面对 B 端庞大的平台系统和业务流程，筛选扮演了基础且非常重要的角色。在 B 端系统中，不同的用户操作着不同的业务流程，面对大量的数据，能快速且准确的找到自己需要的数据，可以明显提升任务完成效率。筛选作为任务节点中的重要媒介工具，设计师如何才能准确全面的匹配场景，先让我们全面的认识一下筛选。

面对 B 端庞大的平台系统和业务流程，筛选扮演了基础且非常重要的角色。

在 B 端系统中，不同的用户操作着不同的业务流程，面对大量的数据，能快速且准确的找到自己需要的数据，可以明显提升任务完成效率。筛选作为任务节点中的重要媒介工具， 设计师 如何才能准确全面的匹配场景，先让我们全面的认识一下筛选。

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B端筛选功能如何设计？4个章节帮你掌握！ 引言 筛选作为一个常用的功能，在产品设计中的应用面是非常广的。

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一、筛选的类型 筛选的存在无非就是帮助用户准确、快速的找到目标数据，这个数据可能是单个，也可能是一组。在《信息架构：超越 Web 设计》中，筛选系统与 导航 系统、标签系统、组织系统被列为信息架构的一部分，因此筛选也会与其他系统有一定的联系，比如状态、类型筛选就需要依赖标签系统。

筛选的类型分为输入类筛选、选择器类筛选、平铺类筛选、分页筛选、高级筛选。

1. 输入类筛选

输入类筛选需要用户输入一定的文本关键词，筛选出对应的数据。输入类筛选从筛选准确性上，可以分为模糊筛选和精准筛选。

① 模糊搜索

按照用户输入的检索词，筛选出字段中带有该检索词的所有数据。

优点：可以筛选出同类数据

缺陷：精准度不高

② 精准搜索

按照用户输入的关键词，仅筛选出整个字段都与筛选词相同的数据。

优点：检索精准 缺陷：由于过于精准，会考验用户的记忆能力。

由于精准搜索的精准性，一个字的偏差，都会造成搜索失败，因此，在正常的设计应用中，模糊搜索的使用频率会更高一些。

输入类筛选从筛选形式上，可以分为单标签搜索和多标签可切换搜索

③ 单标签

单标签搜索只能在输入框中的一个既定范围中搜索。

优点：便捷，应用普遍 缺陷：范围少，面对复杂数据需要多个组合筛选

④ 多标签可切换

在一组标签中选择搜索范围

优点：便捷，节省空间

缺陷：展示不直观；多一步选择标签的操作；不能组合筛选

如果空间有限，没有组合搜索的可能性，可以使用多标签可切换；正常情况下，不要剥夺用户使用组合筛选的机会。

2. 选择器类筛选

选择器类筛选可以是单选或者多选，用户点击选择待选项即可。这类筛选往往是筛选的某类标签或者某组数据，方便用户批量处理。

优点：无需准确记忆，适合批量数据

缺陷：展现方式不直观，匹配结果的精准度不够

此类筛选往往和表单的选择器使用的是同一个组件，而且可以使用第三方的开源库，应用范围比较广，同输入类搜索一样，是最优先被考虑的类型。

3. 平铺类筛选

平铺类筛选是将所有的待选项铺出来，方便用户直观选择。可以是单选，也可以是多选。

优点：待选项平铺，选择方便直观

缺陷：占用空间，待选项数量过多的时候，可能会存在折行或隐藏，没有关键词搜索，选择效率变低

平铺类筛选大多应用在电商、招聘等网站；如果筛选维度很少，空间充足且待选项的数量在 5 个左右，可以考虑在表格、列表页面使用平铺类筛选。

4. 分页筛选

分页 Tabs 类似于平铺类筛选，都是将待选项平铺出来，不一样的是，分页 Tabs 的视觉级别更高一些，相当于标题存在，并且不支持重置。有一些平台也称之为分组。

优点：帮助用户提前做了一轮筛选；待选项平铺，选择方便直观

缺陷：占用空间，需要考虑待选项的数量和页面空间的适配

分页 Tabs 对用户来讲无疑是便捷的数据筛选，但前提是需要保证大多数用户筛选维度的共通性，否则就会对部分用户造成困扰，或者提供用户自定义的机会。

5. 高级筛选

高级筛选的判断关系较多，一般会包括筛选条件、筛选关系（且、或）、筛选类型（包含、不包含、等于、不等于等）、筛选值和添加等属性。

优点：可以满足的用户应用场景最多

缺陷：操作比较繁琐

二、筛选的布局 由于筛选组件的数量和业务应用的场景有所不同，所形成的布局模式会有所差异，大致会分上下布局、侧边布局、浮层布局、表头布局。

1. 上下布局

上下布局是值筛选条件位于数据的顶部

优点：展示直观，筛选条件和数据关系联系更紧密；横向空间上可以展示更多的数据

缺陷：数量多的话会压缩纵向空间

上下布局是当前用户使用方式中最常用的方式，如果系统给的筛选条件过多，需要对筛选条件进行分层，低频类的需要收起。

2. 侧边布局

侧边布局是指将筛选条件列在数据的左侧或者右侧。

优点：可以展示更多的筛选条件

缺陷：宽度大的话会压缩横向空间；从视线覆盖面积来讲，侧边布局用户对照查看数据的耗时会更长

使用侧边布局的时候，需要考量当前内容区数据的字段展示量如何。因为一般情况下，侧边会存在导航，再加侧边筛选，数据压缩比较严重。还要看一下当前用户的使用习惯如何，对侧边布局的接受度。

3. 浮层布局

浮层布局一般会有抽屉、对话框、悬浮框。

优点：节省空间，能容纳更多的筛选条件

缺陷：用户无法快捷的对比筛选值和筛选数据；具有一定的打断性，特别是对话框和抽屉；用户再次修改比较麻烦

浮层布局一般在空间有限，又有筛选需求的时候使用；使用过程中需要标记当前有筛选值，最好能将筛选值单独显示出来，方便用户数据对比和清除重置。

4. 表头布局

表头布局是将筛选条件的图标固定在表格表头的右侧，用户点击后筛选

优点：筛选流程更直观

缺陷：用户无法快捷的对比筛选值和筛选数据；表头的空间有限，如果是横向滚动，隐藏后不容易发现

一般不推荐优先使用表头筛选；像个别场景，空间有限，使用过程要标记当前有筛选值的状态。 如果为方便用户筛选，又没必要单独给界面加一个选择器类筛选，可以尝试使用排序代替筛选，让数据以一定的顺序进行分组。比如按照优先级：高、中、低排序，倒序按照高、中、低的顺序排列，正序反之，可以满足大部分用户的查询需求。 三、筛选的触发方式 1. 实时触发

在输入或者选择筛选值的时候，数据实时匹配。

优点：筛选效率高

缺陷：比较考验系统的稳定性；对于想使用精准搜索范围的场景，会延长整体的加载时间

与手动触发相比，更推荐实时触发，但是要考虑系统的稳定性，在答应用户之前先和研发团队预研方式的可行性。

2. 手动触发

在输入或者选择筛选值的之后，需要手动点一下搜索或者查询按钮。

优点：稳定性更高

缺陷：多一步操作，效率低

四、帮助用户 1. 帮助用户做收纳

无论使用哪种布局或者筛选类型，都会遇到筛选条件数量很多的情况。如果当下不能轻易改变用户习惯或者优化成本太高，可以试试以下三种方式：

对筛选条件进行分层，将高频的筛选条件放在外面，低频的收起，用户用到的时候再展开。

一些复杂 B 端系统，筛选条件是根据用户自定的数据生成，因此数量和内容不可控，多角色场景下使用习惯也不一致，这时可以给几个系统常用筛选条件，让用户可以自定义选择。

考虑极限情况，如果用户确实添加了很多的筛选条件，要考虑页面内局部滚动。

2. 帮用户标记筛选状态

如果在使用可收起筛选、浮层筛选、表头筛选等方式的时候，一定要为用户标记当前有筛选值的状态。如果不标记，用户在筛选后没有重置，离开页面再回来的时候容易遗忘当前已经筛选过。

或者将选择后的筛选值外显，在数据顶部放置一份，方便用户对比和清除。

3. 帮助用户记住筛选值

用户筛选过后，点击数据查看详情，如果详情是一个单独页面，往往都会刷新，再返回的时候，筛选条件已经清空了，如果用户需要多次查看该筛选值下的数据，需要多次选择。

所以，用户从下级页面返回上级页面的时候，需要帮用户记住筛选值。至于是研发记住，还是优化设计表达避免刷新，要具体场景具体分析。

筛选器的使用有的平台也会叫过滤器、视图等，名称有出入，但是功能大体是一致的。

一般在筛选条件数量和使用角色都比较多的业务场景中使用。系统会默认给几个筛选器：全部、我负责的、我创建的等。这是从另外一个维度帮助用户记住：将常用的带有筛选值的筛选条件作为一个筛选组保存起来，方便用户下次进来的时候直接选择使用，方式便捷迅速。

以下是几种筛选器在页面中的常见表现形式：

4. 帮助用户更容易到达

在有筛选条件的表格页面，应该确保顶部筛选条件和操作栏固定。如果数据太多，滚动会隐藏筛选区，应该只允许表格内容区滚动，方便用户对比筛选值和筛选数据。另外，如果用户要修改筛选值，这样的话不需要再回滚，容易再次触及。

当然，除了以上设计复盘，还可以对筛选组件做一些创新设计，有机会再和大家讨论。​业务场景的不同会导致设计师的表现也会有所不同，上述是我对最近工作的复盘，如果还有其他的筛选内容，欢迎大家再补充和交流～

一、全民吐槽：智能电视不智能，VIP却节节高 2023年春节，在国外工作三年的阿玲（化名）终于回到了家乡，虽然这几年没有回家过年，但是阿玲一直非常关心自己的父母，远程购置了不少家电，智能电视、扫地机器人、电子指纹锁甚至是监控摄像头等新鲜电器陆陆续续被搬回了家。

#本文为人人都是产品经理《原创激励计划》出品。

最近家里的电视总是频频登上热搜，不是被吐槽遥控器多、使用麻烦，就是吐槽会员捆绑严重、能看的节目寥寥无几。曾经，电视的使用频率不亚于手机，是国人家里必备电器，如今怎么变得“不得民心？”？本文作者对此进行了分析，一起来看看吧。

一、全民吐槽：智能电视不智能，VIP却节节高 2023年春节，在国外工作三年的阿玲（化名）终于回到了家乡，虽然这几年没有回家过年，但是阿玲一直非常关心自己的父母，远程购置了不少家电，智能电视、扫地机器人、电子指纹锁甚至是监控摄像头等新鲜电器陆陆续续被搬回了家。

今年春节，是阿玲第一次接触自己远程购买的家电产品，用着用着，就对电视有了看法。“本来以为智能电视看电视更方便，买一个会员就够享受一年随便看，父母也省心，回家了才发现不是这样的，看电视剧要会员，看央视频道直播竟然也要会员，过一会跳到一个新平台，又要买会员！明明我买了一个会员，但很多父母想看的根本看不了！”阿玲很不高兴，本来是想孝敬父母的智能电视，没想到却处处都要付费。“我爸妈一辈子节俭惯了，又不太会操作，电视看得反而少了。”

有这样看法的不只是阿玲，网络平台上人们对智能电视的吐槽呈现越演愈烈的趋势。

“不仅是父母玩不转，有时候我也搞不懂，一不小心就选择了一部付费电影，看到一半不付费憋屈，付费更憋屈！”

“我家电视特别卡，我又是急性子，每次遥控按键没反应，我就忍不住多按几次，然后电视又因为我多按那么几次就跑到奇奇怪怪的页面里去了，玩一会电视都能把我急得吐血！”

“电视好久没开机，才发现电视会员自动续费扣了好几个月，打客服电话给要回来了，费劲！”

“电视一打开就是开机广告，看个视频又要放一会广告，视频中途还有广告，等看完视频随便看看，又来了一个弹窗告诉你年卡打折，还是广告！”

当然，也不乏一些理性的用户认为，看电视、看视频付费是天经地义的，毕竟以前使用有线电视的时候，一样要缴费。

其实，“众怒”并不在于收费本身，而是频繁。

收费、重复收费、付费后依然没有获得好的体验。而为了解决各种各样智能电视衍生的付费、体验问题，网上甚至还流传了很多经验贴，教大家筛选无广告智能电视、帮助老人使用智能电视，或者安装免费甚至盗版的视频软件。

无论是吐槽，还是经验贴，都侧面表明了中国家庭用户对电视机的需求非常大，而当前的电视显然并没有满足他们的需求。有期望，才会失望。

二、业内揭秘：电视为啥能那么难用？ 千错万错都是厂商的错？电视行业内人士也针对大众频频吐槽的一些问题，说明了其背后的原因。

1. 为什么电视频频卡顿，操作反馈极慢？ 相当重要的原因是，消费者对电视于硬件参数的关注点并没有发生大的变化。大家买手机会重视芯片、内存等支撑手机运行的重要硬件，但大多数消费者购买电视则会更重视屏幕大小、显示效果是否清晰明艳等传统数据，往往更容易忽视电视运行内存、芯片等底层支持数据。可能65寸的机器，却只有1G不到的运行内存，好比一个伪装成青年的老年人，怎么可能跑得快呢？

同时，很多人习惯1-3年更换一部新手机，以满足使用需求，而电视作为家电产品，又是家装大件更换不便，大多数中国家庭往往会选择多

年使用很少更换。这就导致电视硬件产品更新换代较慢，而内置的软件系统却不断迭代更新，对相对老旧一些的电视来说，智能系统运行压力极大，就更容易导致卡顿。

另外一方面，则不得不提电视市场销售竞争激烈，很多65寸甚至75存的超薄大电视，价格也不会超出一部中等价格的国产安卓手机。为了降低售价，更好地销售机器终端，也为了迎合市场追求屏幕大、屏幕明艳的主流诉求，电视厂商就会在电视的各方面硬件参数中寻求平衡，一些智能电视系统所依赖的硬件能力就被降低了。

2. 为什么智能电视系统比智能手机系统难用那么多？ 其实原因很简单，电视往往通过遥控器实现控制，对比手机触屏来说，遥控交互更为复杂。而遥控器作为另外一个硬件，同样是一个难以控制的变量。

即使是同一个厂家出产的电视，也会因为机器型号不同等历史原因而导致遥控器按键千差万别，有的遥控器有二十几个键，连九键拼音都有，而有的遥控器算上开关机键也不过六个键，为了维持智能系统的统一性，电视系统在设计功能时，往往会向下兼容，兼容那些按键更少的遥控器，因此有些用户会发现，即使遥控器有二十几个键，操作电视系统常用的就那么几个。

要通过用户手中键位不多的遥控器，完成相对复杂的操作，本身就容易导致电视系统的页面层级比传统的手机系统更为复杂。但智能电视系统行业并没有出现“乔布斯”。乔布斯推出的第一代苹果手机，这不仅奠定了苹果手机的交互体系，也为世界上各种品牌的智能手机提供了交互方向。

智能电视系统，虽然能一定程度上模仿手机、平板等其他智能硬件的操作，实现在线播放视频、抽奖参与活动、发送消息、AI语音助手等等功能，玩出一些互联网打法，但终究没有一个绝对贴合用户使用的交互设计方向，国内厂商普遍使用借鉴网页端和手机端的瀑布流形态完成基础承接，再去模仿各类手机软件的交互设计去完成人机交互。

3. 为什么一台电视上会有好几个会员，我总是踩雷要付费？付费了还是能看到广告？ 国内大多数电视厂商的智能电视系统，早已被视频平台所裹挟。国内视频网站如优酷、爱奇艺、腾讯、bilibili等除了有一些共有内容外，还有很多平台专属内容，用户需要更多更丰富的内容，就必须要引入更多的内容平台，而更多的内容平台则带来了更多的会员，这一局面在手机上同样发生，但由于很多电视系统将多家内容混合推荐，或者没有给出明确的区分标志，就导致了用户总是“踩雷”的情况发生。

与此同时，智能电视系统往往由厂商品牌的子公司负责开发和运营，作为子公司必须要有独立创造现金流的能力，销售会员服务就是这些厂商子公司重要的利润来源，虽然大多数的厂商子公司都在尝试通过其他手段获取利润，以维持公司运转，但得之桑榆，失之东隅，这些公司的人才基因、组织势能层面都更倾向于开发、运营电视系统，子公司高层也很难对一些没有预期收入的项目投入过多的人力物力，这就导致这些电视系统子公司往往很难开拓出其他不依赖于电视系统的业务，只能对电视会员销售业务不断施压，提高业绩，以维持公司的业绩增长，久而久之，对销售会员依赖成瘾，一定程度上就放任了多个会员同时存在的问题。

同时，开机广告、屏保广告等广告收入也逐渐被这些电视系统子公司所发掘，再加之多个会员各种节假日的营销宣传、视频平台内容自带的贴片广告、视频平台针对会员也依然投放的视频中广告等等，就导致电视上的广告也就此消彼长，总是在用户使用过程中挑战用户的神经。

三、如何解题：智能电视们的发展思路 面对全民吐槽的局面，各类电视系统也在尝试不断改善用户反馈激烈的问题。目前看主要有三个主流思路：

排查硬件能力不足的机器，针对此类机器重新开发适配系统重新升级，再满足用户基本诉求的情况下，降低系统运行对硬件的要求。 利用老人模式、儿童模式等功能，针对不熟悉操作的群体进行系统的整体简化，通过仅仅满足一部分核心需求来降低使用门槛。  针对减少平台内一些盈利不佳、用户群不广的会员，通过精简内容+会员的形式，收缩平台整体的会员数量，同时提高不同会员的区分度，减少用户“踩雷”的情况发生。 比起用户，这些智能电视系统厂商更着急，因为越来越多人发现智能电视不够好用后，转而使用传统的有线电视，或者是使用手机投屏，跳过智能电视系统。还有很多家庭在更新换代电视时，尽可能选择一些系统简洁的国外品牌，这种趋势意味着增量用户和活跃用户都在持续下滑，也必然进一步对营收造成负面影响。这对于智能电视们并不是好消息。

但破局真的那么容易吗？智能电视从2011年开始发展并逐步占领市场，近三到五年是各大智能电视系统厂商的用户数据逐渐趋于饱和、行业发展逐渐进入瓶颈的重要周期，却也出现了智能电视大面积的大众口碑崩塌，并且随着社交媒体的发展而愈演愈烈的不妙势头。

也许，靠着低价销售终端、拿用户做实验、牺牲用户体验的粗放式发展已经呈现不可为之势，但目前主流的解决思路，也只是浅浅地追逐了精细化发展的影子，至于真正意义上的转变行业思想、创新系统能力、精细发展破局尚未得见。

四、结语 电视更新换代缓慢的市场背景，给了智能电视系统厂商很大的喘息机会，持续遭到用户的厌弃与拒绝，或许只是慢性打击，虽然慢刀子割肉也是很疼的。

如果持续的舆论发酵，引发了监管关注，那么对于这些系统厂商来说，又将是一场席卷而过的风暴。据悉，2月8日，网络视听节目服务协会已经联合多家公司倡议：规范智能电视收费，杜绝“套娃收费”。

当然，一旦有哪一家厂商异军突起，实现了真正意义上的智能电视迭代，那么中国家庭的消费力，将会让其他蜗牛一般缓慢发展的厂商认识到什么是“中国速度”。

无数的互联网历史证明，用户总有办法赢过你，如果用户没有主动权，他们至少也有投票权。

专栏作家

瑞瑞女士，人人都是产品经理专栏作家。关注人文、心理、传播学领域，乐于思考技术发展过程中衍生的现代社会文化问题，擅长内容运营及产品设计。

本文为人人都是产品经理《原创激励计划》出品。

题图来自 Pexels，基于 CC0 协议

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肩负着 2022 年理想汽车 L 系旗舰使命的 L9 已经交付半年有余。23 年，理想也迎来 L 系 7/8/9 车型全面开花的局面，以五屏多维交互为卖点和噱头的新一代智能座舱系统也正在经历着市场和用户的验证。理想的车机一直就带有着易用/美观/流畅的标签，从 ONE 上面的仪表/中控/副驾三联屏+空调控制屏，到 ...

肩负着 2022 年 理想汽车 L 系旗舰使命的 L9 已经交付半年有余。23 年，理想也迎来 L 系 7/8/9 车型全面开花的局面，以五屏多维交互为卖点和噱头的新一代智能座舱系统也正在经历着市场和用户的验证。

理想的车机一直就带有着易用/美观/流畅的标签，从 ONE 上面的仪表/中控/副驾三联屏+空调控制屏，到 L9 上的中控/副驾双联屏+后排娱乐屏，车机的信息结构和界面布局都发生了极大变化，随之带来的是交互操作和视觉感官上也有了新的体验。这种新，是延续了理想 ONE 的易用性？还是随着屏幕增大带来了一定的设计困扰？让我们来跟你细细聊一聊。

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首先抛出我们的观点，理想 L9 的座舱车机体验在 2022 年发布的车型里，无论是信息罗列交互逻辑还是视觉 UI 动画效果以及流畅度，依然是处于第一梯队。但由于屏幕的可视面积增大，信息和功能如何在这块大屏幕中更高效率的呈现和使用，有一定的提升空间，UI 的精致和美观度，也还可以再精细化的打磨。

在理想 L 系的车机系统里，我们使用频率最高的应该是主界面的卡片，导航及音乐，还有空调系统的控制。在主界面上，我认为现有的 L 型功能分布是合理的，但在 UI 的视觉呈现上，稍微显得有一些复杂，或许 设计师 的初衷是让这部分的功能分区更明显，按钮的可点击感和视觉指引更突出，但我觉得还可以做一些层级的简化和归类，减少模块之间因为分区的间距带来的割裂感。

因此在全局的操作框架上，在保留现有的功能分区和操作逻辑的前提下，我重新做了视觉层级的梳理和归类，让功能区的 UI 视觉尽可能的简洁，同时保证原有的视觉指向清晰。

这里我是这么设计的，首先弱化视觉上的区块感；用图标高亮来显示当前状态；收窄左侧面栏宽度，提升右侧内容区显示面积。除了导航/音乐/摄像头之外，还可以扩展一个常用功能至左侧菜单。这里留了一个可以讨论的地方，那就是下面三个全局入口保持固定不变外，上面的一级入口是否可以让用户自定义？这样的话可以把一些用户自己常用的功能提到这个入口来，相当于新增了一个应用快捷方式入口。

底部的操作栏，我把功能分区用间距和竖线来区隔，减少底部信息由于“模块化”带来的割裂感，同时新增一个秘密模式入口，驾驶模式切换在方向盘屏幕操作的便利性比在这里要便捷很多，因此从这里拿掉了。

这就是关于常驻操作区域我的优化方案，是不是“看起来”干净整齐多啦？

接下来我们聊聊右侧的卡片。记得在春节期间 @贺磊 提到过：“ 导航不需要霸屏，可以留一个区域显示音乐，并且下半部分显示歌词，副驾也可以跟着哼几句，导航+HUD 也可以兼顾开车不走错，如果卡片可以自定义拖拉宽度就更妙了。 ”作为每天显示频率最高的主界面，我也确实觉得目前卡片的信息利用率太低了。走访了几位车友，大家的一致感受有几个点：

天气界面可以不需要那么大，有一个区域显示当前时间和天气状况就可以了； 车辆的状态和行驶信息默认在第二屏，即便是拖动到第一屏来展示后，由于尺寸的原因要么看不了EID界面要么音乐控制和天气卡片就会被挤到第二屏去，操作和显示都不太方便。 于是我重构了右侧的卡片栅格，在现有的卡片尺寸基础上拓展出一个 mini 卡片，在有限的空间内效率更高的展示更多用户想要的内容。

这里的 mini 卡片，也可以有更多的想象空间。行驶里程 / 小计里程统计 / 胎压 / 水温 / 海拔高度 / 当前车内温度，其实都可以在这个小空间内轮播展示。毕竟中控屏幕就那么一块，在 13 寸的屏幕上如何合理的寸土寸金利用好，我相信理想的设计师们也在考虑。

除了 mini 卡片，首页还可以设置导航或者 EID 界面变成大卡片模式，这样在不需要进入导航或 EID 界面，就能在首页进行一些基础的功能操作，实现真正的 0 层级交互。

好了，如上就是我优化后的主页界面。当然如果不需要大的导航界面，也可以切换回现有的展示方式，不冲突。全局对比看下来，我个人觉得界面里模块之间的间距变少了，信息整合度更高了。这个优化在浅色界面可能更容易出效果，可我只有深色界面 JPG，所以就先这样吧。

before

除了主界面之外，现在的 L 系车主在全屏幕使用导航的时候不知道有没有这样的一个痛点。想看当前播放的音乐，或者车辆里程行驶信息，或者 EID 界面的时候，都需要从当前导航界面跳转出去，在另一个界面完成信息的获取和操作。那有没有可能有一个小比例的副窗口，多任务处理信息呢？用过折叠屏手机和 Pad 的同学都知道，分屏功能很实用，在一部分的横屏车机上也有这样的交互功能，我也给咱们 L 车主做了一个，一起来看看。

我来做一下设计说明哈。当进入全屏应用后，点击右下角的“分屏”按钮，即可进入分屏模式。默认可能是音乐或者 EID 界面，拖动可以进行左右界面顺序的切换（按照咱们 8155 的算力，如果能进行双卡片的任意拖动和尺寸自定义就更牛了）。副窗口可以显示音乐/EID/车辆信息等等，由于尺寸与主界面卡片一致，因此信息可以完全复用，不会增加研发和 UI 成本；右滑或者左滑卡片，就将副窗口划出界面就可以返回到全屏模式，这个交互操作跟 iPad 和折叠屏手机可以定义成一模一样，减少用户的学习成本。

以上，即是我对现有车机界面自己理解后做出的一些小小优化，仅作为我自己的解题思路，也算抛转引玉，希望车机越来越顺手，越来越好用。当然，这份方案里也还有很多交互和视觉层面的细节还没有考虑周全，也希望和大家一起切磋讨论。2023 年，关于车机我还有更多可以聊，一起期待一下吧！

肩负着 2022 年理想汽车 L 系旗舰使命的 L9 已经交付半年有余。23 年，理想也迎来 L 系 7/8/9 车型全面开花的局面，以五屏多维交互为卖点和噱头的新一代智能座舱系统也正在经历着市场和用户的验证。理想的车机一直就带有着易用/美观/流畅的标签，从 ONE 上面的仪表/中控/副驾三联屏+空调控制屏，到 ...

肩负着 2022 年 理想汽车 L 系旗舰使命的 L9 已经交付半年有余。23 年，理想也迎来 L 系 7/8/9 车型全面开花的局面，以五屏多维交互为卖点和噱头的新一代智能座舱系统也正在经历着市场和用户的验证。

理想的车机一直就带有着易用/美观/流畅的标签，从 ONE 上面的仪表/中控/副驾三联屏+空调控制屏，到 L9 上的中控/副驾双联屏+后排娱乐屏，车机的信息结构和界面布局都发生了极大变化，随之带来的是交互操作和视觉感官上也有了新的体验。这种新，是延续了理想 ONE 的易用性？还是随着屏幕增大带来了一定的设计困扰？让我们来跟你细细聊一聊。

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首先抛出我们的观点，理想 L9 的座舱车机体验在 2022 年发布的车型里，无论是信息罗列交互逻辑还是视觉 UI 动画效果以及流畅度，依然是处于第一梯队。但由于屏幕的可视面积增大，信息和功能如何在这块大屏幕中更高效率的呈现和使用，有一定的提升空间，UI 的精致和美观度，也还可以再精细化的打磨。

在理想 L 系的车机系统里，我们使用频率最高的应该是主界面的卡片，导航及音乐，还有空调系统的控制。在主界面上，我认为现有的 L 型功能分布是合理的，但在 UI 的视觉呈现上，稍微显得有一些复杂，或许 设计师 的初衷是让这部分的功能分区更明显，按钮的可点击感和视觉指引更突出，但我觉得还可以做一些层级的简化和归类，减少模块之间因为分区的间距带来的割裂感。

因此在全局的操作框架上，在保留现有的功能分区和操作逻辑的前提下，我重新做了视觉层级的梳理和归类，让功能区的 UI 视觉尽可能的简洁，同时保证原有的视觉指向清晰。

这里我是这么设计的，首先弱化视觉上的区块感；用图标高亮来显示当前状态；收窄左侧面栏宽度，提升右侧内容区显示面积。除了导航/音乐/摄像头之外，还可以扩展一个常用功能至左侧菜单。这里留了一个可以讨论的地方，那就是下面三个全局入口保持固定不变外，上面的一级入口是否可以让用户自定义？这样的话可以把一些用户自己常用的功能提到这个入口来，相当于新增了一个应用快捷方式入口。

底部的操作栏，我把功能分区用间距和竖线来区隔，减少底部信息由于“模块化”带来的割裂感，同时新增一个秘密模式入口，驾驶模式切换在方向盘屏幕操作的便利性比在这里要便捷很多，因此从这里拿掉了。

这就是关于常驻操作区域我的优化方案，是不是“看起来”干净整齐多啦？

接下来我们聊聊右侧的卡片。记得在春节期间 @贺磊 提到过：“ 导航不需要霸屏，可以留一个区域显示音乐，并且下半部分显示歌词，副驾也可以跟着哼几句，导航+HUD 也可以兼顾开车不走错，如果卡片可以自定义拖拉宽度就更妙了。 ”作为每天显示频率最高的主界面，我也确实觉得目前卡片的信息利用率太低了。走访了几位车友，大家的一致感受有几个点：

天气界面可以不需要那么大，有一个区域显示当前时间和天气状况就可以了； 车辆的状态和行驶信息默认在第二屏，即便是拖动到第一屏来展示后，由于尺寸的原因要么看不了EID界面要么音乐控制和天气卡片就会被挤到第二屏去，操作和显示都不太方便。 于是我重构了右侧的卡片栅格，在现有的卡片尺寸基础上拓展出一个 mini 卡片，在有限的空间内效率更高的展示更多用户想要的内容。

这里的 mini 卡片，也可以有更多的想象空间。行驶里程 / 小计里程统计 / 胎压 / 水温 / 海拔高度 / 当前车内温度，其实都可以在这个小空间内轮播展示。毕竟中控屏幕就那么一块，在 13 寸的屏幕上如何合理的寸土寸金利用好，我相信理想的设计师们也在考虑。

除了 mini 卡片，首页还可以设置导航或者 EID 界面变成大卡片模式，这样在不需要进入导航或 EID 界面，就能在首页进行一些基础的功能操作，实现真正的 0 层级交互。

好了，如上就是我优化后的主页界面。当然如果不需要大的导航界面，也可以切换回现有的展示方式，不冲突。全局对比看下来，我个人觉得界面里模块之间的间距变少了，信息整合度更高了。这个优化在浅色界面可能更容易出效果，可我只有深色界面 JPG，所以就先这样吧。

before

除了主界面之外，现在的 L 系车主在全屏幕使用导航的时候不知道有没有这样的一个痛点。想看当前播放的音乐，或者车辆里程行驶信息，或者 EID 界面的时候，都需要从当前导航界面跳转出去，在另一个界面完成信息的获取和操作。那有没有可能有一个小比例的副窗口，多任务处理信息呢？用过折叠屏手机和 Pad 的同学都知道，分屏功能很实用，在一部分的横屏车机上也有这样的交互功能，我也给咱们 L 车主做了一个，一起来看看。

我来做一下设计说明哈。当进入全屏应用后，点击右下角的“分屏”按钮，即可进入分屏模式。默认可能是音乐或者 EID 界面，拖动可以进行左右界面顺序的切换（按照咱们 8155 的算力，如果能进行双卡片的任意拖动和尺寸自定义就更牛了）。副窗口可以显示音乐/EID/车辆信息等等，由于尺寸与主界面卡片一致，因此信息可以完全复用，不会增加研发和 UI 成本；右滑或者左滑卡片，就将副窗口划出界面就可以返回到全屏模式，这个交互操作跟 iPad 和折叠屏手机可以定义成一模一样，减少用户的学习成本。

以上，即是我对现有车机界面自己理解后做出的一些小小优化，仅作为我自己的解题思路，也算抛转引玉，希望车机越来越顺手，越来越好用。当然，这份方案里也还有很多交互和视觉层面的细节还没有考虑周全，也希望和大家一起切磋讨论。2023 年，关于车机我还有更多可以聊，一起期待一下吧！

“ChatGPT的意义不亚于PC或互联网的诞生”，比尔盖茨对这个新风口不吝赞誉。 裁员潮下一片惨淡的硅谷，因为ChatGPT再次燃起了希望之光。 微软斥资100亿美元投资OpenAI，并计划将ChatGPT融入旗下全线产品。2月4日，微软融合ChatGPT-4

就像以前的互联网刚出现时所带来的变革一样，如今ChatGPT的出现，让AI成为新一轮技术爆发的奇点成为可能。各大科技公司纷纷投入了对这项技术的研究中，然而，ChatGPT虽然很厉害，却不必神话它。

“ChatGPT的意义不亚于PC或互联网的诞生”，比尔盖茨对这个新风口不吝赞誉。

裁员潮下一片惨淡的硅谷，因为ChatGPT再次燃起了希望之光。

微软斥资100亿美元投资OpenAI，并计划将ChatGPT融入旗下全线产品。2月4日，微软融合ChatGPT-4的Bing已经短暂上线，速度之快让人咂舌。

图：融入ChatGPT的Bing

而为了应对微软激进的布局，谷歌紧急地召回了佩奇和布林两位创始人，并在上周也开始内测类似的产品Apprentice Bard。同时，谷歌还向OpenAI的竞争对手Anthropic投资近4亿美元，以完成微软和OpenAI类似的绑定。

中国科技公司也在纷纷跟进，一波类似于2016年AlphaGo的热潮又一次掀起。

2月7日，百度公布了自家类ChatGPT产品的名字“文心一言”，并预计在3月推出相应的产品。

2月8日，阿里巴巴也透露，聊天机器人ChatGPT目前处于内测阶段。

同日，网易有道CEO周枫也独家向光锥智能确认，网易有道未来或将推出ChatGPT同源技术产品，应用场景围绕在线教育。

2月9日，腾讯也表态正有序推进ChatGPT和AIGC相关方向的专项研究。

一时间，不仅科技圈无人不谈ChatGPT，甚至有不少人也开始用其面向普通用户赚钱。瑞银预测，ChatGPT的月活跃用户在今年1月份达到了1亿，它完成这个目标只用了2个月，而在它之前，最快的TikTok大概花了9个月，这让ChatGPT成为迄今为止增长最快的消费者应用。

在此之前，AI产品更多是针对B端的产品，ChatGPT也打破了to B到to C的圈层壁垒。

当然，ChatGPT的伟大，更重要的还是它让通用型人工智能进一步成为可能，并降低了这项技术的进入门槛，让更多开发者能够以低成本的方式在ChatGPT的基础上开发专属应用，让AI改造世界的可能性进一步提升。

可以说，就像25年前刚刚萌芽的互联网正准备对全球带来翻天覆地的变革一样，如今ChatGPT的出现，让AI成为新一轮技术爆发的奇点成为可能。

但是，光锥智能在和中国人工智能行业从业者交流后，发现不少技术从业者反而不如圈外如此狂热。这是因为，渐进式技术进步到今天，并非一蹴而就，技术从业者一直都在保持着密切的观察和技术跟进。

ChatGPT很牛，但不要神化它。

01 硅谷只剩AI了 谈起ChatGPT，我们仍然要从硅谷开始。和互联网、Web3、元宇宙等之前大多数具有革命或非革命意义的技术突破一样，ChatGPT仍然来自于硅谷。

但和之前硅谷各项技术方向百家争鸣不同，这个时间点的ChatGPT更像是硅谷没有选择的选择。

2022年，硅谷就经历了一波大裁员，并波及了几乎所有的科技公司。到了2023年2月，虽然冬天的气温已经有所回升，但硅谷的寒意却还没有褪去。

据trueup.io统计数据，在2023年刚刚过去的这一个月，全球326家科技公司累计裁掉了106950人，其中大头都在硅谷，而且打击面还非常广泛，元宇宙、芯片、自动驾驶和SaaS都是重灾区。

一直以来，裁员都是一个行业不景气的直接表现。

以Wbe3为例，Coinbase在2023年1月计划裁掉公司20%的员工，这是美国第一家上市的合规加密交易平台，且这家公司已经在去年6月裁掉了18%的员工。

研究公司PitchBook的数据显示，在2022年第四季度，Wbe3行业的风险投资就已跌到了这两年以来的最低水平，比2021年同期下降了75%。

在芯片领域，美光、格罗方德、英特尔等巨头无一幸免，其中泛林集团裁员1300人，因特尔下调包括CEO在内的管理人员薪酬，并裁员数百人。SaaS领域，Salesforce在1月4日宣布裁员8000人，约占全体员工的10%。自动驾驶方面，包括Waymo、Crusie、图森未来、无人车配送公司Nuro都有裁员的消息传出。

除此之外，曾经被倾注下一代互联网希望的元宇宙也终于走到了拐点。

去年11月，Meta确认了成立18年来首次大规模裁员，扎克伯格向被裁员工道歉，“我错了，我要为此次裁员，以及我们是如何走到今天这个地步负责。”

投资人也不再看好Meta的元宇宙未来，美国投资公司Altimeter Capital向Meta发表公开信，呼吁公司削减20%的员工成本，并将「元宇宙」项目的支出限制在每年50亿美元。

而相比于一头扎入元宇宙之后又船大难掉头的Meta，涉足稍浅的微软则果断选择了弃旧从新。

首先，微软对元宇宙相关业务进行了大刀阔斧的裁剪，其宣布将在3月10日关闭2017年收购的社交平台AltspaceVR，并有可能摆脱混合现实工具包（MRTK）团队。

同时，微软又在AI方面大力投入。1月初，微软就计划向OpenAI投资100亿美元，然后宣布要将包括Bing搜索、Office、Azure在内的旗下全线产品整合ChatGPT。到2月7日，微软已经在Redmond召开了整合ChatGPT的Bing发布会。

其实从ChatGPT面世第一天开始，ChatGPT颠覆传统搜索的观点就已经不胫而走。所以面对微软激进的布局，谷歌2月6日宣布推出一款聊天机器人Bard来与ChatGPT竞争，谷歌云计算部门也在开展一个名为“Atlas”的项目。

2月7日，谷歌向ChatGPT的竞争对手Anthropic投资了约3亿美元，获得了10%的股份，这让谷歌和Anthropic形成了类似微软与OpenAI的绑定关系。

除了谷歌和微软之外，在ChatGPT上线前三个月，Meta其实也曾发布过一款类似的聊天机器人，只是并没有获得太多影响力。用Meta首席人工智能科学家雅恩・勒昆（Yann LeCun）的话说，“Meta的Blenderbot让人觉得很无聊”。

相应的，亚马逊也已经将ChatGPT应用到了包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等工作职能中。一名亚马逊员工在Slack上表示，亚马逊云部门已经成立了一个小型工作组，以更好地了解人工智能对其业务的影响。甚至，连苹果都宣布要在下周召开内部AI峰会。

如今的硅谷，AI已经成为了绝对C位。

这种转向其实也表现在投资机构的动态上，2021年12月，红杉资本将自己在Twitter上的简介从“帮助有冒险精神的人创建伟大的公司”改成了“从想法到落地，我们帮助富有冒险精神的人打造伟大的DAO。”2022年，Web3赛道火热，红杉在2022年1月1日-4月26日，以大概每周一家的速度投资了17家Web3公司。

但变化发生在去年9月，红杉资本发布了一篇文章《生成式AI：一个创造性的新世界》。其中写道，生成式AI有可能创造数百万亿美元的经济价值。

PitchBook的一项统计数据显示，2022年投资圈向生成式AI公司共投入13.7亿美元（折合人民币约93.69亿元），几乎达到了过去5年的总和。这些投资中不仅包括OpenAI、Stability AI这样的头部企业，也包如Jasper、Regie.ai、Replika等初创企业。

整体上，从投资人到大企业，再到创业者，一场关于AI 2.0的大幕已经拉开。

02 中美差距没那么大 从硅谷到中国，ChatGPT的热度有增无减。

毕竟一直以来，关键的技术革新都发生在硅谷，这两年中国尖端技术又一直面临卡脖子的问题。所以在ChatGPT出现之后，大家最关心的还是当国外技术已经开始商业化落地的时候，国内的进度到底如何，差距又有多少？

2月7日，百度对外公布了自家类ChatGPT产品的名称“文心一言”，英文名叫ERNIE BOT，目前，文心一言正在做上线前的冲刺。

“文心一言”一经透露，便迅速登上各大平台热搜，百度股价一度涨超17%，市值增长约700亿港元。很明显，市场对于一个中国版的ChatGPT已经期待太久。

之前，有观点认为国内外差距大概在两年左右。但云知声研发副总裁刘升平认为，实际上的差距可能没有这么远。两年的说法是因为GPT-3是在两年前公布的，但其实自GPT-3发布之后，国内许多企业就已经跟进在做类似的大模型了。“实际差距并没有那么大，大概在一年左右。”

小冰公司CEO李笛也向光锥智能提到：“国内人工智能技术不像芯片、操作系统一样落后于国外，相反它应该是最接近国际的。”

“国内外的差距主要是一种思维上的差距。”李笛认为，国内对技术创新这件事鼓励得不够充分，如果一个公司耐得住寂寞，那它无论在哪个方向都是OK的。

事实上，国内大厂基本都具备训练大模型的能力。比如百度这次发布的文心一言，就和百度文心大模型一脉相承。

百度在发布文心一言名字的时候还特意提到，在人工智能四层构架中有全栈布局，包括底层芯片、深度学习框架，大模型以及最上层的搜索等应用。拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE，具备跨模态、跨语言的深度语言语义理解与生成能力。

同样的，腾讯也有类似混元AI大模型，在此基础上，腾讯推出了HunYuan-NLP 1T大模型并一度登顶国内最权威的自然语言理解任务榜单CLUE。此外，像阿里有“通义”大模型，华为有盘古大模型，国家队中科院自动化研究所有“紫东·太初”等等。

简单来说，国内大厂基本都有做NLP预训练模型的能力，甚至许多专业能力还处在世界领先的水平。

比如腾讯的混元大模型在2022年11月公布了一项最新进展，它们实现万亿级NLP模型，可以用256张卡，最快1天内完成训练，成本相比原来降低1/8。

作为对比，ChatGPT训练一次的成本高达1千万美元，这是一般企业无法承受的。小冰公司CEO李笛算过一笔账：“如果按照ChatGPT成本来考量的话，每天我要烧3亿人民币，一年要烧一千多亿。”

而腾讯通过课程学习、MOE路由算法、模型结构等方式优化之后，让更多企业能够承担得起训练自己的NLP模型的成本。

除此之外，像在专利储备上，根据statista2021年的数据，百度和腾讯都名列世界前列。

另一方面，就ChatGPT而言，它的技术原理并不新鲜。

Yann LeCun提到：“就底层技术而言，ChatGPT并不是特别创新的，它不是革命性的，尽管这是公众对它的看法。”他指出，除了谷歌和Meta，还有6家初创公司基本上拥有与它非常相似的技术。ChatGPT是一项集体努力，因为它汇集了多方多年来开发的多项技术。

李笛也提到，大模型对应的技术理念已经诞生好几年，无论是国内还是国外，使用这种技术理念训练出来的大模型已经很多，只是在具体fine tune（微调）的过程中专注的领域有所不同。

做个不恰当的比喻，ChatGPT就像原子弹一样，它的原理已经被写在了教科书里，而大多数国家仍然无法实现，更多是因为工程性的问题。比如千亿规模的数据从哪里来？如何进行数据标注，具体标注哪些数据，标注多少，这些数据又如何进行组织训练等等。

而这些问题也都没有在OpenAI的论文中得到公布，需要企业在自己的模型训练中去尝试和摸索，然后形成经验，积累成自己的know-how。

03 不要神化ChatGPT 虽然在底层技术上，国内外其实并没有想象中那么大的差距。但当大家看到国外如火如荼的技术落地时，也会担心国内在这方面掉队。

对于ChatGPT这样技术逻辑清晰的产品而言，慢一点并不影响结果。但如果产品差，则表现在具体工程问题的解决能力上，这些部分要摸索，要踩坑，要形成经验都需要漫长的时间，这背后反映的是技术水平的问题。

相比于欧美以英文为主的语言环境，中文是表意文字，在抽象概括和逻辑能力上天生不及英文。除此之外，国内互联网的语料也相对缺乏，没有英文互联网那么大的数据积累。

所以有业内人士表示，对目前国内的类ChatGPT产品发展而言，重要的不是模型，而是数据。

“自然语言处理需要经过一个非常严密的推理过程。”李笛提到：“大模型某种意义上代表一种暴力，即把大量的数据压缩到一个黑盒里面，然后提取出来，这意味着大家在算力有一定保障的前提下，可以有机会用之前没有用过的方法去完成。”

另一方面，ChatGPT确实是革命性的存在，但却并不代表它就是今后NLP领域的唯一方向。

首先是ChatGPT的技术发展，今天最主要的技术在于，一个模型建压好之后，如何从里面很好地提取数据，目前还有很多新方法没有尝试，所以不排除未来用更小的模型达到很好效果的可能。

李笛提到，现在整个行业都在追求这种可能，因为模型参数太大，一定意味着成本非常高，以及各种各样的其他问题。“今天技术差异还远远没有达到成为不同技术流派的程度，也还远远没有到说就按应用场景去划分这样一个程度。”

其次是从整个NLP的技术路线来看，目前主要有两种主流技术路线，分别是以谷歌BERT为代表的双向预训练语言模型+fine-tuning（微调），和以OpenAI的GPT为代表的自回归预训练语言模型+Prompting（指示/提示）。

在ChatGPT发布之前，BERT一直是业内主流的技术方案，它之所以被ChatGPT抢了风头，是因为它无法像GPT一样用一个模型解决所有问题，没有表现出通用型人工智能的潜力。

但实际上，BERT在许多具体的场景下拥有优势，比如在特定场景下，BERT可以用更小的数据量（ChatGPT是在3000亿单词的语料基础上预训练出的拥有1750亿参数的模型），更低的训练成本实现同样的性能。

比如在医院内部这样一个特定场景，一方面它用不起千亿规模的模型，ChatGPT在医院场景就属于杀鸡用牛刀，医院也无法负担部署ChatGPT的成本。另一方面，ChatGPT的模型是基于公开数据训练的，但医院的数据并不存在公共网络上，所以面对医院的问题，ChatGPT可能无能为力。

但BERT却能够适应这样的场景，它可以以更小的数据量，更低的成本，针对医院的数据和场景针对性地训练出的模型，在解决具体问题上比ChatGPT更加得心应手。

这其实就是一个所有领域都涉猎的全能型选手和深耕特定领域的专家之间的区别。即在数据确定的特定场景，BERT更有优势。而在没有明确数据和目标，面向开放式的应用场景，ChatGPT则更合适。

当然，具体到国内企业的商业化来说，大模型需要大量的数据，高昂的训练成本，这些都不是一般企业能够承担的，因此它注定了是巨头的游戏。

在腾讯研究院近期发布的《AIGC发展趋势2023》报告中就梳理了目前AIGC产业生态体系的三层构架，包括以预训练模型为主的基础层；以垂直化、场景化、个性化模型为主的中间层；和以图像、语音、文字生成等具体AIGC应用为主的应用层。

图：腾讯研究院《AIGC发展趋势2023》

其中，如百度、腾讯、OpenAI这样的大公司将专注于做预训练模型，对这些企业来说，他们一方面能够将大模型的能力整合到自己的产品线中，直接面向广大的用户；另一方面又能够通过API为中小企业提供能力调用，在具体场景中落地。

面对这样的生态架构，一位知名机构投资人在考察过硅谷的ChatGPT项目后向光锥智能表示：“创业公司的机会在于，在开源技术的基础上，做具体的应用场景。尤其是可以把几种具体技术结合在一起，比如数字人和ChatGPT结合，自动生成视频，用于金融、客服等特定场景下的应用。”

但这也会面临一些问题，即如果大家都调用同一个模型的能力，又落地在同一个细分场景，那必然会面临同质化的问题。

所以刘升平认为：“ChatGPT适合创业公司进入市场初期的冷启动，即通过ChatGPT提供服务，然后逐步积累数据，待有了一定数据积累之后再利用BERT训练专用模型，以此来建立自己的技术壁垒和护城河，同时也提供差异化的服务，和同行拉开差距。”

所以，无论是从技术，还是从商业化的角度而言，ChatGPT和BERT从来不是一个非此即彼的问题，而是一个术业有专攻的问题。

此外，刘升平也提到，对于中小公司而言，如果没有能力去研发类似ChatGPT的通用大模型，那也可以考虑研发类似ChatGPT的行业版模型，用更少的参数量，更多的行业数据，在行业问题上达到或超过ChatGPT的效果。

“我认为到目前为止，人工智能在To C和To B上尚未出现一个放之四海而皆准的商业模式。”

李笛提到，AI现在还出其实还处在一个相对比较早期，甚至可以称之为蛮荒时代，很多理念都还处在特别特别原始的状态，所以可能每年我们回顾过去，都会觉得在颠覆自己。

“就像前几年NIIPS大会上有人开玩笑说过的大模型炼丹，现在的大模型就像大家拿到了一个好的玩具，但不知道这个玩具还能吐出什么令人惊讶的东西。”

在2016年，AlphaGo击败李世石时，我们也曾以为AI时代已经来临，它会在许多领域将人类替代掉，我们也曾为此恐慌和兴奋，但实际上如今将近10年过去了，AlphaGo并没有改变世界，甚至没有改变任何人。

所以，何妨让子弹再飞一会儿呢？

作者：周文斌

来源公众号：光锥智能（ID：guangzhui-tech），前沿科技，数智经济。

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二手电商行业过去经历了线上C2C、C2B2C、C2B、B2C等各种模式之争，目前来到了拐点时刻，当前闲鱼转转都开始走出各自边界——闲鱼从去年开始扶持职业买家，转转去年宣布自己不再是一家电商公司，而是一家循环经济产业公司。 目前闲鱼、转转、爱回收三巨头又心照不宣

二手电商行业过去经历了线上C2C、C2B、B2C等各种模式之争，目前已经来到了拐点时刻。当闲鱼和转转都开始走出各自边界，整个行业的竞争正朝着城市巷战的方向走去。2023，谁会是新的黑马呢？

二手电商行业过去经历了线上C2C、C2B2C、C2B、B2C等各种模式之争，目前来到了拐点时刻，当前闲鱼转转都开始走出各自边界——闲鱼从去年开始扶持职业买家，转转去年宣布自己不再是一家电商公司，而是一家循环经济产业公司。

目前闲鱼、转转、爱回收三巨头又心照不宣的密集开设线下服务门店， 整个行业的竞争正在朝城市巷战方向走去。

01 为什么整个行业都在向线下走？ 这种信号的出现，原因并不复杂，从二手电商行业来看，闲鱼和转转两者就占据了九成市场份额，其中，闲鱼用户量、交易额和活跃度都处于绝对领先地位，市场渗透率高达72.9%。

发展到今天，以闲鱼为代表的C2C模式增长空间不大了，据电数宝数据显示，2022年上半年二手电商用户规模约为2.43亿人，预计2022年底达2.63亿人，增速为17.93%，为2014年来最低。

此外，2022年二手电商渗透率预计为33.32%，同比增长10.33%，增速下滑明显。

从闲鱼到转转，线上用户增长变得越来越困难。

随着二手电商发展，用户需求越来越多元化， C2C在今天也无法满足所有用户的需求 ，从商品的售后、卖家的服务质量到交易效率， 局限性越来越明显。

此外，二手商品有着强烈的“非标品”属性，很难建立统一的认定标准，对于供应链管理和货源管理的要求十分高。交易双方容易因为商品质量以及新旧成色等问题产生纠纷，很难用综合电商的路子去满足所有用户的需求。

无论是用户服务升级还是行业需要开拓新的增量市场，都需要找新的突破口，而挖掘线下增量是当前显而易见的方向。

02 从用户服务升级的角度，需要安全高效的面对面服务 在过去，C2C模式在供应端和需求端的流量最大、供给品类最丰富，但产品质量问题，平台信任问题也长期存在，服务、体验以及效率等方面存在的天然短板，无法推动整个行业的发展与体验升级。

相比于标准业务，非标业务对服务的要求更高，客户信任的重要性也更高。 线下布局，本质是进一步强化人与人当面交流的的情感价值和服务价值——带来客户体验与解决效率的双重提升。

也就是说， 线下C2B模式恰好满足了二手交易用户的需求升级。 比如说，用户下楼散个步就能将家里的闲置物品处理了，这比挂在线上平台，被动等待用户，来回扯皮高效的多，如果线下服务与体验不错，那将更容易形成黏性与用户习惯，吸引周边稳定客流。

此外，从二手电商奢侈品和数码3C两个最大品类来看，大量的交易还是存在于线下。

因此，二手电商平台需要采用线上线下相结合的模式来提高消费者回收意愿，从而保证货源。

在过去，因为疫情因素无法扩张，但随着今年线下人流与消费逐步升温，线下流量机会要更大了，从行业增量的角度， 离用户越近离商品越近，就越有机会培育市场提前转化。

03 从往线下走是整个电商趋势，二手电商未来是“即时零售” 从整个电商行业来看，也在往线下走。天猫从平台化走向自营，并开设线下旗舰店。美团也借着去年iPhone14的东风，从送外卖到送手机数码产品，大阵仗切入了线下“即时零售”。

不论是天猫还是美团，电商行业都渴望拿下“即时零售”这块蛋糕。

即时零售最大的特点是以实体门店为供应链，以即时履约配送体系为依托，为消费者提供更高便利性、更高时效性的到家业务 ，满足消费者应急需求或常态下即时性需求。

即时零售的消费方式具备“足不出户即可购买、买后短时间内即可获得”的高便捷性，大大提高了用户体验。

而 二手电商线下巷战也有同样的“即时零售”逻辑。

随着二手电商用户对服务、信任价值、效率要求越来越高，消费者的应急需求以及常态下的即时需求痛点开始凸显，线下实体门店构建的业务体系与服务网络，就能为消费者提供更高便利性、更高时效性的到店与上门回收二手交易服务。

比如想要立刻将闲置产品出手或入手，或者说对线上二手交易不放心，覆盖各大城市的线下门店就能快速解决问题。

这种线下模式很重很苦，但它离用户更近，对需求更了解，能通过更好的服务与体验改变用户习惯 ，打造信任价值与口碑，吸引更多的流量进来，形成良性循环。

二手电商重兵线下C2B，本质是二手电商已经走到新的阶段，从趋势看， 它的未来就是“即时零售” ——通过线下服务体系的建立，打造履约与信任撮合机制，扩大SKU，带动增量市场。

04 从商业布局来看，线下的肉搏战打响 也正因为如此，各家线下的巷战正在打响。

从整个二手电商市场来看，GMV和用户量都处于绝对领先地位的闲鱼线上增量也已经见顶，为了寻找增量，闲鱼不仅推出了闲鱼优品，并且接入了较早入局二手领域的回收宝作为第三方服务商，共建闲鱼小站，不断壮大线下服务店。

闲鱼通过将线上流量导给与回收宝共建的线下的服务门店”闲鱼小站”,从而为用户提供“一站式的以旧换新、质检与履约服务”，将线上流量与需求与线下场景与服务相结合。

过去注重线上流量模式的转转也开始主推“转转优品”自营业务，以连锁加盟形势发力线下门店，目前已开了近200家，为用户提供二手手机数码及配件的零售以及“回收+购机”的一站式以旧换新服务。

同样目前国内最大的线下手机回收服务商“爱回收”，其财报显示线下门店也已进驻全国241座城市，门店总数达1629个。它为京东提供独家回收服务，将业务扩张到了很多品类，类似传统当铺。

从业态来看， 闲鱼和回收宝共建的闲鱼小站更聚焦手机数码品类及周边服务，深耕手机数码领域，爱回收走的则是大而全的模式 ，其除手机3C回收业务外，还在北京、上海等地的30余个门店叠加了二手奢侈品、影像器材等高价值商品回收服务。

转转也在引入二手时尚单品，丰富品类，将线上线下业态融合。

从目前来看，爱回收当前仍处于亏损状态，大而全的模式有可能做大体量与规模化盈利，但现金流的风险相对较高。

至于闲鱼与回收宝联手推进的线下“闲鱼小站”，闲鱼聚焦线上流量池建设，持续扩大C2C基本盘的领先优势，回收宝则聚焦线下C2B履约能力建设。

整体来看，当前线下C2B模式是爱回收占据主导地位，闲鱼小站行业第二，转转发展迅速，抢占各城市核心商圈。

05 二手电商巷战拼什么？从日本大黑屋看国内竞争走向与趋势 当前主流玩家线下竞争还处于焦灼的状态，未来竞争往哪个方向走还有待观察，但国内的二手消费趋势与理念与日本越来越像。从日本大黑屋或许能看到国内二手电商的未来走向与趋势。

日本二手闲置经济发展较早，但整个趋势是往线下走 ，最典型的是大黑屋——它的当铺经营模式在二手市场倍受追捧，它火爆至今的核心是做好服务，并严控二手商品品质——它在珠宝、服饰、包包等各个品类都配备了专业的鉴定师，所有二手商品均由专业鉴定师负责鉴定，确保商品都是正品。

从国内来看，各家发力线上线下的融合，但如何做好服务、解决二手交易信任问题始终是核心。

而服务的一大重心是精准定价以及专业质检。 闲鱼转转爱回收们其实都引入了平台验机与质检模式，如何做到类似大黑屋高口碑的专业的鉴定能力，可能是国内扩张的过程中需强化的方向。

其次是盈利非常关键 ，因为线下门店从租金到人力，有较高的运营成本，从用户需求来看，二手商品交易一方面担心产品质量，一方面希望以更高性价比购买优质商品。

大黑屋跑通盈利的关键是保持产品品控、价格透明，定价精准，这使得其商品具有较高的性价比与口碑，也带来了更快的库存周转率（90天）。高库存周转率带来了高利润。

从日本大黑屋来看，线下拼的是综合能力—— 履约服务能力、质检与专业化定价以及线上线下消费场景融合、库存周转能力。

因此放到国内来看， 线下履约、服务与体验能做到什么高度，决定了是否形成对线上的强势抢食能力 。如何做到定价精准，提供高性价比的商品、产品估价以及服务与售后，是各家需要持续提升与耕耘的。

06 结语 在今天，线下扩容，市场竞争格局变阵，谁能跑出来还有待观察，整个转入线下的大趋势是不变的，市场竞争格局也将发生微妙的变化。

随着各家线下C2B模式的推进，必将蚕食线上C2C的份额。

2023年，整体市场增量可能会因此打开新的局面。谁能成为新的黑马，还有的看。

专栏作家

王新喜，微信公众号：热点微评（redianweiping），人人都是产品经理专栏作家，互联网从业者，百度百家、艾瑞网专栏作家、虎嗅网、钛媒体认证作者，关注IT热点背后的本质，TMT资深评论人。

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在日常的工作中，大家或多或少都听过/用过用户体验地图，简单的说，用户体验地图是梳理用户场景和体验问题的一种工具，那在用户研究中，什么时候/阶段适合用体验地图？使用体验地图的价值是什么？体验地图又是如何构建的呢？

在日常的工作中，大家或多或少都听过/用过用户体验地图，简单的说，用户体验地图是梳理用户场景和体验问题的一种工具，那在 用户研究 中，什么时候/阶段适合用体验地图？使用体验地图的价值是什么？体验地图又是如何构建的呢？该篇文章将会结合两个具体案例为大家逐一解答，文章分为上篇和下篇，上篇主要是介绍用户体验地图的定义、使用场景与价值，下篇会拆解 用户体验地图 的构成与构建流程。 文章主要以我的经验为主，不是教科书和绝对，希望能带给大家答案/启发～也欢迎互相交流～

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学会这5个关键点，产出一张完整清晰的用户体验地图！ 前言 1. 什么是用户体验地图？

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先来看一个案例感受一下用户体验地图吧～

案例背景：某公司计划推出全包装修业务，但不了解全包套餐用户的需求，不知道应该为用户提供什么样的套餐产品和服务，基于该背景我们对近期全包的用户进行了访谈，梳理出全包用户体验地图，见下图（因涉及真实项目，故针对研究结论做打码处理，请勿保存传播，感谢理解）

通过梳理体验地图，我们获得了 4 个主要的价值：

如何更好的把套餐卖出去：分析了用户在前期寻找全包公司时的信息获取渠道、接触时的考虑与决策因素，为装修业务的对外传播的卖点、渠道、销售流程和话术提供了设计依据； 如何管理相关人员提高用户装修体验：分析了用户对不同人员角色（ 设计师 /销售/工长/建立）的需求，为人员招聘、考核、管理提供了基础要求； 如何管理装修过程提高装修效率：分析了用户在各装修环节的行为与关注因素，对各环节进行工具/物料/反馈机制的设计与设定，如用户通过线上小程序确认装修施工节点、进行反馈等； 如何设计套餐产品：结合定量问卷，对装修套餐里涉及的建材品类/品牌/价位与用户期待的价格、用户画像进行匹配，针对性的设计低中高端各价位的套餐产品满足差异性需求 看完是否心动了呢？再一起深入了解下用户体验地图吧～

一、什么是用户体验地图？ 用户体验地图又称 User Experience Map，在网上搜索用户体验地图的定义后，会发现被赋予了很多种概念解释说明，如

但我们不难发现在多种定义中存在的共性关键词，如用户增长、用户的真实互动、用户场景、用户真实需求/痛点、可视化/一张图等。综合来看，我们只要抓住用户体验地图具备的 3 个特点就能抓住定义了：

是基于一定顺序的用户场景与行为还原：体验地图包含的内容是用户完成某一件事情/目标时，所经历的过程、场景，是用户角度真实发生的行为中体现的用户需求，而不是产品走查与推测； 是突破单一产品表示全局、可涵盖线上&线下多触点的：体验地图中承载用户行为的载体不一定是单一产品、也不一定有产品，是可以包含多种类型触点的（产品/空间/人员等等），呈现的是用户全过程中所接触的各类触点； 是一种工具/一张图，也是一种方法：体验地图既是对调研信息进行梳理的一种工具、是可视化展示用户场景与需求的一张图，同时也是能够指导调研内容设计的方法。

二、为什么使用用户体验地图？ 无论是否了解用户研究的同学应该都知道“满意度调查”、“用户推荐度/NPS 调研”，了解一些的会再知道“用户深度访谈”、“产品体验走查”等一些用户研究方法，但对于常规的监测类、走查类、访谈类调研中，我们总会对调研结论有一些疑问，比如用户为什么不满意、为什么不推荐、为什么有这个需求、为什么我改进了还是不满意？

从多次实战中，总结了用户访谈的 8 个小技巧 去年被调到了新的专业产品线，为了更快的熟悉新产品，了解用户的目标和使用场景，做出更好的设计。

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而用户体验地图是能够避免我们对用户真实需求的不理解及我们的“自以为”，能够更深刻的理解用户行为，进行全局性的机会点挖掘。整体来看，用户体验地图能够带来 3 方面的价值：

从场景中真正理解用户

避免设计师视角：产品的设计者和决策者需要从用户的视角去考虑用户要什么，而不是有什么放什么，以为用户能顺利完成任务、得到满足； 避免用户说的都对：理解用户也不是用户说他要什么我们就给什么，而是通过用户场景去观察用户在整个路径中是如何满足自己目标的、洞察用户想要什么（比如福特汽车的问世，而不是“一匹更快的马”）； 理解不用用户的差异：一个产品中涉及到的不同“用户”， 比如不同的商家角色在使用产品时用的功能不一样、需求也存在差异，如何满足共性需求、差异性需求。 全局性的评估并发现机会

产品全局：不会单纯从产品功能出发，通过数据或用户反馈层面的依据，割裂地去看每一个模块（头痛医头，脚痛医脚，被问题牵着鼻子走）而是以更全局的思维去看待用户使用流程发现更多的潜在机会点； 用户全局：用户的体验过程中不仅是单一产品的体验，可能包括了前后的延展、过程中的联动，包括人际、空间等其他类型触点，探索产品外的机会点（如用户的需求有可能是通过别的产品实现的，我们的产品也会与其他渠道、组织有联络）。 共创中达成共识推动决策

建立同理心，达成共识：不同业务角色的关注点不同，通过构建体验地图倾听用户声音、理解用户行为、建立“同理心”，在用户体验问题上达成共识，而不仅是聚焦在自己的功能上。

三、什么情况使用用户体验地图？ 使用用户体验地图是带着一定的产品目标/业务目标去理解用户，可使用的情况较多，但主要是在产品的前中期，主要可以归为三类情况：

需改进产品体验时

产品出现了某些问题，并不明确问题出现在哪个阶段：如开发了新功能时，以为会是用户使用率很高的，但实际没人用，通过体验地图去看用户是如何使用产品的，定位到问题； 整体提升产品的体验：如满意度、nps 指标没有随着产品预期提升，通过体验地图全局性看产品的框架、功能规划，定位问题。 产品创新需找到方向时

在产品的原型设计前，了解用户在使用其他产品时如何解决问题，辅助我们识别痛点和机会点：如开发某产品前，通过体验地图梳理用户目前是如何解决问题的，对应看用户在用其他相关产品/服务时的体验如何，反观我们应该如何设计； 产品 0.5 阶段，可拓展方向较多，通过梳理体验地图理解用户，找到创新机会。 产品用户需增长时

通过改善客户体验来推动增长，需要调整各个触点/渠道的布局策略：如想要提升转化率、产品知名度，使用体验地图基于用户达成目标的旅程，将支撑用户触点的所有渠道如官网、APP、小程序、线下门店销售等等串联在一起，进一步分析用户在整个流程的体验。

这 3 种情况适用的产品阶段、关注的重点有所差异：

当然也要注意有一些情况是不适合用体验地图的：

产品较成熟，无需去拓展机会点，更多聚焦在用户对产品细节体验的提升，体验地图对于全局的把握会导致缺失细节体验问题，这时更适合做可用性测试、专项研究； 研究内容不明确、缺少研究抓手时，仅是收集用户需求、用于理解用户时，做体验地图收到的信息会大、不聚焦，难有实质参考性。 欢迎关注「JellyDesign」的小程序：

一、青少年模式的起源 近几年，随着网信办对于网络生态治理的加强，各平台都涌现了“青少年模式”。相较于其它模式而言，青少年模式限制了用户的在线时长、可查看的内容类别、可使用的功能模块等，旨在通过限制，建设一个符合青少年成长的健康网络环境。 然而，如何更好地让青少

#本文为人人都是产品经理《原创激励计划》出品。

每天打开某些视频网站，总会弹出是否切换成青少年模式的弹窗。尽管无数次选择了不切换，还是会被一遍遍询问。作为一个成年人，这样的用户体验真的很糟糕。没有一个两全其美的办法吗？本文作者围绕青少年模式弹窗展开了分析，一起来看看吧。

一、青少年模式的起源 近几年，随着网信办对于网络生态治理的加强，各平台都涌现了“青少年模式”。相较于其它模式而言，青少年模式限制了用户的在线时长、可查看的内容类别、可使用的功能模块等，旨在通过限制，建设一个符合青少年成长的健康网络环境。

然而，如何更好地让青少年进入这个模式呢？目前市场上主要有两种方法，第一个是通过“我的-设置”，个性化设置是否要开启青少年模式；第二个是通过每天第一次进入平台时，弹出青少年模式选择弹窗，询问用户是否要进入青少年模式。

第一个模式入口较为隐蔽，除了极少数用户会通过设置模块进行设置，大多数用户要进入青少年模式，还是靠第二种方法，通过弹窗进入。

但第二个模式的弹窗虽然方便了需要进入青少年模式的用户，却对于成年人带来了困扰，毕竟每次进入网站，都要询问一遍是否要进入青少年模式，体验感着实较差。

用户不禁也会疑惑：为什么我是成年人，且每次都选择不进入青少年模式，但每次进入APP还要询问我？

二、“无效”的青少年模式弹窗 诚然，青少年弹窗降低了大多数用户的体验，强提示的设计使得用户需要点击才能进入下一环节，操作链路增长。

对于成年人而言，即使每次都选择不进入青少年模式，仍然无法屏蔽，需要通过点击才能关闭弹窗，让很多用户觉得鸡肋又难受。

对于青少年而言，弹窗也不是一个好的设计，目前大多数平台在识别到账号未满18岁时，也不会强制用户进入青少年模式。因为它的非强制性，无法有效让青少年完全不浏览某些不适合未成年的内容；而即使有用户想要开启青少年模式，也仍需通过点击才能进入此模式。

这么一看，青少年弹窗好像变成了一个无效的功能，非核心用户需要强制进行选择，而对于核心用户而言，也不能直接进入青少年模式，需要点击，增加了操作的链路。

澎湃新闻的《多平台青少年模式体验：易绕过、不良信息多、交易转账不设防》一文中也反馈，多平台即使上线了青少年模式，未成年用户仍然可从网页版、输入四位密码解锁、使用不用认证年龄的第三方平台登录等形式，绕过青少年模式。

三、“有用”的青少年模式弹窗 那么为什么如此鸡肋的弹窗，却成为了各大平台都存在的弹窗呢？

响应政策号召，规避风险是第一个原因。

2020年3月1日，由中央网信办制定的《网络信息内容生态治理规定》开始实施，其中第十三条规定，鼓励网络信息内容服务平台开发适合未成年人使用的模式，提供适合未成年人使用的网络产品和服务，便利未成年人获取有益身心健康的信息。

2020年6月1日，新修订的《未成年人保护法》正式落地。新法专门增设网络保护一章，其中多个段落都提到了“预防未成年人沉迷网络”，并要在网络环境中，对青少年做分类。

而关有青少年模式似乎还不够，2022年11月30日，共青团发布报告称，网络平台青少年模式效果不明显，设置青少年模式的未成年网民不到总数的一半，而为孩子设置青少年模式的家长更少。

随着政策的收紧，各平台为了规避被约谈的风险，在流量和法律风险之间进行博弈，最终选择了通过弹窗的形式，去提醒用户进行切换。

在流量为赢的年代，平台深知Z世代的影响力，同时，平台也知道青少年模式因为过滤了太多内容，对于青少年的吸引力急剧下降。基于这个原因，很多平台都未强制用户切换到青少年模式，而是通过弹窗进行提醒。

当青少年在使用父母账号浏览内容时，可以便捷切换模式是第二个原因。

很多青少年并没有自己的账号，特别是年纪小的儿童，直接就使用父母的账号浏览网站了。对于这些用户而言，如果没有弹窗的提示，父母切换模式较为困难，很可能直接让孩子使用成年人模式，从而浏览到不利于成长的内容。

基于这个场景，弹窗是一个解决方案，通过强提醒的形式，提供给用户一个模式切换的快捷入口，有效解决成人、未成年共用账号的问题。

需要青少年在成人模式贡献流量、金钱是第三个原因。

正如前文提到的平台在法律和流量之间进行权衡一样，平台舍不得完全在被过滤掉的内容里，放弃未成年这个流量组。毕竟比起成年人，青少年更容易成瘾，精力更充沛，也更容易因为一时冲动而进行消费。

青少年模式虽然是国家强制给各平台的任务，但各平台也想在有限的空间里，赚取青少年贡献的流量和金钱，所以以弹窗非强制进入青少年模式的形式，给青少年不使用青少年模式留一条路。

四、现有的青少年模式弹窗 目前市面上的青少年模式弹窗是怎么设置的呢？

优酷、抖音、爱奇艺三个平台，除了抖音强制把14岁下的用户自动切换到青少年模式外，弹窗的触发逻辑是：不管用户是否是未成年账号，在每天第一次进入APP时显示弹窗。

而在弹窗的设计上，三个平台都高亮了“我知道了”按钮，“开启青少年模式”放置在了不太显眼的位置，这样的设计既防止了用户误触进入青少年模式，也能看出使用青少年模式的用户在平台的占比较低。

关闭弹窗的逻辑是点击弹窗外的区域，或者点击“我知道了”，即可关闭弹窗。

可以看出，各平台虽然设置了青少年模式弹窗，但却弱化了切换到青少年模式的入口，即使是想要使用青少年模式的用户，也可能因为误触而进入到成年人模式，而对于非青少年用户而言，这样子的弹窗在最大限度上，降低了强提示对于用户的使用流畅性影响。

但强提示再弱化，仍然是强提示，对于不需使用这个模式的用户而言，仍然是心中的梗。

五、如何让用户更精准地进入适合的模式 面对青少年弹窗的需求，如何设计才能在最少地降低客户体验的情况下，起到有效让青少年开启专属自己年龄阶段的模式？或者说除了青少年弹窗外，有没有更好的解决方案，可以规避青少年浏览成年模块的内容，而不影响成年人用户的使用体验？

在弹窗的触发逻辑上，采用年龄分层管理是一个好的方法。

可以参考抖音让14岁下的用户直接切换到青少年模式的设计，对不同年龄层的用户采用不同的管理手段。

对于较低年龄层的用户，直接进入青少年模式；对于未成年但年龄接近成年的用户，通过每次进入APP时的弹窗提示，让有需要的用户可以便捷切换到青少年模式；对于成年的用户，可以取消每天初次进入APP的弹窗提醒，通过在左上角/右上角的功能扩展菜单栏加入模式切换按钮，让用户可以通过更简单的路径，切换模式。

同时，给予用户更多的选择空间，在设置模块，给予成年用户进行设置是否需要开启弹窗的权力，让有需求的用户可以及时通过弹窗切换模式，而无需求的用户可以不受弹窗的影响。

其次，在内容的选择上，依然可以采用年龄分层的思路，做好内容的过滤逻辑。

目前平台不让所有未成年强制进入青少年模式的一个顾虑，在于这个模式的内容缺乏吸引力，对于部分年龄较大的青少年，内容过于幼稚，不能吸引他们的兴趣；而对于内容的创作者而言，有些优质内容，并不一定不适于年龄层较大的青少年，却也被过滤了，损失了流量。

在青少年模式逐步迭代优化的后期，平台可以考虑优化内容过滤逻辑，对于青少年模式进行分层，向大龄青少年开放更多的内容，让青少年模式更加具有吸引力，让青少年愿意自发使用这个模式。

如果过滤算法可以有效地针对不同年龄层的青少年过滤内容，那平台甚至可以直接给未成年强制使用青少年模式，取消弹窗。因为这个时候的内容，已经不会对于未成年来说过于“幼稚”了，用户愿意使用，愿意贡献宝贵的流量。而这也使得更多优质的内容，可以流向青少年，有效提升平台的活跃度。

六、总结 青少年模式弹窗看似是一个智障的设计，其实却是一个平台在规避风险和争取流量之间的博弈产物，由于这个模式的发展时间较短，平台推动的积极性低等原因，平台未有信心和很强的动力去让弹窗消失。

然而，随着政策对于青少年网络安全策略的进一步收紧，平台也不得不面对有一天需要从非强制性的弹窗转化为强制用户切换到青少年模式的问题；在此之前，不如先优化一下青少年模式，通过年龄分层，向不同年龄层的用户展示不同的功能和内容，抢占先机，让真的需要强制用户进入青少年模式的那天，平台有信心自己的产品能满足未成年用户的需要。

本文由 @Conlin 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。

本文为人人都是产品经理《原创激励计划》出品。

题图来自Unsplash，基于CC0协议。

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在日常的工作中，大家或多或少都听过/用过用户体验地图，简单的说，用户体验地图是梳理用户场景和体验问题的一种工具，那在用户研究中，什么时候/阶段适合用体验地图？使用体验地图的价值是什么？体验地图又是如何构建的呢？

在日常的工作中，大家或多或少都听过/用过用户体验地图，简单的说，用户体验地图是梳理用户场景和体验问题的一种工具，那在 用户研究 中，什么时候/阶段适合用体验地图？使用体验地图的价值是什么？体验地图又是如何构建的呢？该篇文章将会结合两个具体案例为大家逐一解答，文章分为上篇和下篇，上篇主要是介绍用户体验地图的定义、使用场景与价值，下篇会拆解 用户体验地图 的构成与构建流程。 文章主要以我的经验为主，不是教科书和绝对，希望能带给大家答案/启发～也欢迎互相交流～

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学会这5个关键点，产出一张完整清晰的用户体验地图！ 前言 1. 什么是用户体验地图？

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先来看一个案例感受一下用户体验地图吧～

案例背景：某公司计划推出全包装修业务，但不了解全包套餐用户的需求，不知道应该为用户提供什么样的套餐产品和服务，基于该背景我们对近期全包的用户进行了访谈，梳理出全包用户体验地图，见下图（因涉及真实项目，故针对研究结论做打码处理，请勿保存传播，感谢理解）

通过梳理体验地图，我们获得了 4 个主要的价值：

如何更好的把套餐卖出去：分析了用户在前期寻找全包公司时的信息获取渠道、接触时的考虑与决策因素，为装修业务的对外传播的卖点、渠道、销售流程和话术提供了设计依据； 如何管理相关人员提高用户装修体验：分析了用户对不同人员角色（ 设计师 /销售/工长/建立）的需求，为人员招聘、考核、管理提供了基础要求； 如何管理装修过程提高装修效率：分析了用户在各装修环节的行为与关注因素，对各环节进行工具/物料/反馈机制的设计与设定，如用户通过线上小程序确认装修施工节点、进行反馈等； 如何设计套餐产品：结合定量问卷，对装修套餐里涉及的建材品类/品牌/价位与用户期待的价格、用户画像进行匹配，针对性的设计低中高端各价位的套餐产品满足差异性需求 看完是否心动了呢？再一起深入了解下用户体验地图吧～

一、什么是用户体验地图？ 用户体验地图又称 User Experience Map，在网上搜索用户体验地图的定义后，会发现被赋予了很多种概念解释说明，如

但我们不难发现在多种定义中存在的共性关键词，如用户增长、用户的真实互动、用户场景、用户真实需求/痛点、可视化/一张图等。综合来看，我们只要抓住用户体验地图具备的 3 个特点就能抓住定义了：

是基于一定顺序的用户场景与行为还原：体验地图包含的内容是用户完成某一件事情/目标时，所经历的过程、场景，是用户角度真实发生的行为中体现的用户需求，而不是产品走查与推测； 是突破单一产品表示全局、可涵盖线上&线下多触点的：体验地图中承载用户行为的载体不一定是单一产品、也不一定有产品，是可以包含多种类型触点的（产品/空间/人员等等），呈现的是用户全过程中所接触的各类触点； 是一种工具/一张图，也是一种方法：体验地图既是对调研信息进行梳理的一种工具、是可视化展示用户场景与需求的一张图，同时也是能够指导调研内容设计的方法。

二、为什么使用用户体验地图？ 无论是否了解用户研究的同学应该都知道“满意度调查”、“用户推荐度/NPS 调研”，了解一些的会再知道“用户深度访谈”、“产品体验走查”等一些用户研究方法，但对于常规的监测类、走查类、访谈类调研中，我们总会对调研结论有一些疑问，比如用户为什么不满意、为什么不推荐、为什么有这个需求、为什么我改进了还是不满意？

从多次实战中，总结了用户访谈的 8 个小技巧 去年被调到了新的专业产品线，为了更快的熟悉新产品，了解用户的目标和使用场景，做出更好的设计。

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而用户体验地图是能够避免我们对用户真实需求的不理解及我们的“自以为”，能够更深刻的理解用户行为，进行全局性的机会点挖掘。整体来看，用户体验地图能够带来 3 方面的价值：

从场景中真正理解用户

避免设计师视角：产品的设计者和决策者需要从用户的视角去考虑用户要什么，而不是有什么放什么，以为用户能顺利完成任务、得到满足； 避免用户说的都对：理解用户也不是用户说他要什么我们就给什么，而是通过用户场景去观察用户在整个路径中是如何满足自己目标的、洞察用户想要什么（比如福特汽车的问世，而不是“一匹更快的马”）； 理解不用用户的差异：一个产品中涉及到的不同“用户”， 比如不同的商家角色在使用产品时用的功能不一样、需求也存在差异，如何满足共性需求、差异性需求。 全局性的评估并发现机会

产品全局：不会单纯从产品功能出发，通过数据或用户反馈层面的依据，割裂地去看每一个模块（头痛医头，脚痛医脚，被问题牵着鼻子走）而是以更全局的思维去看待用户使用流程发现更多的潜在机会点； 用户全局：用户的体验过程中不仅是单一产品的体验，可能包括了前后的延展、过程中的联动，包括人际、空间等其他类型触点，探索产品外的机会点（如用户的需求有可能是通过别的产品实现的，我们的产品也会与其他渠道、组织有联络）。 共创中达成共识推动决策

建立同理心，达成共识：不同业务角色的关注点不同，通过构建体验地图倾听用户声音、理解用户行为、建立“同理心”，在用户体验问题上达成共识，而不仅是聚焦在自己的功能上。

三、什么情况使用用户体验地图？ 使用用户体验地图是带着一定的产品目标/业务目标去理解用户，可使用的情况较多，但主要是在产品的前中期，主要可以归为三类情况：

需改进产品体验时

产品出现了某些问题，并不明确问题出现在哪个阶段：如开发了新功能时，以为会是用户使用率很高的，但实际没人用，通过体验地图去看用户是如何使用产品的，定位到问题； 整体提升产品的体验：如满意度、nps 指标没有随着产品预期提升，通过体验地图全局性看产品的框架、功能规划，定位问题。 产品创新需找到方向时

在产品的原型设计前，了解用户在使用其他产品时如何解决问题，辅助我们识别痛点和机会点：如开发某产品前，通过体验地图梳理用户目前是如何解决问题的，对应看用户在用其他相关产品/服务时的体验如何，反观我们应该如何设计； 产品 0.5 阶段，可拓展方向较多，通过梳理体验地图理解用户，找到创新机会。 产品用户需增长时

通过改善客户体验来推动增长，需要调整各个触点/渠道的布局策略：如想要提升转化率、产品知名度，使用体验地图基于用户达成目标的旅程，将支撑用户触点的所有渠道如官网、APP、小程序、线下门店销售等等串联在一起，进一步分析用户在整个流程的体验。

这 3 种情况适用的产品阶段、关注的重点有所差异：

当然也要注意有一些情况是不适合用体验地图的：

产品较成熟，无需去拓展机会点，更多聚焦在用户对产品细节体验的提升，体验地图对于全局的把握会导致缺失细节体验问题，这时更适合做可用性测试、专项研究； 研究内容不明确、缺少研究抓手时，仅是收集用户需求、用于理解用户时，做体验地图收到的信息会大、不聚焦，难有实质参考性。 欢迎关注「JellyDesign」的小程序：