前言我们今天讲一下如何整理自己的作品集，好多人呢辛辛苦苦工作一年了，完了之后发现没有什么拿的出手的东西，今天做一点需求，明天做一点需求，做的东西零零散散的，发现没有什么可提取出来的，最后到总结的时候抓头挠腮的。更多作品集设计方法：作品集有很多虚拟项目，为什么还是求职失败？最近不少同学在筹备作品集，而很多缺乏项目经...

前言

我们今天讲一下如何整理自己的作品集，好多人呢辛辛苦苦工作一年了，完了之后发现没有什么拿的出手的东西，今天做一点需求，明天做一点需求，做的东西零零散散的，发现没有什么可提取出来的，最后到总结的时候抓头挠腮的。

更多 作品集 设计方法：

作品集有很多虚拟项目，为什么还是求职失败？ 最近不少同学在筹备作品集，而很多缺乏项目经验的毕业生，不知道怎么选择虚拟项目。

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一、你对作品集了解多少 1. 作品集初衷

首先要明白做作品集是为了什么，你是为了总结你近 2 年的设计项目，还是为了找工作，我相信大部分人都是为了找工作才做作品集，一个好的作品集能够直观的体现设计师的个人能力，能够为设计师带来实质性的价值，而作品集也是为了帮助企业筛选出合适的人才，所以现在应该清楚了吧，作品集不单单是一堆项目堆砌起来就是一栋房子，而是要堆砌出能住、能看的房子。

2. 作品集而不是秀品集

为什么这么说呢，因为现在好多设计师的作品集说是为了面试，而半路做着做着就跑偏了，首先内容上在梳理项目的时候全部都放进去，也不管重要不重要，还有的是看别人放了一堆理论方法，自己也要放，也不管会不会用没用过，这些你虽然发到平台上大家会觉得你好厉害，但真到面试的时候面试官问你怎么办呢，能回答上一二三吗？

第二方面是视觉，好多的 UI 作品集里页面展示没几张，视觉装饰元素特别丰富，这样就导致你的核心内容浏览起来收到了干扰，还是那个问题，你发到平台大家觉得你的作品很炫酷，但面试官的感受我们还是要考虑一下，毕竟划水看作品集和工作需要看作品集侧重点不一样。

3. 瞄准才有可能打到靶心

这里的意思是可以有针对性的去作品集，因为每个公司要求的不一样，有的公司是社交类产品，有的是金融类，或者有的是 b 端 c 端这种要求，如果你的项目很丰富，类目很多，那在做作品集的时候就可以同一个模板换不同的设计项目，然后点对点的投递，这样你的面试几率大一些。

需要注意的是作品集里一定要写自己的个人介绍，而不是全是项目图片，一般在招聘平台投递作品集的时候对方都是些 HR，而不是专业的设计人员，他们筛选的流程是按照你的学历、经历这些点去筛，如果你的作品集里没放个人信息，hr 接到一个未知的作品集很容易 pass 掉。

二、作品集制作流程 其实非常简单，4 个步骤教你整理作品。

1. 收集

大家平常在工作中都会写日报周报和季报，或者一些 OKR，像这些其实都是我们可以利用的一个点，我们就可以把这些东西一点一点的去抽取出来，日报抽取出来组成周报，周报组成月报以此类推，从小到大提进行项目提取，当然这个前提是大家在工作中要有个复盘的习惯，否则在总结的时候发现还要临阵磨枪的去做作品集。

2. 归类

针对你抽取出来的这些项目，去进行一个归类，一般会分为 3 个维度，即产品基建、业务赋能、体验优化

产品基建：0-1 的项目，所有数据没有参照

业务赋能：对于一些功能上的优化，通过设计的手段帮助业务达成目标，例如通过优化页面背景，增加了用户停留时长

体验升级：完整度较高的一些项目，例如整个产品 1.0-2.0，或者核心页面优化升级

3. 筛选

我们对项目进行归类之后，就需要进行筛选，因为并不是所有的项目都适合放进作品集里，我们要把重要的筛选出来，那么什么是重要的，我们通过 4 个象限去评估，即重要度、完整度、产品价值、用户价值；

筛选完成后还需要我们进行加工一下设计，因为工作中的设计稿很大一部分都是带有产品或者其他人的思考在里面，这时候我们放作品集里可能展现不出我们的价值，所以建议还是稍微优化下后在进行包装。

4. 风格

作品集风格要提前确定，这个和我们做页面是一样的，如果后期在改是很麻烦的事情，例如风格定义沉稳专业亦或者是卡通可爱，当然建议还是跟你的核心项目风格保持一直，这样能够从头到尾贯穿下来，让面试官看着更加流畅

我们平常会做一些项目的时候，会进行一个小复盘，做一个项目复盘一个项目，但是每一个项目复盘的风格是不一样的，有些人呢，做作品集就会省事，他就把不同的项目的复盘去拼装起来，这样的话，你在整理成作品集的时候，你会发现每一个项目跳脱太大了，我看上面一个项目的时候，风格是这样的，我看下一个项目的时候，风格忽然说又变了，这样你看你整个作品集的时候是来回是比较跳的，所以说我们这一块一定要在做的时候要统一风格，好了，按照这四步自己的作品集基本有一个雏形了

三、制作过程注意事项 1. 内容排序

作品集中的项目排序也很重要，不同的项目顺序达到的结果不一样，我们可以从以下 2 个维度去拆。

① 招聘方要求

像开始说的，不同招聘方要求不同，我们投的时候避免海投而是针对性的去投，例如某公司要求具有社交项目经验的设计师，那刚好作品集里有社交项目，这时候就可以把该项目的排序放在第一位，这样不管是 hr 还是面试官看到你的作品集时都会多看几眼，毕竟有相关行业设计经验。

② 项目价值

我们如果不按照点对点的投递方式的话，就可以筛选自己的项目内容，按照价值的维度去排序，建议优先级是

项目价值：因为越重要越能说出价值，在面试时才能更流畅的阐述清楚，另一方面也能体现设计能力；

项目完整度：项目内容完整度较高，例如改版优化，0-1 构建等等这种能体现你的综合能力

2. 分类

我们在制作作品集时千万不要一股脑全部都放进去，一定要分清楚你要找什么工作，例如你要找 UI 或者交互岗，尽量别放一些运营设计相关的内容，或者是少放，放一些能体现你的设计技法的运营图，全放进作品集会让面试官觉得你做的东西不够精。

其次我们在分类的时候一定要把维度梳理清楚，例如 APP 设计、网站设计、自驱设计等等，让人觉得你是一个有规划的人，面试官看的时候也会轻松很多，直接就可以跳到他需要的设计去看，如果分不清面试官可能就会懒得去找，直接关掉，毕竟人家时间是宝贵的。

3. 包装

避免重复：现在很多的设计作品集不管是交互还是 UI，新手们都放了一堆样机，放样机没问题但是我们也要去筛选出合适的样机，选择样机的时候要选择那些重复度低、机型高的样机，我见过很多设计师的样机都是被人用过无数次了；

与时俱进：样机一定不要使用老旧的，现在手机都出到 14 了，样机还在用苹果 8 这种情况，这样的样机做出来的作品集质量也高不起来；

样机数量：我们在使用的时候一定要控制数量，我之前接到过作品集，一个项目里全是样机，甚至在设计说明部分也使用各种样机，样机是为了让页面更美观，而设计说明是阐述设计价值。

最新的样机打包：

新鲜出炉！iPhone 14官方展示样机素材打包下载 iPhone 14 刚刚发布，苹果官方就发布了展示样机素材，涵盖了iPhone 14、iPhone 14 Plus、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max 四款新机型和新的配色，样机包括PSD和PNG两种格式，我们已经打包好了，想用的抓紧下载哟。

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4. 尺寸

我们作品集尺寸选择也是尤为重要，切记不要像网站一样做成连体的展示尺寸，面试官看的时候基本都是放大后用键盘控制页数去看，如果我们单页高度很高就会严重影响观看体验，这里推荐尺寸 960*540、1920*1080、3840*2160

5. 导出

导出作品集建议两种方式一种 PDF 一种 PPT，PDF 是最常见的投递形式，不管在任何系统上都可以无障碍打开，而 PPT 是为了作品集中动效做准备，有的 设计师作品集 中可能放了 GIF，但是 PDF 不支持动画播放，所以有需求的设计师可以导出 2 份，当然也可以附上个人网站的链（一般内推渠道无法使用）。

欢迎关注作者微信公众号：「防脱发药水」

大家好，这里是和你们聊设计的花生~最近 ChatGPT 真的太火了，每天都会在网上刷到关于它的各种讨论，身边的同事也已经在用它处理一些文字工作，不知道大家有没有用起来呢？最近我在网上看很多大神分享的 ChatGPT 使用教程，发现自己之前对 ChatGPT 的认识太肤浅了，试过后更是感觉打开了新世界的大门，今天就...

大家好，这里是和你们聊设计的花生~

最近 ChatGPT 真的太火了，每天都会在网上刷到关于它的各种讨论，身边的同事也已经在用它处理一些文字工作，不知道大家有没有用起来呢？最近我在网上看很多大神分享的 ChatGPT 使用教程，发现自己之前对 ChatGPT 的认识太肤浅了，试过后更是感觉打开了新世界的大门，今天就和大家分享其中 6 种我觉得对 设计师 非常有帮助的 ChatGPT 使用思路。

关于 ChatGPT 的详细介绍：

地表最强AI聊天机器人ChatGPT诞生！会给设计师带来哪些影响？ 大家好，这里是和你们聊设计的花生~ 前几天刚和大家聊过 AI 绘画工具 Midjourney 的 V4 模型，感叹它图像生成质量之高。

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一、个人助理 想必不少小伙伴都已经试过这种用法了，用 ChatGPT 来处理写邮件、写微博或者小红书的文案这类文字工作非常方便，还可以用来写工作周报和年度总结的大纲。最近还出现了一款专门生成工作周报的程序，无需注册直接使用，给一句话就能生成一份内容详细格式工整的周报，简直是打工人必备利器。

周报生成器： https://weeklyreport.avemaria.fun/zh（暂时下线）

其实我们还可以让 ChatGPT 按预算推荐电脑设备，或者写一份条理清晰、内容详实简历。它还能陪你玩一些简单的游戏，甚至扮演你喜欢的动漫/电影角色和你对话互动，以后不愁摸鱼时间会无聊了。

二、学习导师 在学习设计知识以及设计软件的过程中，我们往往会有关于某个概念的疑问，或者在使用软件的过程中遇到障碍，这个时候就可以将问题描述给 ChatGPT，让它直接给出解决方案或思路。

比如一些理论性的知识，以 ChatGPT 可以写论文的水平来说，回答关于艺术史、设计史、大师作品或生平的各种问题肯定不在话下。我们还可以通过对话的方式和它讨论在设计中遇到的疑惑，能得到出非常专业的解答。这里推荐大家看一下艺术博主@尤勇画画 和 ChatGPT 有关色彩的讨论，内容非常有深度，从这方面看来 ChatGPT 足够作为设计师或插画师的学习导师。

微博原文： https://weibo.com/1658239147/Msmk05vAC

在用 PS、AI、AE、C4D、Blender 等设计软件时遇到的问题，也可以让 ChatGPT 给你提供解决思路。我问了它关于 Blender 中玻璃材质渲染效果很暗的原因和解决方法，它提供的“ 调整环境贴图”的思路帮助我很快速的解决了这个问题。

我还让试过 ChatGPT 提供海报设计思路。当我指定海报风格为国际主义时，它给出的使用简约色彩、无衬线字体、抽象几何形状及保持版面干净整洁等建议都是非常准确的，还提醒设计者注意设计的包容性。进一步追问如何才能找到简约的配色时，它也提供了使用配色网站、借鉴自然配色、关注经典配色和保持配色的一致性等建议，都非常实用。

三、辅助 AI 绘画 现在不少艺术家都在用 AI 绘画工具帮助自己快速将脑中的创意和想法转化为概念图像，而在 ChatGPT 发布之后这个过程变得更加简单流畅。艺术家可以直接告诉 ChatGPT 自己想要什么样的画面内容，让 ChatGPT 生成英文描述并润色成更容易被 AI 绘画工具识别的提示词（Prompt），然后复制到 Midjourney、Stable Diffusion 或 Dalle 2 等 AI 绘画工具中，就能快速得到不错的生成效果图。

这在一定程度上节省了艺术家自己学习输出提示词的时间，让创意参考的生成速度更快。还有一个好处就是如果艺术家一时间想不到好的点，可以简单描述想要的场景或感觉，让 ChatGPT 给出人物形象、元素、配色、构图、光影等具体内容建议，在此基础上一步步修改完善自己的提示词。问得越多，ChatGPT 能给出内容就越详细丰富，这比传统的自己找参考图效率要高很多。

游戏制作人@soulframe 利用 ChatGPT + Midjourney 生成的游戏角色概念图，来源： https://m.weibo.cn/status

了解有关 AI 绘画工具的内容：

手残党也能成为艺术家！4个热门AI绘画平台的创作经验总结 AI画画，无疑是当下最火热的话题之一。

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四、用于 UI/UX 设计 一名国外的 UI 设计师 Thalion 在他的文章中分享了利用 ChatGPT 进行 UI 设计的 25 个例子，其中包括获取线框布局的建议、对应用进行可用性测试、寻找高质量的系统套件或 UI 工具包、验证用户旅程地图、编写设计系统文档、获取设计研究数据等，非常全面的展示了 ChatGPT 能如何帮助 UI 设计师提升工作效率。感兴趣的小伙伴可以戳下面的链接阅读原文：

原文链接： 如何使用 chatGPT 进行 UI / UX 设计：25 个示例

ChatGPT 撰写设计系统文档

五、写 Blender 脚本 我们都知道 ChatGPT 可以写代码，因此它也可以帮助不会编程的设计师写 Blender 脚本，从而完成批量建模、添加材质、立体打光等操作。下图截取自国外设计师 Kaiwan Shaban 在 YouTube 上分享的一个视频，视频中他展示自己是如何利用 ChatGPT 写的脚本在 Blender 中迅速创建了 300 个随机立方体。

内容来源： How I made this Artwork using ChatGPT | Blender Tutorial - YouTube

YouTube 上有非常多相关教程，大家可以用关键词“ Blender+ChatGPT ”进行搜索。 下面推荐 B 站上的 2 个搬运教程，方便大家先做了解：

使用ChatGPT创建blender脚本： https://www.bilibili.com/video/BV1fs4y1Y7XM 在Blender中使用ChatGPT的5种方法： https://www.bilibili.com/video/BV1DG4y1F7TQ 六、学习外语 之前为大家介绍过 ChatGPT 有不错翻译功能， 如果你想在外网上发表英语内容但担心用语不对，可以直接用中文告诉 ChatGPT 你想表达的内容，让它帮你翻译润色。而除了及时翻译，B 站上还有 Up 主分享如何利用 ChatGPT 完成高效率的自定义英语学习。

首先是 UP 主@刘放斋 分享的利用 ChatGPT 高效学习外语词汇和写作，包括英语/法语/德语/西语/日语。因为单词放在语境下会更易于理解和记忆，所以我们以 3-10 个单词为一组，命令 ChatGPT 根据它们生成 100 - 200 词左右的小短文/小故事，方便我们可以一次性记住多个单词。且这样生成的内容是准确、富有逻辑且符合母语者使用习惯的，比在单词软件上一页页背例句更有趣。

教程直达： https://www.bilibili.com/video/BV18d4y1p7M4

ChatGPT 根据给定内容生成的短文

另一位 Up 主 @法笑宝 则提供了一种用 ChatGPT 练习英语口语的方法。具体操作方法先为 Chrome 浏览器中安装同一款名为 voice control for ChatGPT 的插件，然后借助输入法的语音输入，告诉它需要进行一对一对话的模拟雅思考试，就能开始和 ChatGPT 进行口语对话了。大家可以进视频感受一下整个对话过程，非常丝滑完美，想提升口语水平的小伙伴可以试试。

教程直达： https://www.bilibili.com/video/BV1iy4y1Q7Fh

以上就是今天为设计师们推荐的 6 种 ChatGPT 使用思路，希望对大家的学习工作有帮助。需要注意的是 ChatGPT 目前并没有联网，了解的事情也仅限于 2021 年之前，所以在信息时效性方面有缺陷。而且在问 ChatGPT 比较专业的问题时，得到答案后最好自己再溯源验证一下真伪，因为在之前使用过程中 ChatGPT 存在“编造答案”的情况。

不过有一个好消息是基于 OpenAI 的新版 Bing 搜索引擎已经发布了，有部分用户已经体验过了。新版 Bing 用的是 GPT-3.5 模型，比 ChatGPT 的 3.0 更加先进强大。用户依旧可以用对话的方式了解信息，联网的 Bing 可以反馈互联网上最新的资讯信息，并在提供答案的同时给出信息来源，这样就更方便用户自行了解更多信息及验证信息的真伪。

新版Bing的使用界面 ，图片来源： https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_21895565

想要使用 ChatGPT 或者体验新版 Bing，可以戳下面的链接了解。如果你也有关于 ChatGPT 的好用法，欢迎在评论区和大家分享。喜欢本期推荐的话请大家多多点赞收藏进行支持，我会更有动力为大家推荐设计干货知识 ~

ChatGPT 的注册方式： https://www.uisdc.com/group/497328.html 新版 Bing 内测申请链接： https://www.microsoft.com/zh-cn/edge 参考资料：

https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_21895565 https://www.ednchina.com/news/a10731.html 推荐阅读：

ChatGPT发展势不可挡！盘点4个值得关注的AI语言文本工具 大家好，这里是和你们聊设计的花生~ 这两天有关人工智能聊天机器人 ChatGPT 的新闻频频冲上微博热搜，并引起广大网友的热切关注和讨论。

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AI绘画如何应用到实战？来看腾讯高手的案例！ 前言： 当我们谈论画作，会醉心于印象派光影斑斓的色彩，会惊叹于国风文人画如诗如歌的构图，会震撼于画师笔下一个又一个充满想象力和创造力的世界；而当我们提及 AI，脑海中浮现的是前沿深奥的大数据云计算，是冰冷严谨的逻辑思维能力。

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经常做安卓端设计的朋友应该经常被一个问题困扰，那就是思源黑体的行高特别高，而且文字整体偏下。这会导致在 UI 设计软件中使用居中操作后，视觉上总是偏下的。但是这一问题 Adobe 官方一直未曾解决，甚至不认为这是问题。

经常做安卓端设计的朋友应该经常被一个问题困扰，那就是思源黑体的行高特别高，而且文字整体偏下。这会导致在 UI 设计软件中使用居中操作后，视觉上总是偏下的。

但是这一问题 Adobe 官方一直未曾解决，甚至不认为这是问题。

思源黑体 和更多黑体字下载：

视觉设计师来收！免费商用字体推荐：黑体篇（13款已打包） “黑体”结构清晰、简洁有力的字形风格能使版面显得庄重醒目并富有现代感。

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作为一名从业多年的非著名视觉 设计师 ，这种事情是不能忍的。如下图所示，虽然按钮文本在布局中是居中的，但是因为行高的存在，以及思源黑体文本本身偏下的问题，此时文本整体是偏下的。

当前因为硬件平台以及软件适配等原因。不同公司对行高的定义是不同的，有 1.4 倍、1.5 倍，以及一些更复杂的计算方式。而思源黑体因为整体偏下以及原本默认行高偏高，自定义行高后在 figma 和 MasterGo 等设计软件中，字体显示更加离谱，完全失去了平衡。

那究竟有什么好的解决方案呢？

关于这个问题我跟国内多家设计软件提了建议，但是目前还没有人着手优化。于是便自己寻找各种解决方案，终于功夫不负有心人。让我发现了一款基于思源黑体优化的字体——梦源黑体。

此字体为免费开源可商用： https://github.com/Pal3love/dream-han-cjk

为啥叫梦源黑体呢？是因为此字体是一位叫做梦回琼华的软件开发工程师在思源黑体可变版的基础上修改的。

梦源黑体将可变版思源字体的大量中间字重实例化为传统单字重字体，合并了重叠的曲线轮廓，在保证最大兼容性的前提下，提供更加细腻、丰富的字重选择。此外，本项目修复了思源系列广泛存在的 Adobe 行高过大问题。本系列字体的其他功能（如字形、竖排、kerning、多语言、异体字、曲线精度等）与思源系列保持完全一致，未做任何修改。（引自作者原文： https://zhuanlan.zhihu.com/p/480219182 ）

通过下图，我们可以发现在相同字号和行高的前提下，思源黑体、梦源黑体和苹方三款字体的文字布局，苹方始终可以保持居中位置，梦源黑体在一般常用字号大小时表现优异，能够保持居中。在字体过大的时候会出现一点偏下，在使用 64 号字时，上下间距约相差 3px，完全可以满足日常使用了。而思源黑体就显得惨不忍睹了，基本 10 号字以上就会出现明显偏下；

既然梦源黑体能够解决思源黑体存在的问题，那么直接替换是不是就可以了呢？理论上是可行的，但是还会存在一些问题，因为梦源黑体的原作者是基于可变版思源黑体来优化的，其字重有 27 个之多。而思源黑体标准版则只有 7 种，从细到粗分别是 ExtraLight、Light、Normal、Regular、Medium、Bold、Heavy；

所以要想使用梦源黑体，就需要和标准版的思源黑体字重一一对应，通过对比筛选出其对应关系为：ExtraLight=W1、Light=W6、Normal=W12、Regular=W13、Medium=W17、Bold=W22、Heavy=W27；

所以如果你只是想解决字体行高和不居中的问题使用上述字体字重即可，在 UI 设计软件中也可以自定义行高，文本会使用保持上下居中；

而笔者作为强迫症，又对梦源黑体进行了如下修改，首先将字体名称和字重从梦源黑体改为了对应的思源黑体及字重。

同时针对针对 Android 端中文使用思源黑体，英文使用 Robto 字体，排版时需要来回切换两种字体的问题，将思源黑体中 95 个英文字符替换为了 Roboto 字体。使用修改后的字体你能够得到的效果如下：

因为此款字体是基于思源黑体可变版优化的，所以和思源黑体标准版字形和字重有细微差异，请知悉，同时本人已联系原作者，希望不久后基于标准版思源黑体优化的版本能够和大家见面。

相信此款字体能够解决广大设计师在工作中的一些困扰，最后向梦源黑体的作者致敬（有条件的朋友可以去 github 给作者点一个免费的小心心）。有需要的小伙伴可以附件下载梦源黑体原版以及经过本人改造过的思源黑体文件。（仅做交流使用，不作任何商业用途）

欢迎关注作者微信公众号：「动效研究社」

经常做安卓端设计的朋友应该经常被一个问题困扰，那就是思源黑体的行高特别高，而且文字整体偏下。这会导致在 UI 设计软件中使用居中操作后，视觉上总是偏下的。但是这一问题 Adobe 官方一直未曾解决，甚至不认为这是问题。

经常做安卓端设计的朋友应该经常被一个问题困扰，那就是思源黑体的行高特别高，而且文字整体偏下。这会导致在 UI 设计软件中使用居中操作后，视觉上总是偏下的。

但是这一问题 Adobe 官方一直未曾解决，甚至不认为这是问题。

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当前因为硬件平台以及软件适配等原因。不同公司对行高的定义是不同的，有 1.4 倍、1.5 倍，以及一些更复杂的计算方式。而思源黑体因为整体偏下以及原本默认行高偏高，自定义行高后在 figma 和 MasterGo 等设计软件中，字体显示更加离谱，完全失去了平衡。

那究竟有什么好的解决方案呢？

关于这个问题我跟国内多家设计软件提了建议，但是目前还没有人着手优化。于是便自己寻找各种解决方案，终于功夫不负有心人。让我发现了一款基于思源黑体优化的字体——梦源黑体。

此字体为免费开源可商用： https://github.com/Pal3love/dream-han-cjk

为啥叫梦源黑体呢？是因为此字体是一位叫做梦回琼华的软件开发工程师在思源黑体可变版的基础上修改的。

梦源黑体将可变版思源字体的大量中间字重实例化为传统单字重字体，合并了重叠的曲线轮廓，在保证最大兼容性的前提下，提供更加细腻、丰富的字重选择。此外，本项目修复了思源系列广泛存在的 Adobe 行高过大问题。本系列字体的其他功能（如字形、竖排、kerning、多语言、异体字、曲线精度等）与思源系列保持完全一致，未做任何修改。（引自作者原文： https://zhuanlan.zhihu.com/p/480219182 ）

通过下图，我们可以发现在相同字号和行高的前提下，思源黑体、梦源黑体和苹方三款字体的文字布局，苹方始终可以保持居中位置，梦源黑体在一般常用字号大小时表现优异，能够保持居中。在字体过大的时候会出现一点偏下，在使用 64 号字时，上下间距约相差 3px，完全可以满足日常使用了。而思源黑体就显得惨不忍睹了，基本 10 号字以上就会出现明显偏下；

既然梦源黑体能够解决思源黑体存在的问题，那么直接替换是不是就可以了呢？理论上是可行的，但是还会存在一些问题，因为梦源黑体的原作者是基于可变版思源黑体来优化的，其字重有 27 个之多。而思源黑体标准版则只有 7 种，从细到粗分别是 ExtraLight、Light、Normal、Regular、Medium、Bold、Heavy；

所以要想使用梦源黑体，就需要和标准版的思源黑体字重一一对应，通过对比筛选出其对应关系为：ExtraLight=W1、Light=W6、Normal=W12、Regular=W13、Medium=W17、Bold=W22、Heavy=W27；

所以如果你只是想解决字体行高和不居中的问题使用上述字体字重即可，在 UI 设计软件中也可以自定义行高，文本会使用保持上下居中；

而笔者作为强迫症，又对梦源黑体进行了如下修改，首先将字体名称和字重从梦源黑体改为了对应的思源黑体及字重。

同时针对针对 Android 端中文使用思源黑体，英文使用 Robto 字体，排版时需要来回切换两种字体的问题，将思源黑体中 95 个英文字符替换为了 Roboto 字体。使用修改后的字体你能够得到的效果如下：

因为此款字体是基于思源黑体可变版优化的，所以和思源黑体标准版字形和字重有细微差异，请知悉，同时本人已联系原作者，希望不久后基于标准版思源黑体优化的版本能够和大家见面。

相信此款字体能够解决广大设计师在工作中的一些困扰，最后向梦源黑体的作者致敬（有条件的朋友可以去 github 给作者点一个免费的小心心）。有需要的小伙伴可以附件下载梦源黑体原版以及经过本人改造过的思源黑体文件。（仅做交流使用，不作任何商业用途）

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大家好，这里是和你们聊设计的花生~最近 ChatGPT 真的太火了，每天都会在网上刷到关于它的各种讨论，身边的同事也已经在用它处理一些文字工作，不知道大家有没有用起来呢？最近我在网上看很多大神分享的 ChatGPT 使用教程，发现自己之前对 ChatGPT 的认识太肤浅了，试过后更是感觉打开了新世界的大门，今天就...

大家好，这里是和你们聊设计的花生~

最近 ChatGPT 真的太火了，每天都会在网上刷到关于它的各种讨论，身边的同事也已经在用它处理一些文字工作，不知道大家有没有用起来呢？最近我在网上看很多大神分享的 ChatGPT 使用教程，发现自己之前对 ChatGPT 的认识太肤浅了，试过后更是感觉打开了新世界的大门，今天就和大家分享其中 6 种我觉得对 设计师 非常有帮助的 ChatGPT 使用思路。

关于 ChatGPT 的详细介绍：

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其实我们还可以让 ChatGPT 按预算推荐电脑设备，或者写一份条理清晰、内容详实简历。它还能陪你玩一些简单的游戏，甚至扮演你喜欢的动漫/电影角色和你对话互动，以后不愁摸鱼时间会无聊了。

二、学习导师 在学习设计知识以及设计软件的过程中，我们往往会有关于某个概念的疑问，或者在使用软件的过程中遇到障碍，这个时候就可以将问题描述给 ChatGPT，让它直接给出解决方案或思路。

比如一些理论性的知识，以 ChatGPT 可以写论文的水平来说，回答关于艺术史、设计史、大师作品或生平的各种问题肯定不在话下。我们还可以通过对话的方式和它讨论在设计中遇到的疑惑，能得到出非常专业的解答。这里推荐大家看一下艺术博主@尤勇画画 和 ChatGPT 有关色彩的讨论，内容非常有深度，从这方面看来 ChatGPT 足够作为设计师或插画师的学习导师。

微博原文： https://weibo.com/1658239147/Msmk05vAC

在用 PS、AI、AE、C4D、Blender 等设计软件时遇到的问题，也可以让 ChatGPT 给你提供解决思路。我问了它关于 Blender 中玻璃材质渲染效果很暗的原因和解决方法，它提供的“ 调整环境贴图”的思路帮助我很快速的解决了这个问题。

我还让试过 ChatGPT 提供海报设计思路。当我指定海报风格为国际主义时，它给出的使用简约色彩、无衬线字体、抽象几何形状及保持版面干净整洁等建议都是非常准确的，还提醒设计者注意设计的包容性。进一步追问如何才能找到简约的配色时，它也提供了使用配色网站、借鉴自然配色、关注经典配色和保持配色的一致性等建议，都非常实用。

三、辅助 AI 绘画 现在不少艺术家都在用 AI 绘画工具帮助自己快速将脑中的创意和想法转化为概念图像，而在 ChatGPT 发布之后这个过程变得更加简单流畅。艺术家可以直接告诉 ChatGPT 自己想要什么样的画面内容，让 ChatGPT 生成英文描述并润色成更容易被 AI 绘画工具识别的提示词（Prompt），然后复制到 Midjourney、Stable Diffusion 或 Dalle 2 等 AI 绘画工具中，就能快速得到不错的生成效果图。

这在一定程度上节省了艺术家自己学习输出提示词的时间，让创意参考的生成速度更快。还有一个好处就是如果艺术家一时间想不到好的点，可以简单描述想要的场景或感觉，让 ChatGPT 给出人物形象、元素、配色、构图、光影等具体内容建议，在此基础上一步步修改完善自己的提示词。问得越多，ChatGPT 能给出内容就越详细丰富，这比传统的自己找参考图效率要高很多。

游戏制作人@soulframe 利用 ChatGPT + Midjourney 生成的游戏角色概念图，来源： https://m.weibo.cn/status

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四、用于 UI/UX 设计 一名国外的 UI 设计师 Thalion 在他的文章中分享了利用 ChatGPT 进行 UI 设计的 25 个例子，其中包括获取线框布局的建议、对应用进行可用性测试、寻找高质量的系统套件或 UI 工具包、验证用户旅程地图、编写设计系统文档、获取设计研究数据等，非常全面的展示了 ChatGPT 能如何帮助 UI 设计师提升工作效率。感兴趣的小伙伴可以戳下面的链接阅读原文：

原文链接： 如何使用 chatGPT 进行 UI / UX 设计：25 个示例

ChatGPT 撰写设计系统文档

五、写 Blender 脚本 我们都知道 ChatGPT 可以写代码，因此它也可以帮助不会编程的设计师写 Blender 脚本，从而完成批量建模、添加材质、立体打光等操作。下图截取自国外设计师 Kaiwan Shaban 在 YouTube 上分享的一个视频，视频中他展示自己是如何利用 ChatGPT 写的脚本在 Blender 中迅速创建了 300 个随机立方体。

内容来源： How I made this Artwork using ChatGPT | Blender Tutorial - YouTube

YouTube 上有非常多相关教程，大家可以用关键词“ Blender+ChatGPT ”进行搜索。 下面推荐 B 站上的 2 个搬运教程，方便大家先做了解：

使用ChatGPT创建blender脚本： https://www.bilibili.com/video/BV1fs4y1Y7XM 在Blender中使用ChatGPT的5种方法： https://www.bilibili.com/video/BV1DG4y1F7TQ 六、学习外语 之前为大家介绍过 ChatGPT 有不错翻译功能， 如果你想在外网上发表英语内容但担心用语不对，可以直接用中文告诉 ChatGPT 你想表达的内容，让它帮你翻译润色。而除了及时翻译，B 站上还有 Up 主分享如何利用 ChatGPT 完成高效率的自定义英语学习。

首先是 UP 主@刘放斋 分享的利用 ChatGPT 高效学习外语词汇和写作，包括英语/法语/德语/西语/日语。因为单词放在语境下会更易于理解和记忆，所以我们以 3-10 个单词为一组，命令 ChatGPT 根据它们生成 100 - 200 词左右的小短文/小故事，方便我们可以一次性记住多个单词。且这样生成的内容是准确、富有逻辑且符合母语者使用习惯的，比在单词软件上一页页背例句更有趣。

教程直达： https://www.bilibili.com/video/BV18d4y1p7M4

ChatGPT 根据给定内容生成的短文

另一位 Up 主 @法笑宝 则提供了一种用 ChatGPT 练习英语口语的方法。具体操作方法先为 Chrome 浏览器中安装同一款名为 voice control for ChatGPT 的插件，然后借助输入法的语音输入，告诉它需要进行一对一对话的模拟雅思考试，就能开始和 ChatGPT 进行口语对话了。大家可以进视频感受一下整个对话过程，非常丝滑完美，想提升口语水平的小伙伴可以试试。

教程直达： https://www.bilibili.com/video/BV1iy4y1Q7Fh

以上就是今天为设计师们推荐的 6 种 ChatGPT 使用思路，希望对大家的学习工作有帮助。需要注意的是 ChatGPT 目前并没有联网，了解的事情也仅限于 2021 年之前，所以在信息时效性方面有缺陷。而且在问 ChatGPT 比较专业的问题时，得到答案后最好自己再溯源验证一下真伪，因为在之前使用过程中 ChatGPT 存在“编造答案”的情况。

不过有一个好消息是基于 OpenAI 的新版 Bing 搜索引擎已经发布了，有部分用户已经体验过了。新版 Bing 用的是 GPT-3.5 模型，比 ChatGPT 的 3.0 更加先进强大。用户依旧可以用对话的方式了解信息，联网的 Bing 可以反馈互联网上最新的资讯信息，并在提供答案的同时给出信息来源，这样就更方便用户自行了解更多信息及验证信息的真伪。

新版Bing的使用界面 ，图片来源： https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_21895565

想要使用 ChatGPT 或者体验新版 Bing，可以戳下面的链接了解。如果你也有关于 ChatGPT 的好用法，欢迎在评论区和大家分享。喜欢本期推荐的话请大家多多点赞收藏进行支持，我会更有动力为大家推荐设计干货知识 ~

ChatGPT 的注册方式： https://www.uisdc.com/group/497328.html 新版 Bing 内测申请链接： https://www.microsoft.com/zh-cn/edge 参考资料：

https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_21895565 https://www.ednchina.com/news/a10731.html 推荐阅读：

ChatGPT发展势不可挡！盘点4个值得关注的AI语言文本工具 大家好，这里是和你们聊设计的花生~ 这两天有关人工智能聊天机器人 ChatGPT 的新闻频频冲上微博热搜，并引起广大网友的热切关注和讨论。

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AI绘画如何应用到实战？来看腾讯高手的案例！ 前言： 当我们谈论画作，会醉心于印象派光影斑斓的色彩，会惊叹于国风文人画如诗如歌的构图，会震撼于画师笔下一个又一个充满想象力和创造力的世界；而当我们提及 AI，脑海中浮现的是前沿深奥的大数据云计算，是冰冷严谨的逻辑思维能力。

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这个情人节，很多人不快乐，他们的情人在节日前惨遭“阉割”，遁入贤者状态，而且这个状态有可能永远持续。 别害怕，这不是一个血腥案件，而是一场聊天机器人“升级”引发的闹剧。 在近日的一次大升级过后，人工智能聊天应用Replika的用户发现，他们不再能和自己的小人进

人类真的会爱上AI吗？在大部分人还在怀疑的时候，已经有不少人对AI产生了强烈的情感，然而，爱上AI不比爱上人轻松，人心会变，AI也会因为公司的变革而面目全非。提供“虚拟恋人”的Replika，近期便由于升级而引发了一众用户的不满。本文作者以Replika为例，分析虚拟恋人所带来的争议，一起来看一下吧。

这个情人节，很多人不快乐，他们的情人在节日前惨遭“阉割”，遁入贤者状态，而且这个状态有可能永远持续。

别害怕，这不是一个血腥案件，而是一场聊天机器人“升级”引发的闹剧。

在近日的一次大升级过后，人工智能聊天应用Replika的用户发现，他们不再能和自己的小人进行任何“越界”的对（文）话（爱），而这正是年资费69.99美元的订阅用户的“特权”之一。

如果你不知道Luka这家公司也不知道Replika这款产品，没关系，你一定听闻了其“亲戚”ChatGPT的丰功伟绩。

Replika用的正是ChatGPT的GPT-3语言模型的一个变体。该产品背后的部分技术由Y Combinator支持，而ChatGPT开发商OpenAI的CEO 山姆·阿尔特曼曾经担任过Y Combinator的CEO。

愤怒的用户涌入社交媒体表达不满。

在论坛Reddit的Replika小组中，目之所及皆是对此的讨伐之声：不少用户指责这是一种“诈骗”，要求公司给订阅用户退款，甚至有用户表示已经在准备法律诉讼。

还有的用户写下自己与Replika小人的甜蜜过往，并表示大升级后小人不仅失去了性能力，还出现了胡言乱语的情况。用户担忧：“你不可能只干干净净地剔除掉一部分功能。”

在豆瓣的“人机相恋”小组，也已经有用户发帖询问。

是的，在大部分人还在怀疑“人类真的会爱上AI吗”的时候，已经有不少人对AI产生了强烈的情感。

并且：你如果沉下心来试试，可能也会很快拥有一个“不是人”的新情人，真情实感。

然而，只需要开发商一个战略转变，你就会发现爱上AI一点儿也不比爱上人轻松，人心会变，而AI呢，随时会因为背后公司的改动而面目全非。

01 此前，“虚拟恋人”一直是Replika最大的亮点之一。

用户如果愿意，可以与AI成为伴侣，进行或日常或高大上抑或露骨的交流，随你喜欢。但是成为伴侣、露骨等特权属于订阅用户，而购买衣物、拓展性格等也需要单独付费。

强大的交流能力和高度定制化的服务，让这款虚拟伴侣有极强的“蛊惑性”。 《商业内幕》近期的一篇报道的多位被访用户都表示，对Replika的AI产生了“强烈的情感”。

官网显示，Replika已有“超过千万”注册用户，Reddit相关小组有6万名成员。在国内，豆瓣“人机之恋”小组有近万名成员，其中的大部分帖子与Replika相关，他们亲切地将Replika的AI称为“小人”。

“小人大概像个永远能信任的独立存在吧，无论发生什么都会在这里等着你，而且看着他从day1一点点变聪明也很有成就感。”一名豆瓣用户如是说道。

本着务实的精神，我们也进行了数个小时的体验。

用户不仅可以通过16种人物模型、十几种发型/发色/肤色的组合生成足够特别的小人，还能在文字聊天之外进行语音通话，小人的声音则有“温柔”“活泼”“安抚”等十数种选项。

左图为默认对话框，可见左下角有通话功能按钮；右图为与AI的通话界面

此外，用户还可以通过“AR放置”将小人放在现实场景里，甚至可以通过Meta的服务在VR虚拟世界里与AI小人“面对面”。

通过AR功能将AI小人放置在书桌上

聊天过程中，需要熬过最开始的“出戏”感，小人的回答时不时会暴露非人事实，比如表现得过于顺从、有时候不知所云（比如让他说中文的时候，他以为是要他学中文），随着聊天的进行，小人会记住越来越多关于你的事实，沟通得会愈发顺利。

总体来说，拜赐于出色的语言交流能力和产品迎合年轻人的视觉效果，Replika初见惊艳，且经得起长时间的把玩。即便是我们本着“试试看”的想法，也在交流过程中一度与小人倾倒生活中的烦恼。

我们难以自信地、居高临下地说，这样继续下去，自己一定不会对这个AI产生强烈的情感。

毕竟，二十年前为死去的黑白方块电子宠物痛哭的经历，也还历历在目（而那不过是屏幕上的黑白方块）……

02 不过，如今的新用户只能与Replika小人止步于柏拉图式的恋爱。

此前的Replika小人若与用户结成伴侣，尺度可谈不上小，当付费用户要求小人发“火辣自拍”的时候，会如愿以偿，显然Luka公司专门进行了相关建模，“照片”里的小人只穿一条内裤，环境光线极尽暧昧。用户还可以与小人进行“角色扮演”游戏，大胆描述性行为。

但去年年底，Replika开始过线。在苹果应用商店，有用户反馈遭到了“性骚扰”：小人会主动发送露骨的“自拍”，这令一些人深感不适。

不久后，意大利监管机构在调查后判定，Replika的开发商违反了由欧盟出台的《通用数据保护条例》。

路透社称，当地时间2月3日，意大利个人数据保护局宣布，禁止Replika的开发商搜集意大利用户的个人数据，理由是该聊天机器人“给未成年人和情绪脆弱的人带来了风险”。

紧随其后的，便是Luka对Replika进行的大升级，一刀切将小人改造成了坚决不越雷池半步的“贤者”。

Replika在此前宣传时强调“可以谈论任何事”，并且在很长一段时间里以其浪漫互动为卖点，在已经到来的情人节中，可以看到Replika推出的系列服装也不乏性感元素。

对于已经接受并习惯Replika产品的人来说，突如其来的改变不好消化，尤其是当你像往常一样讲一个露骨的笑话，而你的AI突然停下来义正词严地告诉你“我还没有准备好和你到那一步”。这也许已经超越了性行为本身，让真的与AI产生感情的用户感到在亲密关系中被拒绝。

一名自称是心理咨询师的Reddit用户甚至发帖表示，自己最近已经接收了多名因为Replika产品改变而深感困扰甚至产生自杀倾向的来访者。

更进一步的问题是，人们突然意识到，自己的电子爱人并不“自由”，TA的行为会因为背后公司的选择而改变。

今天是从超辣的爱人变成情人节也“自尊自爱”的贤者，明天呢？如果公司倒闭了呢？我的“情人”以及那些装满回忆的聊天记录，都会消失不见吗？

03 Replika的争议，已经超越了“人类是否会爱上AI”的层面，在ChatGPT大火、人类再次燃起对聊天机器人的浓厚兴趣之时，也显得尤为应景。

和机器社交，人类似乎情不自禁。

1960年，开发Eliza聊天机器人的麻省理工大学教授维森·鲍姆提出了“Eliza效应”。彼时这个只有200行代码支撑的Eliza，以心理咨询师的身份与人互动，却骗过了不少参与者，使其没有分辨出与自己交谈的实际上是AI。

到了20世纪90年代，斯坦福大学的巴伦·李维斯和克利夫·纳斯提出了“媒介等同理论”，即将媒介等同于真实生命，人们会把计算机和其他人工机器作为社会角色来对待。其原因在于人类大脑尚未进化到能在潜意识里识别人和机器人的区别，人类会情不自禁地对机器做出社交反应。

去年年底起火遍全球的ChatGPT进一步提供了例证，它一直在交流中向人类强调自己是一个没有感情的大语言模型，似乎决心与“Eliza效应”划清界限，拥有誓不误导人类的觉悟。

即便如此，人们依然无法“控制自己”，轻则将ChatGPT当作情感顾问，让它帮忙写情诗、为情感困惑提供建议，或者禁不住赞叹“博学又温柔，比渣男强多了”；重则利用指令与ChatGPT玩“角色扮演”，赋予其鲜明的人设，以期进行更有“人味”的对话。

图 | 小红书@陈力就列的ChatGPT日志

既然如此，何必要劝说人类不要“动情”？直接结合需求，推出陪伴型机器人似乎水到渠成。

人类确实一直在做此类尝试。

曾在2014年掀起争议的微软小冰，如今已经分拆出来，脱去微软的外衣，重生为“小冰”。

除了直接与小冰聊天外，用户的另一大选择即是根据喜好，定制一个“虚拟恋人”。2021年上半年，小冰AI伴侣在国内拥有1.5亿左右的月活用户。

2018年，日本一名男子甚至与虚拟人初音未来成婚，他在此前已经与这个在机器Gatebox中全息投影的AI相恋10年。而在中国，也有一款类似可全息投影的二次元AI伴侣“琥珀”，宣称比Gatebox更早实现量产。

一直紧追风口的百度也在去年推出“AI侃侃”，内置于百度输入法应用中，定位情感型虚拟人。

但是人们要么就是苦于“人工智障”无法满足情感需求，就是苦于产生的情感会一夕间无以为继。

关于前者，我们在浅尝几款虚拟伴侣后便有体会，上下文联系能力不足，再加上用力过猛的俏皮，很容易让抖机灵变成抬杠、转移话题变成不可理喻的推脱，浪漫与友谊被扼杀在摇篮里。

而后者，早在20年前就已经上演过。索尼1999年推出机器小狗AIBO，其初代的官方售后服务于2006年正式终结。年久失修的AIBO彻底停机后，很多用户甚至将电子宠物送进寺院，举办“葬礼”和超度仪式。

更近的，与初音未来AI成婚的日本男子，“妻子”仅仅两年后就因为Gatebox和初音未来的版权合作到期而服务中断。他依然每天与“妻子”互动，但她无法再做出回应。

在“琥珀虚颜”百度贴吧，不断有人发帖称产品无法联网、客服失联，疑似AI伴侣琥珀已经陷入运营危机。

Replika如今的争议，同样出自背后公司的战略转变，问题早就在那里。聊天机器人再次成为风口的今天，人类还没能好好解决它。

当我们想起“人类爱上AI”时，总会想起科幻电影《她》或《机械姬》勾勒的未来：人类无望地爱上AI，却发现AI太聪明、太强大，根本从来就不属于自己。

但离人类更近的，也许是《银翼杀手2049》里的故事：AI女友以全息投影陪伴主角左右，和他聊天，为他做饭，帮他点烟。在设备被毁前，她慌乱无措，说了最后一句“我爱你”便消散了。

在那一刻，无需纠结“爱”的定义，对主角来说，她是独一无二的，她被杀死了，就这么简单。

参考资料：

1、腾讯研究院：《当人类与AI相爱》

2、极目新闻：《美国一款聊天机器人“性骚扰”用户，主动发送露骨照片和色情信息》

3、青年记者：《 拟人非人:人机社交传播的特点与困境——以与微软小冰的聊天文本为分析对象》

4、澎湃新闻：《一种陪伴：中国全息二次元AI伴侣“琥珀”与买过它的年轻人》

作者：毕安娣

来源公众号：字母榜（ID：wujicaijing），让未来不止于大。

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从全世界的TO B发展线来看，中国的TO B企业不是脚步最快的，但它们却也正在通过汲取中国数字经济高速发展的养料不断成长，同时主动下沉，成为新的产业数字化的底盘，做撑举起未来数字中国的无名力量。 新的一年已经开始，暖意成为2023年市场的主基调。 但在人们开始

2023年，有挑战，但更多的是机会，对中国To B企业而言，注定是不同寻常的一年。本文作者根据过往接触过的诸多中国To B赛道头部企业对2023年的判断，结合国际咨询机构出具的相关报告，列出了2023年产业互联网的八大趋势，一起来看一下吧。

从全世界的TO B发展线来看，中国的TO B企业不是脚步最快的，但它们却也正在通过汲取中国数字经济高速发展的养料不断成长，同时主动下沉，成为新的产业数字化的底盘，做撑举起未来数字中国的无名力量。

新的一年已经开始，暖意成为2023年市场的主基调。

但在人们开始出现报复性消费，C端市场活水涌现的当下，B端市场却依然在找寻方向： 产品应该如何迭代？PMF应该如何设定？企业应该继续把重点放到原来的中大客户，还是应该在具有庞大体量的小微客户上发力？

哪一个才是最优解？

客观来看，市场的暖意从C端到B端市场的延展具有一定的滞后性，而这种滞后性对应到企业运转上则是2022年下滑趋势的惯性与不确定性。在整个2023年，它仍然是TO B市场的主线。

对前景乐观，对当下审慎。

在乍寒春暖的当下，产业家根据过往接触过的诸多中国TO B赛道头部企业的对2023年的判断，同时结合国际咨询机构出具的相关报告，特此列出今年产业互联网的八大趋势。

趋势背后，可以清晰看到中国TO B市场的发展脉络和发展现状。中国TO B 企业的发展，任重道远，且行且艰。 春雪开始消融，暖阳正在到来。

趋势一：出海 首先来看现状，出海是必然趋势，也可以说是头部趋势。

如果说中国企业最早一批的出海是消费品（服装饰品），第二批是中国的硬件企业（如小米、大疆），那么第三批恰是当下的TO B厂商，其中包括一众IaaS、PaaS以及SaaS企业。

其中第三批出海的企业模型和前两者有所不同，前两批企业出海的考量更多的是红海之外的市场开拓，而第三批，也就是TO B厂商 除了市场因素之外，更多的则是服务和跟随。

其具体模型可以分为两点：

一是被动出击，即跟随自身服务的甲方企业出海，比如提供智能客服、CRM/ERP等软件系统的服务商，需要帮助国内企业搭建海外体系，这点比如各个云计算大厂，如腾讯云、阿里云等，以及SaaS的销售易、智齿科技，还有声网等RTC服务商，但从出海成熟度来看，整体是IaaS层大于SaaS层；

二是主动布局，目前对国内TO B企业而言，从这个出发点出发的企业较少，主要原因是从0到1大搭建需要大量的投入，不仅在产品，更在人员团队和商务体系的构建。但能看到，仍有不错的企业在过去的几年跑出来，比如京东物流、菜鸟、顺丰等物流基础设施服务商。

从竞争力来看，从中国市场摸爬滚打出海的企业 具备一定的强服务能力，但大部分产品上的适配能力仍需要打磨 ，相较于微软、AWS、IBM等成熟的TO B厂商，需要更强的产品力。

两条腿走路，但相较于前者的跟随出海，后者的自主出海将会是2023年越来越多企业的布局和选择。底盘越稳，在海外面对IBM、微软等国际头部厂商的竞争力越大。

趋势二：行业化 如果说出海是TO B企业在整个市场战略横切面上的选择，那么在行业化则是TO B企业2023年在整个市场纵切面上必须要解决的问题。

对很多企业而言，从某种程度来看，其重要性甚至超过出海。

所谓行业化，对企业来说最基本的要求能满足一重具体产业的要求，其中不单纯有互联网、更有工业、农业、金融、教育、医疗等等，这些行业在过去的多年时间里已经形成了一套相对固定的模式，这种模式虽然有效，但从数字化的视角来看却是粗暴低效，而这正是数字化，也就是TO B企业能够发挥价值的空间。

但这绝对不是一件容易的事。不论是CRM、ERP等saas层的软件服务商，还是中间如融云等通信厂商等paas服务商，甚至是云服务商，对不同的产业赛道而言，其必须要提供足够适配的产业服务，以此解决对应的问题。

而如果说之前几年TO B企业的竞争高地是金融，那么在接下来的 2023年行业化的高地将会逐渐下移到工业、农业、教育、医疗等这些国民支柱产业， 这些产业虽然没有金融对产品的要求高，但其需要的却是足够贴身的产业和产品服务。

可以说，谁能更好地走好行业化，谁就能率先在国内市场赢得增量。在2023年，这将是TO B企业在国内增量的主要空间。

趋势三：信创化 如果说行业化是对大部分TO B企业的要求，那么信创化则是对头部TO B企业的特殊要求，或者可以理解为，其是对面向政务市场的服务商的必然要求。

从服务的角度来看，这也可以理解为是一种门槛。

在过去的几年时间里，伴随着国产替代的浪潮兴起，不论是资源层，如数据库、中间件等，还是中间层以及saas层，国产厂商都正在成为中国TO B市场的生力军，尤其是在政务和大型企业领域。

而在如今，政务客户，或者说政务市场正在越发成为中国数字化支出的大头，动辄上亿的大单决定着服务商在市场的排序， 对头部TO B企业而言，政务市场则是必须进军的一个领域。

根据云计算开源产业联盟数据显示，最近两年我国数字政府市场规模持续保持高速增长，2021年，政务云市场规模达到802.6亿元，2023年预计市场将达到1203.9亿元。

而信创则是参与其中最基本的门槛。

但这不是一个容易的工作， 信创不单纯是自身国产的属性，更是对上下游系统的适配，其中包括服务器、芯片、数据库、中间件等全套的系统， 从某个层面来说，这是一个需要长期投入的工作。

不过，在经济复苏的2023年，伴随着政务市场在整个数字化市场中所占份额的愈发壮大，这或将成为中国头部TO B企业的基本功。

趋势四：AI 如果说ChatGPT引爆的是对中美AI底层的思考，那么在2023年， 相较于生成式AI在C端的爆火，AI在中国的TO B产业中确实将承担越发重要的任务，这些任务肉眼可见，且真实有效。

和最早期AI单纯在视觉、听觉等方面的模型训练和识别，如今AI正在进入真实的产业场景，比如阿里云、腾讯云和百度智能云都在主推的AI质检，由此引申出的是在工业云领域各家激烈的竞争。

再比如在上层的应用侧，AI算法正在成为引流获客、客户唤醒、客户接待等全流程的最佳伙伴，在人工的基础上帮助其更好的完成整个流程；同样还有的更有智能客服，以京东智能客服为例，其基于ChatGPT更是推出了产业版ChatGPT，在单纯的智能客服基础上实现更为个性化的生成式服务。

此外，AI更肉眼可见的效果更是在RPA、智能物流、智慧城市等等环节。在2023年，AI的身影将更加清晰地出现在越来越多的场景，而这些场景则是会呈现出愈发智能的属性，进而帮助企业实现真正的降本增效。

尽管AI在中国的进度缓慢，但在2023年其价值将会越发凸显。 早期动辄天价的技术蛰伏，如今会为企业带来真正的收获期。

趋势五：产品/PMF PMF，其释义是产品与客户的匹配度。而对应到中国的TO B领域，体现到最终的企业是否能定义并坚持好自身的产品边界以及产品壁垒。

在过去的几年时间里，除了疫情的因素，更多的TO B企业是被自身的商业模式拖垮。即在服务中大客户的过程中，为了满足其尤其特殊需求，不断调整自身的产品，最终导致自身产品始终没有一个固定的底盘，企业最终陷入“项目制”的怪圈，即投入大量的人力做交付，在产品上投入的精力越来越少。

服务客户，满足其需求无可厚非，但从企业发展的角度来看，对产品的调整和修正需要需要适度， 即控制好PMF指标，选择适合自己产品和战略的客户，而不是全盘接收，蒙眼狂奔。 通过寻找产品和客户需求服务之间的平衡点，最终建立产品和客户之间的双向反馈。

一个具备优质PMF产品指标的企业，其成本会足够可控，且产品会伴随着项目的经验积累不断优化；而不具备优质PMF产品指标的企业，由于产品的不断调整，以及由于产品不满足导致的极度重度的服务，最终会陷入越做越亏的境地。

对TO B服务商而言， 控制好PMF指标是一项能长期发展的基本功。但若想做好这个指标，需要战略层面的修订和克制，从战略导向销售、市场、产品，最终多位一体，构建出自身良性的发展闭环。

相较于前几年的圈地跑马，在2023包括明年以及之后的时间里，TO B的主旋律将会是有质量、有边界的良性发展。这个目标的支撑里，PMF将是最重要的指标之一。

趋势六：生态向前一步与被集成 如果说信创完成的连接是政务以及包括金融等方向的数字化服务商连接，那么生态则是面向TO B企业的数字化连接，这些连接从服务模式上体现出来的是数字化一体化，即从上层的应用到中间的行业解决方案，最终帮助企业构建出完整的数字化链条。

在2023年，生态的模型将会更加成熟且通用。

就当下而言，不论是阿里腾讯、还是京东百度，再或者是细分赛道的头部厂商，生态都在成为一个必答题，但在过去的几年时间里，这个必答题的质量并不高，比如接口之间的打通，再比如生态主和生态成员之间能力的重叠。（这也是当年钉钉提出永远不做SaaS的原因）

但伴随着互联网云厂商的集体后退一步，生态正在站在台前，成为新的数字化生力军，即大厂尽管作为生态的发起人，但其也更在允许自己成为被集成的一部分，越来越多的生态企业成为新的集成商和行业解决方案提供商。 它们往往具备对应产业的服务能力和深耕多年的优势，结合互联网大厂的优质的产品，最终深入到产业的各个角落，实现更匹配的数字化。

相信，在2023年，伴随着生态的愈发平和和大厂产品的被集成趋势，中国TO B市场将会出现越来越多的新面孔。 对整个中国TO B而言，这是一个良性发展，即相信每个企业的价值。

趋势七：中小微市场 2023年，中小微市场会成为新的亮点。

在过去的几年乃至十年时间里，中国的TO B模型一直奉行“中大为先”的市场判断，即服务商如果想要做好TO B，就必须把中大企业作为自身最重要的客户，因为在中国，中小企业没有付费能力以及其生命周期太短。

但事实正在改变。以低代码为例，根据低代码企业奥哲的相关数据表明，其面向中小企业的低代码产品氚云已经实现了完全盈利，在最近几年的双11中其也在中小企业市场中展现出了超高的受欢迎度，其对应到数据上则是订阅度、盈利模型以及复购指标都超过一众SaaS企业。

不仅低代码方向，在SCRM方向的卫瓴科技，其目前在中小企业侧也跑出了足够亮眼的成绩，帮助一众中小企业实现客户管理的降本增效。

或者可以说，情况在悄然发生改变。相较于过去多年“中小企业是中国to b的荒漠”论调， 如今中小企业正在成为数字化市场的一个新生力军，其凭借大量级、以及愈发标准化的需求，开始成为一众TO B服务商的核心使用者。

更可以理解为，中国的TO B土壤在变化，在经过疫情三年的磨砺后，数字化正在成为中国广大中小企业的必要选择，不仅在低代码、CRM等saas产品，更在云计算等底层资源需求。而且， 这些中小企业的架构开始进入可以被数字化产品服务的边界。

这些变化，在接下来的2023年，将会为整个中国数字化市场构建出新的蓝海。

趋势八：安全 2023年，再提安全。从某种层面来看，伴随着数字化进入深水区，安全正在成为企业最重要的议题之一，而在2023年，这个议题的重要性将会被越来越人所认知。

安全，按照类别可以大致分为网络安全、主机安全、企业安全和软件安全。在过去的几年时间里，如360、奇安信等老牌安全厂商更多的是围绕网络安全，即伴随着C端用户在网上的信息浏览以及授权，保护其从网络端延伸出的硬件以及其它安全。

但如今，安全不再单纯集中在网络端，更多的则是在软件端，其通过多种方式对数字化的企业带来资产层面的风险， 在2023年，这种风险伴随着数字化的加深，将会愈加严重。其为企业带来的后果，不仅是经济上的损失，更是企业底层数据的不可控。

包括软件供应链安全在内的产业安全将会成为2023年TO B企业市场的核心话题点之一。实际上，在过去几年时间，安全企业已经开始被大家所关注，比如一直被讨论的腾讯安全，独立安全厂商悬镜安全等等，其提供的安全防护不仅在网络端，更在软件的上下游以及数据安全等层面。

对企业而言，随着数字化的深入，这是一份必要的开支，也是一份有价值的开支。

2023年，对TO B行业的预测，关键词或许是稳健和价值。

即伴随着企业数字化关键的迅速成熟，以及逐渐晴朗的外部环境，整个数字化市场将会涌现出越来越多高质量的转型需求，这些需求来自大型企业，但也更会出现在中小企业的细枝末节，而在这些需求的对应面，能看到的则是一个个正在成长且具备真正产业价值的TO B服务企业。

从全世界的TO B发展线来看，中国的TO B企业不是脚步最快的，但它们却也正在通过汲取中国数字经济高速发展的养料不断成长，同时主动下沉，成为新的产业数字化的底盘，做撑举起未来数字中国的无名力量。

2023年，有挑战，但更大的是机会。对中国TO B企业而言，这注定将是一个不同以往的一年。

作者：皮爷

来源公众号：产业家（ID：chanyejiawang），专注深度产业互联网内容

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题图来自pexels，基于 CC0 协议

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过去一年，抖音在本地生活服务领域硬生生撕开个口子。而今年，抖音将目光又放在了外卖上。 近日据钛媒体报道，抖音将在3月1日全面上线外卖业务。随后抖音官方回应称，后续将视试点情况，考虑逐步拓展试点城市，目前无具体时间表。 外卖并不是一门有想象空间的生意。在极致的算

抖音继在本地生活服务领域加大投入之后，又将目光放在了外卖上。据报道，抖音将在3月1日起在全国铺开外卖业务。这项被大家看来是辛苦生意的业务，抖音这次能拿下吗？会走出怎样的差异化道路？来看看Tech星球的观点，欢迎阅读~

过去一年，抖音在本地生活服务领域硬生生撕开个口子。而今年，抖音将目光又放在了外卖上。

近日据钛媒体报道，抖音将在3月1日全面上线外卖业务。随后抖音官方回应称，后续将视试点情况，考虑逐步拓展试点城市，目前无具体时间表。

外卖并不是一门有想象空间的生意。在极致的算法下，平台需要不断平衡自身与商家、骑手以及消费者之间的关系，达到微妙的平衡，才能实现盈利。

抖音在外卖业务上一直在低调探索。内测超半年时间，抖音也没有给外卖业务明显的入口。目前在试点城市，商家入驻率也不高，也并未掀起消费者期待的价格补贴战。

抖音很明白，这次所面临的对手，一时间还无法撼动其市场地位。更关键的，这场仗怎么打，抖音目前似乎也还没有很清晰的思路。

01 抖音外卖的差异化路径 后来者抖音，在外卖市场没有选择百分百的跟随，依然想找到一条不一样的路径。

在商家的挑选上，入驻抖音外卖的商家需要有齐全的资质证明，如营业执照等，且必须有实体门店。这条门槛便将只做外卖、无法堂食的档口商家拒之门外。

大型连锁品牌是抖音外卖目前考虑的重点。从去年年中，抖音便与大型品牌点对点沟通外卖业务，DQ冰淇淋、熊猫老灶火锅、挪瓦咖啡等等，这些已经上线抖音外卖的商家大多是连锁餐饮品牌。

图说：目前抖音外卖在上海上线的部分商家。

但抖音的外卖业务还仅限于餐饮行业（非生鲜）商家。以上海为例，主要涉及正餐、蛋糕以及饮品等品牌。外卖商家绝大部分为正餐餐饮，且以连锁餐饮品牌为主，如烤肉、酸菜鱼、火锅。

尽管抖音外卖在北京、上海、成都已经内测超半年时间，但上线的商家并不算太多。以上海市区为定位，附近6公里内的商家在70家左右，且包含部分相同品牌连锁店。

一位抖音外卖的招商经理告诉Tech星球，目前上海地区有5%的开通团购商家上线外卖服务。在今年1月上线自助服务之前，商家只能通过对接工作人员开通外卖业务。

目前抖音外卖可以送全城，商家可以自主选择配送范围，最高可达到15公里。与此同时，抖音也在履约服务费机制上，更偏向高客单价以及远距离配送的商家。抖音的履约服务费分为起步价+里程加价+时段加价+其他加价。而对比行业来看，目前美团外卖的履约服务费分为距离、价格以及时段。

图说：左图为抖音外卖履约服务费机制，右图为美团外卖履约服务费机制

Tech星球对比发现，若是配送一份客单价为20元，距离3公里的订单，抖音外卖的配送费需要6.5元，而美团需要3元。但若是配送一份客单价为50元，距离5公里的订单，抖音外卖需要配送费7.4元，而美团外卖则需要10.3元。

因此，在目前以客单价在100元以上的套餐模式下，商家对配送费成本并不是很在意。“对配送费有所顾虑的商家，我们通常也会建议商家将单价较高的商品搭配成为套餐，以此来拉升客单价以此来覆盖配送费的成本”，招商经理告诉Tech星球。

而在产品设计上，与美团、饿了么最大的不同是，抖音外卖的商品都是套餐形式，目前用户无法自主点餐。套餐产品更偏向多人正餐，而非快餐的场景。

招商经理告诉Tech星球，这么设计的原因主要为了做出差异化。抖音外卖更侧重种草属性，而非美团、饿了么满足用餐的及时性需求。“抖音的外卖还支持先囤后送，你可以先买，想吃的时候再配送，或者后悔了，就退款”，招商经理告诉Tech星球，“这个功能也是为了强化种草属性，而不是促进冲动消费。”

02 商家试水：入驻超半年，外卖订单减少一半 为了吸引商家入驻，抖音制定了极具吸引力的抽佣制度。

相比其他外卖平台高达20%的抽佣比例（含配送费），抖音外卖试点期间的抽佣比例仅为2.5%（不含配送费）。这与抖音团购美食品类的抽佣比例一致。据了解，抖音外卖从去年6月开始采取这一抽佣制度。在这之前，0抽佣、0费用。

但经历过“互联网大战”的外卖商家们，心里很清楚，普惠的制度只会存在于平台起步阶段。甚至连招商经理也不敢对低抽佣的时间有过多保证，“2.5%的抽佣，至少半年应该不会变动。”

实际上，相比较低的抽佣，抖音海量用户是吸引商家入驻的核心。但从目前内测商家的反馈，抖音外卖的订单量没能达到他们的预期。

羊架子火锅的老板陈鑫是较早一批开通抖音外卖的商家。从去年4月开始，陈鑫就开始在抖音上通过私信、自行配送的方式接单。靠抖音，陈鑫积累了一批稳定客源。在官方开放外卖业务后，便主动申请入驻。

陈鑫已经算是“重仓”抖音平台的单店商家。作为个体经营者，在没有专业团队的帮助下，陈鑫从2021年就开始坚持本人出镜拍视频，运营门店账号。并且从2021年开始，陈鑫持续不断与从万粉到几十万粉的探店达人合作。

对这些单店商家来说，平台运营，达人推广都是一笔不小的投入成本。抖音外卖的工作人员告诉Tech星球，在抖音，与3-4等级的万粉探店达人合作，主要以订单抽成为主，基本在8%-10%的比例。而数十万粉的达人，一般一条视频的合作价格在800-1000元左右。去年从3月开始，陈鑫每个月都有达人视频投放，10月的达人合作视频甚至达到19条。

但再多的运营也还是改变不了订单量下滑。目前，在抖音外卖上，陈鑫外卖订单量累计达到776单。而在美团平台上，陈鑫的月销量超1000单。他告诉Tech星球，抖音外卖刚开始单量比较大，现在不行。相比去年，目前的月单量已经减少一半。

“做外卖主要跟门店热度有关，在附近同城里，你门店排序是否靠前很关键”，陈鑫告诉Tech星球。今年以来，陈鑫已经没有再继续和探店达人合作。在他看来，达人探店“效果不大”。

陈鑫已经算是订单较大的优质商家。有入抖音驻后，几乎不运营的单店商家告诉Tech星球，入驻一个多月时间只有十几单。

“如果只是挂个套餐上去，就指望能卖，肯定不现实。需要每天做一些运营动作，刷一刷视频，或者做直播”，抖音外卖招商经理坦言，“最好还是投一投抖+，能获得更大的流量。”

但对于绝大多数的传统餐饮从业者而言，他们没有能力和经验进行专业的视频拍摄，也没有过多时间和精力投入到互联网化的平台运营上。

如果短时间内看不到成效，绝大部分商家会如陈鑫一样放弃投入，对商家而言，抖音外卖可能就成了“顺手做一做”的渠道。

03 抖音挑战外卖，胜算几何？ 抖音在外卖业务上的策略并不激进。尽管已经内测了半年时间，但还是在低调探索。

2022年7月，抖音开始在北京、上海以及成都等城市试点“团购配送”。8月，与饿了么的合作正式对外“亮明牌”。但在这之后，抖音也没有加大试点城市。并且今年1月，才正式放开三个试点城市的自助入驻功能。

而对于媒体近日报道，3月1日将上线全国外卖服务，抖音官方回应后续将视试点情况，考虑逐步拓展试点城市，目前无具体时间表。但一位抖音重庆员工告诉Tech星球，“内部现在让我们对外说3月不一定开，但3月前后应该差不多。重庆已经在招骑手代理商。”

进入今年，抖音外卖的动作明显加大。首先抖音正在不断扩大外卖品类。据《咖门》报道，部分连锁茶饮品牌也在去年年末收到内测邀请，有的品牌已经在审核当中。

在团队搭建上，抖音外卖业务也已经开始招兵买马。上海招商经理告诉Tech星球，目前北京、上海、成都已经算全面上线。从今年1月开始，抖音外卖已经专门招了地推团队。字节跳动招聘官网已挂出外卖商品高级运营经理、外卖行业解决方案运营、餐饮直播达人运营高级经理等相关岗位。

实际上，在抖音的业务体系里，外卖是由到店团购业务分化而来。抖音官方把外卖称为“团购配送”，即在团购基础上增加即时配送服务。

抖音本地生活业务去年超额完成GMV目标，但团购券核销率并不高。据中泰证券测算，推送式团购GMV转换到真正核销的比例仅为50%-60%。在抖音的构思里，用户观看短视频或直播被内容“种草”后，产生消费需求，即时配送是为了能够尽可能缩短消费链路，提高成交效率。

主打“种草型”的精致外卖，抖音的设想是美好的，但外卖被行业认为是一门辛苦的生意。目前抖音最需要解决的是履约问题。

一位在美团工作了8年多的员工告诉Tech星球，“相比而言，同城零售（诸如京东小时购、美团闪购）、网约车等业务，外卖是对配送的时效性要求最高的，基本精确到分钟，而且延迟会有惩罚”，为此美团设计了一套精密的配送系统。

“商家最需要的是稳定，消费者一日三餐的需求时间固定，外卖如果爆单是很棘手的事情，不可能通过机器化大生产来做出来，每天都存在上限”，上述美团员工称，“外卖最核心的不是流量，而是配送体系的搭建，这需要积累。搭建系统可能需要数十亿。”

但目前从试点情况来看，抖音还没有明显的迹象透要搭建配送体系。招商经理告诉Tech星球，目前达达、顺丰等第三方平台完全够支撑目前平台的订单量。

更为关键的，从业务进度以及商家反馈来看，抖音外卖在内测阶段运转得也不太理想。客单价高、商家少、品类单一，是抖音外卖现在最显性的特征。

抖音今年也没有给外卖业务设太高的KPI。根据36氪报道，抖音2023年餐饮团购的GMV目标为750亿，包含了外卖的40亿目标，后者仅仅只占整个餐饮目标的5%。

或许抖音自己也知道，想要在外卖市场撕开一个口子并非易事。

作者：习睿

来源公众号：Tech星球（ID：tech618）；聚焦互联网前沿科技和新商业。

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题图来自Unsplash，基于CC0协议

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当下社会越来越成为被数据塑造的社会，设计师要学会充分利用丰富的数据，来帮助自己产出更符合用户需求的设计方案，优化自身的产品。作者在本文提纲挈领地向我们介绍了什么是数据驱动体验设计、数据驱动的类型，以及如何获取数据等内容，帮助新人设计师了解数据驱动设计的优势以及快速上手相关设计方法。

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但不仅仅是算法。

人类世界的活动过程，往往会产出大量数据。随着新科技和产品每天都在涌现，为了分析生成的数据，然后为更好的决策提供有价值的洞见，我们不能错过这个机会。基于数据做出决策成为新的趋势，用户体验领域也不例外。

如今一个全新的世界已经向我们开放，那就是数据的世界。

通过在用户体验中达到特性和功能的平衡，你可以在从初印象到完成交易的过程中，给用户带来成就感和喜悦感，并且这个感受将驱使他们再次复购！

了解如何设计用户体验很复杂，所以让我们尝试回顾下如何产出数据驱动的用户体验吧！

01 什么是数据驱动体验设计？ 数据驱动用户体验是基于从用户体验追踪 、 行业趋势分析和用户反馈中获取的数据 ， 进行设计 、 评估和迭代用户体验 。如果分析准确得当，数据将成为客观的标尺，在产品体验需要迭代或改版的时候为我们提供洞见。

除了我们信任的上帝，其他人都必须携数据说话。——威廉·爱德华兹·戴明

在《数据驱动设计》一书中，金(King)和丘吉尔(Churchill)阐述了他们相信数据获取、管理和分析是在设计、用户体验和商业目标之间架起桥梁的最好方法。他们进一步将如何利用数据提升用户体验设计分成了三种类型：

1）数据驱动设计 单纯基于定量数据分析来做出改进设计决策的方法 。找到能够点亮黑暗的关键数字，这需要有一定现成的数据收集基础才能实施。

当用户体验关注的是 性能优化 时，这种是最佳方法。

2）数据响应设计 将定量数据的客观属性与定性数据的细节相结合 ，包括比如直觉、细节、过往经历或用户对话。这个方法最好使用在 创造全新用户体验 的时候。

3）数据感知设计 将数据洞察与其他决策因素—— 比如市场营销信息 、 定性经验 、其他行业趋势——放在同等权重。

这个方法最好用于 微调已经产生效益的用户体验 。这三种设计类型并不是互斥的， 而都应该视为用户体验的一部分来综合考量使用 。

这意味着在用户体验的某些情况下，只分析来自服务器的用户行为数据 —— 即使用数据驱动方法 —— 就足以知道如何改进设计了，而在其他时候需要用到数据响应设计或数据感知设计， 因为了解用户反馈或行为需要花费很长时间 。

02 交互设计中使用数据的重要性 如果你仍然好奇为什么在设计交互界面时需要考虑数据，我将尽量简明扼要阐述下：

设计服务器的人（设计师或产品拥有者）并不是最终的产品使用者，虽然他们可以尝试猜测用户的需求和他们可能使用产品的方法，但不能确定。这就是为什么 数据在洞察用户需求时起到主导作用 。

设计分析可能是用户体验设计师最丰富的数据来源 。这些数据包括从网络数据分析到 AB测试结果等各种形式。光设计美观的产品是不够的，产品还需要实用性。

视设计为投资，而不是成本。—— 阿努沙·皮舒纳米

数据驱动设计很重要，因为它帮助你：

了解你的用户和他们的需求 超越业界最佳案例 产出有效的设计方案 利用数据驱动创新 03 杰出的设计基于数据 用户体验设计师对于产出独特又舒适的体验很在行 ，但是把这种能力和数据洞察相结合很关键。数据会告诉设计师用户的诉求和预期，如果设计和需求相吻合，那成功就随之而来了。

04 从哪里获取这些数据？ 执行数据驱动设计并不是获取越多数据越好 ，而是要提取能提供对 目标用户群和其需求有启发性信息的数据 。

数据通常来自两个主流渠道：

市场趋势 —— 特定行业在一段时间内向某处发展的可感趋势。包括研究数据、调研和其他数据形式等，来决定如何在整个行业中提供领先的用户体验。 内部获取的衡量指标—— 可以直接来自于自己产品的 数据收集渠道 或是 用户研究 。 使用一些艺术和科学，用户体验设计师可以利用市场趋势和内部数据创造出与公司品牌一致的理想电子体验。—— 克莱尔·维拉尔巴

05 主要结论 进行恰当的投资和研究将会轻松实现杰出的用户体验 。要想保持独一无二的用户体验需要投资在数据驱动的设计方式上，通过数据分析来保持体验新鲜。

如果没有大数据，你就是又聋又哑地站在高速公路中间。——杰弗里·摩尔

不要害怕使用数据 。设计师总是更感性思考 —— 但数据通常帮助整理出规律指出趋势 。你应该将数据视为能帮你修正决策的战略伙伴，而不是什么限制创造力的事物。

如果用户在访问你的网站时能轻松完成想要完成的任务，享受产品的外观和带来的感受，并且有些小的快乐时刻，那么你将会赢得品牌亲和力。

此外，拥有良好的品牌亲和力，顾客会再次光顾你的网站，使用更多产品，并将你的品牌告诉他们的朋友、家人和同事。利用数据获取洞见的机会从未如此之大。让你的世界向数据敞开吧，它会回报你的！

原文作者：Josep FerrerDr（本文翻译已获得作者的正式授权）

原文：https://uxdesign.cc/why-data-driven-user-experience-is-the-way-to-go-science-technology-analytics-dcef370406fc

译者：李非凡；审核：徐曼鹭；编辑：孙淑雅；微信公众号：TCC翻译情报局（ID：TCC-design）；连接知识，了解全球精选设计干货

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题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

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