赌，很快就会有更多音乐授权谈判失败的情况”。

02 今年续约为何这么难？ David Turner言下之意，今年版权授权许可频频“谈不拢”，主要原因还是互联网平台们没钱了。

就以本月的新闻主角们来说，Meta已经在本月宣布了新一轮裁员计划，预计裁员1万人；加上去年11月的裁员，Meta在这半年裁员超过2万人。扎克伯格还将2023年称为“效率年”，音乐授权大概也在“增效”之列。

再看Twitter，由于马斯克公开的激进言论等因素，自10月接手Twitter后，Twitter的广告收入就暴跌。据路透社报道，去年11月，Twitter上的广告支出同比下降55%，12月同比下降71%，当月收入和调整后利润同比下降约40%。加上当时马斯克为了收购Twitter而借贷的130亿美元也由现在的Twitter承担，每年需要支付的利息都超过10亿美元。看这个形势，音乐授权的谈判很可能暂无下文了。

与此同时，音乐授权又是一笔不小的开销。 据《纽约时报》报道，虽然社交媒体的音乐授权许可费用各有不同，但对于比较大的社交媒体平台，每年授权许可费用可轻松超过1亿美元。

在如今经济重压之下，那么也不难理解捉襟见肘的平台们为何失去合作诚意了。

一个不得不承认的事实是，从利用率角度来看，有些曲库对于平台而言，可能被使用不多但授权费用也能高达千万美元，这使得平台在没钱的时候会第一时间想到这些不活跃的曲库。

以Triller为例，连年亏损的Triller从去年年末就开始缩减音乐授权支出，率先下架了Merlin的曲库，给出的理由就是Merlin的音乐以摇滚或舞曲为主，在平台使用率不高。不过，虽然环球音乐和华纳音乐的曲库占到平台所使用流行乐的65%以上，Triller不打算下架，但也不太想给钱，一方面想要把付费方式从买断改为分成，另一方面拖延付款，逼得索尼音乐和环球音乐都先后将其告上法庭。

据MBW报道， 2022年，全球音乐流媒体服务平台上总共有1.58亿首曲目，其中42%，即6710万首曲目播放量小于等于10次；24%的歌曲，即3800万首曲目完全没有被播放过。 与此同时，Spotify托管这些歌曲的云服务费用却可达到9位数，相当于托管费用中接近一半都打了水漂，还听不见响。

如果在平台播放量比例太低，跌破安全线，那么拥有这些曲库的唱片公司势必会谈判中落入下风，其结果要么只能接受平台的低价，要么就只能被删除。

反之，如果曲库播放量占比大，则可获得议价权，比如虽然Meta只给SIAE一口价，又在去年年末因为白嫖Epidemic Sound的曲库拒绝签约而被后者告上法庭，但对于环球音乐和华纳音乐的新续约，Meta甚至同意了唱片公司新提出的广告收入分成模式，让唱片公司们增收。

还有一种可能是，撕破脸只是谈判的策略之一。由于平台近来“降本增效”，在谈判中能够展示的诚意必定有限，双方难以达成一致也很正常，但这未必就是最后的结果。即便是唱片公司的音乐已下架，只要双方有心找到一个平衡点，达成协议，音乐还可以随时上架。

Kobalt代理艺人：棉花糖Marshmello 比如，去年下半年Kobalt也曾与Meta未能达成新协议，让Kobalt从Facebook和Instagram上下架了自己的70万首曲目。据《Variety》介绍，作为全球排名前五的发行商之一，Kobalt的季度播放量份额有时甚至高于三大唱片公司。

据Kobalt自己估计，在英美每周前100的曲目和专辑中，超过40%都由Kobalt代理。可以说，对于平台而言，Kobalt绝不是可有可无的角色。果不其然，两个月后，Kobalt又与Meta达成协议，成功续签。

至于Spotify，和Zee Music“分手”也绝不是其乐见的结果。虽然Spotify也在“降本增效”，但Zee Music绝不会是其想要“分手”的对象。

Spotify印度总经理Amarjit Batra曾在采访中表示，印度现在是Spotify的主要市场之一，且不同于2019年在印度推出时70%的播放量都来自于国际音乐，如今Spotify印度70%的播放量都来自于本土音乐。所以，Spotify在采访中也表示希望尽快找到双方都接受的方案。

总体而言，音乐市场此前对动荡的国际局势和金融环境并不敏感，反而是社交媒体平台受到宏观环境影响更大。这让原本被音乐公司视为新增长点的社交媒体平台们如今有给音乐公司添堵之势。

但只要谈判双方有心，谈判的破裂可以只是暂时的。毕竟生意场上，没有永远的朋友，也没有永远的敌人，只有永远的利益。但几乎可以肯定的是，今年的音乐授权续约可能会更多波折，音乐公司的利益也势必或多或少会受到平台低谷的消极影响。

作者： 万翛；编辑：范志辉

来源公众号：音乐先声（ID：nakedmusic），解读音乐产业，见证黄金时代。

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时隔两个多月，第二场微信公开课，视频号再站上 C 位，这就是马化腾口中「全场希望」拥有的待遇。 尽管没等来张小龙亮相，但通过「微信之夜」视频号发布的新功能，我们也能瞥见微信对于视频号未来的布局。 在 2021 年的微信公开课上，张小龙谈到了许多关于视频号的思考

就在昨晚，2023微信公开课PRO·微信之约正式拉开帷幕，在这场微信公开课里，我们可以看到前段时间传出的“刷掌支付”功能介绍，也可以看到微信对视频号的布局和考量。具体昨晚的微信公开课讲了哪些内容？不妨来看看作者的解读。

时隔两个多月，第二场微信公开课，视频号再站上 C 位，这就是马化腾口中「全场希望」拥有的待遇。

尽管没等来张小龙亮相，但通过「微信之夜」视频号发布的新功能，我们也能瞥见微信对于视频号未来的布局。

在 2021 年的微信公开课上，张小龙谈到了许多关于视频号的思考和畅想，在介绍昨晚微信公开课的内容前，有必要再简单回顾一下，你会发现视频号正一步步完成当初张小龙对视频号的构想。

视频号的意义，与其说是视频，不如说是「号」。因为有了一个公开的号，意味着每个人都有了一个公开发声的身份。

视频号希望的是人人都能表达，而不是只有网红和大 V 的表演。

视频号是结构化的视频内容的载体。我相信以后微信里面流通的视频，越来越多的会以视频号视频的形式存在，而不是视频文件的方式。

我们可以把视频号的内容挂在名片上，我们以前为什么不做一个类似这样的展示自己的一些精选的照片和视频的功能？

2 倍的作者活跃，3 倍的用户消费时长，4 倍的万粉作者，1.9 亿的春晚直播观看量，800% 直播带货销售额的增长，447% 的主播总收入增长。

这是 3 月难得的微信公开课 PRO 重头戏吗？

不是。腾讯视频号团队负责人张孝超对这些让人兴奋的数字只是轻轻带过，更多都在说微信对产品——或者更直接点说就是对视频号的思考。

一、一张名片，串联整个微信生态 原子化组件的概念是微信团队每年都会提起的词语，今年视频号则为这个这个词做了更清晰的注解：你不需要知道什么是原子组件，但你可以在微信每一个角落看到微信丰富的内容生态系统。

当我们在设定视频号是什么的时候，我们经常会从微信团队的角度、从产品的角度来想，我们要建一个怎样的能力让原子化的这个组件能够在整个微信体系里面自由地流转？这是我们一直在考虑的一个问题。

如何让视频创作者盈利，是视频号一直在思考也一直在探讨的问题。2022 年，视频号直播带货销售增长了 800%，累计有收入的作者数对比 2021 年增长了 2.64 倍。但这只是微信对作者收入探索的开端，微信还在尝试更多可能。

首先是个人公开名片。在个人的公开名片上，从视频作品到直播动态都可以展现。在未来，个人名片还将可以与音乐作品、商品等关联，让创作者的作品得到更全面的展示，也让他们可以更好的变现盈利。

个人名片与视频号类似，也将可以在公众号、小程序、搜一搜、企业微信等微信生态中里流转。方便作品分享和内容分发。

个人名片中对音乐作品的展示，来自用户对音频的需求。视频号团队发现，有些用户会在自己的视频号中发布纯音频内容，就开始思考该如何在目前视频流直播广场中分发音频内容的可能性。这并不是微信要推出一个音频应用或者「音频号」，只是对用户需求进行的一些思考。

在新的一年里，微信也会去思考如何去创建和构建一个长音频场景，这或许会让播客平台紧张，但对播客行业的内容创业者来说，却是一个好消息。

二、视频号将上线付费订阅 为了帮助创作者获得收入，视频号还将上线创作分成计划和付费订阅服务。

当你加入创作分成计划后，广告系统会自动分辨视频内容，并挂载合适的广告，没有微信互选平台复杂的操作，在线上就能轻松参与计划。

付费订阅则是视频号的会员机制，创作者可以在付费内容专区为付费会员提供更深度的专属视频，激励创作者去制作更高质量的视频内容，提高收入。

原子组件的全生态流转，个人名片的高效展示，再加上创作收入的新尝试，2023 年的微信视频号，想让创作者获得更多收入。

三、手掌变成微信 ID，支付新方式 在微信支付的分享中，最让人关注的莫过于「刷掌支付」。

不再硬刚刷脸支付转刷手，微信支付团队也有新的问题：

光线：线下场景中的不同光线让识别的难度提升 生理：用户的肤色，手是否受伤，是否有茧子 很难，但微信依旧要做。

因为在人脸识别模型仍难以区分双胞胎这样相似的面容时，刷掌支付是一种更可靠的身份验证方法。一方面有掌纹，另一方面有掌静脉，刷掌支付作为一种双因子验证的支付方式也不是和刷脸支付二选一的存在。

在线下场景中，二者很可能是可以相互配合的，都是为了用户不掏出手机就能完成付款。

值得一提的是，腾讯在去年 9 月就申请了非接触式支付技术的专利，10 月微信又多了一个新的刷掌支付小程序。这些提前做好的准备终于在来年的 3 月向外界揭开了一些神秘面纱，至少让人们知道微信确实在尝试一种新的支付方式。

四、头号玩家视频号 微信支付想要让手掌变成人们线下的微信 ID。视频号则想要成为最优质的内容平台，这可能是所有视频平台的梦想，只是最优质难以判定，而用户最活跃却是有数字支撑的。

在去年的第四季度，微信视频号的用户时长已经超过朋友圈。如果按照 QuestMobile 的数据，早在 2022 年 6 月微信视频号活跃用户规模就突破 8 亿，超过了抖音（ 6.8 亿）和快手（3.9 亿）。

但你要说视频号已经是中国最受欢迎的视频平台，多少又会有些和直觉不符。

恐怕在很多人心中，抖音快手，甚至体量小得多的 B 站的存在感还更强强。

这里至少有两个比较显性的因素。

一个是微信重产品而非运营的历史经验，在视频这个重运营的品类上没能完全成功复制。

微信向来主张产品能力让事情运转起来。张小龙在 2021 年的演讲中提到，「微信的历史上，我们一直不强调强运营，系统和规则会比运营的效率高太多了。」

不过从实际行动上，这个思维似乎至少在视频号里也渐渐扭转。这两年几次出圈的视频号演唱会，就是一个重运营的产物，而且微信内部也得到了认可。

另外则是视频号还没出现一批头部创作者，这也是过去视频号轻运营的一个结果。

对于内容平台而言，头部博主的标杆效应不可忽视。抖音的小杨哥，淘宝的李佳琦，B站的百大Up主……虽然头部创作者过度虹吸平台流量会挤压其他创作者的空间，但平台和头部创作者会在相互博弈中达到生态平衡，而非完全去头部化，这在过去十年最成功的内容生态——公众号也不例外，

这只是微信视频号的第三年，无论是内容生态，还是商业化，都还有着巨大潜力还没释放。即便上述的问题还没完全解决，视频号无疑已经是国内头部的视频平台。

昨晚，微信则给了我们对视频号更大的想象空间，从视频号的付费订阅功能，到洞察到知识类创作者将视频转化成音频的需求，可见微信有意在给视频号创作者提供更多的创作和变现工具。

我们相信这只是开始，在视频号被当作「腾讯未来新增长引擎」的厚望时，除了创作工具和商业化能力不断完善外，很多历史问题或许也会更快被解决，而接近中国网民数量上限的用户数，为微信争取到了足够多的时间留在牌桌上，并成为头号玩家。

来源公众号：爱范儿（ID：ifanr）；连接热爱，创造不同。

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TikTok在东南亚的快速发育导致大家对这里的幻想过于魔幻了。 上周 TikTok 跻身东南亚直播电商第三名，已有赶超 Shopee 和 Facebook的势头。自去年4月新上线东南亚四国以来，TikTok Shop GMV月均复合增速近90%。（数据来自《T

在国内的直播电商行业发展得如火如荼时，不少人也在海外市场“掘金”，比如有些卖家就选择搭乘TikTok的“列车”，前往东南亚市场“掘金”。那么在跨境电商的旅途中，商家们是否可以借TikTok平台寻找到更多增长空间？

TikTok在东南亚的快速发育导致大家对这里的幻想过于魔幻了。

上周 TikTok 跻身东南亚直播电商第三名，已有赶超 Shopee 和 Facebook的势头。自去年4月新上线东南亚四国以来，TikTok Shop GMV月均复合增速近90%。（数据来自《TikTok Shop跨境电商2023年度策略》）。

斋月前后，越来越多的卖家涌入东南亚市场，试图搭上 TikTok 的便车去东南亚掘一桶金。业内相信，几年前直播电商的红利正发生在亚洲版图的另一角。

但故事过于乐观了。对于已经扎根东南亚市场的卖家来说，真实的情况喜忧参半：平台愈加严格的审查要求、自带优势的本土卖家的竞争使经营压力越来越大。想“吃”到平台的红利越来越难。

在跨境议题下，TikTok平台的玩法远不是“照搬抖音”那样简单。

一、小卖家压力越来越大 “平台只会锦上添花，不会雪中送炭，但通常经营不善的话，谁送碳也解决不了” ，去年开始在东南亚TikTok做球鞋生意的刘明说。

刘明最早从事的是线上教育行业，依靠语言的优势，在去年转战到跨境电商。对于刘明来说，选择东南亚这个市场更多的原因是“跟随平台”，业内能明显感觉到，东南亚市场的TikTok要比欧美发展的更为迅猛。

2022年4月开始，TikTok在泰国、越南、马来西亚和菲律宾四国正式开展跨境电商业务，刘明在去年5月进入菲律宾，相当于最早一批进入菲律宾的中国卖家，在摸索中，尽管已经做到中腰部体量，但他感到非常焦虑：

作为供应链在国内的跨境卖家，他愈发感到来自本土卖家的竞争压力。

跨境卖家在物流成本、配送周期、直播间搭建等环节难点诸多，时间一久， 流量自然倾斜给数据更好的本土商家。打个比方，如果平台一天的成交量是100单，90单都是本土卖家的，只有10单属于跨境卖家。

根据TikTok和品牌咨询公司Bain&Company2021年共同发布的《东南亚数字营销趋势报告》中显示，东南亚TikTok上的本土商家和跨境商家比例大约为6比4。结合成交比例来看，目前本土商家在TikTok上仍然更具有优势。

此外，TikTok标签数据沉淀不够多，也深深困扰着刘明。

现在的东南亚TikTok相当于国内几年前的水平，这样的数据反馈令他没有办法作出稳定的布局。

时好时坏且无法预测的流量常打得刘明措手不及。流量不好时，越播越有害，账号权重有时甚至莫名下降，数据越差，倾斜的流量就越少，造成恶性循环。

流量好时，小卖家又会被突然的爆单打乱库存计划， “若库存不足无法及时发货，反而要受到平台处罚。”

“发货不稳定，甚至很多无货源、仅靠1688倒差价的卖家，可能迟早会被TikTok平台清出去。”刘明告诉虎嗅。

在官方发布的《TikTok Shop 跨境电商2023年度策略》中，TikTok今年计划的重点布局为提升优质商家比率，这与多位受访者的感受不谋而合。

压在小型跨境卖家身上的压力越来越大。

二、抖音经验还不够 其实不止刘明，不论大小卖家都要被不稳定的单量“锤”。

刘明告诉虎嗅，他卖的球鞋品类会有不稳定的爆单周期。除去节日促销等因素，日常也可能会出现某10天内每天爆200单、10天后变为个位数/天的情况。头部卖家可能不会有“爆单周期”，但是单量多少呈现“心电图型”走势。

目前，由于 TikTok 用户标签沉淀数量还未达到国内的广度与精度，这给商家事关流量的布局和计划很多不确定性。

嘀嗒狗联创黄伟强介绍，他经手过的产品销售比例来自广告、直播和短视频的估算比例为4:4:2（国内的直播更为成熟，直播占比达到70%）， “稳定性主要看投流布局，直播>广告>短视频、达人增效，直播和广告相对都比较稳。如果 ROI（投产比）稳定的话，其实每天产出订单量不会波动特别大，这里就看短视频、达人的占比有多大，如果达人的占比大，波动性就可能更强。

但由于 用户点进直播间的方式又与短视频等互有交集 ，关于渠道的布局可能无法从后台得到精准的结构化解决方案”，这可能是造成不稳定的原因之一。

此外，“人-货-场”中的其他因素也对转化率有很大影响，而现在，处在电商直播1.0版本的东南亚在直播运营、主播介绍产品的方法论上都还有很长的本地化之路要走，这又给成交单量增加了不确定的砝码。

但另一方面，野蛮生长的流量生态也蕴藏着机会。

对于大多数卖家来说，近几年的TikTok是一个深度耕耘就能获得回报的市场。

由于TikTok市场处于生长的早期阶段，优质内容不饱和、标签也没准到能达到一线品牌投放广告的数据要求，因此大多数卖家还没有在TikTok投广告，这给了纯做优质内容的中小商家以破圈机会。

“目前抖音上能转变为电商客户的新增基本上已经洗到头了，也就是说抖音对大部分国内用户的标签标记是比较完善的，不论是电商标签还是内容标签，”嘀嗒狗联创黄伟强告诉虎嗅。

而和抖音对比，目前TikTok沉淀的电商用户数量还在高速增长中，虽然平台对用户的电商标签的记录还不够完善，但自然流量空间大意味着东南亚TikTok生态没那么“卷”，是个入场的好时机。

千川操盘手琳琳告诉虎嗅，“在国内抖音-直播带货，进行广告投放已成为大多数商家的选择，基于核心算法和数据标签的积累，抖音对用户行为的预估更加精准，相同的‘品类+客单价’投入产出比趋同，好似‘明码标价’一般，例如食品行业 ROI 大概在 2~2.5，衣服在 8 以上”。

而目前在TikTok实质上有进行直播间投放的团队并不多，直播间投放的各类目的 ROI 也并不公开透明，黄伟强告诉虎嗅， 东南亚TikTok商家目前利用的多为自然流量，选择广告投放的商家仅在5%左右，同样的数据在抖音可能达到40%-50%。

这也意味着，从抛开资本影响的角度看，目前流量对优质内容相对公平。这也是近几年，不论是否有电商经验，大批中小卖家竞相涌入东南亚的原因。

三、赚大钱，先出血 中小卖家占据了人们绝大部分视野，人们对东南亚的印象似乎就停留在了低价、尾货。然而在小卖家涌入之际，头部大卖已经掌握了一套爆品玩法。

对拥有资本背书的品牌出海玩家来说，达人营销、全渠道布局都是出海题中的应有之义，除了成本上利于仓储、物流等跨境上的基本考量， 为了支撑高额的成本，其选品往往带有的一个特性就是“高毛利”。

“‘倾销国内尾货’在传统电商时代是的，但在TikTok不是”，黄伟强说。

目前，东南亚市场线上购物仅占10%，而在中国，线上购物达到30%-40%，这意味着有东南亚有3-4倍的电商增长空间，其中TikTok吸走了增量中的大部分。

“ 传统电商对标线下商超，因此二者价格越卷越低，但TikTok的流量黑洞带来的是新增流量，它触及到的用户其实不是原来的那一批电商用户 ” ，黄伟强说，这相当于是一个新战场。

借助“货找人”的流量红利，这里不仅给在 Lazada 无人问津的商品以新的露出渠道，也是新品类出海抢占市场的机会。

以漱口水品牌为例，黄伟强介绍说，受其穆斯林文化影响，印尼人的口腔护理意识特别强，斋月期间他们必须维持全身每一个部位的干净，口腔也必须干净，因此尽管印尼的人均 GDP 比中国低很多，但其牙科诊所的密度比中国高，对漱口水需求形成习惯。

在印尼的线下商超、夫妻店随处可见陈列着漱口水，但其线上漱口水的市场每月只有千单左右，菲律宾线上市场几乎空白。

跨过本地调研、货盘、营销等门槛，这里是新品牌出海，或者更直接点，“大牌平替”的蓝海。

在印尼，这样从抖音启动的新消费品牌总数在30个左右，主要品类为美妆、食品等，每个类目有5-10个品牌，这些品牌几乎都是中国人在做。头部大卖的单量达到月均1万单以上。

而 这样包含直播、达人推荐的全链路营销预算，平均需要100-300万/2-3个月 。高毛利的背后，来自于出海品牌付出的高额成本。

然而，一款爆品所带有的特质又不能仅仅只有“毛利高”，选品的维度需要放在“东南亚TikTok”这个立体的命题中考量，是否适合短视频呈现、价格带是否合适、受众面怎么样，这些都和“货”本身息息相关。

目前，愿意付出大笔营销预算的品牌并不多，一些国内中高档美妆品牌也有意进入东南亚市场，但由于价格带过高，加之在东南亚零知名度，一些瞄准东南亚的品牌迟迟还未进入。

四、写在最后 关于TikTok选品和流量的玩法是其实难以完全分开来谈，多种因素就像个生态圈，环环相扣，想要卖的好，除了玩明白平台、选明白品类、做好“人-货-场”的模式，还要基于不同国家、不同体量的团队来考量，任何环节的纰漏都可能影响最终的转化，基于大盘的讨论只能为大家描绘一个关于东南亚跨境生态的侧影。

在聊天中，能感受到跨境卖家对市场的不安全感，这份不安全感归根结底来自于“跨境的身份”，包括高于本地卖家的物流仓储成本、作为外地人的文化隔阂、以及与由上述原因导致的流量天然向本土倾斜，这些是带着成熟的经验玩法，也无法弥合的实际问题，而平台能给到卖家的唯有锦上添花。

目前，平台还在频繁的测试，刘明坦言他最害怕的是跨境商家成为第一批出海TikTok的“小白鼠”，但刘明也说道 ，这是一个目前努力就能赚到钱的生意，还有哪个生意，你敢这样保证呢？

（应对方要求，刘明为化名）

作者：戚露丹，编辑：苗正卿；出品：虎嗅商业消费组

来源公众号：虎嗅APP（ID：huxiu_com），从思考，到创造

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